Бесплатный автореферат и диссертация по биологии на тему

Исследование динамики корреляционных связей между физиологическими параметрами на разных стадиях патологического процесса

ВАК РФ 03.00.02, Биофизика

Автореферат диссертации по теме "Исследование динамики корреляционных связей между физиологическими параметрами на разных стадиях патологического процесса"

РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК ОРДЕНА ШИНА СИБШЮЕ ОТДЕЛЕНИЕ ИНСТИТУТ БИОйИЗИКИ

На правах рукописи

ПОЛШСКАЯ Марина Григорьевна

исследование ДИНАМИКИ корреляционных; связй

МШУ ДОЗШШШЗШИ ПАРАМЕТРАМИ НА РАЗНЫХ СТАДИЯХ ПАТОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

03.00.02 - бпофлзпка

АВТОРЕФЕРАТ

диссертация на соискание ученой степени яайдвдэтэ фязЕНо-мэтенятаческих вэук

КРАСНОЯРСК • 199а

Работа выполнена в Институте биофизики СО АН СССР.

Научный руководитель - доктор фаз.'-шт.наук, профессор

Р.Г.Хлобокрос

Офшдоаяышэ оппоненты - доктор фдз.-ыат.иаук В Л1 .Быков;

доктор бяолопгческцх паук Я.И.Пухова

Ведущая организация - Институт клинической и экспериментальной медицины СО АМН СССР Г.НсВОСЕбЕрСК

Защита состоится " _ " _ 1992 года в

_ часов на заседании Специализированного совета

Д 003.45.01 по защите диссертаций на сопекаидо ученой степени доктора паук цри Институте биофазшш СО АН СССР ко адресу: 660036, Красноярск, Академгородок, Институт <5аофпзики.

С диссертацией ыогно ознакомиться в библиотеке Института биофизики СО РАН.

Автореферат разослан "_"_199 г.

Ученый секретарь

Спещшлизированного совета ' ^'¡ОС^ Л.Г.Косолапова канд. фаз.-мат. наук

ОЩШ ХАРАКТЕРИСТИКА РАШШ

Актуальность темы. Изменения окружающей среды, вызванные преобразованном биосферы,- миграция населения в регионы с экстремальными условиями жизнедеятельности ведут к определенным изменениям человеческого здоровья. Своевременная информация об этих изменениях является необходимой для проведения эффективных профилактических мероприятий, формирования оптимального для данного региона образа ашзни чзловаческих популяций, конструирования систем рационального природопользования. Поэтому поиск критериев, позволяющих быстро и адекватно оценить состояние здоровья людей, - задача первостепенной важности.

Для так называемых "молодых" популяций сценка изменений здоровья сводится к оценке способности организма к адаптации. Существующие методы оценки адаптнрованностп базируется в основном на демографических показателях, требуют больших выборок и длительного времени набзддений. Задача осложняется тем, что практически невозможно дать интегральную характеристику множества весша изменчивых параметров округа эдей среды и реакцаз организма на эти изменения индивидуальны и в свою очередь зависят ог большого числа различных факторов.

При нарастанаи адаптационной нагрузки на организм человека развиваются различные дизадаптационные и патологические состояния. Очень важно уметь выявлять патологические "полошен" на самом низком уровне, пока патология не перешла в болезнь (\TioSQS "). Несмотря на то, что в настоящее время накоплен большой фактический материал по адаптации, еще мало разработаны теоретические аспекты адаптации при патологических состояниях. Практически отсутствуют данные об особенностях адаптационного процесса в до- и постконические периоды заболеваний. В недостаточном объеме проводится изучение изменчивости адаптационного процесса под влиянием терапевтических воздействий. Кроме того, недостаточно развиты методы оценки напряжения адаптационных механизмов при различной тяаести заболевания.

Несколько лет назад был развит универсальный подход к оценке адаптационного напряжения, не апеллирующий к конкретним физиологическим механизмам и позволяющий сравнивать популяции по степени скоррелнрованности физиологических параметров: чем выше адаптационное напряжение, тем выше и корреляция мовду физиологическими параметрами. Благодаря этому подходу появилась возмокность исследо-

вать специфические особенности адаптации при наличии патологических изменений в организме.

Цель работа - определение и теоретическое обоснование изменений степени скорралированности физиологических параметров на разных стадиях патологического процесса.

Задачи исследования;

1. Сравнительная сденьа сиоррелированностл физиологических параметров здоровых и часто Оолевдих лвдзй при псмовд метода корреляционной адаптоиетрии (МКЛ).

2. Определение изменения степени скоррелкрованности физиологических параметров при различных формах и стадиях патологического процесса.

3. Теоретическое обоснование полученных результатов.

4. Выбор измеряемых физиологических параметров для применения МКА.

5. Выявление путей возможного развития эколого-эволювдонной ыодвла "факторы - ресурсы - отбор", лекащзй а основе МКА.

Научная новизна работы. Впервые га больиом количестве клини-ко-лабораторных данных рассмотрено влияние заболеваний на скорре-лпровапяость физиологических параметров. Выявлены 'эффекты увеличения скоррелнрованнооти физиологических параметров при "легких" заболеваниях и выздоровлении л уменьшения скорралированности при "^тяжелых" заболеваниях в обострениях. Показано, что "тяаолые" заболевания измошгот структуру пространства факторов. В предположении применимости определенной структуры факторов внешней среды (либпховость - слноргичность) в применимости модели "факторы-ресурсы-отбор" (ФРО) объясняются аффекты из&енегаш степени екорре-лированнооти физиологических параметров при патологических процессах различной степени тягости. Состроена динамическая модель, описывающая связь модду степеньа скорролированности физиологических параметров и количеством действующих {акторов. Кроме того, описаны некоторые путл обобщения модели 0Р0 в прадлоаены практические приложения ША и его настоящем виде.

Практическая значимость. Подученные результаты позволяют сравнивать грушш лщей, находящихся в различных условиях существования, os производить анализ одной группы при изменении этих условий. lips атси становится возможна! проводить такое сравнение яе только для популяций здоровых людей, но и для лвдей, находяиих-

ся на разных стадиях патологачоского процесса. Наблвдая поведение показателей скоррелированиости, можно определять момент перелома в состоянии организма при "утяжелении" заболевания и, наоборот, при выздоровлении. Эти исследования мокло использовать в медицинской диагностике и в других областях, где необходима так называемая "дефектометрия".

Основние полскопил, внностаыо на защиту:

1. Выявлено влшшео патологических процессов разной степени тяжести на степень скоррелированиости физиологических параметров.

2. Предлонены два способа моделирования заболеваний на основа эколого-эволодаонной модели "факторы - ресурсы - отбор" (ФРО).

3. Проведено теоретическое описание обнаруженных »фактов с помощью предложенных моделей заболевания.

4. Построена динамическая модель, описывающая связь меяду сгепеньв скоррелированиости физиологических параметров и числом действующих факторов.

Публикации. Результат» диссертации опубликованы в 6 печатных работах.

Апробация работы. Основные результаты работа докладывались на Всесоюзной школе "Молекулярно-клеточныв механизмы гсыеостаза и проблемы математического моделирования" (Шушенское, 1990); на семинаре 'Информатика и медицинские данныэ" при Всесоюзном обществе информатики и вычислительной теишки. Секция "Информатика з медицине" (Москва, 1990); на семинарах Института биофизики СО АН СССР (Красноярск, 1989, 1990, 1991); на семинара лаборатории математических методов в биологии и медицине Института экспериментальной и клшшческой медицины СО АМН СССР (Новосибирск, 1991). Кроме того, материалы диссертации били првдотавлены на Всесоюзной конференции "Проблемы медицинской экологии и здоровья детей и подростков" (Владивосток, 1991).

Структура и объем тзаботн. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложения. Изложена на 151 странице машинописного текста, включая 24 рисунка. Список цитируемой литературы включает 193 источника.

СОДЕИШШЕ РАБОТЫ

Во введении изложены основные проблемы, описаны цели и задачи работы, дана краткая аннотация работы»

В первой главе дано представление о современном состоянии и проблемах общей адаптации, о различных классификациях действующих на организм факторов и мехе.шзмах адаптации к шш. Изложены взгляды на развитие дизадаптацвонных и патологических состояний при действии экстремальных факторов среды. Обсуждается проблема выработки критериев и методов оценки степени адаптационного напряжения, состояния здоровья и определения тянести заболевания. Более подробно изложена вколого-яволюцаовдая модель "факторы - ресурсы -отбор". Основанный на ней подход к сравнению популяций по степени адаптационного напряжения назван методом корреляционной адаптдает-Рпе. Рассмотрено теоретическое обоснованно этой подели.

Во второй главе излагартся результаты обработки экспериментальных данных, полученных в Институте медицинских проблем Севера СО А1Ш СССР. Сравнение проводится о помощьв показателей связности физиологических параметров кетодоа корреляционной адаптометряи -значения веса корреляционного грзфа & а функциональных (алгебраических) параметров спектра корреляционной катрица /л(А), / (Л) к ¿(Л) (подробно изложены в щялоаешш).

- Исследуемые параметры Количество человек

I 2

1. Показатели активности основных ферментов метаболизма лимфоцитов ладей от 18 до 45 лет на Крайней Севере в в сродней полосе Сибщш

а) практически здоровых - 101

б) чаото болешах ОРЗ - 82

2. Показатели рН различных отделов аолудка и гуморальных факторов у коренного и пришлого населения 383 Крайнего Севера.

3. Показателя лгащдвого обмена детей в возрасте от I до 3 лет, проживающих на Крайнем Севере:

а) здоровых - 63

б) больных острый бронхитом - 191

в) больных пневмонией - 162

I

1

4. Показатели функциональной активности клеток периферической крови и метаболической активности альвеолярных макрофагов взрослых лодей в Заполярье и в Красноярске:

а) больных хроническим оботруктивным бронхитом (ХОБ) о прошущзственншл симптомами посла- 82 лепил -

б) больных ХОБ о бронхоспастаческзвл компонентой- 04

в) больных ЮБ вне обострения - 87

5. Показатели активности ферментов лимфоцитов и лшшд-

ного обмена взрослых ыукчзн в возрасте от 18 до 350

27 лет*

Известные результаты сравнения популяций, находящихся в заведал о различных кллматогеографических условиях, позволили провести сопоставление групп лвдей не только находящихся в различных экологических условиях (Красноярск - Норильск), но и отличающихся друг от друга по склонности к 0P3. Било ввделено 4 группы: I - здоровые (Красноярск); 2 - часто и длительно болещие QP3 (ЧДБ ОРЗ) (Красноярск); 3 - здоровые (Норильск); 4 - ЧДБ ОРЗ (Норильск). В качестве физиологических параметров рассматривались показатели активности ферментов метаболизма лимфоцитов, концентрация АТФ и содержание моноэшшов в лейкоцитах периферической крови.

Данные корреляционного анализа показали:

1) значение веса корреляционного графа у пршлсго населения Заполярья выше, чем у жителей средних широт Сибири. Этот вывод верен как для групп здоровых лэдей, так и для болеющих ОРЗ;

2) связи мевду физиологическими параметрами сильнее у норшхь-чан, часто и длительно болеющих ОРЗ, чем у здоровых кителей Норильска. Аналогичная картина наблвдается в Красноярске.

Следовательно, повышенно адаптационной нагрузки, проявляющейся в склонности к ОРЗ, приводит к увеличению степени скоррелзро-ванности физиологических параметров (рис. I).

Проанализированы показатели липидного обмена детей в возрасте от I до 3 лет, проаивающих на Крайнем Севере. Для вычисления показателей скорролировашюста были выделены группы по оледувщиу качественным признакам:

- стадия основного заболевания;

- наличие сопутствующих заболеваний (остаточные явления рахита, экссудативного диатеза, гипотрофии);

Рис. 1. Значение веса корреляционного графа для: А - Еитедой средней полосы Сибири; Б - првплого населения про-тгзлэшюй зоны Заполярья« ггг> здоровые, ЕЕШ- ЧДБ ОРЗ.

тей, (Зольных бронхитом (реконвалеоцвнты); 4 - детей, болыаи ынев-ыснгей (разгар); 5 - детей, больаых лновдонией (рекоивалвсцонш) пра условия:

ига- наличие сопутотвуюашх заболеваний; гть отсухотвио сопутствующих заболеваний.

й

- применение при лечении витамина Б.

Анализ показателей окорролироваппости в отях группах позволил сделать слодупдяа выводы (см. рис. 2):

1. Значение веса корреляционного графа при заболевании уменьшается (I 2).

2. Слоррелпровшшость цозду фгзлолоппсокгеля поргалотрама сш<-хаьгся при более тязелнх Лорках нозологии: фхдоят —— пясвмолгл (2-^4).

3. При внэдорогявтп от бронхита п ¡шсеу.ошш (стадия ро^он-валэсцэицпи) происходит уволнчошга о^оррздпрсванлосги фчзпологл^а-ских параметров.

4. Солугствуицие заболевания умшшяаэ? степень огсорролярогац-носта иезду физиологическими параметрами у здоровых п болишх детой.

5. Прлмененио при лечении ппоЕыошга витамина Е чпщо всего приводит к увеличении корреляций.

В результате обнаружен поя¡11 зффодт: схорролкрованиооть пожду физиологическими параметрами падаот, когда заболевание находится в стадии разгара, и повивается в стадии выздоровления; "утягя-ленао" патологического процесса приводит к уыоимонпя степени скоррелзрозашости.

■Существование этого аффекта подтверждается при исследовании функциональной активности клеток периферической крови и метаболической активности альвеолярных макрофагов. Обследовались затолн Красноярска л пришлое пасоленяо Заполярья. В хшадец регионе было вдавлено по три группы, в соответствии с нвяэнлемем обострения хронического обструктивного бронхита (ХОБ) (рис. 3).

Рис.3. Значение веса корреляционного графа в группах: I -впе обострения (стадия ремиссии - POL )j

2 - ХОБ с симптомами воспаления ШТОС );

3 - ХОБ с бронхоспао-тическим компонентом

(ШУ).

л

и

POL INT И

№ 1НТ вЯ

Красноярск

Норильск

Сравнение клинического течения двух типов обструкции позволяет отнести ХОБ с бронхоспастичесхим кшпоненгш к более "тяжелой" фор?л о хронического бронхита. Значение веса корреляционного графа увеличивается при ХОБ с симптомами воспаления и уменьшается при ХОБ о бронхосгшстическЕ,! компонентом.

Но В7их данных исследованы некоторые аспекты устойчивости эффекта. Рассматривались разные згруппы физиологических параметров.

6 5

Н

3

2 (

6'

РОС 1А'Т №.

ГСП 1нТ д£

Красноярск

Норильск

Рис.4. Значение веса корреляционного графо, рассчитанного из коэффициентов корреляции между показателями состояния периферической крови.

кО-

з>

го

/О

Рис.5. Значение веоа корреляционного графа, рассчитанного: I - по всей параметрам; 2 - по параметрам состояния периферической крови у норильчая: I 1-РШ ; £223-1-^7 ; - МОм.

Во всех случаях характер изменения значений корреляционного графа идентичен & рассчитанному по всем снятым параметрам (си. рис. 4).

Кроме этого, все группы норпльчан были разбиты на две части п произведены те же вычисления по всему набору параметров. Получены аналогичные результаты: "утяаеленжо" заболевания приводит к распаду корреляционных связей, зиачепио показателей скорредлрсван-ностн в стадют ремиссии иногда выше, иногда ниже, чем в стадии обострения (см. рис. 5). Это происходит, потому что группа лвдой, находящихся в стадии ремиссии, очень разнородна по составу: одни перенесли обострение недавно, другие но болели узе больше года.

Интересным оказалось сравнение скорролировэшюсти показателей активности ферментов лимфоцитов п показателей лшвдпого обмена з группах взрослых ладей: болевших б точение года после переезда в новые экологические условия, болевших первые 3 месяца после переезда и не обращающихся к врачу в течение одного года. В основном болели вирусными (ОРЗ) п бактериальными (бронхиты, пневмонии, ангины) заболеваниями. Значение веса корреляционного графа у лиц, болеющих в течение года, ниже, чем у тех, кто болел только перЕые три месяца (рис. 6).

&

л

Рис.6. Значение веса корреляционного графа в группах ладей: А- практически здоровых; В - болеющих в течение первых трех месяцев после переезда; С - баявших в течение года поело переезда на Крайний Север.

а

и

А

с

в

Существование эффекта уменшения скоррелировашости подтвердилось и при сравнении пришлого п коренного населения Крайнего Севера, а также корешшх народностей Севера наезду собой, проживающих в заведомо различных условиях.

Третья глава посвящена эколого-эЕолвцнонному объяснении полученных ?<йектов. В основе объяснения лежит модель "факторы-ресур-

сн - отбор" (ФРО). Согласно теории отбора существует единая эволюционная мерз оптимальности - коэффициент размножения А - и все результаты приспособления организма к среде долины оцениваться по ееыонояиям, которые они внося! в этот коэффициент.

Внешняя среда описывается набором неотрицательных чисел (факторов) ... /п Казднй фактор представляется своал числовым внрагешгои (интенсивностью). Способность организма к адаптации задается числом РоО (адаптационного ресурса), а сам процесс адаптации сводится к оптимизации (максимизации) функционала А :

$ (£-¿,7;,..., £ -¿пгп) п

нутом изменения величин ^ >0 У С '- подчиненных условна "

т.е. перераспределении адаптационного ресурса мезду факторами с целью компенсации негативного их воздействия на организм (оптимуму соответствуют значения факторов Д = О Ус ). При отсм >0 -аффективноеть компенсации I -го фактора, а Ф - монотонно убывающая функция по каздоыу из своих аргументов:

Так как характерное время адаптации меньше сродной продолпшзльио-стл гизни нвдцввдуального организма, то к ыояно рассматривать как смертность со знаком минус, т.е. чем выше А , тем меньше смертность.

Эффект усиления скоррелпровашюста моццу физиологическими параметрами цояет быть подучен в предпелоаения простейшего вида функции Ф : _

Ф(Хс Ь -тал Ъ т.е. &*тах & Г; С * / ,п .

Вцц функции Ф означает, что данную систему факторов поено считать либиховской. В втсы случае функционал ^ (к максимуму которого ведет адаптация) зависит только от фактора, наиболее отклоненного от оптимума в данный налей?. В этой приближении адаптация ведет к выравнивании величии 2/ к зависимости я от все больше-

го числа переменных.

Если ми рассматриваем группу ладей, специально подобранных но какому-то признаку (например, часто болегвдих ОРЗ), мы обязаны учитывать какой-либо параметр, характеризующий тяжесть заболевания. Это можно сделать двумя путями:

1 - рассматривать такой параметр как дополнительный фактор, равный нулю дли здоровых людей;

2 - свести заболевание к уменьшению общего адаптационного

ресурса и это уменьшение но будет зависеть от величины других факторов, а только от "тякестп" заболевания (в отличие от первого случая).

Это различив приводит к тому, что выводы из моделей с 1 и 2 способами учета заболевания могут отличаться, но оба ведут к мсно-фжториальпостп и, следовательно, к увеличению скоррелкрсванности физиологических параметров, что и получено в главе П для таких групп. Различить эти модоли модно следующим образом. Пусть на группу лядой с "легкими" заболеваниями начал действовать исгсий сильный (страссирувдий) фактор, сильнее всех остальных факторов, в тем числе и "тяяоетп" заболевания в £ способе). Благодаря о тому фактору уровень - А иовнсигся в обоих случаях, но при способе 1 доля ресурса, оттягиваемого заболеванием, уменьшится, а в случае 2т - останется неизданной (рлс. 7).

Рис.7. Отлично I п 2 способов учета "легкого" заболевания.

Столбикамз 'т этих дааграммах изображены величины факторов. Скомпенсированная ресурсом часть фэктора заштрихована (для простоты положим ¿1-0 У с ). Пунктирная линия проведена на высоте - А . Урозень-^ поресекеет стсшбшш, соответствующие именно тем факторам, от которых зависит функция 4 . При такал рассмотрении в случае а) мн мохом наблвдать исчезновение внешних проявлений бслез— пл.

Во второй главе описан новый эффект - уменьшение скоррелиро-

ванности физиологических параметров при более тянелых формах патологического процесса и при обострениях. Обнаружение такого эффекта сделало необходимым обсуждение пределов применимости модели "факторы-ресурсы-отбор". Б еэ основании лежат несколько предположений:

1. Среду ыокно описать набором чисел (факторов).

2. Процесс адаптации сводится к перераспределению ресурса ыезду действующими факторами.

3. Существует оптимизирующий функционал & .

4. Система факторов организована по Либиху.

5. Умеыьвение числа реально действующих фактороЕ приводит к увеличению скоррелированности физиологических параметров.

Предположения I и 3 являются достаточно общими и не противоречат новому эффекту. Этот аффект моано объяснить, если отказаться от предположений 2 и/или 4. Во-первых, считать, что "тяжелое" заболевание приводит к тому, что системы распределения ресурсов дают сбои, просто перестают работать, начинает действовать случайно,, или, быть жжет, обладают инерцией. Во-вторых, предположить, что факторы организованы не по Либиху. Известен еще один предельный тип организации системы факторов - синергические системы (вза-шоусилпвавдего действия факторов). Формализовать синергнчность факторов //,..., можно требованием неположительности смешан-

ных производных

^- ¿0 Н э/у и

Условием сильной синергичности группы факторов является требование выпуклости функции ФУ- -"¿¿), ПР3 Д ^ ^ I т*е* матрица Р ; - -УI-Т, должна быть отрицательно определена. Тогда макси-

^ о/;

«ум Ф(/1 - достигается в одной из вершш многогранника (£ % , 0т«е* часть факторов скомпенсирована полностью г I - и зависимость ф сведется к зависимое ти лишь от отдельных факторов, т.о. число значимых факторов уменьшится. Итак, адаптация для сильно синергаческих групп факторов ведет к моно$(акториалы1ости.

Основываясь на возможном отказе от этих двух предположений, введены два способа объяснения обнаруженного-эффекта:

I. Сильное увеличение одного из факторов (например, "тяжести" заболевания) может вывести адаптационную систему за пределы обла-

стд либиховости факторов (рис. 8).

Для простоты изображения ограничимся двумя факторами. Все множество значений /{ и ^ разбито на неоколько областей. В области I работает предположение о либиховости системы факторов, причем 1а(б) - области зависимости 4 только от фактора^ (/¡) область 2 - область синергичности факторов /4 в/е (стрелки показывают направление, в котором ситуация ухудшается, т.о. 6 уменьшается) , 3 - область катастрофической гибели, 4 - область порахвдэ от либиховости к синергичности, т.е. когда любой из факторов заметно влияет на А , а взаимного усиления этих влияний еще на происходит.

2. Тяжелое заболевание приводит к распаду системы распределения ресурсов (т.е. распределение ресурсов перестает соответствовать цели максимизации Я ).

Пятое предположение, лежащее а основе иодоли "факторы«ресурсы-отбор", позволяет сравнивать популяции по числу дейотвунцих факторов или по степей скорралированноста физиологических параметров. В работе на примере простейией динаютеской модели показано, каким образш происходит уменшента степени окоррелированно-ста физиологических параметров при увеличении чполз значимых факторов в случае либиховской организации системы факторов.

Сиотема дифференциальных уравнений на X (росуро, идущий на компенсацию с -го фактора) должна быть такая, что пря £ — , г,- стремятся к значениям, которые максимизируют функцию

—Ш 6

где А. - некоторая постоянная, в(х) - ступенчатая функция

$(Х)-{о ¿¿Ц в точке экстремума ^"^^Уг и при п Э ^

^■Тх-Я ВШЮЛНЯ0ТСЯ Ч / .

й л оЬ ¿*{

В атой модели измеряемые физиологические параметры определяются значениями ресурсов Т£ (набор которых и есть "состоянио организма") е корреляции иеаду физиологическими параметрами опре-деляшся корреляциями ресурсов.

Различия ыеаду лвдьми учитывались в модели с помощь» добавления к внешним факторам 'случайных величин, описывающих колебания эффективных внешних факторов: ^ * > ^ > ^ ,..., 1П + \а

Рассматривая последовательно моменты времени, когда значения

л

4;' 7: постепенно выравниваются, Z¿ = Я для трах дейст-1 1*1

вувдих факторов, решалась система трэх дифференциальных уравнений. Из предлолоаения следующего вада * :

* = +Ь)'+ и)'1

в области + Ь + 1я и

&=(/> (тах & - + )

в области < + + и

при решении системы получили, что скоррсишрованность уменьшается со временем.

С помощью этой модели формализована сбязь меаду числом действующих факторов и скоррелдрованностью физиологических параметров. После всех сделанных теоретических выкладок оба описанных во второй главе эффекта могут быть объяснены в рамках модели "факторы -ресурсы - отбор".

В заключении кратко обобщаются полученные' результаты, предлагаются пути применения корреляционной адаптоыетрии как в медицинских, так и в немедицинских областях. Отаечается важность оценки состояния популяции в "переходной" области и возможности "поймать" момент перелома в состоянии групп ладей.

В приложении представлены используемые в работе показатели

скоррелированности. Ими являются: вес корреляционного графа, рассчитываемый как сумма весов его ребер (суша соответствующих коэффициентов парной корреляции)

£ = 2 1^1 ,

где ^ - коэффициент корреляции между £ -ы и/ -м параметра?«! и функциональные (алгебраические) параметры спектра корреляционной матрицы

I I

(Л) = 1Е. А; - значение избыточности,

И .

(Л) ~ I - число обусловленности корреляционной

матрицы и £ (Л)= 21 ( /А, ) 9 тав Д, > . >А*>Л|У

¿•2

= ... = 0 - собственные числа корреляционной матрицы,

ОСНОВНЫЕ выводы

1. Выявлен эффект увеличения степени скоррелироваиности между физиологическими параметрам при "легких" заболеваниях и при выздоравливании.

2. Выявлен эффект уменьшения степени скоррелированности между физиологическими параметрами при "тяголых" заболеваниях я при обострении.

3. Влияние "легких" заболеваний на скоррелированность физиологических параметров монет бить учтено в рамках эколого-эволюци-онной модели "факторы-ресурсы-отбор" двумя способами.

4. "Тяхелыэ" заболевания приводят к нарушения работы системы распределения ресурса либо изменяют структуру системы факторов.

5. Увеличение числа действугаяах факторов в процессе адаптации к либнховскоД системо факторов приводит к уменьшении скоррелированности физиологических параметров.

ОСНОВНЫЕ РАБОТУ, ОПУЕЛИКСВАНШЕ ПО ТЕ?.® ДИССЕРТАЦИИ

I. Захарова Л.Б., Полонская М.Г., Савченко АЛ., Смирнова Е.В. Оценка антропоэкологичбокого напряжения пришлого населения промышленной зоны Заполярья (биофизический аспект). - Красноярск, 1989. - 52 о. (Препринт / № СО АН СССР; № ИОБ).

2. Седов K.P., Смирнова Е.В., Кудинский A.B., Полонская Ы.Г., Большакова Т.Д. Мониторинг состояния антропоэкологического напряжения у коренного населения Крайнего Севера // Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем- - Л.: Гвдро-ыетеоиздат, 1991. - C.II6-I32.

3. Горбань А.Н., Полонская М.Г., Смирнова Е.В., Мисюлъ Т.А., Баха-рева И.К. Изменение корреляций ыеаду физиологическими параметрами на различных стадиях бронхолегочных заболеваний в условиях Крайнего Севера. - Красноярск, 1991. - 42 с. (Препринт / ИФ СО АН СССР; Л 165Б).

Подписано к печати 27.12.91 г. Объем I п.л. Тирах 100 экз. Заказ № 6

У00 ИФ СО АН СССР, 660036, Красноярск Академгородок