Бесплатный автореферат и диссертация по биологии на тему

Нестационарная ЭЭГ человека

ВАК РФ 03.00.13, Физиология

Содержание диссертации, доктора биологических наук, Каплан, Александр Яковлевич

Введение.

Раздел I. Обзор литературы.

Глава 1. Вариативность параметров ЭЭГ как отражение функциональной нейродинамики.

1.1. Постановка проблемы о природе изменчивости спонтанной ЭЭГ.

1.2. Нестационарная ЭЭГ: основные определения и результаты статистического оценивания.

1.3. Сегментное описание ЭЭГ как базовый подход к структурнофункциональному анализу электрической активности мозга.

1.4. Временная синхронность основных ритмов кусочно-стационарной ЭЭГ.

1.5. Мультиканальная сегментация ЭЭГ.

1.6. Операциональная пространственная синхронность ЭЭГ-процессов.

Глава 2. Проблема сегментного описания ЭЭГ человека.

2.1. ЭЭГ как нестационарный стохастический процесс.

2.2. Сегментация ЭЭГ методом фиксированных интервалов.

2.3. Параметрическая сегментация ЭЭГ.

2.4. Непараметрические подходы к описанию кусочно-стационарной структуры ЭЭГ.

2.5. Проблемы содержательной интерпретации сегментных описаний ЭЭГ.

2.6. Постановка задач диссертационного исследования.

Раздел II. Общие методические подходы к постановке экспериментов.

V Глава 1. Методическое обеспечение ЭЭГ исследований.

1.1. Регистрация ЭЭГ.

1.2. Анализ ЭЭГ.

V Глава 2 Поведенческое тестирование.

2.1. Разработка модели операторской деятельности человека для тестирования сопряженных изменений в ЭЭГ.

Раздел III. Результаты экспериментальных исследований.

Глава 1. Вариативность спектральных оценок ЭЭГ как показатель функционального состояния мозга.

-1.1. Характеристики вариативности мультиканальной записи ЭЭГ испытуемых на фоне спокойного бодрствования.

1.2. Когнитивное тестирование (на модели mental imagery).

1.3. Фармакологическое тестирование.

1.3.1. Электроэнцефалографическое исследование центрального действия лекарственного препарата Семакс.

1.3.2. Электроэнцефалографическое исследование центрального действия лекарственного препарата Амиридин.

1.4. Измененные состояния мозга в связи транзиторной ишемической гипоксией при регламентированной гипервентиляции легких.

1.4.1. Влияние регламентированной гипервентиляции на параметры мощности и краткосрочной вариативности ЭЭГ.

1.4.2. Динамика влияния регламентированной гипервентиляции на параметры мощности и краткосрочной вариативности ЭЭГ.

1.4.3. Влияние семакса и амиридина на ЭЭГ эффекты гипервентиляции.

1.5. Редаксационные состояния (медитация).

Введение Диссертация по биологии, на тему "Нестационарная ЭЭГ человека"

One of the most elementary areas of our ignorance of the EEG is its fine structure in the fractional millimeter and fractional second domains".

T.H.Bullock et al. 1992.

На очередном своем заседании 12 мая 1934 года члены физиологического общества в Кембридже были весьма заинтригованы представленными им на закопченной ленте кимографа кривыми электрических колебаний мозга двух здоровых испытуемых. К этому времени уже в течение шести лет одна за другой появлялись в печати работы психиатра Ганса Бергера, в которых была показана не только сама возможность регистрации биотоков мозга непосредственно с кожной поверхности головы или электроэнцефалограммы (ЭЭГ), но отмечались еще и существенные изменения ЭЭГ в динамике генерализованных функциональных состояний мозга [Adrian, 1971].

Удивительным в данных новой группы исследователей из Великобритании было то, что демонстрируемые ими ЭЭГ двух испытуемых принципиальным образом различались между собой, хотя эти добровольцы не страдали какими-либо мозговыми дисфункциями и во время опыта находились в одном и том же слегка расслабленном бодрствующем состоянии с закрытыми глазами. В полной адекватности молодых жизнерадостных испытуемых члены физиологического общества могли убедится воочию, поскольку докладчиками и были сами испытуемые, знаменитые впоследствии Adrian и Matthews. Между тем у одного из них кривая ЭЭГ содержала высоко амплитудный бергеровский альфа-ритм, а у другого - только "нерегулярные" быстрые колебания [Adrian, 1971]. Но насколько стабильными были различия ЭЭГ Адриана и Мэттьюза? Оказалось, что авторы провели многократные тестирования и никакими усилиями не удавалось вызвать альфа-ритмику у Мэттьюза, в то время как Эдриану достаточно было закрыть глаза и перо самописца зашкаливало от высоко амплитудных почти синусоидальных колебаний ЭЭГ [Adrian, 1971].

Спустя 35 лет, когда ЭЭГ-лаборатории уже повсеместно стали обязательным атрибутом неврологических клиник, один из корифеев в этой области Грей Уолтер вынужден был заметить, что не знает иного объяснения существованию в настоящее время альфа-ритмичных людей, как только слишком медленное исчезновение своеобразного атавистического признака -собственно выраженной альфа-активности мозга [Mulholland, 1969]! Альфа-ритмичные исследователи ЭЭГ могут простить Г.Уолтеру этот пассаж, особенно после признания в том, что его собственный мозг "ни разу не сгенерировал ни одной альфа-волны" [Mulholland, 1969].

Истории открытия альфа-ритмики и все еще неослабевающим дискуссиям о ее механизмах и функциональном предназначении посвящены ряд достаточно полных обзоров [Изнак, 1987; Basar, 1997; Steriade et al., 1990; Lopes da Silva, 1997; Williamson et al., 1997, и др.]. Отметим здесь только то, что именно с обсуждения вопроса о межиндивидуальных различиях в выраженности альфа-колебаний как наиболее заметной особенности ЭЭГ, с первых попыток оценить устойчивость этих различий началась совсем другая история - о природе внутрииндивидуальной изменчивости ЭЭГ. Той самой "случайной" вариативности оцениваемого параметра, против которой работает мощнейший аппарат современных методов математической статистики для получения робастных оценок усредненных параметров ЭЭГ-сигнала [Intriligator and Polich, 1995; Molinari and Dumermuth; 1986 и др.].

В большинстве современных технологий анализа ЭЭГ в том или ином виде используются процедуры усреднения параметров этого сигнала при многократном воспроизведении тестовых условий (когерентное накопление) или при оценивании этих параметров на относительно больших (десятки секунд и минуты) интервалах времени (фазово-частотные методы анализа и др.). Достигаемое в этих условиях увеличение отношения сигнал/шум, пропорциональное корню квадратному из числа накоплений или последовательных эпох анализа, действительно позволяет выявить такие электрографические феномены, как, например, вызванные потенциалы, узкополосные спектральные компоненты, когерентные отношения и др., которые практически исчезают из поля зрения исследователя при однократном испытании или при наблюдении за короткими сегментами ЭЭГ.

Однако понятие "отношение сигнал/шум", вполне адекватное, например, в области статистической радиофизики, вряд ли в полной мере применимо к ЭЭГ сигналу, отличающемуся высокой функциональной лабильностью [Федотчев и Бондарь, 1992; Intriligator and Polich, 1995; Oken and Chiappa, 1988; Reinke and Deikmann, 1987; Salinsky et al., 1991 и др.]. По сути дела применение процедур усреднения в анализе ЭЭГ позволяет проявить только генерализованные компоненты этого сигнала, которые являются инвариантными относительно периода оценивания. При этом остается в тени быть может самая информативная часть этого сигнала - его изменчивость в секундном диапазоне, отражающая реальную, а не "сглаженную" процедурами усреднения динамику функционального состояния мозга.

Заключение Диссертация по теме "Физиология", Каплан, Александр Яковлевич

Выводы

1. Выполнен теоретико-методологический анализ проблемы нестационарности ЭЭГ человека, в рамках которого выдвинута концепция динамической метастабильности функциональных состояний естественных нейронных сетей, которая в отличие от представлений о континуальном характере их изменчивости позволяет объяснить механизмы уменьшения степеней свободы потенциально сверхвариативного нейронного субстрата при организации конкретных функциональных актов.

2. Выявлены основные закономерности соотношения показателей мощности и вариативности спектральных компонентов ЭЭГ в норме, при фармакологических нагрузках, при выполнении испытуемыми когнитивных задач, а также на фоне гипоксических и релаксационных состояний. Показано, что в большинстве случаев параметр вариативности ЭЭГ оказывается более адекватным для описания пространственно-временной динамики функционального состояния коры больших полушарий головного мозга человека. В фармакологическом тестировании, например, параметр вариативности спектральных компонентов ЭЭГ может выступать в качестве предиктора региональной эффективности нейротропных препаратов. Установлено также, что стабилизация спектрального компонента ЭЭГ на фоне тестовой нагрузки, как правило, предшествует последующему увеличению спектральной мощности данного частотного компонента при большей продолжительности или интенсивности нагрузки.

3. С целью исследования дискретной динамики частотных компонентов ЭЭГ разработаны новые подходы и технологии (алгоритмы и программы) для оценивания вероятностной реактивности локальных частотных полос и для адаптивной скрининговой классификации спектральных паттернов ЭЭГ, позволяющие описывать этот сигнал в категориях вероятностных разностных спектров и классификационных профилей.

4. Изучены основные пространственные и временные закономерности дискретной вариативности спектральных паттернов ЭЭГ человека в фоновых условиях и при выполнении последовательных этапов тестовой когнитивной деятельности. Установлен вероятностный характер реактивности спектральных компонентов ЭЭГ при повторных реализациях одних и тех же и одинаково эффективных функциональных актов (запоминание и воспроизведение зрительно воспринимаемых матричных объектов). При этом количественные характеристики вероятностной реактивности ЭЭГ для разных спектральных компонентов по-разному зависят от типовых особенностей тестовых функциональных нагрузок.

5. Обнаружено, что за внешне одинаковыми или сходными усредненными спектральными "портретами" ЭЭГ разных отведений или одного и того же отведения, но на разных этапах когнитивной деятельности могут скрываться различные специфические пропорции и комбинации элементарных спектральных паттернов. Анализ совокупностей этих комбинаций или классификационных профилей ЭЭГ показал, что в их динамике отражаются трудно уловимые обычными методами перестройки ЭЭГ активности, специфическим образом связанные не только с характером когнитивной деятельности, но и с ее продуктивностью.

6. Разработаны принципиально новые подходы и технологии (теория, программы и алгоритмы) для непараметрического сегментирования ЭЭГ человека на квази-стационарные фрагменты и для сканирующего поиска кратковременных переходных периодов в этом сигнале. Эти подходы позволяют получать картины сегментного описания ЭЭГ и временные диаграммы последовательности моментов резких изменений этого сигнала в различных амплитудно-временных масштабах.

7. Установлено, что сегментная структура региональной ЭЭГ у человека модифицируется существенным образом не только при смене генерализованных функциональных состояний мозга, например на фоне ночного сна, но и в зависимости от характера тестовой когнитивной нагрузки в состоянии активного бодрствования (ожидание стимульного материала, запоминание или "удержание" в памяти зрительно воспринимаемых матричных объектов), а также - от эффективности целостной мнестической деятельности.

8. Открыто и изучено новое явление интегративной деятельности мозга -пространственная синхронизация региональных сегментных описаний ЭЭГ, проявляющаяся во взаимном пространственно-временном сопряжении кратковременных переходных периодов, детектируемых в каждом отведении ЭЭГ. Установлено, что в параметрах подобной "операциональной синхронности" ЭЭГ в определенной мере отражаются не только базовые особенности региональной цито-архитектоники коры больших полушарий, но и функциональная специфика тестовой деятельности испытуемых.

9. На основе анализа пространственно-временной сопряженности сегментных описаний многоканальной ЭЭГ выделены комбинации ЭЭГ отведений, специфическим образом связанные с различными этапами мнестической деятельности испытуемых. Показано, что наличие или отсутствие признаков "операциональной синхронности" в определенных комбинациях ЭЭГ отведений на фоне ожидания стимульного материала в значительной мере предопределяет эффективность последующей тестовой деятельности испытуемого.

10. Впервые показано существование явления региональной и пространственной согласованности фазической динамики отдельных спектральных компонентов ЭЭГ. Установлено, что вероятностные параметры подобного "межчастотного" сопряжения кратковременных переходных периодов в ЭЭГ зависят не только от конкретной пары тестируемых частотных диапазонов и от области регистрации ЭЭГ, но и от некоторых индивидуальных особенностей ЭЭГ активности (выраженность альфа-колебаний), а также - от характера и эффективности тестовой когнитивной деятельности испытуемых.

Заключение

Приведенные в этом разделе данные о закономерностях изменения индекса ОС в парах ЭЭГ отведений по линиям продольного и поперечного "сечений" коркового биоэлектрического поля свидетельствуют о значительной неоднородности этого поля в отношении временной согласованности его региональной сегментной структуры. В многократных записях ЭЭГ (п = 20-24) у каждого из двух испытуемых в условиях спокойного бодрствования отмечены хорошо локализованные корковые зоны, для которых показано статистически значимое по сравнению с другими корковыми регионами снижение индексов ОС. При этом конкретные значения индексов ОС ЭЭГ зависят как от межэлектродного расстояния, так и от степени морфо-функционального подобия

352 соответствующих корковых образований. Однако представить полную пространственную картину операциональной синхронности корковых структур можно только при оценивании индекса ОС не просто в парах ЭЭГ-отведений, но и во всех их возможных комбинациях по два, по три и т.д. Весьма вероятно, что в зависимости от конкретной функциональной нагрузки различные корковые регионы будут выстраиваться в специфические пространственные модули, проявляющиеся на уровне ЭЭГ во взаимной стабилизации сегментной структуры соответствующих ЭЭГ отведений. Проверке этого предположения будет посвящено следующее исследование.

4.4. Пространственная синхронность операциональной динамики альфа-активности ЭЭГ в парах 8-ми стандартных отведений фоновой ЭЭГ

В предыдущем разделе на модели достаточно плотного "цепочечного" расположения электродов было показано, во-первых, существование самого феномена операциональной синхронности ЭЭГ или неслучайной пространственной синхронизации моментов резких изменений в региональных ЭЭГ, и, во-вторых, - наличие определенной топографической специфики в оценках индекса операциональной синхронности. Последнее свидетельствовало о том, что в индексах ОС проявляется какая-то ранее неизвестная сторона кооперативной деятельности корковых структур. Поэтому следующим шагом на пути к расшифровке этого нового типа межкоркового взаимодействия было исследование феномена операциональной синхронности в стандартных отведениях ЭЭГ на фоне регламентированной деятельности испытуемых. Для упрощения последующей интерпретации экспериментального материала в этой серии исследований для оценки индексов ОС использовалась ЭЭГ, предварительно отфильтрованная в альфа-диапазоне 7.5-12.5 Гц. При этом для построения диагностической последовательности тестируемая ЭЭГ подвергалась автокорреляционному преобразованию вида:

V. =Х XX.

I 1+Т 5 где yi - диагностическая последовательность; х. - исходная последовательность амплитудных значений ЭЭГ; г - сдвиг между перемножаемыми отсчетами ЭЭГ равный в данном случае "О".

Таким образом, в диагностической последовательности ЭЭГ была представлена динамика текущей дисперсии (или мощности) альфа-активности, - параметр широко используемый, например, в работах по связанной с событиями десинхронизации [Pfurtscheller et al., 1988 ; Klimesch et al., 1997; Krause at al., 1996 и др.].

Методические замечания

ЭЭГ регистрировалась монополярио в стандартных отведениях 01, 02, РЗ, Р4, СЗ, С4, БЗ, Б4 у 12 здоровых испытуемых мужского пола (18-26 лег) с хорошо выраженной альфа-ритмикой, составлявших 6 пар монозиготных близнецов. В связи с недостаточным объемом материала специальный анализ генетических закономерностей динамики ЭЭГ не проводился, однако наличие близнецовых пар способствовало более полной оценке закономерностей межиндивидуальной вариативности полученных результатов.

Каждый испытуемый принимал участие в двух экспериментах с перерывом от трех до одиннадцати дней, в каждом из которых записывалось в состоянии спокойного бодрствования с закрытыми глазами от 2 до 5, с открытыми глазами - 1 или 2 одноминутные ЭЭГ. Для анализа были отобраны записи ЭЭГ, не содержавшие выраженных артефактов. Более подробно методика регистрации, записи и первичного анализа ЭЭГ приведена выше.

Для анализа операциональной динамики мощности альфа-активности ЭЭГ, зарегистрированная в каждом из отведений, подвергалась цифровой фильтрации в полосе альфа-ритма (7,5-12,5 Гц) с использованием цифрового фильтра Баттерворта. Полученная после автокорреляционного преобразования исходной ЭЭГ диагностическая последовательность обрабатывалась с помощью программы "УЕЬФГА" (авторы - Б. Е. Бродский, Б. С. Дарховский, С. Л. Шишкин), реализующей разработанный нами непараметрический метод детекции моментов резких изменений сигнала [подробнее см. 3.3]. В результате для каждого из отведений определялись моменты времени, в которые происходили выраженные сдвиги мощности в альфа-полосе ЭЭГ.

Результаты

В первую очередь представляло интерес оценить, как часто встречаются КПП в ЭЭГ, регистрируемых от разных корковых регионов. В анализировавшихся минутных записях ЭЭГ было найдено от 15 до 119 КПП (см. табл. 4.5).

Библиография Диссертация по биологии, доктора биологических наук, Каплан, Александр Яковлевич, Москва

1. Арбиб М. Метафорический мозгМ.: Мир. 1976.

2. Ашмарин И.П. Перспективы практического применения и некоторых фундаментальных исследований малых регуляторных пептидов // Вопр. мед. хим. 1984. N3. Р. 2-7.

3. Ашмарин И.П. Гипотеза о существовании новой высшей категории в иерархии регуляторных пептидов //Нейрохимия. 1987. Т.6. Вып.1. 23-27.

4. Ашмарин И.П., Каменский A.A., Шелехов C.JI. Действие фрагментов адрено-кортикотропного гормона АКТГ(4-10) на обучение былых крыс при положительном подкреплении // Доклады АН СССР. 1978. Т.240. N 5. Р. 1245-1248.

5. Ашмарин И.П. Незавибатько В.Н. Мясоедов Н.Ф. Ноотропный аналог адренокортикотропного гормона 4-10 Семакс (Опыт 15-ти лет разработки и исследования) // Журнал ВНД. 1997. Т. 47 (2). С. 420-433.

6. Ашмарин И.П., Обухова М.Ф. Кумулятивные данные о центральном действии регуляторных пеп тидов гипоталамуса // Нервная система. (Ленинград). 1986а. N25. С. 3-21.

7. Ашмарин И.П., Обухова М.Ф. Регуляторные пептиды, функционально-непрерывная совокупность // Биохимия. 19866. Т.51. Вып. 4. С. 531-544.

8. Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. М.: Мир. 1974. 464с.

9. Берне Б. Неопределенность в нервной системе. М.: Мир. 1969.

10. Бекшаев С.С., Сороко С.И., Василевский H.H. Закономерности, лежащие в основе поддержания динамической устойчивости диапазонов частот ЭЭГ человека//Физиология человека. 1988. Т. 14. N4. С. 545-551.

11. Бернштейн H.A. Очерки по физиологии движений и по физиологии активности. М.: Наука. 1966.

12. Биопотенциалы мозга человека. Математический анализМ.: Медицина. 255 с

13. Бодунов М.В. Индивидуально-типологические особенности структуры ЭЭГ //Журнал ВНД. 1985. Т.35. С. 1045-1052.

14. Бодунов М.В. "Алфавит" ЭЭГ: типология стационарных сегментов ЭЭГ человека // Индивидуально-психологические различия и биоэлектрическая активность мозга человека. Ред. В.М.Русалов. М.: Наука. 1988. С. 56-70.

15. Бондарь А.Т. Исследование тонкой структуры спектра альфа-диапазона ЭЭГ при сенсомоторной деятельности //Физиология человека. 1988. Т. 14. N.2. С. 179-184.

16. Бочкарев В.К. Анализ структурной организации ЭЭГ при депрессиях //Физиология человека 1981. Т. 7. N5. С. 796-806.

17. Буров Ю.В., Робакидзе Т.Н., Кадышева JI.B. и др. Экспериментальное изучение влияния амиридина и такрина на обучение и память // Бюл. эксперим. биол. и мед. 1991. T.111.N6. С.612-614.

18. Буров Ю.В., Робакидзе Т.Н., Кадышева Л.В.и.др. Изучение антиамнестической активности амиридина на модели амнестического синдрома // Бюлл. эксперим. биол. и мед. 19916. N 6. С. 614-617

19. Буров Ю.В., Робакидзе Т.Н., Воронин А.Е. Сравнительное изучение влияния амиридина на обучение и память старых крыс в тесте УРПИ. Бюл. экспер. биол. и мед. 1992а. Т 63. N1. С. 43-45.

20. Буров Ю.В., Байманов Т.Д., Майков Н.И. Влияние амиридина и такрина -препаратов, эффективных при болезни Альцгеймера, на синаптосомальный захват нейромедиаторов // Ж. эвол. биол. и мед. 1992в. Т.63 N4.3.379-381.

21. Величковский Б.М. Современная когнитивная психология. М. МГУ. 1982. 336 с. VV Винер Н. Новые главы кибернетики. Управление и связь в животном и машине. М.: Советское радио.1963.

22. Газенко О.Г., Налкин В.Б., Гора Е.П. Индивидуальные особенности реакции дыхания при произвольной гипервентиляции // Физиология человека. 1981. Т.7. N1. V. 98-105.

23. Гриндель О.М. Оптимальный уровень когерентности ЭЭГ и его значение в оценке функционального состояния мозга человека // Журнал ВНД. 1980. С Т. 30. С. 62-67.

24. Дженкинс Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложение М., Мир. Т. 1.1972. 280 с.

25. ЧАЛ Древе Ю.Г., Свидерская Н.Е., Бутнева Л.Д., и др. Пространственная упорядоченность электрических процессов мозга как показатель его функциональной организации // Журнал ВНД. 1994. Т.44 (6). С. 925-931.

26. Жадин М.Н. Биофизические механизмы формирования электронцефало-граммы Москва: Наука. 1984. 196 с.

27. Закс Л. Статистическое оценивание. М.: Мир, 1976.

28. Зенков Л.Р., Ронкин М.А. Функциональная диагностика нервных болезней. Медицина, 1991, 640 е.

29. Зинченко В.П., Величковский Б.М., Вучетич Г.Г. Функциональная структура зрительной памяти. М. Наука. 1980. 219 с.

30. Иваницкий A.M. Синтез информации в ключевых отделах коры как основа субъективных переживаний // Журнал ВНД. 1997. Т. 47 (2), С.209-225.W

31. Иваницкий A.M., Стрелец В.Б. , Корсаков И.А. Информационные процессы мозга и психическая деятельность. М. Наука. 1984. 200 с.

32. Иваницкий А.М., Подклетнова И.М., Таратынова Г.М. Исследование динамики внутрикоркового взаимодействия в процессе мыслительной деятельности //Журнал ВНД. 1990. Т.40. No 2. С. 230-237.

33. Иваницкий Г. А. Распознавание типа решаемой в уме задачи по нескольким секундам ЭЭГ с помощью обучаемого классификатора // Журнал ВНД.1997. Т. 47(4). С. 743-747.

34. Изнак А.Ф., Гусельников В.И. Ритмическая активность в зрительном . j. анализаторе // Успехи физиол. наук. 1984. Т. 15. № 1. С. 3-26.

35. Изнак А.Ф. Функциональное значение альфа-подобной активности мозга. М.: МГУ. 1987.

36. Изнак А.Ф. и др. Картирование ЭЭГ у больных с деменциями альцгеймеровс-кого типа //Вопросы геронтологии. Сб.научных трудов ВНЦПЗ АМН СССР М. 1991. С. 51-58.

37. Калинин В.В., Максимова М.А. Современные представления о феноменологии, патогенезе и терапии тревожных состояний // Журнал неврологии и психиатрию 1994. Т. 94. С. 100-107.

38. Каплан А.Я., Шишкин C.JI. Кардиосинхронные феномены работы мозга: психофизиологические аспекты // Биологические науки. 1992. N.10. 5-24.

39. Каплан А.Я. Вариабельность ритма сердца и характер обратной связи по результату операторской деятельности у человека // Журнал ВНД. 1999. N 2. С.000-000.

40. Классическая йога. Ред. Е.П.Островская, В.И.Рудой. М., Наука, 1992.

41. КлацкиР., Память человека: структура и процессы. М. Мир. 1978.319 с.

42. Кожедуб Р.Г. Синхронизация и кооперативное взаимодействие в деятельности мозга// Журнал ВНД. 1994. Т. 44. N 6. С. 909-924

43. Кулагин Б.В. Психология и психофизиология тревожности как свойства и состояния - 1981 - Физиология человека - т.7 N5 - 917-928

44. Кулаичев А.П., Каплан А.Я. Системы компьютерного анализа биоэлектрических сигналов.// Мир ПК (пер<^аНнШТс0ШШШ,^в). 1994.N 8.С.132-137.

45. Лазарев В.В. Факторная структура основных параметров ЭЭГ при интеллектуальной деятельности. 1. Локальные характеристики неоднородности функциональных состояний // Физиология человека. 1986. Т 12 С. 891-898.

46. Лазарев В.В. Информативность разных подходов к картированию ЭЭГ при исследовании психической деятельности человека // Физиология человека. 1992. Т. 18. No 6. С. 49-57.

47. Ливанов М.Н. Пространственная организация процессов головного мозга. М.: Наука. 1972.182 с.

48. Леонова А. Б Психодиагностика функциональных состояний человека М. Наука.1984. 186 с.

49. Максимович Я.Б., Кукуричкин Е.Р., Рыбалова С.С., Чайковская И.И. О межполушарной фармакологической асимметрии // Фармак. и токсикол.1985. N 9. Р. 22-25.

50. МалкинВ.Б., ГораЕ.П. Гипервентиляция// Пробл. косм. биол. 1990. Т.70. с.З-9.

51. Матвеев Е.В., Надеждин Д.С., Зуев Л.В. и др. // Мед. техника. 1986. N6. С. 4850.

52. Мачинский Н.О., Мачинская Р.И., Труш В.Д. Альфа-диапазон ЭЭГ при направленном внимании // Журн. ВНД. 1987. Т. 37. Вып. 4. С. 674-680.

53. Научный отчет НИИ неврологии о клинических испытаниях лекарственного препарата семакс. 1996. Препринтт 24 с.

54. Научный отчет кафедра психиатрии BMA им.С.М.Кирова, 1996, 16 с.

55. Николаев А.Р., Анохин А.П., Иваницкий Г.А., и др. Спектральные перестройки ЭЭГ и организация корковых связей при пространственном и "вербальном мышлении // Журнал ВНД. 1996. Т. 46 (5). С. 831-848.

56. Николаев А.Р., Иваницкий Г.А., Иваницкий A.M. Воспроизводящиеся паттерны а-ритма ЭЭГ при решении психологических задач // Физиология человека 1998. Т. 24 (3) С.5-12.

57. Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах М.: Мир 1979521 с.

58. Омельченко В.П., Воронцов Б.И., Гришин А.Д. К{ШЩШЙ^^ДЫйрОДНОСгд. спектральных оценок ЭЭГ // Физиология человека. 1988. Т. 14. N1. С.87-91

59. Павлова Л.П., Романенко А.Ф. Системный подход к психофизиологическому исследованию мозга человека. JI. Наука. 1988. 213 с.

60. Понюшкина C.B. Психотропное воздействие и функциональное состояние мозга //Физиология человека. 1981. Т. 7. С. 859-868.

61. Прибрам К. Языки мозга. М.: Прогресс. 1975. 463 с

62. Психология. Словарь. Ред. A.B.Петровский и М.Г.Ярошевский. М., Политиздат, 1990. 494 с.

63. Русалов В.М. Новый вариант адаптации личностного теста EPI. // Психол журн. 1987. Т.8 (1) С.113-126.

64. Русалова М.Н. Функциональная асимметрия мозга и амплитуда альфа-ритма // Журнал ВИД. 1998. Т.48 (3). С.391-395.

65. Русинов B.C., Гриндель О.М. Отражение состояния и функций мозга человека в структурах межцентральных отношений по данным спектрально-корреляционного анализа ЭЭГ // Успехи физиологических наук. 1987. Т. 18 N3. С. 39

66. Свидерская Н.Е. Синхронная электрическая активность мозга и психические процессы М., Наука. 1987. 156 с

67. Свидерская Н.Е., Королькова Т.А. Пространственная организация электрических процессов мозга: проблемы и решения //Журнал ВНД. 1997. Т. 47 (5). С. 792-811.

68. Селицкий Г.В., Свидерская Н.Е. Анализ эффектов гипервентиляционной пробы и их динамика под вли янием нейролептиков при эпилепсии // Физиология человека. 1987. Т. 13 (6). 3. 926-933.

69. Сентаготаи Я., Арбиб М. Концептуальные модели нервной системы. Москва: Мир. 1976. 198 с.

70. Сеченов И.М. Элементы мысли. Избр Произв. Т.1. 1952. с 272-426.

71. Скрылев K.M. Метод анализа скачкообразных изменений ЭЭГ // Физиология человека. 1984. T.10.C.333-336

72. Смирнов А.Г., Корсакова Е.А. Характер изменений ЭЭГ человека при длительной гипервентиляции // Российский физиол. журн., 1997, Т. 83 (1112), С. 64-72.

73. Соколов E.H. Нейрофизиологические механизмы сознания // Журнал ВНД. 1990. Т.40. Вып. 6. С. 1049-1053

74. Соколов E.H. Векторная психофизиология: 1.Введение 2.Векторный код и субъективное цветовое различие // Психологический журнал. 1995. Т. 16. N4. С. 89-98.

75. Соколов E.H. Векторная психофизиология: 2.Векторный код и субъективное цветовое различие//Психологический журнал. 1995. Т. 16. N5. С. 87-103.

76. Спрингер С., Дей Г. Левый мозг, правый мозг: асимметрия мозга. М., МИР. 1983. 256 с.

77. Судаков К.В. Квантование жизнедеятельности // Успехи современной биологии. 1992. Т. 112 (4). С. 512-527.

78. Судаков К.В. Голографический принцип системной организации процессов жизнедеятельности // Успехи физиологических наук. 1997. Т.28 (4). С.З-31.

79. Труш В.Д., Кориневский A.B. ЭВМ в нейрофизиологических исследованиях. М., Наука. 1978. 238 с

80. W Тушмалова H.A. Основные биологические гипотезы о механизмах действия различных психотропных препаратов, оптимизирующих память // Журнал , , ВНД. 1994. Т. 44. С. 3-7.

81. Унгар Г. Проблема молекулярного кода памяти // Физиология человека. 1977. Т.З. N 5. С.808-820.

82. Урбах В.Ю. Биометрические методы. М., Наука, 1964, 465 с.

83. Фарбер Д.А., Вильдавский В.Ю. Гетерогенность и возрастная динамика альфа-ритма электроэнцефалограммы // Физиология человека. 1996. Т.22 (5). С.5-12.

84. Федотчев А.И. и Бондарь А.Т. Динамические и региональные особенности тонкой структуры ЭЭГ при произвольной деятельности //Журнал ВНД. 1992.Т. 42. Вып. 2. С. 277-287.

85. VVSÄJ федотчев А.И., Бондарь А.Т. Неспецифические механизмы адаптации ЦНС к прерывистым раздражениям, спектральная структура ЭЭГ и оптимальные параметры ритмических сенсорных воздействий // Успехи физиол. наук.j 1996. Т.27. N4. С. 44-62.

86. Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М., "Финансы и статистика", 1983, 302 с.

87. ХакенГ. Синергетика. М.: Мир. 1980. 405 с

88. V Ханин Ю.А. Краткое руководство к применению шкалы реактивной и личностной тревожности Ч.Д.Спилбергера. JI. 1976. 54 с.

89. Хижун А.Ф. Концептуальная модель формирования альфа-ритма электроэнцефалограммы человека. Автореф. дисс. докт. биол. нак. 1992. 58 с.

90. Хьюбел Д. Мозг. В кн.: Мозг, (перевод с англ. Под. Ред П.В.Симонова). М. Наука. 1982. С. 9-29.

91. Ун)\f Шеповальников А.Н., Цицерошин М.Н., Апанашонок B.C. Формирование биопотенциального поля человека. Л.:Наука. 1979. 162 с.

92. Шеповальников А.Н., Цицерошин М.Н.,Погосян А.А.0 некоторых принципах интеграции биоэлектрической активности пространственно-распределенных отделов неокортекса в целостную динамическую систему //Физиология человека. 1995. Т. 21 (5). С.36-50

93. Шишкин С. Л., Бродский Б.Е., Дарховский Б.С., Каплан А .Я. ЭЭГ как нестационарный сигнал: подход к анализу на основе непараметрической статистики // Физиология человека. 1997. Т.23, N.4, С. 124-126.

94. У Шишкин C.JI. Исследование синхронности моментов резких изменений альфа-активности ЭЭГ человека. Автореф. дис. канд.биол.наук. М., 1997. 287 с.

95. V Эшби У.Р. Конструкция мозга М.: Мир. 1964.

96. Accardo A., Affinito М., Carrozzi М., Bouquet F. Use of the fractal dimension for the analysis of electroencephalographic time series // Biol Cybernetics. 1997. V.77. P. 339-350.

97. Achenbach-Ng J, Siao TC, Mavroudakis N, Chiappa KH, Kiers L Effects of routine hyperventilation on PC02 and P02 in normal subjects: implications for EEG interpretations// J. Clin. Neurophysiol. 1994. V.ll(2). P.:220-225.

98. Accardo A., Affinito M., Carrozzi M., Bouquet F. Use of the fractal dimension for the analysis of electroencephalographic time series // Biol Cybernetics. 1997. V.77. P. 339-350.

99. Adrian E.D. and Matthews B.H.C. The Berger rhythm: potential changes from occibital lobes in man II Brain. 1934. V. 57 T. 2. P. 355-385.

100. AdrianE.D. The discovery of Berger. In: Handbook of electroencephalography and clinical neurophysiology / Ed. A. Remond. Amsterdam: Elsevier, 1971.V. 1A, P. 5-10.

101. Allen N.H.P., Burns A. The treatment of Alzheimer's disease // J. of psychopharmacology. 1995. V.9. N.l. P. 43-56.

102. Alexander J.E., Sufka K.J. Cerebral latéralisation in pomosexual males: a preliminary EEG investigation//Int. J. Psychophysiol. 1993. V. 15. P.269-274.

103. Amir N. and Gath I. Segmentation of EEG during sleep using time-varing autoregressive modelling//Biol Cybern. 1989. V.61. P.447-455

104. Aufrichtig R., Pedersen S.B., Jennum P.Adaptive segmentation of EEG signals // In: 13th Annual Int Conf of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society: Processing of Biological Signals Ed.: J.H.Nagel, W.M.Smith 1991. V.13 (1). P.0453

105. Banquet J.P. Spectral analysis of the EEG in meditation //EEG and clin, neurophysiol. 1973. V.35. N2. P. 143-151.

106. Barlow T.S., Creutzfeld O.D. Automatic adaptive segmentation of clinical EEGs //EEG and Clin Neurophysiol 1981.V 51. P.512-525.

107. Barlow J. S. Methods of analysis of nonstationary EEGs, with emphasis on segmentation techniques: a comparative review // J. Clin. Neurophysiol. 1985.V. 2. P. 267-304.

108. Barlow J.S. The early history of EEG data-processing at the Massachusetts institute of technology and the Massachusetts general hospital // Int. J. of psychophysiol. 1997. V. 26. 443-454.

109. Barett J., Ehrlichman H. Bilateral hemispheric alpha activity during visual imagery // Neuropsichologiaio 1982io V.20. P. 703-708.

110. Basar E. Brain natural frequencies are causal factors for resonances and induced rhythms // In.: Induced rhythms in the brain. Ed. E.Basar, T.H.Bullock. Birkauser Boston-Basel-Berlin. 1992. P.425-467.

111. Basar E. Alpha oscillations in brain functioning: an integrative theory // Int. J. Psychophysiol, 1997 V.26, P. 5-29.

112. Basar E., Schurmann M. Alpha rhythms in the brain: functional correlates// News Physiol Sci. 1996. V.ll April. P. 91-96.

113. Basar E., Schurmann M. Functional correlates of alphas panel discussion of the conference 'Alpha Processes in the Brain' // Internat. J. Psychophysiol. 1997. V. 26. № 1-3. P. 455.

114. Benson H., Malhotra M.S., Goldman R.F., Jacobs G.D., Hopkins P.J. Three case reports of the metabolic and electroencephalographic changes during advanced Buddhist meditation techniques // Behav Med. 1990. V. 6(2). P/.90-95.

115. Begleiter H., Porjesz B. and Wang W. A neurophysiologic correlate of visual short-term memory in humans IIEEG and Clin Neuroph. 1993. V. 87. P. 46-53.

116. Berezin A.A. News on quantum foundations of consciousness // Percept, and Mot. Skills. 1990. V.70 (3). Pt. 1. P.70, 930.

117. Berger H. Uber das Electroenzephalogramm des Menschen //Archiv fur Psychiatrie und nervenkrankheiten. 1929. N. 87. P. 527-550.

118. Billingsley P. Convergence of probability measures. John Wiley and Sons, NY, 1968. 321p.

119. Biscay R., Lavielle M., Gonzalez A., et al., Maximum a posteriori estimation of change points in the EEG // Int J of Biomed Computing. 1995. V.38. P. 189-196.

120. Bodenstein G., Praetorius H.M. Feature extraction from the electroencephalogram by adaptive segmentation//Proc. ШЕЕ, 1977. V. 65.P. 642-652.

121. Bocker K.B.E., van Avermaete J.A.G., van den Berg-Lenssen M.M.C. The international 10-20 system revisited: cartesian and spherical co-ordinates // Brain Topography. 1994. V. 6. № 3. P. 231.

122. Boyle O., Choi D.J., Conroy E.W.K., et al. Learned classification of EEG power spectra using a neural network. // J.Physiol. 1991, V. 438. 345 P.

123. Brazier M., Casby J. Croscorrelation and autocorrelation studies of electroencephalo-graphic potentials.// EEG and Clin Neurophysiol. 1952, V. 4. P. 201

124. Brodsky В. E., Darkhovsky B. S. Nonparametric Methods in Change-Point Problems, Dordrecht (the Netherlands): Kluver Acad. Publ. 1993.

125. Bullock Т.Н., Achimowicz J.Z., McClune M.C. Forays into microstructure of EEG in space and time. In.: Proceedings for Annual Res. Symp. of Inst, for Neural Computat. 1992. P.41-47

126. Bullock Т.Н., McClune M.C., Achimowicz J.Z., et al., EEG coherence has structure in the millimeter domain: subdural and hippocampal recordings from epileptic patients.// EEG and Clin. Neuroph. 1995a. V.95. P. 161

127. Bullock Т.Н., et al., Temporal fluctuations in coherence of brain waves.//Proc. Natl. Acad. Sci. 1995b. V.92. P. 11568-11572.

128. Burgess A., Gruzelier J. Individual reliability of amplitude distribution in topographical mapping of EEG // EEG and Clin Neurophysiol. 1993. V.86. P. 219-223.

129. Burgess A.P., Gruzelier J. How reproducible is the topographical distribution of EEG amplitude? // Int J of Psychophysiol. 1997. V. 26 P. 113-119.

130. Burgess A.P., Gruzelier J.H. Short duration synchronization of human theta rhythm during recognition memory // Neuroreport. 1997b. V. 8(4). P. 1039-1042.

131. Campbell J. et al. On the sufficiency of autocorrelation functions as EEG descriptors//IEEE Trans. Bio-Med. Eng. 1967. V.BME-14. P.49-52

132. Christian J.C., Morzorati S. and Norton J.A. et al. Genetic analysis of the resting electroencephalographic power spectrum in humans twins //Psychophysiology. 1996. V. 33. P.584-591.

133. Clochom P. et al A new method for quantifying EEG event-related desynchronization: amplitude envelope analysis // EEG and Clin Neuroph. 1996. V. 98 (2). P. 126129.

134. Cohen B.A., Sances A.Jr. Stationary of the human electroencephalogram // Med.Biol.Eng.Comput. 1977. V. 15. P. 513-519.

135. Colin A, Pfurtscheller G. Event-related coherency as a tool for studing dynamic interactional of brain regions //EEG and Clin Neur. 1996. V.98 (2). P. 144-148.

136. Conners C.K., Reader M., Reiss A. et al. The effects of Piracetam Upon Visual Event-Related Potentials in Dyslexic Children // Psychophysiology. 1987. V 24. N 5. P.513-521.

137. Corballis, M.C. and Sergent, J. Hemispheric specialization for mental rotation // Cortex. 1989. T.25. V.15-25.

138. Corballis M.C. Visual integration of the split brain // Neuropsychologia. 1995. V.33. N 8. P. 937-959.

139. Corby J.C:, Roth W.T., Zarcone V P. Jr, Kopell B.S. Psychophysiological correlates of the practice of Tantric Yoga meditation // Arch. Gen. Psychiatry. 1978. V.35(5), P.:571-577.

140. Cowan N. Evolving conceptions of memory storage, selective attention, and their mutual constraints within the human information processing system // Psychological Bulletin. 1988. V. 104. N2. P. 163-191.

141. Creutzfeldt O.-D., Bodenstein G., Barlow J.S. Computerized EEG pattern classification by adaptive segmentation and probability density function classification. Clinical evaluation//EEG and Clin. Neurophysiol. 1985. V. 60, P.373-393.

142. Declaration of Helsinki, recommendations guiding doctors in clinical research // World Medical J. 1972. V. 19. N 1. P. 28.

143. Deepak K.K., Manchanda S.K., Maheshwari M.C. Meditation improves clinicoelectroencephalographic measures in drug-resistant epileptics // Biofeedback Self Regul. 1994. V.19(l). P.25-40.

144. Deistler M.O., Prohaska, Reschenhofer E. et al. Procedure for identification of different stages of EEG background activity & its application to the detection of drug effects //EEG and Clin. Neurophysiology. 1986. V. 64. P.294-300.

145. Delmonte MM Electrocortical activity and related phenomena associated with meditation practice: a literature review // Int. J. Neurosci. 1984. V.24(3-4). P.217-231.

146. De Wied D. Neuropeptides and adaptive behaviou // Integrative neurohumoral mechanisms. Eds. Endruzi et al., N.Y.: Elsevier Sci. Publ. 1983, P. 3-15.

147. De Wied D., Jolles J. Neuropeptides derived from Pro-opiocortin: behavioral physiologicl and neurochemical effects //Physiological Reviews. 1982. V. 62 (3). P.976-1059.

148. DeWied D., Wan Ree. Neuropeptides mental performance and aging // Life sci. 1982b. V.31. P.709-719.

149. Dierks T., Perisic I., Frolich L., et al. Topography of the Quantitative Electroencephalogram in Dementia of the Alzheimer Type: Relation to Severity of Dementia // Psych. Research: Neuroimaging. 1991. V.40. P.181-194.

150. Dostalek C., Gharote M.L., Roldan E. Agnisara and chi-rhythm in the EEG// Yoga-Mimamsa, 1983, V.22, P. 42-50.

151. Dumermuth G., Ferber G., Herrmann W.M. International pharmaco-EEG group (IPEG). Committee on standartization of dataacquisition and analysis // Neurophysiology. 1987. V.17. N4. P.213-218.

152. Dumermuth H.G., Molinari L. Spectral analysis of the EEG // Neuropsychobioligy. 1987.V. 17 P.85-99.

153. Duquesnoy A. Segmentation of EEGs by means of Kalman filtering // In: Progress Report 5, Utrecht, Netherlands: Institute of Medical Physics, 1976, 87-92.

154. Dujardin K., Bourriez J.L., Guieu J.D. Event-related desynchronization (ERD) patterns during memory processes: effects of aging and task difficulty //EEG and Clin Neurophysiol. 1995. V. 96, P. 169-182.

155. Biological Psychology 1995.V.41. P.61-68. Elia D., Frederiksen S. H. ACTH(4-10) and memory in psychiatric patients N.Y.:

156. Farah, M.J. The neural basis of mental imagery // Trends Neurosci, (1989) 12 (10): 395-399.

157. Fletcher P.C., Challice T., Frith C.D., et al. Brain activity during memory retrieval. The influence of imagery and semantic cueing // Brain. 1996. V.119. P. 15871596.

158. Freeman W.J. Waves, pulses and a theory of neural masses // Progr.Theor.Biol.1972. V.2. P.86-101.

159. Freeman, W.J. (1983) The physiological basis of mental images // Biol. Psychiatry. 1983. V.18. V.l 107-1125.

160. Forster H.V. Soto R.J. Dempsey J.A. and Hosko M.J. Effect of sojourn at 4300 m altitude on electroencephalogram and visual evoked response // J. Appl. Physiol. 1975. V.39. P. 109-113.

161. Foxe J.J., Simpson G.V., Ahlfors S.P. Parieto-occipital approximately 10 Hz activity reflects anticipatory state of visual attention mechanisms // Neuroreport. 1998. M.9(17). P.3929-33.

162. Gasser T. Bacher P. and Mocks J. Transformations towards the normal distribution of broad band spectral parameters of the EEG // EEG and clin neuroph. 1982. V. 53. P. 119-124.

163. Gath I., Michaeli A., Feuerstain C.A model for dual channel segmentation of the EEG signal//Biol Cybernv. 1991. V. 64. P.225-230

164. Gath I., Feuerstein C. and Geva A. A model for adaptive description of sleep patterns // ШЕЕ Transaction of Biomedical Engineering. 1992. V.17. P.2-12

165. Gastaut H. Fischgold J. and Meyer J.S. EEG in acute cerebral hypoxia in man. In: J.S. Meyer and H. Gastaut (Eds.) Cerebral Hypoxia and the Electroencephalogram. Thomas Springfield, IL. 1961a. P. 599-617.

166. Gastaut H. Bostem F. Fernandez-Guardiola A. Naquet R. and Gibson W. Hypoxic activation of the EEG by nitrogen inhala-tion. In: H.Gastaut and J.S. Meyer (Eds.) Cerebral Anoxia and the Electroencephalogram. Thomas Springfield EL 1961b. P. 343-354.

167. Gevins A.S. Pattern recognition of human brain electrical potentials // EEEE Transaction on Pattern analysis and machine intelligence. 1980. V. PAMI-2. No. 5. P. 383-404.

168. Gevins A. Hans Berger was right: what I have learned about thinking from EEG in the past twenty years // EEG and Clin. Neurophysiol. 1997, V. 103. № 1. P. 5.

169. Gevins A.S. Statistical pattern recognition. In Methods of Analysus of Brain Electrical and Magnetical Signals, volume 1 of Handbook of Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, Elsevier, 1987, P. 541-582.

170. Gevins A.S., Zetlin G.M., Doyle J.C., et al. EEG patterns during "Cognitive " task. II. Analysis of controlled task. // EEG and Clin. Neurophysiol. 1979. V. 47. P. 704-710.

171. Gevins A., Cutillo B. Spatiotemporal dynamics of component processes in human working memory //EEG and Clin Neurophysiol. 1993. V. 87. P. 128-143.

172. Giese D.A., Bourne J.R., Ward J.W. Syntactic analysis of the electroencephalogram // IEEE Trans.Syst. Man Cybern. 1979. V.SMC-9. P.429-436.

173. Gill H., O'Boyle M.W., Hathaway J. Cortical distribution of EEG activity for component processes during mental rotation // Cortex. 1998. V.34(5). P.707-718

174. Gloor P. Berger lecture. Is Berger's dream coming tru? // EEG and Clin. Neurophysiol. 1994. V. 90. C. 253-266.

175. Goldenberg, G., Podreka, I., Steiner, M.and Willmes, K. Patterns of regionalcerebral blood flow related to memorizing of high and low imagery words an emission computer tomography study. Neuropsychologia. 1987. T.25. V.473-486.

176. Grof S. The adventure of self-discovery. State University of NY Press, Albany, 1988, 365 p.

177. Haken H. Advanced synergetics. An introduction. 3rd printing. Springer, Berlin. 1993. 413 p.

178. Hall M., Oppenheim A., Willsky A. Time varying parametric modelling of speech // Signal Process. 1983. V.2. P. 267-285.

179. Harmony T. Fernandez T. Silva J. Bernal J. . Rodriguez M. EEG delta activity: an indicator of attention to internal processing during performance of mental tasks // Int J of Psychophysiol. 1996. V.24. P.161-171.

180. Haustein W., Pilcher J., Klink J., Schulz H. Automatic analysis overcomes limitations of sleep stage scoring// EEG and Clin. Neurophysiol. 1986. V. 64. P. 364-374.

181. Hebert R., Lehmann D.Theta bursts: an EEG pattern in normal subjects practising the transcendental meditation technique // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1977 V.42(3) P.397-405.

182. Herrmann W.M. Development and critical evaluation of and objective procedure for the electroencephalographic classification of psychotropic drugs. In: EEG in Drug Research /Ed. W.M.Herrmann . Stuttgart, N.Y: Gustav Fisher. 1982. P.249-351.

183. Hofmann W.G., Spreng M.P. Unsupervised classification of EEG from subdural seizure recordings//Brain. Topogr. 1997. V.10(2). P. 121-132.

184. Homan R.W., Herman J., Purdy P. Cerebral location of international 10-20 system electrode placement //Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1987. V. 66, P. 376-382

185. Hori H., Hayasaka K., Sato K., et al. A study on phase relationship in human alpha activity. Correlation of different regions // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1969. V. 26. P. 19-24.

186. Hoovey Z.V., Heinemann U., Creutzfeldt O D. Inter-hemispheric "synchrony" of alpha waves // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1972. V. 32. No. 4. P. 337347.

187. Jansen B. H., Hasman A., Lenten R. Piece-wise EEG analysis: an objective evaluation // Internal. J. Bio-Med.Comput. 1981. V. 12. P. 17-27.

188. Jansen B. H., Hasman A., Lenten R.Piece-wise analysis of EEG using AR-modeling and clastering//Comput. Biomed. Res. 1981. V. 14. P. 168-178.

189. Jansen B.H., Cheng Wei-Kang. Structural EEG analysis: an explorative study // Int J Biomed Comput 1988. V. 23. P. 221-237.

190. Jansen B.H. Quantitative analysis of the electroecephalograms: is there chaos in the future//Int. J Biomed. Comput. 1991. V. 27. P. 95-123.

191. Jevning R, Wallace RK, Beidebach M The physiology of meditation: a review. A wakeful hypometabolic integrated response // Neurosci. Biobehav. Rev. 1992. V.16(3). P.415-424.

192. John E.R. Neurometries: clinical applications of quantitative electrophysiology. N. Y.: Wiley 1977.

193. John E.R. Neurometries: clinical applications of quantitative electrophysiology N. Y.: Wiley. 1977. 365p.

194. John R.E., Prichep L.S. et. al. Quantitative electrophysiological characteristics and subtyping of schizophrenia//Biol. Psychiatry. 1994. V.36. P. 801-826.

195. Kaipio J.P. and Karjalainen P. A. Simulation of nonstationary EEG // Biol. Cybernetics. 1997. V. 76. P. 349-356

196. Kaplan A.Y., Kadr I. The multiple combinatorial analysis of segmental EEG structure. In: Proc. of the Int. Symp. Mathematical approaches to brain functioning diagnostics Prague. 1990. p. 69.

197. Kaplan A.Ya., Kochetova A.G., Nezavibathko V.N., Rjasina T V. and Ashmarin I.P. Synthetic ACTH analogue SEMAX displays nootropic-like activity in humans // Neuroscience Res Communications. 1996. V. 19. No. 2. P. 115-123.

198. Kaplan B.J. et al. Menstrual cycle phase is a potential confound in psychophysiology research//Psychophysiol. 1990. V.27 N4. P. 445-50.

199. Kawabata N. Nonstationary power spectrum analysis of the photic alpha blocking //Kybernetik. 1972. N. 12. P. 40-44.

200. Kelly E.F., Lenz J.E., Franaszczuk P.J. and Truong Y.K. A general statistical framework for frequency-domain analysis of EEG topographic structure // Computers and Biomed Research. 1997, V. 30. P. 129-164.

201. Kennedy R.S. Dunlap W.P. Banderet L.E. et al. Cognitive performance deficits in a simulated climb of Mount Everest: operation Everest II // Aviat. Space Environ. (1989) Med. V.60. P.99-104.

202. Kety S.S., Schnudt C.F. Effects of altered arterial tensions of carbon dioxide and oxygen on cerebral blood flow and cerebral oxygen consumption of normal young men // J. of Clin. Invest. 1948. V. 27. P. 484 492.

203. Kiloh L. G., McComas A., Osselton A. et al. Clinical Electroencephalography.4-th Ed. London; Batterworths & Co. 1981. 430 p.

204. Kinoshita T., Strik W.K., Michel C.M., et al. Microstate segmentation of spontaneous multichannel EEG map series under diazepam and sulpiride // Pharmacopsychiatry, 1995. V.28 P. 51-55.

205. Klimesch W., Pfurtscheller G., Mohl W. and Schimke H. Event-related desynchronisation, ERD-mapping and hemispheric differences for words and numbers.//Int. J. of Psychophysioloy.1990. V. 8. P. 297

206. Klimesch W. Schimke H. Pfurtcheller G. Alpha frequency cognitive load and memory performance // Brain Topography. 1993. V. 5 (3), P. 241 251.

207. Klimesch W., Schimke H. and Schwaiger J. Episodic and semantic memory: an analysis in the theta and alpha band //Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1994. V. 91. P. 428-441.

208. Klimesch W. Memory processes, brain oscillations and EEG synchronization //Int J Psychophysiol. 1996. V. 24. P. 61-100.

209. Klimesch W., Doppelmayr M., Pachinger T., Russegger H. Event-related desynchronization in the alpha band and the processing of semantic information // Cognitive Brain Res. 1997a.V. 6. P. 83-94

210. Klimesch W., Doppelmayr M., Pachinger T.h. and Ripper B. Brain oscillations and human memory: EEG correlates in the upper alpha and theta band // Neuroscience Letters. 1997b. V.238. P. 9-12.

211. Klimesch W., Doppelmayr M., Schimke H. and Ripper B. Theta synchronization and alpha desynchronization in a memory task // Psychophysiology. 1997c. V. 34. P. 169-176.

212. Krause C., Lang H., Laine M., Porn B. Cortical processing of vowels and tones as mesasured by event-relared desynchronization // Brain Topography. 1995. V. 8. P. 47-56.

213. Knox SS Effect of passive concentration as instructional set for training enhancement of EEG alpha//Percept. Mot. Skills. 1980. V.51(3 Pt 1). P.767-775.

214. Kragh P., Sprensen L.et al. Neuropeptides: ACTH-peptide in dementia // Prog. Neuro-Psychopharm. and Biol. Psychiat. 1986. V.10. P. 479-492.

215. Koenig T., Lehmann D. Microstates in. Language-related brain potential maps show noun-verb differences// Brain and Language. 1996. V. 53. P.169-182.

216. Kogure K, Busto R, Natsumoto A, Schemherg P et al. Fffects of hyperventilation on dynamics of cerebral energy metabolism // Am. J Physiol. 1975. V.228. P1862-1867.

217. Kosslyn, S.M. Aspects of a cognitive neuroscience of mental imagery // Science. .1988. V. 240. P. 1621-1626.

218. Kosslyn, S.M. and Oechsner, K.N. In search of occipital activation during visual mental imagery // Trends Neurosci. 1994 V.17 (7).V. 290- 292.

219. Kosslyn, S.M., Thompson, W.L., Kim, I.J. and Alpert, N.M. Topographical representations of mental images in primary visual cortex // Nature. 1995. V.378. P. 496-498.

220. Kovacs G.L., De Wied D. Peptidergic modulation of learning and memory processes // Pharmacol Rev. 1994. V.46 (3). P. 269-277.

221. Kowalik Z.J., Elbert T. How chaos theory may be applied to evaluate patterns of brain dynamics. In.: Biomagnetism: Fundamental Research and clinical applications. C.Baumgartner et al., Eds) Elsevier Science, IOS Press,1995. P. 398-401.

222. Kraaier V. Van Huffelen A.C. and Wieneke G.H. Quantitative EEG changes due to hypobaric hypoxia in normal subjects // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1988a. V.69.P. 303-312.

223. Krause C.M., Lang A.H., Laine M. et al. Event-related EEG desynchronization during an auditory memory task // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1996. V. 98. P.319-326.

224. Kunzendorf, R.G. and Sheikh, A.A., eds. The Psychophysiology of Imagery. Baywood, Amityville, NY. 1990. 474p.

225. Makeig S., Inlow M. Lapses in alertness: coherence of fluctuations in performance and EEG spectrum // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1993. V.86. P. 2335.

226. Manmaru S., Matsuura M. Quantification of benzodiazepine-induced topographic EEG changes by a computerized wave form recognition method: application of a principal component analysis //Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol . 1989. V. 72, P. 126-132.

227. Markwalder T M Grolimund P Seller R W et al. Dependency of blood flow velocity in the middle cerebral artery on end tidal carbon dioxide partial pressure A transcranial ultrasound Doppler study // J Cereb Blood. How. Metab. 1984. V. 4. 368-372.

228. Masic N, Pfurtscheller G. Neural network based classification of single-trial EEG data. // Artif. Intell. Med. 1993, V. 5(6). P. 503-513.

229. Matousek M., Petersen I. Automatic evaluation of EEG background activity by means of age-dependent EEG quotients //Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1973a. V.35. P.603-612.

230. Matousek M., Petersen I. Frequency analysis of the EEG in normal children and adolescence. In: Automation of Clinical Electroencephalography. / Eds.P.Kellaway and I.Petersen. N.Y., Raven Press. 1973b. P.73-102.

231. Matousek M.,Wackermann J, Palus M. . Global dimensional complexity of the EEG in healthy volunteers // Neuropsychobiology. 1995. V.31. N. 1. P. 47-52.

232. Masic N, Pfurtscheller G. Neural network based classification of single-trial EEG data. // Artif. Intell. Med. 1993, V. 5(6). P. 503-513.

233. McEwen J. A.,Anderson G.B. Modeling the stationary and gaussianity of spontaneous electroencephalographic activity IEEG Transactions on Biomed. Engineering. 1975 v.BME-22. No.5. P.361-369.

234. Mecklinger A., Kramer A.F., Strayer D.L. Event related potentials and EEG components in a semantic memory search task //Psychophysiology.1992. V. 29. P. 104-119.

235. Merrin E.L. Scizofrenia and brain asymmetry. An evaluation of evidence for dominant lobdysfunction. // J. of Nervous, and Mental Desease 1990. V. 169. N 7. P. 405-416.

236. Merrin E.L., Meek P., Floyd T.C. et. al. Topographic segmentation of waking EEG in medication- free schizophrenic patients // Int. J. Psychophysiol. 1990. T.9. N3. C. 231-236.

237. Meyer J.S. and Waltz A.G. Arterial oxygen saturation and alveolar carbon dioxide during electroencephalography. I. Comparison of hyperventilation and induced hypoxia in subjects without brain disease // Arch. Neurol. 1960. V.2. P. 631643.

238. Mucciardi A.N. New computational techniques in the evaluation of drug induced EEG changes. In: T.M.Itil (Ed.), Psychotropic drugs and the human EEG // Mod.Probl. Pharmacopsychiat. Karger. Basel. 1974. V.8. P. 350-377.

239. Michael D. and Honchin J. Automatic EEG analysis, a segmentation procedure based on the autocorrelation function // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1979. V. 46. P.232-235.

240. Mischel C.M., Kaufman L., Williamson S.J. Duration of EEG and MEG alpha suppression increases with angle in mental rotation task. // J.Cogn.Neurosci., 1994, V.6, P.139-150

241. Mishkin M., Petri H.L. Memories and Habits: Some Implications for the Analysis of Learning and Retention // In: Neurophysiology of Memory (ed. L.R. Squire and N.Butters).1984. P.287-296.

242. Mishkin M., Appenzeller T. The anatomy of memory//Scient. Am. 1987. P. 62-71.

243. Mizuki Y., Kajimura N., Kai S., Sato T. Differential response to mental stress in high and low anxious normal humans assesed by frontal midline theta activity // Int J. Psychophysiol. 1992. V. 12. P. 169-178.

244. Molinari L., Dumermuth G. Robust spectral analysis of the EEG //Neuropsychobiology. 1986. V.15. P.208-218

245. Mulholland T. The concept of attention and the electroencephalographic alpha rhythm In: Attention in neurophysiology. An international conference /Ed. C.R.Evans, T.Mulholland. London: Butterworths, 1969. P. 100-127

246. Nabeshima T., Yoshlda S., Kameyama T. Effects of the novel compound NIK-247 on impairment of passive avoidance response in mice // Europ. J. Pharmacol. 1988. Vol. 154. P. 263-269.

247. Neisser U. Multiple Systems: a new approach to cognitive theoiy // 1994. Europ. J. of Cognitive. Psychol. V. 6. Issue 3. P. 227-241.

248. Neufeld M.Y., Korczyn A.D. Topographie distribution of the periodic discharges in Creutzfeldt-Jacob disease (CJD) // Brain Topography. 1992. V. 4. P. 1-206-212.

249. Neufeld M.Y., Aitkin I. and Korczyn A.D. EEG frequency analysis in demented and nondemented parkinsonian patients // Dementia. 1994. V. 5. P. 23-28.

250. Niedermeyer E. EEG patterns and genetics. In: Electroencephalography: basic principles, clinical applications and related fields (3rd ) / Ed. by E.Niedermeyer, F.H.Lopes da Silva. Baltimore: Williams & Wilkins.1993. P. 192 195.

251. Novak P, Lepicovska V Slow modulation of EEG// Neuroreport. 1992. V.3(2). P. 18992.

252. Nunez P.L. Electric fields of the brain: the neurophysics of EEG. N.Y.: Oxford U. Press. 1981.

253. Nunez P. Neocortical Dynamics and Human EEG Rhythms. N.Y., Oxford: Oxford Univ. Press 1995. 705 c.

254. Nunez P.L., Srinivasan R., Westdorp A., et al., EEG coherency I: statistics, reference electrode, volume conduction, Laplacians, cortical imaging, and interpretation at multiple scales//Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1997. V. 103. P. 499515.

255. Nuttali A.H., Carter G.C. A generalized framevork for power spectral estimation // IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Process. 1980. ASSP-28, P.334-339.

256. Oken B.S., Chiappa K.H. Short-term variability in EEG frequency analysis // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1988. V.69. 191-198.

257. Osaka M. Peak alpha frequency of EEG during a mental task: Task difficulty and hemispheric differences//Psychophysiology. 1984. V. 24. N.l. P. 101-105.

258. Ozaki H. Suzuki H. Transverse relationships of the alpha rhythm on the scalp // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1986. V. 66. P. 191-195.

259. Ozaki H. Watanabe S. Susuki H. Topographic EEG changes due to hypobaric hypoxia at simulated high altitude .//. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1995. V.94, P.349-356.

260. Panjwani U, Selvamurthy W, Singh SH, Gupta HL, Thakur L, Rai UC Effect of Sahaja yoga practice on seizure control & EEG changes in patients of epilepsy // Indian J Med Res 1996 Mar;103:165-72.

261. Pan W., Zhang L., Xia Y. The difference in EEG theta waves between concentrative and non-concentrative qigong states—a power spectrum and topographic mapping study//J. Tradit. Chin. Med. 1994. V.14(3). P.:212-218.

262. Papanicolaou, A.C., Deutsch, G., Bourbon, W.T., et al. Convergent evoked potential and cerebral blood flow evidence of task-specific hemispheric differences // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1987. V. 66. P. 515-520.

263. Pascual-Marqui R.D., Michel C M., Lehmann D. Low resolution electromagnetic tomography: a new method for localizing electrical activity in the brain // Int. J of Psychophysiology. 1994. V. 18. P. 49-65.

264. Pascual-Marqui R.D., C.M. Michel D. Lehmann. Segmentation in the brain electrical activity into microstates: Model estimation and validation.// EEEE Transaction on Biological Engineering .1995. V.42. N. 7. P. 637

265. Peligrad M: Invariance principles for mixing sequences of random variables //Ann. Probab. 1982. M. 10. P. 968-981.

266. Pegna, A.J., Khateb, A., Spinelli, L., et al. Unraveling the cerebral dynamics of mental imagery // Human Brain Mapping, 1999. (in press).

267. Pentila M., Partanen J.V., Soininen H. and Riekkinen P.J. Quantitative analysis of occipital EEG in different stages of Alzheimer's disease //Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1985.V.60. P. 1-6.

268. PetscheH. Der Januskopf des EEG-Mapping//EEG-Lab. 1990. V.12. N.l.C.1-11.

269. Petsche, H., Lacroix, D., Lindner, K, Rappelsberger, P. and Schmidt- Henrich, E. Thinking with images or thinking with language: a pilot EEG probability mapping study // Int. J. Psychophysiol. 1992. V. 1. P.1-39.

270. Petsche H., Richter P., Stein A.V. et al. EEG Coherence and musical thinking // Music Perception. 1993. V. 11. No. 2. P. 117-151.

271. Petsche H., Kaplan S., A.von Stein., Filz O. The possible meaning of the upper and lower alpha frequency ranges for cognitive and creative tasks // Int. J. Of Psychophysiol. 1997. V.26. P.77-97.

272. Pfurtscheller G., Steffan J., Maresch H. ERD mapping and functional topography: temporal and spatial aspects // In.: G. Pfurtscheller, F.H.Lopes do Silva (Eds.), Functional brain Imaging. Toronto. Hans Huber. 1988. P. 117-130.

273. Pfurtscheller G. Neuper C. Mohl W. Event-related desynchronization (ERD) during visual processing // Int J of Psychophysiol. 1994. V.16. P.147-153.

274. Pfurtscheller G., Pregenzer M. and Neuper C. Visualisation of sensomotor areas involved in preparation for hand movement based on classification of "u" and central "b" rhythms in single EEG trials in man. // Neuroscience Letters. 1994, V.181. P. 43-46.

275. Pfurtscheller G., Stancak A.J.R. and Neupter C. Post-movement beta synchronization. A correlate of an idling motor area // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1996. V. 98. P. 281-293.

276. Pfurtscheller G, Neuper C, Andrew C, Edlinger G. Foot and hand area mu rhythms. //Int J Psychophysiol. 1997. V.26 (1-3). P. 121-135.

277. Pigeau R.A. and Frame A.M. Steady-state visual evoked responses in high and low alpha subjects // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1992 V. 84.P. 101109.

278. Plum F and Posner J B Blood and cerebrospmal fluid lactate during hyperventilation // Am. J. Physiol. 1967. V.212. P. 864-S70.

279. Polich J., Squire L.R. P300 from amnesic patients with bilateral hippocampal lesions // Eectroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1993. V. 86. P. 408-417.

280. Politoff A.L. Monson N. Mass P. and Stadter R. Decreased alpha bandwidth responsiveness to photic driving in Alzheimer disease // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1992. V.82. P. 45-52.

281. Poppel E. Temporal mechanisms in Perception // Int Rev of Neurobiol. 1994. V. 37. P. 185-201.

282. Posner M.I. Attention as a cognitive and neural system //Current directions in psychological science. 1992. V. 1. N. 1. P. 11-14.

283. Preclinikal data on NIK-247/ The report of Nikken Chemical Co., Ltd. 1987. 184 p.

284. Pregenzer M., Pfurtscheller G. and Flotzinger D. Automated feature selection with a distinction sensitive learning vector quantizer. // Neurocomputing. 1996, V. 11. P. 19-29.

285. Priestly M.B. Spectral analysis and time series. Vol.2. N.Y.: Academic Press. NY, 1981.

286. Prinz P.N., Vitiello M.V. Dominant occipital (alpha) rhythm frequency in early stage Alzheimer's disease and depression // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol . 1989. V.73(5). C.427-432.

287. Prinz P.N. Larsen H.L. Moe K.E. Vitiello M.V. EEG markers of early Alzheimer's desiase in computer selected tonic REM sleep // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1992. V.83. P. 36-43.

288. Pritchard W.S., Duke D.W., Kerry and Coburn L. Altered EEG Dynamical Responsivity associated with normal aging and probable alzheimer's disease // Dementia. 1991. V.2. P. 102-105.

289. Pritchard W.S., Krieble K.K., Duke D.W. On the validity of estimating EEG correlation dimension from a spatial embedding // Psychophysiology. 1996. V.33. P.362-368.

290. Pulvermuller F., Birbaumer N., Lutzenberger W. and Mohr B. High-frequency brain activity: its possible role in attention, perception and language processing // Progress in Neurobiology. 1997. V. 52. P. 427-444.

291. Rapp P.E. Chaos in the neurosciences. cautionary tales from the frontiers // Biologist. 1993. V.40(2). P. 89-94.

292. Ray W.J. and Cole H.W. EEG alpha activity reflects attentional demands, and beta activity reflects emotional and cognitive processes // Science. 1985. V. 228. No. 4700. P. 750-752.

293. Reinke W. and Deikmann V. Uncertainty analysis of human EEG spectra: a multivariate information theoretical method for the analysis of brain activity // Biol. Cybern. 1987. No. 57. P.379-387.

294. Reite M. Jackson D. Cahoon R.L., Weil J.V. Sleep physiology at high altitude // Electroenceph. clin. Neurophysiol. 1975. V.38. P. 463-471.

295. Rechtschaffen A., Kales A.A. A manual of standartized terminology, techniques and scoring system for sleep stages of human subjects. US Public Health Service, NTH Publication. N. 204. US Goverment printing office, Washington, DC, 1968, 51 p.

296. Remond A., Renault B. La theorie des abjects electrographiqes. Rev. // EEG Neurophysiol. 1972. V.3, 241-256.

297. Richardson-Klavehn A., Bjork R.A.Measures of memory // Ann.Rev.Psychol. 1988. V.39. P. 475-543

298. Riquelme L.A., Zanuto M.G. and Lombardo R.J. Classification of quantitative EEG data by an artificial neural network: a preliminary study // Neuropsychobiology. 1996, V. 33. P. 106-112.

299. Rockstron B., Elbert T. , Lutzenberger W. et al. Effect of an ACTH(4-9) analog on human cortical evoked potentials in a constant foreperiod reaction time paradigm // Psychoneuroendocrinology. 1981.V.6 N 4. P 301-310.

300. Roeschke J. Aldenhoff J.B. A nonlinear approach to brain function: deterministic chaos and sleep EEG// Sleep. 1992. V.15. P.95-101.

301. Roeschke J. Fell J. Beckmann P. The calculation of the first positive Lyapunov exponent in sleep EEG data // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1993. V.86. P. 348-352.

302. Roeschke J., Mann K., Wagner P., Grozinger M., Fell J. and Frank C. An approach to single trial analysis of event-related potentials based on signal detection theory //Int. J. of Psychophysiol. 1996. V. 22. P. 155-162.

303. Roeschke J., Fell J., Mann K. Nonlinear dynamics of alpha and theta rhythm: correlation dimension and Lypunov exponents from healthy subject's spontaneous EEG // -Intern. J. Neuropsychophysiology. 1997. V.26. P.271-284.

304. Roland, P.E. and Friberg, L. Localization of cortical areas activated by thinking // J. Neurophysiol. 1985. V.53. P. 1219-1243.

305. Roland P.E. , Gulyas B. Visual imagery and isual representation // TINS, 1994. V.17. N7. P. 281-297.

306. Roldan P., Lepicovska V., Dostalek C., Hrudova L. Effects of breathing at a fast pace on the human EEG // Activ. Nerv. Sup. (Praha). 1980. V.22. P. 124

307. Rugg M.D., Dickens A.M.D. Dissociation of alpha and theta activity as a function of verbal and visuospatial tasks // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1982. V.53. P.201-207.

308. Saito M. Effects of psychotropic drugs on the human EEG based on analog frequency analysis. In: Modern problems of pharmacopsychiatry., Vol. 8., Psychotropic drugs and the human EEG (Eds. T.M.Itil) Karger , Basel. 1974. P. 117-130.

309. SaleniusS. Kajola M. Thompson W.L. Kosslyn S. Hari R. Reactivity of magnetic parieto-occipital alpha rhytm during visual imagery // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1995. V. 95. P. 453-462.

310. Saletu B., Grunberger J. Memory dysfunction and vigilance: neurophysiological and psychopharmacological aspects // Annals of the New Yourk Academy of Sciences. 1985. V. 444. P. 406-427.

311. Salmelin R., Hari R., Lounasman O.V., et al. Dynamics of brain activation during picture naming// Nature. 1994. V. 368, N 6470. P. 463- 466.

312. Salinsky M.C., Oken B.S., Morehead L. Test-retest reliability in EEG frequency analysis//Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1991. V.79. P.382-392.

313. Sanderson A.C., Segen J., Richey E. Hierarchial modeling of EEG signals // IEEE Trans Pattern Anal. Mach. Intel. 1980. V.2 P.405-515.

314. Saunders M.G. Amplitude probability density studies on alpha and alpha-like patterns.//Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1963. V.15. P.761-767.

315. Schober F., Schellenberg R., Dimpfel W.Reflection of mental exercise in the dynamic quantitativetopographical EEG // Pharmacoelectroencephalographyv.1995. V. 31. P. 98-112.

316. Schwartz I.,Gath I. Syntactic pattern recognition applied to sleep EEG staging // Pattern Ree Lett. 1989. V. 10. P. 265-272.

317. Schwarz-Ottersbach E., Goldberg L. Activation levels, EEG, and behavioral responses. //Int J Psychophysiol. 1986. V. 4. P. 7-17.

318. Schorderet M. Alzheime's disease: fundamental and therapeutic aspects. Experientia. 1995.V. 51. P. 99-105.

319. Selvamurthy W. Saxena R.K. Krishnamurthy N. Suri M L. and Malhotra M.S. (1978) Changes in EEG pattern during acclimatization to high altitude (3500 m) in man // Aviat. Space Environ. Med. 1978. V. 49. P. 968-971.

320. Sergeant J., Geuze R., Wim van Winsum Event-related Desynchronization and P300 // Psychophysiology. 1987. V. 24 (3). P. 272-277.

321. Sim M.K., Tsoi W.F. The effects of centrally acting drugs on the EEG correlates of meditation//Biofeedback SelfRegul. 1992. V.17(3). P.215-220.

322. Shi Z. Zhao D. and Gu Z. The influence of acute and chronic hypoxia on the electroencephalogram of human body// Ann. Physiol. Anthropol. 1987. V.6. V. 111-121.

323. Singer W. Coherence as an organizing principle of cortical functioning // Int Review of Neuroscience. 1994. V. 37. N 1. P. 153-183

324. Shaw J.C. and Simpson D. EEG coherence, caution and cognition // The BBS Quarterly (The Bulletin of the British Psychophysiology Society). 1997. N30/31. P.7-9.

325. Schurmann M. and Basar E.Topography of alpha and theta oscillatory responces upon auditory and visual stimuli in humans // Biol. Cybern. 1994. V.72. P. 161-174.

326. Schurmann M., Basar-Eroglu C., Kolev V., Basar E. A new metric for analyzing single-trial event-related potentials (ERPs): application to human P300 deltha response// Neuroscience Letters. 1995. V.197. P. 167-170.

327. Soares J.C., Gershon S. Advances in the pharmacotherapy of Alzheimer disease // Europ. archives of psychiatry and clinical neuroscience. 1994.V.244. N 5. P. 261-271.

328. Sperling G. , Weichselgartner E. Episodic theory of the dynamics of spatial attention // Psychological review. 1995. V.102. N 3. P.503-530.

329. Stassen H.H., Bomben G., Propping P. Genetic aspects of the EEG: an investigation into the within-pair similarity of monozigotic and dizigotic twins with a new method of analysis //Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1987. V.66. P.489-501.

330. Steriade M., Gloor P., Llinas R.R., et al. Basic mechanisms of cerebral rhythmic activities//Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1990. V.76, P.481-508.

331. Stevens A., Lutzenberger W., Bartles D M., Strik W., Lindner K. Increased duration and altered topography of EEG microstates during cognitive tasks in chronic schizophrenia//Psychiatry Res. 1997. V.66 (1). P. 45-57.

332. Streletz L.J., Reyes P.F. and Zalewska M.I. et al. Computer analysis of EEG activity in dementia of the Alzheimer's type and Huntington's desease // Neurobiol. Aging. 1990. V. 11. No. 1. P. 15-20.

333. Strik W.K., Chiaramonti R., Muscas G.C. et al. Decreased EEG microstate duration and anteriorisation of the brain electrical fields in mild and moderate dementia of the Alzheimer type. //Psychiatry Res 1997. V. 75. N. 3. P.183-191.

334. Sugimoto H., Ishii N., Iwata A. et. al., On the stationary and normality of the electroencephalographic data during sleep stages// Comput.Prog.Biomed. 1978. V.8. P.224-234.

335. Sugioka К and Davis D A Hyperventilation with oxygen a possible cause ol cerebral hypoxia//Anesthesiology. 1960. V.21. P. 135-143.

336. Summers W.K., Kaufman K.R., Altman Jr. et al. THA- a review of the literature and use in treatment of five overdose patients // Clin. Toxicol., V. 16, P.269-274.

337. Steriade M., Gloor P., Llinas R.R., Lopes da Silva F.H. and Mesulam M.M. Basic mechanisms of cerebral rhythmic activities. //Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1990. V. 76. P. 481-508.

338. Stevens A., Lutzenberger W., Bartles D M., et al. Increased duration and altered topography ofEEG microstates during cognitive tasks in chronic schizophrenia //Psychiatry Res. 1997. V.66 (1). P. 45-57.

339. Streletz L.J., Reyes P.F., Zalewska Ml. et al. Computer analysis ofEEG activity in dementia of the Alzheimer's type and Huntington's disease //Neuro&iol. Aging. 1990. V.ll. Nol. P. 15-20.

340. Strik W.K., Dierks T. Becker T., Lehmann D. Lager topographical variance and decreased duration of brain electric microstates in depression //J. of Neural Transmission: General Section. 1995. V.99, N.l-3. P. 213-222.

341. Thatcher B.W., Krause P.J. and Hrybyk M. Cortico-cortical associations and EEG coherence: a two-compartmental model // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1986. V.64. P. 123-143.

342. Thatcher R.W. Tomographic electroencephalography/magnitoencephalography. Dynamics of human neural network switching // J. Neuroimaging. 1995. V. 5 (1). P. 35 -45.

343. Theiler J., Rapp P.E. Re-examination of the evidence for low-dimentional, nonlinear structure in the human electroencephalogran // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1996. V.98. P. 213-222.

344. Thiebauld C. Van Mullen J. Lintermans J. and Sprumont P. Testing in a hypobaric chamber drugs claimed to improve impaired brain function (Letter). Lancet. 1983. V. 12. P. 225-226.

345. Tolonen U. and Sulg I. A. (1981) Comparison of quantitative EEG parameters from four different analysis techniques in evaluation of relationships between EEG and CBF in brain infarction // Electroenceph. clin. Neurophysiol. 1981. V. 51. P. 177-185.

346. Townes B.D., Hornbein T.F., Schoene R.B., Sarnquist F.H., Grant I. Human cerebral function at extreme altitude. In.: J.B. West and S.Lahiri (Eds.). High Altitude and Man/American Physiological Society Bethesda MD. 1984. P. 31-36.

347. Versavel M., Leonard J.P., Herrmann W.M. Standard operating procedure for the registration and computer supported evaluation of pharmaco-EEG data // Neuropsichobiology. 1995 V. 32. P.166-170.

348. Vogel F., Motulsky A.G. Human genetics: problems and approaches. / 2nd ed. Berlin: Springer-Verlag. 1986.

349. Wada M., Ogawa T., Sonoda H., Sato K . Development of relative power contribution ratio of the EEG in normal children: a multivariate autoregressive modeling approach//Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1996. V. 98.P. 69-75.

350. Van der Worp H.B., Kraaier V., Wieneke G.H., Van Huffelen A.C. Quantitative EEG during progressive hypocarbia and hypoxia. Hyperventilation-induced EEG changes reconsidered // Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1991. V.79(5). P.-.335-341.

351. Van Huffelen AC. Poortvliet D.C.J, Van der Wulp C.J.M. Quantitative electroencephalography in cerebral ischemia. Detection of abnormalities in "normal" EEGs // Progr. Brain Res. 1984.V. 62. P. 3-29.

352. Victor J.V., Mast J. A new statistic for steady-state evoked potentials. EEG and clin. Neurophysiology. 1991. N 78. P. 378-388.

353. Wachsmuth D, Dolce G. Visual and computerized analysis of EEG during transcendental meditation and sleep // EEG EMG Z Elektroenzephalogr Verwandte. Geb. 1980. V.ll(4). P.183-188.

354. Wackermann J., Lehmann D., Dvorak I. et al. Global dimensional complexity of multichannel EEG indicates change of human brain functional state after a single dose of a nootropic drug // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1993. V. 86. P.193-198.

355. Wada M., Ogawa T., Sonoda H., Sato K . Development of relative power contribution ratio of the EEG in normal children: a multivariate autoregressive modeling approach//Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1996. V. 98.P. 69-75.

356. Walter D.O., Rhodes J.M., Adey R.W. Discriminating among states of cosciousness by EEG measurements. A study of four subjects // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1967. V. 22. P. 22-29.

357. Weiss V. From memory span and mental speed toward the quantum mechanics of intelligence mechanics of intelligence // Pers Individ Differ. 1986. V. 7. P. 737749

358. Weiss M.S. Non-Gaussian properties of the EEG during sleep.// Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1973. V.34. P.200-202.

359. Weiss M.S. Testing correlated "EEG-Like" data for normality using a mofified Kolmogorov-Smirnov statistic // IEEE Transaction on Biomedical Engineering. 1986. V.33. N.12. P 1114-1120

360. Welch K.M.A., Barkley G.L. Biochemistry and phar-macology of cerebral ischemia. In.: H. I.M. Barnett B.M.Stein, J.P.Mohr, P.M.Yatsu (Eds.) Stroke Pathophysiology. Diagnosis and Management Vol. 1. Churchill Livingtone New York 1986. P.72-90.

361. West MA Meditation and the EEG// Psychol. Med. 1980. V.10(2). P.369-375.

362. Williamson S.J., Kaufman L., Lu Z.-L., Wang J.-Z., Karon D. Study of human occipital alpha rhythm: the alphon hypothesis and alpha supression 1997 Int J Psychophysiol V. 26 63-76

363. Wilson G.F., Fisher F. Cognitive task classification based upon topographic EEG data. //Biol. Psychol. 1995, V. 40. P. 239-250.

364. Wolkowitz O.M., Coppola R. et al. Quantitative electroencephalographic correlates of steroid administration in man // Neuropsychobiology/Pharmacoelectro-encephalography/. 1993.V.27. P.224-230.

365. Wright J.J., Kydd R.R., Lees G.L. State-changes in the brain viewed as linear steady states and non-linear transitions between steady states //Biol. Cybernet. 1985. V.53. P. 11-17.

366. Wright J.J. and Liley D.T.J. Simulation of electrocortical waves // Biol. Cybernetics. 1995. V. 72. P.347-356

367. Xu J., Liu Z., Liu R. et al. Information transmission in human cerebral cortex //Physica D. 1997. V. 106. P. 363-374.

368. Zhuang P., Togo C., Grafman J., Leccani L., Hallett M.Event-related desynchronization (ERD) in the alpha frequency during development of implicit and explicit learning// Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1997. V.102. P. 374-381.

369. Zwiener U, Lobel S, Rother M, Funke M. Quantitative topographical analysis of EEG during nonstandardized and standardized hyperventilation // J Clin Neurophysiol. 1998. V. 15(6). P.521-528.1. ЭПИЛОГ

370. Через пару часов я стоял у входа в ашрам и с удивлением вчитывался в ответ на свой вопрос. Англоязычная надпись гласила:

371. До тех пор пока пчела не вошла еще в чашечку лотоса, она с жужжанием вертится около цветка, источая вокруг шум и суету; но как только она вошла внутрь его и попробовала нектара, она замолкает, проникаясь истинной сущностью вещей.

372. Если человек спорит о разных учениях и догматах, это только означает, что он еще не испробовал нектара истины."

373. Шри Рамакришна (учитель Свами Вивекананда)1. Коллаж А.К.

374. Тех, кто углубляется в такие вопросы, как физиология разума, вероятно, это занимает, но я не представляю себе, как они когда-либо смогут ответить на эти вопросы.1. Д.Хьюбел. Мозг.1. Благодарности