Бесплатный автореферат и диссертация по биологии на тему

Оптимизация методов исследования вегетативного статуса у лиц молодого возраста

ВАК РФ 03.00.13, Физиология

Автореферат диссертации по теме "Оптимизация методов исследования вегетативного статуса у лиц молодого возраста"

Кубанский государственный медицинский университет

На правах рукописи

Бабунц Игорь Вячеславович

ОПТИМИЗАЦИЯ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЕГЕТАТИВНОГО СТАТУСА У ЛИЦ МОЛОДОГО ВОЗРАСТА

03 00 13 - физиология

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание учено; кандидата медицинских н:

ии-з'-'—

Краснодар - 2007

003062799

Работа выполнена в Ставропольской государственной медицинской академии Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию

Научный руководитель доктор медицинских наук профессор

Бвсевьева Мария Евгеньевна.

Официальные оппоненты доктор медицинских наук профессор

Капелько Валерий Игнатьевич,

доктор медицинских наук профессор Абушкевич Валерий Гордеевич.

Ведущая организация НИИ общей патологии и патофизиологии РАМН

Защита состоится 29 мая 2007 г в 10 00 на заседании диссертационного совета Д208 038 01 при Кубанском государственном медицинском университете (КГМУ) по адресу 350063, г Краснодар, ул Седина, 4, тел (861) 26273-75

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке КГМУ

Автореферат разослан "_" апреля 2007 г

Ученый секретарь совета профессор

Ю.Р. Шейх-Заде

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ:

АГ - артериальная гипертония

АД - артериальное давление

БПФ - быстрое преобразование Фурье

ВРД- вариабельность ритма дыхания

ВСР - вариабельность сердечного ритма

ДЦ — дыхательные циклы

ИМТ — индекс массы тела

ИФИ — индекс функциональных изменений

КИ - кардиоинтервал

ОП — ортостатическая проба

оптим — показатель, рассчитанный по оптимизированному алгоритму ПСНС - парасимпатическая нервная система

разн - вклад дыхательной составляющей в структуру сердечного ритма

реакт - показатель реактивности соответствующей пробы

скорр — показатель, рассчитанный по скорригированному алгоритму

СНС - симпатическая нервная система

СР - сердечный ритм

ФП - фоновая проба

ЭКГ - электрокардиограмма

HF - high frequency, высокая частота

LF - low frequency, низкая частота

SCORE - Systematic Coronary Risk Evolution - шкала оценки риска фатального сердечно-сосудистого события VLF - very low frequency, очень низкая частота

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность исследования. Одним из наиболее приоритетных направлений национального проекта «Здоровье», регламентирующего системную модернизацию отечественного здравоохранения, является усиление его профилактической направленности Наибольшая эффективность профилактических мероприятий достигается у лиц молодого возраста с отсутствием или минимальной выраженностью факторов риска развития заболеваний (Р Г Оганов, 2004) Развитие этого направления, в свою очередь, нуждается в разработке новых и оптимизации существующих методов определения уровня здоровья и адаптационного потенциала (Н А Агаджанян и соавт , 2006)

Для лиц молодого возраста практически не разработаны критерии здоровья, а предлагаемые для них принципы диспансеризации нуждаются в серьезной доработке (М Е Евсевьева, 2006) Требуют уточнения и совершенствования диагностические возможности инструментальных методов, которые могут быть использованы для этих целей Среди них важное значение приобрели методы исследования вегетативного статуса (Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophisiology, 1996)

Для количественного исследования функционального состояния вегетативной нервной системы в настоящее время чаще всего используется анализ вариабельности сердечного ритма (ВСР) После проведения исследования выдаётся заключение, содержащее десятки показателей ВСР (В М Михайлов, 2002) Однако в настоящее время нет общепринятого перечня наиболее ценных показателей (Л М.Макаров, 2000, Ю Р Шейх-Заде и соавт, 2001) Интересными представляются возможности использования анализа вариабельности ритма дыхания (ВРД) - относительно молодого метода исследования, основанного на анализе спирограммы (О А Козырев, Р.С.Богачев, 1999). Учитывая тесный характер физиологической взаимосвязи между CP и ритмом дыхания, предполагается информативность метода анализа ВРД в оцен-

ке вегетативного статуса обследуемого Весьма перспективным является изучение кросс-анализа ВСР и вариабельности длительности дыхательных циклов Предполагается, что эта методика позволит повысить диагностическую ценность анализа ВСР (В М Михайлов, 2002, Е Г Потягайло, В М Покровский, 2003) Однако ни одна из известных методик не позволяет достаточно корректно и точно рассчитывать вклад симпатической и парасимпатической активности в структуру сердечного ритма (В М Хаютин и соавт, 2002)

Иными словами, имеется насущная необходимость в проведении углубленного изучения ВСР, ВРД и кросс-анализа сердечного и дыхательного ритмов как физиологических методов исследования

Цель исследования. Оптимизировать методы исследования вегетативного статуса и повысить их диагностическую информативность в определении уровня здоровья и величины адаптационного потенциала у лиц молодого возраста.

Задачи исследования:

1 Уточнить диагностическую информативность методов и показателей, используемых для оценки вегетативного статуса в состоянии покоя, при проведении активной ортостатической и дыхательной проб у лиц молодого возраста

2 Провести сравнительную оценку существующих алгоритмов спектрального анализа вариабельности сердечного ритма, основанных на проведении преобразования Фурье

3 Выявить механизмы регуляции сердечного ритма, определяющие диагностическую информативность показателей ВСР у лиц молодого возраста.

4 Оптимизировать метод количественного определения вклада активности парасимпатической нервной системы в структуру сердечного ритма

5 Установить референтные значения показателей, обладающих наибольшей диагностической информативностью в определении адаптационного потенциала и уровня здоровья у студентов высших учебных заведений

Новизна результатов исследования. Впервые показатели анализа вариабельности сердечного и дыхательного ритмов, а также показатели их кросс-анализа ранжированы по убыванию диагностической информативности в определении адаптационного потенциала и уровня здоровья у лиц молодого возраста Установлено, что наибольшей диагностической информативностью обладают показатели временного анализа вариабельности сердечного ритма, характеризующие реактивность организма при проведении орто-статической пробы (ОП) и спектрального анализа, характеризующие активность парасимпатической нервной системы в состоянии покоя Впервые разработан способ количественного определения вклада активности парасимпатической нервной системы в структуру сердечного ритма, в основе которого лежит определение разницы между величинами спектрограммы до и после подавления всплесков спектрограммы, совпадающих по частоте с ритмом дыхания Впервые у лиц молодого возраста, обучающихся в высшем учебном заведении, представлены референтные значения двадцати показателей вариабельности сердечного ритма, обладающих наибольшей диагностической информативностью в определении адаптационного потенциала и уровня здоровья

Теоретическая значимость исследования. Полученные факты углубляют существующие представления о методах исследования вегетативного статуса, алгоритмах проведения спектрального анализа и рассчитываемых показателях, а также открывают новые перспективы для изучения уровня здоровья с помощью оптимизированных методов у обследуемых других возрастных групп

Практическая значимость исследования. Ранжирование показателей анализа вариабельности сердечного ритма, ритма дыхания и кросс-

анализа сердечного и дыхательного ритмов по убыванию диагностической информативности позволяет определить наиболее важные показатели, характеризующие адаптационный потенциал и уровень здоровья у лиц молодого возраста

Оптимизация методов исследования вегетативного статуса позволяет точнее определять величину адаптационного потенциала и осуществлять мониторинг здоровья у лиц молодого возраста Это открывает практическому здравоохранению новые возможности для усовершенствования методов диспансеризации лиц молодого возраста

Структура и объем работы. Диссертация изложена на 162 страницах и состоит из введения, четырёх глав, заключения, выводов, практических рекомендаций, приложений и библиографии (125 источников на русском и 65 на иностранных языках) Работа иллюстрирована 26 таблицами и 22 рисунками

МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ

В ходе работы обследованы 123 человека (63 мужчины и 60 женщин) в возрасте от 18 до 25 лет (средний возраст 22,1 ±0,26 лет) — студенты старших курсов Ставропольской государственной медицинской академии Критериями включения были возраст от 18 до 35 лет, обучение в ВУЗ-е, согласие на прохождение всех этапов исследования

Фоновую запись ЭКГ и спирограммы производили с 9 00 до 12 00 согласно общепринятым условиям проведения исследования (А М Вейн, 2000) в течение не менее 15-ти минут после 10 минут отдыха в горизонтальном положении Анализировали дифференциальную электрокардиографическую кривую, полученную с точностью оцифровки 32 разряда, частотой дискретизации 2756 Гц и диапазоном среза от 0 до 95 Гц Для увеличения воспроизводимости исследования 15-минутную запись условно разбивали на участки по 5 минут со сдвигом в 30 секунд и вычисляли требуемые показатели в этих пятиминутных участках с последующим усреднением полученных данных.

После фоновой записи проводили пробу с глубоким управляемым дыханием Затем следовал отдых в горизонтальном положении в течение 10 минут и активная ортостатическая проба В исследовании проанализированы все общепринятые в настоящее время показатели ВСР и некоторые показатели ВРД

Разработан единый аппаратно-программный комплекс для регистрации и анализа ВСР, ВРД и кросс-корреляционных взаимоотношений между сердечным и дыхательным ритмами «Кардиомонитор» (свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2000610612 от 12 января 2001 г.)

Регистрировали синхронно две биологические кривые ЭКГ и спиро-грамму После проведения записи анализировали ВСР, ВРД, проводили кросс-анализ сердечного и дыхательного ритмов Спектральный анализ ВСР проводили с помощью трех алгоритмов

1 «Традиционный» алгоритм включал в себя общепринятый вариант расчёта показателей спектрального анализа, в котором при проведении преобразования Фурье величины интервалов принимались равными 1 с Этот алгоритм используется большинством современных программных комплексов для анализа ВСР.

2. «Скорригированный» алгоритм отличается от традиционного тем, что величины интервалов не принимаются за 1 с , а соответствуют среднему значению кардиоинтервалов (КИ) обследуемого Алгоритм используется некоторыми современными программами, как более точный

3 «Оптимизированный» алгоритм реализован таким образом, что величины КИ не принимаются равными, а исходят из своих реальных значений Эквидистантность формируется благодаря особому математическому преобразованию - переходу от ряда значений ЯК-интервалов, не являющегося эквидистантным, к ряду значений ЯК-интервалов с небольшим эквидистантным шагом (например, 10 мс или 1 мс) путем кусочной аппроксимации тригоно-

метрической функцией Аналоги этого алгоритма разработаны ранее (В М Хаютин , Е В Лукошкова, 2002), однако его преимущества нуждаются в более углубленном изучении

Оценка диагностической информативности показателей анализа ВСР и ВРД в определении уровня здоровья и адаптационного потенциала производилась с помощью разработанного алгоритма, состоящего из шести этапов

1 Отбор клинических критериев, характеризующих уровень здоровья и адаптационный потенциал индивидуума

2 Отбор 285 наиболее часто используемых показателей трёх проб ВСР и ВРД, включая новые показатели спектрального анализа

3 Расчет коэффициентов корреляции между 285 показателями ВСР и ВРД с одной стороны, и 9 критериями оценки уровня здоровья — с другой

4 Определение модулей коэффициентов корреляции

5 Усреднение 9 модулей коэффициентов корреляции для каждого из исследуемых показателей ВСР и ВРД для определения среднего значения модулей коэффициентов корреляции

6 Ранжирование всех показателей ВСР и ВРД по мере убывания средних значений модулей коэффициентов корреляции для формирования единой таблицы диагностической информативности показателей вегетативного статуса

В качестве параметров, характеризующих уровень здоровья и адаптационный потенциал, выбраны 9 критериев (табл 1).

Таблица 1 Критерии оценки уровня здоровья и адаптационного потенциала

у лиц молодого возраста

№ Название критерия Краткое описание

1 Группа здоровья Классификация обследуемых по уровню здоровья, утвержденная приказом Министерства здравоохранения РФ №621 от 2003 г

2 Индекс функциональных изменений Количественная шкала оценки адаптационного потенциала сердечно-сосудистой системы

3 Индекс массы тела (ИМТ) Количественный показатель, рассчитываемый по формуле ИМТ = Масса тела (кг) / Рост2 (м)

4 Шкала SCORE Количественный показатель, рассчитываемый по европейской шкале оценки риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний в ближайшие 10 лет

5 Отечественная модификация шкалы SCORE Количественный показатель, рассчитываемый по отечественной модификации шкалы оценки риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний в ближайшие 10 лет

6 Уровень наследственной отяго-щенности Количественный показатель, характеризующий степень наследственной отягощенности обследуемого

7 Интегральная психология Количественный показатель, характеризующий психологический статус и уровень интеллекта обследуемого

8 Жалобы Качественный показатель, отражающий факт наличия жалоб на функционирование сердечнососудистой системы на момент обследования

9 Возраст Количественный показатель, с увеличением которого прогрессивно ухудшается состояние здоровья

Статистическую обработку данных проводили с помощью пакета анализа БТАТГБТЮА, версия 6,0. Поскольку практически все анализируемые количественные признаки по методу Шапиро-Уилка оказались ненормально

распределенными, в основу статистического анализа положены методы непараметрической статистики Для описательной статистики использовали вы-

числение медиан (Ме) и персентилей (Уо.ь Уо 25, Vo>75, Уо,9) Для сравнения двух групп по одному признаку применяли и-критерий Манна-Уитни, трех и более групп - А1ЯОУА по Краскелл-Уоллису Для характеристики взаимосвязи двух признаков применяли коэффициент корреляции рангов Спирмена или Кенделла

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

При оценке уровня здоровья обследуемых с использованием алгоритма определения групп здоровья, установлено следующее распределение лиц молодого возраста (табл 2)

Таблица 2 Распределение обследуемых по группам здоровья

Группа здоровья Характеристика обследуемых Муж (п=63) Жен (п=60) Всего (п=123)

I Здоровые 21 44 65 (52,9%)

II Лица с факторами риска возникновения заболеваний 22 12 34 (27,6%)

III Лица с хроническими заболеваниями разной степени активности и компенсации 20 4 24 (19,5%)

Из приведенной таблицы следует, что обследуемые в различных группах здоровья существенно отличаются по полу Установлено, что в I группе число женщин статистически значимо превышало количество мужчин (р<0,05) В III группе наоборот - практически все обследуемые оказались мужчинами (р<0,001) Таким образом, уровень здоровья мужчин, оцененный по настоящему алгоритму, ниже уровня здоровья женщин Среди всех обследуемых лиц молодого возраста представителей, относящихся к IV или V группам здоровья, не выявлено

Установлен факт наличия существенных отличий между средними значениями показателей и их медианами, а также между значениями спек-

тральных показателей при расчете различными алгоритмами. Такое многообразие получаемых данных требует внимательного подхода при их оценке и интерпретации.

При анализе большинства показателей ВСР в покое у обследуемых I группы здоровья установлено, что общая мощность спектра у мужчин и женщин высокая (медианы ТР 3082 мс2 и 1934 мс2 соответственно, рис. I), Регуляция СР у мужчин характеризуется некоторым преобладанием активности гуморально-метаболических влияний (УЬР=35,6%) и балансом активности СНС и ПСНС (1^=32,1%, №=32,3%). У женщин определяется доминирование парасимпатической активности (НР=44,6%). Мощность с Петра в диапазоне волн очень низкой частоты у женщин выражена в меньшей степени (УЬР=34,4%).

1200

и г 1000

га а 800

£

0) с 600

о л 400

ь

о О 200

X

3" о 0

S

I група ! II група \ III група Мужчины

Рис. 1. Показатели спектрального анализа ВСР в покое в зависимости от групп здоровья (медианы). Общая мощность спектра у обследуемых 11 труппы здоровья меньше аналогичного показателя у здоровых лиц (медиана TP составила 1897 мс2 у мужчин и 1158 мс2 у женщин). Регуляция CP характеризуется доминированием активности гуморально-метаболических влияний у мужчин (VLF=39,t%) и ПСНС у женщин (HF=52,4%).

Общая мощность спектра у обследуемых III группы значительно снижена Медиана составляет 1637 мс2 у мужчин и 540 мс2 у женщин У мужчин определяется примерный баланс активности регуляторных систем (HF=31,6%, LF=34,6%, VLF=33,7%) У женщин значительно преобладает активность гуморально-метаболических механизмов регуляции (HF=23%, LF=32%, VLF=45%)

У мужчин при анализе межгрупповых отличий определяется статистически значимая разница в величинах показателей временного и спектрального анализа У женщин достоверные отличия наблюдаются по показателям вариационной пульсометрии Показатели купола гистограммы по Лютиковой межгрупповых отличий не продемонстрировали

Проанализировано распределение обследуемых по индексу функциональных изменений (ИФИ), табл. 3

Таблица 3 Распределение мужчин и женщин по ИФИ

ИФИ Муж. (п=бЗ) Жен (п=60) Всего (п=123)

Удовлетворительная адаптация 47 56 103 (83,7%)

Напряжение механизмов адаптации 14 2 16(13%)

Неудовлетворительная адаптация 2 2 4 (3,3%)

Срыв адаптации 0 0 0

Оценка ИФИ показала, что подавляющее большинство обследуемых (83,7%) имели удовлетворительную адаптацию к условиям окружающей среды Напряжение механизмов адаптации выявлено у 13%, а неудовлетворительная адаптация - у 3,3% обследуемых. Лиц молодого возраста со срывом адаптационных механизмов не обнаружено Показатели ИФИ у мужчин статистически значимо выше, чем у женщин (р<0,001), т. е обследуемые мужчины имеют более высокую степень напряжения адаптационных механизмов.

У обследуемых при возрастании ИФИ независимо от пола наблюдается уменьшение ВСР Однако статистически значимые отличия выявляются только по двум показателям - ФП РЫЫ50 (%) и ФП да (мс2), характеризующим активность ПСНС При этом у лиц с удовлетворительными значениями ИФИ вклад ПСНС составляет 34%, в то время как у лиц с напряженными или неудовлетворительными адаптационными механизмами он составляет всего 26%

Полученные данные свидетельствуют об уменьшении ВСР при снижении адаптационного потенциала у лиц молодого возраста

Все анализируемые показатели вегетативного статуса ранжированы по мере убывания средних значений модулей коэффициентов корреляции В результате сформирована единая таблица диагностической информативности показателей ВСР и ВРД Двадцать наиболее информативных показателей расположены в табл 4 по убыванию их диагностической информативности.

Таблица 4 Наиболее информативные показатели вегетативного статуса в определении уровня здоровья и адаптационного потенциала у лиц молодого возраста

Ранг Показатели Ранг Показатели

1 ОП РШ50 (%) реакт. 11 ФП ИИЦ

2 ОП NN500011^ реакт. 12 ФП ш(ВКР)

3 ФП НР (мс2) оптим 13 ФП ТР (мс2) разн

4 ФП НР (мс2) разн 14 ОП НР (мс2) реакт

5 ФП ОТ (мс2) скорр 15 ФП НР (мс2)

6 ОП гМББО (мс) реакт. 16 ОП Дов интервал (с) реакт.

7 ФП Р№М50 (%) 17 ФП ИАП оптим

8 ФП >ПМ50сош« 18 ФП ИАП скорр

9 ФП ПАПР 19 ОПНР(%) реакт

10 ФП АМо (%) 20 ФП гМББО (мс)

Наибольшую информативность демонстрируют такие показатели временного анализа, как ОП РШ50 (%) реактивность, ОП Ш50сошП реактив-

ность и показатели мощности волн в диапазоне высоких частот — ФП ОТ (мс2), рассчитанные по различным алгоритмам Немногим меньшую информативность демонстрируют показатели временного анализа ОП гМББО (мс) реактивность, ФП Р^50 (%) и ФП КИ50соит

Девятнадцать из 20-ти вышеуказанных показателей характеризуют влияние фактора дыхания на СР Так, все 7 показателей спектрального анализа (ФП НР (мс2) оптим, ФП ОТ (мс2) разн, ФП ОТ (мс2) скорр, ФП ТР (мс2) разн, ОП НР (%) реактивность, ФП НР (мс2), ОП НР (%) реактивность) отражают, в первую очередь, активность ПСНС Четыре из пяти показателей временного анализа (ОП Р1чГМ50 (%) реактивность, ОП НЫ50соиШ реактивность, ФП Р>ПЧ50 (%), ФП №^50соиШ) характеризуют динамику КИ, отличающихся друг от друга более, чем на 50 мс, т е тех КИ, которые в наибольшей степени подвержены резким приростам и спадам, отражая влияние фактора дыхания на СР Показатель анализа коротких участков ритмограммы, рассчитанный по методу по Г. В Рябыкиной ФП ш(ВКР), также, как и указанные выше показатели временного анализа, резко увеличиваются при росте ВСР, обусловленной актами вдоха и выдоха Интегральные показатели, оказавшиеся в числе первых двадцати, также рассчитывались с учётом показателя ФП НР (мс2) оптим, а временные показатели ОП гМББО (мс) реактивность и ФП гМББО (мс) также отражают активность ПСНС. Единственный показатель, при расчете которого напрямую не используются данные о вкладе дыхания, это ФП АМо (%), однако даже он возрастает при уменьшении дыхательной составляющей СР К тому же, показатель ФП АМо (%) является одним из самых устойчивых к случайным воздействиям (например, экстрасистолам и помехам) статистических показателей

Для оценки диагностической информативности показателей анализа ВСР и ВРД в определении адаптационного потенциала и уровня здоровья произведено сравнение 17 показателей ВРД с 268 показателями ВСР Выявлено, что среди показателей ВСР имеются 53, превосходящих по своей диаг-

ностической ин формативное^« все показатели ВРД. Однако необходимо сгг-метить, что 8 из 17 показателей ВРД проявили диагностическую информативность, большую, чем у скриннингового показателя частоты сердечных сокращений, а 12 - большую, чем у показателя частоты дыхательных движений.

Таким образом, основным фактором, обусловливающим диагностическую информативность в определении адаптационного потенциала и уровня здоровья, является дыхательная составляющая сердечного ритма. Наибольшей диагностической информативностью среди функциональных проб обладают показатели фоновой пробы ВСР и реактивности ОП.

При оценке результатов проведения спектрального анализа по «традиционному» алгоритму примерно у 70% обследуемых обнаружен факт визуальной «десинхронизации» между гистограммой длительности дыхательных циклов (ДЦ) и всплесками спектрограммы. Выраженность указанного феномена у различных обследуемых существенно варьировала.

г Ё 3

ТРср=4ЭТ4Е[нА

О 094 015 04Гц

Рис. 2. Спектрограмма и гистограмма длительности ДЦ обследуемой М., 23 лет, построенная по традиционному алгоритму.

Рис, 3. Диаграмма составляющих спектрального анализа той же обследуемой, построенная на основе традиционного алгоритма.

мин.

Рис. 4. Ритмограмма (сверху) и спирограмма той же обследуемой, синхронизированная по времени.

На рис. 2 определяется визуальное несовпадение гистограммы дыхания и всплесков спектрограммы, хотя на едином графике ритмограмма и спирограмма полностью синхронизированы (рис. 4).

При исследовании возможных причин указанного феномена было замечено, что спектрограмма строится с помощью быстрого преобразования Фурье (БПФ), а гистро грамма дыхания накладывается в соответствующем частотном диапазоне без проведения БПФ. Вероятно, ошибка происходит при математическом преобразовании исходного ряда КИ с помощью БПФ.

Методика БПФ требует, чтобы данные, подвергающиеся преобразованию, были получены через абсолютно равные промежутки времени, т. е. исходный ряд значений должен быть эквидистантным. В «традиционном» алгоритме допускалось принятие величины эквидистантного шага за I сек. (1000 мс). Таким образом, условно амплитуды КИ сохранялись, однако промежутки времени, через которые они были «измерены», принимались за I сек. Вместе с тем, промежутки времени, через которые происходили «измерения», равны реальным величинам КИ, которые очень редко составляли 1 сек. Из-за этой методологической ошибки происходили искажения спектра, приводящие к феномену визуальной «десинхронизации» спектрограммы и гистограммы дыхания. При раздельном анализе сердечного ритма и ритма дыхания, смещения спектрограммы заметить было практически невозможно.

Однако при проведении кросс-анализа сердечного ритма, этот факт стал очевиден. Поэтому такой методологический подход не может быть использован тогда, когда показатели спектрального анализа ВСР необходимо сравнивать с показателями ритма дыхания, при расчёте которых указанной ошибки нет.

Исходя из изложенного, необходимо констатировать, что методология проведения спектрального анализа с помощью традиционного алгоритма, на которой основаны многие исследования ВСР, является не совсем корректной.

Для решения указанной проблемы можно использовать два алгоритма спектрального анализа ВСР: («корригированный» и «оптимизированный».

При визуальной оценке графика на рис. 5. в диапазоне 0,1-0,2 Гц определяется практически полное совпадение гистограммы дыхания и всплесков спектрограммы. На рис. 3 и 6 видно, что у одной и той же обследуемой при проведении двух вариантов спектрального анализа отмечается факт резкого отличия вклада волн высокой частоты № (%) (27,5% и 66,9%).

Нр

О ОМ 015 0<Га

Рис. 5. Спектрограмма и гистограмма длительности ДЦ, построенная по скорр. алгоритму.

Рис.6. Диаграмма составляющих спектрального анализа, построенная на основе скорр. алгоритма.

При проведении спектрального анализа по оптимизированному алгоритму (рис. 7) у той же обследуемой а диапазоне 0,1-0,2 Гц определяется полное совпадение гистограммы дыхания и всплесков спектрограммы. Соотношения спектральных компонентов близки к данным, полученным на основе скорригированного алгоритма (рис. 8),

НК

тРч>=зт7(мсг)

О 0.04

0.15

0.4 Гц

Рис.7. Спектрограмма и гистограмма Рис. 8. Диаграмма составляющих длительности ДЦ, построенная по спектрального анализа, построенная

Вышеприведённые отличия трёх алгоритмов спектрального анализа повторялись и у других обследуемых. Оптимизированный алгоритм позволяет корректно проводить спектральный анализ ВСР и точно определять активность ОНО и пене.

Для определения вклада активности ПСНС в структуру СР предложен новый способ - вычисление разницы между величинами спектрограммы до и после подавления осцилляции пропорционально амплитудам столбцов гистограммы ритма дыхания.

Представленные выше данные, полученные в результате углубленного изучения параметров здоровья и вегетативного статуса лиц молодого возраста, позволили получить ряд принципиально новых сведений относительно диагностической информативности показателей ВСР и ВРД. В частности, отобраны показатели, обладающие наибольшей информативностью. Разработанные в настоящем исследовании способы оптимизации методов оценки вегетативного статуса позволили повысить их диагностическую информативность в определении уровня здоровья и величины адаптационного потенциала у лиц молодого возраста. Определение референтных значений исследуемых показателей позволило повысить качество их интерпретации.

оптим. алгоритму.

на основе оптим. алгоритма.

выводы

1 Наибольшей диагностической информативностью в определении адаптационного потенциала и уровня здоровья у лиц молодого возраста обладают показатели временного анализа вариабельности сердечного ритма, характеризующие реактивность организма при проведении ортостатической пробы и спектрального анализа, характеризующие активность парасимпатической нервной системы в состоянии покоя

2 Для корректного проведения спектрального анализа вариабельности сердечного ритма необходимо применять оптимизированный алгоритм, согласно которому преобразованию Фурье подвергаются не величины самих кардио-интервапов, а их производные - множество промежуточных кардиоинтерва-лов, построенных с эквидистантным шагом

3. Основным механизмом регуляции сердечного ритма, который определяет высокую диагностическую информативность показателей вариабельности сердечного ритма у лиц молодого возраста, является ритм дыхания, реализованный через активность парасимпатической нервной системы

4 Оптимальным способом количественного определения вклада активности парасимпатической нервной системы в структуру сердечного ритма является вычисление разницы между величинами спектрограммы до и после подавления осцилляций пропорционально амплитудам столбцов гистограммы ритма дыхания

5 Установленные у лиц молодого возраста — студентов высших учебных заведений референтные значения двадцати показателей вегетативного статуса, обладающих наибольшей информативностью в определении адаптационного потенциала и уровня здоровья, позволяют более качественно оценивать результаты проводимых исследований

РАБОТЫ, ОПУБЛИКОВАННЫЕ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1 Кардиомонитор // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2001610019 Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ Российской Федерации 12 января 2001 г

2 Аппаратно-программный комплекс для регистрации и анализа вариабельности сердечного ритма // Тезисы докл X итоговой научной конференции студентов и молодых ученых Ставрополь- 2002- С 302-303 (соавт Мириджанян Э М , Исаева С С , Губина М С , Машаех Ю А )

3 Воспроизводимость показателей вариабельности сердечного ритма при сравнении пятиминутных участков ЭКГ // Тезисы докл X итоговой научной конференции студентов и молодых ученых Ставрополь - 2002 - С 298-299 (соавт Мириджанян Э М , Ивченко Т В , Губина М С , Пишнюк Е Д, Маша-ехЮ А)

4 Азбука анализа вариабельности сердечного ритма // Ставрополь Принт-мастер, 2002 - 112 с (соавт Мириджанян Э М , Машаех Ю А )

5 Новый алгоритм оценки результатов активной ортостатической пробы // Тезисы докл XI итоговой (межвузовской) научной конференции студентов и молодых ученых Ставрополь - 2003 - С 363-364 (соавт Мириджанян Э М , Машаех Ю А)

6 Метод количественной оценки структурных и функциональных изменений сердечно-сосудистой системы с использованием балльной системы оценки эхокардиографических показателей // Тезисы докл XI итоговой (межвузовской) научной конференции студентов и молодых ученых Ставрополь- 2003 - С 362-363 (соавт Мириджанян Э М , Ивченко Н В , Машаех Ю А)

7 Метод суммарной оценки регуляторных систем // Тезисы докл XI итоговой (межвузовской) научной конференции студентов и молодых учёных. Ставрополь - 2003 - С 287-288 (соавт Мириджанян Э М , Машаех Ю А.).

8 Комплексная оценка волновой структуры сердечного ритма с использование показателей спектрального анализа // Тезисы докл XI итоговой (межвузовской) научной конференции студентов и молодых ученых Ставрополь — 2003 - С 286-287 (соавт Мириджанян Э М , Машаех Ю А , Самодина НЕ)

9 Зависимость индекса массы тела от уровня наследственной отягощенно-сти по сердечно-сосудистым заболеваниям у лиц молодого возраста // Тезисы докл. XII итоговой (межвузовской) научной конференции студентов и молодых ученых Ставрополь - 2004 - С 392-393 (соавт Мириджанян Э М, Казанцева А Н , Альхассан Б М )

10 Нормативы показателей вариабельности сердечного ритма, необходимые для оценки кросс-корреляционных связей с ритмом дыхания // Тезисы докл XII итоговой (межвузовской) научной конференции студентов и молодых учёных Ставрополь - 2004 - С 393-394 (соавт Мириджанян Э М )

11 Интерпретация показателей спектрального анализа вариабельности сердечного ритма в зависимости от длительности дыхательных циклов II Тезисы

докл XII итоговой (межвузовской) научной конференции студентов и молодых учёных Ставрополь - 2004 - С 324-325 (соавт Мириджанян Э М , Ма-шаех Ю А)

12 Отягощенная наследственность у городской молодежи как фактор риска развития сердечно-сосудистых заболеваний // Тезисы докл межрегиональной научно-практической конференции «Здоровый город план действий сегодня» Ставрополь - 2004- С 160-161 (соавт Мириджанян ЭМ, Евсевьева ME)

13. Корреляционные взаимоотношения показателей вариабельности сердечного ритма друг с другом // Тезисы докл XII итоговой (межвузовской) научной конференции студентов и молодых ученых Ставрополь - 2004 - С 323324 (соавт Мириджанян Э М )

14 Оценка состояния здоровья молодежи Ставрополя с учетом индекса массы тела // Тезисы докл межрегиональной научно-практической конференции «Здоровый город план действий сегодня» Ставрополь - 2004 -С 162-163 (соавт Евсевьева М Е , Мириджанян Э М )

15 Оценка спектрального анализа вариабельности сердечного ритма в зависимости от результатов кросс-анализа сердечного и дыхательного циклов // Тезисы докл российского национального конгресса кардиологов Томск-

2004 - С 157 (соавт Евсевьева М Е , Мириджанян Э М )

16 Зависимость показателей вариабельности сердечного ритма от уровня наследственной отягощенности у лиц молодого возраста // Тезисы докл российского национального конгресса кардиологов Томск - 2004 - С 157 (соавт Евсевьева М Е , Мириджанян Э М)

17 Использование показателей вариабельности сердечного ритма при количественной оценке структурных и функциональных изменений сердечнососудистой системы // Российский кардиологический журнал - 2004 - №4 -С 23-26. (соавт Мириджанян Э М , Ивченко Н В , Магазинюк Т П )

18 Характеристика адаптационного потенциала сердечно-сосудистой системы у лиц молодого возраста // Тезисы докл 4-го Съезда кардиологов ЮФО Сочи - 2005 - С 98-99 (соавт Евсевьева М Е , Мириджанян Э.М )

19. Оптимизация подходов к выявлению молодых людей, угрожаемых по сердечно-сосудистым заболеваниям // Тезисы докл российского национального конгресса кардиологов Москва - 2005- С 111-112 (соавт Евсевьева М Е , Мириджанян Э М , Первушин Ю В )

20 Особенности липидного спектра крови и наследственная отягощенность по сердечно-сосудистым заболеваниям у лиц молодого возраста в зависимости от уровня здоровья // Кардиоваскулярная терапия и профилактика-

2005 - №6 - С 77-81 (соавт Евсевьева М Е , Мириджанян Э М , Первушин Ю.В)

Бабунц Игорь Вячеславович

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата медицинских наук

ЛР № 020326 от 20 января 1997 г.

Сдано в набор 18 04 07 Подписано в печать 18 04 07 Формат 60x84 '/ Бумага типогр № 2 Печать офсетная Гарнитура офсетная Уел печ Уч-изд л 1,2 Заказ 1931 Тираж 100 экз

Ставропольская государственная медицинская академия, 355017, г. Ставрополь, ул. Мира, 310.

Содержание диссертации, кандидата биологических наук, Бабунц, Игорь Вячеславович

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ.

1.1. Уровень здоровья и адаптационный потенциал у лиц молодого возраста.

1.2. Современные методы исследования состояния вегетативной нервной системы.

1.3. Здоровье и факторы риска социально значимых заболеваний.

ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.

2.1. Материал исследования, критерии включения и исключения.

2.2. Методы непосредственного обследования.

2.3. Инструментальные методы исследования.

2.4. Диагностические тесты и консультации узких специалистов.

2.5. Анализ вариабельности сердечного ритма и ритма дыхания.

2.6. Методы оценки величины адаптационного потенциала и уровня здоровья.

2.7. Статистическая обработка данных.

ГЛАВА 3. ВЗАИМОСВЯЗИ ВЕГЕТАТИВНОГО СТАТУСА, ПОКАЗАТЕЛЕЙ АДАПТАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА И УРОВНЯ ЗДОРОВЬЯ У ЛИЦ МОЛОДОГО ВОЗРАСТА.

3.1. Вегетативный статус в зависимости от группы здоровья.

3.2. Вегетативный статус в зависимости от индекса функциональных изменений.

3.3. Вегетативный статус в зависимости от уровня артериального давления у лиц молодого возраста.

3.4. Вегетативный статус в зависимости от индекса массы тела.

3.5. Вегетативная регуляция в зависимости от психологического статуса.

ГЛАВА 4. ОПТИМИЗАЦИЯ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЕГЕТАТИВНОГО СТАТУСА У ЛИЦ МОЛОДОГО ВОЗРАСТА .100 4.1. Определение параметров вегетативного статуса, информативных в определении адаптационного потенциала и уровня здоровья.

4.2. Количественная оценка вклада дыхательной составляющей в структуру сердечного ритма.

4.3. Сравнительная оценка трёх алгоритмов проведения спектрального анализа вариабельности сердечного ритма.

4.4. Референтные значения наиболее информативных показателей у лиц молодого возраста.

Введение Диссертация по биологии, на тему "Оптимизация методов исследования вегетативного статуса у лиц молодого возраста"

Актуальность исследования. Одним из наиболее приоритетных направлений национального проекта «Здоровье», регламентирующего системную модернизацию отечественного здравоохранения, является усиление его профилактической направленности. Наибольшая эффективность профилактических мероприятий достигается у лиц молодого возраста с отсутствием или минимальной выраженностью факторов риска развития заболеваний (Р.Г.Оганов, 2004). Развитие этого направления, в свою очередь, нуждается в разработке новых и оптимизации существующих методов определения уровня здоровья и адаптационного потенциала (Н.А.Агаджанян и соавт., 2006).

Для лиц молодого возраста практически не разработаны критерии здоровья, а предлагаемые для них принципы диспансеризации нуждаются в серьёзной доработке с целью их более широкого практического применения (М.Е.Евсевьева, 2006). Требуют уточнения и совершенствования диагностические возможности инструментальных методов, которые могут быть использованы для этих целей. Среди них большое значение приобрели методы исследования вегетативного статуса (Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electro-phisiology, 1996).

Для количественного исследования функционального состояния вегетативной нервной системы в настоящее время чаще всего используется анализ вариабельности сердечного ритма (ВСР). Анализ ВСР, базирующийся на изучении сердечного ритма (CP) с последующей математической обработкой, используется для определения уровня здоровья, диагностики и прогноза некоторых заболеваний сердечно-сосудистой системы (Р.М.Баевский и соавт., 2001, Г.Н.Арборишвили, 2006). После проведения исследования выдаётся заключение, содержащее десятки показателей ВСР (В.М.Михайлов, 2002). Однако в настоящее время нет общепринятого перечня наиболее ценных показателей (Л.М.Макаров, 2000, Ю.Р.Шейх-Заде и соавт., 2001). Интересными представляются возможности использования анализа вариабельности ритма дыхания (ВРД) - относительно молодого метода исследования, базирующегося на анализе спирограммы (О.А.Козырев, Р.С.Богачев, 1999). Учитывая тесный характер физиологической взаимосвязи между CP и ритмом дыхания, предполагается возможность наличия информативности у метода анализа ВРД в оценке вегетативного статуса обследуемого. Однако методология анализа ВРД в настоящее время находится в стадии становления. Весьма перспективным является изучение кросс-анализа ВСР и вариабельности длительности дыхательных циклов. Предполагается, что эта методика позволит повысить диагностическую ценность анализа ВСР (В.М.Михайлов, 2002; Е.Г.Потягайло, В.М.Покровский, 2003). Требует детального изучения диагностическая информативность показателей функциональных проб ВСР (А.П.Иванов, 1999, Д.М.Аронов, 2003). До сих пор точно не определена роль этих методов в скриннинговой оценке уровня здоровья лиц молодого возраста и формировании групп риска развития различных заболеваний, среди которых особое место занимает кардиальная патология, как лидирующая в структуре заболеваемости и смертности трудоспособного контингента. Недостаточно изученными являются пограничные значения диапазонов высоко- и низкочастотных колебаний, характеризующих активность симпатической нервной системы (СНС) и парасимпатической нервной системы (ПСНС). Ни одна из известных методик не позволяет достаточно корректно и точно рассчитывать вклад симпатической и парасимпатической активности в структуру CP (В.М.Хаютин и соавт., 2002).

Иными словами, имеется насущная необходимость в проведении углублённого изучения анализа ВСР, ВРД и кросс-анализа сердечного и дыхательного ритмов как методов исследования. Требуется дальнейшее усовершенствование алгоритмов расчёта и интерпретации исследуемых показателей, определение их референтных значений у лиц молодого возраста.

Цель исследования Оптимизировать методы исследования вегетативного статуса и повысить их диагностическую информативность в определении уровня здоровья и величины адаптационного потенциала у лиц молодого возраста.

Задачи исследования

1. Уточнить диагностическую информативность методов и показателей, используемых для оценки вегетативного статуса в состоянии покоя, при проведении активной ортостатической и дыхательной проб у лиц молодого возраста.

2. Провести сравнительную оценку существующих алгоритмов спектрального анализа вариабельности сердечного ритма, основанных на проведении преобразования Фурье.

3. Выявить механизмы регуляции сердечного ритма, определяющие диагностическую информативность показателей ВСР у лиц молодого возраста.

4. Оптимизировать метод количественного определения вклада активности парасимпатической нервной системы в структуру сердечного ритма.

5. Установить референтные значения показателей, обладающих наибольшей диагностической информативностью в определении адаптационного потенциала и уровня здоровья у студентов высших учебных заведений.

Научная новизна результатов исследования

• Впервые показатели анализа вариабельности сердечного и дыхательного ритмов, а также показатели их кросс-анализа ранжированы по убыванию диагностической информативности в определении адаптационного потенциала и уровня здоровья у лиц молодого возраста.

• Установлено, что наибольшей диагностической информативностью обладают показатели временного анализа вариабельности сердечного ритма, характеризующие реактивность организма при проведении ортостатиче-ской пробы (ОП) и спектрального анализа, характеризующие активность парасимпатической нервной системы в состоянии покоя.

• Установлены отличия в значении показателей спектрального анализа вариабельности сердечного ритма при их расчёте различными алгоритмами. Определён наиболее корректный алгоритм проведения спектрального анализа.

• Показано, что ритм дыхания, реализованный через активность парасимпатической нервной системы, является основным фактором, определяющим высокую диагностическую информативность показателей вариабельности сердечного ритма у лиц молодого возраста.

• Впервые разработан способ количественного определения вклада активности парасимпатической нервной системы в структуру сердечного ритма, в основе которого лежит определение разницы между величинами спектрограммы до и после подавления всплесков спектрограммы, совпадающих по частоте с ритмом дыхания.

• Впервые у лиц молодого возраста, обучающихся в высшем учебном заведении, представлены референтные значения двадцати показателей вариабельности сердечного ритма, обладающих наибольшей диагностической информативностью в определении адаптационного потенциала и уровня здоровья.

Основные положения, выносимые на защиту 1. Показатели временного анализа вариабельности сердечного ритма, характеризующие реактивность организма при проведении ортостатической пробы и спектрального анализа, отражающие активность парасимпатической нервной системы в состоянии покоя, обладают наибольшей диагностической информативностью в определении адаптационного потенциала и уровня здоровья у лиц молодого возраста.

2. Сочетанное применение нового алгоритма построения спектрограммы сердечного ритма и нового способа вычисления разницы между величинами спектрограммы до и после подавления осцилляций пропорционально амплитудам столбцов гистограммы ритма дыхания позволяет более корректно проводить спектральный анализ и точно определять вклад активности парасимпатической нервной системы в структуру сердечного ритма.

3. Ритм дыхания, реализованный через активность парасимпатической нервной системы, является основным механизмом регуляции сердечного ритма, определяющим высокую диагностическую информативность показателей вариабельности сердечного ритма у лиц молодого возраста.

Теоретическая значимость исследования. Разработанный способ вычисления разницы между величинами спектрограммы до и после подавления осцилляций пропорционально амплитудам столбцов гистограммы ритма дыхания даёт возможность наиболее корректно определить вклад активности парасимпатической нервной системы в структуру сердечного ритма. Полученные факты углубляют существующие представления о методах исследования вегетативного статуса и рассчитываемых показателях, а также открывают новые перспективы для изучения уровня здоровья с помощью оптимизированных методов у обследуемых других возрастных групп.

Практическая значимость исследования. Ранжирование показателей анализа вариабельности сердечного ритма, ритма дыхания и кросс-анализа сердечного и дыхательного ритмов по убыванию диагностической информативности позволяет определить наиболее важные показатели, характеризующие адаптационный потенциал и уровень здоровья у лиц молодого возраста.

Определение наиболее корректного алгоритма построения спектрограммы даёт возможность минимизировать ошибки при проведении спектрального анализа вариабельности сердечного ритма.

Определение основного механизма регуляции сердечного ритма, который определяет высокую диагностическую информативность показателей вариабельности сердечного ритма у лиц молодого возраста, позволяет при интерпретации результатов исследования сознательно обращать внимание именно на показателях активности парасимпатической нервной системы.

Рассчитанные у студентов высших учебных заведений на основе персентильного подхода референтные значения двадцати показателей вегетативного статуса, обладающих наибольшей информативностью в определении адаптационного потенциала и уровня здоровья, позволяют правильно интерпретировать получаемые результаты.

Оптимизация методов исследования вегетативного статуса позволяет более качественно определять величину адаптационного потенциала и осуществлять мониторинг здоровья у лиц молодого возраста. Это открывает практическому здравоохранению новые возможности для усовершенствования методов диспансеризации лиц молодого возраста.

Сведения о практическом использовании результатов исследования. Результаты диссертационного исследования внедрены в практику работы врачей муниципальных учреждений здравоохранения «Городская клиническая больница №3», «Городская поликлиника №1» и «Консультативно-диагностическая поликлиника» г. Ставрополя. Теоретические положения и практические рекомендации диссертационного исследования используются в учебном процессе на кафедрах внутренних болезней №2, внутренних болезней №1 с курсом поликлинической терапии Ставропольской государственной медицинской академии.

Публикации и апробация работы. По теме диссертации опубликовано 20 работ, в том числе монография «Азбука анализа вариабельности сердечного ритма» в соавторстве с Мириджанян Э.М. и Машаех Ю.А. Разработанная автором программа для ЭВМ «Кардиомонитор» зарегистрирована в Роспатенте 12 января 2001 года (свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2001610019).

Основные положения диссертации доложены и широко обсуждены на: X, XI и XII итоговых научных конференциях студентов и молодых учёных (Ставрополь, 2002-2004 гг.); Российском национальном конгрессе кардиологов (Томск, 2004 г., Москва, 2005 г.); Южно-Российском съезде кардиологов (Сочи, 2005 г.); межрегиональной научно-практической конференции: «Здоровый город: план действий сегодня» (Ставрополь, 2004 г.); заседании кафедры внутренних болезней №2 Ставропольской государственной медицинской академии (г. Ставрополь, 2006 г.).

Апробация работы проведена на совместном заседании кафедр внутренних болезней №2, №1 с курсом поликлинической терапии и кафедры клинической фармакологии Ставропольской государственной медицинской академии.

Один из методов диагностики состояния сердечно-сосудистой системы (ССС), реализованный в разработанном автором экспериментальном аппаратно-программном комплексе «Кардиомонитор», был использован для диагностики состояния обследуемых в настоящем исследовании (патент на изобретение Российской Федерации №2229265, зарегистрирован в государственном реестре изобретений 27 мая 2004 года).

Объём и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, четырёх глав, заключения, выводов, практических рекомендаций, приложений и списка использованных литературных источников. Список литературы включает 190 источников, из них: 125 отечественной и 65 зарубежной литературы. Работа изложена на 162 страницах машинописного текста, иллюстрирована 26 таблицами и 22 рисунками.

Заключение Диссертация по теме "Физиология", Бабунц, Игорь Вячеславович

ВЫВОДЫ

1. Наибольшей диагностической информативностью в определении адаптационного потенциала и уровня здоровья у лиц молодого возраста обладают показатели временного анализа вариабельности сердечного ритма, характеризующие реактивность организма при проведении ортостатиче-ской пробы и спектрального анализа, характеризующие активность парасимпатической нервной системы в состоянии покоя.

2. Для корректного проведения спектрального анализа вариабельности сердечного ритма необходимо применять оптимизированный алгоритм, согласно которому преобразованию Фурье подвергаются не величины самих кардиоинтервалов, а их производные - множество промежуточных кардиоинтервалов, построенных с эквидистантным шагом.

3. Основным механизмом регуляции сердечного ритма, который определяет высокую диагностическую информативность показателей вариабельности сердечного ритма у лиц молодого возраста, является ритм дыхания, реализованный через активность парасимпатической нервной системы.

4. Оптимальным способом количественного определения вклада активности парасимпатической нервной системы в структуру сердечного ритма является вычисление разницы между величинами спектрограммы до и после подавления осцилляций пропорционально амплитудам столбцов гистограммы ритма дыхания.

5. Установленные у лиц молодого возраста — студентов высших учебных заведений референтные значения двадцати показателей вегетативного статуса, обладающих наибольшей информативностью в определении адаптационного потенциала и уровня здоровья, позволяют более качественно интерпретировать результаты исследования.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Использовать для определения адаптационного потенциала и уровня здоровья у лиц молодого возраста наиболее информативные показатели вегетативного статуса. При проведении активной ортостатической пробы применять показатели её реактивности: PNN50 (%), NN50count и rMSSD (мс2), а в состоянии покоя - HF (мс2), PNN50 (%), NN50count, ПАПР и АМо (%).

2. Проводить спектральный анализ вариабельности сердечного ритма на основе оптимизированного алгоритма, в котором преобразованию Фурье подвергаются не величины самих кардиоинтервалов, а их производные -множество промежуточных кардиоинтервалов, построенных с эквидистантным шагом.

3. У лиц молодого возраста наиболее информативными в определении адаптационного потенциала и уровня здоровья считать показатели дыхательной составляющей вариабельности сердечного ритма, характеризующие активность парасимпатической нервной системы.

4. Для количественного определения вклада активности парасимпатической нервной системы в структуру сердечного ритма использовать разработанный способ определения разницы между величинами спектрограммы до и после подавления её осцилляций с помощью гистограммы ритма дыхания.

5. Использовать полученные референтные значения двадцати наиболее информативных показателей вегетативного статуса при оценке результатов анализа вариабельности сердечного ритма у лиц в возрасте 18-25 лет.

Библиография Диссертация по биологии, кандидата биологических наук, Бабунц, Игорь Вячеславович, Краснодар

1. Агаджанян Н.А., Баевский P.M., Берсенева А.П. Проблемы адаптации и учение о здоровье. / Н.А. Агаджанян, P.M. Баевский, А.П. Берсенева. М., - 2006. - 284 с.

2. Айдаралиев А.А. Комплексная оценка функциональных резервов организма / А. А. Айдаралиев, P.M. Баевский, А.П. Берсенева и др. Фрунзе. -1988.-195 с.

3. Анохин П.К. Очерки физиологии функциональных систем / П.К. Анохин.-М.-1975.-447 с.

4. Апанасенко Г.Л. Эволюция биоэнергетики и здоровье человека / Г.Л. Апанасенко. С-Пб. - 1992. - 123 с.

5. Апанасенко Г.Л. Диагностика индивидуального здоровья. / Г.Л. Апанасенко // Гигиена и санитария. 2004. - №2. - С. 55-58.

6. Апанасенко Г.Л. Индивидуальное здоровье: сущность, механизмы, проявления / Г.Л. Апанасенко // Гигиена и санитария. 2004. — №1. — С. 60-63.

7. Арболишвили Г.Н. Роль вариабельности ритма сердца в прогнозе больных с хронической сердечной недостаточностью и систолической дисфункцией левого желудочка: Автореф. дис. . канд. мед. наук. / Г.Н. Арборишвили. М. - 2006.

8. Аронов Д.М. Функциональные пробы в кардиологии / Д.М. Аронов, В.П. Лупанов. М.: МЕДпресс-информ. - 2003. - 296 с.

9. Арушанян Э.Б. Хронофармакология / Э.Б. Арушанян. Ставрополь, -2000. - 424 с.

10. Бабак А.Ф. Некоторые метрологические аспекты спектрального анализа сердечного ритма / А.Ф. Бабак, С.С. Костылёв, М.Б. Псахис, Т.А. Че-пурных // Медицинская техника. 1989. - №2. - С. 11-15.

11. Бабанов С.А. Изучение распространенности и интенсивности табакокурения среди студенческой молодежи / С.А. Бабанов. // Медико-социальная экспертиза и реабилитация. 2002. - №2. - С.45-47.

12. Баевский P.M. Статистический, корреляционный и спектральный анализ пульса в физиологии и клинике / P.M. Баевский, Ю.Н. Волков, И.Г. Нидеккер // Сб. Математические методы анализа сердечного ритма. М. — 1968.-С. 51-61.

13. Баевский P.M. Диагноз донозологический / P.M. Баевский, В.П. Казначеев. М., 1978, БМЭ, - т.7., - С. 252-255.

14. Баевский P.M. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии / P.M. Баевский // М. 1979. - 295 с.

15. Баевский P.M. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе / Р. М. Баевский, О.И. Кириллов, С.З. Клецкин. М. - 1984. -221 с.

16. Баевский P.M. Ритм сердца у спортсменов / P.M. Баевский, Р.Е., Моты-лянская // Физкультура и спорт. М., - 1986. - 251 с.

17. Баевский P.M. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний / P.M. Баевский, А.П. Берсенева. М., 1997. - 236 с.

18. Баевский P.M. Вариабельность сердечного ритма: теоретические аспекты и возможности клинического применения / P.M. Баевский, Г.Г. Иванов // Ультразвуковая функциональная диагностика. 2001. - №3. - С. 108-127.

19. Баевский P.M. Методические рекомендации по анализу вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем. Методические рекомендации / P.M. Баевский, Г.Г. Иванов, JI.B. Чирейкин и др. — Москва. 2001. — 52 с.

20. Баранов B.JI. Исследование функции внешнего дыхания / B.JI. Баранов, И.Г. Куренкова, В.А. Казанцев, М.А. Харитонов. СПб.: Элби-СПб. -2002. - 302 с.

21. Бекбосынова М.С. Спектральный анализ частоты сердечных сокращений у больных с наджелудочковыми и желудочковыми нарушениями ритма сердца до и на фоне применения пропранолола и хнидина. Дис.канд. мед. наук / М.С. Бекбосынова. М. - 1996. - 219 с.

22. Березный Е.А. Практическая кардиоритмография / Е.А. Березный, A.M. Рубин. С.-Пб. - 1997. - 120 с.

23. Березов В.М. Сравнительная характеристика вегетативных показателей сердечно-сосудистой системы у больных инфарктом миокарда в динамике / В.М. Березов, Т.И. Чабан, Р.А. Самсоненко // Врач. Дело. 1994. - №7-8. -С. 106-109.

24. Берсенева И.А. Оценка адаптационных возможностей организма у школьников на основе анализа вариабельности сердечного ритма в покое и при ортостатической пробе: Дис. . канд. биол. наук / И.А. Берсенева. М. -2000.-135 с.

25. Блудов А.А. Информационные возможности анализа трёхмерной скаттерограммы для оценки функциональной активности синусового узла / А.А. Блудов, В.А. Воронцов // Кардиология. 1999. - №6. - С. 54—59.

26. Бутова О.А. Интегративная медицина и экология человека / О.А. Бутова, Н.А. Агаджанян и др. Москва-Астрахань - 1998.

27. Вайнер Э.Н. Валеология / Э.Н. Вайнер. М. - 2005. -416 с.

28. Вейн A.M. Вегетативные расстройства. Клиника, диагностика, лечение. / A.M. Вейн. М. - 2000. - 752 с.

29. Власов В.В. Эпидемиология: Учебное пособие для вузов / В.В. Власов. -М. -2004.-462 с.l

30. Воскресенский А.Д. Статистический анализ сердечного ритма и показателей гемодинамики в физиологических исследованиях / А.Д. Воскресенский, М.Д. Вентцель. М. - 1974. - 221 с.

31. Гельман В.Я. Медицинская информатика / В.Я. Гельман. С.-Пб. -2002.-480 с.

32. Гельман В.Я. Решение математических задач средствами Excel / В.Я. Гельман. С.-Пб. - 2003. - 235 с.

33. Герасимов И.Г. Взаимосвязь между показателями гемодинамики и дыхания у человека / И.Г. Герасимов, Е.В. Самохина // Физиология человека. 2003. - №29(4). - С. 72-75.

34. Гланц С. Медико-биологическая статистика / С. Гланц. М. - 1999. -459 с.

35. Грехнев В.А. Автоматизация определения параметров в кардиоинтер-валографии / В. А. Грехнев, Е.А. Кониченко, JI.B. Никитина. Медицинская техника. - 1993. - № 6. - С. 32-33.

36. Гринхальх Т. Основы доказательной медицины. / Т. Гринхальх. Пер. с англ. - М.: ГЭОТАР-МЕД, 2004. - 240 с.

37. Дабровски А. Суточное мониторирование ЭКГ / А. Дабровски, Б. Даб-ровски, Р. Пиотрович. М. - 2000. - 208 с.

38. Доказательная медицина. Ежегодный справочник. М. - 2004. - 694 с.

39. Евсевьева М.Е. Дисплазия соединительной ткани и дисрегуляция артериального давления как аспекты профилактической кардиологии молодого возраста / М.Е. Евсевьева. Ставрополь: Изд. ставропольской государственной медицинской академии. - 2006. - 108 с.

40. Жаринов О.И. Современные методы математического анализа ритма сердца / О.И. Жаринов // Кардиология. 1992. - №32(3). - С. 50-52.

41. Жемайтите Д.И. Возможности клинического применения автоматического анализа ритмограммы: Автореф. дис. . докт. мед. наук. / Д.И. Жемайтите. Каунас. - 1972.

42. Жемайтите Д.И., Каукенас И., Кусас В. и др. Система автоматизированного анализа ритмограмм / Жемайтите Д.И., Каукенас И., Кусас В. и др. // В кн.: Анализ сердечного ритма. Вильнюс. - 1982. - С. 5-22.

43. Жемайтите Д.И. Зависимость характеристик сердечного ритма и кровотока от возраста у здоровых и больных заболеваниями сердечнососудистой системы / Д.И. Жемайтите, А. Кепеженас, А. Мартинкенас и др. // Физиология человека. 1998. - №24(6). - С. 56-66.

44. Иванов А.П. Некоторые аспекты оценки вегетативного баланса при спектральном анализе вариабельности сердечного ритма / А.П. Иванов, И.А. Эльгардт, Н.С. Сдобнякова // Вестник аритмологии. 1999. - №11. -С. 23-25.

45. Исаев А.П. Корреляционный анализ отдельных показателей кардио-респираторной системы для выявления стресс-состояний / А.П. Исаев, Е.В. Быков, С.А. Кабанов // Теория и практика физической культуры. 1997. -№9.

46. Кирячков Ю.Ю. Компьютерный анализ сердечного ритма: методики, интерпретация, клиническое применение / Я.М. Хмелевский, Е.В. Воронцова // Анестезиология и реаниматология. 2000. - №2. - С. 56-62.

47. Ковалев И.А. Уровень липидов крови и динамика их изменений у детей из семей с отягощенной по атеросклерозу наследственностью / И.А. Ковалев, Г.П. Филиппов, Н. М. Желтоногова и др. // Кардиология. 1998. -№9.-С. 26-31.

48. Коваленко С.А. Особенности вариабельности сердечного ритма у лиц с различной частотой дыхания / С.А. Коваленко, Л.И. Кудий // Физиология человека. 2006. - № 6(32). - С. 126-128.

49. Кодочигова А.И. Психо-висцеральные маркёры развития сердечнососудистой патологии у военнослужащих / А.И. Кодочигова, В.Ф. Кири-чук, Т.М. Демина // Военно-медицинский журнал. 2002. - №9. - С. 33-38.

50. Козырев О.А. Использование математического аназиза ритма дыхания для определения вегетативного тонуса / О.А. Козырев, Р.С. Богачев // Вестник аритмологии. 1999. - №11. - С. 23-25.

51. Колодийчук Е.В. Кардиоинтервалография как критерий выявления «фазы риска» в менструальном цикле у здоровых женщин / Е.В. Колодийчук, Э.Б. Арушанян // Физиология человека. 1992. - №18(4). - С. 91—95.

52. Коркушко О.В. Анализ вегетативной регуляции сердечного ритма на различных этапах индивидуального развития человека / О.В. Коркушко, В.Б. Шатило, Т.В. Шатило, Е.В. Короткая // Физиология человека. 1991. -№17(2).-С. 31-9.

53. Коркушко О.В. Методы анализа и возрастные нормы вариабельности ритма сердца. Методические рекомендации / О.В. Коркушко, В.Б. Шатило, А.В. Писарук // Украинский НИИ геронтологии Академии медицинских наук Украины. Киев. - 2002. - 32 с.

54. Котельников С.А. Вариабельность ритма сердца: представления о механизмах / С.А. Котельников, А.Д. Ноздрачёв, М.М. Одинак и др. // Физиология человека. 2002. - №28(1). - С. 130-143.

55. Кузьменко В.А. Исследование распределения момента начала вдоха внутри R-R интервала ЭКГ / В.А. Кузьменко // Физиология человека.1997. №23(4). - С. 130-132.

56. Куприянова О.О. Метод компьютерного анализа ритма сердца у детей по данным суточного мониторирования / О.О. Куприянова, И.Г. Нидеккер // Физиология человека. 1995. - №6. - С. 146-152.

57. Курбанов Р.Д. Роль наследственной отягощенности в распространении ишемической болезни сердца / Р.Д. Курбанов, Н.Р. Алимухомедова, Р.Т. Умаров и др. // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2005. -№4(5).-С. 18-22.

58. Лютикова Л.Н. Методика анализа суточной вариабельности сердечного ритма / Л.Н. Лютикова, М.М. Салтыкова, Г.В. Рябыкина // Кардиология. -1995.-№1. С. 45-50.

59. Мазур Н.А. Внезапная сердечная смерть / Н.А. Мазур. М. - 2003. -148 с.

60. Макаров Л.М. Холтеровское мониторирование ЭКГ / Л.М. Макаров. -М.-2000.-216 с.

61. Макаров Л.М. Особенности вариабельности циркадного ритма сердца в условиях свободной активности / Л.М. Макаров // Физиология человека.1998.-№24(2).-С. 56-62.

62. Маколкин В.И. Артериальная гипертензия фактор риска сердечнососудистых заболеваний / В.И. Маколкин. // Русский медицинский журнал. - 2002. - №10(19). - С.862-865.

63. Машаех Ю.А. Диагностика и лечение вегетативного дисбаланса при идиопатической дилатационной кардиомиопатии. Дис. . канд. мед. наук / Ю.А. Машаех. Ставрополь. - 2003. - 123 с.

64. Машин В.А. Зависимость показателей вариабельности сердечного ритма от средней величины RR-интервалов / В.А. Машин // Российский Физиологический Журнал им. И.М.Сеченова. 2002. - N 7(88).

65. Медик В.А. Особенности состояния здоровья детей (по результатам Всероссийской диспансеризации) / В.А. Медик, Т.Е. Котова, JI.B. Сеченева // Здравоохранение российской Федерации. 2004. - №2. - С.46-49.

66. Меерсон Ф.З. Адаптация, стресс и профилактика / Ф.З. Меерсон. М. 1981.-278 с.

67. Милькаманович В.К. Методическое обследование, симптомы и сим-птомокомплексы в клинике внутренних болезней. / В.К. Милькаманович. -Минск. 1995.-672 с.

68. Мириджанян Э.М. Факторы риска основных сердечно-сосудистых заболеваний и вегетативный статус у лиц молодого возраста. Дис. канд. мед. наук / Э.М. Мириджанян. Ставрополь. - 2006. - 170 с.

69. Миронова Т.Ф. Клинический анализ волновой структуры синусового ритма сердца (Введение в ритмокардиографию и атлас ритмокардиограмм) / Т.Ф. Миронова, В.А. Миронов. Челябинск. - 1998. - 162 с.

70. Митьков В.В. Клиническое руководство по ультразвуковой диагностике / В. В. Митьков, В.А. Сандриков. М. 1998. - 360 с.

71. Михайлов В.М. Вариабельность ритма сердца: опыт практического применения / В.М. Михайлов. Иваново. - 2002. - 290 с.

72. Мурашко В.В. Электрокардиография / В.В. Мурашко, А.В. Струтын-ский. М. - 2001.-312 с.

73. Нидеккер И.Г. Проблема математического анализа сердечного ритма / И.Г. Нидеккер, В.М. Фёдоров // Физиология человека. 1993. - №19(3). -С. 80-87.

74. Никитин Ю.П. Связь семейного анамнеза и ишемической болезни сердца в популяции города Новосибирска (программа ВОЗ MONICA) / Ю.П. Никитин, М.И. Воевода, В.Н. Максимов и др. // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2005. - №4(4). - С.37-40.

75. Ноздрачёв А.Д. Физиология вегетативной нервной системы / А.Д. Ноз-драчёв. М. - 1983. - 296 с.

76. Ноздрачёв А.Д. Современные способы оценки функционального состояния автономной (вегетативной) нервной системы / А.Д. Ноздрачёв, Ю.В. Щербатых // Физиология человека. 2001. - №27(6). - С. 95-101.

77. Оганов Р.Г. Профилактика сердечно-сосудистых заболеваний: возможности практического здравоохранения / Р.Г. Оганов. // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2002. - №1. - С.5-9.

78. Оганов Р.Г. Смертность от сердечно-сосудистых и других неинфекционных заболеваний среди трудоспособного населения России / Р.Г. Оганов, Г.Я. Масленникова // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. -2002. №3. - С. Ф-8.ь.

79. Оганов Р.Г. Значение сердечно-сосудистых и других неинфекционных заболеваний для здоровья населения России / Р.Г. Оганов, Г.Я. Масленникова, С.А. Шальнова, А.Д. Деев. // Профилактика заболеваний и укрепление здоровья. 2002. - №2. - С.3-7.

80. Оганов Р.Г. Профилактика сердечно-сосудистых заболеваний в России: успехи, неудачи, перспективы / Р.Г. Оганов. // Терапевтический архив. -2004.-№6.-С. 22-24.

81. Оганов Р.Г. Значение контроля факторов риска для профилактики хронических неинфекционных заболеваний / Р.Г. Оганов, Г.Я. Масленникова, С.А. Шальнова, А.Д. Деев. // Профилактика заболеваний и укрепление здоровья. 2005. - №6. - С.22-25.

82. Отева Э.А. Подходы к организации первичной профилактики сердечно-сосудистых заболеваний / Э.А. Отева, А.А. Николаева, Н.А. Егорова. // Здравоохранение Российской Федерации. 2002. - №1. - С. 21-23.

83. Покровский В.М. Ритм сердца в целостном организме: механизм формирования / В.М. Покровский // Кубанский научный медицинский вестник. -2006.-№9.-С. 22-26.

84. Покровский В.М. Сердечно-дыхательный синхронизм у человека / В.М. Покровский, В.Г. Абушкевич, И.И. Борисова и др. // Физиология человека. 2002. - №28(6). - С. 100-103.

85. Попечителев Е.П. Электрофизиологическая и фотометрическая медицинская техника / Е.П. Попечителев, Н.А. Кореневский. М. - 2002. - 470 с.

86. Потягайло Е.Г. Сердечно-дыхательный синхронизм в оценке функционального состояния и регуляторно-адаптивных возможностей организма у детей / Е.Г. Потягайло, В.М. Покровский // Физиология человека. — 2003. -№29(1).-С. 59-63.

87. Приоритетный национальный проект «Здоровье». Перечень правовых документов. http://www.roszdravnadzor.ru.

88. Рагозин А.Н. Информативность спектральных показателей вариабельности сердечного ритма / А.Н. Рагозин // Вестник аритмологии. — 2001. -№22.-С. 37-40.

89. Реброва О.Ю. Описание процедуры и результатов статистического анализа медицинских данных в научных публикациях / О. Ю. Реброва // МЖМП. 2000. - №4. - С. 43^5.

90. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTIC А / О.Ю. Реброва. М.: Медиа Сфера, 2003. - 312 с.

91. Рутткай-Недецки И. Проблемы электрокардиологической оценки влияния вегетативной нервной системы на сердце / И. Рутткай-Недецки // Вестник аритмологии. 2001. - №22. - С. 56-60.

92. Рябыкина Г.В. Вариабельность ритма сердца / Г.В. Рябыкина, А.В. Соболев. М. - 2000. - 200 с.

93. Рябыкина Г.В. Мониторирование ЭКГ с анализом вариабельности сердечного ритма / Г.В. Рябыкина, А.В. Соболев. М. - 2005. - 224 с.

94. Сафонов В.А. Нервная регуляция дыхания / В.А. Сафонов, Н.Н. Тарасова // Физиология человека. 2006. - №4(32). - С. 64-76.

95. Сафонов В.А. Структурно-функциональная организация дыхательного центра / В.А. Сафонов, Н.Н. Тарасова // Физиология человека. 2006. -№1(32).-С. 118.

96. Соколов С.Ф. Клиническое значение оценки вариабельности ритма сердца / С.Ф. Соколов, Т.А. Малкина // Сердце. 2002. - №1(2). - С. 72-75.

97. Татарченко И.П. Клиническая оценка показателей вариабельности ритма сердца у больных с различными формами ишемической болезни сердца / И.П. Татарченко, Н.В. Позднякова, О.И. Морозова, В.А. Беляев // Вестник аритмологии. 1999. - №12. - С. 20-25.

98. Тожиев М.С. Распространенность основных факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний и эффективность многолетней многофакторной профилактики / М. С. Тожиев, Д.Б. Шестов, М.С. Норбеков и др. // Терапевтический архив. 2002. -№11.- С.60-65.

99. Фейгенбаум X. Эхокардиография / X. Фейгенбаум. М. - 1999. - 511 с.

100. Флетчер Р. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. / Р. Флетчер, С. Флетчер, Э. Вагнер. М. - 1998. - 352 с.

101. Хаспекова Н.Б. Анализ вариабельности сердечного ритма в неврологии / Н. Б. Хаспекова, A.M. Вейн // Материалы международного симпозиума «Компьютерная электрокардиография на рубеже столетий». Тез. докл.-М.-1999.-С. 131-133.

102. Хаютин В.М. Спектральный анализ колебаний частоты сердцебиений: физиологические основы и осложняющие его явления / В.М. Хаютин, Е.В. Лукошкова // Российский Физиол. Журн. им. И М Сеченова. -1999. №85(7). - С. 893-909.

103. Хаютин В.М. Спектральный анализ колебаний частоты сокращений сердца у больных параксизмальной суправентрикулярной тахикардией /

104. B.М. Хаютин, М.С. Бекбосынова, Е.В. Лукошкова, С.П. Голицын // Кардиология. 2001. - №5. - С. 38-45.

105. Хаютин В.М. Колебания частоты сердцебиений: спектральный анализ / В.М. Хаютин, Е.В. Лукошкова // Вестник аритмологии. 2002. - №26. -С. 10-21.

106. Хаютин В.М. Хроно- и инотропная регуляция деятельности сердца человека: исследования методом спектрального анализа / В.М. Хаютин, Е.В. Лукошкова. Сб. трудов «Фундаментальные исследования и прогресс кардиологии». - М. - 2002. - С. 76-95.

107. Чазов Е.И. Проблемы первичной и вторичной профилактики сердечно-сосудистых заболеваний / Е.И. Чазов. // Терапевтический архив. -2002. №9. - С.5-8.

108. Шальнова С.А. Оценка и управление суммарным риском сердечнососудистых заболеваний у населения России / С.А. Шальнова, Р.Г. Оганов, А.Д. Деев // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2004. - №3 (4).1. C. 4-11.

109. Шальнова С.А. Факторы, влияющие на смертность от сердечнососудистых заболеваний в российской популяции / С.А. Шальнова, А.Д. Деев, Р.Г. Оганов. // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2005. -№4(1). - С.4-9.

110. Швалев В.Н. Морфологические основы иннервации сердца / В.Н. Швалев, А.А. Сосунов, Г. Гуски. М. - 1992. - 368 с.

111. Шейх-Заде Ю.Р. Альтернативный подход к оценке вариабельности сердечного ритма / Ю.Р. Шейх-Заде, В.В. Сквибицкий, A.M. Катханов и др. // Вестник аритмологии. 2001. - №22. - С. 49-55.

112. Явелов И.С. Факторы, связанные с низкой вариабельностью ритма сердца, оцененные за короткое время в покое в ранние сроки инфаркта миокарда / И. С. Явелов, Е.Е. Травина, Н.А. Грацианский // Кардиология. -2001. №8. - С. 4-10.

113. АСА/АНА Guidelines for Ambulatory Electrocardiogrphy. A Report of the American College of Cardiology / American Heart Assotiation Task Forse on Practice Fuidelines // Am J Cardiol. 1999. - №34. - P. 912-948.

114. Akselrod S. Components of heart rate variability. Basic studies / S. Ak-selrod, M. Malik. A. J. Camm // In: Heart rate variability. Armonk-New York. -1995.-P. 147-163.

115. Akselrod S. Power spectrum analysis of heart rate fluctuations: a quantitative probe of beat to beat cardiovascular control / S. Akselrod, D. Gordon, F.A.

116. Ubel, D.C. Shannon, A.C. Barger, R.J. Cohen // Science. 1981. - №213. - P. 220-222.

117. Algra A. Heart rate variability from 24-hour electrocardiography and the 20 yers risk for sudden death / A. Algra, J.G. Tijssen, J.R. Roelandt et al. // Ibid. -1993.-№88. P. 180-185.

118. Berger R.D. An efficient algorithm for spectral analysis of heart rate variability / R. D. Berger, S. Akselrod, D. Gordon, RJ. Cohen // IEEE Trans Bio-med Eng/ 1986/ - №33. - P. 900-904.

119. Bernardi L. Impaired circulation modulation of sympathovagal modulation of sympathovagal activity in diabetes / L. Bernardi, L. Ricordi, P. Lazzari et al. // Circulation. 1992. - №86. - P. 1443-1452.

120. Berntson G. G. Heart rate variability: origins, methods and interpretative caveats / G. G. Berntson, J.T. Bigger, D.L. Eckberg et al. // Psychophysiology. — 1997.-№34.-P. 623-648.

121. Bigger J.T. The ability of several short-term measures of RR variability to predict mortality after myocardial infarction / J.T. Bigger, J.L. Fleiss, L.M. Rol-nitzky // Am J Cardiol. 1993. - №88. - P. 927.

122. Bigger J.T. Prediction mortality after myocardial infarction from the response of RR variability to antiarrhythmic drug therapy / J.T. Bigger, L.M. Rol-nitzsky, R.C. Steinman // Am J Cardiol. 1994. - №23. - P. 733-740.

123. Bigger J.T. RR variability in healthy, middle-age persons compared with patients with chronic coronary heart disease or recent acute myocardial infarction / J. T. Bigger, J. L. Fleiss, R.C. Steinman et al. // Circulation. 1995. -№91.-P. 1936-1943.

124. Bjokander I. Heart rate variability in patients with stable angina pectoris / I. Bjokander, C. Held, L. Forslund et al. // Eur Heart J. 1992. - №13. - P. 379.

125. Casolo G.C. Heart rate variability during the acute phase of myocardial infarction / G.C. Casolo, P. Stroder, C. Signorini et al. // Circulation. 1992. -№85.-P. 2073-2079.

126. Clinical guidelines on the identification, evaluation and treatment of overweight and obesity in adults. The evidence report. // NIH Publication No 98-4083. 1998.

127. Dekker J. M. Heart rate variability from short electrocardiographic recordings predicts mortality from all causes in middle-aged and elderly men / J.M. Dekker, E.G. Schouten, P. Klottwijk et al. // Am J Epidemiol. 1997. -№145.-P. 899-908.

128. Eckberg D.L. Sympathovagal balance. A critical appraisal / D.L. Eckberg // Circulation. 1997. - №96. - P. 3324-3332.

129. European Society of Hypertension European Society of Cardiology guidelines for the management of arterial hypertension. // J. Hypertens. - 2003. -Vol.21.-P.1011-1053.

130. Ewing D.J. The value of cardiovascular autonomic function tests: 10 years experience in diabetes / D.J. Ewing, C.N. Martin, R.J. Young, B.F. Clarke // Diabetic Care. 1985. - №8. - P. 491^198.

131. Fallen E.L. Spectral analysis of heart rate variability following human heart transplantation: evidence for functional reinnervation / E.L. Fallen, M.V. Kamath, D.N. Ghista, D. Fitchett // J Auton Nerv Syst. 1988. - №23. - P.199-206.

132. Fei L. Heart variability and its relation of ventricular arrhythmias in congestive heart failure / L. Fei, P.J. Keeling, J.S. Gill at al. // Br Heart J. 1994. -№71.-P. 322-328.

133. Freeman R. Spectral analysis of heart rate in diabetic neuropathy / R. Freeman, J.P. Saul, M.S. Roberts et al. // Arch Neurol. 1991. - №48. - P. 185190.

134. Galinier M. Depressed low frequency power of heart rate variability as an independent predictor of sudden death in chronic heart failure / M. Galinier, A. Pathak, J. Fourcade et al. // Europ Heart J. 2000. - №21. - P. 475^82.

135. Gripps T.R. Prognostic value of reduced heart rate variability after myocardial infarction: clinical evaluation of a new analysis method / T.R. Gripps, M. Malik, T.G. Forelli et al. // Br Heart J. 1991. - №65. - P. 14-19.

136. Hayano J. Effects of respiratory interval on vagal modulation of heart rate / J. Hayano, S. Mukai, M. Sakakibara et al. // Am. J Physiol. 1994. - №267. -P. 33-40.

137. Hughson R.L. Sympathetic and parasympathetic indicators of heart rate control et altitude studied by spectral analysis / R.L. Hughson, Y.Yamamoto, R.E. McCullough et al. // J Appl Physiol. 1994. - №77. - P. 2537-2542.

138. Hojgaard M.V. Dynamics of spectral components of heart rate variability during changes in autonomic balance / M.V. Hojgaard, N.H. Holstein-Rathlou, E. Anger et al. // Am J Physiol. 1998. - №275. - P. 213-219.

139. Hoopen M. The scatergram / M. Hoopen, J. Bongearis I I J Cardiovasc Res. 1969. - №3. - P. 218-226.

140. Jung R.T. Obesity as a disease / R.T. Jung. // Br. Med. Bull. 1997. -Vol.53. -P.307-321.

141. Hilaire G. Genesis and control of the respiratory rhythm in adult mammals / G. Hilaire, R. Pasaro // News Physiol. Sci. 2003. - № 1(18). - P. 23.

142. Kamada T. Power spectral analysis of heart rate variability in Type As during solo and competitive mental arithmetic task / T. Kamada, N. Sato, S. Mi-yake et al. // J Psychosom Res. 1992. - №36(6). - P. 543-551.

143. Kamath M.V. Power spectral analysis of heart rate variability: a noninvasive signature of cardiac autonomic function / M.V. Kamath, E.L. Fallen // Crit RevBiomedEng. 1993. -№21(3).-P. 245-311.

144. Kleiger R.E. Decreased heart rate variability and its association with increased mortality after acute myocardial infarction / R.E. Kleiger, J.P. Miller, J.T. Bigger et al. // Am J Cardiol. 1987. - №59. - P. 256-262. *

145. Kleiger R.E. Stability over time of variables measuring heart rate variability in normal subjects / R.E. Kleiger, J.T. Bigger, M.S. Bosner et al. // Am J Cardiol. 1991. - №68. - P. 626-630.

146. Kuo C.D. Comparison of three recumbent positions on vagal and sympathetic modulation using spectral heart rate variability in patients with coronary artery disease / C.D. Kuo, G.Y. Chen // Am J Cardiol. 1998. - №81(4). - P. 392-396.

147. Lombardi F. Circadian variation of spectral indices of heart rate variability after myocardial infarction / F. Lombardi, G. Sandrone, A. Mortara et al. // Am Heart J. 1992. - №123. - P. 1521-1529.

148. Lombardi F. Heart rate variability and its sympatho-vagal modulation / F. Lombardi, A. Malliani, M. Pagani et al. // Cardiovasc Res. 1996. - №32. - P. 208-216.

149. Lombardi F. Heart rate variability and cardiac failure / F. Lombardi, A. Mortara // Heart. 1998. - №80. - P. 214-231.

150. Malik M. Heart rate variability / Malik M. // Curr Opin Cardiol. 1998. -№13.-P. 36-44.

151. Malik M. Heart rate variability and clinical cardiology / M. Malik, A. J. Camm // Br Heart J. 1994. - №71. - P. 3-6.

152. Malliani A. Cardiovascular neural regulation explored in the frequency domain / A. Malliani, M. Pagani, F. Lombardi et al. // Circulation. 1991. -№84.-P. 482-492.

153. Negoescu R.M. Cortical control of sinus arrhythmia in man studied by spectral analysis / R.M. Negoescu, I.E. Csiki, M. Pafnote et al. // Integr Physiol Behav Sci. 1993. - №28(3). - P. 226-238.

154. Pagani M. Spectral analysis of heart rate variability in the assessment of autonomic diabetic neuropathy / M. Pagani, G. Malfatto, S. Pierini et al. // J Auton Nerv System. 1988. - №23. - P. 143-153.

155. Pedretti R.F. Heart rate variability after myocardial infarction: a useful tool for predicting of life-threatening ventricular arrhythmias in the thrombolytic era / R. F. Pedretti, S. S. Braga, A. Laporta et al. // Eur Heart J. 1996. -№17.-P. 29.

156. Pentila J. Time domain, geometrical and frequency domain analysis of cardiac vagal outflow: effects of various respiratory patterns / J. Pentila, A. Helminen, T. Jartti et al. // Clinical Physiology. 2001. -№ 3(21). - P. 365.

157. Pinna G.D. The accuracy of power-spectrum analysis of heart rate variability from annotated RR lists generated by Holter systems / G.D. Pinna, R. Maestri, A. Di-Cesare et al. // Physiol Meas. 1994. - №15(2). - P. 163-179.

158. Puig J. Spectral analysis of heart rate variability in athletes / J. Puig, J. Freitas, M. J. Carvalho et al. // J Sports Med Phys Fitness. 1993. - №33(1). -P. 44—48.

159. Sans S. Task Force of the European Society of Cardiology on cardiovascular mortality and morbidity statistics in Europe / S. Sans, H. Kesteloot, D. Kromhout. // Eur. Heart J. 1997. - Vol. 18(8). - P. 1231 -1248.

160. Shykoff B.E. Respiratory sinus arrhythmia in dogs / B.E. Shykoff, S.S. Nagvi, A.S. Menon et al. // J Clin Invest. 1991. - №87(5). - P. 1621-1627.

161. Sleight P. Sympathovagal balance / P. Sleight, Z. Bernardi // Circulation. 1998. - №98. - P. 2640-2644.

162. Song H.S. The effects of specific respiratory rates on heart rate and heart rate variability / H.S. Song, P.M. Lehrer // Applied Psychophysiology and Biofeedback. 2003. - №1(28). - P. 13.

163. Taha B.H. Respiratory sinus arrhythmia in humans: an obligatory role for vagal feedback in the lung / B.H. Taha, P. M. Simon, J. A. Dempsey et al. // J Appl Physiol. 1995. - №78(2). - P. 638-645.

164. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophisiology. Heart Rate Variability. Standartsof measurements, Physiological Interpretation, and Clinical Use / Circulation. -1996.-№93.-P. 1043-1065.

165. Taylor J.A. Mechanisms underlying very-low-frequency RR-interval oscillation in humans / J.A. Taylor, D.L. Carr, C.W. Myers et al. // Circulation. -1998.-№98.-P. 547-555.

166. The Multicenter Postinfarction Research Group. Risk stratification after myocardial infarction / N Engl J Med. 1983. - №309. - P. 331-336.

167. Yamamoto Y. Coarse-graining spectral analysis: new method for studying heart rate variability / Y. Yamamoto, R.L. Hughson // J Appl Physiol. -1991.-№71.-P. 1143-1150.

168. Voss A. Familial and genetic influences on heart rate variability / A. Voss, A. Busjahn, N. Wessel et al. // J Electrocardiol. 1996. - №29. - P. 154-160.

169. Wolf M.M. Sinus arrhythmia in acute myocardial infarction / M.M. Wolf, G.A. Varigos, D. Hunt et al. // Med J Australia. 1978. - №2. - P. 52-53.

170. World Health Organization (WHO). Prevention and management of the global epidemic of obesity. Report of the WHO consultation on obesity. Geneva: Technical Report Series. - 1997. - №894.

171. World Health Organization (WHO). The World Health Report 2002: Reducing risks, Promoting healthy life. Geneva: World Health Organization. -2002.