Бесплатный автореферат и диссертация по наукам о земле на тему

Обоснование возможностей повышения доступности россыпных месторождений при совместной разработке близко расположенных залежей

ВАК РФ 25.00.21, Теоретические основы проектирования горно-технических систем

Автореферат диссертации по теме "Обоснование возможностей повышения доступности россыпных месторождений при совместной разработке близко расположенных залежей"

На правах рукописи

—■

Харитонова Маргарита Юрьевна

ОБОСНОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПОВЫШЕНИЯ ДОСТУПНОСТИ РОССЫПНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ ПРИ СОВМЕСТНОЙ РАЗРАЬОТКЕ БЛИЗКО РАСПОЛОЖЕННЫХ ЗАЛЕЖЕЙ

Специальность 25 00 21 - «Теоретические основы проектирования горнотехнических систем»

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

ч.

Москва -2008

Работа выполнена в Институте химии и химической технологии Сибирского Отделения РАН, лаборатория проблем освоения недр и в Институте проблем комплексного освоения недр РАН, отдел стратегии освоения и сохранения недр

Научный руководитель. доктор технических наук

Мацко Наталья Аркадьевна

Официальные оппоненты

доктор технических наук, профессор Воронюк Анатолий Степанович Институт проблем комплексного освоения недр РАН

Ведущая организация,

кандидат технических наук, доцент Пастихин Денис Валерьевич Московский государственный горный университет

ГОУ ВПО Сибирский 1 Федеральный университет, Институт горного дела, геологии и геотехнологий

Защита состоится «14» мая 2008 г в 13-30 часов на заседании диссертационного совета Д 002 074 02 при Институте проблем комплексного освоения недр РАН по адресу Ш 020, Москва, Крюковский туп 4

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Института проблем комплексного освоения недр РАН.

Автореферат разослан « 10 » апреля 2008 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета Богданов Г И.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность работы

Преобладающая часть добычи россыпного золота в России приходится на мелкие и средние месторождения, с запасами до 500 кг, в то время как крупные россыпи, обеспечивающие наиболее эффективную добьиу, дают менее 10% металла

В условиях юн^ренции со стороны фупных предприятий, разрабатывающих коренные местороядения, доходность мелких и средних предприятий, типичных дляроссыпной золотодобычи, невелика и может быть повышена при их у фупнении

Исследования по оптимизации производственной мощности для групп крупных горнодобывающих предприягай выполнялись только для условий плановой экономики Для групп предприятий, разрабатывающих россыпные месторождения, или предприятий, осуществляющих совместную разработку близко расположенных залежей, вопросы, связанные с обоснованием оптимальной производственной мощности, не решались Несмотря на распространенность практики лицензирования близко расположенных объектов одним предприятием в этом секторе минерально-сырьевого комплекса, методы проектирования совместной разработки группы россыпей и сегодня остаются недостаточно развитыми

Актуальность этих задач именно для разработки россыпных золотосодержащих месторождений возросла в настоящее время, главным образом, из-за значительного истощения минерально-сырьевой базы В то же время, очень часто в пределах одной речной долины наряду с доступными россыпными месторождениями имеются низкорентабельные, которые зачастую таки н е во вл е-каются в разработку,хотя, как показывает практика, они лицензируются одним горнодобывающим предприятием В ряде случаев совместная разработка таких россыпей может оказаться экономически выгодной, и активная часть минерально-сыр ьевой базы россыпного золота можетбыть существенно расширена Поэтому обоснование возможностей повышения доступности россыпных месторождений, определение масштабов совместной разработки месторождений россыпного золота являются актуальными научными задачами

Существенной проблемой при проектировании группы предприятий, разрабатывающих россыпи, является получение представительной для осваиваемого региона исходной информации Такая информация должна содержать не только данные геолого-эюномической оценки месторождения, но и отражать особенности развития недропользования в регионе, такие, как наличие резервных месторождений и инвестиционных ресурсов для их осюения, развитость инфрастру юуры, соотношение между спрооом и предложением и другие Эти факторы оказывают существенное влияние на принятие решения об осюении, однако, в настоящее время при проектировании разработки россыпей учитываются не в полной мере Поэтому в настоящее время существует также необходимость в разработке метода оценки доступности запасов, учитывающего ре-гионалшыеособенносги недропользования

Работа выполнена в соответствии с планами бюджетных НИР ИХХТ СО РАН 2002 - 2006 гг, проектом РФФИ № 05-05-97702-р_енисей_а, проектом РФФИ №06-06-80287

Целью работы является создание метода для определения доступности месторождений на ранних стадиях проектирования горнотехнических систем и обоснование возможностей повышения доступности россыпных месторождений при их совместной разработке

Основная идея работы заключается в повышении доступности низкорентабельных месторождений за счет эффектов взаимного влияния при освоении близко расположенных залежей

Методы научных исследований- анализ и обобщение результатов исследований в области геолого-экономической оценки месторождений и затрат на разработку месторождений твердых полезных ископаемых, экономико-математическое моделирование с использованием современных программных продуктов, процедуры нелинейного оценивания, методы экономической оценки инвестиционных решений, статистический анализ технологических и экономических показателей освоения отечественных и зарубежных месторождений полезных ископаемых, в том числе минерально-сырьевой базы региона Красноярского края Основные защищаемые положения

1 Метод оценки доступности запасов полезных ископаемых, основанный на определении вероятности вовлечения месторождений в эксплуатацию в зависимости от качества руды, объема запасов и горнотехнических условий разработки

2 Зависимости, характеризующие влияние изменений запасов и качества полезных ископаемых на производительность горного предприятия и эффективность совместной разработки близко расположенных россыпных месторождений

3 Модели определения капитальных и эксплуатационных затрат, предназначенные для укрупненной оценки эффективности освоения месторождений на начальных стадиях проектирования горнотехнических систем, основанные на статистической информации о размерах, качестве и степени промышленного освоения запасов полезных ископаемых

Научная новизна работы заключается в том, что впервые

• оценка доступности месторождений полезных ископаемых осуществляется для однородных совокупностей минеральных объектов региона на основе изучения зависимостей между ценностью запасов и степенью их промышленного освоения,

• предложен подход, позволяющий формализовать метод аналогий для прогнозирования величины капитальных и эксплуатационных затрат на начальных стадиях проектирования горнотехнических систем,

• сформулированы ограничения на включение в совместную разработку запасов близко расположенных россыпных месторождений,

• установлены закономерности, позволяющие корректировать производственную мощность горного предприятия, срок отработки группы россыпей при их совместной эксплуатации

Достоверность научных положений, выводов и результатов работы обоснована преемственностью разработанных методов оценки доступности минерально-сырьевых ресурсов соответствующим методам оценки экономической эффективности освоения месторождений полезных ископаемых, долгое время применяемым в мировой практике, корректным использованием программных продуктов для моделирования и статистической обработки данных, сходимостью результатов теоретических исследований и математического моделирования

Практическая ценность работы состоит в том, что установленные зависимости и разработанные методы позволяют

• на ранних стадиях проектирования оценить вероятность освоения месторождений и ранжировать их по показателю доступности,

• при проектировании горнотехнических систем прогнозировать величину капитальных и эксплуатационных затрат быстрым, не трудоемким способом,

• расширить минерально-сырьевую базу россыпного золота за счет разработки низкорентабельных месторождений совместно с близко расположенной богатой базовой россыпью,

• владельцам предприятий, руководителям субъектов РФ получить объективную информацию о потенциальной ценности минерально-сырьевой базы в регионе, и выработать на этой основе оптимальную стратегию ее освоения и использования

Личный вклад автора состоит в постановке задач исследований, их решении и анализе полученных результатов, в разработке экономико-математических моделей и проведении вычислительных экспериментов, в разработке показателя доступности минерально-сырьевых ресурсов, в оценке доступности запасов действующих и резервных медьсодержащих месторождений мира и России и золотосодержащих месторождений Красноярского края

Реализация результатов работы основные положения работы использованы в рамках работ по грантам РФФИ, проект № 05-05-97702-р_енисей_а, проект №06-06-80287

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались на международном симпозиуме «Неделя горняка» (Москва, 2005, 2006), Всероссийском симпозиуме с международным участием «Золото Сибири и Дальнего Востока геология, геохимия, технология, экономика, экология» (Улан-Удэ, 2004), Международном симпозиуме «Золото Сибири геохимия, технология, экономика» (Красноярск, 2006), Международной научно-практической конференции «Стратегические приоритеты и инновации в производстве цветных металлов и золота» (Красноярск, 2006)

Публикации: по теме диссертации опубликовано 12 печатных работ

Объем и структура работы: диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, библиографического списка из 130 наименования, изложена на 200 стр машинописного текста, содержит 10 таблиц, 54 рисунка

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Важной задачей для теории проектирования освоения недр является определение и обоснование оптимальных значений параметров функционирования отдельных горнодобывающих предприятий и их групп Особое внимание ученых, проектировщиков привлекала задача обоснования производственной мощности горных предприятий Эту проблему детально исследовали отечественные ученые, академики -МИ Агошков, Н В Мельников, В В Ржевский, К Н Трубецкой, Л Д Шевяков, чл -корр РАН - Д Р Каплунов, А А Пешков, доктора и кандидаты наук - Е Ф Шешко, А И Арсентьев, Б И Бокий, Ж В Бунин, Е И Васильев, К Е Виницкий, А С Воронюк, П И Городецкий, А Ю Дриженко, А И Дружинин, Г П Егурнов, Ф Г Еникеева, П 3 Звягин, Н Д Золотарев, П Э Зурков, В П Кремер, А А Корбут, И А Кузнецов, В Л Макаров, И И Помельников, Э И Реентович, С С Скорых, В С Хохряков, Б П Юматов и другие Однако проектирование производственной мощности для группы горных предприятий осуществлялось до настоящего времени только для крупных объектов Решение этих задач требует большого количества исходных данных, и достаточно трудоемко Для мелких и средних предприятий, разрабатывающих россыпи, вопросы, связанные с установлением производственной мощности для нескольких месторождений, обеспечивающей оптимальные показатели в целом по региону и повышение доступности до средне регионального уровня, не решались

Решить этот вопрос можно лишь при глубоком исследовании особенностей функционирования предприятий и их взаимосвязей в масштабе страны, промышленного региона, отрасли или группы аналогичных предприятий Метод оценки доступности запасов полезных ископаемых, основанный на определении вероятности вовлечения месторождения в разработку В настоящей работе для оценки доступности запасов полезных ископаемых предлагается подход, который оперирует не отдельными минеральными объектами, а системами объектов среднего иерархического уровня и который основан на использовании в качестве исходных данных наиболее достоверной информации размер, качество запасов и состояние освоенности минерально-сырьевой базы

Целесообразность использования предлагаемого подхода обусловлена тем, что при существующем подходе невозможно оценить доступность запасов полезных ископаемых с учетом взаимодействия всех элементов системы и с учетом влияния трудно формализуемых факторов Существующий подход к оценке эффективности освоения месторождений полезных ископаемых имеет также принципиальный недостаток, заключающийся в том, что требует априорного знания порогового значения внутренней нормы прибыли, которое зада-

ется произвольно, без учета особенностей данного региона и текущей экономической ситуации Трудно формализуемые факторы - спрос на продукцию, развитость инфраструктуры, ограничения по трудовым, инвестиционным ресурсам - учитываются в той или иной степени в ТЭО целесообразности освоения месторождения Однако предлагаемый подход позволяет упростить учет этих и других факторов

Основная идея его заключается в использовании при оценке доступности месторождений информации, полученной в результате статистического анализа эксплуатируемых и еще неосвоенных месторождений региона по наиболее надежным параметрам, оказывающим существенное влияние на привлекательность запасов сырья К ним относятся содержание полезного компонента в руде, общие разведанные запасы полезного ископаемого, состояние освоенности Прочие характеристики месторождений и показатели работы предприятий, эксплуатирующих их, имеютзначительно более низкий уровеньдостоверности

Обобщенной характеристикой ценности месторождения, его доступностью в предлагаемом подходе, является вероятность вовлечения оцениваемого месторождения в эксплуатацию Она определяется как доля освоенных месторождений с близкими значениями запасов сырья и содержания полезного компонента в руде к общему количеств месторождений с аналогичными характеристиками

Исходные данные для оценки представляются в виде диаграммы содержание- запасы (от—5 диаграмма) Такие диаграммы обычно используются в методиках прогнозирования неразведанных запасов сырья региона Вероятность вовлечения месторождений в эксплуатацию рассчитывается с помощью процедуры логит-регрессии, связывающей непрерывные независимые переменные -содержание полезного компонента (а), запасы руды (5), коэффициент вскрыши (Кв) с бинарной зависимой переменной, принимающей значения 0 или 1 и характеризующей степень освоенности месторождений Влияние других факторов по результатам предварительной статистической оценки статастачески незначимо Уравнение регрессии

Р = ехр(Ь0 + Ь, а + Ь2 5 + 4 Кв)1(\ + ехр(60 + 6, а + Ьг Б + Ь Кв)) (1)

Показатель Р в этом уравнении имеет смысл вероятности того, что месторождение, с параметрами (а,8,Кв) может быть вовлечено в эксплуатацию Вероятность вовлечения месторождения в разработку принята в качестве меры его доступности, поскольку онахаракгеризуег фактическое отношение инвесторов данного региона к конкретным запасам

Предлагаемая модель оценки доступности месторождений может быть использована для характеристики состояния минерально-сырьевой базы и особенностей недропользования в регионе Для этого на диаграммах содержание-запас выделяются линии пороговой и полной доступности

линия пороговой доступности - кривая, ниже юторой находятся месторождения, валовой доход от разработки которых не превышает издержек,

Изолинии -^логяг регрессионной ^поверхности

б 0 80 | 060

°о о * 0 о *9 .

линия полной доступности - кривая, выше которой доля эксплуатируемых месторождений составляет90%

Логит-регрессионная поверхность (рис1 ) представляет собой зависимость вероятности вовлечения месторождения в эксплуатацию от запасов и качества руды

Регрессионная поверхность отображается на а-Б диаграмме изолиниями, вдоль которых вероятность вовлечения месторождений в эксплуатацию одинакова На рис 1 представлен пример а - 5 диаграммы и соответствующая регрео сионная поверхность для медно-порфировых месторождений мира Сплошными точками на ней отображены

Рис 1 Форма представления данных о состоянии минерально- эксплуатируемые ме-сырьевойбазы (на примере медно-порфировых руд) сторождения, пустыми

- месторождения, которые в разработку не вовлекались

Для устранения влияния на коэффициенты модели (1) ¿>„,4,,А,,6, харакге-ристикизменчивости МСБ (дисперсии запасов и качества руд региона), используется логит-регрессионная модель относительно стандартизованных переменных

ооа 006

о «а**®»«*

с - о СС°

00 о о ^

неразрабатываемые разрабатываемые

Линия граничной "доступности

Запасы руды млн тн

, л 1па-т. , ~ ЬпЗ-ьпа =-, ьпЪ =-

, 1пКв =

ЬпКв - я»,

где т I т2, т3

а, а 2, а3

— первые моменты распределения натуральных логарифмов а, Б, Кв соответственно,

— стандартные отклонения натуральных логарифмов а, 5, Кв соответственно,

У р авн ен и е л о гит-р егр есси и

еД*Д1по*/!1пи/)11.£ ек„ ¿Л £/> (2)

1 + е'

Д,+Д 1.1Д+/) ]|) 1п ка

1 + е

Г Кв»

Коэффициенты модели /?а Рь Р2, Рз, (2) отражают особенности инвестиционного кп и мата в р егио не

Исходя из вышеизложенного, оценку доступности минерально-сырьевой базы рекомендуется осуществлять на основе определения следующих параметров

Вероятность освоения Pía,S) С какой вероятностью месторождение может быть вовлечено в разработку

Пороговая и полная доступности (Р¡¡^ Р„) По значению содержания полезного компонента, соответствующего кривой полной доступности, можно судить о степени промышленного освоения высокоэффективных месторождений, и есть ли такие месторождения в резерве По значениям содержания полезного компонента, соответствующего линии пороговой доступности, можно судить о граничной рентабельности месторождений данного региона Чем больше граничное значение Р, тем более лучшие месторождения остаются за границей эффективной работы

Индексы (0а fiifii) Для характеристики трудно формализуемых эффектов, возникающих в сложных системах и сравнения освоения различных МСБ между собой Индекс ри - индикатор истощения или избыточности МСБ Снижение регионального значения индекса ра ниже уровня, типичного для данного типа сырья в мире, означает дефицит доступных месторождений Превышение же этого уровня означает избыточную обеспеченность запасами, при которой средне доступные, по общепринятым меркам месторождения, в разработку не вовлекаются Индекс /?,, характеризует значимость уровня развития инфраструктуры, налогового климата и прочих факторов, включая исторические традиции недропользования в данном регионе при принятии решения о вовлечении месторождения в разработку Чем выше значение индекса ¡}¡, тем более сильное влияние на вероятность освоения месторождений оказывают особенности недропользования в данном регионе Индекс р2 характеризует степень влияния масштабов производства на доступность месторождений Для МСБ с высокими значениями р2 в любом случае при увеличении запасов будет происходить рост эффективности производства

Эффективное содержание металла эквивалентное дифференциальной природной ренте Ш Определяется интегральная ценность минерально-сырьевой базы региона как суммарная дифференциальная рента от разработки всех доступных запасов, определяемая с использованием приведенной выше методики расчета предельно допустимых затрат в регионе

Таким образом, совокупность параметров ра p¡, р2, Рграю, Р„, Эш является обобщенной характеристикой МСБ региона, позволяет проводить сравнительный анализ МСБ и прогнозирование эффективности недропользования

Апробация предложенного подхода проведена для МСБ медно-порфировых месторождений Канады, США, Чили и мира, медьсодержащих месторождений России и золотосодержащих месторождений Красноярского края Статистическая оценка логит-регрессионных моделей для условий этих минерально-сырьевых баз показала их адекватность и статистическую значи-

мость двух факторов - качества и запасов сырья. Коэффициент вскрыши в рамках этих моделей оказывается значительно менее значимым, чем качество и запас сырья, но за счет его корреляции с первыми факторами, он в неявном виде также учитывается при укрупненной оценке.

Ниже приведены результаты сравнительного анализа доступностей этих сырьевых баз.

На рис.2 показаны диаграммы, характеризующие значения индекса Д, для исследуемых МСБ. Наибольшая степень истощения характерна для минерально-сырьевой базы россыпного золота Красноярского края - индекс Д, имеет наименьшее значение. И в действительности, добыча россыпного золота в Красноярском крае сокращается, запасы не возобновляются. Самая избыточная по обеспеченности запасами МСБ Чили. Для нее характерны также высокие значения среднего содержания меди в разрабатываемых месторождениях. Это отражает индекс Д,, самый высокий из рассмотренных примеров.

Рис.2. Диаграмма, характеризующая среднюю доступность и степень истощения минерально-сырьевых баз различных стран и регионов

1,00 ' В ш Россия. Си

— Канада. Си Мир Си

Россыпи Красноярский край

Коренное Аи Красноярский край

Из рис.3 видно, что для сырьевой базы россыпного золота Красноярского края влияние трудно формализуемых факторов, таких как - спрос и предложение. состояние инфраструктуры, наличие трудовых и инвестиционных ресурсов. коммерческие риски и прочих, включая исторические традиции недропользования в данном регионе - на принятие решения о вовлечении месторождения в разработку проявляется более сильно. Самая слабая зависимость вероятности освоения месторождений от перечисленных факторов наблюдается для МСБ Чили - при выборе объектов для освоения решающую роль играет величина запасов.

Рис.3. Диаграмма. характеризующая значимость трудно формализуемых факторов при принятии решения о вовлечении месторождения в разработку

1 I

Пример опенки месторождений коренного золота Красноярского края, пригодных для открытой разработки. Установлено следующее. Из распределения месторождений по доступности, показанного на рис. 4, видно, что наряду с мелкими, не осваиваются такие крупные месторождения, как Попутнинское (доступность 0,86), Оленье (0,66), Светлое (доступность 0,62), Ручей Золотой (доступность 0,49), Кварцевая Гора (доступность 0,45). При степени освоенности эффективных запасов 90% именно на эти месторождения приходится основная часть не разрабатываемых эффективных запасов (рис. 5).

Сырьевая база характеризуется высокой средней доступностью месторождений (А" =-0,503), нахождением за границей рентабельности месторождений с неплохими характеристиками (граничное значение доступности 0,246), существенной зависимостью вероятности освоения месторождений от трудно формализуемых факторов (А =1,2), наличием резерва месторождений со средней доступностью (полная доступность 0,85).

Выявлено отрицательное влияние исторически сложившихся в регионе социально-экономических условий на разработку золоторудных месторождений. Изменение ситуации, создание благоприятных условий для развития недропользования позволит привлечь инвестиции в разведку и освоение месторождений в отдаленных и необжитых районах Красноярского края, повысить рентабельность разрабатываемых месторождений и тем самым улучшить социально-экономическую ситуацию в регионе.

Полученные таким образом оценки сырьевых баз являются представительными в той мере, в какой представительны данные об эксплуатируемой и находящейся в резерве сырьевой базе.

1.40

Рис.4. Диаграмма распределения по доступности коренных месторождений золота Красноярского края, пригодных для открытой разработки

Рис.5 Диаграмма, характеризующая освоение эффективных запасов коренного золота Красноярского края в зависимости от вероятности освоения

Для подтверждения гипотезы о том, что введенный показатель доступности учитывает не только эффективность отработки конкретного месторождения, но и трудно формализуемые факторы, определили теоретическую зависимость: вероятность вовлечения месторождения в эксплуатацию - эффективность освоения месторождения.

Исходили из следующих основных положений:

1. Затраты на разработку месторождения описываются степенными зависимостями, аргументом которых является производственная мощность предприятия по горной массе.

2. Производственная мощность предприятия описывается степенной функцией от запасов руды месторождения. Наиболее известной функцией такого рода является формула Тейлора.

3. Эффективность разработки характеризуется показателем ц, который является аналогом показателя рентабельности, исчисленной по отношению к себестоимости (3)

С""" ц ц (3)

С

м =

С"

С ■

где:

С'""

£ Ц

— текущие затраты, отнесенные на единицу готовой продукции, $/т;

— текущие затраты, отнесенные на единицу горной массы, $/т;

— извлечение полезного компонента, д.е.;

— фактическая цена готовой продукции, $/т;

а — содержание полезного компонента в руде, д.е.

С учетом этого выведена зависимость доступности (Р) от эффективности разработки //:

1п-= 1п В + Ь,- \пи:

\-Р

1 - Р...

Р.„.., = Р\

Уравнение (4) отражает стратегию недропользования в регионе, при которой решение о вовлечении месторождения в эксплуатацию является результатом оценки инвестором ожидаемой эффективности разработки (величины ¿я// и Ь/) и влияния совокупности трудно формализуемых факторов (величина ЬпВ) Что подтверждает предположение, высказанное выше, об отражении в показателе Р факторов, определяемых исторически сложившимися в регионе особенностями недропользования и принятия инвестиционных решений

Для верификации показателя Р исследовано его соотношение с эффективностью разработки В качестве показателя, характеризующего эффективность разработки, принят индекс доходности затрат (Р1) Выявленные зависимости позволяют утверждать, что предлагаемый показатель доступности Р не противоречит показателям эффективности разработки месторождений и позволяет для каждого нового месторождения определить индекс доходности, минуя сложные процедуры расчета с дисконтированием

Повышение доступности запасов россыпного золота за счет совместного освоения близко расположенных месторождений

В практике разработки россыпей золота известен прием последовательной разработки близкорасположенных месторождений, однако подходы к определению производительности горного предприятия при таком расширении сырьевой базы предприятия не разработаны Методы и зависимости, показанные ниже, позволяют провести необходимые обоснования

Основным условием, определяющим возможность объединения месторождений для последовательной разработки единым добывающим комплексом, при не убывании эффективности запасов в процессе разработки, является соотношение (6) между коэффициентами прироста запасов золота и убывания качества песков Ка (5) при объединении Ограничение при использовании этого подхода - возможность организации общей производственной и социальной инфраструктуры в пределах долины

(5)

где

Уг — запасы золота при объединении россыпей, кг, Ц, — запасы золота базовой россыпи, кг,

ат — среднее содержание полезного компонента при объединении, г/т, аб — содержание полезного компонента в базовой россыпи, г/т,

Общее повышение доступности объединенных ресурсов, обеспечивается снижением затрат на разработку, для чего годовая производственная мощность горного предприятия должна быть увеличена на коэффициент определяе-

мый по формуле (8), при этом срок разработки близкорасположенных россыпей возрастет в Кг раз по сравнению с базовой россыпью (7)

— балансовые запасы песков россыпей всей долины, т, К,-, — балансовые запасы песков базовой россыпи, т

За базовую россыпь при проектировании укрупненного предприятия следует принимать либо россыпь, уже разрабатываемую в данной долине, либо, если долина не освоена, выбор россыпи осуществляется из числа наиболее доступных

Теоретические выводы подтверждены на примере МСБ россыпного золота Енисейского кряжа (Красноярский край) Обоснование годовой производительности и сроков разработки близкорасположенных россыпей, расчеты эффективности разработки и доступности ресурсов, выполнены для речных долин рек - Б Пит, Удерей, Тея, Б Мурожная Подсчитаны коэффициенты увеличения производственной мощности и сроков отработки, коэффициенты прироста запасов золота и коэффициенты падения качества песков, удельные эксплуатационные затраты, доступность, рентабельность (табл 1)

Экономико-математическим моделированием на примере россыпей золота Красноярского края установлены зависимости, характеризующие влияние объединения запасов в единой производственной структуре на их доступность и экономическую эффективность разработки Основной результат заключается в том, что при введении в состав производственного комплекса, базирующегося на доступной россыпи, близкорасположенных объектов, результирующая доступность запасов всей долины определяется доступностью базового объекта и практически не изменяется при вовлечении в разработку бедных и мелких россыпей (рис 6 ) Условие не убывания эффективности для рассмотренных речных долин Красноярского края выполняется для всех случаев При этом вероятность освоения исходных месторождений 0,04-0,28 возрастет выше средне-регионального или граничного уровней для всех присоединяемых объектов Средне-региональная доступность россыпей золота в Красноярском крае, определенная как доступность, выше которой 50 % месторождений находится в эксплуатации, составляет 0,35, граничная доступность 0,056

Рост доступности запасов при совместной разработке россыпей происходит за счет снижения удельных эксплуатационных и капитальных затрат, сопутствующих укрупнению производства

Таким образом, установлено, что совместное освоение россыпей долины при повышенной производительности горного предприятия, позволит эффек-

(7)

где

тивно осваивать даже первоначально недоступные запасы, которые по отдельности, скорее всего не будут вовлечены в освоение

А 00 3 00 1

1 00 0 90 0 80 0 70 0 60 0 50 0 40

• •

а> о о ~ ЯЗ

-о^Р ' ocg*?

Ручей Лриютинскии

о После объединения

со?

Рис 6 Диаграмма содержание-запас золотосодержащих россыпей Красноярского края с выделением россыпей долины реки Б Пит, пригодных для совместной отработки

010 t 0 09 0 08

неразрабатываемые разрабатываемые россыпи в долине реки Пенченга притока реки Б Пит базовая россыпь

Запасы лесков тыс ь

Таблица I

Показатели, характеризующие совместную отработку недоступных и доступных золотосодержащих россыпей речных долин Красноярского края

Бассейн Коэф Коэф- Коэф- ' Коэф- При Уд эксплуа- Рентабель- Доступ-

реки фи ЦП фици- фици- фици- рост тационные ность, д е ность д е

ент ент ент j ент дос- затраты $/г

при- при- прирос паде- туп- Базо Группа Базо- Груп- Ба- Труп

рос- роста та з^ ния ных вая рос- вая па зо- па

та произ- паса г каче- за па рос- сыпей рос- рос- вая рос-

срока води- золота! ства сов сыпь доли- сыпь сыпей рос сы-

отра- тель- АГ, песка ме- ны доли- СЫП пей

ботки ности тал ны ь до-

!--, ла лины

Ъ i С %

кт 1 1

Тея 1~74 5 31 4 79 4Тэ 379 8 18 7 86 0 30 0 34 0 15 0 17 '

Удерей 1 36 2 49 3 56 | 0 89 256 7 49 4 85 0 38 0,81 0,19 0 47

Б Мурожная 1 02 1 06 1 12 i 0 92 12 4 39 ~4 13 0 91 0 97 0 55 0 59

Большой 1 20 1 71 1 67 1 55 67 3 21 3 14 1 23 1,26 0 76 0 77

Пит >

Экспресс-метод оценки затрат на освоение месторождений

В современных условиях отечественные статистические и нормативные модели оценки затрат, разработанные в 70-80 годы, устарели Создание новых моделей затруднено из-за отсутствия достоверной информации о фактических затратах горных предприятий, которые зачастую умышленно искажаются недропользователями с целью сокрытия горной ренты

Проведение ТЭО, даже в минимальных объемах, требует значительных трудозатрат, методы аналогии, которые используются при определении затрат на разработку, в большинстве своем не формализованы Сложно получить объективную информацию об объекте, понятную и для потенциальных инвесторов, которые привлекаются уже на стадии поиска месторождений, и для собственника недр Поэтому в настоящее время остро ощущается дефицит надежных инструментов для оценки затрат на разработку месторождений, выполняемой на ранних стадиях процесса изучения недр

Основные положения, исходя из которых строилась модель для прогнозирования величины капитальных и эксплуатационных затрат на разработку запасов открытым способом, следующие

Текущие затраты предприятий, находящихся на диаграмме содержание -запас на линии пороговой доступности, являются замыкающими и равны цене на минеральную продукцию Разработка запасов этих месторождений осуществляется с нулевой эффективностью Поскольку удельные текущие затраты на добычу руды практически не зависят от содержания металла в руде, для всех месторождений с одинаковыми запасами, текущие затраты на тонну руды равны затратам месторождения находящегося на линии пороговой доступности при равенстве горно-технических условий Известно, что цены на минеральное сырье отражают предельные затраты производителей Поэтому для месторождений, лежащих на линии пороговой доступности (с содержанием металла в

руде а <""'), текущие затраты на тонну металла_равны средней рыночной цене (//) на этот металл, а для месторождений, лежащих выше или ниже линии пороговой доступности (с содержанием металла в руде а), удельные текущие затраты на производство металла меньше или больше средней рыночной цены на

величину а

Значение а <*ш - граничного содержания полезного компонента, при котором разработка месторождений экономически выгодна, находится по формуле (9, полученной из уравнения(1)

Капитальные затраты на освоение месторождения оцениваются исходя из определенных указанным выше способом текущих затрат с использованием статистической зависимости между эксплутационными затратами (э) и капитальными (к) и производительностью горного предприятия по горной массе (0 (10) Соотношение получено на основе моделей затрат Горного Бюро США Коэффициенты модели (р) варьируются для различных вариантов технологических схем

(9)

(оУ - ..........0°)

ДО) = 0,426 , О, = 1670 от/су/я

Удельные капитальные затраты на единицу готовой продукции на основании

и

вышеизложенного могутбыть определены, как к = Ц —— ЦО)

а

Исходя из этих основных положений определение удепьньк эксплутаци-онных и капитальных затрат на разработку нового месторождения может быть осущестшено по следующему алгоритму

1 Построение (а -Я) диаграммы для однородной (по типу сырья и технологическим особенностям) группы месторождений с выделением находящихся в эксплуатации и резервных объектов

2 Моделирование вероятности освоения месторождений

3 Определение пороговой вероятности освоения и построение, с использованием сформированной модели, порога вой линии доступности

4 Нахождение арт для исследуемого месторожцения

5 Нахождениезависимости ЦО,) для данной технологической схемы

6 Определение удельных (на тонну готовой продукции) те^щих затрат на разработку для месторождений, находящихся на линии пороговой доступ-

ность, выше или ниже ее по формуле э = —

а

Р

гран

1-Р

' вран

Л

е Б ^ Ке

7 Определение удельных капитальных затрат на тонну готовой продукции по формуле к = э Ь{0)

8 Опредепениеуделъных (на горную массу) текущих затрат для месторождения с заданными запасами и извлечением полезного компонента (£) по выражению

, ■. еЦ (

икв (1 -Рграя

ь. ъ.

кв* (И)

Сравнительный анализ предложенной методики, методики Горного Бюро и ТЭО месторождений показал их удовлетворительную сходимость для условий зарубежных месторождений Отклонения между значениями эксплуатационных и капитальных затрат, определенных по предложенному подходу и предварительными данными проектов, составляет 27%, что является приемлемой степенью точности расчетов, осуществляемых на ранних стадиях оценочных работ

Заключение

В диссертационной работе решена задача создания метода оценки доступности месторождений на ранних стадиях проеюпировашя горнотехнических систем и обоснования масштабов совместной разработки близко расположенных россыпных месторождений Данная задача имеет существенное зт чениедля горюй науки - теории проектирования освоения недр

Выполненные исследования позволили сформулировать следующие вывод ы и р еко мен д ации

1 Разработан методический подход для оценки доступности месторождений на ранних стадиях проектирования горнотехнических систем

2 Обоснован интегральный показатель доступно ста запасов полезного ископаемого, характеризующий не только эффективность разработки месторождения, но и влияние на вовлечение месторождения в разработку трудно-формализуемых факторов. Мерой доступности запасов является вероятность вовлечения месторождений в раз-работу Предложен метод для подсчета вероятности освоения, основанный на применении процедурылогит-регрессии при статистическом анализе оовоупности месторождений,характеризуемых качеством и размерами запасов, атакже степенью их промышленного осюения

3 Предложи метод для определения минимально приемлемой (пороговой) доступности разработки месторождений с использованием ценовых кривых путем отсечения 10% месторождений, работающих с самой низкой вероятностью осюения Установлено, что сырьевая база россыпного золота Краснояр сю го края характеризуется низкими значениями пороговой доступности, что свидетельствует о существенном истощении минерал ьно-сьрьевой базы и недостаточном ее воспроизводстве

4 Установлена теоретическая зависимость, характеризующая степень влияния ожидаемой эффективности разработки запасов и совою/пности трудно формализуемых факторов на принятие решения о вовлечении в эксплуатацию месторождения данного типа вданномрегионе

5 Предложена методика, позволяющая оперативно оценивать эксплутационные и капитальные затраты резервных месторождений Методика предназначена для определения затрат на начальных стадиях проектирования горнотехнических систем С ее использованием оценены затраты резервных медных и медно-молибденовых порфировых месторождений мира с открытым способом разработки Выполнен сравнительный анализ результатов оценки затрат, полученных с помощью предложенной методики, методики Горного Бюро США и ТЭО разработки для отдельных месторождений Ошибка расчетов по предложенной методике не превышает 20-30%, что является приемлемым для ранних стадий проектирования горных предприятий

6 Предложен комплекс показателей для оценки доступности минерально-сырьевой базы большой территории - региона или страны - вфоятность вовлечения месторождения в разработку, индексы, отражающие особенности инвестиционного климата в регионе, пороговая доступность, полная доступность, эффективные запасы металла, эквивалентные дифференциальной природной ренте С их использованием оценены доступности минерально-сырьевых баз медьсодержащих месторождений ряда стран и золотосодержащих месторождений Красноярского края В частности,для российских условий установлено

• Из резервных месторождений коренного золота Красноярского края наибольшей доступностью обладают месторождения Светлое (0,89), Попут-нинское (0,83), Оленье (0,68), Ручей Золотой (0,48), Кварцевая Гора (0,43) При степени освоенности эффективных запасов 90%именно на

эти месторождения приходится основная часть не разрабатываемых эффективных запасов В настоящее время отработка следующих месторождений из резервного фонда экономически не выгодна - Успенское, Ударное, Заявка 13, Кора, Ольховская Кора, Усть-Оллохонское, Инно-кентьевское и Чиримбинское (вероятность освоения меньше 0,25) Освоение остальных резервных объектов эффективно

• Для условий отработки сырьевой базы россыпного золота Красноярского края отсутствуют высоко и средне доступные месторождения, в резерве имеется только одно месторождение с доступностью 0,55 (ручей Чинга-сан, правый приток реки Чапа) и шесть с доступностью 0,4-0,5 Но, наряду с ними в резерве имеется достаточно много объектов с невысокой вероятностью освоения (0,1-0,4) Около 40 объектов находятся за границей рентабельности Степень освоенности эффективных запасов достаточно низкая, составляет 57% Все это позволяет характеризовать сырьевую базу россыпного золота края как не возобновляющуюся, с ухудшающимися горно-геологическими показателями

• Для резервных медьсодержащих месторождений России самой большой доступностью обладают Корбалихинское (0,675), Подольское (0,625), Удоканское (0,57), Рубцовское (0,502) Эксплуатация 20 месторождений в настоящее время экономически неэффективна При наличии в резерве большого количества месторождений, минерально-сырьевая база меди России характеризуется высокой степенью промышленного освоения, достигшей к настоящему времени 95%, что объясняется огромной долей запасов 4-х крупнейших месторождений в общих эффективных запасах

7 Установлена возможность повышения доступности запасов россыпного золота при совместной разработке россыпей Обоснованы ограничения на включение запасов россыпных месторождений в совместную разработку Совместная разработка месторождений целесообразна в том случае, когда коэффициент прироста запасов металла превышает коэффициент снижения содержания полезного компонента

8 Для оценки экономически целесообразной производственной мощности горного предприятия, последовательно разрабатывающего россыпи одной речной долины, предложены коэффициенты прироста производственной мощности и сроков разработки по сравнению с базовой россыпью

9 Обоснованы значения годовой производственной мощности и сроков разработки для ряда предприятий Красноярского края, разрабатывающих золотоносные россыпи, при условии вовлечения в совместную разработку близко расположенных бедных россыпей, самостоятельная разработка которых на сегодняшний день считается нерентабельной Расчеты эффективности разработки и доступности запасов выполнены для речных долин рек - Б Пит, Удерей, Тея, Б Мурожная Расширение доступной части сырьевой базы россыпного золота и прирост извлекаемых запасов золота в рассмотренных случаях может достигать от 12 до 400 %

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:

1 Оценка возможностей повышения доступности близко расположенных россыпных месторождений за счет их совместной разработки // Горный информационно-аналитический бюллетень М МГГУ, 2007 - №10-С 29-36 (Соавторы М X Пешкова, Н А Мацко)

2 Экспресс-метод оценки затрат на разработку месторождений твердых полезных ископаемых // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых -2007 - № 4 - С 90-97

3 Использование моделей запас-содержание при укрупненной экономической оценке минерально-сырьевого потенциала региона // Маркшейдерский вестник М ФГУП Гипро-цветмет, 2005 - №4 С 38-43 (Соавторы А А Пешков, Н А Мацко)

4 Использование индексов для экономической оценки минерально-сырьевой базы // Горный информационно-аналитический бюллетень М МГГУ, 2006- №12-С 201-208

5 Статистические модели для оценки затрат на разработку месторождений // Горный информационно-аналитический бюллетень М МГГУ, 2006- №12- С 209214 (Соавторы В И Брагин, А Г Михайлов)

6 Оценка доступности запасов полезных ископаемых и затрат на их разработку на основе данных о степени освоенности минерально-сырьевой базы // Региональная экономика и управление элек науч журн Изд ООО «Международный центр научно-исследовательских проектов», 2006 -№4(8) (СоавторНА Мацко)

7 Оценка минерально-сырьевой базы региона // Золото Сибири геохимия, технология, экономика Материалы IV Международного Симпозиума - Красноярск, 2006 -С 118-119

8 Повышение доступности запасов золота при совместном освоении россыпей для условий Красноярского края // Золото Сибири геохимия, технология, экономика Материалы IV Международного Симпозиума - Красноярск, 2006 - С 117-118

9 Показатели оценки доступности сырьевой базы // Стратегические приоритеты и инновации в производстве цветных металлов и золота Сб материалов Международной научно-практической конференции - Красноярск, 2006 - С 313-314

10 Укрупненная оценка активной части МСБ по моделям запас-содержание // Золото Сибири и Дальнего Востока геология, геохимия, технология, экономика, экология Тезисы Третьего Всероссийского симпозиума с международным участием -Улан-Уде, 2004 - С 463-464

11 Влияние систем налогообложения недропользователя на экономические показатели предприятия // Золото Сибири и Дальнего Востока геология, геохимия, технология, экономика, экология Тезисы Третьего Всероссийского симпозиума с международным участием - Улан-Уде, 2004 - С 460-462

12 Принципы налогообложения недропользователя и их проявление в экономических показателях предприятий // Сб научных трудов Современные технологии освоения минеральных ресурсов - Вып 2 - Красноярск ГУЦМиЗ, 2004 - С 431-436

Подписано в печать 08 04 2008 г Сдано в производство 08 04 2008 Формат 60x84 1/16 Печать офсетная Уел Печ л 1 Тираж 120 экз , ' Заказ №75 Изд №1-27.

Отпечатано Типография «Аспазия» Г. Красноярск, ул Семафорная, 321

Содержание диссертации, кандидата технических наук, Харитонова, Маргарита Юрьевна

СОДЕРЖАНИЕ.

ВВЕДЕНИЕ.

1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ МЕТОДОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗРАБОТКИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ И ОБОСНОВАНИЯ

ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ МОЩНОСТИ ГОРНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ.

1.1. Основные этапы экономической оценки запасов и проектирования освоения месторождений полезных ископаемых.

1.2. Анализ методов оценки доступности месторождений и эффективности их разработки.

1.3. Методы оценки затрат на разработку месторождений.

1 1.4. Анализ методов обоснования производственной мощности горных предприятий при разработке отдельных месторождений и совместной разработке группы месторождений.

1.5. Основная цель и задачи исследований.60'

2. МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДОСТУПНОСТИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ НА РАННИХ СТАДИЯХ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ГОРНОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

2.1. Особенности предлагаемого подхода к оценке доступности месторождений полезных ископаемых.

2.2. Критерий и модели оценки доступности месторождений полезных ископаемых.

2.3. Использование модели оценки доступности для характеристики состояния'минерально-сырьевой базы и особенностей недропользования>в регионе.

2.4. Определение пороговой доступности для генетически однородных совокупностей месторождений.

2.5. Исследование зависимости доступности месторождений от эффективности их освоеш^.

2.6. Выводы.

3. МОДЕЛИ УКРУПНЕННОЙ ОЦЕНКИ КАПИТАЛЬНЫХ И ТЕКУЩИХ ЗАТРАТ НА РАЗРАБОТКУ МЕСТОРОЖДЕНИЙ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ ДЛЯ НАЧАЛЬНЫХ СТАДИЙ' ПРОЕКТИРОВАНИЯ ГОРНОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

3.1. Модель оценки текущих затрат.

3.2. Модель оценки капитальных затрат.

3.3. Результаты апробации моделей текущих и капитальных затрат.

3.4. Выводы.

4. ОБОСНОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПОВЫШЕНИЯ ДОСТУПНОСТИ РОССЫПНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ ПРИ ИХ СОВМЕСТНОЙ РАЗРАБОТКЕ.

4.1. Определение производственной мощности и срока работы горного предприятия при совместной разработке россыпных месторождений.

4.2. Обоснование ограничений на прирост запасов и снижение качества при совместной разработке россыпей.

4.3. Возможность повышения доступности россыпных месторождений Красноярского края при их совместной разработке.

4.4. Выводы.

5. ПРИМЕРЫ ОЦЕНКИ ДОСТУПНОСТИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ ЦВЕТНЫХ

И БЛАГОРОДНЫХ МЕТАЛЛОВ.

5.1. Оценка доступности минерально-сырьевой базы россыпного золота.

5.2. Оценка доступности минерально-сырьевой базы рудного золота.

5.3. Оценка доступности минерально-сырьевой базы медьсодержащих

5.4. Сравнительный анализ сырьевых баз.

5.5. Выводы.

Введение Диссертация по наукам о земле, на тему "Обоснование возможностей повышения доступности россыпных месторождений при совместной разработке близко расположенных залежей"

Актуальность работы

Преобладающая часть добычи россыпного золота в России приходится на мелкие и средние месторождения, с запасами до 500 кг, в то время как крупные россыпи, обеспечивающие наиболее эффективную добычу, дают менее 10% металла.

В условиях конкуренции со стороны крупных предприятий, разрабатывающих коренные месторождения, доходность мелких и средних предприятий, типичных для россыпной-золотодобычи, невелика и может быть повышена при их укрупнении.

Исследования пол оптимизации производственной мощности для групп крупных горнодобывающих предприятий выполнялись только для условий плановой экономики.

Для групп предприятий, разрабатывающих россыпные месторождения, или предприятий, осуществляющих совместную разработку близко расположенных залежей, вопросы, связанные с обоснованием оптимальной производственной мощности, не решались. Несмотря на распространенность практики лицензирования, близко расположенных объектов одним предприятием в этом секторе минерально-сырьевого комплекса методы проектирования совместной-разработки группы россыпей и сегодня остаются недостаточно развитыми.

Актуальность этих задач именно для; разработки россыпных золотосодержащих месторождений возросла в настоящее время, главным образом, из-за значительного истощения минерально-сырьевой базы. В то же время, очень часто в пределах одной* речной .долины наряду с: доступными россыпными месторождениями имеются низкорентабельные, которые зачастую так и не вовлекаются в разработку, хотя, как показывает практика, они лицензируются одним горнодобывающим предприятием. В ряде случаев совместная разработка таких россыпей может оказаться экономически выгодной, и активная часть минерально-сырьевой базы россыпного золота может быть существенно расширена. Поэтому обоснование возможностей повышения доступности россыпных месторождений, определение масштабов совместной разработки месторождений россыпного золота являются актуальными научными задачами.

Существенной проблемой при проектировании группы предприятий, разрабатывающих россыпи, является получение представительной для осваиваемого региона исходной информации. Такая информация должна содержать не только данные геолого-экономической оценки месторождения, но и отражать особенности развития недропользования в регионе, такие, как, наличие резервных месторождений и инвестиционных ресурсов* для их освоения, развитость инфраструктуры, соотношение между спросом и предложением и другие.,Эти факторы оказывают существенное влияние на принятие решения об освоении, однако, в настоящее время при проектировании разработки россыпей учитываются не в полной мере. Поэтому в настоящее время существует также необходимость в разработке метода оценки, доступности запасов, учитывающего* региональные особенности недропользования.

Работа выполнена в соответствии с планами бюджетных НИР ИХХТ СО РАН 2002 - 2006 гг.; проектом РФФИ № 05-05-97702-ренисейа.

Целью работы является создание метода для определения доступности месторождений на ранних стадиях проектирования горнотехнических систем и обоснование возможностей повышения доступности россыпных месторождений при их совместной разработке.

Основная идея работы заключается в повышении доступности низкорентабельных месторождений* за счет эффектов1 взаимного влияния при освоении близко расположенных залежей.

Методы научных исследований: анализ и обобщение результатов исследований в области геолого-экономической оценки месторождений и затрат на разработку месторождений твердых полезных ископаемых; экономико-математическое моделирование с использованием современных программных продуктов, процедуры нелинейного оценивания; методы экономической оценки инвестиционных решений; статистический анализ технологических и экономических показателей освоения отечественных и зарубежных месторождений полезных ископаемых, в том числе минерально-сырьевой базы региона Красноярского края.

Основные защищаемые положения

1. Метод оценки доступности запасов полезных ископаемых, основанный на определении вероятности вовлечения месторождений в эксплуатацию в зависимости от качества руды, объема запасов и горнотехнических условий разработки

2. Зависимости, характеризующие влияние изменений запасов и качества полезных ископаемых на производительность горного предприятия и эффективность совместной разработки близко расположенных россыпных месторождений

3. Модели определения капитальных и эксплуатационных затрат, предназначенные для укрупненной оценки эффективности- освоения месторождений? на начальных стадиях проектирования горнотехнических систем, основанные на статистической информации о размерах, качестве и степени промышленного освоения запасов полезных ископаемых.

Научная новизна работы заключается в том, что впервые: оценка доступности месторождений полезных ископаемых осуществляется для однородных совокупностей минеральных объектов региона на основе изучения зависимостей между ценностью запасов и степенью их промышленного освоения; предложен подход, позволяющий формализовать метод аналогий для прогнозирования величины капитальных и эксплуатационных затрат на начальных стадиях проектирования горнотехнических систем; сформулированы ограничения на включение в совместную разработку запасов близко расположенных россыпных месторождений; установлены закономерности, позволяющие корректировать производственную мощность горного предприятия, срок отработки группы россыпей при их совместной эксплуатации.

Достоверность научных положений, выводов и результатов работы обоснована преемственностью разработанных методов оценки доступности минерально-сырьевых ресурсов соответствующим методам оценки экономической эффективности освоения месторождений полезных ископаемых, долгое время применяемым, в мировой практике; корректным использованием программных продуктов для моделирования и статистической обработки данных; сходимостью результатов теоретических исследований и математического моделирования.

Практическая ценность работы состоит в том; что установленные зависимости и разработанные методы позволяют:

• на ранних стадиях проектирования оценить вероятность освоения месторождений и ранжировать их попоказателю доступности;

• при проектировании горнотехнических систем прогнозировать величину?, капитальных и эксплуатационных затрат быстрым, не трудоемким способом;

• расширить минерально-сырьевую базу россыпного золота за счет разработки низкорентабельных месторождений совместно с близко расположенной богатой базовой россыпью;

• владельцам предприятий, руководителям субъектов РФ получить объективную информацию о потенциальной ценности минерально-сырьевой базы в регионе, и выработать на этой основе оптимальную стратегию ее освоения и использования.

Личный вклад автора состоит в постановке задач исследований, их решении и анализе полученных результатов; в разработке экономико-математических моделей и, проведении вычислительных экспериментов; в разработке показателя доступности .минерально-сырьевых ресурсов; в оценке доступности запасов действующих и резервных медьсодержащих месторождений мира и России и золотосодержащих месторождений Красноярского края.

Реализация результатов работы: основные положения работы использованы в рамках работ по грантам РФФИ, проект № 05-05-97702-ренисейа , проект №06-06-80287.

Апробация работы: Основные результаты работы докладывались на международном симпозиуме «Неделя горняка» (Москва, 2005, 2006); Всероссийском симпозиуме с международным участием «Золото Сибири и Дальнего Востока: геология, геохимия, технология, экономика, экология» (Улан-Удэ, 2004); Международном симпозиуме «Золото Сибири: геохимия, технология, экономика» (Красноярск, 2006); Международной научно-практической конференции «Стратегические приоритеты и инновации в производстве цветных металлов и золота» (Красноярск, 2006).

Публикации: по теме диссертации опубликовано 12 печатных работ.

Объем и структура работы: диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, библиографического списка из 130 наименования, изложена на 200 стр. машинописного текста, содержит 10 таблиц, 54 рисунка.

Заключение Диссертация по теме "Теоретические основы проектирования горно-технических систем", Харитонова, Маргарита Юрьевна

5.5. Выводы

1. С помощью предложенного метода можно оценить доступность минерально-сырьевой базы территории и отдельных месторождений на основе определения следующих параметров:

Вероятность освоения P(a,S). С какой вероятностью месторождение может быть вовлечено в разработку.

Пороговая и полная доступности (Ргран, Рп). По значению содержания полезного компонента, соответствующего кривой полной доступности, можно судить о степени промышленного освоения высокоэффективных месторождений, и есть ли такие месторождения в резерве. По значениям содержания полезного компонента, соответствующего линии пороговой доступности, можно судить о граничной рентабельности месторождений данного региона. Чем больше граничное значение Р, тем более лучшие месторождения остаются за границей эффективной работы.

Индексы (ßg ßiß?J. Для характеристики трудно формализуемых эффек- • тов, возникающих в сложных системах и сравнения освоения различных МСБ между собой. Индекс ß0 - индикатор истощения или избыточности МСБ, среднее значение осваиваемых месторождений. Индекс ßh характеризует значимость уровня развития инфраструктуры, налогового климата и прочих факторов, включая исторические традиции недропользования в данном регионе при принятии решения о вовлечении месторождения в разработку. Индекс ß2 характеризует степень влияния масштабов производства на доступность месторождений.

Сравнения значений показателей эффективности (индекса доходности PI), полученных с использованием различных подходов к определению затрат -экспресс метода (новый подход) и стандартных статистических моделей (микроэкономический подход). Положительное или отрицательное влияние инвестиционный климат оказывает на доступность месторождений.

Эффективное содержание металла, эквивалентное дифференциальной природной ренте (Э„J. Определяется интегральная ценность минеральносырьевой базы региона как суммарная дифференциальная рента от разработки всех доступных запасов, определяемая с использованием приведенной выше методики.

2. С помощью предложенного подхода оценены доступности минерально-сырьевых баз медьсодержащих месторождений ряда стран и золотосодержащих руд Красноярского края. В частности, для российских условий установлено:

1) Из резервных месторождений коренного золота Красноярского края наибольшей доступностью обладают месторождения Светлое (0,89), Попут-нинское (0,83), Оленье (0,68), Ручей Золотой (0,48), Кварцевая Гора (0,43). В настоящее время отработка следующих россыпей из резервного фонда экономически не выгодна - Успенское, Ударное, Заявка 13, Кора, Ольховская Кора, Усть-Оллохонское, Иннокентьевское, Чиримбинское, Доброе (вероятность освоения меньше 0,25). Освоение остальных резервных объектов эффективно.

2) Для условий отработки сырьевой базы россыпного золота Красноярского края отсутствуют высоко и средне доступные месторождения, в резерве имеется только одно месторождение с доступность 0,55 (ручей Чингасан, правый приток реки Чапа). Но, наряду с ними в резерве имеется достаточно много объектов с невысокой вероятностью освоения (0,1-0,4). Около 40 объектов находятся за границей рентабельности (35% от общего числа резервных россыпей).

3) Установлено для медьсодержащих месторождений России, что из резервных месторождений наибольшей доступностью обладают: Корбалихин-ское (0,675), Подольское (0,625), Удоканское (0,57), Рубцовское (0,502). Эксплуатация 20 месторождений в настоящее время экономически неэффективна.

3. Проведено сравнение показателей индекса доходности месторождений региона, полученных с применением различных подходов к определению затрат на разработку. Это позволило выявить влияние инвестиционного климата, складывающегося в регионе на доступность месторождений.

Установлено, что для месторождений рудного золота Красноярского края неблагоприятный климат для инвестирования недропользования. Нестабильность местной законодательной базы, неразвитость инфраструктуры, велика степень рисков и в связи с этим у потенциальных инвесторов в данном регионе повышенные требования к ожидаемой доходности будущих предприятий.

Установлено, что положительное влияние трудно формализуемых факторов тем сильнее, чем выше доступность месторождений. Имидж крупного, стабильно работающего предприятия облегчает доступ к кредитным ресурсам при реализации проектов добычи полезных ископаемых.

На месторождения меди России инвестиционный климат оказывает и по- , лойсительное, и отрицательное влияние. Положительно влияет - в основном на разрабатываемые месторождения, доступность которых была повышена ранее: На месторождения, доступность которых не была повышена в советский период, влияние социально-экономических факторов отрицательное. Что касается менее богатых (по среднему содержанию компонента в руде) месторождений, то инвестиционный климат оказывает на них такое отрицательное влияние, что переводят их в разряд недоступных. К отрицательным факторам можно отнести: ожидание высокого уровня доходности от вложения средств в добычу полезных ископаемых, фискальная система налогообложения и отсутствие дифференциации налогообложения в зависимости от качества запасов, низкая обеспеченность инвестиционными и трудовыми ресурсами, различного рода риски.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе решена задача создания метода оценки доступности ^месторождений на ранних стадиях проектирования горнотехнических систем и обоснования масштабов совместной разработки близко расположенных россыпных месторождений. Данная задача имеет существенное значение для горной науки — теории проектирования освоения недр. '

Выполненные исследования позволили сформулировать следующие выводы и рекомендации:

1. Разработан методический подход для оценки доступности месторождений на ранних стадиях проектирования горнотехнических систем:

2. Обоснован интегральный'показатель доступности запасов полезного ископаемого, характеризующий не только эффективность разработки месторождения; но; и. влияние на вовлечение месторождения в разработку трудно-формализуемых факторов. Мерой доступности запасов является вероятность вовлечения месторождений в разработку. Предложен метод для подсчета вероятности;освоения- основанный на. применении процедуры логит-регрессии при статистическом анализе совокупности месторождений, характеризуемых качеством и размерами запасов, а также степенью; их промышленного освоения.

3. Предложен метод для определения минимально приемлемой (пороговой) доступности разработки месторождений с использованием ценовых кривых путем отсечения 10% месторождений, работающих с самой низкой вероятностью освоения.=Ус-тановлено, что сырьевая база россыпного золота Красноярского края характеризуется низкими значениями пороговой доступности, что свидетельствует о существенном истощении минерально-сырьевой базы и недостаточном ее воспроизводстве.

4. Установлена теоретическая зависимость, характеризующая степень влияния ожидаемой.эффективности разработки запасов и совокупности трудно формализуемых факторов на принятие решения о вовлечении в эксплуатацию месторождения данного типа выданном регионе.

5. Предложена методика, позволяющая оперативно оценивать эксплутационные и капитальные затраты резервных месторождений. Методика предназначена для определения затрат на начальных: стадиях проектирования; горнотехнических систем. С ее использованием оценены затраты резервных медных и медно-молибденовых порфировых месторождений мира с открытым способом разработки. Выполнен сравнительный! анализ результатов оценки затрат, полученных с помощью предложенной1 методики, методики Горного Бюро США и ТЭО разработки для отдельных месторождений. Ошибка расчетов- по предложенной методике;не превышает 20-30%, что является приемлемым'для'ранних стадий, проектирования торных предприятий.

6. Предложен: комплекс показателей; для, оценки доступности минерально-сырьевой базы большой территории - региона или страны - вероятность вовлечения месторождения; в разработку, индексы, отражающие особенности инвестиционного климата в; регионе; пороговая, доступность, полная; доступность, эффективные: запасы металла, эквивалентные дифференциальной^ природной; ренте: С их использованием оценены доступности минерально-сырьевых баз медьсодержащих месторождений: ряда стран-: и золотосодержащих:, месторождений Красноярского края. В частности, для российских условий;установлено:

1) Из' резервных^месторождений коренного^золота Красноярского края наибольшей доступностью обладают месторождения; Светлое (0,89), Попут-нинское (0,83), Оленье (0,68), Ручей Золотой (0,48), Кварцевая Гора (0,43). При степени освоенности эффективных запасов. 90% именно на эти: месторождения приходится основная часть не; разрабатываемых эффективных запасов: В настоящее время отработка следующих месторождений- из резервного фонда экономически, не выгодна. - Успенское, Ударное, Заявка; 13, Кора,. Ольховская3 Кора, Усть-Оллохонское, Инно-кентьевское и Чиримбинское (вероятность; освоения; меньше 0,25). Освоение остальных резервных объектов эффективно. ,

2) Для условий отработки сырьевой базы россыпного золота Красноярского края отсутствуют высоко и средне доступные месторождения, в резерве имеется, только- одно месторождение с доступностью 0;55 (ручей. Чинга-сан, правый приток реки Чапа) и шесть .с доступностью.0;4-0;5. Но, наряду с ними в резерве имеется достаточно много объектов с невысокой вероятностью освоения (0,1-0,4). Около 40 объектов находятся за границей рентабельности. Степень освоенности эффективных запасов достаточно низкая, составляет 57%. Все это позволяет характеризовать сырьевую базу россыпного золота края как не возобновляющуюся, с ухудшающимися горно-геологическими показателями.

3) Для резервных медьсодержащих месторождений России самой большой доступностью обладают: Корбалихинское (0,675), Подольское (0,625), Удоканское (0,57), Рубцовское (0,502). Эксплуатация 20 месторождений в настоящее время экономически неэффективна. При наличии в резерве большого количества месторождений, минерально-сырьевая база меди России характеризуется высокой степенью промышленного освоения, достигшей к настоящему времени 95%, что объясняется огромной долей " запасов 4-х крупнейших месторождений в общих эффективных запасах.

7. Установлена возможность повышения доступности запасов россыпного золота при совместной разработке россыпей речной долины. Обоснованы ограничения на включение запасов россыпных месторождений одной речной долины . в совместную разработку. Совместная разработка месторождений целесообразна в том случае, когда коэффициент прироста запасов металла превышает коэффициент снижения содержания полезного компонента.

8. Для оценки экономически целесообразной производственной мощности горного предприятия, последовательно разрабатывающего россыпи одной речной долины, предложены коэффициенты прироста производственной мощности и сроков разработки по сравнению с базовой россыпью.

9. Обоснованы значения годовой производственной мощности и сроков разработки для ряда предприятий Красноярского края, разрабатывающих золотоносные россыпи, при условии вовлечения в совместную разработку близко расположенных бедных россыпей, самостоятельная разработка которых на сегодняшний день считается нерентабельной. Расчеты эффективности разработки и доступности запасов выполнены для речных долин рек - Б.Пит, Удерей, Тея, Б.

Мурожная. Расширение доступной части сырьевой базы россыпного золота и прирост извлекаемых запасов золота в рассмотренных случаях может достигать от 12 до 400 %.

Библиография Диссертация по наукам о земле, кандидата технических наук, Харитонова, Маргарита Юрьевна, Москва

1. // Ведомости съезда народных депутатов РФ и Верховного Совета РФ. - 1992. — №16. — ст. 834.

2. Положение о порядке проведения геологоразведочных работ по этапам и стадиям (твердые полезные ископаемые). М.: ВИЭМС, Министерство природных ресурсов. - 1999. — 11 с.

3. Методические рекомендации по технико-экономическому обоснованию кондиций для подсчета запасов месторождений твердых полезных ископаемых (кроме углей и горючих сланцев). М.: ВИЭМС, Министерство природных ресурсов. - 1999.-28 с.

4. Каждан, А.Б. Геолого-экономическая оценка месторождений полезных ископаемых / А.Б. Каждан, Л.П. Кобахидзе М.: Недра, 1985. - 193 с. >

5. Классификация запасов месторождений и прогнозных ресурсов твердых полезных ископаемых. — М.: ГКЗ РФ, 1997. —14 с.

6. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (вторая редакция). М.: Экономика, 2000. 52 с.

7. Временные методические рекомендации по геолого-экономической оценке промышленного значения месторождений твердых полезных ископаемых (кроме углей и горючих сланцев). М.: ВИЭМС, Министерство природных ресурсов. — 1998. — 18 с.

8. Астахов, A.C. Экономика разведки, добычи и переработки полезных ископаемых (геоэкономика) / A.C. Астахов. — М.: Недра, 1991. — 314 с.

9. Фейтельман, Н.Г. Эффективность освоения минеральных ресурсов СССР / Н.Г. Фейтельман. —М.: Недра, 1985. — С. 53-83. 11 Brinsmade, R.B.// Mining Without. — N. Y., 1911. — P.297.

10. Трушков, Н.И. Основы оценки рудных месторождений / Н.И. Трушков // Цветные металлы. — 1931. - № 2. — С. 159-172.

11. Пожарицкий, К.Л. Основы оценки месторождений полезных ископаемых и рудников / К.Л. Пожарицкий // Горный журнал. — 1957. — № 9. — С. 3-9.

12. Пожарицкий, К.Л. Основы оценки месторождений полезных ископаемых / К.Л. Пожарицкий.—Изд.: СОПС АН СССР, 1957. — 128 с.

13. Володомонов, В.Н. О принципах оценки месторождений полезных ископаемых /В.Н. Володомонов // Геология и разведка. — 1963. — №7. С. 17-21.

14. Володомонов; Н.В: Горная рента и принципы оценки месторождения / Н.В. Володомонов:- Мл Металлургиздат, 1959. С.80

15. Померанцев, В.В. Основы оценки месторождений полезных ископаемых и рудников/В:В Померанцев //Горный журнал. — 1958.—•№ 3. — С. 8-11.

16. Соколовский, К).А. Экономические проблемы геологоразведочных работ / Ю.А. Соколовский. — Новосибирск: Наука, 1974. — С. 70-104. .

17. Струмилин, С.Г. О цене «даровых» благ природы / С.Г. Струмилин // Вопросы экономики.-—1967.— №8; — С. 60-72. „

18. Струмилин, С.Г. К проблеме оптимальных пропорций / С.Г. Струмилин // Плановое хозяйство. — 1962. — № 6. — С. 3-17.

19. Хачатуров, Т.С. Об экономической оценке природных ресурсов / Т.С. Хача-туров // Вопросы экономики.— 1969. — № 1. -—С. 66-74.

20. Хачатуров, Т.С. Экономическая реформа и вопросы эффективности капитальных вложений / Т.С. Хачатуров //Вопросы экономики. — 1967. — № 7. — С. 37-50.

21. Астахов, A.C. Фактор времени и проблемы оценки экономической эффективности запасов полезных ископаемых / Экономика и математические методы, -т. XVII, вып.2, М.: 1981. —361 с.

22. Шустер, А.И. Фактор времени в оценке экономической эффективности капитальных вложений / А.И. Шустер. — М.: Наука, 1969. — 244 с.

23. Пробст, А.Е. Экономическая эффективность новой техники / А.Е. Пробст. — М.: Госполитиздат, 1960.-196с.

24. Чернявский В.О. Эффективность экономических решений / В.О. Чернявский. — М.: Экономика, 1965. — 46 с.

25. Лурье, A.J1. Экономический анализ моделей планирования социалистического хозяйства / A.JI. Лаурье. — М.: Наука, 1973. 340 с.

26. Хачатуров, Т.С. Экономика природопользования / Т.С. Хачатуров. — М.: Экономика, 1982. — 336 с.

27. Струмилин, С.Г. К проблеме оптимальных пропорций / С.Г. Струмилин // Плановое хозяйство. — М., 1962. —№6. — С. 3-17.

28. Временная типовая методика экономической оценки месторождений полезных ископаемых. — Изд.: Госкомцен СССР, 1980. — 30 с.

29. Типовые методические положения по применению кондиций на твердые ископаемые в процессе разработки месторождений. М.: ИПКОН АН СССР, 1981. — 35 с.

30. Соловьева, Е.А. Экономическая эффективность использования недр / Е.А.Соловьева, Т.Н. Говард, Е.В. Митрис. — М.: Недра, 1980. — 188 с.

31. Астахов, A.C. Экономическая оценка запасов полезных ископаемых / A.C. Астахов. — М.: Недра, 1981. — 287 с.

32. Львов, Д.С. Совершенствование хозяйственного механизма развития производства / Д.С. Львов. М.: Экономика, 1978. — 145 с.

33. Еще раз о дисконтировании как методе учета фактора времени / М.Н. Денисов, А .Я. Кац // Советская геология. — 1981. — №3. — С. 16-21.

34. Кац, А.Я. Метод учета фактора времени при разработке кондиций на минеральное сырье / А.Я. Кац // Советская геология. — 1979. — №9. — С.12-18.

35. Федорчук, В.П. Геолого-экономическая оценка месторождений полезных ископаемых и фактор времени / В.П. Федорчук // Советская геология. — 1982.4.

36. Фейтельман, Е.Г. Фактор времени в расчетах эффективности геологоразведочных работ и горнодобывающей промышленности // Сб. Учет фактора времени в экономических расчетах и обоснованиях. М.: ИЭ АН ССС, 1983.1. С.23-51.

37. Козловский, В.А. Минерально-сырьевая база и фактор времени / В.А. Козловский // Советская геология. — 1979. — №3. — С.9-22.

38. К итогам дискуссии по статье Е.А. Козловского «Минерально-сырьевая база и фактор времени // Советская геология. — 1982. — №8. — С.3-8.

39. Соколовский, Ю.А. Некоторые аспекты определения экономической эффективности геологоразведочных работ / Ю.А. Соколовский // Советская геология.1979. —№7. —С.4-9.

40. Астафьева, М.П. О дисконтированной сумме дифференциальной ренты при оценке экономической эффективности геологоразведочных работ ресурсов / М.П. Астафьева // Известия ВУЗов. Серия Геология и разведка. — 1983. — № 5.1. С. 123-125.

41. Кац, А.Я. Геолого-экономическая оценка месторождений полезных ископаемых (методические рекомендации) / А.Я. Кац, М.Н. Денисов, С.Н. Регентов— М.: ВИЭМС, 1986. — 226 с.

42. Терпогосов, З.А. Оценка запасов твердых полезных ископаемых, вовлекаемых в разработку / Отв. редактор М.И. Агошков. З.А. Терпогосов, В.Г. Шита-рев, О.П. Тарасюк М.: ИПКОН АН СССР, 1989. — 212 с.

43. Методы оценки эффективности инвестиций горных предприятий / К.Н Трубецкой, A.A. Пешков, H.A. Мацко // Горный журнал. — 1993. — №2. — С. 3-11.

44. Проектирование карьеров: Учеб. для вузов: в 2 т. 2-е изд., перераб. и доп. / К.Н. Трубецкой, Г.Л. Краснянский, В.В. Хронин. - Т.1. — М.: Издательство Академии горных наук, 2001. — 519 с.: ил.

45. Методические рекомендации по определению ценности (стоимости) минерально-сырьевого потенциала в недрах. — М.: ВИЭМС, 2000. — 8 с.

46. Методические рекомендации по рентному налогообложению недропользователей. М.: ВИЭМС, Министерство природных ресурсов.— 1999.— 9 с.

47. Разовский, Ю.В. Горная рента / Ю.В. Разовский. — М.: Экономика, 2000. — 222 с.

48. Рентное налогообложение в недропользовании / М.А. Комаров, Ю.П. Белов, О.С. Монастырных // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление.-— 1998. —- № 3.— С. 18-22.

49. О совершенствовании геолого-экономической оценки месторождений твердых полезных ископаемых / С.Э. Мининг, С.С. Мининг // Горный журнал. — 2004. —№8. С. 37-39.

50. Мининг, С.С. Совершенствование геолого-экономической и стоимостной оценок месторождений полезных ископаемых одно из актуальных направлений стратегической геологии // Горный информационно-аналитический бюллетень.— М.: МГГУ.— 2007. — № 1.— С. 215-221.

51. Федорчук, В.П. Экспертная геолого-экономическая оценка рудных месторождений / В.П. Федорчук. М.: Недра, 1991. - 318 с.

52. Пешков, A.A. Доступность минерально-сырьевых ресурсов / A.A. Пешков, H.A. Мацко. — М.: Наука, 2004. — 280 с.

53. Кириченко, В.Н. Национальное богатство СССР / В.Н. Кириченко. — М., 1964.-215 с.

54. Вайнштейн, А.Л. Учет природных ресурсов в составе народного богатства и баланса народного хозяйства / А.Л. Вайнштейн // Вопросы экономики. — 1965.7.-С. 67-73.

55. Кумачев, К.А. Проектирование железорудных карьеров / К.А. Кумачев, В.Я. Майминд. М: Недра, 1981. - С. 37-40.

56. Ржевский, В.В. Научные основы проектирования карьеров / В.В: Ржевский, М.Г. Новожилов, Б.П. Юматова. М.: Недра, 1971. — 598 с.

57. Электронный учебник по статистике Электронный ресурс./ М.: StatSoft, Inc., 2001. — Режим доступа: http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm.

58. Hartigan, J. А. (1975). Clustering algorithms. New York: Wiley.

59. Хохряков, B.C. Проектирование карьеров / B.C. Хохряков.- M.: Недра, 1980.1. С. 109-116.

60. Теория и практика открытых разработок / под ред. акад. Н.В. Мельникова1. М.: Недра, 1973.-636 с.

61. Харченков, А.Г. Принципы и методы прогнозирования минеральных ресурсов / А.Г. Харченков. М.: Недра, 1987. - 230 с.

62. Стефанович, В.В. Экспрессная оценка технико-экономических показателей освоения месторождений / В.В. Стефанович // Горный журнал. — 1994. — №10.1. С. 12-15.

63. U.S. Bureau of Mines Cost Estimating Handbook. Surface and Underground Mining.-BuMines 1С 9142, 1987.-631 pp.

64. Матерон, Ж. Основы прикладной геостатистики / Ж. Матерон. М.: Мир, 1968.-С. 337-338.

65. Wells, H.M. Optimization of Mining Engineering Design in Mineral Valuation.// Mining Engineering. 1978. -№12, Vol.30. - PP.l676-1684.

66. Агошков, М.И. Экономика горнорудной промышленности / М.И. Агошков, E.JI. Гольдман, Н.А. Кривенков. М.: Недра, 1986. — 264 с.

67. Методические рекомендации по расчету укрупненных нормативных показателей капитальных вложений и себестоимости добычи при геолого-экономической оценке месторождений цветных металлов. — М.: ВИЭМС, 1987.— 77 с.

68. Методика геолого-экономической переоценки запасов месторождений твердых полезных ископаемых. — М.: ВИЭМС, 1996. — 28 с.

69. Укрупненные показатели для расчета капитальных затрат, численности трудящихся и себестоимости по шахтам, разрезам и др. — М.: Центрогипрошахт, 1972.

70. Camm T.W. Simplified Cost Model for Prefeasibility Mineral Evaluation // Bureau of Mines Information Circular. — 1991. — 35 p.

71. Singer, Donald A., Menzie, W.Lavid, and Long, Keith R. A simplified economic filter for open-pit gold-silver mining in the United States // U.S. Department of Interior. U.S. geological Survey. 1998. - 10 pp.

72. Бронников Д.М. Подходы к выбору систем подземной разработки и определению производственной мощности рудника // Актуальные проблемы освоения месторождений и использования минерального сырья / Российская Академия наукИПКОН. -М.: МГГУ, 1993.-С. 116-126.

73. Терминологический словарь. Горное дело / Л.И. Барон, Г.П. Демидюк, Г.Д. Лидин и др. 3-е изд. перераб. и доп., М.: Недра, 1981. 479 с.

74. Пешков, А.А. Управление развитием горных работ на глубоких карьерах /

75. А.А. Пешков. М.: ИПКОН РАН, 1999. - 321 с.

76. Справочник. Открытые горные работы / Трубецкой К.Н., Потапов М.Г., Ви-ницкий К.Е., Мельников Н.Н. и др. М.: Горное бюро, 1994. — 590 е.: ил.

77. Научные основы проектирования карьеров / Под общей редакцией Ржевского В.В., Новожилова М.Г., Юматова Б.П. и др. — М.: Недра, 1971. 600 с.

78. Нормы технологического проектирования горнодобывающих предприятий черной металлургии с открытым способом разработки: Утверждены Министерством чёрной металлургии СССР 31 марта 1976 г. Ленинград: Гипроруда, 1977.-456с.

79. Нормы технологического проектирования рудников цветной металлургии с подземным способом разработки. — М.: Гипроцветмет, 1986.

80. Нормы технологического проектирования горнодобывающих предприятий черной металлургии с подземным способом разработки. Ленинград: Гипроруда, 1970. —262 с.

81. Мельников Н.В. Краткий справочник по открытым горным работам / Н.В. Мельников. — 4-е изд., перераб. и доп. — М.: Недра, 1982 — 414 с.

82. Мельников, Н.В. / Краткий справочник по открытым горным работам / Н.В. Мельников. — изд. 3-е, доп. — М.: Недра, 1974. — 424 с.

83. Арсентьев, А.И. Определение производительности и границ карьеров / А.И. Арсентьев. М.: Недра, 1970. — 319 с.

84. Арсентьев, А.И. Законы формирования рабочей зоны карьера / А. И.Арсентьев. Ленинград: ЛГИ, 1986. — 54 с.

85. Стариков, A.B. Планирование концентрации и развития горных работ на угольных шахтах / A.B. Стариков. М.: ИПКОН АН СССР, 1982. - 123 с.

86. Научные основы технического перевооружения подземных рудников. / Каплунов Д.Р., Барон Л.И., Будько A.B., и др. М.: Наука, 1983. - 256 с.

87. Ржевский, В.В. Технология и комплексная механизация открытых горных работ / В.В. Ржевский. -М.: Недра. 1980. - 631 с.

88. Холодняков, Г.А. Определение основных параметров открытой разработки комплексных месторождений / Г.А. Холодняков. — Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1988.- 160 с.

89. Шитарев, В.Г. Параметры карьеров при комплексном использовании недр / В.Г. Шитарев, О.Н. Салманов. — М.: Недра, 1990. — 112 с.

90. Справочник. Проектирование предприятий с подземным способом добычи полезных ископаемых / A.C. Бурчаков, A.C. Малкин, В.М. Еремеев. — М.: Недра, 1991.-399 с.

91. Хохряков, B.C. Проектирование карьеров / B.C. Хохряков. 2-е изд., пере-раб. и доп. — М.: Недра, 1980. - 336 с.

92. Проектирование шахт : учебник для вузов / A.C. Бурчаков, A.C. Малкин, М.И. Устинов. — 3-е изд., перераб. и доп. М.: Недра, 1985. — 399 с.

93. Шевяков Л.Д. Разработка месторождений полезных ископаемых / Л.Д. Шевяков. 2-е изд., испр. и доп. - М.: Углетехиздат, 1953. — 756 с.

94. Шорохов, С.М. Технология и комплексная механизация разработки россыпных месторождений / С.М. Шорохов. М.: Недра, 1973. - 765 с.

95. Лысков, В.М. Оценка освоения месторождений золота / В.М. Лысков, К.Н. Костромитинов. Иркутск: БГУЭП, 2004. - 396 с.

96. Реентович, Э.И. Установление производственной .мощности карьеров / Э.И.г

97. Реентович // Теория и практика открытых разработок / М.: Недра, 1973. — С. 7391.

98. Реентович, Э.И. Обоснование оптимальных решений для открытых разработок / Э.И. Реентович. — М.: Наука, 1982. 167 с.

99. Каплунов, Д.Р. К обоснованию производственной мощности подземных рудников в масштабе региона / Технический прогресс подземных рудников и горная наука. М.: ротапринт СФТГП ИФЗ АН СССР, 1977.

100. Шестаков, В.А. Проектирование рудников: Учебник для вузов / В.А. Шес-таков. — М:: Недра, 1987. — 231 с.

101. Полищук, А.К. Разработка месторождений группой карьеров в системе комбината / Полищук А.К., Полищук г.К., Михайлов A.M. — М.: Недра, 1975. — 200 с.

102. Коваленко, А.И. Оценка взаимовлияния горных работ на сближенных месторождениях (в порядке обсуждения) / А.И. Коваленко // Комплексное освоение месторождений бассейна КМА / Отв. ред. акад. М.И. Агошков. — М.: ротапринт ИПКОН АН ССССР, 1990. — С. 35-43.

103. Курбатов, С.М. Методы сбалансированности макро- и микроэкономики / С.М. Курбатов // Экономика России: XXI век. — 2004. — №18.

104. Попов, Е.В. Миниэкономика приоритетное направление исследований / Е.В. Попов // Вестник Российской Академии наук. — том 74, 2004. — №9. — С. 806-812.

105. Мезоэкономика переходного периода: рынки, отрасли предприятия / под ред. проф. Г.Б.Клейнера.— М.: Наука, 2001. —■ 516 с.

106. Клейнер, Г.Б. Современная экономическая теория // Экономический вестник Ростовского государственного университета, 2003.- Том.1 — №2. -С.11-18.

107. Козаков, Е.М. О достоверности результатов горно-экономических расчетов / Е.М. Козаков // Изв. Вузов. Горный журнал. — 1987. — №4. — С. 46-50.

108. Моргенштерн, О. О точности экономико-статистических наблюдений: пер. с англ. / О. Моргенштерн. — М.: Статистика, 1968. —293 с.

109. Возможные подходы к оценке доступности минерально-сырьевых ресурсов / A.A. Пешков, Н.А Мацко // Горный информационно-аналитический бюллетень.— 2004. — №4.— С. 35-44.

110. Территориальное агентство по недропользованию по Красноярскому краю // Красноярский рабочий. — 2005. — 26 августа. С. 3.

111. Инвестиционные проекты Красноярского края // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 2000. — №5-6.

112. Производство и сырьевая база «Полюса» // Интеррос.- 2005.- №3.

113. Crowson, Ph. Inside mining // Mining Journal Books. London, 1998, 230 p.

114. Временное руководство по содержанию, оформлению и порядку представления на государственную экспертизу технико-экономических обоснований (ТЭО) кондиций на минеральное сырье. М.: ГКЗ МПР, 1997. — 38 с.

115. Компания Inca Pacific Resources Inc медно-молибденовый проект Махист-раль, htpp://www.minerjob.ru/news/03-24-2004 11 .php/

116. Беневольский, Б.И. Золото России: проблемы использования и воспроизводства минерально-сырьевой базы / Б.И. Беневольский. — Изд. 2-е, исправл. и доп. М.: ЗАО «Геоинформмарк», 2002. — 464 с.

117. Лешков, В.Г. Разработка россыпных месторождений: Учебник для техникумов / В.Г. Лешков. — 2-ое изд., перераб. и доп. М.: Недра, 1985. 568 с.

118. Гнездилов, A.A. Современные проблемы развития минерально-сырьевого комплекса Красноярского края / A.A. Гнездилов, A.C. Галкин // Минеральные ресурсы Красноярского края — 2004. — №12. — С. 24-29.

119. Сердюк, С.С. Минерально-сырьевая база золота Красноярского края. Перспективы освоения и развития / С.С. Сердюк // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 2000. — №1. — С. 21-29.

120. Еханин, А. Минерально-сырьевые ресурсы Красноярья / А. Еханин // Экономика и жизнь. Сибирь. — 1999. — № 16-17 (106-107), август сентябрь. — С. 3.

121. Young О. Oran Re sources Regimes. Natural Resources and Social Institutions. -University of California Press, Berkeley and Los Angeles, California 1982. - 280 p.

122. Крюков В.А. Особенности формирования системы недропользования в России взгляд на проблему с позиций институциональной теории / В.А. Крюков // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. - 2005. — №5.

123. Качеров, С. Инвестиционная привлекательность Красноярского края / С. Качеров // Экономика и жизнь. Сибирь. — 1999. — № 12 (102), июнь. — С. 2.1. Cv