Бесплатный автореферат и диссертация по биологии на тему
Количественный анализ фитоценотических карт для целей региональной классификации растительности (на примере Среднего Приобья)
ВАК РФ 03.00.05, Ботаника

Содержание диссертации, кандидата биологических наук, Кобелева, Нэлли Васильевна

ВВЕДЕНИЕ

Глава I. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ГЕОБОТАНИЧЕСКОГО РАЙОНИРОВАНИЯ

1.1. Геоботаническое районирование как региональная классификация растительного покрова

1.2. Карта растительности Среднего Приобья - основа пространственного анализа

Глава П. МЕТОД КОЛИЧЕСТВЕННОГО АНАЛИЗА ФИТОЦЕНОТИЧЕСКИХ КАРТ ДЛЯ ЦЕЛЕЙ ВЫЯВЛЕНИЯ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА

2.1. Классификационные методы количественного анализа растительного покрова (краткий обзор литературы)

2.2. Возможности применения количественных методов для пространственного анализа растительности с целью районирования (постановка задачи)

2.3. Составление матриц анализируемых данных. Выделение исходных единиц региональной классификации

2.4. Выделение иерархически соподчиненных региональных классов.

2.5. Анализ уровней иерархии

2.6. Проведение границ регионов

2.7. Вцделение регионов-аналогов

Глава Ш. РАСТИТЕЛЬНЫЙ ПОКРОВ СРЕДНЕГО ПРИОБЬЯ В СВЕТЕ

ДАННЫХ АЛГОРИТМИЧЕСКОГО РАЙОНИРОВАНИЯ

3.1. Физико-географические условия района исследований

3.2. Общая характеристика растительного покрова Среднего Приобья

3.3. Геоботаническая интерпретация полученных данных по схеме алгоритмического районирования Среднего Приобья.

Глава 1У. НЕКОТОРЫЕ ПОДХОДЫ К МОДЕЛИРОВАНИЮ И ПАСПОРТИЗАЦИИ РЕГИОНОВ.

4.1. Логико-цифровая формула.

4.2. Эколого-дин&мический граф.

4.3. Паспорт региона.

Введение Диссертация по биологии, на тему "Количественный анализ фитоценотических карт для целей региональной классификации растительности (на примере Среднего Приобья)"

Преобразование природы Сибири неразрывно связано с изменениями в растительном покрове, который является одним из главных средообразующих факторов. Для целей рационального использования природных ресурсов практический интерес представляет решение вопроса о распределении лесных, луговых, болотных типов фитоценозов на территориях вновь осваиваемых нефтегазоносных районов Западной Сибири. В связи с выполнением Продовольственной программы важное практическое значение имеет определение площадей луговых пойменных угодий, которые могут быть использованы как сенокосы и пастбища.

Геоботаническое районирование - важное звено в изучении растительности, учете и оценке растительных ресурсов, планировании мероприятий по их охране и преобразованию окружающей среды в целом. Но недостаточно точное построение схем районирования, неоднозначность визуального способа проведения границ регионов разными авторами ставят задачу поиска более объективных методов регионального деления растительного покрова больших территорий.

Предлагаемый метод количественного анализа типологической геоботанической карты с целью районирования был разработан и применен для районирования растительности Среднего Приобья -одного из интенсивно развивающихся районов Западной Сибири. В этом плане проведенное исследование представляет самостоятельный научный и практический интерес. Оно явилось составной частью работы, выполненной Институтом географии СО АН СССР по заданию ГКНТ СМ СССР на тему: "Географические аспекты хозяйственного освоения Обского Севера".

Проведение геоботанического районирования Среднего Приобья количественными методами преследовало две цели. С одной стороны - найти возможности получения однозначных результатов при анализе типологических карт природы. С другой - автоматизировать с помощью ЭВМ сам процесс геоботанического районирования - вьще-ления регионов разного таксономического ранга.

По современным представлениям районирование сводится к классификации территории по признакам анализируемого объекта (растительности, почвы и т.п.). В этом случае районирование может рассматриваться как региональная классификация (Бунге, 1967; Грейг-Смит, 1967; Сочава, 1978). Такая классификация подчиняется основным логическим правилам (Арманд, 1964). Из этого следует, что районирование как классификационный процесс можно представить в виде последовательности логико-формализованных операций, переведя информацию анализируемого объекта в количественные показатели. Тогда границы регионов будут выявляться через построение региональных классов, а класс может строиться из территориально смежных объектов на основе их сходства между собой по определенному параметру. Выбор параметров классификации зависит от цели исследования (Григ, 1971). Геоботаническое районирование сводится к классификации территории по признакам растительного покрова. Оно подразумевает вьщеление территориальных единиц растительного покрова, представляющих собой пространственные сочетания подразделений растительности, имеющие определенную степень однородности.

В настоящее время районирование растительности проводится на основе типологической геоботанической карты. Этот метод считается наиболее обоснованным (Сочава, 1966; Карамышева, Рачков-ская, 1973). И хотя сама по себе карта растительности является продуктом интерпретации и генерализации многих, подчас очень разнородных источников (литературных, картографических, материалов полевых съемок и т.п.), при районировании больших территорий она является единственно реальной и объективной основой.

В проведенном нами опыте районирования растительности с помощью количественных методов была использована обобщенная сред-немасштабная геоботаническая карта Среднего Приобья, составленная в Институте географии СО АН СССР по материалам экспедиционных исследований авторов путем полевого и камерального дешифрирования аэрофотоснимков, а также интерпретации лесоустроительных и других специальных картографических данных (Ильина, 1968; Богоявленский, Ильина, 1970).

Количественный анализ геоботанической карты Среднего Приобья преследовал цель выявить пространственные гомогенности растительного покрова, отображенные на карте и представляющие собой территориальные сочетания различных типологических единиц растительности. Мы проводили районирование по среднемасштабной геоботанической карте, что позволило достаточно обоснованно выделить единицы среднего таксономического ранга-округа и районы.

В процессе разработки метода количественного анализа типологической карты были решены следующие конкретные задачи. I.Найдены размеры исходных объектов анализа картографического рисунка. 2. Определены аналитические выражения для установления величин пространственных связей, степени контрастности границ, конфигурации контуров. 3. Найдены пространственные однородности растительного покрова разного таксономического уровня.

4. Обосновано проведение границ между регионами. 5. Разработаны количественные критерии для характеристики пространственных закономерностей растительного покрова. 6. Предложен способ паспортизации регионов и представления картографического матери,-ала в банк фитоценотических данных.

Разработанный классификационно-иерархический метод пространственного анализа типологической геоботанической карты может быть применен для анализа любых карт природы с целью выделения пространственных гомогенностей по заданным признакам. В частности, он на^цет широкое применение при различных видах специализированного районирования. Алгоритм может быть применен для анализа космических и аэрофотоснимков, материалов лесоустройства и землеустройства.

В настоящее время результаты геоботанического районирования Среднего Приобья используются при организации охотничье-промыс-лового хозяйства в пределах Тюменской области, при ресурсной оценке пойменных угодий Оби и Иртыша (ЛГУ и "Союзгипроводхоз"). Автоматический метод классификации был применен Западно-Сибирским лесоустроительным предприятием В/О "Леспроект" при планировании лесоустроительных работ.

Основные результаты диссертации докладывались и обсуждались на У,У1,УШ научных конференциях молодых географов Сибири и Дальнего Востока (Иркутск, 1972, 1975, 1978), в Иркутском отделении Всесоюзного ботанического общества (Иркутск, 1974,1980), 1У, У1 Всесоюзных совещаниях по количественным методам анализа растительности (Уфа, 1974; Новосибирск, 1982), Ш Всесоюзном межведомственном совещании "Математические методы в географии" (Тарту, 1974), на симпозиуме "Моделирование элементарных геосистем" (Иркутск, 1975), Всесоюзной конференции по тематическому картографированию (Москва, 1978), школах-семинарах по исследованию биогеоценозов, геосистем, теории классификации (Звенигород Московской обл., 1979, 1982; Борок, 1979).

Изложенные выше цели и задачи исследования, а также соображения относительно теоретических предпосылок и методики выполнения работы позволяют выдвинуть в качестве предмета защиты следующие четыре положения.

I. Предложенный метод количественного анализа фитоценотиче-ских карт является эффективным приемом выявления иерархически соподчиненных таксонов геоботанического районирования.

П. Разработанные процедуры обеспечивают объективизацию проведения границ геоботанических регионов разного таксономического уровня.

Ш. Составленная формализованным методом схема дробного районирования отражает основные закономерности пространственной структуры растительного покрова Среднего Приобья.

1У. Характеристика (паспортизация) регионов при геоботаническом районировании может осуществляться с помощью графических моделей.

Заключение Диссертация по теме "Ботаника", Кобелева, Нэлли Васильевна

Изложенный в настоящей работе опыт количественного анализа фитоценотических карт с целью районирования позволяет сделать вывод о том, что с помощью разработанного , нами алгоритма '^ ЭВМ можно проводить детальный пространственный анализ расти тельного покрова больших территорий, используя при этом соответ ствущие типологические карты. Полученная в итоге алгоритмичес кая карта-схема регионов разного ранга по смыслу согласуется со схемой геоботанического районирования, выполненного визуаль ньм методом (рис.28) (Ильина и др., 1976). Это свидетельствует о том, что разработанный в соответствии с поставленными целшш ал горитм программы работает правильно и может быть применен при решении задач анализа пространственных закономерностей его на основе карты, На первом этапе предлагаемого нами метода районирования в ка честве объектов исследования изучается набор типов геоботаничес ких вьщелов и их площадные соотношения; на втором этапе анализи руется картографический рисунок - размеры, конфигурация и взаим ное расположение контуров геоботанических вьщелов,на третьем эта пе исследуются взаимосвязи исходных единиц для определения це лостности выявленных регионов - связей растительности с фактора ми среды, ее динамические тенденции.1. В качестве единицы классификации территории принимается ис ходная единица региональной классификации (ИЕРК), соответствую щая площади выявления.2. Исходными данными для региональной классификации являются матрица первичных данных (дискретная информация карты) и матрица смежности ИЕРК.

3. На основе матрицы мер сходства между анализируемыми ИЕРК с применением понятия о пороговом значении строится иерарзсия ре гиональных единиц посредством разбиения исходных единиц на неза данное число классов без предварительных допущений. Районирова ние таким образом проводится "снизу", от конкретного к общему.4. Алгоритмический метод региональной классификации позволил выявить следущие пороговые уровни величин мер сходства: 1,00;

0,93, 0,75; 0,44; 0,33 с переходныгли интервалами между ншли -

0,07; 0,18; 0,31; 0,14, По этим значениягл на разной значимости скачков - интервалов величин мер сходства между анализируемьми ИЕРК - выявилось аналитическое разделение классов на два ранга.5. Из выявленных уровней соподчинения полученных регионов оп ределяется главный уровень иерархии, дающий наилучшее разбиение на регионы данного масштаба карты. Главным уровнем иерархии в нашем методе является такой пороговый уровень, на котором макси мально проявляются внутрирегиональные связи и минимально - связи между регионами. Значение главных уровней иерархии позволяет оп ределить основные территориальные единицы районирования. №ли по данным алгоритмического классификационно-иерархического метода являются округа и районы. Значения главных уровней иерархии, на которых выявляются округа и районы,позволяют говорить о том, что округ характеризуется качественным своеобразием, а районы - ко личественньми соотношениями исследуемых объектов - в нашем слу чае типов геоботанических вьщелов. Округа и районы являются ос новньми таксонами алгоритмического районирования Среднего При обья по среднемасштабной геоботанической карте.6. Границы между полученнырли регионагли всех рангов проводят ся с точностью размеров площадей выявления. Затем они уточняют ся в соответствии с расстоянием между ближайшими точкадш исходной регулярной сетки, при этом линии границ почти соответствуют очертаниям контуров карты. На анализируемой карте найдены объек тивные границы 12 округов, 28 подокругов, 96 районов, 234 под районов.7. Геоботаническая интерпретация результатов показала, что регионы, полученные алгоритмическим методом, обосновываются гео ботанически, т.е. отвечают тем диагностическим признакагл, кото рые применяются при вьзделении соответствующих региональных еди ниц растительности разного таксономического ранга. Применение автоматизированного классификационно-иерархического метода дало возможность получить карту-схему геоботанического районирования Среднего Приобья. На данной территории выявлено 370 регионов, относящихся к 4 таксономическим уровням - подрайонам, районшл, подокругам, округам.8, Наиболее крупной таксономической единицей районирования среднего масштаба является округ. Выявленные соотношения площа дей типов геоботанических вьщелов позволяют более конкретно, чем общепринято , охарактеризовать округ в его названии.9. На основе данных количественного анализа пространственных закономерностей растительного покрова Среднего Приобья имеется возможность ввести в определения таксономических категорий райо нирования - округа, подокруга, района, подрайона - количественные критерии.10, Наиболее информативной формой представления результатов алгоритмического районирования растительного покрова и характе ристики выявленных региональных единиц является их паспортизация, Классификационно-иерархический метод районирования позволяет дать математизированные характеристиют растительности и предста вить растительный покров и его закономерности в виде как картеграфических, так и некартографических моделей - схегш районирования иерархического древа, логико-цифровой формулы, эко лого-динамического графа. Иерархическое древо в графической фор ме отражает иерархию полученных регионов. Логико-цифровая форму ла включает в себя основные количественные характеристики струк туры выявленных регионов: площадь, размер площади выявления, сте пень однородности внутри региона, степень резкости границ, соот ношение площадей разных типов геоботанических выделов, конфигу рацию, мозаику и размеры контуров. Эколого-динамический граф да ет информацию о типах геоботаничееких вьщелов региона, соотно шении их площадей, экологическом и динамическом состоянии расти тельного покрова округа.Матрица исходных данных, иерархическое древо, логико-цифровая формула и эколого-динамический граф являются взаимодополнящими друг друга моделягли. Они могут служить основой стандартизации геоботанической информации при создании банка данных о раститель ном покрове.II. Предлагаемый алгоритмический метод пространственного ана лиза геоботанической карты может применяться при решении гшало гичных задач по любым типологическим картам природы - ландшафт ным, геоморфологическим, почвенншл, лесотипологическим, по аэро фото-и космическим снимка^л. При этом будет меняться содерй;ание исходных характеристик. Интерпретация полученных результатов мо жет идти в разных направлениях в зависимости от задач исследова ния. Разработанный налш методом будет обеспечиваться объективность анализа, детальность пространственной дифференциации изучаемых объектов, однозначность в проведении границ, количественные пока затели, характеризующие изучаемую территорию.

Библиография Диссертация по биологии, кандидата биологических наук, Кобелева, Нэлли Васильевна, Иркутск

1. Абрамова Т.Г., Козлова Г,И. Геоботанические районы Северного

2. Приладожья и Карельского перешейка. - Вестн. ЛГУ, 1957, вып.4,№ 24, с.152-170.

3. Абрамова Т.Г., Козлова Г.И. Геоботаническое районирование

4. Вологодской области. - В кн.: Природное районирование Вологодской области для целей сельского хозяйства. Вологда, 1970, с.1б9238.

5. Авена М., Поспелова Г.Е. Математические методы в анализе таксонов растений. - В кн.: Количественные методы анализа растительности. Тарту, 1969, C.I4I-I44.

6. Айвазян А., Бежаева З.И., Староверов О,В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. - 240 с.

7. Александрова В.Д. Классификация растительности (обзор принципов классификации и классификационных систем в разных геоботанических школах). - В кн.: Классификация растительности с помощью математических методов. Л.: Наука, 1969, с.210-223.

8. Александрова В.Д. Геоботаническое районирование Арктики и

9. Антарктики. Л.: Наука, 1977. - 188 с.

10. Аедреев В.Л. Классификационные построения в экологии и систематике (набор типовых программ для ЭВМ Ш Р - 2 ) . Владивосток, I98I, - 78 с.

11. Аццреев В,Л., Решетников Ю.С. Классификационные построения сиспользованием списков видов пресноводных рыб Чукотки и Аляски.

12. Зоологический журнал, I98I, т, 60 , вып.9, с.1285-1296.

13. Арманд А.Д. Модели в физичесрсой географии. - Природа, _М.,1969, № 5, с.45-53.

14. Арманд А.Д. Информационные модели природных комплексов. М.:1. Наука, 1975,- 126 с.

15. Арманд Д.Л. Принципы физико-географического районирования.

16. Изв. АН СССР. Серия геогр., 1952, № I, с.68-82.

17. Арманд Д.Л. Логичность географических классификаи,ий и схемрайонирования. - В кн.: Развитие и преобразование географической среды. М.:;Наука, 1964, с.33-53.

18. Арманд Д.Л. Наука о ландшафте (Основы теории и логика математические методы). М.: Мысль, 1975. - 287 с.

19. Асланикашвили А.Ф, Метокартография. Основные проблемы. Тбилиси, 1974. - 126 с.

20. Баранова Е.В., Миняев Н.А., Шмидт В.М. Флористическое районирование Псковской области на фитостатистической основе. - Вести.

21. ЛГУ, I97I, вып.2, J^ 9, с.ЗО-40.

22. Башалханов И.А., Буфал В.В. Математические подходы при моделировании геосистем. - В кн.: Моделирование элементарных геосистем. 1. Иркутск, 1975, с.83-101.

23. Богоявленский Б.А., Ильина И.С, О методике составления обзорной геоботанической карты Западно-Сибирской равнины. - В кн.:

24. Проблемы тематического картографирования. Иркутск, 1970, с.226244.

25. Бунге В. Теоретическая география, М.: Прогресс, 1967. - 279.

26. Василевич В.И. Статистические методы в геоботанике. Л.: Наука, 1969. - 231 с.

27. Василевич В.И. К методике вьщеления растительных ассоциаций спомощью математических методов. - В кн.: Методы вьщеления растительных ассоциаций. Л.: Наука, I97I, c.III-123.

28. Василевич В.И. Количественные методы изучения структуры растительности. - В кн.: Итоги науки и техники. Ботаника, т.1. М,:

29. Изд-во ВИНИТИ, 1972, с.7-83.

30. Волкова В.Г. Применение дендрита при ординации растительности. - В кн.: Количественные методы анализа растительности. Тарту, 1969, C.79-8I.

31. Выханду Л.К. Об исследовании многопризнаковых биологическихсистем. •- В кн.: Применение математических методов в биологии, 3. Л., 1964,с.19-22.

32. Гвоздецкий Н.А. Физико-географическое районирование СССР(принципы, методы, таксономическая система). - Труды Одесского государственного университета им.И.И,Мечникова.,Одесса, 1962, т.152, вып.9, с.21-29.

33. Геоботаническое районирование СССР. (Труды Комиссии по естественно-историческому районированию СССР, Вып.2). М. Л., 1947, т.2. - 152 с.

34. Геоморфология Западно-Сибирской равнины, Новосибирск: Зап.-, •

35. Сиб. кн. изд-во, 1972.'-Шс.

36. Грейг-Снит П. Количественная экология растений. М,: Мир, 1967,- 159 с.

37. Грибова А, Широтная дифференциация растительного покроватундры Европейской равнины. - В кн.: Проблемы экологии, геоботаники, ботанической географии и флористики. Л.: Наука, 1977, с.37-46.

38. Грибова А., Исаченко Г,И, Картографирование растительности

39. Б съемочных масштабах. - В кн.: Полевая геоботаника. Л.: Наука,1972, т.14, с.137-330.

40. Григ Д. Районы, модели и классы. - Модели в географзии. М.:

42. Дмитриев Е.А. К вопросу об определении доли различных площадей на почвенных и некоторых других картах. - Почвоведение, М,: 1965, }Р 8, C.99-I09.

43. Ильина И.О. Картографирование растительности пойглы р.Оби наотрезке Ханты-Мансийск-Ншсневартовское. - Докл. Ин-та географии

44. Сибири и Дальнего Востока, 1968, вып.17, с.12-19.

45. Ильина И.О. Использование материалов лесоустройства при геоботаническом картографировании (на примере картирования растительности Западной Сибири). - Б кн.: Геоботаническое картографирование, I97I. Л., I97I, с.37-48.

46. Ильина И.С.Геоботаническое районирование на основе структурно-динарлического анализа растительности. - В кн.: Материалы Всесоюзной конференции по классификации растительности. Львов,1974, с.21-24.

47. Ильина И.С. Некоторые вопросы объективизации геоботаническогорайонирования. - Докл. Ин-та географии Сибири и Дальнего Востока, 1975, вып.48, с.49-55.

48. Ильина И.С. Зональные закономерности растительного покрова

49. Западно-Сибирской равнины. - Изв.ВГО, 1982, т.114, вып.5,с.376-386.

50. Ильина И.С. Вопросы географии растительности темнохвойнойтайги Западно-Сибирской равнины. - География и природные ресурсы, I98I, J5 4, с. 120-128.

51. Ильина И,С, Кобелева Н.В. Опыт анализа геоботанической карты с помощью ЭВМ для решения проблем районирования. - В кн.:

52. География и математика. Тарту, 1974, с.253-255.

53. Ильина И.С, Кобелева Н.В. Опыт количественного анализа геоботанической карты с целью районирования. - Вотан.журн.. Л., 1976, т.61, }» 10, C.I383-I400.

54. Ильина И.С, Кобелева Н.В., Махно В.Д., Мельцер Л.И. Системный подход при построении карт природного районирования (на примере районирования растительности Запа,цно-Сибирской равнины).

55. В кн.: Системное картографирование природных и социально-экономических крмплексов. М., 1978, с.132-133.

56. Ильина И.С., Лапшина E.PI,, Махно В.Д., Романова Е.А, Принципы составления обзорной карты растительности Западно-Сибирской равнины. В кн.: Геоботаническое картографирование, 1977. Л., 1977, C.4I-58.

57. Ильина И . С , Махно В.Д. Геоботаническое районирование.

58. Карта-врезка к карте Растительности Западно-Сибирской равнины.,1. М.: ГУГК, 1976.

59. Ильина И.С, Махно В.Д., Мельцер Л.И, Геоботаническое картографирование пойменных земель Нижнего Иртыша для их сельскохозяйственного использования. - География и природные ресурсы,

60. Новосибирск, 1980, J,'^ 2, с.83-97.

61. Исаченко А.Г. Основы ландшафтоведения и физико-географическое районирование. М. , 1965. - 228 с.

62. Исаченко Т.И., Лавренко Е.М. Вотанико-географическое районирование. - В кн.: Растительность Европейской части СССР, Л. , 1980, с.10-20.

63. Исаченко Т.И., Сочава В.Б. Новые данные по географии растительного покрова прибалтийских территорий СССР. - В кн.: XIX

64. Меж,цународный географичес1Шй конгресс в Стокгольме. М. , I96I,1. T.I, C.208-2I3,

65. Карамышева 3,В,, Рачковская Е.И. Ботаническая география степной части Центрального Казахстана. Л.: Наука, 1973а. - 279 с.

66. Карамьиева З.В., Рачковская Е.И. Карта растительности степной части Центрально-Казахстанского мелкосопочника как основа для геоботанического районирования, - В кн,: Геоботаническое картографирование, 1973, Л,, 19736, с.30-49,

67. Кашапов Р.Ш,, Миркин Б.М., Коломейцев М.П., Обьщеннова Е,А,,

68. Кобелева Н.В. Автоматизация процесса построения сопряженныхплеяд видов с использованием ЭВМ, - Количественные методы анализа растительности. Уфа, 1974, с.92-95,

69. Кобелева Н.В. К методике уточнения границ при районировании,

70. В кн.: Изучение природы, хозяйства и населения Сибири. Иркутск,1975а, с.21-22.

71. Кобелева Н.В. Опыт математического анализа геоботаническойкарты. - В кн.: Моделирование элементарных геосистем. Иркутск, 19756, с.129-143.

72. Кобелева Н.В. Анализ соотношения типологического и регионального принципов вьщеления классификационных единиц растительности с помощью формализованного метода. - В кн.: Применение математических методов в географии. Иркутск, 1976,с.75-86.

73. Кобелева Н.В., Мадасова А.А., Михеев В.С, Количественный анализ признаков различных природных режимов с целью выявления структуры геосистем. - В кн.: Структура и динагжка геосистем.

74. Новосибирск: Наука, 1979, с.14-35.

75. Ковалев Р.В., Трофимов С. Географические закономерностираспределения почвенного покрова Западной Сибири. - В кн.: Географические проблемы Сибири. Новосибирск: Наука, 1972, с.68-106.

76. Кононов К.Е., Наумова Л.Г., Розенберг Г.С, Сафронова Т.П.

77. Крауклис А. А. Факторально-динаглические ряды таежных геосистеми принципы их построения. - Докл. Ин-та географии Сибири и Дальнего Востока, 1969, вып.22, с,15-25.

78. Куминова А.В. Растительность Кемеровской области. Ботаникогеографическое районирование. Новосибирск: Наука, 1949. - 167 с.

79. Куминова А.В. Растительный покров Алтая. Новосибирск: Изд.

80. Сиб.отдел. АН СССР, I960. - 450 с.

81. Куминова А.В. Основные закономерности распределения растительного покрова в юго-восточной части Западно-Сибирской низменности. - В кн.: Растительность степной и лесостепной зон Западной Сибири. Новосибирск: Наука, 1963, с.7-34.

82. Куминова А.В. Выступление на Первой межвузовской конференциипо геоботаническому районированию. - В кн.: Материалы межвузовской конференции по геоботаническому районированию СССР. М.:

84. Куминова А.В. Дробное геоботаническое районирование горнотаежных территорий (на примере Восточной части Западного Саяна). - Докл. Ин-та географии Сибири и Дальнего Востока, 1970, вып.25, с.57-61.

85. Куприянова Т.П. Опыт выделения статистически однородные: районов с использованием ЭВМ, - Известия АН СССР, серия геогр.,1971, № 3, с.90-100.

86. Куприянова Т.П. Анализ методических задач, решаемых в ходефизико-географического районирования. - В кн.: Современные проблемы природного районирования. М.; Наука, 1975, с.77-87.

87. Куприянова Т.П. Принципы и методы физико-географического районирования с применением ЭВМ, М.: Наука, 1977. - 126 с.

88. Лавренко Е.М. Принципы и единицы геоботанического районирования. - В кн.; Геоботаническое районирование СССР. М., Л.: Изд.

89. АН СССР, 1947, т.2, вып.2, с.9-13.

90. Лавренко Н.Н., Кобелева Н.В. Применение метода корреляционныхплеяд с использованием ЭВМ для выявления сопряженности видов в растительных сообществах (на примере лесов Омской области).

91. Докл. Ин-та географии Сибири и Дальнего Востока, 1973, вып.41,с.33-45.

92. Лапшина Е.И. Геоботаническое картографирование таежной зоны

93. Западной Сибири. - В кн.: Геоботаническое картографирование,1973, Л., 1973, с.49-60.

94. Макаревич В.Н. Применение метода Чекановского при первичнойобработке геоботанических описаний. Л.: Наука, I97I, с.125-140.

95. Миркин Б.М. Растительность речных пойм Башкирской АССР. - Автореф. докт. дисс. Л., 1968. - 43 с.

96. Миркин Б.М. О возможности интерпретации межвидовых сопряженностей для целей построения эколого-морфологических классификаций фитоценозов. - В кн.: Количественные методы анализа растительности. Тарту, 1969, с.35-38.

97. Миркин Б.М. Блок-метод и вьщеление растительных ассоциаций.

98. В кн.: Методы выделения растительных ассоциаций. Л.: Наука,I97I,1. C.I4I-I80.

99. Миркин Б.М. Введение в количественные методы анализа растительности. (Сокращенный курс лекций для студентов биологических факультетов университетов). Уфа, 1980. - 87 с.

100. Миркин Б.М., Мухаметшина B.C., Ханов Ф.М. Простой способ установления оптимального размера площади для описания растительных сообществ. - В кн.: Тезисы докладов У делегатского съезда Всесоюзного ботан. общ-ва. Киев, 1973, с,231-232.

101. Миркин Б.М., Розенберг Г.С. Фитоценология, Принципы и методы.1. М.: Наука, 1978. - 211 с.

102. Михеева B.C. Методологические проблемы математического моделирования в географии. - В кн.: Теоретическая география. Вопросы географии. М.: Мысль, I97I, вып.88, с.76-87.

103. Муст Н.М, О характеристике гигрофильньк ассоциаций пойк рек

104. Демы и Уфы. - В кн.: Анализ закономерностей растительного покрова речных пойм. Уфа, I97I, с.39-52.

105. Hay^лoвa Л.Г, К оптимизации вьщеления групп сопряхгенных видовв матрицах межвидовых сопряжений (на примере лесов Омской области). - В кн.: Аспекты оптимизации количественных исследований растительности. Уфа: Изд-во Башк. ФАН СССР, 1976а, с.103-1.17.

106. Нешатаев Ю.Н, Корреляционный анализ видового состава фитоценозов лесостепной дубравы "Лес на Ворскле", - В кн.: Применение математических методов в биологии. Л.: Изд. ЛГУ, 1969, вып.1У, 1. C.49-I05.

107. Нешатаев Ю.Н. Выборочно-статистический метод вьщеленуш растительных ассоциаций. - В кн.: Метод вьщеления растительных ассоциаций. Л.: Наука, I97I, с.181-205,

108. Никонова Н.Н., Фамелис Т.В., Мартин Ю. Применение анализаскоплений при вьщелении растительных комбинаций лугов. - Количественные методы анализа растительности, Тарту, 1969, с.87-90.

109. Норин Б.Н. Использование коэффициентов сходства для классификации микрогруппировок лесотундры, - В кн.: Методы выделения растительных ассоциаций. Л.: Наука, I97I, с,206-225.

110. Оре 0. Графы и их применение, М.: Наука, 1965. - 174 с,

111. Полозова Т.Г. Жизненные формы сосудисть^х растений в различныхподзонах ТаШ.шрской тундры. - Б кн.: Жизненные формы: структура, спектры и эволюция. М.: Наука, I98I, с.265-281.

112. Попова Т.В. Статистический анализ сукцессии пойменных лесов реки Б.Инзер. - В кн.: Анализ закономерностей растительного покрова речных пойм. Уч.записки, сер.биол. наук. Уфа, I97I, вып.52, 1. Jv^ В, с. 134-163.

113. Преображенский B.C. Ландшафтные исследования. М,: Наука,1966. - 127 с.

114. Преображенский B.C., Алексаццрова Т.Д. Графические моделигеосистем - Изв. Ш СССР. Сер. геогр., 1977, J>i^ 5, с.104-117.

115. Пузаченко Ю.Г. Итерационный метод классификации. - В кн.:

116. Статистические методы исследования геосистем. Владивосток, I976-,с.38-45.

117. Пузаченко Ю.Г., Скулкин B.C. Топологические основания выделения систем в географических науках. - В кн.: Системные исследования природы. Вопросы географии. М.: Мысль, 1977, выпЛ04, с.37-54.

118. Пузаченко Ю.Г., Скулкин B.C. Структура растительности леснойзоны СССР. Системный анализ. М,: Наука, I98I, - 275 с.

119. Растительность Западно-Сибирской равнины. М. 1:1500000. ГУГК,1976. Карта . Авторы: Ильина И.С, Лапшина Е.И., Махно В.Д,, 1. Романова Е.А.

120. Ребассоо Э.Э, О классификации западно-эстонских морскихостровков на основе флористического сходства, - В кн.: Количественные методы анализа растительности. Тарту, 1969, с.91-94.

121. Ребристая О.В,, Шмидт В.М. Сравнение систематической структуры флор методом ранговой корреляции. - Бот.журнал, 1972, т.57, 1. W II, с.1353-1363.

122. Родионов д.А. Статистические методы разграничения геологических объектов по комплексу признаков. М.: Недра, 1968. - 158 с.

123. Родоман Б.Б. Способы индивидуального и типологического районирования и их изображение на карте. - В кн.: Вопросы географии, 1. М,, 1956, сб.39, с.28-69.

124. Романова Е.А. Обзорно-типологическая карта болот Западно-Сибирской низменности. - В кн.: Изу^юние и перспективы развития природы Сибири и Дальнего Востока в связи с ее перспективныгл освоением. Иркутск, 1969, с.73-74.

125. Романова Е.А., Зональные типы болот. - Карта-врезка к карте

126. Растительности Западно-Сибирской равнины. М.: ГУГК, 1976.

127. Семкин Б.И. Об аксиматическом подходе к определению мер различия и квазираэличия на семействе множества. - В кн.: Информационные методы в системах управления, измерений и контроля. Владивосток: Изд. ДВНЦ Ш СССР, 1972а, т.1, с.208-213.

128. Семкин Б.И. Общие принципы введения мер различия, сходства иразнообразия в биоценологии. - В кн.: Принципы и методы экспериментального изучения растительных сообществ. Л.: Наука, 19726, с.14-16.

129. Семкин Б.И, Дескриптивные множества и их приложения. - В кн.:

130. Исследование систем. Анализ сложных систем. Вла,цивосток: Изд.

131. ДВНЦ АН СССР, 1973, с.83-94.

132. Семкин Б.И. Анализ структур фитоценотических данных. - Автореф.докт.дисс. Тарту, 1977. - 48 6,

133. Семкин Б.И. Основы методов систематизации географических данных. - В кн.: Математические методы в экологии и географии, Владивосток, 1978, C.3-II.

134. Семкин Б.И. Об использовании метода анализа разнообразий висследованиях водных экосистем. В кн.: Проблемы морской биогеографии (тезисы). Владивосток, 1980, с.106-107.

135. Семкин Б.И., Куликова Л.С. Методика математического анализасписков видов насекомых в естественных и культурных биоценозах.

136. Владивосток, I98I. - 73 с.

137. Сергеев Г.М. Агроклиматические ресурсы лесной зоны Западно

138. Сибирской равнины. Иркутск, 1972. - 86 с.

139. Симонов Ю.Г, Модели географического взаимодействия для прогнозирования эволюции окружащей среды. - Вестн, МГУ, сер.геогр., 1976, № 4, с.3-9.

140. Скрыльник Г.А., Васильев А.П, Использование итерационной процедуры при районировании и классификации в климатологии. - В кн.:

141. Статистические методы исследования геосистем. Владивосток, 1976,с.59-70.

142. Скулкин B.C. Проверка возможностей прогноза состава растительности на основе анализа общих закономерностей связи ее компонентов со средой. - В кн.: Статистические методы исследования геосистем. Владивосток, 1976, с.123-137.

143. Скулкин B.C. Применение итерационной процедуры при классификации растительности. - Бот.журн., 1978, т.63, .р 6, с.852-864.

144. Смирнов Е.С. Таксономичесютй анапиз. М.: Изд.№У, 1969.- 186с.

145. Солнцев Н.А. Пространственная и временная структуры геосистем. - В кн.: Материалы ХХШ Ме}!ОДународного географического конгресса. М., 1976, сер.5, с.25-29.

146. Сонечкин Д.М. Об объективной классификации метеорологическихявлений и ситуаций с помощью ЭВМ. - Метеорология и гидрология, 1968, № 5, с.12-21.

147. Сочава Б.Б. Основные положения геоботанического районирования- Бот.журн., 1952, т.37, № 3, с.349-361.

148. Сочава В.Б. Районирование и картографирование растительности,- В кн.: Геоботаническое картогра|)ирование, 1966. М., Л.: Неука, 1966, с.3-13.

149. Сочава В.Б. Развитие теоретических положений геоботаническогорайонирования на современном этале. - В кн.: Материалы межвузовской конференции по геоботаничемкоу районированию СССР. М..: Изд, 1. МГУ, 1967, с.27-40.

150. Сочава В.Б. Растительные сообщества и динаг.адка природных систем. - Докл. Ин-та географии Сибири и Дальнего Востока, 1968, вып.20, с.12-22.

151. Сочава В.Б. Классификация растительности как иерархия динамических систем. - Геоботаническое картографирование, 1972, Л.: 1. Наука, 1972, с.3-18.

152. Сочава В.Б., Букс И.И. Проблемы изучения таежной биоты. - Вкн.: Изучение таежной биоты (проблемы и перспективы). Иркутск, 1973, с.7-36.

153. Сочава В.Б. Прогнозирование - важнейшее направление современной географии. - Доклады Ин-та географии Сибири и Дальнего Воетока, 1974, вып.43, с.3-15.

154. Сочава В.Б. Введение в учение о геосистемах. Новосибирск:1. Наука, 1978. - 319 с.

155. Сочава Б.Б. Растительный покров на тематических картах. Новосибирск: Наука, 1979. - 189 с.

156. Сочава В.В. Географические аспекты Сибирской тайги. Новосибирск: Наука, 1980, - 256 с.

157. Сукачев В.Н. Растительные сообщества (Введение в фитоценологию). Л.: М., 1928. - 232 с.

158. Терентьев П.В. Метод корреляционных плеяд. - Вестн.ЛГУ, сер.биол., 1959, вып.2, f? 9, с.137-141.

159. Терентьев П.Б. Дальнейшее развитие метода корреляционныхпледд. - В кн.: Применение математических методов в биологии. Л., 1.60, с.27-36,

160. Углов В.А. Опыт формализации некоторых действий районированияна основе многомерного статистического анализа. - Автореф.канд. дисс. М., I97I. - 29 с.

161. Фрей Т.Э.-А. О математико-фитоценологических методах классификации растительности. - Автореф. канд.дисс. Тарту, 1967. - 18с.

162. Фрей Т.Э.-А. Новая вычислительная программа скоплений длябольших матриц. - В кн.: Количественные методы анализа растительности. Тарту, 1969, с.43-46,

163. Фрей Т.Э.-А. Использование некоторых принципов техники факторного анализа при выделении классификационных единиц. - В кн.:

164. Применение количественных методов при изучении структуры гоитоценозов. М.: Наука, 1972, с.11-16,

165. Фрей Т.Э.-А. Обработка геоботанических описаний методом анализа скоплений с применением критерия К и фенограхлм. - В кн.:

166. Методы вьщеления растительных ассоциаций. Л.: Наука, 197I,с.226-250.

167. Фридман В.М., Рожков В.А. Применение математических методови ЭШ1 для классификации почв. - В кн.: Географический сборник.

168. М.: Изд. ВИНИТ!'!, 1975, I." 5, с.336-369.

169. Хаазе Г. Пространственная структура природных ландшафа-ов.

170. В кн.: Материалы ХХШ Международного географического конгресса.

172. Хаггет П. Пространственный анализ в экономической географии,

173. М.: Прогресс, 1968. - 391 с.

174. Ханов Ф.М. Статистическая характеристика доминантных модификщш сорно-полевой растительности пойм Башкирского Предуралья. - В кн.: Анализ закономерностей растительного покрова речных пойгл. Уфа, I97I, с.85-115.

175. Хлебович И.А., Башалханов И,А., Буфал В.В., Волкова В.Г.,

176. Корытный Л.М., Кочуров Б.И., Пурдик Л.Н., Рашба И.Н., Хакимзянпва Ф.И. Метод комплексной ординации при исследовании пространственной иерархии геосистем. - В кн.: Методы комплексных исследований геосистем. Иркутск, 1974, с.52-59.

177. Хомченко С И . Фитоклимат. - Карта-врезка к карте Растительности Западно-Сибирской равнины. М.: ГУГК, 1976.

178. Шенников А.П. Луговедение. Л., I94I. - 511 с.

179. Шмидт В.М. Статистические методы в сравнительной флористике.

180. Л.: Изд. ЛГУ, 1980. - 176 с.

181. Шполянская Н.А, Прогноз развития вечной мерзлоты Западной

182. Сибири в связи с вековыми колебаниями климата. - В кн.: Природные условия Западной Сибири. М.: Изд. МГУ, 1975, с.174-204.

183. Шумилова Л.В. Болотные регионы Западной Сибири в пределах

184. Тюменской области. - В кн.: Докл. Ин-та географии Сибири и

185. Дальнего Востока, 1969, вып.23, с.14-20.

186. Юрцев Б.А. Ботанико-географическая характеристика 10?шой Чукотки. - В кн.: Комаровские чтения. Владивосток, 1978, вып. 26, с.3-62.

187. Dice L.K. Measures of the amount of ecologic associationbetween species.-Ecology, 19^5» "v.26, N 3, p,5-23.

188. Gzekanoytski J. Zur Differentialdiagnose der Neandertalgruppe

189. Kor-blatt Dtsch.Ges.Antrop., 1909, Bd.10, S.44-47.1.nkford P.M., Semple R.K. Classification and geography.

190. Geographica polonica, 1973» N 25, p.1929-196?.

191. Sokal R.R., Sneath P.H. The principles of numerical taxonomy.

192. San Francisco-London, Freeman, 1963, v.16.-359 P»