Оптимизация генетических и технологических факторов при разведении молочного скота в условиях малых и средних предприятий

Сидорова, Виктория Юрьевна

Бесплатный автореферат и диссертация по сельскому хозяйству на тему
Оптимизация генетических и технологических факторов при разведении молочного скота в условиях малых и средних предприятий
ВАК РФ 06.02.01, Разведение, селекция, генетика и воспроизводство сельскохозяйственных животных

Автореферат диссертации по теме "Оптимизация генетических и технологических факторов при разведении молочного скота в условиях малых и средних предприятий"

СИДОРОВА Виктория Юрьевна

ОПТИМИЗАЦИЯ ГЕНЕТИЧЕСКИХ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ ПРИ РАЗВЕДЕНИИ МОЛОЧНОГО СКОТА В УСЛОВИЯХ МАЛЫХ И СРЕДНИХ ПРЕДПРИЯТИЙ

06.02.01 - Разведение, селекция, генетика и воспроизводство сельскохозяйственных животных

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора сельскохозяйственных наук

00348530 1

Москва - 2009

003485301

Работа выполнена в государственном научном учреждении «Всероссийский научно-исследовательский институт животноводства Российской сельскохозяйственной академии»

Научный консультант:

Официальные оппоненты:

доктор биологических наук, профессор Попов Николай Александрович доктор биологических наук, профессор Баранов Александр Васильевич;

доктор биологических наук, профессор Костомахин Николай Михайлович

доктор сельскохозяйственных наук Иванова Нионила Ивановна

Ведущая организация: ФГОУ ВПО «Ярославская государственная

сельскохозяйственная академия»

Защита состоится « 22 » декабря 2009 года в "10 часов, на заседании диссертационного совета Д 220.042.03 при ФГОУ ВПО «Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии им. К Л. Скрябина» по адресу: 109472, г. Москва, ул. Академика Скрябина,23.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГОУ ВПО «Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии им. К Л.

1.0Б ЩАЯ ХАРАКТЕ РИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Современные методы популяционной генетики позволяют с большой точностью определять эффективные пути совершенствования животных на основании индивидуальной и групповой оценки их племенных качеств, что превращает селекцию, по словам Н.И. Вавилова, в «область знания, направляемую волей человека».

Дальнейшее развитие методов популяционного анализа молочных стад в форме систем информационного обеспечения отрасли предусмотрено Постановлением Правительства Российской Федерации № 446 от 14 июля 2007 года «О Государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008- 2012 годы» и Федеральным законом «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации».

Определенную роль в исследование проблем генетического анализа популяций и определение средовых модификаций внесли ведущие российские и зарубежные ученые - JIJC. Эрнст, НИ. Стрекозов, В.Н. Виноградов, Н.З. Басовский, ЭЛ. Гинзбург, ЕК. Меркурьева, Н.Г. Дмитриев, ВМ. Кузнецов, ДВ. Карликов, Ю.Н. Григорьев, ПЛ. Прохоренко, Ж.Г. Логинов, H.A. Попов, АБ. Баранов, В И. Цысь, ФМ. Мухамедгалиев, и др., а также РМ. Van Randen, G.R. Wiggans, HD. Norman, R.L. Powell, K.A. Weigel.

Основными производителями продукции животноводства в Российской Федерации являются крупные и сверхкрупные предприятия с одной стороны, и мелкие и средние хозяйства с другой. По данным зоотехнического учета племепных хозяйств Московской области, разводящих скот черно-пестрой породы, 42% из них имеют в среднем поголовье молочных коров 360,8 голов, 34% хозяйств - 788,5 коров, и только 24% хозяйств содержат 1226,8 и более голов коров.

Выявление и использование в молочном скотоводстве закономерностей одновременного влияния генетических и технологических факторов позволяет повысить общую эффективность производственной деятельности небольших хозяйств.

молочных стад, в аграрном секторе еще не определены технологические параметры оптимальных молочных ферм.

Актуальность работы заключается в определении проблем производственных отношений в небольшом животноводческом предприятии, интенсивности использования высокоценных животных, кормовых, трудовых и др. ресурсов для разработки системы мониторинга эффективности внедрения наукоемких низкозатратных технологий при разведении молочного скота.

Цель и задачи исследований. Целью исследований являлась разработка системы мониторинга эффективной деятельности небольших предприятий по разведению молочного скота, определение ее свойств на основе интенсивного использования генетических, кормовых, трудовых и др. ресурсов при создании и совершенствовании высокопродуктивных стад, с применением эффективных генетических и технологических режимов и оптимальных стоимостных параметров в производственном процессе.

В задачи исследований входило:

- изучить возможности эффективного разведения крупного рогатого скота на малых молочных фермах с поголовьем до 500 коров, и средних фермах с поголовьем до 1000 коров, для определения оптимальной численности и улучшения генофонда животных;

- выяснить эффективность подборов по системам кроссов, внутрилинейных, инбредных и неродственных спариваний, проявления гетерозиса, и других методов накопления генетической изменчивости, для использования полученных параметров, отражающих микроэволюцию в стадах небольших хозяйств;

- определить по линейной характеристике тип экстерьера и связь его отдельных параметров с молочной продуктивностью у дочерей быков-производителей для включения в комплексную оценку и модель желательного типа экстерьера молочного скота;

рассчитать стоимостные параметры эффективного использования генетических ресурсов, технологических факторов предприятия и отдельных производственных операций в условиях частной собственности;

разработать пути ускоренного формирования оптимальной агроинфраструктуры небольшого хозяйства по производству молока, для повышения экономической эффективности отрасли молочного скотоводства при внедрении программ разведения скота для отдельных стад; - разработать предложения по оптимизации и моделированию условий эффективной хозяйственной деятельности на небольших фермах и адаптации вариантов технологий разведения молочного скота для улучшения информационного обеспечения отрасли.

Научная новизна проведенных исследований заключается в разработке генетико-технологической модели для системы мониторинга и одновременного совершенствования племенных, продуктивных качеств животных, а также организации эффективных технологических режимов хозяйственной деятельности на малых и средних фермах, разводящих молочные породы скота с использованием мирового генофонда. Обоснованы оптимальные условия использования генетических и технологических параметров для программ эффективного разведения молочного скота на малых и средних предприятиях и улучшения информационного обеспечения отрасли.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту :

1. Разработка единого алгоритма генетических и паратипических факторов, учитывающего степень влияния отдельных факторов и возможность их регулирования для рентабельного ведения отрасли молочного скотоводства на малых фермах, с поголовьем не более 500 коров, и средних фермах с поголовьем не более 1000 коров, допускает рассмотрение альтернативных решений, связанных с наличием имеющихся ресурсов, определенных в процессе исследований;

2. Обоснование оптимальной численности скота для небольших предприятий

с учетом оперативности управления селекционными и технологическими процессами производства, учитывает непрерывность генетической изменчивости и нелинейную связь между признаками в данной популяции, позволяет выбирать оптимальный вариант производства молока на перспективу и контролировать зависимость рентабельности от величины отдельных параметров;

спариваний, проявлением гетерозиса, и другими методами накопления генетической изменчивости в молочном скотоводстве, учитывает тип экстерьера молочных коров и его связь с молочной продуктивностью, что позволяет определить пути ускоренного формирования оптимальной агроинфраструктуры небольшой фермы по производству молока; 4. Программы развития стад с оптимизацией процессов хозяйственной деятельности небольших ферм при моделировании параметров основных факторов разведения молочного скота и их составляющих, способствуют ускоренному внедрению передовых технологий, ускорению генетического прогресса в стадах, оперативности управления на всех этапах производства и улучшению информационного обеспечения отрасли.

Практическая значимость исследований заключается в дифференциации и мониторинге основных и второстепенных генетико-статистических и технологических факторов, способствующих улучшению условий производства и совершенствованию племенной работы, а также в определении эффективности от внедрения новых технологий в кормлении, содержании, оздоровлении молочного скота и по уходу за ним. Проведенные исследования послужили основой для дальнейшего совершенствования теории и практики племенного дела путем использования модели эффективной хозяйственной деятельности, позволяющей предприятиям получать дополнительную продукцию за счет оптимизации генетических и технологических факторов при внедрении индивидуальных программ развития молочных стад. Результаты использованы при разработке программ и планов разведения скота в стадах колхоза им. Дзержинского Люберецкого района, государственного племенного завода «Красная Нива» Мытищинского района, общества с ограниченной ответственностью «Совхоз «Архангельский» Наро-Фоминского района Московской области Российской Федерации, сельскохозяйственного кооператива «Машиноиспытательная станция» (далее СХК МИС) Иссык-Атинского района, государственного племенного завода им. Стрельниковой Аламединского района Чуйской области Кыргызстана и др.

Совместно с учеными и специалистами - животноводами созданы стада голштинизированного скота черно-пестрой породы с уровнем молочной продуктивности 5,5 - 6,5 тыс кг молока за лактацию, с содержанием жира 3,6 -4,1%, живой массой коров 485-550 и более кг.

Апробация работы. Материалы исследований обсуждались на международных семинарах и круглых столах, в том числе: в рамках программ секции биопромышленных проектов американского Фонда гражданских исследований и развития «U.S Civilian Research and Development Foundation» (2005), Международного научно-технического центра «ISTC» (2002-2006), Фонда «Soras Foundation-Kyrgyzstan» (2003), американской программы поддержки ученых «Fulbreitscolaiship» (2005), Международного Совета по научным исследованиям и обменам «1REX» (2003-2005), в сельскохозяйственном колледже В исконсинского университета США (2002). Основные положения диссертационной работы доложены на международных научно-практических конференциях (2003, 2005, 2006, 2007 гг.), научных конференциях ВИЖа (2003, 2005, 2007, 2008), на производственных совещаниях специалистов базовых хозяйств Московской области и Кыргызской Республики (1987-2007), а также использовались при подготовке отчетов НИР ГНУ ВНИИЖ Россельхозакадемии за 2004 - 2008 гг.

Публикация результатов. Всего опубликовано 55 работ, в том числе по материалам исследований 35.

Структура и объем работы. Диссертационная работа изложена на 312 страницах, содержит разделы: введение, обзор литературы, материалы и методы исследований, результаты собственных исследований, заключение, выводы, сведения о практическом использовании научных результатов, практические предложения производству, список литературы, включающий 380 наименований, в том числе 71 на иностранных языках, приложения. Работа содержит 71 таблицу, 25 рисунков, 18 моделей, 13 примеров, 14 приложений.

2. СОБСТВЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 2.1. Материалы и методы исследований

Исследования проведены в период 1987-2007 годов в стадах малой и средней производственной мощности к-за им. Дзержинского, ГПЗ «Красная Нива», ООО «Совхоз «Архангельский» и др. Московской области Российской Федерации, и в стаде СХК МИС и других стадах, разводящих голштинизированный скот черно-пестрой породы в пригородной зоне города Бишкек Кыргызской Республики СНГ. Также в обработку были включены материалы по коровам голштинской породы селекции США, для изучения

закономерностей, определяющих их высокий удой и возможности использования этих закономерностей в стадах базовых хозяйств по проведению экспериментов.

Всего было изучено более 24 тысяч коров голштинской черно-пестрой породы. Основная характеристика групп животных приведена в Табл. 1.

1. Основная характеристика групп молочного скота, включенных в

исследования

Показатели 1987-2007 гг Популяционно-географические группы животных

Голштинизиро-ванный скот черно-пестрой породы Кыргызской Республики Голштинизиро-ванный скот черно-пестрой породы Российской Федерации Чистопородный голштинский скот США

Период исследований, лет 20 20 20

Кол-во быков -производителей 55 102 84

Молочная продуктивность матерей быков (удой, кг-жир, %) 8996-4,41 10134,5 -4,31 12576-3,84

Число коров 3427 4026 16776

Уровень продуктивности коров в группах (удой, кг -жир, %) 3538-3,82 6390 -3,92 11 718-3,63

Материалом исследований послужили каталоги быков - производителей США и России, списки 100 лучших быков США. Проведена обработка и анализ материалов первичного зоотехнического учета на молочных фермах: карточек племенного учета коров (МОЛ-2), бонитировок, результатов ежегодных отчетов о работе племенных предприятий, и др.

Классификация ферм по типу производства в молочном скотоводстве была проведена на основании Федерального закона «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» и рекомендаций Министерства сельского хозяйства РФ.

Общая схема исследований приведена на Рис.1.

Рис. 1. Схема исследований

Разработка оптимизационно-имитационной генетико-технологической модели эффективной деятельности молочной фермы состояла из этапов:

• определение и характеристика источников накопления генетической изменчивости (кроссы линий, инбридинг, гетерозис и т.д.);

• определение свойств модели при проведении отбора и подбора с учетом генетических и технологических факторов;

• оптимизация финансово-экономических условий предприятий для выделения признаков, определяющих доходность или убыточность производства;

• моделирование генетических и технологических процессов, с целью выбора наилучших вариантов;

• разработка индивидуальных программ разведения для отдельных стад.

В исследованиях использованы следующие методы и методические

рекомендации оценки животных:

-по фактору «Генотип». Оптимальная структура и численность стада определялись в соответствии с экономическими основами ведения отрасли, финансовыми и территориальными условиями хозяйств, районирования пород молочного крупного рогатого скота общепринятыми зоотехническими методами и на основе «Методических рекомендаций по использованию молодых голштинских быков - сыновей лидеров пород», «Пути и формы создания и сохранения генофонда ценных локальных пород», по методическим рекомендациям оценки линейного типа молочных коров, разработанным специалистами Голштинской ассоциации США (Linear Type Evaluations Program, Holstein Association USA, 1977-1990, G.R. Wiggans, et all) и ВНИИРГЖ;

- по фактору «Кормление». Расчет кормов и их стоимость вычисляли в соответствии с методикой использования программы «Корма», где определяется комплекс задач: корма - стадо. Потребность в кормах в зависимости от суточного удоя была определена по формуле: у = 2,75 + 0,08 х, где 2,75, 0,08- весовые коэффициенты, «у» - потребность определенного вида корма в зависимости от удоя; «х» - суточный удой, кг;

-по фактору «Содержание». Формирование баз данных, скорректированных на влияние генетических и негенетических факторов

проведено по методике Дж. Мартина «Организация баз данных в вычислительных системах», в переработке ВНИИРГЖ;

-по фактору «Здоровье» использованы данные бонитировок скота для изучения причин выбытия, а также метод определения стрессоустойчивости, разработанный под руководством Э.П. Кокориной;

-по фактору «Персонал фермы», или «Человеческий фактор» использованы методы по мотивации персонала к труду.

Определение оптимальных размеров предприятия в конкретных условиях окружающей среды проводилось по сочетанию многих факторов с включением в методику исследования статистических методов при обработке создаваемых баз данных массива скота. Применены экономико-статистические методы, математико-статистические методы, методы разработки целевых комплексных программ, математического прогнозирования и моделирования.

Обработка полученных данных была произведена по системе Microsoft Excel, 2005.

2.2.Результаты собственных исследований и их обсуждение

2.2.1.Определение основных факторов эффективной деятельности небольшой фермы и величин составляющих их параметров

Эффективная деятельность хозяйства малой производственной мощности в скотоводстве определяется как генетическими, так и технологическими (средовыми) факторами. К ним относятся: удой за стандартную лактацию, пожизненный удой, долголетие и здоровье скота, наличие закрепленных земель (пашен, сенокосов, пастбищ), устойчивой кормовой базы, использование интенсивных производственных технологий, наличие дешевой рабочей силы, наличие подсобных производств и мини-цехов, экономный менеджмент, эффективное использование квот, льгот, кредитов и дотаций государства и др.

В наших исследованиях выделялись факторы, обладающие наивысшей генетической и экономической ценностью. Материалы исследований разделены на несколько информационных блоков, включающих данные по сходным генетическим и технологическим признакам. Изучались результаты исследований по взаимодействию отдельных факторов в странах с высокоразвитым молочным скотоводством.

По данным Голштинской ассоциации США на основе многолетнего анализа молочной продуктивности подконтрольных стад в количестве 4,5 млн коров, средний удой которых равнялся 8578 кг молока жирностью 3,74% и общим выходом молочного жира 321 кг, определены основные факторы и доля их влияния на изменчивость удоя у коров. На генотип животного приходилось 25%, на долю кормления и системы содержания 35%, на год и сезон отела 15%, на состояние здоровья 25% (Рис. 2).

Год и сезон

енагап

Кормление ¡■1 содержание

ого/ О^ /О

Рис. 2. Факторы, определяющие генетическое разнообразие в стадах Голштинской ассоциации США

Голштинская порода является одной из самых многочисленных пород молочного скота в мире, средний размер стада в настоящее время составляет 109 дойных коров. Американская модель была взята за основу при исследовании условий, определяющих уровень удоя коров в малочисленных стадах. Многие исследователи использовали данные других авторов с целью теоретического обоснования своих выводов. Например, для выведения уравнений множественной линейной регрессии и прогнозирования общей племенной ценности быков-производителей по всей имеющейся информации, Хейзель применил путевые коэффициенты Райта, анализ коварианс Фишера и множественную корреляцию Лаша.

Исследования, проведенные на небольших стадах СХК МИС Кыргызской Республики и других, не выявили достоверного влияния сезона отела на молочную продуктивность коров (Р >0,01), а изменения, связанные с годом отела, определялись в основном племенной ценностью используемых производителей и генетическим трендом в популяции. Это позволило

предположить, что между закономерностями внутри большого массива животных ималого стада существуют различия, которые необходимо изучить.

В американской модели проценгно-долевого влияния на производство молока определена сравнительно низкая величина генетических факторов, по сравнению с параметрами негенетических факторов. Между тем известно, что генетические факторы являются основополагающими при улучшении стад. Например, перекорм скота с низкой молочной продуктивностью не способствовал получению дополнительного удоя, так как коэффициент корреляции взаимосвязи между величинами удоев и потребляемыми кормовым и единицам и равнялся -0,8.

В стаде СХК МИС в период 1985 - 1990 годов продуктивность коров увеличилась с 3800 до 6301 кг молока, или на 2501 кг молока, в основном за счет селекционных мероприятий. А именно замены низкопродуктивного скота алатауской породы на высокопродуктивный голштинской породы, при практически неизменном уровне кормления 18,5 - 21 к.ед. на 1 голову в сутки. Доля генетических факторов составляла 24,9 %.

В условиях рыночной экономики доля приобретаемых кормов, или получаемых от использования собственного кормопроизводства, устанавливается с учетом региональных особенностей - цен на аренду земли и реализацию молока, на уровне 20%. Разделение фактора «кормление и содержание» на два фактора: «кормление», и «содержание» которые составили 15% и 20%, показало преобладание генетической составляющей в селекции молочного скота.

Исследование фактора стресса, как определяющего здоровье и долголетие молочного скота Голштинской ассоциации, показало его неактуальность в условиях небольшого предприятия России. Так, в стаде колхоза им. Дзержинского (п=250), не наблюдались признаки стрессового состояния при выяснении иерархических отношений, в связи с частым вводом в стадо новых животных, или сменой обслуживающего персонала. В обоих случаях снижения удоя среди коров не установлено.

Лечебные мероприятия на небольшой ферме состояли из сезонных санигарно-профилактических прививок, животные с инфекционными заболеваниями выбраковывались из стада. Следовательно, затраты на оздоровление животных имели относительно постоянную величину, переходящую из сезона в сезон. Установлено, что в стаде ООО «Совхоз

«Архангельский» выбраковка животный заболеванию вымени и конечностей составляла 21%.

В стаде СХК МИС основное выбытие коров производилось по причине низкой продуктивности (82%). Другими причинами выбытия коров были бесплодие, заболевание вымени и конечностей и травмы. Подобная картина оставалась относительно постоянной с незначительными колебаниями и наблюдалась в стаде на протяжении всего периода проведения исследований.

Вместе с тем был найден новый фактор влияния, определяющий эффективность деятельности небольшого предприятия - человеческий фактор, или творческое и добросовестное отношение к труду. Он включил в себя: повышение продуктивности скота на ферме без применения селекционных мероприятий, устройство и эксплуатацию подсобных производств, эффективное использование квот, льгот, дотаций и субсидий, экономный менеджмент. В ГПЗ «Красная Нива» изучалось влияние подсобных производств на эффективность деятельности предприятия. Подсобное производство позволило повысить уровень заработной платы работникам, занятым на производстве молока на 11-13%, и еще на 25% оплачивало затраты на кормление животных.

Человеческий фактор определялся в стаде ООО «Совхоз «Архангельский» в группах различных мастеров машинного доения по продуктивности молочных коров, дочерей одного и того же быка, на одной и той же ферме. Оказалось, что разница показателей суточного удоя коров достигала 10 и более кг. Такая же ситуация прослеживалась по количеству коров-рекордисток в группах различных мастеров машинного доения. Число коров-рекордисток изменялось у различных мастеров машинного доения на величину от 5 до 8 и более коров по фермам «Митенино», «Смолино», «Василисино».

Конкретное выражение показатель человеческого фактора имел в виде оплаты за произведенный продукт: оптимальная величина затрат на зарплату персонала здесь составляла 18 -20 % от общего числа затрат на предприятии.

В целом, генетико-технологическая модель успешного предприятия малой производственной мощности, занятого в производстве молока, приняла вид: 0,25 ё + 0ДО х + 0,15 у + 0,20 к + 0,20 w = 1, где g - генотип, х -кормление, у - содержание, к - оздоровление, \у - человеческий фактор (Рис. 3).

Человеческий

фактор; 20% Генотип; 25%

20% ^-„„—1 ^"Кормпение'. 20%

Содержание;

15%

Рис. 3. Факторы эффективного производства молока на небольших фермах России

Все основные факторы оказались равнозначно важны для малого производства, тем не менее у собственников скота наблюдались специфические проблемы. Их особенности выявил второй информативный уровень генетико-технологической модели - процентно-долевые влияния на производство молока составляющих основных факторов (Табл.2).

2.Составляющие основных факторов процентно-долевого влияния эффективной деятельности небольшого предприятия по производству

молока

Основные факто ры

Генотип Кормление Содержание Здоровье Человеческий фактор

Составляющие основных факторов

Племенная ценность быка Собственная кормовая база Доение животных Ветеринарная профилактика Повышение удоя

Порода Привозные корма Движение животных Экономный менеджмент

Реализация генетического потенциала Частично привозные корма Размещение животных Использование кредитов, льгот и др.

Воспроизводство Уборка навоза Организация подсобных производств

Неучтенные факторы Неучтенные факторы Неучтенные факторы Неучтенные факторы Неучтенные факторы

Среди составляющих основных факторов такие, как племенная ценность быков; кроссы линий, инбридинг и эффект гетерозиса, реализация

генетического потенциала, воспроизводство, признаки телосложения, адаптации к условиям кормления, содержания, оздоровления и ухода.

Определение основных факторов эффективной деятельности малой фермы и их составляющих в единой модели позволяет наиболее полно ознакомиться с проблемами и ресурсами хозяйства. Форма модели устойчива, за счет оптимального числа факторов, конечна, за счет ограниченного числа основных факторов, и объемна за счет неограниченного числа составляющих.

2.2.2. Факторы генетического влияния

Исследование признаков количественной генетики. Повышение продуктивности животных связано с накоплением генетической изменчивости по признакам селекции. Основными источниками увеличения генетической изменчивости в стадах молочного крупного рогатого скота являются: порода и ее основные характеристики - кроссы линий, инбридинг и гетерозис и т.д.; реализация генетического потенциала стада и прогноз его изменения на перспективу; племенная ценность быков-производителей; отбор по воспроизводительным качествам коров; отбор по технологическим признакам и некоторые другие.

При определении преимуществ используемой породы особенно актуально исследование кроссов линий и ротации быков-производителей, так как эти мероприятия позволяют избежать нежелательных последствий родственного спаривания и поддерживать оптимальную генетическую структуру стада, что особенно актуально в условиях малых и средних производств животноводческого профиля.

Для определения эффективности кроссов линий были проанализированы результаты, полученные в стадах, обслуживаемых ОАО «ГЦВ» (Головной центр по воспроизводству, бывшая ЦСИО). Продуктивность потомков генеалогических линий Силинг Трайджун Рокита 252803 и Рефлекшн Соверинга 198998 по величине удоя оказалась на уровне родительских форм: 4717,2 кг молока против 4878,7 кг, и 4710,1 по удою и 3,88% массовой доли жира в молоке против 3,9% и 3,8 % у родительских линий. Несколько выше показатели кроссов линии Уес Идеала 933122. При кроссировании ее представителей с животными линии Рефлекшн Соверинг 198998, молочный

удой потомства незначительно превосходил показатели родительских форм, при РХ),05. Дальнейшие исследования показали, что за счет только этого признака селекции получения значительно количества дополнительного молока в стадах не установлено (Табл.3).

Аналогичная тенденция наблюдалась и у коров селекции США. Так, показатели удоя потомков от скрещивания линий То-М аг В lacks tar EX -93 -GM и Bis May Tradition Cleitus Ex-92-GM были меньше, чем у родительских форм как по удою, так и по массовой доле жира в м олоке, а наиболее удачные кроссы в большей степени обуславливались племенными качествами быков-производителей.

З.Показателимолочной продуктивности коров ОАО «ГЦВ»

при кроссах линий в голпггинской породе, кг - %

Линия Число Д УдойД ЖирД Удой M ЖирМ

Линии СилингТрацджунРокита 252803 (4878,7-3,9-10660-3,8)

Монтвик Чи|>тейн 24 4948 3,95 11988 3,8

Рефлекшн Соверинг 119 4717,2 3,88 10603,3 3,82

Линии Рефлекшн Соверинга 198998 (4710,1 - 3,8 - 8205 - 4,2)

Уес Идеал 15 4312 3,72 8748 3,84

Монтвик Чифтейн 43 5559 4,14 7637 4,4

Линии МонтвикЧифтейна 95679(4626,8-3,85-8253,3-4,08)

Рефлекшн Соверинг 15 4365 3,92 8627 3,7

Уес Идеал 95 3751 3,54 6725 4,3

Линии Уес Идеала 933122 (4855,1 - 3,9 - 9675 - 4,1)

С ИЛИНГ Трайдж. Рокиг 73 4835 3,88 9045,5 4,07

Рефлекшн Соверинг 116 4941,7 3,92 8970,3 4,23

Монтвик Чифтейн 60 4800 3,67 7582 4,2

При кроссировании линий голштинского скота следует учитывать что за период использования семени голштинских быков в стадах Российской Федерации с 70-х годов прошлого века до настоящего времени, значительных достижений по увеличению молочной продуктивности за счет только этого показателя селекции ни в российских стадах, ни в стадах Голштинской ассоциации США не обнаружено.

При замене разводимой породы на более высокопродуктивную, высока вероятность получения эффекта гетерозиса у помесей первого поколения, который является основным показателем эффективности при скрещивании.

Анализ в стаде СХК МИС Кыргызской Республики СНГ выявил превосходство помесных животных по показателям живой массы. Помеси Р[ превосходили животных исходной породы, во все возрастные периоды, а именно при рождении, и в возрасте 6, 12, и 18 мес, причем величина превосходства составляла соответственно: по сравнению со сверстницами материнской породы +3,4 %, +9,9%, +9,6%, +8,6%; по сравнению с чистопородным голштинским молодняком +41,7%, +16,1%, + 7,7 %, + 16,1 %. Таким образом, можно сделать вывод о наличии гетерозисного эффекта у помесей Р] по признаку живой массы.

По признаку молочной продуктивности превосходства помесных коров над чистопородными не обнаружено, а увеличение удоя и жирности молока коров происходило по мере увеличения доли кровности по улучшающей голштинской породе.

Реализация генетического потенциала по удою у голштинского скота российской селекции (п=1806) находилась на уровне 42,6%, при разнице между минимальным и максимальным удоем 988 кг (соответственно 4457 кг молока и 5445 кг молока). А реализация генетического потенциала голштинского скота США (п=16776) на уровне 57,7%, при разнице между минимальным и максимальным удоем 2780 кг молока (соответственно 11377,7 кг и 14157,6 кг). Значительный размах признака среди голштинской породы скота США объяснялся высоким уровнем селекции на получение обильных удоев.

Реализация генетического потенциала по массовой доле жира в молоке оказалась несколько выше, чем по удою, и имела в стадах голштинской породы российской селекции среднюю величину 89,7%, а в стадах Голштинской ассоциации США - 94,5%.

Племенная ценность быков. Отбор производителей для использования в популяциях молочного скота только по продуктивным качествам их матерей не гарантирует получение высокопродуктивных потомков. В стадах, обслуживаемых ОАО «ГЦВ» взаимосвязь между племенной ценностью быков (п=37) и удоем их матерей была незначительна и составила по удою 0,1, а по жирности молока -0,05. В стадах Голштинской ассоциации эти показатели по удою были еще меньше -0,08, а по жирности молока +0,33. То есть массовая доля жира в молоке обуславливалась показателями матерей быков, продуктивные качества которых в селекции голштинской породы США учитываются в меньшей степени.

Одной из причин значительной разницы в удое российских и американских коров голштинской породы являлась удаленность их отцов от родоначальника. Все американские генеалогические линии были удалены от родоначальника на 4 поколения, а российские линии - на 4,7 - 8,8 поколений, что тесно коррелировало с уровнем удоя и жирномолочности (Табл.4).

4. Показатели ранговой корреляции между уровнем молочной продуктивности дочерей быков ОАО «ГЦВ» (н=1806) и их удаленностью от родоначальника в поколениях

Линия Удой дочерей, кг Ранг Жир дочерей, % Ранг Удаление от родона- чалька, поколений Ранг Г (8)

Удой Жир

Р.Соверинга 198998 4701,1 III 3,8 III 5,7 II 0,6 0,6

Уес Идеала 933122 4855,1 II 3,9 I 6,4 III 0,6 0,3

Монтвика Чифтейп 95679 4626,8 1У 3,85 II 8,8 ГУ 1,0 0,5

Сил.Трайд. Рокита 252803 4878,7 I 3,9 I 4,7 I 1,0 1,0

Наилучшими показателями удоя и жирности молока среди быков ОАО «ГЦВ» отличались потомки линии Силинг Трайджун Рокита 252803, наименее удаленной от родоначальника, а наихудшими показателями удоя отличались потомки линии Монгвик Чифтейна 95679, наиболее удаленной от

родоначальника. В целом по удою у российских коров ранговая взаимосвязь (rs ) этих признаков имела величину 0,8, а по жирности молока 0,5. Среди остальных линий также прослеживалась указанная закономерность, что было связано в первую очередь с различиями в формировании генеалогических линий в США и России.

С увеличением племенной ценности быка увеличивалась и продуктивность их дочерей. Взаимосвязь между этими признаками у американского голштинского скота по удою составила 0,938, а по жирности молока 0,74. У российского скота она равнялась соответственно 0,22 и 0,57.

Генетические ресурсы и прогресс племенных качеств быков по ряду признаков не бесконечны, и имеют тенденцию к уменьшению интенсивности прироста, о чем свидетельствовал анализ списка 100 лучших быков США. По данным Голштинской ассоциации на сентябрь 2005 года лучшим быком голштинской породы являлся производитель О-Вее Manfred Justice-et 122358313 с общим индексом племенной ценности +1276. При этом средний общий индекс племенной ценности всех быков равнялся +1200.

При рассмотрении характеристик породы были учтены результаты как разведения по линиям, так и родственного спаривания - инбридинга. В исследованиях использовались 8 линейных и 3 инбредных (III - III) быка. Продуктивность по удою оказалась достоверно выше (Р < 0,01) у дочерей не инбредных быков, 6577 кг молока против 6394 кг. По сравнению со сверстницами дочери аутбредных быков дали прибавку по удою +290,5 кг молока, +0,03% жира и +13,7 кг молочного жира. Дочери инбредных быков оказались более жирномолочными - 3,99 % против 3,95%.

Исследование показателей воспроизводства на малых предприятиях Московской области показало, что живая масса телок 18 мес возраста оказалась меньше живой массы телок случного возраста, выращенных на крупных молочных производствах, на 15,6 кг. Показатели живой массы коров после 1-го отела на предприятиях различной производственной мощности находились на уровне 540,0 - 541,8 кг. Корреляция между показателями живой массы телок и их матерей на предприятиях обоих типов оказалась отрицательной, и имела соответственно величину -0,46, и -0,11. Или от коров с большей живой массой получали меньших по этому признаку дочерей.

Не было обнаружено высокой положительной корреляции между показателями живой массы и удоя на малых предприятиях г=0,02. На крупных

предприятиях она составила г=0,43, что возможно объяснить направлением отбора в этом направлении.

Величина сервис- и сухостойного периодов на малых предприятиях ниже (Р < 0,05), чем на крупных (Табл.5).

5. Показатели воспроизводства коров на малых (п=435) и крупных (п=2256) предприятиях Московской области

Показатели Сервис-период, ДН. Сухостойный период, дн.

М±ш С\',% М±т С\,%

Малые 12б,8±0,4 10,4 62,8±0,13 7,2

предприятия

Крупные 144,6±0,5 12,4 6б,2±0,13 6,7

предприятия

В целом, показатели воспроизводства телок и коров, выращенных на крупных и малых предприятиях России значительно не различались между собой - разница по основным признакам селекции была незначительной.

Исследование продолжительности производственного использования коров показало, что технология содержания оказывала значительное влияние на этот признак. Животные всех пород (п=128804) в племзаводах при интенсивном использовании выбывали раньше, чем в товарных хозяйствах (Р< 0,05).

Показатели факторов порода, реализация генетического потенциала, племенная ценность быков-производителей, воспроизводство и др. определяли успех по основным направлениям селекционно-племенных работ в малочисленном стаде, а также прогноз эффективности проводимых в стадах мероприятий.

Исследование свойств признаков качественной генетики фактора «Генотип». Действие отбора на повышение уровня реализации количественного признака происходит менее интенсивно и более длительно, чем качественного. Такая особенность отбора имеет практическое значение при включении признаков качественной генетики, в частности, признаков экстерьера, связанных с молочной продуктивностью, в программы и планы разведения животных. Что является одним из эффективных рычагов

использования существующих резервов генетической изменчивости для совершенствования молочного скота.

Исследования показали, что изменчивость (а) признаков телосложения в американских стадах на порядок выше, чем в российских, и составляла 0,10 -0,12 против 0,031 -0,036.

Наибольшей величиной изменчивости у российского скота отличались признаки экстерьера, обуславливающие продолжительность использования в стаде: «угол задних ног, вид сбоку» (Су= 42,5%), «прикрепление передних долей вымени» (Су=56,7%), «высота задних долей вымени» (Су=32,5%), «расположение сосков» (Су=36,7%), «длина передних долей вымени» (Су=36,0%). Наименьшей вариабельностью отличались такие признаки, как «рост» (Су=10,3), «положение зада» (Су=11,1%), «задние ноги, вид сзади» (Су=13,3%), «центральная связка» (Су=13,1%), «глубина вымени» (Су=13,1%), «длина сосков» (Су=11,25 %), «молочный тип» (Су=Ю,0 %), определяющие обильномолочность.

У американских голштинов наибольшей изменчивостью отличались такие признаки, как «длина сосков» (Су=56,5 %), «угол задних ног» (Су= 26,8%) и др., обуславливающие эффективность использования в условиях промышленной технологии и обильномолочность. Наименьшей вариабельностью отличались признаки «положение зада» (Су=6,36 %), «центральная связка вымени» (Су= 7,9 %), «расположение сосков» (Су= 9,1 %) и некоторые другие.

Наилучшая взаимосвязь с молочной продуктивностью у голшгинского скота США наблюдалась по таким статям, как «глубина туловища» (1=0,13), «молочный тип» (г=0,34), «ширина вымени сзади» (1=0,13) - признакам, определяющим обильномолочность и «угол зада» (г=0,22) - признаку, определяющему воспроизводительные свойства. Приоритет признаков телосложения голштинского скота США определял в основном обильномолочность коров, а не был направлен на увеличение содержания жира в молоке.

У российских голштинизированных коров черно-пестрой породы удой сопряжен с такими признаками телосложения, как «задние ноги, вид сзади» (г=0,63) - признаком, определяющим продолжительность использования в стаде, «глубина груди» (1=0,34), «молочный тип» (г=0,29) - признаками,

определяющими обильномолочностъ, «положение зада» (г=0,33) - признаком, определяющим воспроизводительные качества (Табл.6).

6. Корреляция между признаками телосложения и молочной продуктивностью у коров селекции РФ (п=1090)

Признак Удой, Жир,

кг %

Рост 0,3±0,002 0,15±0,0008

Глубина груди 0,34±0,002 0,33±0,002

Положение зада 0,33±0,002 0,2±0,001

Ширина зада 0,05±0,0003 0,02±0,0001

Задние ноги, вид сбоку -0,39±0,002 -0,2±0,001

Высота пятки 0,28±0,001 0,52£0,003

Задние ноги, вид сзади 0,63±0,003 0,32±0,002

Прикрепление передних 0,09±0,0005 0,55±0,003

долей вымени

Высота вымени, вид сзади -0,11±0,0006 0,42±0,002

Центральная связка -0,04±0,0002 0,22±0,001

Глубина вымени 0,05±0,0003 0,51±0,003

Расположение сосков -0,12±0,0006 0,13±0,0007

Длина сосков 0,2±0,001 0,22±0,001

Крепость 0,23±0,001 0,39±0,002

Молочный тип 0,29±0,002 0,17±0,0009

Длина передних долей 0,1±0,0005 0,23±0,001

вымени

Скакат. сустав, вид сзади -0,29±0,002 -0,20±0,001

Жирность молока в наибольшей степени коррелировала с такими статями, как «высота пятки» (г=0,52), «прикрепление передних долей вымени» (г=0,55), «высота вымени сзади» (г=0,42) и «глубина вымени» (г=0,51).

Исследования показали, что взаимосвязь признаков экстерьера зависела от уровня удоя. Чем выше уровень удоя, тем больше связь с признаками телосложения. Если при уровне продуктивности 5-6 тыс кг молока за лактацию взаимосвязь удоя с ростом имела величину 0,06, то при продуктивности свыше 7 тыс кг молока и более за лактацию, она уже равнялась 0,9.

Практическое использование свойств пршнаков количественной и качественной генетики фактора «Генотип» для моделирования селекционного процесса.В стаде к-за им. Дзержинского проделана работа по увеличению продолжительности хозяйственного использования коров с 2,6 лактаций до 3,5. Для этого прежде всего были выделены признаки телосложения, обуславливающие стрессоустойчивость и общее здоровье у коров-долгожительниц (Рис. 4-5-6).

Рис.4. Модель коровы основного типа телосложения

Рис.5. Модель коровы промежуточного типа активной части популяции

Рис.6. Модель коровы молочного типа основного стада

Ими оказались: рост, определяющий общее здоровье и обильномолочность, прикрепление передних долей вымени, определяющее продолжительность использования в стаде и обильномолочность, постановка задних ног с вида сбоку и сзади - общее здоровье и обильномолочность, угол копыта или высокая пятка - способность к продолжительному использованию в стаде.

Сформирована группа коров, обладающих желательными признаками -группа активной части популяции, уровень молочной продуктивности которой составил 4571 кг молока жирностью 3,71% против 4200 кг молока жирностью 3,68 % в среднем по стаду.

Регулярная браковка позволила получить модель коровы, обладающую хорошими воспроизводительными качествами, улучшенными признаками опорно-двигательного аппарата, объемным корпусом и хорошими свойствами вымени и молочной системы. Продолжительность жизни увеличилась на 0,4 лактации за счет улучшения признаков воспроизводства в стаде.

2.2.3. Технологические параметры кормовой базы и рационы кормления при разведении молочного скота В числе составляющих для основного фактора кормление скота рассматриваются такие, как создание собственной кормовой базы, или использование привозных и частично привозных кормов.

Многие хозяйства пригородных зон не имеют возможности обеспечить себя собственными кормами: примерно в одной трети административных районов площади сельхозугодий за последние годы сократились более чем в 35 раза. В условиях рыночной экономики цена на землю, в том числе ее аренду, может превысить расходы на покупку и транспортировку кормов (Модель 1,2).

Показатели Структура, % Характе- Оптим., Характе-

Факт. Теорет ристика % ристика

Многолетние 34,1 90 Рентабельно + 30 Дополн.

травы затраты

Однолетние 19,4 5,3 Трудоемко -10 Дополн.

травы затраты

Кукуруза на 9,3 15-17 Низкая +10 Дополн.

силос питательность затраты

Кормовые - 40 Рентабельно +20 Дополн.

корнеплоды Трудоемко затраты

Модель 1. Собственная кормовая база, %

Покупка кормов на стороне повлечет в этом случае развитие отрасли молочного производства, и ее адаптацию к рыночным условиям.

Для изменения структуры посевных площадей до уровня оптимального варианта хозяйству потребуются дополнительные затраты. Анализ использования привозных кормов показал эффективность их возможного влияния на стоимость молока с учетом рыночной оценки земли. При использовании собственных кормов она увеличивается до +50%, а в условиях оптимальной стоимости аренды земли, для обеспечения хозяйства привозными кормами в необходимом количестве и высокого качества до +20%.

Показа- Закупка Транспорти- Хранение Подготовка Раздача

тели кормов ровка кормов кормов к скармливанию кормов

Возмож- + + + + +

ность

Допол. Допол. Допол. Нет Нет Нет

затраты затраты затраты затрат затрат затрат

% -20 -20 +20 +20 +20

Модель 2. Привозные корма, %

Сдача дорогостоящих земель в аренду, и приобретение кормов высокого качества на стороне будет способствовать дальнейшему развитию и интенсификации отрасли кормопроизводства.

Рационы кормления скота и особенности их юме нения в условиях разных форм собственности. В условиях интенсивного использования имеющихся кормовых ресурсов небольших хозяйств различных форм собственности остро встает проблема сбалансированности имеющихся кормов, количество которых здесь зачастую ограничено, по возможно большему числу необходимых компонентов.

Рационы с одинаковым набором кормов, могут быть использованы для различных половозрастных и продуктивных групп животных. По балансу питательных веществ определяли количество кормов рационах: сено злаковое 2-5 кг, силос 20 кг, сенаж 20 кг, комбикорм 2-5 кг и т.д. Стоимость кормов определялась с учетом затрат: сено бобово-злаковое -37 руб., силос- 22 руб., сенаж -27 руб., комбикорм - 30 руб., и т.д, по ценам 1990 гг.

Подобным образом можно предусмотреть, сколько финансовых средств необходимо для эффективного существования малого предприятия. Учитывая,

что содержание коровы обходится в 1047 рублей, разность между полученной и необходимой суммой может рассматриваться как прибыль, которая в данном случае равна 39332,5 руб (Модель 3).

Показатели 25 х 15 у 20 г 20 к 20 w Итого

Требуется на 1000 коров, тыс. руб 258300 155000 206700 206700 206700 1320300

Требуется на 1 корову, тыс. руб 258,3 155 206,7 206,7 206,7 1033,3

Модель 3. Расчет необходимых затрат на содержание стада с поголовьем 1000 молочных коров

При ограниченном количестве кормов решение проблемы их

сбалансированности, по возможно большему числу необходимых компонентов, достигается за счет сбалансированного рациона.

2.2.4. Технологические параметры условий содержания, оздоровления и ухода при разведении скота на фермах малой и средней производственной

мощности

Проблема здоровья, высокой продуктивности, адаптации к технологиям эксплуатации животных и других технологических факторов эффективности небольших ферм имеет прямое отношение к созданию комплекса условий содержания - правильного размещения, доения, движения животных и уборки навоза (Табл.7). Все составляющие основного фактора содержание являются производственными процессами. К условиям, обеспечивающим необходимые режимы хозяйственной деятельности, относятся условия рациональной группировки животных по половозрастным и продуктивным признакам, а также условия, отражающие реакции животных на воздействие неблагоприятных внешних влияний, с целью отбора наиболее приспособленных особей.

Отбору по адаптации к существующим условиям содержания, который прежде происходил стихийно в стадах, разводящих скот голштинской породы, необходимо было придать нужное направление. В результате односторонней ориентации на повышение удоя и жирности молока скот этой породы стал несомненно более чувствителен к условиям содержания и технологиям эксплуатации, подвержен стрессам и заболеваниям обмена веществ и быстро выбывает из стада при отрицательных внешних влияниях.

7. Составляющие основного фактора содержание молочного скота

Размещение Доение Движение Уборка

животных животных животных навоза

-Ремонт, -2-х кратное - Регулярная -Техника с

оснащениие продажа навесным

помещении молодняка оборудованием

-Приобретение - 3-х кратное - Регулярная -Транспортер

комплектного покупка

оборудования молодняка

-Организация -Доильная - Разовая покупка -Вручную

навесов установка молодняка

-Создание -Молоко- - Разовая - Хранение

достаточного фронта провод продажа молодняка навоза

кормления

-Вид - Утилизация

доильного навоза

аппарата

Выяснено, что получение высокой генетической изменчивости возможно не только при массовой крупномасштабной селекции, но и в индивидуальной

рациональной структуре небольших массивов животных. В частности, в стадах СХК МИС и ГТТЗ им .Стрельниковой на основе использования межгрупповой генетической изменчивости создавались эффективные производственно-технологические группы скота, а при достаточной межстадной генетической изменчивости - популяции высокопродуктивных животных (Табл.8).

8.Показатели различных видов генетической изменчивости признака удоя в стадах СХК МИС (п=177) иГГО им.Стрельниковой (п=25)

Вид генетического разнообразия СХК МИС ГГ13 им.Стрельниковой

гф чп 7/8 гф, 1/8 алат. 1/2 гф 1/2 алат Алат. чп 1/2 гф 1/2 алат

Внутригрупповая изменчивость 815,1 923,1 751,0 422,8 657,2

Межгрупповая изменчивость 855,5 812,2 980,3 1088,7

Межпородная изменчивость (голштинская чисто породная х алатауская чистопородная) 1662, 2

Межстадная изменчивость 1657,2

Индивидуальная изменчивость (по парам однополых двоен) 358,1 X X

Изучение долевого влияния генетических и негенетических фактров в ООО «Совхоз «Архангельский» на фермах «Смолино» и «Митенино» посредством анализа разложения дисперсии признаков показало, что уровень селекционной работы и средовые эффекты оказали неодинаковое влияние на удой и содержание жира и белка в молоке коров. Вклад генотипа здесь выразился в величину 35 %, что несколько выше, чем оптимальная величина 25 %, а вклад в молочную продуктивность коров факторов кормления, содержания, оздоровления животных и ухода оказался равен:

теоретически: 0,25 g+0,20 х +0,15 у + 0,20 к +0,20\у = 1; практически: 0,35 §+0,17 х+0,13 у + 0,17 к +0,17 ш = 0,99.

Все это свидетельствовало о том, что животным недоставало кормления, комфортности содержания, факторов оздоровления и ухода на величины соответственно 0,03,0,02, 0,03, 0,03.

Исследования не выявили актуальности фактора стресса, определяющего производственное долголетие коров в стадах Голштинской ассоциации США, на небольших скотоводческих предприятиях России. Фактор стресса изучен на двух фермах ООО «Совхоза «Архангельский», по признаку молокоотдачи. Средняя величина молокоотдачи на фермах «Василисино» и «Смолино» между собой не различалась (Р>0,05), и составляла соответственно 1,67 кг/ мин (п=27), 1,71 кг/мин (п=39).

Для небольших ферм оказался актуален человеческий фактор, то есть творческое и добросовестное отношение персонала к труду по уходу за животными. Именно человеческий фактор может стать одним из определяющих факторов увеличения или снижения производства молока на небольшой ферме. (Табл.9).

9.Показатели среднего суточного удоя в группах коров-первотелок

Кличка быка-отца Белова (п=7) Лапшина (п=10) Кривобоких (п=10) Пульянова (п=11)

Джой 44,8691 32,0 22,0 25,3 25,5

Арт 140 22,0 26,0 21,0 28,3

Алан 1001 28,0 22,0 30,5 27,0

Звездный 78991429 - 22,6 23,3 26,5

Итого 27,3 23,2 25,0 26,8

Человеческий фактор проявлялся и по количеству высокопродуктивных коров и коров-рекордисток в группах у мастеров машинного доения в этом же хозяйстве. Так, в на ферме «Митенино» у Колосовой в группе оказалось 14 коров с удоем более В тыс кг, при средней продуктивности коров в стаде 7452 кг молока за лактацию. На этой же ферме у Плотниковой 9 коров с удоем более 8 тыс кг молока, а у Химушкиной - 23. На ферме «Василисино» в группе Козиевой - 3 коровы с продуктивностью более 8 тыс кг молока, у Осмелиной таких коров 2, в группе Войс таких коров 8.

Переход к рынку стимулирует не только активное, но и творческое использование трудовых ресурсов.

2.2.5. Параметры определения стоимости технологических режимов и отдельных производственных операций Основными затратами при производстве молока на небольших предприятиях России в условиях частной собственности являлись: оплата труда и отчисления на социальные нужды - 20%, корма 13,6 %, минеральные удобрения 9 %, электроэнергия 1,9 %, топливо и нефтепродукты 17,4 % и др. Оценка и учет затрат проводились за различные периоды времени: месяц, неделя, и даже сутки. Для этого были выделены наиболее трудоемкие или высокозатратные производственные технологические процессы, например, кормление, доение животных, содержание животных, уборка навоза и т.д. По этим категориям производственных операций отслеживался расход любых факторов производства: денежных средств, топлива, электроэнергии, и других расходных материалов (Табл.10). Все эти параметры определяли выход валовой продукции животноводства, стоимость и себестоимость продукции, а в конечном итоге рентабельность производства.

10. Схема определения затрат на проведение технологических

операций на малой молочной ферме за сутки

Наименование Периодичность в сутки Кол-во занятых, человек Затраты

Чел/час Электроэнергия кВт/час Топливо, л

Кормление 6 1 6 40 30

Доение 2 2 4 100 -

Уборка навоза 2 1 3 20 20

Выполнение % 100 100 100 100 100

Генетико-технологическая модель с изменяющимися параметрами факторов не является биологическим законом, она служит для обеспечения математической формализации оценки результатов хозяйственной деятельности в зависимости от задаваемых значений. Таким образом, изучая процессы производственно-хозяйственной деятельности в этих стадах, мы охватываем большой временной период разведения молочных стад, что позволяет определять приоритеты разведения скота на перспективу.

2.2.6. Оптимизация параметров основных факторов. Определение оптимального размера предприятия

Основными показателями животноводства являются численность скота и его продуктивность. Эти величины следует рассматривать в качестве отдельных факторов, что позволяет наладить в хозяйствах различной производственной мощности их эффективную связь с другими сопряженными показателями. Эффективность производства в значительной мере определяет количество животных. С учетом этого параметра производства, одни хозяйства являются более эффективными, чем другие.

Данные, полученные на основе обследования 17 малых и средних хозяйств Кыргызской республики показали, что корреляция между удоями молока и количеством коров составила -0,489. Отрицательная взаимосвязь между размером хозяйств и средним удоем коров наблюдалась и в Российской Федерации, где коэффициент корреляции между поголовьем скота и показателями удоя равнялся-0,6.

В стадах скота черно-пестрой породы Московской области величина взаимосвязи между количеством коров и их молочной продуктивностью равнялась - 0,22.

От рентабельной, то есть окупающей затраты на свое кормление и содержание коровы необходимо получать не менее 5000 кг молока за стандартную лактацию. Если предприятие имеет все производственно-физиологические группы скота (нетели, сухостойные коровы), которые в настоящее время не доились, но являлись экономически необходимыми для хозяйства, и количество дойных коров составляло 40-45-65% от их общего поголовья в стаде, то величина оптимизированного удоя с учетом этого фактора равнялась уже не 5,0 тыс кг, а соответственно 2000, 2250, 3250 кг молока, а величина планируемого удоя была равна 8000, 7750 и 6750 кг молока за лактацию (Рис.7).

Рис.7. Сравнительная характеристика уровня удоев за лактацию в зависимости от доли дойных коров в стаде, кг

Таким образом, увеличение поголовья дойного скота, как и его уменьшение способствовало увеличению эффективности производства, и эффективность производства молока и производственной деятельности небольшой фермы оказывались тесно взаимосвязанными.

Большое значение при расчете величины оптимального количества поголовья скота на животноводческом предприятии имела пожизненная продуктивность коров. Этот показатель напрямую связан с показателями эффективности производства молока на предприятии. Оптимизация основных факторов и их составляющих позволила определять оптимальное количество скота на ферме, с учетом их параметров. Для того, чтобы ферма стала модульной, то есть оптимально-ориентированной и изменяла количество молочного скота без ущерба для производства молока, она должна быть организована либо с применением селекционно- генетических мероприятий, позволяющих достигнуть высокого удоя, либо с применением низкозатратных технологий, упрощающих вопросы кормления, содержания, оздоровления и ухода за скотом (Модель 4).

В примере приведены приемы определения модульности предприятия. На содержание дойного стада предприятию требовалось 36 млн 500 тыс рублей, однако хозяйство получило за реализованную продукцию сумму 27 375 тыс. рублей и имело убыток в количестве 8 125 тыс. руб.

Валовый надой, тыс кг 25 х 15 у 20 г 20 к 20ш

Стоимость реализации, руб бмлн 843тыс 750 4 млн Юбтыс 250 5 млн 475тыс 000 5 млн 475тыс 000 5 млн 475тыс 000 27 млн 375 тыс 000

Предприятию требуется на содержание стада за год 36 млн 500 тыс:

Затраты на содержание стада, руб 9 млн 125тыс 000 5 млп 475 000 7 млн ЗООтыс 000 7 млн ЗООтыс 000 7 млн ЗООтыс 000

Прибыль (Убыток) руб - 8 млн 125 тыс 000

При снижении з цены до 13 атрат на корову до 800 руб в день и увеличения закупочной руб, эффективность деятельности стада увеличивается:

Снижение себестоимости содержания 7 млн 300 тыс 4 млн 380 тыс 5млн 840 тыс 5млн 840 тыс 5млн 840 тыс 29млн 200тыс руб

Увелич. закуп, цен, руб 8 млп 896 тыс 875 5 млн 475 тыс 7 млн 300 тыс 7 млн 300 тыс 7 млн 300 тыс 35 млн 587тыс 500 руб

Прибыль, руб +6 млн 387 тыс 500 руб

Модель 4. Определение эффективности реализации валового удоя

При снижении издержек на суточное содержание животного до 800 рублей и увеличения закупочных цен до 13 руб за 1 кг молока, за счет улучшения качества молока предприятие получило прибыль 6 млн 387 тыс 500 рублей.

В задачи исследований не входила полная адаптация вышеизложенных технологий деятельности малого животноводческого предприятия для компьютерных технологий. Тем более, что они, как и любая другая технология, могут быть представлены на любом алгоритмическом языке программирования в рамках оболочки операционной системы. В задачу наших исследований входило приведение полученных параметров к конечному результату и определение области распространения полученных закономерностей (Табл.11).

Управление производственными и селекционными процессами в молочном скотоводстве по индивидуальным программам направлено на стабилизацию производства продукции при оптимальном соотношении поголовья, внедрении передовых технологий.

11. Сравнительная характеристика реальной и идеальной генетико-технологическоймоделистадаГПЗ им.Стрельниковой, %

Факторы Генетич. факторы Здоровье Кормление Содержание Человеческий фактор

Идеальная модель 25 20 20 15 15

Реальная модель 14 20 24,6 27,4 14,0

2.2.7. Экономический эффект от использования индивидуальных программ разведения в молочном скотоводстве

Экономическая эффективность фермы зависит от используемой генетико-технологической модели и в соответствии с ней принимает свои значения для отдельных коров стада (Модель 5 ).

Кличка коровы Число дней лактации Межотельный период, ДН. Сервис-период, ДН. Первое плодотв. осем., мес Устойч. лакт- ции, % Удой, кг Рент- ть, %

Милка 1123 267 327 120 16 47 5500 18,9

Майка 0098 305 365 150 18 49,9 6500 21,2

Модель 5. Оценка рентабельности коров с учетом воспроизводства

По существу, взаимосвязь рентабельности и основных факторов можно выразить через агрегатный индекс, с включением всех составляющих проценгно-долевого влияния. Однако, выражение признака через частные регрессии и взаимосвязи, отнесенные на величину составного признака, в форме генетико-технологической модели, более просто и информативно, так как применение индексов не давало возможности определить негативных или позитивных перемен в системе факторов.

З.ВЫВОДЫ

1. Оптимизация одновременного использования генетических и технологических факторов, определяющих направления селекционно-племенной работы по накоплению генетической изменчивости в молочных стадах и режимы хозяйственной деятельности по кормлению, содержанию, оздоровлению молочного скота и уходу за ним, позволяет выявить наиболее выгодные варианты их внедрения, посредством

включения в программы и планы развития мелких и средних хозяйств по разведению крупного рогатого скота.

- человеческий фактор. Модель учитывает и позволяет оптимизировать затраты по данным факторам в конкретных условиях производства, а также рассчитывать затраты при внедрении инновационных проектов и научно-исследовательских разработок на перспективу.

- 6715 кг молока составил г = -0,6, между аналогичными показателями хозяйств Кыргызской республики, при продуктивности 2042,2 - 3379,2 кг за лактацию г = - 0,489.

4. Оптимальный размер стада голштинского скота США, со средним удоем на корову 8578 кг молока за лактацию составляет 109 голов, в Кыргызстане- 29 голов при удое 4574,7 кг, а в Московской области - 580 коров с удоем 6516 кг молока за стандартную лактацию.

5. Среди факторов, влияющих на генетическую изменчивость в стадах — кроссов линий (Cv=l 1,8-15,33%), инбридинга (Cv=6,36-13,l%), гетерозиса (Cv=12,6-21,62%), племенной ценности быков (Cv=10,5-15,22%) и др., наиболее информативными являются признаки телосложения скота (Cv=l8,3-42,5%), которые позволяют моделировать и выводить молочных коров не только с определенным типом экстерьера, но и с заданными параметрами продуктивности и другими качествами фенотипа.

линий, снижает ценность отдельных генеалогических линий в стадах. Отдаленность быка от родоначальника линии в поколениях положительно связана и тесно ранжирует с параметрами удоя и содержания жира у потомства (соответственно г3 = 0,8 - 0,5).

7. Использование в зоне действия ОАО «Головной центр по воспроизводству» линейной оценки экстерьера повлекло к увеличению удоев в среднем по хозяйствам на 290 кг молока, а в стадах, подконтрольных Голштинской ассоциации США - на 367,4 кг.

8. Тип голштинской коровы селекции США в наибольшей степени коррелирует с показателями обильномолочности, а у коровы, выведенной в России - с показателями продолжительности жизни. Коэффициенты ранговой корреляции между соотношением признаков экстерьера у быков-производителей голштинской породы и продуктивными качествами их дочерей в России, составили по удою 0,9, а по жирности молока 0,4. Выявлена значительная взаимосвязь между уровнем удоя и отдельными признаками телосложения коров при линейной оценке, которая достигает величины г= +0,34, +0,63.

9. При скрещивании быков голштинской черно-пестрой породы с матками местных пород среди потомства молочного скота Российской Федерации, Кыргызской республики и США не обнаружено проявление гетерозиса по признаку удоя за 305 дней лактации. Вместе с тем, в стаде сельскохозяйственного кооператива МИС Кыргызстана выявлено превосходство помесей алатауских х голштинских черно-пестрых животных (Б]) над чистопородными голшгинами по живой массе при рождении и в возрасте 6, 12 мес., соответственно на 41,7%, на 16,1%, на 7,7%, и на 16,1%.

10. Параметры удоев оказались достоверно выше у дочерей неинбредных быков-проюводигелей: 6577 кг молока против 6394 кг (Р < 0,01) от инбредных, при этом дочери инбредных отцов (Ш-Ш и выше) оказались более жирномолочными - 3,99 % против 3,95%.

11. Молочная продуктивность матерей быков-производителей не является основным показателем их ранжирования по племенной ценности (ПЦ). Взаимосвязь удоя и жирности молока матерей и племенной ценности быков - производителей составила в стадах ОАО «ГЦВ» соответственно г=+0,1 и т= - 0,05, а в стадах Голштинской ассоциации +0,08 и +0,33.

Взаимосвязь ПЦ отцов с удоями и жирностью молока дочерей в условиях России равнялась соответственно +0,22 и +0,57, а в условиях США +0,938 и + 0,74.

12. Не обнаружено достоверной разницы (Р>0,05) по показателям воспроизводства телок и коров, выращенных на крупных и малых предприятиях, при средней продолжительности производственного использования коров в условиях Российской Федерации 2,7 лактаций. В условиях США средняя продолжительность хозяйственного использования коров составляет - 2,0.

13. Обеспечение технологических условий организации кормовой базы, размещения, доения, движения, оздоровления скота и ухода за ним являются процессами, которые обуславливают на небольшой ферме до 75 % затрат на производство молока. Использование составляющих этих факторов позволяет вести отбор эффективности производства в необходимом направлении, а также оптимизировать основные затраты предприятия с учетом имеющихся производственных ресурсов хозяйства.

14. Моделирование различных форм разведения молочного скота показало его влияние на реализацию генетического потенциала стада, а также оптимизацию режимов хозяйственной деятельности. Выбор оптимальных вариантов хозяйственной деятельности при моделировании производственных процессов позволяет одновременно улучшать приемы племенной работы и налаживать экономное расходование финансовых и материальных средств на конкретном предприятии.

4. СВЕДЕНИЯ О ПРАКТИЧЕСКОМ ИСПОЛЬЗОВАНИИ НАУЧНЫХ

РЕЗУЛЬТАТОВ

Результаты исследований доложены и одобрены на Ученых советах ГНУ ВНИИЖ Россельхозакадемии по отчетам НИР за 2003- 2008 годы, использовались в годовых отчетах научно-исследовательских работ по лаборатории генетики и морфологии животных Института биотехнологии Национальной академии наук Кыргызстана, при разработке Планов селекционно-племенной работы хозяйств Московской области и стад пригородной зоны молочного скотоводства Кыргызской республики.

5. ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ 1. Результаты исследований позволяют рекомендовать специалистам хозяйств, государственных племенных служб, частным организациям при разработке

планов и программ разведения молочного скота, организации государственной поддержки региональных целевых проектов использовать систему мониторинга деятельности небольших предприятий по генетико-технологической модели: 0,25 g + 0,20 х + 0,15 у + 0,20 к + 0,20 w = 1, где g -генотип, х — кормление, у - содержание, к — оздоровление, w - человеческий фактор.

2. Племенным службам и региональным селекционным центрам в программах разведения стад и региональных популяций использовать параметры признаков телосложения для совершенствования молочного типа скота. Осуществлять мониторинг признаков типа телосложения и вносить в каталоги быков-проговодигелей параметры их оценок для направленного формирования типов молочных коров.

3. При разработке нормативных документов для молочного скотоводства учитывать параметры суточного удоя коров, пожизненного удоя коров, валового удоя коров на фермах, а также поголовье коров- рекордисток и коров-долгожительниц для оптимизации размера и модульности предприятий, развития информационного обеспечения и дальнейшей интенсификации отрасли в условиях рыночной эконом ики.

Список работ, опубликованных по теме диссертации

1. Багрий, Б.А Оценка экстерьера животных и метод линейного описания/ Б.А Багрий, В.Ю.Сидорова, С.В Гришупсина // Международный сельскохозяйственный журнал.-1993. 1. - С. 56-58.

2.Спивак, М.Г. Линейная оценка типа скота комбинированной продуктивности/М.Г,Спивак, В.Ю.Сидорова, С.В.Гришуткина // Зоотехния. -1994 г. - № 8. - С. 4-6.

3. Сидорова, B.K). Экстраполяция статистических данных в условиях Кыргызстана/ В.Ю. Сидорова// Аграрная наука.- 1999. - №

4.-C.16.

4. Сидорова, В.Ю. Сельскохозяйственная перепись по программе ООН в Кыргызстане/ В.Ю.Сидорова // Аграрная наука,- 2000. -№ 12.-С.27-28.

5. Сидорова, В.Ю, Какая оценка экстерьера нам нужна/В.Ю.Сидорова//Зоотехния, - 2003. -№7. - С,6-8,

6.СидороваДЮ.Информационные технологии в животноводстве' В.Ю.Сидорова //Зоотехния. - 2005, - № 3.-С.18-20.

7. Сидорова, В.Ю. Экстерьерные признаки молочного скота Российской Федерации и их связь с продуктивностью/ В.Ю.Сидорова // Зоотехния. - 2006. - № 5. - С. 4-6.

8. Сидорова, В.Ю. Реализация генетического потенциала: новый метод оценки/ В.Ю.Сидорова // Животноводство России. - 2006. -№ 4. - С.45.

9. Сидорова, В.Ю. Оценка телосложения дочерей быков различной кровности/ В.Ю.Сидорова // Сб.науч. тр,/Всесоюз.науч.-исслед. ин-т селекции и генетики животных. - Быково, 1994 г. - C.22-24.

10. Спивак, М.Г. Эффективность использования быков различных линий симментальской породы в стадах Тамбовской области/ М.Г. Спивак,Г.Ф. Калиевская,Н.Н. Роганова,В.Ю.Сидорова//Сб.науч. тр./ВНИСГИЖ, 1995. -С.11-13.

11. Сидорова, В.Ю. Сравнительный анализ селекционных признаков генетико-математичееккх моделей в молочном скотоводстве/ В.Ю.Сидорова //Сб.науч. тр./КиргНИИЖВиЦ-Бишкек, 2004.-Вып.51.-С.182-188.

12.Сидорова, В.Ю. Эффективность выбора производителей из списка 100 лучших быков США/ В.Ю. Сидорова, НА. Попов // Известия Национальной академии наук Кыргызтана,- Бишкек, 2007 г. - С. 62-64.

13.Сидоров^В.Ю. Молочная продуш-ивностъ помесей, подученных при скрещивании алатауских коров с голштинскими и британо-фризскими быками/В.Ю. Сидорова// Бюлл. ВНИИРГЖ, - 1988,- Вып.101.- С. 16-18.

14 Оадоров^ВЮ ^пользование голштинов в скрещивании с отечественными породами скота/ В Ю Оадорова// Волл ВНИИРПК, 1990- ЕЬпЮ1-С26-29.

15 Оадорова, ВЮ Особенности мэлочной продуктивности чистопородньк алатауских коров н их пом сей с голштинскими и африканскими швицкими бьками в стаде ОПХ Киргизской МИС/ ВЮ Сидорова// Волл ВНИИРГЯч 1990- Вьп 121.-С6-9

16 Сидорова, В Ю Цюдуктивность хенских предков и плененная ценность бьков-производителей в стаде Киргизской МШ В Ю Сидорова// Болл В1ШИРГЖ, 1990- ЕЬп 121-С 24-2&

17 Ошорова) ВЮ Результаты скрещивания алатауских коров с быками бурой швицкой и голштянской пород в стаде ОПХ Киргизской МШ ВЮ Оадорова// Ма>лыконф ЬЬргСХЦ поса 110-летко К И Скрябина, 198а -С 53-54

18 Оадорова, ВЮ Фобенности телосложения молочиьк коров российской и кьргьвской селекции' ВЮ Оадорова // Вестник ВУЗов Кь?>гьвстна. - Бишкек, 2007. -С112-114

19. Оадорова, ВЮ Систем генетичесжого улучшения скота в США ВЮ Оадорова// СБнауч тр/МСВХи ПП- Бишкек; 2003. -Вып. 1: Валь аграрной науки в ссвреыенном обществе» С123-125

20 Оадорова, ВЮ Охагасация первичного плече иного учета в США ВЮ Здорова, ДД#анчаров'/ // СБнауч тр/МСВХи ПП-Еипкец 2003 - Вил 1- Йхтъ аграрной науки в ссвреьенном обществе.-С 109-111

21. Сидорова, ВЮ Селекционньв инфорадционнье программна молочном скотоводстве/ ВЮ Оадорова// // СЕ туч тр/МСВХи ПП - Бил кек; 2001 -Вьп I Вэяь аграрной науки в современном обществе- С177-180

22 Оадорова, ВЮ №дивидуальньв селекционньв программы - новая информационная технология для небольших ферм113 Ю Сидорова// Материалы II ьемдународной научно-практической конференции/ ВПК- Д^ровицц 2003. - Ч П: йучно-технический прогресс в животноводстве России - ресурсосберегающие технологии производства экологически безопасной продукции яявотноводства -С87-91

21 Оадорова, ВЮ ГЬра метры линейной оценки типа мэлочного скота/ ВЮ Оадорова//Материалы международной научно-практической конференции, посвященной 100-летио со дня рождения акад М Н Дедихина. - Бишкек, 2005 - С63-66

24 Сидорова, ВЮ Озавнительная характеристика реализации генетического потенциала изл очного скота американской и отечественной селекции' В Ю Оадорова'/Мате риалы ке ядународной научно-практической конференции посвященной 100- летию со дня рождения акад МНДтцнхина -Билкек, 2005- С72-75

25 Сидорова, ВЮ О: обе ны ост и генеалхической структуры российского и американского голш тине кого скота' В Ю Оадорова7 Сб науч трудов келду на родной школы-конференции'ВИК-Д'бровиич 2005 Нэвьв кетоды генодиагностики и геногерапик совреленное состояние и перспективы использования и сохранения генофонда сельскохозяйственных жшотньк. - С152-154

26 Сидорова, ВЮ Цэизнаки телосложения, как основные параметры развития и продуктивные качеств молочного скота/ ВЮОшорова// Материалы международной научно-практической конференции' РАМЖ- п Быкову 2006,-вьи 12 ГЬвьшение конкурентоспособности животноводства и задачи кадрового обеспечения, - С26-29.

27. ГЬпов, НА Генетико-технологическая модель эффективного производства шлока в условиях шлого предприятия/ НА ГЪпов, ВЮ Сидорова // Матерщлы падуна родной научно-практической конференции' РАМЖ - пБькозд 2007,-вьп 12 ГЬвьшение конкурентоспособности животноводства и задачи кадрового обеспечения - С86-92

2& Сидорова, ВЮ Африканская оценка экстерьера-это надежно/ В Ю Сидорова // (Ьльскохазяйственньв вести- СГБ, 2001 -№ 1-С17-19.

29 Сидорова, ВЮ Эффективное фермерское хозяйства африканский опыт/ ВЮ Оадорова // А-ропресс - Бишкек, 2001 - №2-С 47

30 Сидорова, ВЮ Дтя чего нужна оценка экстерьера скота/ ВЮОшорова // Аропресс - Бил кек; 2001 - №6 - С 20-21

31. Оадорова, ВЮ №форш.тивная ценность каталога «Шяап Пгеаагух/ В Ю Оадорова// Сельскохозяйственньв вести -СЩ,2004 -№3(58). -С38-39.

32 Оадорова, ВЮ Особенности научного обе стечения шльк животноводческих предприятий'

В Ю Оадорова/'/Сельскохозяйственные вести - СГБ, 2005 - №2 -С 38

31 Оадорова, ВЮ Ь&талоги племенных бькоа' ВЮ Оадорова//Агропресс -Бишкец 2005 - №2 - С21-22

34 Эффективные приемы использования генетических я технологических параметров для увеличения производства шлока/ В Ю Оадорова, НА ГЬпов// Монография/ п Дбровицы -2X8 - 180 с

35 Оптимизация подбора в стадах мэлочного крупного рогатего скога Методические рекомендаций НАПшоц ЛКМарзанова, ВЮ Оадорова// п Д-бровицы -2008 -48с

Издательство ВНИИ животноводства 142132, Московская обл., Подольский р-и, п. Дубровицы Теп. (8 - 27) 65-15-97

Сдано в набор 20.10.2009. Подписано в печать 21.10.2009 _Заказ №20. Печ. л. 2,0. Тираж 110 экз._

Отпечатано в типографии ВНИИ животноводства

Содержание диссертации, доктора сельскохозяйственных наук, Сидорова, Виктория Юрьевна

ВВЕДЕНИЕ

1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Селекционно-генетические программы и планы племенной работы как основа мероприятий по улучшению качеств крупного рогатого скота

1.2. Генетические и технологические факторы и их значение для программ селекции животных при выведении высокопродуктивных стад

1.2.1, Концепции распределения аллелей в генетических комплексах и их влияние на процессы селекции и разведения животных в молочном скотоводстве

1.2.2. Вторичные (технологические ) селекционные признаки молочного скота и их значение в современной зоотехнической науке

1.3. Анализ статистических данных для программ и планов контроля методов разведения

1.4. Моделирование процессов разведения при создании высокопродуктивных стад в молочном скотоводстве

2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЙ

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

3.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ ФАКТОРОВ ЭФФЕКТИВНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НЕБОЛЬШОЙ ФЕРМЫ И ВЕЛИЧИН СОСТАВЛЯЮЩИХ ИХ ПАРАМЕТРОВ

3.1.1. Определение свойств признаков количественной генетики фактора «Генотип»

3.1.2. Определение свойств признаков качественной генетики фактора «Генотип»

3.1.3. Практическое использование свойств признаков количественной и качественной генетики фактора

Генотип» для оптимизации селекционного процесса

3.2. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ КОРМОВОЙ БАЗЫ И РАЦИОНЫ КОРМЛЕНИЯ ПРИ РАЗВЕДЕНИИ МОЛОЧНОГО СКОТА

3.3. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ УСЛОВИЙ СОДЕРЖАНИЯ, ОЗДОРОВЛЕНИЯ И УХОДА ПРИ РАЗВЕДЕНИИ СКОТА НА ФЕРМАХ МАЛОЙ И

СРЕДНЕЙ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ МОЩНОСТИ

3.4. ПАРАМЕТРЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТОИМОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕЖИМОВ И ОТДЕЛЬНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ОПЕРАЦИЙ НА ФЕРМЕ В УСЛОВИЯХ ЧАСТНОЙ СОБСТВЕННОСТИ

3.5. ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ОСНОВНЫХ ФАКТОРОВ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО

РАЗМЕРА ПРЕДПРИЯТИЯ

3.6. ХАРАКТЕРИСТИКА АНАЛИТИЧЕСКИХ БЛОКОВ И СТРУКТУРЫ ПРОГРАММ АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ СЕЛЕКЦИЕЙ В МОЛОЧНОМ СКОТОВОДСТВЕ

3.6.1. Операционные структуры

3.7. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ

СТАДОМ НА НЕБОЛЬШИХ ФЕРМАХ

3.7.1. Перспективные направления производственного использования основных факторов и их составляющих

3.7.2. Процентно-долевое влияние основных факторов и их составляющих в моделях

3.8. Экономический эффект от внедрения индивидуальных программ разведения молочного скота в небольших стадах

Введение Диссертация по сельскому хозяйству, на тему "Оптимизация генетических и технологических факторов при разведении молочного скота в условиях малых и средних предприятий"

Определенную роль в исследование проблем генетического анализа популяций и определение средовых модификаций внесли ведущие российские и зарубежные ученые - JI.K. Эрнст, Н.И. Стрекозов, В.Н. Виноградов, Н.З. Басовский, Э.Х. Гинзбург, Е.К. Меркурьева, Н.Г. Дмитриев, В.М. Кузнецов, Д.В. Карликов, Ю.Н. Григорьев, П.Н. Прохоренко, Ж.Г. Логинов, H.A. Попов, A.B. Баранов, В.И. Цысь, Ф.М. Мухамедгалиев, и др., а также P.M. Van Randen, G.R. Wiggans, H.D. Norman, R.L. Powell, K.A. Weigel.

Основными производителями продукции животноводства в Российской Федерации являются крупные и сверхкрупные предприятия с одной стороны, и мелкие и средние хозяйства с другой. По данным зоотехнического учета племенных хозяйств Московской области, разводящих скот черно-пестрой породы, 42% из них имеют в среднем поголовье молочных коров 360,8 голов, 34% хозяйств - 788,5 коров, и только 24% хозяйств содержат 1226,8 и более голов коров.

Вместе с тем анализ деятельности животноводческих предприятий АПК России в условиях рыночной экономики показал, что, не смотря на использование различных методов изучения эффективности разведения молочных стад, в аграрном секторе еще не определены технологические параметры оптимальных молочных ферм.

В задачи исследований входило:

- выявить особенности организации кормовой базы, оптимальные затраты кормов, возможности корректировки рационов кормления, а также оптимальных условий содержания, оздоровления и ухода за скотом; рассчитать стоимостные параметры эффективного использования генетических ресурсов, технологических факторов предприятия и отдельных производственных операций в условиях частной собственности; разработать пути ускоренного формирования оптимальной агроинфраструктуры небольшого хозяйства по производству молока, для повышения экономической эффективности отрасли молочного скотоводства при внедрении программ разведения скота для отдельных стад; - разработать предложения по оптимизации и моделированию условий эффективной хозяйственной деятельности на небольших фермах и адаптации вариантов технологий разведения молочного скота для улучшения информационного обеспечения отрасли.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту :

2. Обоснование оптимальной численности скота для небольших предприятий с учетом оперативности управления селекционными и технологическими процессами производства, учитывает непрерывность генетической изменчивости и нелинейную связь между признаками в данной популяции, позволяет выбирать оптимальный вариант производства молока на перспективу и контролировать зависимость рентабельности от величины отдельных параметров;

3. Генетико - технологическая модель малых и средних предприятий по разведению молочного скота с изменяемыми параметрами подбора по системам кроссов, внутрилинейных спариваний, вариантов инбредных и неродственных спариваний, проявлением гетерозиса, и другими методами накопления генетической изменчивости в молочном скотоводстве, учитывает тип экстерьера молочных коров и его связь с молочной продуктивностью, что позволяет определить пути ускоренного формирования оптимальной агроинфроструктуры небольшой фермы по производству молока;

4. Программы развития стад с оптимизацией процессов хозяйственной деятельности небольших ферм при моделировании параметров основных факторов разведения молочного скота и их составляющих, способствуют ускоренному внедрению передовых технологий, ускорению генетического прогресса в стадах, оперативности управления на всех этапах производства и улучшению информационного обеспечения отрасли.

Практическая значимость исследований заключается в дифференциации и мониторинге основных и .второстепенных генетико-статистических и технологических факторов, способствующих улучшению условий производства и совершенствованию племенной работы, а также в определении эффективности от внедрения новых технологий в кормлении, содержании, оздоровлении молочного скота и по уходу за ним. Проведенные исследования послужили основой для дальнейшего совершенствования теории и практики племенного дела путем использования модели эффективной хозяйственной деятельности, позволяющей предприятиям получать дополнительную продукцию за счет оптимизации генетических и технологических факторов при внедрении индивидуальных программ развития молочных стад. Результаты использованы при разработке программ и планов разведения скота в стадах колхоза им. Дзержинского Люберецкого района, государственного племенного завода «Красная- Нива» Мытищинского района, общества с ограниченной ответственностью «Совхоз «Архангельский» Наро-Фоминского района Московской области Российской Федерации, сельскохозяйственного кооператива «Машиноиспытательная станция» (далее СХК МИС) Иссык-Атинского района, государственного племенного завода им. Стрельниковой Аламединского района Чуйской области Кыргызстана и др.

Апробация работы. Материалы исследований обсуждались на международных семинарах и круглых столах, в том числе: в рамках программ секции биопромышленных проектов американского Фонда гражданских исследований и развития «U.S Civilian Research and Development Foundation» (2005), Международного научно-технического центра «ISTC» (2002-2006), Фонда «Soros Foundation-Kyrgyzstan» (2003), американской программы поддержки ученых «Fulbreitscolarship» (2005), Международного Совета по научным исследованиям и обменам «IREX» (2003-2005), в сельскохозяйственном колледже Висконсинского университета США (2002). Основные положения диссертационной работы доложены на международных научно-практических конференциях (2003, 2005, 2006, 2007 гг.), научных конференциях ВИЖа (2003, 2005, 2007, 2008), на производственных совещаниях специалистов базовых хозяйств Московской области и Кыргызской Республики (1987-2007), а также использовались при подготовке отчетов НИР ГНУ ВНИИЖ Россельхозакадемии за 2004 - 2008 гг.

Публикация результатов. Всего опубликовано 55 работ, в том числе по материалам исследований 35.

Заключение Диссертация по теме "Разведение, селекция, генетика и воспроизводство сельскохозяйственных животных", Сидорова, Виктория Юрьевна

5.ВЫВОДЫ

2. Для улучшения хозяйственной деятельности малых и средних предприятий по производству молока определена генетико-технологическая модель и установлены ее составляющие 0,25 х + 0,15 у +0,2 z +0,2 к +0,2 w =1, где х - генетические факторы, у - факторы систем содержания скота, z - факторы кормления, к - факторы оздоровления, w - человеческий фактор. Модель учитывает и позволяет оптимизировать затраты по данным факторам в конкретных условиях производства, а также рассчитывать затраты при внедрении инновационных проектов и научно-исследовательских разработок на перспективу.

3. Установлена отрицательная корреляция между количеством коров на фермах и величиной их молочной продуктивности. Коэффициент корреляции между поголовьем дойных коров в стадах Российской Федерации с поголовьем от 40 до 863 голов коров продуктивностью 5001 - 6715 кг молока составил г = -0,6, между аналогичными показателями хозяйств Кыргызской республики, при продуктивности 2042,2 - 3379,2 кг за лактацию г = - 0,489.

4. Оптимальный размер стада голштинекого скота США, со средним удоем на корову 8578 кг молока за лактацию составляет 109 голов, в Кыргызстане- 29 голов при удое 4574,7 кг, а в Московской области -580 коров с удоем 6516 кг молока за стандартную лактацию.

15,22%) и др., наиболее информативными являются признаки телосложения скота (Су=1 8,3-42,5%), которые позволяют моделировать и выводить молочных коров не только с определенным типом экстерьера, но и с заданными параметрами продуктивности и другими качествами фенотипа.

6. Анализ показателей удоя и содержания жира в молоке коров выведенных в кроссах линий быков селекции США и Российской Федерации, не выявил между ними достоверной разности. Многочисленность одновременного использования производителей, неравномерность генеалогической структуры, частое кроссирование линий, снижает ценность отдельных генеалогических линий в стадах. Отдаленность быка от родоначальника линии в поколениях положительно связана и тесно ранжирует с параметрами удоя и содержания жира у потомства (соответственно г5= 0,8 - 0,5).

8. Тип голштинской коровы селекции США в наибольшей степени коррелирует с показателями обильномолочности, а у коровы, выведенной в России — с показателями продолжительности жизни. Коэффициенты ранговой корреляции между соотношением признаков экстерьера у быков-производителей голштинской породы и продуктивными качествами их дочерей в России, составили по удою 0,9, а по жирности молока 0,4. Выявлена значительная взаимосвязь между уровнем удоя и отдельными признаками телосложения коров при линейной оценке, которая достигает величины г= +0,34, + 0,63.

9. При скрещивании быков голштинской черно-пестрой породы с матками местных пород среди потомства молочного скота Российской Федерации, Кыргызской . республики и США не обнаружено проявление гетерозиса по признаку удоя за 305 дней лактации. Вместе с тем, в стаде сельскохозяйственного кооператива МИС Кыргызстана выявлено превосходство помесей алатауских х голштинских черно-пестрых животных ^1) над чистопородными голштинами по живой массе при рождении и в возрасте 6, 12 мес., соответственно на 41,7%, на 16,1%, на 7,7%, и на 16,1%.

10. Параметры удоев оказались достоверно выше у дочерей неинбредных быков-производителей: 6577 кг молока против 6394 кг (Р < 0,01) от инбредных, при этом дочери инбредных отцов (III-III и выше) оказались более жирномолочными - 3,99 % против 3,95%.

11. Молочная продуктивность матерей быков-производителей не является основным показателем их ранжирования по племенной ценности (ПЦ). Взаимосвязь удоя и жирности молока матерей и племенной ценности быков - производителей составила в стадах ОАО «ГЦВ» соответственно г=+0,1 и г= - 0,05, а в стадах Голштинской ассоциации +0,08 и +0,33. Взаимосвязь ПЦ отцов с удоями и жирностью молока дочерей в условиях России равнялась соответственно +0,22 и +0,57, а в условиях США +0,938 и + 0,74.

12. Не обнаружено достоверной разницы (Р>0,05) по показателям воспроизводства телок и коров, выращенных на крупных и малых предприятиях, при средней продолжительности произволе i венного использования коров в условиях Российской Федерации 2,7 лактаций. i В условиях США средняя продолжительность хозяйственного использования коров составляет - 2,0.

6. СВЕДЕНИЯ О ПРАКТИЧЕСКОМ ИСПОЛЬЗОВАНИИ НАУЧНЫХ

РЕЗУЛЬТАТОВ

7. ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ

1. Результаты исследований позволяют рекомендовать специалистам хозяйств, государственных племенных служб, частным организациям при разработке планов и программ разведения молочного скота, организации государственной поддержки региональных целевых проектов использовать систему мониторинга деятельности небольших предприятий по генетико-технологической модели: 0,25 g + 0,20 х + 0,15 у + 0,20 к + 0,20 = 1, где g -генотип, х - кормление, у — содержание, к - оздоровление, - человеческий фактор.

2. Племенным службам и региональным селекционным центрам в программах разведения стад и региональных популяций использовать параметры признаков телосложения для совершенствования молочного типа скота. Осуществлять мониторинг признаков типа телосложения и вносить в каталоги быков-производителей параметры их оценок для направленного формирования типов молочных коров.

3. При разработке нормативных документов для молочного скотоводства учитывать параметры суточного удоя коров, пожизненного удоя коров, валового удоя коров на фермах, а также поголовье коров- рекордисток и коров- долгожительниц для оптимизации размера и модульности предприятий, развития информационного обеспечения и дальнейшей интенсификации отрасли в условиях рыночной экономики.

4. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В сельском хозяйстве страны в социалистическую эпоху превалировали крупные сельскохозяйственные предприятия, с поголовьем дойного стада 2000 и более коров. В эпоху реформ, вызванных жестоким кризисом агропромышленного комплекса, одной из важнейших целей стало формирование многоукладного аграрного сектора, создание равных условий для хозяйств различной производственной мощности, многие из которых в скотоводческом секторе экономики имеют небольшой размер и содержат в среднем по Российской Федерации 630 коров.

На основании Федерального закона «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» малыми считаются сельскохозяйственные предприятия со среднегодовой численностью занятых в производстве работников до 100 человек, средними - до 250 человек, крупными - более 250 человек. По количеству коров стада малой производственной мощности включают в себя поголовье до 500 голов; а средней производственной мощности-до 1000.

Мелкие и средние предприятия наряду с крупными и сверхкрупными являются эффективными производителями сельскохозяйственной продукции. За период 1999- 2005 годов численность малых и средних предприятий в России возросла с 25,4 тыс до 33,2 тыс, а крупных и сверхкрупных -уменьшилось с 27,3 до 22,3 тыс. Удельный вес убыточных производств среди малых и средних предприятий ниже, чем среди крупных, что позволяет считать малые и средние производства наиболее динамично развивающимися и устойчивыми (10, 44, 228 и др.).

Малый сектор не стал ведущим в сельском хозяйстве России, как ожидалось. В* настоящее время здесь производится только 5,9 % валовой продукции. Однако успехи животноводческой отрасли невозможны без его активной производственной деятельности. Поэтому в условиях рыночной экономики было особенно актуально изучение закономерностей организации производственных отношений в небольшом животноводческом хозяйстве, возможности эффективного использования здесь высокоценных животных, кормовых, трудовых и др. ресурсов, а также результатов внедрения новейших методов селекционно-племенной работы и передовых технологий кормления, содержания, оздоровления и ухода за скотом.

В зарубежных странах с высокоразвитым молочным скотоводством сельскохозяйственное производство осуществляется преимущественно в секторе малого бизнеса, хотя за последние десятилетия здесь наметилась явная тенденция к укрупнению производств. Например, в зонах традиционных молочных областей США прекратили существование как неэффективные 40% молочных ферм с оголовьем до 500 голов. Общее количество ферм с поголовьем, меньшим, чем 100 коров в указанном регионе за период с 1997 по 1999 годы снизилось с 11100 до 6200. За этот же период количество ферм с поголовьем дойных коров, большим, чем 100 голов, возросло со 100 до 2000. Однако, как сообщил д-р К. Hoffman (332), укрупнение стад поставило перед селекционерами США проблемы генетического характера: теряя небольшие стада, бывшие основными источниками генетического разнообразия голштинской породы, скотоводы США получили крупные массивы животных, управление генетической ситуацией в которых крайне затруднено и неэффективно.

Между тем, как определили д-р L. Tauer (357) и др., небольшое производство может быть рентабельным. Более того, все основные рекорды молочной продуктивности голштинской породы были получены в стадах малой производственной мощности. Об этом также сообщали Mitzal I., Weigel К.А., Lawor Т.Ц340), Gengier N., Wiggans G.R., Wright J.R., Norman-H.D.,Wolfe G.W. (325), Röningen R.,(350), Wiggans G.R., Van Raden P.M.(377), Wiggans G.R., Van Raden P.M., Powell R.L., (378) и др. Средняя продуктивность коров (п=4,5 млн) в малых стадах Голштинской ассоциации

США, со средним размером стада 109 коров, составила в среднем 8578 кг молока с 3,74 % жира и 3,24 % белка по данным отчетов за 2003 год.

В условиях Московской области 42% хозяйств (п=21), имеют в среднем поголовье молочных коров - 360,8 голов, 34% хозяйств (п=17) - 788,5 коров, и только 24% хозяйств (п=12), содержат в среднем 1226,8 голов коров. Средняя молочная продуктивность на малых и средних хозяйствах достигает величины 6516 кг молока жирностью 4,1% за лактацию, что только на 38 кг молока меньше, чем в крупных хозяйствах; по содержанию жира в молоке превосходство малых хозяйств перед крупными достигает +0,12 %.

Малые и средние предприятия Российской Федерации являются в основном частными. В свое время Л.К. Эрнста и др., (300) и др., также сообщали о высоких производственных показателях в небольших частных хозяйствах, которые превышали в 4,5- 5,5 раз результаты деятельности крупных общественных производств.

Основными поставщиками племенного материала высокого класса в Российской Федерации являются ОАО «Головной центр по воспроизводству сельскохозяйственных животных» ( ОАО «ГЦВ» - бывшая ЦСИО) и ОАО «Московское» по племенной работе. Подконтрольные стада этих племпредприятий были сформированы в результате целенаправленной племенной работы и обновления генофонда за счет лучших племенных ресурсов России, Канады, Голландии, США, Германии и др. стран. Средняя продуктивность коров (п=4026), полученных от быков-производителей в 2007 году составляла 6390 кг молока жирностью 3,92%, а продуктивность матерей быков, их отцов равнялась 9053,1 кг молока жирностью 4,35%.

Малые предприятия актуальны и для стран СНГ. В Кыргызстане доля малого сектора экономики в животноводстве в 2006 году составила 95 % и только 5 % поголовья приходилось на крупные молочные фермы и комплексы.

Закономерности селекционно-генетических процессов на небольших фермах Кыргызстана изучали в различные годы О.Д. Дуйшекеев, (101), С.Б. Калыкова (125), А.К. Кыдырмаев (157), и др., результаты исследований которых подтверждали наши данные о том, что продуктивность коров кыргызской черно-пестрой породы (п=3427), разводимых на небольших фермах была в среднем на +1258 кг молока больше, чем в среднем по республике.

Основным хозяйством-репродуктором по распространению голштинского скота кыргызской селекции в Кыргызстане является СХК МИС (с 2009 года - ОАО МИС). В создании этого стада принимали непосредственное участие российские ученые. Хозяйство реализует племенной молодняк кыргызской черно-пестрой породы, полученный на основе использования голштинских быков селекции России, Германии, Италии, Англии, Израиля, США и др.стран, в качестве улучшающей породы. Средняя продуктивность чистопородных голштинских первотелок (п=216) в стаде СХК МИС по данным 2006 года составила 4917 кг молока жирностью 3,94%, живая масса коров 495 - 550 кг.

Разработка генетико-технологической модели. Для повышения эффективной деятельности малых и средних производств разных форм собственности - акционерных обществ, фермерских хозяйств, сельскохозяйственных производственных кооперативов и др., были необходимы программы и планы их развития. Прежде для животноводческой практики они не разрабатывались, однако сегодня на основании применения передового научного опыта хозяйствования, они позволили выявить факторы доходности и убыточности производства и проводить текущий контроль хозяйственной деятельности как рентабельных 28% - 55 %, так и убыточных предприятий. Оптимизация и одновременное совершенствование организации селекционно-племенной работы и технологических процессов стала необходимостью в суровых условиях рыночной экономики.

Исследования по изучению адаптации программ мониторинга племенной работы, и хозяйственной деятельности были проведены в период 1987 - 2007 годов в небольших стадах Московский области Российской Федерации и СНГ Кыргызстана. В России исследования проводились в 1990

2008 годах, в стадах к-за им. Дзержинского Люберецкого района (ЗАО АФ «Нива»), ГПЗ «Красная Нива» Мытищинского района (СПК к-з «Красная Нива»), ООО «Совхоз «Архангельский» Наро-Фоминского района Московской области и др. В Кыргызской Республике за период 1987 - 2008 годы были изучены хозяйства СХК МИС, ГПЗ им. Стрельниковой, СПК «Жениш», СК «Майский, МФ «Ирина», МФ «ЛБКА» и др. В процессе работы созданы стада голштинизированных коров кыргызской черно-пестрой породы со средней продуктивностью 4,5 - 5,5 тыс кг молока за стандартную лактацию.

Стада чистопородных голштинских коров селекции США были изучены за период 1987-2007 годов и включены в обработку для определения закономерностей, обуславливающих их высокий удой и возможности использования полученных выводов в отечественном скотоводстве.

Анализ генетических и технологических параметров для подготовки программ разведения молочного скота показал, что взаимосвязь между количеством поголовья скота на предприятии и количеством производимого молока чаще всего отрицательная. В условиях Российской Федерации ее величина равнялась - 0,6, а в стадах пригородной зоны г.Бишкека, области молочного скотоводства Кыргызской Республики СНГ ее величина оказалась равна -0,489, а в условиях Московской области -0,2.

Необходимо было определить причины различий, установить их происхождение и возможность регулирования и контроля. Таким образом вопрос изучения генетических условий производства молока на небольшом предприятии оказался тесным образом связан с вопросами хозяйственной деятельности небольшого животноводческого предприятия, и действующими здесь технологическими процессами.

На. молочную продуктивность, влияет ряд наследственных и ненаследственных факторов, и их доля неодинакова. По расчетам российских ученых доля условий кормления и содержания ненаследственных факторов, составляет 59 %, а величина генетических -наследственных факторов равняется 24%. По сообщению специалистов Голштинской ассоциации США основными факторами изменчивости удоя в породе являлись уровень кормления и оптимум системы содержания, на долю которых приходилось 35%, на генотип животного - 25%, на состояние здоровья - 25%, на год и сезон отела - 15% (6, 147, 207, 299 и др.).

Требовались новые знания, позволяющие связать разрозненные факторы селекционно-племенной работы и технологии эффективного проведения производственных процессов на молочных фермах, в стройную систему. Она должна отражать возможности направлений совершенствования стад и способствовать в конечном счете улучшению общей деятельности предприятий. Впервые в зоотехнической практике поставлена цель объединить функции всех отраслей в единый генетико-технологический процесс, эффективность которого определяется удачным сочетанием всех имеющихся ресурсов, позволяющих повысить удой; за стандартную лактацию до 5,0 тыс кг молока и более, и- получать пожизненный удой от коров величиной 27 тыс кг молока и более.

И российские, и зарубежные ученые в необходимых случаях использовали результаты данных других авторов для теоретического обоснования своих выводов. В частности, Хейзель в свое время применил путевые коэффициенты Райта, анализ коварианс Фишера и множественную корреляцию Лаша для получения уравнений множественной линейной регрессии с целью прогнозирования общей племенной ценности быков-производителей по всей имеющейся информации и т.д. Поэтому, за основу при проведении исследований нами была взята американская модель, со средним количеством коров в стаде до 500 голов, как в наибольшей степени отвечающая процессам, имеющим место в условиях небольших производств Российской Федерации.

Между тем в условиях малых и средних стад России не было выявлено достоверного влияния сезона отела на молочную продуктивность коров, который в американских стадах определяет до 15 % эффективности производства молока. Изменения, связанные с годом отела, здесь определялись племенной ценностью используемых быков и генетическим трендом в популяциях голштинской породы, а не сезонными факторами. В приводимой американской модели, также вызывала сомнения низкая величина влияния генетических факторов, по сравнению с величиной негенетических факторов кормления и содержания -25% против 35%. А ведь известно, что перекорм низкопродуктивного скота, не способствует получению большого количества дополнительного молока, так как их взаимосвязь в этом случае равняется -0,8 -0,9. Исследования по определению возможности разделения единого фактора кормление и содержание на два самостоятельных поставило все на свои места. Полученные факторы имели соответственно величины 15% и 20%, то есть достоверно не различались между собой, но каждый из них по своему значению был ниже* величины генетического фактора - 25%.

Исследование фактора стресса, как определяющего здоровье и долголетие молочного скота Голштинской ассоциации, показало его неактуальность в условиях небольшого предприятия; одновременно был раскрыт и определен в математическом выражении так называемый человеческий фактор- творческое, добросовестное отношение к труду персонала по уходу за животными, который может изменять эффективность производства молока при различных технологиях на величину 20 %. Это позволило приобщить к анализу важный показатель, связанный с успешностью производства на небольшом животноводческом предприятии и который прежде относился к разряду неучтенных.

В результате была получена генетико-техно логическая модель процентно-долевого влияния разных факторов на производство молока, а именно: 25% - генетические факторы, 20% - кормление молочных коров, 15%

- содержание молочных коров, 20% - здоровье, 20% - человеческий фактор: 0,25 g + 0,20 х + 0,15 у + 0,20 к + 0,20 = 1, где g - генотип, х - кормление, у

- содержание, к - оздоровление, V/ - человеческий фактор.

Посредством использования разработанной генетико-технологической модели определялась степень взаимовлияния различных факторов, и была обусловлена величина количественного выражения этого воздействия. Все полученные основные факторы процентно-долевого влияния на производство молока оказались равнозначно важны для небольшого производства, но между закономерностями, происходящими в большинстве стад, и в отдельном стаде существали различия, которые необходимо не только определять, но и максимально использовать. В связи с этим был выделен второй информативный уровень модели, а именно - составляющие основных факторов. Они включали параметры эффективной деятельности малых хозяйств и неучтенные факторы, величина которых достигала 70%) и более. Вместе с тем их можно было регулировать в соответствии с имеющимися генетическими и технологическими ресурсами на каждом конкретном производстве.

Выделение второго информационного уровня модели позволило одновременно использовать результаты анализа племенной работы со стадом и режимов производственных процессов производства, причем в их взаимодействии вскрывалось огромное количество факторов влияния на производство молока, определяющих в конечном счете его эффективность.

Применение генетико-технологической модели. Посредством разработанной системы мониторинга контролировалось оптимальное число дойных коров в хозяйстве, а также с учетом в среднем по стадам выращивание молодняка — на 1,5% и более, использование быков-производителей - на 4-6% и более, воспроизводства стада - на 6,5%, кормление - на 4,5 - 22% и более, содержание 19-28%, ветобработки до - 20 услуг персонала - до 20% и т.д. При этом учитывался валовый удой предприятия, для избежания проблем, возникающих с хранением и реализацией молока. В соответствии с величиной оптимального валового удоя, параметры которой были различными у хозяйств, включенных в эксперимент, определялась величина удоя рентабельной, то есть окупающей затраты на свое кормление и содержание молочной коровы за стандартную лактацию.

Если предприятие имело все производственно-физиологические группы скота (нетели, сухостойные коровы и др.), которые в настоящее время не доились, но являлись экономически необходимыми для хозяйства, и количество дойных коров составляло 40-45-65% от их общего поголовья в стаде, величина оптимизированного удоя, например 5,0 тыс кг молока, равнялась уже соответственно 2000, 2250, 3250 кг молока, а величина эффективного удоя была равна 8000, 7750 и 6750 кг молока за лактацию -таким образом увеличение поголовья дойного скота, как и его уменьшение способствовало повышению эффективности производства, и эффективность производства молока и производственной деятельности небольшой фермы оказывались тесно взаимосвязанными (10, 109, 198, 205, 228, 282, 295 и др).

Основным источником увеличения молочной продуктивности в стадах является наличие резервов генетической изменчивости. Среди факторов увеличения генетического разнообразия в молочном скотоводстве в отечественных литературных источниках приводятся такие, как эффективное влияние улучшающей породы, кроссы линий, инбридинг, гетерозис, племенная ценность быков-производителей и др.

Анализ данных по большому массиву животных в Российской Федерации (п=1853) и США (п=16776) не выявил достоверного превосходства каких-либо кроссов линий в голштинской черно-пестрой породе, тогда как внутри линий просматривалось значительное влияние отдельных производителей, которое в большей мере определяло продуктивные качества дочерей. Полученные данные согласовались с исследованиями П.Н. Прохоренко, Ж.Г. Логинова (224), Н.З. Басовского (27), В.М. Кузнецова (150) и др.

При скрещивании различных пород, на поголовье 423 голов был обнаружен гетерозис в размере от 7% до 16 % по признакам развития живой массы, однако по удою ярко выраженного гетерозиса обнаружено не было.

Что касается инбридинга, то как показали наши исследования, величина удоя дочерей инбредных быков (п=186) никогда не превышала показатели обильномолочности потомков аутобредных отцов (п=670). В подконтрольных стадах Московской области продуктивность по удою составила у дочерей неинбредных быков 6577 кг молока против 6394 кг молока у инбредных (Р < 0,01). Дочери инбредных быков оказались более жирномолочными - 3,99 % против 3,95%.

По воспроизводительным признакам, а именно живой массе коров и телок, величине сухостойного периода и сервис-периода и др. значительной разницы между животными, содержащимися на малых (п=435) и крупных (п=2256) предприятиях Российской Федерации обнаружено не было (Р > 0,05).

Основным фактором генетического разнообразия в стадах Голштинской ассоциации США является племенная ценность быков-производителей. Однако, как показали наши исследования, племенные ресурсы и прогресс племенных качеств быков по ряду признаков оказались не бесконечны, о чем свидетельствовал анализ списка 100 лучших быков США, а также исследования Norman H.D., Waite L.G., Wiggans G.R., Walton L.M., (344); Van Randen P.M., Wiggans G.R., Norman H.D., Powell R.L., (364), и др. Так, индекс общей племенной ценности лучшего быка голштинской породы О-В ее Manfred Justice-et 122358313на сентябрь 2005 года составлял + 1276, а средний общий индекс племенной ценности всех быков списка равнялся + 1200.

Исследования показали, что в стадах Голштинской ассоциации (п=1497) быки-производители отбирались с учетом отцовской части родословной, а материнская часть родословной практически не учитывалась — взаимосвязь между удоем дочерей и матерей быков равнялась -0,4. В российских стадах (п=1671) при отборе производителей учитывалась как отцовская, так и материнская части родословной - взаимосвязь удоя дочерей и матерей быков равнялась 0,27. О высокой интенсивности отбора быков-производителей по обильномолочности в стадах Голштинской ассоциации сообщали многие авторы (96 и др.), однако она не способствовала консолидации признака жирности молока в этой популяции молочного скота.

В этой связи весьма важен поиск других ресурсов увеличения необходимой для прогресса генетической изменчивости в стадах молочного крупного рогатого скота. Наилучшим образом это можно сделать на современном этапе, исследуя в сочетании признаки удоя и телосложения молочных коров. Признаки телосложения скота позволяют моделировать и выводить молочных коров не только с определенным типом экстерьера, но и с заданными параметрами продуктивности и другими качествами фенотипа, так как они являются наиболее информативными и определяющими возможность накопления генетической изменчивости в стадах: Су=18,3-42,5%, против - кроссов линий: Су=1 1,8-15,33%), инбридинга: Су=6,36-13,1%, гетерозиса: 0=12,6-21,62%, племенной ценности быков: Су=Ю,5-15,22% и др.

В странах с высокоразвитым молочным скотоводством с 1978 года применяется линейное определение типа экстерьера, где признаки глазомерной оценки телосложения животных выражаются в баллах. Насколько эта оценка эффективна, говорил уже тот факт, что за период ее использования в подконтрольных стадах Голштинской ассоциации средняя продуктивность животных (п= 16776) увеличилась на 367,4 кг, а в условиях Российской Федерации - на + 290 (п=1628).

В наши исследования были включены потомки от 52 быков-производителей ОАО «ГВЦ» - основного предприятия по распространению высокоценного генетического материала среди хозяйств, включенных в эксперимент. Наилучшую балльную оценку среди них по телосложению -5,39 баллов, имели дочери быков, завезенных из Германии (п=2244). Потомки быков США (п=2463) имели среднюю оценку 5,36, производителей, завезенных из Канады (п=1539) - 5,2, выведенных в России (п=64) - 5,32. Величина изменчивости признаков телосложения дочерей быков селекции разных стран имела различные, достоверно (Р<0,05) различающиеся между собой показатели: Германия — 5,46, США - 4,82, Канада - 4,55, Россия - 2,37.

Анализ взаимосвязи признаков телосложения позволил сделать вывод, что одни из них связаны между собой более значительно, а другие менее, что можно наблюдать по величине коэффициентов корреляции. Основными следует признать те признаки телосложения, величина которых имеет первую значащую цифру после запятой (например, 0,9), не основные признаки имеют вторую и третью значащую цифру ( например, 0,09 и 0,009). Это разделение позволило вести селекцию по определенным параметрам, с учетом влияния сопряженных признаков: ведь признаки, отличающиеся высокой степенью взаимосвязи, наследуются в большей степени, и могут быть улучшены в последующих поколениях с высокой степенью вероятности.

При анализе признаков телосложения голштинского скота российской и американской селекции было установлено, что средний габитус американских голштинских коров (п=16776) £г=27,8 превосходит аналогичный показатель российских аналогов (п=1090) £г=12,93, разница достоверна при 0,001. По отклонению от идеальной модели молочной коровы средняя величина суммы а (£а) составляла у американских голштинских коров 17,4, против 33,7 у российских (Р<0,05).

Наилучшая взаимосвязь с молочной продуктивностью у голштинского скота США (п=16776) наблюдалась по таким статям, как глубина туловища (г=0,13), молочный тип (г=0,34), ширина вымени сзади (г=0,13) -признакам, определяющим обильномолочность и угол зада (г=0,22) -признаку, определяющему воспроизводительные свойства. Можно сделать вывод, что все усилия американских селекционеров были направлены на развитие основных органов по производству молока - вымени и молочной системы.

Американские селекционеры разработали и получили на практике тип молочной коровы, наилучшим образом связанный с обильномолочностью. Приоритет признаков телосложения голштинского скота США определял в основном обильномолочность коров ( £ г = 0,51, ср. +0,03), а не был направлен на увеличение содержания жира в молоке ( £ г= -1,74, ср. -0,1).

У российских голштинизированных коров (п=1090) наилучшим образом удой был сопряжен с такими признаками телосложения (£ г =1>94, ср. + 0,11), как задние ноги, вид сзади (1-0,63) - признаком, определяющим продолжительность использования в стаде, глубина груди (г=0,34), молочный тип (г=0,29) - признаками, определяющими обильномалочность, положение зада (г=0,33) - признаком, определяющим воспроизводительные качества (Табл. 32).

Жирность молока в наибольшей степени коррелировала с такими статями (£г =3,98, ср.+0,23), как высота пятки (г=0,52), прикрепление передних долей вымени (г=0,55), высота вымени сзади (г=0,42) и глубина вымени (г=0,51).

Было очевидно, что взаимосвязь признаков экстерьера зависела от уровня удоя (п=2221). Чем выше уровень удоя, тем сильнее он был связан с признаками телосложения. Если при уровне продуктивности 5-6 тыс кг молока за лактацию взаимосвязь удоя с ростом имела величину 0,06, то при продуктивности свыше 7 тыс кг молока за лактацию, она уже равнялась 0,9. Сумма коэффициентов корреляции (£г) по группам с различным уровнем удоя 5,5 тыс, 6,5 тыс и 7,5 тыс кг молока составила соответственно - 0,12, + 1,176, +3,82, при средних значениях -0,01, +0,10, +0,23 (п=2220).

Было также установлено, что экстерьер производителя в большей степени определяет племенные качества потомков, чем их собственное телосложение. Среди статей экстерьера отцов были выделены такие, которые в наибольшей степени влияют на продуктивность дочерей - например, рост, глубина груди и косая длина туловища. Коэффициенты ранговой корреляции признаков телосложения быков с удоем дочерей составили 0,9, а с жирностью молока дочерей 0,4. Быки-производители селекции разных стран имели вместе с тем неодинаковое влияние на продуктивные и экстерьерные признаки потомков. С удоем дочерей генотип быка был связан следующим образом: Англия + 2,57, Канада - 2,29, Россия -0,01, Германия +1,41, Эстония +0,53.

Таким образом взаимосвязь телосложения быков с удоем и жирностью молока коров позволяла разрабатывать программы и планы улучшения генофонда стад, выведения коров-рекордисток с повышенными показателями удоя +1,5 -2 а по стаду, и коров-долгожительниц, с количеством л актаций 5 и более, ранней оценки быков по телосложению и развитию дочерей в возрасте 6-10 мес., по 1-й лактации и ранее, и т.д., путем использования взаимосвязи статей экстерьера, обуславливающих эти признаки селекции. Подобные процессы были также изучены Дж.Ф. Лэсли (173); Р. Мансфилдом (177), Ф.Ф. Эйснером (296), Б.П. Завертяевым (114); П.Н. Прохоренко, Ж.Г. Логиновым, (218), Л.К. Эрнстом и др., (300), К.К. Аджибековым, Н.И. Ерохиным (2), Н.И. Стрекозовым, С.Ф. Погодаевым (260), H.A. Поповым (214) и др.

Исследуя негенетические факторы, удалось определить, что составляющие основных факторов являются производственными процессами, которые в условиях отдельных хозяйств бывали высокозатратными или низкозатратными. Посредством применения генетико-технологической модели их стоимость могла быть скорректирована по основным факторам, правильным использованием и соотношением собственных и приобретаемых ресурсов. Так, в случаях, когда цена на землю, где располагается животноводческое предприятие, сравнительно высока, рентабельность ведения отрасли составляла при использовании собственных кормов 50%, а с частичным использованием привозных 20% .

А.Ф.Трофимов, В.Н.Тимошенко, А.А.Музыка, А.В.Коробко (267) сообщали, что системы содержания молочного скота определяются окружающим природным агроландшафтом и финансово-экономическими условиями хозяйства. Составляющие фактора содержание животных, такие, как размещение животных, доение животных, движение животных и уборка навоза также могут являться доходными или расходными для хозяйства, причем при моделировании этих процессов выявляются значительные резервы экономии финансовых и материальных средств и получения прибыли от 1,5 до 3,5 млн рублей.

Человеческий фактор в исследованиях определен, как творческое отношение к труду. Его составляющими являются: повышение надоев без применения селекционно-генетических мероприятий, экономный менеджмент, наличие дешевой, стабильной рабочей силы, использование квот, льгот, кредитов и дотаций, наличие и использование подсобных производств и мини-цехов. Эффективное использование человеческого фактора давало до 3-х рублей прибыли на каждый вложенный в производство 1 рубль.

Эффективность коррекции основных факторов определялась при таком моделировании различных ситуаций, когда взаимосвязь между поголовьем скота на ферме и его продуктивностью должна приблизиться к положительному значению. Это позволяло сделать ферму модульной, то есть имеющей возможность адекватно окружающим условиям увеличивать или уменьшать поголовье скота на определенную величину без ущерба для производства.

Свойства генетико-технологической модели. На основе генетико-тенологической модели определялись условия доходности и убыточности небольшого животноводческого производства, возможности их регуляции, закономерности общих сторон и различий в проведении селекционно-племенных мероприятий на малых и крупных массивах молочного скота, возможности использования новых резервов увеличения генетической изменчивости в стадах дойных коров, а также оптимизации производственных режимов хозяйственной деятельности производств.

В проведенных исследованиях был выделен такой признак селекции, как пожизненный удой, который тесно связан с продолжительностью жизни коров, а также использована величина валового удоя, как показателя эффективности молочного предприятия в условиях рыночной экономики. Кроме этого исследования позволили разработать классификацию наиболее характерных признаков составляющих, характерных для различных факторов эффективного предприятия малой производственной мощности.

Разработанная система деятельности малого и среднего предприятий проста и надежна, она способствует внедрению передовых технологических решений, содействующих реализации и в большей мере ускорению генетического прогресса в стадах, за счет оперативности и своевременности принятия решений на всех уровнях производства. Более того, модель предусматривает использование 25% денежных средств производства на внедрение в производственный процесс инновационных технологий без ущерба для остальных статей расходов - на кормление, содержание, оздоровление скота и оплату персонала.

Представленная генетико-технологическая модель гибко отражает генетические процессы, происходящие в небольшом стаде, изменяющиеся пропорционально изменению факторов влияния условий окружающей среды. Оптимальное соотношение процентно-долевого взаимодействия основных факторов, и их составляющих, обусловлено многообразными генетическими связями и средовыми влияниями между ними. Информация об изменении реализации конкретного признака (удой, содержание жира или белка, признаки телосложения и др.) уточнялась по соответствующему изменению его формы. В частности, изменчивость телосложения молочных коров определялась в наибольшей мере под влиянием как генетических, так и негенетических факторов - кормления, содержания и др., в связи с чем был актуален отбор наиболее адаптированных особей к имеющимся условиям -отбор по технологическим признакам, в частности, добронравия и развития пищеварительной системы организма.

Основные факторы процентно-долевого влияния в малочисленном стаде, сгруппированные в информационные блоки с одной стороны являлись самостоятельными в своей основе, а с другой стороны, при эффективной производственной деятельности предприятия, они оказываюлись связанными друг с другом. В определенных сочетаниях этих многообразных связей развитие инфраструктуры внутри одних блоков способствовало развитию других, пока они уже не могли развиваться самостоятельно.

Генетико-технологическая модель успешной деятельности небольшого предприятия позволяла учесть большинство факторов влияния на производство молока, и рассмотреть необходимое количество вариантов, для принятия оптимального решения. Модель допускала рассмотрение альтернативных решений, обусловленных множеством факторов влияния, а ограниченность выбора оказывалась связанной с наличием имеющихся ресурсов. В качестве критерия оптимальности рассматривался результат достоверной разности между величинами, определенными в процессе исследования.

В разработанной системе мониторинга молочных стад представлены основные методы племенной работы по управлению генетическими процессами, происходящими на небольшоих предприятиях, и определена их эффективность с учетом факторов средового (негенетического) влияния. Полученные результаты в том числе позволяют сделать предприятие-способным к укрупнению за счет увеличения поголовья дойного стада с использованием собственных ресурсов без ущерба для производства молока, то есть модульным.

Анализ результатов позволял сделать выбор оптимального варианта эффективной деятельности предприятия по ' производству молока на перспективу, с учетом использования собственных сельхозугодий, или привозных кормов, эффективного использования трудовых, кормовых, земельных и др. ресурсов, объема кормов для различных половозрастных групп животных, а также реализации навоза, продуктов деятельности подсобных производств, мини-цехов и т.д.

Генетико-технологическая модель имела преимущество перед математическим линейным программированием, при исследовании систем подобного рода. Линейная математическая модель не раскрывала всей динамики явлений ввиду нелинейного характера изменения большинства зависимостей; в ней также отсутствовала непрерывность изменения параметров. Генетико-технологическая модель легко комплексно отображает процессы и явления в динамике, с учетом всех зависимостей, что выражается максимальным выходом продукции при минимальных затратах, в единой взаимосвязанной системе.

Таким образом посредством использования генетических и негенетических факторов и их составляющих разработана и применена к использования в условиях конкретных производств базовая условнооптимальная модель системы перспективного хозяйства с определением зависимости рентабельности от уровня выражения признака. Как и величина рентабельности, так значения параметров основных факторов в различных хозяйствах оказались неодинаковыми. Вместе с тем просматривалась устойчивая закономерность, то есть рентабельность производства выше там, где выше значение основного фактора «Генотип». Так, при рентабельности производства 55,7% в стаде ООО «Совхоз «Архангельский» (п=890) величина фактора генотип равнялась 39%, рентабельность 28,9% СХК МИС (п=521) была обусловлена фактором генотип на 35%, а рентабельность 22,5% к-за им. Дзержинского (п=250) была обусловлена факторами генетического влияния на 18 %, то есть в 2 раза меньше.

В отличие от большинства аналогичных методов представленные методы не требовали трудоемких вычислений, были просты и наглядны, и по существу заключались в сравнении заданных параметров с границами допуска, выявлением наиболее важных факторов, выделением и контролем случайных и неслучайных отклонений от оптимального варианта, для мониторинга этой ситуации в малочисленных стадах.

Данные исследований и моделирования в отдельных ситуациях могут быть использованы: в планах селекционно-племенной работы со стадами, в республиканских и областных программах развития животноводства регионов; учитываться при организации государственной поддержки малого и среднего бизнеса; распределении средств между хозяйствами различных категорий; разработке долгосрочных региональных целевых проектов. Использование концепций моделирования в программах и планах развития малых и средних предприятий позволяет также с учетом имеющихся внутренних резервов оптимизировать взаимосвязи между факторами племенной работы и технологическими режимами для увеличения производства молока.

Библиография Диссертация по сельскому хозяйству, доктора сельскохозяйственных наук, Сидорова, Виктория Юрьевна, Дубровицы Московской обл.

1. Адамин, Е.И. Малые фермы на базе крупных молочных комплексов / Е.И Адамин, A.B. Борщ// Зоотехния. 1993. - № 10. - С. 19 - 21.

2. Аджибеков, К.К. Молочная продуктивность голштинских помесей в Поволжье/ К.К. Аджибеков, и др.// Зоотехния. 1997. - № 6. - С. 6-8.

3. Аджибеков, К.К. Племенная ценность быков в зависимости от метода оценки/ К.К. Аджибеков// Молочное и мясное скотоводство. 1995. - № 4. -С. 29-32.

4. Айала, Ф. Современная генетика.-М.: Мир, 1988. 335 е.- (Айала, Ф. Современная генетика: в 3 т./ Ф.Айала, Дж.Кайгер:т.З).

5. Акишин, А.О. Становление фермерства в России/ А.О.Акишин //Аграрная наука. 2000.- № 8.- С. 11 -12.

6. Алтухов, Ю.П. Генетика целостная наука/ Ю.П. Алтухов// Вестник РАН. -2003.-№ П.-С. 995.- 1001.

7. Амерханов, X. Стратегия модернизации молочного скотоводства России/ Х.Амерханов, Г.Шичкин, Р.М.Кертиев// Молочное и мясное скотоводство. -2006.-№6.-С.2-5.

8. Амерханов, X. Производство молока на малых фермах важный резерв// X. Амерханов, И. Дунин, Г. Шичкин// Молочное и мясное скотоводство. -2006.-№ 2.-С. 2-6.

9. Андерсен, Т. Статистический анализ временных рядов./ Т. Андерсен.- М.: Мир, 1976.-752 с.

10. Арбов, Т. Кто не знает дела, тот должен уйти из молочного бизнеса/ Т. Арбов // Аграрный эксперт. 2006. - № 1. - С. 12-15.

11. Арзуманян, Е.А. Скотоводство Венгрии/ Е.А.Арзуманян// Зоотехния. -1991. № 1. - С.78.

12. Арзуманян, Е.А. Еще о совершенствовании черно-пестрой породы/ Е.А. Арзуманян// Уральские нивы. 1990. - № 2. - С. 20.

13. Архипов, A.B. Технологические основы производства и переработки продукции животноводства/ А.В.Архипов, А.В.Бакай, Н.А.Балакирев. -М.: изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. 804 с.

14. Афифи, А. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ/А. Афифи, С. Айзен М.: Мир, 1982. - С. 1 -11.

15. Ахо, А. Построение и анализ вычислительных алгоритмов/ А.Ахо, Дж. Хопкрофт, Дж. Ульман. М.: Мир, 1979. - 536 с.

16. Бакай, A.B. Животноводство/ A.B. Бакай.- М.: Колос. 1991. - С. 11 - 21.

17. Бакай, A.B. Генетика/ A.B. Бакай, И.И. Кочиш, Г.Г.Скрипниченко: под общ. Редакцией A.B. Бакая. М.: Колос, 2006. - 446 е.- (Учебники и учеб. пособия для студентов высш. учеб. заведений).

18. Бакай, A.B. Генетика с основами биотехнологии/А.В. Бакай, И.И. Кочиш. -М., 2000.-23 с.

19. Бакай, A.B. Молекулярные, цитогенетические, иммуногенетические, популяционно-статистические методы генетического анализа/ A.B. Бакай, А.П. Храмов, Ф.Р. Бакай. М.: МГАВМиБ, 1998. - 48 с.

20. Банис, А.П. Создание новых типов красного литовского скота / А.П.Банис. Селекция молочного скота и промышленные технологии. -М.: Агропромздат, 1990. - С. 85 - 91.

21. Баранов, A.B. Племенная ценность гомозиготных быков/ A.B. Баранов// Зоотехния. 1993. - № 11. - С. 7 - 8.

22. Баранов, A.B. Селекционно- генетическая оценка заводских семейств в молочном скотоводстве/ A.B. Баранов, Н.С. Баранова, М.А. Глущенко// Сб. науч. тр/ ВИЖ. 2005. - Вып. 63. - Т. 1. - С. 72 - 76.

23. Бард, Й. Нелинейное оценивание параметров/ Й. Бард. М.: Финансы и статистика, 1979. - С. 11-13.

24. Басовский, Н.З. Межпородное скрещивание в молочном животноводстве /Н.З. Басовский, В.И. Власов, И.А. Рудик // Вестник с. х. науки. - 1990. -№7.-С. 109-114.

25. Басовский, Н.З. Методы оценки генетического потенциала молочного скота / Н.З. Басовский// С. -х. биология. Сер. Биология животных. 1991. -№6.-С. 8- 16.

26. Басовский, Н.З. Информационно-поисковая система в селекции молочного скота/ Н.З. Басовский // Животноводство. 1985 - № 5. - С. 15-17.

27. Басовский, Н.З. Популяционная генетика в селекции молочного скота/ Н. 3. Басовский М. : Колос, 1983. - 256 с.

28. Басовский, Н.З. Информационные системы в селекции животных/ Н.З. Басовский, В.И. Власов. К.: Урожай, 1989. - С. 3 - 44.

29. Басовский, Н.З. Разработка и оптимизация программ крупномасштабной селекции в молочном животноводстве/ Н.З. Басовский, В.М. Кузнецов. -Л.: Колос, 1984. С.17-25.

30. Басовский, Н.З. Методические основы создания информационно- вычислительной системы по селекции молочного скота/ Н.З. Басовский, С.П. Дегтярева// Бюлл.ВНИИРГЖ. 1980. - Вып. 46. - С. 3 - 5.

31. Бахнер, Д. Может ли быть унаследована высокая плодовитость у крупного рогатого скота/ Д. Бахнер // Сельское хозяйство за рубежом. 1961. - № 9.-С. 7.

32. Бегучев, А.П. Скотоводство/ А.П. Бегучев, Т.И. Безенко, Л.Г. Боярский-М.: Колос, 1992. 116 с.

33. Бегучев, А.П. Научные исследования и практические разработки по интенсификации молочного скотоводства/ А.П Бегучев, М.Д. Дедов, Д.В. Карликов и др. //Сб.науч. тр// ВИЖ. 1989. - Вып. 52. - С. 47 - 53.

34. Безенко, Л. Стрессоустойчивость и продолжительность использования коров на молочных комплексах/ Л. Безенко// Молочное и мясное скотоводство. 1996. - № 3. - С. 8 - 11.

35. Бейли, Н.И. Математика и биология в медицине/ Н.И. Бейли. М.: Мир, 1970.-326 с.

36. Бендат, Дж. Применение корреляционного и спектрального анализа/ Дж. Бендат, А. Пирсол. М.: Мир, 1979.- С. 27 - 35.

37. Бернулли, Я. О законе больших чисел/ Я. Бернулли. М.: Наука, 1986. -С. 11 - 14.

38. Бикулатов, 3. О новой кормовой добавке «Гармония»/ 3. Бикулатов// Молочное и мясное скотоводство. 1997. - № 3. - С. 22 - 24.

39. Бич, А.И. Оценка быков по энергии роста сыновей/ А.И. Бич, Х.И. Старостина //Зоотехния. 1991. - № 12. - С. 2 - 4.

40. Богданов, Е.А. Как создается хороший молочный скот/ Е.А. Богданов -М.: Гостехиздат, 1926. 100 с.

41. Бойков, Ю.В. Селекция айрширского скота на повышение приспособленности к промышленной технологии: молочный скот для высокомеханизированных ферм и комплексов/ Ю.В. Бойков, E.H. Васильева. Л.: Агро-промиздат, 1983. - С. 44 - 49.

42. Бойков, Ю.В. К вопросу о генетической дифференциации линий/ Ю.В. Бойков, К.П. Донских// Бюл. ВНИИРГЖ. 1991.- Вып. 125. - С. 20 - 24.

43. Бокс, Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление/ Дж. Бокс, Г. Дженкинс. М.: Мир, 1974. - Вып.2. - С. 32 - 39.

44. Болгов, А.Е. Использование айрширского скота для улучшения молочных пород/А.Е. Болгов, Е.П. Карманова,- М.: Росагропромиздат, 1989. С. 34.

45. Болгов, А.Е. Изменчивость и наследование индекса племенной ценности быков айрширской и голштинской пород в Финляндии/ А.Е.Болгов, М.П. Коновалов // Зоотехния. 2008. - № 6. - С. 4 - 6.

46. Болгов, А.Е. Эффективность скрещивания животных айрширской и крас-* но-пестрой голштинской пород/ А.Е. Болгов, С.Г. Штеркель// Доклады РАСХН. 2002. - № 1. - С. 25 - 27.

47. Борисов, А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования/ А.Н.Борисов, O.A. Крумберг, И.П. Федоров. Рига: Зина-тне,1990 .- С.5.

48. Боровиков, A.A. Теория вероятностей/ A.A. Боровиков.- М.: Наука, 2-е изд ,1986. С. 45.

49. Бриллинджер, Д. Временные ряды/ Д. Бриллинджер. М.: Мир, 1980. -С. 10.

50. Брукс, Ф. Как проектируются и создаются программные комплексы/ Ф. Брукс. -М.: Наука, 1979. 151 с.

51. Брытков, М.А. Личные подсобные хозяйства в системе продовольственного обеспечения страны/ М.А. Брытков.// Аграрная наука. 2000. - № 2. -С. 9.

52. Брюйбеккер, Д.А. Сельскохозяйственная генетика/ Д.А. Брюйбеккер.- М.: Колос, 1966.-223.

53. Буздалов, И.Н. Аграрная теория: концептуальные основы, исторические тенденции, современные представления/ И.Н. Буздалов. М.: Academia, 2005. - 344 с. ' ' :.4 ' ~ ^ 4

54. Букаров, Н.Г. Информационно-генетическая технология в-* племенном -скотоводстве/ Н.Г. Букаров// Материалы И Междунар. науч.-практйчесйс-й^ конф/п. Дубровицы, 2003 г.-Ч. П. С. 56-60." "

55. Букаров, Н.Г. Генетический мониторинг в разведении и совершетнствовйг-нйи крупного рогатого скота/'Н.Г.Букаров Дубровицьп Минсельхозпрод ' рф руцЭБТЖ, 1999. - 36 с. л - - ; - - ' /■,■

56. Вавилов, Н.И. Генетика и сельское хозяйство/ Н.И.Вавилов. М.: Знание, Í967. - ¿1 с. ' ' - '

57. Важенин, В.Н. Резервы племенного дела/ В.Н.Важенин// Уральские-нивы." -7987:-"С. 38- 39.' ""' ' "

58. Васылив, М.Г. Поточно-цеховая 'система производства' 'молока/КГ.f. Васытв. Киев: Уро>кащ 3-е изд. перераб и д0п.П991. - 271 с.

59. Векслер, Л.С. Статистический, анализ на персональном компьютере/ Л.С.' ВекслерУ/МИР ПК, 1992. № 2\ - С/21- Й/ " ; ^'' ' 1

60. Веселовский, Г.В. К проблеме взаимосвязи удоя и жирности молока коров/ Г.В. Веселовский // Животноводство. 1970. - № 12. - С. 48 - 51.

61. Винничук, Д.Т. Оценка конечностей племенных животных/ Д.Т. Винничук, Д. Савчук //Молочное и мясное скотоводство. 1992. - № 3. -22 - 26 с.

62. Виноградов, В.Н. Разведение высокоудойных коров/ В.Н. Виноградов, Н. И. Стрекозов// Животноводство России. 2004. - № 5. - С. 30 - 31.

63. Виноградов, В.Н. Продуктивность различных вариантов травостоя культурных пастбищ в экспериментальном хозяйстве ВИЖа «Кленово-Чегодаево»/В.Н. Виноградов, Г.Е. Заболотская//Науч. тр. ВИЖа, 2004. -Вып. 62. Т.З.-С. 329 - 335.

64. Виноходова, А.Ф. Организация и эффективность производства продуктов скотоводства в условиях различных форм хозяйствования/А.Ф. Виноходова-Белгород, 1994. 119 с.

65. Владимиров, А.П. Сельское хозяйство России при переходе к рынку/ А.П. Владимиров, Ю.А. Моргунова // Аграрная наука. 2000. - № 3. - С. 5-6.

66. Власов, В.И. Оценка и отбор молочного скота/ В.И. Власов, А.Н. Лапченко. Киев: Урожай, 1984. - С. 108 - 110.

67. Власов, В.И. Новая модель оценки племенной ценности животных молочной ассоциации США/ В.И. Власов// Зоотехния . 1990. - № 10. - С. 69-70.

68. Всяких, A.C. Методы ускорения селекции молочного скота/А.С. Всяких -М.: Росагропромиздат, 1990. С. 28 - 35.

69. Всяких, A.C. Выведение молочного типа алатауской породы скота/ А.С.Всяких, А.З.Квитко// Вестник с.-х. науки. 1985. - № 6. - С. 11-19.

70. Всяких, АС. Долголетнее использование молочных коров в маточных семействах/ A.C. Всяких и др.// Молочное и мясное скотоводство, 1995. -№ 1.-С. 2-4.

71. Вучков, И. Прикладной линейный регрессионный анализ/ И. Вучков, Л. Бояджиева, Е. Солаков. М.: Финансы и статистика, 1987. - С. 11 - 32.

72. Гаек, Я. Теория ранговых критериев/Я.Гаек, З.Шидак М: Наука, 1971.-С. 1-3 с

73. Гинзбург. Э.Х. К вопросу о генетических'корреляциях. Сообщение 2/ Э.Х. Гинзбург, З.С. Никоро// Генетика. 1973. - № 6. - С. 148 - 157. '

74. Глембоцкий, Я.Л. Проблемы селекции и генетики сельскохозяйственных животных в связи с индустриализацией в животноводстве. М.: На} ка 1974. -С. 229 - 253. - (Глембоцкий, Я.Л. Успехи современной генетики: в 1 т. / Я Л. Глембоцкий, Л.К. Эрнст- Т.7). ' ' v

75. Гнеденко, Б.В. Курс теории вероятностей/Б.В. Гнеденко.- М.: Фузшггиз,1988.-С. 10. ' ' ""f

76. Григорьев, Ю.Н. Новый тип черно-пестрого скота непецинс^ий/ Ю.Н.i ~~ "" У к. Григорьев, H.H. Артюхина, В.Т. Артюхин, и др.// Зоотехния. -^2004. -^fe3.-С.5-7. ' ' ' ' 4 '

77. Григорьев, Ю.Н. Отбор и использование быков производителей' при крупномасштабной селекции/ Ю.Н. Григорьев, H.H. Стрекозов, Р.Р.

78. Баркалая,'и др.// Зоотехния. -19^0. № "Ъ. -С. 17- 21. ^ .""г, 1

79. Григорьев, Ю.Н. Получение высокопродуктивных коров черно-пестрой1.ж Г

80. J»* ** , ' f J t f V " % • «1 • гпороды// Ю.Н. Григорьев, Э.В. 'Ильинкова, O.A. Осадчая//' Зббтехнг.л. -19'97.1 № 2. С. 2 - 3. * " ; " ■ ' " ' ^

81. Григорьев, Ю.Н. Применение инбридинга при разедении черно-пестрого Л скота/ Ю.Н. Григорьев,"Э.К. ТСачмазова/V Сб.' науч. тр.ГвИЖ.' 1993:1 е- к I 1 1 > • . ' ' ' 1 1 ' ' Г«-* < i ' ' * i1. Вып. 56.-е. 23-29.

82. Грис, Д. Наука программирования/ Д. Грис. М.: Мир, 1984. - 416 с.

83. Грядов, С.И. Производство молока на специализированных фермах/ С.И. Грядов. -М.: Московский рабочий, 1976. 135 с.

84. Девяткин, А.И. Новое в кормлении крупного рогатого скота/Д,И. Девяткин, Е.И. Ткаченко. М.: Колос, 1983. - 189 с.

85. Дедов, М. Увеличение производства молока и говядины в летний период/ М. Дедов, В. Сельцов, Н. Сивкин// Молочное и мясное скотоводство. -1996.-№3.-С. 2-5.

86. Дедов, М. Д. Взаимосвязь отбора и подбора/ М.Д. Дедов, Н.В. Сивкин// Зоотехния. 2006. - № 5. - С. 2 - 3.

87. Дедов, М.Д. Особенности коров с высокой пожизненной продуктивностью/ М.Д. Дедов, Н.В. Сивкин// Зоотехния. 2004. - № 10. -С. 2-4.

88. Дедов, М.Д. Племенная работа в скотоводстве в современных условиях/ М.Д. Дедов, Н.В. Сивкин// Зоотехния. 2002. - № 11. - С.2 -3.

89. Дедов, М.Д. Разведение по линиям в молочном скотоводстве/ М.Д. Дедов, Н.В. Сивкин// Зоотехния. 2006. - № 4. - С.2 -4.

90. Дедов, М.Д. Роль чистопородного разведения и скрещивания в селекции в селекции крупного рогатого скота/ М.Д. Дедов// Сб. науч. тр./ ВИЖ. -2004.-Вып. 62.-Т. 1.-С. 160- 163.

91. Дейкстра, Э. Дисциплина программирования /Э. Дейкстра. М.: Мир, 1978. - 275 с.

92. Дехтерев, П.А. Современные направления в селекции англерского скота в ФРГ/ П.А. Дехтерев, В.И. Борьба, А.С. Мокеев //Животноводство. 1986. -№8.-С. 61-63.

93. Дженкинс, Г. Спектральный анализ и его приложения/ Г. Дженкинс, Д. Ватте-М.: Мир, 1972. Вып. 2. -С.11- 14.

94. Джонсон, Н. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке М.: Мир, 1980- 610 с. - (Джонсон, Н: в 2 т./Н. Джонсон, Ф. Лион: т.1).

95. Дмитриев, Н.Г. Породы скота по странам мира/Н.Г.Дмитриев.- JI.: Колос, 1978.-351 с.

96. Дмитриев, Н.Г. Проблема гетерозиса и его прогнозирование/ Н.Г. Дмитриев, И.Л. Гальперн // Инбридинг и гетерозис Л.-Пушкин, 1984. -С. 4 - 12.- ( Сб. науч. тр/ ВНИИРГЖ).

97. Дмитриев, Н.Г. Методические рекомендации по использованию молодых голштинских быков сыновей лидеров пород / Н.Г. Дмитриев, Ж.Г. Логинов, П.Н. Прохоренко. - Л.- Пушкин, 1989. - С. 11 - 22.

98. Дмитриев, Н.Г. Пути развития животноводства Нечерноземной зоны/ Н.Г. Дмитриев // Зоотехния. 1991. - № 8. - С. 2-7.

99. Дрейнер, Н. Прикладной регрессивный анализ.- М.: Финансы и статистика, 1987. с. 12 - 22. - (Дрейнер, Н. Прикладной регрессивный анализ: в 2-х т./ Н.Дрейнер, Г.Смит: т. 2).

100. Дронова Т.Н. Люцерна на корм / Т.Н. Дронова, H.A. Беляева, С.И. Чумаченко// Степные просторы. 1991. -№ 6. - С. 21 - 24.

101. Дубинин, Н.П. Новое в современной генетике/ Н.П. Дубинин М.: Наука, 1986. - 220 с.

102. Дуйшекеев, О.Д. Новое в селекции молочного скота/ О.Д. Дуйшекеев. -Ф.: Кыргызстан, 1990. с. 1 -21.

103. Дунин, И.М. Бурый скот России/ И.М. Дунин, С.Н. Харитонов, А.Н. Ермилов. М.: изд-во ВНИИплем, 1998. - С. 11-18.

104. Дунин, И.М. Совершенствование скота черно-пестрой породы в Среднем Поволжье/ И.М. Дунин, К.К. Аджибеков, Э.К. Бороздин. М.: изд-во ВНИИплем, 1998. - С. 27 - 30.

105. Дунин, И.М. Новая популяция красно-пестрого молочного скота/ И.М. Дунин, Н.В. Дугушкин, В.И. Ерофеев М.: изд-во ВНИИплем, 1998. -С.48-51.

106. Енюков, И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа/ И.С. Енюков- М.: Финансы и статистика, 1986. -С.3-11.

107. Ефименко, Г.В. Использование коров-долгожителей для увеличения производства молочного белка/ Г.В. Ефименко //Сб.науч.тр. /ЛСХИ.-1978.-Т. 342.-С. 19-20.

108. Жебровский, Л.С. Воспроизводительные способности быков-производителей разных генотипов/ Л.С. Жебровский, Г.С. Матвеева// Зоотехния. 2006. - № 7. - С. 26 - 30.

109. Жебровский, Л.С. Использование генетического потенциала отечественных пород скота в Российской Федерации/ Л.С. Жебровский, Е.Г. Емельянов // Зоотехния. 2005. - № 7. - С. 2 -3.

110. Жебровский, Л.С. Проблемы зональной аграрной науки в условиях рыночных отношений/ Л.С. Жебровский, Г.В. Васяев, Р.Х. Гимадеев// Вестник РАСХН. 1992. - № 4. - С. 3 - 5.

111. Жебровский, Л.С. Состояние генофонда скота молочных пород в России/ Л.С. Жебровский и др.//Вестник РАСХН. 2005. - № 5. - С. 78 -79.

112. Жученко, A.A. Математическое моделирование при оптимизации селек-ционно-генетических исследований/А.А. Жученко, B.C. Нестеров, В.К. Андрющенко, В.А. Добрянский. Кишинев: Урожай, 1980. - с. 108.

113. Жученко, A.A. Рекомбинация в эволюции и селекции/ A.A. Жученко, А.Б. Король. М.: Наука, 1985. - 400 с.

114. Завертяев, Б.П. Совершенствование системы разведения и селекции молочного скота/ Б.П. Завертяев, П.Н. Прохоренко// Зоотехния. 2000. -№8.-С. 8-12.

115. Завертяев, Б.П. Генетические методы оценки племенных качеств молочного скота/ Б.П. Завертяев. Л.: Агропромиздат, 1986. - С. 14-18.

116. Завертяев, Б.П. Биологическое и селекционное значение периода стельности молочного скота/ Б.П. Завертяев// Генетика. 1979. - № 3. - С. 535-541.

117. Засухина, O.A. Методы математического моделирования в сельском хозяйстве/ O.A. Засухина. Краснодар : Урожай, 1998. - 104 с.

118. Иванов, В.А. Принципы кормления молочных коров в соответствии со способом их содержания/ В.А. Иванов // Сб. науч. тр/ Всесоюз. науч. -исслед. ин-т животноводства. Дубровицы, 2005. — Вып. 63. - Т. 1. - С. 254-259.

119. Иванов, В.А. К обоснованию численности коров на молочной ферме/ В.А. Иванов, А.П. Мамонтов, Ю Ф. Гречко// Проблемы развития и научное обеспечение животноводства Евро — Северо — Востока России. — Кострома, 2005. С. 131 - 134.

120. Иванов, В.А. Ресурсосберегающие технологии основа рентабельности молочного скотоводства/В.А. Иванов// Сб. науч. тр/ Всесоюз. науч. - исслед. ин-т животноводства. - Дубровицы, 2004. — Вып. 62.-Т. 1.-С. 260-264.

121. Иванов, K.M., Пути и формы создания и сохранения генофонда ценных локальных пород/ К.М.Иванов, Л.Л. Емельянова, Ф.Ф. Эйснер. -Л.: изд-во ВНИИРГЖ, 1979. 160 с.

122. Иванов, М.Ф. Избранные работы по наследственности сельскохозяйственных животных/ М.Ф.Иванов. М.: Сельхозгиз, 1949. - 48 с.

123. Иогансен В. Элементы точного учения об изменчивости и наследственности с основами биологической вариационной статистики/ В. Иогансен.- М. Л.: Сельхозиздат, 1933. - 409 с. .

124. Иогансон, И. Генетика и разведение домашних животных/ И. Иогансон, Я. Рандель, О. Граверт. -М.: Колос, 1970. 361 с.

125. Йордан, Э. Структурное проектирование и конструирование программ/ Э. Йордан. М.: Мир, 1979.- 415 с.

126. Калыкова, С.Б. Генезис, продуктивность и племенная ценность семейств коров алатауской породы в Кыргызстане: автореф. дис. канд. с.-х. наук: 06.02.01/ Калыкова Самара Бакировна. Б.: 2000.- С. 23.

127. Карамаев, C.B. Бестужевская порода скота и методы ее совершенствования/ C.B. Карамаев- Самара: Наука, 2002.- 378 с.

128. Карликов, Д.В. Новая система экстерьерной оценки молочного скота/ Д.В. Карликов, Е.В. Щеглов, Д.Р. Казарбин, Г.С. Турбина // Зоотехния. -1992. -№ 1.-С. 2-5.

129. Карманова, Е.П. Показатели плодовитости коров в зависимости от генетических и паратипических факторов в условиях Европейского СевераЛ Доклады РАСХН. 1999. - № 4. - С. 34 - 36.

130. Кармановский, Л.П. Теория и практика поточно-конвейерного обслуживания животных/ Л.П. Кармановский. М.: Колос, 1982.- С. 368.

131. Каталоги быков-производителей ОАО «ЦСИО». Подольск, 2001 -2008 г. - 67 с.

132. Катков, Л.А. Больше внимания племенному животноводству/ Л.А.Катков, И.П.Кубась// Зоотехния. 1997. - № 4. - С. 3 - 4.

133. Кендэлл, М. Теория распределений/ М.Кендэлл, А. Стюард. М.: Наука, 1966.-С. 3- 11.

134. Кертиев, P.M. Совершенствование племенных и продуктивных качеств холмогорского и швицкого скота/ Р.М.Кертиев, Г.Шичкин// Молочное и мясное скотоводство. 2002. - № 4. - С. 29 — 31.

135. Кертиев, P.M. Зависимость плодовитости первотелок от их возраста и живой массы/ P.M. Кертиев, Н.Ф. Лось// Молочное и мясное скотоводство.- 1999. -№3.-С. 24-26.

136. Кертиев, P.M. Сохранение отрасли в условиях рынка/ P.M. Кертиев// Овцы, козы, шерстяное дело. 2003. - № 4. - С. 29 - 31.

137. Кисляков, A.B. Генетические алгоритмы: математический анализ некоторых схем репродукции/ A.B. Кисляков// Информационные технологии. 2000. - № 12.-С. 9-14.

138. Кисляков, A.B. Генетические алгоритмы: операторы скрещивания и мутаций/ A.B. Кисляков // Информационные технологии. 2001.- № 12. -С. 29-34.

139. Кнут, Д. Искусство программирования для ЭВМ. Основные алгоритмы/ Кнут Д. М.: Мир, 1976. - Т. 1. - 735 с.

140. Кокс, Д.Р. Анализ данных типа времени жизни/ Д.Р. Кокс, Д. Оукс. -М.: Финансы и статистика, 1988. С. 11-18.

141. Колмогоров, А.Н. О новом подтверждении законов Менделя/ А.Н. Колмогоров //ДАН СССР, 1940. Т. 27. - №1. - с. 38-42.

142. Костомахин Н.М. Кормление и выращивание ремонтных телок в условиях интенсивного ведения молочного скотоводства/ Н.М. Костомахин //Кормление с.-х. животных и кормопроизводство.-2007.-№ 7.- С.8-16.

143. Костомахин, Н.М. Нам бы такие технологии/ Н.М. Костомахин// Животноводство России. 2004. - № 8. - С. 12-13.

144. Костомахин, Н.М. Сезонные и селекционно-генетические параметры сывороточных иммуноглобулинов коров голштинской породы/ Н.М.Костомахин// С.-х. биология. Сер. Биология животных. 1991. - № 6. - С. 3 - 7.

145. Кох, О. MS Excel для пользователей/ О.Кох. М.: Финансы и статистика, 1994.-С. 11-78.

146. Красота, В.Ф. Связь интенсивности роста телок с их будущей продуктивностью/ В.Ф. Красота, В.П. Попов, Г.Г. Скрипниченко// Зоотехния. 1993. - № 10. - С. 3 - 5.

147. Кружилин, И.П. Научные интенсификации производства кормов и повышения их качества на орошаемых землях Поволжья/ И.П. Кружилин, В.М. Киреев// Сб.науч. тр// ВНИИкормов. 1987. - Вып. 36. - С. 148 -159.

148. Кузнецов, В.М. Голштинизация холмогорского скота в Кировской области/ В.М. Кузнецов// Зоотехния. 2002 - № 2. - С. 8 - 10.

149. Кузнецов, В.М. Моделирование селекционного процесса в локальных популяциях крупного рогатого скота/ В.М. Кузнецов //Докл. РАСХН. -2007.-№ 1.-С. 37-40.

150. Кузнецов, В.М. BLUP-оценка быков по пороговым признакам/ В.М. Кузнецов// Сб.науч. тр/ ВИЖ. 2004. - Вып. 62. - Т.1. - С. 71 - 74.

151. Кузнецов, В.М. Возможности селекции и BLUP-оценки быков по жизнеспособности/ В.М. Кузнецов// Вестник РАСХН. 2008. - № 2. - С. 79 - 82.

152. Кузнецов, В.М. Генетическая оценка молочного скота методом BLUP/ В.М. Кузнецов // Зоотехния. 1995. - № 11. - С. 8 - 15.

153. Кулаичев, А.П. Средства и программные системй анализа данных/ А. П. Кулаичев// ИМР ПК. 1994. - № 10. - С. 12-15.

154. Кулаков, В.А. Культурные пастбища для молочного скота/ В.А. Кулаков, Д.М. Тебердиев, О.М. Балаева и др.// Зоотехния. 1998. - № 4. -С. 9- 12.

155. Кулешов, П.Н. Крупный рогатый скот/ П.Н. Кулешов. M.-JL: Сельхозгиз, 1931. - 204 с.

156. Кыдырмаев, А.К. Молочное скотоводство Кыргызской Республики/ А. К. Кыдырмаев. Бишкек: Мектеп, 1994. - 96 с.

157. Кэмбэлл, Дж. Р. Производство молока/ Дж. Р. Кэмбэлл, Р.Т. Маршалл. -М.: Колос, 1980,- 670 с.

158. Лакин, Г.Ф. Биометрия/ Г.Ф. Лакин. М.: Высшая школа, 1990.- С. 11 -45.

159. Ламонов, С. Стрессоустойчивость и удой/ С. Ламонов, С. Погодаев// Животноводство России. 2005. - № 1. - С. 11.

160. Легошин, Г.П. Новое в программах разведения молочного скота/ Г.П. Легошин, A.M. Холманов, О.Ю. Осадчая// Вестник РАСХН. 2000. - № 3. -С. 83-85.

161. Леман, Э. Теория точечного оценивания/ Э. Леман. М.: Наука, 1991. -С. 21-24.

162. Ллойд, Э. Справочник по прикладной статистике/ Э. Ллойд, У. Ледер-ман, Ю.Н. Тюрин М.: Финансы и статистика, 1989. - Т.2. - С. 44.

163. Лисситса, А. Теоретические основы анализа продуктивности и эффективности сельскохозяйственных предприятий/ А. Лисситса, Т. Бабичева. Halle: IAMO, 2003. - № 49. - С. 1-11.

164. Логинов, Ж.Г. Глазомерная оценка экстерьера молочных коров и связь ее с продуктивностью/ Ж.Г. Логинов, Н. Шишкина// Молочное и мясное скотоводство. 1997. - № 5. - С. 11-15.

165. Логинов, Ж.Г. Ранняя оценка первотелок по продуктивно-экстерьерно-му индексу/ Ж.Г. Логинов, Н. Рахматуллина, О. Бургомистрова// Молочное и мясное животноводство. 2006. - № 6. - С. 28 - 30.

166. Логинов, Ж.Г. Комплексная оценка животных в молочном скотоводстве на основе построения моделей полифакторного индекса племенной ценности/ Ж.Г. Логинов, Н.Р. Рахматуллина// С.-х. биология. Сер. Биология животных. 2004. - № 4. - С. 16-23.

167. Логинов, Ж.Г. Молочная продуктивность помесных инбредных потомков лидера голштинской породы Элевейшна 1491007/ Ж.Г. Логинов, А. Ф. Соцкий// Бюл. ВНИИРГЖ. - 1991. -Вып. 25. - С. 30 - 33.

168. Логинов, Ж.Г. Линейная оценка экстерьера голштинских коров/ Ж.Г. Логинов, Н.В. Шишкина // Зоотехния. 1995. - № 6. - С. 2 - 5.

169. Логинов, Ж.Г. Оценка и отбор быков-производителей по комплексу признаков/ Ж.Г. Логинов// Зоотехния. 1998. - № 7. — С. 2 — 5.

170. Логинов, Ж.Г. Методические рекомендации по линейной оценке экстерьерного типа в молочном скотоводстве/ Ж.Г. Логинов, П.Н. Прохоренко, Н.В. Попова. С.-Пб. - Пушкин, 1994. - С. 12 - 18.

171. Логинов, Ж.Г. Оценка черно-пестрых коров Ленинградского типа по качеству хозяйственно-полезных признаков/ Ж.Г. Логинов, В.А. Примак, Н.Р. Рахматуллина// Зоотехния. 2004. - № 7. - С. 2 - 5.

172. Лэсли, Дж.Ф. Генетические основы селекции сельскохозяйственных животных/ Дж.Ф. Лэсли. М.: Колос, 1982. - 391 с.

173. Мазер, К. Биометрическая генетика/К.Мазер, Дж. Джинкс. -М.:Мир, 1985.-463 с.

174. Максименко, В.Ф. Управление селекционными процессами в стадах и популяциях крупного рогатого скота/ В.Ф. Максименко, H.H. Косяченко, Т.А. Скосырева// Вестник РАСХН. 1993. - № 2. - С. 50 - 51.

175. Мамедов, Г.Б. Обоснование мероприятий по обслуживанию малых животноводческих ферм/ Г.Б. Мамедов// Аграрная наука. 2000. - № 4. -С.14- 15.

176. Мансфилд, Р. История разведения голштинской породы/ Р. Мансфилд. -Нью-Йорк, 1985. 362 с.

177. Мардия, К. Таблицы F-распределений/ К. Мардия, П. Земроч. М.: Наука, 1984. С. 1 -4.

178. Марзанов, Н.С. Современная характеристика понятия «порода»/ Н.С. Марзанов, Ф.Х. Апишева, Л.К. Марзанова, Ю.В. Саморуков, P.M. Кертиев// С.-х. биология. Сер.Биология животных. 2007. - № 6. - С. 16 — 23.

179. Марзанов, Н.С. К чему ведет однотипность скота/ Н.С. Марзанов// Животноводство России. 2007. - № 3. — С. 8 - 9.

180. Марзанов, Н.С. Как нам спасти вымирающие виды животных/ Н.С. Марзанов, Ю.В. Саморуков// Животноводство России. 2003. - № 3. - С. 8 — 9.

181. Марзанов, Н.С. Моно- и дизиготность у различных видов жвачных животных/ Н.С. Марзанов и др.// С.-х. биология. Сер. Биология животных. -2006. № 6. - С. 15-20.

182. Марпл, С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения/ С.Л. Марпл. М.: Мир, 1990. - С. 1 - 3.

183. Мартин, Дж. Организация баз данных в вычислительных системах/ Дж. Мартин. М.: Мир, 1980.-С. 18-110.

184. Мейер, Б. Методы программирования. М.: Мир, 1982. - 356 с.-(Мейер, Б. Методы программирования: в 2 т./ Б. Мейер, К. Бодуэн; т.1).

185. Мейер, Б. Методы программирования М.: Мир, 1982.- 368 с.

186. Мейер, Б. Методы программирования: в 2 т./ Б. Мейер, К. Бодуэн; т.2).

187. Меркурьева, Е.К. Новые информационные технологии при решении селекционных задач в молочном скотоводстве/ Е.К. Меркурьева, Г.К. Лазарева, В.И. Лазаренко//Доклады ВАСХНИЛ. 1989. - № 9. - С. 26 - 29.

188. Меркурьева, Е.К. Применение энтропийного анализа и коэффициента инфрмативности при оценке селекционных признаков в молочном скотоводстве/ Е.К. Меркурьева, А.Б. Бертазин// Доклады ВАСХНИЛ. 1989. -№2.-С. 21 -23.

189. Меркурьева, E.K. Селекция в стаде с учетом антигенного состава крови коров/ Е.К. Меркурьева, А.Б. Бертазин// Зоотехния. 1990. - № 9.- С. 25 -27.

190. Меркурьева, Е.К. Биометрия в селекции и генетике сельскохозяйственных животных/Е.К. Меркурьева. М.: Колос, 1979. - С. 3-44.

191. Меркурьева, Е.К. Генетика с основами биометрии/ Е.К. Меркурьева, Г.Н. Шангин Березовский. -М.: Колос, 1983.-С. 12-17.

192. Методика экономических исследований в агропромышленном производстве/ отв. ред.: В.Р. Боев. М., 1995. - 222 с.

193. Михайличенко, Б.П. Концентрация кормопроизводства Российской Федерации/ Б.П. Михайличенко// Кормопроизводство. 1995. - № 4. - С. 2 -7.

194. Молчанов, Н.В. Выращивание высокопродуктивных коров/ Н.В. Молчанов, А.И. Фролов, Б.Л. Чугай. М.: Знание, 1987.- С.64.

195. Мухамедгалиев, Ф.М. Актуальные проблемы частной генетики сельскохозяйственных животных/ Ф.М. Мухамедгалиев. — Алма-Ата: Наука, 1985.-С. 44-47.

196. Мэйдоналд, Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике/ Дж.Мэйдоналд. -М.: Финансы и статистика, 1988. С. 11- 15.

197. Нефедова, Т.Г. Сельская Россия на перепутье: географические очерки/ Т.Г. Нефедова. М.: Новое изд-во, 2003. - 408 с.

198. Никоро, З.С. Генетическая структура популяции как основа для составления плана селекционно-племенной работы /З.С. Никоро// Материалы Всесоюзной конф. по улучшению племенного дела в животноводстве/ М., 1966.-С.147- 150.

199. Новоселов, Ю.К. Биоэнергетическая эффективность культур в кормовых севооборотах/ Ю.К. Новоселов, A.C. Шпаков// Кормопроизводство. 1994. - № 1. - С. 12 - 16.

200. Норенков, И.П. Системы промышленной автоматизации/ И.П. Норенков //Информационные технологии. 2001. - № 12. - С.7.

201. О Государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008 2012 годы. Постановление Правительства Российской Федерации № 446 от 14 июля 2007 года.

202. О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации. Федеральный закон.

203. Овсянников, А.И. Методы выведения пород сельскохозяйственных животных/ А.И. Овсянников. М.: Колос, 1969. - С. 295 - 308.

204. Пейсахович, Ю.А. Логическое моделирование сельскохозяйственных процессов/ Ю.А.Пейсахович // Аграрная наука. 2000. - № 10. - С. 3 - 4.

205. Петухова, Е.А. Практикум по кормлению сельскохозяйственных животных/ Е.А. Петухова, Н.Т. Емелина, B.C. Крылова, И.М. Мартьянов, О.

206. A. Антонова. М.: Агропромиздат, 1990. - 252 с.

207. Петухов, В.Л. Наследование молочности и жирномолочности у крупного рогатого скота в зависимости от уровня продуктивности стада/

208. B.Л. Петухов// Генетика. 1968. - Т. 4. -№ 6. - с. 46 - 55.

209. Плохинский, H.A. Наследуемость/ H.A. Плохинский. Н.; Наука, 1964.- 194 с.

210. Плунге, В.И. АСУ в племенном животноводстве/В.И. Ппунге, В.Ю. Ра-манаускене // Животноводство. 1980. - № 2. - С. 19 - 20.

211. Попов, А.Е. Методические рекомендации по расчету вариантов программ селекции в молочном скотоводстве при чистопородном разведении и скрещивании / А.Е. Попов, В.М. Кузнецов и др.. Л.Пушкин, 1989.-С. 11-15.

212. Попов, А.Е. Эффективность программы селекции симментальского скота при скрещивании с голштинской породой/ А.Е. Попов// Материалы науч.-произв. конф. Киев, 1987. - С. 109.

213. Попов, H.A. Совершенствуем методы селекции черно-пестрого скота/ H.A. Попов, A.M. Якушенков // Зоотехния. 1995. - № 2. - С. 9 - 11.

214. Попов, H.A. Генетические особенности скота холмогорской породы племенных хозяйств Кировской области/ H.A. Попов, H.A. Еремина, Л.К. Маразанова, А.Н. Попов, H.A. Червяков, Г.Г. Смирнова //Сб. науч. тр. ВИЖ, 2005.-Вып. 63.-Т.1.-С. 148- 150.

215. Попов, H.A. Опыт по формированию племенного стада/ H.A. Попов, A.B. Шахин, H.A. Бордаковская, З.М. Долгова// Зоотехния. 2000. - № 2. -С. 7-10.

216. Попов, H.A. Генетическая и генеалогическая однородность стад черно-пестрой породы/ H.A. Попов, Г. Уливанова, Т. Ахмедова// Молочное и мясное скотоводство. 2002. - № 4. - С. 22 - 24.

217. Попов, H.A. Оптимизация подбора в стадах молочного крупного рогатого скота/ H.A. Попов, Л.К. Марзанова, В.Ю. Сидорова// Метод, рекоменд./ ВИЖ. Дубровицы, 2008. - 47 с.

218. Попов, H.A. Концепция генетического мониторинга при разведении молочного крупного рогатого скота/ H.A. Попов// Сб.науч. тр/ ВИЖ. -2004. Вып. 62. - Т. 1. - С. 36 - 42.

219. Прохоренко, П.Н. Межпородное скрещивание в молочном скотоводстве/ П.Н. Прохоренко, Ж.Г. Логинов. М.: Агропромиздат, 1986.-С.23 -45.

220. Прохоренко, П. Влияние генетических и средовых факторов на телосложение голштинизированного скота/П. Прохоренко, Д. Михайлов// Молочное и мясное скотоводство. 2000. - № 2. - С. 23 - 25.

221. Прохоренко, П. Влияние предков на повышение генетического потенциала коров/ П. Прохоренко, Е. Сакса, О. Тулинова// Молочное и мясное скотоводство. 2006. - № 7. с. 11-12.

222. Прохоренко, П. Влияние различных факторов на продуктивное долголетие коров/ П. Прохоренко, С. Тяпугин// Молочное и мясное скотоводство. 2005. -№ 7. - С. 13-16.

223. Прохоренко, П. Оценка быков-производителей главный вопрос в селекции молочного скота/ П. Прохоренко, Ж. Логинов// Молочное и мясное скотоводство. - 2005. - № 5. - С. 15-17.

224. Прохоренко, П. Тип телосложения и продолжительность хозяйственного использования черно-пестрых коров / П. Прохоренко, Д. Михайлов // Молочное и мясное скотоводство. 2001. - № 1. - С.22 - 23.

225. Прохоренко, П.Н. Выведение высокопродуктивных популяций скота на основе межпородного скрещивания/ П.Н. Прохоренко, Ж.Г. Логинов //С.-х. биология. Сер. Биология животных. 1994. - № 6. - С. 3 - 8.

226. Прохоренко, П.Н. Генетика и селекция молочного скота/ П.Н. Прохоренко, Ж.Г. Логинов // Зоотехния. 2004. - № 9. - С. 2 - 6.

227. Прохоренко, П.Н. Генетика и селекция молочного скота/ П.Н. Прохоренко, Б.П. Завертяев// Зоотехния. 2004. - № 9. - С. 2 - 6.

228. Прудов, А.И. Технологические системы производства молока/ А.И. Прудов// Международ, агропромышленный журнал. 1991. - № 2. - С. 85 -86.

229. Прудов, А.И. Племенная работа с голштино-фризской породой в США/ А.И. Прудов, П.Н. Прохоренко// Сельское хозяйство за рубежом. 1976. -№ 11.-с. 43-49.

230. Пыжов, А.П. Многомерные статистические методы в племенном животноводстве и их программное обеспечение для персональных ЭВМ/ А. П. Пыжов. -М,: Наука, 1994. С. 22.

231. Райт, С. Принципы племенного разведения сельскохозяйственных животных/ С. Райт. М. - Л.: Госиздат, 1930. - 101 с.

232. Ратнер, В.А. Концепция лимитирующих генетических факторов экспрессии, организации и эволюции / В.А. Ратнер // Генетика. 1977. - Т. 26. - № 5.-С. 789-803.

233. Ратнер, В.А. Роль мобильных генетических элементов (МГЭ) в микроэволюции/ В.А. Ратнер, Л.А. Васильева// Генетика. 1992. -Т.28. - № 12. -С. 5-17.

234. Регионы России: социально-экономические показатели. М.: Госкомстат России, 2002. - С. 11 - 21.

235. Рокицкий, П.Ф. Генетическая структура популяций и ее изменение при отборе/ П.Ф. Рокицкий, В.К. Савченко, А. Добина Минск: Наука и техника, 1977.-С.3-5.

236. Свечин, К.Б. Введение в зоотехнию/ К.Б. Свечин. М.: Агропромиздат, 1986.- 119 с.

237. Сельскохозяйственная деятельность крестьянских (фермерских) хозяйств в России.- М.: Госкомстат России, 2000. 125 с. -(Статистический сборник Госкомстата России).

238. Сельское хозяйство России М.: Госкомстат России, 2002. - 397 с.-(Статистический сборник Госкомстата России).

239. Серебровский, A.C. Проблемы и метод геногеографии// Материалы Вс. съезда по генетике, селекции, семеноводству и племенному животноводству/ A.C. Серебровский. М., 1929 - С. 71.

240. Серебровский, A.C. Генетический анализ/А.С. Серебровский. М.: Наука, 1970.-342 с.

241. Серова Е.В. Аграрная экономика/ Е.В. Серова. М.: ГУВШЭ, 1999. -С. 11-23.

242. Сивкин, Н.В. Методика создания высокопродуктивных стад молочного скота (селекционные аспекты)/ Н.В. Сивкин, В.И. Сельцов, Н.И. Стрекозов и др//Сб. науч. тр./ Всесоюз. науч. исслед. ин-т животноводства - Дубровицы, 2006. - 32 с.

243. Сидорова, В.Ю. Экстраполяция статистических данных в условиях Кыргызстана/ В.Ю. Сидорова// Аграрная наука. 1999. - № 4. - С. 16 .

244. Сидорова, В.Ю. Вероятность эффективного выбора производителя из списка 100 лучших быков США/В.Ю. Сидорова, H.A. Попов // Известия HAH KP. 2007. - № 1. - С. 62 - 64.

245. Сидорова, В.Ю. Генетические изменения в стадах при чистопородном разведении алатауских коров и скрещивании их с голштинскими быками : автореф. дис. канд. с.-х. наук: 06.02.01/ Сидорова Виктория Юрьевна.- Л.Пушкин, 1990.-26 с.

246. Скрипниченко, Г.Г. Характеристика быков производителей по уровню естественной резистентности их дочерей/ Г.Г.Скрипниченко, Н.Б.

247. Беляева, JI.A. Счастливая// Селекция сельскохозяйственных животных на устойчивость к болезням, повышение резистентности и продуктивного долголетия. 1992. - Вып.9 . - С. 80- 81.

248. Снедекер, Дж.У. Статистические методы в применении к исследованиям в сельском хозяйстве и биологии/ Дж.У. Снедекер. М.: Сельхозгиз, 1961.-502 с.

249. Спивак, М.Г. Линейная оценка типа скота комбинированной продуктивности/ М.Г. Спивак, В.Ю. Сидорова, C.B. Гришуткина // Зоотехния. -1994. -№ 8. -С. 14-16.

250. Стрекозов, Н.И. Индивидуальный подбор с учетом типа животных и селекции быков/ Н.И. Стрекозов, Г.Н. Левина //Зоотехния. 2001. - № 1. -С. 2-3.

251. Стрекозов, Н.И. Интенсификация молочного скотоводства России/ Н.И. Стрекозов, В.К. Чернушенко, В.И. Цысь. Смоленск, 1997. - 240 с.

252. Стрекозов, Н.И. Менеджмент в молочном скотоводстве /Н.И. Стрекозов, Н.И. Исаенков, В.Н. Виноградов. М., 2006. - С. 228 - 234.

253. Стрекозов, Н.И. Научное обеспечение молочного скотоводства/ Н.И. Стрекозов, С.Ф. Погодаев // Зоотехния. 1999. - № 8. - С.6 - 9.

254. Суллер, И.Л. Влияние кормления крупного рогатого скота на продукцию молочного жира/ И.Л. Суллер// Практик. 2003. - № 5-6. - С. 82-87.

255. Суллер, И.JI. Изменения в генеалогии и возможности селекции/ И.Л. Суллер// Молочное и мясное скотоводство. 2003. - № 4. - С. 39 - 40.

256. Тейнберг, P.P. Усовершенствованная система оценки быков-производителей/ P.P. Тейнберг, O.P. Савели// Вестник с.-х. науки. 1989. - № 3. -С. 103 - 108.

257. Толмачев, A.B. Возможности частного сектора в обеспечении России продовольствием/А.В. Толмачев// Аграрная наука. 2000. - № 8.

258. Томмэ, М.Ф. Молочное скотоводство северно-американских соединенных штатов/ М.Ф. Томмэ. М.: Сельхозгиз, 1932. - 220 с.

259. Топорова, Л.В. Эффективность полножировой сои в кормлении высокопродуктивных коров/ Л.В. Топорова, О.Н. Серебрянников, ИВ. Топорова// Сб.науч. тр/ ВИЖ.- 2008. Вып. 64. - С. 298 - 301.

260. Трофимов, А.Ф. Концептуальные подходы к технологии производства молока/ А.Ф. Трофимов, В.Н. Тимошенко, A.A. Музыка, A.B. Коробка// Сб. науч. тр/ Белорусский науч.-исслед. ин-т животноводства- Жодино, 2006.-С. 22-31.

261. Турский, В. Методология программирования/ В. Турский. М.: Мир, 1981.- 265с.

262. Тьюки, Дж. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ/ Дж. Тькжи М.: Мир, 1981.- С. 23-31.

263. Тюрин, Ю.Н. Анализ данных на компьютере/Ю.Н. Тюрин, A.A. Макаров. М.: Финансы и статистика, 1995. - 382 с.

264. Тюльдюков, В.А. Орошаемые культурные пастбища резерв увеличения производства молока/ В.А. Тюлбдюков// Кормопроизводство. - 1994.- №2. -С. 26-30.

265. Узун, В.Я. Крупный и малый бизнес в сельском хозяйстве России: адаптация к рынку и эффективность/ В.Я.Узун. М.: Росинформагротех, 2005.- 184 с.

266. Усова, Т.П. Использование внутрилинейного подбора и кроссов линий в молочном скотоводстве/ Т.П. Усова// Аграрная наука. 2000. - № 10. - С. 11-12.

267. Фокс, Дж. Программное обеспечение и его разработка/ Дж. Фокс. М.: Мир, 1985.- 368 с.

268. Фолконер, Д.С. Введение в генетику количественных признаков/ Д.С. Фолконер. -М.: Агропромиздат, 1986.- С .15 32.

269. Хатт, Ф. Генетика животных/ Ф. Хатт. М.: Колос, 1969.- С.8 - 25.

270. Хикс, Ч. Основные принципы планирования эксперимента/ Ч. Хикс. -М.: Мир, 1967.-406 с.

271. Цысь, В.И. Методы создания высокопродуктивных маточных семейств швицкой породы/ В.И. Цысь, Л.А. Марченко, В.И. Дмитриева и др.// Сб. науч. тр./ ВИЖ. 1993. - Вып. 56. - С. 65 - 70.

272. Чамуха, М.Д. Кормовая база основа интенсификации скотоводства/ М.Д. Чамуха// Зоотехния. - 1993. - № 5. - С. 36 - 38.

273. Чамуха, М.Д. Селекционно-племенная работа при интенсификации животноводства в Сибири/ М.Д. Чамуха. Новосибирск: СО ВАСХНИЛ, 1989. - С. 134.

274. Чаянов, A.B. Организация северного крестьянского хозяйства/ A.B. Чаянов. Ярославль: Издания Ярославского кредитного Союза кооперативов, 1918.-С. 21-24.

275. Черекаев, А. Зоотехническая наука России в 1999 году/ А. Черекаев// Зоотехния. 2000. - № 3. - С. 2 - 3.

276. Черекаев A.B. Проблемы развития животноводства в условиях сухих степей России/ A.B. Черекаев// Зоотехния. 2001. - № 5. - С. 2 - 4.

277. Черекаев, A.B. Перспективы развития скотоводства России/ A.B. Черекаев, Н.И. Стрекозов, С.Ф. Погодаев, Г.П.Легошин и др// Зоотехния. -2001.-№ 3-С. 2-5.

278. Чернушенко, В.К. Некоторые изменения состава и молока коров в Смоленской области/ В.К. Чернушенко, А. Крутских, Н.В. Сивкин// Молочное и мясное скотоводство. 2008. - № 4. - С. 29 - 30.

279. Чернушенко, В.К. Направления селекции в сычвской и швицкой породах Нечерноземной зоны России/В.К. Чернушенко//Сб. науч. тр/ Всесоюз. науч.- исслед. ин-т животноводства. Дубровицы, 2001. - Вып. 61. — С. 141 - 142.

280. Чернушенко, B.K. Смоленский тип бурого швицкого скота/ В.К. Черну-шенко, В.И. Листратенкова// Сб. науч. тр./ Всесоюз. науч. исслед. ин-т животноводства. - Дубровицы, 2004. - Вып. 62. - Т.1.- С. 126 - 129.

281. Шарафутдинов, Г.С. Продуктивные качества холмогор х голштинских помесей в условиях Татарстана/Г.С. Шарафутдинов//Аграрная наука. -2000.- №2.-С. 10.

282. Шеметов, П.В. Структура региональных программ и методы их разработки/ П.В. Шеметов// Сб.науч.тр/ Институт экономики и организации промышленного производства Новосибирск, 1983: Моделирование региональных программ. - С. 22-28.

283. Ширяев, А.Н. Вероятность/ А.Н. Ширяев. М.: Наука, 1980.- С. 19.

284. Щеглов, В.В. Летнее содержание коров/ В.В. Щеглов, Н.В. Груздев// Зоотехния. 1989. - № 6. - С. 33 - 36.

285. Эйснер, Ф.Ф. Племенная работа с молочным скотом/ Ф.Ф. Эйснер. -М.: Агропромиздат, 1986.- С.23 54.

286. Эйснер, Ф.Ф. Моделирование процессов селекции в скотоводстве/ Ф.Ф. Эйснер, Б.А. Агафонов// Животноводство, 1982. № 6. - С. 35 - 37.

287. Экклз, К.Г. Молочное скотоводство США/ К.Г. Экклз. М.: Сельхоз-гиз, i960.- 638 с.

288. Эрнст, Л.К., Цалитис A.A. Крупномасштабная селекция в скотоводстве/ Л.К. Эрнст, A.A. Цалитис. -М.: Колос, 1982.- С. 12-13.

289. Эрнст, Л.К. Интенсификация методов племенной работы с породами в условиях производства молока на промышленной основе/ Л.К. Эрнст, Ю. Н. Григорьев. М.: Колос, 1990. - С. 3 - 22.

290. Эрнст, Л.К. Крупномасштабная селекция в животноводстве/Л.К. Эрнст // Достижения науки и техники АПК. 1989. - № 2 - С. 28<- 30.

291. Эрнст, Л.К. Крупномасштабная селекция в животноводстве/Л.К. Эрнст // Достижения науки и техники АПК. 1989. - № 3. - С. 23 - 26.

292. Эрнст, JI.К. Внедрение промышленной технологии основной путь увеличения производства молока/Л.К. Эрнст// Животноводство. - 1973. -№4.-С. 3-10.

293. Эрнст, Л.К. Зависимость продуктивности коров черно-пестрой породы от степени инбридинга/ Л.К. Эрнст, Ю.Н.Григорьев, С.Н. Харитонов //Бюл. науч. работ ВНИИ животноводства, 1983. Вып. 69. - С.23 - 25.

294. Эрнст, Л.К. Генетические основы селекции сельскохозяйственных животных/ Л.К. Эрнст, Н.А. Зиновьева М.: РАСХН, ВИЖ, 2004. - 733 с.

295. Эрнст, Л.К. Пути оптимизации использования кормов/ Л.К. Эрнст, Э.Г. Филиппович, А.П. Крюков, Н.А. Савенко// Зоотехния. 1992. - № 1. - С. 26-30.

296. Яблоков, А.В. Введение в генетику: новый подход к изучению природных популяций/А.В. Яблоков, Н.И. Ларина. М.: Высшая школа, 1985. -С.159.

297. Яблоков, А.В. Популяционная биология/ А.В. Яблоков. М.: Высшая школа, 1987. - С. 302.

298. Allaire, F.R. Selection practiced among dairy cow/F.R. Allaire, C.R. Henderson. J. Dairy Sci., 1966, Vol.49, № 11, p. 1426 - 1434.

299. Andersen, G.R. Employee costs are more than salaries and benefits/ G.R. Andersen. Hoard's Dairyman, 2002, March, № 25: 244.

300. Benson, R.H. The NCDHIP record plans. National Cooperative Dairy Herd Improvement Program Handbook/ R.H. Benson.- Fact Sheet A-4, Extension Service, US Department of Agriculture, Washington, DC, 1985: 45-48.

301. Berger, P.J. Genetic prediction for calving easy in the United States: date, models and uses by the dairy industry/ P.J. Berger. J. Dairy Sci., 1994, 77: 1146- 1153.

302. Cassel, B. What longevity traits should you select ?/B.Cassel.- Hoard's Dairyman, 2002, March, № 25: 244.

303. Cassel, B. Sire and phenotypic sire among type traits in Holstein- friesian cattle/B.G. Cassel, I.M.White etal.- 1996.-vvww.wisc.edu/dysci.

304. Chancellor, G. Running to fat of second Generation/ G.Chancellor. Dairy Farmer, 1981,28,8:23-29.

305. Chauhah, V.R.S. Dairy sire evaluation using a "Rolling Months" model/ V. R.S.Chauhah. Z. Fierucht, 1986, 103, 5: 51-72.

306. Chawa, D.S. Day-to-day variation in milk yield its consistent in mural buffaloes/ D.S. Chawa. Indian Vet, 1985, 7, 62: 49-51.

307. Dickinson, F.N. Procedures used to calculate the USDA-DHIA Modified Contemporary Comparison/ F.N. Dickinson, H.D. Norman, R.L. Powel, L.G. White, B.T. McDaniel. Prod.Res. Rep. in USDA , Washington, D.C., №165, p.18.

308. Drackley, J.K. What about intensive calf feeding programs?/ J.K. Drackley, P.C.Hofmann. Hoard's Dairyman, 2002, March, № 25: 244.

309. Elliott A.C. Directory of Microcomputer Software/ A.C. Elliott, Y.L. Gray. -N.Y., Basel, 1986, p. 34-37.

310. Falconer, D.S. Introduction to quantitative genetics/D.S.Falconer.- Oliver and Boyd Edinburgh and London, 1960: 75-79.

311. Freeman, A.E.Managemental traits in dairy cattle/ A.E. Freeman. -Dystocia, udder characteristicsrelated to production, and review of other traits. Livestock Prod. Sci., 1976, v. 3, № 1, p. 13 - 26.

312. Gengler, N. Application of canonical transformation with missing values to multitrait elevation of Jersey type/ N.Gengler, G.R.Wiggans, J.R.Wright, H.D. Norman, C.W.Wolfe. J.Dairy Sci., 1997, 80: 2563-2571.

313. Gill, R. Economics of mastitis control/ R.Gill, W. H. Howard, K.E. Leslie, K. Lissemore. J. Dairy Sci., 1990, 73 (11) : 3340 - 3348.

314. Griffin, T.K. A note on an indirect measure of machine milking rate/ T.K. Griffin, F.H. Dodd. J. Dairy Sci., 1962, vol. 29, № 2, p. 207-210.

315. Grefenstette, J.J. Optimization of control parameters for genetic algorithms. IEEE Transaction on systems, man and cybernetics/ J.J. Grefenstette. SNC-16 (1), 1986: 122-128.

316. Harley, H.O. Testing of homogeneity of a set of variances/H.O.Harley- Biometrics, 1940,31:249-255.

317. Henderson, C.R. Multiple traits evaluation using relates' records/ C.R. Henderson, R.L. Quaas. J. Anim. Sci., 1976, 43: 1188.

318. Hoffman, K. We must widen our genetic focus/ K. Hoffman.- Hoard's Dairyman, 2002, March, № 25: 244.

319. Holstein Directory.- Select Sires Catalog, 2002, p : 40.

320. Kalm, E. Leistungsteigerung und ihre Grenze aus der Siecht des Tierzuch-ters/E.Kalm. Schriefteur, 1986, p. 32-40.

321. Kempthorne, O. An introduction to genetic statistics/ O. Kempthorne. Inc., New-York, NY, John and Sons. - 1957. - p. 51.

322. Lawor, T.J. Implications of incorporating inbreeding into animal modal evaluations for type (abstract)/ T.J. Lawor, K.A. Weigel, I.Mitzal J.Dairy Sci., 1993,76 (Suppl.l), 292: 435.

323. Lindstrom, U.B. Biochemical markers in animal breeding/ U.B. Lindstrom.-World anim. Rev., 1982, № 42, p. 35-37.

324. Lush, J.L. Selection index for dairy cattle/ J.L. Lush. Tierzucht, 1961, Bd. 75; H. 3; S. 249-261.

325. Maijala, K. Motives,possibilities and methods of maintaining numerically small cattle breeds/ K. Maijala. World animal Rev., 1986. - XXII (1): 43.

326. Mather, R.E. Can dairy cattle be bred for increased forege consumption and efficiency of utilization / R.E. Mather. J. Dairy Sei., 1959, vol. 42, № 5, p. 878-884.

327. Mitzal, I. Implementations of single and multiple-trait animal models for genetic evaluation of Holstein type traits/ I.Mitzal, T.J. Lawor, T.H. Short. J. Dairy Sei., 1993,76:1421-1432.

328. Mitzal, I. Approximation of estimates of (co)variance components with multiple-trait restricted maximum likelihood by multiple diagonalization for more than one random effect/ I.Mitzal, K.A. Weigel, T.J. Lawor. J. Dairy Sei., 1995, 78: 1862-1872.

329. Mitzal, I. Department of Animal Sciences,- University of Illinois/ I.Mitzal.-Urbana, Illinois, 1993: 19-29.

330. Muhlenbein, H. How genetic algorithms really work/H. Muhlenbein. I. Mutation and hillo-limbing in Manner and Manderic, 1992: 15-25.

331. Norman, H.D. Improving accuracy of the United States genetics database with new editing system for dairy records/ H.D. Norman, L.G. Waite, G.R. Wi-gans, L.M. Walton. J. Dairy Sei., 1994, 77: 3198-3208.

332. Pirchner, F. Anteil von Erbgut und Umwelt an Betriebsunterschieder in Milchleistung/ F. Pirchner. Z.Tierz. Zücht, 1960. - 74. - № 2. - S. 168 - 180.

333. Pirchner, F. Populationsgenetik in der Tierzucht/ F. Pirchner, Paul Parey. -Hamburg und Berlin, Z.Tierz. Zücht, 1964. 210 ss.

334. Pirchner, F. Ziictungsfragen in der Fleicherzeugung. Z. Tierzzücht, 1966, Bd. 82, H. 2; S. 139-153.

335. Politiek, R.D. How to handle sampling and selection for production and management traits in dairy cattle/ R.D. Politiek. EAAP 26 th annual Meeting. -Warsaw, 1975.-7 p.

336. Rendel, J.M. The inheritance of milk production characteristics/ J.M. Rendel, A. Robertson. J. Dairy Sci., 1957, v. 48, № 4.

337. Roningen, R. A note of prediction of genetic change on the basis of mass selection/ R.Roningen. Acta agr. Scand., 1979, 29, 2: 1278-1288.

338. Sen, P.K. Nonparametric simultaneous inference for some MA NOVA Models/P.K. Sen. Handbook, v. 1, Holland, 1980, p. 11-51.

339. Shuts, M.M. Standardization of lactation means of somatic cell scores for calculation of genetic evaluations/ M.M. Shutz, P.M. Van Randen, G.R. Wigr-gans, H.D. Norman. J. Dairy Sci., 1995, 78: 1843-1854.

340. Shutz, M.M. Genetic evaluation of somatic cell scores for United States dairy cattle/ M.M. Shutz. J. Dairy Sci., 1994: 77: 2113-2129.

341. Skjevold, H. Forming a synthetic breed/ H. Skjevold. Institute for Hosdyravl, 1981, p. 1 - 13.

342. Skjevold, H. Der optimale Einsatz der Nachkommenprüfung Stationen in der Züchterischen Arbeit. - Z. Tierzücht Zuchtbiol., 1964, 80, p. 187 - 207.

343. Tauer, L. Small dairy farms can be efficient/ L.Tauer. Hoard's Dairyman, 2002, March, № 25: 244.

344. Thompson, J.R. Genetic interrelationships of parturition problems and production / J.R. Thompson. J: Dairy Sci., 1984, 67: 629.

345. Van Randen, P.M. Accounting for inbreeding and crossbreeding in genetic evaluation of large populations/ P.M.Van Randen. J. Dairy Sei., 1992, 75: 3136-3144.

346. Van Randen, P.M. Genetic evaluations of length of productive longevity of live cows/ P.M. Van Randen, E.J.H. Klaaskate. J. Dairy Sei., 1993, 76: 27582764.

347. Van Randen, P.M. Derivation, calculation and use of national animal modal information/ P.M. Van Randen, G.R. Wiggans. J. Dairy Sei., 1991, 74: 27372746.

348. Van Randen, P.M. Productive life evaluations, accuracy and economic value /P.M. Van Randen, G.R. Wiggans. J.Dairy Sei., 1995, 78: 631-638.

349. Van Randen, P.M. Expansion of projected lactation yield to stabilize genetic variance/P.M. Van Randen, G.R. Wiggans, C.A. Ernst. J. Dairy Sei., 1991, 74; 4344.4349.

350. Van Randen, P.M. Changes in USDA-DHIA genetic evaluations (January, 1995)/P.M. Van Randen, G.R.,Wiggans, H.D. Norman, R.L. Powell.-AIPL. Res. Rpt., 1997, CH 7.

351. Van Tassel, C.P. Changes in USDA-DHIA genetic evaluations (August, 1997). -AIPL. Res. Rpt., 1997; CH 9.

352. Wagner, D.L. What we need to know about conformational and managemental traits: Al industry viewpoint/ D.L. Wagner. J. Dairy Sei., 1974, v. 57, № 10, p. 1278-1281.

353. Weigel, K.A. Cow longevity: how traits enhance of reduce a cow's live/ K. A. Weigel. Hoard's Dairyman, 2002, March, № 25:244.

354. Weigel, K.A. Adjustment for heterogeneous variance in genetic evaluations for conformation of United States Holsteins/ K.A. Weigel, T.J. Lawor. J. Dairy Sci., 1994, 77: 1691-1701.

355. Wiggans, G.R. NCDHIP participation as of January 1, 1997/ G.R. Wiggans. National Cooperative Daiiy Herd Improvement Program Handbook, Fact Sheet K-l. Extension Servise, US Department of Agriculture. Washington DC, 1997a : 32-35.

356. Wiggans, G.R. USDA Summary of 1996 herd averages/G.R. Wiggans. -National Cooperative Dairy Herd Improvement Program Handbook, Fact Sheet K-3. Extention Service, US Department of Agriculture. Washington, DC, 1997 b: 15-19.

357. Wiggans, G.R. Implementation of an animal model for genetic evaluation of dairy cattle in the United States/ G.R. Wiggans, I.Mitzal, L.D. Van Vleck. J. Daiiy .Sci., 1988, 71(Supple.2): 54-69.

358. Wiggans, G.R. Effect of including parity-age classes on estimated genetic trend for milk and component yields/G.R. Wiggans, P.M. Van Randen. J. Dairy Sci., 1994: 77, (Supple 1), 267 (Abstract).

359. Wiggans, G.R. Flow of information for genetic evaluation on yield traits/ G. R. Wiggans, P.M.Van Randen. Proceeding of the Symposium on Continuous Evaluation in Dairy Cattle. College Park, Mary lend, June 13, 1993.

360. Wiggans, G.R. Including information from records in later herds in animal model evaluations/G.R. Wiggans, P.M. Van Randen. J. Dairy Sci., 1990, 73: 3336-3339.

361. Wiggans, G.R. Method and effect of adjustment for heterogeneous variance/ G.R. Wiggans, P.M. Van Randen. J.Dairy Sci., 1991, 74: 4550-4357.

362. Wiggans, G.R. USDA-DHIA animal model genetic evaluations/ G.R. Wiggans, P.M. Van Randen. National Cooperative Dairy Herd Improvement

363. Program Handbook, Fact Sheet H-2. Extention Service, US Departmant of Agriculture. Washington DC, 1989.

364. Wiggans, G.R. A method for combining United States and Canadian bull evaluations /G.R. Wiggans, P.M. Van Randen, R.L. Powell. J. Dairy Sci., 1992, 75:2834-2839.

365. Wiggans, G.R. Calculations and use of inbre-eding coefficients for genetic evaluations of United States dairy cattle/ G.R. Wiggans, P.M. Van Randen, J. Zuurbier. J. Dairy Sci., 1995, 78: 1584-1590.

366. Wright, I.A. The composition and energy content of empty body-weight change in mature cattle/ I.A. Wright, A.J.F. Russel. J. Anirn. Product., 1984, vol.39, P. 3, p. 365-369.

Информация о работе

Сидорова, Виктория Юрьевна
доктора сельскохозяйственных наук
Дубровицы Московской обл., 2009
ВАК 06.02.01

Диссертация

Оптимизация генетических и технологических факторов при разведении молочного скота в условиях малых и средних предприятий - тема диссертации по сельскому хозяйству, скачайте бесплатно

Автореферат

Оптимизация генетических и технологических факторов при разведении молочного скота в условиях малых и средних предприятий - тема автореферата по сельскому хозяйству, скачайте бесплатно автореферат диссертации

Похожие работы