Бесплатный автореферат и диссертация по сельскому хозяйству на тему
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ОТБОРА ОВЕЦ ПО КОМПЛЕКСУ ПРИЗНАКОВ
ВАК РФ 06.02.01, Разведение, селекция, генетика и воспроизводство сельскохозяйственных животных
Автореферат диссертации по теме "ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ОТБОРА ОВЕЦ ПО КОМПЛЕКСУ ПРИЗНАКОВ"
Гксмйсмш мвт»Т)Т жнш>ш«1кисш
(и 14ШЫХ румянен
МИЛ/НЕВСКИЙ ВИКТОР ДМИГРИЕВт
Тсорстичсскис основы и разработка методов отбора овец по комплексу .признаков...
06.02.01. Разисдеш«. сси-кция и вое про иль >тао ■* се.нмсколозмшипш'иных жи потных ^
Аширеферат. диссертации кз симскамн? учен«» степени доктора ■ * сельскихлояйстпашнк наук
ДуГ^ИШППМ, к<Ыълостн КМ4 Г."
Работа выполнена во ВсероссиПеком научно-исследовательском янсппутутс жнвотпоподстм
Официальные оппонетгтм:
доктор с,* наук, провес|>р Гольу,блат Александр Ислаховчч,
доктор е.* наук, профессор Карпова Ольга Серг^виа
доктор с. х наук, пр>м|кссО(> Цмрендоя доков Ними Дамдянович
Ведущая организация ~ Всероссийский НИИ тдемдет и козоводства ■ ■
Защ.
1ит» состоится
1994
г. в
¿0
часов на яаееданним спец^иэпровацдот совета Д-020.16.01 при Всероссийском научно- исследовательском институте животноводства (142012/ Московская область. Подольский район, п. Дубровины, телефон 137-93-64).
С диссертацией иомио ммкомиться в бнблиотекс института
1' ". ■' * '
&а»ослан /ЬО
Автореферат .риоелм
1994 г.
. Ученый секретарь специализированного совета,
! ; ' : , кандидат е.*. наук , . Ю И. Шмаков
1. ВВЕДЕНИЕ
Актуальные пробк.им. Наиболее готов*« н нуждающаяся в компьктге|1М»ацим область живо-пголодстпа - селекции, где уже накоплен большой «бьем нужном информации и немало хороню продуманных, но пока иг реллмловппнмх Нлей по отбору
И подбору Н-Ч-М ТРУДОЁМКОСТИ ИХ ВМПОЛИСННЯ.
Воаможностм современных вычислительных мангнн поапиляют спрамнться с ят^н проблемой информационного обслужниания селекции, но для применения такой техники нгчЛхоличв четкая однозначная постановка. а плеч, я след'чытелпио аналогичное толкование принято* к рукопчдетпу нлей, т.е. соединение теоретических основ селекции с ос копами кпмнькит римции к раярл'ттка на этом соединении конкретных Прикладных моделей, ' Уже » настоящее время болынинспю Нереализованных зоотехнических идеи М01уг Найти |1ра«1>Г№СКОС применение п амы> широких масштабах. Это принципиально меняет нссь сслскцшншми процесс и требует разработки новых методов селекцнн. ортчпирми.нтых на применение вычислительной техники, Глчиное «десь не то что дс\о обуздаете» и ускоряется, а то, что делается что-то новое, что ранынс было неноэмо.иш*. Именно я этом главная ладача хомпмотерняацни селекции, шки п (кнопкой к определяется ее целесо< «Гцианостъ.
П»"существу кочнвнггериглцня является ипструме(гтом матем»тиэацш) оТ(>асли, поэтому ее специфика такова чти нее ненольауемме положения и нонятив должны 6мп> выражены строп> математически, т.е. применение компьютерной техники требует совершенств* там ия п<>инцигн>н селенции в нащиклении их формализации.
Использование ЭВМ открывает возможность математического моделировать! в селекции с включением в создаваемые модели всей нявеспюй о животном ит^орчвцин • всего комплекса селекционируемых признаков н влияющих на них факторов. На этой 1КН01И В05НИКЛН предпосылки для сожрюснствпмшп принципов и методов «вир« ПО комгисвсу прнанаков с применением ЭВМ. ■
У овец при отборе учитывается очень большое число, признано к в этом отношении отбор по комплексу признаков п овцеводстве особенно актуален,
Це^льи задачи исследований. Основная цель настоящие псимошвя ваключалась в совернкнстнованнн методов отбора овец по комплексу признакои па основе математизации, компьютеризации и научной оргаииаауин селекционного процессе, рвционалкаауми средств и приемов его практического осуществления.
Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:
а) рассмотреть общие теоретические аспекте отбора, овец с учетом возможностей математизации селекционное процесса, найти формализовать* вмра^кенне ОСНОИПЦЛ компоненте л пшшпи "отборовец",
б) (щссм1>Т[к*гь »опросы моделировании отбора, разработать п нз>чиуп варианты подмен по цтду.лмпям ■»Л1|м»«н'ам-дг<и'ра » омденодстпе.
н) ■ роигм'ютатл'и прч1о:ч
¡.¡оси. сл академии
ил. (А. Тиодрязусз
г) усиие| и йене троить 1!|>инцш1Ы, технику н П|темы отбс^ш онсц с учетом специфики ршисдешш, тс*кило|*ни отрасли и научной организации Труда.
д) (шчциЛотатъ комнл<кс»мй ицщочнмй пчкачатель для отбора овец,
с) упммгь методы «т&ци °|1еЦ |ю комплексу ирнзкмкон с мидГюрои и оценкой по |кп>»м:гиу.
ж) ННСЛ|1ШЪ готовые к |ц>имснс>шм> р*>|Ш&оТКИ и производство
Принцип» ¡рчцмашчлцнн (точного плн'пиачмпт пмрпкгпин) селекционного 1){н1||сч:с4 о онцеподстие и его спстшшня частей, нключающис ^»(»малнмцищ н<>нм1"ня оч/ицш, Цюрмалшюицлное о»ксЛ(Не 1ицамеТ|м)Н желдтслеиснх) пни, коли'кстигииос ВМраЛЬСШК су^ЪеМНШВ) определяемы« ССЛСКЦНОННруСММХ прН31ШМШ И <>6|>«яук>ЩНХ
селен цноннук) ситуации! факторов.
2. Прикладной: модели отдельных АЛемпегоп сслскцик пнгц, (И'жснсчннаницие: плп)И1|кмгиимн |чиц по иккошкм признак а бе» гром'^лкш
вычислении и ЭВМ и<к|к;дсч»о»4 инлиинлу.ч1>|н>н оценки нк ни нримнаку с наи.ченышш рингом а комтсксс признаков и вирм^кишнии величинами мелчинповы* инте(нмлпи д*и угганоиленнн мначичисти «рилнаиов; .
вычисление реальных минимальных тре<и'Ванин к показателям лля отбора и ноамолмюн .доли мкиотнмх, соитие гсп»ухщ(их млшшмм Т| «бона! шйм при отборе по нескольким признакам, шибшдинии нрн нл*ни|*>в<шми тх.И|Л1И<«я>лст»а 1 нлчмоиьы, аакуиик илсмндгершла, (мыриСоткс пормдтииив и 141.;
предо* ирощенпе иссаккцношцюыинтго ннбриднга путем ' поддержания специальной системой ротаций ппсючпнон численности нескольких нг(>олс*г»ениых групп барано» « маток. ■
3. Споено ким>1ЬН>1ерИ4»< <U<U1IIUI<» отГн^к овец Но комплексу прм^наьии. пклмпшнщий 1) ссбы ииниопишсгн:
нс1шАЬШ1Па-п> сксцнйлкчщюняти^; но »»цпмдетпу ущтлл!нис Лизой данных Н ^уикцп^иируннрмн а создаваемой иг им уи^иНАсмисм йпс^цнинной среде логическими II матпмлги'К'сьнми ош-рацкимн но ичЛору;
МЛ4М1» [^КкИШ'АШЬК Н>1|^МГфЫ ле-иныьнмГи 1МИ.1 Как конечной цели селекции и сиидкгь их и одни н^ь-и^телв Ы'щч"' нчлслюсги;
(м-ущестнлягл оптнмлльную кщи-щ Н(юиау нгпчлочугммч Д1Я очЛор» индивидуальных шжшагслгн 'илц на услоюы С]кглы, ко^нилч щхокхожлешк;
П|И11Иг.чН|н>1и п> ич.кн тгьнут |И>лсЧ1н«:то оиец к* ос ноне сложиьшгнея . к моменту огйлра н ддшюм стаде селекционной стуацни;
сооднть ьолученнме ;ч.мультаты П|ИЧ1ю.и ' к один н<лшлсксный оценичпмй ноказдлель ;
исполин) тать усонернк;1П1ю»ання <>рга*ш»нци»ннмк к^хмш и технических
срслсти гм ■
4. Списобм подбора пер к оценки но потомству ita осноне применения комплексны* оценочных показателей. .
Дацчная HOfiMWH fw.w и.тятгю »fr: in'uMWHu. *
Виерцые в орнемолгт^е »»казана itoSMomniitTh (fwpMaj"iW4)»i(tK4*( опчсаний конечной цели селекции через проиянолмм ваданаемые параметры жслапелыкич нам с разделением ид на у(Х)»ии, иодурпшт н т.д. н лроиэнольно нриспанчаемме »и л'ин аначнмоста.. Раэ|М|6"тв1|о специализирован!«* но селекции оисц управление компьютерной базой данных к г реле которой осущесгалякггея компьютерные операции по отбору, подбору, оценке по гютоиетну и многочисленные серписггые операции. Предложен компьтсризопалнмй снмсоС «т(и)|» овец (и> комплексу признаком, сочетающий указанную возможность формализации желательно™ типа с прогноанроианием степени приближения к нему, которая выражается единым комплексным показателем как критерием для отбора, Предложен одж >вре манный
отбор oneij но нескольким признакам путем panwnpt^aJniR ик по признаку с наименьшим (шпгом в комплексе привнаков м варьировании величинами межрангоиых интервалов для устаионлення ' значимости признаков. Обоснован и реализован комплексами подход к выполнению сглгкцимнимя раэрабктж, пкл№<1^)|ции Иауолгния из смежных областей знания.
Практически яна чгние и pea.tu.'tiwn« ретлыпатое цсоеловаиин.
Все предложенные рАЭ|>абогкн ориентированны На тесное считан»« теоретической части работы с се практическим осуществлением. Ol in охватывают все сущестпе! гнме части селекционного процесс». Селекнионгр получает воячожнпстп оператнпногто унранлемня <«tjn|*iM, под/и оценкой по потомству, екрпрмлсмием
племщьодажн и Т.п. Возникает принципиально новый у|ншень селеху ми. Пг>я|ннстся возможность выполнения Ноям* ранее невояможни* работ. . К таким ноиым возможностям прежде всего относится ирошоэиронан!«; пожизненной полезиогтн каждой овцы, вычисление нндняндуялпимх комплексных оценочных' показателен по любому числу признаков н применительно к . люСмм заказанным параметры1 желательного типа. Ус(>ие|ииенстш>(«ання, связанные с комиькоеризапней, винсынаипси в существующие технолотнн отрасли и сочетается с предложенными усонершепстиовштнми lio технике п организации осуществления селекции. Разработка имеют преимущество иг(>ел действующими аналогам« по селекционному в-экономическому жЩ^екту. ,
Предложенные разработки внедрены в стадах |яшличнмх пород, Нв11|>авлгиий И уроинсЯ итслекциоиироиздпюсти. Их пршстпческая состоятельность подтвердилась. На базе ати.ч разработок создан, запущен » функционирует вычислители имй учггр племзавода им. Р.Люксембург Донецкой -области - первый н СССР рычнелчте iMit.ui jjeifTp в оиценодческом хо-^яйстнс. Функции вычислительного ценгра рзсщтстрлнчкп;» на осе ядсменты селекционно!-« процесса, гЛсгисчмиии суцк-ci плите :i.ni>n'rni.n' селекционного н »кчнпмичсскигп эффекта к иченк Смлинч-:' »viim^ktihi.
■фчишмидиггАыиипгм weixHiptomttt 1Ю нлемдслу. Племлаиод шшииск »едущим « цшшскии породе nu всем нокшателям нродукттишсти и плененной работ. Пидийнам рЫчг« 14» »пмпмттцимц!»» гглекцин, начиная с мкупки и wпускя техники (цнжсдгна и в (исммилле "К^иснмн чабан" Херсонской ntiwm на тонкорунном стаде. где также решена ii|hi6mmi вычислительных операции но основным селскцшшмм работам. Внедрены разработки в юнийствах Аыюбннсиой области (Областная темстацци*), Ростовской области (илемэшод "Орловский" и иол* и» им. 20-14) iniwniui), Харьковской о&чега (племпнпл "Стенок").
ПоЛОЖСННЫС в основ? ННгДрВСММЯ сп<(Со6оц принципы и процессе их разработки длительное время ( 1973-91гг) применялись в ¿«ловом стаде. В рсяулыжте в полупустынной Mine Казахстана в нивкощюдуитнншм вырождающемся массиве toiжорунно - грубо ше|к:пibtx помесен отселскцжтнриьдло племенное цигайские стали cyijlNtmuiM нреялекпдкщее енпи. исходные показатели 1К> продуктивности и muHecnncoAiiociK (утиержден коими immciíwiü <1вце1и1л,<есккн.с(тк1>и "Джурунскнй', лрнква N1(69, от 51.12.86, Агронром Кшжкон ССР, г. Алма-Ата)
Peay.waitx псслсдондлпй iicitojitiwiuim нрн [шр^Гнпкс следующих (цмпстнческнж ((уководст»; 1. Инструкция по 6»1итч*>ике ннец inuyni«Kti())uiiMi пород с ociKiBdMH племенной раЛотм. (в солиторстве) (м<хкш, 19в6) 2План сел г кухонной работы в стаде государственного Племенного »анода им. Й.Люксембург на 1981-90гт (руКШНКП, HlMKMUtOBCK, 1981), З.ПлШ ССЛСКЦИОННОМ |шн11в1 в СТаДС ИМ'Ц СОННО« 'Джуруиский" lia 1981-90i Г. ((iyt.oiitli.ti. Huium Ewu, 1981), 4. Ruii селекционной работы в стад« государственной» нлемешюго илтдэ им. Р.Л|ок<емпург Л'> 2000 11>да
(рукопись, Нопозяопги, 1981 ); 5План сслгкпиоп»"» работы в сталг млгмгшюг»
Otwrtoia "Джурупсиии' на 199 |-2000гг. (рукописи, Ноиаи Г>я*я. 1991); Л.Руттодстпо К пакету npotfWMM .но т(к.рылсш1Ю нлеюцюдалн ом'ц (гскааланне, рукопись, Ду6роиицы-Нсчюа»оиск, 1990); 7,Ог6»р овец но комплексу приапакои с применением ЕС-ЭВМ (Wrnucitiiii, руьопнсь, , 1990. ); 8. Orfwip ляец lut комплексу признаков (техлалалие, рукописи, ДуА^иши^м, 1992); 9. Накоплен не. »ранение, логический акалк* и поиск и1«рп(>мь|1нк iKv илечучпу в «тценидстьс (техяалаимс, рукопись, Дуорипицы. №89); 10. Оцеп*» Цино* mi u'ittiuy потомства (niu.ifWiHi;, рукопись, ДуГч*<инцм, 1991); I l.Mexai W3JUWM ПрОШИШДСГИШИШЛ . lljlt^COLUtl 11 ОМЦС1М1Л1Ж (глш о Справочник« пнценодл,. Мое к »а, Россслпяпммдлт, 1977). 12. Отбор пнец IK» комплексу пришитой. (настанленим, Ду^тмнды, ВНЖ, 1994)
1М1&НПЫ. Исследовании 11|Ниигдепы и 1972-1992 годы в оютистинн t тематическими планами BcrcoMtmmro научно-исследовательского института ж«оо1ношкдетва н« 1971-75, 1976-80, 1981-85, 1986-90 ц.ды, Шифры - 051.06.04; 031.28.Ц01; 051.25.|V-31. Номс|>а государственной рсгистараЦи.1 76087179, 81403.3331.76087188,01870025375.
Материалы Диссертации долотелы tía; на Всссоючном научно-1||к»инолс|?1с ином <ЯМИ1 И))1с - соисщш,1 lu племенных онценодчсских Лондон (И..|и^,оск, нк.нd i99(j); 114
Всесоюзном семинаре-симпозиуме "Комньтсркаацня в лниититодсгие" (ДуОроинцы, май, 1992);. па ежегодных областные семинарах но племенному делу а сицеиодствс (Актюбинска* область, 1977 ЛОгг); »а паучнп-пгтнлнидстненном соткдоиим специалистов Гдаянот управления животноводства МСХ СССР, Всесоюзного НПО по иле млелу, У*(«шпскоп> , трест» племенных ыишдои и специалистов «нцсводстьа
Донецкой облает (Новооэоьск, нюнь 1981); нд »(илоиодстисшння совещаниях специалистов племэаводг н.ч. Р-Люксембург и Мариупольский' геаиемствнцпн (1978-92гт); на пропяиодстне! шых совещаниях специалистом нлемомцесопхоаа "Джуру! 1С ют" и Мугодж<ч>с11огп райсельхоэун^шнления (1978-90); на месдаинн Учен.но Совета ВИЖа по рассмотрении отчетна о оконченных научно-исследовательски* работах (1990); на научных конфе^ицних отдела «ьцсИоДсТьа ВИЖа (1976-1993). Материалы диссертации опу&лнкоионы а 22 печатных трудах. # и
Объем ц гтуиктиеа .шссеот«»»». Диссертация и сложена н&0С/-г€/ страницах Машинописного текста; соётшгт из окедении, трек глав, выводов, П|МДл0Мгннй, списка литературы (»сего /Офисточников, из ,»и* ^^¿'ннооранных). ¿г пркложешж; «одержит таблиц, н рисунки», В прммпснняА приведено /^рисунков,
ксерокопии У) удостооереннй на рвцн))сдпл<и««иия» актов цнелрсики, ен|М»ок, официальных инеем, иыпмсок »я протоколов, отэыооц. Структур» диссертации (овладеет со схемой исследовании.
2.АНАЛИЗ ИЗУЧЕННОСТИ ОТБОРА, ЕГО МАТЕМАТИЗАЦИИ И КОМПЬЮТЕРИЗАЦИИ
2Л, роннти* Ы> отСоре; зтлм и ^апр^щ^ия е^о ,
"О^йор и жииотноводстие - птСтр на илек* (¿аиболее. ценных и яо^нйетачшом спиинемнн мтттп* > так 1>Лъисмиотсн «1« понятое о Большом Српстской Эиц)1 клопе дни (том б). Наийллм ; >лс г1| ч<Т] и «ем кое, можно считан! ппчгн обще приюти, в (мспвицсе нренн ирсдстдплешк ой жшнпных как и Процессе
изменении их ь «нинс которого легка т различия п ггрнснос ойлешкюх (к'услоииц.ч Среды, к ШТ) кОлосУ»* челочка). Тнкое (((к'ДСТаиление йн'»1руе1си »а гьиушишей всеобщее признание иполккцнокнон те>грин Ч.Дариина, Рл^ишис генетик« дало основание толковать отоор как иажяемгпин из факторои, илиханцнй на нэме1*е>и:е ЧПОИТ № 1КЩуХХ(!ИЛН {сГОДАЛ^ АН401Н№к) С МуГЦ^ЛииНЫМ
процессом « другими д.«шкиями (Мсттлср "Л., Греп* Т.1972), Рааумсмс* М-МО'КС ;и»< < И^.М)'^ СЧИТАТЬ И"ЛН' Ж . (ишлия "отбор". Это
. только наиболее |1аспрострзн<чн*г»с »Лщ« ДС'Т^ПЛГК! 1С < ьтом сложном пончтнн* одном и» оскопит* исходных понятий (1 наука* о организмах.
В общем же нчшытне о^Сн^ка, к<*к и мнопк талосо (»ода фундаментальные подотки, не имеет П)ЧиоГ| исчерпывающей формул! цшпм(>' Однако '.при разработке компьютерных : программ ненольчуемме понятии должнм йыть «1и1р«ули|>ованы Предельно точно и одноиначнп. Если «то невозможно тс исчерныиагоще точно к одндоначно с^^туулирустсм та1 чаеттъ нинчтнк с копю|к.Н1 оудет епчдало самсн
машине. Исходя « «fortj щрнитие в дштм paGoie рассматривается только »
узких специфических рамки», относящихся лишь к задачам данной работы бел П|итсн*иК на «клад я понятийную чисть. Конкретно щ-бор здесь рассчатр»:т)аетсп кип njmuccc оценки и выделения овен для последующего использования животных по снимаемой (кг пик общей нольче.
Кратко iipoKOMMCttTH]шпаны сообщения t> важнейших досгн/Кеинях современной селекции о методах их осуществлении к отечественном овцеводстве где за последние десятилетня птчнедено пг>|юд, тмтюн, лилий и нчм< селекционных /11ktthwhvví гн1лы1к* , чем м всю предтесгиуиииую нсторнн» ягой отрасли (Джапаридяс Т.Г.,Огменол С,И., . 1937, Цыренлокдокоп Н.Д.. 1932. 1993, Чамуха М.Д.. 1937. TitMajtoö И.3.,3уйк(.1> 8.Н. 1987, Kpofrrep М.К. 1969, Ботбаев И,М. 1993, Укбаев Х-И.1989, Гкгииешштлн Н.С. 1979, ПмьцГиат А.И. 1978,1989, Тышлъс кий И А, 1992, Шумасв В/Г., 1972, Польская П.П. 19Л5. Ожигов АН, 1989. Моро» В.А. 1986, Медеубекоя К.У..Касымов К.М.1989. Ерохин А.И.1967, Штомнсль Н.В.1974 ЖиряхояА.М. 1975, Коган-Берма,. М.Я.1968, Kat«w»a О.С.1987, Охотина Д. H. 1978 и рад других уснсшно работающих течениемнык учемых-селекционероп, внесших огртмнын »клад и породооб[1аэонагельнын процесс в онцеводстое)
Последним airan ращгтя нскусстне иного отбора в практике «течсственного Животноводства свядян с крунНомасштиОной поскупей, содержащей (анис компоненты i как оптимальное использование мирового генофонда (Эрнст Л.К. Григорьев ЮН, 1965) системный подход к решению uoripfifOB данного направленна селекции с рамрйбомнт соответствующих программ совершенствования региональных twwon «квотных и обоснощиннсм оптимальных моделей структуры стада (Стрекозг>в Н.И. 1990), кимцентрлунт унранлендо племенным делом с применением АСУ (Горни В.Т.1989), накопление банкой семе) ¡ti ti эмбрионоп, упорядочение | с i iea_\on песк их структур групп животных п Macurrafiax т+ород, регионов, пппул.-тим, при влечение последних достижений технического прогресса (Эрнст Л,К.Со.vistor А.Г1. 1985, Эрнст AJC/tciwinm Г.П.1970, Пмгодае» С.Ф.1991. Филатов А.И.1987, Прудов А.И.1989)
2.2, ОСщие оопросм .чагп...»лглц.!шЦ1 ¡it, ко.ипаюгтрцзицки к научной ургапизаШт
cc-u'kiih onm о jo. .'ípfíikí
Очевидно тго алм-ернатнвьг глубокой математизации всех областей человеческой ^etrrcAMHjCTH Ht-' í, в ими числе и мцтсМ4Уняа1]иИ Л4И нотно «"Детва . Такой процесс начался. Орудием smfo процесса должка «ото и н последние годы реально становится. кибернетика. Одно иэ перепет нвненщих направлений в приложениях NHfiepHCTHKH - ыатематнчеснос моделирование, которое с. появлением современных ЭВМ превратилось в сущности в самостоятельном} научный *меход. Возможности ЭВМ 11овоил»*)Т подучить математическую Миделп яьленнм, как бы eto конмн* С сущеctocjbнями ,для ■ нее свойствами . к в дальнейшем. подробно такую копит
мсслсдонать (например модель селскцнон»и(« Н|и>цссс* a тин или ит.й тшулмцнн нлн хота бы модель элемента тога же сслскцнитшго процесса, например, uiüujij). Это тент в «fie Лолмпис преимущества (ведь нсследустс* модель, a не iiech í/iixikt нсследопаиин, котормЙ мпжег Лмти болмннм,' дорогостоящи*, жю6|це недоступным дли »ьокримсита, требующим длительного ьременн лая прямого наблюдения н т.п.). Поэтому вивммжнис1?> СП) смидслирооатв и быстро научить оянячист изменение всей методшшин и "гечимогнн шучшох исследонашш. В сущности иозишхаст ноиый стило научной раГмттм, Имеимп с моде л Н(НнИ1 uifM будут cnu^aiiM М многие, рассматриваемо« ни те, вопросы нвситщей paftoTW.
В данной ja6ove щилн-дги анализ основных направлений [иГкгг mi MUTcMüTKiMiiHH it нош ibKJti рн ¿ацин селсьцин, («ссмот(>сны н *¡íutku
MjHjKt.Miitimipündiibt наиболее . крупные научни-1 ip и иладнше разработки,
биометрические посоЛин, нпнргчм тутимстч няаттсниней. П'рпаааил чти в биометрическую литературу лчя жиноптвод.»» цпм«мо ьлемо парной itjthctiuík
lUtTFUrilHO ¡ЦЮНИХаШТ ДОСНИЧ'НЮ СлОЖНЫС Mili CMit Til'tCC КИС IKiAomGUHH (tLlCMclUbl ЫГТрОПкГшЫи dlliUHJJ (MfprtypbCBa E.K. 1987), МГТОД4 MdKl C> KjjlAU (HHKOJJO 3. С .Засланс КИЙ A.E.1973) 1111КСКИ учета U ССК'ИЦИ^НИШ tiX а, г HMÍ"I ри'кч ы
' nina si&pMij>ouaHttrt, HMüiiiiuntoiit iritKipoH (MfpKyprjcltfl ^К-Адварсна Т.К.
kKfllUMdTIViCCKurn Jl<4 T(HX"iíl+» (K.ljnix 1CíVfkHH no lirfMCAUH (Си 5ÚH B.VÍ.19&9)), рачпириепл itt pe'iciuu и luAciMirríMititio iiihuÚhm по ч»1наи'Л£|«»иу тналнау .
(Ур&ш В.Ю.1963, 1964.1975. Лцшфн А.Л.Эй-юп С.П 1982. ÍK.шитйискни Л.А. 1991), переченл и содериытсльность cniuamiii селекционно-генетических сюуац»»» в жннотноиодстис Ка^нк.т Д.В.19Й2, Карлик»» Д.В.Щегмл E.B.I992, Заигртиеи Б.П.1976. Штемпель Н.В.1У74). щкипкц» m¡«Hwií число сообщении о
характеризующие селеицкинную ситуации pjjAMiiKHU (юда синди* и ш тс0(«гкческие
мктсриретаинп (Рйыщьни П.Ф. 197*1, 1967, fUiMiuicкIIÚ Н.А.1979, 1971, Ннкора З.С.С^ка» Г. А. 1966. r.ul4iVi'« Э.Х.1984). :
Силам» аоо-гехнкческой iljyiui и n¡wkiiihii и сотрудничать с <7(>ел(гтиН1*лями . Точных наук мл последние три деемтнлпня |;ои>11>>мт:ри»4Ц11И ссдскщш Н|К.|||ди Ну1ъ HjW\Kl H'ítervH 1>т нули Д1> ' ОНеД<Н|Ы b bj .yi'lU'M.'t Jll"l ¿(myh* *H¿H.\yjlJyith> (jHX
hh<tx>|v4aiiii(tti!iti» систем инипич^Ч"» tjkiix лая "Ссл^кс", "Инссл" н их модификации, которпг "нутгч иш<|;р-нци>1 -.ити-инни, inte гик и, . игтгрипзрпч и ЬК'ni'>vi>tKii iu.l'-Hcifivhjj iмrttiм11мк г »иnu(*ííiН1н>дстиа ' И Ht ni►AnVU.JímH
сслым^чзийпигит.ш ^.(iiH.mwx'íij^Hi iit A. A. 1986, Эрнст Л.К.Тейнберг P.P.1936, Gat.n¿Kíui Н.Э. 1985,1937)
Нсмальщ UiicptiaA iianoiMCH H itü pAjpaCuT^e Л1Я селекции рла-^лчиыа. ►«тсматкческнх моделей. Cjie^ii ¡ñu ttjt есби iuihíUiii« pjSiWifiúTKH
A.C.CepítifxnHKi'tii lid "дилерской" селекции (1970), Hairl L.N. and LutK I.L. ito : iHieviXi'UHW ct.St*Mjii>.nii'>ni индекса {)94J), H^ulultiitin С.Д. no (>a'Ji»aÍKjiKe модели BLUP (1974), (irciicitiíiün.rc мидели селекцнуннщч» иидекеа lio
скотоводству (Попов В,П. Рудаков А.И.1976, Тсннбе)» Р.Р. 1974} свиноводству (Александрой Б.В. Скиршш;. А.Е. 1У82). иьцснодстоу {Рублеоский Д.П, 1980, Санников М,И, Зубков В,П. Iграенм^ико Г.Е, Сунпрпя В.М. 1475), рекомендации по ненолл яг пинию ВЬиР (Сертмалжиев Х- К;тгх:таж»я Ж. 1993, К-'чнеув В.М.1982) и миижество бмлее и[м>стп!х 1ичл1н>с>шй с ттьптами см»лелпроюта селекционный процесс или его отдельные элементы. Наиболее Олчлка :к> направлению к теме данной диссертации разработка Попона В.П, в Рудаков» А.И.(1976). но конструированию селекционной) индекса.
Предназначенные для применения рекомендации. мгтолг*", способы, совет«, идеи и т.п. имеют одно общее свойство - предполагает!*!! что »се инк будут осуществлены чьими-то руками. Аля судьбы любой идеи его - сам»; существенное. Очевидно что и любое селекционное новшество, не содержащее в себе решения данной проблемы, не будет иметь практической ценности, В аналтическлм обзоре к ревуллтагипй . чести диссертации нетронуты вопросы обустройства рабочего места селекционера, экономической мотивации труда племенной работы, малой механизации
№ю!|р1«№1ьп («ропрютнй .
Подвод* итог наложенному краткому аналитическому обзору момно констатировать что еущестоенные репером длп совершенство [»ания современной селекции следует искать как а развитии методса самой селекции так и на ее границах с Другими области« лнаний. Тс>|Ч.'?хч«скне положении и мтдм математики, , генетики, кибернетики, биометрики, техшжи, НОТ целесообразно применять а пмтщм деле комплексно в качестве составных частей ною« селекционных истодов,
МАТЕРИАЛ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЙ.
3.1. Объекты исследований. Основным объектом исследований пи данной Диссертации были ооцм с од породним шерстыо - нолугомкорупные и тонкорунные, < дополнительным объектом исследований бюлн изложенные в матгрпалм научных и «(атипических источников по отбору овен,, математизации селекции и использованию - в «лекции вычислительной техники. Материалы о иллутонкорунных {цигайских и : помесных с ними овцах) получены на стад следующих хозяйств: государственного племенного заоода им. Р-ЛилксемОург Новоаэоесшч-о района Донецкой области за 1972-92 годы, племенного спвхояа "Жиренкопинскни" Исагтайското района, Актюбинском области я 1972-77 годы, племенного' овцесовхова "Джурунскнн" Мугоджарского района, Актюбинском области «а 1973-91 Актюбмнской
областям государственной племенной станции яа 1977-92 годы, на товарных хозяйств Донецкой н Актюбинском областей ла. 1972-92 годы. Материал О тонкорунных овцах аскаиийской породы получен ня стада государственного племенного заводи "Красный чабан" Каланчакского района Херсонской области за 81-92годы. .
■■■ Основные, ношлмоминм!; в лнссерт»унн, сведсшш о количестве и продуктивности овсу собраны; в таблице.'. 1(31).: Зги сведения накоплены .в
спсцнирынх KtlMHtlKITegrttblA шъуд« H В »-< '4L I dtlMMH H ^(kJUU ДЛН
Р4Э11ЫХ U fJI ' H1 L.N Lb 111H.
Таблица 1(31| Сведения о оазах индивидуальных показателен hi резных стад,
выборки »3 klltupuï hcho.vbj0uj\htl в epl
Хозяйств Год и [i <1 ж д о it и и о п i* it
шшгеш 72-8U Ul-lïitiG U7 Ш1 «',) 00 31 >Д .
rfl.t пч. ¡'..AK'HCryflyjiij^viii tiiotijKyii. rUt*ti<'tMti.K> <>1;цы ijtriií<n mih jiiíjkx/m ЬЛГЛ! íM'Vua«» " LK.ll DÛ U2 112 ' IOU vl'i' : Ï7 "
ИХ lire ti сил, КГ - IM) 73 ?»» 77 71 7» - 'ki a>c к J г»м кг ПО im 100 95 toi - - - " - . . ' нжггрмг н п>д.кг — 7.11 (i.tl V.ii b.J 7.1 7 В — 4.7 ■ нлгтрш-в 3 г.кг íl.0'1 ЯI, 7 fi 7.1 ft.l - - - -в чи<:. i-к. (км, - 1.24 1.4Г. 1.24 1.26 1.33 1.19 - 130 МАТКИ, îf>V>H ЛИЛ II4 42 >(Ш 4Ш14 4K7Ó 475« 44tit) S3HI dJVb их н.ч* в П.A. Kl - Vi 44 4» 4« 41 4t> 4t *J7 Bt'C H :) Года, кг 02 l>2 Iii l>3 JU j7 - - -iMiTpiir в год,кг - 5.H 5 H 4 4 5.4 ti(l 5.:) 4. ЗЛ» Hrtcrimr в 3 i-ut 5.7 5.5 5.2 5.1 5.2 4,7 - — -V ЧИ1. < к. рол - 1.4t) 15» t S3 1. Í4 1.511 1.52 1.0 1.42 Г/7.'I "Крипилн чап<т'\ uwrntinptigu. mcwiiiiur онцы HCKU}iiiiiéxoii iw/Higt^ UÄPAUW, [клоп 22t) 50 "'3D ' ' Vi"" Û3""
их »cc я гид, кг - «7 04 U5 (15 »4 - - -hit il Л ro,vi, кг - 122 12:» 120 II» - - - -настриг в гчл-кг - 14,0 12.0 I1G 13.2 12.7 - -, - -НЖГГрИГ н г.кг - IÍ H 14.4 11.*)' 15.2 — — - . ■— в Чис. ск, род, - 1.40 1.35 1.50 1.35 1 33 -МАТКИ, гили» - 4231 2002 27У7 4jü3 , -
их m-c в гол, кг - 47 44 42 45 44 42 35 - . аес н 3 го,vi. кг - 58 55 .56' ■' 57 37 - ■ -
нагтрнг в тд,кг — ó.l 3.7 t>.D ri.2' -V2 4.t> ' —
ц.ц-Г1>иг n r*r - б H t. К 7 (i 7.(1 73 - - -u чшл (К. |>uA. - mi- 1.64 I.Mí I f,5 1.62 1.113 1.62 -í)iit)i>'(>iixfi.í "A^wyWKnií", ... niijiiKf't.iJfi t^trüii—tiiaiiKopyuiit^py^iiippciiiHtj^ П1чутук*мы<- UHWiVmMii » ццмш-фтщоккс оицц рд:цщх »сы.-лгп»й ■ МАТКИ. ittAiiñ IÍH>7» Í42~ Ütii t>4 - — — — .
их tior в год, кг 33 30 2K 34 , 32 ~ — - — нес t¡ 3 тда, И1 43 41 44 , 4U 45 - - - -itdiTimr Ш'ид.кг t.t) 2.5 1,7 ■ 2 t> '¿А — ~ — — ичстриг в .4 г.кг 2« 2.it 3.0 3.1 2.7 -в чкс. ск. |«.д, - 1,21 1.17 1.11 1.14 - _ _ _
Объемам исслсдошииш следует счиулть н итчиелнгсльиые центры разных уроннен где изучались im щмтрводспичгниг наацчлчи^-гн н оргпннчаципншне <)>ориЫ применительно к (чкчисцчуиин'ч}":« щтцгесу ««чигелеричациИ отрасли. В ходе вы)юлмпши даш юв работы до. 1988 годи периодически по мере получения доступа игпольншюлись нычнелнтелы [ые цептрм со стационаркымн ЭВМ: лаборатории ВИЖа» MucKtiitcKort» HMiKfиг|иit^tUfH'iffкого внетйтута, ВЦ - Московского ] идро-He,Mir)paTMiinfiiti .нкст*пута, Млрн^Мм^кого I 11H1J. т.>|н>лл "Азоистали" и
м
Рис. НЭП. Смена исследований.
Г Амин* принципов н»т»м»ти»»ч>*< и конпьячаршащ« отбор»
О понятии и ^орнаи отбор*,
ск>** кемктм отбора, о гчк-т»мати»ации «сткстюхикния
отбора
(Ь^чат* «агтностай рациомалнмцин
кик ср»дет» и пр««нсв осу^еттпения с*пекфю<«*1х перо -прилтий, попоп«Л НОТ
Видепанн* ов«рфн»на»мм штанатичсски корректно нормализовании* па<о1чиЛ ло отбору Я/1Я пржтмм
|)(рсчвнь лрнанов Паяная Модели по обор» Т«х»1Чвск»е и
отвора на траСум- иод**» пар и очами ОрГ*НИХ«||ИОНни>
щщ примамаиик отбора по потопе т»у рв*аинл, устрой-
эем на ЭБИ на эеп ства, прианы
HoiiuaaoibctUrf () PH ВЦ ¿Wu-Ч.""'" D Г ИЛ Л еду ЮШ111-" П'ЛМ ииимьэикмльм»
.вычислительные центам, ииицдошыс ж-^опилынами ко su 1Ыц левами, и цл^мааьодщ «M-P.Ai»*tceMñy¡U4 '*К|1лсмып 'virtftii" \\ ИОр.\л1к'М1ЙИ( .»ци-лик^^шт«: и,™и н »¿«чдоссе. имноллснкм даин*»и |м6*>гмф а также ihw^vitmc и ыч мел ним mimo нелтрм » (»идс других и^дириитнй ((тилемчлнод ^Стсимк* Варжм^чк'мя'о {шми Хл^гжощмт гюластн* колхо! Ё1!*»20-1>> жцкттъсяла Ojuoikkiíh* Ргкгтоиской »Гмасти, Ам ккжнскон
областной It Др.) и Китовых |11Н,*дрС|1М IMlH f>a«¡'j¿ifH»VKit пи
КОМ1(Ы<>Т«Г^И^П,И11 И М))СД<И:1\*П,\НЛАСЬ ll«l»W»'KJhH Т1> рЛWfIK"H С t>рГ<*Hit H If
Шлрэплсмисм fkifxiT.
H ИССЛедицИ Ofrlïi'KT - MrCTil ИжЧтщДсИМЯ tliJtKsllt»t-4 4>AC»tMH . MtUOH
(HCiaiHtAÜijHM ДАЧ 11(>Н»1СНСННЦ tt "кИ'Ц, TüMlX oübCK J4JU IU KO»4tJ»MJ¿ '
Предложении м <К:Ы1лЫ 1» раГнЯС *
пятт>: VHfft'witTcjtcKärt inrMomjcomxíiHi» "Длу^|умгкин'\ м^хчаси^ч к^н нл^ли^нхияя "*?k|*jmíí|k1miíhk-khh '» к» »-wнч-ас'цшы»
"A» №»frtUlCW;vAl>44Üirt, VtuCK-jWhAH Ш1Ж*.
J,*?. A / Ç ftЩ ? t If t „*. \ t tiUi n UÛ. Hj í V« (, tin . 1 (-3 2 ) ) tti w » i* 4 . ' 'íw t Mí j( U ti.\ tri« к r ittjk'^cïlh « hucvm^htlltfatîlklc'hi tlj»l4«7tulhn?í ж ЛСД*'ил" и h- ofjïjthï" ллн tktí HC£*t.\l*HAMtit Мс'ТОДи'КСК!!«1 tftt.VWifMJI UÍAJl\tH>lV« î» мастошмги MtfTC'AíffcC НИДЫ!*
ïîim.ty мриклядгн»« «raripáNitifiioCTM Ht'cVMittsabMf |к>яэ«ггсл1>||пг* yc.vuijwM Í'haao <rJVy¿"TUH<' ДИ1 hyt<. **(>)) tit** lisrAiiiT-VHHH V Ж Aii/liiW,4 Д-** IHJ**» J«H.'H»I>Í
"inw* wv? u** V'mtriiHn. Т^СЬ'ЧЫПКНМ г^тисчлет ir^iMHUMÍi для и^Щсго
И"ЛХпД> КОТО]*1** НИС'ТЛ^ШКЛ НЛД'^Г H
{Нглулыат^и и;М)!ШД1ГГСН lirMHl'<Hj<Mr)l4n 1Ы МС1«»ЯС lüMMKJ.lit'XI^X ^KTHMt'oHX XäiMKivfJticrfifc .««IUCIIMM ЛС» липущеьти ч ntiMJv:*.
ПрйКТ'Н*»'-VHXH UtfííK'Clb ltlfton» ЦОДЛОДД J J( «.«JlT^KT ÍJll íjJOÜILWÍ <»ищ*чхьсн
НА И^^Г^Д^!'И> ДЛЛ lïfWKIitHl» Vhl rtTtt-
HjmnwT»>c íJ дл||||н11 * HVMTTI nn^Míi^tfutTH 11
мест»» HjA'WfíCMiíH н cyijjit.'t:i4»yMírjyc:H снеге i tí лек y mi» Здосп
JltKtO ССЛС^^И^ИПНХ KlH^bl^CUlT»» Цьд^ fJlTvi'tUft, tjj)iüim¿ji¿iiMJiut:>ic и jK'iii-iMH'iLtiutc lililí Hin,» íít:i >jcmci»i't Кит» coütTOcJUíú H i mi'm г <г*тим p.^rcMi^v-tifti -TU
пот.
Ml 'J mi.tlJHII ¡ L\rVlí'l rill 'fi t ,лслл.. Mc l U,\HK<I ltCC.\C,1"IMIIUU п
щтнерке па iijiakiííi.c yt'<iuc|iinriicпшидмиГ! » |>|'Г.ЛШЧ.Ш1Ш It oinaie p.il"«it ihj (мгиделу,
m 4itT(>yKj >"11лн1 im. «niHiiJinttitiii и )п»мта>|>ш rtsjm'ittnn* yct«i<:jniiciicT»i4uannS no Д.\ч нтопачни (ч::«улптн1чи1 всслйлининин ори не h «[иктнческне
(ífm.l, ht >М AlHUL-, H\IUIA«H НИ, ' ll^l. Kî КШИЧ. 1Ч>, J 1.1| 1.|ДРКК1 Г», .
ФТССЛеКЦИОНИроВаНИОСТм). ПоЛ^'Р В HUN IM IaKHX KlWI|Utr)HMX VIад aus utHtlNIHKC
•кстранплироизть полученные ре нуль мш к на стола с промежуточными Характеристиками т.е. litt (мгю отрасль опневодстпа, Таким путем обеспечипались опрсдслехная yHonepca.tr>иость пбгни* для контрастнм* гтвла результатов,
0 моделях ггт^н>|>а ynnfiaAhii»r место птнгдем» ii|nint(MrifN)iNumin полезности жииотнмх. Для обеспечении корректности При построении моделей НС пользовались простейшие обще при-шанные положения математики, В качестве формального математике кот механизма пргтк^а негюл^тм метод
икмместпешгого линейного пошагового регрессионного анализа.
Специфика работы на компгхотерал требует формализации осе* используемых понятий, не исключая понятии отбор, не имеющею как и многие jaKoro рода фундаментальные ноннтин исчерныиакицей формулировки. 11схоля и »того понятие отбор в данной paftoi-e рлссматрипастся и узки* специфических рамках, касающиеся вАдач только данной paôoiw бея каких-либо ii|>eTeiiswii на обоб)цення млн какой-либо вклад в понятийную част». Конкретно отбор и дашюн работе будет расс матрк ватося как процесс оценки и выделения для последующего пеноль.тоиапия ж и потных tw ожидаемом от них нольае, при этом но мере необходимости в указанную пользу включается м польза от полученного от них пптомстна, Именно ото будет иметься шшду при употреблении слона "отбор" ло конца изложения данной работы.
Одна их важнейших лалач разработки • обеспечение ноаможиосги выдать машине т|>амстры желательного тин» кик конечной цели сслскции применительно к любому стаду. Задача решена таким образом что возможность задавать параметры меаателпнот типа н менить и* по мере необходимости предоставляется самому потребители! и соответствии с текушен селекционной ситуацией. собственным представлением о жслачтелмк>м тине, »(юизиодстисннымн 1ю»можмосгями, наличием информации и т.д. Этим расширяется сфера оптимального использования возможностей разработки, обеспечиваете я ее гибкость и yniteeptaAnnofi t».
оценки Позмож ностен раз(«богзнммх методов сравнивались полученные на одних н lex же фактических материалах ¡к'зултатят от н|вменения яти* методой с результатами </г применения действующих в практике аил* огон (инструкции, нормативы).
В тексте диссертации применялась rQurrij мшится Л^я -ии1Гт-мигк'<кп\ исследований терминология. Автор но возможности избегал употребления термином, непривычных для специалистов животноводства.
Внедрение -чаконченкых раа|>аботок и готовые к использовании) йлсмситон разработок приводилось о ходе выполнения догопоров с бозоиы.ми хозяйствами и ч J" пряного учаси «я ап'гор,» в селекцноппы* У1Г( К iNjtiin 1МИ» (боинтиронка.
формирование отар,. назначение произчоднтелен в случку, организация учета, отбор и распределение племенного материала но разным столам и др.), разработка дли . хозяйств планов селекционно« работы, подготовка перечней с&лскцнпнных мероприятий
lio сезонам, организация связи племслужб tu стационарными мычиелн гсльиымм центрами » обработка lia mu материалов. оргзшшцш! jjKyiii,!! вычислительной техники для самих ил^мгнимх длчнйгти, ввод ее м nfiywtnif персонала лая
работы на ЭВМ на местах внедрения.
4. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
ití. WóJÍ. iu(xhij4u¿ ,«1010,100 oiriííopj .u «од mu» «(не рслц .,|м1|<ш|м_ш fjjjjfmyhiíhum, В данной работе но принципу от простого к сложному стаились, анализировались и, при волмо/нпосги, йены сыпались разные модели оггСи-ра. На первых простых моделях изучались возможности количественного воспроизводства стада нри р&эном давлении отбора.
Обнаружено что воэможкости on>6(>aib »и. обе и с одинаково высокими рангами но нескольким ишшкниым друг от друга признаком . очень ограничены. Если, например, поставить аедачу отирать в ремонт стала треть нотолиинн барамчммю но трем таким првннаяам с уровнем чтобы каждый us них превышал средние величины все* трех признаков (доли лучших но притыку rl=0.5), ti) иадачд окажется не только практически, a и те оптически («-¡«¿чи-шимой. Доли (юдходищих но всем' Признакам будет пссгп 0.5' =0,125 (дли п признаков - J"), 10111 псе* лучики (С) но одному, дпуч и трем притыкам будет 0=3*0.5-5*0.52+0.5* =О.В75, а в общем виде . Г1[)И обратном решети* яалачн - если задавать необходимую долю pewotmiMX опту (С) - можно наити долю лучших (d) по признакам, а но данным учета H'iKiи мионн^л гноме неличным нрнлваков ;1ля уши л»1ЛИ или ноичн м Л»с. минимум») иснольдуи данные об oite Капице а иг (.¡кгднен на стандартах таблиц об "интеисиьноспГ селекции (Мерку^еиа £,К. |*'70 таб.101 и др.}. Это обстоятельство Ноле »но иметь » виду ори план») «чинши ир'нчнодстна и закупок плеч материала, paspa««пке нормативов с минимальными T(hiVib;iioihmh m иных подобных ситуациях. Такме вадачн ti |UdiiMX вариантах ли ко jtciuajoH-M на ЭВМ, ко 1>ю ж снимет HOHfMjc о том, >гп> нри заданных минимальных ("ири*(>л1»ь1х") величинах каждою признака Доли животных, |цю».<>лящох но щчм признакам, очень мча 110 сравнению С долей I(|m>xojihi|íhx tío одному признаку. Относительно простое решение проблемы предложено испособе «Tónfia "11ч ниименыннм рангам", minouiiM ниже. .
Eke нидлсжа|цнс оjбору жшмтнме ^мшжирувпен по млн чине первою (сапою важного но мнению селекционеры) itpicuuaa - iuji6uAi>iui:My показателю присыииаетсл 1-й.ранг, далее 2-й, 3-й и т.д. и ианчкомнечу п - о рднг (ори к" чич/ттое «iojhjTIimi равному и). Поюч цес л. икон оме «щнгь ¡ыижирушгем (lo второму при»паку (нто(Х>му rio шжикстн), Tojtxt сам*>е 'делается но Т|«1мну i ij ън^паку и т.д. Сели но какому-либо Признаку покамтелн одинаковы, то Milt показатели вставляются в ранжированный рид поНСЛМ'ШОГ Г(гр|«..|О при.вика, ■ если в п.. vjuyM прн^наьам идинакоиы, то по величине Tj>eTT>aii и т.д. В итчне каждое «они ni loe поручает j ral ir но каждому. Прннпаку. Если n.i.7', or<* >¡.jрамные дчлп иоймтоых по каждому признаку, то остаerot luAimti onui|iarii у каждою жннотого наименьший ил полученных jwjhub Но
всем прианакам и еще ри п|»раиж«|н>ш111 ш тенедш уже iki nvhy наименьшему рангу. Если me над» обеспечить исканное давление отбора тк> разным признакам, Tu следует между нехолнымн рлнгпми сл1члть щ(тер1»ялм: у нлиЛолсг важного при~>плка -наименьший инте|»нлл, нпнример единица, тогда его ранги не изменятся I, 2, 3,.. .и, у еледующего Несколько Гюлмннм шпериал, нанцимср двойка, тогда его ранги будут расти так! 2, 4, 6, ... 2п, у третье № (при межранговом интервале 3) будет 3,6,9,.. Зп Величину жжрангомял интервалов можно установить с учетом изменчивости лриянакон, но суть »Лесь п том что бы п инх отразилось Иапрлаленне отбора. Техника применения способа намета: mi время бонитировки все сведении об овце мносятся на небнлыцу» твердую карточку со срсааниым для удобства уголком, во время стрижки в такие же карточки заносится настриг овцы, карточки складываются (■о индивидуальным номерам, сопоставляются, настриг или ранг по нему переносится в карточку с бошпгнропкой, последующие пера цли описаны выше. К/юмг njmcTtvrbt п pcnoAHetfmi описанный способ пояппляег нести отЛор по любому числу признаков, не теряя животных с хорошим развитием только одоого приакака, селекционер Приобретает дополнительную возможность влиять на нап|>авдсние отбора, варпнруя долями отбираем»!* по признаку животных, Сшмгоб внедрен.. Проверка на фмтпеския материалах показала >ггп в раэммх стадах и условиях содержания ««лекционные дифференциалы m его применения получаются более высокие чем при отборе По классам н тактически ме уступакгт максимальным селекционным дифференциалам. Так настриг, вес тела и длина шерсти у полутиралс1ких прок плюс-Mpitairroo tío "наименьшим, рангам" н у этчга же ярок но максимальным селекционным дифференциалам (получающимся при соргирлике по суммам . нггрм»р<>г>аююп «КлонеинК - ипдипилуммпк ралинцы со средними делятся на ср.к ».отклонения н «атем складываются) я стаде неотослекционириааннтх помесен и племенном цигайском стаде составили соответственно: 1.90.1.88кг., 40,1 •40.0кг., 8.7-8.7см п 6.21 - 6,2 W., 50.9-50.8кг., 15.t-15.1cM. Селекционные ли^кт^пция."*! 26% и 40% овец высших классов одного стада в годы соответстлянко с трудплн и обычной эмиомкой были ниже чем у 26% и 40% лучших по "наименьшим рангам" по настригу н весу соответственно но 0.51кг, 0,24кг и 0.54кг, 0,27кг. И наконец но данным племенного тонкорунного стада выяснено что лучшие по "наименьшим patn-ам" овцы и на следующий' год coiptinuii некоторое П(*иму1д«тпп по настригу f+0.12кг) и весу (+0.10) н лают нотомство в среднем лучшее, челг потпмстяп сверстниц по весу при отбивке (+0.20кг) и в год (+0,30кг).
Сносок "наименьших рангов" уточняет направление отбора, однако вопрос об индивидуальной оценке по всем признакам _ одновременно »лес» не решен. С этой цель«» и бмла проанализировано такая простейшая моды»: рассчитаны пояможные результаты отбора животных по каждому и» трек важнейших тяцклинно-пшешм признаков - юмкшу весу, настригу и длине шерсти, а также по нх 'комплексному показателю для получении которого пычислились сумма отношений каждого признака
К его с|кднсй величине (нсниАшишни материалы о 1461 иркс илемсошюь* "Жирсикотпккнй"). Результаты иллюстрируются и графике 1(41). В графике иокаяаны но ординате - относительная величина селекционного д|к(и||ере(|ци;1ла к максимальному, но абсциссе • доля отобранных онсц. Как нидио вя графика, ми один И» AH'Snjjejiesimta.MjM №> Асек четырех вариантах irHVt'|ia не оказался отрицательным, а наиболее заметен рост среди»« нелнчнл «ссх трех нрнмикии при отборе но комплексному показателю, Срлиненне селекционных дифференциалом от отбора ни комплексному шжаяателю с ли(|>фе|>снциаламн от оябора но классам (влит*. 2У2гш, пли 21% лучших) оклмлосо не в нолму последнего; вес 2.4кг, настриг 0.27кг, дмпш 0.24см против 3,0W, ОЛОк, и t.WtM.
Рис. 1(41) Дмтикм селекционных дмфференцндлин при отбире но
отдельным прмиимм и комплексному (мш)
i !*!<№!]> 1! ! № о г<5ор_по .jKHiniM
Bajrttiijrr отбора но одному »лстрнгу заслужим от тдельниго рассмот(1счшя. Гсомгтричсчкн настриг полностыо <>н[>елслястся длиной ш^ктпых i«w»»Kf)tt, г}'П<,г,,"> тттикой. им ходом чистой шерсти н площадыо кожи, но<»тому сто ножи« рассматриоать и как совокупность и{жзнакон, П(>имои <>rtк >р по uuerpmy дает возможность пмлелмтъ более продуктивных жннотных н 1н> Другим признакам (тайл.1(41)). '
ТаЛлица 1(41), Omkisimniim дифференциалы Я{М>«-гадоанков
(Стадо ГПЗ им. РЛ»окс»мЛурИСтало оннесояхоя» Джурунский-1чисто«о1К>лчь»с оацы ((1300 гол)! помесные овцы <9993 тол) Î лучшие 1*> настригу*.
150% лучших по Haci pHiy Г 50% 1 26% ! 26%
Настрнг.кг +0.60 +0,28 +0.51 +0.09
Живой тс,кг +(.34 +1.00 + (.14 +1.(2
Дл.юерсти.см +0.4Э +0.04 +0,10 0.87
Для использования srtra возможностей в пол ь ¡юпатсл ьных стадах п(>сллагаетсл сдедукиднй прием: каждое рунп лэпеишнают безменом у места ет)Нналя и полученный результат наносят краской на гело остриженной ояцы в виде яаметкых на расстоянии цифр, в последующем по втнм цифрам выделяют опту с иумнми настригом. Чтобы совместить такой отбор но наст|>и|у с о<6орим ix> классам во время йинш^шки выщины делаются только содам 1-го класса н браку, a предполагаемая зднта остается M пьицнпа. После стрижки, когда легко установить, какой минимальный настриг должен быт» у овец того или иного назначения, классность овец уточняется с учетом »мличня я группировки овец по наст ригам, Отнесеинмм к 1-му классу и в плиту, но с (•¿достаточным настригом, добавляется яыаднп о соответствующем снижении класса. Получается класс не «{юр.мальлын, л ¡маш1ын именно дм тоА ситуации и того стада где он Судет жиольаоваться. В тгтлесятнтмсячном стаде соплом "Джурунскип", йот способ отбора бои положен в псиону формирования селекционной группы. Настриг у онец этой грутмм в течение И лет остпмло на 18-29% выше среднего дежамгселя по стаду при одинаковы* условиях ухода и кормления, а у их потомства -ци 83% больше, чем у сверстников из осталыюй част» стада. ,
*Сраанение по классам а ГПЭ неяпя.чпхио т.к. m«« я,чгты ifa.iee WJih
В комплексе приянакоя по которым ведется отбор одним ня пажиснитх Является происхождение мииотного. На использовании. данных о пр<нисхождении «снован отбор животиьи в специальные (ротационные) группы с целью Предотвращения несанкционированного родстпенного спаркоиння. Для ({юрчиропання ротационных грутш в племзяиоле им. Р.Люксембург принята схема (рнс.2(41)) по которой все стадо разделяется на три равные по численности неродственных группы Ш далее появляющиеся потомки мужского пола носится в труппу отцов , (1-Й а !• Ш. 2-й во 2-ю, 3-й и 3-ю), а потомки жепскиго но. 14 о , Следующую ротад<ош|ук> Группу (1-Й ВО 2-ю, 2-Й В 3-Ю, 3-Й В ■ 1-ю). Групповое .№||»'К|||Ю баронов производится па маток одноименных с ними рптаупонных rpyfinl Однако одинаковая численность маток h ротацноннм* группах ' может не удер/каться, поэтому ЧрСД УСМОТреНО ПО мере Необходимости пропилить вЯМЛанКрОНОДНЫЙ инбридинг нутем
назначения на маток "убывающей" |ют«цниннин группы Гм|м)нм "предыдущем" Группы.
Рис. 2(41) Стм ротаций.
(при недостаточном поголовье маток во 2-й ротационной группе)
—€>□ С
см:
СГ^з
сг-о
СГ^а
Сг^э
^ матки для инбридинга В наложенном разделе онисакы простейшие модели отбора как отдельные, не увяваинвм: один с другим элементы селе; циошюю процесса. Далее обсуждаются более сложные способы отбора, вписывающиеся в этот процесс как определеиую единую систему
42 Отбио а иСшеи стшсш ск.шкционныд ме>ХЯЦ>интцй В данноп подразделе рассмотрены модели отбора, п|кдиш1а'№11иыс Для включении в систему . еелекцтннмх мгрппрнятнч как в нечто едкнпе целое. Системность адесь выражается п том что каждая ия доделен отражает какую-то часть общего селекционного процесса, а материал для их осуществления берется из единой автоматизированное базы данных.
42.1. Испыьаоаание елиной компмоътерчзоаанной. Сааы данных,_ Техническое
гадание п» накоплению, логическому контролю, упО(ШЛОче«ию и поиску информации (управлиекию базой данных) разработано в процессе выполнения описываемых, исследований. Переведенная в специальный пакет'программ дна рааработка открывает возможность рационального использования вычислительной техники. На ее основе в создаваемой ею операционной среде строятся уже чисто селскць иные методы. Ограниченный объем рС1рер»та позволяет изложить пммю некотрьиг осипните возможности вггои разработки.
В Саау данных включены шмный Перечень постхлннма и временных индивидуальных сведений о каждой овце за исю се жн»нь, установленных официальными нормативами (продуктивность, даты, пртисхожденне), перечень постоиннъга и временных групповых сведений, связанных с технологическими и селекционными мероприятиями (стрижка, отбивка, формирование отар, бонипфпнка), перечень дополнительных индивидуальных доказателен, не11релус мо>[«,н< I г>и ■
норматнпамн (экспериментальные данные, новые переценит ные покачана ли),.
Выражение показателем ииаможни в любой на нанятых форм (н*ст|жг ь миши и мемьггом виде, тонику * качеспих, мпкримет(>ах и баллах, качестиенные прнашки в баллах н иных символа» и т.п.).
У/фмменис банями данных обеспечивает жестко определенное место каждой) ЖИвотно1\> во »{вмени 1И1 рождении!, но принадлежности и своей щю мл ио детоепно-фу ni юной единице (отара нпшчьн, молоднмконая, варослая), место в родословной, укмшкк ( подбором нар родителей при осеменении и соответствием отцовства сроку (.yniiocni. Тим структура иомолмг оперативно находит в 6»м любую информацию, ocyiyccmunb выборки на иее lio лкЛым . приишкмыюпи парамег|»м, ■июмттсскн состыковать вводимую в 6а*у информацию с уже тммцсйм в 6а»е,
Постунакмцам в б*»у ноем информация подвергается логическому kum1)kuiu (например на еиответстоне сроков осеменения и мщения, отсуствис иднплковЫХ номеров, вонможное число яшят в ofl'tOM приплоде, до« ¡устимую разницу в датах рождения игненка и родителей, ыиможную величину вводимого покати теля и др.). Данные МОМ1Ю вводить ■ блэу и 6paib и» (»ее в иронашммюм форма!«, шшгиму воаможен обмен данными с другими компьютерами и н(>ограммами, f^ J^QfxxHiHijHíic о»Ы>ора /ю коил (ц.'н.чникол На практике Н"ЧТИ всегда приходится животных по нескольким признакам. Вообще же селекцией
решаются судьпы о(1ганнамов, а не П|>и*накоа. П|>н*пак кнюлии« не существует tica
címui1j жин0а,но|'0, a otot»fuii ь дай |ж»н:^|гмич ahihuihw м^лии п>л»ко целиком 4 о
всеми eco признаками,, пит>му наиболее удачным мог бы стать 01 бор но единому показателю, характе|Жзук>1|1сму каждое животное в целом. Возможности такого Покупателя . хороню согласуемся е общебиолотческим представлением нргашнме как о едином целом. И* ивместных ме1т>дов тби^н но комплексу признаков ммлучшим об(>аэом обнсмонынаосн и наиболее к тинным ннлаетси именно таком отбор но единому оценочному показателю в котором диля калдош пркшыка пропорциональна его аначимостн. Тео(>етичгск" эти идеальный мстчд отбора. Как м все MtuMKie построить н применить его шинистию не воя можно, но чем Алипс »(вменяемый метод к такому идеалу, тем он еонернкннее.
Фор.ми.шлаиивк.уИ^чной y¿tu ooiío^a. В идеале цель селекции cocioMT а достижении всем селекционируемом популяцией rt.c.vai слыюго типа. Такой тип мотет иметь -иного параметров, втн параметр*) имеют равную степень полезности, могут быть ншян^нм^ты, нилхгми составными чветнчи друг друга, т'>'ин» h&mcj>chhmmh и субъективно определенными »KCttcjm'm. В об|цем единого критерии д.и ньцыженин желательного типа в целом нет. Ему просто не дано счце четкого onjtrделении, хотя всем специалистам ясно что в »том тине копцентриру tim очень много ny^tt^-o для Практики, он признаете и подинлиюцтч больншпетном исполнителей селекции и наверняка еще долго будет в числе иснольаусмых основных селек^вимшгмх категорий. 11а всего btwu ньпекает 'mi в ан|-омагн»И|.>оианнон селеицш! желательно предусмотрю вовможность самим потрс Стели ч сф<>рнулнроилтт. снос преде mUc пне
о желательно* типе кап конечной цели селекции в такой форме, которая тлилась бы затем в качестве основы для дальнейших расчетой.
Как же одночиячпо сформулироплть для компьютера конечную Цель еелекцни через желательный тип? Видимо »то один ня серьезнейших »опросов слврсмеНой машинной селекции . точно сказать машине чего же мы хочем д<56кться прежде чем требовать от нее ответа возможно ли этого добить« и как. В настоящей работе &т» проблема о определенной степени решена. Для решения использовалось следующее Соображение; чтобы нечто сложное представить однозначно надо раяложить »то сложное на менее сложные элементы, потом еще на менее сложные и так до тех пор пока каждый элемент будет поддаваться однозначному описанию. Потом все такие ■лементы собрать снова. Получится целое, ж> уже формально описываемое. Так и здесь применительно к овцам. Общее представление о желательном типе разлагается на желательные пожизненные величины вило« продуктивноети, потом каждый вид продуктивности на составляющие этот вид признак», признак тоже может быть разложен на менее сложные н т.д. Потом каждому примаку н их сочетаниям дается его желаемая значимость и наконец все это (разумеется если опустить подробрости, а только иметь ввиду общий принцип) собирается по таким формулам:
ЖТ - ¿</Ъ))
(размерность величин здесь опускается т.к. ЖТ здесь является оператором для последующего преобразования размерных величин)
ФОПг - ¿(^„--Цж /
где; ЖТ - идеальный желательный тип овцы в представлении .селекционера; Х^ -величина ¡-го вида продукции (клн один ня основных сложных показателей продуктивности) в н дольном желательном типе: О^ • доля поле »кости ¡-го вида продукции в общей полезности у овцы идеального желательного тина) - величина
)-го показателя (являющегося частью ¡-го) у овцы идеального желательное типа; - доля полезности ]-го показателя в полезности 1-го показателя у овцм идеального желательного типа: ФОПг - общая (пожизненная) полезность 1-й (конкретной , реальной) овцы; Х^ и Х|ж - величины 1-го и )-го показателей у 1-й овцы.
Чем ближе окажется г-я овца к желательному типу тем и сама она "желательнее". Далее па основе заложенных в компьютерные программы строгих матемаишескнх положений потребителю выдается прогноз возможности приблизиться к желаемому типу и как »то сделать оптимально с учетом существующих в столе закономерностей. Таким путем достигается сочетание теоретической части работы с е£ осмысленным практическич осуществлением.
фик лтнющщ; нч ^¿(¿i Пчеле у ас не ни* конечной
цели итбора неиоходммо рааобраться с и-ишыщими на эффективность епбора факторами.
Очевидно чти пажненший фактор р вкономические Т|<сбовання. При налички у Потребителя инЦм^хиации <■ текущей и ожидаемой мтиоммческок ситуации он может •пенильаоиаты:* ею И)>и формулировке евчен сслскцимнний цели . ьарьирук долями ПМСМЮСТН рЛЭНЫХ признаков.
Другой наян im н фактор - условия гргды, окаяшиякнцие на большинство Пплеаиых щмлнамов существенно большее нлнинж, чеч индивидуальные uruirni««:™ жимотных не-»а чего отбор в |>ааных ' средах пи одной мерие не;*}м|>скгн|н-п. Нужна аорректи(ювка на среду. Принятый в данной |>*6»тс принцип таком корректировки основан iui до)гущенин что подлинная цежи>стъ мпшпипго определяется тем как егт> жжамтелн соогноопем с показателями сиерстникои, испытавшим одинаковые с данным жннптным аоадемствня всех «(ниггоров среды и положение данной (г-н) овцы на Гауе с опекой кривой не ааиисит чт влияния с|>еды
(А^ - Хх)/ Su - (Длл; ' i Тогда, 1К1№Ш)]п средние и . средние квадратичен хме ни ш-й ита|>с и 1и> g-му стаду, можно вывести формулу K0)>t>eKTUp0UKH для конкретной i-м оицы:
Xiug 1 ~ / SM t Ха
Зоотехнической наукой давно установлено что рост животных не аиляепл елуинным процессом, а подчинен некоторым частично поддающимся описанию шкокоме(ик1стям, kotojum могут бьпъ учтены нрн сравнении животных, находящихся на |м111ш стадия* "нтнгенена, т.е. н селекции нужны и правомерны кор{кктиронкм на вопиет. В Данной работ« для решения шя ьадачи клбран принцип приведения оцениваемого шжаялтелм к некоторому стандартному воя|нк-гу. Покалсм агц на примере с лесом овцы; XjirojiHXMTl'Xli^i/Xfr). т.е. расчетный вес г-й овцы ■ год Xz (гид) будет |ншгн принуждению ее факттгкекого веса п Т>м (м>нрлте( X (Т)) на отношение (иечепимт! сред1»его веса (Х(год)) ни стаду в год к (»счетному среднему весу (Х(Т)) стяда в Т-м »и^мое. Дли накильденн» ¡ми-четныд »сличим предстаиим функцию и ииде нолннима но ни ctcliciihu t:
х(Т) = в + к, * т + Кг * + кз * тз
где: В, К^ , К7 ,Кэ - нонраночнме h'^lHiniK'irrn, котчркте находнч мгтч.л1 >м множествен!И>Й (гонгагоиой {кгрсссии, далее таким же itfjjMiioM находим Х(гчд), i 1и> HI указанному иыте отношению поучаем (.кор{>гкти(к<вам'нЬ1м вес тела в год. Аналогично корректируются и остальные признаки, подлежащие m>|i|iem|H>№r Ш впл(>аст. ■
Г}р<'1НОл11рпгынUe oityjtru iitiieiHtxniil , о»еа м нычне. книг кгчт imtrmmi
jitwr.i-iuiiit'.iM____ Пр»П<ояи|н*нан>1е - част» »ccii> метода «Щ'юца на
KOMttwKcy нрнэнакии. На начальном sialic (чГшты но личу методу ноц>сО»1Иль
назначает потоливъе но киториму будет характеризоваться селекцноннач снчуацни и «оголовье, подлежащее отбору по прогнозируемой полезности. На следующем arrant' потребителю дается возможность злкаяятп модель ■ желательного типа писц как изложено пьнне, После »того осуществляется принципиально важнейшая часть метола • прогнозирование общей полезное*!'» каждой оипы и искажение се единым комплексным оценочным показателем, по которому их затем можно было бм про ранжировать и распределить »а соотстстьующис полезности щдаиэводстнениьи; , группы.
Прогнозирование можно разделить На определение селекционной ситуации п стаде, вычисление на «сноде характеристик втой ситуации «штальпш коэффициентов значимости факторных нрнэнакон в влияющих на отбор факторов и построение для каждой иоцы показателя по величине, ожидаемой от ttec общей пользы (komimckchoi-o оценочного показателя -КОПа),, Рассмотрим данный вопрос • подробнее. .■■:■'.■■■■
В качестве формального математического механизма для прогноза используется метод множественного линейного пошагового регрессионного анализа.
Собственно множественный регрессионный анализ сояэан с . нахождением приближенного линейного сротнсчиенкя между зависимой . переменной Y и входными переменными Х|,Х2,...,Хр Это соотношение, называемое регрессионной функцией (зависимостью), имеет вид:
Y*=Bo+Bi*Xi+B2*X2-..+Bp*Xp
где Y*- оценка фактической переменном у (т.е. предсказанное Y)
Коэффициенты регрессии Bo.Bl.B2-....Bp подбираются так чтобы остаток ( . Y — Y*)? . был настолько мал насколько ото возможно. Это общая задача множественного линейного f регрессионного анализа. Существует множество станадартны* программны* средств для решения »той задачи, поэтому описание решения системы уравнений множественной регрессии в данном реферате опущено.
В'.итоге решения системы уравнений получ«отсл по факторным признакам .- .коэффициенты значимости , Это й есть решение основной принципиальной задачи ...-нашего метода, ■
Далее остается наложнть полученные, результаты lia новое поколение отбираемых молодых овец:
- Комплексный оценочный, показатель (КОП) для каждой . (z-й) овцы .вычисляется по формуле: - f
где; Х;т • величина ¡-го признака у z-й овцы после всех, проведенных корректировок, j - степень факторного признака, которая » процессе вычисления поправок включилась в окончательную формулу комплексного показателя (см. разложение в ряд Тейлора (Beaton А.Е.1964,с.64)). В) - весовоиковффицнект iti-му признаку Ï"
Далее выполняются «не(мцшк, обеспечивающие удобство нот(>е0нтеЛ11 н(ж аиалиле полученного ^зультлта И применении его ил практике: |(¿до присвоить всем овцам ранги по «л КОП, (Определить информации) по заданным потребителем группам. вычислять псе необходимые средние, отклонения от с|<ел>1кх, составить список всех онец с рангами в норклке »»растения номера для формирования сскгтветстиующкх групп, отар и т.д. .
42.6. 0>:ночные оов.можиостн .ц^тодд ртСор^ по К0(7, В таблице 1(426}
рассмотрены основные шоипп-ы и.шч-го метода комплексного отбора « единении г наиболее блнмкхм нэнестным аналогом Так кик итч делается при |нихмот|КННИ венкою ноиого технического решения.
Таблица 1(426). Сравнены» спесеАм отбора оаец во ммимк[|мв)«||ем1<им11у ооьшкл» (КОП) и Ооммтмромо'жом инструкции
Элемогты методов 01бор но КОП Отбор по ииструкунн
1 Приемы получения Обычные (пумгродня, Обыни>4с(нум( рац»ш,
пе'раи'щых данных намерен >ш. ал 1 йен) наме^пия, »инки)
¿.Техника аналиаа Автоматически Вручную
пе^жичныа данных
3.Конечная форма Присвоение каждой овце Распределение <д»ец
оценки ршна но щнлиивнрусмой на 4 класса
полезности
4.Принцип оценки . По оптимальной дли дан> По стандартным
ной» стада селекционно- для всей породы
акономносскон внач^мосш ^»ебоваииям
5.Вос1 «ронздоднлюеть Только Не н(|сш<1С11
и точность оценки Г1Л1КПИ1И11&И ГубгчГКТНВНЫЙ ПОДХОД
6.Во.ЧМ<Щ)11 >СТ|5 0{)мм№лг>н1.(ю мере Ограничена мнмк
«Ор( жктиронки ннменення селекционной Мишиными т|>сбопа*
ситуации нмлнн :
7.Совместимость с Возможна при отборе Не предусмотрена
другими методами внутри одного класса,
оомс^кно включение и
оценку новых прнлпиянв
Выбор именно итого аналога обусловлен его о/мцен-икегкостьи», иаспгтабами применения, тем что в инструкции как и в кашей методе предусмотрен отбор овец I» комплексу признаков, тем что сама инструкция периодически совершенствуется коллективными усилиями «едущш ученых н Н|>актнкив (тцпшлгпм, кот<>рые вносит
узким с6)>ааом в нее свои доведенные до го ровности к широкому распи.тр<шенвк> прогрессивные пивщестаа.
f.2.7, Hi'Kom'H'He шмип^пння^ш! и о^яиимитшм^ решении по о<-|щ(1чтп<игнию ■ мер* »приятии Изложенные принципы и приемы комнькгге^жаацин
составляют основу усматриваемого метола отГмци, они peiuiuor проблему работы с информацией, мо дла iifuu>th4t:th<ho otyi)jtt tbjwthh* метода пуачиеще работа непосредственно с животными. В процессе внедрения метод пополнялся некиТоршмИ Простои усовершенствованиями, каганнцнмнея и той стороны дела.
Для использования в местах . концентрации больинч» поголонья , овец саоиструнрован« И я!Вт>топлеи» усТ|м)йство. обесоечиаакнцее одновременную фиксацию 100-120 овец с но*мо.тпкк.тьк1 дооуна и »умкмм для намерения и осмотра < lac тми тела. (нп 1.2 на рис. 1(427».
Для обработки овец на отдаленных пастбищах использовался пере1к«ной Панов, приспособленный для более полной фиксации и амсинииния (п. 3 на рне. 4*27».
Для облегчения auituiuiuiiin овец в станке наготовлен специальный ограничитель Подвижности нлатф, <рмы несон но вертикали (п. 4. на рис,1(427)). Это мелкое усовершенствование нол|н>стпк> исклнгчил» потери Kfw-меии и* вмиужлеииую разборку и сборку весов во в|>емн бонкги|ювкипрн уст|мнсиии часто П]н)ис ходили* при таков работе сбоев.
Серьезные трудности связаны с ^надежшктью учета на ягнении. Одна »з наших опытов хоти бы частично (wnnfth t»ty проблему - внедрение п|>едложсинн "Двойной номер ллч мое ним иов«|и)ждгшиих ид-Инг и обьягнив!пике* маток". Бирка стаям тем ягненку, "одпоммгинмв" жетвн цепляется на шерсть ■ матери (п.5, рис. 1(4 27)).Такой порядок мечения новорожденных. ягнят м их матерей дает селекционной службе возможность дополнительной нроьеркм точности происхождения «пит чере» еппень ипмлмкшиш пмдиинпга чоба1М'кой бригаде лимита номеров. Кроме того ятв но многом «чшмкт е ннгеднгсамВ чабанов г все равно им приходите* как-то метать, ягмвг и маток чшАы находить матерей сщ*»т и заметивши на расстоянии номер 6н|жм и питон* в *юм ненлохо номагаст* imih видны - * лучше.
Чем часто ршиазыьаянцисся краскииме номера, которые на длвноикретных магок н Поставить не так-то щюсто, П" мере ноуц метания уха итожа em бирочммн номгр дублируется татуИ|ищ»а>« » правое ухо, а у племенных баранчмт.в eiyc и на poi" (п-6,
рис.1(427)). . ,
П*ТШ1»11ИЫС kMvVpHH(.Kt№ Ц MhHV № ШЛЧД* (кшс^^ин. 'Д^
уМСИЬШСКШ ЧИСЛА CliMlMMt*» 4«» Т^сх ЦЛфрЫНШ ГаТуИ^ШМОЧиЬШ, IIU&jJJ
ДОПОЛНИТЬ буквеинмм.' Ofiprtvy Ы>ГОТ"11ЛСН tl MHCrrjKMiii вИЖа. 4UCfH4tH>G
aptittciirimc букмнимк плищ илшел и пде-мълиодг их ^^^м^рг,
Рииумсетг* till. «>Л1И И* нНЖ.4МШ*и у Vl,IKVII1i,Hll>MM»lk{Kn НСЛЛ4М
бе* решет» ортднмздйшншн!* жчцмлхгъ селекции« В ирнцссы ишкмтшя Данией
рырабоши encuna попытка частично нроннкмутъ и • »ry сторону дела.. Исходя tu ,той очевидности что получить с ншшюшимн усичимм ноетоюто itucryiuKxuyio информацию о жинлпшн » «аибп *er iwimí>4 н иоде пиши виде может прежде всего ТОТ> КТП ПОСТОЯННО. накалится рЯДоМ С WTHM JKMIHTHWM, Н 1ШП1ИХ (ЦМТДЛОтлНННХ СМ)
соиершенстношник» нлемешшго учета алцоггнровалос» нинмамне im ирквлечмти к ичиу делу членов •ибанеккх бригад. С этой целью (цюниедсм орнемтиривочныб расчет трудоемкое!* работ im илгмделу и челоосколнях. стоимость »па работ вил ючена отдельно и.аирзбошую плату чабанской Г>ригалм - » ту re часть, которая - принимает» у чаблкчт Пискшону тм^ннс гцниюднлось 9 б^жгдди,
'{•аБсТаЮЦрП В у слоями» 1и»раСЧСТ2 np» KUrTOpW* mfhlut* ЧИМ11Ш1 идет м проммкедеиную нридукцто, то н ту ¡цюдукцим) кроме uitpcm н прироста акличепа условии н племенная крадукцнм, oliun п которую в оёщеи i~uauwih ihiaítc Ч&баыскпй бригады i состанляла от 7% До !7%. .В <рпрмах оплаты и участие п племделе при рямичных текпллпгиях, а в последние гады и при раммчных форма» собстненносгн, могут быте cwi|i многочисленные ныишем. Вмии принцип,' состоящий н том что aapaura расютнккам. каходнщкмеа непосрсдстиснио / источника ctMii|)Mi|i№iu информации, димжна бшп таком, *т>бм им стали пмгодно учистомомтъ а ее сборе. Наложенные нредложтка внедрены л плсчоацесеваоае ■ "Джуружкин" Актгобннской о&лас-па. .
4,-? Ача-ш* таощц um&yá.no KOI^. ни Фо^пичч-щ^д *4¿
¿J. Г §оа>|{»жмость u mt.i wiuju лшца^, 1 Itoów .
продсм!иtcT(>H(H»»arh (xi4M<i.t(m>mt мгтодл иптпринподите параметры аадшнкеиого ttcjititJMiQiYi типа </м.Ч1папо шесть иаркантон "7tx»1 HI )|цгвйскй)| н тонкорунных чрок по фет/гнпу в п>д|«кш |и>щниле (иммнчлиолне у цшшккнх ижц и 2-6 лег) . Варианты ати состояли и следующем: 1-й - отбор оьеи до «игм пмеющимм i информации прилика» при ранкых долях далеаносЫ калД'Н" признак 6м птцкыик »(и помелет н среду , 2-й - такой we orfiop, грльно с «аданкой достоверность«" tumpa»»* н оспииногп pacneia (1.40, J-¡ ■ ' oiintp только iw бшпггнронпиому классу, 4>й • отпор только по настригу, 5-й - отбор ними по аму , 6>Й • urrtop по несу и HüCTpwy (ьсс fn*crpin*10}.
По диум iicpiiiiM ициишим чмшию имишю Шкопкта. параметры ыдакимпт ТИ1Ш л результате пйраЛякк (тапл!1(4Л)), н но одному И» tMpwirron в Графике 1(431)). Видно Что при наличии между факторными it ре^ультатнымм
прнзнмкамк (л «им мсс'Ь есть но усдонп*)), и их iMjpii&ioM iMMcatum » эадлкии {что тоже ctbMii»), «ицлиетры мдаипи н гчмшюш мал» рамнчахп^а, т.е. и ш фактичгски» матер1алох метод -ifrjio "уш^иист" сшМН нрпвтков с мланннн типом если otni есть.
Далее рассмотрены «се тесть iMfmanToe ot^orta. В таАамце 2(431) показаны • отношен** селекционные лиЦ^е^нциалио у 50% лучшим ito каждому ьа|нммту итбир*
* Toi величине, которая могла бы Опт при отборе ¿0% лучших тилвко по одному примнху. ■■
Таблица 1(431).Заданные (Д-яд) * вычисленные (Д-вч) мишммте прюмма у
^1чгаАгк№>, ЮН! - jJTifatopyftHtde, 19*Иг ржд.
Р*рмя1гт 2
RapMaïrr 1 (Вл^мгг î
Вес отбив. B*c в год
Hacip.a m! '
Длина во*. Тонииавок Ураян Çf но ' №iMc
В ч.ск.рол . Воарасг ли Миогоплод* •
Сыадчат. Ияитвоь Жяроп мак ЯЦт цвет Оброслост» Свой «ив
Л-М вч
W 10.16
Д-м | Д-»ч
10 W Ш 10 W 10 W Ю 10
9 89 9,76 4,91 10.00 10.12 Ю.М. Ю.ОО 9.97 10.01
0.02
10 Ю 10 10 10 10
10 »
10 10
1121 928 9.33 924 ' 10.95 9.39 9.73 10.01 9.66 10.07
1.13
II-,
ЦПлрччит 1
(—*-------
Ii Д-м | Д-т !--■ I--
||7.0 7.00 117.0 7.02 | 7.0 6.98 [7.0 7 ДМ ¡7.0 3.40
î 7,0 0.00
R 7.0 7.00
| 7.0 7.00
¡7.0 12.67
I
По -
j) 7.0 7.00 1 7. О 6.92 (7.0 6.993 1 7.0 6.S7 | 2,0 ,14.20
Д-м | Д вн
-Г-- I.....
7.0 8.52
7.0 4.92
7.0 6.51
70 560
7.0 3.21
7.0 11.43
7.0 107
7.0 7.10.
7.0 - 1U0
7.Q 4.86
7.0 7,16
7.0 7.32
7 Л 7.06
7.0 7,65'
2.0 .3.40
-У]
«- I
I H ■ . I . ■■■
0.001 I 0.90 9 лот | и.90
Rbop/fop t
Пиша овец в опыта
0995 1280
( Ч 1280
I •
1 2988 Ä ,
1 0.Ш | 0.999 1' 0.977 . * 1
Г 2998 |
I .. I
-. * • по данным о ягнении « 2-6 лет-' . .
Иа таблицы видно что общие тенденции в, соотношениях . «шцрюнша дифференциалов при разных вариантах отбор« в цитанском^н тонкорунном стаде очень схожи. Очевидно так nie что любой задуманный селекционером желательный тип • рамках имеющегося в его распоряжении поголовья и имеющейся об «том .поголовье., информации по иавестным признакам можно выбрать идеально, что бея машинной обработки было би аатруднятельно. Видно что по болышшстЪупркэваков
то все» варианты отбора селекционные дифференциалы нолояипельны • вич следует -считать ссрьиньш сслскциошиим резервом о оицсводстве.
ТИЬпу 2(4Я). Селекционные дифференциалы а % к максимальна «омомиым лучших м каждому и* мрмшм *т4ор|
н*. В«- В«- и». Жиро К*- В С(КД
Вариант трмг в \цж нл ИИ* ' н го- <ыг- лег *шс ш»
отбор« гол апб. ШП11. сть «оств •св. тем
* рад-
цигайские
414 497 36Л 112 9 Л 48 2 9 4 32 92
2-(*е,Р>0.9)41.6 47.3 37.5 290 10.6 зо;5 9.4 32.2
З'(класс)- 286 52.5 23 4 130 4.8 100 7.7 М.7
км; 12.4 26? »7 . 2.» 22.« -3.4 27.1
ЗГ2 100 42.5 8.0 19 40.7 -6.0 ЗОЛ
6-(вм+чстр) 90.9 67 9 37:« 13(1 2,9 - 18,3 -41 35.3
ТОНКОРУННЫЕ
Часе.РИ» 4ва 58.7 45.9 57.« Л.1 492 368 540 26.5 42.6
2(«е,Й>0.9) 48.8 56.5 47.4 55.0 5.3 49.2 105 56.0 26.5 39.3
У(класс) 39.0 Ы4 39.3 Si.fl .44 зЬ 5.3 1(Ю -4.1 43.9
4-(*ыстрмг) Ю0 41,0 36.2 27.5 1.3 15.9 -! 280 •82 26.9
5<«гс) 40.2 НЮ 4И.6 25.7 11.1 . 5.3 64.0 -4.2 ЗЬУ
6-(««+НСТрУ 95.1 73.1 43.2 29.4 -0.9 5.9 . 48.0 .8.2 32.8
Прямом отбор по бокнгиройочниму классу, но кгиигкамянмн припиши.; слрсдслпащнм ммыпик индм продукции (настриг, «ее) и ш епчепишо {способ
.29 '.''■*'' • '■.-. ■
Саннмкова (1975)) нынвляет в основном лучшие фенотипы lio количеству полученной продукции • псе селекционные дифференциалы повесу, настригу, длине штапеля только положительны н существен! im. Но качественные признак и (тонина, уравнспность, И;Ч)итость, жпропптностъ) с такими вариантами отбора не согласуются -. они изменяются при с>тбг)|>е плюс - 1И(>ииитов нрощтольпо, а но признаку "в числе скольких родилась овца" (т.е. потенциальному многоплодию) получается непроизвольная антнселекции - во всех вариантах отбора . (кроме первых двух комплексных) итог прнанак имеет отрицательные селекционные дн<]>ферс11цналь1. 43.2.Во*>южнрътъ прогновироаать пожияненнуг) пр<}дуятцпнгкт<> г>вс(£. В таблице 1(432) показаны основные показатели пожизненной (цюдуитнвности тех же 50% лучших «иец, отобранных но омисаиному ныше иаркдоту т.е. только по данным в годовом возрасте. Эти показателя сравниваются с показателями 50% лучших (нз той же группы п 1280 голов), отобранных с попыткой прогноза пожизненной полезности овец.
Таблица 1(432) Средкин пожизненная п родуктиumn» «и| плюс. upn«m*|Vro(p«<mM по феиоткиу т прогнозу
. Показа-теш н
способ '
Варианты отбора ни фенытмиу н прогнозу
Нястр Нагтр ¡Класс ]Н«тр. Вес Настр |Сре» |
В« Вес | | В« (нее |
Мн.пл Мн.пл | | I I
14) Р>0.9 |Р> 0.9 |Р>0,9 Р>0,9 Р>0.9| |
1 2 tí И 5 К> . 1 1
Голов
ус*
фиияту . иррптоау
Ср.
(ШЛШф прогнозу
640 640 640 640 640 640 1280
лроокм^ орт-фен.
5.04 5.06 5.09 5.1Z 5.03 5.14 4.67
5.15 5.16 5.09 5.20 5.07 5.17 4.87
+0.И +0.Ю 0.00 +0.08 +0.04 +0.03^
мтипиам! вас «тавраияых пм .
61.17 61.28 61.59 60.73 6207 6146 59.94
6Ш 62.06 61.59 61.66 62.37 62.04 59.94
-0.04 +0.74 0.00 + 0.92 +0.30 +0,58 -
машша. мппвиям «пСрмюп по:
1.66 1,66 1.68 1.67 167 ,1,67 166 166 1.66 1,68 1.67 166 1.69 1.66, +0.02 +0.02 0.00 0.00 +0.01 +0.02 *
Для прогнозирования сделан такой же расчет, но при описании задания на желательный гап шли не те покаэетелн ■ что кыебтны к годовому возрасту, « '' ставите юмошмх позднее - настриг, вес н многоплодие овец в возрасте 2-х и
более лет. П|>и атом также (цмсчнтано uicktD вариантон oitk^ia, &лнакна ни общему ИШТрЩЛСИИК! С ПрСАЫДОДИМ« иКСТЬк! IklpHajllaMtl.
Варианты такие: перпый н второй - закачаны рапные д««н чначим<чгн по всем результатным признакам: садним ножнангнным несу, н«три1у н многоплодию с учетом н без умшд достонерностн, н Т|*етьсм цен значим*к"Гп макаэана только п классе в четвертом • в настриге, в пятом - в весе и и иичом - и^юьму u itacipiire н весе.
Полученные результаты нокааыаыот что огы'цццшме но 4»с ногину пи »сем вариантам отбора овцы к а последующем окаяопилнсь в С|>сД11СМ продукшвиее - все разницы с общими средними положительны. Результате* по раяным вариантам мало (•ааличались. Можно сделать лишь общин вывод чгт» такой щ истой intkip о» фенотипу в целом полезен. Ятю «ффеыионес окдмлсМ другой (¡ш.ншмеммй способ отбора - во всех случаях, исключая показагель жеа u иарнапгс отбора но комплексу н» трех признаков с пулевой достоверностью, розницы в продуктивности в полму <>*ец. отобранных с применением и^югноча.
Выявленное Н| кимущп то отбора Но н^ихпозу не показывает lut только Приближается п{юдуктнкность отобранных онец к максимально возможной. Для ¡«ого по данным о тонкорунных онцах 1^87г. роддгмщ #ч (^делены р&нннцм между средними величинами признаков и той условной средней величиной, которая могла Gm жиучнться в каждой и а 14-ти групп (обрамшанннх но числу нрнянохон) если йн отбирали онец 14 |м< и<к>че|кдно только пи одному нрканаку **1ЬДп(И |Ш но ралшму н вес |umi Ни 50% лучших . (некие пределы для ацдднниго Даидснна «Mkipa). Получаемые при отборе . селекционные Ап<рференцнд и селекционных ьирфекп* молпк! гранниналкгп с ¡личи наделами. Задание на желательный тин предусматривало равные доли значимости но всем результатным Н|М<знак*м. Вычисления Н|к>исдсиы в семи вариантах, отличающихся тем что дли определенна селекционно» ситуации в каждом варианте тшиятик» данные ой оицах pailita лет рождотя (табл.2(432) ,
Вмисшмось что общие характеристкн стада являются для iijwCHotni но данному методу более стабильным факт|М>м чем годы рождения овец предшествующего поколения, набранных для получения таких характеристик.
По общей нолем loen i Получено от .44 до 30 процентов к ноамомному максимальному результату, но комплексу с|>лктчц>ных ■ щнгоыкои показатель колеблется от 11-И до 4.5*4 процент"«, т.е. ядесь колебания явно бо.чипе, а надежность С|»едчего («пультата . меньше. К|н<ме тщ*> н сама степень приближения к максимуму по нолсэнчкстн болынг чем штш приближении. м>м>1лсм4 факторных признаков к cvtmicrcTiiytoiueii максимально ичэмокнои ue.MCtr.ne, хита получилось все »то .благ"г1:1рц мсн^льчооапню. н расчета* Мм.оио ч1 нч <[».o,T'vpw*nx нрпянлкои. Отсюда ecct> оспоилион считать: дапн<ч.' щкимутрестно в вМ|ижениоСТЦ предусмотренное в па^мметрах жел.1 vtAoooni типа ибщ^й нолелнисгн над щараженность» комплекса наюльзуеммх дли п|"чтю:и <|Mt> торных признаки« гныучено благодари! Тому что
qxfwTU механизм lipo гном, полпилннший имении &ш< продукт иных тмвогнвш не в момент отбора, a и будущем. .
Таблица 2(432) Селекционные дифференциалы и селекционные »ффекгм л процентах по степени при Ал и жен ни и максимально возможным
|Мяксн-|11олучи11шмес11 при мрилитл* p-rtWip« в кот Пр««ики |м«льна|ры» для нрогном вшпы данные но одногтш Itwwni. |imn*w г^дукчиих irr рождения1 [жная I--------------------------------------------------------
^лнч. |82 I» |85 ¡«6 |«7 |81-86 |
...............!--(%) I........................................................
голов овец 87г 519 519 519 519 5:9 519 519
в чне.ск.род. 100 -3 •28 -3 •в .28 ■ 3 ■ 8
etc При nnj. КМ) 59 40 25 68 I 62 72
вес в год 100 67 60 73 . 56 60 83 65
настриг в год 100 26 9 И 11 15 21 14
длина опчлеля 100 44 15 20 4t 42 21 40
ТОИИЧА lirfinH too 17 67 15 Я 92 33 0
ясярппог цвет 100 60 22 30 .35 30 -17 22
густот» шсрст 100 0 29 •24 2 -20 4 •11
н*вмт. шерсти 100. . 74 43 54 66 67 31 37
класс 100 86 93 100 96 100 79 93
КОП 100 43 11 34 3« 36 31 .32
сри»ст,2-4гг 1Ü0 17 10 17 17 19 19 15
ср. вес 2-4гг 100 31 31 31 37 28 43 37
дл. 1ИТ 2-4гг 100 6 3 5 6 6 3 А
таин»2-4гг-м 100 11 -22 Ii И 33 11 22
ПОЛЕЗ-
-НОСТЬ ЮО 44 44 49 45 • 50 44 46
(КОП - мфс сел. дигрф. » процентах к мвксилныьш>му> ПОЛЕЗНОСТЬ - ср. «ыич.
лроилвыгниЗ ««, гффектоо на боли пгманости в щюцаиплх к мвксимхльному) . Связи учитываемых поиянакое с общей по.кзностъю (ФОПом ). Достигаемое прогнозированием преимущество в более точном определении ожидаемой полезности овцы основано на использовании в расчетах существующих свявен, которые образуют характерную для данного стала селекционную ситуацлю. Некоторые связи факторных . признаков с поияияшной полеаностмо (средние вес, настриг, . многоплодие, длина и тонина шерсти ' в 2 года и старше с равной . значимостью каждого показателя) покачаны и т«б.1(433) на овцах разных стал, пород, зон, урооггсб н направлений селекции. ,
Таблица 1(433) Коэффициенты корреляции между факторны мм (учтенными да монета отбора а годовом марагге) лришкиш и фактической пожизненной лолеаместыо овец > рдяных стадах
1 Ко*н|>ф-гы кодшляци с ФС)1 Кчи а гтллм~. "
!................—............................•
Факторные нримикя ¡нмжааиод» Ысиыши ! иицесишош
«И) #
*
* ' '
'0.1171 -идт
0.1172 ОЛШвО 0.1411
0.1788 03793
* ко^ффыыдоцгн муфыяции м* вмчиг.^о! акщч^ми мел инлнтн.млых
# дончыл уштн. к одоже а апаллх с. ^ииикМ -
црошнмми итгс.ю^уыти^кюанностча и *4н#ча.ми (с -
Как н ожидались свял» псином шмлки.1м (КОПа) с Цшонческом 1кклсм>ис1ък> (ФОПом) ишшсь йо 1>ссх случаях ишйдмюсн ш асом снаасн ФОПа со ¡»сии П1>«1ншт« что Iюдтжртдлет ооюнное сяойстоо метода и на практическом ': мат^молс. .
Ср1л«нение «поора «о^О/7цс_ р/пбором па ^асс^м. Одно н» таких
с|Ювненнм едълано' н^ материалов и' матках ]976 |шдй ролцсмйИ и> '
нлемааиода им. Р „Люксембург после окштшм »келлуатацнн этих ыатик по старости, н получении сведений о нродуитнпности всех (пс 'потом*ли (дочерен к сыновей) в годоном поарастс. Полученные в ]кезульта|те «бработкн ушх материалом (жаультатм (пссопмс коьффнцнс1ти К <|икто|1»1ЫМ признакам) в дальнейшем нс|ми>!юналис1> для
голов ЮМ «ММ
в чме.ск-родилась -0.0001 0.0134
вес П(М отбивке » 0101 0.2140
агс N гад 0.06ЛЙ 0.26Ю
настиг в тд (11800 О 0972
длина штшили -00360 0.1130
складчатость * -1Ю329
густота шерсти * 0-О4Л4
ИЗВИТОСТЬ шс^сту * О.Ш397
тинина шерсти ШГШ 001(42
уравненноеп> в ру»г 0675 0 02в5
уршигинисп. в мггап * *.
«Ш]А(Н11 КОАНШИ» * 0.0039
цьег • -I) 1ЖаН
о6*»*л»сп. * 0,0319
унрушг-п> ин-ргти * •
цвет шерсти * *
КОНСТИТУЦИИ * *
■О^ЧСТ Я ЛИЯ! -0.(ИК)1 *
класс 01510 0 20 ЗД
Копил ОН пики. 0.44Н2 О.)2X1
Í4
прогноза пожизненной полезности <inrg следуйнргп> кипения. Ввиду Toto что обсчеты имели не столько демонстрационное столько прикладное назначение Доли мллгппгч: га каждого пил* |1р"Луктчоноп и ( резу штатных при^нлкпв) кычнелялнеь относитглмto подроби« с учетом iin^tлиний eneij«a листов плечяап»дп но таким .формулам:
Эн=Т*Н*(НП)*Цукш/Нф, Эм=Т*П*(Мм+(Ми+Мб)*Цм/2*Мя; Эд=(Т*Н*(1 + П)*{Цппн+ Цутт)/2-Цуши)/Д; Эн=Т*<НЧ).12.,>*Цитт+Мч*0.и24*Цм+Оч;); Эт=Т*Н*<1 + П)*(У||н>т-(Уши.+ Цутчг)/2)/К;
где : Эн - л "ли полезности настрига, Эч - доля полезности массы тела, Эи - доля полезности многоплодии, Эл - доля полезности литы шерсти, Эт - д*>ля полезности тонины шерсти. Т - время использования опцм поеле получения HcjtoAirwx (факторных) показателен (5 лет), Н - средний настриг по стаду в чис-гоч волокне Нф • средний настриг ihi стаду, Мм - средник пес тела полноwiíjwcthmx маток, Мя
- средний нее ярок-годовиков, Мб - средний пес. тш барамиа> годонико», П • среднее многоплодие 1Ю стаду, Д - средняя длина штапе.чя но стаду, К - средняя условная тонина шерстинок по стаду в - баллах, 0,125 - зкеперичентально установленная доля потери настрига за счет бергмгннлети матки, 0,1324 • MtenepH,ментально установленная доля потерт массы тела на счет беременности матки. Сое * стоимость осеменения одной матки, . Цукш - цена укороченной шерсти, Цутш
- цена утоненной ше|>сти, Цпгш - цена полугруГюй шерсти, Цшот - цена шерсти оптимальной тонины, стандартной по длине, Цм - цена массы тела.
Разумеется приведенные формулы не являкгтея частью нajuero метода - такими tiOHKfчетными формулами невозможно HC4t|imm> всего ичи что может быть введено в ааданне на прогнозирование в разные стадах н условиях, Это только одни отдельный практически реализованный гример и» Гит конечного множге-г^а потенциально возможных Н|" >ИЯГК>ЛСП>С» IHhDi пар»ВНТ«П. 1И>ка»ЫВгИОГ11ИИ как МНОГО F>K'>HOMH<teCKHX, жктгехничесьих и иных соображений мож)и> вложить я елму постановку задачи для выдачи прогноза.
В таблице 1(474) показаны в сравнен ни селекционные диференцналы у одних w ттгх же онгч, отобранных по комплексному показателю и по классам в двух разных стадах, в одном ил Ни* в разные по условиям годы. По овцам племзэпода им. Р^Люксембург использовались выше покапанные параметры желательного типа, по помесным джурунским овцам параметры былн сходны настолько позволяло наличие данных индивидуального учета.
Оказалось что в обоих такнд контрастных по всем селекционным параметрам стадах при отборе по комплексному покаяаетелю селекционные днффереицнлы получились примерно в два (»asa пыик "«ем при отборе такой же доли лучших животных по классам. Приведенные результаты показывают что сочетание классной
оценки с оценкой |н> КОП позволяем уточнит» иритп 1к1лмнист лЦиемш овец, что а общем-то и является конечной ц<-\ь>о и тога я другого методов. Тя&лицд 1(434).Селек(»«?гиые дифференциалы подопытных ярок.
Селекципнп. |ноП1Э | по «1иесг>я»т>1у "Джуруиский" |
днффереиц. | ии Р. ЛюксемВург (оЛычиля »ииопкя |трудиая зимовка |
(И) I..........-...................V......... I................-.......I
ПО К«КДО»ту [От 4*41 | ^.>тбор но {Отбор )ОМ»1>р 1)0 (Отйпр |
(1-ыу) ¡«о кл. (От<ир по КОП) но клас. | по | т> клак. | по |
прншаку |мита- | |ал н 1-Й |КО! I \»\ и 1-Й |К0111
голов 1097 (1(11 689 4(14 409 62 72
% 79,7 80 «I 40 40 ' 26 30
»»етрну-кг +012 +0.17 +0.44 +0.08 +0,36 +00Я +0 30
весу -кг +0.9 +0.9 +2.14 +1.3 +2.2 +1,1 +2.6
длине шт.см +014 +0.42 +17 +0.30 +0.89 ■ +0 87 +0 87
ТОНИ1№ -<ил +0 01 +0.(1« +0 08 . - - -
ВЫЛ) +0,39* +0,77 +1.65 +0 70 ' 1,8} +1.21 42,23
% 100 196 - 100 2>9 1«и 180
* - б*-* учета н.нп/о дифференциал« по дИонплодав матерей.
Одновременна сравнение нескольких вариантов комплексного и классного отборов показано в таблице 2(434).
Иаюлмоишн данные о пожизненной продуктивности цигайских маток 1984 г. рождения. Для сравнения пзяты те же показатели у тех же овец, но раздельно по классам. Во всех вариантах отбора по КОП пожизненная полезность овец оказалась выше чем при отборе по классам.
Для заключитесь! юиэ сравнен»» отбора по кладом с отбором по КОП исполыюв&ны материалы из разных стад, зон и пород (цигайские, ' тонкорунные, циган-тонкорукно-грубгкнерстнме с 2-3 поколения <гг- поглоще»1ня цмгаямк и цигвн-финекке тт>же с 3/4-7/в долями цигайской крови). Результаты сравнения показаны в таблице 3(434). Заказанные параметры желательного 1миа вдссь такс-*»!: средний пожизненным настриг (« который вошли все настриги за 2-5-й гады), последний ум генный вес овцы до выбытия ее по стар<<сти (в основном его вес в возрасте 5-6 лет),, многоплодие (тгго среднее число ягн(гт е первого по четвертое ятение) и кячеспю продукции (»то некшхчяие учтенные в возрасте более 2-х лет качестпениые признаки в баллах по пятибалльной шкале). Всем видам Продуктивности даны одинаковые доли значимости.
Некоторые полученные результаты показали определенную универсальности метода комплексного отболи. нпцкчптиуки.и и том что * но пссх группах ".кп, получиншнх более высокую оценку при н^югнозироаяннп ножнчктчшй продукт!иг!|г>сти, оказалась и - с(»еднем Д|1Стооер!!о иькне. и I Н'КХ'КЛН 1Л1 чк I
продуктивное™. Фактическое преимущество ни продуктивности и (ру1В1*х шиц, который такое преимущество было предсказано, оказалось общим: для ассх уровней щюдуктивштсти и отселекцилнированности, дня большого и малого поголовья итби()«емьш животных для равны* пород и по(юлностеи. Степень преимущества по факти'кскон I1родуктивности лущима но комплексному показателю омец довольно четко евшши с дален отобранных (т.е. с рангом по КОП).
Таблица 2(4)4)Пожиминм яокааателв овец при атворе по классам и КОПу
Ре»ульт*гные | Способ |суисрампа* |ие «лятньи |*шта и '
пьжя оно иоде | отбора |<м1 а*2 ал!) [о »и" ¡1-й клит
поымгел« I I 373 гол,г2%(932 гол, 55% 11691г. 100%
1.Стоимость прод- КОП 1003 7! 1Ш15 1Л>.05|
укции от ол^м 1а класс тг.и. И!! % 1515 (Г<|
2-Н-7-В
2. КОП ври {«шив КОП 104.9 ШЛ КЮ ' |
аиа^иипетн класс 102.0 Ш |
«(жанакоо, %
3 Средняя покиа- КОП 002 541 4.54 |
огкигл, настиг.кг класс 565 5.,20 4.Я |
Ч.Сдяточнин вес КОП 68 22 65.39 63.1Н I
еоцм, кг клан 68 02 65.11 6304 |
* - по принятом)/^ ГПЗ им. РЛкж^ембис' ,|<М1откеммя> к инструкция ,
Групповая фактическая пожизненная щюдуктивность у лунник по КОПу (прошоау) выше но всем видам продукции, ни один из видов фактической Продуктивности ' сутцесТвен)*о не выделяется оо оттсоентельному прсияу|^сс1иу над другими видами (т.е. метод Л|ивтюм чуспнггелен не только к общему результату, а и К его составляющим).Вычислениями довольно Точно воспроизводи.« я валянный желательный тип (равные доли значимости но всем признакам). 11 нлкинец принта Пи КОП во ассх слупамх оказался более точным, чем нритоооэ только Чере» классную оценку
Свянь пожнчненппй продуктивности с комплексным Показателем получилась »о всех случаях не очепь высокой, ни вынк: чем та же связь.с классом, Эго показано в таблице 4(434).
Таблица 3(434).Результаты атвора по КОП и мастям а рикш стадах
Груты овец Число к Продуктивность >
свгц
по классам л Па жжен?
1 поел* лт/^цч*
в же 1 а (я 1 год (2-6 - 5-Й ГОДЫ жизни)
голов I % ........
опей с Нмт Нес Наст- Вес Много|Кмес-
I риг 1«г ачзале тио
по е проаук
т- | гол и*
КОП 1 кг кг кг кг ™н балл
сутр-ашп луч.по КОП лгчпо ФОН
•п алнта
лучло КОП луч.по ФОП всего
1484 1484 1481
2068 2066 2068 2834
вся шито 2421
Луч поКОП 2421
луч.г» ФОП 2421
, а с е г о 2856
аць 1-й кн. 122
луч.по КОП 122 лучлтоФОП 122 всего 392
ог$.+1-й кл. 19
луч пв КОИ 19
луч.по ФОП 19
всего 53
52 52 52 71 73 73 100
84 84 84 100
31 31 31 100
35 35 35 100
7-9
7.28
6-9
7.41
7.80
4-9
6.35 6.24 6.51 6,24 635 6.19 6.12
цпг>Йскм
52.6 51.8 53.8 51 7 52.5 51.4
50.7
524 >ЗЙ 1.46 519 5.20 5 33 5.10
60.6 60.9 62.0
59.8 60.1
60.9 59.1
156 1.57 164 1.54 1.35 164 1.54
томкорунньк
6 5,98 413 " 7.Я* 56 8 |Д5
5.95 6.01 43.6 7.02 56.7 1.66
5.#6- 5.97 433 7.07 57.2 1.76
5-6 5.95 43.1 6.97 56.4 1,65
цигай'Твим>-гр} бо-ф*рггам*
5 1.79 37.9 2,69 43.9 -
462 2.08 38.0 2.82 43,5 -
4.38 1.77 37,2 3 08 44.9 .
2-5 1.67 37.0 2.66 43.1 .-
цн1а6-финские
5.6 2 33 30.9 - 438 2.00
4.47 2.32 32.2 - 43.6 2.00
4.17 2.29 32.1 . 46.1 2,00
2-6 2,24 31.5 - 43.2 2.00
3.67 3.69 3.73
367
368 . 3.71
3.67
3.94
3.94
3.95 3.93
3.02 2.98 3.10 3.00
2.96
3.22
3.23 3.00
Ti(t>4|i 4(434)Ко»фклиенты корреляции (R) и регрессия (G) нсждз комплексным оценочным мкамтым (к), фактическом пожизненном пмеаностыо (П * бошпнромчным массой (Ы) у ооец (Mimit стад.
I тд.н, Ki/f Hltl/f HW/k CA/f i',l/k Ш/l Q/kt
................ I-----...............................................
Цнгмккж »ч|м 2014 0 29 0 21 Oïl 411 014 047 OOS
тивтрумине овцы 0.23 0.(6 0.6} 0d7 0,07 0.6d 0.04 цмгай-ч он* t>i чi IHO-
rpyôotuepnmi* »Ï О М II.W 0,24 44 «> (МИЦ 1,7а 0 00Î
цвгай.цнопле 53 0.66 0.16 0.24 4 Ш IJ.U5 -U.92 Ü.Ü3
—............-..................................................................а
^ (IfinurruM U4,\C>i>y<i ff H ^ . Itlt К'I Ht L im У ItpuaHiJKIH*. - Длч
аналнш ttn»MomJ(iici;ui подбора с Hcnci.\bitoiuuiiicM комплексного оценочною' И'жанителя пакты данные о Я29 тонкорунных матках, имеющих полную Н1и)к>рач*цию гн> всем показателям племенного учета до 3-х леи ter о »■ isjüctu включительно н «х дочери* с полной ншрормаиосн до I и >луторалеп « со Bonjwcia, а также о 40 lax-отцах (юнх
дочери с и-^лоон ннфор^мцнеи и |*саул*ма1ами иценкн iim tigivMctiiy (^oika
1ю потомству пропсдена для aivi ru иредиаритсльно • вычислялись комплексный показатель по качгстну гытомстна н его же ппкдмтелК ни отдельным
признакам).
Обрабатывались материалы слсдукяцим оораэом: материалы о каждой ярке »месте С се (юдитслими oxtpaHM « отдельный 0,\ок, Прсдчаиллющни соГи* условно как бы нечто целие (идпн объект). Дллсе в клчестис факторных никакой и jtum об"ьете ti ih'ir-j яюк^-штел^ об<*нх ¡^лнтглгй, а и к^чегтме ^нульглтнмк очка члючги -информации о Ярках »дочери* {rt данном расчете псеч нокаалелям ярок лакалась одинакова» доли янлчимости). Получилась готлнщ для обработки'млтрнца, которая и была обработана с применением множестненной пошаговой рпресенн (о всеми сопутствующими онерацкммк Но уже описанному ньине методу отбора но комплексному ицси^ммгчу 1 mnaidi r.\m (ппмр^имин на оо.чрисТ и »'Лу. сортмрониамн, определениями рангов и т.Д-). В more получена гр"рчула КОПа с конффиц^нтами значимости и ирн^нииимн обеих |>олигсл<и. Подсчаилиицму формулу данные »U tn-^l UUÜMOitOlWX C04C1JHHH llùp (ЮДНИ.иЛ (но Itpltilljltliy .с каждой") ПОЛЕЧИМ ИчЛССИЦ lia I "Р'м u II UMl'4^ I.1K' У с Ц ОЛГ.6'!Л<.'С lie,.-t't- M 11111И-.1С Илры родителей для «черелного осеменении.
Дчн сраш^нни с получотымн таким céiwh'hiM результатами .шлты (кнули'дш, к**торыс на ьтше же жшютпы* могли бы t'mnr. ij.j \у»«-ил>| при îиmî* .j м
. C(K>TtJCTC"fftHll С ДСНСГиуКЧЛИМИ tl»(WTHI№blHJI Документами - инструкциями но
ГЫСМСПНОМу Д«лу (МСХ СССР, В^СИЛЬСК H.A. П Др, С.31ЦМСХ СССР, Кс1ГЛЯ(*)П M .Т. » др, с.32,34) н инструкцией по проверке ^¡итзподителе« по клчгстну •
потомстиа (МСХ СССР, Корнеен П.И. к др.с.З), Согласно >»гим Нормативам Та&лица 1( 43!)Прод*1пттсп яр«*, рвдквятяся гт срмшмемых ирмктв* подбора, и пр«яу»ггив1к>гт» нх родителей
все опцы, по Группа Группа овец
ммимм о ко- в которой а которой
Показатели нроДуЮИПШ^СТН ТорМ! приве- подобор нар полобор пар
• ден расчет роакт*лей родителе*
приведен по приведен по
пряиятмм комплекты н
нормативам пикаипеляи
родителей
[ъдиярьн
голов 829 229 222
пес при гобннке, кг 24.6 24.8 25.5
иге в гол, нг 35,7 35,5 37.5
настриг и год, лг 4.65 4.М 4.81
ллнид игтапеля нл боку, ем 11.03 1067 11.22
тоншьа шерсти, инм . 21.68 21.61 21.72
густота шерсти, баллы 3,15 3.13 316
яаднтпгть, баллы 364 3.57 .3.74
жиропот-количество, баллам 4.99 4.98 499
жироиот-цвгг, баллы 3.19 3,17 3 20
класс.,бллл 6-бал.ижллг 147 5.36 564
ФОГ1 (полезность), % к среди. 100.0 99.9 102.2
("!/*' да«*
голое 41 26 24
вес в год 83.6 66.4 60,6
настриг а год, кг 1308 1345 12.44
длина штапеля на боку, сы 13.99 14.29 13.45
тонина шерсти, мкм игь 22.40 22.51
настриг а 2 года, кг 14.69 14.70 . 14.10
вес в 2 года, кг * 1124 «4.3 КМ. 5
\1jn~H • МП/Мг
толок Й29 229 222
вес ори отбннке. кг 27.1 27,1 29.7
вес н год, кг 45,2 469 44.9
настриг п п 'Л. кг 6,05 6.31 5.65 ,
длина штапеля па боку, с« 11.87 11.95 11.49
тонжга шерсти, мкн 21.90 21,90 21,90
н.УГГ(и;г в 2 гола, кг 53.0 64.6 54.4
пес л 2 гола> кг 6«3 8.54 6.97
настриг отйнрасммч и селекционную группу меток должен Лмт выше п-чнл^ породы (1-го класса) на 25% . а нес на 10-15% и для и* "'гмси'имч л
нспол&зомагпся ТОЛЬКО улуЧШНТСЛН iiutohci На, лучшие По H И.) К. ii WM H МИСНОИ
продуктионион. Сделано это следующим оброним: оюГцыпы Mitit.it, иодхндшцне ' согласно инструкции дли «клтчення в селекционную Группу, н.Ч'4 ни них [mif-jwiiw
ТС» KOfTOphlC ДЛЛН НрННЛОД iVT fuipaHott, h!V*hkuj(h*cm < .ЛИ' líj ^ ur: ¡NO улучим ГС'ЛИМИ но
настригу ihcjuth н несу iiotcimctiui, сгрушшроналн нпкляатслн ш шашни* н птойраниух' таким обро.аом rfiyimy овец (lo уже i (Писанным блокам (/гец-мять-нотимок.
При (|4>pMt<(H>»iaiiHH другом сравниваемой группы рмдигсдеи игибхидн.мо было ДЛЯ КОр|*КТНчСГН ¿pílHHÍMIHl« ПОДоб) «ТЬ КОЛ ИЧ С СП И fnijiatirijl H ЧаТоК, блНЗКОе к иредыду^'и группе, С утон целью Ki>h*J*l>Hrticni"bi ^1М'1ИМ<М_1 и к нрошикам родителем разделили на "огуннские" и "материнские" и но ним вычислили еще дна локаядтеля КОПоТЦ И КОП мат, что tie ll)>oTM№OjlC4HT смыслу |]«>рмулы. П.к-лс яИЦ'и иыдслнли
лучшую но ксм;1_\е>*<Н:чу ilutvAJaiс\н> ( КОПг.: у ) п'ьЛоинну Е 1С'I <:Л'>1,Г.И fjii(j.ul"ll-^J Ци)| и лучшую но Kf ми лек сниму п"*ачателю (KORwu) жмшшиу чагпи-матсрей, мтсч опирали тех маток, которые ('imam схеме нснъ» ш.i деленными лучшими баянами и ОПИТЬ СЧЧаВИЛИ бло*Н oiett-MJtt>-lloTi>ltioK.
ci>f'<i(ichhi> с^ншксннс пцот.дилж.!» но iioimI.w i la* m if|>cvl>hjnuii'h:in ¡мхчденных or I3KHX lídpHaJM'OM îl".V>" 4'J Л'1Ч I. 'V FI .. !J "i j: .t,t: Ib 111 >,1^, M í LUI I' 'СМ. ¡И1ДП1СЛСЙ H lt| urn ¡i 'C Tii п.ч и ti. ' -л J i-*?i i [ !}'.' i¡ ltd .r.i.ti. и ith^ 114 ».i u < 'i i. ntii<ij.,\nm cjumomacvihie
rpyJtiiM. Рглулт.пы нрпигдбнм » таблице t(4iil. И» таблицы iiii.nni что нркн,
^■ДНИНПКЧН ' ' Г Jl"l'vt .|>1 I (,> M»M|I M'M ПЫЧ ; C.IW дюднтелей МЫЮ 1IJ >1 IÍ' 'L "i1 >.1it lit iJO
|1рОДуКТНЖК>С1Н MplIK, роДШШШКСН I. t l(ll,\ÍKJpj к лучишм но i¡'i;il"U<l iy Mi I ?\tt»4 l.Jl ,1 >EF -улучничелс-н но несу И tu4-1 l'Hty tu. i us*., i Ии С* ¡ и Ml г*с юиинг ugte имущество ПО ti| К>,»учпмт| и .<т н у родителе il tt.u /и n КГ г имели '.Itthi и магьи Лрунтн группы, что К попилю а шпон к ниц м ¡ni. к. которые-м но усл»ннн[ дал ни J го (исчета
подбирались кз t с * 41,1 i J j N. ИП1Ш.1ЛН заданные мннпм^лг.иг>.с i j И tV.iwmiiH
4tO JKC . 1ч .M иг 1С Я 6.11 Í.JÍ lull группы, 1 ' 1 ИХ ПрСНОСХиДСТОО 1 и J tVCIIhuH
прпдуктшт.и-ти нлд rtiipaitaMti, лучшими по КОП, сии^лно с 1ц«««удимым н си^е «■лкородпмч |тд(и1))оч но t)n4iimoiy . но лунии* но настригу и несу vuimit иавпзч&лнсь Л)"1М1не но »ним Hie прнаникам iinp.iiit.i, тлк 'пи дпнког »{н-имуярестмо отраж.ют не клкую-то mkjiII« iMepiiocrb об ',K'<|«iitníi с ««ut ici fu шм с ^юынимм, а ||(н>СТо янлиется особеншм.т1>к> McmcvtsciiwiKKiiu м^исрн.ьи н.1счучси в тщлсльии cc.\eKi¿HOiii(py<MOM стаде 1'де широко HjWKtiiKyeTcrt «чнестчмй приннни "лучике с лучшим".
В общем же рассмот(>епнЬ1е результаты iKiji'xifKt нар дают осноьынме
ааключтъ что пкюмки от лучших по КОП ¡и.д!целей сн-юх ctic)>c iHMhOti
НО болыиннстчу полезных npll^llalíim И ПО их комплексу.
- Honim"ei,ÍS.!í'fflílr,lf,lyUï^KtUïL'ÇiLJ">_ '.'""»I'tcfnity no KIVMII. içitcy jijiKsNiiKfjj. Предожен к И lie дрен iiupiiatrr komi пеке нон оценки liapairnii сю ihitomcI ну. В нем так nie как н при итГнцн; мололЫк жшиинмк Л(Х»шиоди1сн нмхо/пдешк' единого критерии оценки барана по исеиу комплексу нрнлнлкон iiijtomiiOii. учншнимтсм ilvomioiíiik ни
Показатели потомства <Цакто|ии (с|»еда выращинания, boapatr, ши), мкоиимическая с игу луня. Благодаря использованию данных из основной н дополнительных бал данных )i обрлботку включпются пс оякппимпигся на момент оценки сведения о потомках нсех пмешшаеммх баранки, я том числе и тех, которме не дожили до данного момента (павшие, мертворожденные, уроды, цветные и т.н.), сведении о числе маток, осемененных в прошлый случной сезон каждым банном, числе обратившихся от каждого барана, даты основных принаводстжшшм ме(И>прдаггнк в отарах (стрижки, отбивки, плЕК-тишинм, боннщровки). Селекционеру предоставляется возможность занести нужные по его мнению я начни ости и величины ikvwbhbix признаков у потомства желательного типа. После такой подготовки информация обрабатывается путем, и принципе мало отличакчцимся от уже наложенного и описании мстида отбора но КОПу - также дилаютсв nonpauKit на оияраст, среду содержания, ни, матгрннсниг вмонше, вычисляются для каждого потомка КОПы. Особенностью же здесь инлиетси вычисление покввятелен, специфических для оценки по потомству: жизнеспособность потомков барана (по соотношении» родившихся, ДОЖИВШИХ До отбивки H доживших до Гкииииркнкн), дола ремонты* потомков (по соотношению (юдипшихсм и отобранных и ремонт иирослого стада), белошерст ность (по соотношению потомков с белой и не вполне белой шерстью), мужскбе многоплодие (по среднему . числу ягнят в пометах от данного барана).
В итоге обра ¿или и каждому Сарану чгтцу даек л оценка tto каждому признаку (средине потомков, отклонения от средних но стаду, достоверности, ранги), по упомянутым специфическим групповых признакам и выводится общий комплексный оценочным показатель. По втчму показателю и решается дальнейшая судьба производителя. Разумеется разработан!<мй метод оценки баранов по потомству включает в себя все пмчислитслвнлк; и сортировочнв»е операции по действующим инструкциям ((МСХСССР, Кориеев П.И.и др. 1979 ,С.17), (МСХСССР. Котляров' И.Т, и др. 1985,с.32-34)), пи по одному пункту не входя с ними в протмшречпе и без каких-либо претензии на подмену инструкций. Метод только расширяет нормативную оценку четким комплексным понижателем и дает возможности сделать все это быстрее и удобнее.
Выдаваемая по оценке баранов информация громоздко: параметры желательного тина, рлллмчтис евг^дные показатели, упорядоммтные списки баранов с оценками по каждому прияиаку, списки улучшателеи и ухудшателей н др. Все »то существенно только в практической работе и может и мети множество вариантов в sainiciiNHKTii от селекционной ешулции и конкретной задачи. Ниже показаны д\п примера результаты обработки фактического материала только по двум тле им вариантам. Задача здесь состонла п том .чтобы ванменить целесообразность селекционирования стада только в направлении большего производства мяса. Для ВТого было 11|юкзнеде|[1> сравнение (кгаультатоь оценки одних и тех же ó,ipnt¡"i> но одному же llOillMCTlty, НО двум ((¿LiHUM МДалНЫ« tSilp¿WHi4l4 п|"к (I
Тонкорунном племенном стаде. Параметры желательного ши жпомкоы ни первому Ш|нии!Ту были таковы: настриг 7.0кг., его доля и ойщеи полезности 20% , вей -соответственно 50кг и (5%, клаес 6(:*\нта) и 15%, длина шерсти 15см н 10%, тоник* 22мкм (5баллоп) и 10%, «лвитость Збаллов и 10%, цвет жидноюта 5 баллов и 10%. пи второму ва{>наиту все 100% отводилось ирн|к>сту.
Основные результаты вычислений пи заданным нарамс1(>ам показаны Я таблице 1(456) на которой видно что большинство признаков продуктивности у дочерей й|раиов-улуЧШателей по комплексному (нжазателт выше чем у дочерей улучшателеи по весу в год, самих улучшателен ini КОП в чсты(»е (шза болыие чем но весу, а среди такого все количества улучшателси как по весу (по 4 ив 61) нет ни одного достоверного ухудшатсля пи другим П|>н знакам. Наиболее часты отрицательные разницы показателей продуктивности со сверстниками у потомков тех баранов, ранги которых по комплексному нокачателю и большей степени отличаются от их же рангов по весу нотомноь в год, т.е. ориентация на какой-либо один вид Продукции при оценке баранов но потомсгъу приводит и худв1им (гслультатам, чем оценка по комплексу щтзнакои. Таким образом для данного тойкор) иного стада peBJeita одна из возможных июч^нечотых частных задач о целес<и,б|ьа»Н1,сти прямой селекции только no mbcikicik, получен отрицательный ответ. К общим же возможностей рассматриваемой равраЬогки об оценке пму по . потомству можно отнести следующие:
• при наличии в намят машины всех данных индивидуального племенного учета можно вссти оценку по (ююмству по всем известным признакам, используя найденные путем математического аналвм vtkx данных особенности подлинно существующей на момент отбора селекционной ситуации, . -можно надавать цвнмк параметры желательною тинц и ьарьи|»он<11в ¡я'Нми параметром» в процессе оценки по усмотрению потребителя с учетом селекционных, экономических, организационных и иных известных погубителя) особепостев селскцпонвруемогп стада,
-существенно снижается доля субъективны»; факто(мж в мттпщуним принимаемых селекционером рсикний в* счет предоставлении ему едшиио комплексною оценочною показателя, отражающею степень .приближения каждого ишичтноги к желачелы юму типу, параметры копают ваказаны тем же селекцноиг^юм,
-в индивидуальную оценку бацьажю иводигги такие xajMiKTeiBKTKnii его потомков, которые нельзя представки» кна-te как групповые (жизнеспособность,' "мужски ' многоплодие" н т.н.), •оценку но потомству можно производить ежегодно (и чаще) но всем баранам независимо от их пояраста, спи процесс обработки данных почти нллпочьк» автоматизируется и полпостьи» снимается вопрос о своевременности получения результатов таков оценки к моменгу назначения барипов и оче (кдпую случку.
•используются в полной мере асе достоинств« операционной средм (программного комплекса BREEDER), о которой рвботактт программы оценка овец по потомству; автоматические раэнпска ши^ормпцнн п ее поиск т макотгтеляя, логический контроль дяннйех при вводе ¡1 в процессе обработки, выборки нужны» порцнб информации по соответствующим па|» метрам, поет|юенне раялкчныя наюмопгтельньос таблиц и т.п. -наряду с указанными выше операциями вмлаиоиотся все требовании действующ*01 официальная нормативов по оценке овец по потомству.
Таким кратким раэбором разработанного способа оценки овец по пвиипу м заканчивается основной раздел данной работы по «мммну предлагаемых разработок на фактически* материалах.
Таблиц» 1(4Н) Ср«нккм регулктетов явнм ввршм* в* иимктяу
Пдеаштедм .. Всего оцоичмх бараю» (61 гол) ■ тон числе доетов ЙМС улучимте«!
повесу | пе KOTtf | лучите I »ее 1 ^учиттем j улучимте«
вес» 4 ' 4 г ■...■■■ г
КОПа . 17 ." 2 ---V 4 17
настрига 9 2 9
Ал. шерсти 4 ■■■-":. ■■ 2 ' . 3 1
муж.мтгепл ■ 3 "■■'■ 1 . i 3
уауджатемв
а«*а 6 . ^ -' - '■
КОПа 14 ■ - л:
настрига 11
да. шерсти V 7 ■ ч*'" • ' • з . •;•;'
муж.кногопл 7 ;.■ : 2 -; i: L
по весу, кг И" ив|1ы рогмич-с|с| 41.29 к wrtnn +1.92
КОПу, нпш.и - +G.J6 - 40.54 ■ +0.39
"»стригу, кг +0.31 +0.45 +0 32
дл. шерсти,си. +0)5 +0.36 .
HJ1K. июгопллгн- .0.31 . *. +0,14 " +0.05
ВЫВОДЫ
1. Обоснован комплексный подход к емкфшенспюоанню методой селекции, состоящий н поиске оптимальных сочетаний селекционных положений с положениями на других областей знайка. Вариант такого подхода ¡«алкионах и работе при concpiueiirmonuHHH метода irrtiojv» онец 1К> комплексу признаков на оспине математики и, компьютериаацин м научной организации селекционного процесса, рационализации среден и приемов eit) практического осуществления.
2. На 14. но не. анилина научных л нте j ta rypHtiix , источники» ni и к нонам феноменологический подход к раа(м1и>ткс прикладных селекциоинпк молелен и онцсиодстие как нменэдин преимущество при исполоаиванин вовможностей нрнкладяшн математики
3. f*4ápai'>uTiLit!>i приняты формализации (точного однозначного ьыра-пешш) Селекционного ngxi^etca )> онцеиолстис H e;tj (i .очиигмх чаоч'й, ик Mo'i.tb'in.itr формализации понятия отбора, >| 1мали ¿oiuimr re ivimcaHite парамет(>он желагельиого типа, количественное оыратсние субьсктнино оН|»сделкемых . селекционируемых нрихнакоц н образующих селекционную ситуацию фактором,
4. Ра»[1аСмп'аны отдельные прикладные модели «лемсню» селекционного процесса, накладывлющнсся на существующие системы селекции, расширяя и дополняя их, но не т(>г0ун принципиального иммснспня, обеспечивающие оД1 loupe Mel шый отОор опец ни нескольким нрнаиакам 6с* цюмоадких нычнслснии И ЭВМ носрсдсгноы индиоидуилыюм оценки ИХ но прилику с найме ны и ИМ JUlbOM о комплексе признаков и »арыф>>н,шии 1и.-лнч>т<ип1 Mí «ранги пых интс pu.i\oú ДЛЯ устанонленнм siu'iiiMxrii ttpnsiMKoii отчисление (игальных минимальных т|*-Лонаннй к показателям для отбора и ы>jmi ► n.i+. ni доли животных, соотистстыующнх заданным Требованиям Hpit отбире 1Ю нескольким HpHdll^haM, необходимых При ILWHH|*HUHHH восирои-*<юдстьа i v> i <hî>M, :cjbyiLt»K н.ьемм^тернала,. ^м^чботкс iK'pM.n и in >u . и т.н.; нредотн^шщенне не санкционированного пнбрпдтл nytcM поддержания спецн^ыюи системой poia il и fi постоянной численности нескольких неродственных групп б,цтнин И
' мы^к; ci к к (<о прямые <mMif»a im настригу,
3. Рал^Сотано он'циалнан^ччьаингк: оо iii^tiK'Aiitiy ун^ьИклснис Г»а*он. данных н
функционирующими U силдои^смой ¡Л НМ уП)К111ЛСШ1СИ ullcpayilolltluH i реле
логическими и математическими niirjt.initu«ii по кмгкции oiif-u. ибм нсипчнощес. 'возможность COtlCpilieHCltmlKHJHH применяемых *|u' i ml hui и сiь »l, ■ti'.)( сслс».п)|и ik." л
Пимененкя yi умиления данных.
6. Pd3jK»6uLaii . U pl«.,. ша.;i1>: ,Ик но к-о^нлексу .
i ipiijiHUioit, . «ключ лощин в себя iwaMo.miocTii: -i-iAuituib нршиимльпые параметры щелатсльнот тина как конечной пели селекции и июднТь их и один показатель оЛцей полезности (ФОП), осущсетилятп о<п-нмаЛьну*> корректщкижу нснолькуемых ДЛЯ 0->60)>4l ОНЛ1ПШЛу.СА(1|11>1Л 1ГОК.1 C.VH онсц -'-tul ..услонкч ■ среды, IX.^UCT, происхождение; HponHi:*HL>ow,Th . i к >rt,it.4icintyH> ii'j^oo»оиец tta OCIKÚI^
сложипшгкся к моменту отбсцт и данном стаде селекционной ситуации; сводить полученные результаты прогноза и один комплексный оценочной показатель (КОП); Испольлопать усоисршснтпопаикя оргаптицппшпих приемов и технических средств По племделу.
7. Разработаны способы подбора пар и оценки по потомству на основе применения комплексных оценочных показателей.
8. На базе селекционных компьютерных разработок соадан, запущен н функционирует вычислительный центр племляпода им. Р.Л»оксембург. Донецкой области - первый в СССР вычислительный центр в овцеводческом хояпйсгве. Функции вычислительного цент(>а распр«ст|>«няттся на асе еле менты селекционного »ушцесса, обеспечниая повышение СГЛСКЦПОН] Li.no и (экономического аффекта . в высокопродуктивном, жсстко отселекцио) шровашюч в течение многих поколоти племенном стаде (при оценке «о пне данным способам выявляются более продуктивные овцы, дающее более индуктивное погометтю т.е. имеющие превосходство в пожизненной поле.чшкгги пс|»ед овцами, выявляемыми нэ того же стада традиционными методами). Обеснгчпиастся также существенное повышение п(н1нд№1дН1е.чьносгн мероприятий по нлемделу. Племлапод является ведущим в цнганской породе по всем показателям "р'Луптнвностн и племенной работы.
9. Подобная работа по компьютеризации селекции, начиная с закупки к запуска техники приведена в нлемдапиле "Красный чабан" Херсонском области ив тонкорунном стаде, где также решена проблема вычислительных операций по основным селекционным работам. Внедрены разработки и их элементы в хозяйствах Актюбинск ой области (Областная плем станция), в Ростовской области (племяавод "Орловский" и колхоз им.20чго пиртгьяла) н в Харьковской области (племванод "Степок").
10. Положенные в основу внедряемых способов принципы в процессе их разработки длительное время (1973-91тт) применялись № базовом стаде. В рсяулвтвте в гюлу] 1устынной яоне Када* стана в ниякоцродукттном вырождающемся массиве тонкоруи«ю-грубошерстны* помесен отселекциомировано племенное цигайское стадо существенно превосходящее исходные показатели того же стада по проективности и жизнеспособности (с 1960г.-племферма совхоза, с 1986г. - племенной овцеводческий сонхоя "Джурунекий" Актюбинском области),
11. Докачапа ноэможн^чъ одним методом прогМояа и стадах, контрастных Но оснонным селекционным характеристикам (продуктивности, породности, урошно отселенционщкюмшюсти, -зоне раанедснии), получать п принципе ' ьдшыьонг, направленные и одного порядка результаты прогноза, т.е. прогноз одшю) ом-Применим и оптимален ..Vя стад с любыми селекцио1»инмн характеристиками,
12. Показана иояможн^тс п результате отбор«, но КОП пцнолн.-к.п к желательному тину по «ссм лакаданимм и тыком типе параметрам, (гни .1 л п.' закланному обрагту н меру ипяможн;>он гделап. ага на нснолм ч;ш'|:.|„ ч. 1, :
ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ
Разработчикам селекционных методов рекомендуется обратить внимание на целЬсообрашюсть поиска селекционных, решений в смежных с селекцией областях ■панин (ив "стыках наук", в частности, в областях прикладной математики и научной организации труда) и строгого отбора а гцшкладные разработки бесспорным положений по принципу "необходимо н достаточно7.
Работникам племенного овцеводства рекомендуется для внесение готовый комплекс хомпьютернзовапных разработок (управление бааамв , данных, отбор но КОП, оценка по потомству, оформление племдокумеютцвн), который внедряется как целиком так и По отдельным алементам.
Работникам племенного и товарного овцеводства рекомендуете« простой способ отбора но комплексу нрнаников но наименьшим рангам, система ротаций дла предотвращения несанкционированного ннбрилшга, прямой итбор по настригу При невозможности применения более сложных методов.
С висок работ, » которых отрлжеио содержание диссертации: '
01.Упругое™ iue¡«t>i. Каковы ее обьективные пикааателн//Ж.Оицсоодстоо> 4,-
1974.-с.38 (соавтор Жиряков A.M.)
02 Э<(х|>ектнвноетв отАора по одному и комплексу прнанаков//ЖОауеводство,- 3.-
1975.-С.29-31 (соавтор Жиряков A.M.)
03 Селекционное апачение тимито веса цмгайсми нгниг при рождении и Цшторы eiti обусловливающие // Вопросы генетики н селекции о оицеиодстое //Научные труды 8АСХНИЛ.-1976 .-Москва ,-Кол»« (соавтор Жирякол A.M.)
04 Индивидуальная об{>яботкя овец //В кн. Справочник овцевода.-Россельхознядат .- 1977.. с.202-206
05 Продуктивность однополых двоен в разных условиях среды//Ж.Овцеводство.- 21977 е.36-57(соавторв« Жирнкии А.М.Ннкилаеи НЛ.)
06 Расчет поспрпнхводстна стада //Бит.научных рлбот ВИЖа,-Вопросы разведения и селекции сельскойоавйственнвт жн|кггнмх.-вып.54.- 1978.-с .97-98
07 Некоторые результат»» подбор цигайских imey //Бкхлл. научных работ ВИЖа Вопросы технологии Н[нн(!<»одства в тшмнн-нвя качества шерсти н баранины .. вып. 57.- 1979.- с,3*7.•(соавтор Жиряков A.M.)
OS: Особенности роста inejKmt при рачном корленни яениг //Бкмл,научных работ ВИЖа Вопросы технологии производства и повышения качества (нерстн н баранины.- ьып.57,-1979.. с.43.-(соантор Ж>ц««ои A.M.)
09 Результаты «бора овец litt комплексному оценочному показателю //Бюлл. научных работ ВИЖа.- BMI1.74 - 1984.- с.1>-15 ,
10 Отбор овец по селекциоиому индексу //Ж.Животиоводстио,- 12.-.-1УЙЗ .- с.44-47
11 Отбор но настригу эффективен //ВИЖ,- листовка.- 1985.-е. 1-3 ■ .
■ 47
*
12 Инструкция по бонитировке овец тм/пим^умиш НириЦ с осиишиин плененного дела // Гоеагронром СССР.- 1986 Москва.- с.1-62.• (слаиторыКитлнроа И.Т, ТаГ А.И. Васильев Н.А. Го \ьцбл*т А,И. Джамридче Т.Г. Коцареи ВЕ. Виноградом В.М.Семеиои СИ. Селькин И.И. Корецкнй Г1.С. Лирикой А.М. Ерпхнн А.И, ЭалодновН.А) \ - ■
13 Скрещивание овец пород цнганская и ремни-марш в условны сухих степей //Бюлл.науншх работ ВИЖа Совсршенствоианнс племенных н приду ктншиих качеств овец.- 1987.- вып.Я5..* с.16-18,- {соавтор Жетыгаркн С.И.)
14 Некоторые вогцшем линейного рааведения овец / /Б юла. научных работ ВИЖа Совершенствование племенных н продукти&ныхка'кста овец.* 1987,- »ын. 65 .-с.19-22
15 Применение ЭВМ в селекции овец //ВИЖ, лист ©ни*.-1989,-с. 1-2
16 Разработка способа оценки Цхимм пи пою мешу / /Бшлл, научных ра<*от ВИЖа .-Пути интенсиф»н<лции овцешодстиа.- вып. 97.-1990,- с.1Ы4
17 Снособ отборе П"ПГ по комплексу признаков с применением ЭВМ //Бкмл. научим» работ ВИЖа .<• 1990.- вып. 97.- с.26-28
18 Вычислительна« техника в сслскцни овец //2К. Ооцсаодстно . • 5.-1990.» С. 18>20
19 Вычислительна« техника в сслекцнн овец //Теансы докладов Всесоюзном конференции .-Современные достижения науки и практики в селекции «мед коа, тсхнологнн производства ше(>стнпуха, могера и кк применения в новых икономн'юеккх
условияххозинствонания.- 4.2. • ВНИИОК,- 1991.- с.143-1+4
20 Каи учесть т{1е6онанйя селекционера при н(>ог1<оан{и>иан1и< 1кикнм«еннон нолеаности овец для отЛора но комплексу нрнзнаковс применение компьютер //Теансы докладов Всесоюзного семинара-симпозиума.- Компьютернзация в митштмиспс .-ВИЖ.-Дубровиуы,- 1992.-е. 17-21
21 Индивидуальный подбор но комплексному оценочному ниилошш и груш твоя Подбор ПО Н|М]НСХи<*ДСИНК>. // ж. Зоотехник ,И, 1994. С. 11-15
22 Отбор овец но комплексу признаков // наставления.- ВИЖ. 1994. 44 стр.
Нодписчно в печать 23. Ц.94г,
Тира» 75 экз. печать офовтн*в :
Типография НИИ ШГО иЛзгч"г.Пв^' дольокВооковокоЙоблЬоти.
-
Мильчевский, Виктор Дмитриевич
-
доктора сельскохозяйственных наук
-
Дубровицы, 1994
-
ВАК 06.02.01
- Продуктивность овец забайкальской тонкорунной породы в зависимости от формы подбора по некоторым свойствам руна
- Продуктивные качества овец забайкальской тонкорунной породы при дифференцированном подборе пар по тонине шерсти
- Продуктивные качества, физико-механические и товарные свойства шерсти овец нерчинского типа забайкальской тонкорунной породы в зависимости от цвета жиропота
- Совершенствование хозяйственно-биологических особенностей тонкорунных пород овец в условиях Зауралья Башкортостана
- Научное обоснование селекционно-технологических методов совершенствования русской длинношерстной породы овец в Центрально-Черноземном регионе
