Бесплатный автореферат и диссертация по наукам о земле на тему

Разработка методик трехмерного геомоделирования в условиях неоднородности и неравномерности геолого-геофизической информации

ВАК РФ 25.00.12, Геология, поиски и разведка горючих ископаемых

Автореферат диссертации по теме "Разработка методик трехмерного геомоделирования в условиях неоднородности и неравномерности геолого-геофизической информации"

005045027

^ На правах рукописи

ЗАБОЕВА АЛЕКСАНДРА АЛЕКСАНДРОВНА

РАЗРАБОТКА МЕТОДИК ТРЕХМЕРНОГО ГЕОМОДЕЛИРОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ НЕОДНОРОДНОСТИ И НЕРАВНОМЕРНОСТИ ГЕОЛОГО-ГЕОФИЗИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ (на примере месторождений Западной Сибири)

Специальность 25.00.12 - Геология, поиски и разведка нефтяных и газовых месторождений

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук

2 4 МАЙ 2012

Тюмень-2012

005045027

Работа выполнена в Тюменском государственном нефтегазовом университете

Научный руководитель кандидат физико-математических наук, доцент Белкина Валентина Александровна,

ТюмГНГУ, г. Тюмень

Официальные оппоненты Дорошенко Александр Александрович

доктор геолого-минералогических наук, старший научный сотрудник, ООО «ТюменьНИИ-гипрогаз», главный научный сотрудник Янкова Наталья Владимировна кандидат геолого-минералогических наук, ООО «ТННЦ», эксперт по геологии

Ведущая организация Тюменский филиал «СургутНИПИнефть»

Защита диссертации состоится 11 июня 2012 года в 1400 на заседании диссертационного совета Д 212.273.05 при ТюмГНГУ по адресу: 625000, г. Тюмень, ул. Володарского, 56, ауд. 113.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотечно-информационном центре ТюмГНГУ по адресу: 625039, г. Тюмень, ул. Мельникайте, 72

Автореферат разослан 10 мая 2012 г.

Отзывы, заверенные печатью учреждения, в 2 экземплярах просим направлять по адресу 625000, г. Тюмень, ул. Володарского 56, Тюменский государственный нефтегазовый университет, ученому секретарю диссертационного совета Д 212.273.05. Факс 8(3452)46-30-10, e-mail: t_v_semenova@list.ru

Ученый секретарь

диссертационного совета, кандидат геолого-минералогических наук, доцент

/у-/--/ - Т.В.Семенова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы. Развитие нефтегазовой промышленности России в последние годы происходит на фоне заметного ухудшения структуры запасов углеводородов, что связано со значительной выработкой многих уникальных и крупных высокопродуктивных месторождений, а также с открытием и вводом в разработку месторождений с трудноизвлекаемыми запасами. Все это определяет высокие требования к детальности и достоверности изучения геологического строения месторождений.

Основная проблема, с которой приходится сталкиваться на всех стадиях изучения геологического строения месторождений, является дискретность геолого-геофизической информации, ее значительное различие по точности, масштабу и степени охвата исследуемого объекта. В этой связи особенно актуальным становится вопрос о возможности построения детальных трехмерных геологических моделей, учитывающих весь объем имеющейся геолого-геофизической и геолого-промысловой информации, неоднородной по качеству и масштабу, неравномерно распределенной по площади и разрезу.

В настоящее время существует значительное число работ как отечественных исследователей - В.М. Александрова, В.А. Бадьянова, В.А.Белкиной, С.Р. Бембеля, С.И. Билибина, A.M. Волкова, В.А. Волкова, И.С. Гутмана, A.A. Дорошенко, К.Е. Закревского, С.А. Предеина, В.И. Пяткова, А.Н. Сидорова, В.М. Яковлева и др., так и иностранных - О. Дюбрюля, JL Ко-сентино, Ж. Матерона и др., посвященных теоретическим и практическим аспектам трехмерного геологического моделирования.

Однако, до сих пор не решена проблема учета разнородной геолого-геофизической информации, различной по точности, масштабу и степени охвата исследуемого объекта при создании детальных трехмерных геологических моделей. Данная проблема требует разработки новых и усовершенствования существующих методик трехмерного геомоделирования.

Цель работы. Разработка методик учета разнородной геолого-геофизической информации, различной по точности, масштабу и степени охва-

та исследуемого объекта при создании детальных трехмерных геологических моделей.

Основные задачи исследования

1. Разработать методику создания детальных трехмерных геологических моделей при разной её точности и неравномерности распределения геолого-геофизической информации по площади и разрезу.

2. Усовершенствовать методику декластеризации исходных данных при различной плотности сети наблюдений.

3. Создать детальные трехмерные геологические модели пласта ПК^ месторождения V и пласта АВ/ месторождения X Широтного Приобья Западной Сибири с использованием разработанных и усовершенствованных методик.

4. На основе созданных детальных трехмерных геологических моделей выявить особенности геологического строения и пространственной структуры запасов изучаемых продуктивных пластов.

Объект исследования. Объектами исследования в работе явились газонефтяная залежь пласта ПК]_2 месторождения V Широтного Приобья, нефтяная залежь пласта АВ/ месторождения X Широтного Приобья Западной Сибири.

Фактический материал. В работе использована информация по 319 скважинам месторождения V и 280 скважинам месторождения X, а именно: координаты устьев, альтитуды, данные инклинометрии, ГИС и РИГИС. Для создания трехмерной геологической модели (ЗО ГМ) пласта АВ/ месторождения X привлекались результаты подсчета запасов углеводородов. Для создания ЗО ГМ пласта ПК^ месторождения V дополнительно использовались результаты динамического анализа данных ЗО сейсморазведки.

Научная новизна

1. Разработана итерационная методика создания детальных трехмерных геологических моделей на основании комплексирования геолого-геофизической информации при разной точности и неравномерности распределения по площади и разрезу.

2. Усовершенствована методика декластеризации исходных данных при различной плотности сети наблюдений за счет разработки алгоритма последовательного осреднения скважинных данных по минимальному расстоянию.

3. Созданы детальные трехмерные геологические модели пласта ПК|_2 месторождения V и пласта АВ,1 месторождения X Широтного Приобья Западной Сибири с применением разработанных и усовершенствованных методик.

Защищаемые положения:

1. Разработанная методика создания детальных трехмерных геологических моделей основана на комплексировании разнородной геолого-геофизической информации при ее разной точности и неравномерном распределении по площади и разрезу. Методика предлагает способ детализации предварительной модели изучаемого объекта в зонах с наибольшей плотностью достоверной информации, выделенных в зависимости от полноты, качества, изменчивости и надежности прямой и косвенной геолого-геофизической информации. Методика позволяет получить итоговую модель, характеризующуюся отсутствием разрыва моделируемого параметра на границах зон.

2. Усовершенствованная методика декластеризации исходных данных при неравномерной сети наблюдений основана на использовании разработанного алгоритма последовательного осреднения скважинных данных по минимальному расстоянию. Методика повышает точность одномерных трендов и, как результат, трехмерных геологических моделей.

3. Созданные детальные трехмерные геологические модели пласта ГЩ.г месторождения V и пласта АВ]1 месторождения X Широтного Приобья Западной Сибири (ЗС) позволили уточнить геологическое строение и пространственную структуру запасов этих пластов.

Практическая ценность и реализация. Разработанная автором модель пласта ПК,_2 месторождения V позволила выделить участки, характеризующиеся присутствием по разрезу выдержанных и протяженных глинистых перемычек в районе ГНК и ВНК, которые могут служить флюидоупорами. Выявленные особенности геологического строения данного пласта рекомендуется учесть при проектировании разработки нефти и газа на данном месторождении. Созданная автором модель пласта АВ,1 месторождения X уточнила геологическое строение неразбуренных зон пласта. Достоверность трехмерной геологической модели подтверждена данными по вновь пробуренным скважинам.

Апробация результатов работы. Основные положения работы докладывались и обсуждались на 4 научно-практических конференциях студентов, аспирантов и молодых ученых Тюменского Государственного Нефтегазового Университета (2004-2007); на конкурсе студенческих научных работ им. В.И. Муравленко (г.Тюмень, 2005); на двух студенческих научных конференциях «Нефть и газ» (г.Москва, 2006, 2007); на конкурсе молодых ученых и специалистов ОАО «ЛУКОЙЛ» на лучшую научно-техническую разработку (г.Нижний Новгород, 2006); на региональном конкурсе студенческих научных работ (г.Тюмень, 2006); на Международной конференции EAGE (г.Тюмень,

2007); на Всероссийской конференции-конкурсе студентов (г.Санкт-Петербург,

2008); на Международном форуме молодых ученых «Проблемы недропользования» (г.Санкт-Петербург, 2008); на Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Новые технологии - нефтегазовому региону» (г.Тюмень, 2008); на XIV Международном симпозиуме им.акад. М.А.Усова «Проблемы геологии и освоения недр» (г.Томск, 2010); на XIV научно-практической конференции «Пути реализации нефтегазового и рудного потенциала ХМАО - Югры» (г.Ханты-Мансийск, 2010).

Публикации

Результаты выполненных исследований отражены в 13 печатных работах, в том числе 3 - в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Объем и структура работы

Диссертационная работа состоит из введения, 3-х глав, заключения и списка литературы. Содержание работы изложено на 167 страницах, включая 67 рисунка и 16 таблиц. Список литературы включает 115 наименований.

Диссертационная работа выполнена под руководством к.ф.-м.н., доцента В.А. Белкиной, которой автор благодарен за постоянное внимание, помощь, научные консультации и обсуждение результатов работы.

Автор выражает благодарность за советы и научные консультации к.г.-м.н. С.Р. Бембелю (ТюмГНГУ), A.C. Предеину, М.Ф. Комаровой, Т.М. Малышевой, А.Ф. Неведимовой, д.т.н. C.B. Костюченко,

к.г.-м.н. М.В. Лебедеву, к.г.-м.н. А.В.Поднебесных, к.т.н. А.Ю.Юшкову (ООО «ТННЦ»), к.г.-м.н. К.Е. Закревскому (ОАО «ТНК-BP менеджмент»), Ав-

тор благодарит И.С.Никитина за реализацию алгоритма последовательного осреднения.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность работы, сформулированы цель и задачи исследований, определены научная новизна и практическая значимость результатов диссертационной работы.

В главе 1 «Трехмерное геологическое моделирование и его роль в решении задач нефтегазопромысловой геологии» рассмотрена история разработки месторождений ЗС, обозначены основные проблемы подсчета запасов и повышения эффективности разработки и сделан вывод, что решение многих из них возможно только на основе детальных ЗЭ ГМ. В разделе 1.2 проведен анализ современного состояния трехмерного моделирования.

В главе 2 «Способы повышения качества трехмерных геологических моделей» рассмотрены основные способы повышения качества ЗБ ГМ, а именно - комплексирование разнородной геолого-геофизической информации и разработка, адаптация и усовершенствование существующих алгоритмов моделирования.

В разделе 2.1 приведен список видов основной и косвенной информации для каждого из этапов создания ЗБ ГМ. Показано, что в зависимости от этапа данные могут переходить из разряда прямых в косвенные и наоборот. Однако привлечение косвенной информации требует, во-первых, проводить статистическое обоснование этого привлечения, а во-вторых, значительно усложняет ЗО ГМ. В связи с этим возникает проблема степени детализации ГМ в зависимости от поставленных задач. Приводятся четыре уровня детализации ГМ, для каждого из которых определен набор исходной информации.

В разделе 2.2 рассмотрено состояние алгоритмической базы создания ГМ, классификация алгоритмов моделирования, их сравнительная характеристика. Сделан вывод о необходимости расширения методической базы моделирования в двух направлениях: 1)разработка методических рекомендаций по использова-

нию существующих алгоритмов; 2)разработка методических рекомендаций по моделированию геологических объектов с особенностями строения.

В работе проведен вычислительный эксперимент для обоснования настроек алгоритма кригинга. Его результаты позволили сделать следующие выводы: 1) перед построением ГМ необходимо проводить вариограммный анализ, что значительно повышает её точность; 2) при регулярной сети и малом шаге алгоритм устойчив по отношению к параметрам настроек полувариограмм; 3) построение ГМ следует начинать с участков, наиболее полно освещенных данными. По этим участкам оцениваются параметры полувариограммы, а затем используются на прилегающих участках.

В главе 3 «Методики создания трехмерных геологических моделей в условиях неоднородности и неравномерности геолого-геофизической информации» представлены основные методики создания ЗБ ГМ, разработанные автором и направленные на повышение точности и детальности моделей.

В разделе 3.1 «Учет зональности исходной информации при построении трехмерных геологических моделей» описана итерационная методика создания ЗБ ГМ на основании комплексирования информации различной по точности, масштабу и степени охвата исследуемого геологического объекта. Комплексирование разнородной информации требует зонирования объекта моделирования. Оно проводится на основе как геологических, так и негеологических характеристик. Зонирование по негеологическим характеристикам зависит от неравномерности и качества исходной информации, особенностей объекта моделирования (развитие областей ММП, тип флюида и т.д.). Выделенные при таком зонировании области не связаны с седиментационными или постседи-ментационными особенностями формирования отложений. Зонирование означает, что моделирование свойств в зонах производится раздельно. Очевидно, что зонирование приводит к разрыву моделируемого параметра на границах, что не отвечает геологическим закономерностям. Таким образом, возникает задача создания ЗО ГМ, непрерывных на границах зон, выделенных по негеологическим характеристикам. Применение стандартных методик моделирования не решает эту проблему. Автором разработана методика создания непрерывных ЗО ГМ при зонировании объекта.

Методика описывает как сам процесс зонирования объекта моделирования в зависимости от полноты, качества, изменчивости и надежности исходной информации, так и один из возможных способов сглаживания параметра на границах выделенных зон. Методика основана на детализации предварительной модели изучаемого объекта в области с наибольшей плотностью достоверной информации.

Методика включает в себя четыре этапа:

1- Зонирование объекта моделирования на основе комплексного анализа по трем направлениям:

A. Анализ полноты и качества косвенной информации - выявляет зоны с максимальной плотностью косвенной информации наилучшего качества. Далее анализ проводится по зонам, выделенным на этой стадии.

B. Анализ пространственной изменчивости и анизотропии, как косвенной информации, так и моделируемого параметра - выявляет зоны с примерно одинаковыми характеристиками изменчивости. Наложением зон, выделенных на стадиях А и В, получают более дробные зоны.

C. Анализ надежности косвенной информации -проводится раздельно для каждой из зон, выявленных на стадиях А и В. Он основан на регрессионном анализе моделируемого параметра и косвенной информации. Кроме того, анализируются карты погрешностей прогнозных параметров.

2- Построение предварительной модели всего объекта только по скважинным данным с привлечением стандартных трендов вертикального и латерального изменения моделируемого параметра.

3- Детализация модели, полученной на этапе 2, по зонам на основе различного рода трендов с разным «весом». «Веса» определяются по результатам обработки косвенной информации.

4- Сглаживание моделируемого параметра на границах зон. Для этого строится ЗО куб по скважинным данным с привлечением ЗБ тренда, который в зонах с косвенной информацией приравнен к кубу, полученному на этапе 3, а в остальной области - кубу, полученному на этапе 2.

Описанная методика позволяет получить модель, согласующуюся со сква-жинными данными и уточненную в зонах с косвенной информацией.

Предложенная методика использована при создании 3D ГМ литологии нефтегазонасыщенного пласта ПК,.2 одного из месторождений (V) Широтного Приобья ЗС. Необходимость использования этого метода обусловлена здесь зональной неоднородностью качества данных сейсморазведки. На данных сейсморазведки наблюдается локальное усиление отрицательной амплитуды отражения в зоне газовой шапки, что затрудняет динамический анализ для всего пласта ПК,_2. В такой ситуации создание модели должно происходить раздельно по двум зонам - газонефтяной (ГНЗ) и нефтеводонасащенной зоне (НВНЗ).

Статистическая зависимость между эффективными газонасыщенными толщинами (Ьрэф) и комбинацией сейсмических атрибутов характеризуется высокими значениями R2. Полученные R2 обосновали разные комбинации трендов для разных зон пласта для построения куба литологии (Кию): 1)для ГНЗ - геолого-статистические разрезы (ГСР) по скважинным данным, прогнозные карты Ь„ф; 2) для НВНЗ - ГСР и карты песчанистости (кпесч) по скважинным данным.

КШо, полученный с привлечением этих трендов стандартными алгоритмами IRAP RMS, имеет разрыв на поверхности ГНК (рис. 1а), что не отвечает геологическим закономерностям. Ки,0, построенный по вышеописанной методике согласуется со скважинными данными, уточнен на основе результатов динамического анализа в газонефтяной зоне и непрерывен в районе ГНК (рис. 16).

Основной целью создания уточненной модели литологии пласта ПК1.2 месторождения V было выявление участков с выдержанными и протяженными глинистыми перемычками в районе ГНК и ВНК, которые могут служить надежными флюидоупорами. Однако анализ КШо показал отсутствие единого глинистого тела по всей залежи. Это хорошо согласуется с условиями осадконако-пления отложений пластов ПК1.2. Они формировались в переходно-морских условиях. Однако по разрезу залежи выделено несколько локальных глинистых тел мощностью более 4мв районе ГНК. Выявленные особенности геологического строения пласта ПК1.2 рекомендуется учесть при проектировании разработки нефти и газа на месторождении V.

По уточненной 3D ГМ пласта ПК1-2 месторождения V проведен дифференцированный подсчет контактных и неконтактных запасов УВ.

Рис. 1 Сравнение разрезов по кубу литологии на границе зон моделирования (а - стандартная методика, б - разработанная методика)

В разделе 3.2 «Декластеризация исходных данных при построении и контроле качества трехмерных геологических моделей» изучено влияние декластеризации исходных данных на точность 3D ГМ. Описан алгоритм создания декластеризованного ГСР, показана эффективность использования его в качестве 1D тренда изменения кпссч при создании КШо, а также эталона для анализа качества 3D ГМ.

Когда скважины размещены по нерегулярной сети, то использование сква-жинных данных дает смещенную оценку статистических характеристик параметров (ГСР, гистограммы, средние значения и др.). Однако эти статистические

характеристики используются как в качестве косвенной информации для настройки алгоритмов моделирования в виде трендов различного рода, так и в роли эталонов для проверки качества результатов моделирования. Устранить смещенность оценок можно учетом неравномерности распределения исходных данных, а именно их декластеризацией. Метод декластеризации означает использование значений с весовыми коэффициентами которые меньше для скважин на участках с высокой плотностью и больше для скважин, расположенных разреженно. В настоящее время существует два стандартных алгоритма декластеризации - пиксельный и полигональный.

Автором разработан альтернативный алгоритм декластеризации, основанный на последовательном осреднении скважинных данных по минимальному расстоянию. Предложенный алгоритм использован при создании модели литологии пласта АВ)1 месторождения X Широтного Приобъя ЗС. Участок моделирования разбурен крайне неравномерно 280 скважинами.

Для выявления проблем, связанных с неравномерностью разбуривания участка моделирования, стохастическими методами построено три варианта КШо: 1 - без использования ГСР кПСсч в качестве Ю тренда; 2 - с использованием Ш тренда - стандартного скважинного ГСР кпесч (рис. 2а); 3 - с использованием Ю - декластеризованного ГСР кпссч (рис. 2г). Анализ качества каждого из КП1(, проведен сопоставлением скважинного и модельного ГСР (рис. 26, 2в, 2г).

В первых двух случаях анализ качества дал неудовлетворительный результат (рис. 2а и 26, 2а и 2в). В третьем случае сравнение декластеризованного и модельного ГСР-ов показало высокую степень сходимости (рис. 2г, 2д). На обоих ГСР четко прослеживаются все циклы осадконакопления, соотношение коллектора между отдельными слоями в модели отвечает распределению на скважинном ГСР, и пределы изменения кпссч на скважинном ГСР сохраняются в модели. Из сказанного следует вывод, что привлечение декластеризованного ГСР в качестве тренда при создании КШо повышает его точность и степень соответствия скважинным данным.

Декластеризованный ГСР более адекватно оценивает качество литологиче-ской модели. Кроме того, недекластеризованный ГСР привел в рассматриваемом случае к необоснованному увеличению объемов коллекторов в модели и, как результат, к завышенной оценке запасов УВС. Это означает, что проведение декластеризации исходных данных должно стать неотъемлемой частью

процесса создания ЗО ГМ. Эффективность разработанного алгоритма декласте-ризации подтверждена результатами вычислительного эксперимента и данными бурения новых скважин.

Рис. 2 Геолого-статистические разрезы параметра литологии по отдельным участкам объекта: а - стандартный по скважинным данным; б - по кубу литологии, без использования трендов песчанистости; в - по кубу литологии, с привлечением 1Б тренда песчанистости - стандартного скважинного ГСР; г - декластеризованный; д - по кубу литологии, с привлечением Ю тренда песчанистости - декластери-зо ванн ого ГСР '

Заключение

Основные результаты работы заключаются в следующем:

1. Разработана итерационная методика создания детальных трехмерных геологических моделей на основе комплексирования разнородной геолого-геофизической информации при разной точности и неравномерном распределении её по площади и разрезу. Методика позволяет получить непрерывную модель, согласующуюся со скважинными данными и уточненную на основе косвенной информации в зонах, выделенных в зависимости от полноты, качества, изменчивости и надежности исходной информации;

2. Усовершенствованная методика декластеризации исходных данных при неравномерной сети наблюдений основана на использовании последовательного осреднения скважинных данных по минимальному расстоянию. Применение этой методики значительно повышает точность трехмерных геологических моделей. Усовершенствованная методика декластеризации реализована в виде алгоритма в программном продукте IRAP RMS, что дает возможность ее широкого применения в производственном процессе;

3. Детальные трехмерные геологические модели пласта ПКЬ2 месторождения V и пласта ABi' месторождения X Широтного Приобья ЗС построены с привлечением разработанных и адаптированных методик моделирования. Созданные модели уточнили геологическое строение и пространственную структуру запасов пластов.

Трехмерная геологическая модель пласта ПК,.2 месторождения V Широтного Приобья ЗС, характеризующегося зональной неоднородностью качества данных сейсморазведки, построена с привлечением методики комплексирования разнородной геолого-геофизической информации при разной точности и неравномерном распределении её по площади и разрезу. На основе построенной автором модели выделены участки контактных и неконтактных запасов углеводородов. По уточненной трехмерной геологической модели пласта ПК,.2 месторождения V проведен дифференцированный подсчет контактных и неконтактных запасов УВ. Выявленные особенности геологического строения пласта ПКьг рекомендуется учесть при проектировании разработки нефти и газа на месторождении V.

При построении трехмерной геологической модели пласта АВ/ месторождения X Широтного Приобья ЗС в связи с сильной неравномерностью распределения исходных данных по площади проведена их декластеризация. Полученная модель уточнила геологическое строение неразбуренных зон пласта. Достоверность трехмерной геологической модели пласта АВ,1 месторождения X подтверждена данными по вновь пробуренным скважинам.

Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах: Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ:

1. Обоснование модели залежи пласта ЮВ, одного из месторождений Среднего Приобья// Записки Горного Института, т. 181: матер, междунар. форума молодых ученых «Проблемы недропользования» 23-25 апреля 2008 г, СПб.: Изд-во СПГГИ(ТУ), 2009. - С.36-38.

2. Декластеризация исходных данных при построении и контроле качества трехмерных геологических моделей // Известия ВУЗов. Нефть и газ. 2011. -№ 3. - С. 14-20. //А.С.Предеин, И.С.Никитин.

3. Учет зональности исходной информации при построении трехмерной геологической модели // Нефтяное хозяйство, 2011, №10 - С. 80 - 82 // А.С.Предеин, К.Е.Закревский, В.А.Белкина.

Другие статьи и материалы конференций:

4. Проблемы и прогноз цифрового геологического картирования// Проблемы и перспективы освоения природно-ресурсного потенциала Западной Сибири: сб. докл. науч. сессии САН ТюмГНГУ, Тюмень, 2005. - С.14-15.

5. Комплексирование геолого-геофизической информации при построении геологических моделей // Проблемы и перспективы освоения природно-ресурсного потенциала Западной Сибири: сб. докл. науч. сессии САН ТюмГНГУ, Тюмень, 2005. - С.25-26.

6. Комплексирование геолого-геофизической информации в задаче подсчёта запасов // Тезисы докладов нефть и газ: 60-ая Межвузовская студенческая науч. конфер. - М„ 2006. - С. 14.

7. О точности геологических моделей в задаче оценки запасов // Нефть и газ Западной Сибири. Матер, науч.-практ. конфер. «Геология и нефтегазонос-ность Западно-Сибирского мегабассейна». Том 1. - Тюмень: «Вектор Бук», 2006. - С. 144-147//Белкина В.А.

8. Повышение точности геологических моделей в задачах нефтегазовой геологии // Сб. материалов регионального конкурса студенческих научных работ 2006 года. - Тюмень: ООО «Сити-пресс», 2006. - С.231-235.

9. О точности геологических моделей // Новые технологии - нефтегазовому региону. Матер, региональной конфер. студентов, аспирантов и молодых ученых. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2006. - С.228-230.

10. Методика повышения точности построения геологических моделей. // Тезисы докладов нефть и газ, 61-ая Межвузовская студенческая науч. конфер. -М„ 2007. - С.42.

11. Методика уточнения модели залежи со сложным строением ВНК // Сб. трудов междунар. конфер. геофизиков и геологов (4-7 декабря 2007 г). ISBN 978-5-91100-032-5, Тюмень, 2007.

12. Методика создания концептуальной седиментационной модели на основе сейсмических данных // Проблемы геологии и освоения недр: тр. XIV Междунар. симпозиума им. акад. М.А.Усова студентов и молодых ученых. Т. I; Томский политехнический университет. - Томск: Изд-во ТПУ, 2010. -С.460-462.

13. Влияние неравномерности распределения исходных данных при построении и контроле качества трехмерных геологических моделей // Пути реализации нефтегазового и рудного потенциала Ханты-Мансийского автономного округа - Югры. Том I. (XIV науч.-практ. конфер.) - Ханты-Мансийск: «Из-датНаукаСервис». - 2011 - С.305-311 // А.С.Предеин, И.С.Никитин.

Подписано в печать 03.05.2012. Формат 60x90 1/16. Усл. печ. л. 1,0. Тираж 100 экз. Заказ № 195.

Библиотечно-издательский комплекс федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Тюменский государственный нефтегазовый университет». 625000, Тюмень, ул. Володарского, 38.

Типография библиотечно-нздательского комплекса. 625039, Тюмень, ул. Киевская, 52.

Содержание диссертации, кандидата геолого-минералогических наук, Забоева, Александра Александровна

ВВЕДЕНИЕ.

1. ТРЕХМЕРНОЕ ГЕОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ЕГО РОЛЬ В РЕШЕНИИ ЗАДАЧ НЕФТЕГАЗОПРОМЫСЛОВОЙ ГЕОЛОГИИ.

2. СПОСОБЫ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ПОСТРОЕНИЯ ТРЕХМЕРНЫХ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ.

2.1 Комплексирование разнородной геолого-геофизической информации

2.1.1 Понятие и проблемы комплексирования.

2.1.2 Комплексирование сейсмической и геологической информации при прогнозировании коллекторских свойств пластов ПК].6 месторождения Я.

2.1.2.1 Краткая характеристика месторождения Я.

2.1.2.2 Создание куба прогнозной пористости по данным сейсмики.

2.2 Разработка и адаптация алгоритмов моделирования.

2.2.1 Состояние алгоритмической базы геологических моделей.

2.2.2 Обоснование настроек алгоритма кригинг на основе вычислительного эксперимента.

2.2.2.1 Алгоритм кригинг.

2.2.2.2 Вариограммный анализ, как способ повышения точности геологических моделей.

3- МЕТОДИКИ СОЗДАНИЯ ТРЕХМЕРНЫХ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В УСЛОВИЯХ НЕОДНОРОДНОСТИ И НЕРАВНОМЕРНОСТИ ГЕОЛОГО-ГЕОФИЗИЧЕСКОЙ

ИНФОРМАЦИИ.

3.1 Учет зональности исходной информации при построении трехмерных геологических моделей.

3.1.1 Методика зонирования геологической модели.

3.1.2 Создание трехмерной геологической модели пластов ПК^ месторождения V Широтного Приобья Западной Сибири.

3.1.2.1 Краткая характеристика месторождения V.

3.1.2.2 Технология создания трехмерной геологической модели пласта ПК^ месторождения V.

3.1.2.3 Выделение зон «неконтактных» запасов УВ.

3.1.2.4 Подсчет запасов УВ на основе трехмерной геологической модели.

3.3 Декластеризация исходных данных при построении и контроле качества трехмерных геологических моделей.

3.3.1 Понятие декластеризации.

3.3.2 Декластеризация исходных данных при создании модели литологии пласта АВ i1 месторождения X Широтного Приобья.

3.3.2.1 Краткая характеристика месторождения X.

3.3.2.2 Декластеризация исходных данных при создании модели литологии.

Введение Диссертация по наукам о земле, на тему "Разработка методик трехмерного геомоделирования в условиях неоднородности и неравномерности геолого-геофизической информации"

Актуальность проблемы. Развитие нефтегазовой промышленности России в последние годы происходит на фоне заметного ухудшения структуры запасов углеводородов, что связано со значительной выработкой многих уникальных и крупных высокопродуктивных месторождений, а также с открытием и вводом в разработку месторождений с трудноизвлекаемыми запасами. Все это определяет высокие требования к детальности и достоверности изучения геологического строения месторождений.

Основная проблема, с которой приходится сталкиваться на всех стадиях изучения геологического строения месторождений, является дискретность геолого-геофизической информации, ее значительное различие по точности, масштабу и степени охвата исследуемого объекта. В этой связи особенно актуальным становится вопрос о возможности построения детальных трехмерных геологических моделей, учитывающих весь объем имеющейся геолого-геофизической и геолого-промысловой информации, неоднородной по качеству и масштабу, неравномерно распределенной по площади и разрезу.

В настоящее время существует значительное число работ как отечественных исследователей - В.М. Александрова, В.А. Бадьянова, В.А.Белкиной, С.Р. Бембеля, С.И. Билибина, A.M. Волкова, В.А. Волкова, И.С. Гутмана, A.A. Дорошенко, К.Е. Закревского, С.А. Предеина, В.И. Пяткова, А.Н. Сидорова, В.М. Яковлева и др., так и иностранных - О. Дюбрюля, JI. Ко-сентино, Ж. Матерона и др., посвященных теоретическим и практическим аспектам трехмерного геологического моделирования.

Однако, до сих пор не решена проблема учета разнородной геолого-геофизической информации, различной по точности, масштабу и степени охвата исследуемого объекта при создании детальных трехмерных геологических моделей. Данная проблема требует разработки новых и усовершенствования существующих методик трехмерного геомоделирования. 6

Цель работы. Разработка методик учета разнородной геолого-геофизической информации, различной по точности, масштабу и степени охвата исследуемого объекта при создании детальных трехмерных геологических моделей.

Основные задачи исследования

1. Разработать методику создания детальных трехмерных геологических моделей при разной её точности и неравномерности распределения геолого-геофизической информации по площади и разрезу.

2. Усовершенствовать методику декластеризации исходных данных при различной плотности сети наблюдений.

3. Создать детальные трехмерные геологические модели пласта ПК^ месторождения V и пласта АВ/ месторождения X Широтного Приобья Западной Сибири с использованием разработанных и усовершенствованных методик.

4. На основе созданных детальных трехмерных геологических моделей выявить особенности геологического строения и пространственной структуры запасов изучаемых продуктивных пластов.

Объект исследования. Объектами исследования в работе явились газонефтяная залежь пласта ПК^ месторождения V Широтного Приобья, нефтяная залежь пласта АВ/ месторождения X Широтного Приобья Западной Сибири.

Фактический материал. В работе использована информация по 319 скважинам месторождения V и 280 скважинам месторождения X, а именно: координаты устьев, альтитуды, данные инклинометрии, ГИС и РИГИС. Для создания трехмерной геологической модели (ЗБ ГМ) пласта АВ ]1 месторождения X привлекались результаты подсчета запасов углеводородов. Для создания ЗЭ ГМ пласта ПК|2 месторождения V дополнительно использовались результаты динамического анализа данных ЗЭ сейсморазведки.

Научная новизна

1. Разработана итерационная методика создания детальных трехмерных геологических моделей на основании комплексирования геолого-геофизической информации при разной точности и неравномерности распределения по площади и разрезу.

2. Усовершенствована методика декластеризации исходных данных при различной плотности сети наблюдений за счет разработки алгоритма последовательного осреднения скважинных данных по минимальному расстоянию.

3. Созданы детальные трехмерные геологические модели пласта ПК1.2 месторождения V и пласта АВ11 месторождения X Широтного Приобья Западной Сибири с применением разработанных и усовершенствованных методик.

Защищаемые положения:

1. Разработанная методика создания детальных трехмерных геологических моделей основана на комплексировании разнородной геолого-геофизической информации при ее разной точности и неравномерном распределении по площади и разрезу. Методика предлагает способ детализации предварительной модели изучаемого объекта в зонах с наибольшей плотностью достоверной информации, выделенных в зависимости от полноты, качества, изменчивости и надежности прямой и косвенной геолого-геофизической информации. Методика позволяет получить итоговую модель, характеризующуюся отсутствием разрыва моделируемого параметра на границах зон.

2. Усовершенствованная методика декластеризации исходных данных при неравномерной сети наблюдений основана на использовании разработанного алгоритма последовательного осреднения скважинных данных по минимальному расстоянию. Методика повышает точность одномерных трендов и, как результат, трехмерных геологических моделей.

3. Созданные детальные трехмерные геологические модели пласта ГЖ1.2 месторождения V и пласта АВ/ месторождения X Широтного Приобья Западной Сибири (ЗС) позволили уточнить геологическое строение и пространственную структуру запасов этих пластов.

Практическая ценность и реализация. Разработанная автором модель пласта ПК^ месторождения V позволила выделить участки, характеризующиеся присутствием по разрезу выдержанных и протяженных глинистых перемычек в районе ГНК и ВНК, которые могут служить флюидоупорами. Выявленные особенности геологического строения данного пласта рекомендуется учесть при проектировании разработки нефти и газа на данном месторождении. Созданная автором модель пласта АВ^ месторождения X уточнила геологическое строение неразбуренных зон пласта. Достоверность трехмерной геологической модели подтверждена данными по вновь пробуренным скважинам.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности. Область диссертационного исследования включает разработку новых и усовершенствование существующих методик создания детальных трехмерных геологических моделей.

Указанная область исследования соответствует паспорту специальности 25.00.12 - Геология, поиски и разведка нефтяных и газовых месторождений: пункту 1 «Разработка и совершенствование теоретических основ формирования различных типов месторождения нефти и газа, изучение особенностей их геологического строения и закономерностей пространственного размещения в различных геотектонических областях земной коры».

Апробация работы. Основные положения работы докладывались и обсуждались на 4 научно-практических конференциях студентов, аспирантов и молодых ученых Тюменского государственного нефтегазового университета (2004-2007); на конкурсе студенческих научных работ им. В.И. Муравленко (г.Тюмень, 2005); на двух студенческих научных конференциях «Нефть и газ» (г.Москва, 2006, 2007); на конкурсе молодых ученых и специалистов ОАО «ЛУКОЙЛ» на лучшую научно-техническую разработку (г.Нижний Новгород,

2006); на региональном конкурсе студенческих научных работ (г.Тюмень, 9

2006); на Международной конференции EAGE (г.Тюмень, 2007); на Всероссийской конференции-конкурсе студентов (г.Санкт-Петербург, 2008); на Международном форуме молодых ученых «Проблемы недропользования» (г.Санкт-Петербург, 2008); на Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Новые технологии - нефтегазовому региону» (г.Тюмень, 2008); на XIV Международном симпозиуме им.акад. М.А.Усова «Проблемы геологии и освоения недр» (г.Томск, 2010); на XIV научно-практической конференции «Пути реализации нефтегазового и рудного потенциала Ханты-Мансийского автономного округа - Югры» (г.Ханты-Мансийск, 2010).

Публикации. Автором опубликовано 13 работ по теме диссертации, в том числе 3 статьи в журналах рекомендованных Высшей Аттестационной Комиссией (ВАК) РФ. В соавторстве с другими исследователями написано 3 работы.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, 3-х глав, заключения и списка литературы. Содержание работы изложено на 167 страницах, включая 67 рисунка и 16 таблиц. Список литературы включает 115 наименований.

Заключение Диссертация по теме "Геология, поиски и разведка горючих ископаемых", Забоева, Александра Александровна

Основные результаты работы заключаются в следующем:

1. Разработана итерационная методика создания детальных трехмерных геологических моделей на основе комплексирования разнородной геолого-геофизической информации при разной точности и неравномерном распределении её по площади и разрезу. Методика позволяет получить непрерывную модель, согласующуюся со скважинными данными и уточненную на основе косвенной информации в зонах, выделенных в зависимости от полноты, качества, изменчивости и надежности исходной информации;

2. Усовершенствованная методика декластеризации исходных данных при неравномерной сети наблюдений основана на использовании последовательного осреднения скважинных данных по минимальному расстоянию. Применение этой методики значительно повышает точность трехмерных геологических моделей. Усовершенствованная методика декластеризации реализована в виде алгоритма в программном продукте IRAP RMS, что дает возможность ее широкого применения в производственном процессе;

3. Детальные трехмерные геологические модели пласта ПК1.2 месторождения V и пласта ABi' месторождения X Широтного Приобья ЗС построены с привлечением разработанных и адаптированных методик моделирования. Созданные модели уточнили геологическое строение и пространственную структуру запасов пластов.

Трехмерная геологическая модель пласта ПК1.2 месторождения V Широтного Приобья ЗС, характеризующегося зональной неоднородностью качества данных сейсморазведки, построена с привлечением методики комплексирования разнородной геолого-геофизической информации при разной точности и неравномерном распределении её по площади и разрезу. На основе построенной автором модели выделены участки контактных и неконтактных запасов углеводородов. По уточненной трехмерной геологической модели пласта ПК\.2 месторождения V проведен дифференцированный подсчет контактных и неконтактных запасов УВ. Выявленные особенности геологического строения пласта ПК^г рекомендуется учесть при проектировании разработки нефти и газа на месторождении V.

При построении трехмерной геологической модели пласта АВ]1 месторождения X Широтного Приобья ЗС в связи с сильной неравномерностью распределения исходных данных по площади проведена их декластеризация. Полученная модель уточнила геологическое строение неразбуренных зон пласта. Достоверность трехмерной геологической модели пласта АВ11 месторождения X подтверждена данными по вновь пробуренным скважинам.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Диссертация является научной квалификационной работой, в которой на основании выполненных исследований решена научная проблема повышения детальности и точности трехмерных геологических моделей в условиях неравномерности и неоднородности геолого-геофизической информации.

Библиография Диссертация по наукам о земле, кандидата геолого-минералогических наук, Забоева, Александра Александровна, Тюмень

1. Абабков К.В., Сулейманов Д.Д., Султанов Ш.Х., Котенев Ю.А., Варламов Д.И. Основы трехмерного цифрового геологического моделирования: Учебное пособие. Уфа: Изд-во «Нефтегазовое дело», 2010. - 199 с.

2. Александров В.М., Бриллиант JI.C., Шарифуллин Ф.А. Методика расчленения продуктивных пластов горизонта АВ с целью построения компьютеризированной геологической модели Самотлорского месторождения // Нефтяное хозяйство. 1997. №4. С.9-15.

3. Ампилов Ю.А. От сейсмической интерпретации к моделированию и оценке месторождений нефти и газа М.: ООО Издательство «Спектр»,2008.-384 с.

4. Ампилов Ю.П., Барков А.Ю., Яковлев И.В., Филиппова К.Е., Приезжев И.И. Почти все о сейсмической инверсии // Технологии сейсморазведки.2009. №4. С.3-16.

5. Афанасьев C.B., Батрак А.Н. Методика восстановления литологии пород по данным геофизических исследований скважин при создании трехмерной геологической модели в терригенном разрезе // Нефтяное хозяйство. 2005. №4. С.17-19.

6. Бадьянов В.А. Методика детального расчленения и корреляции неоднородных продуктивных горизонтов. Применение математических методов при обработке материалов нефтепромысловой геологии. Труды Гипро-тюменьнефтегаза. Тюмень. 1972. Вып. 30. С.3-15.

7. Бадьянов В.А. Методы компьютерного моделирования в задачах нефтепромысловой геологии. Тюмень. Шадринск.: Изд-во «Шадринский Дом Печати», 2010 - 135 с.

8. Баранов В.Е., Куреленков С.Х., Шевелева J1.B. Прикладное моделирование пласта: Учебное пособие. Томск: Изд-во ЦППС НД, 2008 - 104 с.

9. Безруков A.B., Савичев В.И., Мухарлямов А.Р. Проблема пространственной связности фациальных тел в 3D геологических моделеях // Научно-технический вестник ОАО «НК «Роснефть». 2009. №5. С.4-7.

10. Белкина В.А., Барков C.J1. и др. Геолого-промысловое моделирование проницаемых и неоднородных коллекторов нефти и газа. Тюмень: изд-во "Вектор Бук", 1998 - 59 с.

11. Белкина В.А., Барков C.JI. и др. Геолого-промысловые методы изучения нефтяных залежей с трудноизвлекаемыми запасами. Тюмень: изд-во "Вектор Бук", 1999-213 с.

12. Белкина В.А., Барков C.JI. и др. Геолого-промысловые основы дифференциации запасов нефти в низкопродуктивных залежах. Тюмень: изд-во "Вектор Бук", 1998 - 48 с.

13. Белкина В.А., Ершов A.B. и др. Моделирование неоднородностей нефтяных пластов для прогноза рентабельности методов увеличения нефтеотдачи // Математическое и информационное моделирование: Сб. научных трудов. Тюмень. 2002. вып. 4. С.135 142.

14. Белкина В.А., Ершова Е.А. и др. Дискретно-непрерывные прогнозные модели в задачах нефтегазовой геологии // Математическое и информационное моделирование: Сб. научных трубдов. Тюмень. 2002. вып. 4. С.59 70.

15. Белозеров В.Б. Ловушки нефти и газа, моделирование залежей углеводородов. Учебное пособие. Томск: Изд-во ЦППС НД, 2008. - 143 с.

16. Бембель С.Р. Моделирование сложнопостроенных залежей нефти и газа в связи с разведкой и разработкой месторождений Западной Сибири. -Тюмень. Шадринск: Изд-во ОГУП «Шадринский Дом Печати», 2010 — 153 с.

17. Бембель С.Р. О моделировании сложнопостроенных залежей нефти и газа // Нефтяное хозяйство. 2011. №6. С.89-91.

18. Билибин С.И. Геологическое моделирование технология получения новых знаний и представлений о месторождении // сборник трудов 33-ей конференции «Современные информационные технологии в нефтяной и газовой промышленности», г. Будва, 2004.

19. Билибин С.И. Трехмерная геологическая модель обязательный этап изучения нефтегазового месторождения // Вестник ЦКР Роснедра, 2009, №3. С.22-28.

20. Болотник Д.Н., Макарова Е.С., Рыбников A.B., Саркисов Г.Г. Постоянно действующие геолого-математические модели месторождений. Задачи, возможности, технологии // Нефтяное хозяйство. 2001. №3. С.7-10.

21. Боярышкин Е., Чоловский В., Рекли С. Постоянно действующие геолого-технологические модели основа эффективного проектирования и управления процессами разработки и эксплуатации месторождений нефти и газа // Нефтяное хозяйство. 2004. №9. С.30-32.

22. Волков A.M. Решение практических задач геологии на ЭВМ М: Недра, 1980.-223 с.

23. Волков A.M. Геологическое картирование нефтегазоносных территорий с помощью ЭВМ М: Недра, 1988. - 221 с.

24. Волков A.M. Иерархическая система математических моделей в геологии Тюмень: ТюмГНГУ, 1997. - 130 с.

25. Волков A.M. Моделирование поисково разведочного процесса Тюмень: ТюмГНГУ, 2003. - 107 с.

26. Волков A.M., Волков В.М. Математические модели стратиграфии осадочного чехла Тюмень: Вектор Бук, 2007. - 122 С.

27. Гаврилов С.С., Славкин B.C., Френкель С.М. Использование данных сейсморазведки при трехмерном геологическом моделировании (на примере месторождения Западной Сибири) // Геофизические исследования. 2006. №5. С.44-51.

28. Гавура В.Е. Геология и разработка нефтяных и газонефтяных месторождений. М.: ВНИИОЭНГ, 1995. - 496 с.

29. Геологические модели залежей нефтегазоконденсатных месторождений Тюменского Севера/ В.И.Ермаков, А.Н. Кирсанов, Н.Н.Кирсанов и др.; под ред. В.И.Ермакова, А.Н.Кирсанова. М.:Недра, 1995 - 464 с.

30. Геология нефти и газа Западной Сибири / А.Э.Конторович, И.И. Нестеров, Ф.К. Салманов и др. М.: Недра, 1975. - 679 с.

31. Гутман И.С. Методы подсчетов запасов нефти и газа: Учебник для вузов. -М.: Недра, 1985.-223 с.

32. Девис Д.С. Статистический анализ данных в геологии: Пер. с англ. В 2 кн./Пер. В.А. Голубевой; Под ред. Д.А. Родионова. М.: Недра, 1990 -319 с., 427 с.

33. Демина А.И. Методика анализа прерывистости продуктивных пластов на основе трехмерных геологических моделей // Газовая промышленность. 2006. №12. С. 64-66.

34. Денисов С.Б. Алешина A.B. Снижение неопределенности при построении геологических моделей по данным сейсморазведки 3D и каротажа. // Нефтяное хозяйство. 1999. №10. С. 41-45.

35. Денисов С.Б. Системы моделирования месторождений и их роль в процессах освоения и разработки месторождений углеводородов // Нефтяное хозяйство. 1998. №12. С. 14-19.

36. Дойч К.В. Геостатистическое моделирование коллекторов. М., Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2011. - 400 с.

37. Дорошенко А.А, Демина А.И., Дорошенко Алексей А. Технология построения карт на основе фациально-стохастического моделирования // Газовая промышленность. 2006. №7. С.31- 33.

38. Дорошенко A.A. Методы геолого-промыслового изучения нефтяных залежей на основе дискретно-непрерывных моделей. -Тюмень: изд-во «Вектор Бук», 1999 88 с.

39. Дорошенко A.A., Ершов A.B., Дорошенко Алексей А., Карымова М.В. Модель процесса формирования неокомских нефтегазоконденсатных залежей Заполярного месторождения // Газовая промышленность. 2011. №5/659. С.23-27.

40. Дорошенко A.A., Федорова Ж.С. Вычислительный эксперимент по оценке качества моделей полей геологических параметров // Математическое и информационное моделирование. 2004. №6. С.40-54.

41. Дьяконова Т.Ф., С.И.Билибин, Денисов С.Б. Прогноз параметров коллекторов по данным комплексной интерпретации 3D сейсморазведки и ГИС при построении цифровых геологических моделей // Нефтяное хозяйство. 2000. №10. С.49-56.

42. Дюбрул О. Использование геостатистики для включения в геологическую модель сейсмических данных. EAGE/SEG. 2002. ISBN 90-7378140-Х

43. Дюбрюль О. Геостатистика в нефтяной геологии Москва, Ижевск: Институт компьютерных исследований, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2009. - 256 с.

44. Закревский К.Е. Геологическое 3D моделирование М.: ООО «ИПЦ Маска», 2009 - 376 с.

45. Закревский К.Е., Майсюк Д.М., Сыртланов В.Р. Оценка качества 3D мо-де-лей М.: ООО «ИПЦ Маска», 2008 - 272 с.

46. Каламкаров JI.B. Нефтегазоносные провинции и области России и сопредельных стран: Учебник для ВУЗов. М.: ФГУП Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М.Губкина, 2003. - 560 с.

47. Кашик A.C., Билибин С.И., Гогоненков Г.Н., Кирилов С.А. Новые технологии при построении цифровых геологических моделей месторождений углеводородов // Технологии ТЭК. 2003. №3. С. 12-17.

48. Кашик A.C., Билибин С.И., Гогоненков Г.Н., Кирилов С.А. Сопровождение компьютерных геологических моделей при мониторинге разработки месторождений углеводородов // Нефтяное хозяйство. 2004. №7. С.95-99.

49. Кашик A.C., Кириллов С.А., Ческис B.J1. Решение геологических задач в четырехмерном многопараметровом пространстве // Геофизика. Специальный выпуск «Технологии сейсморазведки II». 2003. С. 3-16.

50. Кащеев Д.Е. Стохастические технологии сейсмической инверсии, прогноза коллекторских свойств Электронный ресурс. // тезисы 4-ой международной конференции EAGE "Санкт-Петербург 2010". Санкт-Петербург. 2010.

51. Кащеев Д.Е., Кирнос Д.Г. Построение трехмерной модели коллекторских свойств на основе стохастического анализа данных ГИС и сейсморазведки // Каротажник. 2004. №3-4. С.226 231.

52. Клещев К.А., Лоджевская М.И., Мирончев Ю.П. Ресурсная база углеводородного сырья основа развития топливно-энергетического комплекса страны и концепция региональных работ на нефть и газ в России до 2010 г // Отечественная геология. 2004. №1. С.59-61.

53. Конибир Ч.Э.Б. Палеоморфология нефтегазоносных песчаных тел. М.: «Недра», 1979-255 с.

54. Корбунов А.И., Шилова C.B., Кулешов В.Е. Повышение достоверности построения геолого-геофизических моделей на поисково-разведочном этапе работ на нефть и газ // Нефтяное хозяйство. 2007. №10. С.64-66.

55. Коржубаев А.Г., Эдер Л.В. Нефтедобывающая промышленность России Электронный ресурс.// Бурение & Нефть. 2011. №4.

56. Косентино Л. Системные подходы к изучению пластов М., Ижевск: Институт компьютерных исследований, НИЦ «Регулярная и хаотичная динамика», 2007. - 400 с.

57. Лусиа Ф.Дж. Построение геолого-гидродинамической модели карбонатного коллектора: интегрированный подход. М., Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», Ижевский институт компьютерных исследований, 2010.-384 с.

58. Лысенко В.Д., Грайфер В.И. Разработка малопродуктивных нефтяных месторождений. -М.: ООО «Недра-Бизнесцентр», 2001. 562 с.

59. Мангазеев В.П., Белозеров В.Б., Кошовкин И.Н., Рязанов A.B. Методика отображения в цифровой геологической модели литолого-фациальных особенностей терригенного коллектора // Нефтяное хозяйство. 2006. №5. С.66-70.

60. Матерон Ж. Основы прикладной геостатистики М., Ижевск: Институт компьютерных исследований, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамики», 2009. - 460 с.

61. Медведев Н.Я., Саркисянц Б.Р., Хисматов Р.Г., Батурин Ю.Е., Дегтянни-ков Е.А. Результаты проектирования разработки объекта АС4.8 Федоровского месторождения с применением горизонтальных скважин // Нефть Сургута. 1997. С.61-70.

62. Муромцев B.C. Электрометрическая геология песчаных тел литологи-ческих ловушек нефти и газа - М.: «Недра», 1984 - 260 с.

63. Нежданов A.A. Геологическая интерпретация сейсморазведочных данных: Курс лекций. Тюмень: ТюмГНГУ, 2000. - 134 с.

64. Нефтяные и газовые месторождения СССР: Справочник. В двух книгах / Под ред. С.П.Максимова. Книга вторая. Азиатская часть СССР. М.: Недра, 1987.-303 с.

65. Осипов В.И., Соколов В.Н., Еремеев В.В. Глинистые покрышки нефтяных и газовых месторождений. М.: Наука, 2001. - 238 с.

66. Особенности геологического строения и разработки месторождений Шаимского нефтегазоносного района // Сборник статей. Урай-Тюмень. 2002.

67. Охлопков Н.М., Охлопков Г.Н., Самарский A.A. Компьютеры, модели, вычислительный эксперимент. -М.: «Наука», 1988 125 с.

68. Пину с О.В., Пайразян К.В. Особенности геологического моделирования продуктивных пластов флювиального происхождения // Геология нефти и газа. 2008. №1. С.25 30.

69. Плавник А.Г., Сидоров A.A., Сидоров А.Н., Шутов М.С. Автоматизация технологии решения комплексных геологических задач, связанных с картопостроением электронный ресурс. // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2009. №8.

70. Пуртова И.П., Янкова Н.В., Кадочникова JIM., Васильев В.И., Сытник Н.В. Моделирование сложнопостроенных залежей на примере Юрских отложений месторождений Нижневартовского района // Интервал. 2006. №7. С.38-43.

71. Рагех Г.М.-А. Введение в проблему и прогнозирование развития трехмерного цифрового геологического картирования // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2004. №11. С.51-54.

72. Регламент по созданию постоянно-действующих моделей месторождений РД 153-39.0-047-00. М. 2000.

73. Рейнек Г.-Э., Сингх И.Б. Обстановки терригенного осадконакопления. -М.:Недра, 1981 -440 с.

74. Ресурсная база: «сливки» закончились // «Нефтегазовая вертикаль». 2010. №5. С.14-35.

75. Руководство пользователя ArcGIS 9. Geostatistical Analyst. Электронный ресурс.

76. Руководство пользователя IRAP RMS Электронный ресурс.

77. Рыбников A.B., Саркисов Г.Г. Стохастические геологические модели -методы, технологии, возможности // Нефтяное хозяйство. 2001. №6. С.22-25.

78. Сафин Д.К., Мандрик И.Э. На мировом рынке со своим аршином не ходят//Нефть России. 2001. №10-11. С. 130-132.

79. Сидоров А.Н. Математические методы обработки и интепретации геолого-геофизической информации на примере построения карт геологических параметров // Проблемы нефти и газа Тюмени. 1979. Вып. 42. С. 5964.

80. Сидиров А.Н., Хорошев Н.Г. Метод восстановления трехмерных геолого-геофизических полей // Геология и геофизика. 1987. №1. С. 135-139.

81. Сидоров C.B., Низаев Р.Х. Влияние геологической неоднородности на технологические показатели разработки нефтяных месторождений // Нефтяное хозяйство. 2006. №3. С.42-45.

82. Тренин Ю.А., Сидоров А.Н. Реализация методики графического сложения объемов нефтенасыщенных пород при подсчете запасов и проектировании технологических схем (на примере Новоаганского месторождения) // Вестник недропользователя. 2002. №2. С. 50-53.

83. Шаяхметов P.A., Абабков К.В. Учет локальной неоднородности при геологическом моделировании многозалежных пластов // Научно-технический вестник ОАО «НК «Роснефть». 2007. №1. С.32-34.

84. Федорова Ж.С. Методы дифференцированного подсчета запасов на основе дискретно-непрерывных моделей нефтяных залежей // Диссертация на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук. Тюмень. 2006.

85. Хисматов Р.Г. Особенности разработки пластов АС4.8 Федоровского месторождения // Геология, геофизика и разработка нефтяных месторождений. 1999. №10. С.26-33.

86. Чернова О.С. Литолого-фациальный и формационный анализ нефтегазоносных толщ: Учебное пособие по короткому курсу Томск: Изд-во ЦППС НД, 2009 - 250 с.

87. Чернова О.С. Методологические аспекты геолого-геофизического моделирования резервуаров нефти и газа // Труды школы-семинара «Физика нефтяного пласта». 2002. С.234-238.

88. Чернова О.С. Седиментология резервуара: Учебное пособие по короткому курсу Томск: Изд-во ЦППС НД, 2009. - 250 с.

89. Эланский М.М. Инженерия нефтегазовой залежи. Том I. Нефтегазовая залежь и ее изучение по скважинным данным. М.: Издательство «Техника», 2001.-288 с.

90. Янкова Н.В. Палеотектонический анализ терригенных отложений Верх-нечонского месторождения // Нефтяное хозяйство. 2011. №2. С.56-59.

91. Янкова Н.В., Быкова И.О., Бежиташвили Э.Г. Некоторые аспекты геологической модели пластов неокома Салымского месторождения // «Пути реализации нефтегазового потенциала ХМАО». 2001. №4. С.206-213.

92. Bishop G., Calvert C., Foreman L., Yao T., Bhuyan K. Spectral Component geologic modeling: an improved method for integrating seismic data into geologic models. SPE 91054. 2004

93. Chambers R., Yarns J. Quantitative use of seismic attributes for reservoir characterization

94. Deutsch C.V. DECLUS: A Fortran 77 program for determining optimum spatial declustering weights // Computers & Geosciences, 1989, № 15(3), p. 325 -332

95. Journel A.G. Non-parametric estimation of spatial distributions // Mathematical geology, 1983, № 15(3), p. 445 468

96. Lynds R., Hajck E. Conceptual model for predicting mudstone dimentions in sandy braided river reservoirs. AAPG Bulletin., v. 90, No. 8 (August 2006). 1277-1288.

97. Mallet Jean-Laurent Geomodeling Oxford. University press, 2002

98. Markuzi Z., Carigali P., Sams M., 2000. Improving the static model of a complex reservoir through the inversion of seismic data. SPE 64740.

99. Rider M. The geological interpretation of well log. 2nd edition. Published by Rider-French Consulting Ltd., Scotland, 2006. 281 p.

100. Rock N.M.S. Numerical Geology. In S. Bhattachaiji et al., editors Lecture Notes in Earth Sciences. New York.: Springer Verlag, 1988, №18.

101. Rowbotham P., Marion D., Lamy P., Insalaco E., Swaby P., Boisseau Y., 2003. Multidisciplinary stochastic impedance inversion: integration geological understanding and capturing reservoir uncertainty. Petroleum Geoscience, Vol. 9. 287-294.

102. Sagan Justine A., Hart Bruce S., 2006. Three-dimentional seismic-based definition of fault-related porosity development: Trenton-Black River interval, Saybrook, Ohio. AAPG Bulletin, v. 90, no. 11. 1763-1785.

103. Vissoyski A., Vissotski V., Nezhdanov A. Evolution of the West Siberian Basin. Marine and Petroleum Geology. 2005. p. 1-34.

104. Wang L., Wong P., 1999. Modeling porosity distribution in the A'nan oilfield: use of geological quantification, neural networks, and geostatistics. SPE Reservoir Eval. & Eng., Vol. 2, No. 6. 527-532.

105. Weber K.J. How heteregoneity affects oil recovery. In: Reservoir characterization (Lake LW, Carrol HB, Eds) Academic Press, 1986.

106. Weber K.J., van Geuns L.C. Framework for constracting clastic reservoir simulation models // JPT, October 1990