Серая зерновая совка (Apamea anceps Schiff., Noctuidae, Lepidoptera) в Казахстане (биология, экология, система прогнозов)

Ажбенов, Валерий Кенесович

Бесплатный автореферат и диссертация по биологии на тему
Серая зерновая совка (Apamea anceps Schiff., Noctuidae, Lepidoptera) в Казахстане (биология, экология, система прогнозов)
ВАК РФ 03.00.09, Энтомология

Автореферат диссертации по теме "Серая зерновая совка (Apamea anceps Schiff., Noctuidae, Lepidoptera) в Казахстане (биология, экология, система прогнозов)"

НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН.

Р Г 5 ОД ИНСТИТУТ зоологии

1 О АПР 19S5

На правах рукописи АЖБЕНОВ ВАЛЕРИЙ КЕНЕСОВИЧ

УЖ.532.786/914(574)

СЕРАЯ ЗЕРНОВАЯ СОВКА (АРАМЕА ANC£PS SCHIFF..

NOCTUIDAE. LEPiDOPTERA) В КАЗАХСТАНЕ (БИОЛОГИЯ, ЭКОЛОГИЯ, СИСТЕМА ПРОГНОЗОВ)

03.00.0S - энтомология

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора биологических наук

Адыаты, 1995

Работа выполнена в Казахской НИИ зациты растений Казахской Академии сельскохозяйственных наук

Ведущая организация :

Институт биологии ОН Республики Кыргызстан Официальные оппоненты:

доктор биологических наук.профессор • И.Д.ИНТЫЕВ

Защита состоится апреля 1995 г. на заседании

специализированного совета Д 53.23.01 при Институте зоологии Национальной Академии наук Республики Казахстан

Адрес: 480032, Алматы, Академгородок. Институт зоологии НОН Республики Казахстан

С диссертацией когно ознакомиться в библиотеке Института зоологии НАН Республики Казахстан

Автореферат разослан марта 1995 г.

доктор биологических наук,профессор доктор биологических наук

И.А.КОСТИН Г.И.САВОИСШ

Нчений секретарь специализированного совета, доктор биологических наук ^^^//Л-Д .1ПТКАНБАЕВА

ОБЦАЯ ХАРАКТЕРИСТИКИ ГАБОТЫ

Актуальность исследования, Сераа зерновая совка является опасным и массовым вредителем зерновых культур в Казахстана и Западной Сибири. Потери сельского хозяйства от une при отсутствии защитных мер достигают значительных, а в голы массовых размнохгний сойки - катастрофических размеров. В связи с этим замита урожая от серой зерновой совки стала народнохозяйственной проблемой.Пененное ее решение во многом зависит от знаний биологии и динамики численности вредного пида, от сиоепременногс и достоверного предвидения его раз-пития и размноюния в разных частях ареала.

Несмотра на болыуи значимость, биология, экологии, по-нуляцишшая динамика и закономерности вспымек массового размножения серой зерновой совки изучены еце недостаточно, а капитальных обобцащих работ нет ни в навей стране, ни за рубимом. Биологическое прогнозирование эруптивных вредных видов, к которым относится изучаемый объект, имеет вамное значение для развития и совершенствования теории динамики понулиций вредных насекомых . Поэтому тема исследований, охватывающая теоретические и методологические аспекты проблемы прогнозов вредных насекомых, вопроса биологии, распространения, динамики численности серой зерновой совки и моделирования системы ее прогнозов с использованной современных достижений научно-технического прогресса, весьма актуальна и представляет интерес для науки и практики.

Цель и задачи исследований. Цель настоящей работы зак-лнчалагь во всестороннем изучении биологии, динамики численности серой зерновой совки и разработке системы ее прогнозов для решения задач Фктосанитариого экологического мониторинга агрпценоза зерновых культур. Основные задачи исследований, составлявшие сущность работы, предусматривали:

- установление закономерностей распространения,массовых размиошений и популчционной динамики серой зерновой, сопки;

- исследование биологических особенностей серой зерновой совки и оценка влияния абиотических, биотических и антропогенных факторов на развитие и размновение вида;

- критический анализ и обобщение теоретических и ивтодо-

логических подходов в прогнозировании вредных насекомых;

- разработку моделей фенологического прогноза, прогноза потерь урояая, долгосрочных и многолетних прогнозов численности серой зерновой сопки, удовлетворявших требованиям принятие оптимальных ревений с позиции системного анализа;

- обоснование н разработка модели экологического контроля химических обработок против серой зерновой Споки;

- проведение верификации моделей.

Нацчкая новизна,Она заклпчается в развитии и совервенст вовании теории прогнозов вредных насекомых и автоматизации системы ее ревения с поиоцью ЭВМ на примере серой зерновой сойки, имепцей больвое народнохозяйственное значение.

Получены новке даннче по биологии размновения и экологии серой зерновой совки. Впервые установлены закономерности распространения и географической изменчивости, динамики численности и пространственной структур» популяций вида.

Впервые теоретически обоснованы м разработаны:

- модели фенологического прогноза.сигналкзаций,прогноза потерь црояая, экономического порога вредоносности ( 311В ), экономического порога целесообразности ( ЗПЦ ) применение инсектицидов к экологического контроля химический обработок против серой зерновой соакы для принятие оптимальных ревений на оперативной уровне управления фитосанитарной обстановкой;

- кетоди многолетнего н долгосрочного прогноза численности, ыноголетнего и текущего планирования объемов зацитнык мероприятий против серой зерновой совкм» позволявшие принимать оптимальные ревения на тактическом м стратегическое уровнях управления фитосаннтарной обстановкой.

Впервив использованы метедн научной верификации для оценки достоверности и точности методов прогноза развития серой зерновой совки в потерь урогая от нее.

Основные лолояения.выносимне на зацит^:

- закономерности распространения и географической изменчивости популяций серой зерновой совки;

- биология разановенна к биоэкояогические Особенности серой зерновой совки:

- закономерности вслызск кассового размцояення и динамики популяций серой зерновой совки;

- приемлемость теории фитосанитариого экологического мониторинга для роения проблема прогнозов вредных насекомых;

- разнитие и совсрмснствованио теории, технологии и методов верификации прогнозов вредных насекомых на примере серой зерновой совки;

- система прогнозов развития, вредоносности и численности серой зерновой сопки и ее автоматизация с покозыэ ЭЙИ;

- принципы экологического контроля химических обработок протин серой зерновой совки.

Теоретическая и.практическая ценность, Нацчнае данные исследований дплаюгеи сдчесгвепнин «кладом я изучении биологии и нопуляционной аколигин серой зерновой совки. Результата работы можно рассматривать как новое достижение в развитии и сооерменстпованмн теории прогнозов вредных насекомых..

Практическая ценность результатов исследований эакла-чаотся о применении разработанных прогнозных моделей серой зернооий сопки п Фитосанитарнои экологической мониторинга для предотвращения потерь урокш, оптимизации фитосаннтарного состояния посевов и уменьшения инсектицидной нагрузки на агроценоз. Иатерис1лм настоящей работа и методические подходи и моделировании система прогнозов иогут быть использована в учебных курсах но энтомология, зко/огки, зациго растений ¡1 прогностики, в научных исследованиях по проблекв прогнозов вредных насекомых.

Реализация резцльтатов исследования. Она осуществлялась в следивших аспектах:

- разработаны и внедрен« в практику 4 рекомендации я католические указания [ 1. Рекомендация по прогнозирование развития яровой пвеницы н серой зерновой совки в стенкой зоне Северного Казахстана, йлна-йта: Кайнар,1973: 2. Кетод»-. ческие указания по нияяпеняв, учету и прогноза развития серой зерновой совки и сигнализация сроков борьба с ноя, Н.: Колос, 1970; 3. Рекомендации по цчету» прогнозу и мерам борьби с серой зерновой совкой,В.: Колос.1384; 4. Сроки обследований н проведения защитных мероприятий в борьбе с серой зерновой-совкой-(рекоаендации), Яяио-йта : К«чйкар,1986 ];

- результаты исследований* посдупияй основой для зоплль--¡гах рекомендаций (Зональное снствик ■-. водсина. сельского хо-

зяйства Семипалатинской области, Ллна-йта: Кайнар.1987; Рекомендации по борьбе с вредителями и болезнями сельскохозяйственных растений и прогноз их распространения по Куста-найской области, Кустанай,1988; Рекомендации по защите сельскохозяйственных растений от вредителей, болезней и сорняков в Актпбинской области. Актюбинск, 1988; Рекомендации по защите зерновых культур от вредителей, болезней и сорняков Целиноградской области, Целиноград, 1991);

- результаты исследований использована автором для разработки долгосрочных прогнозов численности серой зерновой совки в 1976-1980, 1982-1991 гг. для территории Казахстана, которые слущат основой для планирования и организации защитных мероприятий;

- были принять в Государственный фонд алгоритмов и програии программные системы: "Фенопрогноз серой зерновой совки (508Б0000311Г и "Экономическая модель целесообразности обработок против Серой,зерновой совки (50890000778)".

Апробация работы. Материалы исследований были долояены на Всесоюзном совещании но комплексным методам'борьбы с вредителями, болезнями растений и сорняками (Москва. 1972), XII совещании актива фенологов и III меяведомственном совещании по индикационной фенологии и фенологическому прогнозировании (Ленинград, 1974). республиканской научно-производственной конференции по защита растений в Казахстане (Алма-Ата, 1974), на V Всесошзком совещании по фенологической индикации и фенопрогнозированив (Ленинград. 1984), Всесоюзном координационном совещании по автоматизации обеспечения защиты растений (Москва, 1987), научно-практической конференции Каз. СХЙ (Аяма-Пта, 1987),на республиканском семинар-совещании по защите растений (Алма-Ата, 1988). на Всесоюзном семинаре специалистов лабораторий диагностики м прогнозов. НИИ по защите растений (Москва. 1990). на координационном совещании по прогнозу фнтосанитарной обстановки на 1991-2000 гг. и концепции се оптимизации (Киев. 1990), республиканском научно-техническом семинаре по использование персональных ЭВМ в аграрной науке(Алма-Ата,1991).научной конференции Казахского СХМ (Алма -Ата, 1993). на Ученом Совете Казахского НИИ защиты растений (Алмати, 1994) и демонстрировались на ВЛНХ СССР и КазССР.За достмщения в научных разработках по прогнозу и

внедрении их в производство автор удостоен Диплома первой степени ВДНХ КазССР (1383 г.). бронзовой кедали (138? г.) и Золотой медали ВДНХ СССР ( 1990 г.).

Публикации.По материалам диссертации опубликовано 42 работы. п том числе 3 рекомендаций и методические указания.

Структура и обгеи диссертации. Диссертация состоит из введения. 9 глав.заклвчения.предловеннй, списка литератури и нриловений. Материал излохен на 36! страницах машинописного текста.вклочая 43 рисунка и 55 таблиц.Список литературы со-дкряит 480 наименований а той числе 24 иностранных авторов и занимает 47 страниц.Нрияохениа занимает 64 страницы.

СОДЕРМНИЕ PAfiOTS ВВЕДЕНИЕ

Производство зерна является основой сельского хозяйства в Республике Казахстан и имеет особув значимость в зкоиоиике государства. Валовый сбор зерна в средней за 1976-139i гг. составлял в год 24.2 «лн.т против 2.5 млн.т в 1940 г. Рост производства зерна обеспечивался как зкстенсивншш. так и интенсивными путями. В блихайвей перспективе расвирекие пяоцадей под посев зерновых культур нереально.Яругой путь •• увеличение продуктивности на основе поднятия уровня агротехники и внедрения висоь^продуктипних сортов , интегрированная защита растений от вредителей, болезней и сорняков. В этой связи одним из фанторои повывеиия производства зерна становится предохранение потерь урояая от серой зерновой совки.

Серая зерновая сопка (Ираиеа aneeps Schiff.' = Hadena sordJda flkh., Hoctuidae, Lepidoptera 5 изначально заселяла злаковые й разнотравиив степи Казахстана. Распазка степей и расвирение посевов зериовнх культур, в основном яровой пиеки-ци,приводили к вспыйкаи массового разиноаония вида различной интенсивности. Самая сияьнаа из них произоала а 1П.'5?-1959 гг. и охватила ¡гроиаднув террнгорнв Казахстана и Сибири. Общая плоцадь посевов яровой пвеница, на которой вредитель размновился - в больвия количествах, ripe,чапала 7.3 или.га. а. урояай зерна более чей на 600 тис.га бия полностью дкичтояен i Григорьева.1365; йех.Сливкина.¡969 ).0бчие потери целинных

- в -

районов от совки в 1957 году превысили 150 или. пудов зерна.

Из-за больвих потерь зернового хозяйства зачита урожая от совки приобрела значение народнохозяйственной проблемы. Необходимость уменьвения потерь урожая от массового вредителя с одной стороны» охрана продукции и окружающей среды от загрязнения инсектицидами - с другой потребовали разработки не только эффективных мер борьбы, но и достоверных прогнозов развития и размножения вредного вида. Яспевное ревение этих задач невозможно без всестороннего исследования биологии и динамики популяций совки . без повышения точности и онравдываености прогнозов.без применения системного анализа н прогнозных моделей, особенно в ситуациях, связанных с выбором оптимальной тактики и стратегии зациты растений. Необходимо подчеркнуть, что наибольшая эффективность достигается при объединении всех видов прогнозов в единую систему.

Изучение биологических особенностей совки,моделирование н создание системы ее прогнозов , кроме практического назначения, миеет теоретическое и методологическое значение. Результаты исследований дополняют новыми данными знания по биологии и нопуляционной экологии вида.Иатериалк работы и методический подходы могут бить использованы в развитии и совсрвенствоваиии теории прогнозов вредных насекомых, в научных исследованиях и учебных курсах.

Исследования проводились в 1S63-1332 гг. в отделе прогнозов Казахского КИИ зациты растений.Полевые наблюдения к экспериментальные работы велись в течение 24 лет подряд в Торгайской областной гос. с.-х. ипатной станции ( ГОСХОС ). а также в S стационарных пунктах,расположенных в разных ланд-Ейфтных зонах Казахстана. Оценку устойчивости сортов яровой шгннцы к совке проводили па Акмолинском, йркалыкскок и Октябрьском сортоучастках. Иарврутными обследованиями били охвачены 12 областей. При выполнении работы ценная помоць и поддержка били оказаны д.с.-х.л. Г.X.Веком. д.с.-х.н. проф. В.Ё.Камбулншш, к.б.и. К.Л.Сдшшиной. к.с.-х.».К.Я.Евдокимовым, Б.йсмаияозна. К.т.йабсновой.зав. респ.лаб.прогнозов В.У.Гаркуаенко, руководителаш и специалистами станций защиты растений.лаб«раторнй и пунктов прогнозов,сортоучастков. ситных станций » хозяйств. Всем им .штор рад выразить енпв искреинвв призн.»ияьнйсть и глубокую благодарность.

- 7 -

Глава I. История изучения серой зерновой совки Работы, выполненные в разные годы, можно отнести к трем основным этапам истории изучения серой зерновой совки.

Для первого этапа ( конец XIX века - 30-е годы XX века) характерно появление информация о повреждениях урожая совкой и вегшвке массового размножения вида н 1911-1912 гг.. а также отождествление серой с обыкновенной зерновой совкой ( Kennen, 1883; Саковнин, 1887; Ерамсон,1Й94; Лебедев, 1911; Россиков, 1912; Курдвиов, 1913).

Второй этап охватывает 30-40 -ые годи XX века и связан с установлением распространения, образа «изни, вредоносности и пидового названии сопки ( Кузин,1940,1944; Маринов,1940 ).

Третий этан, начало которого связано со вспыккой массового размножения совки в 1957 году, продолжается по настоящее время и характеризуется интенсивным изучение« данного объекта С Пабенов,1968-1992; Ажбанов.Каыбулин. 1989; Пжбенов, Век,1973; Белецкий,1968; Бобинская, 1965; Васильев, 19С1;Гриванов,1958; Григорьева,1905; Гриппа,1335; Евдокимов, 1970; Лахманов,1381; Сливкина,1301; Сулейменпв,1977; Танский, 1365,1988;Харин,i960; Век,1961.1973; Век,Пжбенов,Евдокимов и др.,1984;Век,Слиоккиа.1969:Ввецова,1962;8йхурина,1374 и. др.).

В главе проведены критический анализ и обобщение ииеп-щихся научных данных но этому виду.

Глава 2. Истоды исследований В исследованиях фенологии и вредоносности совки применялись методы полевых иаблпдеаий н оценки потерь урожая С 8а-бепов, 1973; Танский, 1965, 1388; йен, Йжбенов. Евдокимов и др., 1984; Jucleuko, 1973) , Этапы органогенеза яровой ныени-цы определялись по вкалаи 3,Я,Агафоновой (1368) ¡Г Ф.И.Купер-мана (1308). Природное районирование для целой сельского хозяйства дастся но В.К.Чупахину (1970).

Для получения в экспериментах различной температуры нс-пользоиался полнтеркостат с охлахдением и воздуэные термостат« lima 211-450, а регуляция влажности воздуха и длин« светового для осуществлялась яо матодаы Н.В.Кожаччнкова С1961) sí О,Ганшина (1966). Содержание биологических объектов были т&тидуалмиш (гусеница, бабочка - i9, i<f ) и групповым, (куколки по 10 иг., яйца по 55 вт„), а при изучении влияния платности популяций - в соответствии со схемой опыта. Спре-

деление нижнего териичсского порога развитиу фаз насекомого проводилось но методах И.В.Кожанчикова (1961) и В.В.Яхонтова (1953).

В системном анализе был использован метод Дж. Джефферса (1881). в исследованиях по разработке прогнозных моделей -методы моделирования в экологии и сельском хозяйстве ( Воль-вач, 1987; Дылис. 1974; Заславский. Полуэктов, 1988; Поляков, Зберт. 1983; Иарчук, 1982; Образцов. 1390; Бестужев-fla-да. 1982; Свирежев. Елизаров, 1972; Франс. Торнли. 1987).

В статистической обработке данных применялись вирокоиз-вестные (Ван Дер Варден, 1960; Доспехов, 1968; Лакин. 1980; Митропольский» 1971; Снедокор, 1961) и специальные методы (йарли, Градуэлл, Хаскел, 1971; 1ивотовский, 1980; Исаев и др., 1984; Чижевский, 1373; Чичасов, Î991; Вмидт, 1984; Яб-локов, 1987). Статистические сравнения и оценка достоверности данных производились по критериям хи-квадрат, Стьпдента, Фижера» Дарбина-Цотсона, коэффициентов корреляции, детерминации и корреляционного отношения с использованием пакетов статистических программ на компыпере IBM PS/IT - 286. Оценка достоверности прогнозных моделей производилась пи методам И,Я.Полякова (1980), Г Лейла (1970,1971 ). H.Theil (1961).

Ч А С Т Ь I БИОЛОГИЯ И ЭКОЛОГИЯ СЕРОЙ ЗЕРНОВОЙ СОВКИ Проведено всестороннее изучение биологии и экологии серой зерновой совки. Впервые рассмотрены вопросы биологии размножения, динамики популяций и пространственной структуры вида в разных частях его ареала.в полной мере - градационные процессы вспывек массового размножения совки, влияние пици, биотических, абиотических и антропогенных факторов на развитие, размножение к формирование популяций насекомого.

Глава 3. Распространение серой зерновой совки Серая зерновая совка жнроко распространена в континенте Евразии. Ее ареал занимает западнуо, центральна» и восточную части субконтинента Европы, охнув часть Сибири, Внутреннуо йзип ( кроне восточной части ) и северну» часть Передней Пзии С Григорьева,1965; Иержеевекая,1971; Поспелов. 19S2; Чадаева,1964; Век.1974). Результаты нажих исследований показывает, что ограничивавшими факторами распространения вида являются дефицит тепла на севере < температура само-

го теплого месяца близка к никнему термическому порогу имаго насекомого), а на юге- крайняя сухость и избыток тепла (средняя температура ивля на уровне верхнего термического порога развития насекомого). Серая зерновая совка имеет сходный ареал с близким к нему видом - обыкновенной зерновой совкой (Араме» sordens IIfn.= Hadena basiünea Schiff.),110 последняя достигает Дальнего Востока ( Чапаева, 1964; Зек,1973 ).

Центром ареала совки являются степи Северного Казахстана, где вид находит оптимальные условия для развития и разико-нения, а плотность популяций мохет достигать максимального уровня . По степени благоприятности лесостепная и полупустынная ландиафтные зоны уверенного пояса в Казахстане относятся к зоне средних условий для размномения насекомого. В периферийной зоне ареала ( Uro-Восточный Казахстан ) условия для развития вида явяяптся неблагоприятными и плотность популяций совки очень низка. Существенных отличий в прохождении этапов развития совки в зонах оптимума и средних условий не наблюдается, хотя фенологические сроки по годам могут значительно варьировать. Ö периферийной зоне длительность развития гусениц нового поколения до зимней диапауэи составляет 135-140 сут., что на 45 - 50 сут. больне, чей в центре ареала. Это обгясняется удлинением развития и эстипацией у гусениц стархих возрастов (Seit, 13ß3, 19В5), подтверядпнноо результатами наиих экологических экспериментов.

Исследование изменчивости морфологических признаков совки в разных частях ареала по И парахстраи выявило степень их варьирования, которая усиливается по мере удаления от центра ареала. К маловарьирукцим признакам мояно ' отнести у самок - яйцеклад,у самцов - harpe. Коэффициенты дивергенции признаков вида составляет у разных популяций в сравнении со стандартом (торгайская популяция): актвбинская - 0,220 (ç). 0,289 <(Г); североказахстанская - 0,073 ($»), 0,127 (¿Г); павлодарская - 0,277 Cç).0,272 (<f); семипалатинская - 0.20R (ç), 0,273 (<f); талдыкорганскаа - 0,327 (ç), 0,408 Ci). Показатели внутрипопуляционного разнообразия существенно различается по видовым признакам только у талдшсоргачсиой популяции в, сравнении со стандартом (торгайская популяция).

- 10 -

Глава 4. Биологические и экологические

особенности серой зерновой совки

4.1 .Гизненный цикл

Серая зерновая совка имеет моновольтинный цикл развития, наблюдаемый на всем протяжении ее обиирного ареала. Зимует гусеницы Ulli возраста в верхнем слое почвы. В случае перезимовки гусениц Uli возраста, зараженных обычно паразитами, они весной погибают. Гусеницы покидают места зимовки после полного обнажения почвы от сневного покрова и при достижении среднесуточной температуры воздуха +5" С. Сроки окукливания гусениц растянуты н определяются погодными условиями весны. . Развитие куколки длится 24-30 сут. Сроки вылета бабочек синхронна с колоиением пырея ползучего, а степень их сопряженности с колошением яровой пвеницы зависит от сроков посева культуры.

Тип размножения совки - гамогенетический. Для насекомого характерно прямое внутреннее оплодотворение с внутренними сперматофорамн. Бабочки полигамии. Потенциальная плодовитость достигает 2050 яиц и зависит от веса куколок ( коэффициент корреляции составляет 0,89 - 0,91 ).

Откладка яиц самками наблюдается на диких и культурных злаках, но предпочтение отдается яровой пвеиице. Песта откладки яиц строго специализированы и ограничиваются только колосьями. При этом самка яйцекладом раздвигает колосовые и цветочные чевуйки и отладывает яйца внутрь колоска. В одной кладке моает быть от 3-5 до 50-100 яиц. Отродиввнеся из яиц гусеницы внедряется внутрь развивавцегося зерна, а достигнув IU-U возраста, днем прячутся в пазухах листьев, а ночьв пи-таится на колосьях.На убранных полях гусеницы продолжают питание послеуборочными остатками и злаками до наступления устойчивых холодов.Гусеница в основном развиваются в 8 возрастах, однако число возрастов может варьировать от 7 до 10.

4.2.Естественные враги

В регулировании численности совки важное значение имеет деятельность естественных врагов.Выявлено более 50 знтомофа-гоп совки (Пвинбаев, 1376; Бакасова, 1968: .Воронин. Вапиро, Пукинская. 1988; Каменкова,йапиро.1962; !апиро. 1958, 1965; Век.Сливкина,19БЗ: Вехурина,1902,1953,1974,1980 и др.'). Они представлена паразитическими насекомыми из перепончатокры-

лих семействами 1сЬпеч«оп!<1ас. Пгасотйае. из двукрылых семействами ТасЫп!(1ае» ВожЬШПёас, 'Пюге'Лйас, РЬегоааП-dac, жужелицами из семейства СаглМйае, полугесткокрылныи из семейства Реп1а1оа1йае, паукани из семейства "ПювЬЧйае. ТЬпгЬН 1 ёпе, ЬусоБМае, Пгапе1(1ае. Гусениц н куколок совки уничтожают также стрекозы, муравьи, нематоды, птицы. Из болезной наибольвое значение п контроле численности серой зерновоз соокн имеет гранцлез.

По нажим дашшч, из всего комплекса паразитов совки многочисленными и наиболее постоянными являотся 10 видов насекомых ( табл.1.1 ). В сука» количество особей этих видов достигает 80-95 X общего числа паразитов. Развитие каждого из них приурочено к определенному этапу развития совки.Паразиты яиц совки нами но обнаружены. Нолодих гусениц, разнкваюцихся внутри колоса , заражает лиаь специализированный вид - ыенискус (Меп1$с№ авпа^й Сгау.).Я гусениц стар-аих возрастов круг паразитов увеличивается за счет иироких олигофагов. Зимовка некоторых наразнтоп связана с хозяином и они заканчивает свое развитие в куколках совки.

Формирование основного комплекса паразитов происходит в основном в течение года кассового размножения:фитофага. Следует отметить,что среди паразитов к ионоволътшшоау циклу серой зерновой совки адаптировался лиаь один иенискус.Сопря-зснность его в развитии с хозяином достигнута той, что сроки массового вылета имаго этих пкдов совпадавт и самка паразита заражает находящихся еце в колосе гусениц совки .

4.3.Влияние биотических факторов

Прогностическую ценность представляет установление характера гетеротинических реакций между совкой и иенискусои н наиболее распространенны!! заболеванием граиулезоц. По результата« назих исследований установлены закономерности проявления основных сстсственнах врагов в зависимости от уровня численности фитофага. Они вираяаптся в возрастании порагенности патогеном и деятельности паразита в Фазе массового размножения и особенно в фазе спада численности совки. Резкое снижение плотности популяции фитофага приводит п своп очередь к существенному уыснькснив заразенностн иенискусои и гранулезои, т.е.эффективность биологического кои-

Таблица 4.1.

Относительная встречаемость многочисленных и наиболее постоянных видов паразитов на различных этапах развития серой зерновой совки ( Торгайская ГОСХОС. среднее за 1970-1981 гг.)

паразита

Индекс значения паразита в X на различных этапах * развития серой зерновой совки

Keniscus agnatus Erav.

Dladegaa crassicornis Crav. Ctenlchneiiaon castigator F. Netelia fuscicornis Holegr. Ichneueon sarcitorius !.. fipanteles gastropache Bouche.

Rop.as dlaidiaUs Spln. Isoiera cinerascens Rond.

Tachlna Bagnicornls orlentalls ZI*. Ullla circuadata Hg.

100,0

0 0 0 0 0

0 0

3.2*0.

I,7*0, ?.. 1*0, Z.OiO. lJ.Oi

2*8

5.?i0. 20,5*

4.8

II.4*

1.9 13.0* 2Л

44,3t 6,6 0

2.9i0.4 0

4.0*0.3 5.4*0.9

20.lt 3.9 10.6t

1.7 12.8i

2.8

2.5*0.4 0

3.8*0.3 4.4*0.9

19,5i ii.9 33.7i 3.5 37.6t ГкО

" «Этапа: I - откладка яиц; 2 - развитие гусениц в колосьях; 3 - развитие гусениц в старших возрастах ; 4 - период активной жизни гусениц весной; 5 - развитие куколок и вылет бабочек.

Таблица 4.2.

Вредоспособность гусениц серой зерновой совки в зависимости от агроклиматических условий и длительности периода вреда на яровой пменице сорта Саратовская 29

Агроклиматические условия периода вреда гусениц (от X этапа органогенеза яровой пвеницы до уборки) * Длительность периода вреда гусениц при своевременной уборке, сут. Вредоспособность гусениц , г/особь

При своевременной уборке Поправочный коэффициент

Температура Осадки

N+4.1®+ 5.9° 4.0° Й 4 1.0° К-1.i°4 4.0е N-4,1°f 5.9® N-0.51H40.9N N-O.llHiO !>Н К 4 0.1 il N+O.ïlNiO.SN HÎ 0,51R40,9H 25 - 30 29 - 33 33 - 38 38 - 43 43 - 48 0.035*0,002 0.050*0,004 0,075*0,000 0.100*0,007 0.1Ш0.011 + 0.0021 + 0.0032 + 0.0041 + 0,004В < 0.0065

»Отклонения от нормы (Н):температура - в °С.осадки - в 'I.

трплу падает и достигает минимума в фазе подъема численности сипни.Следовательно,естественные враги могут служить мпцным инструментом подавления массового вредителя. однако они но предотнрацаот вспивки его массового разипонвния.

Исследованы гомотипические реакции гусениц совки. На увеличение плотности популяции она реагирует возрастанием смертности, снижением массы тела, а при высоких плотностях -значительной пораяеннпг.тьи гранулезом. Ярко выраженного эффекта группы при высоких плотностях популяции не наблюдается.

4.-5.Роль лицевого ¡" чтора

Природная популяция серой зерновой совки, переяедаая с целинных стаций на поля поеницн, оказалась и исключительно благоприятных условиях. Питании гусениц зерном пвеницы существенно повывает яизнеспособиость популяций по сравнению с питанием их п колосьях диких злаков. Это привело, но существу, к превращению серой зерновой совки в массового вредителя.

В питании насекомого можно выделить периоды основного питания гусениц нового поколения до ухода на зимнвп диапаузу, несенного питания перезимоваввих гусениц и дополнительного питания в имлгинс1лыюй фазе. По характеру пищевого субстрата период основного питания следует разделить на два этапа:!) -питание гусениц на зерновых культурах до уборки урожая; 2) -питание гусениц осеньв послеуборочными остатками и злаками.

Предпочитаемым кормовым растение« для гусениц является яровая паеница, в ыеньией степени - озимая пяеница, озииая рояь, ячмень .кукуруза и овес. 8 отдельные годи наблвдается сильное повреждение костра безостого . Поскольку гусеницы питаются формирующимися к развиваяцимися зернами, то повреждения не могут быть компенсированы растение« ( Танский, 1983. 1388).

Важное биологическое и хозяйственное значение имеет установление вредоносности гусениц сонкн на яровой пвеницп. При этой ориентиром может слувить проаорливость гусениц. Вместе с тен при прогнозировании потерь урожая паяно определить врсдоспособность гусониц перед уборной урц-заа. Она зависит от условий прохоадения к продолжительности периода питания гусениц,сроков уборки уровая (табл.4.2).Сред-

ний возраст гусениц к началу уборки урожая при своевременном ее проведении составляет 5,2-5,3 и мало зависит от погодных условий периода питания.Влияние сроков уборки на вре-доспособность гусениц можно рассчитать по формуле:

. Y( дпП - Y (ne) + ( К *дпП, (4.1 )

где; У(дпП - вредоспособность гусениц в случае задержки уборки щшкая на д ni сут.; Y(n„) - вредоспособность гусениц при своевременной уборке урожая; К - поправочной коэффициент; дni - длительность периода задержки уборки урожая, сут.

Особенность!] первого этапа основного питания гусениц является резкая смена характера взаимоотноиений питавцихся стадий совки с яровой пшеницей на протяжении онтогенеза. В связи с этим К.й.Васильев (1351) колебание числа возрастов у гусениц объяснял влиянием пищевого режима. Результаты наиих экспериментов не выявили существенных отличий в числе возрастов у гусениц в зависимости от лицевого субстрата, а основное .влияние оказывает температурный фактор .

Влияние пищи в осенний этап основного питания гусениц характеризуется глубиной воздействий на популяцию. Оптимальные условий при этом создаются во влажные годы, при которых масса и содержание жира у гусениц достигает максимума, смертность за зимнхш диапаузу низка, а плодовитость бабочек моют составить 1200-1500 яиц. В сухие годы, наоборот, состояние популяций ухудвается . Осеннее питание является критическим периодом в жизненном цикле вида,т.к. оно определяет физиологическое состояние популяций гусениц, их перезимовку, массу куколок и плодовитость бабочек.

Роль весеннего питания перезимовавжих гусениц неодинакова для разных популяций,, отличающихся физиологическим состоянием ( табл.4.3 ). Для нормального заверяения развития гусениц с низкой массой(менее 300 мг) требуется обязательное весеннее питание. Гусеницы с высокой массой (более 451 мг), завершившие питание еще осеньп, в весенний период питается непродолжительное время или вообще не питаются .

Бабочки сойки нуждаются в дополнительном' питании. Отсутствие дополнительного питания в имагиналмшй фазе приводит к сокращении длительности жизни самок на 2-4 сут. и снижении фактической плодовитости в 3-5 разС табл.4.4).

Таблица 4.3.

Влияние песенного питания гусениц с разной массой на развитие куколок и плодовитость серой зерноиой совки

Варианты пищи Изменение массы гусениц к окукливании, Z Средняя масса куколок, иг Выживаемость куколок, У. Число зрелых яиц у самок на 5-ые сут.их жизни, ат.

Без гшщи Всходы ПВПНИЦИ Зерно ниеницы Всходы + зерно Касса гу( -2,?. 9 +34.0 + 2Б.4 +30.0 ;ениц 251 -Ш.О 21)7,0 270.0 295,0 300 иг 14,3 50,0 50,0 50.0 0 94 t 4 110 t 5 235 tlO

НСР (01) (наименьиая существенная разность) 30

Без нищи Всходы пшеницы Зерно пшеницы Всхо.'.ы + зерно Иасса гуо -26,7 + 8.7 + 4.5 + 7,5 эниц 351 -250,0 311,0 328,0 348.0 400 иг 00,7 71.4 73,4 77,8 42 i 2 172 i 4 227 i 4 301 i 4

НСР (01) (наименьиая суцественная разность) (54

Без пичи Всходы нвеницы Зерно пшеницы Всходы + зерно Касса ryct -23,6 -19,0 -21.0 -20,0 ;пиц 451 • 346,0 351,0 355,0 370,0 500 мг 81,3 82,3 83,0 81,8 335 ± 0 346 i 6 37fi i 5 383 i 0

НСР (01) (иаименьвая суцественная разность) 110

, Таблица 4.4,

Продолжительность жизни и плодовитость санок серой зерновой сопки при наличии и отсутствии дополнительного питания

Показатели разлития и плодовитости самок серой зерновой совки Бабочки выведен« из куколок вееових групп

251-300 иг 325-350 мг 351-400 мг

Наличие Продола, жизни,сут. Отложено яиц, ит. Неотлогешшх яиц. вт. Отсутсш Продола, жизни, сут. Отложено яиц, ит. Неотлозошшх яиц, вт. дшюлнителы 8,6 516 t 17 152 * 3 te дополните; 5,3 130 t 5 108 + 2 юго питания 3.2 ЕбО i 21 212 í 3 иного питат 0,8 215 i 6 115 i 3 10,0 OOÜ i 22 181] i 5 ta 3,1 230 t 8 113 i 3

4.5.Влияние абиотических ©акторов

Абиотические факторы среды С температура, влажность, свет ) оказывает значительное влияние на поведение и расселение вредного насекомого о разных экологических стациях, на продолжительность развития фаз н плодовитость.

В результате экологических экспериментов установлено, что благоприятные условия для развития совки в эмбриональной фазе создаются при температуре 19-25° С и влажности воздуха около 100 X. R этих условиях гибель яиц не превыяает 2 Z. Отклонение от оптимума ведет к возрастании их гибели. В местах откладки яиц ( виутри колоса ) имеются весьма благоприятные условия, прежде всего высокая м стабильная влажность воздуха. Поэтому в природных условиях длительность развития эмбриона зависит в основном от температуры. Нами определен нижний термический порог развития яйца, равный 10° С.

Реакция гусениц совки на воздействие влавности и температуры воздуха отличается по возрастам. Гусеницы I возраста стеногигробионтны: снижение влажности воздуха в лабораторных экспериментах со 100 X до 80 X и ниже приводит к их массовой гибели.Гусеницы в 1I-HJ возрастах предпочитают высокую влажность, а в последующих возрастах требования к влажности меняются. Благоприятная для развития влажность у гусениц последнего возраста составляет около 40 X.Влажность воздуха не оказывает существенного влияния на продолжительность развития гусениц. Основным фактором, определявшим скорость и длительность развития этой стадии совки, является воздействие температуры.

Развитие гусениц совки в Í-Itf возрастах ускоряется по мере понижения температуры. Продолжительность их развития составляет .54,9 сут. при 15° С, 24,8 сут. при 20° С, 14,1 сут. ири 30° С (табл.4.5).Нижний термический порог развития гусениц в I—IU возрастах равняется в среднем 10° С.

В старших возрастах (с V до последнего) реакция гусениц на температуру меняется: повыиение температуры свыве 19-20°С ведет к удлинению продолжительности их развития. Температура воздуха оказывает сильное влияние на число линек у гусениц (коэффициент корреляции равен 0,95). В экспериментах

средний возраст гусениц составляет при 15° С - 7,25, при 19° С - 7,9, при 20° С - 8,О,при 25а С - 8,5, при 30,0° С - 9,5 ( табл.4.5 ).

Для гусениц серой зерновой совки характерна высокая холодостойкость и морозостойкость в период зимней диапауза, причем проявление этих качеств связано с массой гусениц и содерванием вира в теле последних. Физиологически подготовленные особи легко выдераииают при минус 5-10° С многосуточные испытания, а при минус 23-24° С - в течение 10 сут.

Длительность развития перезимопаввих гусениц определяется в основном уровн а среднесуточной температуры (табл.4.0). Окукливание гусениц начинается при накоплении 310-340° положительных температур, массовое окукливание -при сумме 485-Г)?.5°, вычисленных с даты перехода температуры воздуха через 5"С. Эта зависимость сроков развития гусениц от температуры не исключает влияния пищевого фактора. В первую очередь окукливавтся наиболее крупные особи, за-кончиввие питание еце осенью. Нелкие гусеницы окукливаются несколько позве, т.к.они нуждаются в весеннем питании. Благоприятной для разлития гусениц весной является влаа-ность воздуха около 100 7. .Отклонение влааности от оптимуна ведет к возрастании смертности гусениц и наруоению процесса окукливания.

Обобщение результатов экологических экспериментов, где изучались влияние длины светового дня на развитие гусениц совки позволяет определить тип фотопериодической реакции насекомого как проневуточный. Оездианаузнсе развитие наблюдается у 40 X гусениц только при 17 часах светового дня. Уклонение от этих условий как в сторону более длинного, так и более короткого дня вызывает диапаузу у всех особей.

Для развития куколочной фазы наиболее благоприятна температура 10-25° С и влахность воздуха около 100 7-. При этом наблюдается минимальная смертность куколок. Условия оптиауиа развития куколок характеризуется такае минимальными потерями нх масса,не превнваичими 4-6 У. . Увеличение потерь массы куколок ведет к возрастании их смертности (показатель корреляционного отновения = 0,87), а при снижении массы более чем на 30 7. все куколки гибнут.

Таблица 4.5,

Влияние температуры воздуха на продолжительность развития и количество возрастов гусениц серой зерновой совки

Возраст гусениц Температура воздуха, СС

15 19 20 25 30

] возраст

II возраст 111 возраст

III возраст I-IU возраст

С U до последнего возраста С I до последнего возраста

7 возрастов

8 возрастов 3 возрастов

10 возрастов

^^Продолжительность ^развития^

12,5

13.8

14.1

54.9

27.5

82.2

6,1

6.4

6.5 26,7

23.3

50.0

5.0 6.0

6.1 24,8

21,2

47,0

в .6

3,7

4.0

4.1 16,4

35,0

51,4

сут.

Доля гусениц по количеству возрастов

75 25

100

50 50

4,0 3.0

3.5

3.6

14.1

50.2

64.3 в X

50 50

Таблица 4.6.

Влияние температуры и влажности воздуха на развитие перезимовавжих гусениц серой зерновой совки

Темпера-

Относительная влажность воздуха, X

Продолжительность весеннего питания (в сутках)

Выживаемость гусениц, X

Гусеницы окуклились через ...суток

1.5

9 14 16 20 22 25 30

100 ВО 100 60 100 60 100 60 100 60 100 00 100 60 100 60

10,0 12,0 18,0 19,0 13,0 14,5 9,0 10,3 7,0 9.0 4.0 6.0 2,7 5.0 2.7 5.0

0.2 0.4 0.3 0.5 0.3 0.4 0,2 0,5 0,2 0,4 0,2 0,3 0,1 0.3 0,1 0.3

Все гусеницы погибли Все гусеницы погибли Все гусеницы погибли Все гусеницы погибли 47,5 ¡22.5 1 0,6 Все гусеницы погибли 52,5 15,0 1 0,4 15,0 16,0 + 0,8» 47,5 10,0 + 0.3 20.0 12.5 ± 0.4* 52.5 7,0 * 0.2 7.5 7.0 + 0.3* 40,0 7,0 * 0.2 Все гусеницы погибли 60,0 | -5,5 + 0,1 Все гусеницы погибли

* - куколки уродливые.

- 13 -

Продолжительность аизни куколок зависит в основной от температуры. Наин установлен нижний термический порог развития куполок . равный 5° С. Пониженные и отрицательные температуры, а такяе высокие температуры и низкая влажность воздуха в период развития этой (разы отражаются не только на смертности куколок, но и на последуйте« состоянии вида: резко спивается плодовитость, в популяции появляются бесплодные, мелкие и уродливые бабочки.

Максимальная плодовитость бабочек совки наблюдается при определенных гигротериичапких режимах среды (температура 1630° С. влажность воздуЛа - 45-82 Откладка яиц практически прекращается при температура ниве 14° С. Нарупение условий жизненного оптимума в ииагипалмюй фазе отражается также на встрече полов и оплодотворении .

В целом для серой зерновой совки характерна значительная зврибионтиость. Верхний термический порог равен 33-35° С для всех фаз и стадий развития вида. Нивний термический порог, наоборот, различен в разных фазах. Насекомое способно выдергивать значительные колебания влаяности воздуха. Стеногигробионтныии являится лишь только что отродивяиеся гусеницы. Гигрофильные фазы и стадии развития вида имеют ряд экологических приспособлений к заци7е от высыхания, выраженных в особенностях выбора местообитания и поведения.

4.6.Влияние антропогешых факторов

Освоение земель.В свете теории формирования агробиоцено-зов оспоение земель приводит, с одной сторона, к полному вытеснению и гибели значительной части целинной фауны, а г. другой стороны, к резкому возрастании численности отдельных видов, которые становятся массовыми вредителями. Эти закономерности, касавшиеся совки, были подтверждены исследованиями Т.Г.Григорьевой (1365).

Можно выделить три этапа в освоении степей в Казахстане. Первый этап-с начала земленавества в С0-80-х годах XIX века до 1954 года- характеризуется относительно пебольвими площадями освоения земель.Второй этап начался с грандиозной рас-павкк земель в 1354 году и длился до конца 80-х годов. Он характеризуется крайней динамичностьа и масвтабностьи.Третий зтап связан с освоение* почвозациткой система земледелия с

конца 60-х годов по настоящее время. В течение второго, частично и третьего этапов полностью завервается процесс перехода совки из степных стаций на культурные агробиоценозы. Пвекичная популяция обладает высокой жизнеспособностью и при ослаблении элиминирующих факторов за короткий срок может увеличить численность до массовой и расселиться на обнирной территории.

Обработка появи. До иецавиего времени огромное значение в снижении численности совки придавалось зяблевой вспаике почвы с оборотом пласта ( Григорьева. Сливкина, 1958; Евдокимов. 1909. 1970; Харии, 1960; Век, Евдокимов, 1965. 1968, 1972;0ек,Сливкина. 1965). При почвозащитной системе земледелия основным приемом считается нлоскорезная обработка почвы ( Бараев.1978; Госсен, 1970, 1991; Сулейменов, 1981). Ее' воздействие на численность совки оценивается по-разному. По данным Н.Э.Евдокимова (1969.1970). Г.X.Века, К.П.Слив-киной (1969), эффективность безотвальной обработки против совки низка.По данным Е.Н.Белецкого (1968) и В.П.Лахманова (1981), существенной разницы меаду отвальной вспавкой почвы с оборотом пласта и безотвальной обработкой не имеется, причем этот вывод основывается на данных многолетних наблидений.

Из других приемов обработок почвы наиболее эффективны против совки проведение их в предпосевной период и в паровом поле . По навим наблюдениям, предкуколки и куколки совки весьма чувствительны к механическим повреждениям и гибнут до 50 7. после поверхностных обработок почвы в паровом поле.

Одобрения. По нааим данным при внесении фосфорных удобрений потери урожая от совки снижаются в 1,4-1,8 раза в сравнении без удобрений, так как на удобренных полях ускоряется созревание зерна.

Сроки посева. Сбобцение научных данных позволяет выделить два аспекта влияния сроков посева на формирование численности фитофага. Первый - от сроков посева зависят сроки выколавивания яровой паеницы, ,определявшие уровень заселенности совкой.По наяим многолетним данным ( Торгайская ГОСХОС. 1969-1988 гг.), плотность популяций гусениц ( вт.на 100 колосьев) » зависимости от сроков посева составляет; 16-21 мая : 20,5;22-26 мая - 14,3:27-31 мая - 8,5:1-5 ииня - 2,7.Второй -

ма поздних посевах для гусеничной фаза совки создастся более благоприятные условия питания и развития . Так, вредоспособность гусениц на пшенице составляет 0.079 г/особь при посеве 13-14 пая. 0,100 г/особь - при посеве 20-22 мая, 0,123 г/особь - при посеве 27-28 пая.

Первый.аспект влияния сроков посева по сучеству отражается на степени совпадения сроков лета бабочек совки и положения яровой пшеницы, являвшейся критическим периодом в жизненном цикле вида. Нами разработан индекс сопряженности для модели "серая зерновая совка - яровая пшеница", позволяющий оценить степень заселенности посевов вредным насекомым:

1я = ТэиТпах. (4.2)

где: - индекс сопряженности сроков откладки яиц совкой и положения яровой пиеиицы, ТйЬ - средний период эффективности контакта сакок и колоса пиеиицы, Тжах - общая длительность периода откладки яиц самками.

В основной части ареала совки в Казахстане лет бабочек длится в течение 40 сут. с середины июня до начала августа, т.е. Твах = 45. Вычисление Тз1 проводится по формуле:

ТйЪ = 2 ЬП * Н * К1 . (4.3)

где: М] - длительность контакта самок I фазы динамики развития с пшеницей | - этапа органогенеза; К1 - коэффициент доступности пшеницы ] - этапа органогенеза для откладки яиц; К1-козффициент обилия самок 1- <разы динамики развития совки.

Коэффициент доступности К] определяется для 1Ш1-Х1 этапов органогенеза яровой пшеницы: УГП этап - К] .= 0,9; IX этап - К] = 1.0; X этап - К] = 0,8; XI этап'- К] = 0.5. Коэффициент обилия самок определяется по методу Н.Н. Горбунова ( 1984 ) и составляет 0,25 ( начало лета ),0,50 ( увеличение лета ), 1,00 ( массовый лет ), 0,75 (спад лета) и 0,38 ( окончание лета ).Индекс сопряженности показывает насколько полно самка реализует своп яйцепродукциа. В случае = 1 самка ыояет в полной мере отложить все яйца. В случае = 0 самка не имеет возможности отложить яйца.

Яборка урожая. Своевременная и качественная уборка урожая играет важнуп роль в снижении численности совки. Ее действие объясняется тем,что происходит механическое пов-

реждение гусениц совки и освобождение поля от части популяции.При поздней уборке создаются благоприятные условия нажировки гусениц.По навим данным, опоздание с уборкой на 10-20 сут. увеличивает потери от совки до 50-120 кг/га.

Сорта яровой паеиицн. больвой интерес для селекции и практики представляет выявление устойчивости сортов яровой пиеницы к совке. По результатам проведенной оценки нами выделены следующие 6 классов сортов по их иммунности к совке:

- практически не заселяемые и иммунные сорта (Антей,Бам-кирская 23,24,Пезеичукская янтарная,Зауральская ЭО.Карабалык-ская 90,Омская 19,20,Саодат,Светлана,Средневолжская, Тарасов-сиая 5,Фонтан );-

- слабо заселяемые и умеренно иммунные сорта С Алтайская 50,Орай,Барнаульская 83,Бурятская 94,Ветлужанка,Дамсинская 90, Зарница Алтая,Зырьяновка,Ильменская.Карабалыкская 91, Карагандинская 60, Казахстанская 9, Курская 263, Л—503, Лптесценс 90, Магистральная 1, Новосибирская 83,Омская 17,Оренбургская 7,10, Саратовская 56,57.Ульбинка 25,30,93.Целиноградская 90 );

- слабо заселяемые и умеренно повреждаемые сорта ( Воронежская б.Кииельская 89, Краса, Красноярская 83, Люгесценс 32, Оренбургская ранняя,6, Саратовская золотистая. Харьковская 14, Вортандинская 75,125 );

- средне заселяемые и среднеповрекдаемые сорта (Альбидум 29,АС—13,Ботаническая З.Гордеиформе 78,Ииимская 90, Казахстанская 15,23, Лптесценс 77. Саратовская 55,Симбирка,Харьковская 46,Целинная 21 -юбилейная,Целинная 60,3ритроспермуы 59 );

- сильно заселяемые и сильно повреждаемые сорта ( Аль-бидум 28, Башкирская 14, Безенчукская 139, Казахстанская 19, Красноярская 90, Куйбыиевская 1, Наурыз,1,2, Самсар, Саратовская 29,46,60, Харковская 12, Целинная 24,90

- сильно заселяемые и очень сильно повреждаемые сорта СИя.Лптесценс 82).

Иммунные сорта отличаются более поздними сроками коло-вения (на 4-9 сут.) и быстрым прохождением периода "коло-В1ение-созревание" (на 2-8 сут.), чем сорт стандарт ( Саратовская 29). Для оценки устойчивости сортов нами предложен показатель Kst/Ki ( отновение коэффициента вредоносности сорта стандарта к коэффициенту вредоносности испытываемого сорта).

Химические обработки. В химической зачите против совки

предусмотрены только однократные обработки при численности гусениц, превышавшей ЗПВ и ЗПЦ ( Ажбенов, 1988,1990; Век, Джйенов, Евдокимов и др., 1984).

Установлено, что химические обработки влияют на агробио-ценоз, приводя к сдвигам количественных отношений между популяциями фитофага и знтомофагов в пользу фитофага ( Воронин,Ианиро.Нукинская,1988) и появлении гусениц совки с пониженным метаболизмом ( Титова,1908 ). По данным Н.З.Аяикбаева (13?0), химические обработки снккапт до 70 7. численность пауков. Использование инсектицидов приводит к увеличению гибели и полезных насекомых ( Воронин, Вапиро, Пукинская, 1388; Заепа,1905; Танский.Вапи, у,0ехурика,1981), а при нарувении санитарно-гигиенических регламентов - к загрязнении зерна ( Ажбенов,1383,¡992; йкбенов.Камбрнн,1989 ). Поэтому ваяное значение приобретает ограничение объемов химических обработок на основе прогнозирования и экологического контроля. Глава 5. Закономерности массовых разкноаений и динамики популяций серой зерновой совки 5.1. Анализ вспывек массового размножения совки Составлена научно-достоверная летопись вспывек массового размножения совки.Хронологические данные вспывек в 19111912,1924-1925,1937-1939,1943-1944,1950-1351,1957-1959, 13651906,1370,1975,1980-1981 гг. свндетельствувт об определенной повторяемости этого явления через каждые 5-7 лет. Значительный разрыв имеется в двух случаях: ненду 1911-1912 и 19241925 и 1937-1939 гг., составлений 12-14 лет. Поскольку этот разрыв превынает в 2 раза средни продолаительность цикла,то ноено предположить о возмовных случаях вспывек в 1918 и 19301931 гг., по-видимому, оставвихся на зарегистрированными.

Все случаи вспыпек массового размножения совки в Казахстане обобщены в таблице 5.1. По длительности цикла ношго выделить два периода: а) цикла с 1 по 9 ( 1907-1906 гг.) со средней продолжительностью 6.7 лет: б) цикли с 10 по 14(1967-1991 гг.)со средней продолжительностью 5,2 года.По характеру фазовых портретов установлена три типа градаций эруптивных вспывек:1) панзоналыше вспыиим - очаги формируются и развивается в разных зонах,а градационный цикл слагается из обязательного прохождения всея 5 фаз ( депрессия, подъем,массовое размножение,пик.спад численности); 2 Шналыше вспызкн-очагя

Таблица 5.1.

Цикличность всшпек кассового размножения серой зерновой совки в Казахстане в 1907-1991гг.

Циклы повторяемости вспывек

Годы прохождения фазы динамики численности серой зерновой совки

депрессия

подъем численности

массовое размножение

пик численности

спад численности

8 •9 10 11 12

1907.1908 1914.1915 1920.1921 1927.1928 1333.1934

1§41 1946.1947 1953.1954 1361.1962 1§57 1972 1977

1909.1910 1916.1917 1922.1923

1^29 1935.1936

1§42 1948.1949 1955.1956 1963,1964 1968,1969 1973.1974 1978.1979 1983,1984 1988,1989

1911.1912 1 §18 1924,1925 1930,1931 1937-1939 1943,1944 1350,1951 1957-1953 1965.1366 1§70 1975 1980,1981

1957

1913 1919 1926 1932 1940 1345 1352 1960 1966 1371 1376 1982 1985-1987 1990,1931

Рис.5.Г. Динамика абсолютно2 заселенности серой зерновой совкой(А), чисел Вольфа (Б) и "солнечных реперов'ЧВ).

развиваются в границах зоны, а цикл слагается из 4-х фаз (отсутствует пик численности);3)локальные вспыики - очаги развиваются на небольяой территории, а цикл определяется прохождением двух фаз С подъем и спад ). Наибольмуп прогностическую ценность иыепт зональные вспыжки, как основной тип градаций.

5.2. Попцляционная динамика совки

Разработана система численных показателей динамики популяций вида. Даны алгоритмы расчетов основных показателей меры уровня численности Заселенность абсолютная ( 3 абс). основная (3 оси) и относительная (3 отн)] и индексов численности (коэффициенты расселения (К рс), заселения ( К зс), размножения (К рм) и проградации (К пр), энергия расселения (3 рс) и размножения (3 рм)1. Установлены следующие диагностические признаки градационных фаз совки:

- депрессия: 3 рс / 3 рм > 1 , К рм < 1 ;

- выход из депрессии: 3 рс / 3 рм < I , К рм > 1 ;

- подъем численности: К пр / К пр (депрессия) > 10 ;

- массовое размножение: 13 отн, 3 абс, И пр] Ф н иах;

- пик численности: К пр > 100 ;

- спад численности: 3 рс / 3 рм > 1 .

Установлены фазовые нормы (<J н) вида для Казахстана и пяти зон численности и вредоносности совки (зоны см.параграф 9.1). Динамика пространственной структуры популяций вида описывается экспонциальной (показательной) функцией.

5.3, Анализ динамических рядов численности совки

Проводились исследования характера тренда и автокорреляции, влияния солнечной активности, климатических и других факторов, а также k-факторный анализ.

Установлены следуищие показатели среднегодового измене-, ния тренда численности совки и критерия автокорреляции D.-H.;

Казахстан I зона II зона III зона IU зона U зона Тренд -0,155 -0,215 -0,105 -0,045 +0,010 +0,050 D.-H. 0,740 1,376 2,029 0,930 1,168 1,478

При отсутствии автокорреляции критерий 0.-Н. приближается к 2. Следовательно, в I и II зонах численности и вредоносности совкч автокорреляция отсутствует.

Для характеристики солнечной активности использованы числа Вольфа (Н),их прирацтения за год д Н > f 7 ( "солнечные реперы" ) ( рис. 5.1.) и планетарный индекс геомагнитной ак-

тивности'( Ир ).Связь между индексами солнечной активности и численностьв совки искали по периодам ( 1907-1931» 1907-1966, 1967-1991 гг.), а также но четным и нечетным циклам числа Я.

Корреляционная связь между показателями индекса Кр и динамики популяций совки является несущественной С коэффициент корреляции г <0,6). Большую прогностическую ценность имеет совпадение случаев вегшнек массового размножения совки с пиком солнечной активности в нечетных циклах чисел Н , а также высокая корреляция между абсолютной заселенностью посевов совкой и числами И на ветви спада кривой и "солнечными реперами" (л VI > ± 7).Тесная корреляционная связь выявлена между уровнем численности гусениц сопки нового поколения и условием прохождения основного питания особей в осенний период, к-фактерный анализ показал, что смертность популяций вида определяется в основном нереализованной частью яйцепродукции самки, гибелью молодых гусениц, влиянием химических обработок и деятельностью естественных врагов.

Ч й С т ь и СИСТЕМА ПРОГНОЗОВ СЕРОЙ ЗЕРНОВОЙ СОВКИ Проведены критический анализ и обобщение теорий прогнозов вредных насекомых,определены пути их развития и совершенствования. Рассмотрены вопросы биологического прогнозирования серой зерновой совки,охватываицего основные три направления -фенологическое прогнозирование,прогнозирование вредоносности к численности, а также верификации прогнозных моделей. Глава 6. Теоретические и методологические основы

прогнозирования вредных насекоынх Теоретической основой разработки прогнозов вредных насекомых является теория динамики популяций.Биологические концепции были определены К.Ф.Рулье ( 1852 ) как трсфо-клима-тическая теория и Г.Спенсерок (1852,1897) как теория подвижного равновесия. Оки служили отправными вазищит для возникновения к 30-м годам XX века факториалышй и космической теорий.В факториадьиой теории уровень и колебание численности вида увязывайте® с изменениями состояния факторов среды (Гаузе,1935; Поляков,1937,1340).Космическая теория колебания численности животных объясняла влиянием солнечной радиации, имевшей определеннув периодичность (Виноградов,1934¡Формозов,

1933; Щербиновский,1952; Элтон. 1927). В связи с барным развитием экологии и обогацением науки новыми данными о динаки-ке популяций эти теории в последние десятилетия претерпели существенные изменения в своем развитии.

Основное и принципиально новое положение теории изменения «изненности популяций (Поляков,1956„1904.1968,1973,1976) заключается в том,что жизненность популяции в данный период определяется условиями,в которых развивалась в проалом популяция.Появляется возможность оценки состояния популяций в будущем по состоянии среды в проведаем периоде. При оценке Факторов динамики популяций необходим учет исторического этапа формирования жизненной формы.Развитием теории явилась концепция о фазовой изменчивости популяций (Поляков,1976,1983,1986). 9 вредных насекомых выделяют пять фаз: депрессия, подъем,массовое разинозение.пик численности,спад численности. Прогрессивками направлениями факторнальной теории также можно рассматривать теоретические положения, выдвинутые К.И.Ларченко (195S) и С.С.Зварцем (1380).По их утверздению,среда липь создает предпосылку для реализации возможностей размноаения и выживания популяций, а такве происходит отбор средой определенных генотипов,которые и проявляют затем реакции на среду.

В кибернетической теории динамики популяций, выдвинутой Г.А.Викторовым (19S7, 1971), факторы, проявляющиеся при разной плотности популяций и заыисяцие от нее, рассматривается как модифицирующие и регулирующие динамику популяций.И числу регулирующих факторов относят неавидовые и внутрипопу-ляционные отношения, к категории модифицирующих - кора (энергетическая база) и климатические факторы.

Кибернетическая теория, хотя не имела прямого выхода в. сферу разработки прогнозов, но оказала влияние на решение стратегических задач и слувила определенный стимулом для возникновения новых направлений (Горбунов, 1984; Друаинин, 1987: Исаев и др., 1904; Поляков, Эберт, 1983; Макарова, Доронина, 1988; Максимов, 1984; Омелюта. 1986; Полуэктов, Пых, Ввытов, 1981; Рафес. 1978; Свиреаев, Елизаров, 1972; Эаров, 1986; Dob2hansky, 1968).

Современные требования к реаснии проблемы прогнозов вредных насекомых делаит весьма перспективным использование теории фитосанитарного экологического мониторинга , основные

концептуальные, теоретические и методические положения которой сформулированы И.Я.Поляковым (1968.1972.1983.1985,1986). Результаты навих исследований на примере совки как модельного объекта подтвердили приемлемость данной теории для реие-ния задач прогнозов. Дальнейаее развитие теории состоит в автоматизации прогнозов с помочь» ЭВМ, использовании принципов экологического контроля и совериенствовании верификации.

В качестве основ методологии прогнозирования служит прогностика - отрасль науки, изучаючая закономерности процесса разработки прогнозов. Она охватывает анализ объекта прогнозирования. моделирование и верификацию прогнозных моделей. При анализе объекта прогнозирования должны соблюдаться методические принципы системности, природной специфичности, оптимизации и аналогичности.Прогнозная модель должна соответствовать требованиям полноты, адаптивности,эволюционности и предусматривать возможность ее верификации(продерка достоверности).

Одной из важных проблем; прогностики считается исследование точности прогнозов. Наиболее признанным является метод Г.Тсйла С1970,1971),Н.ТЬе11 (1961),позволявший выявить источники овибки прогнозов.С его помоцью коэффициент несоответствия прогнозов можно разложить на доли несоответствия:

- доля смешения Ив ( оиибки в центральной тенденции );

- доля дисперсии (15 ( овибки в неравной вариации );

- доля ковариации 11с ( овибки неполной ковариации ).

Сумма всех долей равна 1 (ив+1Ыис=1).Если доля смещения

Цв велика, то это означает о сильном отклонении прогноза от среднего фактического показателя.Такие овибки недопустимы.Что касается значительной доли Дисперсии Иг и доли ковариации 1)с. во многих случаях их очень трудно или невозможно устранить.

Глава 7.Фенологическое прогнозирование серой зерновой совки

Фенологический прогноз и сигнализация служат основой построения рациональной тактики защиты растений. К ним предъявляются, наряду с универсальностью к технологичностью,высокие требования точности и оправдываеыости.

7.1. Выбор метода прогнозирования

В настояцее время известны методы фенокалендарей, сумм эффективных температур, одновременного учета тепловых потребностей и тепловых ресурсов, феноиндикаторов, по теплосодержанию воздуха й различные их модификации (Александров, 1974:

йольвач, 1987; Горбунов, 1984; Горышин, 1988; Добровольский. 1969; Драховская, 1962.; Поляков. Эберт, 1983; Онелвта, 1986: Подольский, 1967, 1968. 1974). На. основе системного анализа нами была выработана концепция сопряженного фенологического прогноза для модели " серая зерновая совка - яровая пиеница ". Ее основные требования ( учет теплового фактора и специфики природы биологических объектов, универсальность, технологичность,точность и оправдываемость) удовлетворятся применением метода одновременного учета тепловых потребностей биологических объектов и тепловых ресурсов географического района ( Подольский.1967,1968,1974 ).

7.2. Графическая модель прогнозирования

Графическая модель прогнозирования заклвчаотся в реиении задач на температурно-фенологической номограмме, состоящей из сетки тепловых ресурсов географического района и температурных кривых биологических объектов ( йхбенов, 1971,1972,1973, 1974). Сетку тепловых ресурсов строили по данным средне-декадной температуры воздуха метеостанций. Для построения температурных кривых яровой пженицы были использованы более ' 3600, а по серой зерновой совке - более 900 множеств данных.

По графической модели разрабатываются три вида прогнозов:

- фенологические прогнозы с периодом упреждения от 5 до 70 сут.,а при последовательных расчетах - до 120-130 сут.;

- краткосрочные феносиноптические прогнозы с учетом данных прогноза погоды в течение всего периода упреждения;

- краткосрочные феносиноптические прогнозы повывенной точности для сигнализаций с учетом данных прогноза погоды за 3-10 сут. до прогнозируемой фазы.

Все виды прогнозов рассчитываются на температурно-фенологической номограмме конкретного пункта, тем самым достигается учет особенностей географического района.С помовьп номограммы можно также провести агроклиматическую оценку развития биологических объектов.

Верификация графической модели показала,что доля безомиб-очных прогнозов развития яровой пиеницы по видам составляет 21,5 - 26.0 - 38,5 X, а коэффициент несоответствия прогнозов колеблется от 0,070 до 0.162. Доля смещения Ив незначительна и раина 0.009-0,017. При прогнозировании развития совки доля бизомийочных прогнозов по видам составляет 20,5-24,5-34,5 2,

коэффициент несоответствия прогнозов колеблется от 0,010 до 0,200,доля смецения - от 0,005 до 0,020.Базовый вариант сигнализации (Век, 1968) значительно уступает но точности графической модели ( коэффициент несоответствия прогнозов равен 0,340, а доля смешения - 0,290).

Применение графической модели на практике показало, наряду с высокой ее точность«), неоперативность и трудоемкость составления прогнозов.особенно при расширении районов обслуживания. Исключение этих недостатков достигнуто созданием математической модели фенологического прогнозирования с помочью ЭВМ.

7.3. Математическая модель прогнозирования

Разработка модели проводилась на основе теоретических и методических концепций использования ЭВМ в прогнозировании ( Бестужев-Лада, 1982; Васильев и др..1976; Еаров и др..1985; Левина, Сергеев,1979;Поляков и др., 1980; Сагитов, Перевертин, 1987; Саиерсов, Харченко, Вилимайтыс, 1982).

Нами впервые создана математическая модель сопряженного фенологического прогноза совки, позволяюцая реализовать сложную динамическую систему " тепловые ресурсы географического района - развитие биологических объектов - варьирование ключевого фактора среды" (Авбенов,1988,1987,1988,1989,1992; йгбе-hod,Биваков,Днлькухакбетова,1988 ). Она состоит из 4 блоков:

- база данных по тепловым ресурсам 41 пункта для обслуви-вания всех 125 районов распространения совки в Казахстане;

- подмодель регрессионная описания зависимости развития яровой пвеницы и совки от теплового фактора;

- подмодель иаитационная учета колебания фенологии биологических объектов от варьирования теплового фактора;

- операционная система разработки всех видов прогнозов.

Натематическая модель фенологического прогнозирования

реализована на ЭВМ ЕС-1022 . на конпьвтерах ПРЙВЕЦ-16 и IBM PC/AT - 286, а программная система принята в Гос.фонд алгоритмов и программ (N 50880000311).

Осуществлена иирокая производственная проверка и применение математической модели прогнозирования на практике в 1984-1988 гг. для сигнализаций сроков обследований посевов и химических обработок против совки с охваток ежегодно от 87 до 99 районов Казахстана.Верификация математической и графической моделей проводилась в йшшшской.йктябинской, Костанай-

ской и Торгайской областях. Она показала, что при использовании ЭВМ по сравнении с номограммами хотя точность прогнозов повышается незначительно, однако в десятки раз возрастает оперативность, что сказывается на эффективности прогнозов. Чистый доход от применения математической модели составляет 0,20-0,44 долларов СИП с 1 га зачищенной плоцади.

Глава 8. Прогнозирование вредоносности серой зерновой совки и экологический контроль химических обработок Прогнозирование вредоносности насекомых является одной из важных элементов фитосанитарного экологического мониторинга. Ремение этой проблемы позволяет оценить экономическую значимость вредных видов и оптимизировать защитные мероприятия. Центральными моментами является прогнозирование потерь урожая, моделирование экономических порогов вредоносности (ЭПВ) и целесообразности (ЭПЦ) применения пестицидов и установление экологического контроля химических обработок. 8.1. Прогнозная модель потерь урояая от совки Разработка модели проводилась на основе методических концепций прогностики и результатов наших исследований по вредоспособности. Прогнозная модель потерь урожая от совки описывается уравнением:

Пу = ПП * Ст # Вр / 1000 . ( 8.1.)

где: Пу-ожидаемые потери от совки к уборке урожая, ц/га; ПП -плотность популяции гусениц, ит.на 100 колосьев; Ст - число стеблей пшеницы на 1 кв.м : Вр - вредоспособность гусениц, г/особь.

Разработана номограмма для расчета ожидаемых потерь урожая при различных показателях переменных модели.

Верификация прогнозной модели проводилась в 1989^1990 гг. на 79 полях яровой пшеницы сортов Саратовская 29.Целинная 21.Целинная-юбилейная и Безенчукская 139. В качестве базового варианта для сравнения была взята прежняя методика (Век, Евдокимов,йжбенов , 1976 ).Прогнозная модель потерь урожая (новый вариант) показала более высокую точность и достоверность, чем прежняя методика ( см ниже ):

Методы прогноза Коэффициент Доля сме- Доля дис- Доля кова-потерь урожая несоответствия чения IIa персии Us риации Uc Базовый вариант 0,332. 0,648 0,148 0,204 Новый вариант 0,168 0.022 0.115 0,863

- 32 -

8.2. Моделирование экономических; порогов вредоносности (ЗПВ) и целесообразностиЭПЦ) применения инсектицидов 8.2.1.Модели для вредных насекомых

Понятие ЗПВ включает два аспекта: 1) показатель необходимости применения активных мер защиты растений; 2) уровень, до которого надо снизить плотность популяции, чтобы сохранить урожай СТанский, 1383, 1988). В использовании ЗПВ следует выделить два подхода. Первый - связан с упрощением понятия ЗПВ для его применения на практике и предусматривает установление ЗПВ от уровня потерь в 3-5 X . Однако в условиях интенсификации земледелия затраты на защитные мероприятия уже не окупаются прибавкой урожая в 3-5 X (йревников, Старостин, 1386; йрепников, Коствковский, Гончаренко, 1985; Горбунов и др., 1984; Захаренко, 1387; Захаренко, Ченкин, Чугунов, 1386; Танский, 1983, 1988). Второй - ЗПВ рассматривается как интегрированный показатель, определяемый уровнем вредоносности вида, ценами на защищаемую продукцию.» затратами на защитные мероприятия СПжбенов, 1389, 1990; Захаренко, 1979, 1987; Са-гитов,Персвертин,1987;Ченкин и др.,1990; Танский, 1983, 1988; Хедли.,1977; Ченкин, Черкасов, Захаренко, Гончаров, 1990; Headlejf.1972; Larry а.о., 1986; Stern а.о., 1959). Модель ЗПВ описывается уравнениями: ЗПВ = 3 /Ц * 9 * в , (8.2.)

или ЗПВ = 3 * 10 / Ц * Bp , (8.3.)

где; ЗПВ-экономический порог вредоносности.ит./кв.м ; 3 - затраты на защиту растений /га; Ц - цена продукции /ц; 9 - урожайность культуры, ц/га; в - коэффициент вредоносности, X / кв.и ; Bp - вредоспособность , г/особь.

В принятии решений о целесообразности применения пестицидов (или инсектицидов в случае борьбы с вредниии насекомыми) должны учитываться не только ЗПВ, но и экотоксикологнчес-кая безопасность препарата и уровень эффективности естественных врагов (Бондаренко, 1978; Васильев, Ковецкий, Бублик, 1689; Захаренко, 1979; Зубков, 1383; Соколов, Стрекозов, 1975). Иодель экономического порога целесообразности (ЗПЦ) применения пестицидов описывается уравнением:

ЗПЦ = ЗПВ * Кэтб * 10000 / 36 * (100 - ЯЗЕВ) , ( 8.4.) где: ЭП1[ - эконокический порог целесообразности; ЗПВ - экономический порог вредоносности; К этб - коэффициент экотоксико-

логической безопасности пестицида; 3 б - биологическая эффективность,/С; ЯЭЕВ-уровеиь эффективности естественных врагов,

8.2.2.Модели для серой зерновой сошш

Экономический порог вредоносности гдсениц совки равняется 15-20-30 шт.на 100 колосьев для товарных посевов и 7-10-15 эт. на 100 колосьев для семенных посевов ( Зек.йгбенов,Евдокимов, Новожилов, Танский, Эехурина, 1984). Использование ЭПВ в борьбе с совкой сыграло больауи роль в сниаенин объемов химических обработок. Вместе с тем зафиксированные пороги иало от-вечапт экономическим требованиям и многообразии ситуаций. Применение модели ЭПВ линено этих недостатков.

Модель 311В гусениц совки описывается обчим уравнением (8.3,), введением в него показателя стеблестоя ( Ст - число продуктивных стеблей яровой пяеннцн на 1 кв.и );

ЭПВ г 3 * 1000 / Ц * Вр * Ст . С 8.5 )

Модель ЭПЦ применения инсектицидов против гусениц совкн полностью описывается общим уравнением ( 8.4.). Разработаны номограммы для оперативного установления ЭПВ и ЗПЦ.

8.3. Экологический контроль химических обработок против серой зерновой совкн

Возросвие требования экономики и охраны окрунапцей среды выдвигавт в качестве актуальной задачи разработку экологического контроля химических обработок. Особое значение экологический контроль имеет при проведении защитных мероприятий против совки для ограничения объемов химических обработок и предупреадения загрязнения зерна инсектицидами.

Нами разработана модель экологического контроля химических обработок против совки, предусматривавшая принятие реве-ний на трех уровнях:

- рентабельности ( при ПП >, ЭПВ );

- целесообразности ( при ПП >„ ЭПЦ );

- экологической безопасности ( при соблюдении установленных санитарных сроков ояидания ).

Для успешного функционирования модели и принятия управленческих ревений необходим информационный массив, а анализ и обработка информаций доланы вестись с помошьи вычислительной техники и ЭВМ. Разработана программная система для программируемых микрокалькулятор«» типа МК - 52, МК - 61 и создана автоматизированная система экологического контроля (АСЭК0),

- 34 -

принятая в Гос.фонд алгоритмов и программ С.Н 50890000778).

Система.экологического контроля применялась в 1988-1990 гг. при разработках прогнозов появления совки в различных регионах Казахстана. Она показала следуицие преимущества:

- полностью соблюдаются агроэкономические, экотоксиколо-гические и санитарно-гигиенические регламенты и нормативы:

- значительно уменьшается объемы химических обработок против совки и пестицидная нагрузка на агроценоз;

- предотвращается загрязнение окружающей среды и сельскохозяйственной продукции остатками инсектицидов.

Глава 9.Прогнозирование численности серой зерновой совки

Прогнозирование численности совки является сложным и наименее изученным направлением.Отдельные подходы,основанные на натематико-статистических методах без учета закономерностей динамики популяций вида, на практике не наели применения.

9.1. Многолетний прогноз

Начальным этапом многолетнего прогноза является районирование территории. Нами обоснованы зоны численности и вредоносности совки (рис.ЭЛ.). в рамках которых следует разрабатывать многолетний прогноз. Для каждой из зон установлена повторяемость лет с уровнем численности, объемом защитных мероприятий н фазового состояния популяций вредного насекомого.

Разработана прогнозная проспекция вспывек массового размножения совки на основе учета диагностических признаков фаз, тенденции изменения фазовых норм по годам и сопряженности динамики численности вида с солнечной активностью,

3.2, Долгосрочный прогноз

Долгосрочный прогноз Фаз динамики численности совки состоит в установлении исходной фаза ( сн,параграф 5.2), прогнозировании ожидаемой фазы и коррекции долгосрочного прогноза.

Фазовое состояние популяций совки в будуцеи году опреде-лгстса с поиощьв разработанного нами уравнения регрессии:

Ф = - 1,3? а + 0,03 в 4 0,04 с 4 0,10 „ СЭЛ.)

где: © - @аза (< 1,3 - депрессия,1.5-2,5 - выход из депрессии, 2,5-3,5 - подгеи численности.. 3,5-4,5 - кассовое разаковенке, > 4,5 - спад, численности);а» в. с - предиктора С а - ГТК осеннего критического периодами - доля гусениц с кассой более 300 ¡¡г,в с - заразеиность гусениц паразитами ц бояезканк.ь 7. ).

Рис.9.1. Зоны численности и вредоносности серой зерновой совки: I - бисокой численности и сильной вредоносности , П - ниже средней численности и слабой вредоносности, Ш -низкой численности и слабой вредоносности, 1У - средней численности и умеренно;! вредоносности. У - выше средней численности и сильной вредоносности, У1 - очень низкой численности и нралне слабой вредоносности.

Рассчитанная по уравнении (9,1.) фаза сравнивается с исходной Фазой,а также с фазами за ряд лет,для выявления тенденции динамики численности совки в разных частях ареала.

Коррекция долгосрочного прогноза проводится дважды: первая - весной после полного выявления зараженности гусениц гранулезом, второе - в начале лета с учетом условий откладки яиц и плодовитости саыок.Все это позволяет составить краткосрочный прогноз численности совки по уравнениям;

У = 0,4 X * I й * Р 1 , (9.2.)

У = 0,3 X * I з * Р 1 . ' (9.3.)

У = 0,01 X * I в * Р 1 . (9.4.)

где: У - заселенность посевов яйцами сопки,ат. на 1 кв.м.; X -плотность популяции перезимовавиих гусениц,ят.на 1 кв.и ; X - плотность популяции куколок, ат. на 1 кв.а ; X - число самок на стандартную приманочнув ловуяку в сутки; -индекс сопряженности; И - число яиц, пт. на одну саыку.

- 36 -

Для проварки достоверности долгосрочных прогнозов фаз динамики численности совки проводилась инверсная верификация (верификация путей проверки адекватности прогнозной подели в ретроспективном периоде). Оправдываекость долгосрочных прогнозов составляет 91„4-96,0 X при определении @аз подъема и спада численности н достигает 96,0-100 % при определении фаз депрессии и массового размножения.

9.3. Многолетнее и текущее планирование

Для совки характерно значительное варьирование уровня численности и вредоносности но годам,поэтому при планировании вааное значение приобретает учет фазовой изменчивости вида.

Разработана методика многолетнего планирования для Казахстана к 1-У зон численности к вредоносности совки, которая предусматривает проведение защитных мероприятий в фазах подьена численности и ыассового размножения вида и резкое снижение или нецелесообразность химических обработок в фазах спада численности и депрессии с учетом эффективности естественных врагов.Созданы графическая и математические модели текущего планирования в зависимости от динамики пространственной структуры популяций совки и экономического порога целесообразности СЭПЦ) применения инсектицидов. Оба вида планирования опираются на многолетний,долгосрочный прогноз численности и прогнозную проспекцив вспышек кассового размножения совки.

ОБЩИЕ ВЫВОДИ

1. Современный ареал серой зерновой совки охватывает значительную часть Евразии. Ограничивавшими факторами распространения вида являзтея на севере дефицит тепла ( нижний термический порог развития икаго насекомого находится на ОРовне температура саиого теплого месяца), а на вге - экстра-аридность к избыток тепла (температура на уровне верхнего термического порога развития насекомого).

2. Центр ареала серой зерновой совки располоаен в степях Северного Казахстана, где вид достигает максимальной численности и находит оптниук для развития к размножения. Выявлено различие в фенологам н морфологических признаках насекомого, которое усилнвагтся по и^ре удаленна от центра ареала.

- 37 -

3. В моновольтинном жизненном цикле серой зерновой совки имеются два критических периода: 1) откладка яиц в колосья яровой пшеницы; 2) осеннее питание гусениц. Условия прохождения критических периодов определяпт визненность и вредоносность вида,поэтому они используются как предикторн прогнозов.

4. Тип размножения серой зерновой совки-гамогенетический с прямым внутренним оплодотворением с внутренними сперкатофо-рами.Бабочки полигамны.Половой индекс равен 1:1.Потенциальная плодовитость достигает 2650 яиц и зависит от веса куколок.

5. В питании серой зерновой совки выделяются три периода: а) основное питание - у гусениц нового поколения; б) весеннее питание - после перезимовки гусениц;вДополнительное питание -в имагинальной фазе. От основного питания в значительном мере зависит состояние и последующее размножение популяции. Весеннее питание важно только для гусениц с низким физиологическим состоянием.Отсутствие дополнительного питания бабочек ведет к снижении фактической плодовитости в 3-5 раз.

6. В регулировании численности серой зерновой совки важное значение имеет деятельность естественных врагов. Паразиты яиц не обнаружены. Молодых гусениц совки, развивавшихся внутри колоса, заражает лишь специализированный паразит Не^зсий авпаЬиз £гач. Я гусениц старших возрастов круг паразитов увеличивается за счет широких олигофагов. Установлен характер гетеротипических реакций фитофага по отношению к зараженности менискусом и распространенным заболеванием гранулезом.

7. На увеличение плотности популяции гусеницы серой зерновой совки реагирует возрастанием смертности,снижением массы тела и увеличением заболеваемости гранулезом.

8. Для серой зерновой совки характерна значительная эв-рибионтность и глубокое приспособление к сезонный изменениям климата степей. Верхний термический порог развития насекомого равен 33-35®С.Нижний термический порог развития составляет 0е С у перезимовавших гусениц.5°С у куколок,13-14°С у имаго,10°С у яиц и гусениц 1-11) возрастов. В старших возрастах температуры >19-20° С ведут к удлинению развития и эстивации гусениц. Стеногигробионтными являвтея гусеницы I возраста,остальные фазы и стадии способна развиваться при широких колебаниях влажности. Насекомое имеет ряд экологических приспособлений к защите от высыхания, выраженных в выборе местообитания и

поведении. Фотопериодическаз реакция у вида относится к промежуточному типу. Бездиапаузное развитие наблпдается у 40 % гусениц при их содервании в 17-часовом световом дне.

9. Из антропогенных факторов наибольиее влияние на распространение и формирование популяций серой зерновой совки оказывает освоение земель и расаирение посевов яровой пвени-цы, методы механической обработки почвы, внесение удобрений, сроки посева,уборки урожая и сорт яровой паеницы.Химические обработки против совки влияпт па агробиоценоз,поэтому больиое значение приобретает их ограничение на основе прогнозирования и экологического контроля.

10. Зстановлены закономерности и цикличность вспывек массового размножения серой зерновой совки. По средней продолжительности циклов выделено два периода:190?-19бб гг. - 6,7 лет: 1307-1991 гг. - 5,2 года. Определены диагностические признаки Фаз, тренд и автокорреляция численности вида в разных зонах. Выявлена тесная корреляционная связь между массовыми размножениями совки и максимумами чисел Вольфа в нечетных циклах активности Солнца и "солнечными реперами", к-факторный анализ показал,что смертность популяций вида определяется в основном нереализованной частьв яйцепродукции самок, гибельв молодых гусениц, влняниеи химических обработок и естественных врагов.

11. Подтверждена приемлемость основных полоаений теории Фнтосанитарного экологического иониторинга для реаения проблема прогнозов вредных насекомых на примере серой зерновой совки.Дальнейшее развитие теории состоит в автоматизации прогнозов с помояьп ЗВК, использовании принципов экологического контроля в совериенствованин' методов верификации.

12. Биологическое прогнозирование серой зерновой совки .из-за имогокоипснвнтностн клпчевык факторов является сложной задачей„ реаенке которой требует разработки моделей на основа сксгаккогс анализа. Онс окзагиваег три основные направления -фснслогкческсэ прогнозирование, прогнозирование вредоносности а численности» зтлгшвциеся кетодичес^иин подходам и казиаче-пияаи в ©итосанктариок зкологнческои иониторинга.

13„ Теоретически обоснованы к разработана модели развития, врсдоггссности к численности серой зерновой совки.*

- феиологйчеа-ик прогнозов с упрйзделиви до 70-130 сцт.:

•- краткосрочных фсно'снноптнческик прогнозов с упреадениеи

до 30 сут. с учетом прогноза температуры за месяц;

- сигнализаций с упреждением до 3-10 сут.;

- прогноза потерь урожая зерна яровой пвеиицц;

- экономического порога вредоносности ( ЗПВ ) гусениц и целесообразности ( ЭПЦ ) применения инсектицидов;

- экологического контроля химических обработок;

- прогнозной проспекции вспывек массового размножения;

- долгосрочного прогноза фаз динамики популяций;

- коррекции долгосрочного прогноза;

- многолетнего и текучего планирования, а также районирование территории и выделение зон численности и вредоносности, в рамках которых разрабатывается многолетний прогноз.

14. Верификация (проверка достоверности ) показала, что по уровни точности и оправдываемости прогнозные подели совки превосходит базовые варианты и соответствуют современным требованиям,а при использовании ЭВМ значительно позывается оперативность разработки и эффективность прогнозов.

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИИ НА9ЧШИ ВЫВОДОВ

1.Для понывения уровня научных исследований по проблеме . прогнозов вредных насекомых необходимо использовать разработанные методологические подходы по автоматизации прогнозов с помоцьп ЗВИ и верификации прогнозных моделей.

2. Б учебном процессе факультетов экологии, энтомологии и защиты растений университетов, сельскохозяйственных ВУЗов и техникумов рекомендуется использовать материалы по биологии , экологии и динамике численности серой зерновой совки, модели экономических порогов вредоносности (ЗПВ) и целесообразности (ЭПЦ) применения пестицидов, экологического контроля химических обработок.

3. Для решения задач фнтосанитарного экологического мониторинга агроценоза зерновых культур необходимо использовать разработанную систему прогнозов серой зерновой совки:

- на уровне оперативного управления - модели фенологического прогноза и сигнализаций , прогноза потерь урозая и экологического контроля химических обработок;

- на уровне тактических решений - модели долгосрочного прогноза фаз динамики популяций и текуцего планирования;

- на уровне стратегических ренений - модели прогнозной проспекции и многолетнего планирования.

СПИСОК ОСНОВНЫХ РАБОТ,ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕПЕ ДИССЕРТАЦИИ

1.Авбенов В.К.,Евдокимов Н.Я.Серая зерновая совка //Информация о работах Казахского НИИ зациты растений. Алма-Ата: Кай-нар, 1365. С.27-29.

2.Аабеноа В.К. Материалы к биологии серой зерновой совки //Вестник с.-х. науки. 1968. N 12. С.86-88.

3.Авбенов В.К. Особенности развития серой зерновой совки при различной влажности окруаащей среды // Кат-ли I науч.конф. молодых специалистов и аспирантов. Алыа-Ата. 1969. С.3-6.

4.А*бенов В.К. Сперматофорное оплодотворение у серой зерновой совки (Hadena sórdida Bkh.) // Ват-лы I науч. конф. иолодых специалистов и аспирантов. Алма-Ата. 1969. С.6-8.

5.Аабенов В.К.Влияние влажности воздуха на развитие серой зерновой совки // Вестник с.-х. науки. 1970. КЗ. С.32-37.

6.Авбенов В.К. Влияние экологических факторов ( пици.температуры н влавности воздуха) на развитие серой зерновой совки // Каг-лы II науч. конф, молодых специалистов и аспирантов. Алма-Ата. 1970. С.5-7.

7.Аябенов В.К. Биологические и экологические особенности серой зерновой совки и обоснование прогноза ее развития в степной зоне Северного Казахстана // Авторе®.дис....канд.биол. наук. Ална-Ата. 1971. 25 с.

б.Аабенов В.К. Определение сроков химических обработок и санитарнах ограничений в борьбе с серой зерновой совкой на основе сопряженного фенопрогноза // Тез. докл. Всес.совещания по комплексный методам борьбы с вредителями, болезнями растений и сорняками. Н. 1972. 4.1. С.59-61.

З.йябенов В.К. Применение ноиограын для прогноза развития серой зерновой совий б степной зоне Северного Казахстана // Науч. тр. Всесоюзного НИИ защити растений. Л. 1972. Вып.38. С.113-118.

М.Акбенов В.К. Рекомендации по прогнозированию развития яровой пвеници н серой зерновой совки в степной зоне Северного Казахстана. Алиа-Ата: Кайнар, Í973. 18 с.

П.Айбенов В,К.,Бек Г.Х. Экологические особенности серой зерновой созки // Науч.тр. Казахского НИИ зациты растений. 1973. Т.ХП, С.3-10.

12.Ажбенов B.K. Экологическое обоснование прогноза развития серой зерновой совки( Аражеа anceps Schiff )//Мат-лы Uli съезда ВЭО, Л. 1974. Ч.П. С.9-Ю.

13.Ажбенов В.И. Организация химической борьбы с зерновой совкой на основе применения методов прогнозирования // Мат-ли III респ. научно-производственной конф. по защите растений. Алма-Ата. 1974. С.3-4.

14.1ек Г.X. .Евдокимов II.Я, .Ажбенов В.К. Методические указания по выявлении, учету и прогнозу развития серой зерновой совки и сигнализация сроков борьбы с ней. И.:Колос.1976.30 с.

15.Ажбенов 5.К. Сопряженный фенопрогноз яровой пвеницы и серой зерновой совки // Защита растений. 1979. N3. С.45-47.

16.Ажбенов В.И. Районирование территории Казахстана по заселенности серой зерновой совки // Защита зерновых культур от вредителей, болезней и сорняков в Северном Казахстане.Алма-Ата. 1982. С.10-21.

17.Ажбенов В.К. Прогнозирование численности серой зерновой совки // Защита растений. 1983. N5. С.9-10.

18.Ажбенов В.К. Основы фенологического прогнозирования' вредителей зерновых культур в Казахстане // Фенологическая индикация и фенопрогнозирование . Л. 1984. С.78-79.

19.1ек Г.Х., Ажбенов В.К., Евдокимов Н.Я..Новожилов К.В.. Тапский В.И..Иехурина Т.А. Рекомендации по учету, прогнозу и верам борьбы с серой зерновой совкой. М.: Колос, 1984. 32 с.

20.Ажбенов В.К. Унифицированный метод почвенных обследований для учета численности и прогноза серой зерновой совки // С.-х. информация. Алма-Ата. 1984. С. 7-8.

21.Ажбенов В.К. Сигнализация сроков химических обработок против серой зерновой совки // С.-х. информация. Алма-Ата.1984. С.13-14.

22.Ажбенов В.К. Серая зерновая совка // Защита растений. 1986. К7. С.26-28.

23.Ажбенов В.К. Современные направления . в разработке прогнозов развития вредных организмов // Наука - производству. Алма-Ата. 1387. С.25-26.

24.Ажбенов В.К. Математический прогноз развития серой зерновой совки // Защита растений. 1987. N 11. С.44-46.

25.Нурмуратов Т.Н..АжТЗенов В.К.,Илвхин Г.П.,Сагитов А.О., Адмрисов Т.М.,Поджунас A.M., Бирюков Б.А. Система мероприятий

по защите растений ог вредителей.болезней и сорняков // Зональные сист. зенл.Семипалат. обл. Плма-Ата:Кайнар,1987. С.87-103.

26.Авбенов В.К. Сроки обследования и проведения защитных мероприятий в борьбе с серой зерновой совкой (рекомендации ). Алма-Ата. 1988. 28 с.

27.А«бенов В.К.Использование ЭВМ - новое направление в защите растений У/ АПН Казахстана. 1988. Hl. С.З. .

28.Йибенов В.К. Использование программных систем ЭВМ в прогнозе появления вредных организмов м защите растений // Измерительная и вычислительная техника в управлении производственными процессами в АПК. Ч.П. Л. 1988. С.271-273.

29.Аябенов 5.К. Совераенствованне методов фитосанитарного прогнозирования и учета численности серой зерновой совки //Защита с.-х. культур при интенсивных технологиях их возделывания.

Алма-Ата. 1988. С.37-56.

30.Ахбенов В.К..Искаков С.Далибаев С.А. Энтомологическая оценка основных элементов почвозащитной технологии возделывания зерновых культур в Тургайской области // Защита с.-х. культур при интенсивных технологиях их возделывания. Алма-Ата. 1388. С.151-162.

31.А*бенов В.К.. Биаанов А.Б., Дильмухамбетова Н.Г. Фено-прогноз серой зерновой совки. Программная система FEH / Гос. фонд алгоритмов и программ. К 50880000311 // Алгоритмы и программы. 1388о Н II. С.13.

32.Гаранин А.К.Дакепов P.A..Олейникова Т.Л.,Авбенов В.К.. Евдокимов И.Я.Ддралин В.П..Мазика В.В. Рекомендации по борьбе с вредителями и болезнями сельскохозяйственных растений и прогноз их распространения.по-Кустанайской области в 1388 году. Кустанай. 1988. 64 с.

33.Бриыбетсв М.Т., Молчанов A.B., Регер Д.П.. Фомич К.Г., Масаиов A.K..Зеленая Г.11..Дрямова М.Д..Сарбаев АД.. Евдокимоо И.Я..Корчагин fl.fl..Агбснов В.К.Дайрузев Е.К.,Гаитов В.З.Рско-иендацин по защите сельскохозяйственных растений от вредителей, болезней и сорняков в Актвбинской области, йктвбкнек. 1988. 54 с.

34.А*беиов В.К. Использование ЗВМ и фенологической прогнозировании и сигнализации серой зернозой совки // Принципы и методы иатекаткчоского моделирования в заадте растений. Алма-Ата. 1903. 'C.S-20.

- 43 -

35.А«бенов В.К. Использование математической модели ЗПВ в защите посевов от серой зерновой совкн //Вестник с.-х.науки Казахстана. 1989. N7. С.33-40.

36.Ахбенов В.К..Камбулин В.Е. Моделирование целесообразности обработок против вредителей на примере серой зерновой совки и азиатской саранчи И Принципа и методы математического моделирования в защите растений. Алма-Ата, 1989, С,29-58.

37.йжбеноп В.К. Совервенствование экономического порога вредоносности // Защита растений. 1990. Н6, С.30-38,

38.Калигулова Р.Е»,А«бенов В.К..Дьяконов В.В. Экономическая иодель целесообразности обработок против серой зерновой совки.Программная система 501ЖА / Гос. фонд алгоритмов и программ, Н 50890000778 // Алгоритмы и програаии. 1990. 113. С.25.

ЗЗ.Йябенов В.К.Использование компьютерных систеа в управлении запитой растений// Состояние и пути рсаения задач с использованием ЗВЗ по повыненнп эффективности аграрной науки. Алма-Ата. 1991. С.20-21.

40.Аабенов В.К..Исеняулов Б.П..Койиибаев М.К..Кудайбсрге-нов Г.К..Григорьев В.Й..Сагиндынов Т.Н..Борисенко Е.Г., Нуата-това З.Н. Рекомендации по заците зерновых культур от вредителей, болезней н сорняков Целиноградской области . Целиноград. 1931. 57 с.

41.Аябенов В.К, Компьютерное управление защитой растений: опыт и перспективы // Тез. докл. научно-практической конф. "Наука-сельскому хозяйству". Кустанай. 1992. С.90-91.

42.Пябеноэ В.К. Экологический контроль в защите растений //Новости науки Казахстана. Серия: Развитие современной наукн. Будущее науки. Вып.4. йлаа-йта. 1992. С.31-33.

91БЕК0В Валерий Кецесулы

НЙЗПК,СТПНДПРН ДВНН1Н, СУР И95ЕЛЕГ1 САРЙКЕА flNCEPS SCHIFF..NOC-TUIDftE. LEPIDOPTERft) ШОЛОГИаСН.ЗКОЛОГИЯСН.БОЛШ СИСТЕМАСН) Биология гылыидарыныц доктора гилыми двре«ес!н lyjpFay

03,00.09 - энтомология Зерттеу такррыби: даннЦ сур кебвлег!нЦ (ftpaaoa anceps) биологияси мен экологиясы, сан налвер1н1Ц взгеру жане жаппай öcin-eiiin üeöefiin кету зацдылык,тары; зиянды насекомдарды болжау теориясы; квбелект! болжау системасын нодельдеу хвне оны верификациядан (д^ристыгин тексеруден) атк1зу.

1умыстыц шлыми «ацалыгнныц мен! - зиянды насекомдардьз болжайтын теорияны дамыту иен ает1лд1ру вэне бул проблеианы кобелек (/лг!с1нде ЗЕЙ комегiмон автоматтандырылган система арцылы аеау.

1аи-вак,тц зерттеудЦ натнаес1нде кабелектЦ sei пену биологияса иен экологиясы аен1нде ваца гнлыми иаглуматтар злынды. Ty^fub per tvpaí н, географиялы^ популяцияларыныц кец-íctík курылнмы.сан мвлвер1нЦ взгеру гене кубылналылы^ зац-дылшуари аны^талдн.

Фитосанитарлыц зкологиялык, иониторинг теоркясышц зиянды турлерд! болжау vbíh вте ти1ыд1 екенд!г! далелденд1. Кул теорияны одан эр! дамыту vbíh болжаулар дайьшдау аумысын коипьотерл{к технологнянын, квиег1меи автоматтанднру,экология-лык, бацылаудыц принципгер!н к,олдану жане верификация тэс!л-дер1н гет1лд!рд i^sqt.

КобеяектЦ фенологиясын, кедт1рет!н зиянии, кап жилдыц вено уза^, иера1ид! санындолданилатнн Kvpec вараларьшьщ дурыс уакнтин болвау иодельдер!,, хиамадык, ацдеуд1н, зиологиалык, ба^лаукнац неНздер! зерттел1п,болЕау смстемасы рет!нде вете дайындалды. Верификациядан аткенда болжау модельдер! даядггi вен дуристыгы bbhíhsh бас^а т^стас тас1лдерден арти^вылыш басни «вне Kssipri завадаи талаптарга сай екгнд1гн! кврсеттК Her1згi гнлыш ^орнтвндалар заднди насегшадарда болжау. астыцти аиянкестси нитегралда tscißme« дер кйз!вдэ сак,тау,к,ор-ваган ортани инсектнцадтерази ластанудан г^оркаи asiie да«д! да-1цдлдардыц агроцанозинда м.-айлы ^тссанятарлац ¡заедай тугызу азсмелйр1к везу пайдалаггуга •¿саш'лды;

AZHBENOU Ualery Keitesovich

CREY CRflNIUOROIJS NOCTUID (APAHEA ANCEPS SCHIFF..WOCTUIDAE: LEPIDOPTERA) IN KAZAKHSTAN <BIOI.OBY,ECOLOCY.FORFCASTS SYSTEM) The defence for the doctor's degree of biological sciences 03.00.03 - Entoaology

The subject of the research: biology, ecology, dynaaics of quantity and Bass reproduction regularities of grey gran Ivor OU3 noctuid (flpaaea anceps); the insect pest forecast theory: aodelllng and verification (truth-test) of noctuid forecasts syste«.

The scientific novelty of the vork consists in development and perfection of the insect pest forecasts theory and autosatization of its decision systes by coaputers on the illustration of noctuid.

As a result of thorough Investigations net) data on biology of reproduction and ecology of noctuid have been obtained. For the first tiae the regularities of variability, population dynamics and spatial structure of geographical populations have been established.

An acceptability of the phytosanltary ecological Bonitoring theory for pest forecast developaent has been corroborated. A future progress of this theory consists In automatization of forecasts uith coaputer-based processing, utilization on principle ecological control and laproveaent of verification aethods.

The forecasts systea of noctuid involving the aodels of phenologlcal forecast, signalling, harvest loss forecast, ecological control of cheaical treataents. long-tera quantity forecast, long-tera and current planning, has theoretically been graunded and developed . It uas shown by verification that forecast lodels are aore precise and justifying than analogues and they correspond to the aodern deaands.

The Bain scientific results are recoiaended for investigations concerning Insect pest forecast problea and for effective decision of probleas regarding integrated insect pest control, ecological purity for Insecticide pollution and optlaizatlbn of the phytosanltary situation In cereals agrocenosls. . r~. J?

Информация о работе

Ажбенов, Валерий Кенесович
доктора биологических наук
Алматы, 1995
ВАК 03.00.09

Автореферат

Похожие работы