Бесплатный автореферат и диссертация по биологии на тему

Фрактальная размерность в оценке временной структуры сердечного ритма

ВАК РФ 03.00.13, Физиология

Содержание диссертации, кандидата биологических наук, Эйдукайтис, Андрей Станиславович

Введение.

Глава 1. Обзор литературы.

1.1. Физиологические механизмы вариабельности сердечного ритма.

1.2. Временная структура сердечного ритма и методы ее анализа.

1.2.1. Детерминированные и случайные процессы.

1.2.2. Временная структура сердечного ритма.

1.2.3. Статистические методы анализа сердечного ритма.

1.2.4. Спектральный анализ сердечного ритма.

1.2.5. Методы нелинейной динамики в анализе сердечного ритма 29 1.3 Влияние факторов внешней и внутренней среды на характеристики сердечного ритма.

Глава 2, Материалы и методы исследования.

Глава 3. Результаты.

3.1. Динамика характеристик сердечного ритма при функциональной пробе с физической нагрузкой.

3.2. Суточная динамика характеристик сердечного ритма.

3.3. Характеристики сердечного ритма у школьников младшего, среднего и старшего школьного возраста.

3.4. Характеристики сердечного ритма в начале и в конце учебного года.

3.5. Характеристики сердечного ритма в группах лиц с различными нарушениями сердечной деятельности.

Глава 4. Обсуждение результатов.

Выводы.

Введение Диссертация по биологии, на тему "Фрактальная размерность в оценке временной структуры сердечного ритма"

Актуальность проблемы. Использование электрокардиографических данных для анализа сердечной деятельности является широко распространенным общепринятым методом. Представление сердечного ритма в виде динамического ряда RR-интервалов (расстояний между R-зубцами ЭКГ) и математический анализ этих данных как достаточно объективный и неинвазивный способ получения информации широко применяется в исследованиях регуляции сердечной деятельности и функционального состояния организма в целом (Жемайтите Д.И., 1968; Баевский P.M. с соавт., 1984; Аксенов В.В., 1986).

Изменение временной структуры ритма сердца предшествует изменениям количественных характеристик функций организма как на микро- так и на макроуровне, что особенно важно при донозологических состояниях и в связи с влиянием разных факторов. Исследования на эту тему широко представлены в литературе (Безруких М.М., 1985; Карпенко А.В., 1986; Гринене Э. с соавт., 1990; Тараканов П.В., 1990; Коркуш-ко О.В. с соавт., 1991; Станкус А.И., 1994 и мн.др.). Однако, в большинстве работ анализ сердечного ритма с использованием методов статистики производится исходя из допущения, что динамический ряд кар-диоинтервалов, как отражающий случайный процесс, подчиняется нормальному (гауссовому) распределению и является стационарным. Необходимыми условиями стационарности являются: независимость среднего значения и дисперсии от времени, а также зависимость автокорреляционной функции от разности моментов времени. С целью соблюдения этих условий для математического анализа отбираются соответствующие им участки записи ЭКГ, хотя в литературе отмечается, что динамический ряд кардиоинтервалов не всегда удовлетворяет требованиям стационарности даже при регистрировании ЭКГ в состоянии покоя

Никулина Г.А., 1970; Воскресенский А.Д., 1970; Аксенов В.В., 1986; Окунева Г.В. с соавт., 1987). Отфильтровывание нестационарной составляющей сердечного ритма, безусловно, приводит к потере важной информации и препятствует более глубокому пониманию механизмов функционирования системы кровообращения.

В традиционном математическом анализе сердечного ритма существуют такие статистические показатели нестационарности динамического ряда кардиоинтервалов, как асимметрия, эксцесс и многовершин-ность результирующей кривой при спектральном анализе (Аксенов В.В., 1986; Борисов В.И., 1992). Однако, эти характеристики позволяют лишь констатировать наличие нестационарности в исследуемом процессе (например, при переходном процессе) и не позволяют понять её природу, отдифференцировать случайную нестационарность от детерминированной. Наиболее часто для описания переходных процессов используется коэффициент асимметрии. Однако, отмечается сложность физиологического толкования этого показателя и его малая информативность (Воскресенский А. Д., 1970).

Более перспективными в изучении объективных показателей динамических перестроек признаков ЭКГ являются методы, учитывающие не только стационарные, но и нестационарные компоненты временной структуры сердечного ритма.

С одной стороны, такой подход расширяет представления о временной структуре сердечного ритма, о взаимосвязи его стационарных и нестационарных компонентов как случайной, так и детерминированной природы. С другой стороны, повышение информативности анализа временной структуры сердечного ритма за счет включения в него рассмотрения нестационарного детерминированного компонента увеличивает достоверность оценки функционального состояния организма (Iyengar N. е.а., 1996; Но К.К. е.а., 1997).

Применение методов нелинейной динамики считается, в соответствии с публикациями последних лет, наиболее информативным для оценки нестационарности системы и определения сложности ее динамики (Николис Г., Пригожин И., 1991; Гласс Л., Мэки М., 1991; Goldberger A.L., 1986; Valiquette В. е.а., 1989; Pool R., 1989; Kaplan D.T., 1991 и мн. др.). В частности, расчет фрактальной размерности позволяет более гибко подойти к решению выше упомянутых проблем, а также количественно оценить ранее упускавшуюся информацию: уровень детерминированной нестационарности, или уровень хаотичности сердечного ритма. Кроме того, наличие в ЭКГ экстрасистол и трендов не искажает результат применения этого метода, в отличии от методов описательной статистики и спектрального анализа.

Дальнейшее исследование временной структуры сердечного ритма расширит представления о механизмах регуляции сердечной деятельности, повысит объективность и достоверность математических методов анализа сердечного ритма.

Целью настоящей работы явилось исследование применимости методов нелинейной динамики для анализа временной структуры сердечного ритма.

В соответствии с этим были поставлены следующие задачи:

1. Исследование выраженности детерминированного нестационарного компонента во временной структуре сердечного ритма.

2. Сравнение информационной значимости общепринятых методов анализа сердечного ритма и фрактальной размерности.

3. Оценка выраженности нестационарного компонента во временной структуре сердечного ритма в ходе функциональной пробы с физической нагрузкой и периода восстановления.

4. Оценка выраженности нестационарного компонента во временной структуре сердечного ритма в зависимости от возраста, времени суток, времени года.

5. Оценка выраженности нестационарного компонента во временной структуре сердечного ритма при наличии заболеваний сердечнососудистой системы.

Новизна исследования. Впервые была исследована информативность нестационарных характеристик сердечного ритма при действии факторов разной природы с применением расчета фрактальной размерности.

Теоретическая и практическая значимость результатов. Результаты работы ставят вопрос о расширении представлений о временной структуре сердечного ритма, о выраженности и взаимосвязи его стационарных и нестационарных компонентов как случайной, так и детерминированной природы.

Учет нестационарного детерминированного компонента повышает информативность анализа временной структуры сердечного ритма, что может увеличить достоверность оценки функциональных состояний организма.

Заключение Диссертация по теме "Физиология", Эйдукайтис, Андрей Станиславович

Выводы

1. Во временной структуре сердечного ритма присутствует детерминированный нестационарный компонент, который отличается по информационной значимости от общепринятых статистических показателей сердечного ритма.

2. Уровень хаотичности (D) в покое значимо (Р < 0,05) коррелирует со средним значением RR-интервала (М) и коэффициентом асимметрии (As), причем с М всегда положительно, с As - преимущественно отрицательно. Выявленные связи хорошо воспроизводимы на разных выборках.

3. В ходе суточной динамики существуют три типа взаимосвязи между случайной и детерминированной нестационарностью по показателям коэффициента асимметрии и фрактальной размерности: (1) синфазная динамика; (2) протифофазная динамика; (3) неопределенная динамика. Преимущественно наблюдается второй тип.

4. В ходе функциональной пробы с физической нагрузкой уровень хаотичности снижается в первую и вторую минуту нагрузки и увеличивается на третьей и четвертой минуте по сравнению с исходной величиной этого показателя. В ходе восстановления уровень хаотичности возвращается к исходной величине.

5. Статистические показатели сердечного ритма в большей степени зависят от влияния возраста, времени суток и времени года, чем уровень хаотичности. Уровень хаотичности в условиях естественной активности является наиболее устойчивой характеристикой временной структуры сердечного ритма. В то же время этот показатель имеет индивидуальные различия по среднесуточному значению и по пределу изменчивости.

6. У больных с диагнозом мерцательная аритмия уровень хаотичности сердечного ритма достоверно (Р < 0,05) выше по сравнению с контрольной группой здоровых испытуемых. У больных с диагнозом ишемическая болезнь сердца и гипертоническая болезнь этот показатель достоверно (Р < 0,05) ниже, чем в контрольной группе.

Библиография Диссертация по биологии, кандидата биологических наук, Эйдукайтис, Андрей Станиславович, Новосибирск

1.Айзман Р.И., Рубанович В.Б. Возрастные изменения морфо-функциональных показателей и физической работоспособности у школьников 10-14 лет с разным уровнем организованной двигательной активности // Физиология человека. 1994. - Т.20, №3. - С. 136-143.

2. Аксенов В.В. Методические основы кибернетического анализа сердечного ритма // Ритм сердца у спортсменов. М.: Физкультура и спорт, 1986.-С. 20-43.

3. Анищенко B.C., Сапарин П.И., Анищекно Т.Г. О критерии степени упорядоченности режимов автоколебаний. Иллюстрация S-теоремы Климонтовича // Журнал технической физики. 1994. - Т.64, №11. -С.1-7.

4. Антони Г. Функция сердца // Физиология человека: Т.З. М.: Мир. - 1986. - С.44-101.

5. Афтанас Л.И. Методы теории нелинейных систем как новая информационная технология анализа электрокорковых механизмов генерации эмоций у человека // Тез. докл. XVII съезд всерос. физиол. о-ва им. И.П.Павлова. Ростов на/Д, 1998. - С.384.

6. Ахутин В.М., Зингерман A.M., Кислицин М.М., Меницкий Д.Н. Роль исследования частоты сердечных сокращений в оценке функционального состояния человека-оператора // Физиология человека. 1977. - Т.З, №2. - С.295-301.

7. Бальмагия Т.А., Един В.А. Особенности развития деятельности сердца у детей раннего возраста по данным статистического анализа сердечного ритма // Возрастные функциональные особенности сердца при физических нагрузках. Ставрополь, 1979. - С. 111-115.

8. Баевский P.M. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии. М.: Медицина, 1979. - 295 с.

9. Ю.Баевский P.M. Физиологические основы кибернетического анализа сердечного ритма // Ритм сердца у спортсменов. М.: Физкультура и спорт, 1986.-С.7-20.

10. П.Баевский P.M., Берсенева А.П., Барсукова Ж.В. Возрастные особенности сердечного ритма у лиц с разной степенью адаптации к условиям окружающей среды // Физиология человека. 1985. - Т. 11, №2. -С.208-212.

11. Баевский P.M., Волков Ю.Н., Нидеккер И.Г. Статистический, корреляционный и спектральный анализ пульса в физиологии и клинике // Математические методы анализа сердечного ритма. М.: Наука, 1968. - С.51-61.

12. П.Баевский P.M., Кириллов О.И., Клецкин С.З. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе. М.: Наука, 1984. -220 с.

13. Бакусов JI.M., Зулкарнеев Р.Х. Исследование фрактальных характеристик ритма сердца // Вестник новых медицинских технологий. -1997. Т.4, №3. - С.67-69.

14. Балантер Б.И. Методы сбора и анализа информации в физиологии и медицине. М.: Наука, 1971. - 263 с.

15. Безруких М.М. Динамика статистических характеристик сердечного ритма у подростков 10-16 лет в процессе учебной деятельности // Новые исследования по возрастной физиологии. 1985. - №2. - С.58.

16. Безруких М.М. Особенности регуляции CP у школьников 13-16 лет под влиянием учебных занятий // Физиология человека. 1989. -Т.15, №2. - С.85-88.

17. Бейли Н. Математика в биологии и медицине. М.: Мир, 1970-326 с.

18. Бендат Д., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. -М.: Мир, 1989. 540 с.

19. Бишоп Р. Колебания. М.: Наука, 1986. - 192 с.

20. Борисов В.И. и др. Нелинейный колебательный механизм парасимпатической активности при ишемической болезни сердца // Тез. докл. XVII съезд всерос. физиол. о-ва им. И.П.Павлова. Ростов на/Д, 1998.-С.306.

21. Бровкович Э.Д. Мерцательная аритмия. Ростов на/Д: Изд-во Рост, ун-та, 1982. - 175 с.

22. Вейн A.M. и др. Типы реакций ритма сердца на кратковременные нагрузки и их связь с психофизиологическими особенностями личности (формализованный подход) // Физиология человека. 1988. -Т.14, №6. - С.88-93.

23. Власов Ю.А. Нелинейная модель функциональной организации синусного узла и статистические свойства синусного ритма сердца // Ритм сердца в норме и патологии: Материалы симпоз., Паланга, 6-12 сент. 1970 г. Вильнюс, 1970. - С.300-307.

24. Власов Ю.А. Онтогенез кровообращения человека. Новосибирск: Наука, 1985 - 266 с.

25. Воробьева Т.Н. Динамический гомеостаз: равновесие, стационарное состояние, хаос? // Изв. вузов "ПНД". 1996. - Т.4, №1. - С.102-108.

26. Воскресенский А.Д. Комплекс показателей, характеризующих ритм здорового человека // Ритм сердца в норме и патологии: Материалы симпоз., Паланга, 6-12 сент. 1970 г. Вильнюс, 1970. - С.47-52.

27. Воскресенский А.Д., Вентцель М.Д. Статистический анализ сердечного ритма и показателей гемодинамики в физиологических исследованиях. М.: Наука, 1984. - 224 с.

28. Гальцева Н.А. Изучение электрической стабильности сердца при различном уровне симпато-парасимпатических взаимодействий: Авто-реф. дис. . канд. биол. наук. Фрунзе: Ин-т физиол. и эксп. патологии высокогорья АН Кирг. ССР, 1986. - 20 с.

29. Генес B.C. Некоторые простые методы кибернетической обработки данных в диагностических и физиологических исследованиях. -М.: Наука, 1967.-208 с.

30. Глазачев О.С., Карташев Н.Н. Сравнительный анализ адаптации детей 6 и 7 лет к обучению в школе // Новые исследования по возрастной физиологии. 1987. - №2. - С.65-69.

31. Гласс JL, Мэки М. От часов к хаосу. М.: Мир, 1991. - 248 с.

32. Гнеденко Б.В., Фомин С.В., Хургин ЯМ. Применение'математических методов при обработке результатов биологических наблюдений // Биологические аспекты кибернетики. М.: Изд-во АН СССР, 1962. -С. 103-128.

33. Голдбергер Э.Л., Ригни Д.Р., Уэст Б.Д. Хаос и фракталы в физиологии человека // В мире науки. 1990. - № 4. - С.25-34.

34. Гофман Б., Крейнфилд П. Электрофизиология сердца. М.: Медгиз, 1962.-306 с.

35. Гринене Э., Вайткявичус В.-Ю., Марачинскене Э. Особенности сердечного ритма у школьников // Физиология человека. 1990. - Т. 16, №1. - С.88-93.

36. Данько Ю.И., Тихвинский С.Б. Возрастная физиология мышечной деятельности // Детская спортивная медицина. М.: Медицина, 1991. - С.55-72.

37. Демина JI.Д., Кайгородова Н.З., Супрун А.П. Психологическая адаптация к умственному труду в условиях нервно-эмоционального напряжения. Новосибирск: Изд-во НГУ, 1993. - 193 с.

38. Деряпа Н.Р., Мошкин М.П., Поеный B.C. Проблемы медицинской биоритмологии. -М.: Медицина, 1985. -208 с.

39. Десов А.А., Короткий В.Ф., Белова И.И., Журавель А.А. Выделение дополнительных информативных признаков в сигнале периферического пульса, для оценки функционального состояния человека-оператора // Физиология Человека. 1985. - Т.11, №2. - С. 192-200.

40. Дженкинс Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения. -М.: Мир, 1971.-320 с.

41. Жаринов О.И. Современные методы математического анализа ритма сердца // Кардиология. 1992. - Т.32, № 3. - С.50-52.

42. Жемайтите Д.И. Анализ сердечного ритма. Вильнюс, 1982. -103 с.

43. Жемайгите Д.И. Математические методы анализа сердечного ритма. М.: Наука, 1968. - 80 с.

44. Заславская P.M., Суслов М.Г., Тейблюм М.М., Белле Т.С. Адаптация системы кровообращения к средне- и высокогорной гипоксии у гетеро- и гомозиготных подростков-близнецов // Физиология человека. 1997.-Т. 23, № 1. - С.29-32.

45. Казин Э.М., Рифтин А.Д., Федоров А.И. Автоматизированные системы комплексной оценки здоровья и адаптивных возможностей человека // Физиология человека. 1990. - Т. 17, № 1. - С. 126-132.

46. Карпенко А.В. Использование статистических характеристик сердечного ритма для оценки умственной работоспособности // Физиология человека. 1986. - Т.12, №3. - С.426.

47. Кепеженас А.К., Жемайтите Д.И. Зависимость структуры сердечного ритма от физической работоспособности спортсменов // Физиология человека. 1983. - Т.9, №5. - С.729-735.

48. Климонтович Ю.Л. Критерии самоорганизации // Послесловие к кн.: Е.Б. Пелюхова, Э.Е. Фрадкин "Самоорганизация физических систем". СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского гос. ун-та, 1997. - С.289-312.

49. Компьютерная биометрика / Под ред. В.Н. Носова. М.: Изд-во МГУ, 1990.-232 с.

50. Конради Г.П. Авторегуляторные изменения частоты сердцебиений и значение миогенной регуляции // Физиология кровообращения. Физиология сердца. Л.: Наука, 1980. - С. 346-350.

51. Коркушко О.В., Шатило В.Б., Шатило Т.В., Короткая Е.В. Анализ вегетативной регуляции сердечного ритма на различных этапах индивидуального развития человека // Физиология человека. 1991. -Т.17, №2. - С.31-39.

52. Кратчфилд Д.П., Фармер Д.Д., Паккард Н.Х., Шоу Р.С. Хаос // В мире науки. 1987. - №2. - С. 16-28.

53. Кутерман Э.М., Носов В.Н. Исследование математической модели синусового ритма сердца // Кардиология. 1984. - №5. - С.68-73.

54. Лакин Г.Ф. Биометрия. М.: Высш. шк., 1990. - 352 с.

55. Леви М.Н., Мартин П.Ю. Нейрогуморальная регуляция работы сердца // Физиология и патофизиология сердца: Т. 2. М.: Мир, 1988. -С. 64-91.

56. Левченко М.В. К вопросу об адаптации студентов младших курсов к условиям обучения в педвузе // Психологические и психофизиологические особенности адаптации студентов. Материалы симпозиума. -Ереван, 1973.-С.137.

57. Люсов В.А. и др. Диагностика и лечение нарушений ритма сердца. Калининград, 1981.-174 с.

58. Майоров В.В., Мышкин И.Ю. Корреляционная размерность электроэнцефалограммы и ее связь с объемом кратковременной памяти // Психологический журнал. 1993. - Т. 14, №2. - С.62-72.

59. Макаров Л.М. Особенности вариабельности циркадного ритма сердца в условиях свободной активности // Физиология человека. -1998.-Т. 24, № 2. С.56-62.

60. Малинецкий Г.Г. Хаос. Тупики, парадоксы, надежды // Компьютерра. 1998. - №47. с.

61. Матюхин В.А., Кривощеков С.Г., Демин Д.В. Физиология перемещений человека и вахтовый труд. Новосибирск: Наука, 1986. - 194 с.

62. Меерсон Ф.З. Основные закономерности индивидуальной адаптации // Физиология адаптационных процессов: Руководство по физиологии. М.: Наука, 1986. - С. 10-69.

63. Меерсон Ф.З. Компоненты адаптационного процесса. Л.: Наука, 1984.- 108 с.

64. Меерсон Ф.З. Патогенез и предупреждение стрессорных и ише-мических повреждений сердца. М.: Медицина, 1984. - 272 с.

65. Миронова Т.Ф., Миронов В.А. Возрастные особенности вегетативной регуляции синусового ритма сердца в норме и патологии // Физиология человека. 1993. - Т. 19, №2. - С.84-90.

66. Музалевская Н.И., Урицкий В.М., Олимов Н.Х. Фрактальный принцип гомеостатической регуляции // Тез. докл. XVII съезд всерос. физиол. о-ва им. И.П.Павлова. Ростов на/Д, 1998. - С.364.

67. Нидеккер И.Г., Федоров Б.М. Проблема математического анализа ритма сердца // Физиология человека. 1993. - Т.19, №3. - С.80-87.

68. Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. М.: Мир, 1990. - 344 с.

69. Никулина Г.А. Суточная динамика статистических характеристик ритма сердца у здоровых людей // Ритм сердца в норме и патологии: Материалы симпоз., Паланга, 6-12 сент. 1970 г. Вильнюс, 1970. -С.47-52.

70. Ноздрачев А.Д. Физиология вегетативной нервной системы. -Л.: Наука, 1983.

71. Отнес Р.К., Эноксон JI. Прикладной анализ временных рядов: Основные методы. М.: Мир, 1982. - 428 с.

72. Панова Н.А. Математический анализ сердечного ритма в возрастной физиологии // Возрастные функциональные особенности сердца при физических нагрузках. Ставрополь, 1979. - С.68-72.

73. Парин В.В., Баевский P.M. Введение в медицинскую кибернетику. М.: Медицина, 1966. - 300 с.

74. Парин В.В., Баевский P.M., Волков Ю.Н., Газенко О.Г. Космическая кардиология. JL: Медицина, 1967. - 206 с.

75. Пауков B.C., Фролов В.А. Элементы теории патологии сердца. -М.: Медицина, 1982. 270 с.

76. Рашевски Н. Некоторые медицинские аспекты математической биологии. М.: Медицина, 1966.

77. Рашмер Р. Динамика сердечно-сосудистой системы. М.: Медицина, 1981.-600 с.

78. Рейман A.M. Размерностный анализ ритма сердца // Биоритмические и самоорганизационные процессы в сердечно-сосудистой системе. Теоретические аспекты и практическое значение. Нижний Новгород: ИПФ РАН, 1992. - С.75-84.

79. Рубин А.Б., Пытьева Н.Ф., Ризниченко Г.Ю. Кинетика биологических процессов. М.: Изд-во Московского ун-та, 1987.

80. Руководство по физиологии труда / под ред. Золиной З.М. М.: Медицина, 1983.

81. Ситдиков Ф.Г., Русинова С.И. Изменение показателей сердечнососудистой и симпато-адреналовой систем у детей младшего школьного возраста в течение учебного года // Физиология человека. 1992. - Т.18, №3. - С.88-95.

82. Слободская Е.Р., Татауров Ю.А. Вегетативная регуляция сердечного ритма и поведение детей раннего возраста // Тез. докл. XVII съезд всерос. физиол. о-ва им. И.П.Павлова. Ростов на/Д, 1998. - С.14.

83. Смирнов К.М. Кровообращение и работа сердца // Руководство по физиологии труда. М.: Медицина, 1983.

84. Сорокина Н.Д., Хачатурьянц M.JL, Зяблова Н.В. Энтропийный анализ переменных функциональных состояний // Аппаратура и методы исследования деятельности оператора. М.: Наука, 1989. - С.59-64.

85. Станкус А.И. Изменение волновой структуры сердечного ритма при информационной нагрузке // Физиология человека. 1994. - Т.20, №2. - С. 17-22.

86. Степанова С.И. Биоритмологические аспекты проблемы адаптации. М.: Наука, 1986. - 241 с.

87. ЮО.Сулимов В.В. Корреляционная размерность ЭЭГ человека: влияние способа отведения // Тез. докл. XVII съезд всерос. физиол. о-ва им. И.П.Павлова. Ростов на/Д, 1998. - С.389.

88. Тараканов П.В. Влияние информационной нагрузки и физической деятельности разной интенсивности на организацию сердечного ритма детей // Физиология человека. 1990. - Т. 16, №4. - С.47-52.

89. Ю2.Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. -М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995. 384 с.

90. ЮЗ.Урбах В.Ю. Биометрические методы. М.: Наука, 1964. - 416

91. Ю4.Урицкий В.М., Музалевская Н.И. Фрактальные структуры и процессы в биологии // Биомедицинская информатика и эниология. -М.: Наука, 1995. С.85-107

92. Федоров А.И. Оценка адаптивных возможностей систем вегетативной регуляции с учетом конституциональных особенностей организма: Автореф. дис. канд. биол. наук. Ростов на/Д, 1992. - 24 с.

93. Федорова О.И. Хронобиологическое исследование регуляции сердечной деятельности в динамике срочной адаптации здоровых лиц к условиям высокогорья // Физиология человека. 1995. - Т.21, №4. -С.100-110.

94. Фролькис В.В. Сердечно-сосудистая система и возраст // Возрастная физиология: Руководство по физиологии- JL: Наука, 1975-С.109-157.

95. Фролькис В.В. Эффекты раздражения сердечных нервов // Физиология кровообращения. Физиология сердца. JL: Наука, 1980. - С. 350-369.

96. Хаютин В.М., Лукошкова Е.В. Спектральный анализ колебаний частоты сердцебиений: физиологические основы и осложняющие его явления // Российский физиологический журнал. 1999. - Т.85, №7. -С.893-909.

97. Ю.Хрущев С.В. Влияние систематических занятий спортом на сердечно-сосудистую систему юных спортсменов // Детская спортивная медицина. -М.: Медицина, 1991. С. 128-152.

98. Ш.Чазов Е.И. Нарушения ритма сердца. М.: Медицина, 1972. -248 с.

99. Шамлиян Т.А., Арушанян Э.Б. Суточные колебания сердечного ритма у больных ишемической болезнью сердца // Физиология человека. 1994. - Т.20, №1. - С.161-164.

100. ПЗ.Шорин Ю.П., Казин Э.М., Лурье С.Б. Эндокринные и биоритмологические аспекты онтогенеза и адаптации. Кемерово: Кузбассвуз-издат, 1991.-301 с.

101. Шустер Г. Детерминированный хаос: Введение. М.: Мир, 1988.-240 с.

102. Эйнбродт П.П. О влиянии дыхания на сокращения сердца и давление крови // Военно-медицинский журнал. 1861. - №1. — С. 101-162.

103. Adler С.-Р. Fortschr. Med. 1972. - Bd 90. - S. 671-675.

104. Akselrod S. Components of heart rate variability // Heart rate variability. -N.Y.: Armonk, 1995. P.146-164.

105. Anrep G.V., Pascual W., Russler R. Respiratory variation of the heart rate // Proc. Royal Soc. Series B. 1936. - V.l 19. - P. 191-230.

106. Babloyantz A., Destezhe A. Strange Attractors in the Human Cortex // Temporal disorder in human oscillatory systems / Ed. L. Rensing. N.Y., 1986. - P.48-50.

107. Bernardi L. et al. Arterial baroreceptors as determinants 0.1 Hz respiration-related changes in blood pressure and heart rate spectra // Frontiers of blood pressure and heart rate analysis. Amsterdam: IOSPress, 1997. -P.241-252.

108. Berridge M.J., Rapp P.E. A comparative survey of the function, mechanism and control of cellular oscillators // Experimental Biology. --1979. V.81. - P.217-279.

109. Brenner I.K., Thomas S., Shephard R.J. Autonomic regulation of the circulation during exercise and heat exposure. Inferences from heart rate variability // Sports Med. 1998. - V.26, №2. - P.85-99.

110. Clynes M. Respiratory sinus arrhythmia: laws derived from computer simulation // J. Appl. Physiol. 1960. - V.l5, №5. - P.863-874.

111. De Boer R.W., Karemaker J.K., Strakee J. Hemodynamic fluctuations and baroreflex sensitivity in humans: a beat-to-beat model // Am. J. Physiol. 1987. - V.253, №3. -P.680-687.

112. De Leonardis V. et al. Circadian rhythms in dynamic electrocardiography//;. Electrocardiol. 1983. - V.16. -P.351-355.

113. Dickinson D.F., Scott O. Ambulatory electrocardiographic monitoring in 100 healthy teenage boys // Br. Heart J. 1984. - V.51. - P. 179-184.

114. Eckberg D.L. Sympathovagal balance: a critical appraisal // Circulation. 1997. - V. 96. - P. 3224-3232.

115. Geisbreght J.M., Randall W.C. Area localization of shifting cardiac pacemaker during sympathetic stimulation // Am. J. Physiol. 1971. - V.220, №5. - P.1522-1527.

116. Goldberger A.L. Nonlinear dynamics, fractals, cardiac physiology and sudden death // Temporal disorder in human oscillatory systems / Ed. L. Rensing. -N.Y., 1986.-P. 118-125.

117. Goldberger A.L., Bhargava V., West B.J., Mandell A.J. On a mechanism of cardiac electrical stability // Biophysical Journal. 1985. - V. 48.-P. 525.

118. Goldberger A.L., Rigney D.R., West B.J. Chaos and fractals in human physiology // Scientific American. 1990. - №2. - P.35-41.

119. Goldberger A.L., West B.J. Fractals in physiology and medicine // Yale Journal of Biology and Medicine. 1987. - V.60. - P.421-435.

120. Grassberger P., Procaccia I. Measuring the strangeness of strange attractors // Physica D. 1983. - V.9, №1-2 - P. 189-208.

121. Haws C.W. Effects of bilateral and unilateral stellate stimulation on canine ventriculare refractory periods at sites of overlapping innervation // Circul. Res. 1978. - V. 42, №2. - P. 195-198.

122. Но К.К. et al. Predicting survival in heart failure case and control subjects by use of fully automated methods for deriving nonlinear and conventional indices of heart rate dynamics // Circulation. 1997. - V.96, №3. -P.842-848.

123. Horner R.L. et al. Respiratory-related heart rate variability persisits during central apnea in the dog: mechanisms and implications // J. Appl. Physiol. 1995. - V.78, №6. -P.2003-2013.

124. Hyndman B.W., Gregory J.R. Spectral analysis of sinus arhythmic during mental load // Ergonomics. 1975. - №18. - P.255-260.

125. Jalife J., Мое G.K. Phasic effects of vagal stimulation on pacemaker activity of the isolated sinus node of the young cat // Circul. Res. 1979. - V. 45.-P. 595-608.

126. Kaplan D.T. Geometrical techniques for analizing ECG dynamics // 16th Annu. JSCE Conf. "Comput. Appl. Electrocardiol.", Santa Barbara, Calif., Apr. 21-26, 1991 // Journal of Electrocardiology. 1991. - V.24, Suppl. - P.77-82.

127. Kay S.M., Marple S.L. Spectrum analysis: a modern perspective // Proc. IEEE. 1981. - V.69. - P. 1380-1418.

128. Kleiger R.E., Miller J.P., Bigger J.T. Decreased heart rate variability and its association with increased mortality after acute myocardial infarction // Amer. J. Cardiol. 1987. - V.59, №4. - P.256-262.

129. Kligfield P., Stein K.M., Herrold E.M. Computer-assisted analysis of Holter recordings. N.Y.: Annals New York Academy of Sciences, 1990. -P.353-366.

130. Kralios F.A. et al. Local ventricular repolarisation changes due to sympathetic stimulation // Am. J. Physiol. 1975. - V. 228, № 5. - P. 1621-1628.

131. Kresh J.Y., Izrailtyan I. Evolution in functional complexity of heart rate dynamics: a measure of cardiac allograft adaptability // Am. J. Physiol.1998. V.275,№3, Pt.2. - P.R720-R727.

132. Laitinen Т. e.a. Sympathovagal balance is major determinant of short-term blood pressure variability in healthy subjects // Am. J. Physiol.1999. V.276, № 4. - P. 1245-1252.

133. Levy M.N., Martin P.J., Iano Т., Zieske H. Paradoxical effect of vagus nerve stimulation on heart rate in dogs // Circul. Res. 1969. - V.25. -P. 303-314.

134. Levy M.N., Martin P.J., Iano Т., Zieske H. Effects of single vagal stimuli on heart rate and atrioventricular conduction // Am. J. Physiol. -1970.-V.218.-P. 1256-1262.

135. Levy M.N., Iano Т., Zieske H. Effects of repetitive bursts of vagal activity from the sinus node on heart rate // Circul. Res. 1972. - V.30. - P. 186-195.

136. Lipsitz L.A., Goldberger A.L. Loss of'complexity' and aging. Potential applications of fractals and chaos theory to senescence // JAMA. -1992. V.267, №13. -P.1806-1809.

137. Ludwig К. Lehrbuch der Physiologie des Menschen // Heidelberg. -1861. -№2. P. 161-166.

138. Luszak H., Lauring W.J. An analysis of heart rate variability // Ergonomics. 1973. - V. 16. - P.85-97.

139. Mandelbrot B.B. Fractals: forms, chance and dimension. San Francisco: W.H. Freeman and Co., 1977. - 365 p.

140. Mandelbrot B.B. The Fractal Geometry of Nature. New York: W.H. Freeman, 1982.

141. P00I R. Is it healthy to be chaotic? // Science. 1989. - V.243. -P.604-607.

142. Randall D.C., Brown D.R., Yingling J.D., Raisch R.M. S-A nodal parasympathectomy delineates autonomic contributions to the heart rate power spectrum // Amer. J. Physiol. 1991. - Y.260. - P.H985-H988.

143. Rapp P.E., Zimmerman J.D., Albano A.M., et al. Experimental studies of chaotic neural behavior. Cellular activity and electroencephalo-graphic signal // Nonlinear oscillations in chemistry and biology. N.Y.: Springer Verlag, 1986.-P.l75-205.

144. Reid J.V.O. The cardiac pacemaker: effects of regularly spaced nervous input // Am. Heart. J. 1969. - V.78. - P.58-64.

145. Richter A., Schumann N.P., Zweiner U. Characteristics of heart rate fluctuations and respiratory movements during orienting, passive avoidance and flight-fight behavior in rabbits // Int. J. of Psychophysiol. 1990-1991. -V.10, №1. -P.75-85.

146. Ryan S.M. et al. Gender and age-related differences in heart rate dynamics: are women more complex then men // J. Am. Coll. Cardiol. -1994. V.24, №7. - P.1700-1707.

147. Sayers B.McA. Analysis of heart rate variability // Ergonomics. -1973. V.16. -P.17-32.

148. Signorini M.G., Cerutti S., Guzzetti S., Parola R Non-linear dynamics of cardiovascular variability signals // Methods Inf. Med. 1994. -V.33, №1. - P.81-84.

149. Siimes A.S. e.a. Regulation of heart rate variation by the autonomic nervous system in neonatal lambs // Pediatr. Res. 1990. - V. 27, №4. - P. 383-391.

150. Simpson J.A., Fitch W. Applied neurophysiology. London, 1988. -328 p.

151. Sipsius S.L., Rubenstein D.S., Zhou Z. Cellular mechanism of right atrial latent pacemakers // New Friends Arrythm. 1993. - V.9, №1. - P.l 1-23.

152. Spear J.F., Kronhaus K.D., Moore E.N., Kline R.P. The effect of brief vagal stimulation on the isolated rabbit sinus node // Circul. Res. -1979.-V. 44.-P. 75-88.

153. Stein K.M., Lippman N., Kligfield P. Fractal rhythms of the heart // Journal of Electrocardiology. 1991. - Vol.24. - P.72-76.

154. Tamura T. et al. Heart rate fluctuations in postoperative and brainxLdeath patients // Proc. 12 Int. Conf. on Noise in Physical Systems and Mf Fluctuations. -N.Y.: AIP Press, 1993. -P.693-696.

155. Valiquette В., Torres G.L., Mukhedkar D. Cardiac disrhythm as a phenomenon of chaos // Images 21st Century: Proc. 11th Annu. Int. Conf. I. EEG and Med. and Biol. Soc., Seattle, Wash. Nov. 9-12, 1989, pt 6/6. N.Y., 1989.-P. 1948-1950.

156. Yamamoto Y. e.a. On the fractal nature of heart rate variability in humans: effects of vagal blockade // Am. J. Physiol. 1995. - V.269, №4. -P.R830-R837.

157. Yamamoto Y., Hughson R.L. On the fractal nature of heart rate variability in humans: effects of data length and beta-adrenergetic blockade // Am. J. Physiol. 1994. - V.266, №1, Pt 2. - P.R40-R49.