Бесплатный автореферат и диссертация по сельскому хозяйству на тему

Оптимизация системы оценки и отбора яичных кур

ВАК РФ 06.02.01, Разведение, селекция, генетика и воспроизводство сельскохозяйственных животных

Содержание диссертации, кандидата сельскохозяйственных наук, Бычаев, Александр Георгиевич

ВВЕДЕНИЕ

1. Методы оценки и отбора яичных кур на современном этапе развития птицеводства (обзор литературы).

1.1. Генетические основы селекции птицы

1.2. Основные принципы оценки и отбора яичных кур

1.3. Методы оценки и отбора яичных кур на основе применения вычислительной техники.

2. Материал и методика проведения исследований

3. Собственные исследования.

3.1. Прогнозирование яичной продуктивности при оценке кур в разные периоды яйцекладки

3.1.1. Раннее прогнозирование по времени снесения 1-го десятка яиц

3.1.2. Оценка и отбор кур по продуктивности за два последних месяца кладки

3.2. Эффективность применение компьютерных программ для повышения достоверности оценки и отбора кур

3.2.1. Использование комплексного племенного индекса (ПИ)

3.2.2. Сравнение разных методов оценки и отбора кур с использованием компьютерных программ с целью повышения эффекта селекции

3.2.3. Использование кластерного анализа на основе факторной модели для генетической оценки яичной продуктивности кур

4. Выводы

5. Предложения производству.

Введение Диссертация по сельскому хозяйству, на тему "Оптимизация системы оценки и отбора яичных кур"

Современное яичное птицеводство развивается в условиях интенсивных технологий. Используемые на птицефабриках кроссы птицы обладают высокой яйценоскостью - 300-320 яиц на несушку за 76 недель жизни. Высокая продуктивность финального гибрида достигается за счет эффекта гетерозиса (на уровне + 5-7 %) при скрещивании линий, входящих в кросс. Поэтому селекционной работе с линейной птицей придается особенно большое значение. Чем лучше отселекционированы линии, чем выше их продуктивность, чем они более консолидированы, тем на большую продуктивность финального гибрида селекционер может рассчитывать.

Главное в работе селекционера - иметь в своем распоряжении целый набор методов и приемов оценки и отбора птицы, применение которых надежно и быстро обеспечит как повышение генетического потенциала продуктивных качеств, так и уровень его реализации в "жестких" условиях технологической системы использования птицы. При этом под контролем должны находиться не только количественные показатели яичной продуктивности, но и качественные характеристики яиц.

Актуальность темы обусловлена тем, что несмотря на многочисленные селекционно-генетические исследования по разработке приемов оценки и отбора птицы, эффект селекции на поколение отбора яичных кур остается низким: +1- 1,5 яйца. Особенно селекционер «не добирает» из-за снижения яйценоскости во втором периоде продуктивного использования на последних месяцах кладки из-за того, что физиологический уровень птицы не в состоянии выдержать интенсивную длительную нагрузку на ее организм, которая вызвана «жесткими» условиями ее содержания.

От того, насколько точно селекционер научится в более ранние сроки прогнозировать суммарную яичную продуктивность, насколько достоверна будет проведена оценка племенной ценности курицы, насколько правильно будут отобраны куры в гнезда для получения следующего поколения, зависит эффективность селекционной работы. К тому же на современном этапе развития яичного птицеводства в селекционный процесс вовлечены как количественные, так и качественные показатели яичной продуктивности, количество признаков отбора все увеличивается, база племенных данных возрастает и требуется их оперативная обработка и анализ.

С развитием микропроцессорных технологий все чаще стали применять компьютерные программы обработки селекционного материала, позволяющие получить статистический анализ высокого уровня и обеспечить биологическое понимание внутрипопуляционных процессов под влиянием определенной системы оценки и отбора птицы. Появилась возможность использовать сложные линейные математические модели, позволяющие исследовать большое количество показателей и выявлять многоуровневый характер их связей, строить пространственные модели процессов на основе дисперсионных комплексов.

Цели и задачи исследований. Целью нашей работы являлась оптимизация системы оценки и отбора яичных кур в разные периоды ее продуктивного использования на основе применения современных математических моделей статистического анализа селекционного материала на персональном компьютере.

В связи с поставленной целью решались следующие задачи : 1. Изучить возможность и эффективность использования для прогнозирования яичной продуктивности ранней оценки и отбора кур по первым десяти яйцам на основе исследования взаимосвязей времени их снесения, массы и однородности .

2. Показать, насколько обязательна и эффективна оценка яичной продуктивности кур по уровню яйцекладки за 2 последних месяца.

3. С использованием компьютерных программ накопления и обработки селекционных данных, разработанных во ВНИИ генетики и разведения сельскохозяйственных животных, сопоставить уровень достоверности отбора кур для повышения яичной продуктивности на основе индексной оценки и общепринятой оценки по методу пробита.

4. С использованием метода кластерного анализа на основе факторной модели:

- изучить на линейной птице характер корреляционных связей между контролируемыми и селекционируемыми признаками отбора в кластерах с разным «набором» показателей племенного учета;

- показать возможность и целесообразность отбирать для получения следующего поколения группы кур на основе кластеров с определенным «набором» признаков в зависимости от целей селекции;

- сравнить уровень влияния матерей на генетическое разнообразие популяции по яйценоскости и «набору» показателей, формирующих кластер, и отражающих яичную продуктивность.

Научная новизна исследований. Усовершенствован метод раннего прогнозирования продуктивной и племенной ценности кур на основе оценки и отбора по времени снесения первых десяти яиц, их массы и однородности. Экспериментально обоснована целесообразность корректировки оценки кур по яичной продуктивности

- по интенсивности кладки за период 60-68 недель жизни.

Показано преимущество индексной оценки при использовании предложенной нами конструкции индекса по сравнению с широко распространенным методом пробита.

Впервые предложен к использованию в практике птицеводства кластерный анализ на основе многофакторной модели для оценки, прогнозирования продуктивных и племенных качеств и повышения эффективности селекционной работы с линейной птицей и генофондными породными популяциями кур.

Практическая ценность работы. Использование метода ранней оценки кур по времени снесения 1-го десятка яиц, отбор на основе индексной оценки и формирование групп кур для комплектования гнезд на основе кластерного анализа позволяет повысить яичную продуктивность в следующем поколении на 2,5-5,2 % в зависимости от линейной принадлежности птицы.

Апробация работы. Материалы, вошедшие в диссертационную работу , ежегодно докладывались на заседаниях Ученого Совета ВНИИГРЖ, научных конференциях профессорско-преподавательского состава и аспирантов Санкт-Петербургского ГАУ ( 1988,1990, 1995 ), семинаре зоотехников-селекционеров, работающих с яичной птицей (11113 «Лабинский», 1999), координационных совещаниях по птицеводству (1997-2000 ).

Публикация результатов исследований. По теме диссертационной работы опубликовано 7 статей.

Объем и структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, обзора литературы, описания методических условий проведения экспериментов и результатов собственных исследований, выводов и предложений производству, списка литературы и приложения. Работа изложена на 136 страницах машинописного текста, содержит 41 таблицу и 7 рисунков, список

Заключение Диссертация по теме "Разведение, селекция, генетика и воспроизводство сельскохозяйственных животных", Бычаев, Александр Георгиевич

4. Выводы

1. Установлено, что оценка и отбор кур по времени снесения первых 10 яиц, их масса и однородность позволяют достоверно прогнозировать продуктивную и племенную ценность яичнглх кур.

Обнаружена низкая изменчивость массы первых 10 яиц у кур, снесших их за 10-13 дней (Су = 7,7 - 9,1 %) и более высокое (Су =13,6-16,2 %) у кур, снесших их за 14-19 дней.

Коэффициенты корреляции между временем снесения первого десятка яиц и их массой положительные, высокие и достоверные (г= 0,81-0,85), яйценоскостью - высокие, достоверные и отрицательные: за 40 недель жизни от -0,79 до -0,86; за 68 недель - от -0,49 до -0,54.

Оценка кур по однородности массы первых 10 яиц, снесенных за 14-19 дней, и отбор на уровне М±1а позволили выделить группы для комплектования гнезд в разных линиях и поколениях с яичной продуктивностью за 68 недель жизни на 2,1-7,2 %, или 5,3-17,7 яиц выше средней по линии. Коэффициент повторяемости матери-дочери, вычисленный на основе дисперсии, в этой группе кур равен 0,39-0,46.

2. При совершенствовании линий современных высокопродуктивных яичных кроссов кур подтверждена наибольшая значимость оценки по 2-м последним месяцам яйцекладки .

Интенсивность яйценоскости кур в конце продуктивного использования хорошо наследуется. Коэффициент повторяемости процента яйцекладки за период 60-68 недель жизни 0,72. При интенсивности кладки матерей в этот период менее 50 %, 50-75 % и более 75 % дочери имели в этом же возрасте яйценоскость соответственно, на уровне 41,7 - 45,8 %; 62,5 - 69,6 % и 77,3 - 81,2 %.

Дочери, полученные от матерей с интенсивностью яйцекладки за 2 последних месяца продуктивного использования 75 % и более, превосходят сверстниц по яйценоскости за 68 недель жизни на 16,3 яйца, или 6,4 %, по массе яиц первого десятка - на 2,7 г, или 6,2 %; по сохранности кур - 9,4 %; по выводу цыплят - на 11,8 % и проценту кладки за 60-68 недель жизни - на 23,1 %.

3. Сравнительный анализ результативности оценки и отбора птицы по предложенному нами комплексному племенному индексу и методу пробит в целом показал их равнозначность. Однако, процент отбора кур на основе оценки по методу пробит 32,1 %, а по комплексному племенному индексу - 42,8 %, что позволяет избежать потери ценных генотипов. 4. Установлено, что :

- для отбора кур в гнезда достаточно оценки по собственной продуктивности по таким показателям, как время снесения первого десятка яиц, их масса и однородность, яйценоскости и масса яиц за 40 недель жизни и продуктивность матери по этим же признакам плюс уровень яйценоскости за 2 последних месяца кладки. При отборе кур на уровне >М эффект селекции по сравнению со средними по линии составил +7,6 % по яйценоскости, +3,2 % по массе яиц и +0,5 % по выводу цыплят; отбор в гнезда на основе оценки по этим же признакам по собственной продуктивности, продуктивности матери и сестрам отца на уровне > М+1ст обеспечивает прибавку яйценоскости у дочерей на 13,8 %, массы яиц на 2,7 %, выводу цыплят на 2,1.% по сравнению со средними по линии.

5. На примере 3-х высокопродуктивных линий кросса Ь8Ь и генофондных популяций 4-х пород показано, что кластерный анализ можно использовать для изучения реальной картины существующих связей признаков в данной группе кур и повышения эффекта селекции.

На основании величин факторных нагрузок можно выделить показатели, имеющие высокий уровень связей внутри кластера.

- Объяснимую дисперсию кластера (фактора) возможно использовать как меру взаимодействия признаков.

Наследуемость яйценоскости по кластерам изменяется в зависимости от величины объяснимой дисперсии фактора, которая уменьшается от первого к последнему. В среднем по 3-м линиям

2 2 наследуемость (Ь ¿) кластеров выше (кроме ГУ-го), чем И ¿яйценоскости внутри кластера: в I - м кластере - 66 и 48 %; во II - м - 58 и 45 %; в

III- м кластер - 47 и 44 %; в 1У-м - 39 и 44 %.

- Установлено, что по каждой линии и каждому кластеру можно выделить свои характерные признаки и в зависимости от целей селекции формировать группы кур на основе набора наиболее значимых показателей в кластере.

Дочери повторяют «кластерную» характеристику матерей ( гв = 0,7-0,6). В линиях кросса в кластере с наиболее высокой объяснимой дисперсией превосходство над средними по линиям составило: по яйценоскости на 2,8-3,7 %, массе яиц - на 3,1-4,1 %, выводимости яиц - на 1,6-3,8 %.

5. Предложения производству

1. Для повышения эффекта селекции по яичной продуктивности рекомендуется первую оценку кур проводить по времени снесения 1-го десятка яиц и их однородности по массе в это время. Для комплектования гнезд рекомендуется отбирать кур с временем снесения первых 10 яиц в течение 14-19 дней при однородности по массе яиц в пределах ±1ст.

2. При селекции на увеличение яичной продуктивности в линиях современных высокопродуктивных кроссов необходима обязательная оценка матерей за 2 последних месяца кладки. Только от кур с яйценоскостью в этот период более 75 % необходимо оставлять сыновей и дочерей для планирования «заказных» спариваний.

3. Отбор птицы для воспроизводства рекомендуется проводить с использованием кластерного анализа. В зависимости от целей селекции использовать кластер с определенным набором показателей хозяйственно-полезных признаков, отражающих количественную и качественную сторону яичной продуктивности кур.

Библиография Диссертация по сельскому хозяйству, кандидата сельскохозяйственных наук, Бычаев, Александр Георгиевич, Санкт-Петербург

1. Агапова З.В., Ионина О.М. К вопросу повышения массы яиц птицы яичных линий //Сб. научн. тр. ВНИИРГЖ. Вып.- 24.-1978.-С. 21-26.

2. Алифиренко Л.Т. Селекционное значение отдельных месяцев биологического цикла //Сб. научн. тр. ЛСХИ .- Л.- Пушкин, 1980.-Т.395.- С. 13-18.

3. Басовский Н.З., Попов В.П., Погодаев С.Ф. Селекция в животноводстве с применением вычислительной техники / Обзор. М., 1974.-С. 56.

4. Белов Л.М., Пудов В.Я. Методические рекомендации по выращиванию петухов яичных пород и режимам их использования при искусственном осеменении кур .- Харьков, 1984.-13 с.

5. Боголюбский С.И. Флюоресценция яиц, как признак при отборе // Труды Пушкинской НИЛ разведения с.-х. животных. Пушкин, 1958.- Вып. 8.- С. 187-208.

6. Боголюбский С.И., Коваленко В.П. Принципы и методы селекции в яичном птицеводстве // Птицеводство.-1979.-№ 8.-С. 23-27.

7. Боголюбский С.И., Заморская Т. А. Оценка птицы по компонентам яйценоскости // Птицеводство.-1981.-№ З.-С. 23-26.

8. Боголюбский С.И. Селекция сельскохозяйственной птицы .-М.: Агропромиздат, 1991.-161 С.

9. Болгов А.Е., Романова Е.Ю. Оценка быков по технологическим признакам дочерей методом наилучшего линейного несмещенного прогноза // Тезисы докладов научной конференции ВНИИГРЖ.- Санкт-Петербург, 2000.- С. 33-35.

10. Бубокарь Д. Повторяемость оценок селекционных гнезд яичных кур за начальный и полный период испытаний // Птицеводство.-1986.-№ 6.-С. 22-3.

11. Варакина Р.И., Орлов М.В., Фузеева Н.С., Филиппова В.И. Стабилизирующий и направленный отбор петухов яичных линий в закрытом гнезде //Тр. ВНИТИП.-Загорск, 1979.-Т.47.-С. 51-56.

12. Варакина Р.И., Журавлева Г.И. Взаимосвязь яйценоскости и массы яиц при отборе для воспроизводства семейств и семей яичных кур //Сб. научн. тр. ВНИТИП.- Загорск, 1981.- Т. 51.- С. 15-17.

13. Варакина Р.И.и др. Приемы селекции кур яичных пород // Животноводство.- 1985.- № 4 .- С.38-40.

14. Гальперн И.Л. Повышение генетического прогресса при создании кроссов кур // Зоотехния.- 2000.- № 8.-С.- 22-24.

15. Гинзбург Э.Х. Описание наследования количественных признаков.- Новосибирск : Наука, 1984.- 249 с.

16. Громова Т.И. Разработка пакета прикладных программ для селекции яичных кур : Автореф. дис.канд. с.-х. наук. Сергиев Посад, 1998.-19 с.

17. Дементьев В.Н. Кластерный и дискриминантный анализы для характеристики племенной ценности производителей //Тезисы докладов научной конференции ВНИИГРЖ.- Санкт- Петербург, 2000.- С. 36-36.

18. Джолова М.Н. Методы выведения линий и создания новых отечественных аутосексных кроссов УК Кубань с коричневой скорлупой яиц : Автореф.дис.канд. с.х. наук. Краснодар, 2000.- 26 с.

19. Дубина Э., Дьяков Е. Генетические параметры, используемые при совершенствовании кур яичных пород // Генетические аспекты селекции в Киргизии.-Фрунзе, 1982.-С. 203-205.

20. Дуденко A.B., Алешкин Л.Н., Абрикосова В.И. К вопросу селекции на крупнояичность // Актуальные вопросы селекции, технологии и кормления е.- х. птицы.- Алма Ата, 1983.- С.33-40.

21. Дьяконов Е.Е., Фатеев В.Н. Генетические основы племенной работы с курами киргизской породной группы при выведении специализированных линий // Труды Киргизского НГТОЖ.- 1985.- Вып. 37.- С. 38-47.

22. Елизаров Е.С. Отбор мясных кур по проценту вывода цыплят // Тез. докл.- Сергиев Посад, 1995.- С. 41-43.

23. Елизаров Е.С., Егорова A.B., Шахнова Л.В. Племенная работа с мясными курами .- Сергиев Посад, 2000.- 192 с.

24. Елисеев O.A. Использование в селекции кур отбора по яйценоскости за первые четыре месяца кладки и группового подбора: Автореф. дис.канд.с.-х. наук. Л., 1971.-23 с.

25. Ерашевич B.C. Совершенствование способов замораживания спермы петухов яичного направления продуктивности и использование криоконсервированной спермы в селекционно- племенной работе : Автореф.дис.канд. с.-х. наук. Ленинград - Пушкин, 1991.- 18 с.

26. Жученко A.A., Король А.Б. Рекомбинация в эволюции и селекции .- М.: Наука, 1985.- 400с.

27. Заморская Т.А. Совершенствование методов оценки яйценоскости кур: Автореф. дис.канд. с.-х. наук,- Л., 1975.-19 с.

28. Злочевская К.В. Принципы и методы племенной работы с курами яичного направления // Семинар ВДНХ.- М., 1966.- 19 с.

29. Злочевская K.B. Методы и приемы селекционной работы по поддержанию и совершенствованию импортных яйценоских линий кур. М., 1968.- С.25-27.

30. Злочевская К.В. Сохранение и использование генофонда // Птицеводство.- 1990.-№ 1.-С-20-23.

31. Ильев Ф.В. Вопросы эффективности отбора сельскохозяйственных животных. М.: Колос, 1974.- 71 С.

32. Иогансон И. Методы разведения и селекции // В кн.: Руководство по разведению животных / Пер. с нем.- М., 1963.-С. 359443.

33. Ким Дж. О., Мьюллер Ч.У. Факторный анализ: статистические методы и практические вопросы // В кн. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 1989.-С. 5- 77.

34. Кириченко А.П., Севастьянова A.A., Захарова Т.Н. Генотипические особенности селекционируемых линий кур кросса «Хайсекс коричневый» // В кн. Новое в селекции, кормлении и профилактике заболеваний е.- х птицы.- Загорск, 1983.- С. 19-26.

35. Киселев Л.Ю., Фатеев В.Н. Породы, линии и кроссы сельскохозяйственной птицы .- М.: Колос, 1983.- С. 35.

36. Коваленко В.П. Оценка племенной ценности различными методами //Птицеводство.-1975.-№ 10.-С. 20-21.

37. Коваленко В.П. Теоретическое обоснование, практическое применение методов генетического анализа в яичном птицеводстве //Автореф.дис.докт с.-х. наук .- Л.-Пушкин, 1978.- 39 с.

38. Коваленко В.П. и др. Характеристика линий яичных кур при модальном отборе // Научно-технический бюллетень.- Харьков, 1980.-С. 3-7.

39. Колышкина Н.С. Некоторые вопросы разведения по линиям и семействам // Тр. ВИЖ.-М., 1968.- С. 37-51.

40. Коновалов Т. Выращивание и отбор петухов для искусственного осеменения //Птицеводство.- 1982.- № 3.- С.25-26 .

41. Копыловская Г.Я. Методы оценки племенных качеств птицы // Сб. тр. конф. по птицеводству.- М., 1964.- С. 24-26.

42. Кравченко П.А. Разведение сельскохозяйственных животных. -М.: Колос, 1976.-С. 486.

43. Красота В.Ф., Лобанов В.Т. Разведение сельскохозяйственных животных .-М.: Колос, 1976.-С. 416.

44. Кузнецов В.М. Эффективность различных моделей ВШР для оценки быков по качеству потомства // Сельскохозяйственная биология.-1995.-№2.- С. 110-116.

45. Кузнецов В.М., Суллер И.Л. Оценка методом ВШР племенной ценности быков по собственным признакам// Сельскохозяйственная биология.-1998.-№2.- С.91-96.

46. Кузнецов В.М. Наилучший линейный несмещенный прогноз племенной ценности петухов по качеству потомства // Вестник РАСХН.-1999.- №2.- С.61-63.

47. Курбатов А.Д. Искусственное осеменение метод сохранения и рационального использования генофонда сельскохозяйственной птицы // Генофонд с.-х. птицы / Тр. ВАСХНИЛ.-М.: Колос, 1977.-С. 37.

48. Кушнер Х.Ф. Наследственность сельскохозяйственных животных .-М.: Колос., 1964.-С. 38-44.

49. Кушнер Х.Ф., Копыловская Г.Я. Генетические основы селекции птицы .- М.: Колос, 1969.-С. 44-45.

50. Лебедев М.М., Басовский Н.З., Попов В.П. Современное состояние и дальнейшие перспективы использования счетных машин в племенной работе // Новое в разведении и генетике с.-х. животных / Сб.научн. тр.- Л., 1973.- С. 22-29 .

51. Лескова С.А. Повышение эффективности отбора куриных яиц на инкубацию : Автореф. дис.канд. с.-х. наук.- Л.-Пушкин, 1986.- 16 с.

52. Ложкина Т.А. Оценка и отбор кур на увеличение массы яиц в первые месяцы продуктивности // Доклады ВАСХНИЛ.-1985.- С. 46-48.

53. Лукьянова В.Д. Методы селекции и создание кроссов яичных кур в селекционно-генетическом центре: Автореф.дис.докт. с.-х. наук.- С.-Пб.- Пушкин, 1993.-54 с.

54. Мак Адам Д. Направление генетических исследований и грядущие перемены// Птицеводство.- 2001.-№1.- С.46-48.

55. Мак Кей Д. Ближайшее дясятилетие перспективы для птицеводства // Международное животноводство.- 1998.- № 3.3/3.4.- С. 6-8.

56. Мамонтова И.В. Изучение периода образования яйца в связи с повышением яйценоскости и качества яиц// Сб.науч.тр.ВАСХНИЛ.- М.: Колос, 1979.-С.34-38.

57. Махнач B.C. Оценка племенных качеств родителей в птицеводстве // Современные проблемы генетики и селекции.-Минск,1995.-С 50.

58. Мацкова Л.И. Использование криоконсервированной спермы петухов при воспроизводстве кур мясного направления продуктивности // Сб.ВНИИРГЖ.- Пушкин, 1990.- С. 16.

59. Меркурьева Е.К. Биометрия в селекции и генетике сельскохозяйственных животных .-М.: Колос, 1970.- 424 с.

60. Мерсон С.Л., Копыловская Г.Я. Использование кластерного анализа в птицеводстве // Труды ВСХИЗО.-1979- Вып. 157.- С. 125-130.

61. Методические рекомендации по накоплению, анализу и обработке селекционных данных при работе с яичными курами .Санкт-Петербург, 1999.- 26 с.

62. Митюшников В., Кравченко Н. Контроль уровня естественной резистентности кур // Птицеводство.- 1980.- №11.- С. 36.

63. Никитенко С.Г., Черкащенко М.А., Ковинько Д.А. О селекции яичных кур на приспособленность к клеточному содержанию // Актуальные проблемы развития птицеводства / Научн. конф.-Загорск, 1975.-С. 16-18.

64. Никоро З.С., Гинзбург Э.Х. Генетико-математические методы внутрипопуляционной селекции // В кн. Генетическая теория отбора, подбора и методов разведения животных.- Новосибирск: Наука, 1976.-С.33-40.

65. Озоли Э. Продолжительность яйценоскости кур породы леггорн // Пути повышения продуктивности сельскохозяйственных животных / Тр. ЛСХА.-Елгава, 1977.-Вып. 137.-С. 47-51.

66. Окунь Я. Факторный анализ.- М.: Статистика, 1977.- С. 37-54.

67. Олдендерфер М.С., Блэшфилд Р.К. Кластерный анализ// В кн. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ.- М.: Финансы и статистика, 1989.-С. 139-215.

68. Орлов М.В., Силин Э.К. Разведение кур.- М.: Колос, 1981.269 с.

69. Орлов М.В. Оценка яичных кур и петухов по потомству при внутрилинейной селекции // Птицеводство.-1982.-№ 4.-С. 25-28.

70. Пенионжкевич Э.Э, Злочевская К.В., Шахнова Л.В. Разведение и племенное дело в птицеводстве.- М.: Агропромиздат, 1989.- 256 с.

71. Пилскаускас Г.П. Особенности проявления гетерозиса и комбинационная способность кур яичных линий : Автореф.дис.канд. с.-х. наук.- Загорск, 1978.- 21 с.

72. Плохинский H.A. Наследуемость.-Наука: Новосибирск, 1964.194 с.

73. Плохинский H.A. Руководство по биометрии для зоотехников.- М.: Колос, 1969.-256 с.

74. Поляничкин A.A. Популяционная генетика в птицеводстве / Под ред. С.И.Боголюбского.- М.: Колос, 1980.-271 с.

75. Поляничкин A.A., Волков М.С. Отбор кур при селекции на повышение их яйценоскости в условиях промышленной технологии // Биологические основы и технологические приемы повышения е.- х. птицы / Сб. научн. тр. ТСХА.- М., 1986.-С.57- 63.

76. Попов И.И. Селекционно- технологические методы повышения продуктивности яичных кур при искусственном осеменении : Дис. док. е.- х. наук.- С Пб., 1997.- 253 с.

77. Программа содержания несушек / Ломанн белый ЛСЛ .Lohmann Tierzucht.- 1991.- 35 с.

78. Раецкий A.B., Иванова В.В. Выведение яичной линии кур М5 породы Московская в условиях промышленной технологии //

79. Биологические основы и технологические приемы повышения е.- х. птицы / Сб. научн. тр. ТСХА.- М., 1986.-С. 63- 69.

80. Рекомендации по племенной работе с птицей на племзаводах и в племенных хозяйствах-репродукторах /Под общей ред. В.И.Фисинина, К.В. Злочевской, З.В. Фокиной.- ВНИТИП,- Загорск, 1983.-С. 123.

81. Рекомендации по работе с птицей кросса «Заря-17» / Под. ред. М.Г. Петраш.-М., 1985.-С. 31.

82. Рекомендации по работе с кроссом яичных кур « П-46 » / Подготовили: Р.И.Варакина, Н.С.Фузеева, В.И. Фисинин и др.-ВНИТИП.- Сергиев Посад, 1995.- 29с.

83. Рекомендации по работе с птицей аутосексного кросса «Ломанн коричневый » / Под общей ред. В.И. Фисинина и В.Н. Анненковой.- М., 1996.- 46 с.

84. Родина E.H., Копыл овская Г.Я. Наследственность яйценоскости у кур // В кн. Работы по генетике и иммуногенетике животных.- М.: Наука, 1967.- С.94-119.

85. Родина E.H., Машкова А.Е., Свирина З.А. Перспективы использования кур-рекордисток в селекционной работе с яйценоскими породами // В кн. Проблемы генетики, селекции и иммуногенетики животных.-М.: Наука, 1972.- С. 87-93.

86. Рокитский П.Ф. Биологическая статистика .- Минск, 1973.320 с.

87. Романов A.A., Романова А.И. Птичье яйцо / Пер. с англ.- М.: Пищепромиздат, 1959.- 540 с.

88. Ройтер Я.С. Методы повышения племенных и продуктивных качеств цесарок : Автореф. дис. докт. с.-х. наук.- Сергиев Посад, 1992.43 с.

89. Сельскохозяйственная биология // Селекционно-генетический прогресс в птицеводстве/ По материалам XX Всемирного конгресса по птицеводству.-1998.- №2.- С.90-110.

90. Серебровский A.C. Избранные труды по генетике и селекции кур.-М.: Наука, 1976.- С.37-41.

91. Сергеева A.M. Контроль качества яиц.- М.: Россельхозиздат, 1984.-72 с.

92. Силин Э.К., Бочина Т.В., Кочиш И.И. Способы оценки племенных и продуктивных качеств производителей // Сб. научн.тр.ВНИТИП.- Загорск, 1981.- № 51.- С. 104-113.

93. Силин Э.К., Кочиш И.И. Раннее прогнозирование скорости роста потомства петухов-производителей // Научно-технический прогресс в племенном и промышленном птицеводстве /Тез. докл.-Самарканд, 1983.-С. 35-37.

94. Сметнев С.И. Разведение птицы по линиям в системе племенной работы по птицеводству // Докл. ТСХА.- 1967.-Вып. 130.-С.157-160.

95. Солонина Т.П. Повышение яичной продуктивности кур путем совершенствования методов оценки петухов-производителей //Сб. научн. тр. Кишиневский СХИ,- Кишинев, 1987.- С.37-39.

96. Сочкан И.А., Юркевич Н.В., Осадчук A.C. Селекция кур яичных линий с учетом длины циклов и интервалов между ними // Вопросы технологии производства яиц и мяса птицы .- Кишинев, 1979.-С.22-31.

97. Сочкан И.А. Приемы селекции и воспроизводства кур яичных пород при длительном использовании линий и кроссов : Автореф. дис. докт. с.-х. наук. Ленинград, 1988. - 42 с.

98. Тучемский Л.И. Создание бройлерного кросса «Смена» // Конференция по птицеводству / Тез. докл.-Сергиев Посад, 1995.-С. 3941.

99. Толпинская Г. И. Ритмы яйцекладки и яичная продуктивность кур: Автореф.дис.канд.с.-х. наук .-Загорск, 1984.- 17 с.

100. Тулузова Р., Иванова Е., Юсковец С. Лизоцимная активность как фенотипический признак в селекции птицы // Птицеводство.- 1984.-№11.- С.32.

101. Фисинин В.И. Селекция кур породы белый леггорн и методы совершенствования линий // Генетические основы селекции и гибридизации с.-х. птиц. М.: Колос, 1971.- С 109-112.

102. Фисинин В.И. Основные итоги работ Всесоюзного научно-исследовательского и технологического института за 50 лет // Сб. тр. ВНИТИП.- 1980.-Т.50.-Загорск, 1980,-С. 3-20.

103. Фисинин В.И., Злочевская К.В. Совершенствование селекционно-племенной работы в птицеводстве // Птицеводство.-1982.-№ 7.-С. 7-9.

104. Фисинин В.И., Злочевская К.В. Состояние и перспективы селекции по созданию высокопродуктивных кроссов птицы // Пути ускорения интенсификации производства яиц.- Горки, 1988.- С.3-7.

105. Фисинин В.И., Злочевская К.В. Сохранение и рациональное использование генетических ресурсов кур // Сельскохозяйственная биология.-1996.-№ 6.-С. 3-11.

106. Фисинин В.И. В статье «Птицеводство- 2000» // Птицеводство.- 2001.-№1.-С.50-56.

107. Флок Д.К. Создавая несушку будущего // Международное животноводство.-1998.-№ 3.5/3.6.-С. 16-18.

108. Флок Д., Бониц В. Фактор, ограничивающий селекционный прогресс // Птицеводство.-2000.-№ 1 .-С. 45-48.

109. Флок Д.К., Тиллер X. Организация выращивания и откорма несушек // Международное животноводство.-2000.-№ 5.2 -С. 7-11.

110. Фузеева Н.С. и др. К вопросу о методах создания новых линий яичных кур // Эффективные приемы производства яиц и мяса кур.-Загорск, 1984-С. 9-16.

111. Хантон П.В. Революция в производстве яиц: коричневые против белых // Птицеводство.-1993.-; №4.-С. 34-35.

112. ХемейшаМ.С. Оценка птицы по компонентам яйценоскости и качества яиц : Автореф. дис.канд. с.-х. наук. Ленинград-Пушкин, 1986.- 18 с.

113. Хмельницкая Т.А. Создание аутосексной материнской родительской формы яичных кур: Автореф. дис. канд. с.-х. наук.-1999.- 19 с.

114. Царенко П.П. Методы улучшения качества яиц / Лекция .-Л.-Пушкин.-1978.-17 с.

115. Царенко П.П. Повышение качества продукции птицеводства: пищевые и инкубационные яйца. Л.: Агропромиздат, 1988.- 239 с.

116. Чичибаба В. Оптимизация генетического прогресса посредством селекционных индексов, конструируемых в прямой и обратный «пробит» величинам селекционных признаков.-София, 1976.-С 23-32.

117. Чичибаба В., Исаев Г. Конструирование новых селекционных индексов и их применение в селекции птицы // Научные основы производства бройлеров.- М., 1971.-С.40-51.

118. Шахнова Л.В. Методы и приемы племенной работы по поддержанию и совершенствованию продуктивных качеств мясных кур высокопродуктивных кроссов : Автореф.дис.док. с.-х. наук.- Л.Пушкин, 1980.- 39 с.

119. Шилер Р., Вахал Я., Винш Я. Селекция в животноводческой практике .- М.: Колос, 1981.-220 с.

120. Шталь В. и др. Популяционная генетика для животноводов-селекционеров.- М.: Колос, 1973.-С. 223-236.

121. Эрнст JI.K., Слюта В.П. Анализ темпов генетического улучшения пород скота с использованием вычислительных машин // Тр. ВИЖ.- 1972.-T.34.-C.il 1-123.

122. Abplanalp Н. Selection productive for poultry flocks with many hatches. // Poultry Sc.-1957.- V.36.-P. 1285-1304.

123. Akhtar S.M.H., Verma S.K., Michra H.R. Relative efficiency of three selection methods //Indian J. anim. Sc.-1987.- V.57.- P.584-586.

124. Barbato, G. F., Siegel, P. B. and Cherry, J. A. Selection for body weight at 8 weeks of age // Poultry Science.- 1983.- V.62- P. 1944-1948.

125. Bell D. The economics of recycling laying // Poultry Int.- 1984.-V.23.-.№5.- P.67-74.

126. Boorsting E., Katie G., Lillpers K., Stenberg H. Estimation of male breeding value in pure line laying birds // Poultry Science.- 1984.-V.44.- P. 133-134.

127. Dilarb E.U., Dickerson G.E., Lamorenx W.E. Heritability of egg and meat production gualities and their genetic and environmental relationship in New Hamp Shire Peiltes.// Poultry Sc.-1953.-V.32.- P.897.

128. Evans Т., Martin D. Poultry Int.- 1994.- IX.- P.3.

129. Farnsworth G. M., Nordskog A.W. Estimates of genetic parameters influencing blood spots and other economic traits of the fowl // Poultry Sc.-1955.-V.42- P.123.

130. Festing M., Nordskog A. Response to selections for body weight and egg weight in chickens. // Genetics.-1967.-V.55.-№ 2. P. 755-767.

131. Flock, D.K., Preisinger, R. Commercial breeding of egg-type chickens to maximize egg income over feed cost / Proceedings of National Breeders' roundtable, St Louis, USA, 1-2 May.- 1997.- P. 63-81.

132. Flock D.K. Genetic-economic aspects of feed efficiency in laying hens //Poultry Sc.-1998.-V.54.-№3.- P.225-239.

133. Flock D.K. 40 years of layer breeding // Poultry Int.- October 1999.-P.32-38.

134. Hazel L. N. The genetic basis for constructing selection indexes // Genetics .-1943.- V.28.- P. 476-490.

135. Henderson C.R. Estimation of changes in herd environment // Journal of Dairy Science.- 1949.-V. 32.- P.706-721 .

136. Henderson C.R. Estimation of variances and covariance's components//Biometrics.-1953.- V.39.- P. 465-477.

137. Henderson C.R. A simple method for unbiased estimation of variance components in mixed model // Journal of Animal Science .-1980.-V.51 (Suppl. I).- P.23-27.

138. Henderson C.R. Theoretical basis and computational methods for a number of different animal models // Journal of Dairy Science.- 1988.-V. 71 (Suppl. 2).-P. 1-16.

139. Hartmann W. From Mendel to multi-national in poultry breeding // World's Poultry Science Journal.-1989.- V. 45.- P. 5-26.

140. Hartmann W. Evaluation of the potentials of new scientific developments for commercial poultry breeding // World's Poultry Science Journal.- 1992.- V.48.- P. 17-27.

141. Harman H.H. Modern factor Analysis // Chicago .- 1976.-University of Chicago Press.- 23 p.

142. Johari D.C., Sharma R.D . IDS method of index selection.// Poultry Gutde.-1989.-V.26.-№5. P.79-63.

143. Jeyaruban M. G., Gibson J. P., Gowe R. S. Comparison of index selection and best linear unbiased prediction for simulated layer poultry data // Poultry Science .-1995.- V.74.- P. 1566-1576.

144. Jones E.K.M, Prescot N.B. Visual cues used in the choice mate by fowl and their potential importance for the breeder industry // Poultry Science .-2000.- V.56. №2. P.127-138.

145. Kaiser H.F. Fn index of factorial simplicity // Psychometrika.-1974.-V/39.- P. 31-36.

146. Kasznica E., Cywa Benko K., Wezyk S., Furmaniak J. Badania nad zachowaniem rezerwy genetycznej roznych ras kur niesnych w PGR Szczytno. // Roaniki Nauk Po lniczych.-1988.- V.104.- S. 105-123 .

147. Kolstad N. Anvbarhet og Korrelasjoner for Konomisk viktige edenskaper hos verpehns // Meid. Norges Landbrukshgskole. 1972. -V. 51.- №6.-P. 1-13.

148. La Motte L. R. Quadratic estimation of variance components // Biometrics.- 1973.-V. 29.- P.311-330.

149. Lewis P.D., Morris T.R. A comparison of the effects maturity and egg production in domestic fowl, turkeys, partridges and quail // Poultry Sc.-june 1998.-V.54.- № 2. P. 119-128.

150. Liu G.D., Dunnington E.W., Siegel P. B. Maternd effects and heterosis for growth in reciprocal cross populations of chicken // Journal of Animal Breeding and Genetics.- 1993.- V.l 10.- P. 423-428 .

151. Malik S.F., Varma S.K., Gupta U.D. Genetic association of growth, production and feed efficiency traits in IWH strain of White Leghorn // Indian Journal of Animal Sciences.- 1991. V. 61.- P. 215-217

152. Meclung J. Response to selection for tints interval between oviposition in the hen. // Poultry Sc.-1976.-V.55.- №2.- P.160-171.

153. Merat P. Pleoitropic and associated effects of major genes//In Poultry Breeding and Genetics (Ed. Crawford, R. D.).- 1993.- Elsevier.-Amsterdam.- P. 429-468.

154. Muir W.M. Assotiation between persistency of lay and partial record egg production in White Leghorn hens and implications to selection programs for annual egg production// Poultry Sc. 1990. - V. 69. -№ 9. - P. 1447 - 1454.

155. Nestor K. The association of semen traits and fertility in the turkey // Poultry Sc. 1984.- V. 55. - № 6. - P. 2487 - 2489.

156. Nichelman M. Age changes in genetic and environmental variation in laying hens // Theoritical and Applied Genetics.- 1975.-№ 5.-P.399-401.

157. Nordskog A., Werli E. Effects of selection on reproductive stints in the fowl // XI Int. Congr.of Genetics.-1963.-V. 1.- P.259-260.

158. Nordskog A., Festing M. Selection for egg production and correlated responses in the fowl.// Genetics.-1977.-V55.- № 2.- P. 179-191.

159. North M.O. Commercial chicken production manual .-Westport.-Connecticut.- 1972.- P.35.

160. Oliver M.M. et al. Heritability and selection efficiency of several measures of egg production // Poultry Sc. 1957.- V. 36. - № 2.- P. 395 -402.

161. Patterson H. D., Thompson R.I. Recovery of inter block information when block sizes are unequal // Biometrika.-1971.- V.58.- P. 545-554 .

162. Sheridan A.K. Selection for heterosis from crossbred populations; comparison of the F2 and backcross population //Brit. Poultry Sc. 1986. - V. 27. - № 4. - P. 551-559.

163. Sigel P.B. Selection for body weight at eight term response and heritability // Poultry Sc. 1962.- V.41. - № 3.- P.954 - 962.

164. Silwa M. On estimating non-additive genetic parameters in chickens // Poultry Sc.-1976.-V.17.-P.525-538.

165. Soukupova Z., Jacubec V. Choice of the optimum selection method in the laying type of fowl // Scient. Agr. bohemos low. -1986. V. 18. - № 3. - P. 227-233.

166. Szewczyk A., Bragiel B. Elektroniczne przetwarzanie danych w hodowli drobiu System SELEKT. Instytut Zootechniki // Zaklad Informacji Zootechnicznej, PWRiL.- Warszawa.-1981.- №.9.- S. 33-51 .

167. Tucker L.R. Relations of factor score estimates to their use // Psychometrika.-1971 .-V.36.-P. 427-436.

168. Van Raden P.M., Jung Y.C. A general purpose approximation to restricted maximum likelihood: The tilde-hat approach // Journal of Dairy Science .-1988.- V.71.- P.187-194.

169. Van Raden P.M., Hoesche!e I. Rapid inversion of additive by additive relationship matrices by including sire-dam combination effects // Journal of Dairy Science .-1991.- V.74.- P. 570-579.

170. Van Raden P.M., Laflor T.J„ Short Т.Н., Hoeschele I. Use of reproductive technology to estimate variances and predict effects of gene interactions//Journal of Dairy Science.-1992.- V.75.- P.2892-2901.

171. Wilson S.P. Estimates of genetic parameters in the regional Cornell control // Poultry Sc.-1966.-V.45.- № 5.-P.1138.

172. Wezyk S. (1978) System SELEKT dia stad sarodowych drobiu. Wyniki Prac Badawczych Zakladu Hodowli Drobiu za lata 1974-76 // Instytut Zootechniki.- 1978.- № 7.- S. 7-18 .

173. Wezyk S., T. Szwaczkowski T. Application of mixed model methodology in breeding strategies for laying fowl // World's Poultry Science Journal.- December 1997,-V. 53.- P. 325-336.

174. Yoo B. Genetic parameters for egg weight v. age curve, and other egg production and egg weight traits, in synthetic lines of chickens// Austral. J.agr. Res.-1983.-V.34.-№ 1.-P.85-97.

175. Yannakopoulos A.l. et al. The effect of hen's age and egg size on egg shell quality // World rew. anim. product.-1985.- V.21.-№ 2.- P. 2124.