Бесплатный автореферат и диссертация по биологии на тему

Изучение фазической структуры альфа-активности ЭЭГ человека

ВАК РФ 03.00.13, Физиология

Содержание диссертации, кандидата биологических наук, Борисов, Сергей Владимирович

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Альфа-активность: определения, феноменология, механизмы генерации.

1.2. Функциональное значение альфа-активности.

1.3. Вариабельность альфа-ритма и ее связь с изменениями состояния мозга.

1.4. Проблема нестационарности ЭЭГ.

1.5. Основные подходы к сегментации ЭЭГ-сигнала и проблема содержательных трактовок сегментных описаний ЭЭГ.

1.6. Мультиканальная сегментация ЭЭГ и операциональная пространственная синхронность ЭЭГ.

1.7. Изменения альфа-активности в условиях когнитивных нагрузок.

1.8. Особенности альфа-активности у детей школьного возраста.

1.9. ЭЭГ у детей, страдающих шизофренией.

2. МЕТОДЫ

2.1. Испытуемые.

2.2. Регистрация ЭЭГ.

2.3. Схема эксперимента.

2.4. Последовательные этапы обработки данных.

2.4.1. Предварительный анализ.

2.4.2. Спектральный анализ.

2.4.2.1. Спектральный анализ данных первой группы испытуемых.

2.4.2.2. Спектральный анализ данных второй и третьей групп испытуемых.

2.4.3. Сегментный анализ.

2.4.3.1. Преобразование «нативных» записей ЭЭГ.

2.4.3.2. Процедура сегментного анализа.

2.4.3.3. Обработка данных сегментного анализа.

2.4.3.4. Особенности сегментного анализа данных второй и третьей групп испытуемых.

2.4.4. Анализ структурной синхронности ЭЭГ.

2.4.4.1. Процедура анализа структурной синхронности ЭЭГ.

2.4.4.2. Обработка результатов анализа структурной синхронности ЭЭГ.

2.4.5. Корреляционный анализ ЭЭГ.

2.4.5.1. Процедура вычисления кросскорреляций между разными отведениями ЭЭГ.

2.4.5.2. Обработка данных по кросскорреляциям между разными отведениями ЭЭГ.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

3.1. Адаптация и тестирование технологий структурного анализа ЭЭГ.

3.1.1. Разработка и адаптация модифицированной технологии сегментации ЭЭГ «SECTION».

3.1.1.1. Описание технологии.

3.1.1.2. Результаты тестирования и итоговые показатели.

3.1.2. Разработка и адаптация модифицированной технологии оценивания структурной синхронности ЭЭГ «JUMPSYN».

3.1.2.1. Описание технологии.

3.1.2.2. Результаты тестирования и итоговые показатели.

Подбор параметров работы метода.

Выбор индекса синхронности.

Тестирование программы «JUMPSYN» с использованием «модельных» файлов с разным количеством КПП и разными вариантами их распределения в тестируемых парах отведений.

Тестирование программы «JUMPSYN» с использованием файлов реальных данных.

Тестирование зависимости величины ИС от межэлектродного расстояния в исследуемых парах отведений.

3.2. Анализ показателей сегментной организации ЭЭГ с разной выраженностью альфа-активности у испытуемых в состоянии спокойного бодрствования.

3.2.1. Анализ величин сегментных характеристик как критерий оценки эффективности работы технологии сегментации.

3.2.1.1. Анализ значений амплитудного перепада соседних сегментов и крутизны сегментов для нативной ЭЭГ и той же ЭЭГ со случайной расстановкой границ сегментов.

3.2.1.2. Анализ величин внутри- и межсегментной вариативности ЭЭГ для нативной ЭЭГ и той же ЭЭГ, подвергнутой стохастическому перемешиванию.

3.2.2. Анализ амплитудных и временных характеристик сегментов ЭЭГ с учетом топографии отведений для «альфа-ритмичной» и «плоской» ЭЭГ в условиях ЗГ и ОГ.

3.2.3. Квартальный анализ сегментных характеристик альфа-активности «альфа-ритмичной» и «плоской» ЭЭГ с учетом топографии отведений в условиях ЗГ и ОГ.

3.2.3.1. Результаты квартального анализа амплитуд сегментов.

3.2.3.2. Результаты квартального анализа коэффициента вариации амплитуды сегментов.

3.2.3.3. Результаты квартального анализа длительности сегментов.

3.2.3.4. Результаты квартального анализа амплитудного перепада соседних сегментов и крутизны сегментов.

Введение Диссертация по биологии, на тему "Изучение фазической структуры альфа-активности ЭЭГ человека"

Электрическая активность коры больших полушарий головного мозга, регистрируемая непосредственно с кожной поверхности головы (ЭЭГ), является в настоящее время наиболее практичным и наименее инерционным (наряду с МЭГ) физиологическим показателем деятельности мозга человека. В полной мере этот факт исследователи оценили только в последние одно-два десятилетия, когда пришедшие на смену рутинным энцефалографам новые рентгеновские и магнитно-резонансные компьютерные технологии визуализации жизнедеятельности мозга оказались неспособными передать временную динамику мозговой активности даже в секундном диапазоне. Подоспевшая в это время компьютеризация ЭЭГ-исследований вывела метод ЭЭГ на новый уровень развития - стало возможным применение сложных математических методов для анализа до этого момента скрытой от исследователей информации ЭЭГ-сигнала.

Действительно, долгое время один из основных феноменов ЭЭГ, выраженные ритмические колебания потенциала с периодом около 80-110 мс, так называемый альфа-ритм, обнаруженный еще первооткрывателем ЭЭГ Гансом Бергером, оценивался в лучшем случае по усредненным за десятки секунд и минуты оценкам спектральной мощности, доминирующей частоты и суммарного «времени жизни» альфа-ритмичных эпизодов в пределах выполненной записи. Полученные в этом методическом ключе данные позволили исследователям открыть основные закономерности связи альфа-активности с функциональными состояниями мозга, включая эффекты различных эндогенных и экзогенных психомоторных и фармакологических нагрузок (см. обзоры: Basar et al., 1997; Klimesch, 1999 и др.). Все говорило за то, что альфа-активность ЭЭГ является маркером протекания каких-то важных сторон информационно-аналитической деятельности мозга. Но каких именно? О чем именно свидетельствовует, например, появление и исчезновение вспышек альфа-колебаний в текущей записи ЭЭГ?

Было выдвинуто несколько гипотез и масса их трактовок на этот счет. Однако почти все эти трактовки в основе своей обладали одним и тем же недостатком - игнорированием присущей альфа-активности высокой фазической изменчивости. При таком подходе значительная доля информации об альфа-активности терялась - исследователи старались не замечать очевидную изменчивость альфа-активности даже в секундном диапазоне, предпочитая сглаживать эту вариативность методами усреднения для получения статистически устойчивых результатов.

Целью нашего исследования являлось изучение закономерностей именно вариативности альфа-компонента ЭЭГ, т.е., - выявление закономерностей фазической организации альфа-активности ЭЭГ человека.

В теоретическом плане мы основывались на известном положении о том, что для выполнения отдельных операций в естественных нейронных сетях формируются функционально связанные единой задачей достаточно большие локальные объединения нервных клеток - нейронные ансамбли (Singer et. al., 1989). Очевидно, что одним из главных механизмов функционального объединения нейронов является синхронизация их активности. Причем, как правило, эта синхронизация носит ритмический характер. Поэтому нет ничего удивительного в том, что формирование нейронного ансамбля сопровождается ритмическим увеличением суммарной амплитуды внеклеточного потенциала, генерируемого одновременно активирующимися нервными клетками. Наоборот, распад нейронного ансамбля или рассогласование активности составлявших этот ансамбль нервных клеток сопровождается значительным снижением амплитуды суммарного потенциала. Таким образом, хорошо известная исследователям фазическая структурированность альфа-активности ЭЭГ или чередование периодов синхронизации -десинхронизации, есть ничто иное, как образование и разрушение соответствующих нейронных ансамблей. В таком случае, изучая фазическую организацию альфа-активности ЭЭГ, можно приблизится к пониманию основных закономерностей проявления динамической реорганизации корковых нейронных ансамблей.

В рамках поставленной цели были сформулированы следующие конкретные задачи нашего исследования.

1. Изучить основные ампдитудно-временные характеристики квазистационарных сегментов альфа-активности ЭЭГ взрослого человека в разных отведениях в состоянии спокойного бодрствования.

2. Выявить пространственно-временные закономерности изменения сегментных характеристик альфа-активности ЭЭГ взрослого человека, возникающие при когнитивных нагрузках.

3. Оценить пространственную синхронность сегментных описаний альфа-активности ЭЭГ при разных когнитивных нагрузках у взрослых.

4. Изучить различия сегментных характеристик альфа-активности ЭЭГ и особенностей ее структурной синхронности у взрослых и подростков.

5. Оценить возможность применения технологий сегментного анализа ЭЭГ и анализа структурной синхронности альфа-активности ЭЭГ для целей диагностики шизотипических расстройств у подростков.

1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

Исследования биопотенциалов коры головного мозга человека, записанных со скальпа, или электроэнцефалограммы (ЭЭГ), имеют уже более чем семидесятилетнюю историю. Первые работы по исследованию ЭЭГ принадлежат австрийскому психиатру Гансу Бергеру (Berger, 1929). Этот же ученый описал и, пожалуй, самый «заметный» компонент ритмической активности ЭЭГ - альфа-ритм. Именно альфа-ритмике посвящена основная часть настоящего обзора.

Заключение Диссертация по теме "Физиология", Борисов, Сергей Владимирович

ВЫВОДЫ

1. Усовершенствованные в ходе данной работы методы анализа сегментных характеристик и структурной синхронности альфа-активности ЭЭГ позволяют оценивать динамические характеристики фазической организации альфа-активности, чувствительные к сдвигам функциональных состояний мозга и недоступные традиционным спектрально-корреляционным методам анализа ЭЭГ.

2. Показана специфичность амплитудно-временных характеристик квазистационарных сегментов альфа-активности ЭЭГ человека в отношении состояния спокойного бодрствования: в среднем продолжительность сегментов составляет 300-400 мс., внутрисегментная вариабельность амплитуды - 15-45%, крутизна межсегментного перехода - 95-140%. Установлено, что от 70%> до 100% нативной изменчивости разных сегментных характеристик ЭЭГ определяется не их взаимной скоррелированностью, а внешними факторами, что позволяет рассматривать каждую из сегментных характеристик альфа-активности как относительно независимый показатель фазической организации ЭЭГ.

3. Обнаружено, что при когнитивных нагрузках характеристики сегментной организации альфа-активности ЭЭГ человека существенно изменяются по сравнению с таковыми в состоянии спокойного бодрствования. Наибольшие изменения характеристик сегментов вызывает левостороннее предъявление арифметической задачи по сравнению с правосторонним или бинауральным предъявлением задания. При выполнении задания наблюдается снижение амплитуды сегментов и (преимущественно в лобных и передне-височных отведениях) уменьшение их длительности, а также увеличение вариативности внутрисегментной амплитуды и крутизны межсегментного перехода.

4. Левостороннее предъявление арифметического задания в большинстве отведений вызывает максимальное снижение амплитуды спектрального пика альфа-активности и его сдвиг в область более высокой частоты. Более выраженная депрессия альфа-активности при выполнении задания наблюдается в левом полушарии. Анализ асимметрии спектрального пика (затылочные, теменные и задне-височные отделы коры) показал, что у испытуемых с правосторонним преобладанием альфа-активности выполнение арифметических задач вызывает ее депрессию только в левом полушарии, тогда как у испытуемых с левостронним преобладанием альфа-ритма - депрессия альфа-активности наблюдается в обоих полушариях.

5. В состоянии спокойного бодрствования максимальная структурная синхронность характерна для передних (лобных и передневисочных) отделов коры. При когнитивных

190 нагрузках в ряде пар отведений (02-Р4, РЗ-ТЗ, РЗ-СЗ, Р4-Т4, Т5-ТЗ, T3-F7, C3-F8, Cz-F4) наблюдается увеличение структурной синхронности, при этом максимальное число таких пар (преимущественно левополушарной локализации) обнаружено во время выполнения арифметического задания при его левостороннем предъявлении.

6. Показано, что характеристики фазической организации альфа-активности взрослых испытуемых и детей 11-12 лет существенно различаются: амплитудный перепад между высоко- и низкоамплитудными сегментами и длительность сегментов альфа-активности ЭЭГ подростков ниже, чем аналогичные характеристики альфа-ритмики ЭЭГ взрослых, а коэффициент вариации и крутизна межсегментного перехода, наоборот, -выше. У подростков обнаружено существенное снижение лобно-затылочного градиента значений сегментных характеристик, а также увеличение структурной синхронности в центральных и большинстве левополушарных областей (кроме лобных).

7. Обнаружено, что структурные описания альфа-активности у здоровых подростков и подростков, страдающих шизотипическими расстройствами, различаются: сегменты больных детей отличались более высоким амплитудным перепадом между высоко- и низкоамплитудными сегментами и большим коэффициентом вариабельности амплитуды. Кроме того, у больных было обнаружено снижение уровня структурной синхронности в центральных и центрально-теменных отделах обоих полушарий и во всех височных отделах левого полушария, и повышение уровня синхронности в задних и левом передне-центральном отделах коры.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Настоящее исследование было посвящено анализу альфа-активности ЭЭГ человека -вот уже более 75 лет традиционному предмету изучения многих поколений нейрофизиологов. Основная проблема в этой области исследований — определить функциональное предназначение альфа-активности ЭЭГ. Решение этой проблемы позволило бы получить мощный инструмент для «визуализации» до сих пор скрытой от глаз исследователей информационно-аналитической деятельности мозга в хорошо заметных ЭЭГ-маркерах. В этом направлении были выполнены тысячи исследований, однако до настоящего времени эта проблема консолидируется в рамках двух-трех основных гипотез, выдвинутых исследователями еще в 50-60-х годах прошлого столетия (см. обзоры: Basar et al., 1997; Klimesch, 1999 и др.).

Здесь следует обратить особое внимание на тот факт, что в большинстве трактовок альфа-активности причудливым образом переплетаются два принципиально различных методологических подхода, рассматривающих этот компонент ЭЭГ либо как деталь механизма той или иной функции, либо как эпифеномен этой функции.

В нашем исследовании мы исходно рассматривали альфа-активность в последнем менее притязательном варианте - всего лишь как отражение некоторых сторон информационно-аналитической деятельности мозга. Это позволило в первую очередь обратить особое внимание на высокую изменчивость альфа-активности и еще раз, наряду с некоторыми другими авторами, сформулировать положение о том, что в каждой волне альфа-активности отражается деятельность вполне определенного ансамбля нервных клеток, объединенных по признаку синхронной активации. Это положение дает совершенно новую стратегию поиска ЭЭГ-феноменов функциональных состояний мозга или даже отдельных мозговых операций. В череде последовательных и пространственно специфичных эпизодов синхронизации-десинхронизации ЭЭГ можно увидеть контуры операциональной динамики корковых нейронных сетей.

С этой целью в настоящем исследовании были использованы разработанные ранее и существенно усовершенствованные в рамках данной работы технологии автоматического выделения эпизодов или сегментов альфа-активности с вычислением их основных амплитудно-временных характеристик.

Два основных методических подхода было реализовано в настоящей работе в рамках исследования фазической организации альфа-активности ЭЭГ: а) изучение собственно сегментных характеристик этой активности (амплитуда, продолжительность, вариативность) и б) изучение пространственной синхронности сегментов альфа-активности.

В качестве моделей функциональных состояний мозга, на фоне которых изучалась альфа-активность ЭЭГ, использовали тестовую работу испытуемых с арифметическими когнитивными нагрузками с соответствующими контролями, а так же клинические данные с психопатологией.

В результате выполненных исследований в первую очередь было показано, что автоматически выделяемая сегментная структурированность альфа-активности ЭЭГ имеет четко выраженные амплитудно-временные характеристики, принципиальным образом отличающиеся от деструктурированной ЭЭГ, и потому свидетельствующая о динамических перестройках функциональной активности мозга. То же самое относится и к характеристикам временной согласованности между сегментными описаниями разных отведений ЭЭГ, названной нами структурной синхронностью.

При исследовании фазической организации альфа-ритмики ЭЭГ человека в условиях когнитивных нагрузок было показано, что характеристики сегментов альфа-активности, а также структурная синхронизация этих сегментов, существенно меняются в зависимости от функционального состояния. Были обнаружены особенности фазической организации альфа-активности, характерные только для ЭЭГ подростков. Наконец, было показано, что имеются существенные различия в характеристиках фазической структуры альфа-ритма между здоровыми подростками и подростками с шизотипической симптоматикой, что позволяет надеяться на перспективность используемых нами методов в качестве средств диагностики разного рода патологий.

Поскольку характеристики сегментов альфа-активности по сути дела отражают свойства корковых нейронных ансамблей, результаты проведенной работы дают возможность нового понимания динамических перестроек этих ансамблей в условиях разных функциональных состояний, в том числе, связанных с возрастом или с патологическими изменениями, а также позволяют приблизиться к пониманию организации работы нейронных сетей.

Библиография Диссертация по биологии, кандидата биологических наук, Борисов, Сергей Владимирович, Москва

1. Алферова В.В., Фарбер Д.А. Отражение возрастных особенностей функциональной организации мозга в электроэнцефалограмме покоя // Структурно-функциональная организация развивающегося мозга. JL, Наука, 1990. С. 45-65.

2. Алфимова М.В., Уварова Л.Г., Трубников В.И. Электроэнцефалография и познавательные процессы при шизофрении // Журнал невропатологии и психиатрии им. С.С.Корсакова, 1998. Т.98. №11. С. 55-58.

3. Алфимова М.В., Уварова Л.Г., Трубников В.И. Метод вызванных потенциалов в исследовании познавательных процессов при шизофрении // Журнал невропатологии и психиатрии им. С.С.Корсакова, 1999. Т.99. №1. С. 62-68.

4. Анохин А.П. Источники индивидуальной изменчивости электроэнцефалограммы человека // Индивидуально-психологические различия и биоэлектрическая активность мозга человека. М., Наука, 1988. С. 149-176.

5. Барвинок А.И., Рожков В.П. Особенности межцентральной координации корковых электрических процессов при умственной деятельности // Физиология человека, 1992. Т. 18. №3. С. 5-16.

6. Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. М, Мир, 1974. 464 с.

7. Берус А.В., Воронов К.А., Плотникова О.П., Иващенко О.И. Полушарные особенности спектральных характеристик ЭЭГ в фоне и при различных видах когнитивной деятельности у больных шизофренией // Физиология человека, 1996. Т.22. №3. С. 2229.

8. Бехтерева Н.П. Здоровый и больной мозг человека. Л., Медицина., 1980. 208 с.

9. Биопотенциалы мозга человека. Математический анализ. Ред. B.C. Русинов. М., Медицина, 1987. 255 с.

10. Бодунов М.В. Индивидуально-типологические особенности структуры ЭЭГ // Журн. высш. нервн. деят., 1985. Т. 35. С. 1045-1052.

11. Бондарь А.Т. Исследование тонкой структуры спектра альфа-диапазона ЭЭГ при сенсомоторном поведении // Физиология человека. 1988. Т. 14. № 2. С. 179.

12. Бондарь А.Т., Федотчев А.И. Об активации а-ритма ЭЭГ прерывистыми сенсорными воздействиями меняющейся частоты // Физиология человека, 1994. Т. 20. № 1. С. 5.

13. Бондарь А.Т., Федотчев А.И. Динамические процессы в ЭЭГ человека // Журн. высш. нервн. деят., 2000. Т. 50. Вып. 6. С. 933-942.

14. Бондарь А.Т., Федотчев А.И. Еще раз о тонкой структуре а-ритма ЭЭГ человека: два спектральных компонента в состоянии покоя // Физиология человека, 2001. Т. 27. № 4. С.15-22.

15. Брагина Н.Н., Доброхотова Т.А. Функциональные асимметрии человека. М., 1988. С. 33-41.

16. Бродский Б.Е., Дарховский Б.С., Каплан А.Я., Шишкин C.J1. Непараметрическая сегментация электрических сигналов мозга// Автоматика и телемеханика, 1998. №2. С. 23-32.

17. Василевский Н.Н., Сороко С.И., Зингерман A.M. Психофизиологические основы индивидуально-типологических особенностей человека // Механизмы деятельности мозга человека. Ч. 1. Нейрофизиология человека. Л., Наука, 1988. С. 455-490.

18. Веденеева Л.С., Сороко С.И., Шеповальников А.Н. Особенности статистической стуктуры взаимодействия основных компонентов ЭЭГ у детей школьного возраста // Физиология человека, 1998. Т. 24. №1. С.5-15.

19. Верхолютов В.М., Барк Е.Д., Шевелев И.А. и др. Динамическая локализация дипольного источника а-ритма в мозге человека // Журн. высш. нервн. деят., 1999. Т. 49. Вып. 1.С. 3.

20. Гончарова И.И. Факторная структура спектра ЭЭГ левого и правого полушарий головного мозга человека в норме и при переработке зрительной информации // Физиология человека, 1991. Т. 17. № 1. С. 18.

21. Горбачевская Н.Л. Особенности формирования ЭЭГ у детей в норме и при разных типах общих (первазивных) расстройств развития // Дисс. . на соиск. уч. степ. докт. биол. наук. МГУ им. М.В.Ломоносова, - М., 2000. - 260 с.

22. Горбачевская Н.Л., Якупова Л.П., Кожушко Л.Ф., Башина В.М., Симашкова Н.В., Амелин С.Н. Топографическое ЭЭГ-картирование в детской психиатрии // Физиология человека, 1992. Т. 18. №6. С. 40-48.

23. Гордеев С.А., Любимов Н.Н., Демилов В.М., Линчук А.Д. Кинестетические вызванные потенциалы мозга при шизофрении // Журнал невропатологии и психиатрии им. С.С.Корсакова, 1999. Т.99. №4. С. 51-53.

24. Горев А.С. Динамика ритмических составляющих а -диапазона ЭЭГ в условиях релаксации // Физиология человека, 1995. Т. 21. № 5. С. 51.

25. Гриндель О.М., Сазонова О.Б., Жирнов С.Б. Исследование пространственной структуры альфа-ритма здорового человека методом картирования ЭЭГ // Журн. высш. нервн. деят. 1992. Т. 42. Вып. 3. С. 491-499.

26. Гусельников В.И., Изнак А.Ф. Ритмическая активность в сенсорных системах. М., Изд-во Моск. ун-та, 1983. 214 с.

27. Деглин В.Я. Электрическая активность коры головного мозга больных шизофренией, заболевших в дошкольном возрасте // Журнал невропатологии и психиатрии им. С.С.Корсакова, 1962. Т.62. №12. С. 1837.

28. Жирмунская Е.А. Соотношение психологических и электроэнцефалографических феноменов // Нейродинамика мозга при оптико-гностической деятельности. М., 1974. С. 17-48.

29. Забродин Ю.М., Лебедев А.Н. Психофизиология и психофизика. М., Наука, 1977. 288 с.

30. Изнак А.Ф. Функциональное значение альфа-подобной активности мозга. М., МГУ, 1987.

31. Исайчев С.А., Деревянкин В.Т., Коптелов Ю.М., Соколов Е.Н. Генераторы ритмической альфа-активности ЭЭГ человека // Журн. высш. нервн. деят., 1999. Т. 49. Вып. 6. С. 919-925.

32. Каменская В.М. Электрическая активность мозга больных шизофренией на разных стадиях ее течения. Автореф. Дисс. . на соиск. уч. степ. докт. мед. наук. Л., 1966.

33. Каплан А.Я. Нестационарность ЭЭГ: методологический и экспериментальный анализ // Успехи физиол. наук, 1998. Т.29. №3. С.35-55.

34. Каплан А.Я. Проблема сегментного описания ЭЭГ человека // Физиология человека, 1999. Т. 25. №1. С.125-133.

35. Каплан А.Я., Дарховскии Б.С., Фингелькурц Ал.А. Фингелькурц Ан.А. Топологическое картирование процесса синхронизации моментов резких перестроек в мультиканальной ЭЭГ у человека. // Журн. высш. нервн. деят., 1997. Т. 47. № 1. С.32-37.

36. Каплан А.Я., Фингелькурц Ал.А., Фингелькурц Ан.А., Ивашко P.M. Вероятностные паттерны разностных спектров ЭЭГ человека в динамике мнестической деятельности // Физиология человека, 1998а. Т. 24. № 4. С. 75-85.

37. Каплан А.Я., Фингелькурц Ан.А., Фингелькурц Ал.А., Ивашко P.M. Согласованность фазических перестроек основных частотных компонентов ЭЭГ-сигнала // Журн. высш. нервн. деят., 1998b. Т. 48. № 5. С. 816-826.

38. Каплан А.Я., Фингелькурц Ан.А., Фингелькурц Ал.А., Шишкин C.JL, Ивашко P.M. Пространственная синхронность сегментной структуры ЭЭГ человека // Журн. высш. нервн. деят., 2000. Вып. 2. № 4. С. 624-637.

39. Кирой В.Н. Пространственно-временная организация электрической активности мозга в состоянии спокойного бодрствования и при решении мыслительных задач // Журн. высш. нервн. деят., 1987. Т.37. Вып. 6. С. 1025.

40. Кирпичев В.И., Рейхер В.В. Пространственная организация биоэлектрической активности мозга подростков во время ориентировочной реакции и при умственной деятельности // Журн. высш. нервн. деят., 1983. Т. 33. №6. С. 1135.

41. Князева М.Г., Фарбер Д.А. Пространственная структура внутри- и межполушарных связей: факторный анализ когерентности ЭЭГ покоя // Физиология человека, 1996. Т. 22. №5. С. 37-44.

42. Корчинская Е.И. В кн.: Вопросы клиники, патогенеза и судебно-психиатрической оценки психических заболеваний. М., 1967, с. 45.

43. Кудинова М.П., Мыслободский М.С. Некоторые особенности сенсорного послеразряда мозга человека на световой раздражитель // Журн. высш. нервн. деят. 1970. Т. 20. Вып. 1.С. 89-94.

44. Кулаичев А.П. Каплан А.Я. Компьютерные системы анализа биосигналов // Мир ПК, 1994. №8.

45. Кулаичев А.П. Компьютерная электрофизиология. М., Изд-во МГУ, 2002. 379 с.

46. Лебедева И.С., Орлова В.А. Особенности слуховых РЗОО у родственников больных шизофренией // Физиология человека, 2001. №3. С. 37-41.

47. Лебедева И.С., Орлова В.А., Коледа В.Г., Цуцульковская М.Я. РЗОО слуховых вызванных потенциалов при шизофрении // Журнал невропатологии и психиатрии им. С.С.Корсакова, 2000. Т. 100. №11. С. 47-49.

48. Лейбович Ф.А. Состояние вопроса об изучении особенностей биоэлектрической активности горы головного мозга у детей и подростков, больных шизофренией // Журнал невропатологии и психиатрии им. С.С.Корсакова, 1969. Т.69. №10. С. 15811588.

49. Лейбович Ф.А. Проблемы шизофрении детского и подросткового возраста. М., 1986. С. 161-173.

50. Лейбович Ф.А., Алексанянц М.А. Особенности пароксизмальных нарушений ЭЭГ при некоторых формах шизофрении у детей и подростков // Журнал невропатологии и психиатрии им. С.С.Корсакова, 1982. Т.82. №1. С. 86-91.

51. Ливанов М.Н. О неравномерном развитии некоторых частотных процессов, слагающих электроцереброграмму, и о ритме Бергера // Физиол. журнал СССР, 1940. Т. 28. № 2-3. С. 157.

52. Ливанов М.Н. Ритмы электроэнцефалограммы и их функциональное значение // Журн. высш. нервн. деят., 1984. Т. 34. Вып. 4. С. 613.

53. Мальцева И.В., Маслобоев Ю.П. Параметры а-ритма и продуктивность запоминания // Физиология человека, 1996. Т. 22. № 3. С. 11-17.

54. Мачинская Р.И., Лукашевич И.П., Фишман М.Н., Динамика электрической активности мозга у детей 5-8 летнего возраста в норме и при трудностях обучения // Физиология человека, 1997. Т. 23. №5. С.5-9.

55. Новикова Л.А. Влияние зрительной афферентации на формирование ритмической электрической активности головного мозга. В кн.: Современные проблемы электрофизиологии центральной нервной системы. М., Наука, 1967. С. 200-212.

56. Орбачевская Г.Н., Сербиненко М.В. Пространственно-временное распределение ЭЭГ при вербально-логической и зрительно-образной деятельности // Физиология человека, 1985. Т. 11. №3. С. 436.

57. Русинов B.C., Гриндель О.М., Болдырева Г.Н., Вакар Е.М. Биопотенциалы мозга человека: математический анализ. М.: Медицина, 1987.

58. Свидерская Н.Е., Шлитнер Л.М. Когерентные структуры электрической активности коры головного мозга человека // Физиология человека. 1990. Т. 16. № 3. С. 12.

59. Скрылев К.М. Метод анализа скачкообразных изменений ритмики ЭЭГ // Физиология человека, 1984. Т. 10. №2. С. 333.

60. Стрелец В.Б., Новотоцкий-Власов В.Ю., Голикова Ж.В. Корковые связи у больных шизофренией с позитивными и негативными симптомами // Журн. высш. нервн. деят., 2001. Т.51. Вып. 4. С. 452-460.

61. Султан А.Х. Сравнительное клиническое и электроэнцефалографическое изучение больных юношеской непрерывной шизофренией с разным характером течения заболевания. Дисс. . на соиск. уч. степ. канд. мед. наук. М., 1966.

62. Трофимова Е.В. Особенности межполушаорного взаимодействия у правшей и левшей по данным когерентного анализа ЭЭГ // Журн. высш. нервн. деят., 2000. Т. 50. №6. С. 943-951.

63. Труш В.Д., Кориневский А.В. ЭВМ в нейрофизиологических исследованиях. М., Наука, 1978. 238 с.

64. Уолтер Г. Живой мозг. М., Мир, 1966. 300 с.

65. Фарбер Д.А., Алферова В.В. Электроэнцефалограмма детей и подростков. М.,1972. 216 с.

66. Фарбер Д.А., Бетелева Т.Г., Горев А.С., Дубровинская Н.В., Мачинская Р.И. // Функциональная организация развивающегося мозга и формирование когнитивной деятельности. В кн.: Физиология развития ребенка. М., 2000. С. 82-104.

67. Фарбер Д.А., Вильдавский Д. Ю. Гетерогенность и возрастная динамика альфа-ритма электроэнцефалограммы // Физиология человека, 1996. Т. 22. № 5. С. 5 12.

68. Фарбер Д.А., Семенова JI.K., Алферова В.В. и др. Структурно-функциональная организация развивающегося мозга. Л., Наука, 1990. 198 с.

69. Федотчев А.И., Бондарь А.Т. ЭЭГ-реакции человека на прерывистые световые воздействия разной частоты // Успехи физиол. наук, 1990. Т.21. №1. С. 97.

70. Физиология подростка / Под ред. Д.А.Фарбер. М., Просвещение, 1988. 204 с.

71. Фингелькурц Ан.А., Фингелькурц Ал.А., Борисов С.В. Пространственные струткуры квази-стационарных сегментов мультиканальной ЭЭГ человека при мнестической деятельности // Вестник Московского ун-та. Сер. Биология, 2000. № 3. С. 3-10.

72. Фингелькурц Ан.А., Фингелькурц Ал.А., Каплан А.Я. Электроэнцефалографический анализ операциональной синхронизации корковых образований головного мозга у человека при мнестической деятельности // Вестник Московского ун-та. Сер. Биология, 1998. №1. С. 3.

73. Фрид Г.М. Спектральный анализ ЭЭГ у детей 7-9 лет // Новые исследования по возрастной физиологии. М., 1979. №1 (12). С. 10-15.

74. Шеповальников А.Н., Цицерошин М.Н., Апасионок B.C. Формирование биопотенциального поля мозга человека. Л., Наука, 1979. 162 с.

75. Шеповальников А.Н., Цицерошин М.Н., Погосян А.А. О некоторых принципах интеграции биоэлектрической активности пространственно-распределенных отделов неокортекса в целостную динамическую систему // Физиология человека, 1995. Т. 21. № 5. С. 36-50.

76. Шестова И.А., Фонсова Н.А. Лабильность фонового альфа-ритма человека при некоторых функциональных нагрузках // Биол. науки, 1989. № 3. С. 42-50.

77. Шишкин С.Л. Исследование синхронности моментов резких изменений альфа-активности ЭЭГ человека // Дисс. . на соиск. уч. степ. канд. биол. наук, МГУ им. М.В.Ломоносова, М., 1997. 241 с.

78. Шишкин С.Л., Каплан А.Я. Некоторые топографические закономерности синхронности сдвигов мощности альфа-активности в ЭЭГ человека // Физиология человека, 1999. Т. 25. №6. С. 5-14.

79. Шишкин С.Л., Бродский Б.Е., Дарховский Б.С., Каплан А.Я. ЭЭГ как нестационарный сигнал: подход к анализу на основе непараметрической статистики // Физиология человека, 1997. Т. 23, №4. С.124-127.

80. Экспериментально-психологические исследования патологии психической деятельности при шизофрении. М., 1982.

81. Яглом A.M. Стационарный случайный процесс // Математический энциклопедический словарь. М., Сов. энциклопедия, 1995. С. 564.

82. Янсон З.А. Влияние мезэнцефалической ретикулярной формации на пространственную синхронизацию биопотенциалов головного мозга // Журн. высш. нервн. деят., 1973. Т. 23. №1. С. 159-165.

83. Abeles М., Prut Y. Spatio-temporal firing pattern in the frontal cortex of behaving monkeys // J. Physiol. (Paris), 1996. V.90. P. 249-250.

84. Adrian E.D., Matthews B.H.C. The Berger rhythm: Potential changes from occipital lobes in man // Brain, 1934. V. 57. № 2. P. 355-385.

85. Andermann K. In: Schizophrenia current Concepts and Research. N.Y., 1969. P. 352.

86. Andersen P., Andersson S.A. Physiological basis of the alpha rhythm. Appleton-Century-Crofts, N.Y., 1968.

87. Andrew С., Pfurtsheller G. On the existence of different alpha band rhythms in the hand area of man // Neurosci. Lett. 1997, V.222. №2. P. 103.

88. Barlow J.S. Methods of analysis of nonstationary EEGs, with emphasis on segmentation techniques: a comparative review // J. Clin. Neurophysiol., 1985. V. 2. P. 267-304.

89. Barlow T.S., Creutzfeld O.D. Automatic adaptive segmentation of clinical EEGs // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1981. V. 51. P. 512-525.

90. Basar E. EEG-brain Dynamics. Relations between EEG and Brain Evoked Potentials. Elsevier, Amsterdam, 1972.

91. Basar E. (Ed.) Chaos in Brain Function, Springer, Berlin, Heidelberg, N.Y., 1990.

92. Basar E., Basar-Eroglu C., Parnefjord R., Rahn E., Schurmann M. Evoked potentials: ensembles of brain induced rhythmicities in the alpha, theta and gamma ranges. In: Basar E., Bullock Т.Н. (Eds.) Induced Rhythms in the Brain. Birkhauser, Boston, 1992.

93. Basar E., Basar-Eroglu C., Roschke J., Schutt A. The EEG is a quasi-deterministic signal anticipating sensory-cognitive tasks. In: Basar E., Bullock Т.Н. (Eds.) Brain dynamics. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 1989.

94. Basar E. Gonder A., Ozesmi C., Ungan P. Dynamics of brain rhythmic and evoked potentials.

95. Some computational methods of the analysis of electrical signals from the brain // Biol. Cybern., 1975a. V. 20. P. 137-145.

96. Basar E. Gonder A., Ozesmi C., Ungan P. Dynamics of brain rhythmic and evoked potentials.1.. Studies in the auditory pathway, reticular formation and hippocampus during the waking stage // Biol. Cybern., 1975b. V. 20. P. 145-160.

97. Basar E. Gonder A., Ozesmi C., Ungan P. Dynamics of brain rhythmic and evoked potentials.

98. I. Studies in the auditory pathway, reticular formation and hippocampus during sleep // Biol. Cybern., 1975c. V. 20. P. 160-169.

99. Basar E., Schurmann M. Alpha rhythms in the brain: functional correlates // News Physiol. Sci., 1996. V. 11. P. 91-96.

100. Basar E., Schurmann M. Functional correlates of alphas: panel discussion of the conference 'Alpha Processes in the Brain' // Int. J. Psychophysiol., 1997. V.26. P. 455-474.

101. Basar E., Schurmann M, Basar-Eroglu C., Karakas S. Alpha oscillations in brain functioning: an integrative theory // Int. J. Psychophysiol., 1997. V.26. P.5-29.

102. Basar-Eroglu C., Basar E., Schmielau F. P300 in freely moving cats with intracranial electrodes // Int. J. Neurosci., 1991. V. 60. P. 215-226.

103. Bennett S. A 3-year longitudinal study of school-aged children's fundamental frequencies //J. Speech. Hear. Res., 1983. V. 26. P.137-141.

104. Benninger С., Matthis P., Scheffner D. EEG development of healthy boys and girls. Results of a longitudinal study // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1984. V. 57. P.l-12.

105. Berger H. Uber das Elektroenkephalogramm des Menschen // Arch. Psychiat. Nervenkr., 1929.V.87. P. 527-570.

106. Birbaumer N. The EEG of congenitally blind adults // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1970. V.29. P. 318.

107. Bodenstain G., Praetorius H.M. Feature extraction from the electroencephalogram by adaptive segmentation // Proc. IEEE, 1977. V. 65. P. 642-652.

108. Вбскег K.B.E., Avermaete J.A.G. van, Berg-Lenssen M.M.C. van den. The international 10-20 system revisited: cartesian and spherical co-ordinates // Brain Topogr., 1994. V. 6. № 3.P. 231-235.

109. Boiten F., Sergeant J., Geuze R. Event-related desynchronization: the effects of energetic and computational demands // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1992. V. 82. P. 302309.

110. Brenner R.P., Ulrich R.F., Spiker D.G., Scalbassi R.J., Reynolds III C.F., Marin R.S., Boiler F. Computerized EEG spectral analysis in elderly normal, demented and depressed subjects // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1986. V.64. P. 483^92.

111. Bridgwoter G., Sherry C.I., Marczynski T.I. Alpha activity: the influence of unpatterned light input and auditory feedback // Life Science, 1975. V. 16. № 4. P. 729-738.

112. Brodsky B.E., Darkhovsky B.S. Nonparametric Methods in Change-Point Problems, Dordrecht (the Netherlands), Kluver Acad. Publ., 1993.

113. Brodsky B.E., Darkhovsky B.S., Kaplan A.Ya., Shishkin S.L. A nonparametric method for the segmentation of the EEG // Сотр. Methods and Progr. in Biomed., 1999. V. 60. P. 93106.

114. Bullock Т.Н., Basar E. Comparison of ongoing compound field potentials in the brain of invertebrates and vertebrates // Brain. Res. Rev., 1988. V.13. P. 57-75.

115. Bullock Т.Н., McClune M.C., Achimowicz J.Z. et al. Temporal fluctuations in coherence of brain waves //Proc. Natl. Acad. Sci., 1995. V.92. P. 11568-11572.

116. Burgess A., Gruzelier J. Individual reliability of amplitude distribution in topographical mapping of EEG // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1993. V. 86. P. 219-223.

117. Cacot P., Tesolin В., Sebban C. Diurnal variations of EEG power in healthy adults // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1995. V.94. № 5. P. 305-312.

118. Cantero J.L., Atenza M., Gomez C., Salas R.M. Spectral structure and brain mapping of human alpha activities in different arousal states // Neuropsychobiology, 1999. V.39. №2. P. 110.

119. Chavance M, Samson-Dollfus D, Dailly R. Electroencephalographic approach to lateralization in children // Arch. Fr. Pediatr., 1978. V. 35. №5. P. 504-511.

120. Ciulla C., Takeda Т., Endo H. MEG characterization of spontaneous alpha rhythm in the human brain // Brain Topogr., 1999. V. 79. № 1. P.49.

121. Clarke A., Barry R., McCarthy R., Selikowitz M. Age and sex effects in the EEG: development of the normal child // Clin. Neurophysiol., 2001. V.l 12. P. 806-814.

122. Connors B.W., Gutnick M.J. Intrinsic firing patterns of neocortical neurons // Trends Neurosci., 1990. V. 13. P. 99-104.

123. Creutzfeldt O.-D., Bodenstein G., Barlow J.S. Computeized EEG pattern classification by adaptive segmentation and probability density function classification. Clinical evaluation // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1985. V. 60. P. 373-393.

124. Davidson R.J., Champan J.P., Champan L. J., Henriques J.B. Asymmetrycal brain electrical activity discriminates between psychometrically-matched verbal and spatial cognitive tasks // Psychophysiology, 1990. V. 27. № 5. P. 528-543.

125. DePascalis V., Palumbo G. EEG alpha asymmetry: Task difficulty and hypnotizability // Perseptual and Motor Skills, 1986. V. 62. P. 139-150.

126. Dewan E.M. Occipital alpha rhythm, eye position and lens accommodation // Nature, 1967. V. 214. № 5092. P.975-977.

127. Diaz de Leon A.E., Harmony Т., Marosi E., Becker J., Alvarez A. Effect of different factors on EEG spectral parameters // Int. J. Neurosci., 1988. V. 43. P.123-131.

128. Dinse H.R., Kruger K., Akhavan A.C., Spengler F., Schoner G. And Schreiner C.E. Low frequency oscillations of visual, auditory and somatosensory cortical neurons evoked by somatosensory stimulation // Int. J. Psychophysiol., 1997. V.26. P. 205-227.

129. Doppelmayr M., Klimesch W., Pachinger Т., Ripper B. Individual differences in brain dynamics: important implications for the calculation of event-related band power measures // Biol. Cybern., 1998. V.79. №1. P. 49.

130. Driver N.P., Glass A. Transient task-related EEG alpha asymmetries using compressed spectral arrays (CSAs) and a dynamic model of hemispheric specialization // 19th Annu. Meet. J. Psychophysiol., 1992. V. 6. P. 85.

131. Earle J.B. The effects of arithmetic task difficulty and performance level on EEG alpha asymmetry // Neuropsychol., 1985. V. 23. №2. P. 233-242.

132. Earle J.B. Task difficulty and EEG alpha asymmetry. An amplitude and frequency analysis: Review // Neuropshychobiol., 1998. V. 20. № 20. P. 96-112.

133. Earle J.B., Pikus A.A. The effect of sex and task difficulty of EEG alpha activity in association with arithmetic // Biol. Psychol., 1982. V.15. № 1-2. P. 1-14.

134. Eeg-Olofsson O. The development of the electroencephalogram in normal children and adolescents from the age of 1 through 21 years // Acta Paediatr. Scand. Suppl., 1970. V. 208. P. 1-45.

135. Eeg-Olofsson O. Longitudinal developmental course of electrical activity of brain // Brain Dev., 1980. V. 2. P. 33-44.

136. Elul R. The genesis of the EEG // Internat. Rev. Neurobiol., 1972. V. 15. P. 227-272.

137. Erlenmeyer-Kimiling L., Cornblatt B. In: R. Cromwell, S. Mathysse (eds). The nature of schizophrenia: new approaches to research and treatment. N.Y., 1978.

138. Feshchenko V.A., Reinsel R.A., Veselis R.A. Multiplicity of the a rhythm in normal humans // J. Clin. Neurophysiol., 2001. V. 18. № 4. P. 331-344.

139. Frodl Т., Meisenzahl E.M., Muller D„ Holder J., Juckel G., Moller H.J., Hegerl U. P300 subcomponents and clinical symptoms in schizophrenia // Int. J. Psychophysiol., 2002. V. 43. № 3. P. 237-246.

140. Gasser Т., Verleger R., Bacher P., Sroka L. Development of the EEG of school-age children and adolescents. I. Analysis of band power // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1988a. V. 69. P.91-99.

141. Gasser Т., Jennen-Steinmetz C., Sroka L., Verleger R., Mocks J. Development of the EEG of school-age children and adolescents. II. Topography // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1988b. V. 69. P. 100-109.

142. Gevins A., Smith M.E., McEvoy L., Yu D. High-resolution EEG mapping of cortical activation related to working memory: effects of task difficulty, type of processing, and practice // Cerebral Cortex, 1997. V. 7. P. 374-385.

143. Gevins A., Leong H., Smith M.E., Le J., Du R. Mapping cognitive brain function with modern high-resolution electroencephalography // Trends Neurosci., 1995. V.18. P. 429-436.

144. Gevins A., Zeitlin G.M., Doyle J.C., Schaffer R.E., Callaway E. EEG patterns during "cognitive" tasks. II. Analysis of controlled tasks // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1979a. V. 47. P. 704-710.

145. Gevins A., Zeitlin G.M., Doyle J.C., Yingling C.D., Schaffer R.E., Callaway E., Yeager C.L. Electroencephalogram correlates of higher cortical functions // Science, 1979b. V. 203. №4381. P. 665-668.

146. Harmony Т., Fernandez Т., Silva J., Bosch J., Valdes P., Fernandez-Bouzas A., Galan L., Aubert E., Rodriguez D. Do specific EEG frequencies indicate different processes during mental calculation? //Neurosci. Lett., 1999. V. 266. №1. P. 25-28.

147. Hebb D. The organization of behavior. Wiley, NY, 1949.

148. Hongou K., Konishi Т., Naganuma Y., Murakami M., Yamatani M., Okada T. Development of the background activity of EEG in children with epilepsy; comparison with normal children. //No. To. Hattatsu., 1993. V. 25. P.207-214.

149. Hughes J.R. The Phenomenon of traveling waves: a review // Clinical Electroencephalography, 1995. V.26. P. 1-6.

150. IFSECN A glossary of terms commonly used by clinical electroencephalographers // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1974. V.37. P. 538-548.

151. Inouye Т., Shinosaki K., Yagasaki A., Shimizu A. Spatial distribution of generators of alpha activity // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1986. V. 63. P. 353-360.

152. Itil T.M., Simeon J., Coffin C. Qualitative and quantitative EEG in psychotic children // Dis. Nerv. Syst., 1976. V. 37. № 5. P.247-252.

153. Jansen B.H. Quantitative analysis of the electroencephalograms: is there chaos in the future // Int. J. Biomed. Comput., 1991. V. 27. P. 95-123.

154. Jansen B.H., Hasman A., Lenten R. Piece-wise analysis of EEG using AR-modeling and clastering // Comput. Biomed. Res., 1981a. V. 14. P. 168-178.

155. Jansen B.H., Hasman A. Lenten R. Piece-wise EEG analysis: an objective evaluation // Internal. J. Bio-Med. Comput., 1981b. V. 12. P. 17-27.

156. Jausovec N. Differences in EEG alpha activity related to giftedness // Intelligence, 1996. V.23.P. 159-173.

157. John E.R., Ahn H., Prichep L., Trepetin M., Brown D., and Kaye H. Developmental equations for the electroencephalogram // Science, 1980. V. 210. P.1255-1258.

158. Kaipio J.P., Karjalainen P.A. Simulation of nonstationary EEG // Biol. Cybernetics, 1997. V. 76. P. 349.

159. Kaplan A.Ya. Spatial EEG Moduli: Change-Point Analysis. In: Proceedings of 5th Congress of the International Organisation of Societies for Electrophysiological Technology (OSET), Washington D.C.,1995. P.12.

160. Kaplan A.Ya., Darklioviky B.S., Roesclike J. Microstructure of the sleep stages: state-shift analysis of the EEG in humans // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1997a. V. 103. №1. P.178.

161. Kaplan A.Ya., Kadr I. The multiple combinatorial analysis of segmental EEG structure // Proc. of the Int. Symp. Mathematical Approaches to Brain Functioning Diagnostics. Prague, 1990. P.69.

162. Kaplan A.Ya., Fingelkurts An.A., Fingelkurts Al.A., Ivashko R.M., Darkhovsky B.S. Topological mapping of the sharp reorganization synchrony in the multichannel EEG. // Am. J. of Electroneurodiagnostic Technol., 1997b. V. 37. P. 265-275.

163. Katada A., Ozaki H., Suzuki H., and Suhara K. Developmental characteristics of normal and mentally retarded children's EEGs // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1981. V. 52. P. 192-201.

164. Keidel W.D., Engelen S., Rix R. Versuch einer systemtheoretischen Erklaerung des Alpha-rhuthmus im menschlichen Electroencephalogramm // Naturwissenschaften, 1971. V. 58. №2. P. 91-93.

165. Kimura D. Cerebral dominance and perception of verbal stimuli // Csnad. J. Psychol., 1961. V. 15. P. 166-171.

166. Klemm W.R., Li Т.Н., Hernandez J.L. Coherent EEG indicators of cognitive binding during ambiguous figure tasks // Conscious Cogn., 2000. V. 9. № 1, P. 66-85.

167. Klimesch W. Memory processes, brain oscillations and EEG synchronization // Int. J. Psychophysiol., 1996. V.24. P. 61-100.

168. Klimesch W. EEG-alpha rhythms and memory processes // Int. J. Psychophysiol., 1997. V.26. P. 319-340.

169. Klimesch W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis// Brain Res. Rev., 1999. V.29. № 2-3. P. 169-195.

170. Klimesch W., Doppelmayr M., Russegger H., Pachinger T. Theta band power in the human scalp EEG and the encoding of new information // NeuroReport, 1996a. V. 7. P. 1235-1240.

171. Klimesch W., Pfurtscheller G., Mohl W. Schimke H. Event-related desynchronization, ERD-mapping and hemispheric differences for words and numbers // Int. J. Psychophysiol., 1990a. V. 8. P. 279-308.

172. Klimesch W., Pfurtscheller G., Schimke H. Pre- and poststimulus processes in category judgement tasks as measured by event-related desynchronization ERD // Int. J. Psychophysiol., 1992. V.6. P.186-203.

173. Klimesch W., Russegger H., Doppelmayr M., Pachinger T. Induced and evoked band power changes in an oddball task// Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1998. V.108. P. 123-130.

174. Klimesch W., Schimke H., Ladurner G., Pfurtscheller G., Alpha frequency and memory performance // J. Psychophysiol., 1990b. V. 4. P. 381-390.

175. Klimesch W., Schimke H., Pfurtscheller G. The topography alpha frequency and memory performance // J. Psychophysiol., 1990c. V. 4. P. 191-192.

176. Klimesch W., Schimke H., Pfurtscheller G. Alpha frequency, cognitive load, and memory performance// Brain Topogr., 1993. V.5. P. 241-251.

177. Klimesch W., Schimke H., Schwaiger J. Episodic and semantic memory: an analysis in the EEG-theta and alpha band// Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1994. V.91. P. 428-441.

178. Kolev V., Shurmann M. Event-related prolongation of induced EEG rhytmicities in experiments with a cognitive task // Int. J. Neurosci., 1992. V. 67. P. 199-213.

179. Krause C.M., Porn В., Lang H.A., Laine M. Relative alpha desynchronization and synchronization during speech perception // Brain Res. Cogn. Brain Res., 1997. V.5. №4. P.295.

180. Lebedev A.N. A mathematical model for human visual information, perception and storage. In: Thompson R.F. (Ed.) Neural mechanisms of goal-directed behavioral and learning, Academic Press, N.Y., 1980.

181. Lehtonen J.B., Lehtinen I. Alpha rhythm and uniform visual field in man // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1972. V. 32. № 2. P. 139-147.

182. Lehmann D. Multichannel topography of human alpha EEG fields // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1971. V. 31. P. 439-449.

183. Lehmann D. Mapping, spatial analysis, and adaptive segmentation of EEG/ERP data. In: Brain Electric Potentials and Psychopathology. / Eds.: C. Shagass, R.C. Josiassen, R.A. Rocmer. Amsterdam: Elsevier. 1986. P. 27-46.

184. Lehmann D. Brain electrical mapping of cognitive functions for psychiatry; functional micro-stales // Psychiat. Res., 1989. V. 29. P. 385-386.

185. Lehmann D. Brain electric field mapping and map analysis in psychiatry; The "atoms of thought" // Biol. Psychiatry, 1991. V. 2. P. 391-394.

186. Lehmann D. Brain electric states and microstates: Towards the atoms of thought // Quantitative EEG Analysis / Rother M., Zwiener U. (Eds.), Jena: Universitatsverlag, 1993. P. 170-178.

187. Lehmann D., Koenig T. Segmentation into microstates, and frequency-domain source modelling of momentary field map series show reflections of mentation modes // Int. J. Psychophysiol., 1997. V.26. P. 99-112.

188. Lehmann D., Grass P., Meier B. Spontaneous conscious covert cognition states and brain electric spectra states in canonical correlations // Int. J. Psychophysiol., 1995. V.19. № 1. P. 41-52.

189. Lehmann D., Ozaki H., Pal I. EEG alpha map series: brain microstates by space-oriented adaptive segmentation // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1987. V. 67. № 3. P. 271288.

190. Lehmann D., Strik W.K., Henggeller В., Koukkou M. Microstates in spontaneous momentary EEG potential maps during visual imagery and abstract thought // Brain Topogr., 1994. V.6. P. 251.

191. Lindsley D. A. longitudinal study of the occipital alpha rythm in normal children: Frequancy and amplitude standarts // J. of Genetic Psychol., 1939. V. 55. P.197-213.

192. Llinas R.R. The intrinsic electrophysiological properties of mammalian neurons: insights into central nervous system function // Science, 1988. V. 242. P. 1654-1664.

193. Lopes da Silva F.H., Van Lierop T.H.M.T., Schrijer C.F., Storm van Leeuwen W. Organization of thalamic and cortical alpha rhythms: spectra and coherences // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1973a. V. 35. P. 626-639.

194. Maltseva I.V., Masloboev Y.P. Alpha-rhythm parameters and short term memory span // Int. J. Psychophysiol., 1997. V.26. P. 369-380.

195. Martinovic Z., Jovanovic V., and Ristanovic D. EEG power spectra of normal preadolescent twins. Gender differences of quantitative EEG maturation // Neurophysiol. Clin., 1998. V. 28. P.231-248.

196. Martinson D.M. A study of brain potentials during mental blocking // J. of Experimental Psychol., 1939. V.24. P.143-156.

197. Matousek M., Petersen I. Frequency analysis of EEG in normal children and in normal adoleseents // Automation in Clinical Electroencephalography / Eds. Kellaway P. and Petersen I. New York.: Raven Press, 1973. P.75-102.

198. Matthis P., Scheffner D., Benninger C., Lipinski C., Stolzis L. Changes in the background activity of the electroencephalogram according to age // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1980. V. 49. P.626-635.

199. McEven J., Anderson G.B. Modeling the stationarity and gaussianity of spontaneous electroencephalographic activity // IEEE Trans. Biomed. Eng., 1975. V. 22. P. 361-369.

200. Merrin E.L., Meek P., Floyd T.C. et. al. Topographic segmentation of waking EEG in medication-free schizophrenic patients // Int. J. Psychophysiol., 1990. T. 9. № 3. P. 231-236.

201. Meyer-Lindenberg A, Bauer U, Krieger S, Lis S, Vehmeyer K, Schuler G, Gallhofer B. The topography of non-linear cortical dynamics at rest, in mental calculation and moving shape perception // Brain Topogr., 1998. V. 10. P.291-299.

202. Michael D., Honchin J. Automatic EEG analysis: a segmentation procedure based on the autocorrelation function // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1979. V. 46. P. 232.

203. Mimura K. On the periodic fluctuation of alpha waves // Jap. J. Physiol., 1971. V.21. № 4. P. 375-386.

204. Mulholland T. The concept of attention and the eleclroencephalographic alpha rhythm. In: Attention in neurophysiology. An international conference / Ed. C.R. Evans, T. Mulholland. London; Butterworths, 1969. P. 100-127.

205. Niedermeyer E. Alpha rhythms as physiological and abnormal phenomena // Int. J. Psychophysiol., 1997. V.26. P. 31^19.

206. Niedermeyer E., Koshino Y. My-Rhythmus: Vorkommen und Klinsche Bedeutung // Z. EEG-EMG. V.6. P.69-78.

207. Noebels J.L., Roth W.T., Kopell B.S. Cortical slow potentials and the occipital EEG in congenital blindness // J. Neurol. Sci., 1978. V. 37. P. 51-58.

208. Novak P., Lepicovska V., Dostalek C. Periodic amplitude modulation of EEG // Neurosci. Lett., 1992. V. 136. № 2. P. 213-215.

209. Nunez P.L., Katznelson R.D. Electric Fields of the Brain. Oxford University Press. N.Y., 1981. P. 214-280.

210. Nunez P.L. Toward a physics of neocortex, in: Nunez P.L. (Ed.) Neocortical Dynamics and Human EEG Rhythms, Oxford University Press, New York, Oxford, 1995. P. 68-132.

211. Nunez P.L, Reid L., Bickford R.G. The relationship of head size to alpha frequency with implications to a brain wave model // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1978. V.44. P. 344-352.

212. Ogawa Т., Sonoda H., Suzuki M., Ishiwa S., Goto K., Sawaguchi H., and Wakayama K. Developmental characteristics of the alpha waves of EEG in normal healthy children. // No. To. Hattatsu., 1989. V. 21. P.417-423.

213. Osaka M. Peak frequency of alpha activity shifts during mental tasks: Hemispheric differences // Electroencephalogr. and Clin. Neurophysiol., 1981. V. 18. P. 52-53.

214. Osaka M. Peak alpha frequency of EEG during a mental task: task difficulty and hemispheric differences // Psychophysiology, 1984. V. 21. № 1. P. 101-105.

215. Petshce H. Der Januskopf des EEG-Mapping //EEG-Lab, 1990. V. 12. №. l.P. 1-11.

216. Petsche H., Kaplan S., von Stein A., Filz O. The possible meaning of the upper and lower alpha frequency rages for cognitive and creative tasks // Int. J. Psychophysiol., 1997. V. 26. №1-3. P.77-97.

217. Petshce H. Rappelsberger P. Is there any message hidden in the human EEG? // Indused Rhythms in the Brain / E.Basar, T.H.Bullock (Eds.). Boston. Birkhauser, 1992. P. 103-116.

218. Pfurtscheller G. Event-related desynchronization mapping: Visualization of cortical activation patterns // Topographic mapping of brain electrical activity / F.H. Duffy (Ed.), Stoneham, MA, Butterworth, 1986. P. 99-111.

219. Pfurtscheller G., Klimesch W. Event-related desynchronization and desynchronization of alpha and beta waves in a cognitive task. In: Basar E., Bullock Т.Н. (Eds.) Induced Rhythms in the Brain. Birkhauser, Boston, Basel, Berlin, 1992.

220. Pfurtscheller G., Maresch H., Schuy S. Inter- and intrahemispheric differences in the peak frequency of rhythm inactivity within the alpha band // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol, 1977. V.42. P.77-83.

221. Pfurtsheller G., Neuper C., Mohl W. Event-related desynchronization (ERD) during visual processing // Int. J. Psychophysiol. 1994. V.16. №2. P. 147.

222. Pfurtscheller G., Neuper C., Andrew C., Edlinger G. Foot and hand area mu rhythms // Int. J. Psychophysiol., 1997. V.26. P. 121-135.

223. Priestly M.B. Spectral analysis and time series. V. 2. N.Y., Academic Press, N.Y., 1981.

224. Rapp P.E., Zimmermann I.D., Albano A.M., De Guzman G.C., Greenbaum N.N. Dynamics of spontaneous neural activity in the simian motor cortex: the dimension of chaotic neurons // Phys. Lett. (A), 1985. V. 110. P. 335-338.

225. Roth N., Wundrich В., Pogelt B. Development of psychomotor tempo (tapping speed and stability) and EEG alpha frequency in 7 to 15-years-old children // Act. Nerv. Super.(Praha), 1985. V.27. P.169-178.

226. Salenius S., Kajola M., Thompson W.L., Kosslyn S., Hari R. Reactivity of magnetic parieto-occipital alpha rhythm during visual imagery // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1995. V. 95. P. 453^62.

227. Samson-Dollfus D., Delapierre G., Do Marcolino C., and Blondeau C. Normal and pathological changes in alpha rhythms // Int. J. Psychophysiol., 1997. V. 26. P.395-409.

228. Samson-Dollfus D., Goldberg P. Electroencephalographic quantification by time domain analysis in normal 7-15 year-old children // Electroenceph. Clin. Neurophysiol., 1979. V. 46. P.147-154.

229. Schober F., Schellenberg R., Dimpfel W. Reflection of mental exercise in the dynamic quantitative topographical EEG //Neuropsychobiology, 1995. V. 31. P. 98-112.

230. Schurmann M., Basar-Eroglu C., Basar E. A possible role of evoked alpha in primary sensory processing: common properties of cat intracranial recordings and human EEG and MEG // Int. J. Psychophysiol., 1997. V.26. P. 149-170.

231. Schutt A., Basar E., Bullock Т.Н. The effects of acetylcholine, dopamine and noradrenaline on the visceral ganglion helix pomatia. I. Ongoing compound field potentials of low frequencies // Сотр. Biochem. Physiol., 1992. V. 102C. P. 159-168.

232. Schutt A., Basar E. The effects of acetylcholine, dopamine and noradrenaline on the visceral ganglion helix pomatia. I. Stimulus evoked field potentials // Сотр. Biochem. Physiol., 1992. V. 102C. P. 169-176.

233. Shaw J.C. Intention as component of the alpha-rhythm response to mental activity // Int. J. Psychophysiol., 1996. V. 24. P. 7-23.

234. Silva L.R., Amitai Y., Connors B.G. Intrinsic oscillations of neocortex generated by layer V pyramidal neurons // Science, 1991. V. 251. P. 432-435.

235. Singer W. Synchronization of cortical activity and its putative role in information processing and learning // Annu. Rev. Physiol. 1993. V.55. P. 349-374.

236. Smith J.R. The electroencephalogram during normal infancy and chilhood: II The nature and growth of the alpha waves. // J. of Genetic Psychol., 1938. V. 53. P.455-469.

237. Sokal R.R., Rohlf F.J. Biometry. The principles and practice of statistics in biological research. W.H.Freeman and Company. N.Y., 1997. 887 p.

238. Somsen R.J., Van't Klooster B.J., Van der Molen M.W., Van Leeuwen H.M., Licht R. Growth spurts in brain maturation during middle childhood as indexed by EEG power spectra // Biol. Psychol, 1997. V. 44. P. 187-209.

239. Sponheim S.R., Clementz B.A., Iacono W.G., Beiser M. Clinical and biological concomitants of resting state EEG power abnormalities in schizophrenia // Biol. Psychiatry, 2000. V. 48. P. 1088-1097.

240. Stampfer H.G., Basar E. Does frequency analysis lead to better understanding of human event-related potentials // Int. J. Neurosci., 1985. V. 26. P. 181-196.

241. Steriade M. Oscillations in interacting thalamic and neocortical neurons. News Physiol. Sci., 1993. V.18.P.111-116.

242. Steriade M., Jonas E.G., Llinas R.R. Thalamic oscillations and signaling, Wiley-Intersience, N.Y., 1990.

243. Sterman M.B., Mann C.A. Concepts and applications of EEG analysis in aviation performance evaluation // Biol. Psychol., 1995. V. 40. № 1-2. P. 115-130.

244. Stevens A. Lutzenberger W., Bartles DM., Strik W., Lindner K. Increased duration and altered topography of EEG microstates during cognitive tasks in chronic schizophrenia // Psychiatry Res., 1997. V. 66. №1. P. 45-57.

245. Surwillo W. Frequency of the alpha rhythm, reaction time and age // Nature, 1961. V. 191. P. 823-824.

246. Surwillo W. The relation of simple response time to brain-wave frequency and the effects of age//Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1963a. V. 15. P. 105-114.

247. Surwillo W. The relation of response-time variability to age and the influence of brain wave frequency // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1963b. V.15. P. 1029-1032.

248. Surwillo W. Some observations of the relation of response speed to frequency of photic stimulation under conditions of EEG synchronization // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1964a. V. 17. P. 194-198.

249. Surwillo W. The relation of decision time to brain wave frequency and to age // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1964b. V. 16. P. 510-514.

250. Thatcher R.W., Krause P.J., Hrybyk M. Cortico-cortical association and EEG coherence: A two compartmental model // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1986. V. 64. P. 123.

251. Trimble M.R. Biological psychiatry. Chichester, 1996.211

252. Vaadia E., Haalman I., Abeles M., Bergman H., Prut Y., Slovi H., Aertsen A.M. Dynamics of neuronal interactions in monkey cortex in relatio to behaviour events // Nature, 1995. V. 373. P. 515-518.

253. Vogt F., Klimesch W., Doppelmayr M. High frequency components in the alpha band and memory performance // J. Clin. Neurophysiol., 1997. V. 15. P. 167-172.

254. Wada M., Ogawa Т., Sonoda H., and Sato K. Development of relative power contribution ratio of the EEG in normal children: a multivariate autoregressive modeling approach // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol., 1996. V. 98. P.69-75.

255. Weiss S., Rappelsberger P. EEG coherence within the 13-18 Hz band as a correlate of a distinct lexical organisation of concrete and abstract nouns in humans // Neurosci. Lett., 1996. V. 209. P. 17-20.

256. Yamamoto M., Morita K, Waseda Y., Ueno Т., Maeda H. Changes in auditory P300 with clinical remission in schizophrenia: effects of facial-affect stimuli // Psychiatry Clin. Neurosci., 2001. V. 55. № 4. P. 347-352.1. БЛАГОДАРНОСТИ

257. Заканчивая данную работу, я хочу поблагодарить всех тех людей, без помощи и поддержки которых, она вряд ли появилась бы.