Бесплатный автореферат и диссертация по сельскому хозяйству на тему
Оценка быков-производителей нижегородской популяции черно-пестрого скота методами BLUP и модифицированным методом сравнения со сверстницами (МСС)
ВАК РФ 06.02.01, Разведение, селекция, генетика и воспроизводство сельскохозяйственных животных
Автореферат диссертации по теме "Оценка быков-производителей нижегородской популяции черно-пестрого скота методами BLUP и модифицированным методом сравнения со сверстницами (МСС)"
На правах рукописи
ЛУ САДРЕТДИНОВА ЭЛЬВИРА ОСМАНОВНА
ОЦЕНКА БЫКОВ-ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ НИЖЕГОРОДСКОЙ ПОПУЛЯЦИИ ЧЕРНО-ПЕСТРОГО СКОТА МЕТОДАМИ ВЫЛР и МОДИФИЦИРОВАННЫМ МЕТОДОМ СРАВНЕНИЯ СО СВЕРСТНИЦАМИ ГМСО
06 02 01- разведение, селекция, генетика и воспроизводство сельскохозяйственных животных
ии-з * ■
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук
Саранск 2007
003176911
Работа выполнена в Государственном научном учреждении Нижегородский научно-исследовательский и проектно-технологический институт агропромышленного комплекса Россельхозакадемии и в ФГОУ ВПО «Нижегородская государственная сельскохозяйственная академия»
Научный руководитель:
Официальные оппоненты:
кандидат сельскохозяйственных наук, доцент ,
Смирнов Валерий Николаевич доктор сельскохозяйственных наук, профессор
Вельматов Анатолий Павлович
кандидат сельскохозяйственных наук Шаркаев Валерий Исмаилович
Ведущая организация:
ФГОУ ВПО «Пензенская государственная сельскохозяйственная академия»
Защита состоится «11» октября 2007 года в Ю2® часов на заседании диссертационного совета Д 212 117 02 в ГОУ ВПО «Мордовский государственный университет им. Н.П Огарева» по адресу 430000, Республика Мордовия, г. Саранск, ул. Большевистская, 68
С диссертацией можно ознакомигься в библиотеке ГОУ ВПО «Мордовский государственный университет им Н П Огарева»
Автореферат разослан «2» августа 2007 года.
Ученый секретарь диссертационного доктор
сельскохозяйственны профессор
Прытков Юрий Николаевич
1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность работы. Одним из важнейших приемов улучшения продуктивности и племенных качеств животных является использование быков-производителей с высокой племенной ценностью Проведенные в России и за рубежем исследования свидетельствуют о том, что эффективность селекции на 80-90 % определяется отбором проверенных по качеству потомства быков (Басовский Н 3 , Кузнецов В М , 1977, Дунин ИМ и др ,1998, Robertson А , Rendel J М,1950, Skjervold Н,1972) По выражению Э Майра (1968), выдающийся производитель может произвести «генетическую революцию в породе» Именно так можно оценить вклад быков Адема 197 в совершенствование голландской породы, Артиста 55 - костромской, Селвуд Беттис Коммандера в совершенствовании айрширской породы
Точность оценки племенной ценности животных зависит от используемого метода и повысить ее значительно легче, чем улучшить все другие факторы, определяющие генетический прогресс Поэтому использование метода, обеспечивающего оценку генотипа животных, максимально приближенную к реальной, является необходимым условием эффективной селекции молочного скота, особенно в последние годы, так как племенная работа характеризуется внедрением в практику разведения животных методов и программ крупномасштабной селекции, где влияние индивидуального генотипа имеет определяющее значение в еб результативности
В настоящее время наиболее обоснованным с точки зрения статистики и селекции считается метод наилучшего линейного несмещенного прогноза (BLUP - Best Linear Unbiased Prediction), разработанный Ч Р Хендерсоном в 1973 году Этот метод основывается на построении линейных статистических моделей смешанного типа
Все это определило актуальность исследований в области независимой оценки быков-производителей по качеству потомства в Нижегородской области модифицированным методом сравнения со сверстницами и BLUP
Диссертация авляехся тогом паучнс-исследоватгльси.х ра'от ПТУ Нижегородский НИПТИ АПК по популяционной генетике и селекции КРС, включенных в Программу фундаментальных и приоритетных прикладных исследований по научному обеспечению АПК РФ по заданию 06 01 02 (№ государственной регистрации 15070 7822000013 06 8 002 2)
Цель и задачи исследований. Целью настоящего исследования является обобщение и сравнение результатов апробации методов BLUP и МСС на массиве популяции голштинизированного черно-пестрого скота Нижегородской области Для реализации поставленной цели решались следующие задачи-
-создать компьютерный банк данных по первотелкам племзаводов и племре-продукторов области,
-исследовать влияние различных паратипических факторов на изменчивость
признаков молочной продуктивности, -оценить уровень генетической дисперсии и ковариации исследуемых признаков продуктивности, -создать и апробировать биометрическую модель ВЬиР, -оценить быков-производителей по качеству потомства методами ВШР и МСС,
-исследовать взаимосвязь BLI.JP и МСС-оценок быков с продуктивностью
женских предков, с продуктивностью дочерей, -оценить племенную ценность линий,
-выяснить влияние кровностч по голштинской породе на племенную ценность быков,
-определить взаимосвязь между оценками племенной ценности по признакам
молочной продуктивности, -оценить эффективность различных методов отбора быков-производителей (ВШР, МСС, средние показатели продуктивности дочерей и женских предков),
-дать рекомендации по использованию оцененных быков
Направление исследований.
1 Поиск путей повышения племенных и продуктивных качеств гол-штинизированного черно-пестрого скота Нижегородской области
2 Развитие теоретических положений по определению племенной ценности быков-производителей
3 Апробация и внедрение в производство инновационных методов оценки быков-производителей по хозяйственным признакам потомства
4 Использование селекционно-генетических параметров в определении племенной ценности производителей
Методы исследований, достоверность и обоснованность результатов. В работе использованы эмпирические и теоретические методы исследования Решения задач базируются на экспериментальных данных и известных теоретических положениях селекции сельскохозяйственных животных Достоверность и обоснованность полученных результатов подтверждаются использованием апробированных методик проведения учета и анализа, применением математических методов обработки экспериментальных данных и производственной проверкой в племзаводах Нижегородской области
Основные положения, выносимые на защиту: -влияние различных паратипических факторов на изменчивость признаков молочной продуктивности (хозяйства, года и сезона отела, возраста при первом отеле, продолжительности лактации и сервис-периода); -генеалогическая структура нижегородской популяции черно-пестрого скота и ее селекционно-генетические параметры,
-эффективность различных методов оценки быков-производителей (BLUP, МСС, средние показатели продуктивности дочерей и женских предков) Научная новизна исследований. Впервые проведены популяционно-генетические исследования молочной продуктивности черно-пестрого скота Нижегородской области с использованием многофакторных линейных моделей смешанного типа Определены наиболее значимые паратипические факторы и установлена степень их влияния на признаки молочной продуктивности, оценена генетическая изменчивость удоя и жирномолочности и их взаимосвязь Проведена оценка племенной ценности быков-производителей методами BLUP и МСС
Практическая значимость работы Результаты исследований позволят селекционерам хозяйств более объективно подходить к оценке и отбору быков-производителей для племенного использования, а также вести целенаправленный подбор, оказывать влияние на развитие некоторых признаков у коров путем проведения корректирующего подбора.
Оценка быков-производителей по качеству потомства методом BLUP проводится в Ленинградской, Московской, Кировской областях, а также в Республиках Коми и Марий Эл
Реализация результатов исследований. Проведенные исследования позволили определить наиболее эффективные приемы оценки племенной ценности производителей в Нижегородской области По материалам проведенных исследований были изданы Бюллетень «Генетической оценки быков-производителей по качеству потомства методом BLUP» (2005), и рекомендация «Оценка быков-производителей нижегородской популяции черно-пестрого скота» (2007), которые используются в практической работе племенной службы племзаводов и племрепродукторов Нижегородской области
Апробация работы. Основные результаты данной работы были изложены и получили одобрение на заседаниях Ученого совета ГНУ Нижегородского НИПТИ АПК, а также на Советах и межкафедральных заседаниях зоо-инженерного факультета НГСХА, на научно-производственных советах ОАО «Нижегородскс.■» по племенной работе
Публикации результатов исследований. По результатам исследований опубликовано 7 работ, в том числе в ведущих рецензируемых изданиях, рекомендуемых ВАК - 1 работа, 3 рекомендации, в которых отражено основное содержание работы
Объем и структура диссертации. Работа изложена на 150 страницах компьютерного набора, состоит из введения, обзора литературы, материала и методики исследований, результатов исследований и их обсуждения, выводов и предложений производству, списка использованной литературы, содержащего 235 источников, в том числе 85 на иностранных языках, 4 приложения Диссертация содержит 37 таблиц, 18 рисунков и 9 фотографий
2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ
Для проведения исследований были сформированы две базы данных В первую базу вошли 11 племенных хозяйств Нижегородской области, из которых были получены данные о 4268 первотелках, дочерях 226 быков Первотелки родились в период с 1989 по 1995 гг Их отелы проходили в 1992. 1998 гг Средний удой по выборке составил 3729 кг молока с содержанием жира 3,75 %, выход молочного жира - 139,9 кг
Исследования проводились по следующей схеме (рис 1)
Рис 1 Схема проведенных исследований
После дополнения первой базы новыми данными за последние годы была сформирована вторая база В нее вошли первотелки черно-пестрой породы 50 племенных хозяйств и репродукторов из 17 районов Нижегородской области Всего банк данных включает информацию о 15938 первотелках, дочерях 195 быков Первотелки родились в период за 1992 2003 гг Отелы проходили в 1993 2004 гг Средняя продуктивность первотелок составила 4386 кг молока, содержание жира 3,72 % и количества молочного жира 162,9 кг Кровность по голштинской породе в среднем по выборке составила 50 %
Для оценки быков-производителей методом ВШР требуется составление линейной статистической модели, описывающую фактическую ситуацию в популяции Анализ влияния паратипических и генетических факторов на молочную продуктивность проводили по 7 фиксированным статистическим моделям
Эффективность линейных моделей оценивали с помощью коэффициента детерминации (и2), который показывает долю изменчивости, обусловленную включенными в модель факторами, в общей изменчивости признака Чем больше коэффициент детерминации, тем более полно статистическая модель описывает фактическую ситуацию в популяции Для расчета я2 использовали следующую формулу
Я 2 = 88 т * 100 / 88 , » гДе - сумма квадратов по всем учтенным факторам; { - общая сумма квадратов
Оценку влияния включенных в модель факторов проводили одновременно методом наименьших квадратов
Коэффициент наследуемости (ь г) рассчитывали методом «учетверенной внутриклассовой корреляции» (г )
Ь 2 = 4 г„ =4
, где
~ 2 . _ 2 а с + а „
ст 2 - оценка вариансы "'между отцами",
а 2 - оценка остаточной вариансы
Значения варианс а 2 и а 2 оценивали по многофакторной модели, то
есть учитывали влияние на исследуемый признак паратипических факторов (фермы, возраста при первом отеле, сезона отела и продолжительности лактации)
Генетические корреляции (_ ) вычисляли из отношения ковариансы
в
"между отцами" двух признаков (0 ) к геометрической средней дисперсий
42
"между отцами" каждого признака (ст 2 и 2 )
^ I 5 2
_ 2 2 ст а
Sl s2
Аналогичным образом вычислялись фенотипические и паратипические коэффициенты корреляции, но с использованием соответствующих ковари-анс и дисперсий Для расчетов использовали компьютерную программу LSMLMW (W R Harvey, 1987)
В матричной записи биометрическая модель BLUP имела вид у = ХЪ + Zs + е »где у - вектор известной скорректированной продуктивности,
Ь - вектор неизвестных фиксированных эффектов фермы-года-сезона, влияние которых необходимо исключить,
S - вектор неизвестных рандомизированных аддитивных генетических эффектов производителей, прогноз которых необходимо сделать, е - вектор рандомизированных эффектов неучтенных факторов со средней
равной 0 и дисперсией <j \ ,
X 'у 1 , где
Z'y'j
Х,г - соответствующие матрицы плана, определяющие структуру набора данных, которые использовали для оценки быков
Решения для в получали из системы линейных уравнений смешанной модели.
"х'х х'г 1Гь1 г'х г'г + к*
к = ст2е/ст25 = (4 - Ь 2 )/ Ь 2 ; ь2 - коэффициент наследуемости признака,
I - единичная матрица
Племенную ценность (ВV) выражали как удвоенную оценку эффекта производителя (б)
Для удобства сопоставления племенной ценности быка по разным признакам использовали относительные значения племенной ценности, выраженные в процентах Относительную племенную ценность быка (ЯВУ,%) рассчитывали по формуле ^у = (ву + р)» 100 /Р> гДе Р"" средняя продуктивность по всем дочерям всех быков
Достоверность оценки племенной ценности быка (ЯЕЬ) вычисляли, пользуясь следующей формулой
' 4 - Ь 2 V где
REL = w /
w , 2
w=n*m/(n + m);n- число дочерей, m - число сверстниц
"VREL =г1Л" точность оценки племенной ценности быка Для принятия
решения об использовании спермы быка достоверность оценки его племенной ценности должна быть не ниже 65 %
Племенную ценность быков рассчитывали, методом BLUP по программе для персональных компьютеров (В М Кузнецов, А А Шестиперов, В Н. Егорова, 1987), а модифицированным методом сравнения со сверстницами по методическим рекомендациям Кузнецова В М «Оценка быков по качеству потомства» (1982 г.)
Классификацию быков проводили на основании оценок относительной племенной ценности Категорию присваивали при наличии у быка 10 (для первой базы данных) и 15 (для второй базы данных) и более дочерей
Категория (++) включала быков, пригодных для воспроизводства ремонтных бычков следующей генерации, категория (+) - быков, пригодных для использования на племенных коровах Нейтральные быки с категорией Y0 и F0 могут быть использованы в товарных стадах Быки с категориями (-) и (--) для использования в селекционных целях непригодны (табл 1)
Таблица 1-Распределение быков по категориям
Относительная племенная ценность j-ro быка RBV, Категория
RBVj >ARBV+2* SDRBV ARBV+2*SDRBV>RBVj >ARB V+0,75* SDRBV ARB V+0,75* SDRBV>RBVj>ARBV-0,75* SDRBV ARBV-0,75* SDRBV>RBVj>ARBV-2* SDRBV ARB V-2* SDRB V>RB V, + + + 0
3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
3 1 Оценка влияния факторов Оценка влияния различных систематических факгороь на реализацию молочной продуктивности первотелок показала, что изменчивость удоя и содержания жира в наибольшей степени определяется уровнем кормления и условием содержания животных - фактор «хозяйство» (18,7 % и 16,3 %), годом отела (11,5 % и 8,3 %) и продолжительностью лактации (9,3 % и 12,1 %) Доля фактора «сезон отела» в общей фенотипической изменчивости удоя составила 4,5 %. Небольшой, но достоверной была доля изменчивости, обусловленная такими факторами как «возраст при первом отеле» и «продолжительность сервис-периода» Их вклад в общую изменчивость признака составил - 0,4 и 2,4 % соответственно Для содержания жира влияние этих факторов было в пределах 8,0 % и 6,9 % (табл 2)
Таблица 2-Влияние различных факторов на удой и жирномолочность первотелок
Фактор Обозначение в модели Удой, кг Жир, %
Хозяйство Н 18,7 16,3
Год отела О 11,5 8,3
Сезон отела Б 4,3 7,4
Возраст при первом отеле А 0,4 8,0
Продолжительность лактации Т> 9,3 12,1
Продолжительность сервис-периода ¥ 2,4 6,9
3 2 Анализ эффективности статистических моделей Были апробированы статистические модели смешанного типа, включающие различные факторы (табл 3)
Таблица 3- Коэффициенты детерминации (Я2) различных
статистических моделей %
Модель Удой, кг Жир, %
у=у+Н+е 18,7 16,3
у=у+Н+С+е 30,2 24,6
у=у+Н+в+8+е 34,5 32,0
у=у+Н+С+8+А+е 34,9 40,0
у=у+Н+0+8+А^0+е 44,2 52,1
у=у+Н+0+8+А+0+Р+е 46,6 58,9
у=у+Н+0+8+А+0+Р+81+е 49,7 61,5
В наших исследованиях при анализе эффективности семи биометрических модсчей с различным числом включенных паратипичсских факторов (от одного до семи), выяснилось, что наиболее полно учитывает влияние средо-вых факторов модель 7, включающая эффекты стада (Н), года и сезона отела (в,Б), возраста при первом отеле (А), продолжительности лактации (Б), сервис-периода (Б), эффект отца (Б1) и эффекты неучтенных факторов (е) Эта модель характеризовалась наиболее высоким значением коэффициентов детерминации (49,7 % по удою и 61,5 % по содержанию жира в молоке)
3 3 Параметры выборки Основным допущением методов ВШР и МСС является, то, что изначально должно быть известно соотношение дисперсий или, связанный с ними, коэффициент наследуемости (табл 4)
Таблица 4- Оценки вариансы «между отцами», остаточной вариансы
и наследуемости
Признак Ь2 Ошибка к
Удой, кг 23770,8 484694,2 0,187 0,047 20,39
Жир, % 0,00477 0,06152 0,288 0,072 12,89
Жир, кг 22,807 683,7 0,103 0,029 37,83
Значение коэффициента наследуемости по удою составило 0,187 По
л
содержанию жира в молоке Ь равнялся 0,288, по количеству молочного жира 0,103. Полученные коэффициенты наследуемости по всем рассмотренным признакам были невысокими, что можно объяснить небольшой долей дисперсии «между быками» в общей дисперсии (3 .7 %), но в пределах биологической нормы.
3.4 Сравнительная оценка быков по качеству потомства разными методами 3.4 1 Характеристика быков-производителей Для проведения исследований был создан банк данных на 226 быков -производителей, использующихся в Нижегородской области. Прошедшие оценку по качеству потомства быки-производители, принадлежат следующим фирмам: ОАО «Нижегородское» по племенной работе (28 %), ЦСИОЖ (19 %), «Симекс Аллаенс» (48 %), Асчар (5 %). Они родились в период с 1978... 1994 гг и относятся к 16 линиям Процент быков относящихся к черно-пестрой породе было 46, голштинских - 38,5 % и бригано- фризских -15,5 %. В таблице 5 представлены лимиты и средние значения полученных оценок
Мин Макс РПЙТТИЙР
Число дочерей на быка, гол
фактических 1 987 82
эффективных 1 497 44
Стадо-год-сезон 1 119 12
Достоверность оценок (ЯЕЬ), % 6 97 55
Племенная ценность (ЕВУ)
- удой, кг -776 + 1189 +118
- жир, % -0,13 +0,16 0
- жир, кг -28 +41 -4
Племенная ценность (ЕВУ), %
- удой, кг 82,6 126,9 102,6
- жир, % 96,4 104,2 99,9
- жир, кг 83,1 124.7 102,5
Анализируя таблицу 5, надо отметить, что диапазон данных был широким Фактическое количество дочерей на быка колебалось от 1 до 987 голов, а в среднем 82, эффективных дочерей от 1 до 497, в среднем 44 Племенная ценность, быков-производителей по удою в среднем составила +118 кг молока (-776 +1189), ло содержанию жира 0 % (-0,13 +0,16), по количеству молочного жира-4 кг (-28 +41) Средняя относительная племенная ценность по удою и количеству молочного жира была примерно одинаковой (102,6 и 102,5 % соответственно) По содержанию жира она составила 99,9 % 3 4 2 Распределение быков по категориям После оценки быков по качеству потомства их распределили по двум признакам (удой и содержание жира) по 5 категориям
По базе 1 из 226 оцененных быков категории были присуждены 79 Распределение быков-производителей, оцененных методом ВШР по категориям представлено в таблицах 6 и 7
Таблица 6-Распределение быков по категориям оцененных методом ВШР (база 1)
Категория Содержание жира Итого
Р++ Р+ Р0 Б- Р~
У++ 1 1 3 - 2 7
>5 У+ 3 2 8 1 1 15
О У0 6 4 13 5 5 33
У- 1 3 2 2 1 9
У- - 3 3 4 5 15
Итого 11 13 29 12 14 79
По данным таблицы 6 видно, что из 79 быков, получивших категорию потенциально можно использовать только 41 (52 %) Категорию абсолютного улучшателя (У++Р++) по удою и содержанию жира имеет только один бык Улучшателей по удою с категорией У++ было 7 быков Пятнадцати быкам присуждена категория по удою У+
По содержанию жира улучшателей (Б++) больше, чем по удою - 11 быков У тринадцати быков категория по содержанию жира Р+.
Всего улучшателей по удою 27,5 %, по содержанию жира - 30 % Быков, оцененных как нейтральных по одному или по обоим признакам 13 голов К категории ухудшателей по удою (У- и У—) относится 9(11 %) и 15 (20 %), по содержанию жира (Б - и Б —) 12 (15 %) и 14 (18 %) быков соответственно
По базе 2 было оценено 195 быков, из них категория была присвоена 129 головам Потенциально можно использовать сперму 71 быка (55 %)
Таблица 7-Распределение быков, оцененных методом
BLUP по категориям (база 2)
Категория Содержание жира Итого
F++ F+ F0 F- F-
Y++ 1 - 1 2 4
15 Y+ - 1 16 3 1 21
о >> Y0 1 17 34 13 1 66
Y- 1 3 25 5 1 35
Y- - - 2 - 1 3
Итого 3 21 78 23 4 129
Быков оцененных по качеству потомства по второй базе было меньше, так как для получения категории необходимо было иметь большее количество дочерей
Всего по удою категорию У++ получили 4 быка По содержанию жира с категорией Р++ было 3 быка (С Кэрлитон 109, Арзан 2081 и Ник 1144) и 21 бык с категорией Р+
Нейтральными либо по одному, либо по обоим признакам были оценены 52 быка (40 %) Ухудшателей было 27 голов (30 %)
В таблицах 8 и 9 представлено распределение быков-производителей, оцененных модифицированным методом сравнения со сверстницами по категориям
Таблица 8 - Распределение быков, оцененных МСС по егориям (база 1)
Категория Содержание жира Итого
F++ F+ F0 F- F-
Y++ - - 1 - - 1
« Y+ - 2 6 - 2 10
о ч Y0 - 3 50 3 1 57
>> Y- 2 - 8 - - 10
Y— - - - 1 - 1
Итого 2 5 65 4 3 79
Из таблицы 8 видно, что категорию абсолютного улучшателя по удою и содержанию жира не получил ни один бык Улучшателем по удою с категорией Y++ стал Сентри 869 Категорию Y+ получили 10 быков По содержанию жира категорию улучшателей F++ были присуждены двум быкам (Б С Кинг 153 и Арзан 2081) и 5 получили категорию F+ Улучшателями по удою были оценены -11,3 %, по содержанию жира - 9 %, нейтральными - 72,5 %
По данным таблицы 9 можно отметить, что улучшателей по удою с категорией Y++ было 5 быков (Грек 1150, Кучер 2079, Рэнджер 5471875, Цезий 55 и Шкипер 58) Быки, получившие категории F++ (по первой базе), под-
твердили eé (Арзан 2081 и Б С. Кинг 153). Улучшателей по удою - 20,2 %, по содержанию жира - 9,3 %
Категория Содержание жира Итого
F++ F+ F0 F- F-
Y++ - - 5 - - 5
« о ч Y+ - 2 17 1 1 21
Y0 2 3 64 4 3 76
>> Y- 2 3 16 2 - 23
Y— - - 3 1 - 4
Итого 4 8 105 8 4 129
Из таблиц 6,7,8 и 9 видно, что как быков-улучшателей с категориями (Y++ F++), так и ухудшателей Y--F— примерно равное небольшое количество Быков с категориями Y+ и F+ больше тех, которым была присуждена категория абсолютных улучшателей (Y++ F++) Большинство быков нейтральные по одному или по нескольким признакам.
3 5 Повторяемость оценок В ходе исследований были получены оценки племенной ценности быков-производителей методом BLUP и МСС по двум базам (табл 10)
Таблица 10 - Повторяемость оценок быков-производителей
Признак BLUP МСС
r±mr г2 Etmr г2
Удой, кг 0,81±0,14 0,66 0,60±0,14 0,36
Жир, % 0,84±0,14 0,71 0,75±0,14 0,56
Жир, кг 0,74±0,16 0,55 0,63±0,09 0,40
Р>0,999
Ранжирование оценок быков-производителей показало, что ранги при исследовании метода ВШР по удою полностью совпали ча 15 %, по содер жанию жира на 20 %, по количеству молочного жира 25 % С разницей от 1 до 4 пунктов по удою совпали 55 % быков получивших оценку, по содержанию жира и по количеству молочного жира 60 %
По методу МСС ранги совпали на 2-5 пунктов в 50 % случаев Совпадение рангов у быков с высоким процентом достоверности оценок племенной ценности было таким по удою полностью совпали 36 % оцененных быков, разница от 1 до 4 пунктов у 37 %, остальная группа (разница от 5 до 16) - 27 % По содержанию жира подтвердили свою категорию 18 % быков, прошедших повторную оценку Сместились ранги от 1 до 4 пунктов у 46 %, от 5-16 у 36 % быков По количеству молочного жира полное совпадение рангов наблюдалось у 18 %, от 1 до 4 пунктов 36 %, от 5 до 16 - 46 %
Из таблицы 10 видно, что коэффициенты корреляции, характеризующие совпадение рангов по двум базам по всем признакам достаточно высокие и достоверные При сравнении более обоснованного с точки зрения математики квадрата корреляции (г2) оценок, полученных этими методами видно, что квадрат корреляции ВШР оценки больше аналогичного показателя МСС-оценки по удою в 1,8 раза, по содержанию жира в 1,3 раза, по количеству молочного жира в 1,4 раза (Р>0,999) Такие высокие и достоверные коэффициенты повторяемости говорят о надежности метода ВШР
3 6 Племенная ценность быков в зависимости от категории «Плюсовые» категории быков говорит о их генетическом превосходстве, которое можно исполрзовать для прогноза эффективности племенной работы с породой (табл 11)
Таблица 11-Племенная ценность быков в зависимости от категории
Метод ВШР Метод МСС
Категория Число быков Удой, кг Жир, % Число быков Удой, кг Жир, %
База 1
У++ 7 +438 +0,005 1 +216 +0.024
У+ 15 +204 +0,098 10 +72,7 -0,001
УО 33 +23 +0,001 57 -24,3 -0,001
У- 9 -275 -0,005 10 -132,6 +0,022
У- 15 -463 -0,168 1 -241,6 -0,040
11 +147 +0,187 2 -121,6 +0,120
р+ 13 -54 +0,024 5 +10 +0,042
РО 29 -42 +0,009 65 -26 +0,003
р- 12 -432 -0,025 4 -59,9 -0,044
р- 14 -244 -0,085 ■Э 37,5 -0,070
База 2
У++ 4 +989 0 5 306,3 -С,003
У+ 21 +463 -0,010 21 143 -0,004
УО 66 +107 0 76 -13,1 -0,001
У- 35 -218 0 23 -207 +0,030
У- 3 -642 -0,030 4 -358 -0,008
Р++ 3 +245 +0,090 4 -109 +0,160
р+ 21 +79 +0,050 8 -40 +0,050
РО 78 +72 0 105 -9,99 +0,002
р- 23 + 157 -0,050 8 -10,1 -0,040
р- 4 -114 -0,100 4 -8,96 -0,120
Как по базе 1, так и по базе 2 абсолютным улучшателем (У++р++) был признан только один бык (метод ВШР) По 1 базе это бык Эранда 729, по второй - Сьюприм Кэрлитон 109 Оба быка, принадлежат ОАО «Нижегородское» по племенной работе и имеют официальную оценку А3 Превосходство Эранда 729 составило по удою +489 кг, по содержанию жира +0,058 %, по количеству молочного жира +20,9 кг. У С. Кэрлитона + 871 кг, +0,11 %, +37 кг соответственно
Быков с категорией У++ во второй базе 4 (Шкипер 58, Вери 780, принадлежащие ЦСИОЖ и Митчел 5587090 Симекс-Канада) было меньше (7 быков) чем в первой Один из них (Вери 780) имеет официальную оценку А1Б1, но в наших исследованиях он показал себя как ухудшатель содержания жира. По второй базе оценки достоверность полученных оценок находилась на уровне 76 %. Племенная ценность по удою в абсолютных единицах составила +989 кг молока
Быки, принадлежащие фирме «Симекс-Канада», оцененные как улуч-шатели удоя с категориями У++ (Митчелл) и У+ (Рэнджер, Келвин, Александр, Аэропайн) являются сыновьями Мадаваски Аэростара Быки, оцененные по содержанию жира с категорией Б+ (Коммендейшн и Селекшн) - являются сыновьями Т М Блэкстара
Средняя племенная ценность быков, оцененных методом ВШР с категорией по удою У+ составила + 463 кг молока по удою, -0,010 % по содержанию жира, по методу МСС+143 по удою, -0,004 % по содержанию жира (база 2).
Изменилась ситуация с быками-производителями с категорией Р++ Если в базе 1 их было 11 голов (14 %), то во второй базе их только 3 (2 %) Улучшателей с категорией Б+, наоборот стало больше на 8 голов Достоверность оценок, как и количество дочерей на 1 быка, а также племенная ценность была выше у быков, оцененных по второй базе.
На основании полученных данных можно рассчитать генетический потенциал скота черно-пестрой породы Нижегородской области- по методу ВШР „н составит: по удою 50-60 и молока в год, пс содержанию жира -0,0003 %, по методу МСС- + 20-30 кг молока, -0,007 % соответственно Таким образом, при внедрении программы крупномасштабной сечекции, основанной на оценке быков-производителей по качеству потомства методом ВШР, генетический потенциал по удою составит + 50 кг на корову в год 3 7 Племенная ценность быков в зависимости от года рождения Были сформированы три группы быков-производителей в зависимости от года рождения (табл 12)
Всех быков 1978-1984 гг рождения и большую часть быков 1985-1989 годов отобрали для получения дочерей в 1994-1995 гг по результатам оценки по качеству потомства Одни из них были закуплены за границей, другие по-
ступили из племхозов Нижегородской области и других peí ионов России Быки 1990-1994 годов рождения были проверяемыми Они были закуплены в США и Канаде
Таблица 12-Племенная ценность быков в зависимости от года рождения
Год рождения Голов Племенная ценность
Удой, кг Жир, % Жир, кг
1978-1984 51 82 0,002 2,77
1985-1989 102 75 -0,003 2,49
1990-1994 42 251 0,01 9,45
Хотя все быки 1978-1984 и 1985-1989 гг рождения были до закрепления отобраны по качеству потомства, они уступают по племенной ценности более молодым быкам
3 8 Характеристика быков-производителей по происхождению В Нижегородскую область в течение продолжительного времени поступали быки-производители из разных регионов России, а также из других стран (Канада, США, Дания, Швейцария, Прибалтика) Такое разнообразие привозных животных определило генеалогическую структуру черно-пестрого скота Нижегородской области (табл 13)
Таблица 13 - Племенная ценность линий
Линия Племенная ценность
Удой, кг Жир, % Жир, кг
Рефлекшн Соверинг 210 0,003 8,4
Розеф Ситейшн 200 0,01 7,5
Вис Бек Айдиал 176 -0,01 5,9
Силинг Т Рокит 156 -0,0001 5,4
В А БэкЛэд 95,5 0 3
Прочие 84 0,03 5
Аннас Адема 68,6 0,04 4
Рудольф Ян 62 Э,01 2
Г О Корнейшн 203 0,01 7
Константин Франц 6 0,02 1
Монтвик Чифтейн -40 -0,002 -2
Рикус254145 -147 0,02 -5
Нико -207 0,06 -5,5
К Кондуктор -237 -0,1 -12
Хильтес Адема -269 0,02 -9
Линдберг -638 -од -27
Наибольшей племенной ценностью обладали быки, принадлежащие к
линии Рефлекшн Соверинга и Розейф Ситейшна, (который является потомком Рефлекшн Соверинга) Их превосходство составило по удою+210 и 200 кг молока, по содержанию жира +0,003 и 0,01 %, по количеству молочного жира +8,4 и 7,5 кг соответственно Большинство быков (37 %), используемых в хозяйствах области относится к линии В Б Айдиала Племенная ценность этой линии составила по удою + 176 кг молока, по содержанию жира -0,01 %, по количеству молочного жира 5,9 кг
Высокой племенной ценностью по содержанию жира в молоке отличались быки, относящиеся к голландским линиям Нико-0,06 %, Аннас Адема -0,04 %, Хильтес Адема и К Франса-0,02 %
Отрицательной племенной ценностью облагает линия М Чифтейна по удою -40 кг молока, по содержанию жира -0,002, по количеству молочного жира -2 кг
3 9 Эффективность отбора быков по различным критериям Для оценки прогностической значимости метода ВШР при генетической оценке быков-производителей были рассчитаны и проанализированы корреляции ВШР- и МСС-оценки быков, со средней продуктивностью их дочерей, которая часто используется на практике в качестве критерия при выборе быков для дальнейшей селекции А также корреляции между оценками быков и продуктивностью женских предков (табл 14)
Таблица 14-Корреляция между средней продуктивностью дочерей и оценками племенной ценности быков
Кол-во быков ВШР
Удой, кг Жир, % Жир, кг
226 0,49±0,05 0,37±0,06 0,51+0,05
80 0,44+0,09 0,18"±0,11 0,46+0,09
195 0,57±0,05 0,07*"±0,07 0,55+0,05
129 0,54±0,06 -0,04*"±0,09 0,51+0,07
МСС
22о 0,40+0,06 0,4.>+0,05 0,42+0,05
80 0,32+0,10 0,37+0,10 0,37+0,10
195 0,34±0,06 0,40±0,06 0,35+0,06
129 0,27+0,08 0,28+0,08 0,28+0,08
**-Р>0,90, *** - недостоверно, остальные показатели достоверны при Р>0,999
Представленные в таблице 14 корреляции между средней продуктивностью дочерей и ВШР оценкой показывает, что ошибка при отборе быков-производителей по такому критерию как средняя продуктивность дочерей может составить по удою и количеству молочного жира до 56 % А по со-
держанию жира ошибка может быть еще больше По МСС - оценке эти показатели составляют соответственно 60 73 %, 58 72 и 57 72 %
Таким образом, средняя продуктивность дочерей является ненадежным показателем и приводит к ошибкам при выборе быков-производителей
Средние показатели продуктивности матерей оцененных быков составили 8314 кг молока, при жирности 4,33 % С колебаниями от 6800 до 17200 по удою и от 3,98 % до 4,6 % по содержанию жира Продуктивность матерей отцов в среднем составила 9972 кг молока, с жирностью 4,27 %
Несмотря на то что продуктивность женских предков во всех случаях была очень высокой, корреляции с оценками племенной ценности быков-производителей были близки или даже меньше нуля Это говорит о возможности ошибки при выборе быков по продуктивным качествам их женских предков
Таким образом, можно полагать, что использование метода ВЬиР позволит значительно повысить эффективность отбора быков с лучшими генотипами При прочих равных условиях (интенсивности отбора и использования), в такой же степени можно ожидать и повышение эффективности племенной работы с породой
Коэффициенты корреляции сами по себе не объясняют причины расхождения, но показывают, что при использовании трех критериев (средней продуктивности дочерей, женских предков и ВЬиР и МСС-оценок) эффективность отбора быков будет разной
ВЫВОДЫ
1 Наибольшее влияние на фенотипическую изменчивость молочной продуктивности первотелок оказал такой фактор как хозяйство, определяющий уровень кормления и содержания животных По удою он составил 18,7 %, по содержанию жира 16,3 % Другие факторы оказывали менее существенное влияние год отела 11,5 % (по удою) и Ь,3 % (по жиру) Продолжительности лактации 9,3 % по удок. и несколько больше по содержанию жира —12,1 %
2 Более полно учитывала влияние средовых факторов биометрическая модель, включающая эффекты хозяйства, года и сезона отела, возраста при первом отеле, продолжительность лактации и сервис-периода Эта модель характеризовалась наиболее высоким показателем коэффициента детерминации Коэффициент детерминации этой модели по удою составил 49,7 %, по содержанию жира 61,5 %
3 Коэффициенты наследуемости исследуемой популяции составили по удою 0,187, по содержанию жира 0,288, по выходу молочного жира 0,103
4 В ходе оценки быков-производителей по качеству потомства было выяснено, что по базе 1 категории была присуждена 79 из 226 быков, по второй 129 из 195 быков Потенциально можно использовать семя только 41 быка (52 %) по первой базе данных и 71 быка (55 %) по второй базе данных
5 Оценка племенной ценности быков-производителей выявила значительное повышение точности определения по процедуре BLUP в сравнении с модифицированным методом сравнения со сверстницами Повторяемость оценок быков-производителей по двум базам методом BLUP составила по удою 0,66, по содержанию жира 0,71, по количеству молочного жира 0,55, в то время как для МСС эти показатели составили 0,36, 0,56,0,40 соответственно (Р>0,999)
6 Корреляция между средней продуктивностью дочерей и BLUP оценками племенной ценности быков составила по удою 0,57, по количеству молочного жира 0,55 (Р>0,999) и по содержанию жира 0,35 (недостоверно) Поэтому эффективность метода BLUP по сравнению со средней продуктивностью дочерей может составить по удою О! 43 до 56 %, по количеству молочного жира от 45 % до 54 %, по содержанию жира до 65 %
7 Наибольшей племенной ценностью обладали быки, принадлежащие линии Рефлекшн Соверинга и Розейф Ситейшна. Их превосходство составило, по удою +210 и 200 кг молока, по содержанию жира +0,003 и 0,01 %, по количеству молочного жира +8,4 и 7,5 кг соответственно Высокой племенной ценностью по содержанию жира в молоке отличались быки, относящиеся к голландским линиям Ни-ко-0,06 %, Аннас Адема -0,04 %, Хильтес Адема и К Франса-0,02 %
8 Генетический потенциал черно-пестрого скота в Нижегородской области по удою при использовании быков улучшателей оцененных методом BLUP составит + 50-60 кг на корову в год
ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗЗОДС ГВУ
1 Оценку быков по качеству потомства проводить методом BLUP, который с высокой степенью точности и надежности позволяет выявить производителей с лучшими генотипами
2 Закреплять быков-производителей за маточными стадами с учетом их происхождения и линейной принадлежности
Список основных работ, опубликованных по теме диссертации
1 Бычкова М В , Комарова Г Д , Жаворонкова Т А, Садретдинова Э О , Кузнецов В М Бюллетень «Генетической оценки быков-производителей по качеству потомства методом BLUP» - Н Новгород Выставка агропромышленного комплекса Нижегородской облает и -2005-е 36
2 Бычкова М В , Комарова Г Д , Жаворонкова Т А, Садретдинова Э О Влияние быков-производителей с различной долей кровности по гол-штинской породе на продуктивные и хозяйственно - полезные свойства черно-пестрого скота в услопиях Нижегородской области Н Новгород Выставка агропромышленного комплекса Нижегородской области -2005-е 30
3 Комарова Г Д, Жаворонкова Т А, Садретдинова Э О Результаты гол-штинизации Нижегородской популяции черно-пестрого скота // Аграрная наука Евро-Северо-Востока -2005 -№ 6-е 97-101
4 Комарова Г Д, Жаворонкова Т А, Садретдинова Э О Влияние голшти-низации на продуктивность черно-пестрого скота в условиях Нижегородской области Материалы Всероссийской научно-практической конференции Сельскохозяйственная наука Республики Мордовия- достижения, направления развития, том 2. Саранск, 2005 г стр 283-284
5 Комарова Г Д, Жаворонкова Т А, Садретдинова Э О Результаты оценки быков-производителей Нижегородской популяции черно-пестрого скота методом BLUP // Аграрная наука Евро-Северо-Востока -2006 -с 85-91
6 Бычкова М В , Комарова Г Д, Жаворонкова Т А, Садретдинова Э О Оценка быков-производителей нижегородской популяции черно-пестрого скота Н. Новгород Выставка агропромышленного комплекса Нижегородской области -2007 -с 36
7 Садретдинова Э О Оценка быков-производителей методами BLUP и МСС //Зоотехния -200 / -№ 6 -с 3-4
Садретдинова Эльвира Османовна
ОЦЕНКА БЫКОВ-ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ НИЖЕГОРОДСКОЙ ПОПУЛЯЦИИ ЧЕРНО-ПЕСТРОГО СКОТА МЕТОДАМИ ВШР И МОДИФИЦИРОВАННЫМ МЕТОДОМ СРАВНЕНИЯ СО СВЕРСТНИЦАМИ (МСС)
Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук
Формат 60x90 1/16 Печать трафаретная Бумага офсетная Объем авт печ л - 1,00 Тираж 100 экз. Заказ № 03/0707
Нижегородская государственная сельскохозяйственная академия 603107, Н Новгород, пр Гагарина, 97
Отпечатано издателем Ю А Николаевым 603073, Н Новгород, Таганская, 6-29
Содержание диссертации, кандидата сельскохозяйственных наук, Садретдинова, Эльвира Османовна
ВВЕДЕНИЕ.
1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ.
1.1.1 СЕЛЕКЦИОННО-ГЕНЕТИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ МОЛОЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ.
1.1.2 Фенотипическая изменчивость.И
1.1.3 Генетическая изменчивость.
1.2 МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ПЛЕМЕННОЙ ЦЕННОСТИ.
1.2.1 Общие положения определения племенной ценности животных.
1.2.2 Методы оценки племенной ценности по родословной.
1.2.3 Методы оценки племенной ценности по качеству потомству
1.2.4 Метод "дочь-мать".
1.2.5. Метод "средняя продуктивность дочерей".
1.2.6 Метод сравнение со сверстницами.
1.2.7 Модификации метода сравнения со сверстницами.
1.2.8 Best Linear Unbiased Prediction Sire Model (BLUP).
1 -2.9 Best Linear Unbiased Prediction Animal Model.
2 МАТЕРИАЛ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЙ.
3 РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.
3.1 Структура банка данных.
3.2 Группировка данных.
3.3. Анализ эффективности статистических моделей.
3.4 Вклад различных факторов в общую дисперсию признаков
3.5 Распредление быков по генетическим группам
3.6 Оценка градаций факторов.
3.7. Оценка генетических параметров выборки.
3.7.1 Наследуемость и изменчивость признаков молочной 81 продуктивности.
3.7.2 Корреляции хозяйственно-полезных признаков первотелок.
3.8 Характеристика быков-производителей.
3.9 Распределение быков по категориям.
ЗЛО Повторяемость оценок.
З.И Характеристика быков-улучшателей.
3.12 Генеалогическая структура черно-пестрого скота Нижегородской области.
3.13 Эффективность метода BLUP.
3.14 Моделирование разных критериев отбора быков.
3.15 Обсуждение результатов исследования.
Введение Диссертация по сельскому хозяйству, на тему "Оценка быков-производителей нижегородской популяции черно-пестрого скота методами BLUP и модифицированным методом сравнения со сверстницами (МСС)"
Актуальность темы. Аналогов сегодняшней численности коров в России (11 млн, голов) не было за всю историю 20 века. В самый трудный для поголовья 1935 год после коллективизации, на просторах страны еще было 39 млн. голов крупного рогатого скота, в том числе 19 млн. коров. За четыре последних года поголовье крупного рогатого скота уменьшилось на 15,4 %, в том числе коров - на 18,8 % (Мадисон В., 2005).
Исходя из медицинских норм, человеку в год необходимо потреблять 400 кг молочных продуктов. Учитывая, что к третьему тысячелетию население страны составит 150 млн. человек, валовое производство молока должно составить 60 млн. тонн. При удое 3000 кг необходимо иметь в стране 20 млн. коров; при удое 3500 кг - не менее 17,2 млн. а это значит, что с учетом браковки следует ежегодно вплоть до 2010 года вводить в стадо 437 тысяч коров при одновременном увеличении удоя на 96-146 кг (Прохоренко П.Н., Бойков Ю.В., 1998; Калашников В.В. и др., 2005).
Высокие показатели продуктивности коров связаны с внедрением новых интенсивных наукоемких технологий, но она в конечном итоге определяется реализацией генетического потенциала животных. Научно обосновано, что высокие уровни молочной продуктивности до 40 % обусловлены улучшением генетического потенциала, то есть селекцией животных (Завертяев Б.П., Прохоренко П.Н., 2000, Стрекозов Н.И., 2002).
К тому же как показали широкие исследования, генетический рост продуктивности животных позволяет снизить затраты кормов на производства 1 ц молока на 20.25 %, на прирост массы - на 40.45 % (Фисинин В.И., 2006).
Генетический прогресс продуктивности коров в молочном скотоводстве обеспечивается преимущественно путем отбора и широкого использования быков-улучшателей (Суллер И.Л., 2001). Поэтому точный прогноз генотипа быков-производителей играет чрезвычайно важную роль в селекционных программах улучшения молочного скота. Проведенные в России и за рубежем исследования свидетельствуют, что эффективность селекции на 80-90 % определяется отбором проверенных по качеству потомства быков (Robertson Л., Rendei J.M., 1950; Skjervold Н., 1972; Басовский Н.З., Кузнецов В.М., 1977; Шкилев Н.П.,2007). Точность оценки племенной ценности животных зависит от используемого метода, и повысить ее значительно легче, чем улучшить все другие факторы, определяющие генетический прогресс. Поэтому использование метода, обеспечивающего оценку генотипа животных максимально приближенную к реальной является необходимым условием эффективной селекции молочного скота, особенно в последние годы, так как племенная работа характеризуется внедрением в практику разведения животных методов и программ крупномасштабной селекции, где влияние индивидуального генотипа имеет определяющее значение в её результативности. Выдающийся производитель может произвести «генетическую революцию в породе». Именно так можно оценить вклад быков Адема 197 в совершенствование голандской породы, Артиста 55 -костромской, Селвуд Беттис Коммандера в совершенствовании айрширской породы в Канаде.
Наряду с этим, использование быков импортных пород разного уровня отселекционированности приводит к значительным генетическим различиям внутри популяций, что требует адекватной оценки племенной ценности в рамках региональной адаптации (Бороздин Э.К. и др., 1984; Дунин И.М.и др., 1998; Завертяев Б.П., Прохоренко П.Н., 2000; Кузнецов В.М., 2000; Вельматов А.П., 2005).
Однако не ослабевающий на протяжении многих лет интерес отечественных и зарубежных ученых к данной проблеме не привел к единой, удовлетворяющих всех методологии оценки быков по качеству потомства. В каждой стране пользуются своими, сильно различающимися друг от друга методами и критериями оценки.
Цель оценки племенной ценности заключается в том, чтобы с максимальной точностью получить суждение о генотипе быка. Известно, что проявление генотипа зависит не только от наследственной основы, но и от тех конкретных условий, на которые данный организм вынужден реагировать. Модифицирующие воздействия внешней среды затрудняют оценку генотипа производителей, смещая ее истинное значение. Поэтому проблемой оценки является то, чтобы: а) статистическими методами выявить существенные паратипические и генетические факторы, влияющие на продуктивность потомства, б) элиминировать их влияние путем корректировки или включения в статистическую модель и в) по скорректированным данным сделать наиболее точный прогноз генотипа животного.
В настоящее время наиболее обоснованным с точки зрения статистики и селекции считается метод наилучшего линейного несмещенного прогноза (BLUP - Best Linear Unbiased Prediction), который был разработан в США в 1973 году. Этот метод основывается на построении линейных статистических моделей смешанного типа.
Все эти факторы определили актуальность исследований в области независимой оценки быков-производителей по качеству потомства в Нижегородской области модифицированным методом сравнения со сверстницами и BLUP.
Диссертация является итогом научно-исследовательских работ ГНУ Нижегородского НИПТИ АПК по популяционной генетики и селекции крупного рогатого скота, включенных в Программу фундаментальных и приоритетных прикладных исследований по научному обеспечению АПК РФ по заданию 06.01.02 (номер государственной регистрации 15070.7822000013.06.8.002.2).
Цель и задачи исследований. Целью работы является сравнительный анализ результатов апробации методов BLUP (наилучший линейный несмещенный прогноз) и МСС (модифицированный метод сравнения со сверстницами) на двух случайных выборках первотелок, структура которых отклоняется от инструктивных и статистических требований при проведении оценки быков производителей на популяции черно-пестрого скота
Нижегородской области. Выяснить эффективность различных методов оценки быков-производителей.
Для реализации поставленной цели решались следующие задачи:
- создание компьютерного банка данных по первотелкам племзаводов и племрепродукторов области;
- исследовать влияние различных паратипических факторов на изменчивость признаков молочной продуктивности;
- оценить уровень генетической дисперсии и ковариации исследуемых признаков продуктивности;
- создать и апробировать биометрическую модель BLUP;
- оценить быков-производителей по качеству потомства методами BLUP и МСС;
- исследовать взаимосвязь BLUP и МСС-оценок быков с продуктивностью женских предков; с продуктивностью дочерей;
- оценить племенную ценность линий;
- выяснить влияние кровности по голштинской породе на племенную ценность быков;
- исследовать взаимосвязь между оценками племенной ценности по признакам молочной продуктивности;
- оценить эффективность различных методов отбора быков-производителей (BLUP, МСС, средние показатели продуктивности дочерей и женских предков);
- дать рекомендации по использованию оцененных быков.
Направление исследований:
1. Поиск путей повышения племенных и продуктивных качеств животных нижегородской популяции голштинизированного черно-пестрого скота.
2. Развитие теоретических положений по определению племенной ценности быков-производителей.
3.Апробация и внедрение в производство инновационных методов оценки быков-производителей по качеству потомства.
4. Использование селекционно-генетических параметров в определении племенной ценности производителей.
Методы исследований, достоверность и обоснованность результатов. В работе использованы эмпирические и теоретические методы исследования. Решения задач базируются на экспериментальных данных и известных теоретических положениях селекции сельскохозяйственных животных. Достоверность и обоснованность полученных результатов подтверждаются использованием апробированных методик для проведения учетов и анализа, применением математических методов обработки экспериментальных даных и производственной проверкой в племзаводах Нижегородской области. Основные положения, выносимые на защиту:
- влияние различных паратипических факторов на изменчивость признаков молочной продуктивности (хозяйства, года и сезона отела, возраста при первом отеле, продолжительности лактации и сервис-периода);
- генеалогическая структура нижегородской популяции черно-пестрого скота и ее селекционно-генетические параметры;
- эффективность различных методов оценки быков-производителей (BLUP, МСС, средние показатели продуктивности дочерей и женских предков).
Научная новизна. Впервые проведены популяционно-генетические исследования молочной продуктивности черно-пестрого скота Нижегородской области с использованием многофакторных линейных моделей смешанного типа. Определены наиболее значимые паратипические факторы и установлена степень их влияния на признаки молочной продуктивности. Изучена генетическая изменчивость удоя и жирномолочности и их взаимосвязь. Оценена племенная ценность быков-производителей, использовавшихся в хозяйствах Нижегородской области по качеству потомства методами BLUP и МСС. Выявлена прогностическая значимость методов BLUP и МСС и надежность раннего прогноза племенной ценности быков по минимально достаточным выборкам. Практическая значимость работы. Результаты исследований позволят селекционерам хозяйств более объективно подходить к оценке и отбору быков-производителей для племенного использования, а также вести целенаправленный подбор, оказывать влияние на развитие некоторых признаков у коров путем проведения корректирующего подбора.
Оценка быков-производителей по качеству потомства методом BLUP проводится в Ленинградской, Московской, Кировской областях, а также в Республиках Коми и Марий Эл.
Реализация результатов исследований. Проведенные исследования позволили определить наиболее эффективные приемы оценки племенной ценности производителей в Нижегородской области. По материалам проведенных исследований выпущен Бюллетень «Генетической оценки быков-производителей по качеству потомства методом BLUP» (2005) и рекомендация «Оценка быков-производителей нижегородской популяции черно-пестрого скота» (2007), которые используются в практической работе племенной службы племзаводов и племрепродукторов Нижегородской области.
Апробация работы. Основные результаты данной работы были изложены и получили одобрение на заседаниях Ученого совета ГНУ Нижегородского НИПТИ АПК, а также на Советах и межкафедральных заседаниях зооинженерного факультета НГСХА, на научно-производственных советах ОАО «Нижегородское» по племенной работе.
Объём и структура диссертации. Работа изложена на 150 страницах компьютерного текста, состоит из введения, обзора литературы, материала и методики исследований, результатов исследований и их обсуждение, выводов и предложений производству, списка использованной литературы, содержащего 235 источников, в том числе 85 на иностранных языках, 4 приложения. Работа иллюстрирована 37 таблицами, 18 рисунками и 9 фотографиями.
Заключение Диссертация по теме "Разведение, селекция, генетика и воспроизводство сельскохозяйственных животных", Садретдинова, Эльвира Османовна
выводы
1. Наибольшее влияние на фенотипическую изменчивость молочной продуктивности первотелок оказал такой фактор как хозяйство, определяющий уровень кормления и содержания животных. По удою он составил 18,7 %, по содержанию жира 16,3 %. Другие факторы оказывали менее существенное влияние: год отела 11,5 % (по удою) и 8,3 % (по жиру). Продолжительность лактации 9,3 % по удою и несколько больше по содержанию жира -12,1 %.
2. Более полно учитывала влияние средовых факторов биометрическая модель, включающая эффекты хозяйства, года и сезона отела, возраста при первом отеле, продолжительность лактации и сервис-периода. Эта модель характеризовалась наиболее высоким показателем коэффициента детерминации. Коэффициент детерминации этой модели по удою составил 49,7 %, по содержанию жира 61,5 %.
3. Коэффициенты наследуемости исследуемой популяции составили: по удою 0,187, по содержанию жира 0,288, по выходу молочного жира 0,103.
4. В ходе оценки быков-производителей по качеству потомства было выяснено, что по базе 1 категории была присуждена 79 из 226 быков, по второй 129 из 195 быков. Потенциально можно использовать семя только 41 быка (52 %) по первой базе данных и 71 быка (55 %) по второй базе данных.
5. Оценка племенной ценности быков-производителей двумя методами выявила значительное повышение точности определения по процедуре BLUP в сравнении с модифицированным методом сравнения со сверстницами. Повторяемость оценок быков-производителей по двум базам методом BLUP составила: по удою 0,66, по содержанию жира 0,71, по количеству молочного жира 0,55, в то время как для МСС эти показатели составили 0,36, 0,56, 0,40 соответственно (Р>0,999).
6. Корреляция между средней продуктивностью дочерей и BLUP оценками племенной ценности быков составила по удою 0,57, по количеству молочного жира 0,55 (Р>0,999) и по содержанию жира 0,35. Поэтому эффективность метода BLUP по сравнению со средней продуктивностью дочерей может составить по удою от 43 до 56 %, по количеству молочного жира от 45 % до 54 %, по содержанию жира до 65%.
7. Наибольшей племенной ценностью обладали быки, принадлежащие линии Рефлекшн Соверинга и Розейф Ситейшна. Их превосходство составило: по удою +210 и 200 кг молока, по содержанию жира +0,003 и 0,01 %, по количеству молочного жира +8,4 и 7,5 кг соответственно. Высокой племенной ценностью по содержанию жира в молоке отличались быки, относящиеся к голландским линиям: Нико-0,06 %, Аннас Адема -0,04 %, Хильтес Адема и К. Франса-0,02 %.
8. Генетический потенциал черно-пестрого скота в Нижегородской области при использовании быков улучшателей оцененных методом BLUP составит + 50-60 кг на корову в год.
ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ
1. Оценку быков по качеству потомства проводить методом BLUP, который с высокой степенью точности и надежности позволяет выявить производителей с лучшими генотипами.
2. Закреплять быков-производителей за маточными стадами с учетом их происхождения и линейной принадлежности.
Библиография Диссертация по сельскому хозяйству, кандидата сельскохозяйственных наук, Садретдинова, Эльвира Османовна, Нижний Новгород
1. Актуальные вопросы прикладной генетики в животноводстве. /А. Анкер, С. Венжик, Я. Дохи, А. Дунай, К.М. Иванов, А. Ковач, Р. Кубяк, М.М. Лебедев, Г. Леутгольд, Б. Суханек, П. Хорн, А.В. Черекаев, Л.К. Эрнст,- М.: Колос, 1982.300 с.
2. Алифанов, В.В. Селекция быков по технологическим признакам./ В.В. Алифанов, Д.К. Алифанова, Л.К. Хромов // Зоотехния.-1999.- № 6.-е. 5-6.
3. Альтшулер, В.А. Метод оценки быков по родословной и потомству. / В.А. Альтшулер, Н.П. Суханов // Проблемы животноводства.- 1935.- № 12,- с. 31-56.
4. Альтшулер, В.Е. Методы оценки и бонитировки быков. / В.Е.Альтшулер, Е.Я. Борисенко, Н.П.Суханов // Животноводство.-1959.- № 12.- с.2-9.
5. Альтшулер, В.Е. Оценку быков по потомству на прочную экономическую основу./ В.Е. Альтшулер, В.И Маковский, М.С Милитинская. //Животноводство.-1966.-№ 6,- с.49-52.
6. Антонов, Д.П. Обусловленность племенных качеств быков черно-пестрых пород рядом факторов. / Д.П. Антонов // Нижегородский ЦНТИ Инф. листок № 11-010-99. Н. Новгород, 1999.- 4 с.
7. Антонов, Д.П. Надежность и достоверность оценки быков молочных пород по качеству потомства. /Д.П. Антонов // Нижегородский ЦНТИ Инф. Листок №11189-00. Н. Новгород, 2000, 4с
8. Антонов, Д.П. Племенная ценность популяции быков-производителей группы черно-пестрых пород Нижегородской области. /Д.П. Антонов // М. Деп. ВНИИТЭИ агропрома, № 104 ВС, 2000.- 5 с.
9. Арбов, Т. Кто не знает дела, тот должен уйти из молочного бизнеса./Т. Арбов// Аграрный эксперт.-2006.-№ 1.-стр. 42-48.
10. Басовский, Н.З. Популяционная генетика в селекции молочного скота,/ Н.З. Басовский М.: Колос, 1983.- 255 с.
11. Басовский, Н.З. Методические рекомендации по разработке и оптимизации программ селекции в молочном животноводстве./Н.З. Басовский, В.М. Кузнецов.-Л., ВНИИРГЖ, 1977.- 87 с.
12. Басовский, Н.З. Селекция в животноводстве с применением вычислительной техники./Н.З. Басовский, В.П. Попов, С.Ф. Погодаев.- М., 1974.- с. 53.
13. Бич, А.И. Совершенствовать оценку быков-производителей. /А.И. Бич //Животноводство.-1985.-№ 1.-е. 44-45.
14. Буркат, В.П. Некоторые особенности селекции по сестрам и полусестрам в скотоводстве./ В.П. Буркат // Животноводство.- 1966.-№ 6.- с. 47-49.
15. Власов, В.И. Рекомендации Interbull при использовании быков в разных странах./ В.И. Власов // Зоотехния.- 1994.-№ 1.- с.30.
16. Гайджюнене, Н. Влияние сезона отела на продуктивность первотелок в зависимости от уровня продуктивности стада./ Н. Гайджюнене //Бюллетень научно-технической информации ЛитНИИЖ.- 1982.- № 2 (50).- С. 13-17.
17. Гаркави, О.В. Методика оценки быков по дочерям. /О.В. Гаркави // Племеннаякнига ярославского скота.- 1927.- т. 2.- с.7-12.
18. Гаркави, О.В. Генеалогия и некоторые биологические показатели стада совхоза "Караваево". /О.В. Гаркави, Е.И. Куменко // ГПК костромской породы.-т. 1-2.1950.- с.8-9.
19. Гендерсон, Г. Кормление и содержание молочного скота./Г. Гендерсон, И. Ривз.- М.: Сельхозиздат.-1957,- 357 с.
20. Гермензон, С.М. Основы современной генетики. /Гермензон С.М. Киев: Наукова думка.-1983.-560 с.
21. Гинзбург, Э.Х. Разложение дисперсий и проблемы селекции./ Э.Х.Гинзбург, З.С. Никоро.-Новосибирск.-1982.-168 с.
22. Гинзбург, Э.Х. Описание наследования количественных признаков./Э.Х. Гинзбург.-Новосибирск: Наука,-1984.-249 с. '
23. Григорьев, 10. Н. Влиняие первотелок на продуктивность стада/ Ю.Н. Григорьев//Молочное и мясное скотоводство.-1977.-№ 2.-С.44-46
24. Григорьев, Ю. Н. Эффективность использоания быков-производителей голштино-фризской породы/IO. Н. Григорьев, Н.И. Стрекозов/ Новое в животноводстве .-Московский рабочий.-1985.-с. 36-54.
25. Жебровский, Л.С. Состояние генофонда скота молочных пород в России / Л.С. Жебровский, Е.Г. Емельянов //Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук.-№ 1.-2005.-стр. 78-79.
26. Животноводство России. Состояние и направления повышения эффективности. / В.В. Калашников, Х.А. Амерханов, И.Ф. Драганов, И.И. Чинаров, С.Ф.Погодаев, A.M. Жиряков, Ю.И Шмаков //Зоотехния.- 2005.-№ 6.-С.2-8.
27. Завертяев, Б.П. Генетические методы оценки племенных качеств молочного скота./ Б.П Завертяев. Л.: Агропромиздат, 1986,- 256 с.
28. Завертяев, Б.П, Совершенствование системы разведения и селекции молочного скота / Б.П.Завертяев, П.Н. Прохоренко // Зоотехния.-2000.-№ 8.- с. 8-12.
29. Завертяев, Б.П. Генетика и селекция молочного скота/ Б.П.Завертяев, ГТ.Н. Прохоренко // Зоотехния.-2004.-№ 9.-С.2-7.
30. Зависимость эффективности селекции крупного рогатого скота от интенсивности отбора. /Э.К. Бороздин, Г.Я. Зимин, С.К. Охапкин, К.В. Клееберг.// Сельскохозяйственная биология.-1984.-№ 1.- стр. 76-79.
31. Злочевская. К.В. Методика расчета и применения коэффициента наследуемости./ К.В. Злочевская.-М.:Россельхозиздат.-1967.- с.12.
32. Иванов, Ю.А. Селекционная работа в молочном скотоводстве Канады. / Ю.А. Иванов, В.А. Малов// Зоотехния.-1999.-№ 12,- с. 26-28.
33. Иванов, Ю.А. Оценка племенных качеств производителей методом BLUP / Ю.А. Иванов// Зоотехния.-2005.-№ 6.-е. 9-10.
34. Игнатьев, М.В. Количественный анализ действия наследственности и среды./ М.В. Игнатьев// Биологический журнал.-1933.-т.2.- № 4-5
35. Иоганссон, И. Генетика и разведение домашних животных./ И. Иоганссон, Я. Рендель, О. Граверт.- М.: Колос, 1970,- 351 с.
36. Казаровец, Н. Об использовании в селекции полезных признаков черно-пестрого скота/ Н.Казаровец, И. Пинчук// Молочное и мясное скотоводство.-2001.-№2.-С. 15-16.
37. Калашников, В.В. Современные тенденции в животноводстве. Материалы научно-практической конференции. / В.В. Калашников // Проблемы развития и научное обеспечение животноводства Евро-Северо-Востока России.-Кострома,2005.-с. 9-14.
38. Капацинская, А.А. Племенная работа в животноводстве./А.А. Капацинская, З.Н. Першина, В.И.Сверчков.-Горький:Волго-Вятское книжное издательство, 1973 .-с. 135.
39. Карликов, Д.В. Оценка систем разведения и организация племенной работы в условиях промышленной технологии производства молока./ Д.В. Карликов.-М.-1979.-С
40. Красота, В.Ф. Сочетание разведения по линиям с оценкой и отбором быков по потомству/В.Ф. Красота,В.Е.Альтшулер// Животноводство.-1970.-№ 1.-С.52-55.
41. Красота, В.Ф. Разведение сельскохозяйственных животных. / В.Ф. Красота, Т.Г. Джапаридзе.- М. ВНИИплем.-l999.-386 с.
42. Кузнецов, В.М. Оценка быков-производителей по качеству потомства: методические рекомендации./ В.М. Кузнецов.-Л.,1982.-с.42.
43. Кузнецов, В.М. Модифицированный метод оценки быков по качеству потомства. / В.М. Кузнецов //Бюллетень ВНИИГРЖ,- Л., 1982 -№ 58.-е. 11-13.
44. Кузнецов, В.М. Методические основы оценки племенной ценности производителей при крупномасштабной селекции молочного скота. / В.М. Кузнецов // Популяционно-генетические основы селекции молочного скота: Сб. научных трудов, ВНИИРГЖ.-1984.- с. 31-40.
45. Кузнецов, В.М. Сравнение результатов оценки производителей по качеству потомства методами СС и BLUP. / В.М. Кузнецов // Генетика.-1988.-т. XXIV.- №6.- с. 1121-1129.
46. Кузнецов, В.М. Эффективность различных моделей BLUP для оценки быков по качеству потомства. / В.М. Кузнецов // Сельскохозяйственная биология.- 1995.-№ 2.-е. 110-116.
47. Кузнецов, В.М. Статистический анализ родословных./В.М. Кузнецов// Зоотехния.-1998.-№ 2,- с.5-8.
48. Кузнецов, В.М. Современные методы анализа и планирования селекции в молочном стаде./ В.М. Кузнецов,- Киров, 2001.- 114 с.
49. Кузнецов В.М. Методы племенной оценки животных с введением в теорию BLUP. / В.М. Кузнецов.-Киров: Зональный НИИСХ С-В, 2003.- 358 с.
50. Кузнецов, В.М. Селекция коров голштинской породы разного генеалогического происхождения. / В.М. Кузнецов // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук.-2003.-№ 3.-59-62 с.
51. Кузнецов, В.М. Методические рекомендации по использованию метода BLUP для оценки племенной ценности быков-производителей. / В.М. Кузнецов, А.А. Шестиперов, В.Н. Егорова.- JL, 1987,- 69 с.
52. Кузнецов, В.М. Оценка холмогорских производителей методом BLUP. / В.М. Кузнецов, Е.Ю. Тимкина // Зоотехния.- 2000.-№ 5.-С.2-7.
53. Кузнецов, В.М. Бюллетень генетической оценки быков производителей по качеству потомства методом BLUP. Выпуск 1. / В.М. Кузнецов, Н.А. Червяков.- Киров: ГУ Кировский ЦНТИ.-1998,- с.34.
54. Кузнецов, В.М. Бюллетень генетической оценки быков производителей по качеству потомства методом BLUP. Выпуск 2. / В.М. Кузнецов, Н.А. Червяков.-Киров: ГУ Кировский ЦНТИ.-2000.-С.42.
55. Кузнецов, В.М. Бюллетень генетической оценки быков производителей по качеству потомства методом BLUP. Выпуск 3. / В.М. Кузнецов, Н.А. Червяков, Г.Г. Смирнова.- Киров: ГУ Кировский ЦНТИ.- 2004.-c.44.
56. Кузнецов, В.М. Бюллетень генетической оценки быков производителей по качеству потомства методом BLUP. Выпуск 4. / В.М. Кузнецов, Н.А. Червяков,
57. Г.Г. Смирнова.- Киров: ГУ Кировский ЦНТИ.-2005.-С.60.
58. Кучаков, Х.В. Методы получения быков-улучшателей молочных пород./ Х.В. Кучаков // Зоотехния.-1998. -№.3.-с. 5-6.
59. Кушнер, Х.Ф. Значение генетики для селекции животных / Х.Ф. Кушнер // Животноводство.-1970.-№ 5.-е. 72-77.
60. Кушнер, Х.Ф. Сравнение различных методов определения препотентности быков-производителей./Х.Ф.Кушнер,А.Е.Мокеев,В.Г.Назаренко // Животноводство.-1970.-№ 10.-е. 68-72.
61. Лебедев, М.М. Применение вычислительной техники и биометрических методов в племенной работе. / М.М. Лебедев, Н.З. Басовский // Животноводство,-1967.-№ 7.-е. 36-38.
62. Лебедько, Е.Я. Селекционно-генетические параметры признаков отбора скота / Е.Я. Лебедько // Достижения науки и техники АПК.- 1993,- № 3.- С. 23.
63. Лепер, П.Р. Генетико-математические основы различных методов оценки племенных качеств животных./П.Р.Лепер,З.С.Никоро.- Новосибирск: Наука.-1966.-е. 142.
64. Лобашев, М.Е. Генетика./ М.Е. Лобашев.-Л.:ЛГУ.-1967.-751 с.
65. Лось, Н.Ф. Продуктивность коров в зависимости от возраста и сервис-периода. /Н.Ф. Лось// Зоотпехния.-2002.-№ 7.-е. 2-4.
66. Лэсли, Д.Ф. Генетические основы селекции сельскохозяйственных животных. / Д.Ф. Лэсли.-М.: Колос.-1982.-391с.
67. Мадисон, В. Возвращение голштинской "Золушки"./ В Мадисон. // Животноводство России.-2005.-№ 6.-е. 2-6.
68. Малов, А. Продуктивность и производительные способности коров в зависимости от сезона отела./ А. Малов, Т. Белков // Молочное и мясное скотоводство,- 1993.- № 4.- с. 16-17.
69. Матюков, B.C. О племенном заводе ОАО "Пригородный" и не только о нем /
70. B.C. Матюков.-Сыктывкар, 2005.-c.95.
71. Матюков, B.C. Адаптация метода BLUP для оценки быков-производителей в хозяйствах Республики Коми. / B.C. Матюков, В.М. Кузнецов, З.А. Пяткова //Аграрная наука Евро-Северо-Востока.-2003.-№ 4.-е. 70-74.
72. Матюков, B.C. Использование метода бутстрэпа при оценке генотипов родителей по фенотипам потомков. / B.C. Матюков, С.Н. Яноваев //Методы популяционной биологии.-2004.-с. 160-161.
73. Митюков, А.С. Оптимизация использования спермы быков-улучшателей / А.С.Митюков, З.И. Эскелева //Зоотехния.- 1999.-№ 12.- с. 17-20.
74. Никоро, З.С. Наследуемость и изменчивость молочных пород крупного рогатого скота. / З.С. Никорро //Сб. научных трудов.-М., 1968.- 97 с.
75. Никоро, З.С. Некоторые принципы планирования работы по оценке аддитивного генотипа животных / З.С. Никоро, А.Е. Заславский // Оценка производителей по качеству потомства. Сб. науч. тр.- М.: Колос, 1973.-е. 123130.
76. Ниттер, Г. Методика экономической оценки селекционных схем (на примере популяции черно-пестрого скота) / Г. Ниттер, М.Ю.Гладких, В.В Лавровский. //Известия Тимирязевской Сельскохозяйственной Академии.- М., 1999.-Вып. 1.-С. 154-166.
77. Новая популяция красно-пестрого молочного скота / И.М. Дунин, И.В. Дугушкин, В.И. Ерофеев, А.П. Вельматов Москва: ВНИИплем.-1998.-316 с.
78. Один из важных показателей репродуктивной способности коров продолжительность сервис-периода /Г. Державина, А. Никимов, А. Ильин, О. Батронова// Животноводство России.-2006.-№3.- стр 47-48
79. Пелехатый, Н.С. Модель программы крупномасштабной селекции в популяциях молочного скота/ Н.С. Пелехатый, Н.Н. Шипота. Генетические основы селекций растений и животных на Украине. Материалы 4 съездагенетиков и селекционеров.-1982,- с. 113-114.
80. План племенной работы с черно-пестрой породой скота Нижегородской области на 1991-2000 годы./ А.Я. Жигалов, В.В. Зверев, Г.Д. Комарова, Н.А. Кривова, А.Н. Кортунов, С.Я. Червяков, В.И. Мочкаев, И.И. Пашкин, В.И. Никитин.- Н. Новгород, 1991.- с. 165.
81. Плохинский, Н.А. Оценка быков-производителей по качеству потомства. /Н.А. Плохинский.-Сибирское отделение АН СССР. Новосибирск.-1960.-123 с.
82. Плохинский, Н.А. Наследуемость и повторяемость./ Н.А. Плохинский // Генетические основы селекции животных.-М. Наука.-1969.-с.64-94.
83. Плохинский, Н.А. О селекции животных по количественным признакам. / Н.А. Плохинский // Животноводство.-1971.-№ 6.-е. 71-74.
84. Попов, В.П. Влияние негенетических факторов на оценку генотипа пробанда в молочном скотоводстве./ В.П. Попов //Повышение эффективности селекционно-племенной работы в животноводстве, сб. научных трудов. Под ред. Н.Г. Дмитриева.-JT., 1980.-№ 29.-е. 230.
85. Попов, В.П. Индекс племенной ценности матерей быков. /В.П. Попов, Ю.П. Шкирандо // Бюллетень Всесоюзного научно-исследовательского института разведения и генетики сельскохозяйственных животных. Под ред. Н.З. Басовского.-Л., 1979.- № 41.- с. 14-16.
86. Попов, В.П. Оценка генотипа племенных животных в молочном животноводстве / В.П. Попов, Ю.П. Шкирандо, С.П. Дегтярева: Сб. науч. тр.-Л.: ВНИИРГЖ, 1981.-№31. с. 18-30.
87. Популяционная генетика для животноводов-селекционеров. /В. Шталь, Д. Раш,
88. Р. Шиллер, Я. Вахал.- М.: Колос.-1973.- 439 с.
89. Применение математических методов для повышения эффективности селекции в скотоводстве: обзор литературы. Под. редакцией JI.K. Эрнста, Г.П. Легошина.-М., 1970.-е. 84.
90. Прохоренко, П.Н. Генетический прогресс по хозяйственно полезным признакам у голштинского скота Канады и пути его ускорения / П.Н. Прохоренко // Сельскохозяйственная биология.-1985.-№ 2.-е. 119-124.
91. Прохоренко, П.Н. Молочное скотоводство в России в третьем тысячелетии./ Г1.Н. Прохоренко, Ю.В. Бойков // Зоотехния.- 1998.-№ 6.- с. 2-4.
92. Прохоренко, П.Н. Генетика и селекция молочного скота. / П.Н. Прохоренко, Б.П. Завертяев // Зоотехния,- 2004.-№ 9.-С.2-7.
93. Прохоренко, П.Н. Межпородное скрещивание в молочном скотоводстве./ П.Н. Прохоренко, Ж.Г. Логинов. М.: Россельхозиздат.-1990.- с. 24-26.
94. Райе, В.А. Разведение и улучшение сельскохозяйственных животных. / В.А. Райс.-Сельхозгиз.-1937.-с 35.
95. Рубан, 10.Д. Перспективы развития селекционной науки в животноводстве./ Ю.Д Рубан // Зоотехния.-2003.-№ 1.-С.9-10.
96. Рузский, С.А. Оценка быков по разному числу дочерей и значение возраста отца./ С.А. Рузский // Животноводство.- 1960.-№ 6.-е. 12-18.
97. Рузский, С.А. Опыт оценки быков по потомству с использованием метода корреляции. /С.А. Рузский// Материалы Всесоюзного совещания по организации проверки и использования производителей, оцененных по качеству потомства.- М.,1965.-е. 12-15.
98. Рузский, С.А. Племенное дело в скотоводстве./С.А Рузский.-М.:Колос.-1977.465 с.
99. Сакса, Е.И. Характеристика импортного голштино-фризского скота / Е.И. Сакса. Повышение эффективности селекционно-племенной работы в животноводстве. Сб. н. тр. JL: 1980.-е. 63-68.
100. Сарапкин, В.Г. Особенности экстерьера черно-пестрых коров среднеповолжского типа /В.Г. Сарапкин, Т.А. Бялькина // Зоотехния.-2005.-№ 10.- с. 3-6.
101. Сарапкин, В.Г. Детализированная селекция черно-пестрого скота в Пензенской области /В.Г. Сарапкин, В.Ф. Зубриянов// Зоотехния.-2003.-№ 4.- с. 5-8.
102. Сергеев, И.И. К методике оценки быков по качеству потомства./ И.И. Сергеев, О.А. Парамонова // Интенсификация животноводства Волго-Вятского района. Сб. тр. НИИСХ Северо-Востока.-1984.-с. 44-48.
103. Серебровский, А.С. Племенное дело в социалистическом животноводстве./ А.С. Серебровский // Проблемы животноводства.-1934.-№ 1.- с. 3-5.
104. Серебровский, А.С. Селекция животных и растений./ А.С. Серебровский М.: Колос, 1969.- 295 с.
105. Сидорова, В.Ю. Экстерьерные признаки молочного скота Российской Федерации и их взаимосвязь с продуктивностью./ В.Ю. Сидорова //Зоотехния.-2006.-№ 5.-е. 4-6.
106. Суллер, И.Л. Сравнительная оценка быков черно-пестрой породы по качеству потомства./И.Л. Суллер //Зоотехния.- 2001.-№ 1.-е. 4-5.
107. Стрекозов, Н.И. Научные основы повышения эффективности молочного скотоводства./ Н.И. Стрекозов // Зоотехния.- 2002.-№ 1.-е. 2-5.
108. Тимкина, ЕЛО. Эффективность метода BLUP при оценке быков по потомству в стадах холмогорской породы. Автореферат на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук 06.02.01/ Е.Ю. Тимкина.- Киров, 200220 с.
109. Титова, С.В. Влияние паратипических факторов на молочную продуктивность черно-пестрого скота./ С.В. Титова, В.М. Кузнецов // Аграрная наука Евро-Северо-Востока.- 2005.-№ 6.-е .194-198.
110. Томпсон, 3. Факторы, влияющие на результат оценки быков-производителей по качеству потомства. /3. Томпсон, С. Менчукова // Повышение эффективности производства молока и говядины. Сб. н. тр. Белорусской СХА, Горки, 1982.-№ 94.- с. 18-23.
111. Труфанов, В.Г. Оценка холмогорских быков-производителей по качеству потомства.! В.Г. Труфанов // Зоотехния.- 2005.-№ 7, с.6-7.
112. Федин, М.Я. Статистические методы генетического анализа./ М.Я. Федин, Д.Я. Силис, А.В. Смиряев.- М.: Колос, 1980.-207 с.
113. Фисинин, В.И. Научные разработки по зоотехнии и ветеринарной медицине -животноводству России. /В.И. Фисинин // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 2006.-№ 1.- с. 11-15.
114. Черно-пестрый скот и методы его улучшения. / М.М. Лебедев, А.И. Бич, Н.З. Басовский, Л.С. Жебровский. Под. редакцией профессора М.М. Лебедева.-Л.:Колос.-1971. с.263.
115. Шилер Р. Математика в животноводстве. / Р. Шилер, Я. Вахал, Я. Винш.-М.: Колос, 1971.-с. 205.
116. Шкилев, Н.П. Создание стада коров интенсивного типа в подсобном хозяйстве «Пушкинское» / Н.П. Шкилев//3оотехния №2.-2007.-с. 5-7.
117. Шульга, Л.П. Организация банка информации по селекции молочного скота./ Л.П. Шульга, С.П. Дегтярева // Бюллетень ВНИИГРЖ.-№ 58.-Ленинград.-1982.-с. 19-23
118. Эйснер, Ф.Ф. Оценка быков по качеству потомства./ Ф.Ф, Эйснер.-М.: Издательство сельскохозяйственной литературы, журналов и плакатов.-1963.-с.189.
119. Эйснер, Ф.Ф. Использование селекционных признаков в скотоводстве, изд-во Урожай. Киев-1976.-136 стр.
120. Эйснер, Ф.Ф. О крупномасштабной селекции в скотоводстве./ Ф.Ф. Эйснер // Животноводство.-1976.-№ 11.- с.39-42.
121. Эйснер, Ф.Ф. Методы селекции и формирование высокопродуктивных стад для молочных комплексов./ Ф.Ф. Эйснер // Развитие молочного и мясного скотоводства в СССР. Сб. научных трудов. Под редакцией А.С. Всяких.-М., Колос.-1980.-с. 169-173.
122. Эйснер, Ф.Ф. Племенная работа с молочным скотом./ Ф.Ф. Эйснер.- М.: Агропромиздат, 1986. -184 с.
123. Эрнст, Л.К. Актуальные вопросы генетики и селекции молочного скота./ Л.К. Эрнст, П.Ф. Сороковой // Животноводство.-1970.-№ 5.-е. 78-80.
124. Эрнст, Л.К. Крупномасштабная селекция в скотоводстве./ Л.К. Эрнст, А.А. Цалитис.-М.: Колос,1982,- с. 237.
125. Эрнст, Л.К. Проблемы крупномасштабной селекции в скотоводстве./Л.К. Эрнст // Повышение генетического потенциала молочного скота. Под ред. Л.К Эрнста.- М.: Агропромиздат.-1986.-с. 3-9.
126. Эффективнлость голштинизации черно-пестрого скота в Ленинградской области/П.Н. Прохоренко, Е.И. Сакса, А.И. Кузина, И.В. Конюшко, Л.Ю. Трусова// Зоотехния.-1999.-№ 7.-С.2-4.
127. Aitehison, Т.Е. First calf heifers are valuable in many ways./ Т.Е. Aitehison// Hoard s Dairyman , 1983.128,4: 258 p.
128. Alenda, R. Effectiveness of one-and two-stage selection of sires based on own performance and progeny test for a single trait: Selection of beef sires for 365-day weight./ R. Alenda // Anim. Sc.-1982.- № 1.- p. 48-59.
129. Averdunk, G. Progeny testing methods in the Federal Republic of Germany / G. Averdunk.-Prague.-1984.- p.21.
130. Bar-Anan, R. Sire evaluation and estimation of genetic gain in Israeli dairy herds./ B. Bar-Anan, J.M. Sacks// Anim. Prod.-1974.-V.18.-№ l.-p. 59-66.
131. Bar-Anan, R. The modified cumulative difference. In: EAAP,27th Ann. Meet. / R. Bar-Anan.-Zurich.-1976. p.8
132. Bell, B. Effects of genetic merit of herdmates on sire summaries for type in Holstein cattle./ B. Bell // Dairy Sc.-1982.- v. 65.-№ 1 .-p. 126-135.
133. Bhansali, R. J. Effect of not knowing the order of autoregression on the mean squared error of prediction. / R. J. • Bhansali // Amer. Stat. Assoc.- 1977.- v. 78.- p. 588-597.
134. Bonnier, G. Progeny test of dairy sires. / G. Bonnier // Hereditas.- 1936.- № 1.- v. 22.-p. 145-166.
135. Boulangcr, P. Comment choisir un taureau laitier./ P. Boulanger, J. Duplan 1982.-v. 58.-p.54-56.
136. Box, M. Bias in nonlinear estimation. / M.Box // Roy. Stat. Soc.-1971.-p. 171-201.
137. Copeland, L. The contribution of the dam in inheritance of milk and butterfat./ L.Copeland// Dairy Sc.,1931.- № 5.-p. 3-8.
138. Copeland, L. Pedigree analysis as a basis of selection bull calves./ L.Copeland// Dairy Sc.,1934.-v. 17.- № 2.-p. 14-18.
139. Danell, B. The Direct Sire Comparison Method for ranking of sires for milk production in the Swedish dairy cattle population. / B. Danell, J. Eriksson // Acta agr. scand.- 1982.- № 1.- v. 32.- p. 47
140. Dempfle, L. A note on the properties of the difference for sire evaluation. / L. Dempfle //Anim. Prod.- 1976.-v.23.-№ l.-p.l21-124
141. Dempfle, L. Application of the BLUP principle to bull and cow evaluation./ L. Dempfle // New methods of bull and cow evaluation: Internet Sympos, Warsaw, 2729 August.- Warsaw: Agric. Univ. SGG-AR.-1980.- p. 1.
142. Dempfle, L. Principles of estimation of breeding values. / L. Dempfle // Bull. Fed. int. lait.- 1984.- v. 183.- p. 24-32.
143. Distl, O.Vergleich der Zuchtwerschtzmethoden BLUP und CC beim Traber./ 0. Distl, 6. Katona, H.Krausslish // Zchtungskunde.- 1982.- № 3.- b. 54,-s. 157.
144. Dougerty, C. Introduction to econometrics. / C. Dougerty New York Oxford, OXFORD UNIVERSITY PRESS.-1992.- 442 p.
145. Edwards, J. The progeny test as a method of evaluating the dairy sire. / J. Edwards // Agric. Science.- 1932.- v. 22.- p. 4. .
146. Engeler, W. Beziehungen zwischen den Leistungen der Mutter des Zuchstieres und seine Tockterleistun gen. / W. Engeler, H.Herzog // Schweiz. Landwirtschaft. Monatsh.-1965.-v.2.-p. 68-70.
147. Engeler, W. Beziehungen zwischen Seistungsgepruften Vatern und ihren Sohnen. / W. Engeler, H.Herzog.- Zuchtungskunde, 1965.-v.4.-p. 150-153.
148. Fimland, E. A model for predicting breeding values of A. I. bulls./ E. Fimland.- Z. Tierzucht.-1982.-v. 3. p.169-176.
149. Fisher, R.A. The correlation between relatives on the supposition of mendelian inheritance./ R.A. Fisher//Trans. Roy. Soc., Edinburg.-1918.-v.52.-p.399-433.
150. Fuchs, W. Verfahren der Zuchtwertschatzung in Osterreich. / W. Fuchs // Zuchtungskunde.-1984.- № 5,- v. 56.-p. 374-378.
151. Gallant, A.R. Nonlinear statistical modeling./ A.R Gallant.- New York.-1987.-p. 35.
152. Gastinel, P. Amelioration genetique et insexation des reproducteurs en Allemagne Federale. / P.Gastincl, A. Malafosse-Elevage Insem.-1982.- v.-188.-p. 3-14.
153. Gifford, W. Experiments with dairy cattle at the Missouri Station./ W. Gifford // Miss. Agr. Exp. Stat. Bull.-1931.- 300 p.
154. Goodale, H.D. A sires breeding index with special reference to milk production. / H.D. Goodale //The American Naturalit. -1927.v. LXI.-p.539-544.
155. Gowen, J.W. Genetics of breeding better dairy stock. / J.W. Gowen // Dairy Science.-1926.- v. 9.- p. 153-170.
156. Gumpertz, M. L. Nonlinear regression with variance components. / M. L. Gumpertz S. G. Pantulla // Amer. Stat. Assoc.-1992.-v.87.-p. 201-209.
157. Hagger, C. Comparison of the efficiency of BLUP with other estimation procedures in dairy sire evaluation. Empirical investigations 2./ C. Hagger, L. Dempfle // Z. Tierzcht und Zchtungsbiol.- 1983.- № 4.- b. lOO.-s. 266.
158. Hansson, N. Kan man med fordel hoju medelfelt haltem i den av vara no thredtursstummer och raser lammade molken. / N.Hansson Central anot. for forsoksasendet ra jerdrucksomradet Nedellande.- 1913.-V. 78.- p. 13.
159. Harvey, W.R. Estimation of variance and covariance components in the mixed model / W.R. Harvey // Biometrics.- 1970.- V. 26.- P. 485.
160. Harville, D. A. Maximum likelihood approaches to variance components estimation and to related problems./ D. A.Harville //Amer. Stat. Assoc.-1977.-v.57.-p.320-338.
161. Harville, D. A, Decomposition of prediction error. / D. A. Harville // Amer. Stat. Assoc. -1985,-v. 80.-p. 132-138.
162. Harville, D. A. BLUP (best linear unbiased predictor) and beyond, Advances in stat. methods for genetic improvement of livestock, Springer Verlag./ D. A. Harville New York.-1990.- p. 239-276.
163. Harville, D. A. Mean squared error of estimation or prediction under a general linear model. / D. A. Harville, D. R. Jeske // Amer. Stat. Assoc.-1992.-v. 87- p. 724-731.
164. Hayashi, T. Multiple regression analysis of factors affecting open days of dairy cattle/T.Hayashi, Y. Nagamine, A. Nishida.- 1983. p. 13-19.
165. Henderson, G.R. Estimation of variance and covariance components./ G.R. Henderson // Biometries.- 1953.- v. 9,- p. 226.
166. Henderson, C.R. Sire evaluation and genetic trends. / G.R. Henderson // Animal Breeding and Genetics Sympos.- Champaign.- 1973,- p. 10-41.
167. Henderson, G.R. Best linear unbiased prediction of nonadditive genetic merits in noninbred populations. / G.R Henderson// Anim. Sci.- 1985.- v. 60,- p.111-117.
168. Hiort, G.F. Quantitative Genetic. Springer Verlag./ G.F. Hiort -Berlin.-1963.- p. 20.
169. Hudson, G. Estimation of components of variance by method 3 and Henderson,s new method./ G. Hudson, L. Van Vleck// Dairy Sc.-1982.-v.3.- p. 435-441.
170. Japp, W.W. Simple method of testing sires adopted. / W.W. Japp // Agr. Exp. Report.- 1924.-v. 114.- p. 328.
171. Japp, W.W. Testing dairy sires present difficult problem. / W.W. Japp // Ann. Exp. Report.-1928.- v. III.- p. 35.
172. Jaudas, U. Untersuchungen zur Eignung des Direkten-Vater-vergleichs zur Zuchtvertschatzung von Bullen in Baden-Wurttemberg/ U. Jaudas // Diss. Univ. Hohenheim.- 1978.-177 s.
173. Journel, A. Kriging in the terms of predictions./ A. Journel // Inter. Assoc. Math. Geol.-1977.-v. 9.-p. 563-586.
174. Journel, A. Mining geostatistics. / A. Journel, C. Huijbregts-N. York.-1978.-p. 150.
175. Kennedy, B.W. Comparison of sire evaluation methods for fat test. / B.W. Kennedy, J.E. Moxley // Canad. Anim. Sci.- 1977. v. 57.- p. 221.
176. Kubacek, L. Foundations of estimation theory. / L. Kubacek.- Amsterdam, Elsevier, 1988.- p. 5-12.
177. Laber, R.S. Genetic factors effecting milk production in a selected Holstein-Friesian herd./ R.S. Laber, H.A. Herman // Missouri Agric. Experim. Station Bull.-1950.- p. 459.
178. Lederer, J. Die Zuchtwertschatsung von Bullen unter Beriicksichtigung systematischer genetischer Einfliisse. / J. Lederer, O.Vogt-Rohlf, H. Buthmann //Ziichtungskunde.- 1975.-b 47.-S.427-440.
179. Lee, K.L. Pedigree information to predict genetic merit for type of Holstein bulls./ K.L.Lee, W.E.Vinson, J.M. White // Dairy Sc.- 1983.-66.-№ 10.-p.2185-2191.
180. Lerner, M. Population genetics and animal improvement. / M. Lerner // Cambr.
181. Univ. Press.-Cambrige.1950.-v. XVIII.-p. 56-60.
182. Lush, J.L. The bull index problem in the light of modern genetics. / J.L. Lush // Dairy Sci.- 1933.-v.l6.-p.501-522.
183. Maijala, K. Reliable phenotypic and genetic parameters in dairy cattle/ K.Maijala, M.Hanna// World congress on genetics applied to livestock production. Madrid, October, 1974.- P. 541-563.
184. Mather, K. Biomedical genetics./ K. Mather, J. Jinks.-London, 1971-465 p.
185. McDaniel, B.T. Why new sire summaries are needed. / B.T. McDaniel //Dairy Sci.-1984.-№ 8,-v. 57.-p. 951.
186. Pazman, A. Nonlinear statistical models./A. Pazman.- Kluwer, Dodrecht.- 1993,- p 10-21.
187. Peters, J. Die Bererbung der Milchergiebinkeit und die Berwertung der Kontrollvereinsresultate. / J. Peters // Deutsche Landwirtschaftliche Tierzucht.-1913.-b. ll.-s.121-125.
188. Pirchner, F. History of progeny testing/ F. Pirchner // Bull. Fed. int. lait.- 1984,- № 183.- P. 9-23.
189. Rattkowsky, D. A., Nonlinear regression model. / D. A. Rattkowsky.- Marcel Decker.- New York,.- 1983.- p. 25.
190. Rice, V.A. Which is the best index Juernsey. / V.A. Rice// Breeders Journal.-1933.-v.43.- p. 238.
191. Robertson, A. The use of progeny testing with artificial insemination in dairy cattle. /A.Robertson, J.M. Rendel // Genetics.- 1950.- v. 1.- p. 21-31.
192. Robertson, A. Estimation of genetic gain in milk yield by selection in a closed herd of dairy cattle./ A. Robertson, J.M. Rendel // Genetics.-1950.- № 1.- v. 50.-p. 1 -8.
193. Robertson,A.The performance by heifers got by artificial insemination/ A.Robertson, J. Rendel /7 J. Agric. Sci.- 1954.- V. 44.- P. 184-192.
194. Schneeberger, M. Der Verlauf der Laktationskurve und die Schatzung der Milchleistung beim schweizerischen Braunvieh/ M. Schneeberger, // Diss. ETH6168.- Zurich: Turis Druek+Verlag, 1978,- 168 p.
195. Schneeberger, M. Application of portfolio theory to dairy sire selection./ M. Schneeberger// Dairy Sc.- 1982.-65.-V.3.- p.404-409.
196. Skjervold, H. Cattle breeding in Norway./ H. Skjervold // Ir. Grass and Anim. Assoc.1. J.- 1972.-№7.-p. 92-114.1. V t
197. Stulajter, F. Consistency of linear and quadratic least squares estimators in regression models with covariance stationary errors. / F. Stulajter // Appl. Math.-1991.-v.36 p. 149-155.
198. Stulajter, F. Mean squared error matrix of an approximate least squares estimator in a nonlinear regression model with correlated errors. / F. Stulajter // Acta Math. Univ. Comen. LXI.-1992.-v.2.-p. 251-261.
199. Stulajter, F. On estimation of covariance function of stationary errors in a nonlinear regression model. / F. Stulajter// Acta Math. Univ. Comen. LXIII.-1994.-v.l.-p. 107-116.
200. Thompson, J. Quantitative variation and gene number. / J. Thompson // Nature.1975.-p.665-668.
201. Thompson, J. Relationship between the cumulative difference and best linear unbiased predictor methods of evacuating bulls. / J. Thompson // Anim. Prod.1976.-№ 39.- p. 45.
202. Toyooka, Y. Prediction error in a linear model with estimated parameters. / Y. Toyooka// Biometrica.-1982.-v. 69.-p.453-459.
203. Trautman, J. Wplym sezonu wycielen pierwiastek na wydajnosc mlecxna w 1 laktacji./ J. Trautman. Med. Weter., 1982, 38, 4.- 179-181/
204. Turner, C.W. A comparison of Juernsey sires. / C.W. Turner // 2 Based on the average mature equivalent fat production of daughters during the month of maximum production. Dairy Sci.-1926.-v. 9.-p.439.
205. Van Tassel, C.R. Method R estimates of heritability for milk, fat and protein yield of United States dairy cattle. / C.R. Van Tassel, G.R. Wiggans, H.D. Norman // Dairy Sci.- 1999. v.82.- № 10.-p.2231-2237.
206. Van Vleck, L.D. Comparison of heritability estimates from daughter-dam regression and paternal half-sib correlation./ L.D. Van Vleck // Dairy Sci.-1965, v. 48.- p. 1372-1375.
207. Vinson, W. Factors affecting stability of contemporary comparison evaluations of sires for milk yield. / W. Vinson // Dairy Sc.-1982.-v. 65.- № ll.-p.-2141-2149.
208. Vintila, L. Aprecierea valorii de ameliorare a reproducatorilor cuajutorul metode BLUP. / L. Vintila, G. Nistor // Prod. anim. Zootehn. Med. veler.- 1987.- № 9,- v.31.-p. 11-16.
209. Wright, S. Systems of mating. I. the biometric relations between parent and offspring./S. Wright// Genetics.-1921. v.6.- № 3.-p.l 11-123
210. Wright, S. Correlation and causation. / S. Wright // Agri. res.-1921.- v.20.- № 7.-p.557-585.
211. Wright, S. The method of path coefficients. / S. Wright // The annals of Mathematical Statistics.- 1934.- v. 5,- № 3.-p.23-51.
212. Zimmerman, D. L. Mean squared error in spatial linear models with estimated covariance parameters. / D. L. Zimmerman, N. Cressie // Ann. Inst. Stat. Math.-1992.-V. 44,- p. 21-A3.
-
Садретдинова, Эльвира Османовна
-
кандидата сельскохозяйственных наук
-
Нижний Новгород, 2007
-
ВАК 06.02.01
- Оценка быков-производителей пород молочного направления продуктивности с учетом белковомолочности их дочерей
- Адаптация метода BLUP для оценки быков-производителей в Республике Марий ЭЛ
- Совершенствование системы оценки и отбора быков-производителей по собственной продуктивности и качеству потомства в молочном скотоводстве России
- Эффективность метода BLUP при оценке быков по потомству в стадах холмогорской породы
- Эффективность использования голштинских быков разной селекции при совершенствовании черно-пестрой породы в Среднем Поволжье
