Морфологическая структура, продуктивность и дистанционные методы таксации древостоев Сибири

Данилин, Игорь Михайлович

Бесплатный автореферат и диссертация по сельскому хозяйству на тему
Морфологическая структура, продуктивность и дистанционные методы таксации древостоев Сибири
ВАК РФ 06.03.02, Лесоустройство и лесная таксация

Автореферат диссертации по теме "Морфологическая структура, продуктивность и дистанционные методы таксации древостоев Сибири"

На правах рукописи

ДАНИЛИН Игорь Михайлович

МОРФОЛОГИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА, ПРОДУКТИВНОСТЬ И ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ТАКСАЦИИ ДРЕВОСТОЕВ

СИБИРИ

06.03.02 - Лесоустройство и лесная таксация

диссертации на соискание ученой степени доктора сельскохозяйственных наук

Красноярск 2003

Работа выполнена в Институте леса им. В.Н. Сукачева СО РАН

Научный консультант:

доктор сельскохозяйственных наук, профессор Соколов Владимир Алексеевич

(Институт леса СО РАН, Красноярск)

Официальные оппоненты: доктор сельскохозяйственных наук, профессор

Усольцев Владимир Андреевич (Ботанический сад УрО РАН, Екатеринбург)

доктор сельскохозяйст венных наук, профессор Софронов Марк Адрианович (Институт леса СО РАН, Красноярск)

доктор сельскохозяйственных наук, профессор Выводцев Николай Васильевич (Хабаровским государственный технический университет)

Ведущая организация:

Центр по проблемам эколо! ии и продуктивности лесов РАН, Москва

Защита состоится 21 ноября 2003 г. в 10 часов на заседании диссертационного совета Д.212.253.03 по защите диссертаций на соискание ученой степени доктора наук в Сибирской государственном технологическом университете но адресу: г. Красноярск, нр. Мира, 82.

Отзывы на автореферат (в двух экземплярах) с подписью, заверенной печатью, просим направлять ученому секретарю диссертационного совета по адресу: 660049, г. Красноярск, пр. Мира, 82. СибГТУ.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Сибирского государственного технологического университета.

Автореферат разослан 20 октября 2003 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат сельскохозяйственных наук,

доцент

2оо?-А

¿тг/

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Изучение реакций древесных фитоценозов на различные виды внешних воздействий представляется важным для познания закономерностей лесообразовательного процесса, механизмов структурно-функциональной организации лесных биогеоценозов и антропогенной динамики нарушенных лесных сообществ.

Основой для подобных исследований служит оценка состояния древо-стоев, их статических и динамических параметров, связанных с наиболее существенными биологическими процессами - строением, ростом и продуктивностью и потому более точно, чем другие виды оценок, характеризующая их жизненное состояние и динамику органического вещества.

В Сибири, в особенности на северных и южных пределах ареалов распространения древесной растительности, лесные фитоценозы во многих случаях произрастают в экстремально жестких условиях суббореального и субарктического резко континентального климата. Лесные экосистемы формируются и развиваются здесь в окружении обширных тундровоболотных пространств и высокогорий, на многолетнемерзлых почвах и грунтах [Поздняков 1975, Лесные 2002].

Положение лесных экосистем Сибири в экстремальных условиях роста обусловливает их повышенную чувствительность к воздействию внешних факторов, пониженную способность к восстановлению и в результате этого значительную нарушенность [Калашников 1998, Фарбер 2000].

Главными факторами нарушенности лесов Сибири являются пожары и рубки. Темпы пирогенной деструкции лесов достаточно высоки. По данным космического мониторинга в Восточной Сибири ежегодно огнем пожаров охватывается лесная площадь более 300 тыс. га [Фуряев 1996, Валендик и др. 2001].

Вместе С тем, значительная часть гарей и вырубок зарастает лесом естественным образом, что характерно, в частности, для районов Эвенкии и Красноярского Приангарья, где накопились значительные площади насаждений сформировавшихся на вырубках и гарях (более 8 млн. га по группе хвойных и порядка 5 млн. га лиственных молодняков и средневозрастных) [Соколов и др. 1999].

Закономерности послепожарного и послерубочного формирования насаждений восстановительных сукцессий в районах Сибири, их таксационно-морфологическое строение, биологическая продуктивность и дистанционные методы таксации на основе современных цифровых технологий разработаны еще не достаточно, как с точки зрения теории лесообразовательного процесса, так и в целях практики ведения устойчивого лесного хозяйства, что предопределяет необходимость исследований в этом направлении.

Цели и задачи исследования. Целью работы явилось выявление закономерностей таксационно-морфологического строения, роста и продуктивности насаждений восстановительных сукцессий на гарях и вырубках в регионах Сибири, разработка методических основ их таксации с использованием современных средств дистанционного зондирования и компьютерных технологий, обоснование и составление таксационных нормативов, обеспечивающих более точную и объективную оценку динамики и биологического разнообразия данных лесов для организации ведения в них устойчивого лесного хозяйства.

В соответствии с целью работы были поставлены следующие задачи:

1) установить количественные параметры таксационно-морфологического строения насаждений восстановительных сукцессий на вырубках и гарях;

2) изучить динамику накопления и распределения фитомассы в насаждениях;

3) выявить взаимосвязи между таксационными и морфоструктурными признаками и показателями фитомассы насаждений различного породного состава и условий произрастания в географическом аспекте;

4) адаптировать способы и методы таксации насаждений с использованием новых средств дистанционного зондирования лесов и цифровых технологий;

5) разработать лесотаксационные нормативы для дешифрирования таксационных показателей по данным дистанционного зондирования.

Защищаемые положения. Закономерности строения и биологической продуктивности насаждений являются теоретической базой для метода ле-соинвентаризации на основе воздушного лазерного сканирования и цифровой аэро- и космической съемки лесного покрова.

Лазерный цифровой метод позволяет получать несоизмеримо большее количество данных о лесном фонде и позволяет выполнять высокоточную таксацию лесов более эффективно в сравнении с традиционными технологиями.

Научная новизна. Выявлены закономерности таксационного строения и динамики фитомассы в насаждениях послепожарного и послерубочного формирования в Эвенкии, Красноярском крае, Тыве и Монголии.

Установлена количественная взаимосвязь показателей морфоструктуры древостоев с биологической продуктивностью лиственничных и сосновых лесов на северных и южных пределах их распространения в Сибири.

Предложена новая высокоэффективная методика изучения таксационной и морфологической структуры леса на основе лазерной и цифровой фото- и видеосъемки, цифровой спутниковой съемки и трехмерного компьютерного анализа изображений.

Разработаны и предложены новые способы таксации насаждений на основе данных дистанционного зондирования, которые позволяют выполнять

условия Киотского протокола по достоверности и точности оценки потоков углерода в лесных экосистемах.

Разработаны лесотаксационные нормативы для целей камерального дешифрирования данных дистанционного зондирования.

Объем исследований, исходный материал, обоснованность и достоверность результатов и выводов. Исходными данными послужили материалы массовой выборочной глазомерно-измерительной таксации (48360 таксационных выделов), местные таблицы хода роста модальных и нормальных древостоев, материалы 157 пробных площадей, заложенных в лиственничных, сосновых, березовых, осиновых и смешанных насаждениях в различных регионах Сибири, Монголии и Канады, в том числе, 37 пробных площадей с картированием и обмером более 7500 деревьев, материалы обмера более 300 модельных деревьев с определением фитомассы весовым методом, цифровые спутниковые снимки, более 800 км покрытия лазерных профилей лесного покрова с детальной биометрией.

В качестве методологической основы при решении поставленных задач использован системный подход. Достоверность и обоснованность результатов и выводов обеспечены многолетними (20 лет) исследованиями в различных районах Сибири, а также в зарубежных странах, анализом фактического материала с использованием современных средств и методов обработки данных, статистического и компьютерного анализа.

Организация исследований. Исследования выполнялись в лаборатории лесной таксации и лесопользования в соответствии с планами научно-исследовательских работ Института леса им. В.Н. Сукачева СО РАН. Значительная часть исследований была выполнена по грантам Федеральной целевой программы "Государственная поддержка интеграции высшего образования и фундаментальной науки на 1997-2002 годы" (ФЦП «Интеграция»), Всемирного Банка и Правительства РФ, Агентства Международного Развития США и Международного Совета по Научным Обменам (USAID-IREX), Японского Общества Содействия Развитию Науки (JSPS) и хозяйственным договорам в период с 1985 по 2003 гг.

Практическая значимость работы и реализация результатов исследований. Результаты исследований нашли применение в практике лесоустройства и лесного хозяйства Сибири и международной практике мониторинга лесов, а также в системе лесного высшего образования, и реализованы в виде методических рекомендаций, учебных пособий и указаний, руководств и отчетов:

• Пилотный проект Всемирного Банка и Правительства РФ по устойчивому лесопользованию в Красноярском крае (в соавт. с В.А. Соколовым, В.В. Бельковым и др., 1997-1998 гг.)

• Проект Лесного кодекса Красноярского края (в соавт. с В.А. Соколовым, В.В. Бельковым и др., 1997-1998 г.)

• Проект «Учебно-научный центр по проблемам лесных ресурсов Сибири» (ФЦП «Интеграция», в соавт. с В.А. Соколовым, С.К. Фарбе-ром, А.С. Шишикиным и др., 1997-н/в)

• Международное руководство ИЮФРО по мониторингу лесов (IUFRO International Guidelines for Forest Monitoring). Vienna: IUFRO, 1994. 102 р. (в соавт. с Р. Пайвиненом, Г. Лундом и др.)

• Целевая программа государственной поддержки сети особо охраняемых природных территорий Красноярского края на период до 2000 г. (в соавт. с В.А. Соколовым, С.К. Фарбером и др., 1997-2000 гг.)

• Методические рекомендации по межхозяйственному охотоустрой-ству центральной и южной группы районов Красноярского края (в соавт. с В.А. Соколовым, С.К. Фарбером и др., 1997-2000 г.)

• Компьютерное картографирование и дистанционное зондирование в геоинформационных системах. Учеб. пособ. (Красноярск: СибГТУ, 1998. 98 е., в соавт. с В.П. Черкашиным и И.А. Михайловой)

• Геодезия. Учеб. пособ. (Красноярск: СибГТУ, 1999. 125 е., в соавт. с П.И. Мачернисом, В.В. Голиковым и др.).

• Закономерные связи между средними диаметрами, высотами и полнотами насаждений различной производительности. Метод, указ. Красноярск: СибТИ, 1983, 8 с. (в соавт. с Э.Н. Фалалеевым и А.С. Смольяновым).

Материалы исследований автора, данные пробных площадей включены в международную базу данных по фитомассе лесов Северной Евразии [Усоль-цев 2001].

Апробация. Основные результаты исследований и положения диссертации докладывались на различных конференциях, конгрессах, симпозиумах и совещаниях в период с 1985 по 2003 гг.:

международные: совещ. «Методологические вопросы оценки состояния природной среды МНР», Пущино, Россия, 1990; конф. IBFRA «Бореальные леса и глобальные изменения» (Int. IBFRA Conf. on Boreal Forests and Global Change), Саскачеван, Канада, 1994; 20-й Всемирный конгресс ИЮФРО «С заботой о лесах: исследования в меняющемся мире» (Caring for the Forest: Research ¡n a Changing World), Тампере, Финляндия, 1995; конф. ИЮФРО «Лиственница - 98: Мировые ресурсы для воспроизводства, устойчивости и использования», Красноярск, Россия, 1998; «Междунар. симп. по глобальным аспектам использования лесных ресурсов - устойчивое пользование и управление» (FORESEA Miyazaki 1998 Forest Sector Analysis Int. IUFRO Symp. on Global Concerns for Forest Resource Utilization — Sustainable Use and Management), Миязаки, Япония, 1998; совещ. «Методы оценки состояния и устойчивости лесных экосистем», Красноярск, Россия, 1999; «Первый междунар. симп. по точным методам в лесоводстве» (First International Precisión

Forestry Symposium), Сиэтл, США, 2001;

всесоюзные: конф. «Аэрокосмические методы исследования лесов», Красноярск, 1984; науч. конф. «Мониторинг лесных экосистем», Каунас, 1986; совещ. «Аэрокосмический мониторинг лесных ресурсов зоны интенсивного ведения лесного хозяйства», Львов, 1988; науч. конф. «Аэрокосмический мониторинг таежных лесов», Красноярск, 1990; науч.-практ. конф. «Использование и восстановление ресурсов Ангаро-Енисейского региона (Сибирский лес)», Красноярск, 1991; науч. конф. «Эколого-географические проблемы сохранения и восстановления лесов Севера», Архангельск, 1991; науч. конф. «Теория лесообразовательного процесса», Красноярск, 1991;

всероссийские: науч. конф. «Биологическое разнообразие лесных экосистем», Москва, 1995; 2-е Всерос. совещ. «Аэрокосмические методы и геоинформационные системы в лесоведении и лесном хозяйстве», Москва,. 1998; науч.-практ. конф. «Здоровье общества и безопасность жизнедеятельности», Красноярск, 1998; науч.-практ. конф «Лесной комплекс - проблемы и решения», Красноярск, 1999; науч. конф. «ГИС в научных исследованиях заповедников Сибири», Красноярск, 2000; конф. «Классификация и динамика лесов Дальнего Востока», Владивосток, Россия, 2001; науч. конф. «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении и лесном хозяйстве», Москва, 2002; науч.-произв. конф. «Экологические, экономические и социальные аспекты лесоустройства и лесозащиты», Брянск, 2003.

Личный вклад автора заключался в постановке задач, разработке методик и программ исследований, сборе, обработке и анализе полевых экспериментальных материалов, обобщении их в лесотаксационные нормативы, апробации предложенных нормативов и их внедрении в практику лесоустройства и лесного хозяйства. Все защищаемые положения данной диссертации, выводы и рекомендации разработаны лично автором.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 104 работы, в том числе 5 книг и монографий, 4 справочных и учебно-методических пособия, 1 международное руководство ИЮФРО по мониторингу лесов. Общее число публикаций 127.

Структура и объем диссертации. Диссертация изложена на 537 страницах, состоит из введения, 5 глав, заключения, списка литературы (1615 наименований, в т.ч. 635 иностранных авторов), 16 приложений, иллюстрирована 144 рисунками, содержит 88 таблиц.

Глава 1. Методические подходы и объекты исследования

В исследованиях использовались общепринятые в лесной таксации и лесоведении, апробированные методические подходы [Уткин 1975, Аткин 1994, Усольцев 1997, Lefsky 1997, Сухих и др. 1999, Means et al. 2000], основанные на концепции понятия древостоя элемента леса Н.В. Третьякова

[1927] и учении о лесной морфологии Г.Г. Самойловича [1964], а также методические подходы и разработки автора в части использования дистанционных методов и лазерной съемки леса [Данилин 1993, 1997, Данилин и др. 2000,2001].

Исследования и сбор экспериментального материала проводились в достаточно обширном географическом регионе, на северных и южных пределах распространения бореальных лесов - в Эвенкии, Енисейском, Туруханском и Богучанском районах Красноярского края, на севере Тюменской области (Новый Уренгой), в Томской и Кемеровской областях (Горная Шория), а также - в Республике Тыва и на сопредельных территориях Монголии (Восточный Хэнтэй, Западный Хангай).

Методика использования цифровых спутниковых снимков высокого и сверхвысокого разрешения и лазерного зондирования лесного покрова отрабатывалась также в северо-западных провинциях Канады (Альберта, Саска-чеван) и на северо-западе США (Орегон, Вашингтон) (рис. 1,2). '

пределах всего диапазона варьирования признаков на пробной площади и предварительного построения рядов их распределения и аналитического выравнивания.

Математическую и специализированную тематическую обработку экспериментальных данных и оформление результатов исследований выполняли с использованием пакетов программ Statistica 6.0, Microsoft Excel, Word 9.0, Adobe Photoshop 6.0, Altex 3.1, ArcView 3.3, Erdas Imagine 8.5 в операционной системе Windows XP.

При наземных исследованиях использовался метод заложения пробных площадей со сплошным картированием деревьев.

Рис. 1. Районы исследований и сбора экспериментального материала на территории Сибири и МНР. ,

Фитомасса определялась взятием модельных деревьев, тщательно отобранных, средних по диаметру, высоте, вертикальной и горизонтальной протяженности крон для каждой ступени толщины, в

Глава 2. Морфологическая и фитоцено-тическая структура, строение и органическая масса насаждений восстановительных сукцессий

Рассматриваются особенности и закономерности послепожарных сукцессий лиственничных фитоцено-зов на ранней стадии формирования в Эвенкии -строение, фитомасса и биопродуктивность лиственничных и березовых фито-. ценозов на южном пределе бореальных лесов Евразии структура и фитомасса дре-востоев, формирующихся на вырубках и гарях в Красноярском Приангарье (рис. 3-7, табл. 1-4).

Анализируются таксационные и морфоструктурные характеристики деревьев и древостоев, параметры строения и биологической продуктивности восстановительных смен.

Установлены зависимости и выявлены закономерности распределения деревьев по основным морфометрическим показателям от географических условий произрастания, возраста и густоты, происхождения, типа лесорас-тительных условий.

Данные зависимости являются одними из основных структурообразующих признаков при формировании древостоев и основополагающими в процессе познания биологии развития лесных фитоценозов [8сЫйе1 1903, Тюрин 1931, Самойлович 1966, Моисеев 1971, Мошкалев и др. 1982, Кузьмичев 1977, Зиганшин 2000] и имеют принципиальное значение для повышения точности оценки древесного запаса и фитомассы с использованием современных методов и технологий дистанционного зондирования.

Рис. 2. Районы исследований и сбора экспериментального материала на канадском лазерном трансек-те.

аз о* р—5

Рис. 3. Горизонтальная структура лиственничного насаждения: 1 — лиственница, 2 - сухостой, 3 - ива, 4 - ольха, 5 -валежник (Центральная Эвенкия).

Глава 3. Взаимосвязи между таксационными и морфологическими признаками древостоев

Изучение и выявление закономерных взаимосвязей между таксационными и мор-фоструктурными признаками древостоев в лесах Сибири важно с точки зрения познания общих закономерностей их строения, возникновения и формирования лесных фито-ценозов [Верхунов 1975, Кузьмичев 1977, Шевелев 1998]. Взаимосвязи представляет интерес также для целей практической таксации в связи с интенсивным развитием методов дистанционного зондирования лесного покрова, в том числе лазерного сканирования, при котором потребуется дальнейшее изучение аллометрических зависимостей таксационных показателей древостоев и обобщающих математических моделей для достаточно больших экорегионов [Усольцев 1998, Фарбер 2000, Шульце и др. 2000] (табл. 5).

Точность определения средних диаметров лиственничных древостоев при использовании полученных уравнений и данных лазерного сканирования и цифровой аэро- и космической съемки высокого и сверхвысокого разрешения не выходит за допустимые пределы при наземной таксации глазомерным путем [Инструкция 1995].

0. 0> о> I.

Рис. 4. Вертикальная структура лиственничного насаждения: 1 - лиственница, 2 - ива, 3 - ольха, 4 - сухостой (Центральная Эвенкия).

Таблица 1

Размеры и фитомасса модельных деревьев лиственницы (Центральная Эвенкия)

Таксационные показатели и масса фракций деревьев Модельные деревья

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

А, лет 30 30 30 30 30 30 29 29 27 25

О, з, см 10.3 7.8 6.0 5.0 4.0 3.1 2.1 1.0 0.5 . 0.3

Н, м 10.4 8.7 7.6 6.5 5.4 4.2 3.6 2.3 1.8 1.4

Бкр., м 3.5 2.1 1.9 1.8 1.4 1.3 0.9 0.6 0.5 0.3

Ькр., м 9.5 7.0 5.7 5.0 3.9 3.5 2.4 1.7 1.3 0.8

вкр., м1 9.62 3.46 2.83 2.54 1.54 1.33 0.64 0.28 0.20 0.07

V ств. в/к, дм3 35.80 22.20 11.90 8.20 4.50 2.22 0.94 0.52 0.10 0.026

V ств. б/к, дм3 30.10 17.70 8.70 6.01 3.20 1.75 0.68 0.38 0.075 0.014

V коры, дм3 5.70 4.50 3.20 2.19 1.30 0.47 0.26 0.14 0.025 0.012

Общ. масса дер., кг* 32.41 13.76 7.61 5.11 2.60 2.07 0.61. 0.37 0.11 0.019

Ствол 22.58 10.29 5.70 3.69 1.67 1.15 0.37 0.23 0.07 0.010

Древесина 18.53 18.48 4.68 2.94 1.20 0.89 0.26 0.16 0.05 0.007

Кора 4.05 1.81 1.02 0.75 0.47 0.27 0.11 0.07 0.02 0.003

Крона 9.83 13.47 1.91 1.42 0.93 0.92 0.24 0.14 0.05 0.085

Скел. ветви 0 > 1 см 3.11 1.05 0.21 0.14 0.07 0.31 0.07 0.04 0.01 0.002

Охв. ветви 0 < 1 см 2.38 1.19 0.89 0.65 0.41 0.23 0.03 0.017 0.004 0.002

Побеги текущ. года 0.074 0.013 0.005 0.004 0.004 0.007 0.001 0.001 0.0001 _**

Хвоя 3.13 0.66 0.55 0.43 0.31 0.23 0.11 0.065 0.020 0.004

Отм. ветви 1.12 0.56 0.26 0.20 0.14 0.14 0.02 0.015 0.010 0.0005

*Фитомасса всех фракций приведена в кг, в абсолютно сухом состоянии ** Отсутствие компонента фитомассы

Таблица 2

Основные описательные статистики морфометрических показателей лиственничного древостоя

Показатель N М Р -95% Р +95% mod. min max о2 о Ох-Ьаг S os К ок

D..3 205 2.74 2.35 3.13 мн. 0.40 9.50 4.11 2.03 0.12 1.35 0.24 1.35 0.47

Н 205 4.05 3.68 4.42 4.00 1.30 9.50 3.67 1.92 о:19 1.14 0.24 0.83 0.47

Окр. 205 1.26 1.16 1.37 1.00 0.40 3.30 0.31 0.56 0.05 1.27 0.24 1.66 0.47

Ькр. 205 3.11 2.79 3.43 2.80 0.60 8.40 2.75 1.66 0.16 1.19 0.24 1.04 0.47

Sicp. 205 1.50 1.22 1.78 0.78 0.13 8.55 2.11 1.45 0.14 2.35 0.24 6.70 0.47

N - количество наблюдений, М - средние значения показателей, Р - доверительный интервал, mod - модальность, min - минимальное значение, max -максимальное значение, о2 - квадратическое отклонение, CT - стандартное отклонение, стх.ьаг - стандартная ошибка, S - асимметрия, ст$ - стандартная ошибка асимметрии, К - эксцесс, стк- стандартная ошибка эксцесса.

60 V . |

40 Д Л. J _

Z / > \ '

0 1

01 23456789 Sup ,иг

Рис. 5. Распределение деревьев лиственницы по морфометрическим показателям стволов и крон, аппроксимированное функцией Вейбулла: а) - 0|}, б) - Н, в) - Окр., г) - Ькр., д) - Бкр., е) -О/фкр.).

01.3 • % Д ' тч--»- X •* •

1 - ■ »• • .4 " н гПгТт-пг-! * л'1, 7 — * : ~ ..V. л. .V* . ^..А : ¿¡Р- 1 - ,... . ..., ..., . 1

; . .А''* - . ..А • , Окр. гПт-Т", ( 5 г :

:.....& ш • • # • - ■{■ ир. 11."¿г

5 - — • | • - £■„■. ^Г-Л;.. .¿-V л л <>« * -«V.. ...... - - -1 • г-1 Экр. -"и-,

Рис. 6. Совмещенная матрица гистограмм распределения и коррелированных полей рассеяния основных морфометрических показателей лиственничного древостоя (Центральная Эвенкия).

Рис. 7. Изменение фитомассы модельных деревьев лиственницы по фракциям в зависимости от диаметра ствола.

Таблица 3

Фитомасса лиственничных древосгоев пробных площадей (Восточный Хэнтэй, Монголия)

№ пп. Состав А, лет м, м3/га Масса фракций, т/га в абсолютно сухом состоянии Надземная часть в целом, т/га

хвоя ветви живые ветви отмершие стволы шишки

древесина кора

1 ЮЛ 16 ■ 38.5* (0.21)** 4.472 11.816 0.346 (0.012) 11.774 (0.030) 5.447 (0.012) - 33.855 (0.054)

2 ЮЛ 28 1ЪЛ (0.1) 5.205 14.311 2.994 (0.005) 23.667 (0.018) 8.377 (0.011) 0.643 55.197 (0.034)

3 ЮЛ 30 211.9 (¡3.3) 3.231 10.186 12.575 (2.477) 71.251 (3.843) 20.689 (1.238) - 117.932 (7.558)

4 ЮЛ 37 304.8 (0.9) 3.628 16.543 9.446 (0.032) 112.367 (0.258) 21.738 (0.058) - 163.722 (0.348)

5 ЮЛ 70 396.6 (¡9.4) 2.723 10.337 7.714 (0.234) 139.885 (5.218) 28.433 (0.873) - 189.092 (6.325)

* - для живой части древостоя

** - значения, выделенные курсивом в скобках для сухостоя - прочерк — отсутствие компонента фитомассы

Таблица 4

Таксационная характеристика и фитомасса древостоев пробных площадей (Чуноярский лесхоз, Богучанский р-н, Красноярский край)

№ пп. Состав Доминанты напочвенного покрова Порода Средние N. тыс. дер./ га м, м3/га Надземная фитомасса древостоя, т/га абсолютно сухого вещества Годичная продукция, т/га

А, лет С,.3 см н, м Ствол Ветви Хвоя, лист. Итого

жив. отм.

1 100С Толокнянка, кладония Сосна 12 1.1 1.5 94.6 23.1 7.2 1.3 0.4 2.0 10.9 0.9

2 100С Брусника, зеленые мхи Сосна 15 2.4 2.6 6.8 7.6 3.5 0.6 0.1 0.8 5.0 0.3

3 62.8С 33.80с 3.4Б Разнотравье Сосна 15 3.6 5.5 3.8 13.0 4.4 0.8 0.2 • 0.9 6.3 0.4

Осина 15 3.2 6.2 2.3 7.0 2.7 0.2 0.1 0.4 3.4 0.2

Береза 15 2.8 5.7 1.0 0.7 0.7 0.07 0.01 0.12 0.9 0.06

4 61.1С 23.90с 15.0Б Разнотравье Сосна 128 6.5 8.4 4.8 69.0 33.0 4.7 0.9 3.7 42.3 1.5

Осина 30 4.7 8.8 3.3 27.0 13.7 1.8 0.3 0.7 16.5 0.6

Береза 25 6.9 11.2 0.8 17.0 8.0 1.6 0.2 0.4 10.2 0.4

5 80.4С 19.6Б Разнотравье Сосна 36 5.3 6.2 10.4 86.0 31.1 4.5 0.8 4.0 40.4 1.1

Береза 30 8.2 9.0 0.8 21.0 10.7 2.0 0.3 0.5 13.5 0.5

6 100С Брусника, зеленые мхи Сосна 36 5.8 8.8 10.3 126.0 53.7 7.7 1.4 7.0 69.8 1.9

7 95.80с 2.6С 1.6Б Разнотравье Осина 15 4.4 8.5 4.7 30.0 11.5 1.0 0.1 1.7 13.8 0.9

Сосна 15 5.3 6.0 3.2 0.8 0.27 0.05 0.01 0.06 0.39 0.03

Береза 15 2.8 5.0 0.2 0.5 0.22 0.02 0.003 0.027 0.27 0.02

8 77.30с 20.4Б 2.3С Разнотравье Осина 15 3.6 6.9 8.1 34.0 15.9 1.4 0.2 2.4 19.9 1.3

Береза 15 5.0 7.6 1.1 9.0 4.2 0.9 0.1 0.2 . 5.4 0.4

• Сосна 15 2.3 2.9 0.8 1.0 0.21 0.04 0.01 0.01 0.27 0.02

Таблица 5

Расчетные тренды зависимостей между средними диаметрами, высотами и полнотами древостоев

основных лесообразующих пород Сибири

Порода Бонитет Уравнение связи F S а Hi< H< Hj

Кедр III Di.3cp.=3.270+1.772Hcp.-0.003Hcp.2-12.485P+1.157P^ 0.961 16.96 6.38 2.52 8<H<26

IV Du cp.= 1.335+1.982Hcp.-0.01 lHcpA7.299P-l.031P" 0.964 16.23 6.85 2.62 8<H<24

Сосна II Du cp.=4.791 +0.749Hcp.+0.022Hcp.2-4.616P-1.353P2 0.970 17.14 4.33 2.08 8<H<26

III D,.3 cp.= 6.843+0.556Hcp.+0.026Hcp.2 -7.475P+1.169P2 0.972 18.46 4.64 2.15 8<H<26

IV Di.3cp.=5.419+0.744Hcp+0.025Hcp2-5.050P+0.086P2 0.977 12.15 3.72 1.93 8<H<22

Лиственница III Du cp.=8.799+0.109Hcp.+0.049Hcp А 10.685P+1.062P2 0.965 16.94 5.91 2.43 8<H<26

IV D i .3 ев =9.917+0.219Hcp.+0.046Hcp A13.3 38P+3.270P2 0.967 16.80 6.24 2.50 8<H<25

Ель III Du cp.=1.789+1.574Hcp.-0.013Hcp.z-4.167P+2.160P2 0.958 15.63 7.40 2.72 8<H<26

IV Dl.3cp=4.137+1.346Hcp.-3.432P-2.167P2 0.960 16.19 7.08 2.65 8<H<24

Пихта III D,.3ci,=5.388+0.899Hcp.+0.008Hcp2-0.803P-5.091P2 0.961 16.28 6.93 2.63 8<H<26

IV Di.3cp=8.187+0.688Hcp.+0.015Hcp.2-2.008P-3.709P2 0.968 16.18 6.80 2.61 8<H<24

Береза I-III Di 3 с,=3.949+0.546Нср.+0.022НсрЛ2.674Р-0.903Р2 0.960 16.23 6.89 2.62 8<H<27

Осина I-III Du cp.= 15.464-0.811Hcp.+0.054Hcp.2+9.000P-0.272P2 0.976 21.87 3.83 1.96 12<H<25

D] 3 ср. - средний диаметр древостоя; Нср. — средняя высота древостоя; Р — относительная полнота; Т| -множественное корреляционное отношение; F - критерий Фишера; S - остаточная дисперсия; а - средняя квадратическая ошибка уравнения; Н,< Н< Hj - пределы действия уравнения по высоте.

Глава 4. Использование данных дистанционного зондирования при изучении структуры и динамики лесного покрова и составления информационной основы ГИС-технологий

Данные дистанционного зондирования лесного покрова наряду с традиционной картографической информацией составляют информационную основу лесохозяйственных ГИС-технологий. При этом происходит постоянное увеличение удельного веса данных дистанционного зондирования по сравнению с оцифровыванием имеющихся бумажных карт и данных учетов лесного фонда (зачастую недостоверных [Шейнгауз 1999], из-за все больших требований к актуальности и оперативности информации и за счет увеличения возможностей самого дистанционного зондирования [Kerns и др. 2001, Исаев 2003, Сухих 2003].

На рубеже 21-го века фактически произошла революция в практическом применении ГИС и. данных дистанционного зондирования. Возможности практического применения цифровой информации космического сканирования лесного покрова кардинально изменились. Главенствующая роль векторизованных топокарт в ГИС ушла в прошлое. Теперь в системе методов совершенствования лесоинвентаризации планы лесонасаждений изначально должны создаваться в цифровом виде. Оцифровка старых бумажных планов трудоемкое и малополезное занятие. Это хорошо видно на примере ГИС особо охраняемых природных территорий (ООПТ), где таксация леса должна проводиться с учетом, прежде всего биологических, а не хозяйственных показателей [Организация 2002].

Это обстоятельство, на наш взгляд, вызвано пятью основными факторами: первый фактор - мощности персональных компьютеров достигли таких величин, что позволяют хранить и обрабатывать практически неограниченное количество информации; второй фактор - запуск космических систем сканирования высокого (2-10 м) и сверхвысокого (0.5-1.0 м) разрешения на коммерческих спутниках и снятие ограничений на использование получаемой с них информации в гражданских, научных и учебных целях; третий фактор - значительное (в несколько раз) удешевление получаемой информации, которое уже сопоставимо с крупномасштабной аэрофотосъемкой; четвертый фактор - стремительное развитие и совершенствование программных средств обработки и анализа данных дистанционного зондирования и их максимальная адаптация для пользователей; пятый фактор - снятие американским правительством намеренной ошибки в общедоступной системе глобального спутникового позиционирования, что позволяет в настоящее время определять географические координаты любой точки поверхности земли с точностью до метра и выше.

Дается обзор и анализ современных средств дистанционного зондирования лесного покрова, приводятся характеристики основных систем и сенсоров, применяющихся при таксации лесов в настоящее время и перспектив-

ных систем, рекомендуемых к использованию при лесоустройстве, включая системы спутникового позиционирования и навигации. На практических примерах показаны возможности использования для целей таксации спутниковых снимков высокого разрешения ПССЖОБ с использованием современных портативных компьютерных систем (рис. 8).

В настоящее время на мировом

• •

• @> ряяа*.

¡ШтАНИ ОМ* u ^ ЧфПЬИЛмг'

Рис. 8. Карманный компьютер Compaq iPAQ Pocket PC для работы с цифровыми спутниковыми изображениями IKONOS в полевых условиях.

рынке дистанционного зондирования предлагается широкий спектр материалов коммерческих космических съемок, которые находят применение во многих областях и, в том числе, в области мониторинга лесного покрова, лесоустройства и лесной таксации.

Съемочная аппаратура и данные зондирования постоянно совершенствуются, имеют четко выраженную тенденцию к росту качественных и количественных характеристик пространственного и радиометрического разрешения, объема получаемой информации, автоматизации обработки и архивации данных.

Принципиальным моментом является то, что доступность материалов съемок для пользователей, независимо от их географического местоположения, сегодня практически ничем не ограничена. Логистика заказа материалов съемок предельно упрощается с использованием глобальной сети Интернет.

Стоимость результатов съемки практически по всем носителям имеет тенденцию к снижению и оптимизации качества и объема предлагаемой информации, что в значительной мере объясняется высокой конкуренцией на рынке данных дистанционного зондирования и является положительным моментом для потенциальных пользователей.

Для цели таксации лесов на больших территориях по соотношению цена/качество наиболее перспективным является использование цифровых многозональных геотрансформированных (введенных в систему реальных географических координат) снимков, получаемых с американских спутников ЬАЖ)8АТ-7 ЕТМ+ (7 волновых диапазонов, 30-м пространственное

разрешение) и французских SPOT (Юм - панхром, 3 спектральных диапазона - 20 м) а также радаров высокого (3-5 м) и среднего (10-30 м) разрешения, установленных на платформах ERS-1/2 (Европейского консорциума), индийском спутнике IRS-1 и канадском RADARSАТ-2, имеющих значительные накопленные архивы и обеспечивающих достаточно оперативную съемку любых территорий под заказ.

Для целей высокоточной инвентаризации лесов (по I и II разрядам) относительно не больших лесных участков, а также для корректной оценки биомассы лесного покрова методами космического зондирования, рекомендуется использовать панхроматические и многоспектральные цифровые снимки сверхвысокого пространственного разрешения со спутников Quick Bird-II (0.6 м - панхром, 2.4 м - многоспектральный режим) и IKONOS (1.0 м -панхром, 4м- многоспектральный), которые сопоставимы по стоимости (порядка $20 за 1 км2) с традиционной аналоговой крупномасштабной аэрофотосъемкой и не уступают ей по пространственному разрешению.

Глава 5. Изучение структуры лесного покрова методом лазерной съемки

5.1. Методы и технологии воздушного лазерного сканирования лесов

Лазерное зондирование является составной частью новейших методов и технологий геоинформатики и цифровой фотограмметрии и находит применение во многих отраслях, а также в решении задач лесоэкологического мониторинга, активно развивается во многих странах [Flood 2001].

Лазерное сканирование по многим показателям превосходит другие, известные на сегодняшний день, дистанционные методы изучения и измере-

поперек направления полета летательного аппарата, на котором установлен

ния параметров лесного покрова [Leckie и др. 2002, Данилин и др. 2002, Malta-mo и др. 2003] (рис. 9, табл. 6).

Рис. 9. Общая схема системы лазерного сканирования земной поверхности и лесного покрова.

Физический принцип работы системы лазерного сканирования достаточно прост. Импульсно-периоди-ческий лазер ближнего инфракрасного диапазона оптически совмещен с диафрагмой антенны, которая сканирует лазерным лучем по наклонной дальности полосу местности, обычно

Таблица 6

Сравнительная оценка регистрации характеристик лесного покрова различными методами измерений и дистанционного зондирования

Методы регистрации и измерений Размеры отдельных деревьев Высота деревьев Площади и границы объектов Получение данных Обработка данных Классификация лесного покрова

Наземные измерения © Д X X Д X

Воздушная съемка и фотограмметрия О Д О О X ©

Спутниковые снимки X X © © © О

Лазерное сканирование О © о © © д

Лучше ► Хуже

прибор. Время отражения лазерного луча от земли и различных морфост-руктурных элементов лесной растительности измеряется в глобальной системе позиционирования (Global Positioning System - GPS) и приводится к скорости света, которая, как известно, составляет порядка 30 сантиметров за одну наносекунду. Точно рассчитывая время распространения импульсов света от лазера до отражающей поверхности и обратно (с точностью до 1 миллисекунды) расстояние от лазера до сканируемой поверхности определяется с точностью до сантиметра. Положение летательного аппарата при каждом измерении фиксируется с помощью GPS. Вращательные движения главного лепестка антенны определяются креном вертолета/самолета, угол наклона и направление которого определяются бортовой инерциальной навигационной системой, с ее помощью вычисляются также векторные значения от самолета до земли. Когда эти значения суммируются с текущим местоположением самолета, мы получаем истинные координаты точек отражения на поверхности земли и лесной растительности. Параметры по точности сканирования могут задаваться и варьироваться исходя из задач съемки.

Лазерное сканирование сопровождается синхронной цифровой фото- и видеосъемкой аппаратурой с CCD матрицей размером 5000x3000 элементов в истинных цветах (True Color), обеспечивающей разрешение на местности с высоты 300 м 10-15 см при размере кадра 200 м вдоль направления полета и 100 м поперек. В результате мы получаем «лазерную трехмерную фотографию» древостоя и его плановое пространственное изображение высокой степени детализации в цифровом формате.

Современные воздушные лазерные сканирующие системы интенсивно развиваются и имеют частоту сканирования до 70 тыс. импульсов (измерений) в секунду [Медведев и др. 2002]. Наибольшая плотность точек сканирования при этом составляет 1 точка на 5-7 см, а точность измерения геометрических параметров морфоструктурных элементов древостоев в плановой и профильной проекциях составляет порядка ±5-10 см. Точность спутникового позиционирования контуров линий лесотаксационных выделов, пробных площадей и отдельных деревьев, а также морфоструктурных элементов стволов и крон практически не ограничена и регламентируется только режимными соображениями.

В 2000-2002 гг. нами, впервые в России, отрабатывалась методика лазерного сканирования лесного покрова и цифровой воздушной фото- и видеосъемки для целей таксации леса и определения биомассы. Работы выполнялись в Туруханском районе Красноярского края (водосбор р. Вахта), на трансекте общей протяженностью 200 км.

Была также заложена серия наземных пробных площадей для определения лесной биомассы наземными весовыми методами, в подзоне сибирских среднетаежных лиственнично-елово-кедровых лесов, местами в сочетании с березняками и сфагновыми болотами (63-64°с.ш., 89-91°в.д.) [Кутафьев 1971]. Кроме того аналогичные исследования были проведены на северо-западе Канады, на протяжение 600 км севернее г. Эдмонтон в провинции Альберта - до озера Клафф (ClufFLake) в северном Саскачеване (53.5° с.ш. 113.5° з.д. - 58.0° с.ш. 109.0° з.д.), в подзонах колковых осиновых (Populus tremuloides) остепенных (прериевого типа) и бореальных еловых (Picea mañana, Р. glauca), сосновых (Pinus banksiana) и осиновых лесов послепо-жарного формирования [Stelfox 1995] (рис. 2, 10-11).

5.2. Определение запасов и фитомассы древостоев лазерно-локационным методом

Запас и фитомасса деревьев и древостоев определяется на основе алло-метрических функций, через морфометрические параметры деревьев, измеряемые по лазерно-локационным данным и методически выполняется в автоматическом режиме в программной оболочке Altex, при этом, экранный «лазерный портрет» насаждения может быть представлен средствами трехмерной компьютерной графики в любом ракурсе для детального анализа его структуры и распределения биомассы.

Метод позволяет выполнять «подеревную» инструментально-измерительную таксацию на основе прецизионной спутниковой геодезии и топографической съемки.

8ЭРЗСГ 9CW 90*30* 9Г0СГ 9Г301

Рис. 10. Схема района исследований и размещения наземных пробных площадей по маршруту лазерного сканирования лесного покрова в районе р. Вахта.

Построение цифровой модели лесного полога

Трехмерные компьютерные изображения точек лазерной локации земли и лесной растительности, получаемые в процессе предварительной обработки данных сканирования в АИех, первоначально не являются векторными, т.е. не описаны набором математических уравнений, вместе тем, по ним можно выполнять пространственные изме-

Осинники фш сухих прерий

^Леса таежной зоны

200 300 400 200 600

Расстояние от Эдмонтона, км

Рис. 11. Обобщенный лазерный профиль полога лесной растительности по значениям индекса листовой поверхности(ИЛП) в провинциях Альбертаи Саскачеван,Канада.

рения - вычислять расстояния между точками крон, расстояния от верхней точки кроны дерева до его основания и поверхности земли, между поверхностями и осями и отдельными составляющими изображения, задаваемыми коридорами и проекциями и другие показатели (рис. 12).

Массив точек лазерного сканирования земной поверхности (ALX данные) в виде ASCII файлов преобразуется набором стандартных методов в векторную трехмерную модель и двухмерные сцены и имитационные модели поверхности лесного полога с помощью различных программ (Statistica, SPSS и др.), которые могут использоваться вместе со сканирующими и моделирующими системами и содержат библиотеки объектов. Экспорт ALX данных в ASCII формат осуществляется процедурой Vertex [Altex 2003].

Цифровая модель (поле распределения) лесного полога генерируется из исходных данных лазерной локации способом фильтрации импульсов сканера, отраженных от земной поверхности и растительности, путем интерполяции точек земли, с последующей интерполяцией точек растительности, что позволяет получать координаты и морфоструктурные характеристики, как древостоя, так и отдельных деревьев средствами трехмерной компьютерной графики. При обработке и анализе лазерно-локационных данных используются методы математической морфологии, оперирующей понятиями теории множеств и нечетких множеств [Matheron 1988, Todd и др. 2002] (рис. 13, 14).

На основании эмпирических данных пробных площадей и модельных деревьев были рассчитаны аллометрические зависимости морфометриче-ских показателей и фитомассы деревьев лиственницы, которые достаточно адекватно и эффективно аппроксимируются системой рекурсивных параболических, степенных и экспоненциальных уравнений [Усольцев 1998].

В аллометрические функции определения объемов стволов и фитомассы деревьев через их высоту - показатель, наиболее точно определяемый по лазерно-локационным данным (±10-15 см), дополнительно вводится диаметр крон, который также с высокой точностью (±10-15 см) определяется при лазерном сканировании лесного полога. При этом детерминированность определения объемов стволов деревьев и их фитомассы по параметрам рассчитанных уравнений приближается к наземным инструментально - измерительным и весовым методам (табл. 7, рис. 15).

При проведении таксации задача сводится к нахождению констант алло-метрических рекурсивных функций. В программной оболочке Altex измерения производятся как по всему маршруту съемки («сплошной перечет»), так и выборочно - методом статистически достоверной репрезентативной выборки - на определенных (указанных) оператором участках маршрута съемки. Общий запас древостоя и его фитомасса определяются в автоматическом режиме суммированием показателей объемов стволов и фитомассы

Рис. 12. Визуализация лазерно-локационных данных и измерения деревьев в плановой и профильной проекциях АЙех.

Рис. 13. Цифровая модель и визуализация реконструкции стволов и крон деревьев и рельефа местности.

отдельных деревьев [М = + У2 + Р =

Х(Р, + Р2 +... Р„)], рассчитанных по уравнениям. При включении в регрессионные модели высоты и диаметров крон деревьев остается некот торая доля неучтенного варьирования, что характерно для высоко сомкнутых насаждений, где диаметры стволов на «лазерных портретах» древостоев читаются не четко или не полностью. В данном случае наиболее важный показатель при определении запаса и фитомассы древостоев - распределение стволов по толщине рекомендуется аппроксимировать через распределение по диаметрам крон, которым характерна высокая степень корреляционной сопряженности.

При Сравнении расчетных (лазерных) значений запасов и фитомассы древостоев, с измеренными весовым методом на пробных площадях, их варьирование оказалось не высокое. Лазерные данные во всех случаях находятся в пределах ±10% от фактических наземных определений (табл. 8). Разброс объясняется варьированием диаметров стволов в сомкнутых насаждениях, где происходит частичная «потеря» отраженных импульсов от крон деревьев низших рангов и подчиненной части полога древостоев. Данная проблема устранима применением лазеров с высокой тактовой частотой (50КГц и выше), что обеспечит максимально возможную проницаемость лазерного луча сквозь структуру толщи крон, регистрацию возвращенных импульсов и достоверный, четкий лазерный портрет древостоев со сложным строением полога.

Рис. 14. Полная цифровая реконструкция структуры древостоя.

Таблица 7

Коэффициенты регрессии морфометрических показателей и фитомассы деревьев лиственницы, рассчитанные по модельным деревьям

Модель аппроксимации: Р=.аф1гН) Р = аф1крН)

Параметры уравнения: а 5 Л* а 5 Я2

Зависимая переменная:

Надземная часть 0.029 0.505 0.996 0.266 2.122 0.964

Ствол 0.020 0.055 0.999 0.187 1.750 0.951

Древесина 0.017 0.037 0.999 0.153 1.452 0.950

Кора 0.004 0.008 ' 0.996 0.034 0.307 0.951

Крона 0.008 0.258 0.976 0.079 0.427 0.983

Ветви 0 > 1 см 0.003 0.068 0.940 0.024 0.217 0.959

Ветви 0 < 1 см 0.002 0.021 0.969 0.020 0.272 0.892

Побеги текущего года 0.0001 0.000 0.873 0.0001 0.005 0.966

Хвоя 0.003 0.089 0.917 0.024 0.074 0.995

Отмершие ветви 0.001 0.002 0.987 0.009 0.110 0.918

Р„.-ехр<1 519+0 0437Н-Л 8540ф) ^.953

Р.. кг

где Р - вес фракции дерева, кг в абсолютно сухом состоянии; £>1.3 - диаметр ствола на высоте 1.3 м от его основания, см; Н - высота дерева, м; Вкр -диаметр кроны, м; а - константа уравнения; 5 - стандартная ошибка уравнения; Л2 - индекс детерминации.

Заключение

Состояние и развитие лесных фитоценозов, формирующихся на гарях и вырубках, адекватно и точно оценивается через показатели их таксационного строения и биологической продуктивности.

Наиболее точно и достоверно структура и фитомасса древостоя элемента леса определяется по характеристикам рядов распределения деревьев по основным мор-фометрическим признакам - диаметру и высоте стволов, вертикальной и горизонтальной протяженности крон, которые, в свою очередь, взаимосвязаны и тесно коррелированны.

Рис. 15. Поле распределения надземной фитомассы (Рд.), в зависимости от высоты деревьев (Н) и диаметров их крон (0«р) в березняке.

Таблица 8

Запасы стволовой древесины (м3/га) и фитомасса (абсолютно сухая масса, т/га) лиственничных древостоев, фактические и вычисленные по лазерно-локационным данным (р-н р. Вахта)

№ ГШ. Географическое местоположение пробной площади Высота над у.м„ M Состав и возраст (лет) по породам Средние е ъ M W Густота, деревьев/га М, м3/га Отклонение Надземная фитомасса древостоя Отклонение

н, м Du, см факт выч. м5 % факт выч. тонн %

1 63°27'00.6"с.ш. 91°43'23.1"в.д. 235 9Л(210)1К(190) +Щ170) 17.5 24.5 18.2 386 145 148 3.0 2.1 90.1 91.8 1.7 1.9

2 63°27'55.9"с.ш. 91°36'09.03"в.д. 202 7Л(180)ЗК(180) ед. Е(110), Б(100) 11.3 16.2 13.6 550 69 66 -3.0 -4.3 40.1 38.9 -1.2 -3.0

3 63°30'22.1"с.ш. 91°16'53.б"в.д. 225 10Л(200) 18.8 22.9 14.2 360 143 145 2.0 1.4 85.2 86.0 0.8 0.9

4 63°32'13.0"с.ш. 91°02'2б.1"в.д. 163 9Л(200)1Е(180) +Б(90) 20.7 26.0 20.2 380 152 155 3.0 2.0 93.0 93.5 0.5 0.5

5 63°32'40.3"с.ш. 90°58'47.5"в.д. 221 9Л(140)1Е(120) +К(120) 20.2 24.2 18.9 418 170 173 3.0 1.8 104.3 106.7 2.4 2.3

6 63°34'08.2"с.ш. 90°47'15.3"в.д. 237 10Л(160)+К(160) 19.4 20.0 17.2 547 131 137 6.0 4.6 79.0 80.3 1.3 1.7

7 63°36'24.0"с.ш. 90°29'55.8"в.д. 324 9Л(200)1Е(170), ед. К(170),Б(100) 17.8 18.9 9.6 200 94 95 1.0 1.1 56.6 57.2 0.6 1.1

8 63°38'26.6"с.ш. 90°14'35.8"в.д. 158 9Л(220)1Е(200) 22.0 31.7 17.1 220 159 161 2.0 1.3 95.0 96.0 1.0 1.1

9 63°39'55.8"с.ш. 90°03'06.1"в.д. 183 9Л( 180) 1 К( 160), ед. Е(160), Б(80) 23.6 30.0 29.1 412 297 293 -4.0 -1.3 175.0 173.1 -1.9 -1.1

10 63°40'50.5"с.ш. 89°56'30.8"в.д. 157 10Л(210), ед. К(200) 22.0 31.0 17.1 227 160 161 1.0 0.6 96.0 97.5 1.5 1.6

Поскольку естественное варьирование морфометрических показателей древостоев даже в пределах пробных площадей достаточно велико и изменяется от 43 до 74% [Кузьмичев 1977, Лебков и др. 1998, Зиганшин 2000], для повышения точности оценки структуры насаждений, древесного запаса и фитомассы ряды распределения по морфометрическим показателям необходимо строить для каждого таксационного участка.

Морфометрические, объемные и весовые характеристики деревьев и древостоев очень тесно коррелированны между собой. При этом объемные и весовые показатели деревьев с высокой точностью аппроксимируются ал-лометрическими рекурсивными уравнениями [Усольцев 1998] через их мор-фоструктурные признаки - горизонтальную и вертикальную протяженность крон, высоту деревьев, детерминированными на 87-99%.

Выявленные закономерности носят общий характер и не зависят от географического местоположения и породы деревьев, возраста и класса бонитета и основываются на проявлении закона аллометрии, выявленного немецким лесоводом Ф. Эйхорном [Eichorn 1902] и многократно подтвержденного эмпирически в последующем другими авторами [Gerhardt 1909, Weihe 1961, Thomasius 1963, Кофман 1986, Усольцев 1998].

Восстановление лесного покрова на гарях северных лиственничников коренной породой - эдификатором (пирогенная демутация) и формирование исходной лиственничной ценопопуляции является позитивным с экологической точки зрения процессом, так как лиственница даурская в возрасте до 30 лет обладает достаточно высокой для условий Крайнего Севера энергией роста и темпами продуцирования фитомассы [Поздняков 1975, Шурдук и др. 1990, Шевелев 1998, Цветков 1995, Данилин 1997, Выводцев 1999, Усольцев 2002, Шульце и др. 2000, Tsuno и др. 2001].

Высокие темпы накопления некромассы на поверхности почвы и в подстилке в лиственничниках севера Сибири, так как из-за низких температур почв замедлены процессы лигнификации и гумификации [Ведрова и др. 2002, Prokushkin и др. 2001, Tsuno и др. 2001], объясняют частое возникновение высоко интенсивных лесных пожаров в регионе [Цветков 1990, Цыка-лов 1991, Фуряев 1996, Софронов 1998]. Данное обстоятельство указывает на практическое лесохозяйственное решение данной проблемы - контролируемые выжигания наземных горючих материалов и органики по мере их накопления на поверхности почвы в лиственничных насаждениях, что может стимулировать ускорение роста древостоев [Матвеев и др. 1988, Софронов 1998].

Перспективно формирование мозаичной структуры насаждений различного породного состава с целью повышения их продуктивности и устойчивости к факторам внешней среды, способом проведения рубок ухода, с сохранением группового и равномерно-группового размещения более крупных деревьев лиственницы [Кузьмичев 2001].

В сравнении с насаждениями северных районов общие запасы фитомас-сы лиственничных фитоценозов на южном пределе их распространения закономерно возрастают по зональному градиенту от границы лесотундры до забайкальской южной тайги и северных районов Монголии, что согласуется с исследованиями других авторов [Габеев 1990, Базилевич 1993, Шевелев 1995, Выводцев 2002, Усольцев 2002].

Целесообразно использование методов воздушного лазерного сканирования горизонтальной и вертикальной структуры древостоев, что позволяет вычислять искомые параметры и реконструировать ряды распределения деревьев по любому морфоструктурному показателю в автоматическом режиме с высокой точностью и эффективностью, на больших площадях и при минимуме затрат времени и средств.

Структура, объемные показатели стволов и фитомасса деревьев и древостоев по лазерно-локационным данным («лазерным портретам») определяются с высокой степенью достоверности и точности средствами визуализации, трехмерной компьютерной графики и моделированием аллометричес-кими рекурсивными функциями на основе регрессионных связей с морфо-метрическими показателями деревьев - высотой и диаметром стволов, диаметром и вертикальной протяженностью крон.

При лазерном сканировании лесного покрова оценка запасов и фитомас-сы древостоев в каждом конкретном случае сводится к определению соотношений между объемами стволов и фитомассой по породам и их высотой, диаметрами стволов и крон, которые, в свою очередь, составляют 87-99% объясненной изменчивости различных фракций надземной фитомассы (стволов деревьев, скелета крон и хвои).

ных работ, и значительной экономии времени и материальных средств.

Экономическая эффективность новой технологии обеспечивается принципиальным повышением точности результатов измерений и возможности их повторимости (проверки), а также значительным снижением трудоемкости и сложности выполнения работ (как полевых, так и камеральных де-шифровочных) за счет высокого уровня автоматизации обработки данных, получаемых при лазерной съемке. Объем полевых работ при этом значительно сокращается и необходим лишь для калибровки результатов лазерного сканирования, поддержки интерактивного дешифрирования и установления базовых закономерностей изучаемого объекта (табл. 9).

Таблица 9

Экономическая эффективность метода лазерной таксации по укрупненным _показателям (на 1 млн. га, III разряд лесоустройства)_

Традиционные технологии Лазерная таксация

Виды работ Стоимость, тыс. руб.

Наземное лесоустройство Наземная таксация и камеральное дешифрирование Виды работ Стоимость, тыс. руб.

Аэросъемка 7500 2500 Лазерная съемка, цифровая аэро- и видеосъемка с обработкой данных 585

Подготовительные 175 175 Оплата труда 342

Полевые 9500 1800 Прочие прямые расходы 200

Камеральные 1500 1500 Накладные 1127

Итого: 18675 5975 2254

В переводе на 1 га, руб. 18.7 6.0 2.2

Лесная таксация, таким образом, на уровне международного лесоэколо-гического мониторинга, из рутинной и трудоемкой операции превращается в высокотехнологичный и творческий процесс и становится количественной основой глобальной экологии.

Основное содержание диссертации изложено

В монографиях:

1. Siberian Forestry / Working Paper, WP-94-08, April 1994, II AS A, Lax-enburg, Austria, 1994. 85 p. (Лесное хоз-во Сибири, в соавт. с С. Нильсоном, А.З. Швиденко и А.И. Бондаревым).

2. Lexicon Silvestre, Prima pars. Vortaro de forsta fako. Esperantingva parto (leo) kun difinoj. Forderverein «Lexicon silvestre» e.v. Eberswalde, Deutscheland, 1995. 84 p. (Толк. слов. лесн. терм, на яз. Эсперанто. 4.1 (84 с.) и 4.2. (85 с.) (в соавт. с К. Симоном, И. Улърихом, Д. Мариновым и др.).

3. Проблемы устойчивого лесопользования. Красноярск: Изд-во СО РАН, 1998. 225 с. (в соавт. с В.А. Соколовым, С.К. Фарбером и др.)

Глава 2. Информационное обеспечение лесного сектора

Раздел 2.1. Геоинформационные системы, с. 31-40 (в соавт. с Ф.И. Пле-шиковым и С.К. Фарбером)

Раздел 2.2. Мониторинг лесов, с. 40-65 (в соавт. с В.А. Соколовым, С.К. Фарбером, P.A. Зиганшиным и др.)

Раздел 2.3. Система непрерывного лесоустройства, с. 65-68 (в соавт. с В.А. Соколовым, С.К. Фарбером, И.В. Семечкиным и др.).

4. Основы лесной политики в Красноярском крае. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2000. 247 с. (в соавт. с В.А. Соколовым, И.В. Семечкиным, В.В. Бельковым и др.)

Глава б. Общественность и лесная политика, с. 153-162

Глава 7. Проект Лесного закона Красноярского края, с. 162-225 (в соавт. с В.А. Соколовым, В.В. Бельковым, К.И. Распопиным и др.).

5. Организация особо охраняемых природных территорий. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2002. 264 с. (в соавт^с В.А. Соколовым, С.К. Фарбером, Н.В. Соколовой и др.)

Глава 2. Развитие сети и управление особо охраняемыми природными территориями в зарубежных странах, с. 14-80.

В учебных пособиях и руководствах:

6. IUFRO International Guidelines for Forest Monitoring (Междунар. руководство ИЮФРО по мониторингу лесов). A Project of IUFRO Working Party S4.02-05. Vienna: IUFRO, 1994. 102 p. (IUFRO World Series, Vol. 5) (в соавт. с P. Пайвиненом, Г. Лундом, С. Посо и др.).

7. Компьютерное картографирование и дистанционное зондирова- ' ние в геоинформационных системах. Учеб. пособ. Красноярск: СибГТУ, 1998. 98 с. (в соавт. с В.П. Черкашиным и И.А. Михайловой).

8. Геодезия. Учеб. пособ. Красноярск: СибГТУ, 1999. 125 с. (в соавт. с П.И. Мачернисом, В.В. Голиковым, Н.Х. Суртаевым и др.).

9. Закономерные связи между средними диаметрами, высотами и полнотами насаждений различной производительности. Метод, указ. Красноярск: СТИ, 1983. 8 с. (в соавт. с Э.Н. Фалалеевым и A.C. Смольяновым).

В статьях и сообщениях:

10. Взаимосвязь между средними диаметрами, высотами и полнотами сосновых древостоев // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КГУ, 1980. С. 20-22. (в соавт. с Э.Н. Фалалеевым).

11. Взаимосвязь между средними возрастами, средними диаметрами и полнотами сосновых древостоев // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КПИ, 1984. С. 100-102.

12. Множественные взаимосвязи между таксационными признаками насаждений и их использование при дешифрировании аэроснимков // Строение, рост и инвентаризация лесонасаждений. Сб. науч. тр. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1985. С. 52-56. (в соавт. с Э.Н. Фалалеевым и A.C. Смольяновым).

13. Взаимосвязь полноты и сомкнутости крон темнохвойно-кедровых древостоев средней тайги // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КПИ, 1985. С. 8-11. (в соавт. с С.Л. Шевелевым и Б.Е. Беззаботновым).

14. Определение относительной полноты древостоев через сомкнутость крон // Лесная таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КПИ, 1986. С. 47-51.

15. Зависимости между таксационными признаками березовых древостоев // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КПИ, 1987. С. 59-65.

16. Осиновые леса Кемеровской области // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КПИ, 1988. С. 60-69. (в соавт. с М.А. Данилиным).

17. Некоторые, лесоводственно-таксационные особенности лесов Енисейского Севера // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КПИ, 1989. С. 61-66. (в соавт. с В.И Пчелинцевым, В.И. Пуш-тарековым и И.Л. Тимощенковым).

18. Исследование таксационно-морфологической структуры лиственничных молодняков Восточного Хэнтэя // Тр. НИИ леса и охоты МНР, Улан-Батор, Монголия, 1990, 1. С. 67-74 (в соавт. с 3. Цогтом, на монгольском языке).

19. Таксационная характеристика молодняков, формирующихся на промышленных вырубках в Среднем Приангарье // Использ. и восст. ресурсов Ангаро-Енисейского региона (Сиб. лес). Всес. науч.-практ. конф., апр., 1991 г. Сб. науч. тр., Т.1. Красноярск, Лесосибирск: СТИ, 1991. С. 207-214.

20. Антропогенная динамика лиственничников Восточного Хэнтэя // Экология и природопользование в Монголии. Сб. науч. тр. Пущино: Пу-щинский науч. центр РАН, 1992. С. 249-259. (в соавт. с 3. Цогтом).

21. Структура органической массы и биопродуктивность насаждений Larix sibirica Ledeb. на южном пределе их распространения в Монголии // Раст. рес., 1992, 28(1). С. 111-117.

22. Структура и биопродуктивность фитоценоза Betula platyphylla Sukacz. на южном пределе бореальных лесов Евразии // Геогр. и прир. рес., 1992,3. С. 132-136.

23. Определение параметров надземной растительной массы древостоев по аэроснимкам //Лесн. хоз-во, 1993, 1. С. 35-36.

24. Взаимосвязи таксационных показателей в лиственничниках Южной Эвенкии // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: KITA, 1997. С. 78-85. (в соавт. с И.И. Красиковым).

25. Национальная программа инвентаризации лесов США // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КГТА, 1997. С. 176-184.

26. Строение и фитомасса лиственничного фитоценоза на ранней стадии послепожарного формирования в Эвенкии // Лесоведение, 1997, 4. С. 56-63.

27. Учебно-научный центр по компьютерному картографированию лесов и автоматизированному дешифрированию аэро- и космических снимков // Аэрокосм, методы и геоинформ. сист. в лесовед. и лесн. хоз-ве: Мат. второго Всерос. совещ., 18-19 нояб., 1998 г., Москва, Россия. М.: ЦЭПЛ РАН, 1998. С. 13-16 (в соавт. с В.А. Соколовым, В.В. Голиковым и др.).

28. Определение фитомассы крон деревьев хвойных пород Сибири в статике и динамике // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: СибГТУ, 1998. С. 55-61 (в соавт. с В.В Голиковым).

29. Паспортизация охотничьих угодий административных районов (на примере Курагинского района Красноярского края) // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: СибГТУ, 1998. С. 264-279 (в соавт. с A.C. Шишикиным).

30. Зависимости между таксационными признаками в лиственничных древостоях Южной Эвенкии // Лесн. журн., 1999, 5. С. 19-24.

31. Российско-японский проект по изучению динамики лесных ресурсов Средней Сибири // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: СибГТУ, 1999. С. 200-206 (в соавт. с В.А. Соколовым и др.).

32. Изучение динамики лесного покрова Южной Сибири // Лесной комплекс - проблемы и решения, Всерос. науч.-практ. конф., 14-16 апр., 1999 г. Сб. докл. 4.II. Красноярск: СибГТУ, 2000. С. 38-41 (в соавт. с Н. Абэ).

33. Лес - экологический стержень биосферы // Сиб. промысел, 2000, 2(15). С. 24-28 (в соавт. с И.В. Семечкиным и В.А. Соколовым).

34. Определение фитомассы древостоев лазерно-локационным методом // Лесн. таксация и лесоустройство, 2001, 1(30). С. 142-144 (в соавт. с И.И. Красиковым).

35. Методологические основы технологии ландшафтно-статистической лесоинвентаризации на основе материалов космической съёмки и лазерного зондирования лесного покрова // Лесн. таксация и лесоустройство, 2001, 1(30). С. 109-114 (в соавт. с С.К. Фарбером, В.А. Соколовым и др.).

36. Возможности оценки параметров лесного полога при лазерном профилировании //Лесоведение, 2001, 6. С. 64-69 (в соавт. с Т. Сведой).

37. Структура и фитомасса древостоев, формирующихся на вырубках в Приангарье // Лесн. таксация и лесоустройство, 2002, 1(31). С. 123-124.

38. Метод ландшафтно-статистической лесоинвентаризации на основе лазерного зондирования и космической съемки лесного покрова // Лесоведение, 2003, 5. С. 1-7 (в соавт. с С.К. Фарбером, В.А. Соколовым и др.).

39. Метод лазерной таксации леса // Аэрокосм, методы и геоинформ. технол. в лесовед. и лесн. хоз-ве: Докл. III Всерос. конф., Москва 18-19 апр., 2002 г. М.: ЦЭПЛ РАН, 2002. С. 130-133 (в соавт. с Е.М. Медведевым, Т. Сведой и др.).

В международных изданиях:

40. Estanteco kaj futuro de Siberiaj arbaroj (Настоящее и будущее сибирских лесов) // Future, Ecology, Esperanto, Bulgarian Esperanto Union - Ecol. Sect., Sofia, Bulgaria, 1986: 153-166.

41. Possibilities of estimating overground stand phytomass using aerial images // Proc. of the Ilvessalo Symp. Nat. For. Invent., Aug., 17-22, 1992, Helsinki Univ., Helsinki, Finland, 1992: 224-228.

42. Structure and productivity of forests in the Angara region // Advancement in For. Invent, and For. Manag. Sci.. Sust. For. Manag., IUFRO Seoul Conf., Sept. 20-25, 1993, Seoul Nat. Univ., Seoul, Korea, 1993: 255-269 (в соавт. с B.A. Соколовым, A.C. Аткиным и Л.И. Аткиной).

43. Природа лесов Красноярского края // Современное состояние лесов Сибири. Мат. японо-российского межцунар. форума, 18 авг., 1994 г. Общ. иссл. лесов сев.-вост. Азии (Northeast Asia For. Res. Org. - NAFRO), Токио, Япония, 1994: 18-25 (на японском языке).

44. Estimating site conditions and forest productivity using methods of remote sensing // Proc. of the Int. Workshop Designing a System of Nomenclature for European Forest Mapping, 13th-15th June 1994, European Forest Institute, Joensuu, Finland, 1995: 149-155 (в соавторстве с Ф.И. Плешиковым).

45. Structure and biomass of larch stands regenerating naturally after clear-cut logging // Water, Air & Soil Pollution, 1995, 82(1-2): 125-131.

46. Modelling forest regeneration processes in clear-cut and burned areas in the Angara region // Water, Air & Soil Pollution, 1995, 82(1-2): 155-160. (в соавт. с B.A. Соколовым и С.К.Фарбером).

47. Characteristics of young stands regenerating naturally on cutting areas in Siberia//J. For. Planning, 1996, 2: 151-155 (в соавт. с S. Kobayashi hN. Abe).

48. Growth dynamics and biodiversity of larch forest after wildfire at the north "of Central Siberia // World Res. Rev., 1996, 8(2): 215-230 (в соавт. с S. Kobayashi и N. Abe).

49. Dynamics of forest regeneration in cutting areas in Central Siberia // Assessment of Biodiversity for Improved Forest Management. Proc. of the Int. Workshop, 12-17 June 1995, Koli, Finland: European Forest Institute Proc. No. 6, Joensuu, Finland, 1996: 159-164.

50. The state and use of forest resources in Siberia // Large-Scale Forestry Scenario Models: Experiences and Requirements. Proc. of the Int. Seminar and Summer School, 15-22 June 1995, Joensuu, Finland: Europ. For. Inst. Proc. 5, Joensuu, Finland, 1996: 273-288.

51. Growth dynamics of birch forest after wildfire in Mongolia // Forest Inventory and Monitoring in East Asia. Proc. of the Symp., Oct. 21-24, 1995, Nii-gata Univ., Japan, Publ. Jap. Soc. Forest Plann. Press, Tokyo, Japan, 1996:25-32.

|>ОС. НАЦИОНАЛЬНАЯ i БИБЛИОТЕКА I С.Петербург 33 ОЭ и» ИТ__J

52. The status of forest resources and the environment in Siberia // FORESEA Miyazaki 1998 For. Sect. Anal. Proc. of Int. Symp. on Glob. Concerns for For. Res. Util. - Sust. Use and Manag., Oct. 5-8, 1998, Seagaia, Miyazaki, Japan. V.I. Jap. Soc. For. Plann. Press, Tokyo, Japah, 1998. P. 94-103 (в соавт. с B.A. Соколовым и С.К. Фарбером).

53. Resources of boreal forest: Tuva Republic in Central Siberia (I): Forest stand structure // FORESEA Miyazaki 1998 For. Sect. Anal. Proc. of Int. Symp. on Glob. Cone, for For. Res. Util. - Sust. Use and Manag., Oct. 5-8, 1998, Seagaia, Miyazaki, Japan. V.II. Jap. Soc. For. Plann. Press, 1998. P. 755-760 (в соавт. с N. Abe, N. Ueda, S. Tsuyuki).

54. Resources of boreal forest: Tuva Republic in Central Siberia (II): Classification of forest type using JERS-1 data // FORESEA Miyazaki 1998 For. Sect. Anal. Proc. of Int. Symp. on Glob. Cone, for For. Res. Util. - Sust. Use and Manag., Oct. 5-8, 1998, Seagaia, Miyazaki, Japan. V.II. Jap. Soc. For. Plann. Press, 1998. P. 761-767 (в соавт. с N. Abe, M. Yanagiya, S. Tsuyuki).

55. Criteria for forest ecosystems' stability in mountains of southern Siberia // Proc. of IUFRO Inter-Divisional Seoul Conf. Forest Ecosystem and Land Use in Mountain Areas, Oct. 12-17, 1998, Seoul, Korea. Kor. For. Soc., Seoul, Korea, 1998. P. 51-57 (в соавт. с С.К. Фарбером, B.A. Соколовым и др.).

56. Classification on forest types in Tuva Republic in the Central Siberia using JERS-1 satellite images // Proc. of the Sixth Symp. on the Joint Sib. Permafrost Stud. Betw. Japan and Russia in 1997. Hokkaido Res. Cent., For. and For. Products Res. Inst., Sapporo, Japan, 28-29 Jan., 1998. P. 147-151 (в соавт. с N. Abe, M. Yanagiya, S. Tsuyuki).

57. Use of airborne laser terrain mapping system for forest inventory in Siberia // Precision Forestry. Proc. of the First Int. Prec. For. Coop. Symp., Seattle, Washington, June 17-20, 2001, Univ. of Washington. P. 67-75. (в соавт. с E.M. Medvedev и Т. Sweda).

58. Forest resources and forestry in Siberia (the cilrrent overview) // Proc. of Int. Perspectives on Forestry Forum, May 4, 2001 World For. Cent., Portland, Oregon, USA, 2001. 10 p.

59. Система дистанционного зондирования фирмы Optek // ГИС в науч. иссл. заповедников Сибири. Тр. междунар. науч. конф., посвящ. 75-летию гос. природного заповедника «Столбы». Красноярск: ЦОП «Принтрэйд», 2001. С. 146-152. (в соавт. с Т. Сведои и А.С. Шишикиным)

Кроме того, по теме диссертации опубликовано 45 работ в виде тезисов докладов и сообщений в материалах всероссийских и международных конференций, конгрессов, симпозиумов, и совещаний.

Благодарности. Автор считает своим долгом помянуть Э H Фалалеева и А С. Аткина, своими человеческими качествами и преданностью науке оказавшими на меня значительное влияние, и пользуется случаем выразить признательность академикам РАН АС Исаеву и Е А Ваганову, докторам наук В А Соколову, С К Фарберу, И В Семечкину, Р.А Зиганши-ну, В В Кузьмичеву, Е H Савину, Е H Калашникову, Э H Вапендику, В В. Фуряеву, M А Софронову, А П. Абаимову, С П. Ефремову, Л И Милютину, А А Онучину, кандидатам наук В.И Полякову, А С Шишикину, Е С Петренко (Институт леса им В H Сукачева СО РАН, Красноярск), докторам наук, профессорам С Л Шевелеву, П М. Матвееву, В.В. Голикову, M А Данилину (СибГТУ, Красноярск), В M Скудину (Восточно-Сибирское гос лесоустроительное предприятие, Красноярск), проф В И Сухих (Международный ин-т леса, Москва), канд наук Е M Медведеву (Геокосмос, Москва), проф В А Усольцеву (Ботанический сад УрО РАН, Екатеринбург), проф H В Выводцеву (Хабаровский гос техн ун-т), канд наук В А Челышеву (ДальНИИЛХ, Хабаровск), В И Канзаю и С.В Сапелкину (Мин-во прир pee Респ Тыва, Кызыл), проф Э Фридланду и К Бойвин (Дартмусс колледж, США), д-ру Т Стоуну (Иссл центр Вудс Холл, США), проф. Д. Бриггсу и К. О-Брайн (ун-т им Дж Вашингтона, Сиэтл), К Варго и Р Латроп (IREX, США), А Данилиной (IREX, Москва), д-рам Д Минсу, Д Бруксу, С Юбанксу и Р Монсеруду (Лесная служба США), Д Хэмптону (Hampton Res Inc , Сэйлем, Орегон), д-р> П Оустону (Ин-т устойчивых экосистем, Портленд, Орегон), С By (Всемирный ин-т леса, Портленд, Орегон), К Кария (Sumitomo Corp., Япония), M Ясскиляйнену (Kymmene Lnc , Финляндия), проф С. Шену (Global Warming Int Center, США), д-ру M Аппсу (Лесная служба Канады), проф И. Бержерону (ун-т Квебека, Монреаль), проф С Нилссону и А 3 Швиденко (Междунар ин-т прикладного системного анализа - IIASA, Лаксенбург, Австрия), В. Майеру (Zema Inc, Австрия), проф Т Сведе (Эхимский ун-т), H Абэ и Ш Кобаяши (ун-т Ниигата), К Аруге (Токийский ун-т), Т Ешимуро (ун-т Киото), Т Окава (Mitsubishi Corp . Япония), Ч Дугаржаву и 3 Цог-гу (Ин-т ботаники АН МНР, Улаанбаатар), проф Р Пайвинену и Л Роихувуо (Европейский нч-т леса, Финляндия), проф С Посо (ун-i Хельсинки; - за помощь в постановке и проведении исследований, ценные мысли, замечания и предложения, обсуждение идей и результатов, а также - зч доброе человеческое отношение по работе и по жизни, и приносит всем, выше названным колле! ам, искреннюю благодарность

Благодарность за содействие и совместную работу при выполнении наземных измерений на пробных площадях, при обмере модельных деревьев и оценке фитомассы выражается многочисленному международному коллективу студентов и сотрудников СибП У и КГУ (Красноярск), Тувинского гос ун-та и .иин-ва лесн хоз-ва Республики Тыва (Кызыл), Монгольского гос ун-та и Ин-ra ботаники АН МНР (Улан-Батор), ун-тов Токио, Ниигата и Эхим (Япония), Всемирного ин-та леса (Портленд, США), Орегонского ун-та (Корваллис, США) и ун-та им. Дж Вашингтона (Сиэтл, США)

УОП ИЛ СО РАН Заказ №75, тираж 100 экз.

2-OOJ-/1

Ш 16 999

Содержание диссертации, доктора сельскохозяйственных наук, Данилин, Игорь Михайлович

Введение

Общая характеристика работы

• Глава 1. Методические подходы и объекты исследования

Глава 2. Морфологическая и фитоценотическая структура, строение и органическая масса насаждений восстановительных сукцессии

2.1. Строение и фитомасса лиственничных фитоценозов на ранней стадии послепожарного формирования в Эвенкии

2.2. Строение, фитомасса и биопродукгивность лиственничных и березовых фитоценозов на южном пределе бореальных лесов Евразии

2.2.1. Фитомасса древостоев

2.2.2. Фитомасса живого напочвенного покрова лиственничников

2.2.3. Органическая масса сухостоя и лесной подстилки

2.2.4. Строение и биопродукгивность фитоценозов березы плосколистной на юж

• ном пределе бореальных лесов Евразии

2.3. Структура и фитомасса древостоев восстановительных сукцессий в Красноярском Приангарье

Глава 3. Взаимосвязи между таксационными и морфологическими признаками древостоев

Глава 5. Изучение структуры лесного покрова методом лазерной аэросъемки 302 5.1. Методы и технологии воздушного лазерного сканирования лесов

• 5.2. Определение запасов и фитомассы древостоев лазерно-локационным методом 341 Заключение 378 Литература 379 Приложения

Введение Диссертация по сельскому хозяйству, на тему "Морфологическая структура, продуктивность и дистанционные методы таксации древостоев Сибири"

Российские леса - экологический каркас планетарного значения, источник ценнейших возобновляемых ресурсов. Общая площадь лесов в России по состоянию на 1 января 2002 года составляет 1.2 млрд. га (69% её территории). Общий запас древесины определен в 82 млрд. м3 (свыше четверти мировых запасов), в том числе в спелых и перестойных лесах -44 млрд. м3. Потенциальный ежегодный объем заготовки древесины -более 500 млн. м3, в том числе по хвойному хозяйству - свыше 300 млн. м3 [.Концепция 2002].

В проекте концепции развития лесного хозяйства Российской Федерации до 2010 года отмечается, что главной целью совершенствования и развития лесного хозяйства страны на современном этапе является организация устойчивого развития лесного сектора и управления лесами. Господствующая сегодня парадигма устойчивости развития лесного сектора и управления лесами, не отличающаяся, впрочем, особой новизной и сформулированная еще в прошлом веке русскими лесоводами [Тюрмер 1891, Арнольд 1897, Орлов 1918], имеет четыре аспекта, выступающих в органическом единстве: экономический, социальный, экологический, культурный. Понятие устойчивости означает реализацию требований непрерывного неистощительного и многоцелевого пользования лесом, повышение доходности от использования лесных ресурсов, своевременное и качественное их воспроизводство, сохранение ресурсного и экологического потенциала лесов и их биоразнообразия [Си-ницын 1987, 1991, Исаев 1997, Проблемы 1998, Шейнгауз 2000, Соколов и др. 2001, Юбанкс 2001, Концепция 2002].

Леса являются основным аккумулятором органического вещества наземных экосистем Земли, удерживают в биосфере ряд химических элементов и воду, активно воздействуют с атмосферой и определяют уровень кислородного и углеродного баланса. Годовой баланс газообмена одного га лесной экосистемы составляет 3-5 тонн поглощенного углекислого газа и 2-3 тонны выделенного кислорода [Исаев и др. 1995, Се-мечкин и др. 2000].

В целом в лесах России по различным данным ежегодно депонируется от 200 до 400 млн. тонн углерода (при недоучете болотных экосистем) при общем пуле в 32-55 млрд. тонн [Уткин и др. 2001, Utkin и др. 2002], что существенно сказывается на снижении характеристик парникового эффекта как в самой России, так и в планетарном масштабе [Алексеев и др. 1994, Исаев и др. 1993а, 1995, 19986, Alexeyev и др. 1995, Kolchugina и др. 1995, Krankina и др. 1996, Shvidenko и др. 1996, Shvidenko 1997, Швиденко и др. 1997, 2000, Черепнин 1999, Schulze и др. 1999, Nilsson и др. 2000, Schulze 2000, Усольцев 2001].

Значение этого явления трудно переоценить, учитывая, что в результате рубок и пожаров общая площадь лесов в мире ежегодно сокращается на 9.4 млн. га или на 0.24% [Forest 2001].

Наибольшее значение баланса между поглощением и продукцией углекислого газа, способствующего созданию парникового эффекта, отмечено в лесах, отличающихся высокой продуктивностью и находящихся на ранних стадиях развития (молодняки и средневозрастные насаждения), где регистрируются максимальные запасы углерода в приросте фитомассы [Лесные 2002, с. 231]. Это те лесные территории, где интенсивно проводятся рубки ухода, рубки главного пользования, то есть ведется интенсивное лесное хозяйство.

Имеется прямая связь между оптимальным режимом ведения лесного хозяйства и расширением возможности противостоять или, по крайней мере, снижать объем выбросов парниковых газов, тем самым усиливая компенсационные способности биосферы Земли в части углеродного цикла [Мотовилов 1955, Woodwell и др. 1978, Winjum и др. 1993,

Gorshkov 1994, Горшков 1995, Isaev и др. 1995, Исаев и др. 1995, Киот-ский 1997, Хи и др. 1997, Проблемы 1998, Усольцев и др. 1998а, Моисеев 1999, Kasischke и др. 2000, Основы 2000, Семечкин и др. 2000, Ба-бинцева и др. 2001, Fyles и др. 2002, Концепция 2002, McGuire и др. 2002, Организация 2002, Усольцев 2002, Чмыр 2002, Jenkins и др. 2003].

Согласно концепции устойчивого развития России [Концепция 1996] необходим переход от истощительности и затратности лесопользования на вектор рациональности, альтернативы которому в настоящее время и в ближайшем будущем не просматривается. Решение этой проблемы лежит в области политики, организации и управления лесными ресурсами и природопользованием, а также в широком использовании высоких наукоемких технологий [Синицын 1987, 1991, Howard 1992, Соколов 1996, 1997, 2000, Ваганов и др. 1997, Писаренко 1997, Соммерс 1997, Страхов 1997, Тепляков 1997, Danilin и др. 1998b, Соколов и др. 1999, 2001, Выводцев 2000, Основы 2000, Шейнгауз 2000, Danilin 2001, Нефедьев 2001а,б,в, Фарбер и др. 20016, Юбанкс 2001, Организация 2002, Лосев 2003].

Человечество вступило в XXI век с многочисленными экологическими проблемами, решение которых требует точных знаний и данных о лесных экосистемах. Без статистической лесоинвентаризации в ряде достаточно больших регионов Сибири, где лесоустройством охвачена только часть территории, а повторность его крайне недостаточна, получение таких данных практически невозможно [Сухих 2003].

Совершенно очевидно, что особая роль в решении этой важной задачи в современных условиях отводится лесной таксации и лесоустройству, тесно и органично связанными между собой научными дисциплинами [Орлов 1925, 1928, 1930, 1931, Байтин и др. 1964, Антанайтис 1977, Курбатский и др. 1984, Данилин 1997, Гусев и др. 1981, Тотрро 1993, Соколов и др. 19986,в, Нефедьев 2001а,б,в, Сухих 20026, 2003, Потапов

2003], призванными: «. установить такой порядок эксплуатации леса, при котором сообразно с местными условиями и видами лесовладельца не только извлекалась бы возможно большая польза от леса, без истощения самого имущества, но и достигалось бы при этом приведение лесного имущества в возможно лучшее состояние при наименьших пожертвованиях со стороны владельца» [цит. по Арнольд 1897, Нефедьев 20016, с. 104].

Общая характеристика работы

Актуальность темы. Изучение реакций древесных фитоценозов на различные виды техногенных и антропогенных воздействий (рубки, пожары) представляется важным для познания общих и географических закономерностей лесообразовательного процесса, выявления механизмов структурно-функциональной организаций лесных биогеоценозов, динамики органического вещества и антропогенной трансформации нарушенных лесных сообществ [Кайрюкштис 1969, Whittaker и др. 1975, Sato и др. 1994, Youngblood 1995, Фуряев 1996, Bergeron и др. 1998, Johnson и др. 1998, Валендик и др. 2000, Солнцева и др. 2000, Фарбер 2000, Лесные 2002, Чмыр 2002].

Основой для подобных исследований служит оценка состояния дре-востоев, их статических и динамических параметров, связанных с наиболее существенными биологическими процессами - строением, ростом и продуктивностью, и потому более точно, чем другие виды оценок, характеризующая их жизненное состояние и динамику органического вещества [Соколов и др. 1993, 19986, Бузыкин и др. 2002].

Здесь необходимо отметить очевидное преимущество количественных методов исследований древесных сообществ, которыми оперируют биометрия и лесная таксация (применительно к древостоям элементов леса), над какими-либо другими, существующими в настоящее время

Орлов 1925, Третьяков 1927, 1956, Тюрин 1945, Spurr 1952, Колосова и др. 1960, Третьяков и др. 1965, Уткин 1975, Загреев 1978, Семечкина 1978, Лакин 1980, Анучин 1982, Голиков 1989, Данилин 1989, Аткин 1993, 1994, Соколов и др. 1993, 19986, Поляков и др. 1994, Takenaka 1994a,b, Шевелев 1994, 1996, 1998, Takenaka и др. 1995, 2000, Yamamura и др. 1995, Bakker и др. 1996, Фарбер 1997, Engelmark и др. 1998, Усольцев 1998а, б, в, 2001,2002, Umeki и др. 1999, Солнцева и др. 2000, Зиганшин 2002, Семечкин 2002, Vila и др. 2003, Шевелев и др. 2003].

В Сибири, в особенности на северных и южных пределах ареалов распространения древесной растительности, лесные фитоценозы во многих случаях произрастают в экстремально жестких условиях суббо-реального и субарктического резко континентального климата. Лесные экосистемы формируются и развиваются здесь в окружении обширных тундровоболотных пространств и высокогорий, на многолетнемерзлых почвах и грунтах [Дылис 1961, 1981, Поздняков 1975, Базилевич 1993, Siberian 1994, Лесные 2002].

Положение лесных экосистем Сибири в экстремальных условиях роста обусловливает их неустойчивость к воздействию внешних факторов, пониженную способность к восстановлению и в результате этого значительную нарушенность [Danilin 1986, Pleshikov и др. 1996, Danilin и др. 1998а,Ь, Калашников 1998, Калашников и др. 1998, Проблемы 1998, Валендик и др. 2000, Основы 2000, Фарбер 2000, Shvidenko 2000, Danilin 2001, Лесные 2002].

Главными факторами нарушенности лесов Сибири являются пожары и рубки. Темпы пирогенной деструкции лесов достаточно высоки. По данным космического мониторинга в Восточной Сибири ежегодно огнем пожаров охватывается лесная площадь, превышающая 300 тыс. га [Валендик 1996, Фуряев 1996, Сухинин 2001, Валендик и др. 2001, Abaimov и др. 2002].

Вместе с тем, часть гарей и вырубок зарастает лесом естественным образом, что характерно, в частности, для районов Эвенкии и Красноярского Приангарья, где накопились значительные площади насаждений сформировавшихся на промышленных вырубках и гарях естественным образом (более 8 млн. га по группе хвойных и порядка 5 млн. га лиственных молодняков и средневозрастных) [Соколов 1997, Калашников 1998, Соколов и др. 1999, Соколова 1999].

Закономерности послепожарного и послерубочного формирования насаждений восстановительных сукцессий в районах Сибири, их морфологическое и таксационное строение, биологическая продуктивность и дистанционные методы таксации на основе современных цифровых технологий изучены и разработаны еще явно не достаточно, как с точки зрения теории лесообразовательного процесса, так и в целях практики ведения устойчивого лесного хозяйства.

Цели и задачи исследований. Целью работы явилось выявление закономерностей таксационно-морфологического строения, роста и продуктивности насаждений восстановительных сукцессий на гарях и вырубках в регионах Сибири, разработка методических основ их таксации с использованием современных средств дистанционного зондирования и компьютерных технологий, обоснование и составление таксационных нормативов, обеспечивающих более точную и объективную оценку динамики и биологического разнообразия данных лесов для организации ведения в них устойчивого лесного хозяйства.

В соответствии с целью работы были поставлены следующие задачи:

2) изучить динамику накопления и распределения фитомассы в насаждениях;

Защищаемые положения. Закономерности строения и биологической продуктивности насаждений являются теоретической базой для метода лесоинвентаризации на основе воздушного лазерного сканирования и цифровой аэро- и космической съемки лесного покрова.

Научная новизна. Выявлены закономерности таксационного строения и динамики фитомассы в насаждениях послепожарного и послеру-бочного формирования в Эвенкии, Красноярском крае, Тыве и Монголии.

Установлена количественная взаимосвязь показателей морфострук-туры древостоев с биологической продуктивностью лиственничных и сосновых лесов на северных и южных пределах их распространения в Сибири.

Разработаны и предложены новые способы таксации насаждений на основе данных дистанционного зондирования, которые позволяют выполнять условия Киотского протокола по достоверности и точности оценки потоков углерода в лесных экосистемах.

Объем исследований, исходный материал, обоснованность и достоверность результатов и выводов. Исходными данными послужили материалы массовой выборочной глазомерно-измерительной таксации (48360 таксационных выделов), местные таблицы хода роста модальных и нормальных древостоев, материалы 157 пробных площадей, заложенных в лиственничных, сосновых, березовых, осиновых и смешанных насаждениях в различных регионах Сибири, Монголии и Канады, в том числе, 37 пробных площадей с картированием и обмером более 7500 деревьев, материалы обмера более 300 модельных деревьев с детальным определением фракций фитомассы весовым методом, цифровые спутниковые снимки, более 800 км покрытия лазерных профилей лесного покрова с детальной биометрией.

Организация исследований. Исследования выполнялись в лаборатории лесной таксации и лесопользования в соответствии с планами научно-исследовательских работ Института леса им. В.Н. Сукачева СО РАН. Значительная часть исследований была выполнена по грантам Федерапьной целевой программы «Государственная поддержка интеграции высшего образования и фундаментальной науки на 1997-2002 годы» (ФЦП «Интеграция»), Всемирного Банка и Правительства РФ, Агентства Международного Развития США и Международного Совета по Научным Обменам (USAID-IREX), Японского Общества Содействия Развитию Науки (JSPS) и хозяйственным договорам в период с 1985 по 2003 гг.

• Пилотный проект Всемирного Банка и Правительства РФ по устойчивому лесопользованию в Красноярском крае (в соавт. с В.А. Соколовым, В.В. Бельковым, К.И. Распопиным и др., 1997-1998 гг.)

• Проект Лесного кодекса Красноярского края (в соавт. с В.А. Соколовым, В.В. Бельковым, К.И. Распопиным и др., 1997-1998 г.)

• Проект «Учебно-научный центр по проблемам лесных ресурсов Сибири» (ФЦП «Интеграция», в соавт. с В.А. Соколовым, С.К. Фарбером, А.С. Шишикиным и др., 1997-н/в)

• Международное руководство ИЮФРО по мониторингу лесов (IUFRO International Guidelines for Forest Monitoring). Vienna: IUFRO, 1994. 102 p. (в соавт. с P. Пайвиненом, Г. Лундом, С. Посо и др.)

• Целевая программа государственной поддержки сети особо охраняемых природных территорий Красноярского края на период до 2000 г. (в соавт. с В.А. Соколовым, С.К. Фарбером, А.С. Шишикиным и др., 1997-2000 гг.)

• Методические рекомендации по межхозяйственному охотоуст-ройству центральной и южной группы районов Красноярского края (в соавт. с В.А. Соколовым, С.К. Фарбером, А.С. [Шишкиным и др., 1997-2000 г.)

• Геодезия. Учеб. пособ. (Красноярск: СибГТУ, 1999. 125 е., в соавт. с П.И. Мачернисом, В.В. Голиковым, Н.Х. Суртаевым и др.).

Материалы исследований автора, данные пробных площадей включены в международную базу данных по фитомассе лесов Северной Евразии [У сольцев 2001].

Апробация. Основные результаты исследований и положения диссертации многократно докладывались на различных конференциях, конгрессах, симпозиумах и совещаниях в период с 1985 по 2003 гг.

Важнейшие из них: международные: совещ. "Методологические вопросы оценки состояния природной среды МНР", Пущино, Россия, 1990; конф. "Экология и природопользование в Монголии", Улан-Батор, Монголия, 1990; симп. памяти И. Ильвессало "Национальные инвентаризации лесов" (The Ilvessalo Symposium on National Forest Inventories), Хельсинки, Финляндия, 1992; конф. ИЮФРО "Научные достижения в области лесной таксации и лесоустройства. Устойчивое управление лесами" (Advancement in Forest Inventory and Forest Management Sciences. Sustainable Forest Management), Сеул, Корея, 1993; конф. IBFRA "Бореальные леса и глобальные изменения" (Int. IBFRA Conf. on Boreal Forests and Global Change), Саскачеван, Канада, 1994; Японо-Российский форум "Перспективы ресурсов и оружающей среды в бореальных лесах Сибири" (Perspective of Resources and Environment in Siberian Boreal Forests), Ниигата, Япония, 1994; совещ. «Разработка системы номенклатуры для картографирования лесов Европы» (Designing a System of Nomenclature for European Forest Mapping), Йоенсу, Филяндия, 1994; 20-й Всемирный конгресс ИЮФРО "С заботой о лесах: исследования в меняющемся мире" (Caring for the Forest: Research in a Changing World), Тампере, Финляндия, 1995; симпозиум «Инвентаризация и мониторинг лесов в Восточной Азии» (Int. Symp. on Forest Inventory and Monitoring in East Asia), Ниигата, Япония, 1995; "7-я междунар. конф. и выставка по глобальному потеплению" (The 7th Global Warming Int. Conf. and Expo (GW7)), Вена, Австрия, 1996; совещ. «Пространственно-временные параметры изменения экосистем высоких широт (Сибирская трансекта Международной геосферно-биосферной программы)», Красноярск, Россия, 1997; конф. «Лиственница - 98: Мировые ресурсы для воспроизводства, устойчивости и использования», Красноярск, Россия, 1998; конф. ИЮФРО «Лесные экосистемы и землепользование в горах» (IUFRO Inter-Divisional Seoul Conference Forest Ecosystem and Land Use in Mountain Areas), Сеул, Корея, 1998; «Междунар. симп. по глобальным аспектам использования лесных ресурсов - устойчивое пользование и управление» (FORESEA Miyazaki 1998 Forest Sector Analysis Int. Symp. on Global Concerns for Forest Resource Utilization - Sustainable Use and Management), Миязаки, Япония, 1998; совещ. «Методы оценки состояния и устойчивости лесных экосистем», Красноярск, Россия, 1999; форум «Международные перспективы для лесного хозяйства (International Регspectives on Forestry Forum), Портленд, США, 2001; «Первый междунар. симп. по точным методам в лесоводстве» (First International Precision Forestry Symposium), Сиэтл, США, 2001; конф. «Классификация и динамика лесов Дальнего Востока», Владивосток, Россия, 2001; всесоюзные: конф. "Аэрокосмические методы исследования лесов", Красноярск, 1984; науч. конф. "Мониторинг лесных экосистем", Каунас. 1986; совещ. "Аэрокосмический мониторинг лесных ресурсов зоны интенсивного ведения лесного хозяйства", Львов, 1988; науч. конф. «Аэрокосмический мониторинг таежных лесов», Красноярск, 1990; науч.-практ. конф. "Использование и восстановление ресурсов Ангаро-Енисейского региона (Сибирский лес)", Красноярск, 1991; науч. конф. "Эколого-географические проблемы сохранения и восстановления лесов Севера", Архангельск, 1991; науч. конф. "Теория лесообразовательного процесса", Красноярск, 1991; всероссийские: науч. конф. "Биологическое разнообразие лесных экосистем", Москва, 1995; 2-е Всерос. совещ. «Аэрокосмические методы и геоинформационные системы в лесоведении и лесном хозяйстве», Москва, 1998; науч.-практ. конф. «Здоровье общества и безопасность жизнедеятельности», Красноярск, 1998; науч.-практ. конф «Лесной комплекс — проблемы и решения», Красноярск, 1999; науч. конф. «ГИС в научных исследованиях заповедников Сибири», Красноярск, 2000; науч. конф. «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении и лесном хозяйстве», Москва, 2002; межрегион, науч.-произв. конф. «Экологические, экономические и социальные аспекты лесоустройства и лесозащиты», Брянск, 2003.

Личный вклад автора заключался в постановке задач, разработке методик и программ исследований, личном участии в сборе, обработке и анализе полевых экспериментальных материалов, обобщении их в лесотаксационные нормативы, апробации предложенных нормативов и внедрение в практику лесоустройства и лесного хозяйства. Все защищаемые положения данной диссертации, выводы и рекомендации разработаны лично автором.

Заключение Диссертация по теме "Лесоустройство и лесная таксация", Данилин, Игорь Михайлович

Выводы по главе

1. Структура, объемные показатели стволов, запас и фитомасса деревьев и древостоев по лазерно-локационным данным (<слазерным портретам» деревьев и древостоев) определяются с высокой степенью достоверности и точности средствами визуализации и трехмерной компьютерной графики и моделированием аллометрическими функциями на основе регрессионных связей с морфометрическими показателями деревьев — высотой и диаметром стволов, диаметром и вертикальной протяженностью крон.

2. При лазерном сканировании лесного покрова оценка запасов и фитомассы древостоев в каждом конкретном случае сводится к определению соотношений между объемами стволов и фитомассой по породам и их высотой и диаметрами крон, которые, в свою очередь, составляют 87-99% объясненной изменчивости различных фракций надземной фитомассы (стволов деревьев, скелета крон и хвои).

3. При включении в регрессионные модели высот и диаметров крон деревьев остается некоторая доля неучтенного варьирования, что характерно для высоко сомкнутых насаждений, где диаметры стволов на <слазерных портретах» древостоев читаются не четко или не полностью. В данных случаях наиболее важную характеристику запаса и фитомассы древостоев - распределение стволов по толщине рекомендуется аппроксимировать через распределение по диаметрам крон [Михалев 1981а,б, Каплунов 2001], которым характерна автокорреляция и высокая степень регрессионной сопряженности.

4. При сравнении расчетных (лазерных) значений запасов и фитомассы древостоев с соответствующими фактическими (определенными на пробных площадях весовым методом) варьирование оказалось невысокое. Лазерные данные находятся в пределах ±10% от фактических наземных определений. Разброс объясняется варьированием диаметров стволов в сомкнутых насаждениях, где происходит частичная «потеря» отраженных импульсов от крон деревьев низких рангов и подчиненной части полога древостоев. Данная проблема устранима применением лазеров с большей тактовой частотой и количеством импульсов в единицу времени (относительно недорогие лазеры, обеспечивающие до 70 тыс. импульсов в секунду и наибольшую плотность точек сканирования, порядка 1 точки на 5-10 см, имеются в промышленности уже сегодня [Медведев и др. 2003]), что обеспечит максимально возможную проницаемость лазерного луча сквозь толщу крон, регистрацию возвращенных сигналов и достоверный, четкий лазерный портрет древостоев со сложной вертикальной и горизонтальной структурой полога.

5. Применение разработанной методологии и технологии бортовой лазерной съемки, совмещенной со спутниковой навигацией и геопозиционированием, а также с информацией, получаемой с воздушных и спутниковых цифровых снимков и интегрированных в геоинформационных системах для целей лесоинвентаризации [Проблемы 1998, Фарбер и др. 20016], позволяет с высокой степенью точности проводить дистанционную таксацию лесов при минимуме наземных работ и значительной экономии времени и материальных средств (табл. 88).

6. Экономическая эффективность новой технологии обеспечивается принципиальным повышением точности результатов измерений и возможности их повторимости (проверки), не возвращаясь на объект, а также значительным снижением трудоемкости и сложности выполнения работ (как полевых, так и камеральных дешифровочных) за счет высокого уровня автоматизации обработки данных, получаемых в процессе лазерной съемки. Объем полевых работ при этом значительно сокращается и необходим лишь для калибровки результатов лазерного сканирования, поддержки интерактивного дешифрирования и установления базовых закономерностей изучаемого объекта.

Экономическая эффективность метода лазерной таксации по укрупненным показателям (на 1 млн. га, III разряд лесоустройства) [Фарбер и др. 2003а,б]

Традиционные технологии Лазерная таксация

Стоимость, тыс. руб.

Виды ра- Наземное Наземная такса- Виды работ Стоимобот лесо- ция и камераль- сть, тыс. устройст- ное дешифри- руб. во рование .

Аэро- 7500 2500 Лазерная съемка, цифровая аэро- и 585 съемка видеосъемка с обработкой данных

Подгото- 175 175 Оплата труда 342 витель- ные

Полевые 9500 1800 Прочие прямые расходы 200

Камера- 1500 1500 Накладные 1127 льные

Итого: 18675 5975 2254

В перево- 18.7 6.0 2.2 де на 1 га, руб.

7. Лесная таксация, таким образом, на уровне международного ле-соэкологического мониторинга из рутинной и трудоемкой операции превращается в высокотехнологичный и творческий процесс и становится количественной основой глобальной экологии.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенных исследований выявлены закономерности таксационного и морфологического строения и динамики органического вещества в насаждениях восстановительных сукцессий на гарях и вырубках различных географических районов Сибири.

Предложена новая высокоэффективная методика таксации насаждений, основанная на концепции понятия древостоя элемента леса и учении о лесной морфологии, с использованием цифровой спутниковой съемки высокого разрешения, лазерной и цифровой фото- и видеосъемки и трехмерного компьютерного анализа изображений.

Разработаны и предложены для целей практики новые способы таксации насаждений и лесотаксационные нормативы на основе данных дистанционного зондирования.

Применение разработанной нами методологии и технологии воздушной лазерной съемки, совмещенной с цифровой фото- и видеосъемкой, спутниковой навигацией и геопозиционированием, сопровождаемой цифровой спутниковой сканерной съемкой и интегрированных в геоинформационных системах для целей лесоинвентаризации, позволяет с высокой степенью точности проводить дистанционную таксацию лесов при минимуме наземных работ, и значительной экономии времени и материальных средств, что, в целом, позволяет также выполнять условия Киотского протокола по достоверности и точности оценки потоков углерода в лесных экосистемах.

Библиография Диссертация по сельскому хозяйству, доктора сельскохозяйственных наук, Данилин, Игорь Михайлович, Красноярск

1. Абаимов А.П., Прокушкин С.Г., Зырянова О.А. Эколого-фитоценотическая оценка воздействия пожаров на леса криолитозоны Средней Сибири // Сиб. экол. журн.,1996.1.С. 51-60.

2. Абаимов А.П., Прокушкин С.Г., Зырянова О.А., Каверзина Л.Н. (б) Особенности формирования и функционирования лиственничных лесов на мерзлотных почвах//Лесоведение, 1997, 5. С. 13-23.

3. Абушенко Н.А., Алтынцев Д.А., Мазуров А.А., Минько Н.П. Оценка площадей крупных лесных пожаров по данным AVHRR/NOAA // Иссл. Земли из космоса,2000.2. С. 87-93.

4. Абушенко Н.А., Барталев С.А., Беляев А.И. и др. Опыт организации оперативного спутникового мониторинга территории России в целях службы пожароохраны лесов // Иссл. Земли из космоса, 1998,3. С. 89-95.

5. Абэ Н. Обоснование назначения рубок ухода в лесных культурах криптомерии японской с использованием данных космической съемки и ГИС // Лесн. таксация и лесоустройство, 2001,1(30). С. 126-131.

6. Агеенко А.С. Подпрограмма «Российский лес»: основные итоги научных исследований //Лесн. хоз-во, 2002,6. С. 9-11.

7. Алексеев В.А., Бсрдси Р.А. Углерод в экосистемах лесов и болот России. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1994.224 с.

8. Аникин И.В., Аджели М.А., Онегов ВЛ. Метод нечеткого выделения контуров изображений. Казань: Казанский гос. техн. ун-т, 2003. http://fuzzymod.narod.ru/razr.htmlfl8

9. Анисочкин В.Г., Галкин Ю.С., Карпунин В.А. и др. Опытно-производственные работы по применению космической GPS технологии в лесоустройстве // Науч. тр. Московского гос. ун-та леса, 2001, 307. С. 174-175.

10. Антанайтис В.В. Современное направление лесоустройства. М.: Лесн. пром-сть, 1977. 280 с.

11. Антанайтис В.В., Заунене Н.И., Кулешис А.А., Юкнис Р.А. Нормативы точности и методы таксации древостоев. Каунас: ЛитСХА, 1975.76 с.

12. Антанайтис В.В. и др. Закономерности роста и строения древостоев. Каунас: ЛитСХА, 1986. 156 с.

13. Анучин Н.П. Лесная таксация: Учебн. для вузов. Изд. 5-е. доп. М.: Лесн. пром-сть, 1982.552 с.

14. Аткин А.С. Оценка вертикального строения биомассы кроны деревьев и древостоев // Структура и рост древостоев Сибири. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1993. С. 104-111.

15. Аткин А.С. Фитомасса и обмен веществ в сосновых лесах. Красноярск: ИлиД СО АН СССР, 1984. 136 с.

16. Аткин А.С., Аткина Л.И. Взаимосвязь таксационных показателей с элементами фитомассы древостоев // Иссл. структуры лесонасаждений. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1984. С. 38-47.

17. Аткин А.С., Аткина Л.И. (а) Структура и продуктивность лесных лугов. Новосибирск: Наука, 1986. 129 с.

18. Аткин А.С., Аткина Л.И., Исмагилов A.M. Формирование и запасы древесины и коры стволов в сосновых древостоях // Структура и рост древостоев Сибири. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1993. С. 94-104.

19. Аткина Л.И. Географо-лесотипологические закономерности структуры и запаса напочвенного покрова таежных лесов. Автореф. дис. . докт. с.-х. наук: 06.03.03. Екатеринбург: УГЛТА, 2000. 36 с.

20. Аткина Л.И. Особенности вертикального строения стволовой массы деревьев в сосняках // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: Сиб-ГТУ, 2000. С. 21-26.

21. Аткина Л.И. Особенности вертикальной структуры стволовой массы естественных сосновых молодняков Южного Урала // Лесн. таксация и лесоустройство, 2001, 1(30). С. 25-26.

22. Атлас малонарушенных лесных территорий России / Д. Аксенов, Д. Добрынин, М. Дубинин и др. М.: Гринпис России, 2002. 185 с.

23. Афонин С.В., Белов В.В. Эффективность применения спутниковых технологий для оперативного мониторинга лесных пожаров в Томской области // Иссл. Земли из космоса, 2002, 1. С. 42-50.

24. Аэрокосмические методы и геоинформационные системы в лесоведении и лесном хозяйстве. Мат. 2-го Всерос. совещ., Москва 18-19 нояб., 1998 / А.С. Исаев, В.И. Сухих ред. М.: Изд-во МГУЛ, 1998.215 с.

25. Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении и лесном хозяйстве. Докл. III Всерос. конф., посвящ. пам. Г.Г. Самойловича (Москва 1819 апр., 2002 г.). М.: ЦЭПЛ РАН, 2002.316 с.

26. Бабинцева P.M. Лесовосстановление в региональной системе лесохозяйственных мероприятий. Автореф. дис. докт. с.-х. наук: 06.03.03. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1990.39 с.

27. Базилевич Н.И. Биологическая продуктивность экосистем Северной Евразии. М.: Наука, 1993.293 с.

28. Байтин А.А., Логвинов И.В., Столяров Д.П. Лесоустройство в зарубежных странах. М.: Лесн. пром-сть, 1964.267 с.

29. Баранов Н.И. Возможно ли объективное дешифрирование, основанное на счете и измерении? // Лесн. хоз-во, 1940,2. С. 40-46.

30. Баранов Н.И. К вопросу об исследовании взаимосвязи между кронами деревьев и таксационными признаками древостоев // Вопр. лесн. таксации. Сб. тр. ЦНИИЛХ, Т. 17. Л.: Гослестехиздат, 1941. С. 51-87.

31. Баранов Ю.Б., Королев Ю.К., Миллер С.А. Программное обеспечение для обработки данных дистанционного зондирования // ГИС-ассоц., инф. бюлл. 1997,2(9). С. 42-45.

32. Белов С.В. Теоретические основы аэрофотосъемки лесов и использования' аэроснимков для изучения лесного фонда: Автореф. дис. . докт. с.-х. наук: 06.03.02. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1961. 56 с.

33. Белов С.В. Технология и методика лесоинвентаризационных работ при устройстве лесов по III и IV разрядам, с широким использованием дешифрирования аэроснимков // Сб. науч.-иссл. раб. по лесн. хоз-ву, вып. 12. Л.: ЛенНИИЛХ, 1969. С. 47-70.

34. Белов С.В. Управляемый огонь в лесу — средство восстановления сосняков и лиственничников таежной зоны // Горение и пожары в лесу. Красноярск, ИЛиД СО АН СССР, 1973. С. 213-222.

35. Бсльчанский Г.И., Овчинников Г.К. (б) Некоторые вопросы повышения эффективности классификации растительности бореальных лесов с использованием данных КА "Океан" // Иссл. Земли из космоса, 1993,6. С.40-48.

36. Беньков А.В. Оценка и моделирование лесовосгтановительных процессов в южнотаежных лесах Приенисейской сибири. Автореф. дис. . канд. с.-х. наук: 06.03.03. ИЛ СО РАН. Красноярск, 2000.22 с.

37. Беньков А.В., Рыжкова В.А. Оценка и моделирование динамики южнотаежных сосняков Средней Сибири // Лесоведение, 2001,1. С. 3-23.

38. Березин В.И. Дешифровочные признаки лесных объектов и методы их изучения // Междунар. семинар ООН по практ. примен. данных диет, зондир. Земли в области лесн. хоз-ва, Москва, 21 мая-9 июня 1984 г. М., 1984. 16 с.

39. Березин В.И. Исследование закономерностей строения древостоев и динамики таксационных и дешифровочных показателей для целей совершенствования методов дешифрирования аэроснимков. Автореф. дис. . канд. с.-х. наук: 06.03.02. Л.: ЛЛТА, 1974. 18 с.

40. Березин В.И. К вопросу об изучении взаимосвязей между некоторыми таксационными и дешифровочными показателями древостоев // Межвуз. науч. тр. по лесн. хоз-ву, разд. III. Лесн. таксация и лесоустройство. Красноярск: СибТИ, 1972. С. 98106.

41. Березин В.И., Киреев Д.М. Определение по аэроснимкам полнот и запасов древостоев // Методы дешифрирования лесов по аэроснимкам. М.-Л.: Изд-во АН СССР, 1963. С. 90-101.

42. Богачев А.В. (б) Зависимость суммы площадей поперечных сечений от высоты, диаметра и протяжения кроны // Сб. работ по лесн. хоз-ву, вып. 52. М.: Лесн. пром-сть, 1970.

43. Богачев А.В. Зависимость суммы площадей поперечных сечений сосняков и ельников от средней высоты, сомкнутости полога, ширины и протяжения крон // Лесоустройство, таксация и аэрометоды. Сб. науч. тр., вып. 22. Л.: ЛенНИИЛХ, 1975. С. 208-213.

44. Богданов В.М. Строение полога лиственничных древостоев юго-западной Якутии // Лесоустройство, таксация и аэрометоды. Сб. науч. тр., вып. 22. Л.: ЛенНИИЛХ, 1975. С. 224-231.

45. Бондарев А.И. Динамика лесовосстановления в условиях Среднего Приангарья // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КПИ, 1990. С. 94-101.

46. Бондарев А.И. Строение и нормативы таксации притундровых лесов северо-востока Красноярского края. Автореф. дис. канд. с.-х. наук: 06.03.02. Красноярск: КГТА, 1995. 19 с.

47. Бородин Л.Ф., Крапивин В.Ф. Дистанционные измерения характеристик земной поверхности // Пробл. окруж. среды и природн. рес.: обзорн. инф. / ВИНИТИ, 1998, 7. С. 38-54.

48. Бочаров М.К., Самойлович Г.Г. Математические основы дешифрирования аэроснимков леса. М.: Лесн. пром-сть, 1964. 222 с.

49. Брейдо М.Д., Сухих В.И. Регистрация по космическим изображениям пространственных изменений в бореальных лесах России, вызываемых сплошными рубками // Иссл. Земли из космоса, 1995,4. С. 80-90.

50. Бузыкин А.И. (а) Изучение естественного формирования молодняков // Фомирова-ние молодняков хвойных пород / Бабинцева P.M., Бузыкин А.И., Владимирова Г.А. и др. Новосибирск: Наука, 1982. С. 5-17.

51. Бузыкин А.И, Пшеничникова Л.С. Влияние густоты на морфоструктуру и продуктивность культур сосны //Лесоведение, 1999,3. С. 38-43.

52. Бузыкин А.И, Пшеничникова Л.С., Суховольский В.Г. Густота и продуктивность древесных ценозов. Новосибирск: Наука, 2002. 152 с.

53. Бузыкин А.И., Суховольский В.Г., Хлебопрос Р.Г. Принцип максимальной экологической полезности и кооперативные эффекты в горизонтальной структуре древостоя. Препринт ин-та биофизики СО РАН. Красноярск, 1995.27 с.

54. Бузыкин А.И., Хлебопрос Р.Г. Формирование и смена поколений хвойных // Пространственно-временная структура лесн. биогеоценозов. Новосибирск: Наука, 1981. С. 3-13.

55. Бутусов О.Б. Оценка мощности крупного лесного пожара по изображениям с ИСЗ «Ресурс-01» №3 // Иссл. Земли из космоса, 2001,2. С. 76-84.

56. Бутусов О.Б., Виноградов Б.В., Степанов A.M. Космический мониторинг мелколиственных лесов Южного Урала в условиях аэрального загрязнения //Лесоведение, 1996,3. С. 16-26.

57. Ваганов E.A., Арбатская M.K. (а) История климата и частота пожаров в центральной части Красноярского края. 1. Климатические условия сезона роста и распределение пожаров в сезоне // Сиб. экол. журн., 1996, 1. С. 9-18.

58. Ваганов Е.А., Плешиков Ф.И. (а) Система мониторинга лесов как основа их рационального использования и устойчивого развития // Сиб. экол. журн., 1998, 1. С. 3-8.

59. Ваганов Е.А., Фурясв В.В., Сухинин А.И. (б) Пожары сибирской тайги // Природа, 1998,7. С. 51-62.

60. Вайс А.А. Взаимосвязь площади роста с морфологическими признаками дерева // Лесная таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: СибГТУ, 1998. С. 89-92.

61. Вайс А.А., Пчелинцев В.И., Артемьев О.С. Высота — показатель качества местообитаний древесных популяций // Пробл. региональной экол., вып. 8. Мат. второй Всерос. конф. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2000. С. 62-63.

62. Валендик Э.Н. Дистанционные методы в решении проблемы лесных пожаров // Иссл. таежных ландшафтов дистанц. методами. Новосибирск: Наука, 1979. С. 168182.

63. Валендик Э.Н. Контроль крупных лесных пожаров. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние АН СССР, 1990.193 с.

64. Валендик Э.Н. Экологические аспекты лесных пожаров в Сибири // Сиб. экол. журн., 1996,1.С. 1-8.

65. Валендик Э.Н., Иванова Г.А. Пожарные режимы в лесах Сибири и Дальнего Востока//Лесоведение, 2001,4. С. 69-76.

66. Валендик Э.Н., Иванова Г.А., Чулуунбаатар Ц.О. Пожары в лесах Монголии // Геогр. и природн. рес., 1999,2. С. 148-153.

67. Валендик Э.Н., Матвеев П.М., Софронов М.А. Крупные лесные пожары. М.: Изд-во Наука, 1979.197 с.

68. Вараксин Г.С., Черкашии В.П., Корец М.А. ГИС для инвентаризации лесокуль-турного фонда и оценки состояния искусственного лесовосстановления // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: СибГТУ, 2000. С. 255264.

69. Ващук Л.Н. Лесоустройство в Иркутской области. Иркутск, 2001. 106 с. Ведрова Э.Ф. Баланс углерода в сосняках Средней Сибири // Сиб. экол. журн., 1997, 4. С. 375-383.

70. Ведрова Э.Ф. Углеродный цикл в сосняках таежной зоны Красноярского края // Лесоведение, 1998,6. С. 3-11.

71. Высотина Г.П., Кузьмичев В.В.,Метод определения изменчивости взаимосвязанных таксационных показателей //Лесоведение, 1974, 2. С. 88-92. Габеев В.Н. Биологическая продуктивность лесов Приобья. Новосибирск: Наука, 1976. 171 с.

72. Габеев В.Н. Экология и продуктивность сосновых лесов. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, 1990.229 с.

73. Ганина Н.В. Распределение деревьев по диаметру с помощью функции Вейбулла // Лесоведение, 1984,2. С. 65-70.

74. Гарбук С.В., Гсршензон В.Е. Космические системы дистанционного зондирования Земли. М.: Изд-во А и Б, 1997. 296 с.

75. Глущенков И.С. Взаимосвязь диаметра с полнотой и возрастом в березняках Брянской области // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КГТА, 1984. С. 119-123.

76. Голиков В.В. Определение фитомассы крон лиственницы даурской в условиях горного лесхоза Якутской Республики // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КГТА, 1994. С. 68-70.

77. Голиков В.В., Данилин И.М. Определение фитомассы крон деревьев хвойных пород Сибири в статике и динамике // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: СибГТУ, 1998. С. 55-61.

78. Гончарук В.В. Зависимость видовой высоты сосновых древостоев Красноярского Приангарья от различных факторов // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КПИ, 1982. С. 97-105.

79. Гончарук В.В., Кузьмичев В.В. Зависимость высот деревьев от их толщины в сосновых древостоях // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: СТИ, 1993. С. 9-16.

80. Горелов В.А., Лукашевич Е.Л., Стрельцов В.А. Предложения и спрос на мировом рынке видеоинформации дистанционного зондирования Земли высокого пространственного разрешения // ГИС-Ассоциация, ежегодн. обзор, вып. 6. М.: ГИС-Ассоциация, 2001 С. 23-33.

81. Горский П.В. Элементы леса и закономерности их строения по таксационным показателям // Спр. таксатора. М.: Лесн. пром-сть, 1965. С. 6-40.

82. Горшков В.В., Ставрова Н.И. Динамика возобновления сосны обыкновенной при восстановлении бореальных сосновых лесов после пожаров // Ботан. журн., 2002, 87(2). С. 62-77.

83. Горшков В.Г. Физические и биологические основы устойчивости жизни. М.: ВИНИТИ, 1995.470 с.

84. Грачев В.М. Изменчивость и взаимосвязь таксационных показателей елового древостоя северного района Среднего Поволжья // Лесн. таксация и лесоустройство, разд. III. Межвуз. науч. тр. по лесн. хоз-ву, вып. 3. Красноярск: РИО СибТИ, 1974. С. 111-116.

85. Грешилова Н.В. Моделирование географической изменчивости фитомассы и годичной продукции лесов Енисейского меридиана. Автореф. дис. . канд. биол. наук: 03.00.28 (биоинформатика). Красноярск: ИЛ СО РАН, 2003. 17 с.

86. Грубов В.И. Определитель сосудистых растений Монголии (с атласом). Л.: Наука. Ленинградское отд-ние, 1982.443 с.

87. Грязин Н.В. Взаимосвязь элементов общего полога сосновых насаждений с таксационными признаками // Сб. науч. тр. Эстонской с.-х. акад. Тарту: ЭСХА, 1963, №33.

88. Гусев Н.Н. Методические указания по проведению лесоинвентаризации на основе камерального дешифрирования среднемасштабных аэрофотоснимков и крупномасштабных фотопроб. М.: В/О «Леспроект», 1976.21 с.

89. Гусев Н.Н., Синицын С.Г., Сухих В.И., Букин Н.И. Лесоустройство в СССР. М.: Лесн. пром-сть, 1981. 328 с.

90. Данилин И.М. Взаимосвязи между таксационными и дешифровочными показателями древостоев Сибири: Автореф. дис. . канд. с.-х. наук: 06.03.02. Красноярск: СибТИ, 1985.21 с.

91. Данилин И.М. Зависимости между таксационными признаками березовых древостоев // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КПИ, 1987. С. 59-65.

92. Данилин И.М. Зависимости между таксационными признаками в лиственничных древостоях Южной Эвенкии // Лесн. журн., 1999,5. С. 19-24.

93. Данилин И.М. Определение параметров надземной растительной массы древостоев по аэроснимкам //Лесн. хоз-во, 1993, 1. С. 35-36.

94. Данилин И.М., Н. Абэ. (а) Изучение динамики лесного покрова Южной Сибири // Лесн. компл. пробл. и реш. Всерос. науч.-практ. конф., 14-16 апр., 1999 г. Сб. докл. 4.II. Красноярск: СибГТУ, 2000. С. 38-41.

95. Данилин И.М., Красиков И.И. Взаимосвязи таксационных показателей в лиственничниках Южной Эвенкии // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КГТА, 1997. С. 78-86.

96. Данилин И.М., Сведа Т. (б) Лазерное профилирование лесного полога / Лесоведение, 2001,6. С. 64-69.

97. Данилин И.М., Черкашин В.П., Михайлова И.А. (б) Компьютерное картографирование и дистанционное зондирование в геоинформационных системах: Учеб. по-соб. Красноярск: СибГТУ, 1998.98 с.

98. Данилин М.А. Изменчивость и взаимосвязь основных таксационных признаков осиновых древостоев // Сб. мат. конф. по итогам науч.-иссл. работ за 1963 год. Секц. лесохоз. Красноярск: СТИ, 1964. С. 22-26.

99. Данилин М.А. (а) Осиновые леса Сибири. Красноярск: Изд-во Красноярского гос. ун-та, 1989. 184 с.

100. Данюлис Е.П. Строение и рост разновозрастных сосновых насаждений Иркутской области и особенности их таксации. Автореф. дис. . канд. с.-х. наук: 06.03.02. J1.: JIJITA, 1969.21 с.

101. Дворяшин М.В., Кармазин А.У. Лесная крупномасштабная аэрофотосъемка с вертолетов. М.: Лесн. пром-сть, 1978. 71 с.

102. Декатов Н.Е. Простейшие мероприятия по возобновлению леса при концентрированных рубках. Л.: Гослестехиздат, 1936. 112 с.

103. Демидов Е.С., Сухих В.И. Новая технология лесоинвентаризации на основе рационального сочетания наземной таксации с камеральным дешифрированием аэрофотоснимков. М.: Лесн. пром-сть, 1978.48 с.

104. Джанетос Э.С., Шугарт X., Орлик Б. и др. Исследование характеристик бореаль-ных лесов России и США (Аляска) по снимкам, полученным системами национальной безопасности // Иссл. Земли из космоса, 1999,6. С. 89-93.

105. Дмитриев И.Д., Мурахтанов Е.С., Сухих В.И. Лесная авиация и аэрофотосъемка: Учебн. для вузов. М.: Агропромиздат, 1989.366 с.

106. Дмитриев И.Д., Мурахтанов Е.С., Сухих В.И. Лесная аэрофотосъемка и авиация: Учебн. для вузов. М.: Лесн. пром-сть, 1981.342 с.

107. Доев С.К. Анализ изменения таксационно-дешифровочных признаков горных ельников Приморья в связи с их географическими особенностями. Автореф. дис. . канд. с.-х. наук: 06.03.02. Красноярск: СибТИ, 1979. 17 с.

108. Доев С.К. Опыт изучения взаимосвязей между кронами деревьев и таксационными признаками дубняков Приморского края // Классиф. и динамика лесов Дальнего Востока: Мат. междунар. конф. 5-7 сент. 2001 г. Владивосток: Дальнаука, 2001. С. 213-215.

109. Донченко JI.B. Естественное возобновление лиственничных вырубок в Красноярском Приангарье // Повышение продуктивности лесов Сибири и Дальнего Востока. Науч.-техн. сб. Красноярск: РИО СТИ, 1975. С. 81-88.

110. Дорофеева А.А. Состояние пройденных промышленными рубками северных кедровников Дальнего Востока и особенности хозяйства в них. Автореф. дис. . канд. с.-х. наук: 06.03.03. Хабаровск: ДВНЦ АН СССР, 1973.25 с.

111. Дорофеева А.А. Фрагменты восстановительной динамики кедровников после промышленных рубок // Сб. тр. ДальНИИЛХ. Хабаровск: ДальНИИЛХ, 1974, 12. С. 5160.

112. Дорошенко С.Г., Бондарев Д.А. Мониторинг лесных пожаров по данным космической съемки И Дистанционное зондирование земных покровов и атмосферы аэрокосмическими средствами: Всерос. науч. конф., Муром, 20-22 июня 2001: Сб. докл. Муром, 2001.С. 221-225.

113. Дугаржав Ч. Лиственничные леса Монголии (современное состояние и воспроизводство). Автореф. дис. . докт. биол. наук: 06.03.03/03.00.16. Красноярск: ИЛ СО РАН, 1996. 59 с.

114. Дылис Н.В. Лиственница Восточной Сибири и Дальнего Востока. Изменчивость и природное разнообразие. М.: Изд-во АН СССР, 1961.209 с. Дылис Н.В. Лиственницы. М.: Лесн. пром-сть, 1981. 96 с.

115. Дыренков С.А. Некоторые свойства и возрастная динамика рядов распределения числа стволов по толщине // Вопр. лесоустр., таксации и эконом, лесн. хоз-ва. Л.: ЛенНИИЛХ, 1973. С. 114-128.

116. Дыренков С.А. Статистический подход к моделированию структуры древостоев элементов леса // Колич. методы анализа растительности Урала. Свердловск: ИЭРиЖ УФ АН, 1974. С. 194-200.

117. Евдокименко М.Д. Особенности прироста пирогенных сосняков Забайкалья // Продуктивность и структура лесн. сообществ. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1985. С. 35-47.

118. Евдокименко М.Д. Роль пирогенного фактора в продуктивности насаждений // Факторы продуктивности лесов. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние АН СССР, 1989. С. 53-90.

119. Елизаров А. Данные дистанционного зондирования (космические снимки) // Экол. инф. в России. Обзорно-спр. изд-ние. Самара: Лаб. природн. экосист. ИЭКА «Поволжье», 1998.208 с.

120. Ельский Г.М., Шишикин А.С. Оценка местообитаний растительноядных млекопитающих с использованием средств аэрокосмической информации // Дистанц. иссл. природн. рес. Сибири. Новосибирск: Наука, 1986.

121. Ермоленко П.М. Формирование состава хвойно-лиственных молодняков на вырубках кедровников в черневом подпоясе Западного Саяна // Формирование и продуктивность древостоев. Новосибирск, Наука, 1981. С. 53-71.

122. Ермоленко П.М., Овчинникова Н.Ф. Устойчивость темнохвойных лесов Западного Саяна // Методы оценки состояния и устойчивости лесных экосистем. Тез. докл. междунар. совещ., 8-13 авг., 1999 г., Красноярск. Красноярск: ИЛ СО РАН, 1999. С. 58.

123. Ермолова JI.C., Уткин А.И., Гульбе Я.И., Гульбе Т.А. Связь типов побегов со структурой листовой поверхности в пологе древостоев березы // Лесоведение, 2000, 1.С. 68-78.

124. Жслудов А.В. Аэрофотосъемочное оборудование для лазерной таксации лесов // Лесоустройство, таксация и аэрометоды. Сб. науч. тр. Л.: ЛенНИИЛХ, 1985. С. 127129.

125. Жеребцов Г.А., Кокоуроз В.Д., Кошелев В.В., Минько Н.П. Использование данных AVHRR с ИСЗ NOAA для обнаружения лесных пожаров // Иссл. Земли из космоса, 1995, 5. С. 74-77.

126. Жирин В.М., Самойлович Г.Г. Изменчивость некоторых таксационных показателей тугайных тополей и изучение взаимосвязей между ними // Межвуз. науч. тр. по лесн. хоз-ву, разд. III. Лесн. таксация и лесоустройство. Красноярск: СибТИ, 1972. С. 3-16.

127. Жирин В.М., Сухих В.М., Эйдлина С.П. Динамические значения вегетационного индекса и ландшафтные особенности растительного покрова // Иссл. Земли из космоса, 1996,1.С. 29-41.

128. Жуков А.Я., Мажугин И.Н., Емельянов В.П. Зависимости между таксационными и дешифровочными показателями осинников // Лесоустройство, таксация и аэрометоды. Сб. науч. тр., вып. 22. Л.: ЛенНИИЛХ, 1975. С. 214-219.

129. Забелин О.Ф. Последствия пожаров в лиственничниках брусничных на мерзлотных почвах: Автореф. дис. канд. с.-х. наук: 06.03.03. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1978.24 с.

130. Зайченко Л.П. Измерение абсолютной полноты древостоев по характеристикам полога // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. научн. тр. Красноярск: КПИ, 1989. С. 78-81.

131. Зайченко Л.П. Технология таксационно-дешифровочных работ при лесоустройстве // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. научн. тр. Красноярск: КПИ, 1986. С. 123-126.

132. Зайченко Л.П., Калашников Е.Н. Технология таксации леса на ландшафтной основе // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. научн. тр. Красноярск: КПИ, 1985. С. 137-141.

133. Захаров В.К. Лесная таксация. Изд. 2-е испр. и доп. М.: Лесн. пром-сть, 1967. 406 с.

134. Зиганшин Р.А. Библиография изучения лесов Сибири. Строение насаждений по различным таксационным признакам // Лесн. таксация и лесоустройство, 2001, 1(30). С. 47-51.

135. Зиганшин Р.А. (а) Возможности изучения роста древостоев с помощью некоторых аналитических функций // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. научн. тр. Красноярск: КГТА, 1997. С. 128-132.

136. Зиганшин Р.А. (б) Закономерности строения древостоев Сибири и их инвентаризация на природной основе. Дис. . докт. с.-х. наук: 06.03.02. Красноярск: СибГТУ, 2000.390 с.

137. Зиганшин Р.А. Особенности таксационного строения бруснично-зеленомошнико-вых сосняков междуречья Оби и Томи в связи с возрастом // Изуч. природы лесов Сибири. Мат. третьей конф. молодых уч., март 1971 год. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1972. С. 42-48.

138. Зиганшин Р.А. (б) Таксация горных лесов на природной основе. Красноярск: Изд-во СО РАН, 1997.204 с.

139. Злобин Ю.А. Теория и практика оценки виталитетного состава ценопопуляции растений // Ботан. журн., 1989,74(6). С. 769-780.

140. Ибрагимов А.К. Основные закономерности формирования лесных фитоценозов после рубок и пожаров в Горьковском Поволжье: Автореф. дис. . канд. биол. наук. Томск: ТГУ, 1980.24 с.

141. Игнатьева Л.А. Динамика органического вещества и роль растительности в биологическом круговороте в некоторых типах леса Среднего Приобья. Автореф. дис. . канд. биол. наук. Новосибирск, 1968.20 с.

142. Игнатьева Л.А. Роль лесных фитоценозов Приобья в биологическом круговороте // Изв. Сиб. отд. АН СССР, сер. биол. наук, вып.З. Новосибирск: СО АН СССР, 1971. С. 32-38.

143. Изучение связей между дешифровочными и таксационными показателями насаждений. Метод, указ. / Авт. С.В. Белов, И.Н. Мажугин, А.Я. Жуков, В.П. Емельянов. Л.: ЛенНИИЛХ, 1975.48 с.

144. Инструкция по проведению лесоустройства в лесном фонде России. М: ВНИИЦ-лесресурс, 1995.4.1.175 е., 4.2.112 с.

145. Исаев А.П. Динамика растительного покрова на вырубках в лиственничниках сред-нетаежной Якутии // Сиб. экол. журн., 1998, 3-4. С. 263-268.

146. Исаев А.С., Коровин Г.Н. (б) Углерод в лесах Северной Евразии // Круговорот углерода на территории России / Под ред. Г.А. Заварзина. Москва: Мин-во науки и технол. РФ и РАН, 1998. С. 63-95

147. Исаев А.С., Коровин Г.Н., Барталев С.А. и др. Оценка эмиссии углерода от лесных пожаров дистанционными методами // Лесн. таксация и лесоустройство, 1(30), 2001. С. 95-104.

148. Исаев А.С., Коровин Г.Н., Сухих В.И. и др. Экологические проблемы поглощения углекислого газа посредством лесовосстановления и лесоразведения в России. М., 1995. 156 с.

149. Исаев А.С., Коровин Г.Н., Уткин А.И. и др. (а) Оценка запасов и годичного депонирования углерода в фитомассе лесных экосистем России // Лесоведение, 1993, 5. С. 3-10.

150. Исаев А.С., Петренко Е.С., Савин Е.Н. и др. Особенности функционирования и проблемы рационального использования лесных экосистем на южной границе лесов Евразии // Экол. и природопольз. в Монголии. Пущино: Науч. центр биол. иссл. РАН, 1992. С. 49-57.

151. Исаев А.С., Сухих В.И. (ред.) Аэрокосмический мониторинг лесов. М.: Наука, 1991.241 с.

152. Исаев А.С., Черепанов В.Г., Пляшник Ю.М. и др. Организация научно-методического центра сбора и обработки аэрокосмической информации экологического мониторинга лесов // Дистанц. иссл. ландшафтов. Новосибирск: Наука, 1987. С. 433.

153. Исследование лесов аэрокосмическими методами, (а) Новосибирск: Наука, 1987. 208 с.

154. Исследование таежных ландшафтов дистанционными методами, (б) Новосибирск: Наука, 1979.216 с.

155. Казимиров Н.И., Морозова P.M., Куликова В.К. Органическая масса и потоки веществ в березняках средней тайги. Л.: Наука, 1978. 216 с.

156. Кайрюкштис Л. Научные основы формирования высокопродуктивных елово-лиственных насаждений. М.: Лесн. пром-сть, 1969. 208 с.

157. Калашников Е.Н. Комплексное картографирование лесных ландшафтов. Автореф. дис. докт. биол. наук: 06.03.03. Красноярск: ИЛ СО РАН, 2002.47 с. Калашников Е.Н. Мониторинг нарушенности лесов Сибири // Сиб. экол. журн., 1998, 1.С. 49-57.

158. Калашников Е.Н. Кравцова В.И. Нарушенность лесов Красноярского края // Атлас «Космические методы геоэкологии», Лист 9. М., 1998.

159. Калашников Е.Н., Плешиков Ф.И., Сухинин А.И. Анализ изменчивости NDVI в лесах, разных по составу и возрасту // NOAA Image of Siberia. Мат. междунар. симп., 21 апр., 2002. Новосибирск. С. 59-65.

160. Калашников Е.Н., Рыжкова В.А., Плешиков Ф.И. и др. Варьирование диаметров древостоев в фациях // Аэрометоды изуч. лесн. ландшафтов. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1975. С. 82-92.

161. Калинин В.И. Строение полога сосновых древостоев // Лесовосстановление и формирование древостоев на Европейском севере. Тр. Архангельского лесотехн. ин-та. Т.21. Архангельск: АЛТИ, 1969.

162. Каплунов В.Я. Анализ динамики одновозрастных сосняков и разработка режимов лесовыращивания. Автореф. дис. канд. с.-х. наук: 06.03.03. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1987. 16 с.

163. Каплунов В.Я. Сопряженность распределений деревьев по поперечнику крон и диаметру стволов//Лесоведение, 2001, 3. С. 63-69.

164. Кашкин В.Б., Сухинин А.И. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений. Учеб. пособ. М.: Логос, 2001.263 с. Киенко Ю.П. Введение в космическое природоведение и картографирование. М.: Картгеоцентр: Геодезиздат, 1994. 212 с.

165. Киенко Ю.П. Основы космического природоведения: Учеб. для вузов. М.: Картгеоцентр: Геодезиздат, 1999.284 с.

166. Киотский протокол к рамочной конвенции Организации Объединенных Наций об изменении климата. Рамочная Конвенция об Изменении Климата ООН, 10.12.1997, Киото, http://ceeri.ecoinfo.ru/climate/russian/docs/kiot.htm

167. Киреев Д.М. Методы изучения лесов по аэроснимкам. Новосибирск: Наука, 1977. 212 с.

168. Китов А.Д., Леонтьев Д.Ф. Дистанционные исследования охотничье-промысловых ресурсов // Геогр. и природн. рес., 2000,3. С. 122-125.

169. Клинцов А.П. О формировании молодняков на вырубках Сахалина после сплошных концентрированных рубок // Сб. тр. ДальНИИЛХ. Хабаровск: ДальНИИЛХ, 1974,12. С. 118-124.

170. Книжников Ю.Ф. Аэрокосмическое зондирование. Учеб. пособ. М.: Изд-во МГУ, 1997.119 с.

171. Князева С.В. Особенности экологического мониторинга лесов национальных парков с использованием материалов космических съемок // Геодез. и картогр., 2001, 11. С. 45-51.

172. Кожухов Н.И. Об этапах формирования леса после сплошной рубки // Лесн. хоз-во, 1971,3. С. 65-66.

173. Козлов М.В., Соколова И.В. Методика определения площади и массы листвы берез // Лесоведение, 1984,6. С. 79-82.

174. Козодеров В.В., Косолапое B.C. Оценка точности аэрокосмического многоканального метода восстановления плотности лесной зеленой фитомассы по результатам моделирования // Иссл. Земли из космоса, 2002,1. С. 72-80.

175. Колесников Б.П. Кедровые леса Дальнего Востока // Тр. ДВФ АН СССР, Сер. бот. T.II (4). М.-Л.: Изд-во АН СССР, 1956.261 с.

176. Колесников Б.П., Смолоногов Е.П. Некоторые закономерности возрастной и восстановительной динамики кедровых лесов Зауральского Приобья // Пробл. кедра. Новосибирск: РИО СО АН СССР, 1960. С. 21-33.

177. Кондратьев П.С. Взаимосвязь между кроною сосны и диаметром ствола // Докл. ТСХА, вып. 29. М.: ТСХА, 1957. С. 332-338.

178. Конев Г.И. Естественное возобновление на концентрированных вырубках в Тайшетском и Пойменском лесхозах // Бюлл. науч. техн. инф. СибНИИЛХЭ, 1958, 1-2. С. 31-36.

179. Концепция перехода Российской Федерации к устойчивому развитию. Указ Президента РФ «О концепции перехода РФ к устойчивому развитию». №440, 1 апр., 1996 г. // Росс, газета, 1996,9 апр., 67 (1427).

180. Концепция развития лесного хозяйства Российской Федерации до 2010 года (Проект). Мин-во прир. рес. РФ, Москва, 24 июня 2002. http://forum.lesprom.ru/doc.php3?id=98568661

181. Корец М.А. Индикация экологических и продукционных показателей лесных территорий по данным со спутника «Ресурс-Ol» // Иссл. компон. лесн. экосистем Сибири. Мат. конф. молод, уч., поев. 275-летию РАН. Красноярск: ИЛ СО РАН, 1999. С. 59-61.

182. Корец М.А., Черкашин В.П., Рыжкова В.А. Методы индикации экологических характеристик лесных территорий по данным со спутника "Ресурс-Ol" с использованием ГИС // Иссл. Земли из космоса, 2000,4. С. 1-8.

183. Коровин Г.Н., Барталев С.А., Беляев А.И. (а) Интегрированная система мониторинга лесных пожаров //Лесн. хоз-во, 1998,4. С.45-48.

184. Косицын В.Н. Использование материалов аэрофотосъемки при картографировании ресурсов дикорастущих лесных ягодников // Геогр. и природн. рес., 1998, 3. С. 9698.

185. Космаков В.И., Орешков Д.Н., Шишикин А.С. Оценка лесовозобновления на полигонах золотодобычи бассейна реки Панимба // Лесн. таксация и лесоустройство, 1(30), 2001. С. 183-185.

186. Космические системы ДЗЗ, 2003 http://p1anet.iitp.ni/Gosfond/svstem r.htm Костючснко И.С. Динамика темнохвойных кедровых лесов в Западной Сибири. Автореф. дис. канд. с.-х. наук: 06.03.02. Красноярск: СибТИ, 1977.24 с.

187. Кофман Г.Б. Оценка продуктивности древостоев косвенными методами и пределы их применимости // Формирование и продуктивность лесных фитоценозов. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1982. С. 128-137.

188. Кофман Г.Б. Рост и форма деревьев. Новосибирск: Наука, 1986.211 с.

189. Кофман Г.Б., Недорсзова Б.Н., Попов В.Е. Взаимосвязь видовых чисел, формы иразмеров древесных стволов // Лесоведение, 1989, №4. С. 32-41.

190. Кравцова В.И. Космические методы картографирования / Под ред. Ю.Ф. Книжникова. М.: Изд-во МГУ, 1995.240 с.

191. Кравцова В.И., Воробьева Л.В. (а) Генерализация изображения лесов на космических снимках разного разрешения: компьютерные исследования // ИВУЗ Геодез. и аэрофотосъемка, 2000,2. С. 100-115.

192. Кравцова В.И., Воробьева Л.В. (б) Оценка космических сканерных снимков низкого и среднего разрешения как материалов для картографирования лесов // Лесоведение, 2000,5. С. 35-42.

193. Кравченко Г.Л. Закономерности роста сосны. М.: Лесн. пром-сть, 1972. Кравченко ГЛ. Определение запаса древостоя по математической модели // Учет лесн. фонда и организация лесн. хоз-ва. Межвуз. сб. науч. тр., вып. 5. Красноярск: РИО СТИ, 1976. С. 30-38.

194. Красиков И.И. Динамика надземной фитомассы лиственничных древостоев Южной Эвенкии // Листвсшшца и ее компл. перераб. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КПИ, 1987. С. 23-27.

195. Красиков И.И. Продуктивность надземной фитомассы лиственничных древостоев Южной Эвенкии. Автореф. дис. . канд. с.-х. наук: 06.03.02. Красноярск: СТИ, 1985.22 с.

196. Краснощекое Ю.Н. Методология оценки современного состояния лесных экосистем Монголии // Методы оценки сост. и устойчивости лесн. экосистем. Тез. докл. междунар. совещ., 8-13 авг., 1999 г., Красноярск. Красноярск: ИЛ СО РАН, 1999. С. 92.

197. Краснощекой Ю.Н. Особенности функционирования и защитная роль лесов Монголии // Геогр. и природн. рес., 2001, 1. С. 135-142.

198. Кричун В.М., Усольцев В.А. Регрессионные модели надземной фитомассы белого саксаула // Веста, с.-х. науки Казахстана, 1979, 10. С. 53-56.

199. Куваев В.Б., Шахин Д.А. Динамика флоры вырубок сосновых боров среднего Енисея при естественном лесовозобновлении (по данным 20-летнего мониторинга) // Бюлл. МОИП, отд. биол., 1998, 103(3). С. 34-43.

200. Куваев В.Б., Шахин Д.А., Григорьев С.А. Восстановительные сукцессии на вырубках лишайниковых боров в Енисейской тайге (Красноярский край) // Ботан. журн., 1995, 80(9). С. 76-95.

201. Кузиков И.Е., Данилин М.А. Взаимосвязь биометрических и таксационных показателей пихтовых древостоев // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КПИ, 1985. С. 63-69.

202. Кузьмичев В.В. (а) Анализ способов определения объема стоящих деревьев и запаса древостоев (на примере Минусинских боров) // Таксационные иссл. лесов Сибири. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1977. С. 91-125.

203. Кузьмичев В.В. К определению запаса стволовой древесины сосны // Лесн. таксация и лесоустройство, вып. 4. Межвуз. науч. тр. по лесн. хоз-ву, разд. III. Красноярск: РИО СибТИ, 1975. С. 39-44.

204. Кузьмичев B.B., Миндеева Т.Н., Качаев А.В. Особенности лесообразовательного процесса в темнохвойных лесах центральной части Красноярского края // Лесоведение, 1999,3. С. 24-29.

205. Кузьмичев В.В., Миндеева Т.Н., Кофман Г.Б. Регрессионные модели прогноза роста древостоев //Лесн. хоз-во, 1996,4. С. 43-45.

206. Кучсйко А.А. Космическая съемка Земли: спутники оптической съемки Земли с высоким разрешением. М.: ИПРЖР, 2001. 135 с. Лакин Г.Ф. Биометрия. М.: Высш. школа, 1980. 291 с.

207. Лащинский Н.Н. Структура и динамика лесов Нижнего Приангарья. Новосибирск: Наука, 1981.272 с.

208. Лсбков В.Ф. Динамика распределения деревьев сосны по морфометрическим показателям ствола и кроны // Лесоведение, 1990,5. С. 57-69.

209. Лебков В.Ф. Дендрометрические основы структурио-дипамической организации древесных ценозов сосны: Дис. в форме науч. докл. . докт. биол. паук: 03.00.16. М.: Лаб. лесовед. РАН, 1992.43 с.

210. Леса Монгольской Народной Республики (география и типология). М.: Наука, 1978. 128 с.

211. Леса Монгольской Народной Республики (хозяйственное использование). М.: Наука, 1980. 148 с.

212. Леса Монгольской Народной Республики (лиственничные леса Центрального Хан-гая). Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1983. 149 с.

213. Логашин П.А. Влияние полноты и состава ельников на изменение их средних высот, диаметров, видовых чисел и запасов // Лесоустройство, таксация и аэрометоды. Сб. науч. тр., вып. 22. Л.: ЛенНИИЛХ, 1975. С. 44-47.

214. Ломов В.М., Рязанова Н.В., Санина В.И. Использование корреляционных связей для таксации древостоев пихты Северного Кавказа // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КГУ, 1981. С. 71-74.

215. Лосев М.В. Развитие лесного хоз-ва России и его место в мировой экономике. Автореф. дис. . докт. экон. наук: 08.00.14 (мировая экономика). М.: Совет по изуч. произвол, сил (СОПС), 2003.41 с.

216. Луганский Н.А. Главные природные факторы возобновления леса // Теория лесо-образоватсльного процесса. Тез. докл. всес. совсщ., 19-21 нояб., Красноярск. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1991. С. 85-87.

217. Лупян Е.А., Мазуров А.А. Данные спутникового дистанционного зондирования в глобальных компьютерных сетях Internet // ГИС-ассоциация, инф. бюлл., 1997, 3(10). С. 40-41.

218. Мажугии И.Н. Состояние и перспективы применения современных дистанционных средств в лесном хозяйстве // Лесоустройство, таксация и аэрометоды, вып. 22. Л.: ЛенНИИЛХ, 1975. С. 152-162.

219. Макаренко А.А. О свойствах рядов распределения деревьев в дрсвостоях // Лесоведение, 1975, 6. С. 42-50.

220. Макаренко А.А. Строение древостоев // Сб. науч. тр. КазНИИЛХА. Алма-Ата: Кайнар, 1982.69 с.

221. Манович В.Н. Применение аэрокосмических методов и создание геоинформационных технологий //Лесн. хоз-во, 2003, 1. С. 39-40.

222. Матвеев П.М. (а) Влияние лесных пожаров на глубину оттаивания почвы в лиственничниках, произрастающих на мерзлых грунтах // Лиственница и ее использ. в народн. хоз-ве. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КГУ, 1980. С. 21-23.

223. Матвеев П.М. (б) Влияние лесных пожаров на появление и распространение гнилей в лиственничниках // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КГУ, 1980. С. 163-166.

224. Матвеев П.М. Влияние огневого воздействия на успешность естественного возобновления в лиственничниках // Лиственница: Выращивание и обработка. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КГУ, 1981. С. 40-43.

225. Матвеев П.М. Влияние условий выжигания на возобновление лиственничников // Лиственница. Проблемы комплексной переработки. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КПИ, 1986. С. 28-32.

226. Матвеев П.М. Последствия пожаров в лиственничных биогеоценозах на многолетней мерзлоте. Автореф. дис. . докт. с.-х. наук: 06.03.03. Йошкар-Ола: Марийский политехи, ин-т, 1992.49 с.

227. Матвеев П.М. Проблемы лесовосстановления на гарях криогенной зоны Красноярского края // Лесной комплекс Сибири. Тез. докл. Всес. конф. по развитию произвол, сил Сибири, февр., 1990, Красноярск. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1990. С. 6164.

228. Матвеев П.М. (б) Содействие лесовосстановлению в ссверотаежных лесах Эвенкии // Проблемы лесовосстановления в таежной зоне СССР. Красноярск, 1988. С. 147149.

229. Матвеев П.М., Абаимов А.П. Послепожарное возобновление лиственницы в различных мерзлотных зонах // Лиственница. Пробл. компл. перераб. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КПИ, 1985. С. 28-34.

230. Матвеев П.М., Матвеев A.M. О лесовозобновлении лиственничных гарей на территории Эвенкийского автономного округа // Лиственница и ее компл. перераб. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КПИ, 1987. С. 84-88.

231. Матвеев П.М., Усольцев В.А. Экология и моделирование послспожарного отпада и возобновления лиственницы па многолетней мерзлоте // Лесн. журн., 1990, 1. С. 14-21.

232. Медведев Е.М. Лазерная картография. Комплексные аэротопографические работы по гсоипформационному обеспечению. М.: Opten Ltd., 1998.26 с. http://www.opten.nj/rus/gis/index.html.

233. Медведев Е.М. Мельников С.Р. (а) Можно ли дальше жить без лазерного сканирования? // Маркшейдерский вестн., 2002,4. С. 4-9.

234. Медведев Е.М. Мельников С.Р. (б) Преимущества применения лазерных сканирующих систем наземного и авиационного базирования // Горн, пром-сть, 2002, 5. С. 2-4.

235. Мезенцев А.В. Использование аэрокосмической информации для формирования ГИС лесов Субарктической зоны // Иссл. компонентов лесн. экосистем Сибири. Мат. конф. молод, уч., поев. 275-летию РАН. Красноярск: ИЛ СО РАН, 1999. С. 6869.

236. Миндссва Т.Н., Каплунов В.Я. Динамика роста деревьев в высоту в сосновом молодняке//Лесоведение, 1993, 6. С. 86-90.

237. Михалев Ю.А. (а) Научные основы таксации лесосечного фонда по аэроснимкам крупного масштаба: Автореф. дис. . канд. с.-х. паук: 06.03.02. Красноярск: СибТИ, 1981.22 с.

238. Михалев Ю.А. (б) Научные основы таксации лесосечного фонда по аэроснимкам крупного масштаба: Дис. канд. с.-х. наук: 06.03.02. Красноярск: СибТИ, 1981. 217 с.

239. Михалев Ю.А., Фролов Н.В. Пути восстановления лесов на свежих гарях и горель-пиках // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. научн. тр. Красноярск: СТИ, 1993. С. 87-90.

240. Михеев B.C., Китов А.Д., Черкашин А.К. Методика оценки лесных земель по космическим снимкам // Сиб. экол. журн., 1998, 1. С. 85-91.

241. Михеев Н.И. Типы сосновых вырубок Западного Приапгарья // Лесн. хоз-во, 1965, 12. С. 21-24.

242. Моисеев B.C. О зависимости средних диаметров па высоте груди древостоев от их наибольших и средних диаметров проекций крон // Учет лесосырьевых ресурсов и устройство лесов. Л.: ЛЛТА, 1957, 1. С. 32-40.

243. Моисеев B.C. Применение измерительного дешифрирования в лесном хозяйстве.

244. M.-JI.: Гослесбумиздат, 1958. 31 с.

245. Моисеев B.C. Таксация леса. JL: J1J1TA, 1970. 258 с.

246. Моисеев B.C. Таксация молодняков. Учебное пособие. Л.: ЛЛТЛ, 1971. 342 с. Моисеев Н.Н. Быть или не быть . человечеству. М.: 1999. 288 с. Молчанов А.А. Влияние лесных пожаров на древостой // Тр. Ин-та леса АН СССР, 1954,16. С. 314-335.

247. Молчанов А.А. Естественное лесовозобновление на гарях // Лесное хозяйство и лесоэксплуатация, 1934, №7. С. 40-42. №8. С. 44-46.

248. Молчанов А.А. Продуктивность органической массы в лесах различных зон. М.: Наука, 1971.276 с.

249. Молчанов А.А. Продуктивность органической и биологической массы леса. М.: Наука, 1974.

250. Морозов Г.Ф. Очерки по возобновлению сосны. М., 1930. 98 с. Морозов Г.Ф. Учение о лесе. М.-Л.: Сельхозгиз, 1931.438 с.

251. Морозов Л.М. Ход роста и техническая спелость таежных березняков Обь-Иртышского междуречья // Учет лесн. фонда и организ. лесн. хоз-ва. Межвуз. сб. науч. тр., вып. 5. Красноярск: РИО СТИ, 1976. С. 39-45.

252. Москаленко И. ASTER самые доступные космические снимки // ArcReview. Совр. геоинформ. технол., 2002, 3(22). С. 2httn://www.dataplus.m/WIN/ARCREV/Numbcr 22/2 Astcr.htm

253. Москаленко И. Состояние и ближайшие перспективы рынка ДДЗ // ArcReview, Совр. геоинформ. технол., 2001,2(17). С. 4.

254. Мотовилов Г.П и др. Аэрофотосъемка и картографирование лесов Сибири. М.: Наука, 1966. 176 с.

255. Мотовилов Г.П. Лесоводственные основы организации лесного хозяйства СССР. М.: Ин-т леса АН СССР, 1955. 215 с.

256. Мошкалсв А.Г., Книзс А.А., Ксенофонтов Н.И., Уланов Н.С. Таксация товарной структуры древостоев. М.: Лесн. пром-сть, 1982. 160 с.

257. Мошкалев А.Г., Книзе А.А., Филиппов Г.Ф., Могилсвер О.М. О факторах, влияющих на дифференциацию деревьев насаждений по ступеням толщины // Вопр. лесоустройства, таксации и экономики лесн. хоз-ва. Л.: ЛенНИИЛХ, 1973. С. 129134.

258. Назаров JI.E. Нейронные сети на основе радиальных функций и их использование для классификации земных покровов в составе многозональных изображений // Иссл. Земли из космоса, 2002,3. С. 44-52.

259. Назимова Д.И., Поликарпов Н.П., Сухинин А.И. и др. Высотная поясность горных лесов и ее отражение на космических снимках NOAA/AVHRR // Лесоведение, 2001,4. С. 25-31.

260. Назимова Д.И., Поликарпов Н.П., Сухинин А.И. и др. Использование спутниковой информации при анализе высотной поясности лесного покрова гор Южной Сибири // Геогр. и природн. рес., 2000,4. С. 117-123.

261. Назимова Д.И., Пономарев Е.И., Сухинин А.И. и др. (а) Роль съемки NOAA/AVHRR в выделении горных поясов растительности (па примере регионов Южной Сибири) //NOAA Image of Siberia. Мат. междунар. симп., 21 апр., 2002. Новосибирск. С. 67-77.

262. Нефедьев В.В. (а) Лесоустройство в новых экономических условиях // Лесн. хоз-во, 2001,4. С. 26-29.

263. Нефедьев В.В. (б) Роль лесоустройства в организации высокодоходного лесопользования//Лесн. таксация и лесоустройство, 2001, 1(30). С. 104-108.

264. Нсфсдьсв В.В. (в) Создание электронных лесных карт при лесоустройстве // Лесная таксация и лесоустройство, 2001, 1(30). С. 108-109.

265. Никитин К.Е., Швидснко А.З. Методы и техника обработки лесоводственной информации. М.: Лесн. пром-сть, 1978. С. 57.

266. Нобори Е. Разработка трехмерной компьютерной графической системы для анализа структуры древостоев. Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: СибГТУ, 1998. С. 138-148.

267. Носова Л.М., Французов А.В., Чумачснко С.И. Моделирование структуры фитомассы древостоев лесных экосистем // Пробл. мониторинга и моделир. динамики лесн. экосистем. М.: МИЛ, ЦЭПЛ РАН, 1995. С. 244-251.

268. Обмдснников В.И., Кожухов Н.И. Типы вырубок и возобновление леса. М.: Лесн. пром-сть, 1977. 176 с.

269. Онучин А.А. Фитомасса крон и хвои кедровых и пихтовых древостоев Хамар-Дабана // Строение, рост и инвентаризация лесонасаждений. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1985. С. 78-86.

270. Онучин А.А., Борисов А.Н. Опыт таксации фитомассы сосновых древостоев // Лесоведение, 1984, 6. С. 67-72.

271. Онучин А.А., Спицына Н.Т. Закономерности изменения массы хвои в хвойных древостоях //Лесоведение, 1995, 5. С. 48-58.

272. Организация особо охраняемых природных территорий / В.А. Соколов, С.К. Фарбер, Н.В. Соколова и др. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2002. 264 с. Орлов М.М. Лесная таксация. Изд. 2-е. Л.: Лесн. хоз-во и лесн. пром-сть, 1925. 532 с.

273. Орлов М.М. Лесоуправлепие как исполнение лесоустроительного планирования. Л., 1930. 491 с.

274. Орлов М.М. Лесоустройство. Л.: Лесн. хоз-во, лесн. пром-сть и топливо, 1927-1928, T.I-II 428 е., T.1II 348 с.

275. Орлов М.М. Об основах русского государственного лесного хозяйства. Петроград, 1918. 132 с.

276. Орлов М.М. Очередные вопросы лесоустройства (1927-1930). J1.: Лесн. хоз-во и лесн. пром-сть, 1931. 171 с.

277. Основы лесной политики в Красноярском крас / В.А. Соколов, И.В. Семечкин, И.М. Данилин и др. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2000. 247 с.

278. Плешиков Ф.И. Эколого-цснотичсскис факторы организации лесных сообществ // Теория лесообразовательного процесса. Тез. докл. всес. совещ., 19-21 нояб., Красноярск. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1991. С. 120-122.

279. Побединский А.В. Рубки и возобновление в таежных лесах СССР. М.: Лесн. пром-сть, 1973.200 с.

280. Подшивалов В.А. Естественное возобновление на крупных гарях в сосновых лесахподзоны северной тайги Тюменской области. Автореф. дис. . капд. с.-х. наук:0603.03. Екатеринбург: УГЛТА., 2000. 21 с.

281. Поздняков Л.К. (а) Даурская лиственница. М.: Наука, 1975. 312 с.

282. Поздняков Л.К. Лес на вечной мерзлоте. Новосибирск: Наука, 1983. 97 с.

283. Поздняков Л.К. Мерзлотное лесоведение. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, 1986.192 с.

284. Поздняков Л.К. Некоторые особенности биологической продуктивности лиственничных лесов Якутии //Лесоведение, 1967, 6. С. 36-42.

285. Поликарпов Н.П. Формирование сосновых молодняков на концентрированных вырубках. М.: Наука, 1962. 171 с.

286. Прозрачный мир. Доступ к космическим снимкам Земли. Москва, 2002. http://www.transparentworld.ru/

287. Пономарев Е.И., Сухинин А.И. Использование информации с ИСЗ NOAA для пространственной оценки пожарной опасности лесных территорий // Сиб. экол. журн., 2001,5. С. 577-589.

288. Попова Э.П., Перевозникова В.Д. Трансформация нижних ярусов растительности и подстилок на вырубках сосняков Среднего Приангарья // Лесоведение, 1996, 6. С. 47-57.

289. Потапов И.М. О программе лесоустроительных и лесоинвентаризационных работ на 2003-2010 гг. //Лесн. хоз-во, 2003,2. С. 5-8.

290. Правдин Л.Ф. Естественное возобновление сосны и лиственницы в Бурятской АССР // Леса и лесное хозяйство Бурятской АССР Тр. Ин-та леса и древ. Т.54. М.: Изд-во АН СССР, 1962. С. 158-188.

291. Проблемы устойчивого лесопользования / Соколов В.А., Данилин И.М., Фарбер С.К. и др. Красноярск: Изд-во СО РАН, 1998. 225 с.

292. Прокудин Ю.А. Исследование таксационно-морфологических показателей насаждений для совершенствования технологии инвентаризации лесов с аэроснимками: Автореф. дис. канд. с.-х. наук: 06.03.02. Л.: ЛЛТА, 1968. 16 с.

293. Прокудии Ю.А. Применение космической съемки в лесном хозяйстве. Учеб. пособ. Красноярск: КГТА, 1996. 168 с.

294. Прокудин Ю.А., Харип Н.Г. Аэрометоды в лесном хозяйстве. Красноярск: СибТИ, 1978.84 с.

295. Пшеничникова Л.С. Реакция древостоев на рубки ухода // Фомированис молодняков хвойных пород. Новосибирск: Наука, 1982. С. 96-114.

296. Пшеничникова Л.С. Формирование и рост сосново-лиственных молодняков Приангарья // Формирование и продуктивность древостоев. Новосибирск, Наука, 1981. С. 71-90.

297. Пшеничникова Л.С., Бузыкин А.И. Вегетативная репродукция лиственных пород в связи с рубками ухода // Факторы продуктивности леса. Сб. науч. тр. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, 1989. С. 102-119.

298. Пшеничникова Л.С., Владимирова Г.А. К вопросу о строении густых сосновых молодняков // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КПИ, 1986. С. 61-67.

299. Рихерт С.М. Соотношение между полнотой, густотой и сомкнутостью в сосновых и дубовых насаждениях //Лесн. хоз-во, 1966, 6. С. 38-41.

300. Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика. Минск: Вышейш. шк., 1973. 320 с. Романов В.Н. Естественное возобновление сахалинских темнохвойных лесов после сплошных рубок//Леси, хоз-во, 1953, 1. С. 46-48.

301. Романовский Н.Н, Кудрявцев В.А., Достовалов Б.Н. и др. Общее мерзлотоведение (геокриология). М.: Изд-во МГУ, 1978. 463 с.

302. Ромасько В.Ю., Каш кип В.Б., Сухинин А.И. Послепожарная инвентаризация лесных территорий по спутниковым данным // Иссл. Земли из космоса, 1998, 6. С. 99-103.

303. Савин Е.Н. Лесовосстановлепие светлохвойных лесов МНР (природа лесовозобновления, лесоводственные мероприятия). Дис. в форме науч. докл. . докт. с.-х. наук: 06.03.03. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1985. 50 с.

304. Савин Е.Н., Дугаржав Ч. Факторы, ограничивающие лссовозобновитсльные процессы в лиственничных лесах Монголии // Теор. лесообр. процесса. Тез. докл. всес. совещ., 19-21 нояб., Красноярск. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1991. С. 134136.

305. Савин Е.Н., Лоскутов Р.И. Естественное возобновление в сосняках левобережья р. Ангара (в пределах Красноярского края) // Рубки и возобновление в лесах Сибири. Красноярск: Красноярское кн. изд-во, 1961. С. 53-74.

306. Савин Е.Н., Погосов Г.П., Витальев А.П. О возобновлении сосняков Приангарья // Охрана и рациональное использование лесов Красноярского края. Красноярск: Изд-во ИЛиД СО АН СССР, 1975. С. 47-53.

307. Савипа Л.Н. Новейшая история лесов Западного Саяна. Новосибирск: Наука, 1976. 158 с.

308. Савина Л.Н. Таежные леса Северной Евразии в голоцене. Новосибирск: Наука, 1986. 190 с.

309. Самойлович Г.Г. Изучение морфологии лесов основа для их дешифрирования по аэроснимкам // Докл. комисс. аэросъемки и фотограмм., вып. 2. Л.: Геогр. об-во СССР, 1966. С. 68-73.

310. Самойлович Г.Г. Назревшие вопросы и методы изучения строения полога древостоев // Межвуз. науч. тр. по лесп. хоз-ву, разд. III. Лесн. таксация и лесоустройство, вып. II. Красноярск: РИО СибТИ, 1973. С. 186-193.

311. Самойлович Г.Г. Опыт изучения взаимосвязи между диаметрами крон и некоторыми таксациоипыми признаками деревьев для определения их по аэроснимкам // Сб. ст. Поволжского лссотсхн. ин-та, 2. Йошкар-Ола: Марийское гос. кн. изд-во, 1940. С. 139-153.

312. Самойлович Г.Г. Опыт и исследования по совершенствованию технологии инвентаризации лесов с аэроснимками // Развитие лесоустройства в СССР. М.: Лесн. пром-сть, 1967. С. 93-102.

313. Самойлович Г.Г. Применение аэрофотосъемки и авиации в лесном хозяйстве. М.: Лссп. пром-сть, 1964. 259 с.

314. Самойлович Г.Г. Применение множественной корреляции при лесном дешифрировании аэроснимков // Докл. комисс. аэросъемки и фотограмм., вып. 6. Л.: Геогр. об-во СССР, 1969. С. 21-26.

315. Санников С.Н. Гипотеза импульсной пирогенной динамики, наследования структуры и стабильности сосновых лссов // Методы оценки сост. и устойчивости лесн. экосистем. Тез. докл. междунар. совещ., 8-13 авг., 1999 г. Красноярск, Россия: ИЛ СО РАН. С. 136.

316. Санников С.Н. География и экология естественного возобновления сосны обыкновенной. М.: Наука, 1992. 263.

317. Санников С.Н. Лесные пожары как эволюционно-экологический фактор возобновления популяций сосны в Зауралье // Горение и пожары в лесу. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1973. С. 236-277.

318. Санников С.Н. Низовой пожар как фактор появления, выживания и роста всходов сосны // Обнаружение и анализ лесных пожаров. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1977. С. 110-128.

319. Свалов Н.Н. Моделирование производительности древостоев и теория лесопользования. М.: Лесн. пром-сть, 1979.216 с.

320. Седых В.Н. Аэрокосмический мониторинг лесного покрова. Новосибирск: Наука, Сибирское отд-ние, 1991. 239 с.

321. Седых В.Н. Лесообразовательный процесс в зависимости от факторов воздействия //Теор. лесообр. процесса. Тез. докл. всес. совещ., 19-21 ноября, Красноярск. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1991. С. 142-143.

322. Седых В.Н. Формирование кедровых лесов Приобья. Новосибирск: Наука, 1979. 110 с.

323. Селиванов Ю.В. Соотношение диаметров на высоте пня и па высоте груди в сосновых молодняках учебно-опытного лесхоза СТИ // Межвуз. науч. тр. по лесн. хоз-ву, разд. III. Лесн. таксация и лесоустройство, вып. II. Красноярск: РИО СибТИ, 1973. С. 221-224.

324. Семечкин И.В., Соколов В.А., Данилин И.М. Лес экологический стержень биосферы // Сиб. промысел, 2000, 2(15). С. 24-28.

325. Синицын С.Г., Сухих В.И. Использование материалов многозональных и космических съемок в интересах лесного хозяйства // Аэрокосм. иссл. Земли. М.: Наука, 1979. С. 86-101.

326. Скрипалыцикова Л.Н., Харук В.И., Яхимович А.П. и др. (б) Зонирование техногенных воздействий по ореолам загрязнения снегового покрова // Сиб. экол. журн., 2002, 1.С. 95-100.

327. Слипкииа О.А., Сухинин А.И., Шевырногов А.П. Исследование парушенности лесов пожарами по данным NOAA // Методы оценки сост. и устойчивости лесн. экосистем. Тез. докл. междунар. совещ., 8-13 авг., 1999 г., Красноярск. Красноярск: ИЛ СО РАН, 1999. С. 156.

328. Словарь терминов по геологии (в формате HTML). Самара: Самарский гос. техн. унт, 2002. http://sstu.samara.ru/--devlpt/slo/tema2 6.html

329. Смирнов В.В. Органическая масса в некоторых лесных фитоценозах европейской части СССР. М.: Наука, 1971. 360 с.

330. Смирнова И.О., Русанова А.А. Данные дистанционного зондирования и ГИС-технологии при решении задач нефтегазовой геологии. Мат. первого семинара ГИС-Ассоц. "Геоипформатика в нефтегазовой отрасли", Москва, 13-17 апр., 1998. http://www.gisa.ru/829.html

331. Смоленков А.А. Связь между таксационными и дешифровочными показателями сосняков // Лесоустройство, таксация и аэромстоды. Сб. науч. тр., вып. 22. Л.: ЛенНИИЛХ, 1975. С. 219-223.

332. Смольянов А.Н. К вопросу определения надземной фитомассы молодняков дуба методом регрессий //Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. научн. тр. Красноярск: КПИ, 1985. С. 50-56.

333. Смольянов А.С., Смольянова Л.П. Влияние огневых повреждений на сортимент-но-сортную структуру сосняков Приангарья // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КГТА, 1995. С. 129-132.

334. Соколов В.А. Основы управления лесами Сибири. Красноярск: Изд-во СО РАН, 1997.308 с.

335. Соколов В.А. Проблемы лесоуправления в Красноярском крае // Проблемы региональной экологии. Вып. 8. Мат. второй Всерос. конф. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2000. С. 248-251.

336. Соколов В.А., Аткин А.С., Зиганшин Р.А. и др. Структура и рост древостоев Сибири. Красноярск: ИлиД СО РАН, 1993. 176 с.

337. Соколов В.А., Аткин А.С., Ссмсчкии И.В. (а) Лесные ресурсы Сибири // Сиб. экол. журн., 1994,1.С.

338. Соколов В.А., Аткин А.С., Фарбер С.К. и др. (б) Структура и динамика таежных лесов. Новосибирск: Наука, 1994. 168 с.

339. Соколов И.А. Палевые почвы Средне-Сибирского плоскогорья // Почвоведение, 1986, 8. С. 5-18.

340. Соколов Э.К. Возрастная структура, строение, рост, качественное состояние березовых лесов Сибири и особенности их таксации. Автореф. дис. . канд. с.-х. наук: 06.03.02. Красноярск: СибТИ, 1979.19 с.

341. Соколов Э.К., Субочсв Г.К. Особенности таксации березняков Сибири // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. пауч. тр. Красноярск: СибТИ, 1980. С. 122128.

342. Соколова Н.В. Состояние и динамика лесного фонда Красноярского края // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: СибГТУ, 1999. С. 122128.

343. Солдатенко В. Космические инвалиды // Аргументы и факты, 2003, 13. С. 12. Солнцева О.Н., Холопова Л.Б. Структура и продуктивность молодняков в ходе антропогенной сукцессии в подзоне широколиственно-еловых лссов // Лесоведение, 2000,4. С. 22-27.

344. Софронов М.А. Влияние пожаров на товарную структуру древостоя // Продуктивность и структура лесных сообществ. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1985. С. 122-131.

345. Софронов М.А. Лесообразовательный процесс на холодных почвах и его связь с пожарами. Тез. докл. Всес. науч. конф. «Экол.-гсогр. пробл. сохрап. и восстановл. лесов Севера». Архангельск: АИиЛх, 1991. С. 169-171.

346. Софронов М.А. Система пирологических характеристик и оценок как основа управления пожарами в бореальных лесах. Автореф. дис. . докт. с.-х. наук: 06.03.03. Красноярск: ИЛ СО РАН, 1998. 60 с.

347. Софронов М.А., Абаимов А.П. Особенности лесообразоватсльпого процесса на холодных почвах // Тез. докл. Всес. совещ. «Теория лесообразов. процесса», Красноярск: ИлиД СО АН СССР, 1991. С. 154-155.

348. Софронов М.А., Волокитина А.В. Пожары растительности в зоне северных редколесий // Сиб. экол. журн., 1996,3(1). С. 43-50.

349. Софронов М.А., Швиденко А.З., Голдаммер И.Г., Волокитина А.В. Влияние пожаров на баланс углерода в бореальпой зоне: создание информационной базы данных для моделей // Лесоведение, 2000,4. С. 3-8.

350. Стаканов В.Д. Закономерности накопления органического вещества древесными растениями //Лесоведение, 1978,3. С. 35-42.

351. Стаканов В.Д. Распределение органического вещества в различных частях деревьев сосны обыкновенной //Лесоведение, 1990,4. С. 25-33.

352. Столяров Д.П., Солодухин В.И. О лазерной таксации леса //Лесн. журн., 1987, 5. С. 8-15.

353. Страхов В.В. Новые элементы лесной политики России // Тр. VII ежегодн. конф. МАИБЛ «Устойчивое развитие бореальных лесов», 19-23 авг., 1996, Санкт-Петербург. М.: ВНИИЦлесресурс, 1997. С. 148-155.

354. Структура и динамика таежных лесов / В.А. Соколов, А.С. Аткин, С.К. Фарбер и др. Новосибирск: ВО «Наука», Сиб. изд. фирма, 1994. 168 с.

355. Структура и рост древостоев Сибири / В.А. Соколов, А.С. Аткин, Р.А. Зигапшип и др. Красноярск: ИЛиД СО РАН, 1993. 176 с.

356. Субочсв Г.К. Порослевое возобновление березы каменной полуострова Камчатка // Повышение продуктивности лесов Сибири и Дальнего Востока. Науч.-техн. сб. Красноярск: РИО СТИ, 1975. С. 163-166.

357. Субочев Г.К., Кузиков И.Е. Состояние естественного возобновления горных кедровников Хакасской автономной области // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КПИ, 1987. С. 123-131.

358. Сукачев В.Н. Динамика лесных биогеоценозов // Основы лесной биогеоценологии. М.: Наука, 1964. С. 458-486.

359. Сукачев В.Н., Дылис Н.В. Программа и методика биогеоценологических исследований. М., 1966. 334 с.

360. Суприянович Н.Е. Взаимосвязи таксационных показателей сосновых древостоев Приангарья // Повышение продуктивности лесов Сибири и Дальнего Востока. Науч.-техн. сб. Красноярск: РИО СТИ, 1975. С. 5-11.

361. Суприянович Н.Е., Семсчкин И.В. Особенности роста и развития высоковозрастных сосняков Приангарья // Учет лесн. фонда и организация лесн. хоз-ва. Межвуз. сб. науч. тр., вып. 5. Красноярск: РИО СТИ, 1976. С. 133-140.

362. Суприянович Н.Е., Тетенькин А.Е., Попова Ю.М. Закономерности связи высот и диаметров деревьев в сосняках Приангарья // Лесн. таксация и лесоустройство, вып. 4. Межвуз. науч. тр. по лесн. хоз-ву, разд. III. Красноярск: РИО СибТИ, 1975. С. 7683.

363. Сухинин А.И. Региональный космический мониторинг лесных пожаров Восточной Сибири//Лесоведение, 2001, 5. С. 24-31.

364. Сухинин А.И. Система космического мониторинга лесных пожаров в Красноярском крае // Сиб. экол. журн., 1996, 3(1). С. 85-91.

365. Сухих В.И. Аэрофотосъемка в современном лесоустройстве // Лесн. хоз-во, 2000, 4. С. 35-38.

366. Сухих В.И. (б) Вклад аэрокосмических методов в лесное хозяйство России // Лесн. хоз-во, 1998,3. С. 34-37.

367. Сухих В.И. Дистанционные методы в лесном хозяйстве и охране природы // Лесн. хоз-во, 1979,3. С. 41-45.

368. Сухих В.И. Мониторинг лесов состояние и проблемы // Проблемы мониторинга и моделирования динамики лесных экосистем. М.: МИЛ, ЦЭПЛ РАН, 1995. С. 5-23. Сухих В.И. О концепции лесоустройства в современной России // Лесн. хоз-во, 2003,2. С. 31-35.

369. Сухих В.И. (б) Совершенствование системы сбора информации для мониторинга лесов // Лесн. хоз-во, 2002, 5. С. 2-5.

370. Сухих В.И. Совершенствование технологии таксационных работ на основе изучения показателей полога насаждений и дешифрирования аэроснимков: Автореф. дис. . канд. с.-х. наук: 06.03.02. Л.: ЛЛТА, 1966. 24 с.

371. Сухих В.И. (а) Становление космических методов в лесном хозяйстве России // Лесн. хоз-во, 2001,2. С. 6-11.

372. Сухих В.И. (б) Структура и техническая основа системы мониторинга лесов // Лесн. хоз-во, 2001, 6. С. 6-9.

373. Сухих В.И. Структура и функции геоинформационной системы непрерывного лесоустройства И Лесн. хоз-во, 1996, 5. С. 40-44.

374. Сухих В.И. (в) Функциональная структура космического сегмента мониторинга лесов России // Иссл. Земли из космоса, 2001,3. С. 61-76.

375. Сухих В.И., Брейдо М.Д. Геоипформационная система непрерывного лесоустройства Сибири // Сиб. экол. журн., 1998, 1.С. 19-24 .

376. Сухих В.П., Гуссв Н.П., Данюлис Е.П. Аэрометоды в лесоустройстве. М.: Лесн. пром-сть, 1977. с. 192 с.

377. Сухих В.П., Эльмап Р.И., Богачев А.В. Опыт лссотаксационного машинного дешифрирования аэроснимков // Лесоусройство, таксация и аэрометоды. Л.: ЛенНИ-ИЛХ, 1978. С. 121-128.

378. Суховольский В.Г. Биоразнообразис: модель свободной конкуренции // Биологическое разнообразие лесных экосистем. Мат. Всерос. совещ., нояб., 1995, Москва. М.: МИЛ/ЦЭПЛ РАН, 1995. С. 72-73.

379. Суховольский В.Г. Фракционная структура и продуктивность фитомассы деревьев и насаждений //Лесоведение, 1996,1. С. 30-40.

380. Суховольский В.Г., Бузыкин А.И., Хлсбопрос Р.Г. Модели распределения фитомассы деревьев и насаждений //Лесоведение, 1997,4. С. 3-13.

381. Третьяков Н.В. Закон единства в строении насаждений. Л.: Новая деревня, 1927. 117 с.

382. Третьяков Н.В. Метод исследования динамики древостоев данного типа леса // Тр. ЛЛТА, вып. 73. Л.: ЛЛТА, 1956.

383. Третьяков Н.В., Горский П.В., Самойлович Г.Г. Справочник таксатора, 2-е изд. М.: Лесн. пром-сть, 1965. 460 с.

384. Трунов И.А. Изучение и использование закономерностей в древостоях для измерительного дешифрирования аэроснимков: Автореф. дис. . канд. с.-х. наук: 06.03.02. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1962. 20 с.

385. Трунов И.А. Опыт применения закономерностей строения древостоев для измерительного дешифрирования лесных аэроснимков // Аэромстоды в природных иссл. М.: Изд-во АН СССР, 1960. С. 141-155.

386. Тюрин А.В. Нормальная производительность насаждений сосны, березы, осины и ели. Изд. 2. М.: Сельхозгиз, 1931.

387. Тюрин А.В. Таксация леса. 2-е изд. М.: Гослсстехиздат, 1945. 376 с.

388. Тюрмер К.Ф. Пятьдесят лет лесохозяйственной практики М.: Изд-во Дейднера,1891. 182 с.

389. Тябера А.П. Принцип исследования строения древостоев по толщине деревьев И Лесн. журн., 1980,1.С. 5-9.

390. Углерод в экосистемах лесов и болот России / Под ред. В.А. Алексеева и Р.А. Бер-дси. Красноярск: ИЛиД СО РАН, Ссв.-Вост. эксп. станция Леем, службы США, 1994.225 с.

391. Уланова Н.Г. Подходы к оценке биоразнообразия лесов при демутации после рубки // Биол. разнообразие лесн. экосистем. Мат. Всерос. совещ., нояб., 1995, Москва. М.: МИЛ/ЦЭПЛ РАН, 1995. С. 306-308.

392. Усольцев В.А. Биоэкологическис аспекты таксации фитомассы деревьев. Екатеринбург: Изд-во УрО РАН, 1997. 216 с.

393. Усольцев В.А. Исследование структуры и фитомассы лесного полога путем лазерного зондирования. Екатеринбург: УГЛТА, 1996. 109 с.

394. Усольцев В.А. Моделирование структуры и динамики фитомассы древостоев. Красноярск: Изд-во Красноярского ун-та, 1985. 192 с.

395. Усольцев В.А. (а) Биологическая продуктивность лиственниц Евразии в связи с континентальностью климата // Леси, таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: СибГТУ, 2000. С. 228-236.

396. Усольцев В.А. (б) Особенности территориального распределения лиственичников Евразии // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: СибГТУ, 2000, с. 237-248.

397. Усольцев В.А. (а) Принципы и методика составления таблиц биопродуктивпости древостоев //'Лесоведение, 1988, 2. С. 24-33.

398. Усольцев В.А. (б) Рост и структура фитомассы древостоев. Новосибирск: Наука, 1988.253 с.

399. Усольцев В.А. Фитомасса лесов Северной Евразии: база данных и география. Екатеринбург: УрО РАН, 2001. 707 с.

400. Усольцев В.А. Фитомасса лесов Северной Евразии: нормативы и элементы географии. Екатеринбург: УрО РАН, 2002. 762 с.

401. Усольцев В.А. Формирование банков данных о фитомассе лесов. Екатеринбург: УрО РАН, 1998.541 с.

402. Усольцев В.А., Азаренок М.В., Фимушин А.Б. и др. Зависимость фитомассы от высоты полога приполярных лиственничников по регионам Сибири // Пробл. регион. экол., 2000, 8. С. 97-98.

403. Усольцев В.А., Кириллова В.В, Усольцев А.В. (а) Оценка фитомассы по возрастным слоям кроны в естественных сосняках и культурах // Лесп. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КГТА, 1997. С. 24-36.

404. Усольцев В.А., Луганский Н.А., Усольцев А.В. (а) О роли лесоводства в условиях глобального изменения среды и климата // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: СибГТУ, 1998. С. 259-264.

405. Усольцев В.А., Мельникова И.В., Нагимов З.Я, Тепикип С.В. (а) Вертикальное возрастное распределение фитомассы кроны сосны обыкновенной // Лесоведение, 1994,4. С. 19-34.

406. Усольцев В.А., Мельникова И.В., Нагимов З.Я, Тепикин С.В. (б) Оценка массы крон сосны с использованием биологически обусловленных взаимосвязей // Лесн. журн., 1994,2. С. 7-14.

407. Усольцев В.А., Сальников А.А. (б) Новый , метод оценки запасов органического углерода в лесных экосистемах // Экология, 1998, 1. С. 3-13.

408. Усольцев В.А., Сальников А.А. Фитомасса крон березы Урало-Казахстанского региона: Принципы составления нормативов // Лесн. экосистемы Тургайской впадины. Кустанай, 1993. С. 18-20.

409. Усольцев В.А., Тепикин С.В., Мельникова И.В. и др. (г) Оценка массы кроны сосны и ели Среднего Урала на основе псевдовариантпых взаимосвязей // Леса Урала и хоз-во в них, вып. 17. Екатеринбург, 1994. С. 112-127.

410. Усольцев В.А., Чернов Н.Н., Кириллова В.В., Тепикин С.В. (д) Регрессионные модели и таблицы древесной зелени деревьев пихты сибирской // Леса Урала и хоз-во в них, вып. 17. Екатеринбург, 1994. С. 128-154.

411. Усольцев В.А., Усольцев А.В. (а) Региональные особенности депонирования углерода в надземной фитомассс сосновых насаждений // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КГТА, 1996. С. 60-69.

412. Усольцев В.А., Усольцев А.В. (б) Регрессионные модели для оценки надземной фитомассы при дистанционном зондировании лесов // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КГТА, 1996. С. 69-76.

413. Уткин А.И. (а) Биологическая продуктивность лесов (методы изучения и результаты) // Итоги науки и техн.: «Лесовед. и лесоводство». T.l. М.: ВИНИТИ, 1975. С. 8189.

414. Уткин А.И. Изучение лесных биогеоценозов // Прогр. и методика биогеоцепол. иссл. М., 1974.

415. Уткин А.И. Лесные биогеоценозы геокриогенной области как специфические системы//Экология, 1976,3. С. 15-22.

416. Уткин А.И. Лесообразовательный процесс с позиций экологии // Теор. лесообразов. процесса. Красноярск: КНЦСОАН СССР, 1991. С. 161-162.

417. Уткин А.И. Методика исследований первичной биологической продуктивности //

418. Биол. продуктивность лесов Поволжья. М.: Наука, 1982. С. 59-72.

419. Уткин А.И. О возможной динамике лесной растительности в экотонах северной

420. Евразии при глобальном потеплении // Классификация и динамика лесов Дальнего

421. Востока: Мат. междунар. конф. 5-7 сент. 2001 г. Владивосток: Дальнаука, 2001. С.125.127.

422. Уткии А.И. (б) О показателях лесных биогеоценозов // Бюл. МОИП. Отд. биол., 1975,80(2). С. 95-107.

423. Уткин А.И., Замолодчиков Д.Г., Гульбе Т.А., Гульбе Я.И. (б) Аллометрические уравнения для фитомассы по данным деревьев сосны, ели, березы и осины в Европейской части России //Лесоведение, 1996,6. С. 36-46.

424. Уткин А.И., Замолодчиков Д.Г., Коровин Г.Н. и др. Определение запасов углерода насаждений на пробных площадях: сравнение аллометрического и конверсионно-объемного методов // Лесоведение, 1997, 5. С. 51 -65.

425. Уткин А.И., Рождественский С.Г., Гульбе Я.И. и др. Анализ продукционной структуры древостоев. М.: Наука, 1988. 240 с.

426. Фалалеев Э.Н. Взаимосвязь между таксационными и дешифровочпыми признаками в лиственничных древостоях // Лиственница и ее использ. в народн. хоз-ве. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КГУ, 1980. С. 3-5.

427. Фалалеев Э.Н., Данилин И.М. Взаимосвязь между средними диаметрами, высотами и полнотами сосновых древостоев // Лесп. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КГУ, 1980. С. 20-22.

428. Фалалеев Э.Н., Павлов Н.В. Пути повышения точности товарных таблиц // Лесн. таксация и лесоустройство. Красноярск: СибТИ, 1974. С. 4-7.

429. Фарбер С.К. Лесные измерения по среднемасштабиым аэроснимкам. Красноярск: ИЛиД СО РАН, 1997. 106 с.

430. Фарбер С.К. Определение периода лесовосстаиовлсиия на примере вырубок Усть-Илимского лесопромышленного комплекса (УИЛПК) // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КПИ, 1991. С. 102-105.

431. Фарбер С.К. Совершенствование способов определения таксационных показателей древостоев по аэроснимкам. Автореф. дис. . канд. с.-х. наук: 06.03.02. Красноярск: СибТИ, 1989. 20 с.

432. Фарбер С.К. Срок освоения гарей // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КГТА, 1996. С. 84-90.

433. Фарбер С.К. Формирование древостоев Восточной Сибири. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2000.437 с.

434. Фарбер С. К., Втюрина О.П. Динамика гарей светлохвойпых лесов в Среднем Приангарье // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: СибГТУ, 1998. С. 237-243.

435. Фарбер С.К., Соколов В.А. Изучение возобновления сосновых вырубок Приангарья // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КГТА, 1996. С. 90-92.

436. Фарбер С.К., Соколов В.А. Определение способов лссовосстановления на вырубках и гарях // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КГТА, 1994. С. 157-165.

437. Фарбер С.К., Соколов В.А., Данилин И.М. и др. (б) Метод ландшафтно-статисти-ческой лссоинвентаризации на основе лазерного зондирования и космической съемки лесного покрова//Лесоведение, 2003, 5. С. 1-7.

438. Фёдоров Е.Н. Повторяемость пожаров в лиственничниках зелсномошных южной и северной тайги Средней Сибири // Лссн. таксация и лесоустройство, 2001, 1(30). С. 174-177.

439. Федоров Е.Н., Цмкалов А.Г. Наземные горючие материалы в зелепомопшых лиственничниках Сибири //Лесоведение, 2002,6. С. 63-67.

440. Федотова Е.В. Спсктрорадиометрическая съемка в тематическом анализе лесных территорий. Автореф. дис. . канд. биол. наук: 03.00.28 (биоинформатика). Красноярск: ИЛ СО РАН, 2002. 22 с.

441. Федотова Е.В., Харук В.И., Сухииип А.И., Бурснииа Т.А. Оценка применимости съемки NOAA/AVIIRR в картировании лесных территорий Енисейского меридиана // Иссл. Земли из космоса, 1999,3. С. 67-73.

442. Формирование лесных экосистем в условиях интенсивной лесоэксплуатации / Бабинцева P.M., Бузыкин А.И., Иванов В.В. и др. Новосибирск: Наука, Сиб. предпр. РАН, 1998. 184 с.

443. Фомирование молодняков хвойных пород / Бабинцева P.M., Бузыкин А.И., Владимирова Г.А. и др. Новосибирск: Наука, 1982. 135 с.

444. Фролов А. Задачи, решаемые с помощью GPS-технологий в ГИС / ГИС обозр. Осень-Зима 1996. С. 40 41.

445. Фуряев В.В. Анализ последствий лесных пожаров для оценки лесообразовательно-го процесса//Лесоведение, 1988,1. С. 59-66.

446. Фуряев В.В. Влияние пожаров и массовых размножений сибирского шелкопряда на формирование лесов Кеть-Чулымского междуречья // Вопр. лесовед. Т.1. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1970. С. 408-421.

447. Фуряев В.В. Возобновление леса на гарях в шелкопрядниках Кеть-Чулымского междуречья//Лесн. хоз-во, 1967,9. С. 41-43.

448. Фуряев В.В. Лесные пожары как экологический фактор формирования тайги // Пробл. лесовед. Сибири. М.: Наука, 1977. С. 136-147.

449. Фуряев В.В., Злобина Л.П. Нарушенность пожарами лесов Нижнего Приангарья // Геогр. и природн. рес., 1996,3. С. 47-52.

450. Фуряев В.В., Злобина Л.П., Фуряев Е.А., Цыкалов А.Г. (б) Зональные и ландшафтные особенности послепожарной смены пород в лесах Средней Сибири // Лесоведение, 2001,6. С. 14-21.

451. Фуряев В.В., Киреев Д.М. Изучение послепожарной динамики лесов на ландшафтной основе. Новосибирск: Наука, 1979. 160 с.

452. Фуряев В.В., Киреев Д.М., Сухих В.И., Жирии В.М. Использование космических снимков для оценки нарушеппости лесов пожарами // Иссл. Земли из космоса, 1983, 3. С. 43-49.

453. Харин Н.Г. Лесохозяйственное дешифрирование аэроснимков. М.: Наука, 1965. 140 с.

454. Харин Н.Г., Жирин В.М., Татеиши Р. Возможности использования вегетационного индекса (NDVI) для изучения фенологии и состава лесов Сибири // Иссл. Земли из космоса, 2001,1. С. 73-79.

455. Харин Н.Г., Татеиши Р. Применение снимков NOAA/AVHRR для изучения фенологии десов России //Лесоведение, 2003, 2. С. 10-17.

456. Харук В.И. О разработке ГИС техногенных воздействий на леса Сибири // Сиб. экол. журн., 1998,1. С. 25-30.

457. Харук В.И., Буренина Т.А., Федотова Е.В. (а) Анализ экотопа «лес-тундра» по данным космосъсмки //Лесоведение, 1999,3. С. 59-67.

458. Харук В.И., Исаев А.С., Кожуховская А.Г. (а) Возможности применения съемки спутников NOAA для мониторинга катастрофических повреждений лесов насекомыми //Лесоведение, 1998, 4. С. 20-25.

459. Харук В.И., Кожуховская А.Г., Пестунов И.А. и др. (а) Съемка NOAA/AVHRR в мониторинге вспышек сибирского шелкопряда// Иссл. Земли из космоса, 2001, 1. С. 80-86.

460. Ход роста и товарная структура березняков Сибири. Метод, указ. / Сост. Э.К. Соколов, Э.Н. Фалалеев. Красноярск: РИО СибТИ, 1979. 27 с.

461. Ход роста основных лесообразующих пород Сибири. Учеб. иособ., 4.2 / Авт. Фалалеев Э.Н., Беззаботнов Е.Л., Данилин М.А. и др. Красноярск: РИО СибТИ, 1975. 195 с.

462. Цветков П.А. Возобновление на гарях в лиственничниках Центральной Эвенкии // Лесоведение, 1990, 1. С. 62-67.

463. Цветков П.А. Лесовозобновительпая роль пожаров в северотаежиых лиственничниках Средней Сибири // Сиб. экол. журн., 1996, I. С. 61-66.

464. Цельникер Ю.Л. Структура кроны лиственницы//Лесоведение, 1997, 3. С. 40-50.

465. Цельникер ЮЛ., Корзухин М.Д., Зейде Б.Б. Морфологические и физиологические исследования кроны деревьев (лит. обзор). М.: 2000. 93 с.

466. Цыбуков В.Н. Строение древостоев и взаимосвязи таксационных признаков в лиственничниках Нижнего Приамурья // Лиственница: Выращивание и обработка. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КГУ, 1981. С. 43-53.

467. Цыбуков В.Н., Краснятов В.В. Парные связи средних, суммирующих и доминирующих таксационных показателей древостоев в лиственничниках Нижнего Приамурья //Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. научн. тр. Красноярск: КПИ, 1985. С. 41-47.

468. Цмкалов А.Г. (а) Лиственничники пирогенного происхождения Центральной Эвенкии // Геогр. и природн. рес., 1991, 1. С. 74-79.

469. Цмкалов А.Г. (б) Природа пожаров в лесах на вечной мерзлоте центральной Эвенкии: Автореф. дис. . канд. с.-х. наук: 06.03.03. Красноярск: Ин-т леса им. В.Н. Сукачева СО РАН, 1991.26 с.

470. Чжан Ши-Цугой. Взаимосвязь прироста дерева по диаметру с особенностями его кроны//Ботан. журн., 1966,51(11). С. 1623-1627.

471. Чмыр А.Ф. Структура и экология вторичных лиственных лесов на вырубках и их реконструкция. СПб.: СПбНИИЛХ, 2002. 234 с.

472. Чугунова Р.В. Гари Южной Якутии и их лесовозобновление //Леса Южной Якутии. М.: Изд-во Наука, 1964. С. 110-143.

473. Шанин С.С. Строение сосновых и лиственничных древостоев Сибири. М.: Лссп. пром-сть, 1965. 107 с.

474. Шармй М.А. Смена пород в лесных фитоценозах при антропогенном воздействии // Продуктивность и структура леей, сообществ. Красноярск, ИЛиД СО АН СССР, 1985. С. 137-146.

475. Шармй М.А. Формирование молодняков на сосновых вырубках Иркутской области // Формирование и продуктивность лесных фитоценозов. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1982. С. 17-26.

476. Шахин Д.А. Восстановительные сукцессии па разновозрастных вырубках сосновых боров среднего Енисея (опыт долговременного мониторинга). Автореф. дис. . канд. биол. наук. М., 1996. 26 с.

477. Шахин Д.А., Куваев В.В. Некоторые итоги 20-летнего мониторинга естественного восстановления сосняков па среднем Енисее // Лссн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: СибГТУ, 1999. С. 176-182.

478. Швиденко А.З., Нильссон С., Столбовой B.C. и др. Агрегированные модели фитомассы насаждений основных лесообразующих пород России // Лесн. таксация и лесоустройство, 2001,1(30). С. 50-57.

479. Шевелев С.Л. Влияние вечной мерзлоты па распространение и продуктивность насаждений из лиственницы сибирской // Леей, таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. научп. тр. Красноярск: КГТА, 1995. С. 85-91.

480. Шевелев С.Л. Влияние низовых пожаров на товарную структуру сосновых насаждений в условиях Приангарья //Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КГУ, 1980. С. 161-162.

481. Шевелев С.Л. Нормативы таксации лиственничников. Красноярск: КГТА, 1996. 131 с.

482. Шевелев СЛ., Субочев Г.К. Фитомасса крон деревьев в березовых древостоях зоны КАТЭК // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: КПИ, 1983. С. 90-94.

483. Шейнгауз А.С. Динамика лесного фонда под влиянием условно-сплошных и сплошных рубок в хвойно-широколиствснпых лесах Уссурийского бассейна // Тр. ДальНИИЛХ, вып.6. Хабаровск: ДальНИИЛХ, 1964.

484. Шейнгауз А.С. Классификация и картографирование нарушепности лесного покрова по параметрам лссообразовательпого процесса // Тсор. лесообразов. процесса. Тез. докл. всес. совещ., 19-21 нояб., Красноярск. Красноярск: ИЛиД СО АН СССР, 1991. С. 176-178.

485. Шейнгауз А.С. Природопользование Дальнего Востока России: смена парадигмы на рубеже тысячелетий // Пробл. per. экол., вып. 8. Мат. второй Всерос. конф. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2000. С. 235-238.

486. Шишикин А.С., Данилин И.М. Паспортизация охотничьих угодий административных районов (на примере Курагинского района Красноярского края) // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. науч. тр. Красноярск: СибГТУ, 1998. С. 264279.

487. Шиятов С.Г. Климатогенпые смены лесной растительности в верхнем и полярном пределах ее произрастания: Автореф. дис. . докт. биол. паук: 03.00.16. Свердловск, 1981.58 с.

488. Шостакович Б.В. Лесные пожары в Сибири в 1915 году // Изв. Вост.-Сиб. отд. Рус. геогр. об-ва, 27, Иркутск, 1924. 9 с.

489. Яновский JI.H., Моисеев B.C., Ларионова Г.Г. Учет древесной зелени на лесосеках и прогнозирование ее запасов в древостоях // Лесн. таксация и лесоустройство. Межвуз. сб. научн. тр. Красноярск: КПИ, 1985. С. 70-77.

490. Abaimov A.P., Zyryanova O.A., Prokushkin S.G. Long-term investigations of larch forests in cryolithic zone of Siberia: brief history, reccnt results and possible changes under global warming//Euras. J. For. Res., 2002, 1(5-2): 95-106.

491. Abushenko N.A., Bartalev S.A., Belyayev A.I. et al. Near real-time satellite monitoring of Russia for forest fire protection // Mapping Sci. Rem. Sens., 1999, 36(1): 54-61.

492. Achard F., Estreguil C. Forest classification of southeast Asia using NOAA AVHRR data // Rem. Sens. Environ., 1995,54(3): 198-208.

493. Ackermann F. Airborne laser scanning present status and future expectations // ISPRS J. Photogramm. & Rem. Sens., 1999,54(2-3): 64-67.

494. Aldred A.H., Hall I.K. Application of large scale photography to a forest inventory// For. Chron., 1975,51:9-15.

495. Alig R.J., Adams D.M., McCarl B.A. Projecting impacts of global climate change on the US forest and agriculture sectors and carbon budgets // For. Ecol. Manag., 2002, 169(1-2): 3-14.

496. Allison T.D., Art H.W., Cunningham F.E., Teed R. Forty-two years of succession following strip clearcutting in a northern hardwoods forest in northwestern Massachusetts // For. Ecol. Manag., 2003, (in press).

497. Axelsson P. Processing of laser scanner data—algorithms and applications // ISPRS J. of Photogramm. Rem. Sens., 1999,54(2/3): 138-147.

498. Avery G. Composite aerial volume table for southern pines and hardwoods // J. For., 1958,56(10): 741-745.

499. Avery Т.Е., Burkhart H.E. Forest measurements. 3rd ed. New-York: McGraw-Hill, 1983.331 p.

500. Avery Т.Е., Burkhart H.E. Forest Measurements (Inventories with sample strips or plots): 4th ed. McGraw-Hill, Inc., New York, NY, 1994.

501. Awaya Y., Наше Т., Tanaka N. Vegetation changc detection using Landsat data in Northern Finland. A test ease using smoothing and Laplaeian filtering // Proc. NIPR Symp. on Polar Biol., 1994, No.7. P. 270-282.

502. Bailey R.L., Dell T.R. Quantifying diameter distributions with the Weibull function // For. Sci., 1973,19: 97-104.

503. Baker J., Luckman A. Saturation of the microwave return over Swedish boreal forests // EMAC 1994-1995: Eur. Multi-Sensor Airborne Campaign Final Results: Workshop Proc., Noordwijk, 14-16 Apr., 1997. Noordwijk, 1997. P. 115-121.

504. Baltsavias E.P. (a) A comparison between photogrammetry and laser scanning // ISPRS J. of Photogramm. Rem. Sens., 1999, 54(2/3): 83-94.

505. Baltsavias E.P. (b) Airborne laser scanning: basic relations and formulas // ISPRS J. of Photogramm. Rem. Sens., 1999, 54(2/3): 199-214.

506. Balztcr H., Talmon E., Wagner W. et al. Accuracy assessment of a large-scale forest cover map of Central Siberia from synthetic aperture radar // Can. J. Rem. Sens., 2002, 28(6): 719-737.

507. Barrie J.V. Georgia basin gcohazards initiative: integration of LIDAR and multibcam swath bathymetry // GEOIDE Res#50. Int. Workshop on Thrcc-Dimcnsional Analysis of Forest Structure and Terrain Using LiDAR Technology, 2002.

508. Bartelink H.H. Allometric relationships on biomass and needle area of Douglas-fir// For. Ecol. Manag., 1996, 86(1-3): 193-203.

509. Bergen K.M., Dobson M.C., Pierce L.E., Ulaby F.T. Characterizing carbon in a northern forest by using SIR-C/X-SAR imagery // Rem. Sens. Environ., 1998,63(1): 24-39.

510. Bergeron Y., Danscrcau P.R. Predicting the composition of Canadian southern boreal forest in different fire cycles// J. Vegct. Sci., 1993,4.6: 827-832.

511. Bergeron Y., Dubuc M. Succession in the southern part of the Canadian boreal forest // Vegetatio, 1989,79:51-63.

512. Bergeron Y., Engelmark O., Harvey B. et al. Key issues in disturbance dynamics in boreal forests Special Feature// J. Veget. Sci., 1998, 9.4: 463-468.

513. Bertalanffy L.V. Quantitative laws in metabolism and growth 11 Quart. Rev. Biol., 1957, 32:469-507.

514. Bond-Lamberty В., Wang C., Gower S.T. Aboveground and belowground biomass and sapwood area allometric equations for six boreal tree species of northern Manitoba // Can. J. For. Res., 2002, 32(8): 1441-1450.

515. Bondarev A. Age distribution patterns in open boreal Dahurican larch forests of Central Siberia//For. Ecol. Manag., 1997,93(3): 205-214.

516. Bonnor G.M. A tree volume tabic for red pine by crown width and height // For. Chron., 1964,40(3): 339-346.

517. Bonnor G.M. Steam diameter estimates from crown width and tree heights // Comm. Forestry Rev., 1968,47(1): 8-13.

518. Borders B.E., Patterson W.D. Projecting stand tables: a comparison of the Weibull diameter distribution method, a pcrcentile-based method, and a basal area growth projecting method // For. Sci., 1990, 36:413-424.

519. Borders B.E., Souter R.A., Bailey R.L., Ware K.D. Percentile-based distributions characterize forest stand tables// For. Sci., 1987,33: 570-576.

520. Boudru M. La normalite dans le peuplement equinne // Bull. Soc. Roy. Forest Belg., 1971, 12:465-473.

521. Brandtberg T. Automatic individual tree based analysis of high spatial resolution aerial images on naturally regenerated boreal forests // Can. J. For. Res., 1999, 29(10): 14641478.

522. Briese Ch., Pfeifer N. Airborne laser scanning and derivation of digital terrain models // Griin/Kahmen (Eds.): Optical 3-D Measurement Techniques, 2001, V. P. 80-87. http://www.ipf.tuwien.ac.at/publications/np airbornels 2001.pdf

523. Brown de Colstoun E.C., Story M.H., Thompson C. et al. National Park vegetation mapping using multitemporal Landsat 7 data and a decision tree classifier // Rem. Sens. Environ., 2003, 85(3): 316-327.

524. Bufton J.L. Laser altimeter measurements from aircraft and spacecraft // IEEE Transact. Geosci. Rem. Sens., 1989, 77: 463-477.

525. Burk Т.Е., Newberry J.D. A simple algorithm for moment-based recovery of Weibull distribution parameters // For. Sci., 1984, 30: 329-332.

526. Burkhart H.E. Slash pine plantation yield estimates based on diameter distribution: an evaluation//For. Sc., 1971, 17(4): 452-453.

527. Burkhart H.E., Strub M.R. A model for simulation of planted loblolly pine stands'// Growth models for tree and stand simulation / Fries, J. (ed.). Royal Coll. of For., Res. Notes, 1974,30, Stockholm, Sweden. P. 128-135.

528. Cao Q.V., Burkhart H.E. A segmented distribution approach for modeling diameter frequency data // For. Sci., 1984,30: 129-137.

529. Castel Т., Beaudoin A., Floury N. ct al. (a) Deriving forest canopy parameters for back-scatter models using the AMAP architectural plant model // IEEE Transact. Gcosci. Rem. Sens., 2001,39(3): 571-583.

530. Castel Т., Caraglio Y., Beaudoin A., Borne F. (b) Using SIR-C SAR data and the AMAP model for forest attributes retrieval and 3-D stand simulation // Rem. Sens. Environ., 2001, 75(2): 79-290.

531. Castel Т., Guerra F., Caraglio Y., Houllicr F. Retrieval biomass of a large Venezuelan pine plantation using JERS-1 SAR data. Analysis of forest structure impact on radar signature// Rem. Sens. Environ., 2002, 79(1): 30-41.

532. Caylor J. Aerial photography in the next decadc // J. For., 2000,98(6): 17-19. . Chapin F.S. Ill, Torn M.S., Tateno M. Principles of ecosystem sustainability // Amer. Naturalist, 1996, 148: 1016-1037.

533. Chappelle E.W., Williams D.L. Laser-induced fluorescence (LIF) from plant foliage // IEEE Transact. Geosci. Rem. Sens., 1987, GE-25(6): 726-736.

534. Collins J.G. Airborne laser valley/stream cross-section data collcction 11 Proc. of Rem. Sens. Symp., Oct. 29-31, 1979, Reston, VA. 1979. P.63-70.

535. Collins J.B., Woodcock C.E. An assessment of several linear change detection techniques for mapping forest mortality using multiteniporal Landsat TM data // Rem. Sens. Environ., 1996,56(1): 66-77.

536. Conard S.G., Sukhinin A.I., Stocks B.J. et al. Determining effects of area burned and fire severity on carbon cycling and emissions in Siberia // Climatic Change, 2002, 55(1-2): 197-211.

537. Curtis R.O. (a) A method of estimation of growth yield of Douglas-fir // For. Sci. Monogr, 1967, 13.24 p.

538. Curtis R.O. (b) Height-diameter and height-diameter-age equations for second growth Douglas-fir// For. Sci., 1967, 13(4): 365-385.

539. Couturier S., Taylor D., Sicgcrt F. et al. ERS SAR backscatter: a potential real-time indicator of the proneness of modified rainforests to fire // Rem. Sens. Environ., 2001, 76(3): 410-417.

540. Danilin I. Estanteco kaj futuro de Sibcriaj arbaroj (Настоящее и будущее сибирских лесов) // Future, Ecology, Esperanto, Bulgar. Esperanto Union — Ecol. Sect., Sofia, Bulgaria, 1986. P. 153-166 (на языке Эсперанто).

541. Danilin I. Forest resources and forestry in Siberia (the current overview) // Proc. of Int. Perspectives on Fo. Forum, May 4, 2001 World For. Cent., Portland, Oregon, USA, 2001. 10 p.

542. Danilin I. Growth dynamics of birch forest after wildfire in Mongolia // For. Invent, and Monit. in East Asia. Proc. of the Symp., Oct. 21-24, 1995, Niigata Univ., Japan, Publ. By Jap. Soc. of For. Plann. Press, Tokyo, Japan, 1996. P. 25-32.

543. Danilin I. Possibilities of estimating overground stand phytomass using aerial images // Proc. ofthe Ilvessalo Symp. Nat. For. Invent., Aug. 17-22, 1992, Helsinki Univ., Helsinki, Finland, 1992. P. 224-228.

544. Danilin I. Structure and biomass of larch stands regenerating naturally after clear-cut logging//Water, Air & Soil Pollut., 1995, 82(1-2): 125-131.

545. Danilin I., Kobayashi S., Abe N. (a) Characteristics of young stands regenerating naturally on cutting areas in Siberia /J. For. Plann., 1996,2: 151-155.

546. Dcnsmore R.V., Juday G.P., Zasada J.C. Regeneration alternatives for upland white spruce after burning and logging in interior Alaska // Can. J. For. Res., 1999, 29(4): 413423.

547. DigitalGlobe, 2003 (www.digitaltzlobe.com)

548. Dobson M.C., Ulaby F.T., Pierce L.E. Land-cover classification and estimation of terrain attributes using synthetic aperture radar// Rem. Sens. Environ., 1995, 51(2): 199-214.

549. Dorren L.K.A., Maicr В., Scijmonsbcrgcn A.C. Improved Landsat-based forest mapping in steep mountainous terrain using object-based classification // For. Ecol. Manag., 2003, (in press).

550. Drake J. Characterizing and modeling spatial patterns of a longleaf pine savanna. M.S. Thesis. Biol. Dept., Univ. of Central Florida, Orlando, 1998. 112 p.

551. Drake J., Weishampcl J. (b) Multifractal analysis of canopy height measures in a long-leaf pine savanna//For. Ecol. Manag., 2000, 128: 121-127.

552. Drocssler T.D., Burk Т.Е. A test of nonparametric smoothing of diameter distributions // Scand. J. For. Res., 1989,4:407-415.

553. Duchcmin В., Goubier J., Courrier G. Monitoring phcnological key stages and cycle duration of temperate deciduous forest ecosystems with NOAA/AVHRR data // Rem. Sens. Environ., 1999,67(1): 68-82.

554. Eichorn F. Bcziehungcn zwischen Bestandcshoehe und Bcstandcsmasse // Allg. Forst Jagdzeitung, 1904,80: 45-49.

555. Eichorn F. Ertragstafeln fuer die Weisstanne. Berlin, 1902.

557. Engclmark O., Bradshaw R.H.W., Bergeron Y. Disturbance dynamics in boreal forest: Introduction//J. Veget. Sci., 1993,4.6: 729-732.

558. Eriksson L., Salinas O. A model for predicting log yield from stand characteristics // Scand. J. For. Res., 1987,2: 253-261.

559. Eshel Т. Spy in the sky // ShowNews Online Arch., 2002.http://www.awgnet.com/shownews/02asia 1 /topsto 17.htm

560. Eurimage. Products & Services. Multi-Mission Satellite Data, Sept., 2002. 39 p.www.eurimage.com

561. Evans D.L., Roberts S.D., McCombs J.W., Harrington R.L. Detection of regularly spaced targets in small-footprint LIDAR data: research issues for consideration // Photogramm. Eng. Rem. Sens., 2001,67(10): 1133-1136.

562. Evdokimenko M.D. Fire-induced transformations in the productivity of light coniferous stands of the Trans-Baikal Region and Mongolia // Fire in Ecosystems of Boreal Eurasia. For. Sci., 48, Kluwer Acad. Publ., 1996: 211-218.

563. Everitt B.S. An introduction to finite mixture distributions // Stat. Meth. Med. Res., 1996,5: 107-127.

564. Everitt B.S., Hand D.J. Finite mixture distributions. Chapman&Hall, London-New York, 1981. 143 p.

565. Feree M.I. A method of estimating timber volumes from aerial photographs. State Univ. of New-York, Coll. of Forestry, Techn. Publ. No.75, 1953. 50 p.

566. Fcrnandes R., LcblancS., WuIderM. Estimation of stand scale clumping using SLICER measurements over BOREAS // GEOIDE Res#50. Int. Workshop on Thrcc-Dimensional Anal, of Forest Structure and Terrain Using LiDAR Technol., 2002.

567. Fernandez A., Illcra P., Casanova J.L. Automatic mapping of surfaces affcctcd by forest fires in Spain using AVHRR NDVI composite image data // Rem. Sens. Environ., 1997, 60(2): 153-162.

568. Flood M. From commercial data to commercial products: research priorities in the commercial scctor // GEOIDE Res#50. Int. Workshop on Thrcc-Dimensional Anal, of Forest Structure and Terrain Using LiDAR Technol., 2002.

569. Flood M. Laser altimctry: from scicnce to commercial lidar mapping// Photogramm. Eng. Rem. Sens., 2001,67(11): 1209-1218.

570. Flood M., Gutclius B. Commercial implications of topographic terrain mapping using scanning airborne laser radar // Photogramm. Eng. Rem. Sens., 1997, 63(4): 327-329 & 363-366.

571. Foody G.M., Boyd D.S. Cutler М.Е.Л. Predictivc relations of tropical forest biomass from Landsat TM data and their transferability between regions // Rem. Sens. Environ., 2003, 85(4): 463-474.

572. Foody G.M., Palubinskas G., Lucas R.M. et al. Identifying terrestrial carbon sinks: classification of successional stages in regenerating tropical forest from Landsat TM data // Rem. Sens. Environ., 1996,56(1): 205-216.

573. Ford E.D. Competition and stand structure in some even-aged plant mono-cultures // J. Ecol., 1975,63:311-333.

574. Franklin J.F., Spies T.A., Van Pelt R. et al. Disturbances and structural development of natural forest ecosystems with silvicultural implications, using Douglas-fir forests as an example//For. Ecol. Manag., 2002, 155(1-3): 399-423.

575. Furyaev V.V., Vaganov E.A., Tchebakova N.M., Valcndik E.N. Effects of fire and climate on successions and structural changes in the Siberian boreal forest // Euras. J. For. Res., 2001, 2: 1-15.

576. Gadow K. Zr Durchmesser Strukturdynamik bei Pinus radiata // Forstarchiv, 1984, 55(1): 30-33.

577. Gao J. Integration of GPS with remote sensing and GIS: reality and prospcct // Photogramm. Eng. Rem. Sens., 2002, 68(5): 447-454.

578. Garcia O. Simplified mcthods-of-moments estimation for the Wcibull distribution // New Zealand J. Forest Sci., 1981, 11: 304-306.

579. Gaveau D.L.A., Balzter H., Plummcr S. Forest woody biomass classification with satel-litc-based radar coherence over 900000 km2 in Central Siberia // For. Ecol. Manag., 2003, 174(1-3): 65-75.

580. GcmmcII F.M. Effects of forest cover, terrain, and scale on timber volume estimation with thematic mapper data in a Rocky Mountain site // Rem. Sens. Environ., 1995, 51(2): 291-305.

581. Gemmell F.M. Estimating conifcr forest covcr with Thematic Mapper data using reflectance model inversion and two spectral indices in a site with variable background characteristics//Rem. Sens. Environ., 1999,69(2): 105-121.

582. GEOIDE Res#50. Int. workshop on three-dimensional anal, of forest structure and terrain using LIDAR technology, 2002.

583. Gerhardt E. Ueber Bestandes-Wachstumsgcsetze und ihrc Anwendung zur Aufstellung von Ertragstafeln // Allg. Forst Jagdzeitung, 1909, 85: 117-128.

584. Gill S.J., Biging G.S., Murphy E.C. Modeling conifer tree crown radius and estimating canopy covcr // For. Ecol. Manag., 2000, 126(3): 405-416.

585. Gilmore D.W. Equations to describe crown allometry of Larix require local validation // For. Ecol. Manag., 2001, 148(1-3): 109-116.

586. Gorshkov V.G. Phisical and biological bases of life stability. Springer-Vcrlag, 1994. 470 p.

587. Gougeon F.A., Labrecque P., Guerin M. ct al. (a) Detection du pin blanc dans 1'Outaouais a partir d'images satellitaires a haute resolution IKONOS // Proc. 23rd Can. Symp. Rem. Sens., Quebec City, Aug. 20-24,2001.

588. Gougcon F.A., Lcckie D. (b) Individual tree crown image analysis a step towards precision forestry // Precision Forestry. Proc. of the First Int. Prec. For. Coop. Symp., Seattle, Washington, June 17-20,2001, Univ. of Washington. P. 43-49.

589. Gove J.H., Patil G.P. Modeling basal area-size distribution of forest stands: a compatible approach // For. Sci., 1998,44: 285-297.

590. Green K. Selecting and interpreting high-resolution images//J. For., 2000,98(6): 37-39. Grote R. Foliage and branch biomass estimation of coniferous and deciduous tree species // Silva Fenn., 2002,36(4): 779-788.

591. Gutclius B. Engineering applications of airborne scanning lasers: reports from the field // Photogramm. Eng. Rem. Sens., 1998,4: 246-253.

592. Haala N., Brenner C. Extraction of buildings and trees in urban environments // ISPRS J. Photogramm. Rem. Sens., 1999, 54(2/3): 130-137.

593. Haflcy W.L., Schrcuder Н.Т. Statistical distributions for fitting diameter and height data in even-aged stands // Can. J. For. Res., 1977,4:481-487.

594. Hagncr O., Rigina O. Detection of forest decline in Monchegorsk area // Rem. Sens. Environ., 1998, 63(1): 11-23.

595. Hall R.J., Peddle D.R., Klita D.L. Mapping conifcr understory withing boreal mixed-woods from Landsat TM satellite imagery and forest inventory information // For. Chron., 2000,76(6): 887-902.

596. Нате Т., Stenberg P., Andersson K. et al. AVHRR-based forest proportion map of the Pan-European area// Rem. Sens. Environ., 2001,77(1): 76-91.

597. Han M. A study on biomass and net primary production in a Dahurian larch-birch forest ecosystem // Long-term res. on Chinese forest ecosystems / X. Zhou (ed.). NEFU Press, Harbin. P. 451-458.

598. Hansen M.C., DeFries R.S., Townshend J.R.G. ct al. Towards an operational MODIS continuous field of percent tree cover algorithm: examples using AVHRR and MODIS data//Rem. Sens. Environ., 2002, 83(1-2): 303-319.

599. Harding D.J., Lefsky M.A., Parker G.G., Blair J.B. (b) Laser altimeter canopy height profiles: Methods and validation for closed-canopy, broadleaf forests // Rem. Sens. Environ., 2001, 76(3): 283-297.

600. Harless J. What does it take to form a successful multi-agency data consortium? // GEOIDE Res#50. Int. Workshop on Three-Dimensional Anal, of Forest Structure and Terrain Using LiDAR Technol., 2002.

601. Harrell P.A., Bourgcau-Chavcz L.L., Kasischkc E.S. et al. Sensitivity of ERS-1 and JERS-1 radar data to biomass and stand structure in Alaskan boreal forest // Rem. Sens. Environ., 1995,54(3): 247-260.

602. Harrcll P.A., Kasischkc E.S., Bourgeau-Chavez L.L. et al. Evaluation of approaches to estimating aboveground biomass in southern pine forests using SIR-C data // Rem. Sens. Environ., 1997, 59(2): 223-233.

603. Harris A.J.L. Towards automated fire monitoring from space: semi-automated mapping of the January 1994 New South Wales wildfires using AVHRR data // Int. J. Wildland1. Fire, 1996,6(3): 107-116.

604. Haugcrud R.A. Topography from discrete-retum lidar surveys of forested terrain // GEOIDE Rcs#50. Int. Workshop on Three-Dimensional Anal, of Forest Structure and Ter• rain Using LiDAR Technol., 2002.

605. Haugerud R.A., Harding D.J. Some algorithms for virtual deforestation (VDF) of lidar topographic survey data // Int. Arch. Photogramm. Rem. Sens., 2001, XXXIV-3/W4: 211217.

606. Hoekman D.H. Monitoring tropical forests using synthetic aperture radar // Proc. of the Final Results Workshop on INDREX (Indonesian Radar Experiment), Noordwijk, 9 Nov., 1999 and Jakarta, 30 Nov., 1999. Noordwijk, 1999. P. 11 -24.

607. Hoge F.E., Swift R.N., Yungel J.K. Feasibility of airborne detection of laser-induced fluorescence emissions from green terrestrial plants // Appl. Optics, 1983, 22(19): 22913000.

608. Hoffmann C.W., Usoltsev V.A. Trec-crown biomass estimation in forest species of the

609. Ural and of Kazakhstan //For. Ecol. Manag., 2002, 158(1-3): 59-69.

610. Holden N.M., Delgado F.C., Owende P.M.O., Ward S.M. Perfomance of a differential

611. GPS in dynamic mode under Sitka spruce canopies // Int. J. For. Eng., 2002, 13(1): 33-40.

612. Holden N.M., Martin A.A., Owende P.M.O., Ward S.M. A method for relating GPSperfomance to forest canopy // Int. J. For. Eng., 2001, 12(2): 51-56.

613. Holecz F., Stebler O., Sporri S., Frei U. Evaluation of spaceborn SAR system for forestand rice mapping // 2nd Int. Workshop Retriev. bio- and Geo-phys. Parameters SAR Data1.nd Appl., Noordwijk, 21-23 Oct., 1998. Noordwijk, 1998. P. 309-316.

614. HoIIcrwogcr F. Is there a correlation in the teak forests between crown diameter and the height of the tree with regard to the diameter at breast height? // Int. Sci. Res. Indonesia, 3. Djakarta, 1954. P. 3-20.

615. Hong Q., Chai Y., Wang Y. et al. Growth of natural larch forests in Tahe of Daxinan mountains // J. Northeast For. Univ., 1994,20(2): 92-97.

616. Howard H. The challenge of global forest management: report from UNCED // J. For., 1992,90(9): 28-31.

617. Hyink D.M., Moser J.W. A generalized framework for projecting forest yield and stand structure using diameter distributions // For. Sci., 1983,29: 85-95.

618. Hyyppa J., Hallikaincn M. Applicability of airborne profiling radar to forest inventory // Rem. Sens. Environ., 1996, 57(1): 39-57.

619. Hyyppa H., Hyyppa .1. (a) Comparing the accuracy of laser scanner with other optical remote sensing data sourccs for stand attribute retrieval // Photogramm. J. Finland, 1999, 16(2): 5-15.

620. Hyyppa J., Inkincn M. (c) Detecting and estimating atributcs for single trees using laser scanner// Photogramm. J. Finland, 1999,16(2): 27-42.

621. Hyyppa J., Hyyppa H., Inkincn M. ct al. Accuracy comparison of various remote sensing data sourccs in the retrieval of forest stand attributes // For. Ecol. Manag., 2000, 128(1-2): 109-120.

622. Russia in 1994 held at Tsukuba, Japan, 30-31 Jan., 1995. Forestry and Forest Products

623. Res. Inst., Tsukuba, Japan, 1995. P. 129-133.1.ageSat International, 2003 http:/Avww.imagesatintl.com/

624. Jakubauskas M.E. Thematic Mapper characterization of lodgcpole pine serai stages in Yellowstone national park, USA // Rem. Sens. Environ., 1996, 56(2): 118-132.

625. Jakubauskas M.E., Peterson D.L., Kastens J.H., Legates D.R. Time series remote sensing of landscape-vegetation interactions in the Southern Great Plains// Photogramm. Eng. Rem. Sens., 2002,68(10): 1021-1030.

626. Jakubauskas M.E., Price K.P. Landsat thematic mapper characterization of coniferous forest succession // Rem. Sens. For. Appl., ASPRS/ACSM Int. Proc., 1994. P. 256-267. http://www.csa.com/hottopics/remote/websites.html

627. Jaya N.S.I., Kobayashi S. Detecting changes in forest vegetation using mulitemporal Landsat TM data//J. For. Plann., 1995, 1:23-38.

628. Justice C., Townshend J. (a) Special issue on the moderate resolution imaging spectrora-diometer (MODIS): a new generation of land surface monitoring // Rem. Sens. Environ., 2002,83(1-2): 1-2.

629. Kajimoto Т., Matsuura Y., Sofronov M.A. ct al. (a) Above- and below-ground biomass and net primary productivity of a Larix gmelinii stand near Tura, ccntral Siberia // Tree Physiol., 1999,19:815-822.

630. Kangas A., Maltamo M. (a) Calibrating predicted diameter distribution with additional information // For. Sci., 2000,46: 390-396.

631. Kasischke E.S., Frcnch N.H.F. Constraints on using AVHRR composite index imagery to study patterns of vegetation cover in boreal forests // Int. J. Rem. Sens., 1997, 18(11): 2403-2426.

632. Kasischkc E.S., French N.H.F. Locating and estimating the areal extent of wildfires in Alaskan boreal forests using multiple-season AVHRR NDVI composite data // Rem. Sens. Environ., 1995,51(2): 263-275.

633. Kasischkc E.S., French N.II.F., Harrcl P. et al. Locating and estimating the areal extent of wildfires in Alaskan boreal forests using multiple-season AVHRR NDVI composite data //Rem. Sens. Environ., 1993,44: 1-10.

634. Kasischke E.S., Stocks B.J. (Eds.) Fire, climate change and carbon cycling in the borealforests. Ecol. Stud., 138. Springer-Verlag, New York Inc., 2000.461 p.

635. Katoh M. Classification of conifer tree species using JERS-1 OPS data // J. For. Plann.,1995, 1:1-5.

636. Kerns R.R., Burk Т.Е., Bauer M.E. Taking GIS/remote sensing into the field U Precision Forestry. Proc. of the First Int. Prec. For. Coop. Symp., Seattle, Washington, June 1720,2001, Univ. of Washington. P. 51-59.

637. Kobayashi S. Studies on the simulation model of stand growth of Japanese larch (Larix leptolepsis Gord.) plantation // Bull, of Hokkaido For. Exp. Sta., 1978,15 Sup. 164 p.

638. Kobayashi S., Abe N. Allometry in the stem of coniferous trees // Proc. of NAFRO Sem. on Sustainable Forestry and its Biol. Environ., Aug. 20, 1994, Japan Soc. of For. Plann. Press, Tokyo, Japan, 1994. P. 41-49.

639. Kolchugina T.P., Vinson T.S. Role of Russian forests in the global carbon balance // Ambio, 1995,24(5): 258-264.

640. Krabill W.B., Martin C.F. Aircraft positioning using global positioning system carrier phase data// Navigation J. Inst. Navigation, 1987, 34(1): 1-21.

641. Kraft G. Bcitrage zur Lchre von den Durchforstungcn, Schlagstcliungen und Lichtung-shieben. Hannover, Klindworth's Verlag, 1884. 148 S.

642. Krankina O.N., Harmon M.E., Kukucv Yu.A. ct al. Coarse woody debris in forest regions of Russia // Can. J. For. Res., 2002,32(5): 768-778.

643. Krankina O.N., Harmon M.E., Winjum J.K. Carbon storage and sequestration in the Russian forest sector//Ambio, 1996,25(4): 284-288.

644. Q., Li В., Chen J. Research on laser range scanning and its application // Geo-spat. Inf. Sci., 2001,4(1): 37-42.

645. Maclean G., Martin G.L. Merchantable timber volume estimation using cros-scctional photogrammetric and densitometric methods//Can. J. Forest Res., 1984, 14(6): 803-810.

646. Magnussen S. Diameter distributions in Picea abies described by the Weibull model // Scand. J. For. Res., 1986, 1: 493-502.

647. Makela H., Pekkarinen A. Estimation of timber volume at the sample plot level bymeans of image segmentation and Landsat TM imagery // Rem. Sens. Environ., 2001,77(1): 66-75.

648. Maltamo M., Puumalainen J., Paivinen R. Comparison of beta and Weibull functions for modeling basal area diameter distribution in stands of Pinus sylvestris and Picea abies // Scand. J. For. Res., 1995, 10:284-295.

649. Maltamo M., Tokola Т., Lehikoinen M. Estimating stand characteristics by combining single tree pattern recognition of digital video imagery and a theoretical diameter distribution model // For. Sci., 2003,49(1): 98-109.

650. Martin M. Die Forstliche Statik. Berlin, Verlag von Julius Springer, Zweite Auflage, 1918.488 S.

651. Mason T.J. Maximum likelihood estimation in a mixture of two Weibull distributions. M.S. Th., Univ. of Georgia, USA, 1968. 25 p.

652. Mathcron G. Filters and lattices // Image Analysis and Mathematical Morphology. Vol.2 /J. Serra ed., Theor. Adv., Chpt.6. Acad. Press, Inc., 1988.

653. Manual of photographic interpretation. Amcr. Soc. of Photogramm. Washington DC, 1960. 861 p.

654. McGuire A.D., Wirth C., Apps M. ct al. Environmental variation, vegetation distribution, carbon dynamics and water/energy exchange at high latitudes //J. Veget. Sci., 2002, 13(3): 301-314.

655. McNabb D.H. Enhancing LIDAR with digital imagery // GEOIDE Res#50. Int. Workshop on Three-Dimensional Anal, of Forest Structure and Terrain Using LiDAR Technol.,2002.

656. Means J.E., Acker S.A., Fitt B.J. ct al. Predicting forest stand characteristics with airborne scanning lidar// Photogramm. Eng. Rem. Sens., 2000,66(11): 1367-1371.

657. Means J.E., Acker S.A., Harding D.J. et al. Use of large-foot-print scanning airborne lidar to estimate forest stand characteristics in the western cascades of Oregon // Rem. Sens. Environ., 1999,67(3): 298-308.

658. Means J.E., Hopkins P.F., Jensen J.R. ct al. Industry and academia explore remote sensing applications // J. Forestry, 2001, 99(6): 4-6.

659. Medvedev E.M. Digital automatic orthophoto production with laser locator and aerial photography data // Int. Arch. Photogramm. Rem Sens., XXXII(6W8/I). 10 p. http://www.opten.ru/eng/gis/index.html:

660. Medvedev E.M. Simultaneous recording of LIDAR and aerial imagery // GIM Int., 2002, 1.

661. Mcrcer B. Combining LIDAR and IFSAR: what can you expect? // GeoBIT, 2001, 6(12): 12-19.

662. Milligan M.M. RTI real-time inventory. A new approach to an old problem // Precision Forestry. Proc. of the First Int. Prec. For. Coop. Symp., Seattle, Washington, June 17-20, 2001, Univ. of Washington. P. 61-66.

663. Mitchell R.J., Palik B.J., Hunter M.L.Jr. Natural disturbance as a guide to silviculture // For. Ecol. Manag., 2002, 158(1-3): 315-317.

664. Miyaura Т., Ilozumi K. A growth model of a single sugi (Cryptomeria japonica) tree based on the dry matter budget of its aboveground parts // Tree physiol., 1993, 13: 263274.

665. Mohamcd A., Price R. Near the speed of flight: aerial mapping with GPS/INS direct geo-referencing // GPS World, 2002, 3:40-45.

666. Monserud R.A., Marshall J.D. Allometric crown relations in three northern Idaho conifer species // Can. J. For. Res., 1999,29(5): 521-535.

667. Naesset E. (b) Estimating timber volume of forest stands using airborne laser scanner data //Rem. Sens. Environ., 1997, 61(2): 246-253.

668. Na:ssct E. Point accuracy of combined pseudorange and carrier phase differential GPS under forest canopy // Can. J. For. Res., 1999,29(5): 547-553.

669. Naesset E. Predicting forest stand characteristics with airborne scanning laser using a practical two-stage procedure and field data // Rem. Sens. Environ., 2002, 80: 88-99.

670. Nacssct E., В jerk Т., Ovstedal О., Ryan L.II. Contributions of differential GPS and GLONASS observations to point accuracy under forest canopies // Photogramm. Eng. Rem. Sens., 2000,66(4): 403-408.

671. Nanos N., Montero G. Spatial prediction of diameter distribution models // For. Ecol. Manag., 2002, 161(1-3): 147-158.

672. NASDA. JERS-1 information exchange meeting presentation materials. Earth Observ. Cent., Saitama-Ken, Tokyo, Japan, 1993. 518 p.

673. Nelson R.F. Detecting forest change due to insect activity using Landsat MSS // Photogramm. Eng. Rem. Sens., 1983,49(9): 1303-1314.

674. Nelson R. Modeling forest canopy heights: the effects of canopy shape // Rem. Sens. Environ., 1997, 60(3): 327-334.

675. Nelson R.F., Krabill W.B, Maclean G.A. Determining forest canopy characteristics using airborne laser data // Rem. Sens. Environ., 1984,15: 201-212.

676. Nelson R.F., Krabill W.B., Tonelli J. (a) Estimating forest biomass and volume using airborne laser data // Rem. Sens. Environ., 1988,24: 247-267.

677. Nelson R.F., Oderwald R.G., Gregoire T.G. Separating the ground and airborne sampling phases to estimate tropical forest basal area, volume, and biomass // Rem. Sens. Environ., 1997, 60(3): 311-326.

678. Nelson R.F, Parker G., Нот M. A portable airborne laser system for forest inventory // Photogramm. Eng. Rem. Sens., 2003, 69(3): 267-274.

679. Nelson R.F., Swift R.N., Krabill W.B. (b) Using airborne lasers to estimate forest canopy and stand characteristics//J. For., 1988, 86(10): 31-38.

680. Nezry E., Yakam-Simen F., Romcijn P. et al. Advanced remote sensing techniques for forestry applications: An application case in Sarawak (Malaysia) // Proc. SPIE, 2000, 4169. P. 408-415.

681. Nielsen U. Description and performance of the forestry radar altimeter // Can. For. Serv. For. Manag. Inst. Internal Rep. FMR-X-59, 1974. 17 p.

682. Nielsen U. Forestry radar altimeter test // Can. For. Serv. For. Manag. Inst. Internal Rep. FMR, 1970. 17 p.

683. Niemela J. Management in relation to disturbance in the boreal forest // For. Ecol. Manag., 1999, 115(2-3): 127-134.

684. Nilsson M. Estimation of tree heights and stand volume using an airborne LIDAR system //Rem. Sens. Environ., 1996,56(1): 1-7.

685. Nilsson S., Schvidenko A., Stolbovoi V. et al. Full carbon account for Russia. Int. Inst.for Appl. Syst. Anal. (HASA), IR-00-21, Laxenburg, Austria, 2000, 180 p.

686. Nishi Т., Senoo Т., Ohtc K. et al. Applicability of JERS-1/SAR data for analysis of foreststand structure //Trans. 15th Jap. Conf. Rem. Sens., 1993. P. 203-206.

687. Nobory Y. Development of a three dimensional computer graphics system for forest standstructures//J. For. Plann., 1998,4: 83-87.

688. Ogawa H., Voda K., Ogino K., Kira T. Comparative ccological studies on three main types of forest vegetation in Thailand. 2. Plant biomass // Nature and Life in Southeast Asia, 1965. P. 585-604.

689. Ohmann J.L., Gregory M.J. Predictive mapping of forest composition and structure with direct gradient analysis and nearest- neighbor imputation in coastal Oregon, U.S.A. // Can. J. For. Res., 2002,32(4): 725-741.

690. Osawa A., Abaimov A.P., Kajimoto T. Feasibility of estimating total stem volume and aboveground biomass from measurement on the largest trees in even-aged pure stands // Can. J. For. Res., 2001, 31(11): 2042-2048.

691. Pachepsky Y.A., Ritchie J.C., Gimcncz D. Fractal modeling of airborne laser altimetry data//Rem. Sens. Environ., 1997,61(1): 150-161.

692. Pal S.K., Ghosh A. Fuzzy geometry in image analysis // Fuzzy sets and systems, 1992, 48.

693. Parker G., Lefsky M.A. and Harding D.J. Light transmittance in forest canopics determined using airborne laser altimetry and in-canopy quantum measurements // Rem. Sens. Environ., 2001, 76(3): 298-309.

694. Payette S., Filion L. White spruce expansion at the tree line and recent climatic change // Can. J. Forest Res., 1985,15: 241-251.

695. PCI Geomatics offers the ability to orthorcctify IKONOS 1 and 4 meter data // Bull. Soc. Cartogr., 2000,34(1): 48.

696. Peterson В., Gillespie D., Blair J.B. ct al. Mapping canopy closure using wide-footprint lidar. Poster presented at the 2000 Ann. Meeting of The Ecol. Soc. of America. Salt Lake City, UT, 2000. http://www.geog.umd.edu/vcl/.

697. Petzold B. DTM determination by Iaserscanning: an efficient alternative // OEEPE Workshop on Automation in Digital Photogramm. Product., Marne la Vallee, 22-24 June, 1999. Off. Publ. Eur. Organ. Exp. Photogramm. Res., 1999, 37. P. 215-223.

698. Petzold В., Reiss P., Stosscl W. Laser scanning—surveying and mapping agencies are using a new technique for the derivation of digital terrain models // ISPRS J. Photogramm. Rem. Sens., 1999,54(2/3): 95-104.

699. Pickett S.T.A., Cadenasso M.L. Landscape ecology: spatial heterogeneity in ecological systems//Science, 1995, 269: 331-334.

700. Pickett S.T.A., White P.S. (eds.) The ecology of natural disturbance and patch dynamics. New York, Acad. Press, 1985. P. 3-13.

701. Plaster R. Lidar: transitioning technologies from lab to applications around the globe // Photogramm. Eng. Rem. Sens., 2001, 67(11): 1219-1244.

702. Porte A., Trichet P., Bert D., Loustau D. Allometric relationships for branch and tree woody biomass of Maritime pine (Pinus pinaster Ait.) // For. Ecol. Manag., 2002, 158(1-3): 71-83.

703. Poso S., Paananen R., Simila M. Forest inventory by compartments using satellite imagery // Silva Fenn., 1987,21: 69-94.

704. Pratt W.K. Digital image processing. Ed. 2 Sun Microsystems, Inc. Mountain View, CA. Wiley, Inc., 1991. 698 p.

705. PuIIiaincn J., Engdahl M., Ilallikaincn M. Feasibility of multi-temporal intcrferometric SAR data for stand-level estimation of boreal forest stem volume // Rem. Sens. Environ., 2003, 85(4): 397-409.

706. Ranson K.J., Guoqing S.Q. (a) An evaluation of AIRSAR and SIR-C/X-SAR images for mapping northern forest attributes in Maine, USA // Rem. Sens. Environ., 1997, 59(2): 203-222.

707. Ranson K.J., Guoqing S.Q., Kharuk V.I., Kovacs K. Characterization of Forests in Western Sayani mountains, Siberia from SIR-C SAR Data // Rem. Sens. Environ., 2001, 75(2): 188-200.

708. Rees D.C., Juday G.P. Plant species diversity on logged versus burned sites in central Alaska//For. Ecol. Manag., 2002, 158(1-3): 291-302.

709. Remphrey W.R., Powell G.R. (a) Crown architecture of Larix laricina saplings: quantitative analysis and modeling of (nonsylleptic) order 1 branching in relation to development of the main stem//Can. J. Bot., 1984, 62: 1904-1915.

710. Remphrey W.R., Powell G.R. (b) Crown architecture of Larix laricina saplings: shoot preformation and neoformation and their relationships to shoot vigour // Can. J. Bot., 1984, 62:2181-2192.

711. Remphrey W.R., Powell G.R. Crown architecture of Larix laricina saplings: an analysis of higher order branching // Can. J. Bot., 1987, 65(2): 268-279.

712. Renslow M. Development of stream indicators using LIDAR data // GEOIDE Res#50. Int. Workshop on Three-Dimensional Anal, of For. Struct, and Terrain Using LiDAR Technol., 2002.

713. Rcutcbuch S.E., McGaughcy R.J. Comparison of an airborne laser terrain model to USGS digital elevation models // From Image to Information, ASPRS Proc., 1999, Portland, Oregon. CD-ROM. ISBN 1-57083-059-2.

714. Riano D., Chuvicco E., Salas J. ct al. Generation of fuel type maps from Landsat TM images and ancillary data in Mediterranean ecosystems // Can. J. For. Res., 2002, 32(8): 1301-1315.

715. Richards J.A. Remote sensing digital image processing: an introduction. Springer-Verlag, Berlin, 1993.281 p.

716. Richards J.A., Jia X. Remote sensing digital image analysis. 3rd ed. Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg, 1999.

717. Rignot E., Salas W.A., Skole D.L. Mapping deforestation and secondary growth in Ron-donia, Brazil, using imaging radar and Thematic Mapper data // Remote Sensing of Environment, 1997, V.59, Iss.2: 167-179.

718. Rocchio L. Lidar remote sensing of sub-canopy topography. M.A. Th. Dept. of Geogr. Univ. of Maryland, College Park, 2000. 101 p.

719. Roggero M. Airborne laser scanning: clustering in raw data // Int. Arch. Photogramm. Rem. Sens., 2001, XXXIV-3/W4: 227-232.

720. Roller N., Bergen K. Integrating data and information for effective forest management // J. For., 2000, 98(6): 61-63.

721. Room P.M., Maillettc L., Hanan J.S. Module and metamcr dynamics and virtual plants // Adv. Ecol. Res., 1994,25: 105-157.

722. Saatchi S.S., Rignot E. (a) Classification of boreal forest cover types using SAR images // Rem. Sens. Environ., 1997,60(3): 270-281.

723. Salajanu D., Olson J.E.Jr. The significance of spatial resolution // J. For., 2001, 99(6): 32-38.

724. Salvador R., Pons X. On the applicability of Landsat TM images to Mediterranean forest inventories//For. Ecol. Manag., 1998, 104(1-3): 193-208.

725. ScandLaser 2003. Two workshops about laser scanning of forests, Umea, Sweden, Sept., 2-4,2003 http://www-conference.slu.se/scandlaser/

726. Schiffel A. Uber die gesctzmassiger Beziehungen der Massenfaktoren in normalen Fichtenbestanden//Gbl. Gesel. Forstwes., 1903,29(5): 189-207.

727. Schreuder H.T., Gregoirc T.G., Wood G.B. Sampling methods for multiresource forest inventory. ISBN: 0-471-55245-3, March 1993. 464 p.

728. Schreuder H.T., Hafley W.Z., Bennet F.A. Yield prediction for unthinned natural slash pine stands // For. Sci., 1979, 25(1): 25-30.

729. Schreuder H.T., Swank W.T. Coniferous stands characterized with the Weibull distribution // Can. J. For. Res., 1974,4: 518-523.

730. Schroeder D., Perera A.H. A comparison of large-scale spatial vegetation patterns following clearcuts and fires in Ontario's boreal forests // For. Ecol. Manag., 2002, 159(3): 217-230.

731. Schulze E.D., Lloyd J., Kelliher F.M. et al. Productivity of forests in the Eurosibcrian boreal region and their potential to act as a carbon sink a synthesis // Global Change Biol., 1999,5: 703-722.

732. Schulzc E.D., Schulzc W., Kelliher F.M. et al. Aboveground biomass and nitrogen nutrition in a chronosequence of pristine Dahurian Larix stands in eastern Siberia // Can. J. For. Res., 1994,25:943-960.

733. Schwarz K.P., Mostafa M. Flexible mapping by airborne multisystcms // GIM Int., 2001, 15(8): 30-33.

734. Seshamani R. A satellite borne laser altimeter for digital terrain modeling // Int. J. Rem. Sens., 1993, 14:3133-3135.

735. Shabanov N.V., Wang Y., Buermann W. et al. Effect of foliage spatial heterogeneity in the MODIS LAI and FPAR algorithm over broadlcaf forests // Rem. Sens. Environ., 2003, 85(4): 410-423.

736. Shugart H.H., Bourgeau-Chavez L., Kasischkc E.S. Determination of stand properties in boreal and temperate forests using high-resolution imagery // For. Sci., 2000, 46(4): 478-486.

737. Shvidenko A.Z., Nillson S., Rozkov V.A., Strakhov V.V. Carbon budget of the Russian boreal forests. A system analysis approach to uncertainty // For. Ecosystems, For. Manag. and the Carbon Cycic, 1996, NATO, V.l40. P. 146-162.

738. Siegert F., Hoffmann A.A. The 1998 forest fires in East Kalimantan (Indonesia): A quantitative evaluation using high resolution, multitcmporal ERS-2 SAR images and NOAA-AVHRR hotspot data//Rem. Sens. Environ., 2000, 72(1): 64-77.

739. Sigrist P., Coppin P., Hermy M. Impact of forest canopy on quality and accuracy of GPS measuments// Int. J. Rem. Sens., 1999,20: 3595-3610.

740. Soille P. Morphological image analysis: principles and applications. Springer-Verlag, Berlin, 1999.

741. Soille P., Misson L. Tree ring area measurements using morphological image analysis // Can. J. For. Res., 2001,31(6): 1074-1083.

742. St-Onge B.A. Integration of photogrammetric and LiDAR data and techniques // GEOIDE Res#50. Int. Workshop on Three-Dimensional Anal, of Forest Structure and Terrain Using LiDAR Technol., 2002.

743. St-Onge B.A., Achaichia N. (a) Measuring forest canopy height using a combination of LIDAR and aerial photography data // Int. Arch. Photogramm. Rem. Sens., 2001, XXXIV-3/W4: 131-137.

744. Sun G., Ranson K.J. Modeling lidar returns from forest canopics // IEEE Trans. Geosci. Rem. Sens., 2000,38(6): 2617-2626.

745. Sun G., Ranson K.J., Kharuk V.I. Radiometric slope correction for forest biomass estimation from SAR data in the Western Sayani Mountains, Siberia // Rem. Sens. Environ., 2002,79(2-3): 279-287.

746. Suzuki T. Forest transition as a stochastic process // Mitt. Forstl. Bundes-Versuchs, 1971, 31, Wien: 69-86.

747. Takahashi K., Homma K., Vetrova V.P. et al. Stand structure and regeneration in a

748. Kamchatka mixed boreal forest // J. Veget. Sci., 2001, 12(5): 627-634.

749. Takao G. Mapping vegetation on tundra-taiga transitional zone using satellite image //

750. Proc. of the Second Symp. on the Joint Sib. Permafrost Stud. Betw. Japan and Russia in1993, Tsukuba, 12-13 Jan., 1994. Nat. Inst, for Environ. Stud., Tsukuba, Japan, 1994. P.91.93

751. Takeuchi S., Suga Y., Ogura Y., Konishi T. Monitoring of new plantation development in tropical rain forests using JERS-1 SAR data // Adv. Space Res., 2000, 26(7): 11511154.

752. Takeuchi W., Tamura M., Yoshifumi Y. Estimation of methane emission from West Siberian wetland by scaling technique between NOAA AVHRR and SPOT HRV // Rem. Sens. Environ., 2003,85(1): 21-29.

753. Tanaka S., Sugimura Т., Mishima S. Monitoring of vegetation extent around Kitui pilot forest (afforestation test site) in Kenia with rainfall by satellite data // Adv. Space Res., 2000,26(7): 1039-1042.

754. Taniguchi S. Forest inventory by aerial photographs // Res. Bull. Coll. Exp. For. Hokkaido Univ., 1961, XXI(l): 3-80.

755. Tchebakova N.M., Monserud R.A., Nazimova D.I. A Siberian vegetation model based on climatic parameters// Can. J. For. Res., 1994,24: 1597-1607.

756. Teillet P.M., Stacnz K., Williams D.J. Effects of spectral, spatial, and radiometric characteristics on remote sensing vegetation indices of forested regions // Rem. Sens. Environ., 1997,61(1): 139-149.

757. Ter-Mikaelian M.T., Korzukhin M.D. Biomass equations for sixty-five North American tree species // For. Ecol. Manag., 1997, 97(1): 1-24.

758. Thomasius H.O. Untersuchungen ueber die Brauchbarkeit einiger Wachstumsgroesscn von Baeumen und Bestanden fucr die quantitative Standortsbeurtcilung // Arch. Forstwe-scn, 1963, 12(12): 1267-1323.

759. Thothong W. Real time kinematic GPS for forest boundary demarcation // Proc. of the 20th Int. Cartographic Conf. "Mapping the 21st Century", Beijing, Aug. 6-10, 2001: ICC 2001, Beijing, China. Vol.5. Beijing, 2001. P. 3258-3261.

760. Tian Y., Woodcock C.E., Wang Y. ct al. Multiscale analysis and validation of the MODIS LAI product: I. Uncertainty assessment // Rem. Sens. Environ., 2002, 83(3): 414430.

761. Titterington D.M., Smith A.F.M., Makov U.E. Statistical analysis of finite mixture distributions. Wiley&Sons, New York, 1985.243 p.

762. Todd K., Csillag F., Atkinson P. (a) Three-dimensional mapping of light transmittance and foliage distribution using LIDAR // Can. J. Rem. Sens., 2002 (in review). http://eratos.erin.utoronto.ca/fcs/MlX/lidarcirs02.pdf

763. Todd K., Csillag F., Groot A. (b) Deriving top-of-canopy and gap information from LiDAR // GEOIDE Res#50. Int. Workshop on Three-Dimensional Anal, of Forest Structure and Terrain Using LiDAR Technol., 2002.

764. Tokola T. The influence of field sample data location on growing stock volume estimation in Landsat TM-based forest inventory in Eastern Finland // Rem. Sens. Environ., 2000,74(3): 422-431.

765. Tomppo E. Multi-source national forest inventory of Finland // Finn. For. Res. Inst. Res. Pap., 1993,444:52-60.

766. Tomppo E., Hallikaincn M., Mikkcla P., Hcnttoncn II. Application of ERS-l/SAR data in large area forest inventory // Proc. of the First ERS-I Pilot Project Workshop, 20 June 1994, Toledo, Spain. P. 235-240.

767. Tomppo E., Korhoncn K.T., Hcikkincn J., Yli-Kojola H. Multi-source inventory of the forests of the Hebei Forestry Bureau, Heilongjiang, China // Silva Fenn., 2001,35(3): 309328.

768. Tomppo E., Nilsson M., Roscngrcn M. ct al. Simultaneous use of Landsat-TM and IRS-1C WiFS data in estimating large area tree stem volume and aboveground biomass // Rem. Sens. Environ., 2002, 82(1): 156-171.

769. Townsend P.A. Estimating forest structure in wetlands using multitemporal SAR // Rem. Sens. Environ., 2002, 79(2-3): 288-304.

770. Tzcvetkov P.A. Fire effects on larch forests of Central Evenkia // Fire in Ecosystems of Boreal Eurasia / Eds. Goldammer J.G. and Furyaev V.V. For. Sci., 48, Dortrecht-Boston-L, Kluwer Acad. Publ., 1996. P. 387-392.

771. Tucker G.T., Lassoie J.P., Fahey T.J. Crown architecture of stand-grown sugar maple (Acer saccharum Marsh.) in the Adirondack mountains // Tree Physiol., 1993, 13: 297310.

772. Tucker C.J., Sellers P.J. Satellite remote sensing of primary production // Int. J. Rem. Sens., 1996, 7: 1395-1416.

773. Tuominen S., Fish S., Poso S. Combining remote sensing, data from earlier inventories, and geostatistical interpolation in multisource forest inventory // Can. J. For. Res., 2003, 33(4): 624-634.

774. Turner D.P., Acker S.A., Means J.E., Garman S.L. Assessing alternative allometric algorithms for estimating leaf area of Douglas-fir trees and stands // For. Ecol. Manag., 2000,126(1): 61-76.

775. Uemura S., Tsuda S., Hascgawa S. Effects of fire on the vegetation of Siberian taigapredominated by Larix dahurica II Can. J. For. Res., 1990,20: 547-553.

776. Umcki K., Kikuzawa K. Long-term growth dynamics of natural forests on Hokkaido,northern Japan//J. Veget. Sci., 1999, 10(6): 815-824.

777. USGS Landsat Project, 2003 http://landsat7.usus.gov/index.nhp

778. Usoltsev V.A., Koltunova A.I., Kajimoto T. et al. Geographical gradients of annual biomass production from larch forests in Northern Eurasia // Euras. J. For. Res., 2002, 5: 56-62.

779. Valentine H.T., Grcgoire T.G., Burkhart H.E., Hollinger D.Y. A stand-level model of carbon allocation and growth, calibrated for loblolly pine // Can. J. For. Res., 1997,27(6): 817-830.

780. Van dcr Maarel E. Some remarks on disturbance and its relations to diversity and stability III. Veget. Sci., 1993, 4(6): 733-736.

781. Van dcr Sanden J.J., Hockman D.H. Potential of airborne radar to support the assessment of land cover in a tropical rain forest environment // Rem. Sens. Environ., 1999, 68(1): 26-40.

782. Wang L., Feng L. Biomass of herbage larch forest with variable density in Daxingan mountain // Long-term res. on Chinese for. ccosyst. / X. Zhou (ed.). NEFU Press, Harbin, 1994. P. 459-464.

783. Wang G., Poso S., Waite M.L., Ilolopaincn M. The use of digitized aerial photographs and local operation for classification of stand development classes // Silva Fenn., 1998, 32(3): 215-225.

784. Wehr A., Lohr U. Airborne laser scanning an introduction and overview // ISPRS J. Photogramm. Rem. Sens., 1999, 54(2-3): 68-82.

785. Wcihe J. Massen- und Staerkenwachstums der Fichte als Funktion des Hoehenwachstums // Allgemeine Forst-und Jagdzeitung, 1961, 132(5): 131-136.

786. Weller D., Witte C., Mackic C. ct al. Using airborne laser altimctry to assess and monitor biodiversity. Queensland Dept. of Nat. Res. & Environ. Australia, Internal rep., Febr., 2001.

787. White P.S. Natural disturbance, patch dynamics, and landscape pattern in natural areas // Natural Areas J., 1987,7(1): 14-22.

788. White P.S., Jentsch A. The search for generality in studies of disturbance and ecosystem dynamics // Progress in Botany, 2001, 62: 399-450.

789. Whittaker R.H., Lieth H. Primary productivity of the biosphere. Springer-Verlag, Berlin, New-York, 1975.339 р.

790. Wilds S.P., White P.S. Dynamic terrestrial ecosystem patterns and processes // A guidebook for integrated ecological assessment / M.E. Jensen and P.S. Bourgeron (eds.), New York, Springer-Verlag, 2001. P. 338-351.

791. Wing M., Kellogg L. Using a laser rangefindcr to assist harvest planning // Precision Forestry. Proc. of the First Int. Prec. For. Coop. Symp., Seattle, Washington, June 17-20, 2001, Univ. of Washington. P. 147-150.

792. Witte C., Dowling D., Weller D. ct al. Quantifying riparian vegetation and stream bank form through the use of airborne laser scanning and digital video data // Proc., 10th Australasian Rem. Sens. Conf., Adelaide, Aug. 2000. Australia, 2001.

793. Witte C., Norman P., Dcnham R. ct al. Airborne laser scanning a tool for monitoring and assessing the forests and woodlands of Australia: laser altimetry rep. 1, DNRQ00098. Dept. of Nat. Res., June 2000, Brisbane, 2000.

794. Wittc C., Tickle P.K. State of LiDAR remote sensing of forests in Australia // GEOIDE Res#50. Int. Workshop on Three-Dimensional Anal, of Forest Structure and Terrain Using LiDAR Technol., 2002.

795. Woodcock C.E., Macomber S.A., Pax-Lcnncy M., Cohen W.B. Monitoring large areas for forest change using Landsat: Generalization across space, time and Landsat sensors // Rem. Sens. Environ., 2001, 78(1-2): 194-203.

796. Woodwcll G.M., Whittakcr R.H., Rcincrs W.A. ct al. The biota and the world carbon budget // Science, 1978, 199: 141-146.

797. Wright H.A., Bailey A.W. Fire ecology. United States and Southern Canada. John Wiley&Sons, New-York, 1982. 501 p.

798. Wulder M., Scemann D. LiDAR estimated attributes spatially extended with image segmentation // GEOIDE Rcs#50. Int. Workshop on Three-Dimensional Anal, of Forest Structure and Terrain Using LiDAR Technol., 2002.

799. Xu H., Li Z., Qiu Y. Fire disturbance history in virgin forest in Northern region of Dax-inganling Mountains//Acta Ecol. Sinica, 1997, 17(4): 337-343.

800. Yamamoto S., Nishimura N., Matsui K. Natural disturbance and tree species coexistence in an old-growth beech-dwarf bamboo forest, southwestern Japan // J. Veget. Sci., 1995,6:875-886.

801. Yanassc C.C.F., Sant'Anna S.J.S., Frcry A.C. ct al. Exploratory study of the relationship between tropical forest regeneration stages and SIR-C L and С data// Rem. Sens. Environ., 1997, 59(2): 180-190.

802. Yarie J. (a) Boreal forest ecosystem dynamics. I. A new spatial model // Can. J. For. Res., 2000,30(6): 998-1009.

803. Ycgorov A.D., Potapova I.A. LIDAR cross-sounding techniques for natural resource monitoring // Proc. of the Second Int. Conf. Geospatial Inf. in Agriculture and For., 2000, Lake Buena Vista, Fl. Vol.1. P. 478-480.

804. Yoda K., Kira Т., Ogawa II., Hozumi K. Self-thinning in overcrowded pure stands under cultivated and natural conditions // Intraspecific competition among higher plants. XI. J. Inst. Polytechnics, Osaka City Univ., Ser. D, 1963, 14: 107-129.

805. Young В., Evans D.L., Parker R.C. Methods for comparison of LIDAR and field measurements of Loblolly Pine // Proc. of the Second Int. Conf. Gcospat. Inf. in Agriculture and For., 2000, Lake Buena Vista, Fl, Vol. I. P. 193-199.

806. Youngblood A. Development patterns in young conifer-hardwood forests of interior Alaska//J. Veget. Sci., 1995,6(2): 229-236.

807. Yu Z., Apps M.J., Bhatti J.S. Implications of floristic and environmental variation for carbon cycle dynamics in boreal forest ecosystems of central Canada // J. Veget. Sci., 2002, 13(3): 327-340.

808. Zackrisson O. Influence of forest fires on the North Swedish boreal forest // Oikos, 1977, 29: 22-32.

809. Zarnoch S.J., Dell T.R. An evaluation of percentile and maximum likelihood estimators of WeibuII parameters//For. Sci., 1985, 31: 260-268.

810. Zhao H., Wang Y., Chai Y. Et al. On forest growth of northern slope of Daxinan mountains//J. Northeast For. Univ., 1996, 24(6): 1-8.

811. Zhou G., Wang Y., Jiang Y., Yang Z. Estimating biomass and net primary production from forest inventory data: a case study of China's Larix forests // For. Ecol. Manag., 2002, 169(1-2): 149-157.

812. Ziegler M., Schardt M., Konrad H., Griess O. Laserscanning in der Forsteinrichtung // Osterr. Forstztg., 2000, 111(10): 12-13.

813. Ziegler M., Wimmcr A., Schardt M. ct al. Hochauflosende Gelande- und Oberflachen-modelle aus Laserscannerdaten cin Anwendungsbeispiel aus der Forstinventur // VGI: Osterr. Z. Vermess. Geoinf., 2001, 89(1): 18-25.

814. Zutter B.R., Oderwald R.G., Murphy P.A., Farrar R.M. Characterizing diameter distributions with modified data types and forms of the WeibuII distribution // For. Sci., 1986, 32: 37-48.

Информация о работе

Данилин, Игорь Михайлович
доктора сельскохозяйственных наук
Красноярск, 2003
ВАК 06.03.02

Диссертация

Морфологическая структура, продуктивность и дистанционные методы таксации древостоев Сибири - тема диссертации по сельскому хозяйству, скачайте бесплатно

Автореферат

Похожие работы