Экспресс-метод оценки энергетической питательности кормов и рационов

Карачевцева-Алексеева, Светлана Андреевна

Бесплатный автореферат и диссертация по сельскому хозяйству на тему
Экспресс-метод оценки энергетической питательности кормов и рационов
ВАК РФ 06.02.02, Кормление сельскохозяйственных животных и технология кормов

Автореферат диссертации по теме "Экспресс-метод оценки энергетической питательности кормов и рационов"

На правах рукописи

Карачевцева-Алексеева Светлана Анд-------

ЭКСПРЕСС-МЕТОД ОЦЕНКИ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ПИТАТЕЛЬНОСТИ КОРМОВ И РАЦИОНОВ

06.02.02 - кормление сельскохозяйственных животных и технология кормов

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук

Курск - 2005

Работа выполнена в ФГОУ ВПО «Курская государственная сельскохозяйственная академия имени профессора И.И.Иванова»

Научный руководитель: доктор сельскохозяйственных наук, профессор Привало Олег Евгеньевич

Официальные оппоненты: доктор сельскохозяйственных наук,

профессор Алимов Тимофей Кузьмич

кандидат биологических наук, доцент Чепелев Николай Александрович

Ведущая организация: Воронежский государственный аграрный университет

Защита состоится «./О » октября 2005 года в « » часов на заседании диссертационного совета Д 220.04.04 при ФГОУ ВПО «Курская государственная сельскохозяйственная академия имени профессора И.И. Иванова» по адресу: 305021, г. Курск, ул. К. Маркса,70.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГОУ ВПО «Курская государственная сельскохозяйственная академия имени профессора И.И.Иванова».

Автореферат разослан « ^ » сентября 2005 г.

Ученый секретарь диссертационного совета ¡/^ Л.И. Кибкало

Лаое- г

fjsvg

2 i 1 05g0

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. На современном этапе развития сельского хозяйства наиболее приоритетной задачей является оптимизация параметров развития кормовой базы и типов кормления продуктивного скота, применительно к конкретным производственным условиям [Г.А. Богданов, 1983; А.П.Калашников, 1985; В.Я. Максаков, 1990; Н.П. Волков,1996; Т.К. Алимов,1997; В.Ф. Гридин, 2002; В.А. Михеев, 2003; H.A. Лушников,2003].

Отсутствие оперативного контроля над фактической питательностью кормов и сбалансированностью рационов при производстве и использовании кормов в молочном скотоводстве превратилось в одну из причин снижения не только эффективности исследований, проводимых в зоотехнии, но и производства продукции животноводства. Кроме того, на протяжении длительного временного периода уровень развития растениеводства в стране исключал возможность использования в молочном скотоводстве высокоэнергетических рационов. В результате низкая концентрация обменной энергии в заготавливаемых кормах явилась основной причиной снижения уровня потребления корма и продуктивного действия современных рационов [А.П. Дмитроченко, 1956; А.П.Калашников, 1978,1999; O.E. Привало, 1981,1987; В.Я. Максаков, 1988; В.П. Славов, 1989; В.И. Волгин, 1990; Н.В. Груздьев, 1991; Л.К. Эрнст, 1993; А.К. Тришин, 1997].

Так как комплексный критерий продуктивного действия рационов - уровень потребления сухого вещества, определяется химическим составом и энергетической ценностью используемых кормов, то избранная тема, посвященная разработке и апробации экспресс-метода оценки энергетической питательности кормов и прогнозированию продуктивного действия рационов при производстве молока, обладает несомненной актуальностью.

Цель и задачи исследований. Цель исследований - разработать и апробировать экспресс-метод оценки энергетической питательности кормов и продуктивного действия рационов, основанный на математическом моделировании количественных параметров потребления сухого вещества и его конверсии в продукцию, в зависимости от концентрации обменной энергии в используемых рационах.

Для достижения намеченной цели были поставлены и решены следующие задачи:

1. Создать в электронном варианте банк исходной информации, включающей статистические и экспериментальные данные, характеризующие: а) химический состав кормов;

б) потребление сухого вещества из рационов, в зависимости от их состава и индивидуальных особенностей животных;

2. Сформировать матрицы для построения производственных функций, определить тип и получить модели, описывающие химический состав и энергетическую ценность кормов, по количественному содержанию в них сухого вещества и сырой золы;

3. Обосновать оптимальные сроки уборки однолетних и многолетних трав, при которых обеспечивается максимальная концентрация обменной энергии и сырого протеина в сухом веществе полученного корма;

4. Сформировать матрицы для построения производственных функций, обосновать тип и получить модели, описывающие потребление сухого вещества и суточную продуктивность, в зависимости от состава рациона и индивидуальных особенностей животного;

5. Разработать и оценить эффективность методики определения энергетической питательности кормов и прогнозирования продуктивного действия рационов для молочного скота, при разработке оперативных и перспективных планов развития отрасли.

Научная новизна. Впервые, применительно к экспериментальным и производственным условиям Центрального Черноземья, разработан и апробирован метод оценки энергетической питательности кормов и продуктивного действия рационов при производстве молока, основанный на математическом моделировании параметров потребления сухого вещества и его конверсии в продукцию.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Обязательным требованием к проведению экспериментальных исследований в зоотехнии, обеспечивающим их результативность и высокий уровень статистической надежности, служит рандомизация факторов, которые неизбежно действуют в изучаемых биологических системах и практически не поддаются контролю.

2. Математические модели, описывающие энергетическую ценность растительных кормов по содержанию сырых органических соединений и золе, обладают более высокой адекватностью и статистической надежностью полученных результатов, чем существующие методы расчета обменной энергии по переваримым питательным веществам.

3. Уровень потребления сухого вещества из разноструктурного рациона в расчете на единицу живой массы животного - наиболее комплексный и объективный критерий его продуктивного действия.

Практическая ценность работы заключается в методических разработках и рекомендациях по применению современных методов математической статистики и моделирования, существенно повышающих эффективность планирования и контроля производства животноводческой продукции.

' ! *'»' •

" • НИ'

>м

Апробация результатов исследования. Результаты исследований прошли апробацию: на заседаниях кафедры «Кормопроизводства и зоогигиены»; всероссийских и международных научно-практических конференциях в г. Курске (2003-05 гг.), Брянске (2004 г.) и Великом Новгороде (2004). Итоги исследований по данной работе отражены в шести публикациях общим объемом 1,1 печатного листа.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, обзора литературы, методики исследований, результатов собственных исследований и их обсуждения, списка использованной литературы и приложения, в том числе основной текст диссертации изложен на 134 страницах, включает 38 таблиц и 23 системы уравнений, отдельных производственных функций и математических формул. Список использованной литературы включает 193 источника, из них 23 - иностранных авторов. Приложение к диссертации, изложенное на 44 страницах компьютерного набора, включает 13 таблиц с исходной информацией, статистического и экспериментального характера.

2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

Исследования по избранной теме проведены на протяжении 20032005 года при кафедре «Кормопроизводства и зоогигиены» Курской ГСХА, по комплексной госбюджетной теме «Обосновать наиболее существенные биологические и техногенные факторы, определяющие эффективность биоконверсии корма в продукцию животноводства».

2.1.0бщая схема проведения исследований

Согласно утвержденной методике, алгоритм исследований включал два взаимосвязанных этапа, выполнение которых обеспечило получение моделей и математических формул для определения химического состава и энергетической ценности кормов, с последующим их использованием для построения прогностических моделей, описывающих продуктивное действие рационов при производстве молока.

Первый этап исследований. На основе доступных нам материалов (научных и производственных отчетов, диссертационных работ, публикаций и рукописей), характеризующих химический состав кормов отдельных предприятий АПК Курской области за период с 1985 по 2004 годы, сформирован информационный массив (электронный вариант в программе Excel). Всего обобщено и систематизировано данных, харак-

теризующих химический состав и энергетическую ценность, более 1500 образцов объемистых и концентрированных кормов.

Полученная информация систематизирована в виде 22 матриц для построения производственных функций, включающих данные о содержании сухого вещества, сырого протеина, жира, клетчатки, сырой золы и обменной энергии для каждого изучаемого вида корма. Последующий анализ матриц, осуществленный методами математической статистики, позволил обосновать тип и построить модели в виде систем, состоящих из 2-4 линейных производственных функций. В каждой из полученных систем выходным параметром для первого уравнения служил показатель содержания обменной энергии (МДж/кг), а выходные параметры второго и третьего уравнений, входящих в систему, являлись её независимыми переменными и описывались через сырую золу и сухое вещество. Математическое преобразование таких систем обеспечивало получение формул, каждая из которых адекватно, при высокой степени статистической надежности коэффициентов, описывала энергетическую ценность изучаемого корма по сухому веществу и сырой золе.

Второй этап исследований. Исходной информацией для получения моделей, описывающих уровень потребления сухого вещества и продуктивное действие рациона, в зависимости от его состава и индивидуальных особенностей животных, служили опыты, проведенные совместно с B.C. Кузнецовой, на базе СХПК «Амосовский» Курской области.

Согласно схеме (табл.1) было проведено два опыта на 54 коровах, различающихся по физиологическому состоянию: периоду лактации (от 15 до 300 дней) и стельности (от 0 до 240 дней), продуктивность которых за лактацию составляла от 2500 до 4900 кг молока.

Таблица 1 - Схема постановки опытов на лактирующих коровах

Условия проведения опытов

№ количе- продует ив- рацион в подгото- рацион

ство ность за вительный период в учетном

животных лактацию периоде**

1* а 10 2500-3000 Рационы, принятые в хозяйстве, дифференцированные по продуктивности и физиологическому состоянию коров ОР+2501 комбикорма

b 10 3200-3900 ОР+ЗООг комбикорма

с 10 4200-4900 ОР+350г комбикорма

2* а 10 2500-3000 ОР+350г комбикорма

b 8 3200-3900 ОР+400г комбикорма

с 6 4200-4900 ОР+450г комбикорма

* 1 коровы стельные, вторая половина лактации; 2 новотельные коровы ** на один килограмм надоенного молока

Такая схема исследований позволила: а) получить и сформировать информационный массив, в виде матриц для построения производственных функций, включающих до 300 опытных вариантов; б) обосновать типы и построить модели, описывающие уровень потребления сухого вещества и суточную продуктивность коров, в зависимости от состава рационов и индивидуальных особенностей животных.

2.2. Программное обеспечение построения и анализа производственных функций

Построение моделей в виде системы производственных функций осуществлено на основе метода наименьших квадратов в процессе статистического исследования зависимостей, установленных в работе по схеме, состоящей из следующих наиболее существенных этапов:

1. Информационный, предусматривающий выбор источника исходной информации и способов её получения и систематизации;

2. Корреляционного анализа, позволяющего установить наличие и тесноту связей между исследуемыми переменными величинами. При этом оценочными критериями служили парные и частные коэффициенты корреляции, для вычисления которых были использованы ППП Excel и Statgraphics. В качестве параметра оценки множественной корреляционной связи между выходным параметром и факторами, его описывающими, использован коэффициент детерминации R ;

3. Параметризации модели и анализа мультиколлинеарности между парами входных факторов;

4. Оценок неизвестных параметров (а№ аь а2)... а2о+к), точечных и интервальных.

5. Анализа точности полученных уравнений связи с помощью F - критерия (критерия Фишера), который вычисляется через коэффициент детерминации R2, по формуле: F= ^ ? ГДе п - объем вы-

(1-Я2)/>

борки, р - число оцениваемых параметров.

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ 3.1. Модели, описывающие энергетическую ценность кормов

Последовательный статистический анализ матриц исходной информации по алгоритму, предусмотренному методикой исследований, позволил обосновать виды и построить модели, описывающие химиче-

ский состав и энергетическую ценность зеленых, грубых, сочных и концентрированных кормов по содержанию сухого вещества и сырой золы (табл.2, 3,4).

Таблица 2 - Модели, описывающие питательность зеленых кормов

Вид Система уравнений и расчетная Обозначения Л2 Номер

корма формула модели

злаковые культуры

озимая Уоэ = 0,0998 + 0,0076х|+ 0,0203х2 Х|-сухое вещество, г/кг, 0,78 1а

рожь Усп = 27,72- 0,039 х, + 0,099х, х2- сырой протеин, % 0,84 1Ь

Уоэ = 0,663 + 0,0068x1 + 0,002х, хл -сырая зола, % - 1

овес Уоэ= 0,00857x1+ 0,0566хз-0,112 хгсухое вещество, г/кг 0,92 2а

Усж = 0,189 + 0,0368x1 - 0,0216.x, Хз-сырой жир, % 0,86 2Ь

Уоэ = 0,0106*1 - 0,00122х5 - 0,101 Х5 -сырая зола, % - 2

ячмень Уоэ = 3,91-0,071х2-0,084х5 хгсухое вещество, г/кг 0,88 4а

Усп = 23,16 - 0,045x1 + 0,184x5 х2- сырой протеин, % 0,77 4Ь

Уоэ = 2,266 + 0,0032x1 - 0,097х, Х5 -сырая зола, % - 4

бобовые культуры

эспар- Уоэ = 0,0576 + 0,0433х2 + 0,022х5 хгсухое вещество, г/кг 0,95 6а

цет Усп = 10,064 + 0,1156х, + 0,131х5 х2- сырой протеин, г/кг 0,96 6Ь

Уоэ = 0,494 + 0,005x1 + 0,028х5 х5 -сырая зола, г/кг - 6

клевер Уоэ = 0,213 + 0,14х3 + 0,0381х5 хгсухое вещество, г/кг 0,77 7а

Усж = 2,476 + 0,013x1 + 0,0957х, Хз-сырой жир, г/кг 0,77 7Ь

Уоэ = 0,56 + 0,00185x1 + 0,0515х, Х5 -сырая зола, г/кг - 7

люцер- Уоэ = 0,12х3 + 0,05 74х3 - 0,113 хгсухое вещество, г/кг 0,85 8а

на Усж = 3,082 + 0,034X1 - 0,156х, хз-сырой жир, г/кг 0,67 8Ь

Уоэ = 0,287 + 0,004x1 + 0,0387х, Х5 -сырая зола, г/кг - 8

вико- Уоэ = 0,82 + 0,015x4 + 0,048X5 хгсухое вещество, г/кг 0,87 10а

злако- Уск = 0,39x1 + 0,246x5 - 23,91 Х4-сырая клетчатка, г/кг 0,86 10Ь

вые Уоэ = 0,45 + 0,006x1 + 0,0043x5 Х5 -сырая зола, г/кг - 10

траво-

смеси

Как видно из данных, приведенных в таблице 2, энергетическая ценность зеленых кормов, независимо от их вида, описывается содержанием сырого протеина или жира в сочетании с сырой золой, а содер-

жание сырого протеина (жира), как выходного параметра второго уравнения, в каждой системе, - содержанием сухого вещества и сырой золы.

Таблица 3 - Модели, описывающие питательность консервированных кормов

Вид Система уравнений Обозначения R2 Номер

корма и расчетная формула модели

сено, Уоэ=0,06+0,106хз+0,006xj +0,04x5 хгсухое вещество, г/кг 0,90 11а

сенаж из Усж = 0,002x4 + 0,0314x5- 0,055 хз-сырой жир, г/кг 0,70 lib

клевера Уск = 30,79 + 0,291 х, + 2,93х5 Х4-сырая клетчатка, г/кг 0,76 11с

Уоэ = 0,199 - 0,0011xi + 0,081 х? х3 -сырая зола, г/кг - 11

сено, Уоэ = 0,194х, +0,012x4 -0,27 хгсухое вещество, г/кг 0,94 12а

сенаж, Усж = 2,99 + 0,0129xi + 0,093х5 Хз-сырой жир, г/кг 0,70 12Ь

силос из Уск =21,3- 0,424х, + 3,23x5 Х4-сырая клетчатка, г/кг 0,70 12с

люцерны Уоэ = 0,552 + 0,0024xi + 0,056х, х5 -сырая зола, г/кг - 12

сено из Уоэ=0,005х,+0, 001х2+0,08хз - 1,11 XI-сухое вещество, г/кг 0,66 13а

злаковых Усп = 50,79 + 1,09хз + 0,366х5 х2- сырой протеин, г/кг 0,80 13Ь

Усж = 0,071х,+ 0,116х,-48,04 хз-сырой жир, г/кг 0,88 13с

Уоэ = 0,0104xi + 0,0009x5 - 2,57 х5 -сырая зола, г/кг - 13

силос из Уоэ = 2,357+0,022x2 + 0,033х3 хгсухое вещество, г/кг 0,60 14а

злаковых Усп = 20,47 + 0,051xi + 0,071х5 х2- сырой протеин, г/кг 0,74 14Ь

(без ку- Усж = 4,04 + 0,026xi + 0,089x5 Хз-сырой жир, г/кг 0,62 14с

курузы) Уоэ = 2,95 + 0,Q0196xi - 0,0138х5 х5 -сырая зола, г/кг - 14

силос из Уоэ = 0,9139x1 - 0,ei37x5- 0,631 х,-сухое вещество, г/кг 0,98 15

кукурузы Х5 -сырая зола, г/кг

силос и Уоэ = 0,009xi+ 0,003x2 - 0,119 хгсухое вещество, г/кг 0,85 16а

смеси Усп = 6,6 + 0,08х, - 0,053x5 Хг- сырой протеин, г/кг 0,72 16Ь

кукурузы Уоэ = 0,009х,- 0,00016х, - 0,099 х5 -сырая зола, г/кг - 16

с бобо-

выми

корне- Уоэ = 0,014xi - 0,0129х2 - 0,169 хгсухое вещество, г/кг 0,95 17а

клубне- Усп = 2,166 + 0,023х,+ 0,795x5 х2- сырой протеин, г/кг 0,62 17Ь

плоды Уоэ = 0,014xi - 0,0102xs - 0,197 х5 -сырая зола, г/кг - 17

При этом энергетическая ценность зеленой массы злаковых культур описывается концентрацией сырой золы и сырого протеина (жира) в сухом веществе, а бобовых - их количественным содержанием в одном

килограмме корма при натуральной влажности. Это объясняется тем, что в зеленой массе злаковых культур, в отличие от бобовых, интенсивное накопление сухого вещества происходит за счет сырой клетчатки при адекватном снижении концентрации других питательных веществ. Поэтому и более адекватное описание энергетической ценности зеленых кормов, приготовленных из злаковых культур, дает не содержание сырого протеина и золы, а их концентрация в сухом веществе. Этим и объясняется, что энергетическая ценность злаковых и бобово-злаковых травосмесей, с высоким удельным весом злаковых трав (10а), описывается через содержание сырой клетчатки и сырой золы.

В состав моделей, описывающих частично обезвоженные консервированные корма (сено, сенаж, силос из провяленных трав), были включены не две, как обычно, а три независимые переменные величины. Это сырые жир, клетчатка, зола при оценке бобовых, а протеин, жир, зола при оценке злаковых.

Таблица 4 - Модели, описывающие питательность концентрированных кормов

Вид корма Система уравнений и расчетная формула Обозначения И2 Номер модели

злаковые Уоэ=0,015х, -0,0195x4-1,36 Х|-сухое вещество, г/кг 0,92 19а

зерновые Уск=8,66+0,68хз+1,28х5 х4-сырая клетчатка, г/кг 0,88 19Ь

и продук- Усж=35,7-0,034х|+0,598х5 Хз-сырой жир, г/кг 0,88 19с

ты их пе- Уоэ=0,016x1-0,02\5-2,02 Х5 - сырая зола, г/кг - 19

реработки

зернобобовые и продукты их переработки Уоэ=22,76-0,014х,+0,03х3 Усж=0,819x1+1,74x4-807 Уск=0,804х,+0,666x5-632 Уоэ=1,49+0.012х,+0,013x5 XI-сухое вещество, г/кг хз-сырой жир, г/кг х4-сырая клетчатка, г/кг Х5 - сырая зола, г/кг 0,85 0,88 0,71 20а 20Ь 20с 20

Модели, полученные для описания химического состава и энергетической ценности зерновых и продуктов их переработки, были дифференцированы для энергетических и белковых концентратов. Это связано с наличием существенных видовых различий между злаковыми и бобовыми по содержанию сырого протеина, жира и золы (табл. 4).

3.2. Апробация экспресс-метода оценки энергетической питательности рационов

Результаты двух опытов по кормлению молочного скота, схема которых представлена в таблице №1, послужили исходной информацией, характеризующей продуктивное действие силосно-сенажных рационов, в зависимости от их состава и индивидуальных особенностей подопытных животных (табл.5).

На основе полученных исходных и расчетных данных были сформированы соответствующие матрицы, обоснованы типы и построены модели, в виде систем уравнений, описывающих количественные параметры потребления сухого вещества рационов, в зависимости от их состава и индивидуальных особенностей животных.

При этом различия в физиологическом состоянии подопытных коров, отобранных для первого и второго опытов, а также выявленные особенности в обмене веществ, исключили возможность формирования единой матрицы и построения моделей, описывающих изучаемый процесс, без учета стадии лактации и физиологического состояния животных. В связи с этим были сформированы отдельные матрицы и получены модели для новотельных (опыт №2) и стельных коров, достигших второй половины лактации (опыт №1).

Оценка продуктивного действия рационов для первых 100 дней лактации. Результаты исследований (опыт 2) позволили выявить особенности обмена веществ у коров, на ранних стадиях лактации, определяющие не только уровень потребления сухого вещества, но и тип модели, согласно которому выходной параметр - (У Св )> описывается

100

живой массой, кг (х7) и концентрацией обменной энергии в рационе, МДж/кг (х8):

У св = 0,697х„ - 0,00165х7 - 3,23,......R2=0,80 [21а]

100

Учитывая, что модель[21а] без включения в её состав показателя суточного удоя, в значительной мере теряет свои прогностические свойства, были продолжены исследования по обоснованию оптимального вида модели. А так как между наиболее существенными факторами, описывающими выходной параметр (Усв), существует мультиколлени-арная зависимость, то мы пошли по пути построения системы, состоящей из двух уравнений. При этом выходным параметром служил показатель суточной продуктивности, а величиной, его описывающей, в первом уравнении [22]

Таблица 5 - Потребление сухого вещества и продуктивность коров

Показатели Единица измерения Группы

а Ь с

1 2 1 2 1 2

состав рациона, кг

силос кукурузный на голову 24,3±0,3 21,0±1,5 23,6±0,8 20,8±1,0 21,3±0,9 20,6±1,1

на 100 кг 4,13±0,2 3,58±0,4 4,05±0,3 3,47±0,3 3,75±0,3 3,32±0,3

сено люцерновое на голову 2,8±0,1 2,8±0,08 2,8±0,1 2,6±0,1 2,35±0,2 2,7±0,06

на 100 кг 0,5±0,03 0,5±0,03 0,5±0,03 0,4±0,02 0,4±0,04 0,4±0,02

сенаж вико-о веяный на голову 9,6±0,2 9,4±0,3 9,2±0,3 9,5±0,1 8,4±0,36 9,43±0,17

на 100 кг 1,6±0,1 1,7±0,1 1,6±0,1 1,6±0,1 1,5±0,14 1,52±0,08

комбикорм на голову 2,1±0,2 5,59±0,1 2,6±0,17 7,73±0,2 4,1±0,11 9,97±0,34

на 100 кг 0,3±0,06 1,0±0,06 0,45±0,04 1,29±0,1 0,7±0,05 1,6±0,11

среднесуточное поступление

сухое вещество, кг на голову 13,83 16,15 3,98 17,88 14,03 19,91

на 100 кг 2,35 2,89 2,41 2,98 2,47 3,21

обменная энергия, МДж на голову 121,03 153,82 124,49 176,41 130,86 201,92

на 100 кг 20,55 27,57 21,43 29,45 23,04 32,51

сырой протеин,г на голову 1433 1963 1500 2309 1634 2698

на 100 кг 243 352 258 385 288 434

показателя продуктивности (в среднем за учетный период)

произв цикл, дней 125±4,8* 81 ±4,9** 140±5,8* 95±4,9** 140±5,1* 97±4,8**

живая масса, кг 602±7,4 550±8,3 597±6,2 574±6,9 57649,8 638±8,2

суточный удой, кг 7,04±0,2 15,7±0,18 8,93±0,2 19,23±0,2 11,88±0,2 22,08*0,3

показатели продуктивности (на 15 день учетного периода)

произв цикл, дней 72±3,5* 31±4,5** 89±11,2* 42±4,4** 89±7,5* 45±3,9**

живая масса, кг 589±22,1 558±19 581 ± 18,4 569±19,2 568±29 621±21

суточный удой, кг 8,36±0,3 14,16±0,8 10,4±0,6 18,15±1,0 13,08±0,5 23,25±1,1

показатели продуктивности (па 60 день учетного периода)

произв цикл, дней 120±2,9* 76±5,0** 137±10,4* 87±4,4** 134±7,46* 90±3,9**

живая масса, кг 601±22,1 550423,4 595±17,9 573±20,7 574±28,7 636±23,5

суточный удой, кг 7,06±0,4 16,02±0,3 9,24±0,55 19,56±0,7 12,29±0,2 22,92±0,8

показатели продуктивности (на 120 день учетного периода)

произв цикл, дней 177±3,5* 131±6,3** 192±Ю,0* 147±4,5** 192±5,86* 148±4,4**

живая масса, кг 605±24,1 546±28,2 616±17,8 581±22,5 581±30,2 656±27,6

суточный удой, кг 6,88±0,4 15,86±0,4 7,17±0,52 19,09±0,7 9,57±0,5 20,17±0,9

'стадия стельности, дней; **стадия лактации, дней

потребление сухого вещества, кг/ 100кг живой массы (х8в), а во втором -уравнение [22а] - концентрация обменной энергии (х8а):

Уудой= 12,17х8в-15,78, R2=0,80 [22]

Ууд„й=10,83х8а -91,32, R2=0,897 [22а]

Преобразование этой системы [22 и 22а] позволило получить формулу расчета потребления сухого вещества через концентрацию обменной энергии, но в которой учтено влияние живой массы, суточной продуктивности и периода лактации (от 15 до 200 дней):

X св = 0,835^,-75,54 [22b]

12,166

Оценка продуктивного действия рационов для стельных коров (150-270 дней лактации). Анализ матрицы исходной информации, сформированной по результатам опыта №1, показал, что последняя существенно отличается от матрицы, полученной по опыту №2, как по перечню включенных показателей, так и по количественному их значению. Возросли минимальные и максимальные значения живой массы животных, связанные с изменением типа обмена веществ и стельностью, при равных средних значениях этого показателя по информационному массиву, характеризующему новотельных и стельных коров соответственно. Кроме того, в отличие от предыдущего массива исходной информации, наиболее существенными факторами, описывающими уровень потребления сухого вещества, здесь служат живая масса (г= - 0,62) и не КОЭ, как в первом случае, а концентрация сырого протеина (г=0,638). При этом сохраняется достаточно высокая коррелятивная зависимость между уровнем потребления сухого вещества и суточной продуктивностью, но значительно ниже, чем для новотельных коров (г= 0,580 в сравнении с г= 0,854 соответственно).

Исходя из результатов корреляционного анализа, был определен перечень величин (дни лактации - х6, живая масса - х7, суточный удой -х9 и концентрация сырого протеина-х10), описывающие уровень потребления сухого вещества (У Св )■> и построен первый тип модели:

100

У св =4,14-0,0008x6-0,00184х7+0,078х9-0,115х10, R2=0,88 [23]

100

Анализ полученной модели [23] показал, что величина х6, при высоком уровне статистической надежности (0,95), практически не несет никакой функциональной нагрузки, а лишь снижает долю влияния других описывающих величин. В связи с полученными оценочными результатами, из состава модели [23] была исключена величина х6"

у св_=4,57 - 0,00201х7 + 0,0923х9 - 0,166х)0, R2=0,87 [23а] 100

Далее для упрощения модели, без снижения её адекватности и уровня статистической надежности, количественное значение х9 (суточная продуктивность) было описано через показатель потребления сухого вещества (У Св ) и концентрацию сырого протеина (х10) уравнени-100

ем следующего вида:

х9 = 9,687 * (У св__)+ 1,9х10 - 27,06 RJ=0,92 [23b]

too

После преобразования приведенной системы уравнений [23а, 23Ь], получена зависимость следующего вида:

У гд « 2,072 - 0,002*, -0,056*,„ ? [23с]

ioo 0,106

апробация которой, с использованием фактических значений по живой массе (ху) и концентрации сырого протеина (х,0) в сухом веществе рационов, приведенных в матрице исходной информации, показала, что стандартная ошибка между фактическим потреблением сухого вещества и расчетным находится в пределах 2,89% - 5, 90 % и зависит от показателя живой массы животного.

Таким образом, полученные и апробированные модели [22Ь, 23с], описывающие потребление сухого вещества молочным скотом, в сочетании с 23 моделями, прогнозирующими химический состав и энергетическую ценность отдельных видов кормов, позволяют в условиях производства осуществлять нормированное кормление молочного скота на основе использования рационов с гарантированным продуктивным действием.

выводы

1 Прогностическая оценка питательности рационов и продуктивности скота, осуществляемая методами математического моделирования, существенно повышает результативность проведения исследований и перспективного планирования производства и использования кормов в молочном скотоводстве.

2. Объективная (прогностическая) оценка продуктивного действия рационов, при оперативном и перспективном планировании производства и использования кормов в молочном скотоводстве, способствует оптимизации параметров производства и использования кормов, росту продуктивности и снижению затрат кормов на единицу получаемой продукции.

3 Практическая реализация метода прогностической оценки эффективности кормления сельскохозяйственных животных, и прежде всего крупного рогатого скота, повышает не только уровень рентабельности производства в животноводстве и растениеводстве, но и во всей хозяйственной деятельности предприятий АПК, так как до 75% продукции, получаемой в растениеводстве, используется на фуражные цели.

4. Количественное значение критерия оптимальности технологического процесса кормления животных, оцениваемого продуктивностью и затратами корма на единицу продукции, изменяется в широких пределах и зависит от соответствия объема рациона и концентрации в нем обменной энергии нормативным физиологическим требованиям. Несоблюдение этих требований является основной причиной возникновения «механического насыщения» и потери части задаваемых кормов в виде несъеденных остатков.

5. «Механическое насыщение», возникающее в кормлении крупного рогатого скота, при балансировании разноструктурных рационов по сухому веществу, без учета концентрации обменной энергии, - одна из основных причин перерасхода кормов на единицу продукции.

6. Метод прогнозирования продуктивного действия рационов по концентрации обменной энергии и уровню потребления сухого вещества животными, в зависимости от их живой массы, продуктивности и физиологического состояния, исключает основную причину возникновения «механического насыщения».

7. Повышение в рационах новотельных коров концентрации обменной энергии от 9,52 до 10.14 МДж/кг, при поступлении сырого протеина в пределах 12,15% - 13,55%, способствует увеличению уровня потребления сухого вещества от 2,9 до 3,2 кг и росту суточного удоя от 15,7±0,18 до 22,1±0,3 кг молока. При этом снижаются затраты сухого

вещества и обменной энергии корма на единицу получаемой продукции на 13, 7% и сырого протеина на 4% .

8. Повышение в рационах стельных коров, достигших второй половины лактации, концентрации обменной энергии от 8,75 до 9,33 МДж/кг и сырого протеина - от 10,36 до 11,65 % увеличивает: потребление сухого вещества от 2,35 до 2,47кг/100 кг живой массы; рост суточного поступления обменной энергии от 121 до 131 МДж, протеина -на 18,5% и среднесуточного удоя - от 7,04±0,2 до 11,9±0,2 кг. При этом затраты корма на единицу получаемой продукции по сухому веществу, обменной энергии и сырому протеину снижаются на 39,9, 36,0 и 32,5% соответственно.

9. Создание электронного варианта банка данных, включающего характеристику химического состава и энергетической ценности 1500 образцов кормов, и формирование 22 матриц обеспечили получение математических моделей в виде системы уравнений, адекватно описывающих энергетическую ценность и химический состав основных видов и групп кормов по содержанию сухого вещества и сырой золы.

10. Химический состав и энергетическая ценность исследуемых кормов определяются системой уравнений. При этом первое описывает содержание обменной энергии по сухому веществу и сырым питательным веществам (протеину, или жиру, или клетчатке), а второе и третье, - содержание органических веществ, вошедших в первое уравнение в качестве независимых переменных величин, - по содержанию сухого вещества и сырой золы. Последовательное преобразование системы уравнений обеспечивает получение формулы для оценки содержания обменной энергии по сухому веществу и сырой золе.

11. Построение моделей на основе исходных данных экспериментального характера, описывающих потребление сухого вещества и суточную продуктивность коров, в сочетании с предлагаемым методом оценки энергетической питательности кормов, обеспечивают возможность прогнозирования продуктивного действия используемых рационов, что существенно повышает эффективность планирования производства и использования кормов в молочном скотоводстве.

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ

При перспективном и оперативном планировании производства молока, организации кормления крупного рогатого скота, оценке качества заготавливаемых кормов и анализе кормового баланса, а также плана использования заготовленных кормов:

1. Оценивать химический состав и энергетическую питательность кормов по содержанию в них сухого вещества и сырой золы с последующим применением соответствующих расчетных формул и уравнений, позволяющих определять не только содержание обменной энергии и её концентрацию в сухом веществе, но и других питательных веществ (сырой протеин, сырой жир, сырую клетчатку и БЭВ);

2. Прогнозировать валовое производство молока, затраты корма, труда и других средств на получаемую продукцию путем построения математических моделей (в виде производственных функций), описывающих уровень потребления сухого вещества планируемых рационов и суточную продуктивность коров по концентрации в них обменной энергии, с учетом живой массы, продуктивного потенциала и физиологического состояния продуктивного скота.

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Карачевцева-Алексеева, С.А. Место и роль пассивного эксперимента в зоотехнических исследованиях / С.А. Карачевцева-Алексеева, O.E. Привало, К.И. Привало // Производство экологически безопасной продукции растениеводства и животноводства. Материалы международной научно-практической конференции,- Брянск, 2004. - С. 413-415.

2. Карачевцева-Алексеева, С.А. Продуктивное действие рационов для молочного скота как результат функционирования биосистемы «корм-животное» / С.А. Карачевцева-Алексеева, O.E. Привало, К.И. Привало // Естествознание и гуманизм. Сборник научных трудов. -Томск,2005,- Том 2, №3. -С. 28-31.

3. Пашкова, М.И. Экологически допустимый максимум производства молока / М.И. Пашкова, С.А. Карачевцева-Алексеева, Л.Г. Мамонова // Проблема развития сельского хозяйства Центрального Черноземья. Материалы всероссийской научно-практической конференции, г. Курск, 21-25 марта 2005 года,- Курск: Изд-во КГСХА, 2005. Часть 1. -С. 119-121.

4. Привало, O.E. Животноводство как фактор экологизации земледелия / O.E. Привало, М.И. Пашкова, С.А. Карачевцева-Алексеева II Проблема развития сельского хозяйства Центрального Черноземья Материалы всероссийской научно-практической конференции, г. Курск, 21-25 марта 2005 года,- Курск: Изд-во КГСХА, 2005. Часть 1. -С. 121-123.

5. Привало, O.E. Экологическая оценка параметров производства молока / O.E. Привало, К.И. Привало, Ю.А.Беляев, С.А. Карачевцева-Алексеева // Повышение продуктивных качеств, улучшение профилактики и лечения сельскохозяйственных животных. Материалы всероссийской научно-практической конференции. - Курск: Изд-во КГСХА, 2005.-С. 103-105.

6. Привало, O.E. Оптимизация структуры основных средств - рациональный путь создания высокоэффективного животноводства / O.E. Привало, К.И. Привало, С.А. Карачевцева-Алексеева, М.Е. Греб-нева // Повышение продуктивных качеств, улучшение профилактики и лечения сельскохозяйственных животных. Материалы всероссийской научно-практической конференции,- Курск: Изд-во КГСХА, 2005.-С.105-107.

Формат 60x84 1/16. Бумага для множительных аппаратов. Печать на копировальном аппарате КГСХА. Усл.печ.л. 1,0. Уч.-изд.л. 1,0. Тираж 100 экз.

V 15239

РНБ Русский фонд

2006-4 12509

Содержание диссертации, кандидата сельскохозяйственных наук, Карачевцева-Алексеева, Светлана Андреевна

Введение.

Обзор литературы.

1. Продуктивное действие рационов- как результат функционирования биосистемы «корм->животное».

1.1. Индивидуальные особенности животного, как фактор, определяющий уровень потребления сухого вещества корма.

1.1.1. Физиологический механизм регуляции потребления корма.

1.1.2. Потребление сухого вещества корма в зависимости от продуктивности и живой массы животных.

1.2. Влияние режима кормления и состава рационов на уровень потребления сухого вещества.

1.2.1. Уровень потребления сухого вещества в зависимости от типа кормления и структуры рационов.

1.2.2. Химический состав сухого вещества и продуктивность рациона.

1.3. Математические методы анализа и моделирование биосистем «корм-животное-продукция».

1.3.1. Критерии оценки питательности кормов и рационов.

1.3.2. Использование регрессионного анализа для прогнозирования продуктивного действия кормов и рационов.

1.3.3. Модели, описывающие биосистему «растение->корм-> животное».

1.4. Место математической модели в зоотехнической науке.

1.4.1. Особенности и эффективность моделирования биосистем в экспериментальной зоотехнии.

1.4.2. Пассивный эксперимент и имитационное 1 моделирование в зоотехнии.

2. Материалы и методика исследований.

2.1. Общая схема (алгоритм) проведения исследований и построения математических моделей.

2.1.1. Общая схема проведения исследований.

2.1.2. Алгоритм проведения исследований для получения прогностических оценок.

2.2. Построение моделей и их программное обеспечение.

2.2.1. Схема построения и статистического анализа моделей.

2.2.2. Математический анализ и его программное обеспечение

2.3. Моделирование процесса потребления и конверсии энергии корма в продукцию.

2.3.1. Получение моделей, описывающих химический состав и энергетическую ценность кормов.

2.3.2. Получение прогностических моделей, описывающих потребление сухого вещества рациона.

3. Результаты собственных исследований.

3.1. Результаты апробации математических моделей, f описывающих энергетическую ценность кормов.

3.1.1. Модели, описывающие питательность зеленых кормов.

3.1.2. Модели, описывающие энергетическую ценность объемистых кормов зимнего периода.

3.1.3. Модели, описывающие энергетическую ценность концентрированных кормов.

3.2. Эффективность математического моделирования при прогнозировании продуктивного действия рационов.

3.2.1. Энергетическая ценность используемых кормов и рационов.

3.2.2. Уровень потребления сухого вещества и продуктивность коров.

3.2.3. Оценка моделей, описывающих потребление сухого вещества рационов коровами в период раздоя.

3.2.4. Модели, описывающие потребление сухого вещества рационов коровами на различной стадии стельности.

Введение Диссертация по сельскому хозяйству, на тему "Экспресс-метод оценки энергетической питательности кормов и рационов"

Актуальность темы. Основу науки о кормлении сельскохозяйственных животных, как и любой прикладной отрасли знаний, связанной с опытным делом и внедрением полученных результатов в производство, составляет дальнейшее совершенствование методов постановки эксперимента и анализа полученных результатов [13, 27, 40, 48, 57, 75, 111, 114, 135].

История развития гносеологии свидетельствует о том, что на определенном этапе развития экспериментального естествознания, классические методы исследований, воспринимаемые, как аксиома, становятся существенным тормозом в дальнейшем развитии науки. Именно такая ситуация сложилась на современном этапе развития зоотехнии, где выполнение исследований с использованием традиционных методов связано, не только со значительными затратами материальных средств и времени экспериментатора, но и сложностью постановки опыта в условиях промышленного производства.

При этом наиболее сложной и приоритетной задачей сегодня служит оптимизация количественных и качественных параметров кормовой базы и типов кормления молочного скота, применительно к конкретным производственным условиям.

Острота данной проблемы заключается в том, что на протяжении продолжительного периода времени интенсивность развития растениеводства в стране не способствовала эффективному использованию в молочном скотоводстве высокоэнергетических рационов. В результате сложилась ситуация, когда низкая концентрация обменной энергии в заготавливаемых кормах явилась основной причиной снижения уровня потребления корма и продуктивного действия современных рационов [17, 36,44,, 54, 55, 68,69, 70, 71, 72, 73, 75, 98, 104, 137, 139, 144, 146,165].

В то же время успешное решение проблемы повышения эффективности использования кормов, основанное на традиционных методах исследований, практически не осуществимо. Это связано не только со значительными затратами материально-технических средств и времени экспериментатора, но и исключительной сложностью постановки многофакторных опытов в условиях промышленного производства.

В тоже время проведение многофакторных опытов по технологии кормов и кормлению животных, основанных на теории планирования эксперимента, с применением методов математического моделирования и ПВМ, создает реальные возможности не только для существенного сокращения затрат труда и материальных средств, но продолжительности периода от обоснования гипотезы до получения практических резуль!атов [139].

Исходя из вышеизложенного, а также учитывая ключевую роль в зоотехнической науке системы оценки питательности кормов, обеспечивающей объективное прогнозирование продуктивного действия рационов, тема диссертационной работы была сформулирована, как «Экспресс- метод оценки энергетической питательности кормов и рационов».

Теоретической предпосылкой к выбору данного научного направления исследований и темы диссертационной работы послужило то, что продуктивное действие рациона (корма) - это результат взаимодействия, с одной стороны, физических и химических свойств корма, а, с другой -видовых и индивидуальных особенностей животного, потребляющего данный корм [54].

Обобщение экспериментальных данных свидетельствует о том, что вариабельность продуктивного потенциала корма на 70% связана с уровнем его потребления и на 30% - с переваримостью питательных веществ [133, 155].

Именно это дает основание полагать, что наиболее комплексным и объективным критерием продуктивного действия корма или рациона может служить уровень суточного потребления сухого вещества на единицу живой массы животного.

В свою очередь, решение проблемы, связанной с количественной оценкой потребления сухого вещества рациона, как критерия его продуктивного действия, должно осуществляться на основе комплексных исследований по изучению индивидуальных особенностей животных, определяющих уровень потребления сухого вещества, и свойств (физических и химических) используемых кормов, как первичного показателя их питательности и продуктивного действия.

Для достижения намеченной цели были поставлены и решены следующие задачи:

1. Создать в электронном варианте банк исходной информации, включающей статистические и экспериментальные данные: а) химического состава и энергетической ценности кормов различных видов, сроков уборки и технологий приготовления; б) потребления сухого вещества животными, отличающимися живой массой, уровнем молочной продуктивности и физиологическим состоянием в зависимости от состава и сбалансированности рационов;

2. Сформировать матрицы для построения производственных функций, определить тип и получить модели, описывающие химический состав и энергетическую ценность отдельных видов растительных кормов, по количественному содержанию в них сухого вещества и сырой золы;

4. Сформировать матрицы для построения производственных функций, обосновать тип и получить модели, описывающие влияние структуры и состава рационов на уровень потребления сухого вещества и конверсию питательных веществ корма (рациона) в животноводческую продукцию, в зависимости от продуктивных и физиологических особенностей животного;

5. Установить влияние вида и химического состава корма, структуры рациона, и индивидуальных признаков животного на конверсию питательных веществ рациона в животноводческую продукцию;

6. Разработать и оценить эффективность методики определения энергетической питательности кормов и прогнозирования продуктивного действия рационов для молочного скота, при разработке оперативных и перспективных планов развития отрасли.

Научная новизна. Впервые, применительно к экспериментальным и производственным условиям, разработан и апробирован экспресс-метод оценки энергетической питательности кормов и рационов, основанный на построении математических моделей, адекватно описывающих уровень потребления сухого вещества и процесс конверсии питательных веществ корма в продукцию в зависимости от наиболее существенных факторов.

Основные положения, выносимые на защиту:

4. Пассивный эксперимент, основанный на обобщении статистических и экспериментальных данных, существенно повышает эффективность научных исследований в зоотехнии.

Практическая ценность работы заключается в том, что использование в производственной практике методических разработок и рекомендаций по применению современных методов математической статистики и моделирования для получения информации, характеризующей энергетическую питательность кормов и продуктивное действие рационов, существенно повышает эффективность планирования производства животноводческой продукции.

Апробация результатов исследования. Результаты исследований прошли апробацию: на совместных заседаниях кафедр «Высшей и прикладной математики» и «Кормопроизводства и зоогигиены» в 2002 - 2004 гг., а также научно-практических конференциях профессорско-преподавательского состава Курской ГСХА им. проф. И.И. Иванова в 2003 и 2004 гг.; международной научной конференции «Прогрессивные технологии производства в растениеводстве и животноводстве» 30-31 марта 2004 года, посвященной 25-летию Брянской государственной сельскохозяйственной академии; научно-практической конференции, посвященной 35-летию высшего сельскохозяйственного образования в г. Великом Новгороде «Наука - сельскохозяйственному производству», Великий Новгород, 2004. Итоги исследований по данной работе отражены в шести публикациях.

Заключение Диссертация по теме "Кормление сельскохозяйственных животных и технология кормов", Карачевцева-Алексеева, Светлана Андреевна

4.1. Заключение

Оценка продуктивного действия рационов, как наиболее существенного фактора среды и компонента биосистемы «корм-животное», проводимая методами математической статистики и моделирования, с использованием ПВМ и программного обеспечения, существенно повышает результативность исследований в области частной зоотехнии и сокращает период от патентного поиска до получения и внедрения результатов в производство.

Высокий уровень статистической надежности и повторяемость результатов эксперимента, при их производственной апробации, исключает необходимость повторения опытов, проводимых по одной и той же схеме, что значительно уменьшает затраты материально-технических средств и труда экспериментатора.

Объективная (прогностическая) оценка продуктивного действия корма при оперативном и перспективном планировании производства животноводческой продукции способствует росту продуктивности и снижению затрат кормов на единицу получаемой продукции за счет оптимизации параметров производства и использования кормов.

Реализация методов прогностической оценки продуктивного действия кормов и рационов повышает не только уровень рентабельности производства в животноводстве и растениеводстве, но и во всей хозяйственной деятельности предприятий АПК при условии, что до 75% продукции, получаемой в растениеводстве, используется в качестве сырья для приготовления кормов,.

Именно благодаря рациональной организации кормления, энергия и питательные вещества потребляемых кормов направляются в организме животного на поддержание жизни и репродуктивной функции, на рост и развитие молодняка, а также на синтез молока у взрослых животных.

Отсюда основным критерием оптимальности технологического процесса кормления животных служит показатель продуктивности и затрат кормов на единицу получаемой продукции, как в натуральном, так и денежном выражении.

Если показатель, характеризующий абсолютное содержание энергии и питательных веществ в единице получаемой продукции определяется её химическим составом, то затраты энергии и питательных веществ на синтез продукции зависят от параметров используемых рационов, которые не всегда соответствуют физиологическим нормам. В результате возникают как биохимические (часто не устранимые) потери энергии, происходящие в организме животного при переваривании и вовлечении поступивших питательных веществ в обменные процессы, так и механические. Последние связаны с нарушением нормативных требований к объему задаваемых рационов, без учета концентрации обменной энергии в используемых кормов. По этой причине часть кормов теряется в виде остатков, так как животное физически не способно потребить заданный объем корма.

Наступает так называемое «механическое» насыщение организма, при котором животное прекращает потребление корма, даже при условии, что его количество, поступившее в пищеварительный тракт животного, не способно удовлетворить физиологическую потребность организма в энергии и питательных веществах.

Механическое насыщение» наиболее часто проявляется при использовании в кормлении крупного рогатого скота разноструктурных рационов, включающих объемистые (преимущественно грубые) корма, с низкой концентрацией обменной энергии. А это означает, что балансирование рационов по сухому веществу, без учета концентрации обменной энергии, - основная причина перерасхода кормов на единицу получаемой продукции, связанного с «механическим» насыщением организма. Реализация метода прогнозирования продуктивного действия рационов по концентрации обменной энергии и уровню потребления сухого вещества животными, в зависимости от их живой массы, продуктивности и физиологического состояния, дает возможность исключить одну из основных причин возникновения «механического насыщения».

Так, результаты 1 -го и 2-го опытов показали, что суточная продуктивность у подопытных коров, получавших рационы, выровненные в соответствии с существующими нормами [А.П. Калашников, 1985] по уровню обменной энергии и сырому протеину, определялась концентрацией обменной энергии и сырого протеина в их рационах.

И, в частности, изменение концентрации обменной энергии и сырого протеина в рационах коров, достигших второй половины лактации, от 8,75 до 9,ЗЗМДж/кг и от 10,36% до 11,65% соответственно, повысило среднесуточное потребление сухого вещества от 2,35 до 2,47кг/100кг живой массы животного. В результате этого фактическое поступление обменной энергии возрастало от 20,56 до 23,04 МДж и протеина от 243 г до 288 г на 100 кг живой массы. А если учесть, что живая масса подопытных коров находилась в пределах 480-720 кг, то уровень суточного поступления обменной энергии за счет повышения уровня потребления сухого вещества возрос от 121,03 до 130,86 МДж, а уровень протеинового питания - на 18,5% . При этом среднесуточная продуктивность за учетный период опыта, совпавшего с периодом от 89± 11,2 до 192±10 дней лактации, возросла от 7,04±0,2 до 11,9±0,2 кг, при снижении затрат корма на единицу продукции: по сухому веществу - на 39,9%, обменной энергии и сырому протеину - на 36% и 32,5% соответственно. Еще большие различия в продуктивном действии рационов, отличающихся концентрацией обменной энергии, достигнуты во втором опыте, проведенном на новотельных коровах. Здесь, с ростом концентрации обменной энергии от 9,52 до 10.14 МДж/кг и сырого протеина - от 12,15% до 13,55 %, суточное потребление сухого вещества увеличилось от 2,98 до 3,21 кг/100 кг живой массы. В результате энергетическая обеспеченность рационов возросла от 153,82 до 201,92МДж, среднесуточная продуктивность - от 15,7±0,18 до 22,08±0,3 кг, а затраты корма на единицу продукции снизились на 13,7% по сухому веществу и обменной энергии и 4% по сырому протеину.

Таким образом, прогнозирование уровня потребления сухого вещества и поступления обменной энергии на единицу живой массы животного, при составлении рационов, позволяет дифференцировать кормление молочного скота, с учетом живой массы, продуктивности и физиологического состояния, что в свою очередь существенно повышает молочную продуктивность и снижает затраты корма на единицу получаемой продукции. В то же время объективное прогнозирование уровня потребления сухого вещества рационов, на основе построения математических моделей, адекватно описывающих этот процесс, возможно лишь при наличии надежной информации, характеризующей химический состав и энергетическую ценность используемых кормов.

Использование для этих целей усредненных многолетних данных, полученных применительно к условиям, в которых осуществляется моделирование процесса количественного потребления сухого вещества, в зависимости от концентрации обменной энергии в рационе, как правило, приводит к грубейшей ошибке и исключает те преимущества, которыми обладает метод математического прогнозирования.

Правильность сделанного заключения подтверждается результатами анализа сформированного массива данных о химическом составе растительных кормов (приложения №1-15), осуществленного методами описательной статистики. Так, энергетическая ценность зеленой массы озимой ржи, в зависимости от условий выращивания и сроков использования, изменяется от 1,48 до 3,23 МДж/кг, при среднем значении этого показателя, равном 2,096±0,19 МДж/кг. При этом концентрация обменной энергии изменяется от 6,62 до 13,76 МДж/кг сухого вещества корма.

Еще большей изменчивостью обладает показатель, характеризующий содержание обменной энергии в зеленой массе овса. При среднем его значении - 1,78±0,20 МДж/кг, разрыв между минимальным и максимальным значениями находится в интервале от 0,61 до 3,15 МДж/кг. Это связано с более продолжительным периодом производственного использования и соответственно с более широким диапазоном изменчивости содержания влаги. Правильность сделанного вывода подтверждается тем, что содержание сухого вещества в данном случае изменяется от 64 до 537 г/кг, а концентрация обменной энергии от 9,53 до 5,4 МДж/кг соответственно.

Зеленая масса кукурузы и ячменя обладает аналогичной для злаковых культур динамикой содержания обменной энергии в процессе производственного использования. Отличительная их особенность заключается в относительно стабильном и постепенно возрастающем значении концентрации обменной энергии от 9,16-8,58 до 9,34-9,26МДж\кг сухого вещества. Эта особенность связана как с биологическими свойствами этих культур, так и сроками производственного использования на зеленый корм.

В отличие от злаковых, однолетние и многолетние бобовые культуры, используемые на зеленый корм, имеют более стабильный состав, а, следовательно, и способность сохранять энергетическую ценность на протяжении длительного периода вегетационного развития. Причем с увеличением содержания сухого вещества (до стадии полного цветения растений) возрастает и концентрация обменной энергии. Однако достаточно продолжительный период их производственного использования (от 15 до 30 дней) на зеленый корм существенно увеличивает разрыв между минимальными и максимальными значениями концентрации обменной энергии по массиву. Так, для зеленой массы гороха этот показатель изменяется от 7,01 до 10,79 МДж/кг; для вики - от 7,68 до 10,58 МДж/кг; для люцерны и клевера от 8,52 МДж/кг до 11,18 МДж/кг - соответственно.

Для консервированных зеленых кормов (силоса, сенажа, сена) изменчивость в показателях содержания обменной энергии и её концентрации в сухом веществе зависит как от сроков уборки, содержания сухого вещества, так и уровня потерь питательных веществ в процессе заготовки и хранения корма. Построение математических моделей с использованием объективной исходной информации, характеризующей химический состав сырья и корма, приготовленного из него, позволяет дать статистически надежное описание количественных изменений, происходящих при заготовке кормов, а также дифференцировать факторы, их определяющие. Изменчивость энергетической ценности концентрированных кормов (зерна и продуктов его переработки) определяется влажностью (хотя этот показатель и отличается относительной стабильностью), условиями выращивания и хранения. Так, энергетическая ценность концентрированных кормов, приготовленных из злаковых зерновых и продуктов их переработки (без зерна кукурузы), изменяется от 6,21 до 12,89 МДж/кг, при среднем значении этого показателя по статистическому массиву, равном 10,37±0,182 МДж/кг. При этом основными факторами, определяющими размер этих колебаний, как показали результаты корреляционного анализа, служит содержание сухого вещества и сырой клетчатки, при коэффициенте корреляции, равном г=0,436 и г=- 0,757 соответственно. Зернобобовые, как показали результаты исследований, отличаются более высоким содержанием обменной энергии (11,55±0,52МДж/кг при колебании от 8,85 до 14,95МДж). При этом концентрация обменной энергии определяется, прежде всего, содержанием сырого жира и клетчатки, при коэффициентах корреляции, равных г=0,768 и г= 0,390 соответственно.

Из приведенных данных следует, что реализация прогностических моделей, при оценке продуктивного действия рационов, требует разработки методов оперативного контроля над химическим составом и энергетической ценностью кормов. Существующие расчетные методы определения энергетической ценности кормов, путем построения уравнений регрессии, включающих в качестве независимых переменных величин показатели содержания переваримых питательных веществ (протеина, жира, клетчатки, БЭВ), связаны с проведением большого объема дорогостоящих аналитических исследований по химическому составу кормов.

Оценка химического состава корма в объеме «зоотехнического анализа» включает в себя определение первоначальной и гигроскопической влажности и содержание сырой золы, протеина, жира и клетчатки. Их определение требует наличия оборудованной лаборатории, подготовленных специалистов, дорогостоящих реактивов и затрат времени, что сегодня не под силу даже крупным, экономически крепким предприятиям АПК и отдельным научным учреждениям. Кроме того, определение энергетической ценности кормов по содержанию переваримых питательных веществ требует дополнительного включения в расчеты соответствующих коэффициентов переваримости сырых питательных веществ. А это в свою очередь может внести существенную ошибку в производимые расчеты. Последнее связано с тем, что в этом случае используются, как правило, среднестатистические значения коэффициентов переваримости, приведенные в справочной литературе, изменяющиеся в широких пределах в зависимости от конкретных условий кормления животных. Исходя из изложенного, нами была поставлена задача, разработать и апробировать экспресс-метод определения энергетической ценности растительных кормов, по содержанию сухого вещества и сырой золы. Выбор этих показателей связан с тем, что они, с одной стороны, достаточно полно описывают особенности химического состава кормов, а с другой- их определение, не требует сложного лабораторного оборудования, дорогостоящих реактивов и больших затрат труда. Оба эти показатели определяются весовым методом: для сухого вещества - путем высушивания анализируемого образца при температуре 105-110°С до постоянного веса, а для сырой золы - озо-ления образца.

Для выполнения поставленной задачи было сформировано более 20 матриц исходной информации, характеризующих химический состав и энергетическую ценность отдельных видов и групп кормов. Осуществлен статистический анализ матриц методами описательной статистики и корреляции, позволивший обосновать типы и получить модели, описывающие энергетическую ценность наиболее распространенных кормов по содержанию сухого вещества и сырой золы. Результаты этих исследований показали, что энергетическая ценность кормов, приготовленных из злаковых культур, описывается преимущественно уравнениями регрессии, включающими в качестве независимых переменных величин следующие показатели:

- содержание сухого вещества и сырого протеина (уравнения 1а, 13а*, 16а, 17а);

- содержание сухого вещества и сырого жира (уравнения 2а, 20а);

- содержание сухого вещества и сырой клетчатки (уравнение 19а);

- содержание сырого протеина и сырой золы (уравнения За, 4а, 5а,

6а);

-содержание сырого жира (уравнение 14а).

В отличие от злаковых, энергетическая ценность кормов, приготовленных из массы бобовых или бобово-злаковых травосмесей, описывается следующими сочетаниями:

- содержание сырого жира и сырой золы (уравнения 7а, 8а);

- содержание сырого жира и сырой клетчатки (уравнения 12а);

- содержание сырой клетчатки и сырой золы (уравнения 9а, 10а, 11а).

Следующий этап построения модели - получение системы уравнений, описывающих содержание сырого протеина, сырого жира или сырой клетчатки, через содержание сухого вещества или сырой золы. В тех случаях, где из-за мультиколлениарности нельзя описать перечисленные выходные параметры через содержание сухого вещества и сырой золы, были получены дополнительные уравнения, описывающие перечисленные величины через содержание сухого вещества и клетчатки, или клетчатки и золы, или другие адекватные сочетания. В результате формировались системы, включающие два - три уравнения, преобразование которых обеспечивало получение формулы для расчета содержания обменной энергии через содержание сухого вещества и сырой золы. Согласно утвержденной схеме проведения исследований, второй этап диссертационной работы был посвящен обоснованию типов и построению математических моделей, описывающих (прогнозирующих) продуктивное действие рационов при производстве молока, в зависимости от энергетической ценности используемых кормов и индивидуальных особенностей животных (живая масса, продуктивность, физиологическое состояние). Исходной информацией для построения таких моделей служили экспериментальные данные, полученные в опытах №1 и №2, проведенных на молочных коровах, получавших рационы, выровненные по энергетическому и протеиновому питанию, в соответствии с существующими нормами кормления, но различающиеся по концентрации обменной энергии и содержанию сырого протеина. При постановке каждого из этих опытов был осуществлен лабораторный анализ кормов и рассчитана их энергетическая ценность по содержанию переваримых питательных веществ (по справочным данным) и путем моделирования (по содержанию сухого вещества и сырой золы). Это позволило апробировать полученные модели в условиях производства. Результаты апробации показали, что использование моделей, описывающих энергетическую ценность кормов по содержанию сухого вещества и сырой золы, обеспечивает получение более объективной характеристики используемых рационов, чем расчет по переваримым питательным веществам. При этом энергетическая ценность основного рациона, используемого в учетные периоды опыта, рассчитанная по содержанию переваримых питательных веществ, составила 80,9 МДж, при КОЭ, равном 6,5 МДж/кг, а по модели - 94 МДж и 7,50 МДж/кг соответственно. Результаты использования этого рациона в кормлении подопытных животных, а также построение моделей, описывающих параметры потребления корма, в зависимости от КОЭ, подтвердили более высокую достоверность оценки содержания обменной энергии в кормах, полученной путем моделирования. Результаты экспериментальных исследований, полученные в опытах №1 и №2, позволили сформировать матрицы (по периодам лактации) для построения производственных функций, обосновать тип и построить модели, описывающие уровень потребления сухого вещества, в зависимости от концентрации обменной энергии в рационе (х8а) и суточного удоя (х7), и величину суточного удоя, в зависимости от потребления сухого вещества (xg„) и концентрации обменной энергии в рационе (х8а):

Усв = 0,697хз - 0,00165х2 -3,23,. R2=0,80.[21а]

100

У удой — 12,166х - 15,781,. R2=0,80.[22]

100

Уудой = 10,835хКОэ - 91,32,. R2=0,897.[22а]

Преобразование этих двух уравнений [22 и 22а] позволило получить формулу расчета потребления сухого вещества через концентрацию обменной энергии, но в которой учтено влияние живой массы, суточной продуктивности и периода лактации (от 15 до 200 дней):

Аналогичным путем была получена модель, описывающая уровень потребления сухого вещества стельными коровами, достигшими второй половины лактации, следующего вида:

4,57-0,00201x2 + 0,0923х8- 0,166 х9,. R2=0,87.[23a]

100 где Х2 - живая масса коров; х8 -суточный удой и хд - концентрация сырого протеина.

Далее для упрощения модели, без снижения её адекватности и уровня статистической надежности, количественное значение х8 было описано, через показатель потребления сухого вещества (У св ) и концен

100 трацию сырого протеина (х<>), уравнением следующего вида: х8= 9,687 * (У + 1,9x9 - 27,06 .R2=0,92.[23b]

100

После преобразования приведенной системы уравнений [23а, 23Ь], получена зависимость вида: v 2,072 -0,002х2 -0,056Х9 , у св гттт ».IA>CJ

Too О»106 апробация которой, с использованием фактических значений по живой массе и концентрации сырого протеина в сухом веществе рационов, показала, что стандартная ошибка между фактическим потреблением сухого вещества и расчетным находится в пределах 2,89 - 5, 90 % и зависит от показателя живой массы животного: с повышением значения живой массы от 570 кг ошибка снижается, достигая минимума при 624 кг.

Библиография Диссертация по сельскому хозяйству, кандидата сельскохозяйственных наук, Карачевцева-Алексеева, Светлана Андреевна, Курск

1. Агафонов В.И. Эффективность использования энергии корма на продукцию. Научные труды ВНИИФБ и П./В.И. Агафонов, Е.А. Надельяк, Т.А. Сорокина. - Боровск., 1986, Т.ХХХ11. -С.56-61.

2. Азимов Г.И. Физиологические основы получения высоких удоев. Лекции / Г.И. Азимов.- ВСХИЗО, 1959.- 21.

3. Айдин В.Н. Применение ЭВМ в сельском хозяйстве./В.Н. Айдин, В.А. Едемский, О.М. Назарова. М.: Россельхозиздат, 1973. -159с.

4. Абашина Е.В. Динамическая модель «Погода-урожай», учитывающая азотистое питание растений. Круговорот и баланс азота в системе почва-удобрение-растение вода./ Е.В. Абашина, О.Д. Сиротенко, А.Г. Просвиркина. -М.: Наука, 1979. - 172-179.

5. Алексеев И.С. Эксперимент. Большая Советская энциклопедия. Третье издание./ И.С. Алексеев.- Москва. :Издательство «Советская энциклопедия». -1978, Т. 30. Колонки 5-7. - 6-7.

6. Алиев А.А. Липидный обмен и продуктивность жвачных животных./ А.А. Алиев. - М.: Колос, 1980. -381с.

7. Андреев Н.Г. Кормление скота на высокоурожайных культурных пастбищах Нечерноземной зоны РСФСР. XII Международный конгресс по луговодству. Секция «Использование пастбищ и сенокосов»/ Н.Г. Андреев, В.Н. Баканов, Н.В. Барабашников. - М., 1974.- 14-21.

8. Аранди П.Я. Итоги опытов по кормлению коров при разных сочетаниях силоса, корнеплодов и сена в их рационах. Кормление и выращивание молодняка сельскохозяйственных животных. Сб. научных трудов, / П.Я. Аранди. - М.: Колос, 1964, - Вып. 5. - 26-35.

9. Баканов В.Н. Кормление коров./ В.Н. Баканов. - М.: Московский рабочий,1973.-119с.

10. Баканов В.Н, Потребление и использование пастбищных кормов молочными коровами. / В.Н. Баканов, Л.П. Давыдова, Б.Р. Овсищер.-Молочное скотоводство на культурных пастбищах , 1976, №8. -С.150-185.

11. Балбышев А.П. Нормирование кормления сельскохозяйственных животных по расшифрованному сухому веществу рациона. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора сельскохозяйственных наук./А.П. Балбышев.- Л.: Пушкин, 1971.-35с.

12. Беер К.К. Оперативное прогнозирование в животноводстве./К.К. Беер. - М.:«Колос», 1978. - 224с.

13. Белетков М.П. Химический состав некоторых кормов, заготавливаемых в Курганской области. Химический состав кормов по зонам./М.П. Белетков.- Труды ВАСХНИЛ, 1974. -С. 16-20.

14. Бихеле З.Н. Математическое моделирование транспирации и фотосинтеза растений при недостатке почвенной влаги./З.Н. Бихеле, Х.А. Молдау, Ю.К. Росс. - Л.: Гидрометоиздат,1980.-223с.

15. Блекстер К. Содержание обменной энергии в комбикормах для жвачных животных. Новейшие достижения в исследовании питания ЖИВОТНЫХ./К. Блекстер. - М.: Агропромиздат, 1985. -Вьш.4. - 268-287.

16. Богданов Г.А. Кормовая база и технология производства кормов. Промышленное производство молока./Г.А. Богданов, О.Е. Привало. - Киев: Урожай, 1976.-С. 68-96.

17. Богданов Г.А. Сенаж и силос/ Г.А. Богданов, О.Е. Привало. — М.: Колос, 1983.-319с.

18. Богданов Г.А. Справочник по кормам и кормовым добавкам./Г.А. Богданов, А.И. Зверев, О.Е. Привало. - Киев: Урожай, 1984. -247с.

19. Богданов Г.А. Основы математического моделирования при оптимизации производства и использования кормов. Справочник по кормлению сельскохозяйственных животных./ Г.А. Богданов, К.И. Привало. -Киев: Урожай, 1986. -С. 444-459.

20. Богданов Г.А. Кормление сельскохозяйственных животных. 2-е издание переработанное и дополненное. Учебники и учебные пособия для студентов высших учебных заведений./ Г.А. Богданов, А.И. Зверев, О.Е. Привало и др. - М.: Агропромиздат, 1990. - 624с.

21. Бондаренко Н.Ф. Моделирование продуктивности агроэкосистем./Н.Ф. Бондаренко, Е.Е. Жуковский, И.Г. Мушкин. — Л.: Гидрометеоиздат, 1982-264с.

22. Боярский Л.Г. Производство и использование кормов./ Л.Г. Боярский. -М.: Росагропромиздат, 1988. -222с.

23. Боярский Л.Г. Приготовление, хранение, использование кормов: справочник. / Л.Г. Боярский. -М.: Росагропромиздат, 1990. -254с.

24. Боярский Л. Прогрессивные технологии кормления крупного рогатого скота - в производстве/Л. Боярский, Ю. Ковардаков. Молочное и мясное скотоводство, 2000, №3.- 3-6.

25. Буткявмчене А.А. Кормление высокопродуктивных коров/ А.А. Буткявмчене. - Л.: Колос, 1973. -С.74-208.

26. Вайсман Дж. Прогнозирование содержания энергии в кормах для свиней. Питание свиней: теория и практика./Дж. Вайсман. — М.: ВО «Агропромиздат», 1987. 60-72.

27. Валигура В.И. Закономерности переваривания и использования питательных веществ и энергии разноструктурных рационов овцами. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора биологических наук. / В.И. Валигура. - Боровск, 1990. -50с.

28. Васильев А.А. Экономическая модель растения. Общий подход. - Физиология растений, 1995, №1. -С. 45-51.

29. Ван Эс А. Дж. 10. Методы анализа содержания энергии в кормах для жвачных. / А. Дж. Ван Эс. Iv. Кормление жвачных. Новейшие достижения в исследовании питания животных. М.: Агропромиздат,1985, выпуск 4.- 252-267.

30. Веденяпин Г.В. Общая методика экспериментального исследования и обработки опытных данных. Издание 2-е дополненное./Г.В. Веденяпин. -М.: Колос, 1967.-159с.

31. Вернадский В.И. Труды по всеобщей истории науки./В.И. Вернадский. - М.: Наука. 1988.-334с.

32. Викторов П.И. Методика и организация зоотехнических опытов./ П.И. Викторов, В.К. Менькин. - М.: Агропромиздат,1991. - 78 с.

33. Власенко Л.Н. Экономико-математическая модель и задачи линейного программирования. Аграрные отношения на современном этапе./ Л.Н. Власенко. - Киев, 1983. -С.67-71.

34. Волгин В.И. Методические рекомендации по организации полноценного кормления высокопродуктивных племенных коров/В.И. Волгин, В.Н. Михайлова.- Ленинград, 1990.-62с.

35. Викторов П.И. Рационы с разной распадаемостью протеина для коров/ П.И. Викторов, А. Папехина, А.А. Солдатов, Ю.К. Мурад.-Зоотехния, 1993, №10. - 9-11.

36. Викторов П.И. Повышение протеиновой питательности кормов и белкового питания животных/П.И. Викторов.- Зоотехния, 1999, №7. - 9-12.

37. Воробьев Е.С. Эффективность использования зеленого корма лактирующими коровами. / Е.С. Воробьев. - Зоотехния, 1990, №3. - 30-32.

38. Вракин В.Ф. Методы быстрого определения переваримости кормов../ В.Ф. Вракин, И.С. Ковальчук. - Сельское хозяйство за рубежом, 1966,№2.-С.21-25.

39. Георгиевский В.И. Физиология сельскохозяйственных животных/ В.И. Георгиевский.- М.: Агропромиздат,1990. - 143-179.

40. Горелов И.Ф. Профилактика обмена веществ у коров/ И.О. Горелов, В.В. Безбородин. - Зоотехния, 1988, №12.- 15-17.

41. Григорьев Н.Г. Адаптивно-вариабельное нормированное кормление молочного скота./Н.Г. Григорьев, А.П. Гаганов. - Зоотехния ,1995, №.9. - 5-9.

42. Груздев Н.В. Рационы с различным уровнем энергии. / Н.В. Груздев, В.В. Полежаев. - Зоотехния, 1991, №6. - 20-24.

43. Гребнева М.Е. Эффективность производства молока в зависимости от плотности поголовья и продуктивности коров. Диссертация на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук. / М.Е. Гребнева. -Курск, 2004. - 200с.

44. Григорьев Н.Г. Определение содержания в кормах и рационах крупного рогатого скота обменной энергии, переваримого протеина и нормирование потребности в них: Рекомендации./Н.Г. Григорьев, Н.П. Волков.-М.: Россельхозиздат, 1985.-31с.

45. Григорьев Н.Г. Методические указания по оценке энергетической и" протеиновой питательности кормов для жвачных животных. ВАСХНИЛ. Отделение кормопроизводства./ Н.Г. Григорьев, Н.П. Волков, А.И. Фицев и др.. - Москва, 1988. -52с.

46. Григорьев Н.Г. Определение обменной энергии кормов и рационов./ Н.Г. Григорьев.- Зоотехния ,1991, №8. 34-37.

47. Гулинова Н.В. Агрометеорологические условия, баланс кормов и продуктивность животноводства. - Л., 1988. -248с.

48. Гуменюк Г.Д. Использование отходов промышленности и сельского хозяйства в животноводстве./ Г.Д. Гуменюк, A.M. Жадан, А.Н. Коробко. -Киев: Урожай, 1977. -152с.

49. Даниленко И.А. Нормированное кормление коров./ И.А. Даниленко, Г.И. Пасечник, В.И. Песоцкий. -Киев: Урожай, 1975.-167с.

50. Денисов Н.И. Научные основы кормления коров (Оценка питательности рационов и нормирование кормления)/Н.И. Денисов. — М.: Государственное издательство сельскохозяйственной литературы, 1960. — 432с.

51. Дмитроченко А.П. Кормление сельскохозяйственных животных/ А.П. Дмитроченко. - Москва, 1956.-423 с.

52. Дмитроченко А.П. Нормированное кормление коров с учетом детального химического состава кормов. Кормление сельскохозяйственных ЖИВОТНЫХ./А.П. Дмитроченко, З.М. Мороз, В.И. Михайлова. — Л., 1966, Вып.7. -С.335-345.

53. Дмитроченко А.П. Кормление коров по сезонам года. Кормление сельскохозяйственных животных ./ А.П. Дмитроченко, П.Д. Пшеничный. — Л.: Колос, 1975. -С. 266-269.

54. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. 5-е издание дополненное и переработанное. - М.: Наука, 1980. -247с.

55. Духин И.П, Усвоение питательных веществ при различном уровне •^f- трудно расщепляемого протеина/ И.П. Духин, А.И. Бельденков, М.М. Клинская.- Зоотехния, 1988, №5. - 25-29.

56. Ермакова К.А. Кормовая ценность травы двух типов культурных пастбищ и её влияние на продуктивность и качество молока коров. Автореферат на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук./ К.А. Ермакова. - М.,1970. -25с.

57. Забегалова Н.Н. Методические рекомендации по организации полноценного кормления коров с удоем 5000-7000 кг молока/Н.Н. Забегалова, Г.И. Молчанова, В.Б. Пак. - М.: Центр НТИ пропаганды и f. рекламы, 1989. -36с.

58. Захарченко И.М. Корма УССР. Таблицы состава питательной ценности./ И.М. Захарченко, Е.С. Каленич. - Киев: Издательство сельскохозяйственной литературы, 1948. -290с. (на украинском языке).

59. Земныня В. Опыт применения ЭВМ для оптимизации рационов крупного рогатого скота./ В. Земныня, А. Паука.- Животноводство, 1978, №2. -С.50-52.

60. Зоотехнические нормативы для оптимизации кормовых рационов на ЭВМ. Латвийский республиканский вычислительный центр ^ коллективного пользования сельским хозяйством./ Латвийская сельскохозяйственная академия. - Рига: Упр. ЬГШ МСХ Латв. ССР, 1982. -104с.

61. Игловиков В.Г. Значение качества кормов. Повышение качества и эффективности использования кормов. Под редакцией член-корреспондента М.А. Смурыгина./ В.Г. Игольников, А.И. Ольяшев, В.Н. Киреев и др..-М.: Колос, 1983.-С. 10-23.

62. Игольников В.Г. Проблемы повышения качества кормов на современном этапе./ В.Г. Игольников.- Сельскохозяйственная биология, 1987, №11.-С. 78-86.

63. Калашников А.П. Силосный тип кормления крупного рогатого ^^' скота./ А.П. Калашников. - М.: Сельхозиздат, 1963.-157с.

64. Калашников А.П. Кормление молочного скота. / А.П. Калашников. -М. : Колос, 1968.-271с.

65. Калашников А.П. Кормление молочного скота. 2-е издание, переработанное и дополненное/ А.П. Калашников. - М.: Колос, 1978. -255с.

66. Калашников А.П. Новая концепция о балансе энергии в организме животного. /А.П. Калашников, В.В. Щеглов, Н.В. Груздьв. - Зоотехния, 1997, №12.-С.10-14.

67. Кальницкий Б.Д. Система протеинового питания молочного скота./Б.Д. Кальницкий.- Зоотехния, 1990, №2. - 32-37.

68. Кандыба В.Н. Формирование и прогнозирование мясной продуктивности бычков черно-пестрой породы при выращивании до повышенных весовых кондиций. Молочно-мясное скотоводство. Республиканский научный сборник./В.Н. Кандыба. - Киев, 1990, №76. -С. 22-26.

69. Кандратеня М.А. Расчет кормопроизводства и рационов с помощью микро-ЭВМ. Труды Латвийской с.х. академии./М.А. Кандратеня. -1989.-вып. 254.-С. 18-23.

70. Карпусь М.М. Дов1дник пож1вност1 корм 1 в. За редакц1ю доктора с1льскогосподарських наук М.М. Карпуся. /М.М. Карпусь, 1. Карпов 1ч, А.В. Мал1енко и др.. - Ки1в: «Урожай». 1988.- 399с.

71. Кирилов М.П. Использование энергетических БВМД при выращивании высокопродуктивных первотелок/ М.П. Кирилов, В.М. Фантин, А.В. Головин. - Зоотехния, 1998, №12. -С.15-17.

72. Климов А.Ф. Анатомия домашних животных /А.Ф. Климов, А.И, Акаевский. - Москва: Государственное издательство сельскохозяйственной литературы, 1951, том II. - 233-252

73. Ковалев Ю.П. Практикум по методологии научных исследований в животноводстве./ Ю.П. Ковалев, П.П. Корниенко, В.Ю. Ковалева. - Белгород, 1999.-73с.

74. Ковач В.А. Биосфера и человечество. Биосфера и её ресурсы./В.А. Ковач.- М.: Наука, 1971. -С. 7-52.

75. Колесников Н.В. Хранение и использование свекловичного жома./Н.В. Колесников. -М. : Россельхозиздат, 1980. -155с.

76. Костин А.П. Физиология сельскохозяйственных животных. Издание 2-е переработанное и дополненное./ А.П. Костин, Ф.А. Мещеряков, А.А. Сысоев.- М.: Колос, 1983.- 362-412.

77. Краско В.Е. Влияние концентрации обменной энергии в сухом веществе рациона на молочную продуктивность коров. Научные основы развития животноводства в БССР./В.Е. Краско, Т.С. Чуешкова, Д.П. Труханович. - Минск, 1984, №14. - 90-94.

78. Кремптон Э.У. Практика кормления сельскохозяйственных животных./ Э.У.Кремптон, Л.Э. Харрис. - М.: Колос, 1972. -С. 315-325.

79. Крылатых Э.Н. Обоснование вариантов развития молочного подкомплекса АПК РСФСР на основе экономико-математического моделирования. Экономические и математические методы. / Э.Н Крылатых, Н.К. Дударев.-1984, вып.№6. -С. 24-30.

80. Кузнецов А.Ф. Воздушная среда и влияние её факторов на животных. Гигиена животных./ А.Ф. Кузнецов, М.С. Найденский, А.А. Шуканов, Б.Л. Белкин.- М.: Колос, 2001.- 14-19

81. Кузнецова B.C. Эффективность производства молока на силосно- сенажных рационах с различным удельным весом концентрированных кормов. Диссертация на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук./В.С. Кузнецова. - Курск, 2003.- 194с.

82. Курилов Н.В. Роль углеводов в использовании в использовании питательных веществ рационов жвачными животными./Н.В. Курилов, А.Я. Маслобоев, Н.А. Севастьянов. - Животноводство, 1964, №10.-С. 75-78.

83. Курилов Н.В. Превращение углеводов в рубце жвачных./ Н.В. Курилов.- Вестник сельскохозяйственной науки, 1967, №2. -С.81-84.

84. Лабуда Л.В. Кормление высокопродуктивных животных/ Л.В. Лабуда. - М.: Колос,1976.- 336с.

85. Ларетин Н.А. Корма, кормление и экономические аспекты в молочном скотоводстве./ Н.А, Ларетин, В.В. Щеглов, Н.Г. Первов, Н.Н. Груздьев.- Москва, 1999. - 246с.

86. Латвиетис Я.Я. Оптимизация рационов и прогнозирование молочной продуктивности коров на ЭВМ. Развитие молочного и мясного скотоводства в СССР, Научные труды ВАСХНИЛ./Я.Я. Латвиетис, А.А. Раткевич.-М., 1980.-С.288-291.

87. Лесной Н.Н. Эффективность производства молока при использовании синтетических небелковых азотистых соединений. Диссертация на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук. / Н.Н. Лесной. - Курск, 1999. - 142с.

88. Лея В.К. Применение ЭВМ для планирования потребности в кормах. Труды ЛСХА./В.К. Лея. -1983. - вып. 217. -С. 36-40.

89. Ли Вд.Х. Оптимальный вариант между раздачами концентратов/ ВД. X. Ли.- Зоотехния, 1999, №10.- 12-13.

90. Максаков В.Я. Балансирование рационов для коров./В.Я. Максаков, Я. Тищенко.- Зоотехния ,1988, №1. -С.37-39.

91. Машаров Л.Г. Химический состав и питательность кормов Западной Сибири. Труды Сибирского НИИЖ./ Л.Г. Машаров.- Новосибирск, 1956, №12.- 124с.

92. Моисейченко В.Ф. Основы научных исследований в агрономии./ В.Ф. Моисейченко. -М.:Колос,1996.-335с.

93. Муха В.Д. Основы программирования урожайности сельскохозяйственных культур. Учебное пособие для студентов вузов./ В.Д. Муха, И.С. Кочетов, Д.В. Муха, В.А. Пелипец. -М.: Издательство МСХА, 1994.-252с.

94. Моделирование продуктивности агроэкосистем./ Н.Ф. Бондаренко, Е.Е. Жуковский, И.Г. Мушкин. -Л.: Гидрометеоиздат, 1982. -264с.

95. Молчанов A.M. Нелинейности в биологии. РОС. АН: Научный центр. Институт математической биологии./ A.M. Молчанов.- Пущено, 1992. -292с.

96. Мухин СМ. Влияние типа кормления на потребление корма и состояние обменных процессов у ремонтного молодняка и коров-первотелок. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата биологических наук/ СМ. Мухин. -Харьков, 1992. -23с.

97. Низова Н.С. Аналитические функции для обоснования структуры рационов кормления коров и её вариации. Вычислительная техника и методы математического моделирования в сельском хозяйстве./ Н.С. Низова, Н.В. Добровольская.- Новосибирск, 1982. - 85-94.

98. Овсищер Б.Р. Производство молока на объемистых кормах../ Б.Р. Овсищер. - Зоотехния, 1988, №8. -С.35-37.

99. Овсищер Б.Р. Эффективность подкормки стельных сухостойных коров на культурных пастбищах зерно- соломенными брикетами. Методы повышения молочной продуктивности крупного рогатого скота./ Б.Р. Овсищер, Н.И. Бондарева, Г.Г. Нуриев. - М., 1989. -С. 47-53.

100. Овсищер Б.Р. Рациональное кормление молочных коров в летний период./ Б.Р. Овсищер, Н.И. Бондарева. - Зоотехния, 1990, №5-С.41-44.

101. Овсянников А.И. Основы опытного дела в животноводстве. — М.: Колос, 1976.

102. Олль Ю.К. Поддержание удоя у коров в летний период при подкормке концентратами. Кормление и выращивание молодняка сельскохозяйственных животных. Сборник научных трудовЛО.К. Олль. - М.-Л.: Колос,1964. -№6.-вып.5.-С. 114-122.

103. Олль Ю.К. Уточнение норм потребности коров в энергии./ Ю.К. Олль, А. Тельп. - Зоотехния, 1988, №8. - 35-37.

104. Омельяненко А.А. Справочник по качеству кормов./ А.А. Омельяненко.-Киев: Урожай, 1985. -191с. 127.0мельяненко А.А. Заботясь о зимнем рационе./ А.А. Омельяненко, О.Е. Привало. - Сельская жизнь, 1979, №168

105. Онисовец В.К. Больше кормов высокого качества./ В.К. Онисовец.- Зоотехния, 1991, №4.-0.23-27.

106. Пасечник Г.И. Основные критерии для оптимизации кормления коров и требования к его организации при промышленной технологии производства молока. Молочное и мясное скотоводство/ Г.И. Пасечник. -Киев,1979.-вып.50.-С. 32-38.

107. Паука А.Я. Применение ЭВМ для оптимизации рационов сельскохозяйственных животных. Труды ЛСХА./А.Я. Паука. -1983.-вып. № 217.-С.48-51.

108. Пашкова М. И. Влияние экологических факторов на затраты биоэнергетических ресурсов в агросистеме Центрального Черноземья. Диссертация на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук. / М.И. Пашкова. - Курск, 2004. -177с.

109. Петухова Е.А. Зоотехнический анализ кормов/ Е.А. Петухова, Р.Ф. Бессарабова, Л.Д. Халенова. - М.: Колос, 1981. -255с.

110. Пиатковский Б. Использование питательных веществ жвачными ЖИВОТНЫМИ./Б. Пиатковский. - М.: Колос, 1978. - 424с.

111. Погорелый Л.В. Результативность дробного кормления коров концентратам и./Л.В. Погорелый, А.П. Лазаревич, Н.М. Осипов. - Зоотехния, 1990,№10.-С.40-42.

112. Попов В.П. Методические рекомендации по планированию зоотехнических экспериментов./В.П. Попов, А.Н. Рудаков, Н.Э. Басовский. — Ленинград, 1975. - 64с.

113. Полевой А.Н. Динамико-статистические модели прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур./ Метеорология и гидрология, 1981, №2.-С. 92-102.

114. Привало О.Е. Заготовка, хранение и использование кормов./ О.Е. Привало, М.М. Борисенко, В.И. Ермоленко. - Киев: Урожай, 1981. 171с. (на украинском языке).

115. Привало О.Е. Оптимизация А- и Е- витаминного питания молочного скота в современных системах кормления. Диссертация на соискание ученой степени доктора сельскохозяйственных наук./ О.Е. Привало.- Сумы, 1987.- 305с.

116. Привало К.И. Структурные особенности трофической цепи и их влияние на экологическую устойчивость агроэкосистем. Диссертация на соискание ученой степени доктора сельскохозяйственных наук./К.И. Привало. -Курск, 1999. -280с.

117. Проваторов Г.В. Методические рекомендации по зоотехническим испытаниям новых белковых кормов. ВАСХНИЛ. Отделение животноводства./ Г.В. Проваторов, В.А. Веденеева, В.П. Волобуев и др..-Москва, 1986. -32с.

118. Ракитский П.Ф. Применение математики в биологии и проблема моделирования органического мира. Взаимодействие методов естественных наук в познании мира. / П.Ф. Ракитский.- М.: «Наука», 1976. - 78-93.

119. Славов В.П. Научные основы использования кормов в молочном скотоводстве/ В.П. Славов.- Киев: Урожай, 1989.-295с.

120. Слесарев И.К. Защита расщепляемости протеина высокобелковых кормов и карбомида/ И.К. Слесарев, Н.В. Стащенко. - Зоотехния, 2004, №7. -С.14-17.

121. Тришин А.К. Эффективная система кормопроизводства и кормления коров./А.К. Тришин. - Зоотехния, 1997, №4.-С.14-17.

122. Томмэ М.Ф. Обмен веществ и энергии у сельскохозяйственных животных. Исследования респирационным методом. /М.Ф.Томмэ.- М.: Государственное издательство сельскохозяйственной литературы, 1949.-320с.

123. Томмэ М.Ф. Корма СССР. Состав и питательность./М.Ф. Томмэ. - М.: Колос, 1964.-310С.

124. Томмэ М.Ф. Переваримость кормов. Оценка питательности кормов и методы её измерения./М.Ф. Томмэ, Р.В. Мартыненко (СССР). Рабочая группа СЭВ.- М.: Колос, 1970. - 463с.

125. Томмэ М.Ф. Методические рекомендации по совершенствованию норм кормления, разработке и оценке рецептов комбикормов, добавок и премиксов для сельскохозяйственных животных./М.Ф. Томмэ, Н.И. Денисов, А.В. Модянов. - Дубровицы: ВИЖ, 1977. -68с.

126. Трухачев В.И. Энергетические характеристики крупного рогатого скота / В.И. Трухачев, В.Н. Гурницкий, В.Ф. Филенко/ Аграрная наука, 2001, №11,с.15-18.

127. Фишер К.П. Кормление птицы. Оценка энергетической ценности рационов для птицы. Новейшие достижения в исследовании питания животных./ К.П. Фишер. - М.: Агропромиздат,1985, Вьш.№4. - 139-173.

128. Усаткин Н.С. Требования к сену по новому ГОСТу./ Н.С. Усаткин. - Зоотехния, 1988, №8. -С.53-55.

129. Червинский Н.П. О питании животных./ Н.П. Червинский. Избранные сочинения. - М.: Государственное издательство сельскохозяйственной литературы, 1951. - 377-405.

130. Чинарев В.И. Оптимизация потребности и использования кормов в животноводстве (методология и методика). Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. ВНИИ экономики сельского хозяйства./В.И. Чинарев. - М., 1995. -32с.

131. Хеди Э. Производственные функции в сельском хозяйстве. Перевод с английского под редакцией Е.М. Четыркина./ Э. Хеди, Д. Диллон. -Москва: Издательство «Прогресс», 1965.- 600с.

132. Хейджмейстер X. Синтез микробиального протеина и его переваримость высокопродуктивными молочными коровами/Х. Хейджмейстер, В, Люппинг, В. Кауфман. Новейшие достижения в исследованиях питания животных. Вып.2. М.: Колос, 1983.- 68-84.

133. Цюпко В.В. Обеспеченность энергией и регуляция использования питательных веществ у лактирующих коров./ В.В. Цюпко, Т.Л. Соловьева, А.В. Осенев. - Сельскохозяйственная биология, 1981, №6. -С. 881-885.

134. Цюпко В.В. Принцип нормирования энергии и белка в рационах сухостойных коров./ В.В. Цюпко. - Сельскохозяйственная биология, 1984, №12.-С. 3-7.

135. Цюпко В.В. Методические рекомендации по энергетическому и протеиновому питанию крупного рогатого скота. ВАСХНИЛ, Южное отделение. НИИ животноводства Лесостепи и Полесья УССР./ В.В. Цюпко. -Харьков, 1987. - 66с.

136. Цюпко В.В. Методические рекомендации по нормированию энергии в кормлении крупного рогатого скота. ВАСХНИЛ, Южное отделение, НИИ животноводства Лесостепи и Полесья УССР./ В.В. Цюпко, В.В. Пронина, М.В. Берус и др. — Харьков, 1989. -67с.

137. Цюпко В.В. Нормированное кормление крупного рогатого скота молочного и комбинированного направления продуктивности. Методические рекомендации./ В.В. Цюпко, В.В. Пронина, М.В. Берус и др. - Харьков, 1995. -78с.

138. Эрнст Л.К. Совершенствовать взаимодействие животноводства и земледелия. / Л.К. Эрнст, А.В. Черекаев, - Зоотехния, 1993, №1. - 2-7.

139. Щеглов В.В. Методические указания по унификации исследований в области кормления сельскохозяйственных животных с использованием детализированных норм. ВАСХНИЛ. Отделение животноводства./ В.В. Щеглов, Е.А. Надельяк и др.. - Москва, 1987. - 36с.

140. Щеглов В.В. Летнее содержание коров./В.В. Щеглова, Н.В. Груздьев. - Зоотехния, 1989, №6. - 33-35.

141. Щеглов В.В. Корма. Приготовление, хранение и использование: Справочник./В.В. Щеглов, Л.Г. Боярский.- М.: Агропромиздат, 1990. -253с.

142. Щеглов В.В. Эффективнее использовать летний период содержания скота. Зоотехния./ В.В, Щеглова, Н.В. Груздьев. -1990. - №4. — 2-5.

143. Bertoni G. Effect а livello ematico е productive della somministrazione di qrasso animale a bovine da tall ante e post partum. Zootecn. Nutr. Anim,/ G, Bertoni, Maianti, M.CTrevisi. -1989. -V. 15. - N . 4. -PP. 341-354. П-26303.

144. Biomathematics division// Rep/ Rothamsted Exper. Stat. Harpenden. 1988, 1987, pp 29-42.

145. Blaxter K.L. The nutritive value of feeds as sources of energy. J.Dairy Sci./ K.L. Blaxter. -1956.-39.-1396.

146. Blaxter K.L. The utilization of the energy of different rations by sheep and cattle maintenance and fattening. J. Animal Sci./ K.L. Blexter, F.W. Wainman. -1964.-63.-113.

147. Blom AJ. Resource Limitation in Plants-An Economic Anflogi. Annu. Rev. Ecol. Suat./ A.J. Bloom. -1986.-Jg. 64.-N. 8-9. -S . 189-199.

148. Burlacu G. Mathematical model for energy and protein metabolism situlation in fattening joung cattle/ G Burlacu// Arch, Zootech. Bucharest, 1990, v. 2,p.31-41.

149. Brown L. Feeding high energy rations for various lengths of lactation. J. Dairy Sci./ L.Brown. - 1974.-57.-4: 459-462.

150. Crampton E.W. Interrelation between digestible nutrient end energy content, voluntare dry matter intake and the overall feeding value of forages. J. Aninal Sci./E.W. Crampton. -1957.-16.-546.

151. Danfaer M. Matematical modeling of metabolic regulation and growth. 1.ivestock Products Sci./ M. Danfaer. - 1991.-V.27.-N1.-PP. 296-414.

152. Davenport G.M. Effect of soybean lipid on growth and ruminal nitrogen metabolism in cattle fed soybean meal or ground whole soubens/ G.M. Davenport, J.A. Boling, N. Gay, L.D. Bunting. J. Animal Sci., 1987; T.65. N 6. -P. 1680-1689.

153. Delgado L Supplementation of cows grazing tropical grass swards with concentrates varuing in protein level and degradability. J. Dairy Sci,/ L Delgado, P.E. Randel.- 1989, V.72, N4. -PP. 995-1001.

154. Eastridge M.L. Effect of dietary energy source and concentration on performance of dairy cows during early lactation. J. Dairy Sci./ M.L. Eastridge, M.D. Cunningham, J.A. Patterson. -1988.-71.-11: 2959-2966.

155. Gull M. Mathematical integration of protein metabolism in growing lambs. J. Nutrit./M. Gill, J. France. -1988. Vol.19. -P.1269-1286.

156. Hirose T. Maximizing Dairy Canopy Photosynthesis with Respect to the Nitroge Allocation Pattern in the Canopy. Oecologia./T. Hirose, M.J.A. Werger. -1987.-Vol. 72. -N.4- P. 520-526.

157. Huth F. U. Futteraufhahmevermogen und Nahstoffverwertung bei schwarzbunten Kuhen. Schriftenreihe des Max-Planck-Inst. fur Tirzucht und Tieremahrung./ F.U. Huth. - 1968. - P. 34.

158. Hoden A. Mais et lait: adaptez le complement. Cultivar/ A.Hoden. - 1989. V.20. N. 250. - PP. 27-30.

159. Miller H.M. Utilization of com silage carotene by dairy calves, J. Animal Sci. / H.M. Miller, D.A.Moore, T.R.Wronn. -1967. - Vol.26. - N.3.- PP. 624-627.

160. Mohammed. A multivariate indexing sustem for hygiene in relation to the risk Mucoplasma gallisepticum infection in chickens/ Mohammed. Prev. veter. Med. 1990, V.9, N 1, pp. 75-83

161. Murphy J.J. Effect on cow performance and milk fat composition of including full fat soyabeans and rapeseed in the concentrate mixture for lactating dairy cows.J. Dairy Res./ J.J. Murphy, G.P. McNeill. -1990. -V. 57.- N3. -PP. 295-306.

162. Nelson K. Com silage...long on energy...short on protein and minerals. Hoard"s Dairyman./K. Nelson.-1975.-V.120.-N.3.-PP. 133-207. П.22284

163. Phillips C.J.C. The use of conserved forage as supplement for grazing dairy cows. Crass Forage Sci./ C.J.C. Phillips.-1988. -V.43. -N.3. - PP. 215-230.

Информация о работе

Карачевцева-Алексеева, Светлана Андреевна
кандидата сельскохозяйственных наук
Курск, 2005
ВАК 06.02.02

Диссертация

Экспресс-метод оценки энергетической питательности кормов и рационов - тема диссертации по сельскому хозяйству, скачайте бесплатно

Автореферат

Похожие работы