Бесплатный автореферат и диссертация по биологии на тему

Анализ сигналов и моделирование процесса температурно-миографического биоуправления

ВАК РФ 03.00.13, Физиология

Содержание диссертации, кандидата биологических наук, Веревкин, Евгений Георгиевич

Введение.

Глава 1. Проблемы анализа сигналов и моделирования процесса биоуправления.

Глава 2. Материалы и методы.

Глава 3. Дробно-линейная аппроксимация сигналов температурно-миографического тренинга по одному из монитор ируемых показателей.

Описание метода.

Анализ экспериментальных траекторий.

Некоторые статистические оценки.

Поведение кросскорреляционных функций.

Оценка времени "работы" испытуемых.

Феноменологическая модель температурномиографического тренинга.

Глава 4. Анализ сигналов температурно - миографического тренинга на плоскости.

Идея метода картирования.

Анализ экспериментальных траекторий.

Динамика экстремумов в течении одного сеанса.

Динамика плотности распределения по нескольким сеансам

Сравнение классификаций.

Глава 5. Математические модели многопараметрического биоуправления.

Описание модели 1.

Оценка параметров модели по экспериментальным данным

Описание модели 2.

Введение Диссертация по биологии, на тему "Анализ сигналов и моделирование процесса температурно-миографического биоуправления"

Актуальность проблемы. В процессе жизнедеятельности в организме человека протекает множество физиологических процессов, большинство из них "непроизвольны", и информация о них скрыта от осознания. Регуляторные процессы физиологических систем, обеспечивающих поддержание постоянства внутренней среды, обычно не сопровождаются субъективными ощущениями. Эти системы относились к автономным, неподверженным произвольному контролю и управлению в первую очередь из-за недоступности восприятия органами чувств информации от рецепторов внутренних гомеостатических систем. С появлением новых концепций в психофизиологии и теории обучения, а также благодаря интенсивному развитию новых технологий в медико-биологических исследованиях было показано (Э.М.Сохадзе, В.И.Хиченко, М.Б.Штарк, 1988; В.Г.Маркман, А.Н.Боргест, 1988; М.Б.Штарк, 1993; В.В.Захарова с соавт., 1993; Л.Розенбаум, 1993), что если человеку с помощью внешней обратной связи, реализованной техническими средствами, представляется информация о показателях функционирования физиологических систем (считавшихся ранее непроизвольными), он в этом случае может научиться изменять мониторируемый показатель в заданном направлении. В результате такого тренинга можно фиксировать вызванные модификации, обучаясь произвольной саморегуляции (Э.М.Сохадзе, В.И.Хиченко, М.Б.Штарк, 1988; В.Г.Маркман, А.Н.Боргест, 1988; М.Б.Штарк, 1993, 1998; В.В.Захарова с соавт., 1993; Л.Розенбаум, 1993; М.Шварц, 1998; Р.Колл, 1998). За всеми разновидностями процедур обучения человека управлению непроизвольными функциями закрепился термин "технология биоуправления на основе механизма биологической обратной связи".

Американская ассоциация прикладной психофизиологии и биоуправления дает следующее определение: "Биоуправление является нефармакологическим методом лечения с использованием специальной з аппаратуры для регистрации, усиления и "обратного возврата" пациенту физиологической информации. Основной задачей метода является обучение саморегуляции, обратная связь облегчает процесс обучения физиологическому контролю так же, как процесс обучения любому искусству. Оборудование делает доступной для пациента информацию, в обычных условиях им не воспринимаемую. Основные атрибуты терапии -врач, пациент и оборудование, обеспечивающее точную и адекватную физиологическую информацию ".

Таким образом, в целом биоуправление - это комплекс идей, методов и технологий, базирующихся на принципах биологической обратной связи (БОС) и направленных на развитие и совершенствование механизмов саморегуляции физиологических функций при различных патологических состояниях и в целях личностного роста (М.Б.Штарк, 1998).

Основной идеей биологической обратной связи является предоставление пациенту информации о том, что происходит у него внутри. Известно, что вопросы обработки информации и обратная связь рассматриваются в рамках кибернетики. Основным принципом кибернетики является представление о том, что невозможно управлять процессом, не имея какой-либо информации о состоянии переменных. Информация о состоянии этих переменных называется обратной связью. Другим принципом кибернетики является то, что наличие обратной связи делает возможным обучение. Эта обратная связь выступает в виде позитивной или негативной информации о поведении субъекта. Возможность качественно и количественно учесть изменения физиологических функций и, следовательно, оценить собственную деятельность, направленную на изменение этих функций, делает биоуправление уникальным методом саморегуляции, напоминающим йогу или цигун, но ориентированным на западного (в широком смысле этого слова) потребителя (М.Б.Штарк, А.Б.Скок, 1998; А.Б.Скок с соавт., 1998, 1999; В.Ю.Завьялов с соавт., 1999).

Исторически, одним из назначений применения БОС было обеспечение лучшего контроля за физиологическими системами в тех случаях, когда имеет место дисфункция в сочетании с нарушением, болезнью или болезненным состоянием.

Процесс тренинга в рамках технологии биоуправления можно схематично представить следующим образом. "Главным действующим лицом" всей процедуры является пациент, в режиме "on-line" регистрируются некоторые его физиологические показатели (миограмма, кожная температура, время распространения пульсовой волны, электроэнцефалограмма, электрокардиограмма и др.), а представление этих показателей в той или иной форме (например, в виде графиков каких-либо функций, отражающих динамику температуры или значений миограммы или др., или в игровой форме) пациент видит на экране компьютера (Р.И.Великохатский, 1999; О.А.Джафарова с соавт., 1999, 2000; О.Г.Донская с соавт., 1998). Перед началом сеанса перед пациентом формулируется вполне определенная задача: с помощью некоторых действий (в частности, с помощью расслабления какой-либо группы мышц, представления о том, что температура ладоней повышается и т.п.) добиться соответствующего поведения регистрируемого показателя или показателей.

При проведении температурно-миографического тренинга пациенту предлагается добиться одновременного повышения температуры концевой фаланги пальца кисти и снижения значений миограммы, что достигается при расслаблении мышц лба. Учитывая то, что пациент в то же самое время (при расслаблении) вынужден следить за поведением графиков и добиваться вполне определенного их поведения, возникает искусственная стрессовая ситуация. Таким образом, основной целью биоуправления является выработка у пациента такой стратегии поведения (управления мониторируемыми показателями), при которой в реальных стрессовых ситуациях не происходит существенных изменений каких-либо параметров 5 функционирования физиологических систем. В частности, при температурно-миографическом тренинге этим параметром является артериальное давление (АД).

Цель исследования. Оптимизировать процесс биоуправления путем создания математических моделей и алгоритмизации основных этапов технологии (на примере температурно-миографического БОС-тренинга).

Задачи исследования.

1. Разработать методику анализа сигналов, позволяющую выделять участки "работы" и "отдыха" пациентов во время проведения биоуправления.

2. Провести статистический анализ сигналов для выявления их основных характеристик и построения феноменологической модели биоуправления.

3. Разработать методику анализа сигналов, позволяющую оценивать результаты тренинга и характер вырабатываемой пациентом стратегии поведения, как по совокупности, так и в течение одного сеанса.

4. Построить комплекс математических моделей, отражающих динамику основных мониторируемых показателей, и дать их анализ.

Научная новизна:

1. Разработан алгоритм прогнозирования (с помощью дробно-линейных функций) изменения состояний испытуемых при проведении тренинга и оценивания их потенциальных возможностей.

2. Предложена классификация пациентов по типам стратегий поведения, построенная на основе анализа сигналов температурномиографического биоуправления и включающая следующие группы: к первой относятся пациенты, у которых структура пространства мониторируемых параметров существенно не меняется между сеансами тренинга и характеризуется наличием одного явно выраженного максимума у плотности распределения экспериментальных точек на плоскости; ко второй относятся пациенты, которые успешно реализуют б предварительные установки тренинга и формируют единственную устойчивую зону, где проявляется более высокое значение кожной температуры и более низкое значение миограммы; к третьей относятся пациенты, которые способны сформировать дополнительные области устойчивости, но каждая из формируемых областей проявляется в результате однопараметрического тренинга (либо по температуре, либо по миограмме); к четвертой относятся все остальные пациенты (в частности, у которых в фазовом пространстве формируется несколько областей сгущения точек, "кратеры" и др.).

3. Построена феноменологическая модель температурно-миографического тренинга, позволяющая проводить "машинные эксперименты" и изучать возможные стратегии поведения испытуемых в различных ситуациях.

4. Обнаружена корреляционная зависимость значений температуры и миограммы в процессе тренинга при любых типах стратегий испытуемых.

5. Разработаны математические модели, связывающие изменения различных показателей физиологической системы в условиях многопараметрического биоуправления.

Практическая ценность работы заключается, прежде всего, в возможности оценивания конструкции сеансов биоуправления для пациентов, а также в анализе потенциальных возможностей испытуемых при проведении БОС-тренинга. Разработка метода визуализации результатов сеанса тренинга позволяет (врачу) не только оценить сами результаты, но также скорректировать установки (для пациента) и обоснованно высказать суждение о целесообразности проведения дальнейших сеансов. На основе проведенных в диссертационной работе исследований разработан программный продукт, позволяющий врачу в режиме "off-line" обработать соответствующим образом результаты биоуправления.

Основные положения, выносимые на защиту:

- Алгоритм, основанный на использовании дробно-линейных функций, позволяет прогнозировать изменения состояний пациентов при проведении сеансов биоуправления и оценивать их потенциальные возможности.

- Метод визуализации и анализа сигналов температурно-миографического биоуправления позволил построить классификацию пациентов по типам стратегий поведения.

- Статистический анализ сигналов позволил разработать феноменологическую модель температурно-миографического тренинга, на основе которой можно проводить "машинные эксперименты" и оценивать возможные стратегии поведения пациентов в различных ситуациях, а также математические модели, связывающие изменения различных показателей физиологической системы при проведении тренинга.

Апробация работы.

Результаты работы докладывались и обсуждались на: Международном аэрокосмическом конгрессе (Москва, 1994), 26-м съезде Общества прикладной психофизиологии и биологической обратной связи (США, Цинциннати, 1995), 3-ем съезде физиологов Сибири и Дальнего Востока (Новосибирск, 1997), Седьмой научно-практической конференции врачей (Новосибирск, 1997), Третьем Сибирском конгрессе по индустриальной и прикладной математике (Новосибирск, 1998), а также на семинарах Института молекулярной биологии и биофизики СО РАМН.

В работе принята двойная нумерация формул и рисунков. Первый номер указывает на номер главы, второй - на номер рисунка или формулы в главе.

Заключение Диссертация по теме "Физиология", Веревкин, Евгений Георгиевич

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

1. Результаты анализа сигналов температурно-миографического биоуправления показывают, что их аппроксимация дробно-линейными функциями позволяет оценивать эффективность и необходимое количество сеансов тренинга, а также прогнозировать возможные результаты тренинга.

2. Анализ плотности распределения экспериментальных точек на плоскости позволил выявить группы пациентов, различающихся по типам стратегий, выбираемых ими при биоуправлении.

3. На основе анализа построена новая классификация типов стратегий, включающая следующие группы: а) неуспешный тренинг (структура пространства мониторируемых параметров существенно не меняется между сеансами тренинга и характеризуется наличием одного явно выраженного максимума плотности распределения экспериментальных точек на плоскости); б) двухпараметрический тренинг (формируют единственную устойчивую зону, где проявляется более высокое значение кожной температуры и более низкое значение миограммы); в) однопараметрический тренинг (формируют дополнительные области устойчивости, но каждая из формируемых областей проявляется в результате успешного тренинга либо по температуре, либо по миограмме); г) неоднозначно классифицируемые пациенты (в фазовом пространстве формируется несколько областей сгущения точек, "кратеры" и др.).

4. Разработан комплекс математических моделей, описывающих процесс БОС-тренинга с различной степенью детализации; модели принципиально позволяют исследовать собственно динамику тренинга, прогнозировать характер изменения основных показателей, восстанавливать параметры моделей по экспериментальным данным.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Динамика мониторируемых в процессе БОС-тренинга показателей -значений кожной температуры и миограммы, - представляет собой достаточно сложную временную последовательность (временной ряд), на характер которой существенное влияние оказывают как эндогенные (прежде всего, состояние испытуемых перед началом тренинга), так и экзогенные факторы различной природы. Однако именно на основе анализа поведения данных сигналов необходимо дать ответ на ряд важных вопросов. В первую очередь, необходимо выяснить были ли проведенные сеансы достаточно эффективны для того или иного испытуемого и какова оценка уровня эффективности тренинга. Последнее требует введения определенной "шкалы эффективности", позволяющей сравнивать результаты тренинга для различных испытуемых между собой.

Не менее важным является вопрос оценки длительности "работы" испытуемых во время тренинга (по увеличению значений температуры и/или уменьшению значений миограммы). Решению именно этого вопроса посвящена вторая глава диссертационной работы. Визуальный анализ поведения временного ряда для значений температуры показал, что наиболее приемлемой для аппроксимации его значений является дробно-линейная функция, обладающая комплексом необходимых свойств. Аппроксимация экспериментальных данных этой функцией (в сочетании с "правилом остановки" для аппроксимируемой выборки, когда размах сигнала превышает определенный уровень) определяют метод, который позволяет выделить участки активной работы испытуемого и, соответственно, его "отдыха".

С помощью данного метода была проанализирована совокупность экспериментальных данных для большой группы испытуемых. Как показал анализ, в тех случаях, когда тренинг признавался успешным, всегда наступал определенный момент времени, когда число аппроксимирующих функций резко (скачкообразно) снижалось. Подобное резкое снижение обусловлено тем, что к определенному сеансу тренинга у данных испытуемых вырабатывалась вполне определенная стратегия поведения и, по сути, уже не наблюдались "хаотические" изменения значений, свойственные первым сеансам тренинга. Учитывая это, можно в качестве критерия определения числа необходимых сеансов тренинга использовать этот эффект: как только для конкретного испытуемого число аппроксимирующих функций резко снижается, то принципиально данным количеством сеансов можно ограничиться. Следует, однако, при этом учитывать, что число сеансов может быть и продолжено, что важно для "закрепления" выработанных в процессе тренинга навыков. Кроме этого, с помощью данного метода можно оценивать потенциальные возможности испытуемых (например, значение максимальной температуры, которое может быть достигнуто в процессе тренинга). Если в течение нескольких первых сеансов это значение относительно невелико (ниже требуемых критических значений), то следует ожидать, что с большой вероятностью тренинг для данного испытуемого в конечном итоге окажется неэффективным.

Решение проблемы выделения участков активной работы и отдыха испытуемых позволило также выявить законы распределения длительностей этих интервалов (поскольку на длительность этих интервалов оказывают влияние многочисленные факторы, не поддающиеся какому-либо учету, то вполне естественно рассматривать длительности интервалов как случайные). С помощью методов статистики (для получения достоверных результатов оценки законов распределений проводились по всем сеансам тренинга для каждого испытуемого; для одного сеанса тренинга дать достоверную оценку невозможно в силу того, что объем выборки крайне мал) было выявлено, что для значений температуры наиболее приемлемым является степенной закон со смещением, а для значений миограммы - показательный (также со смещением). Величины смещения распределений зависели от испытуемых.

Таким образом, время активной работы (как по температуре, так и по миограмме) каждого испытуемого имело вполне определенное минимальное значение (равное величине смещения), что также можно рассматривать как некую характеристику испытуемого (очевидно, изменяющуюся в результате тренинга).

Кросскорреляционный анализ данных показал, что в течение всех сеансов тренинга у всех испытуемых наблюдается вполне определенная, значимая зависимость между мониторируемыми показателями. При этом наблюдается как положительная, так и отрицательная корреляционная связь показателей (иными словами, существует определенное запаздывание в "реакции" значений одного показателя на изменение значений другого). В конечно итоге, проведенный статистический анализ позволил построить в первом приближении математическую модель процесса БОС-тренинга.

Анализ, проведенный в первой главе, позволил выявить различные закономерности в поведении мониторируемых показателей. Однако, при этом решение одной из наиболее важных проблем - определение характера стратегии, которая вырабатывается испытуемыми в процессе тренинга, -осталось несколько в стороне. Это обусловлено, в значительной мере, ограниченностью тех статистических методов, которые использовались при анализе сигналов. С другой стороны, и само понятие "стратегия при биоуправлении" не является настолько формализированным, чтобы можно было бы, вычисляя некие коэффициенты, определить тип стратегии. Для этого требуется иной метод исследования, предназначенный, прежде всего, для визуального анализа имеющегося экспериментального материала.

Разработке такого метода и его использованию для анализа сигналов температурно-миографического тренинга посвящена третья глава работы. По сути, разработанный метод включает три различных "этапа": построение "интегральной" картины, которая характеризует один отдельный сеанс тренинга, построение последовательности "интегральных" картин, характеризующих изменение состояний испытуемых в течение всех сеансов тренинга, а также последовательности сходных картин, отражающих динамику выработки стратегии каждым испытуемым в течение одного сеанса.

Построение "интегральной" картины осуществляется следующим способом: все экспериментальные точки по соответствующим значениям температуры и миограммы наносятся на плоскость и по полученным значениям восстанавливается плотность распределения. Эта функция обладает рядом важных свойств и, прежде всего, характеризует время пребывания системы в той или иной части плоскости, а также позволяет проследить тенденции в изменении состояний системы. В некоторых случаях изменения в структуре плотности распределения позволили оценить моменты времени, когда у испытуемого во время одного сеанса произошло изменение характера стратегии поведения при биоуправлении: если первоначально наблюдался однопараметрический тренинг (в частности, по температуре), то в дальнейшем испытуемый придерживался двухпараметрической стратегии. В некоторых случаях наблюдалась обратная картина - правильные первоначальные установки в дальнейшем все же приводили к формированию у испытуемого однопараметрической стратегии. Анализ полученных "интегральных" картин позволил построить классификацию испытуемых по типам стратегий, которые вырабатываются у них при проведении цикла сеансов тренинга.

Важно еще раз отметить, что разработанный метод визуализации данных позволяет выявить насколько правильно или неправильно были восприняты испытуемыми первоначальные установки. Именно это может позволить врачу сделать необходимые корректировки в установках перед проведением очередного сеанса тренинга.

Проведенный в первых разделах работы статистический анализ сигналов позволил в конечном итоге не только разработать феноменологическую модель процесса биоуправления, но также и построить обобщенные математические модели регуляции артериального давления, параметры которых изменяются в процессе тренинга. Модели позволяют оценивать различные характеристики изменения показателей в посттренинговый период, определять динамику тех или иных параметров системы, как, например, стационарный уровень артериального давления. Дальнейшее развитие данного направления должно быть связано с определенной модификацией построенных моделей, учитывающих, например, структуру регуляторных механизмов артериального давления, структуру (прежде всего, пространственную) отдельных регуляторных механизмов и так далее. Модификация моделей в указанных направлениях в конечном итоге позволит построить гораздо более совершенную модель, в рамках которой можно будет не только ставить определенные "машинные" эксперименты, но и использовать ее непосредственно в процессе биоуправления.

Библиография Диссертация по биологии, кандидата биологических наук, Веревкин, Евгений Георгиевич, Новосибирск

1. Адлер Ч.С., Адлер Ш.М. Физиологическая биологическая обратная связь и психотерапевтическое воздействие при мигрени: результаты 10-летнего наблюдения // Биоуправление 2: Теория и практика. -Новосибирск: ИМБК СО РАМН, 1993. - С. 100 - 103.

2. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.

3. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. 471 с.

4. Айвазян Т. А. Биообратная связь в лечении гипертонической болезни: механизмы действия и предикторы эффективности // Биоуправление 2: теория и практика. - Новосибирск: ИМБК СО РАМН, 1993.-С.105 - 107.

5. Акопиан А.И., Воронцова И.А. Влияние обратной акустической связи на точность воспроизведения голосом длительности сигналов //Физиология человека. 1995.-Т.21, № 3.- С. 162- 163.

6. Аксенов Д.П. Диагностическая значимость метода биоуправления // Биоуправление 4: Теория и практика. - Новосибирск: ИМББ СО РАМН, 2002. - С. 30 - 34.

7. Аксенов Д.П., Захаров С.М., Скоморохов А.А. Использование мультипараметрического мониторинга для контроля эффективностипроцедур БОС-тренинга // Биоуправление 4: Теория и практика. -Новосибирск: ИМББ СО РАМН, 2002. - С. 52 - 59.

8. Аллахвердиев А.Р., Хорунжева Ю.А., Кадырова К.Г. Влияние функционального биоуправления на неспецифические системы мозга детей, страдающих невротическими гиперкинезами // Физиология человека. 1995. - Т.21, № 4. - С. 45 - 49.

9. Астахов В.А., Дмитриев И.В. Электроэнцефалографический БОС-тренинг в адаптации человека к экстремальным ситуациям // Бюллетень Сибирского отделения РАМН. 1999. - № 1 (91). - С. 67 - 71.

10. Афтанас Л.И. Методы теории нелинейных систем как новая информационная технология анализа электрокорковых механизмов генерации эмоций у человека // XVII съезд физиологов России. -Ростов на - Дону: РАН, 1998. - С. 384.

11. Афтанас Л.И. Нелинейно-динамический анализ корковых механизмов эмоций у человека // 3-й съезд физиологов Сибири и Дальнего Востока. Новосибирск: СО РАМН. 1997. - С. 11.

12. Афтанас Л.И. Эмоциональное пространство человека: психофизиологический анализ. Новосибирск: Издательство СО РАМН, 2000. - 126с.

13. Бадажнов Д.В., Бахтина И.А., Журавель Ф.А. и др. Биоповеденческая терапия в лечении гастродуоденальной язвенной болезни // Бюллетень Сибирского отделения РАМН. 1999. - № 1 (91). - С. 59 - 62.

14. Баранов В.Н. Новый комплекс для биоуправляемой лазерной терапии // Биоуправление в медицине и спорте: Материалы II Всероссийской конференции, 23 24 марта 2000 года. - Омск: ИМБК СО РАМН, СибГАФК, 2000. - С. 5 - 6.

15. Бард Й. Нелинейное оценивание параметров. М.: Статистика, 1979. -349 с.

16. Баруча-Рид А.Т. Элементы теории марковских процессов и их приложения. М.: Наука, 1969. 512 с.

17. Бехтерева Н.П. Нейрофизиологическое изучение психической деятельности человека // Клиническая нейрофизиология. Л.: Наука, 1972.-С. 191 -223.

18. Блюменталь О.Н. Особенности применения метода БОС у спортсменов каратистов // Биоуправление в медицине и спорте: Материалы II Всероссийской конференции, 23 - 24 марта 2000 года. - Омск: ИМБК СО РАМН, СибГАФК, 2000. - С. 30 - 31.

19. Богданов О.В., Пинчук Д.Ю., Михайленок Е.Л. Эффективность различных форм сигналов обратной связи в ходе лечебных сеансов функционального биоуправления // Физиология человека. 1990. -Т. 16, № 1.-С. 13-18.

20. Богданова Т. А., Яковлев Н.М. Коррекция предсердной экстрасистолии у больных синдромом вегетососудистой дистонии с помощью биоуправления с обратной связью // Биологическая обратная связь. 2000. - № 1. - С. 26 - 30.

21. Боксер О.Я. Особенности проявления основного психофизиологического закона при работе человека в режиме биологической обратной связи // Физиология человека. 1994. - Т. 20, №2.-С. 5- 16.

22. Боксер О.Я. Функциональные биотехнические системы // Вестник РАМН. 1999, № 6. - С. 29 - 34.

23. Бохан Н.А., Аболонин А.Ф. Нейробиоуправление в реабилитации больных опиатной зависимостью. // Биоуправление 4: Теория и практика. - Новосибирск: ИМББ СО РАМН, 2002. - С. 137 - 142.

24. Бохан Н.А., Пронин С.В., Пронина Н.А., Штарк М.Б. Компьютерный альфа-тета-тренинг (интеллектуальная система) в комплексной реабилитации больных опийной наркоманией // Бюллетень Сибирского отделения РАМН. 1999. - № 1 (91). - С. 47 - 54.

25. Бугаев С.А., Водяной А.Ю., Никитина Э.В Концептуальные модели обучения с помощью метода биологической обратной связи // Биоуправление 2: Теория и практика. - Новосибирск: ИМБК СО РАМН, 1993.-С. 37-40.

26. Бугаев С.А., Водяной А.Ю., Никитина Э.В., Солерс Э.В. Биологическая обратная связь в комплексе методов подготовки спортсменов // Теория и практика физической культуры. 1986. -№9.-С. 20-23.

27. Василевский Н.Н., Киселев И.М., Алексанян З.А. Биоуправление с обратной связью: итоги и некоторые новые данные о нейронных и системных механизмах // Биоуправление: теория и практика. -Новосибирск: Наука, 1988. С. 17-42.

28. Василевский Н.Н., Мигаловская Н.А., Никитина С.Б., Зингерман A.M. Метод альтернативного биоуправления с обратной связью и критерии эффективности тренинга // Биоуправление 2: Теория и практика. - Новосибирск: ИМБК, 1993. - С. 65 - 75.

29. Василевский Н.Н., Сидоров Ю.А, Киселев И.М. Биоуправление с обратной связью системным артериальным давлением // Физиологический журнал СССР им. И.М. Сеченова. 1990. - Т.76, № 12.-С. 1701 - 1706.

30. Великохатский Р.И., Джафарова О.А., Донская О.Г. и др. Игровое биоуправление (история и современное состояние) // Бюллетень Сибирского отделения РАМН. 1999. - № 1 (91). - С. 23 - 29.

31. Веревкин Е.Г., Завьялов В.Ю., Шубина О.С. Депрессия и биоуправление // Бюллетень СО РАМН. 1999. - № 1 (91). - С. 36 - 39.

32. Веревкин Е.Г., Недорезов JI.B. Дробно-линейная аппроксимация и некоторые статистические оценки сигналов температурно-миографического тренинга// Бюллетень Сибирского отделения РАМН,N1, 1999а. -С. 13-14.

33. Веревкин Е.Г., Недорезов JI.B. Об одном методе двумерного статистического оценивания успешности биоуправления // Бюллетень Сибирского отделения РАМН. 19996. - № 1 (91). - С. 9 - 13.

34. Верещагина А.А., Кайданова Е.А. Значение обратной связи при адаптивном регулировании патологической биоэлектрической активности мозга // Физиология человека. 1981. - Т. 7, № 4. -С. 579-585.

35. Гачок В.П. Странные аттракторы в биосистемах. Киев: Наукова думка, 1989. 240 с.

36. Гихман И.И., Скороход А.В. Введение в теорию случайных процессов. М.: Наука, 1977. 568 с.

37. Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография (картирование и локализация источников электрической активности мозга). Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. - 640 с.

38. Гришин О.В., Зубков А.А., Гришин В.Г. Клиническое применение капнографии в биоуправлении для диагностики и лечения гипервентиляционного синдрома // Биоуправление 3: Теория и практика. - Новосибирск: ЦЭРИС, 1998. - С. 122 - 129.

39. Губарев В.В. Алгоритмы статистических измерений. М.: Энергоатомиздат, 1985. 272 с.

40. Губарев В.В. Погрешности непосредственного и знаковых способов измерения корреляции по ограниченным данным. Автометрия, 1968, N4, с.3-18.

41. Гублер Е.В., Генкин А.А. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях. Л.: Медицина, 1973.- 142 с.

42. Джафарова О.А., Донская О.Г., Зубков А.А. и др. Система игрового биоуправления виртуальной реальностью // Биоуправление в медицине и спорте: Материалы I Всероссийской конференции 2627 апреля 1999 года. Омск: ИМБК СО РАМН, СибГАФК, 1999. -С. 74-80.

43. Джафарова О.А., Донская О.Г., Зубков А.А., Штарк М.Б. Игровое биоуправление как технология профилактики стресс-зависимых состояний // Биоуправление 4: Теория и практика. - Новосибирск: ИМББ СО РАМН, 2002. - С. 85 - 96.

44. Джафарова О.А., Донская О.Г., Изарова И.О., Путилов А.А. Метод игрового биоуправления и регуляция ритма сердца // Бюллетень Сибирского отделения РАМН. 1999. - № 1 (91). - С. 62 - 67.

45. Джафарова О.А., Изарова И.О., Иванова Н.Ю. Модель обучения и биоуправление (статистический анализ)// Биоуправление-3: Теория и практика, Новосибирск: ЦЭРИС, 1998. С. 242-251.

46. Джафарова О.А., Новожилова JI.A. Прогноз эффективности метода биологической обратной связи на основе математического моделирования// Автометрия, 1993, N 2.- С. 15-21.

47. Джафарова О.А., Новожилова JI.A., Своровская Н.Г. Прогноз эффективности курса БОС-тренинга// Биоуправление-2: теория и практика, Новосибирск: АО "Офсет", 1993. С. 43 - 48.

48. Донская О.Г., Великохатный Р.И., Дебелов В.А. и др. Компьютерные оздоровительные и лечебно-реабилитационные игры (новая ветвь биоуправления) // Биоуправление 3: Теория и практика. -Новосибирск: ЦЭРИС, 1998. - С. 232 - 242.

49. Дятлова А.Ю. Применение альфа-тренинга у спортсменов-игровиков (футбол, хоккей) // Биоуправление в медицине и спорте: Материалы II Всероссийской конференции, 23 24 марта 2000 года. - Омск: ИМБК СО РАМН, СибГАФК, 2000. - С. 33 - 35.

50. Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. М.: Наука, 1975.-472 с.

51. Завьялов В.Ю., Скок А.Б., Штарк М.Б., Шубина О.С. Динамика психофизиологических аспектов аддиктивного поведения в процессе использования альфа-стимулирующего тренинга // Бюллетень Сибирского отделения РАМН. 1999. - № 1(91). - С. 39 - 47.

52. Заде JI.A. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластерном анализе//Классификация и кластер. М. 1980. С.17-35.

53. Захарова В.В., Роберт Колл, Сохадзе Э.М., Штарк М.Б. Биоуправление. Итоги и перспективы развития (аналитико-библиографический обзор) // Биоуправление 2: теория и практика. - Новосибирск: ИМБК СО РАМН, 1993. - С. 13 - 19.

54. Захарова В.В., Сохадзе Э.М., Трофимов О.Е., Бахтина И.А., Штарк М.Б. Поведенческая терапия гипертонической болезни (Анализ эффективности) // Кардиология, 1996, №10, с.36-40.

55. Захарова В.В., Сохадзе Э.М., Трофимов О.Е., Касьянов С.Н. Особенности личности и психофизиологические варианты течения гипертонической болезни // Биоуправление 3: Теория и практика. -Новосибирск: ЦЭРИС, 1998. - С. 102 - 110.

56. Зингерман A.M., Никитина С.Б., Никифорова О.В. Альтернативное биоуправление как психофизиологический механизм адаптивной саморегуляции функций // Физиологический журнал им. И.М. Сеченова. 1994. - Т. 80, № 6. - С.41 - 49.

57. Иваницкий A.M. Происхождение субъективных переживаний как проблема физиологии мозга человека // Физиология человека. -1999а.-Т. 25, № 1.- С. 59-61.

58. Иваницкий A.M. Синтез информации в ключевых отделах коры как основа субъективных переживаний // Журнал высшей нервной деятельности. 1997. - Т.47, № 2. - С. 209 - 225.

59. Иваницкий A.M. Физиология мозга о происхождении субъективного мира человека // Журнал высшей нервной деятельности. 19996. -Т.49, № 5.-С. 707-713.

60. Кисилева М.Н., Вовк О.Н. Опыт лечения заикания у взрослых методом биологической обратной связи // Биоуправление 3: Теория и практика. - Новосибирск: ЦЭРИС, 1998. - С. 87 - 96.

61. Колл Р. Немедицинская биологическая обратная связь// Биоуправление-3: теория и практика, Новосибирск: ЦЭРИС, 1998. -С. 24-28.

62. Колядко С.П., Марута Н.А., Воробьева Т.М. Биоуправление в лечении неврозов: использование оперантного обусловливания на фоне слабых поляризующих мозг токов // Биоуправление 3: Теория и практика. - Новосибирск: ЦЭРИС, 1998. - С. 194 - 202.

63. Костандов Э.А. Роль обратных связей в динамике функциональной асимметрии полушарий головного мозга человека // Журнал высшей нервной деятельности. 1987. - Т. 37, Вып. 4. - С. 625 - 633.

64. Кучкин С.Н. Биоуправление в медицине и физической культуре // Теория и практика физической культуры. 1997. - № 10. - С. 41- 44.

65. Лазарева О.Ю. Профилактика хронического стресса среди подростков с использованием игрового компьютерного биоуправления // Биоуправление 4: Теория и практика.

66. Новосибирск: ИМББ СО РАМН, 2002. С. 74 - 79.118

67. Лакин Г.Ф. Биометрия. М.: Высшая школа, 1990. - 352 с.

68. Лоусон Ч., Хенсон Р. Численное решение задач метода наименьших квадратов. М.: Наука, 1986. 232 с.

69. Маркман В.Г., Боргест А.Н. Адаптивное управление как метод регуляции функционального состояния человека // Биоуправление: теория и практика. Новосибирск: Наука, 1988. - С. 43 - 51.

70. Маркман В.Г., Кургузов С.С., Хандов М.З. Связь характеристик биоуправления ритмами ЭЭГ с показателями операторской деятельности // Физиология человека. 1983. - Т.9, № 6. - С. 994 - 998.

71. Мелник М. Основы прикладной статистики. М.: Энергоатомиздат, 1983.-416 с.

72. Меницкий Д.Н., Суворов Н.Б., Лазарев Н.В., Павлов С.Ф. Индивидуально-типологические показатели функционального состояния человека-оператора в качестве сигналов БОС // Биоуправление 4: Теория и практика. - Новосибирск: ИМББ СО РАМН, 2002. - С. 25 - 30.

73. Методы анализа данных: Подход, основанный на методе динамических сгущений/ Кол. Авт. Под рук. Э.Дидэ. М.: Финансы и статистика, 1985. 357 с.

74. Михайлов Г.А. Оптимизация весовых методов Монте-Карло. М.: Наука, 1987. 240 с.

75. Муравьева А.В., Маляров Н.С. Особенности использования метода биологической обратной для лечения пациентов спсихоэмоциональными нарушениями в зависимости от возраста // Биологическая обратная связь. 2000. - № 1. - С. 50 - 51.

76. Недорезов JI.B. Введение в экологическое моделирование. Новосибирск: НГУ, 1998.- 145 с.

77. Недорезов JI.B. Введение в экологическое моделирование. Новосибирск: НГУ, 1999. 110 с.

78. Недорезов JI.B. Курс лекций по математической экологии. Новосибирск: Сибирский хронограф, 1997. 151 с.

79. Недорезов JI.B., Веревкин Е.Г. Модельная многопараметрическая оценка сеансов БОС-тренинга// Автометрия, 1993, N 2.- С. 11-14.

80. Недорезов Л.В., Недорезова Б.Н. Математические модели системы быстрых механизмов регуляции артериального давления// Автометрия, 1993, N 2.- С. 5-10.

81. Недорезов Л.В., Недорезова Б.Н. Непараметрическая модель регуляции уровня артериального давления системой наиболее быстрых механизмов// Биофизика, т. 39, N 3, 1994.- С. 501-507.

82. Павленко С.С. Биологическая обратная связь как метод лечения головных болей // 3-й съезд физиологов Сибири и Дальнего Востока: Тезисы докладов. Новосибирск: СО РАМН, 1997. - С. 167 - 168

83. Петунин Ю.И. Приложение теории случайных процессов в биологии и медицине. Киев: Наукова думка, 1981. 320 с.

84. Попова Е.И., Михеев В.Ф., Ивонин А.А. Корково-подкорковые взаимодействия в процессах эмоциональной саморегуляции под контролем биологической обратной связи // Физиологический журнал им. И.М. Сеченова. 1994. - Т. 80, № 1. - 136 - 139.

85. Пронин С.В. Изучение эволюции импульсно-резонансной структуры биоритмов человеческого организма в сеансах МБОС// Конф., посвященная 90-летию со дня рождения Алексея Андреевича

86. Ляпунова, Программа и аннотации докладов. Новосибирск: СО РАН, 2001а.-С. 48.

87. Пронин С.В., Киреев И.И., Пронина Н.А. Предварительный опыт альфа-тета тренинга в лечении абстинентных состояний при опиоидной наркомании // Биоуправление 3: Теория и практика. -Новосибирск: ЦЭРИС, 1998. - С. 172 - 180.

88. Пронин С.В., Пронина Н.А., Захарова В.В., Пронин О.В., Степанов О.Г. ЭЭГ альфа-тета тренинг в комплексной реабилитации больных опийной наркоманией // Биоуправление 4: Теория и практика. -Новосибирск: ИМББ СО РАМН, 2002а. - С. 30 - 34.

89. Пугачев В., Грибков Е., Жирнов Е., Сохадзе Т., Богомолов Е., Ярославцев И. Интегрированный пакет разработки прикладных систем для психофизиологии и БОС-тренинга // Биоуправление 2:

90. Теория и практика. Новосибирск: ИМБК СО РАМН, 1993. -С. 141 - 146.

91. Решение краевых задач методом Монте-Карло/ Елепов Б.С., Кронберг А.А., Михайлов Г.А. и др. Новосибирск: Наука, 1980. -175 с.

92. Риордан Дж. Вероятностные системы обслуживания. М.: Связь, 1966.- 184 с.

93. Розенбаум JI. Саморегуляция стрессовых реакций// Биоуправление-2: теория и практика, Новосибирск: АО "Офсет", 1993. С. 24 - 28.

94. Русалова М.Н. Функциональная асимметрия мозга и амплитуда альфа-ритма // Журнал высшей нервной деятельности. 1998. - Т. 48, Вып. 3.-С. 391 -395.

95. Русалова М.Н., Калашникова И.Г. Произвольная регуляция уровней сознания // Журнал высшей нервной деятельности. 2000. - Т. 50, Вып. 2.-С. 200-205.

96. Русалова М.Н., Костюнина М.Б. Отражение в межполушарном распределении частотно-амплитудных параметров ЭЭГ силы эмоционального переживания, величины потребности и вероятности её удовлетворения // Физиология человека. 2000. - Т. 26, № 1. -С. 32-39.

97. Святогор И.А. Метод биоуправления потенциалами головного мозга и его клиническое применение // Биологическая обратная связь. -2000. -№ 1.-С. 5-7.

98. Святогор И.А., Куземкин В.А. Нейрофизиологические корреляты успешности биоуправления по параметрам ЭЭГ при дезадаптационных расстройствах у человека // XVII съезд физиологов России: Тезисы докладов. Ростов - на - Дону: РАН, 1998.-С. 297.

99. Святогор И.А., Моховикова И.А., Бекшаев С.С., Фролова Т. А. Оценка эффективности и успешности метода биологической обратной связи в управлении потенциалами мозга // Биологическая обратная связь. 2000. - № 1. - С. 8 - 11.

100. Святогор И.А. Некоторые аспекты нейрофизиологических механизмов биоуправления биопотенциалами мозга при неврозах // Биоуправление: теория и практика. Новосибирск: Наука, 1988. - С. 108-119.

101. Сидоров Ю.А., Василевский Н.Н. Физиологические проблемы биоуправления с обратной связью по частоте сердечного ритма // Физио-логический журнал им. И.М. Сеченова. 1994. -Т. 80, № 2. -С. 1 -7.

102. Скок А.Б. Использование биологической обратной связи для целенаправленного изменения поведения пациентов с аддиктивными расстройствами. Автореф. дисс.канд. мед.наук.- Новосибирск, 1999а,- 19 с.

103. Скок А.Б., Филатова О.В., Штарк М.Б., Шубина О.С. Биоуправление в психоневрологической практике (обзор литературы)// Бюллетень Сибирского отделения РАМН, N 1, 1999. С. 30 - 35.

104. Скок А.Б., Шубина О.С., Джафарова О.А., Веревкин Е.Г. Энцефалографический метод альфа-тета тренинга при лечении аддиктивных расстройств// Биоуправление-3: теория и практика, Новосибирск: ЦЭРИС, 1998. С. 180 - 187.

105. Скок А.Б., Шубина О.С., Штарк М.Б. ЭЭГ-биоуправление при лечении аддиктивных расстройств и синдрома дефицита внимания: обоснование и подходы // Биоуправление 4: Теория и практика. -Новосибирск: ИМББ СО РАМН, 2002. - С. 142 - 151.

106. Сметанкин А.А., Габибов И.М. Перспективы использования метода биологической обратной связи по электроэнцефалограмме в клинической практике // Биологическая обратная связь. 2000. - №1. - С. 3 - 4.

107. Смирнов М.А. Использование метода биологической обратной связи в лечении больных с недержанием мочи // Биоуправление в медицине и спорте: Материалы I Всероссийской конференции 26 -27 апреля 1999 года. Омск: ИМБК СО РАМН, СибГАФК, 1999. -С. 37 - 38.

108. Соколов А.В., Абрамов A.M. Метод БОС и развитие мышечного чувства у спортсменов // Биологическая обратная связь: нейромоторное обучение в клинике и спорте. С-Пб.: Биосвязь, 1991.-Вып. 1.-С. 142- 155.

109. Сологуб Е.Б., Конева Н.М., Соколов А.В. и др. ЭЭГ и психофизиологические показатели у спортсменов с различными стилями соревновательной деятельности // Физиология человека. 1993. - Т. 19, № 1.124-С. 10-18.

110. Сороко С.И., Мусуралиев Т.Ж. Возможности направленных перестроек параметров ЭЭГ у человека с помощью метода адаптивного биоуправления // Физиология человека. 1995. - Т. 21, №5.-С. 5- 17.

111. Сороко С.И., Бекшаев С.С., Сидоров Ю.А. Основные типы механизмов саморегуляции мозга. Л.: Наука, 1990. - 205 с.

112. Сороко С.И., Мусуралиев Т.Ж., Комаровер И.Н., Соложенкин В.В. Коррекция нервно-психических дизадаптивных нарушений с помощью метода функционального биоуправления с ЭЭГ -обратными связями // Физиология человека. 1995. - Т. 21, № 6. -С. 14-28.

113. Сохадзе Э.М. Компьютерный анализ показателей деятельности сердечно-сосудистой системы человека в режиме биологической обратной связи. Автореф. дисс. .канд. биол. наук. - Новосибирск, 1988.-22 с.

114. Сохадзе Э.М., Хиченко В.И., Штарк М.Б. Биологическая обратная связь: анализ тенденций развития экспериментальных исследований и клинического применения// Биоуправление: теория и практика, Новосибирск: Наука, 1988. С. 7 - 16.

115. Суворов Н.Б., Меницкий Д.Н., Фролова H.JI. Знакопеременный кардиотренинг: практика применения // Биоуправление 3: Теория и практика. - Новосибирск: ЦЭРИС, 1998. - С. 68 - 79.

116. Суворов Н.Л., Фролова Н.Л. Биоуправление: ритмы кардио-респираторной системы и ритмы мозга // Биоуправление 4: Теория и практика. - Новосибирск: ИМББ СО РАМН, 2002. - С. 35 - 44.

117. Тернер Д. Вероятность, статистика и исследование операций. М.: Статистика, 1976. 431 с.

118. Тристан В.Г. Нейробиоуправление в спорте: возможности и перспективы // Биоуправление в медицине и спорте: Материалы I Всероссийской конференции 26 27 апреля 1999 года. - Омск: ИМБК СО РАМН, СибГАФК, 1999. - С. 62 - 64.

119. Тристан В.Г. Нейробиоуправление как метод подготовки спортсменов // Биоуправление в медицине и спорте: Материалы II Всероссийской конференции, 23 24 марта 2000 года. - Омск: ИМБК СО РАМН, СибГАФК, 2000. - С. 40 - 42.

120. Тристан В.Г. Погадаева О.В. Предикторы эффективности ЭЭГ -биоуправления // Тристан В.Г. Биоуправление в спорте: возможности, достижения и перспективы: Лекция. Омск: СибГАФК, 1999. - С. 18 - 20.

121. Тристан В.Г., Погадаева О.В. Нейробиоуправление в спорте. Омск, СибГАФК, 2001.- 116 с.

122. Урбах В.Ю. Биометрические методы. М.: Наука, 1964. - 416 с.

123. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т. 1. М.: Мир, 1984а. 528 с.

124. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т. 2. М.: Мир, 19846.-738 с.

125. Физиология и патофизиология сердца/ под ред. Н. Сперелакиса. М.: Медицина, 1988. 624 с.

126. Финкельберг А.Л., Штарк М.Б. О топографическом картировании и полушарных особенностях электрической активности мозга в процессе температурного БОС-тренинга // Биоуправление 2: Теория и практика. - Новосибирск: ИМБК СО РАМН, 1993. - С. 87 - 90.

127. Флейшман А.Н. Анализ механизмов развития измененных состояний сознания в процессе БОС-тренинга // Биоуправление 2: Теория и практика. - Новосибирск: ИМБК СО РАМН, 1993. - С. 128 - 133.

128. Флейшман А.Н., Дьячков В.А. Влияние реоэнцефалографического биоуправления на физическую работоспособность // Биоуправление 2: Теория и практика. - Новосибирск: ИМБК, 1993. - С. 134 - 139.

129. Фрид Р. Регистрация и оценка гипервентиляционных нарушений в клинической физиологии // Биоуправление 2: Теория и практика. -Новосибирск: ИМБК, 1993. - С. 93 - 107.

130. Фрумин Л.Л., Штарк М.Б. О фазовом портрете электрокардиограммы// Автометрия, N 2, 1993.- С. 51-54.

131. Хэссет Дж. Введение в психофизиологию. М.: Мир, 1981. - 248 с.

132. Цетлин M.JI. Исследования по теории автоматов и моделированию биологических систем. М.: Наука, 1969. 316 с.

133. Черниговская Н.В. Адаптивное биоуправление в неврологии. Л.: Наука, 1978. - 134 с.

134. Черниговская Н.В., Мовсисянц С.А., Тимофеева А.Н. Клиническое значение проблемы адаптивного регулирования непроизвольных функций // Современные проблемы клинической физиологии ЦНС. -Л.: Медицина, 1981. С. 58 - 69.

135. Черниговская Н.В., Мовсисянц С.А., Тимофеева А.Н. Клиническое значение адаптивного биоуправления. Л.: Наука, 1982. - 125 с.

136. Черникова Л.А., Некрасова Е.М., Торопова Н.Г. Применение биологической обратной связи по электромиограмме в клинике нервных болезней // Биоуправление 2: Теория и практика. -Новосибирск: ИМБК, 1993. - С. 125 - 127.

137. Шапиро Е.И. Непараметрические оценки плотности вероятности в задачах обработки результатов измерений. Зарубежная радиоэлектроника, 1976, N2, с.3-36.

138. Шварц М.С. Современные проблемы биоуправления// Биоуправление-3: теория и практика, Новосибирск: ЦЭРИС, 1998. -С. 14-24.

139. Штарк М.Б. В мире пластичности (вместо предисловия) // Бюллетень Сибирского отделения РАМН. 1999. - № 1 (91). - С. 6 -8.

140. Штарк М.Б. Заметки о биоуправлении (сегодня и немного о завтра) // Биоуправление 3: Теория и практика. - Новосибирск: ЦЭРИС, 1998.-С. 5-13.

141. Штарк М.Б. Приглашение в мир биоуправления (Вместо предисловия) // Биоуправление 2: Теория и практика. -Новосибирск: ИМБК СО РАМН, 1993. - С. 1 - 10.

142. Штарк М.Б., Скок А.Б. Применение электроэнцефалографического биофидбека в клинической практике (литературный обзор) // Биоуправление 3: Теория и практика. - Новосибирск: ЦЭРИС, 1998. -С. 130-141.

143. Штарк М.Б., Скок А.Б., Шубина О.С. Биоуправление в клинической практике // Биоуправление в медицине и спорте: Материалы I Всероссийской конференции, 26 27 апреля 1999. - Омск: ИМБК СО РАМН, СибГАФК, 1999а. - С. 6 -19.

144. Штарк М.Б., Тристан В.Г. Биоуправление: развитие или бег на месте? // Биоуправление в медицине и спорте: Материалы II Всероссийской конференции, 23 24 марта 2000г. - Омск: ИМБК СО РАМН, СибГАФК, 2000. - С. 3 - 4.

145. Штарк М.Б., Тристан В.Г. Биоуправление: траектория развития (предисловие напутствие организаторов) // Биоуправление в медицине и спорте: Материалы I Всероссийской конференции, 26 - 27апреля 1999 г. Омск: ИМБК СО РАМН, СибГАФК, 1999. - С. 3 - 5.

146. Шубина О.С, Веревкин Е.Г., Габова Н.Г. Компьютерное биоуправление при лечении дистимических расстройств (предикторы эффективности) // Биоуправление 3: Теория и практика. - Новосибирск: ЦЭРИС, 1998. - С. 110 - 121.

147. Шубина О.С., Веревкин Е.Г. Психологическая динамика в процессе температурно-миографического тренинга // Биоуправление в медицине и спорте: Материалы I Всероссийской конференции 26 -27 апреля 1999 года. Омск: ИМБК СО РАМН, СибГАФК, 1999. -С. 39 - 40.

148. Шубина О.С., Габова Н.Г., Джафарова О.А., Веревкин Е.Г. Метод электромиографического и температурного биоуправления у пациентов с различными личностными особенностями. Препринт N64, ИМБК СО РАМН, 1996.

149. Шустерман В., Барнеа О. Связь между спектральными характеристиками кожной температуры и периферическими стресс-реакциями// Биоуправление-3: Теория и практика, Новосибирск: ЦЭРИС, 1998.- С. 61-68.

150. Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1988. 263 с.

151. Aloe L., McGrady A., Collins В. et al. Effect of biofeedback assisted relaxation on migraine headaches and changes in cerebral blood flow // Proceedings of the 25th annual meeting of the AAPB. 1994. - Atlanta, USA.-P. 1-3.

152. Bierbaumer N. Multiple functional effects of biofeedback with slow cortical potentials // Biofeedback. 1997. - Vol. 25, № 1. - P. 18 - 22.

153. Brownback Т., Mason L. Neurotherapy in the treatment of dissociation // Introduction to quantitative EEG and neurofeedback. San Diego etc.: Academic Press, 1999. - P. 145 -156.

154. Budzynski Т.Н. From EEG to neurofeedback // Introduction to quantitative EEG and neurofeedback. San Diego etc.: Academic Press, 1999.-P. 65-79.

155. Chandler C., Lawson L., Pope-Cody C. et al. The relationship between maternal biofeedback and infant outcomes // Applied psychophysiology and biofeedback. 1999. - Vol. 24, № 2. - P. 118.

156. Daniell P. J. Discussion on symposium on autocorrelation in time series // Journal of the Royal Statistical Society. 1946. - Suppl. 8, 88-90.

157. Diday E. Classification automatique sequentielle pour grands tableaux // Rev. Fr. Inf. Rech. Oper. 9-e annee a mars 1975. - B-l. - P. 29 - 61.

158. Hardt J.V. Alpha EEG feedback: closer parallel with Zen Than Yoga // Proceedings of the 24th annual meeting of the AAPB. 1993. - USA. -P. 131 -135.

159. Hassett J., Schwartz G.E. Relationships between heart rate and occipital alpha: A biofeedback approach // Psychophysiology. 1975. - Vol. 12. -P.228 - 236.

160. Hiraki K., Shirakura K., Ikuta K. et al. Clinical application of biofeedback: bronchial asthma // Biobehavioral self-regulation. Tokio: Springer-Verlag, 1995. - P. 419 - 423.

161. Horino H., Yamazaki K. EMG biofeedback and muscle control during exercise of the whole body // Biobehavioral self-regulation. Tokyo etc.: Springer-Verlag, 1995. - P. 699 - 703.

162. Janzen Т., Graap K., Stephanson S. Et al. Differences in baseline EEG measures for ADD and normally achieving preadolescent males // Biofeedback and Self-Regulation. 1995. - Vol. 20, № 1. - P. 65 - 82.

163. Jensen L.L. Long-term effects of biofeedback for faecal incontinence // Applied psychophysiology and biofeedback. 1999. - Vol. 24, № 2. -P. 131 - 132.

164. Kotchoubey В., Busch S., Strehl U., Birbaumer N. Changes in EEG power spectra during biofeedback of slow cortical potentials in epilepsy // Ap- plied psychophysiology and biofeedback. 1999. - Vol. 24, № 4. -P. 213 -233.

165. Kreisler R.J., Peper E., Tibbetts V., Harvey R. Possible use of sEMG biofeedback training on static aplit stretching: a gymnast's case study // Proceedings of the 28th annual meeting of the AAPB. 1997. - San Diego, CA.-P. 107-109.

166. Laibow R. Medical applications of neurobiofeedback // Introduction to quantitative EEG and neurofeedback. San Diego etc.: Academic Press, 1999.-P. 83- 102.

167. Libo M.L., Arnold G.E. Does Training to Criterion Influence Improvement? A Follow-Up Study of EMG and Thermal Biofeedback// Journal of Bihavioral Medicine, 1983, V.6. N.4. - P. 397-404.132

168. Lowe F. Does alpha-theta EEG biofeedback cure or enhance outcomes for substance dependence ? // Proceedings of the 30th anniversary annual meeting of the AAPB. 1999. -Vancouver, ВС, Canada. - P. 89 - 91.

169. Lubar J.F. Neocortical dynamics: Implications for understanding the role of neurofeedback and related techniques for the enhancement of attention // Applied Psychophysiology and Biofeedback. 1997. - Vol. 22, №. 2.- P. 111-126.

170. Lubar J.F. Neurofeedback for management of attention deficit disorders // Schwartz M.S. (Ed.) Biofeedback: A Practitioner's Guide. New-York, London: The Guilford Press, 1995. - P. 493 - 522.

171. Lubar J.F., Lubar J.O. Neurofeedback assessment and treatment for attention deficit / hyperactivity disorders // Introduction to quantitative EEG and neurofeedback. San Diego etc.: Academic Press, 1999. -P. 103- 143.

172. Martinez-Pons M., Burshteyn D., Cea-Aravena J. Biofeedback and emotional intelligence: confluence in education and clinical practice // Biofeedback. 1999. - Vol. 27, № 2. - P. 10 - 11.

173. McKee M.G. Visions of applied psychophysiology and biofeedback in 2020 // Biofeedback. 1995. - Vol. 23, № 2. - P. 15 - 19.

174. Middaugh S.J., Morrissette D. Combining EMG feedback with physical therapy for treatment of headache // Biofeedback. 2000. - Vol. 28, № 1. -P. 16-20.

175. Miller N. E. Some examples of psychophysiology and the unconscious // Biofeedback and Self-Regulation. 1992. - Vol. 17, № 1. - P. 3 - 16.

176. Mishima N., Matsuoka Y., Kubo C., Nakagawa T. Features of biofeedback therapy among the main psychotherapeutic methods used in psychosomatic medicine in Japan // Biobehavioral self-regulation. -Tokyo etc.: Springer-Verlag, 1995. P. 83 - 87.

177. Moss D. Biofeedback, mind-body medicine, and primary care //

178. Biofeedback. 1999. - Vol. 27, № 1. - p. 4 - 11.

179. Nedorezov L. V., Nedorezova B. N. Non-parametric Model of the Regulation of the Level of Arterial Pressure by the System of Most Rapid Mechanisms// Biophysics. 1995. - Vol.39, N1. - P. 501-505.

180. Nedorezov L. V., Verevkin E. G. Non-linear Model of Biofeedback Training// Modeling, Measurement & Control. 1995. - С, V. 50, N3.-P. 47-52.

181. Norris S.L., Currieri M. Performance enhancement training through neurofeedback // Introduction to quantitative EEG and neurofeedback. -San Diego etc.: Academic Press, 1999. P. 223 - 240.

182. Okino K., Fujisawa M., Miyoshi J., Ishibashi K. EMG biofeedback training of the frontal muscle and its effect on stress response // Biobehavioral self-regulation. Tokio: Springer-Verlag. - 1995. -P. 624 - 628.

183. Parzen E. Non-parametric Statistical Data Modeling. // J. Amer. Statist. -1979. Vol. 74, N365. - P.105-131.

184. Peniston E.G., Kulkosky P.J. Neurofeedback in the treatment of addictive disorders // Introduction to quantitative EEG and neurofeedback. San Diego etc.: Academic Press, 1999. - P. 157 - 179.

185. Peterson J.M. Notes on the role of neurotherapy in the treatment of posttraumatic stress disorder // Biofeedback. 2000. - Vol. 28, № 3. -P. 10-12.

186. Rice K.M., Blanchard E.B., Purcell M. Biofeedback treatments of generalised anxiety disorders: preliminary results // Biofeedback and Self-Regulation. 1993. - Vol. 18, № 1. - P. 93 - 105.

187. Rosenfeld J.P. Applied psychophysiology and biofeedback of event-related potentials (brain waves): historical perspective, review, future directions // Biofeedback and self-regulation. 1990. - Vol. 15, № 2. -P. 99-119.

188. Rosenfeld J.P. EEG biofeedback of frontal alpha asymmetry in affective disorders // Biofeedback. 1997. - Vol. 25, № 1. - P. 8 - 25.

189. Rosenfeld J.P., Grace Cha, Tad Blair, Gotlib I.H. Operant (Biofeedback) control of left-right frontal alpha power differences: Potential neurotherapy for affective disorders // Biofeedback and self-regulation. -1995. -Vol. 20, № 3. P. 241 - 258.

190. Rosenfeld J.P., Ruddel A.P., Fox S.S. Operant control of neural events in human // Science. 1969. -V. 165. - P. 821 -823.

191. Schwartz M. S. Biofeedback / A Practitioner's Guide. Second Edition. -NewYork, London: The Gilford Press, 1995. 908 p.

192. Siniatchkin M., Hierundar A., Kropp P. et al. Self-regulation of slow cortical potentials in children with migraine: an exploratory study // Applied psychophysiology and biofeedback. 2000. - Vol. 25, № 1. -P. 13-32.

193. Sokhadze Т., Sohn J.-H. The EEG in applied psychophysiology in Korea: "Kamsung" science approach // Biofeedback. 2000. - Vol. 28, № 3. -P. 22-23,25.

194. Sterman M.B. Future perspectives for applied psychophysiology and biofeedback // Biofeedback and Self Regulation. - 1989. - Vol. 14, №2.-P. 83 - 88.

195. Sterman M.B. Frontiers in EEG applications and instrumentation // Biofeedback. -1990. Vol. 18, № 1. - P. 20 - 21.

196. Sterman M.B. Physiological origins and functional correlates of EEG rhythmic activities: implication for self regulation // Biofeedback and135

197. Self-Regulation. 1996. - Vol. 21, № 1. - P. 3 - 33.

198. Strehl U., K., Kotchoubey B. A psychophysiological treatment for epilepsy // Applied psychophysiology and biofeedback. 1999. -Vol. 24, №2.-P. 138.

199. Striefel S. Ethical issues in sEMG biofeedback // Biofeedback. 2000a. -Vol. 28, №1,-P. 6-7.

200. Striefel S. Professional boundary issues in neurofeedback and other biofeedback // Biofeedback. 2000b. - Vol. 28, № 3. - P. 5 - 6, 12.

201. Sugie M. Reexamination of autogenic feedback training from the viewpoint of its procedure // Biobehavioral self-regulation. -Tokyo etc.: Springer-Verlag, 1995. P. 291 - 296.

202. Trudeau D. L. Individualizing EEG biofeedback in addictive disorders // Biofeedback. 2000. - Vol. 28, № 3. - P. 13 - 15.

203. Tsuboi K. Perspectives of autogenic biofeedback therapy in the field of psychosomatic medicine // Biobehavioral self-regulation. Tokyo etc.: Springer - Verlag, 1995. - P. 302 - 307.

204. Walters D. EEG neurofeedback treatment for alcoholism // Biofeedback. 1998.-Vol. 26, № l.-P. 18-21,33.

205. Wickramasekera I. How does biofeedback reduce clinical symptoms and do memories and beliefs have biological consequences? Toward a model of mind-body healing // Applied psychophysiology and biofeedback. -1999. Vol. 24, № 2. - P. 91 - 105.

206. Wickramasekera I. Out of mind is not out of body somatization, the high risk model, and psychophysiological psychotherapy // Biofeedback. -1998.-Vol. 26, № 1. -P.8 11, 32.

207. Zolten A.J. Constructive integration of learning theory and phenomenological approaches to biofeedback training // Biofeedback and Self-Regulation. 1989. - Vol. 14, № 2. - P. 89 - 99.