Современное состояние и пути совершенствования методов контроля и оценки молочной продуктивности коров

Карликова, Галина Геннадьевна

Бесплатный автореферат и диссертация по сельскому хозяйству на тему
Современное состояние и пути совершенствования методов контроля и оценки молочной продуктивности коров
ВАК РФ 06.02.04, Частная зоотехния, технология производства продуктов животноводства

Автореферат диссертации по теме "Современное состояние и пути совершенствования методов контроля и оценки молочной продуктивности коров"

На правах рукописи

КАРЛИКОВА Галина Геннадьевна

СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПУТИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ МЕТОДОВ КОНТРОЛЯ И ОЦЕНКИ МОЛОЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ КОРОВ

Специальность 06.02.04 — частная зоотехния, технология производства продуктов животноводства

Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора сельскохозяйственных наук

Волгоград 2006

Работа выполнена во Всероссийском государственном научно-исследовательском институте животноводства РАСХН.

Научный консультант: академик РАСХН, доктор сельскохозяйственных наук,

профессор ЭРНСТ Лев Константинович

Официальные оппоненты: доктор сельскохозяйственных наук, профессор КОВЗАЛОВ Николай Иванович доктор сельскохозяйственных наук, профессор БЕЛЯЕВ Александр Иванович доктор сельскохозяйственных наук МИЛЬЧЕВСКИЙ Виктор Дмитриевич

Ведущая организация: Научно-исследовательский институт сельского хозяйства Центральных районов Нечерноземной зоны России РАСХН

Защита диссертации состоится чЛО» г. в 10 часов на за-

седании диссертационного совета Д 006.067.rfl при Волгоградском научно-исследовательском технологическом институте мясо-молочного скотоводства й переработки продукции животноводства РАСХН (ГУ ВНИТИ ММС и ППЖ).

Адрес: 400086, г. Волгоград, ул. Рокоссовского, 6. С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке института Автореферат разослан « {я »¿Х^-Ф'/х^^ООб г.

Ученый секретарь диссертационного совета

А.С. Филатов

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

1.1 Актуальность темы

Молоко и молочные продукты входят в пятерку приоритетов здорового питания человека. Для полного удовлетворения потребности населения в этих продуктах в России необходимо производить 50-55 млн. т молока в год. Желаемых объемов производства при сложившейся численности коров можно достичь, лишь повысив их продуктивность во всех категориях хозяйств до 4000 кг и выше. Поэтому основным направлением увеличения производства молока в РФ должна быть интенсификация молочного скотоводства прежде всего за счет наращивания генетического потенциала скота при небольшом повышении поголовья коров.

Генетический потенциал разводимых в нашей стране молочных пород в условиях крупных молочных хозяйств 5-6 тыс. кг молока на корову в год. Дальнейший рост производства продукции и снижение затрат необходимо обеспечить путем применения современных методов селекции, основанных на использовании информационных технологий. Фундаментом информационно-аналитического комплекса, обеспечивающего практическую реализацию и эффективность селекционно-племенной работы в масштабах всей страны, является создание и надежное функционирование системы оценки и контроля молочной продуктивности коров.

Развитие молочного скотоводства как конкурентоспособной отрасли должно идти путем повышения качественных показателей молока, определяемых его физико-химическим составом, технологическими свойствами и санитарно-гигиеническим состоянием, которое зависит от наличия в молоке не свойственных компонентов.

В последние годы становится очевидным, что требования к качеству принимаемого от поставщиков сырья резко повысились. Крупные молочные заводы, специализирующиеся на производстве йогуртов, сыров и других продуктов

-з-

платят за молоко высокого качества более высокую цену. В этой связи решение комплекса вопросов, включая определение соматических клеток в индивидуальных пробах молока коров с целью мониторинга состояния здоровья молочной железы коров и качества молочной продукции, является актуальной задачей.

1.2 Цель и задачи исследований

Целью работы является изучение принципов оценки молочной продуктивности (ОМП) и создание единой для всей популяции системы контроля с использованием информационных технологий (ИТ) и автоматических линий анализа состава молока (жир, белок, лактоза, число соматических клеток), оценка селекционно-генетических параметров и разработка методов формирования высокопродуктивных стад коров черно-пестрой породы.

Для достижения поставленной цели решали следующие задачи:

- реализовать единую для региона систему уникальной идентификации животных (мечение и регистрация);

- изучить современные методы определения молочной продуктивности коров контроль-ассистентской службой и технические средства для индивидуального учета надоев;

- разработать зоотехнические требования к автоматизированному рабочему месту (АРМ) зоотехника-селекционера по молочному скотоводству и реализовать их в пакете прикладных программ для ПЭВМ;

- на основе использования АРМ «Помощник зоотехника» изучить селекционно-генетические параметры признаков молочной продуктивности и числа соматических клеток в молоке и разработать селекционный индекс племенной ценности коров;

¿сТ

маститом, разработать и внедрить комплексную антимаститнуто программу как средство повышения сортности поставляемого молочного сырья; - дать экономическую оценку внедрения новых методов оценки молочной продуктивности в сочетании с использованием АРМ зоотехника-селекционера и мониторинга качества молочного сырья на фермах путем комплексного определения состава молока и индивидуального подхода к лечению мастита коров.

1.3 Научная новизна и практическая значимость

Научная новизна исследований состоит в теоретическом обосновании независимого контроля молочной продуктивности коров с использованием современных технических средств учета молока и интегрированной компьютерной программы зоотехнического обеспечения племенного скотоводства с целью создания высокопродуктивных стад и повышения экономической эффективности отрасли.

Практическая значимость.

Полученные данные использованы при составлении нормативного документа федерального уровня "Правила оценки молочной продуктивности коров молочно-мясных пород" СНПлем Р 23-97 {1997 г.), при разработке концепции бонитировки (оценки) крупного рогатого скота молочных и молочно-мясных пород, представленной в МСХ РФ. Положения и практические предложения легли в основу Плана племенной работы с крупным рогатым скотом в Московской области на 1999-2005 гг., реализации планов селекционно-племенной работы со стадами крупного рогатого скота черно-пестрой породы (Акционерного общества-племенное хозяйство "Коноковское" Успенского района Краснодарского края, госплемзавода "Большое Алексеевское", АОЗТ "Аксиньино", ЗАО "Городище" Ступинского района, СЗАО "Сергиевское" Коломенского района, СХПК Агрофирма "Павловская" Домодедовского района, ЗАО "Эли-нар" Наро-Фоминского района, ЗАО "Колхоз Уваровский" Можайского района, СПК "Аннинский" Рузского района Московской области, Кировской лугобо-

лотной опытной стации ВНИИкормов Оричевского района Кировской области и др.). Издано учебное пособие для системы дополнительного профессионального аграрного образования "Контроль молочной продуктивности коров" (изд. 2-е, переработанное и дополненное, 2004 г.). При участии автора разработан и внедрен в производство пакет прикладных компьютерных программ — автоматизированное рабочее место зоотехника-селекционера по молочному скотоводству — АРМ "Помощник зоотехника" — 2ооНе1р. Программа зарегистрирована в Отраслевом реестре программных средств и баз данных Главного вычислительного Центра Министерства сельского хозяйства и продовольствия Россий-' ской Федерации за № 2.50.075-99, регистрационное свидетельство № 75 от 22.10.1999 г. Материалы, полученные в ходе работы, используются в учебном процессе переподготовки кадров и повышения квалификации специалистов в Российской академии менеджмента в животноводстве (ФГОУ РАМЖ).

1.4 Апробация работы

Результаты научно-исследовательской работы доложены на:

- ученом совете ВИЖа п. Дубровицы Московской обл., 1995-2005 гг. (ежегодно);

- научно-практических конференциях РАМЖ, п. Быково Московской обл!, 1995-2000 гг.;

- рабочих совещаниях консультативной службы по животноводству «Менеджер-молоко» 2000 г.;

- семинаре АРИС по проблеме повышения качества молока в ТСХА 2001 г.;

- 54-й ежегодной сессии ЕАЖ в Риме 2003 г.;

- научно-практических конференциях ФГОУ РАМЖ, п. Быково Московской обл., 2001-2003 гг.;

- международной юбилейной научно-практической конференции ФГОУ РАМЖ, п. Быково Московской обл., 2004 г.;

- объединенной научной конференции отдела селекции молочного скота ВИЖа, 2005 г.

Автоматизированное рабочее место зоотехника-селекционера по молочному скотоводству - АРМ "Помощник зоотехника" экспонировался на Российской агропромышленной выставке «Золотая осень» 2002 г. По теме диссертации опубликовано 36 научных работ. Объем и структура работы. Диссертация изложена на 327 страницах компьютерного текста и состоит из введения, обзора литературы, материалов и методов исследований, результатов собственных исследований, обсуждения, вьюодов и предложений. Список литературы включает в себя 309 наименований, из них 93 на иностранных языках. Работа содержит 44 таблицы, 42 рисунка и приложения.

1.5 Основные положения, выносимые на защиту:

- обоснование системы уникальной идентификации и регистрации животных, современных методов определения молочной продуктивности коров контроль-ассистентской службой и тестирования технических средств для индивидуального учета надоев;

- зоотехнические требования к автоматизированному рабочему месту (АРМ) зоотехника-селекционера по молочному скотоводству и предложения к пакету прикладных программ для ПЭВМ;

- селекционно-генетические параметры признаков молочной продуктивности и числа соматических клеток в молоке и селекционный индекс племенной ценности коров;

- пути повышения конкурентоспособности производства молока массовым контролем анализа его состава с использованием автоматических линий и снижения заболеваемости маститом.

Jïî

Z МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

2.1 Место проведения исследований

Исследования проведены в 1993-2004 гг. в отделе селекции крупного рогатого скота молочных и молочно-мясных пород ВИЖа и племенных хозяйствах Московской области в творческом содружестве с ГСХП (ныне ФГУП) «Московское» по племенной работе, ТОО (ныне некоммерческое партнерство -НП) "Мосплем"'и ФГОУ РАМЖ. Отдельные фрагменты исследований выполнены во время работы автора в АДГ-проекте внештатным научным консультантом.

Племенная база молочного скотоводства Московской области представлена в настоящее время 78 племенными заводами и племенными репродукторами по разведению крупного рогатого скота и двумя племенными предприятиями - Центральная станция искусственного осеменения (ФГУП ЦСИО) и ФГУП "Московское" по племенной работе с Ногинским межрайонным филиалом. Всего в племенных хозяйствах имеется более 61 тысячи голов маточного поголовья крупного рогатого скота. В области разводится 4 породы крупного рогатого скота (черно-пестрая, холмогорская, айрширская, джерсейская). Годовой удой коров в племенных заводах возрос с 5459 кг в 2000 г. до 6402 кг молока в 2004 г., в племенных репродукторах с 5352 до 6151 кг.

2.2 Материал и схема исследований

Для исследований использовали созданные нами с помощью АРМ "Помощник зоотехника" базы данных племенных хозяйств Московской области. Часть данных получена из Центра информационного обеспечения Некоммерческого партнерства «Мосплем».

В 1994 г. ГСХП "Московское" по племенной работе получило из Германии счетчики молока Тру-Тест и три автоматизированные линии для анализа молока типа "комбифосс" производства A/S N. Foss Electric, Hillerod, Дания. В

короткие сроки было налажено определение жира, белка, лактозы и количество соматических клеток в индивидуальных пробах молока (последнее на приборе "Фоссоматик") из ведущих хозяйств Московской области, в основном членов ТОО "Мосплем" (Казарбин Д.Р.и др., 1999). Объем анализов молока за 19951997 гг., среднее по месяцам и колебания приведены в таблице 1.

Таблица 1

Объем анализов молока лабораторией за 1995-1997 гг.

Годы Число хозяйств Всего исследовано проб за год По месяцам

В среднем Колебания

1995 43 174816 14568 11256-19105

1996 44 230270 19189 16555 -20888

1997 44 238009 19834 18055-21917

В рамках пилот-проекта на базе поступивших из Германии компьютеров был создан Центр информационного обеспечения Некоммерческого партнерства «Мосплем» для сбора, обработки, хранения и передачи информации.

Углубленные исследования по селекции и качеству молока проводились в ЗАО СП "Аксиньино" Ступинского района Московской области, где удой на фуражную корову в 2003 г. достиг 7238 кг молока. Годовой расход кормов на 1 условную голову крупного рогатого скота составляет 58-62 ц.к.е. Тип кормления коров силосно-сенажно-концентратный с дачей комбикорма в зимний период 400 г/кг, в летний — 300 г/кг надоенного молока.

23 Методы исследований

В соответствии с поставленными задачами из базы данных формировали выборки в формате .<1ЬГ и и проводили обработку соответствующими методами.

4JQ

В процессе исследований применялись монографический, расчетно-комльютерный, статистический, генетико-математический и экспериментальный методы. Общая схема исследований приведена на рис. 1.

Анализируемые показатели. Были изучены следующие показатели:

— удой молока за 305 дней лактации (1; 2; 3; 4; 5 лактации, включительно), по ежемесячным контрольным измерениям в пределах лактации (за 8-10 мес.);

- содержание жира в молоке за 305 дней лактации (1; 2; 3; 4; 5 лактации, включительно), по ежемесячным контрольным измерениям (за 8-10 мес.);

— содержание белка в молоке за 305 дней лактации, по ежемесячным контрольным измерениям (за 8-10 мес.);

— выход молочного жира за 305 дней лактации;

- выход молочного белка за 305 дней лактации;.

— содержание лактозы в молоке за 305 дней лактации, по ежемесячным контрольным измерениям (за 8-10 мес.);

- живая масса коров по наивысшей лактации;

- число соматических клеток в пробах молока.

Исследования по качеству молока проводили по методикам, изложенным в методическом пособии Г.Г.Карликовой и Е.Н.Хрипяковой (2001) с учетом плотности, термоустойчивости, бактериальной обсемененности, соматических клеток и класса по чистоте.

Биометрическая обработка. Для изучения генетико-статистических параметров был использован математический аппарат, применяемый в зоотехнических исследованиях. Основные и рабочие базы данных создавали на персональном компьютере в СУБД "Карат", FoxPro (русская версия), а так же табличном редакторе Excel 5. Непосредственно биометрическую обработку производили в программе РАМЖ "GESTA" (А.П.Пыжов, 1995) и системе STATIS-Т1СА (В.Боровиков, 2003). Достоверность влияния групп на изучаемые показатели устанавливали по F-критерию Фишера и Т-тесту.

-ю-

-1Н,

Экономическая оценка результатов. Расчет экономической эффективности разработок проводили по показателям (до и после внедрения) объема производства молено, товарности, роста поголовья коров, надоя на 1 фуражную корову, себестоимости производства единицы продукции, средней цены реализации, рентабельности реализованного молока и разности «цена - себестоимость», а также по экономии средств на заработную плату.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ 3.1 ОЦЕНКА МОЛОЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ (ОМП) И ЕЁ ОРГАНИЗАЦИЯ

3.1.1 Система мечения и идентификации племенных животных

Идентификация животных (мечение, регистрация, иммуногенетическая или иная экспертиза достоверности происхождения) является основой племенной работы в молочном скотоводстве.

Проблема идентификации животных обостряется при увеличивающейся концентрации поголовья животных.

Для искусственной идентификации применяют мечение - пометку условным обозначением или цифрой, что позволяет вести учет происхождения, развития, физиологического состояния, продуктивности, поступления, перемещения и выбытия животных.

В соответствии с "Положением о государственной системе мечения и идентификации племенных животных. Крупный рогатый скот. Молочно-мясные породы. СНПплем Р8 - 96" и статьей 22 федерального Закона "О племенном животноводстве" в Московской области в 1995-1997 гг. с нашим участием была разработана и внедрена единая система нумерации животных пожизненной ушной биркой из металла (латуни Т-62М), имеющей прямоугольную форму длиной 80 мм и шириной 13 мм. Высота цифр, гравируемых изготовителем на таких бирках, - 6 мм. С 1996 г. такими бирками было помечено свыше 50 тыс. молодняка крупного рогатого скота.

Рис. 1. СОВРЕМЕННЫЕ СОСТОЯНИЕ И ПУТИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ МЕТОДОВ КОНТРОЛЯ И ОЦЕНКИ МОЛОЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ КОРОВ

Правила проведения контрольных доек

БАЗА ДАННЫХ ВИЖ/ФГУП "Московское'ТНП "Мосплем"/ФГОУ РАМЖ

Технические средства индивидуального учета молока

Автоматизированное рабочее место зоотехника Zoo-Help

Региональный информационный центр

Селекционно-'

генетические

параметры

Разработка селекционных индексов

Обобщение научных результатов, разработка нормативных документов и выдача предложений производству

-тл\

Мечение племенных животных по государственной системе осуществляли под нашим методическим руководством уполномоченные специалисты ГСХП «Московское» по племенной работе н ТОО «Мосплем» и зоотехники-селекционеры хозяйств, прошедшие специальную подготовку. Носителя идентификационного номера (бирку) закрепляли на правом ухе теленка не позднее, чем через три недели после его рождения.

Нами совместно с контроль-ассистентской службой области (С.А.Майоров, И.Г.Тельпис) в учтенном поголовье (табл. 2) выявлена высокая сохраняемость (свыше 98%) этих бирок на ушах животных.

Информация об идентификации животных и/или перемене владельца, передаваемая в Центр информационного обеспечения НП «Мосплем» не позднее 40 дней с момента поступления животного, содержит следующие показатели: наименование организации-владельца племенных животных (уникальный регистрационный код);

- идентификационный номер племенного животного;

- дата рождения;

- идентификационный номер матери.

В течение двух месяцев с момента рождения животного информацию о , его идентификации передавали в уполномоченную организацию - Центр информационного обеспечения «Мосплем» - где племенное животное регистрировали в базе данных. За 1997-2003 гг. Центром:

Зарегистрировано животных всего 41035

Зарегистрировано женских особей всего 37103

В том числе пробандов 23546

Предков 13557

Быков-производителей 4202

В том числе пробандов 1966

Зарегистрировано живых коров и телок 15117.

•//у ■

" Таблица 2

СПИСОК

хозяйств-членов ТОО "Мосгмем", получивших бирки в 1996 г.

№ п.п. Наименование хозяйств Район Бирки Щипцы

1. АСХО "Красный Луч" Щелковский 900 2

2. АОПЗ "Раменское" Раменский 700 3

3. СПК им Ленина Луховицкий 330 2

4. АОЗТ "Сергиевское" Коломенский 3020 3

5. к-з им Вл.Ильича Ленинский 400 3

6. к-з "Ленинский Луч" Красногорский 400 2

7. о/х "Дубровицы" Подольский 220 1

8. МСС Серебряно-Прудский 1000 3

9. П3 к-з"3авет Ильича" Красногорский 400 1

10. ПХ ТОО "Ульянино" Раменский 800 2

11. ПХ ТОО "Фоминское" Раменский 400 4

12. АОЗТ "Подмосковное" Раменский 720 1

13. у\х "Михайловское" Подольский 1200 2

14. ПХ "Воскресенское" Ленинский 380 1

15. АОЗТ ПЗ"Коммунарка" Ленинский 2700 3

16. ГО к-з им.Горького Ленинский 1200 2

17. ТОО ПЗ "Петровское" Люберецкий 400 1

18. АОАП "Косино" г. Москва 200 1

19. ГГО"Лесные Поляны" Пушкинский 600 2

20. о/х "Ермолино" Дмитровский 600 1

21. с-з техникум «Яхромский» Дмитровский 1100 2

22. АОЗТ "Жегалово" Щелковский 700 2

23. э/х "Немчиновка" Одинцовский 200 1

24. Московский конезавод Одинцовский 1800 2

25. ПСПК "Звенигородский" Одинцовский 900 3

26. СХП "Барвиха" Одинцовский 300 1

27. АОЗТ ПХ "Наро-Осановский" Одинцовский 1500 3

28. ОПО "Непецино" Коломенский 1500 1

29. ГО "Барыбино" Домодедовский 1200 5

30. ОПХ "Тостопальцево" Одинцовский 1300 1

31. АОЗТ "Чулковское" Раменский 800 2

32. Итого 22270 56

Количество обрабатываемой информации с контролем молочной продуктивности в 2000 г. 249 тыс. записей по 38 хозяйствам, в 2001 г. соответственно 359 тыс. по 58 хозяйствам, в 2002 г. 459 тыс. по 65 хозяйствам и в 2003 г. 467 тыс. по 68 хозяйствам.

Для удобства визуального опознания племенных животных при проведении контрольных доек, осеменении, взвешивании и др. работах используются технологические номера - дополнительные четырехразрядные индивидуальные номера. Новорожденным телятам эти номера присваиваются в первые сутки после рождения. Технологические номера племенных животных сообщаются в Центр информационного обеспечения, где они однозначно корреспондируются с идентификационными номерами.

Обязательным условием при использовании технологического номера является его неповторяемость в пределах стада, принадлежащего организации по племенному животноводству, а также легкая считываемость цифр.

3.1 Л Метод определения молочной продуктивности коров

Для определения молочной продуктивности коров учитывается индивидуально количество и качество молока, полученного от каждого животного в течение контрольных суток (контрольная дойка).

Контрольные сутки составляют 24 часа, в течение которых у всех коров, содержащихся в одном помещении, производится учет молочной продуктивности (кроме сухостойных, новотельных до вечера 5 дня после начала лактации). При трехразовом доении первый учет, как правило, производится днем, при двухразовом - вечером.

Если в уполномоченном центре в течение одной лактации коровы не зарегистрированы две подряд или три контрольные дойки, то запись о данной лактации не включается в обработку (базу данных), т.е. расчет продуктивности за лактацию не производится.

При пропуске контрольного доения лактационная продуктивность также не подсчитывается в случаях:

- между отелом и первой контрольной дойкой прошло более 70 дней;

— между двумя смежными контрольными доениями прошло более 70 суток.

Расчет молочной продуктивности осуществляется за всю лактацию, 305

первых дней лактации или укороченную законченную лактацию с обязатель-

ным указанием количества дойных дней. Днем начала лактации считается следующий день после отела. Днем окончания лактации считается день перевода коровы на сухостой. При отсутствии сухостойного периода у животного (чего быть не должно), днем окончания лактации считается день перед следующим отелом.

При расчете продуктивности за лактацию нами предложена скорректированная формула, учитывающая удой коровы от отела до первой контрольной дойки:

- продуктивности животного за первые контрольные сутки);

- mi, mj,... гп,- продуктивность животного за 1,2,... i-e последующие контрольные сутки;

- m¡+t= 0 - продуктивность животного в день перевода на сухостой;

- Пол ■ период (число дней) от отела до первой контрольной дойки;

- пи - период (число дней) между смежными контрольными дойками;

- n¡ (¡+i) - период (число дней) между последней контрольной дойкой и днем перевода коровы на сухостой.

Простые расчеты показали, что модифицированный способ расчета молочной продуктивности коров позволяет уточнить удои коров за 30S дней лактации в сторону увеличения на 1,04 - 6,85% (от 70 до 437 кг при продуктивности 6000-7000 кг молока). Величина отклонения зависит от числа дней между отелом и первой контрольной дойкой.

X =

ш' + m 2

где:

X - продуктивность (удой, кг), животного за лактацию; т - продуктивность животного в первый день лактации (приравнена к Ш|

3.13 Средства индивидуального учета молока

В связи с интеграцией ведущих стран по производству молока и дальнейшей механизацией и автоматизацией процесса доения Коров большое внимание уделяется унификации средств учета молочной продуктивности. В 1984 г. ИКАР (International Committee for Animal Registration - Международный комитет регистрации племенных животных) установил правила для испытания измерительных приборов, применяемых при контрольной дойке коров и их рабочей проверки. Список одобренных к 2001 г. официальных средств регистрации молока насчитывает 15 наименований.

. По правилам ИКАР тестируемые счетчики должны измерять удой коров с отклонением, не превышающим 2% от эталона надоя (0,2 кг для надоя менее 10 кг) и с коэффициентом вариации, не превышающим 2,5% от среднего эталона надоя молока. Счетчики должны отбирать пробы молока, содержание жира в которых отклоняется от эталонных образцов не более чем на 0,05% жировых единиц со стандартным отклонением не более 10%.

Испытания на предварительное утверждение. Изготовитель должен предоставить 50 счетчиков, из которых 2 взятых наугад будут использованы в лабораторных испытаниях, а 8 счетчиков и 1 запасной (также взятые случайным образом) будут использованы в испытаниях на ферме. Два счетчика проверяют в лаборатории по следующим показателям: точность измерения при разных скоростях потока жидкости и воздушного потока, на разных уровнях вакуума, при наклоне счетчика, оценка легкости выполнения рабочей проверки точности, отбор необходимого количества молока для пробы, воздействие на свободные жирные кислоты в молоке.

Лабораторные испытания измерительного оборудования следует как можно больше проводить с молоком. При этом необходимо ставить специфические условия, такие как температура воды или химикатов. Испытательное оборудование должно состоять из вакуумной системы, действующей при уровне вакуума 50 кПа - если для высоковакуумной установки и 42 кПа — для низковакуумной. Весы должны иметь максимальную ошибку не более 0,02 кг. Счет- 17-

чик молока должен работать в пределах ошибки до скорости 9 кг/мин, а между скоростями 9-12 кг/мин допустимо небольшое отклонение.

Испытания на ферме выполняются при обычных производственных условиях получения молока с двукратной дойкой коров, с целью определить, дают ли эти инструменты необходимую точность для измерения надоя молока и взятия проб в установленных пределах ошибки. Счетчики должны быть проверены на двух или больше разных фермах при утренней и вечерней дойках. Испытание необходимо проводить во всех возможных диапазонах надоев: для коров рекомендуется, чтобы не меньше 25% от результата в диапазоне 5-20 кг и не меньше 25% свыше 20 кг за одну дойку. Во время испытания счетчики должны быть соединены с доильной установкой. Все собранное молоко используют как эталон. Для анализа содержания жира образцы берут из эталонного молока и того молока, которое собрано в счетчике. Для испытания каждого счетчика берут надои не менее чем от 40 животных. Стационарные счетчики. используются на ферме постоянно в течение не менее чем 3 мес. (или 2000 доений) после завершения испытания. По истечении этого срока счетчики проверяют снова.

Счетчики необходимо проверять перед первой регистрацией согласно правилам ИКАР. Вместе с тем, рекомендуется испытать переносные счетчики и емкости с водой, стационарные счетчики на ферме — во время доения с молоком и после доения — с водой, чтобы получить эталонную величину для обычных проверок. Рабочий контроль должен проводиться не реже раза в год для всех типов счетчиков молока, емкости проверяются не реже раза в два года.

Статистическая обработка результатов испытаний на ферме. Идеология оценки и обработки полученных данных, предлагаемая нами, следующая. Используются данные с эталонным надоем в интервале от 2 до 33 кг молока. В качестве эталонного измерителя используется счетчик Тру-Тест ХИ (Тги-Тез! Ш). Для каждого счетчика рассчитывают разность между показаниями счетчика и эталоном и вычисляют корреляцию между разностью и эталонными надоями. Если корреляция несущественна (Р>0.05), то это значит, что отклонения

Л'НЭ

в показаниях счетчика не зависят от величины надоя. Среднюю разность между эталоном и надоем по счетчику принимают за среднее отклонение счетчика, а среднеквадратическое отклонение (ст) разностей - за воспроизводимость показаний счетчика. •

Если корреляция существенна (Р<0.05), то отклонение показаний счетчика зависит от величины надоя. Рассчитывают регрессию разностей на эталонные надои и остаточное среднеквадратическое отклонение регрессии принимают за воспроизводимость счетчика. В обоих случаях выявленные разности наносят на график (на оси X надой, на оси У - ожидаемое среднее и максимально приемлемое отклонение испытуемого счетчика от эталона). Если ожидаемое отклонение находится вне границ приемлемого интервала в любой точке диапазона, то счетчик считается негодным. В диссертации приведен пример испытания трех счетчиков по удою и жиру в сравнении с эталоном.

3.1.4 Отбор проб молока

Пропорциональный отбор пробы можно осуществлять двумя способами, апробированными нами. Первый - при помощи мерного цилиндра, на котором нанесены 4 столбца цифр, соответствующие надою от коровы. Над каждым столбцом имеется цифра, называемая "фактор". После того как станет известен надой, из вспомогательной таблицы определяют "фактор", и в мерный цилиндр наливается молоко соответственно "фактору" и удою.

Второй способ — при помощи градуированных пипеток и дозированных шприцев. Из вспомогательной таблицы определяется количество молока (мл), которое надо отобрать из емкости, соответствующее надою. Перед началом контрольного доения в каждый мерный стаканчик (по числу коров) вносится консервирующее вещество, допущенное к использованию действующей нормативной документацией.

После каждого отбора стаканчик плотно закрывается крышкой, встряхивается для перемешивания консерванта и устанавливается в штатив, рассчитанный, как правило, на 50 стаканчиков. На штатив наносится маркировка (таб-

личка) с указанием кода организации по племенному животноводству и кода транспортного ящика. Штативы с пробами молока должны до транспортировки храниться в прохладном (не выше +8°С) месте. Законсервированные пробы молока нельзя исследовать на органолептические показатели, кислотность, бактериальную загрязненность, биологические свойства.

3.1.5 Обязанности лиц, ответственных за проведение контрольных доек

Контроль-ассистенты состоят в штате лаборатории селекционного контроля качества молока или иной организации, уполномоченной местным органом госплемслужбы на проведение контрольных доек в стадах, принадлежащих различным владельцам скота.

Разработаны обязанности контроль-ассистентов, куда входят:

а) работа по учету суточных (контрольных) удоев, отбор проб, оформление ведомостей (сопроводительных документов) для лабораторий, транспортировка при необходимости ящиков с пробами и соответствующих документов;

б) обеспечение точности работы измерительных приборов и принятие мер по ремонту их владельцем;

в) участие в разработке графиков проведения контрольных доек в закрепленной зоне (хозяйстве);

г) другие работы по племенному животноводству, вверенные в их обязанности местными органами госплемслужбы (мечение новорожденных телят, передача данных об их идентификации, определение интенсивности молокоот-дачи и др.).

Нами совместно с контролерами Мосплем в области выявлен целый ряд методических ошибок, допускаемых при отборе проб молока, которые искажают результаты оценки молочной продуктивности коров, разработаны меры предупреждения этих ошибок.

УЛ/

3.2 ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ИТ) В СКОТОВОДСТВЕ

• Проанализированы существухцие на фермах виды ручной обработки данных учёта. Один из них — карточная система, при которой систематически заполняются многочисленные 1рафы. Основным документом племенного учета является карточка племенного быка (форма №1-мол) и карточка племенной коровы (телки) (форма № 2-мол), а для завезенных животных - племенное свидетельство. В них отражаются все сведения, которые характеризуют индивидуальные и племенные качества быка и коровы, их родословную, линейную принадлежность, дату рождения, породность, развитие, оценку экстерьера и др. Довольно широко используется в практике журнальная система (журнал ■ осеменения и отелов коров (форма № 3-мол.), журнал регистрации приплода и выращивания молодняка (форма № 4-мол.) и т.д.), которая сводится к ведению обычных зоотехнических записей. Такой учёт очень трудоёмок и не оперативен. Журналы содержат большое количество сведений, требуют много времени для их заполнения. Проверить правильность и полноту записей весьма затруднительно.Прежде чем принять управленческое решение, необходима предварительная кропотливая работа по выборке данных, на что у специалиста физически не хватает времени.

3.2.1 Автоматизированное рабочее место (АРМ) зоотехника

При его разработке нами ставилась задача обеспечить специалистов животноводства (зоотехников-селекционеров, главных зоотехников) на уровне хозяйства рабочим инструментом, повышающим эффективность их труда. С этой целью разработан ряд программных средств, которые интегрированы в региональную и общегосударственную систему информационного обеспечения молочного скотоводства под общим названием АРМ «Помощник зоотехника». Особенностями программы являются: настройка под конкретного пользователя; расширение функциональных возможностей путем подключения собственных программных модулей или других программ; формирование генеалогической

структуры стада, инвентаризация линий и семейств, компьютеризированный анализ стада.

АРМ «Помощник зоотехника» проводит подготовку информации для централизованной; оценки быков-производителей по качеству потомства методом ВШР. Разработана оценка телосложения дочерей быков: линейная система и 100-бальная система. Программа «Помощник зоотехника» осуществляет автоматизированный обмен данными с региональным центром информации, АРМ «Молочная лаборатория», АРМ «Иммуногенетическая лаборатория», АРМ «Племпредприятие», АРМ «Рационы, кормления», АРМ «Ветеринария».

Программа позволяет провести всесторонний оперативный анализ племенных достоинств животных. Проводится статистическая обработка стада: одномерный статистический анализ; многомерный статистический анализ; нелинейный регрессионный анализ; однофакторный дисперсионный анализ; двухфакторный дисперсионный анализ; двухфакторный иерархический ■дисперсионный анализ; многомерный дисперсионный и дискриминантный анализы.

Первичная информация о животных вводится в виде показателей, регистрируемых в процессе учета в течение года как однократно (взвешивание, оценка экстерьера, результаты отела), так и многократно (контрольные удои, осеменение, взвешивание молодняка).

Система ввода и хранения данных построена таким образом, что позволяет использовать метод динамического изменения информации, освобождая пользователя от пересчета расчетных данных, а также предотвращает разрушение баз данных и потерю информации при аварийных ситуациях.

Нами, пользуясь литературными и эмпирическими данными, разработаны основные параметры настройки регистрационных и событийных показателей АРМ "Помощник зоотехника".

Ш-

В оперативном режиме (ежемесячно, еженедельно) выдается информация, которая может быть обобщена в следующие блоки:

а) планы: осеменений, ректальных исследований, отёлов, запусков коров;

б) списки коров: больных и яловых, запущенных за 70 и более дней, необоснованно снизивших удой;

в) сведения о раздое: распределение коров - первотелок по удою на втором месяце лактации, показатели продуктивности коров в период раздоя, анализ раздоя коров разной племенной ценности и возраста, продуктивность коров за первые 100 дней текущей лактации;

г) анализ в стаде: продуктивности, воспроизводства;

д) результаты использования быков в стаде: по продуктивности дочерей в текущей и законченных лактациях, по воспроизводству;

е) формирование любых данных по животным (в режиме "структура стада");

ж) формирование отчетов по валовому производству молока (ц), молочного жира и белка за отчетный месяц и с нарастающим итогом с начала года;

з) по каждому животному: формирование племсвидетельств, формирование карточек 2-мол. (для электронной записи в ГКПЖ).

Информация по итогам работы отрасли в течение года. Результатами работы отрасли животноводства за календарный год являются: бонитировка каждого животного, свод бонитировки по каждому хозяйству, анализ бонитировки, информация для индивидуального подбора быков, информация для оценки быков-производителей, формирование по запросу специалиста любой отчетности, любого анализа, а также любых зависимостей с использованием биометрических приложений.

Планы и прогнозы. К ним относятся:

а) индивидуальные планы на предстоящий календарный год по племенному использованию коров и прогнозированию молочной продуктивности коров;

б) сводные планы на предстоящий календарный год по отелам,' по осеменениям, прогноз продуктивности.

3.3 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОМП И ИТ В ПЛЕМЕННОЙ РАБОТЕ

В современных условиях качественное управление — один из важнейших факторов повышения эффективности производства.

В неавтоматизированных системах управления анализ информации, поступающей по каналу обратной связи, и принятие решений осуществляется селекционером, ответственным за управление данной системой. В нашей стране основной объем племенной работы пока производится в таком неавтоматизированном режиме с небольшими элементами компьютеризации. Сложившуюся диспропорцию между объёмом информации, накапливаемой зоотехнической службой, и возможностями её анализа и использования для принятия управленческих решений позволяет реализовать АРМ «Помощник зоотехника».

3.3.1 Племенная ценность коров

Племенная ценность - уровень генетического потенциала животных, определяемый по собственным показателям особи и показателям родственников по отдельности или в комплексе.

На практике в соответствии с действующей поныне "Инструкцией по бонитировке крупного рогатого скота молочных и молочно-мясных пород" (1975), коров-первотелок оценивают по удою за законченную лактацию, коров двух отелов - по средней продуктивности за две лактации, полновозрастных

коров - по средней продуктивности за любые три лактации. Однако эта оценка слабо коррелирует с генетическими качествами животных.

Мы поставили перед собой задачу разработать индекс племенной ценности коров с помощью АРМ «Помощник зоотехника».

-гМГ

3.3.1.1 Изменчивость

Основой, дающей материал для отбора, является изменчивость признаков. Мы изучали изменчивость показателей молочной продуктивности в стаде крупного рогатого скота ЗАО СП "Аксиньино" Ступинского района Московской области в динамике. Для анализа использовали данные АРМ "Помощник зоотехника", формируя . рабочие базы данных при помощи электронных таблиц Excel и дальнейшей обработки данных биостатистическими методами.

Изучение изменчивости показало, что вариабельность удоя в группах коров 2 отела и старше с ростом продуктивности возросла незначительно, в то время как среди первотелок она увеличилась намного (табл. 3). Вместе с тем в опыте по интенсивному раздою коров-первотелок от матерей разного качества, проведенном в этом хозяйстве, было установлено, что коэффициент изменчивости при высоких удоях (в среднем по 39 животным 7521 кг за 305 дней 1 лактации) снижается до 10% (Н.Д.Дроздов, 2003). Это свидетельствует о сужении генетической базы дальнейшего совершенствования стада.

Таблица 3

Показатели изменчивости величины удоя и содержания жира в молоке

Лактация Число животн ых Удой, кг Жир, %

среднее о CV среднее а . CV

1996-1998 гг.

Первая 213 3276 626,3 19,1 3,61 0,106 2,9

Вторая 207 3509 485 13,8 3,57 0,071 2,0

Третья и ст. 377 3495 529 15,1 3,58 0,074 2,1

По всему стаду 797 3680 554,4 15,1 3,59 0,086 2,4

2004 г.

Первая 284 6868 1132,2 16,5 3,74 0,208 5,56

Вторая 145 7160 1152,8 16,1 3,89 0,261 6,7

Третья и ст. 347 7150 1186,9 16,6 3,84 0,241 63

По всему стаду

776 7060 1360,1 19,4

3,78 ¡0,423 ИД

3.3.1.2 Наследуемость и повторяемость

Высокие значения коэффициентов повторяемости говорят о хорошей постановке зоотехнического учета в хозяйстве, а также позволяют надеяться на большую роль генетического разнообразия в фенотипической изменчивости. Мы приняли коэффициент повторяемости удоя между лактациями равным 0,5.

Наследуемость признаков является основной характеристикой популяции, породы, стада, с которыми работает селекционер для генетического совершенствования животных.

Изучали наследуемость компонентов молока коров на основе наследственных различий между группами дочерей отдельных быков-производителей голштинской породы с целью использования полученных данных при построении селекционных индексов. В хозяйстве Московская селекционная стация учтены 182 первотелки-дочери 41 быка со средним удоем 5407 кг молока (табл. 4).

Таблица 4

Показате ли Группы дочерей Остаточная F- критери й Уровень достове рности Наследуемое ть

Степ еней свобо ДЫ Средни й квадра т Степ еней свобо ды Средни й квадра т

Удой, ц 40 130,3 141 121,6 1,07 0,37 0,066

Жир, % 40 0,132 141 0,104 1,27 0,15 0,282

жир, кг 40 1336 141 1322 1,01 0,46 0,010

Белок, % 40 0,032 141 0,023 1,39 0,08 0,354

белок, га- 40 1167 141 1145 1,02 0,45 0,018

Лактоза, % 40 0,03 141 0,016 1,92 0,002 0,842

лактоза, кг 40 2988 141 2902 1,029 0,43 0,027

жир+бело к, кг 40 4811 141 4704 1,02 0,44 0,021

1ЕСК 40 1,533 141 0,871 1,76 0,009 0,697

Из табл. 4 видно, что по содержанию компонентов в молоке наблюдается определенная достоверность разницы между группами дочерей быков. Расчеты, проведенные на основе этих разностей, показали, что все компоненты молочной продуктивности коров имеют низкую (удой 0,07), умеренную (% жира в молоке 0,25; % белка в молоке 0,35), или высокую (% лактозы в молоке 0,84, логарифм числа соматических клеток 0,70) наследуемость.

3.3.1.3 Корреляции селекционируемых признаков

Изучение корреляций важно для определения признаков отбора и селекционного прогноза. Резкое изменение условий среды ведет к нарушению установившихся корреляций.

Коэффициенты корреляции признаков молочной продуктивности приведены в табл. 5 (N=182).

Как видно из данных, удой коров за 305 дней лактации отрицательно и достоверно коррелирует с содержанием жира в молоке.

Та же самая закономерность выявлена и по содержанию белка в молоке, но здесь коэффициент корреляции значительно меньше. Взаимосвязи между удоем и содержанием лактозы в молоке практически нет. Вместе с тем выход питательных веществ в молоке за лактацию четко и положительно коррелирует с удоем по всем компонентам (жир, белок, лактоза, жир+белок).

Таблица 5

Корреляция признаков молочной продуктивности _

Показатели удой жир, % жир, кг белок % белок, кг лактоз а % лактоз а кг

жир, % -0,481

жир, кг 0,888 -0,038

белок, % -0,294 0,516 -0,083

белок, кг 0,970 -0,371 0,912 -0,061

лактоза, % -0,008 0,198 0,113 0,189 0,052

лактоза, кг 0,990 -0,445 0,899 -0,260 0,970 0,132

жир+белок, кг 0,949 -0,203 0,979 -0,074 0,976 0,086 0,955

Удой коров за 305 дней лактации отрицательно и достоверно коррелирует с содержанием жира в молоке (г=-0,481). Та же самая закономерность выявлена и по содержанию белка в молоке, но здесь коэффициент корреляции значительно меньше (г=-0,294). Взаимосвязи между удоем и содержанием лактозы в молоке практически нет.

Вместе с тем выход питательных веществ в молоке за лактацию четко и положительно коррелирует с удоем по всем компонентам. Поскольку с жирномолочностью удой связан отрицательно наиболее сильно, то с выходом жира выражена слабее, но с выходом белка коррелирует сильнее.

Выход лактозы коррелирует с удоем наиболее тесно. Удой тесно связан с выходом компонентов "жир+белок".

3.3.1.4 Индекс племенной ценности коров

Суть разработанного нами и используемого в программе АРМ «Помощник зоотехника» метода заключается в следующем.

В общем виде племенную ценность коровы можно представить по

соотношению:

1 — Ьщ(Р — Рсе), где

I— индекс племенной ценности коровы;

Р - продуктивность коровы;

Рс, — продуктивность сверстниц;

И* - коэффициент наследуемости за п лактации.

Племенная ценность (ПЦ) коровы представляет отклонения (+, -) от продуктивности сверстниц, просуммированные по всем 305-дневным законченным лактациям и умноженные на поправочный коэффициент. Рассчитанные нами коэффициенты приведены в табл. 6.

Таблица б

Коэффициент Ь при разном числе лактаций коровы

Число лактаций Коэффици ёнт Ь Число лактаций Коэффици ент Ь

1 0,30 5 0,10

2 0,20 6 0,09

3 0,15 7 0,08

4 0,12 8 0,07

Число лактаций

Коэффициент Ь

9 10 и старше

0,06 0,05

Нами были составлены алгоритм, техническое задание и контрольная задача для включения расчетов племенной ценности коров по признакам молочной продуктивности. Наряду со "старой" бонитировкой по Инструкции 1975 г. данный блок получил название "новая бонитировка".

Тестирование блока проводили на стаде ЗАО СП "Аксиньино" в 20002003 гг.

В таблице 7 приведены показатели ПЦ коров ЗАО СП "Аксиньино" за 2004 г. по удою за 305 дней последней законченной лактации (кг), жирномолочности (%) и продукции молочного жира (кг). Приведены также фактические показатели удоя (кг), жирномолочности (%) и продукции молочного жира (кг) с оценками соответствующих статистических параметров.

Показатель ПЦ по удою в среднем по стаду имел значение -33 кг с доверительным интервалом на 95%-ном уровне вероятности от -63 до -1,6 кг молока. Минимальные и максимальные значения соответственно были равны -1215 и 1648 кг, среднеквадратическое отклонение 394,7 кг, ошибка средней 15,7 кг.

Таблица 7

Молочная продуктивность и индекс племенной ценности коров_

Показатели п М±ш Мт. Мах. о С\'%

Номер лактации 631 2,50 1,00 9,00

Удой за 305 дней 631 7161±57,0 3027 12958 1433 20,0

% жира в молоке 631 3,84±0,01 2,99 6,15 0,36 9,5

кг жира 631 273,7±2,25 0,90 565,0 56,6 20,7

Число сверстниц 631 42,74±0,74 4,00 93,00 18,49. 43,3

ПЦ по удою 631 ^ -32,5±15,71 1215,0 1648 394,7

ПЦпо%жира 63'1 -0,01 ±0,01 -1,12 0,75 0,13

ПЦ по кг жира 631 -1,37±0,65 -53,8 96,4 16,2

Несмотря на достигнутый высокий удой (7161 кг) в стаде имеется достаточно высокая фенотипическая изменчивость этого показателя (Су=20%), что свидетельствует о наличии резервов для дальнейшего повышения молочности животных.

Гистограмма распределения ПЦ коров по удою показана на рис. 2.

4Н>

Исследования показали, что в данной выборке племенная ценность по удою имеет небольшую отрицательную корреляцию с ПЦ жирномолочности, в то время как с ПЦ выхода жира она достаточно высокая (г=0.88). Содержание жира в молоке имеет также слабую связь с ПЦ выхода жира.

Следовательно, отбор по содержанию данного компонента будет менее эффективен, чем селекция по ПЦ выхода молочного жира.

На ферме "Карпово" сосредоточено племенное ядро, удой коров и выход молочного жира здесь были выше (7635 и 284 кг), чем на ферме "Аксиньино" (соответственно 6648 и 262 кг), но содержание жира в молоке у коров "Аксиньино" выше (3,96 против 3,73%). Соответственно, показатели ПЦ удоя на ферме "Карпово" выше (85 кг), чем на ферме "Аксиньино" (-160 кг).

Рис. 2. Гистограмма распределения ПЦ коров по удою

160 140 120 100

СО -•§ 80 о о

Z 60

И600 -1200 -800 -400 0 400 800 1200 1600 2000 Expected -1400 -1000 -600 -200 200 600 1000 1400 1800 Normal

Из приведенных данных можно сделать вывод, что генетическая изменчивость в стаде хозяйства недостаточна, и нужно проводить селекцию на увеличение генетического разнообразия.

Distribution of Observed values Dependent variable: VAR6

Щ\

МШ wÊtt

wÊÊk,

_____^мШШШШ,

3.4 КОНТРОЛЬ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОЧНОЙ ПРОДУКЦИИ 3.4.1 Качество молока как показатель конкурентоспособности •

Конкуренция на отечественном рынке была официально признана с принятием Закона Российской Федерации «О конкуренции» от 02.01.2000 г., где было дано ее определение как «состязательности хозяйствующих субъектов, когда их самостоятельные действия эффективно ограничивают возможности каждого из них односторонне действовать на общие условия обращения товаров на соответствующем товарном рынке».

С точки зрения сельхозпроизводителя для успешного сбыта молока требуется одно основное условие — высокое качество, а различия в закупочных ценах на молоко более высокого и низкого качества сегодня весьма существенны.

Бактериальное загрязнение молока и количество соматических клеток характеризуют его качество.

Мы провели бактериальный анализ проб молока в одном из лучших хозяйств Московской области.

Полученные результаты показали, что в пробах молока из танхов и в сборном молоке высокая концентрация а-стрептококка, средняя концентрация кишечной палочки (Е.соН) и дрожжей, а также высокая и средняя концентрация редких возбудителей и неспецифичных бактерий.

3.4.2 Соматические клетки

При массовом контроле молочной продуктивности коров содержание соматических клеток в индивидуальных пробах молока служит индикатором заболеваемости маститом и контролем качества молока как сырья для промышленности.

В 2000 г. мы разработали комплексную антимаститную программу для хозяйств, в соответствии с которой индивидуальные пробы молока от каждой коровы один раз в месяц доставляли в лабораторию НП "Мосплем", где опре-

делялось количество соматических клеток на приборе "Фоссоматик". По результатам исследования коров подразделяли на группы в соответствии с предложенной нами шкалой (табл. 8). Анализ данных по пяти хозяйствам Московской области показал, что доля здоровых коров в стадах (с числом соматических клеток в молоке до 250 тыс./мл и менее) самое разнообразное (от 43 до 99%).

Это указывает на основную и ведущую роль технологии производства и санитарно-гигиенических условий в хозяйствах на заболеваемость маститом и качество молока. Выявлены существенные различия в распределении групп по годам исследования. Вместе с тем следует отметить, что в последующие годы мониторинга специалисты стали обращать больше внимания на результаты регулярных определений числа соматических клеток в молоке.

Таблица 8

Классификация коров по уровню соматических клеток в молоке

Труп па Число соматических клеток в 1 мл молока Обозначение (тыс. клеток в 1 мл) Предполагаемое состояние здоровья молочной железы коров

I менее 250 ООО <250 Состояние вымени отличное (здоровое вымя)

II 250 000 - 500 000 >250<500 Возможность инфицирования ограничена (группа риска)

III 500 000 - 900 000 >500<900 Вероятность инфекции высокая

IV 900 000 - 1 500 000 >900<1500 Вероятность инфицирования очень высокая

V более 1 500 000 >1500 Мастит

Коров группы риска и с числом соматических клеток свыше 500 тыс. исследовали дополнительно и подвергали соответствующему лечению. Субклиническую форму заболевания определяли путем исследования паренхимного молока, взятого сразу после доения, с помощью 5%-ного раствора димастина

или 2%-ного раствора мастидина, сопоставляя с пробой отстаивания. Применяли также Калифорнийский маститный тест.

3.5 ЭКОНОМИЧЕСКИЙ И СОЦИАЛЬНЫЙ ЭФФЕКТ ВНЕДРЕНИЯ 3.5.1 Внедрение АРМ "Помощник зоотехника"

АРМ "Помощник зоотехника" сокращает затраты труда и средств в 2-3 раза на сбор и обработку данных, повышает конкурентоспособность молочной продукции, рентабельность и культуру производства.

Программа АРМ "Помощник зоотехника" в' процессе доработки апробировалась и тестировалась нами в хозяйствах Московской, Кировской, Тверской областей и республик Карелия и Мари-Эл. В Тверской области создана и действует региональная база данных по молочному скотоводству.

Зоотехническую и биологическую эффективность внедрения компьютерной программы и комплекса селекционно-племенных мероприятий в 9 племенных хозяйствах Московской области за 2000-2004 гг. можно увидеть по данным табл. 9. , . "' ■

Таблица 9

Рост надоев коров в хозяйствах, использующих - - ■_' АРМ "Помощник зоотехника"_^_'

2000 2004 % роста

коров удой коров удой

ОПХ "Ермолино" 370 4252 250 4628 8,84

СХПК а/ф "Павловская" 330 5001 340 5761 15,20

СХПК а/ф "Повадинская" 2480 5100 2620 7003 37,31

СХПК ПЗ "Заря Подмосковья" 1600 4440 818 5782 ' 30,23

ГПЗ "Б. Длексеевское" 1200 4532 800 5297 16,88

ЗАО СП "Аксиньино" 834 5474 897 6854 25,21

СЗАО "Сергиевское" 2200 4928 1900 5280 7,14

ЗАО "АК Горки-2"* 777 5471 265 6337 15,83

ЗАО "Жилевское" 700 5408

В среднем 4861 6120 25,90 '

* Данные за 2003 год.

-11Н

Удой на фуражную корову в хозяйствах, где внедрена программа, повысился в пределах от 7-8% (СЗАО "Сергиевское" и ОПХ "Ермолино") до 37% (СХГОС а/ф "Повадинская") в зависимости от степени улучшения кормления и содержания животных. За этот период времени два хозяйства СХПК агрофирма "Повадинская" и ЗАО СП "Аксиньино" переведены в разряд племенных заводов по разведению крупного рогатого скота черно-пестрой породы. Остальные хозяйства сохранили статус племенного репродуктора, а ЗАО "Жилевское" получило его впервые.

Несомненной экономией труда и средств при внедрении АРМ "Помощник зоотехника" является сокращение численности работающих племучетчиков (племтехников) в хозяйствах.

3.5.2 Племенная работа и качество молока

С целью определения эффективности внедрения разработок по качеству молока проведен экономический анализ производства молока ЗАО СП "Аксиньино" за 2000-2004 гг.

За четыре года производство молока выросло на 28% с пиком в 2003 г. (б,б тыс. т), надой на фуражную корову - на 25,4% (с 5594 кг в 2001 г. до 6864 кг в 2004 г.). Вместе с тем себестоимость производства 1 кг молока выросла почти на 80% при отставании роста цены реализации (51,2%). Это привело к стагнации разности между ценой реализация и себестоимостью, которая снизилась с 1,72 руб. в 2000 г. до 1,69 руб. в 2004 г. Причем в расчетах этого показателя затраты на выращивание ремонтного молодняка не учитываются.

Повышение себестоимости 1 кг молока опережало рост средней цены реализации, в результате чего уровень рентабельности производства молока (без дотаций) снизился почти в 2 раза (с 41% до 22%).

В повышении молочной продуктивности коров немалую роль сыграли селекционные мероприятия вкупе с укреплением кормовой базы, повышением трудовой дисциплины, улучшением выращивания молодняка и ветеринарного обслуживания. Преодолеть так называемый «информационный барьер», кото-

рый тем ощутимее, чем выше производительность труда работников ферм и продуктивность скота, помогают служба контроль-ассистентов и АРМ "Помощник зоотехника".

Методика расчета экономического эффекта от продажи продукции повышенного качества, применяемая в данной работе для оценки вклада разработок по качеству молока, основана на ценах. Отклонение цены реализации может произойти за счет увеличения объема продаж продукции высшего и 1 классов и уменьшения объема продаж низкосортной продукции, снижения возврата нестандартной продукции.

Повышение качества продукции увеличило цену реализации по хозяйству ЗАО СП «Аксиньино» на 0,63 руб. за 1 кг, или на 8,69%.

Расчет изменения прибыли за счет роста цен в результате повышения качества продукции показал, что оно равно 2778 тыс. руб. в год, или 3156 руб. на 1 корову в год. Если принять эффект внедрения - повышение качества молока путем снижения бактериальной загрязненности и числа соматических клеток за 10%, то экономическая эффективность внедрения данных мероприятий составит 315,6 руб. на I корову в год.

Эти цифры являются достаточно условными, поскольку в настоящее время ни один перерабатывающий комбинат не станет принимать молоко 2 сорта и несортовое в таких объемах, как в 2000 году и раньше. Во-вторых, как было показано выше, вследствие инфляции цены меняются весьма существенно и примененный здесь метод интерполяции не будет достаточно корректным. Этот метод дает только общее представление о влиянии качества продукции на экономическую эффективность отрасли.

Основной задачей племенных хозяйств остается реализация селекционного материала и при экономической оценке внедрения любых новшеств в области разведения необходимо учитывать этот фактор.

Проанализированы данные о продаже племенного скота ЗАО СП. "Аксиньино" в период за 2002-2004 гг. Участие в племпродаже обосновывается тем, что без наличия компьютерной программы (согласно положению) хозяйст-

ву не была бы выдана лицензия на осуществление деятельности по разведению животных. Во-вторых, программа выполняла некоторые сервисные функции при продаже, (автоматическое формирование родословной, печать племенных свидетельств).

Удорожание материальных средств и услуг, непомерный рост затрат на выращивание скота оказали такое же отрицательное влияние на производство племенной продукции, как и на молоко. В результате в течение всего двух лет рентабельность производства племпродукции снизилась со 167% до 39%.

Суммируя результаты внедрения контроля молочной продуктивности коров и внедрения автоматизированного учета в молочном скотоводстве хозяйства можно выделить следующие виды экономической, биологической и социальной эффективности:

- достигается повышение молочной продуктивности коров, валового производства молока и поступление денежных средств;

- повышается уровень работы зооветспециалистов и в конечном результате статус хозяйства;

- достигается прямая экономия финансовых средств за счет сокращения работников.

ВЫВОДЫ

1. В современных условиях производства целью оценки молочной продуктивности коров является объективное измерение количества и качества молока от каждой коровы; контроль санитарно-гигиенического состояния молочной продукции; повышение уровня продуктивности стад и популяции в целом и, в конечном счете, повышение экономической эффективности отрасли молочного скотоводства.

2. Исходя из необходимости компьютеризации племенного скотоводства и создания единого информационного пространства, разработаны вопросы идентификации и регистрации племенных животных, организации оценки молочной продуктивности коров, порядок проведения контрольных доек, способы

определения количества надоенного от каждой коровы молока, учет молока, приемы отбора проб на анализы.

3. В Московской области разработана и внедрена единая система нумерации животных пожизненными ушными бирками из металла (латуни), которыми помечено свыше 50 тыс. голов молодняка крупного рогатого скота. В учтенном поголовье (22,3 тыс. голов) выявлена высокая сохраняемость (свыше 98%) этих бирок на ушах животных.

4. Модифицирован способ расчета молочной продуктивности коров за лактацию, установления годовой продуктивности и пожизненного удоя. При этом удои коров за 305 дней лактации уточняются в сторону увеличения на 1,04 - 6,85% (от 70 до 437 кг при продуктивности 6000-7000 кг молока).

'5. Установлены основные принципы независимой оценки молочной продуктивности: массовость обработки данных племенного сектора, достоверность, объективность й точность. Для достижения этого исследованы условия испытания и проверки технических средств и устройств для проведения контрольных доек (счетчики и молокомеры), определены обязанности и задачи независимых контролеров и контроль-ассистентов, а также специалистов хозяйств, уполномоченных по проведению контрольных доек.

6. Разработана схема зоотехнического обеспечения и тестирования автоматизированного рабочего места зоотехника-селекционера по молочному скотоводству, разработан и внедрен в производство пакет прикладных компьютерных программ — АРМ "Помощник зоотехника", что позволяет оптимизировать систему ведения племенной работы на уровне хозяйства и вывести ее на мировой уровень.

7. При массовом контроле молочной продуктивности с использованием автоматических линий анализа состава молока и информационных систем изучено содержание соматических клеток в молоке коров как индикатора заболеваемости маститом и качества молочной продукции, поступающей с ферм.

8. Разработана схема классификации животных по уровню соматических клеток. При их числе в 1 мл молока менее 250 тыс. вымя коровы здоровое, 250 тыс. - 500 тыс. возможность инфицирования ограничена (группа риска), 500 тыс. - 900 тыс. вероятность инфекции высокая, 900 тыс. - 1 500 тыс. вероятность инфекции очень высокая и более 1 500 тыс. - мастит.

9. Анализ данных по пяти хозяйствам Московской области показал, что доля здоровых коров в стадах (с числом соматических клеток в молоке до 250 тыс./мл и менее) самое разнообразное (от 43 до 99%). Выявлены существенные различия в распределении групп по годам исследования.

10. Автоматизированная обработка данных в АРМ "Помощник зоотехника" и непосредственно в информационной системе регионального вычислительного центра в непрерывном режиме позволяет получать оценки селекционно-генетических параметров стад и популяций с выводом племенной ценности животных, прогнозом селекционного процесса.

11. Компоненты молочной продуктивности коров имеют достаточную для проведения отбора изменчивость. Наследуемость их различна - низкая по удою (0,07), умеренная по содержанию жира (0,25) и белка в молоке (0,35), или высокая по содержанию лактозы в молоке (0,84), логарифму числа соматических клеток (0,70). Удой отрицательно и достоверно коррелирует с содержанием жира и белка в молоке. Взаимосвязь между удоем й содержанием лактозы в молоке отсутствует. Выход питательных веществ в молоке за лакггацию четко и положительно связан с удоем по всем компонентам (выход жира 0,888; белка 0,970; лактозы 0,990; "жир+белок" 0,949).

12. Разработан и апробирован на АРМ "Помощник зоотехника" способ определения племенной ценности коров в пределах стада по удою с учетом данных по всем лактациям, наследуемости и повторяемости. Изучение племенной ценности коров высокопродуктивного стада показало на высокую генетическую изменчивость удоя (394,6 кг), что достаточно для эффективной селекции маточного поголовья.

13. Комплексное использование автоматических линий по определению состава молока совместно с индивидуальным подходом к лечению мастита коров и мониторингом качества молочной продукций на фермах с учетом механической загрязненности, бактериальной обсемененности, числа соматических клеток и других показателей позволило повысить сортность молока до уровня стандартов, введенных современными крупными перерабатывающими предприятиями.

14. Внедрение новых методов оценки молочной продуктивности коров в сочетании с использованием АРМ зоотехника-селекционера дало ощутимый социальный и экономический эффект: хозяйства получили статус племенных репродукторов или племенных заводов, сократилось число занятых в учете работников, улучшилось ведение племенной работы. Экономический эффект оценивается в размере 132 руб. на 1 голову в год.

ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Министерству сельского хозяйства Российской Федерации рекомендовать при разработке нормативно-правовых актов по племенному животноводству использовать разработанную схему оценки молочной продуктивности коров.

Министерству сельского хозяйства и продовольствия Московской области и Государственной племенной службе использовать разработанный технологический регламент при аттестации пакетов прикладных программ — АРМ селекционера в молочном скотоводстве.

НП «Мосплем» и товаропроизводителям рекомендовать определение соматических клеток в индивидуальных пробах молока для первичного выявления больных маститом коров и повышения качества заготовляемого молока.

-fijo

Список работ, опубликованных по теме диссертации

В центральных изданиях, рекомендуемых ВАК РФ

1. Канеев А., Карликова Г. Оздоровление дойного стада от мастита//Ж. "Молочное и мясное скотоводство", 1997. № 2, -С.31-33.

2. Карликова Г. Средства индивидуального учета молока//Ж. "Молочное и мясное скотоводство", 2003. № 8, - С.20-21.

3. Карликова Г.Г. Испытания индивидуальных счетчиков молока на фермах//Ж. "Молочная промышленность". - 2005. № 7. - С.67.

4. Карликова Г.Г. Бактериальная загрязненность молока коров //Ж. "Ветеринария. - 2005. № 8. - С.46.

5. Карликова Г.Г. Экономическая эффективность повышения качества молока. //Ж. "Молочная промышленность". - 2005. № 8. - С.38-39.

6. Карликова Г.Г., Канеев А. 3. Совершенствование учёта молочной продуктивности//3оотехния. - 2005. - № 9. - С. 17-19.

7. Карликова Г. Качество молока - решающий фактор//Ж. "Молочное и мясное скотоводство". - 2005. № 7. - С. 2-4.

В методических рекомендациях

8. . Карликова Г.Г., Хрипякова E.H. Методики определения качества молока коров на фермах (Метод, пособие для слушателей системы дополнительного профессионального образования и повышения квалификации зооветспециалистов). ФГОУ РАМЖ, п. Быково, 2001 г. - 23 с.

9. Автоматизированное рабочее место (АРМ) "Помощник зоотехника". Программист Иноземцев А.Н. При написании программного пакета использованы материалы Бочковой Г.В., Жильцов H.H., Майорова С.А., Тельписа И.Г., Ногиновой Е.В., Цветковой О.Г., Евтуха В.П., Карликовой Г.Г. Под редакцией Д.В.Карликова. //Методические рекомендации для слушателей системы дополнительного профессионального образования (повышения квалификации) зооветспециалистов. ФГОУ РАМЖ, п. Быково, 2002 г. - 10 с.

Ю.Методики утверждения и контроля оборудования для регистрации надоев молока. Сост. Канеев А.З., Карликова Г.ГУ/Методич. рекомендации для слушателей системы дополнительного профессионального образования (повышения квалификации) зооветспециалистов. ФГОУ РАМЖ, п. Быково, 2002 г.-11 с.

11.Модуль "Воспроизводство стада" в автоматизированном рабочем месте (АРМ) "Помощник зоотехника". Программист Иноземцев А.Н. При написании программного пакета использованы материалы Бочковой Г.В., Жильцов H.H., Майорова С.А., Тельписа И.Г., Ногиновой Е.В., Цветковой О.Г., Евтуха В.П., Карликовой Г.Г. Под редакцией Д.В .Карликова. Сост. А.Н. Иноземцев, Д. В.Кар ликов и др. //Методические рекомендации для слушателей системы дополнительного профессионального образования (повышения квалификации) зооветспециалистов. ФГОУ РАМЖ, п. Быково, 2003 г. - С. 1-10.

12.Карликова Г.Г. Молочная продуктивность и качество белка молока коров красной степной породы и ее помесей с голштинами/ЛГруды ВИЖа, вып. 57, Ч. ПНУ, 1998 г. - С. 92-95.

13.Карликов Д.В., Карликова Г. Г. Канеев А.З., Айдаров М.В. Правила проведения контрольных доек//Метод. пособие для слушателей системы дополнительного профессионального образования (повышения квалификации) зооветспециалистов, ФГОУ РАМЖ, п. Быково, 2004 г. — 14 с.

14.Карликова Г.Г. Состав и качество молока коров/Метод, рекомендации для слушателей системы дополнительного профессионального образования (повышения квалификации) зооветспециалистов по программе "Племенное дело в животноводстве" ФГОУ РАМЖ, п. Быково, 2005 г. - 37 с.

В сборниках научных работ

15.Карликов Д.В., Иноземцев А.Н., Ногинова Е.В., Карликова Г. Г. К методике определения молочной продуктивности коров //Материалы науч,-практ. конф. РАМЖ. п. Быково, 2000 г. - С. 32-33.

16.Карликов Д.В., Карликова Г. Г. Об оценке быков-производителей разных пород по количеству соматических клеток в молоке дочерей //Материалы науч.-практ. конф. РАМЖ. п. Быково, 2000 г. - С. 26-27.

17.Карликова Г. Г. Современные методы определения качества молока на фермах //Материалы докл. науч.-практ. конф. РАМЖ п. Быково. 2000 г. - С. 2829.

18.Карликова Г. Г., Канеев А. 3. Зависимость показателя соматических клеток в молоке коров от некоторых факторов среды//Материалы научно-практ. конф. РАМЖ "Повышение конкурентоспособности животноводства и задачи кадрового обеспечения", п. Быково, Московской обл. 2000 г. - С. 30-31.

19.Карликова Г. Г. Влияние качественных показателей молока на экономику хозяйства //Материалы научно-практ. конф. РАМЖ, п. Быково, 2001 г. - С.104-107.

20.Карликова Г: Г. О бактериальной загрязненности молока коров//Материалы науч.-практ. конф. РАМЖ 2001г., п. Быково, вып. 7. - С. 115118.

21.Карликова Г. Г., Канеев А.З. Обследование стада коров по количеству соматических клеток в молоке //Материалы международной научно-практ. конф по проблеме "Повышение конкурентоспособности животноводства и задачи кадрового обеспечения" (вып. 8), п. Быково, РАМЖ, 2002 г. - С. 55-56.

22.Канеев А. 3., Карликова Г. Г. Измерительные устройства Для регистрации надоев молока. Материалы Всерос. совещания по координации селекционно-племенной работы в породах с.-х. животных (вып.2). ВНИИплем. 2003. - С. 2332.

23.Карликова Г.Г. Изменения количества соматических клеток в молоке коров //Материалы международной научно-практ. конф., вып. 9, п. Быково, 2003 г. - С. 34-36.

24.Карликова Г.Г. Учет и контроль продуктивности в молочном скотоводстве .//Материалы юбилейной международной научно-практ. конф., вып. 10, ФГОУ РАМЖ, п. Быково, 2004 г.-С, 72-75.

25.Карликова Г. Г. Наследуемость компонентов молока коров черно-пестрой породы.//Материалы юбилейной международной научно-практ. конф., вып. 10, ФГОУ РАМЖ, п. Быково, 2004 г. - С. 76-78.

26.Карликова Г.Г. Взаимосвязь компонентов молока коров черно-пестрой породы//Материалы юбилейной международной научно-практ. конф., вып. 10, ФГОУ РАМЖ, п. Быково, 2004 г. - С. 79-81.

27.Карликова Г.Г. Расчет экономической эффективности повышения качества молока//Материалы международного научно-практического семинара по темам: 1) "Повышение конкурентоспособности животноводства и задачи кадрового обеспечения; 2) "Генетические маркеры в селекции животных" (выпуск 11). Пос. Быково Московской обл., ФГОУ РАМЖ. - 2005. - С. 24-25.

28.Карликова Г.Г. Факторы экономической эффективности скотоводческого хозяйства//Материалы международного научно-практического семинара по темам: 1) "Повышение конкурентоспособности животноводства и задачи кадрового обеспечения; 2) "Генетические маркеры в селекции животных" (выпуск 11). Пос. Быково Московской обл., ФГОУ РАМЖ. - 2005. - С. 26-27.

В других гаданиях

29.Карликова Г. Г. Состав и качество молока коров /Лекция для слушателей РАМЖ по курсу "Племенное дело в животноводстве" и для курсов повышения квалификации //Изд. РАМЖ, п.Быково, 1999 г. - С. 1-36.

30.Карликов Д.В., Карликова Г. Г. Комплексная антимаститная программа в стаде молочных коров Изд. РАМЖ, п.Быково, 2000 г. - С. 1-12.

31.Karlikova G.G., Kaneev A.Z. Investigations on somatic cell counts in milk. EAAP - 54th Annual Meeting, Rome 2003. Cattle Production [С]. P. 275.

32.Карликов Д.В., Канеев А.З. Карликова Г. Г. Контроль молочной продуктивности коров Издание ФГОУ РАМЖ, 2003 г. 6,3 пл.

33.Карликов Д.В., Карликова Г., Дроздов Н. Селекция молочного стада в "Аксиньино". Ж. "Животноводство России", № 9,2004 г. - С.13.

34.Карлшсов Д.В., Карликова Г. Г. Канеев А.З., Лазаренко H.A. Контроль молочной продуктивности коров/Допущено Департаментом кадровой политики и образования МСХ РФ в качестве учебного пособия для системы дополн. проф. образования (2-е изд., переработанное и дополненное). Изд. МГУП, 2004 г. 6,3 п.л.

35.Карликова Г.Г. Проблема учета в молочном скотоводстве//Союз животноводов России, сб. № 7. - 2005. - С. 116-132.

36.Карликова Г.Г. Совершенствование учета молочной продуктивности / Монография. - "Вестник РАСХН". - М. - 2005. - 259 с.

КАРЛИКОВА Галина Геннадьевна

СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПУТИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ МЕТОДОВ КОНТРОЛЯ И ОЦЕНКИ МОЛОЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ КОРОВ

А втореферат

Подписано к печати_._.06. Формат 60x84/16

Печать офс. Бумага офс.

Уч.-изд.л.1,4. Тир. 100. Зак._

Типография «Дарко» 400040, г. Волгоград, ул. Богунская, 40

Содержание диссертации, доктора сельскохозяйственных наук, Карликова, Галина Геннадьевна

ВВЕДЕНИЕ.

ЦЕПЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЙ

I. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ.

1.1 Учет молочной продуктивности. ••••••••••••••••••••••••••«••«•••«••«•••••••I

1.1.1 Проблема учета в молочном скотоводстве.~.~~.

1.1.2 Повышение продуктивности скота и снижение затрат~..

1.1.3 Учет при автоматизированном доении коров 22 1.2 Контроль молочной продуктивносгим.м.мм.мтм.м.м.

1.2.1 Северная Америка

1.2.2 Европейские страны

1.2.3 Российская Федерация..

II. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ.

2.1 Место проведения исследований.—.——.—.

2.2 Материал и схема исследования

III. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.

3.1 ОЦЕНКА МОЛОЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ И ЕЁ ОРГАНИЗАЦИЯ.

3.1.1 Система мечения и идентификации племенных животных.

3.1.2 Правила оценки молочной продуктивности коров~.~~~~.

3.13 Метод определения молочной продуктивности коров.—.

3.1.4 Средства индивидуального учета молока

3.1.5 Отбор проб молока

3.1.6 Определение жира и белка в молоке

3.1.7 Обязанности контроль-ассистентов

3.2 ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ИТ) В СКОТОВОДСТВЕ.

3.2.1 Автоматизированное рабочее место (АРМ) зоотехника„.—.

3.2.2 Зоотехнические аспекты использования АРМ зоотехника

3.3 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОМП И ИТ В ПЛЕМЕННОЙ РАБОТЕ

3.3.1 Племенная ценность коров.

3*3*1 «1 Изменчивость

3.3.1.2 Повторяемость.

3.3.1 J Наследуемость.—

3.3.1.4 Корреляции селекционируемых признаков.

3.3.2 Селекционные индексы 171 3.3.2.1 Оценка племенной ценности коров

3.4 КОНТРОЛЬ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОЧНОЙ ПРОДУКЦИИ

3.4.1 Качество как показатель конкурентоспособности.

3.4.2 Бактериальное загрязнение.

3.43 Мастит

3.4.4 Соматические клетки.—.—.—.

3.4.5 Селекционно-генетический аспект.

3.5 ЭКОНОМИЧЕСКИЙ И СОЦИАЛЬНЫЙ ЭФФЕКТ ВНЕДРЕНИЯ

3.5.1 Внедрение АРМ "Помощник зоотехника".

3.5.2 Племенная работа и качество молока

IV ОБСУЖДЕНИЕ.

Введение Диссертация по сельскому хозяйству, на тему "Современное состояние и пути совершенствования методов контроля и оценки молочной продуктивности коров"

Аюуальность темы. Молоко и молочные продукты входят в пятерку приоритетов здорового питания человека. Научно обоснованные нормы предусматривают, согласно данным Всемирной организации здравоохранения, наличие в суточном рационе человека 62 г белка, в том числе около 40 г животного происхождения. Не менее одной трети пищевого рациона человека должны составлять молоко и молочные продукты. Проблема увеличения производства молока, повышения его качества и доступности населению должна постоянно оставаться в центре внимания общества.

Для полного удовлетворения потребности населения в молоке и молочных продуктах в России необходимо производить 50-55 млн. т молока в год. Желаемых объемов производства при сложившейся численности коров можно достичь, лишь повысив их продуктивность во всех категориях хозяйств до 4000 кг и выше (Н.И. Стрекозов [180]). Поэтому основным направлением увеличения производства молока в РФ должна быть интенсификация молочного скотоводства прежде всего за счет ресурсосберегающих технологий и наращивания генетического потенциала скота при небольшом повышении поголовья коров (Р.М Кертиев [93]; И.А. Ефимов [58]; Г. Шичкин [203], В.А. Иванов [61]).

Генетический потенциал разводимых в нашей стране молочных пород в условиях крупных молочных хозяйств 5-6 тыс. кг за год (П.Н. Прохоренко [156]; И.М.Дунин [52]; Н.И.Стрекозов и др. [181]; В.Фисинин [188]). Сохраняется и совершенствуется этот генофонд в племенных хозяйствах. В настоящее время в 243 племенных заводах и 618 племенных репродукторах РФ сосредоточен 1 млн. 65 тыс. голов молочного скота, в том числе 588 тыс. коров. Их средний надой в племенных заводах за 305 дней законченной лактации в 2004 г. составил 5866 кг молока жирностью 3,87%. Генетический же потенциал позволяет увеличить продуктивность коров более чем в полтора-два раза. Между тем из-за недостатка кормов и их низкого качества он реализуется в хозяйствах всего на 40% (В. Фисинин [188]).

Для совершенствования молочного скота используются лучшие генетические ресурсы отечественной и зарубежной селекции. Особенно большое влияние на повышение продуктивности животных оказала голштинская порода (П.Н.Прохоренко, Ж.Г.Логинов [187]; А.Й.Прудов, И.М.Дунин [158]).

Учеными НИИ и специалистами-практиками нашей страны на базе местного маточного поголовья и быков-производителей голштинской породы выведены красно-пестрая порода (А.И.Прудов, ИМ.Дунин [158]), ленинградский (Е.Сакса, А.Кузина, [168]), московский (В.Н.Бошляков [22]), уральский (Г.А.Халимуллин [191], С.Л.Гридина [42]), ирменский, непецинский (Григорьев Ю.Н. и др., [41]), барыбинский (Д.М.Гулько [44]) типы черно-пестрого скота с генетическим потенциалом 8-10 тыс. кг молока (см. также Тюриков В.М. [186]).

Дальнейший рост производства продукции и снижение затрат на производство молока и говядины необходимо обеспечить путем применения современных методов селекции, основанных на использовании информационных технологий. Фундаментом информационно-аналитического комплекса, обеспечивающего практическую реализацию и эффективность селекционно-племенной работы в масштабах всей страны, является создание и надежное функционирование системы оценки и контроля молочной продуктивности коров. Регистрация и сбор данных молочной продуктивности, родословной и т.д. вплоть до настоящего времени проводится в основном на карточках 2-мол непосредственно в хозяйствах, т.е. не централизованно, что препятствует созданию единого информационного поля. Трудности появляются при переносе информации на машинные носители и/или при передаче данных в региональный центр (центральной банк) для обработки.

Другой важный аспект развития молочного скотоводства как конкурентоспособной отрасли — обеспечение повышения качественных показателей молока. Качество молока определяется его физико-химическим составом, технологическими свойствами и санитарно-гигиеническим состоянием, которое зависит от наличия в молоке не свойственных компонентов.

Если за последние десятилетия в селекции молочного скота достигнуты определенные успехи в повышении жирномолочности как в научном, так и практическом плане, то в изучении и использовании данных по содержанию белка в молоке сделано крайне мало. Имеются работы по изучению факторов, влияющих на содержание бежа, лактозы и других компонентов в молоке, но практически отсутствуют исследования, в которых намечены пути селекционно-генетического улучшения качественного состава молока.

В последние годы становится очевидным, что требования к качеству принимаемого от поставщиков сырья резко повысились. Набирают силу крупные отечественные и иностранные молочные заводы, специализирующиеся на производстве сыров и йогуртов, которые платят за молоко высокого качества более высокую цену. В этой связи определение соматических клеток в индивидуальных пробах молока коров с целью мониторинга состояния здоровья молочной железы коров и качества молочной продукции является актуальной задачей.

ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЙ

Целью работы является изучение принципов оценки молочной продуктивности (ОМП) и создание единой для всей популяции системы контроля с использованием информационных технологий (ИТ) и автоматических линий анализа состава молока (жир, белок, лактоза, число соматических клеток), расчеты селекционно-генетических параметров и разработка методов формирования высокопродуктивных стад коров черно-пестрой породы.

Для достижения поставленной цели решали следующие задачи.'

- реализовать единую для региона систему уникальной идентификации животных (мечение и регистрация);

- при массовом контроле молочной продуктивности с использованием автоматических линий анализа состава молока изучить содержание соматических клеток в индивидуальных пробах молока коров как индикатора заболеваемости маститом, разработать и внедрить комплексную антимаститную программу как средство повышения сортности поставляемого молочного сырья;

- дать экономическую оценку внедрения новых методов оценки молочной продуктивности в сочетании с использованием АРМ зоотехника-селекционера и мониторинга качества молочного сырья на фермах путем комплексного определения состава молока и индивидуального подхода к лечению мастита коров.

Практическая значимость. Работа выполнена в 1993-2004 гг. по тематике Всероссийского государственного научно-исследовательского института животноводства.

Полученные данные использованы при составлении нормативного документа федерального уровня "Правила оценки молочной продуктивности коров молочно-мясных пород" СНПлем Р23-97 (1997 год), при разработке концепции бонитировки (оценки) крупного рогатого скота молочных и молочно-мясных пород, представленной в МСХ РФ. Положения и практические предложения легли в основу Плана племенной работы с крупным рогатым скотом в Московской области на 1999-2005 гг., реализации планов селекционно-племенной работы со стадами крупного рогатого скота черно-пестрой породы (Акционерного общества-племенное хозяйство "Коноковское" Успенского района Краснодарского края, госплемзавода "Большое Алексеевское", АОЗТ "Аксиньино", ЗАО "Городище" Ступинского района, СЗАО "Сергиевское" Коломенского района, СХПК Агрофирма "Павловская" Домодедовского района, ЗАО "Элинар" Наро-Фоминского района, ЗАО "Колхоз Уваровский" Можайского района, СПК "Аннинский" Рузского района Московской области, Кировской лугоболотной опытной стации ВНИИкормов Оричевского района Кировской области и др.). Издано учебное пособие для системы дополнительного профессионального аграрного образования "Контроль молочной продуктивности коров" (изд. 2-е, переработанное и дополненное, 2004).

При участии автора разработан и внедрен в производство пакет прикладных компьютерных программ - автоматизированное рабочее место зоотехника-селекционера по молочному скотоводству - АРМ "Помощник зоотехника" — ZooHelp. Программа зарегистрирована в Отраслевом реестре программных средств и баз данных Главного вычислительного Центра Министерства сельского хозяйства и продовольствия Российской Федерации за № 2.50.075-99, регистрационное свидетельство № 75 от 22.10.1999 г. Материалы, полученные в ходе работы, используются в учебном процессе переподготовки кадров и повышения квалификации специалистов в Российской академии менеджмента в животноводстве (ФГОУРАМЖ).

Апробация работы.

Результаты научно-исследовательской работы доложены на:

- ученом совете ВИЖа п. Дубровицы Московской обл., 1995-2005 гг. (ежегодно);

- научно-практических конференциях РАМЖ, il Быково Московской обл., 1995-2000 гг.;

- рабочих совещаниях консультативной службы по животноводству «Менеджер-молоко» 2000 г.;

- семинаре АРИС по проблеме повышения качества молока в ТСХА 2001 г.;

- 54-й ежегодной сессии ЕАЖ в Риме 2003 г.;

- научно-практических конференциях ФГОУ РАМЖ, п. Быково Московской обл., 2001-2003 гг.;

- международной юбилейной научно-практической конференции ФГОУ РАМЖ, п. Быково Московской обл., 2004 г.;

- объединенной научной конференции отдела селекции молочного скота ВИЖа, 2005 г.

Основные положения, выносимые на защиту:

I. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

Заключение Диссертация по теме "Частная зоотехния, технология производства продуктов животноводства", Карликова, Галина Геннадьевна

ВЫВОДЫ

2. Исходя из необходимости компьютеризации племенного скотоводства и создания единого информационного пространства разработаны вопросы идентификации и регистрации племенных животных, организации оценки молочной продуктивности коров, порядок проведения ко1ггрольных доек, способы определения количества надоенного от каждой коровы молока, учет молока, приемы отбора проб на анализы.

3. В Московской области разработана и внедрена единая система нумерации животных пожизненными ушными бирками го металла (латуни), которыми помечено свыше 50 тыс. голов молодняка крупного рогатого ^ скота. В учтенном поголовье (22,3 тыс. голов) выявлена высокая сохраняемость (свыше 98%) этих бирок на ушах животных.

5. Установлены основные принципы независимой оценки молочной продуктивности: массовость обработки данных племенного сектора, достоверность, объективность и точность. Для достижения этого исследованы условия испытания и проверки технических средств и устройств для проведешш контрольных доек (счетчики и молокомеры), определены обязанности и задачи независимых контролеров и контроль-ассистентов, а также специалистов хозяйств, уполномоченных по (f проведению контрольных доек.

6. Разработана схема зоотехнического обеспечения и тестирования автоматизированного рабочего места зоотехника-селекционера по молочному скотоводству, разработан и внедрен в производство пакет прикладных компьютерных программ — АРМ "Помощник зоотехшпса", что позволяет оптимизировать систему ведения племенной работы на уровне хозяйства и вывести ее на мировой уровень.

11. Компоненты молочной продуктивности коров имеют достаточную для проведения отбора изменчивость. Наследуемость их различна - низкая по удою (0,07), умеренная по содержанию жира (0,25) и бежа в молоке (0,35), или высокая по содержанию лактозы в молоке (0,84), логарифму числа соматических клеток (0,70). Удой отрицательно и достоверно коррелирует с содержанием жира и белка в молоке. Взаимосвязь между удоем и содержанием лактозы в молоке отсутствует. Выход питательных веществ в молоке за лактацию четко и положительно связан с удоем по всем компонентам (выход жира 0,888; белка 0,970; лактозы 0,990; "жир+белок" 0,949).

13. Комплексное использование автоматических линий по определению состава молока совместно с индивидуальным подходом к лечению мастита коров и мониторингом качества молочной продукции на фермах с учетом механической загрязнешюсти, бактериальной обсемененности, числа соматических клеток и других показателей позволило повысить сортность молока до уровня стандартов, введенных современными крупными перерабатывающими предприятиями.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В настоящее время в системе общественного разделения труда формируется новый вид трудовой деятельности, связанный с производством, хранением и доставкой информации. Как особый вид товара, шгформация становится неотъемлемой частью валового продукта. Новая отрасль - информационно-аналитическое обслуживание - относится к сфере материального производства и в настоящее время занимает лишь незначительную долю в структуре общественного производства, но тем не менее это один из реальных способов кардинального повышения его эффективности.

Основанная на повсеместном использовании новых информационных технологий, средств микропроцессорной вычислительной и коммуникационной техники, информатизация отрасли молочного животноводства позволяет многократно увеличить производительность труда, оптимизировать по заданным критериям варианты отбора и подбора в селекционно-племенной работе, сократить документооборот, перейти на «безбумажную» технологию управления племенной работой, сократить сроки оценки племенных качеств животных и войти в мировую систему крупномасштабной селекции.

Отставание России от уровня ведущих стран мира в использовании информационных технологий и современных средств коммуникации в скотоводстве связано, прежде всего, с крайне неудовлетворительным решением вопросов финансирования. Острая нехватка квалифицировашплх программистов, современной вычислительной техники и систем связи сдерживает внедрение программно-технических комплексов, ориентированных на решение автоматизации племенного учета, специальных селекционных задач по оценке и прогнозированию продуктивных качеств на популяционном уровне, создание инфраструктуры информатизации, которая обеспечила бы качественный скачок в решении проблем скотоводства.

Библиография Диссертация по сельскому хозяйству, доктора сельскохозяйственных наук, Карликова, Галина Геннадьевна, п. Дубровицы, Московской обл.

1. Абрамов А.И. Динамика и перспективы совершенствования хозяйствешю-полезных признаков линий и популяций холмогорского скотащ северного региона России: Автореферат дис. на соис. уч. сг. канд. биол. наук / Вологда. Молочное. -1997. - С.47-49.

2. Агентство АгроФакт, 2004 каждая корова получит "электронный паспорт". Газ. «Крестьянские ведомости» 26/06/2004.

3. Амерханов Х.А. Информационно-аналитическая система в мясном скотоводстве России. Москва, 2003 г., 332 с.

4. Антонова В. Состав и свойства молока разных порций удоя//Молочное и мясное скотоводство. -1996. -№1. -С.22-25.

5. Ардуэн Ж. Способы идентификации животных в стадах. //Сельское хозяйство за рубежом (Животноводство). -1969. №11. — С. 24-27.

6. Аржанкова Ю.В. Изучение дерматоглифов носогубного зеркала у молочных пород скота в связи с продуктивностью и происхождением. Автореферат дис.канд. биол. наук. Дубровицы Моск. обл., 2002.25 с.

7. Астахов А. С. Измерительные устройства для учета количества молока в потоке и эффективность их применения на фермах колхозов и совхозов. Обзор. М, 1969.

8. Басовский Н. Применение счетных машин в племенном учете СССР и зарубежных стран/ТВ кн. "Опыт механизации учета и вычислительных работ в сельском хозяйстве". М. "Статистика". 1966. — С. 163-179.

9. Басовский Н.З. Популяционная генетика в селекции молочного скота. М.: Колос. -1983. С. 24-37. — С.45-51.

10. Бекерис З.Я. Свойства вымени и заболеваемость первотёлок субклиническими маститами. В кн.: Материалы 3 конф. молодых учёных по генетике и разведению с.-х. животных. Л., 1973, - С. 374-376.

11. Бершицкий 10. И. Совершенствование информационного обеспечения управления формированием и эксплуатацией молочного стада на фермах и комплексах/Автореферат дис. канд. экон. наук. М. 1980. — С. 1-24.

12. Богданов Е. А. Избранные труды. М.: - Колос. -1977. - С. 124-126.

13. Бокун А.А. Физико-химические свойства молока коров с различной устойчивостью к маститам. Сб. научных работ Северо-Кавказской зоны н,-и. вет. ин-та, 1973, вып. 16. - С. 230-233.

14. Болтов А.Е., Карманова Е.П. Использование айрширского скота для улучшения молочных пород. -М., Агропромиздат, 1989.

15. Болотин В.М,, Ю.Л.Золотуский, Е.Б.Нехамкин. Оптимизация параметров первичных преобразователей учета удоев молока.- Улучшение конструкций, использование машин и оборудования животноводческих ферм и комплексов/Сб. научных трудов. Киев,1984. - С.31-35.

16. Борновалов Н. Контроль зоотехнического учёта в хозяйстве. В кн.: Материалы 3 конф. Молодых учёных по генетике и разведению с.-х. животных. Л., 1973. - С. 103-105.

17. Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. — СПб.: 2003. — 688 с.

18. Бороздин Э.К., Клееберг К.В., Зимин Г.Я.//Устойчивость крупного рогатого скота к маститу. М., ВНИИПлем, 1993. С. 1-207.

19. Бошляков В.Н. Научные и практические основы выведения московского типа черно-пестрого скота// Автореферат дис. канд. с.-х. наук/Дубровицы. 2004. - 22 с.

20. Бошляков В.Н., Жуков В.Ф. Развитие племенного животноводства в Московской области/Материалы юбилейной международной научно-практ. конф., вып. 10, ФГОУ РАМЖ, п, Быково, 2004 г. С. 8-15.

21. Букаров Н.Г., Лебедев Е.Ю., Канеев А.З., Морозов И.М. Актуальные задачи генетических исследований в племенном молочном скотоводстве.//Генетика гарантия успеха племенной работы. ВНИИплем.-2004. - С. 12

22. Вазенмиллер Н.К., Пиварчук В.А., Пукенец И.К.Механизированный учёт на фермах. -Научно-техн. бюл./Сиб. НИИСХ, 1978, вып.27. — С. 11-17.

23. Винников И.К., Рудая О.И. Опыт проблемы разработки и внедрения автоматизированной системы управления качеством производства молока (АСУ "КВАЛИС")//Тезисы докладов семинара-симпозиума "Компьютеризация в животноводстве". ВИЖ, Дубровицы. -1992. С. 38-39.

24. Власов В.И., Славов В.П., Ильяков А.А. и др. Вычислительная техника в животноводстве/Киев, изд. «Выща школа».-1989. — 328 с.

25. Волынцев А.А. Состояние племенной работы и повышение её эффективности в современных условиях//Сб. № 6 инф. и сводных матер, поплем. деятельности за 2003 год. Росплемобъединение. М. 2004. - С. 13-23.

26. Временная инструкция по генетическому контролю достоверности происхождения сельскохозяйственных животных//Разработано: ВНПО (Мещеряков В.Я., Курнишков И.С., Павличенко В.П., Сороковой П.Ф. и др.) М. Агропромиздат, -1985. 40 с.

27. Гарай В.В. Теоретические и практические аспекты создания федеральной информационно-аналитической системы в свиноводстве

28. России. Дис. .доктора с.-х. наук. - Лесные Поляны. -1999. - 312с.

29. Герасимчук Л. Д., В. И. Клименок, В. И. Селезнев. Белковомолочность голштинизированных черно-пестрых коров//Ж. "Зоотехния". 2003. - № 3.

30. Гиллер И.Р., Шарапа Г. С. Методические рекомендации по выявлению и предупреждению мастита у коров селекционного стада//Укр.НИИ по плем.делу в животноводстве, 1988.

31. Гладков В.М, Лукьянец А.А. Совершенствование управления молочным животноводством на базе ЭВМ.//Механизация и электрификация сельского хозяйства.-1987.-№ 6. С.26-27.

32. Глазко В.И., Дунин И.М., Глазко Г.В. и Калашникова Л. А. Введение в ДНК-технологии. М. Росинформагротех. 2001. -С. 47-57.

33. Гнездилов П.С. Прогрессивная форма зоотехнического учета: Кемеров. межрайон. племобъединение. Земля сиб., дальневост., 1979, №10. С.36-37.

34. ГОСТ 25966-83. Государственный стандарт Союза ССР. Животные племенные сельскохозяйственные. Методы определения параметров продуктивности крупного рогатого скота молочного и комбинированного направлений. 1984.

35. Государственная система мечения и идентификации крупного рогатого скота (руководство)/А.М.Холманов, Д.Р.Казарбин, И.М.Дунин, С.НХаритонов, НАХавенко, О.Ю.Осадчая, Л.В.Милованов, И.Г.Тельпис, С.А.Майоров, Х.-У.Брамштедт. изд. РосНИИКадры, 1998. 36 с.

36. Грачёв Д. Диктатура калькулятора//Ж. "Животноводство России", № 12,2004 г. С. 10-12.

37. Григорьев Ю.Н. Применение вычислительной техники в животноводстве/ЛГезисы докладов семинара-симпозиума "Компьютеризация в животноводстве". ВИЖ, Дубровицы. -1992. С. 3-7.

38. Григорьев Ю.Н., Артюхина И.Н., Артюхин В.Т., Грищенко А.А., Дубцова Н.Я. Новый тип черно-пестрого скота Непецинский//Зоотехния. -2004.-№3,-С. 5-7.

39. Гулько Д.М. Селекционные и технологические приёмы повышения продуктивных качеств коров в крупных молочных хозяйствах// Автореферат дис. канд. с.-х. наук/п. Лесные поляны Московской области. 2004. - 26 с.

40. Данкверт А.Г. и Данкверт С.А. История племешюго животноводства России//Изд ВНИИПлем. 2002. - 334 с.

41. Данкверт С.А., Лавровский В.В. Роль государствешшх органов в системе управления//Ж."Животновод для всех". №7-8. -2003. С. 2-6,30-31.

42. Девин К. П. Основные направления интенсификации производства продуктов животноводства//Сб.матер.Всес.нау11.конф. «Разведешь, селекция, воспроизводство сельскохозяйственных животных и переподготовка кадров» (ВСГШ). М, 1991. — С. 50-57.

43. Джакник Ф. Мировая молочная индустрия 2004. Время глобальных технических перемен, освоения новых рынков, эволюции в потреблениимолочных продуктов/Международный Форум «Молочная индустрия» Москва, 3 февраля 2004. С. 5-36.

44. Долгобородов И.В. Учет на животноводческой ферме. M.JI. Сельхозгиз. 1953. -102 с.

45. Долгов Н.И. Зоотехнический учет на основе кооперации//Земля сибирская, дальневосточная. №11,1978. С. 41-42.

46. Дроздов Н.Д. Методы создания и совершенствования селекционного стада коров черно-пестрой породы//Дис. канд. с.-х. наук. Быково Московской обл. РАМЖ. 2003. -118 с.

47. Дунин И.М. Использование голштинской породы для повышения продуктивности молочного скота России//Дис.докт. с.-х. наук. ВНИИплем, М., 1994. С. 60.

48. Дунин И.М Современные аспекты племенного дела в молочном скотоводстве // Зоотехния. -1998.- № 1. С.9-10.

49. Дунин И.М., Прудов А.И., Аджибеков К.К., Дугушкин Н.В., Прохоренко Д.Г. Новая красно-пёстрая порода крупного рогатого скота России//Аграрная Россия. Научно-производств. Бюллетень. 1999. -№ 2(3). -С. 6-11.

50. Дунин И.М., Эрнст JI.K., Харитонов С.Н. и др. Принципы построения и использования линейных моделей в животноводстве (методические рекомендации). М. -1992. -102 с.

51. Ефимов И.А. Современные методы совершенствования популяций скота молочных пород://Автореферат дис. док. с.-х. наук/М.,. 2002. - С.6-12.

52. Иванов Ю.А. Итоги работы пл ем предприятий в новых экономических условиях 2003 года//Сб. № 6 инф. и сводных матер, по плем. деятельности за 2003 год. Росплемобъедииешю. М. 2004. - С. 13-23.

53. Ивашура А. Электропроводность молока при диагностике мастита/Молочное и мясное скотоводство. -1990. № 6. - С.31-33.

54. Иноземцев А.Н. Автоматизированное рабочее место зоотехника/Материалы межд. научно-произв.конф. "Информационные технологии в обучении и сельскохозяйственном производстве. Новочеркасск. 2003. — С. 14-15.

55. Инструкция по бонитировке крупного рогатого скота молочных и молочно-мясных пород. Утверждена МСХ СССР 10 июля 1974 года. М. "Колос". 1975.-28 с.

56. Информационные технологии в животноводстве: внедрение, анализ, управление/Методические рекомендации по курсу "Компьютеризация животноводства с использованием информационно-управляющей системы "Селэкс-Россия". СПб. —1997. — С. 3-25.

57. Иоганссон И. Руководство по разведению животных / том II., Москва, 1963. С. 90-91.

58. Иолчиев Б.С., Климова Е.Н., Карликова Г. Г. Содержание соматических клеток в молоке коров//Тезисы докл. науч.-практ. конф. РАМЖ. п. Быково, 1999 г. С. 38-39.

59. Ипсен Э.Й. (E.J. Ipsen). Некоторые исследования по вопросам учета удоев на молочных фермах.- В кн.: 19-й международный конгресс по молочному делу. М., 1978, с. 60-61.

60. Казарбин Д.Р., Тевс А.Д., Лазаренко Н.А., Карликов Д.В., Дупак В.Я., Савенко Н.А.//Племенное скотоводство Московской области. М. 1999. С. 138.

61. Калинин А.Я. От производителя к потребителю//Молочная промышленность. — 2002. — № 3-4. — С. 132 -133.

62. Канеев А., Карликова Г. Оздоровление дойного стада от мастита//Ж. "Молочное и мясное скотоводство", № 2, С.31-33, 1997.

63. Канеев А.З. Оценка молочной продуктивности коров с учетом количества соматических клеток в молоке//Дис. канд. с.-х. наук/п.Быково Московской области. РАМЖ-2002. 105 с.

64. Карликов Д.В. Оценка систем разведешш и организация племенной работы в условиях промышленной технологии производства молока//М.ВНИИТЭИСХ, 1979. 62 с.

65. Карликов Д., Карликова Г., Дроздов Н. Селекция молочного стада в "Аксиньино". Ж. "Животноводство России", № 9,2004 г. С. 13.

66. Карликов Д.В. Надежность оценки импортных быков по мужским предкам//Ж."Зоотехния". М. Агропромиздат. № 9,1990. С. 18-20.

67. Карликов Д.В. Научные основы селекции молочного скота. Москва. -1996.-С.38-39,45-46.

68. Карликов Д.В. Племенные категории импортных быков молочных пород//Ж."Зоотехния". М. Агропромиздат, № 11,1988. - С. 11-13.

69. Карликов Д.В. Селекция скота на устойчивость к заболеваниям//М., Россельхозиздат, 1984. С. 1-191.

70. Карликов Д.В., Карликова Г. Г. Комплексная антимаститная программа в стаде молочных коров Изд. РАМЖ, п.Быково, 2000 г. С. 1-12.

71. Карликов Д.В., Карликова Г. Г. Об оценке быков-производителей разных пород по количеству соматических клеток в молоке дочерей //Материалы науч.-практ. конф. РАМЖ. п. Быково, 2000. С. 26-27.

72. Карликов Д.В., Ногинова Е.В. О совершенствовании учета продуктивности // Молочное и мясное скотоводство, №4,2000. — С. 18-21.

73. Карликов Д.В., Щеглов Е.В., Казарбин Д.Р., Тюриков В.М., Турбина Г. С. Новая система экстерьерной оценки молочного скота// Ж. "Зоотехния", 1992. №1.-С. 2-4.

74. Карликова Г. Г. Взаимосвязь компонентов молока коров черно-пестрой породы//Материалы юбилейной международной научно-практ. конф., вып. 10, ФГОУ РАМЖ, п. Быково, 20046 С.79-81.

75. Карликова Г. Г. Наследуемость компонентов молока коров черно-пестрой породы.//Материалы юбилейной международной научно-практ. конф., вып. 10, ФГОУ РАМЖ, п. Быково, 2004а. С.76-78.

76. Карликова Г. Г. О бактериальной загрязненности молока коров Материалы научно-практ. конф. РАМЖ, п. Быково, вып. 7. 2001. - С. 117118.

77. Карликова Г. Средства индивидуального учета молока//Ж. "Молочное и мясное скотоводство", № 8,2003. С.20-21.

78. Карташова В.М. Национальная программа по борьбе с маститом коров//Аграрная наука.- 1995. №6. - С. 36-37.

79. Карташова В., Касянчук В., Скороходов Ю. Факторы, влияющие на заболевание коров маститом// Молочное и мясное скотоводство.-1992. № 1.

80. Кертиев P.M. Повышение эффективности разведения холмогорской и швицкой пород скота в Центральном Нечерноземье//Автореферат дис. док. с.-х. наук/Лесные Поляны Московской обл. -1999. 42 с.

81. Климова Н.В. Повышение конкурентоспособности молока и молочной продукции (теория, методология, практика). М. 2004, - 270 с.

82. Ковалев Ю.Н. Аппараты молочных линий на фермах. — М.: Агропромиздат, 1985.— 271 с.

83. Козло Н. Необходима действенная система учета//Ж. "Молочное и мясное скотоводство", № 12, С.29-31, 1980.

84. Козлова Л.В. Современное состояние и тенденции развития производства и переработки молока в мире и России. М.: НИИТЭИагропром. - 2001. - № 48. - 33 с.

85. Комышев А.Л. Основные закономерности развития системы управления молочным комплексом.//Ж. «Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий» № 5,2004 г. С.33-35.

86. Конарева JI.A. Управление качеством продукции и освоение передовой технологии (опыт США и Японии). //ЭКО. -1988. №1. - С.8-10.

87. Кузнецов В., Ютаева Л. Использование Animal Model для анализа племенной работы //Молочное и мясное скотоводство. 1997.- № 2. - С.10-12.

88. Кузнецов В.М. Использование Animal Model в селекции животных // Доклады РАСХН. -1996. № 4. - С.35-38.

89. Кузнецов В.М. Методы племенной оценки животных с введением в теоршо BLUP. Киров: Зональный НИИСХ Северо-Востока, 2003. — 358 с.

90. Кузьмин Г., И.Игаев и В.Флегинский. Молокомер для контрольной дойки.//Техника в сельском хозяйстве. М., №11,1966, с. 21-22.

91. Кундышев П. Элементы оперативного учёта по воспроизводству.-Молочное и мясное скотоводство, 1975, № 2, с.31-32.

92. Кэмпбелл Д.Р., Маршалл Р.Т. Производство молока. М.: Колос. -1980. —С. 97-122.

93. Лабинов В.В., Крикун Т.И. Племешюе животноводство и задачи государственной племенной службы // Зоотехния. 2000. - № 1. С.4-5.

94. Ларетин Н.А., Щеглов В.В., Первов Н.Г., Груздев Н.В. Корма, кормление и экономические аспекты в молочном скотоводстве. -М.: 1999. -240 с.

95. Лепер П.Р. и Никоро З.С. Генетико-математические основы различных методов оценки племешшх качеств животных. Новосибирск, 1966. -143 с.

96. Лобашев М.Е. Очерки по истории русского животноводства // Кн. М.-Л. Изд. АН СССР. -1954 265 с.

97. Лэсли Дж.Ф. Генетические основы селекции сельскохозяйственных животных. -М.: Колос. -1982. С. 110-126.

98. Мазер К., Джинкс Дж. Биометрическая генетика М; Мир, 1985. -С.25-30.

99. Малов А., Севастьянов М. Учет продуктивности и оценок коров в промышленных стадах. Уральские нивы, 1978, № 5. - С.51-53.

100. Меркурьева Е. К. Биометрия в селекции и генетике сельскохозяйственных животных. М. Колос, 1970. - 423 с.

101. Методические рекомендации по определению экономического эффекта от внедрения результатов научно-исследовательских работ в животноводстве/ ВИЖ, Дубровицы. 1984. - 30 с.

102. Методические указания по определению экономической эффективности внедрения научных рекомендаций и научно-исследовательских работ по селекции, разведению и воспроизводству крупного рогатого скота. М. -1976. 54 с.

103. Методические указания по отбору коров симментальской породы, устойчивых к мастту/ВНИИнезаразных болезней животных// Воронеж.: — 1995. 12 с.

104. Москвин Г.А.Метод повышения точности индивидуального учёта молока// Тр. JICXA/Латв. с.-х. акад., 1981, вып. 193. — С. 36-43.

105. Мысик А.Т. Животноводство стран мира на рубеже веков//Зоотехния, № 1.-2004. —С. 2-8.

106. Нечитайло Б.Ф. Усовершенствование счетчика молока.//Науч.-техн. бюл. ЦНИПТИМЭЖ/Центр. Н.-и. и проект.-технол. Ин-т механизации и электриф. жив-ва юж. зоны СССР. 1984. Вып. 20. С.81-85.

107. Никифорова О.А. Анализ некоторых факторов, влияющих на заболеваемость маститом коров черно-пестрой породы //Доклады РАСХН. 1997. -№ 6. -С. 37-38.

108. Никоро З.С., Васильева Л.А. Об ошибках при использовании селекционно-генетических параметров в неравновесных популяциях// Математические модели генетических систем: Сб. науч. тр. Новосибирск. -1976.-С, 101-102.

109. Никоро З.С., Стакан Г.А., Харитонова З.Н., Васильева JI.A., Гинзбург Э.Х., Решетникова Н.Ф. Теоретические основы селекции животных. М.: -Колос.-1968. С. 297-299.

110. Ногинова Е.В. Использование генетических параметров при оценке племенных качеств коров// Дис. канд. с.-х. наук. Быково Московской обл. РАМЖ. 2001. 135 с.

111. Палкин Г. Автоматизированные счетчики молока//Молочное и мясное скотоводство. 1990. - №4. - С. 45-47.

112. Палкин Г.Г. Современные счётчики молока//Достижения науки и техники АПК.- 1988.-№ 11.-С.62-63.

113. Папазян Т. Преодоление селенодефицита у коров//Животноводство России. Декабрь, 2003. — С. 32-33.

114. Пахолюк B.C. Селекционно-генетические параметры продуктивных признаков молочного скота // Материалы 6 съезда генетиков и селекционеров им. Н.И. Вавилова, Полтава, 1992: Тезисы докладов Т. 1. -Киев.-1992.-С. 190-191.

115. Пахомов П.А. 1910. Цит. по МЕ.Лобашеву, 1954.

116. Петухов В.Л., Эрнст Л.К., Гудилин И.И. Генетические основы селекции животных// М.: Агропромиздат. — 1989. С. 144.

117. Пешук Л. Влияние генотипа и других факторов на заболеваемость коров маститом// Молочное и мясное скотоводство.-1999. № 5. С. 17.

118. План племенной работы с крупным рогатым скотом в Московской области на 1999-2005 годы. М, 1999 г. 40 с. (Составители: Казарбин Д. Р., Лазаренко Н. А., Антипова Н. С., Меняева Н. М., Щеглов М. Е., Иванов В. А, Харитонов С. Н., Холманов А. М.).

119. План селекционно-племенной работы со стадом крупного рогатого скота черно-пестрой породы АОЗТ "Аксиньино" на 1999-2005 гг. Рукопись. 1999. —С. 1-48.

120. Племенное скотоводство Беларуси. Белорусско-немецкий пилот-проект "Племенное скотоводство Беларуси". Минск/Бонн. 1998. — С. 3128.

121. Плохинский Н. А. Руководство по биометрии для зоотехников. М. Колос, 1969.-256 с.

122. Плохинский Н.А. Наследуемость, Ответственный редактор Никоро З.С. -Новосибирск, 1964. С. 41-44.

123. Погребняк В.А. Селекционные аспекты повышения потенциала молочной продуктивности черно-пестрой породы: Дис. док. с.-х. наук/ ВИЖ. Дубровицы, Мое. обл., 1998. - С. 30-33.

124. Положение о государственной системе мечения и идентификации племенных животных. Крупный рогатый скот. Молочно-мясные породы.

125. СНПплем Р8 96/ Сборник некоторых нормативных актов к Федеральному закону "О племенном животноводстве". Быково-РАМЖ, 2003 г. — С. 81-90.

126. Попов В.П., Шкирандо Ю.П., Тымчук В.В. Эффективность оценки племенной ценности животных при использовании селекционных индексов // Популяционно-генетические основы селекции молочного скота: Сб. науч. тр. / Ленинград. -1984. С. 15-17.

127. Попов Л. Наследственная устойчивость коров к маститу// Молочное и мясное скотоводство.-1998 № 5. С.25-26.

128. Попов Л., Попова М.// Молочное и мясное скотоводство.-1995. № 5.

129. Правила оценки молочной продуктивности коров молочно-мясных пород" СНПлем Р23-97 (1997 год)/ Сборник некоторых нормативных актов к Федеральному закону "О племешюм животноводстве". Быково-РАМЖ, 2003 г. —С. 49-54.

130. Применение ЭВМ в селекционно-племенной работе/Учебное пособие. 4.1. -1984. (Авт. Борновалов Н.П., ВСГШ). М. — С. 5.

131. Прохоренко П.Н. Программа повышения генетического потенциала продуктивности молочных пород скота//Генетический прогресс в повышении продуктивности сельскохозяйственных животных СПб., 1991. С. 3 — 8.

132. Прохоренко П.Н., Логинов Ж.Г. Голштино-фризский скот. Ленинград: Агропромиздат. 1985.

133. Прохоров С., Звиняцковский В., Мичуле Г.Автоматизированная система ведения молочного животноводства — Суперферма //Молочное и мясное скотоводство.-1990. № 6. С. 23-24.

134. Прудов А.И., Дунин И.М. Использование голштинской породы для интенсификации селекции молочного скота//М. Нива России, 1992.

135. Пыжов А.П. Инструкция по применению пакета прикладных программ GESTAy/Изд. РАМЖ. 1995. С. 1-14.

136. Пяновская Л.П.Корреляции между удоями и компонентами молока как дополнительный критерий оценки производителей по потомству. В кн.: 19-й международный конгресс по молочному делу. М., 1978. - С. 19-20.

137. Родионов Г., А. Солдатов, О. Калмыкова. О генетической устойчивости коров к маститу// Молочное и мясное скотоводство.-2002. № 6.-С. 25-26.

138. Радоманский В. Как упростить выполнение контрольных доек// Молочное и мясное скотоводство.-1990. № 6. -С. 21.

139. Рокицкий П.Ф. Введение в статистическую генетику. Минск. 1978.

140. Романова Е. Ю. Оценка изменчивости устойчивости коров к маститу//Зоотехния. 2002. № 3. - С. 24-25.

141. Романова Н.Г. Контроль-ассистентская служба межхозяйственного объединения//Земля сибирская, дальневосточная. № 8,1978. С. 34-35.

142. Савран В.П., Москаленко С.П. Индивидуальный учёт молока при машинном доении//Зоотехния.- 1989. № 12. - С.52-55.

143. Сакса Е., Кузина А. Высокопродуктивный молочный скот "Ленинградский"// Ж. "Молочное и мясное скотоводство". 2003. №5. - С. 2 -8.

144. Серова Е., Мокшина П. Новые вызовы государственному регулированию молочного рынка в России/Международный Форум «Молочная индустрия» Москва, 3 февраля 2004. С. 43-61.

145. Силуков В.А., Цалите В.Ф., Цалитис А.А. Обработка данных по системе «СЕЛЭКС». — М.: Финансы и статистика, 1981. —159 с.

146. Снедекор Дж.У. Статистические методы в применении к исследованиям в сельском хозяйстве и биологии. М.: Издательство сельскохозяйственной литературы, журналов и плакатов, 1961. — С.240-243.

147. Совершенствование оценки продуктивности молочных коров /Рекомендации. М.: Росагропромиздат. —1988. 32 с.

148. Солдатов А.П. и др. Селекция крупного рогатого скота на устойчивость к маститам Рекомендации Фрунзе Госагропром Киргизской ССР, 1989.

149. Солдатов А.П., Башкиров В.А., Игнатенко Г.Г. Скотоводство. М.: Колос, 1982 — 287 с.

150. Сперанский А.Т., Харитонов С.Н. Методические основы создания и функционирования информационной системы в молочном скотоводстве Российской Федерации// Электронизация животноводства. Рига. - 1989. -с. 14-27.

151. Сперанский А.Т., Харитонов С.Н., Немцов А.А., Поспелов А.С. Технологическая и нормативно-справочная документация для обработки данных зоотехнического учета с применением вычислительной техники. -Калинин. -1986.-44 с.

152. Справочник по производству молока и говядины//Лениздат, 1985. — С.14-15.

153. Стрекозов Н.И. Научные основы повышения эффективности молочного скотоводства//Зоотехния, № 1. — 2002. — С. 2-5.

154. Стрекозов Н.И., Чернушенко В.К., Цысь В.И. Интенсификация молочного скотоводства России. Смоленск. 1997. С. 42-44.

155. Стрекозова Е.Н., Сивкин Н.В. Оценка содержания соматических клеток в молоке коров//Научные труды ВИЖа, вып. 61. 2001. - С. 175-179.

156. Сурьянараяна Pao К.Р., С.Н. Анантарамия (K.R. Suryanarayana Rao, S.N. Ananatharamiyah) Экспресс-диагностика мастита и его возбудителей. -В кн.: 19-й международный конгресс по молочному делу. М., 1978, С. 6667.

157. Тейнберг Р. Р. О селекции молочного скота по содержанию и количеству белка в молоке /Яр.Ленинград.СХИ, т. 342. -1978. С.9-10.

158. Тюриков В.М. Новые породы и типы крупного рогатого скота России//Материалы Всерос. совещания по координации селекционно-племенной работы в породах с.-х. животных (вып.2). ВНИИплем. 2003. С. 84-87.

159. Федеральный Закон "О племенном животноводстве"//М.: — 1995. 29 с.

160. Фисинин В. Генетический потенциал скота и его использование//Живопюводство России. 2003 № 3. - С. 2-3.

161. Фолконер Д.С. Введение в генетику количественных признаков.- М.: Агропромиздат, 1985,486 с.

162. Хаертдинов Р.А., Гатауллин А.М. Селекция на повышение белковомолочности и улучшение технологических свойств молока. Казань. Изд-во «Матбугат йорты». 2000. - 123с.

163. Халимуллин Г.А., Гридина C.JL, Кипкаев Г.Д. Новый уральский тип черно-пестрого скота//Зоотехния. 2003. - № 10. - С. 5-7.

164. Харитонов С.Н. Методы племенной работы с популяциями молочного скота на основе создания информационно-вычислительной системы: Дис. докт. с.-х. наук. С.-Петербург. -1994. - 239с.

165. Хенкес Р. Универсальная всемирная идентификация крупного рогатого скота.//Сельское хозяйство за рубежом (Животноводство), 1971. № 12. —С. 20-22.

166. Хешен В., X. Вернери, А. Толе. Автоматический поточный подсчет соматических клеток в молоке. В кн.: 19-й международный конгресс по молочному делу. М., 1978. - С. 61-62.

167. Хешен В., X. Вернери, А. Толле (W.Heeschen, Н. Wernere, A. Tolle) Стандартизация методов подсчета соматических клеток в молоке. В кн.: 19-й международный конгресс по молочному делу. М., 1978. - С 62-63.

168. Цалитис А. А. Использование данных зоотехнического учета в руководстве отраслью молочного животноводства/ТВ сб. "Производство молока в Латвийской ССР" (Маггер.науч.-практич.конф. 21-22 декабря 1971 г.). Рига. 1973.—С. 74-81.

169. Чекулаева JI.B., Полянский К.К., Голубева JI.B. Технология консервирования молока и молочного сырья// М. Изд. ДеЛи принт. 2002. 249 с.

170. Чернопятов Н.И. 1872. Циг. по М.Е.Лобашеву, 1954.

171. Шакиров Ф.Б., Гареев Р.1И. Достоверность удоя за лактацию при разных формах учёта,- Степные просторы, 1983, №4. С. 26-27.

172. Шелков А., А. Майоров, П. Павлюк, Технологический проект в !t действии//Молочное и мясное скотоводство. -1992,- № 5-6. С. 20-21.

173. Шилер Р., Вахал Я., Винш Я. Селекция в животноводческой практике. Перевод с чешского Н.Г.Мирошниченко под ред. Д.В.Карликова. М.: Колос, 1981. —220 с.

174. Шичкин Г. Производство и рынок молока в Российской Федерации//Молочное и мясное скотоводство. 2003.- № 3. - С.2-7.

175. Шталь В., Раш Д., Шилер Р., Вахал Я. Популяциошш генетика для ■f животноводов селекционеров. М.: - Колос, 1973. - С. 52-56.

176. Щеглов М.Е., Павлов П.В. Описание программного комплекса "Эстафета"/ ФГУП "Московское" по племенной работе, НП "Мосплем". -2001,15 с. Рукопись.

177. Эйснер Ф.Ф., Эрнст JI.K. Теория и практика оценки быков по качеству потомства. В кн. "Генетические основы селекции животных". М., 1969. С. 340-356.

178. Эмир-Шах В.А. Учет молока на фермах промышленного типа// Ж. "Механизация и электрификация соц. сельского хозяйства", 1977, № 6,. — С. 17-19.

179. Эрнст Л.К. Генетические основы племенного дела в молочном скотоводстве.-Москва, 1968.-С. 15-16; 25-29.

180. Эрнст Л.К. Генетические основы селекции сельскохозяйственных животных М. 2004. — 737 с.

181. Эрнст Л.К., Григорьев Ю.Н., Стрекозов Н.И. Компьютеризация животноводства //Проблемы интенсификации животноводства: Сб. науч. тр. / Дубровицы. 1989. - Выпуск 52. - С. 54-57.

182. Эрнст Л.К., Прудов А.И. Зоотехнические проблемы промышлешгой технологии производства молока В книге: Производство молока в Латвийской ССР. Материалы научно-практической конференции, Рига, 1973. - С. 36-50.

183. Эрнст Л.К., Цалитис А.А. Крупномасштабная селекция в скотоводстве. М.: Колос, 1982. — 238 с.

184. Эрнст Л.К.Развитие системы СЕЛЭКС в целях реализации Продовольственной программы//Система СЕЛЭКС в решении Прод. Прогр. СССР. Рига, 1986.—С. 5-12.

185. Эрнст Л.К.Умелое внедрение техники важный фактор интенсификации животноводства// Животноводство, 1970. № 10. — С. 4245.

186. Alps Н. Die Zuchtwertschatzung von Bullmtittem unter Verwendung aufeinanderfolgender Laktationen ein Beitrag zum Bayerischen Zttchtprogram/Diss. GMtingen. - 1971. - 108 s.

187. Anwenderbeschreibung filr die Nutzung des Projektes Milchleistungsprufung, Vereinigte Informationssysteme Tierhaltung w.V. Verden.

188. Arbeitsanweisung Durchfuhrung der Milchleistungsprufung im Land Brandenburg//Landeskontrollverband Brandenburg e.V. 2003. - 23 S.

189. Averdunk G., Dodenhoff. 2000. Data quality issues: from insemination to genetic analysis/ZProc.Interbull Technical Workshop, Verden, Germany. Pp. 3-7.

190. Bakken G. Bovine mastitis and mastitis control strategy Irish, veter. J. 1987. 41. 3.p. 235-241.

191. Becker W.A. Manual of quantitative genetics. Pullman, Washington, USA, 1985, 92 p.

192. Cassell B. What testing program will farmers choose? // Hoards Dairyman, August 1997. -№ 25. p. 602.

193. Cattin-Vidal P. 1990. One hundred years of milking recording. Http:/www.icar.org/historic.htm, 2003, pp. 1-5.

194. Cordovi J., Guerra D., Menendez Y.A. Comparacion de metodos utilizados en la evaluacion de toros para la produccion de leche//Rev.Cub.Reprod.Anim. -1984.-V. 10. -№1. P. 57-68.

195. Cue R. L., Monardes H.G. Correlation between production traits in first lactation Holstein cows //J. Dairy Sci. -1974. -v.57. P.328-331.

196. Danell O. Basic quantitative genetic theory / Handbook. 1990. -P.26-32.

197. De Roos A.P.W., Harbers A.G.F. & De Jong G. 2002. Herd specific random regression curves in a test-day model for protein yield in dairy cattle. Proc. 7th World Congr.Gen.Appl.Livest.Prod. Montpellier, France, 29,55.

198. De Roos A.P.W., Harbers A.G.F. & De Jong G. Genetic parameters of test-day somatic cell score estimated with a random regression model// Interbull Bulletin 30,2003, 97-100.

199. Dickinson F.N., Norman H.D., Keown J.F., Wait L.G. Revisions to USDA methodology for sire summaries and cow indexes//Journal of Dairy Sciences. 1974. V. 57. -№ 8. P. 977-984.

200. Eimtl Milchtest-Neu. Gutezeihen DLG/D-48356 Nordwalde. 1990. S. 1-6.

201. Entscheidung 86/130/EWG der Kommission vom 11. Marz 1986 uber die Methoden der Leistungs- und Zuchtwertpriifung bei reinrassigen Zuchtrindern.

202. Festerling A. Untersuchungen zur Konstruktion und Bedeutung von Selektionindizes Шг BulIenmattern//Diss.Bonn. -1979. -121 s.

203. Festlegungen des International Commitee for Animal Recording (ICAR) liber die Durchfuhrung der Leistungspriifungen Teil Milchleistungspriifung vom September 1995.

204. Fleishmann et al. Cited by Cattin-Vidal P., 1990.

205. Graser H.-U. Anwendung verschiedener modelle der BLUP-Zuchtwertschatzung fur Kiihe beim Wiirtembergischen Braunvieh// Diss.Bonn. -1980.- 114 s.

206. Groen A.F., Steine Т., Colleau J.J., Pedersen J, Pribyl J.& Reinish N. Economic values in dairy cattle breeding, with special reference to functional traits. Report of an EAAP-working group//Livest.Prod.Sci., 1997.49,1-21.

207. Haiger A., Solkner J. Der Einfluss verschiedener Futterniveaus auf die Lebensleistung kombinierter und milchbetonter Kuhe. 2. Mitteilung 2. bis 8. Laktation//Ziichtungskunde. -1995.67:4,263-273.

208. Haile-Mariam M., Goddard ME. & Bowman P.J. Estimates of genetic parameters for daily somatic cell count of Australian dairy cattle//J/Dairy Sci., 84. -2001.- 1255.

209. Hansen O.K., A.Rosati, U.Lauritsen. Milk recording in automated milking systems. A new challenge with needs of standards and guidelines// In "Performance recording in animals". Proc.32nd Bien.Sesn of the ICAR. EAAP Publication No 98,2001, pp. 47-51.

210. Hazel L.N. The genetic basis for constructing selection indexes//Genetics. 1943.-V. 28. № 6. Pp. 476-490.

211. Hazel L.N., Lush J.L. The efficiency of three methods of selection//J.Heredity, 1942. V. 33. № 11 P. 393-399.

212. Henderson C.R. Comparison of alternative sire evaluation methods//Joumal of Animal Science,-1975.-Vol.41.-p.760-770.

213. Henderson C.R. Multiple trait sire evaluation using the relationship matrix//Journal of Dairy Science, 1976,-v. 59, p.769.

214. Henderson C.R. Selection index and expected genetic advance. In: Hansson and Robinson "Statistical Genetics and Plant Breeding" 1963, p. 141.

215. Henderson C.R. Sire evaluation and genetic trends.//Proceedings of the Animal Breeding and Genetics Symposium in honor of Dr JAY L.LUSH. ASAS & ADSA, Champaign, Illinois, USA. 1973. Pp. 10-41.

216. HERD-PRO. Dairy herd monitoring software/By Frederick G.Austin DVM, MS 430 Deleglise Street Antigo, WI54409 USA, 1995. P. 1-24.

217. Heringstad В., Klemetsdal G., Ruane J. Clinical mastitis in Norwegian cattle: frequency, variance components and genetic correlation with protein yield//J.Dairy Sci., 1999,82,1325-1330.

218. Heringstad В., Klemetsdal G., Ruane J. Selection for masititis resistance in dairy cattle: a review with focus on the situation in the Nordic countries//Livestock Prod.Sci. 2000,64,95-106.

219. Heringstad В., Nielsen U.S., Poso J., Erikson J.-A., Svendsen M. Joint Nordic genetic evaluation for masititis//Interbull Bulletin 30, 2003, 56-59. Holstein Association USA, Inc., acquires AgriTech Analytics, LLC// Holstein Pulse. Winter 2005. P. 6.

220. Holstein Board meets at BratIIeboro//HoIstein Pulse. Spring 2005, pp.6-7.258. l&R system: guarantee for quality and overall health/ Veepro Holland, 1998, vol.33, p. 13.

221. ICAR. 1994. The approval of milk recording equipments/Publication of the International Committee for Animal Registration. Arnhem, June. 94-D0099/WW/JS. 1994-P. 1-87.

222. Identification efforts pay big dividends/ZHolstein Pulse. Spring 2005, p. 14.

223. Indicators of Milk and Beef Quality/Edited by J.F. Hocquette (EAAP Series No. 112). Wageningen Academic Publishers 2005,464 pages.

224. Interbull guidelines for national & international genetic evaluation systems in dairy cattle with focus on production traits// Interbull Bulletin, № 28, November 2001, pp. 1-27.

225. Jamrozik J., Schaeffer L.R., & Grignola F. Genetic parameters for production traits and somatic cell score of Canadian Holsteins with simple traitrandom regression model// Proc. 6th World Congr.Gen.Appl.Livest.Prod. Armidale, Australia, 23,303.

226. Juga J. Joint Nordic evaluation as a first step to joint breeding program//Interbull Bulletin 29,2002, 133-137.

227. Kassab M.S. Factors affecting some performance traits in Freisian cattle // Alexanria Journal of Agricultural Research 1995,40:1, -p.65-76.

228. Kevin C.Dhuyvetter, John F.Smith, Joseph P.Hamer,III and Michael Brouk Dairy Enterprise - 2,400 Lactating Cows - Kansas Farm Management, Livestock 7 -New October 1999.

229. Koivula M., Negussie E., & MSntysaari E.A. Genetic parameters for test-day somatic cell count at different stages of lactation in Finnish Ayrshire cattle//Proc. 7th World Congr.Gen.Appl.Livest.Prod. Montpellier, France, 2002. 31,87.

230. Koorn Ir.D. Calculating the production index of a sire // Veepro Holland, may 1988.-№1.-р.16-19.

231. Leroy A.M. Cited by Cattin-Vidal P., 1990.

232. Lewington P. Canada's Holsteins//Fitzhenry & Whiteside Ltd, Ontario, 1983,50 pp.

233. Liu Z., Reinhardt F., Btinger A., Jaitner J., Reents R. Genetic evaluation of somatic cell scores using a random regression test day model for a very large dairy cattle population// Interbull Bulletin. 2003. 30,88-91.

234. Liu ZReinhardt F., Reents R. Parameter estimates of a random regression test day model for first three lactation somatic cell score//Interbull Bulletin. -2001. 26,61.

235. Lush J.L. Animal Breeding Plans. Ames, Iowa 1945. 3 rd edition, i-v, 443 pp.

236. Lush J.L. Heritability of quantitative characters in farm animals.//Abstr. 8th Intemat. Congress of Genetics. Stockholm, 1948,87-89

237. Mansfield R.H. Progress of the breed. The history of U.S. Holsteins. Centennial edition//Hostein-Friesian World Inc., Sandy Creek, NY, 1985,362 pp.

238. Mark Т., Fikse F., Banos G., Emanuelson U., Philipson J. Summary of Mace pilot runs for somatic cell count and mastitis/ZInterbull Bulletin, 2000, 26, 43-52.

239. Meyn K., J.C.Moquot & B.Wickham, 2001. A prospective view of animal recordmg/Лп "Performance recording in animals". Proc.32nd Bien.Sesn of the ICAR. EAAP Publication No 98,2001, pp. 37-46.

240. MilchgUteverordnung vom 20. Juli 2000, BGB1. Teil I Nr. 36.

241. Mrode R. A. & Swason G. J.T., Estimation of genetic parameters for somatic cell count in the first three lactations using random regression//Livestock Prod.Sci., 2003. 79. - 239.

242. Neufassung der Viehverkehrsverordnung vom 24. MSrz 2003.

243. NRS, 2003. E-7. Breeding value estimation of milk production traits with test-day model, http://www.cr-delta.nl.

244. Poivey J.P. Methode simplif<§e de calcul des valeurs genetiquies des femelles tenant compte de toutes les parentes//Genet.Sel.Evol. 1986. V. 18. - № 3. P. 321-332.

245. Ponce de Leon R., Guzman G. 1993. Relationship between survival of cows and milk production during the first lactation. 1. Genetic correlations and correlations between breeding values. Cuban Journal of Agricultural Science, 27: 1,17-23.

246. Pfibyl J., V&chal J. Optimalizacc selekCniho efektu u skotu//Metodiky pro zavadeni vysledku vyzkumu do praxe. Praha-Uhfineves. No 7,1981. S. 1 -42.

247. Reents R., J.C.M.Dekkers, L.R.Schaeffer. Genetic evaluation for somatic cell score with a test day model for multiple lactations. J. Dairy Sci.-1995.-v. 78.-p.2858-2870.

248. Richtlinie 1.1 fur das Verfahren der Durchfuhrung der Milchleistungs- und Qualitatsprtifung (MLP) bei Rindern der Arbeitsgemeinschaft Deutscher Rinderzuchter (ADR) vom 01. Oktober 2001.

249. Sampimon O., J.Sol, H.W.Barkema. Varying degrees of success with mastitis treatment//Veepro Holland. -1999. Nr. 36. P. 14-16.

250. Satzung und Arbeitsanweisung Milchleistungspriifung im Land Brandenburg des Landeskontrollverbandes Brandenburg е. V. Waldsieversdorf.

251. Schutz MM. 1994. Genetic evaluation of somatic cell scores for United States dairy cattle// Journal of Dairy Science, 77:2113-2129.

252. Schutz M.M., VanRaden P.M, Wiggans G.R., Norman H.D. 1995.Standardization of lactation means of somatic cell scores for calculation of genetic evaluations//Journal of Dairy Science, 78:1843-1854.

253. Sere C., Steinfeld H. World livestock Production systems: Current status, issues and trends.//In book: "Global Agenda for livestok Research. Intern. Livestock Res. Institute, Proceed, of a Consultation, 1995, p.p. 11-39.

254. Sire Summaries. American Holstein Association. Brattleboro. 1995. i-viii.

255. Talstra E. The NRS, the nerve centre of cattle improvement in Holland/TVeepro Holland. 1990. V. 9, pp. 13-16.

256. The USDA-DHIA Modified contemporaiy comparison. Sire Summary and cow index procedures. ARS. Departament of Agriculture. Production Research Report № 165. 1976. - 70 p.

257. Tierzuchtgesetz vom 22. Januar 1998, BGB1. Teil I Nr. 6.

258. Van VIeck L.D. Notes on the theory and application of selection principles for the genetic improvement of animals//Dep. Anim.Sci. Cornell Univ.Press, Ithaca, NY. -1974.

259. Vares, T. Performance recording in the CEE and CIS regions: An overview//ln "Performance recording in animals. Proc.32nd Bien. Sesn of the ICAR. EAAP Publication No 98,2001, pp. 59-69.

260. Verordnung tiber die Leistungspriifungen und die Zuchtwertfeststellung bei Rindern vom 06. Juni 2000, BGB1. Teil I Nr. 26.

261. Visscher P.M., Goddard M.E. Genetic parameters for milk yield, survival, workability and type traits for Australian dairy cattle // Journal of Dairy Sience, 1995. -№1, pp .205-220.

262. Wiggans G.R. 1997. Genetic evaluations in the United States: present method and proposed changes. Draft for Proceedings of 32nd International Symposium on Animal Production, 1-9.

263. Wilmink J.B.M., Meijering A., Engel B. Conversion of breeding values for milk from foreign populations//Liv.Prod.Sci. 1986. V. 14. - P. 223-229.

264. Wilson R.D. U.S.genetic systems and selection// U.S.Holsteins. March Bonus Issue. —1991. — P. 24,26.

265. Winkelman A. Random regression models for genetic evaluation of somatic cell score in New Zealand dairy sires//7th World Congr.Gen.Appl.Livest.Prod. Montpellier, France. 2002. 31.115.

266. Wright S. Systems of mating. I. The biometric relations between parent and offspring// Genetics. -1921. v.6. № 3. P. 111-123.

267. Young G.B. Genetics and disease in dairy cattle/ ABRO Report (Great Britain). January, 1973, pp. 31-36.

268. ZUchtprogram DHV// Deutsche Holstein Verband, 2002. -S. 1-3.

Информация о работе

Карликова, Галина Геннадьевна
доктора сельскохозяйственных наук
п. Дубровицы, Московской обл., 2005
ВАК 06.02.04

Диссертация

Современное состояние и пути совершенствования методов контроля и оценки молочной продуктивности коров - тема диссертации по сельскому хозяйству, скачайте бесплатно

Автореферат

Похожие работы