Бесплатный автореферат и диссертация по геологии на тему

Изучение закономерностей распределения залежей по величине запасов углеводородов с целью совершенствования методики количественного прогноза нефтегазоносности

ВАК РФ 04.00.17, Геология, поиски и разведка нефтяных и газовых месторождений

Автореферат диссертации по теме "Изучение закономерностей распределения залежей по величине запасов углеводородов с целью совершенствования методики количественного прогноза нефтегазоносности"

■ Р ? 8 Я

ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ НЕФТИ И ГАЗА ¡шопа И.И.ГУБКИНА

На.правах рукописи

ЦЗИНЬ ЧЖИ ЦЗВНЬ

ИЗУЧЕНИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАЛЕЯЕЙ ПО ВЕЛИЧИНЕ ЗАПАСОВ УГЛЕВОДОРОДОВ С ЦЕЛЬЮ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ МЕТОДИКИ КОЛИЧЕСТВЕННОГО »ПРОГНОЗА НЕФТЕГАЗОНОСНОСТИ

Специальность 04.03.17 - Геология, поиски и разведка нефтяных и

газовых кесторояденкй

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации па соискание учекой степени кандидата геолого-йинералогкческнх каук

Москва - 1992

Работа выполнена в Государственной академии нефти и газа имени И.И.Губкина.

Научные руководители: Доктор геслого-иикералогическиз

наук, профессор 3.А.БАКИРОВ Доктор геолого-минералогическю наук В.И.ШПИЛЬМАН

Доктор гёолого-минералогическиз наук И.С.МОДЕЛЕВСКИЙ Доктор геолого-минералогическю наук Ф.З.ХАФИЗОВ

В Н И Г Н И

Зацита состоится ¿¿/Ы/Д ^ 1992 года на заседанш

Специализированного совета Д 053.27.06 по защите диссертаций нг соискание ученой степени доктора геолого-минералогических.нау| при ГАНГ имени И.М.Губкина по специальности 04.00.17-"Геология, поиски и разведка нефтяных и газовых местороидений" в/У-^5часо1 в ауд. 'ЛОЛ .

Ванн отзывы на автореферат в двух экземплярах, заверенные гербовой печатью, просим направлять по адресу: 117917, Мосхва, ГСП-1, Ленинский проспект, 65. . •

С диссертацией мовно ознакомиться в библиотеке ГАНГ имени И.й.Губкина.

Автореферат разослан _1992 года!

Ученый секретарь Специализированного совета, каяд.^еол.-минерал.наук,доцент

Официальные оппоненты:

Ведуцая организация:

/

»I Об^ая характеристика работы. .

туальность работе: Одной из ваянейпих задач развития

■¿¿ций ,

нефтегазовой прскыялекиости страны является повышение Зффектнвности поисково-разведочных работ на нефть и газ. Необходимой информацией для их. успеаного ведения являются оцении потенциальных ресурсов, данные о промышленных запасах и их структуре, динамике прироста запасов. В последние годы существенное развитие получили как традиционные, так и вновь создаваемые методы количественных оценок ресурсов-углеводородов. В связи с этим, крайне необходимой становится задача рассмотрения п классификации этих яетодоз и выяснения их применимости па различных стадиях поисково-разведочных работ. Одним из важных и весьма перспективных как в практическом, так и в теоретическом плане методов является изучение распределения залеией нефти и газа по величине запасов и прогнозирование на его основе структуры ресурсной базы исследуемого региона на различны? стадиях освоения.

Пель проведенных исследований: Выяснение применимости наиболее часто встречаемых методов количественной оценки ресурсов углеводородов на различных стадиях поисково-разведочных работ. Разработка общего закона распределения залеяей нефти и газа по величине запасов; отражаемого геологическое строение исследуемого региона, общие теоретические концепции структуры углеводородных систем и использование ¡Найденного закона . при прогнозе структуры ресурсной базы на различных этапах освоения реальных районов Западной Сибири.

Осйотте задачи исследования: 1. Разработка критериев классификации наиболее часто встречаемых методов количественной оценки ресурсов углеводородов. 2. Анализ на основе этих критериев существующих методов количественной оценки ресурсов углеводородов и совершенствование одного из наиболее перспективных пз них. 3. Разработка методики изучения динамики параметров разподочкпх выборок и методики конструирования закоиа распределения залеаей по величине запасов. 4. Доследование динамики параметров разведочных выборок реальных геологических объектов на территории Западно-Сибирского НГБ. 5. Конструирование закона распределения залежэй по величине 1апасоп „проверка его ¡¡а. фактическом материала,- разработка технологии прогноза, структуры ресурсной базы, применение для >еяенйя конкретных задач.

Нсцодьзованпие материалы я.технические средства : При апаяи-.

1

зе существующих методов количественной оценки ресурсов углеводородов были изучены многочисленные труды по этой проблеме советских и зарубежных авторов. Исследования реальных распределений залежей нефти и газа по отдельным НГО и ЗападноСибирскому НРБ б целом были проведены на основе отдельных файлов Банка данных ЗапСибННГНИ, доступ к открытым фрагмента« ■которого был любезно предоставлен автору на период проведения исследований. Данные о геологическом строении исследуемых территорий Западной Сибири били взяты из работ A.M. Брехунцова, . А.Э. Конторзвича, И.И.Нестерова, Ф.К.Салманова, Ф.З.Хафизова, В.И. Шпильмана и др. Обработка данных и построение графиков проводились при помощи программных пакетов R:BAS£ 2.17 и SuperCalc 4.0 на компьютере IBM PC АТ-286/287. Автором для статистической обработки данных были составлены 4 программы на языке СУБД К:BASE. Программа многомерного регрессионного анализа была написана на языке FORTRAN 5.0 С.Ф.Хафйзовым.

Научная новизна работы: 1.Разработаны основные критерии классификации существующих методов . количественной оценки ресурсов углеводородов. 2. Установлены условия применения отдельных методов количествзнной оценки ресурсов углеводородов. 3. Разработана методика исследования динамики изменения параметров разведочной выборки и методика конструирования закона распределения залежей по величине запасов.4. Исследованы границы применимости наиболее часто встречающихся законов распределения залежей при изучении геологических регионов различных размеров. 5. Установлены основные закономерности изменения основных параметров распределения (в т.ч. 50%-ного квантиля, как наиболее чувствительного параметра), что позволило оценить их на любой стадии освоения, в т.ч. при 10в%~ ном освоении, т.е. в генеральной совокупности. 6. Получен захон распределения, который, обладая некоторыми обеими чертами с предыдущими законами, обладает определенной универсальность», т.е. успешность его работы не столь существенно зависит от выбора масштаба объекта исследования и стадии его освоения и позволяет оценивать основные параметры разведочной выборки из ' , любой стадии изученности региона. 7. На основе разработанной методики был проведен анализ распределений залежей по 'неономскому комплексу Среднеобской и Надым-Пурской ЯГО и юрскому комплексу Приуральской НГО, прогнозирование динамики изменения их основных параметров и структуры ресурсной базы и

2 . .

дани рекомендации по совершенствованию гсолого-разведочных работ иа этих территориях.

Основные заиикаемые положения: 1.Классификация методов количественной оценки ресурсов УВ по разработанным критериям. 2. Установление на основе этих критериев применимости различных методик прогноза для различных геологических объектов, находящихся на разных стадиях освоения. 3. Методика изучения динамики изменения параметров разведочной выборки и конструирования общего закона распределения заленей нефти и газа по величине запасов. 4. Закон распределения залеаей по величине запасов и распределения ресурсов по различном группам залежей на лябие стадия освоения района. 5. Установленные зависимости, позволяющие определить параметры закону распределения по геологическим характеристикам региона.

Апообачкя и публикации: Отдельные результаты исследований докладывались на Международном семинаре по философии (Ленинград,1990), конференции молодое ученых и специалистов Китая (Пекин,1992). Доклады,по теме исследований были сделаны на заседании кафедры теоретических основ поисков и разведки нефти и газа ГАНГ им.И..Ч.Губкина, Ученого совета ЗапСибНИГНИ. По теме диссертации опубликовано 3 печатных работы.Две статьи сданы в печать ( одна с соавтором).

Внедрение: Разработанная технология прогноза ресурсной базы принята институтом ЗапСибНИГНИ для использования при реиении практических задач.

Обьви и структура работы: Диссертационная работа состоит из введения, 5 глав и заключения, в т.ч. 86 страниц текста, 20 таблиц, 43 рис. Спйсок литературы включает .100 наименований.

Работа выполнена на кафедре теоретических основ поисков и разведки нефти и газа ГАНГ им.И.М.Губкина под научным руководством д.г.-м.н., профессора Э.А;Бакирова и в Западно-Сибирском научно-исследовательским геолого-разведочном нефтяном институте (ЗапСибНИГНИ) под руководством д.г.-м.н. В.И.Шпильмана. Многие актуальные проблемы, связанные с темой диссертации, обсузвдались с проф.И.Н.Элланским, который высказал рад весьма ваакых замечаний и оказал огромную помощь в работе. При изучении различных методов количественной оценки ресурсов УВ автор пользовался ценными советами д.г.-м.н. Н.С.Иоделевского.

В процессе работы над диссертацией автор пользовался советами и консультациями чл.-корр.. В.Д.Наливкина, профессоров

з

Г.П.Нясниковой, М.Я.Рудкевича, У Шоу Чен, Чжан Кен Хуа, д.г.-м.н. В.С.Лазарева, Г.П. Сверчкова, Ф.З.Хафизова, к.г.-к.н. Ю.В.Подольского, Л.Г.Судата, Э.Чен-Син, к.ф.-и.н. И.А.Володина и А.Н. Сидорова. Болыаув практическую помощь автору оказали Б.О.Бредихина,Я.И.Бровко,К.П.Слисская,Н.В.Судат, Л.О.Сулеймано-ва, С.Ф.Хафизов, С.Н.Чуйков. В.Н.Яковлев.

Всом упомянутым специалистам автор выражает самую искреннею .признательность.

Содержание работы. Глава I. Основные проблемы н наиболее часто, встречаемые методы' количественной оценки невыявленных ресурсов углеводородов .

Различные аспекты методологии количественной оценки ресурсов углеводородов были рассмотрены. h работах известных советских и зарубежных исследователей А.А.Бакирова,

3.А.Бакиров а,К.Д.Белонкна,Н.И.Буялова,Д.Beльте, С.А.Винниковс-кого И.В.Высоцкого, Н.Б.Васеоевича, Дж. Грейса, М.Ф.Двалк, Дрь», Д.К.ДэЕИса, H.A.Еременко, И.П.Кабрева, А.Д.Заппа, А.Н.Зо-лотова, й.И.Ивановой, Н.А.Калининым, Й.К.Калинко, Т..Х.Кауфмана, Да.Клемме,А.Э.Канторовича,Н.А.Крылова,B.C.Лазарева, М.Г.Лейбсо-на^ П.Ж.Ли, С.П.Махсимова.М.С.Моделевского.И.Л.Мура В.Д.Налив-кина,С.Г.Керучева,И.И.Нестерова,В.И.Рыжика,Г.И.Плавника,Ю.В.Подольского ,А.Г.ПотеряеЕа,Г,П.Сверчкова,В.В.Семеновича, В.А.Соколова, Д.Г.Судата,Б.Тиссо,A.A.Трофимука, Уан.Уан Юймын, Л.Уикса, В.А.Успенского,У боу Чен, Д.С.Уэзлн, М.В.Фейгина, М.К.Хабберта,

4.У.Хамблтона, Ф.З.Хафизова, Д.Хона, П.Р.Чарпентера.Чжао Бенда, Чжао Сюй Дзн,Чиуюй Вен,Псхекергера,В.И.Ипилькака, К.И. Злланс-кого и др.

1.1. Цели, задачи к методы количественной оценки ресурсов углеводородов.

Основной практической целью количественной оценки ресурсов являются: выбор главных направлений поисковых и разведочных работ; обоснование развития сырьевой базы региона, провинции; определение эффективности будущих работ, степени их риска. В соответствии с этими целями результатами количественного прогноза ресурсов должны быть: определение концентрации и массы ресурсов в сбгехтах различного ранга (районах, ловувках, пластах, нефтегазоносных комплексах); расчет структуры ресурсов, т.е. распределение их по заяеаам различного размера, различного

4

типа яовуаек, глубинам залегания н т.п.*, определение возможности эффективного выявления этих ресурсов, степени риска при •их освоении. Кроме этих практических целей, количественный прогноз ренает и научную задачу - углубленное познание природы, процессов развития литосферы и углеводородных систем. -(А.Э.Конторович, ^991); Количественный прогноз оценивает потенциальные (обеде) ресурсы УВ, Определенна невыявленной части ресурсов находится вычитанием из оцененного потенциала величины разведанных на данный момент ресурсов. Перечень задач, реоаеиых при количественном прогнозе нефтегазоиосностн, сходен с другими областями естествознания: выделение объектов исследования; параметрическое списание выделенных объектов, формирование баз данных; исследование распределения параметров изученных объектов, конструирование генетических и статистических гипотез, и их проверка на выделенных объектах, обобц-ениз найденных зависимостей и конструирование на ях основе технологий оценки неизвестных свойств слабонзученных геологических объектов, использование этой технологии на практике.Именно репению одной из таких задач - изучению распределения залеяей углеводородов по их ресурсам н степени выявляеиости, посвяцено данное ■ исследование. Несмотря на общенаучный'подход к резенип задач прогноза нефтегазоносности, в нем выработались некоторые принципы, которые коротко охарактеризованы в работе: Это. принцип аналогии, принцип неопределенности, принцип, экстраполяция, принцип влиянпя человеческого фактора, подход "черного яцика?, генетический н системный подходы прогноза.

ч 1.2. Классификация наиболее часто встречаемых методов количественной оценки ресурсов углеводородов.

Вопросы классификации наиболее встречаемых методов количественной оценки ресурсов углеводородов были осуществлены в работах известных советских исследователей, а такве в • работах зарубежных ученых.Однако,единая общепринятая классификация методов количественной оценки ресурсов углеводородов отсутствует. На оспове анализа работ различных исследователей предлагается четыре главных критерия для классификация методов количественной оценки ресурсов углеводородов г

1. lío получения результатам прогноза: а - масса и концентрация ресурсов, б - координат^ единичных скоплений. в - структура ресурсов -. разделение по размерам .в другим свойствам залеяей. г - динамика освоения, эффективность, рйск.

5

2. По наборам используемых параметров (геолого-геохимнчес-кие,геофизические, геодкнамические, параметры распределений, технологические, геолого-экономические)

3. По используемой методологической основе (перенос эталонных наборов на прогнозируемые объекты либо концентраций ресурсов, либо взаимосвязей между параметрами, или генетических процессов, формирования генетических и статистических гипотез и т.д.)

4. По характеру используемого математического аппарата (восстановление полей, расчет регрессионных зависимостей, распознавание образов, расчет законов распределения и т.п.).

На основании этих критериев, все изученные нами методы прогноза авторы которых перечислены в начале настоящей главы ложно разделить на* несколько групп:

I. Методы, результатом применения которых является оценка массы и концентрации углеводородных ресурсов (критерий • 1), которые используют набор геолого-геохимических параметров (критерий 2) и методической основой которых (критерий 3) является перенос свойств УВ систем с изученных объектов на неизученные (принцип аналогий). Они могут отличаться весьма существенно, образуя различи а подгруппы. Сюда относятся методы геолого-сравнительного анализа, генетические , , вероятностно-статистические и комбинированные,. Сформулированные вше четыре критерия позволяют для каждого из методов оценить неполноту, недоработку по какому-либо из критериев.

II. Методы, результатом применения которых является оценка координат единичного скопления УВ н его массы (критерий 1), в них обычно используется анализ различнее полой (критерий 2) -акустических, магнитных, рельефа и т.п., методологические основы (критерий 3) обычно бедны генетическими заключениями и базируются на моделировании соответствующих полей. Как.правило, применяется хорошо развитый математический аппарат.

III. Методы, позволяющие оценить внутреннюю структуру ресурсной базы(дебиты,размеры залежей,типы ловувек - критерий 1), использующиеся в качестве параметров распределения объектов (критерий 2). Методологические основы (критерий 3) связаны с изучением условий формирования.разведочных выборок, свойствами генеральной совокупности; основной аппарат - математическая статистика.

IV. Методы, позволяющие определить динамику ресурсной базы (критерий 1), основной особенностью параметрического простран-

6

ства которого являются временные ряды геолого-экономических свойств, а методологические основы опираются не столько на свойства геологической среды, сколько на свойства геологоразведочного процесса, на геологоразведочный фильтр.

Всего в работе проанализировано более 30 различных методов и методических приемов количественной оценка ресурсов УВ. Применение четырех кодификационных критериев показало, что во многих из них существуют те или иные недостатки, связанные с отсутствием достоверных проверок используемых зависимостей и соотноне-яий; отсутствием количественного описания используеиих генетических моделей и достоверности используемых параметров, смешение понятий о разведочной выборке параметров и их генеральной совокупности. Но основной вывод заключается в том,' что методы различных групп могут взаино дополнять и взаимо корректировать друг друга. В это» нам представляется главное направление соверпенствования методов прогноза, и, при решении в дальнейшем прогнозных задач третьей группы, будут показаны возможности их стыковки с задачами первой и четвертой групп в рамках системного подхода.

Глава II. Методология и методика изучения распределения залеяей нефти и газа по величине запасов.

2.1.Состояние изученности распределения залеяей нефти и ^аза по величине запасов.

Подчинение распределения заленей логаормальному закону было отмечено во второй половине накего столетия целым рядом исследователей, таких как Дя.Арпс и Т.Роберте (1953), Д*.Кауфман (1963,1975), Р.Мак-Кросая (1969), Иэйснер и Дэмирман (1981), Форнан и Хайд (1985),Ля а Ван (1985,1989). Дж.Дэвис (1989), В.А.Бакиров (1972), Н.А.Вуялов (1975), М.Н.Элланский (1989) и др. Вывод о том, что функция плотности распределения является аподальной, монотонно убывающей функцией (распределение Парето) было сделано В.И.Ппильианом (1972,1974, 1982, 1987), А.Э.Конторовичем и В.Н.Декяным (1977, 1981, 1985, 1988), Дрьа (1985); йехекергером (1989).

Различия в предложенных подходах объясняются способом использования разведочных выборок, которые сильно отличаются от генеральной совокупности. Это было покэЗано З.И.Впяльмаиом (1974,1982), Дч.Кауфманом (1975) и др. В связи с этим, В.Н.Епильман продлояил закон," описывающий распределение

7

залекей в разведочной выборке:

Г(ч),--1 (ч) - -- *

Ч+)Г Г)2

где £ — 5Вл-ный квантиль - запасы залежи, находящейся в середине упррядоченного по величине ряда. Поэтому основой исследования явилось детальное изучение различий разведочных выборок ка разных стадиях изученности, динамики изменения их параметров и конструирование на их основе закона распргделения залежей.

2,2. Основные понятия, встречающиеся в работе.

Сношение углеводородов - любая по размерам, обособленная от других в пространстве касса УВ.

Под залежью здесь понимается скопление углеводородов, параметры которого удовлетворяют некоторому набору техиико-экономи-ческпх показателей (дебиты, размеры и т.п.).

Месторождение - совокупность всех залежей, проекции контуров которых на горизонтальную поверхность пересекаются.

Разведочная выборка залежей (реальная, РВ') - все выявленные к данному.моменту времени залежи в пределах исследуемого региона (провинции, бассейна, нефтегазоносного комплекса и т.д.). Разведочная выборка залежей (идеальная, РВ) - все выявленные к данному моменту времени залежи в пределах исследуемого региона, для которых предел рентабельности задан одной (средней для района) конкретной цифрой. Этот нижний предел обозначается как чо.

Генеральная совокупность залеией (ГС) - все выявленные и не-выявлеаные в данном объекте залежи (т.е. скопления крупнее цо). Если для расчета ГС используется РВ и оценка потенциала то естественно, что для всех трех совокупностей данных чо долано быть сдакаковик.

2.3 Принципы формирования разведочной выборки и ее основные характеристики.

Оекокно'й характеристикой геолого-разведочного процесса является его настроенность в любой момент времени на внязлеыие наиболее крупных из оставшихся скоплений, т.е. разведочная выборка является безвозвратно» л неслучайной. Бе параметры не могут рассматриваться как параметры генеральной совокупности. Основные характеристики разведочной выборки можно сформулировать следующим образом:

' 1. Существенное изменение параметров выборок по мере повы-

8

пения изученности объекта.

2. Зависимость параметров выборки от степени концентрации •ресурсов в исследуемом объекте.

3. Большой размах изменения запасов залежей. Например, в районе Персидского залива отнозение qaax (14 млрд.т., Гхавар) и к Чо (5 млн.т.) составляет 2800. Это приводит к сложностям при выделении границ классов залежей.

4. Зависимость параметров выборки от комплекса научно-технических достижений. Это особенно существенно при выявлении первых 10-23% ресурсов региона, когда успешность работ может быть существенно выие, чем в г.аделях случайного поиска.

На основе приведенных выве соображений были сформулированы следукзие основные принципы формирования разведочных Емборок:

1. Принцип неопределенности, который обсуждался в главе I, явился основой для выделения объектов изучения. Если использовать данные по Западной Сибчри в целом, то заведомо известно, что для каждого района и для каждого комплекса существенно различны низкие пределы (qo), н весьма неодинакова изученность разных частей региона. В этом случае не удается связать изменения параметров рв с геологическим строением объектов и их изученность». В • то же время, если исследовать отдельные районы,то набор выявленных залежей в них невелик и не позволит получить статистически достоверные выводы. Поэтому для анализа были выбраны РВ крупных нефтегазоносных комплексов в пределах нефтегазоносных областей. В Западной Сибири это территории 100 к более тыс. км^.

2. Создание по каждому исследуемому региону серий разведочных выборок на различные моменты времени, т.к. только изучение динамики изменения распределения залежей в разведочной выборке позволяет оценить параметры генеральной совокупности и, соответственно, прогнозировать соответствующие распределения на лпбой момент времени.

3. Использование серии идеальных разведочных выборок с фиксированными q0. Залежи, размеры которых не превышают q0, являются случайными, их целенаправленный поиск и исследование, как правило, не производится.

2.4. Методика определения закона распределёния залеяей. '

Процедура определения закона сводится к следупщему:

1. На основе предложенных принципов формируется идеальная разведочная выборка.

2. На фактическом материале разведочной выборки строятся

9

графики зависимости Р (частот встречаемости) и F (накопленных частот) от q или ln(q).

3. С помощью метода наименьших квадратов определяется математическое выражение этих (в простейвем случае линейных) зависимостей.

4. Полученные зависимости проверяются по соответствию теоретических и фактических распределений.

В ходе исследования были опробованы различные зависимости и получены следующие выводы:

Наиболее наглядно выглядит связь Р от q или ln(q),однако для изучения количественных взаимосвязей целесобразно использовать накопленные частоты (F(q)).

Для нахождения зависимости F от q желательно найти такие преобразования, которые делали бы эту связь линейной. Оказалось, что ее следует преобразовать ее к виду: ln(l~F)-f(lr.(q )). В данной работе линейная связь была установлена: ( ln(l-F)»B.f(ln(q +5)) + А), что подтверждает вывод В.И.Епильмана (1982), сделанный на менее строго выделенных объектах.

Глава III. Геологическое строение исследованных нефтегазоносных областей и нефтегазоносных комплексов и их состояние изученности.

3.1. Среднеобская нефтегазоносная область, площадью 163.5 тыс.км2, характеризуется наиболее • высокими плотностями ресурсов нефти . В ее пределах выделяются крупные структуры первого порядка: Сургутский, Нижневартовский и Салымский своды, территории которых, включая близлежащие моноклинали . и борта-прилегающих впадин, образуют одноименные нефтегазоносные районы: Сургутский, Вартовский и Салымский.

Продуктивны отложения юры и нижнего мела. Региональные покрывки разделяют всю продуктивную толщу на самостоятельные коиплехсы.

Нихле-среднеюрский нефтегазоносный комплекс залегает непосредственно на складчатом палеозойском фундаменте и перекрыт региональной келловейской. (нижиевасюганской) покршской. Отложения Ji-2 преимущественно континентального генезиса отличаются сложным, "незакономерным" распределением коллекторов,#обусловливающих очень неравномерные дебиты продуктивных сквааин.

. Основные продуктивные пласты - Юг-З и Юв-10-

Вксюганский Нефтегазоносный комплекс образуют отложения окс-

ю

фордскэго яруса верхней юры , представленные чередованием полимиктойых песчаников с линзовидныни прослоями глин. Пласты именуются ПЦ. Ю12. Ю13, которые накапливались в услових опресненного моря. Перекрыт мощной толщей глин морского генезиса верхнеюрско-нижненеокомского возраста. Снизу комплекс ограничен толцей глин нижневасюганской подсвиты. Для разведочных работ на данный НГК характерен высокий коэффициент успенности, почти все опоискованные лов^ки оказались продуктивными, хотя сами залежи по дебитам и размерам уступают неокомскому комплексу.

Баженовский нефтегазоносный комплекс входит в состав глинистой региональной покрызхи и представлен черными битуми-нозиыни глинами, накапливавшимися в течение волжского века верхей юры в морских условиях. Коллекторами в рассматриваемом комплексе являются глинистые породы-бажениты.

Ачкмовский нефтегазоносный комплекс. Возраст отложений, образующих комплекс - берриас-нижневаланжинскнй. Комплекс имеет

локальное распространение в виде невыдержанных по простиранию

>

песчано-алевролитовых тел с прослоями глин. Сверху перекрывается мощной толцей глинистых пород мегионской свиты, снизу ограничен отложениями бааеновской и георгиевской свит. Формирование комплекса происходило в период существенных тектонических перестроек, которые имели место иа границе юры и мела. Отложения представляют собой клиноформенные образования морского генезиса. К началу 1990 года в этом комплексе открыто 142 залежи.

Неокомский нефтегазоносный комплекс является основным объектом разработки в Западной Сибири,и одном .из объектов нашего исследования. Он состоит из полутора десятка продуктивных резервуаров, распространение которых контролируется

. распространением глинистых покркаек над ними, опесчанивающихся с запада на восток так и последовательной глинизации пластов при движении с востока на запад. На востоке НГО продуктивны наиболее древние пласты, па запад происходит их глинизация и появление новых, вылезалегапцих - более молодых. Снизу комплекс изолирован толщей берриас-нижневаланжииских глин, сверху -перекрыт алымской региональной покрывкой. -Комплекс

формировался в морском режиме осадконакопления. В нем открыто 536 залежей.

/

Среднеобская НГО является наиболее изученной областью провинции. Поисково-разведочные работы были начаты здесь в

гг

середине 50-х годов. По состоянио на 1.1.90 года закончено бурением 3446 глубоких скважин. Изученность территории глубоким бурением составляет 51 и/км2 или 55 кк2/скв. Первая нефтяная залежь на Негионском месторождении открыта в 1961 году. За 35 лет освоения области выявлено 169 месторождений (из них 158 -нефтяные); 958 залежей (из них 912 - нефтяных, 17 - нефтегазовых , 9 - газовых); в яовувках структурного типа локализуется половина всех открытых залежей. Доля выявленных запасов нефти от потенциальных ресурсов составляет по данным ЗапСибНИГНИ около 7ИХ.

3.2.Надым-Пурская нефтегазоносная область,площадью 149.9 тыс.км*, подразделяется на 6 нефтегазоносных районов Уренгойский, Губкхнский, Вэнгапурскнй, Варьеганский, Надымский Ярудейскяй. 1

Тектонику платформенного незозойско-кайнозойского чехла, предопределяют положительные линейные структуры первого порядка: Нижнепурский, Медвежий, Ямбургский, Варьеганс-кий, Вэнгапурскнй, Тагринский, мегавалы и своды субмерндионального простирания и разделяющие.их вегапрогнбы.

В 1964 году был получен первый промысленный фонтан газа из секоманскях отложений на Губкинском месторождении. За прошедиий период в пределах области пробурено 1628 глубоких скважин обеим объемом 4835 ткс.м; общая изученность области глубоким бурением составляет 32.3 и/км илн 92 км2/скв. Освоено по данным ЗапСибНИГНИ 45% ресурсов. В области открыто 6В месторождений, в той числе 30 - нефтяных, 29 - нефтегазовых, 9 - газовых и газокондеисатиых. Основные гигантские газовые месторождения находятся в этой области (Уренгойское, Медвежье, Якбургское и др.). Эта область является самой богатой в Западно-Сибирской провинции по оценке потенциальных ресурсов газа и конденсата, но существенно уступает Среднеобской по ресурсам нефти. В отличие от Среднеобской области, в Надын-Пурской НГО появляется новый нефтегазоносный комплекс - сенокансккй, в котором сконцентрированы гигантские ресурсы сухого газа.

Сеиомаисхий нефтегазоносный комплекс образован преимущественно континентальными .(с прослоями морских отложений) толщами, . готерив сенонднского возраста, мощностью более 1.5 кн. Средняя часть комплекса насыщена угольными пластай» (Г.П.Мясникова, 1989). Перекрыт сеноманский НГК мощной толщей верхнемедовых-палеогенэвых глин морского генезиса, снизу отделяется от неокомского комплекса серией зональных гогеривс-

13

ких покрыпек. Основные залежи сухого газа сконцентрированы в . кровле НГК, на глубинах 1-1.5 км.

Неокомский нефтегазоносный комплекс Надым-Пурской ИГО, в отличие от Среднеобской НГО, становится существенно газоносным, значительная часть жидких углеводородов переходит в растворенное в газе состояние (конденсат). Меняется и строение НГК. Ковкость продуктивных отложений нижней части неокомского комплекса к северу от Сиротного Прнобья в пределах Надым-Пурской нефтегазоносной области несколько увеличивается за счет увеличения модности продуктивных пластов, тогда как верхняя часть неокома значительно сокращена и обеднена залежами из-за отсутствия нижиеаптской покрыаки. Большая часть жидких УВ сконцентрирована на глубинах 2200-3000 м. На территории-области выявлено 630 залежей. Б пределах НГК открыто 369 залежей, что составляют 57% от всех залезей области и концентрируют в себе ЗЗЯ запасов УВ. , 177 из этих выявленных залевеЙ - нефтяные, 65 - нефтегазозые, 118 - газовые и газоконденсатныс. •

Нами выбран неокомский НГК Надым-Пурской НГО в качестве одного из объектов исследования в частности и потому, что позволяет рассмотреть при сравнении такие генетические проблемы: повлияло ли на распределение залежей исчезновение региональной покрышки; изменилось ли распределение залежей из-за изменения фазового состава углеводородной системы, когда значительная часть ресурсов представлена газообразными УВ.

Ниже неокомского нефтегазоносного комплекса в Надым-Пурской НГО залегают НГК, аналогичное среднеобсккм: ачиаовекий НГК приобретает здесь более важное промышленное Значение в связи с обнаружением крупнейяих газоконденсатных залежей. Коллектора верхкеврского НГК глинизируются в западной и северо-западной частях. Никнесреднгюрский комплекс залегает здесь на больяих глубинах, предполагается, что залежи в нем могут быть связаны с вторично-трещиноват-"«, клпзрнозко-треаиноватыяи коллекторами. В васюганскоч и тшкесреднеярском НГК открыто пока только 60 залежей; примерно столько ке 8 ачимовскои КГК.

3.3. Приуральская нефтегазоносная область, площадью 116.9 тыс.км^, подразделяется ка три района: Березовский, Иаимский Карабазский. В тектоническом.- отнопенаи область состоит из серии моноклиналей, осложненных валами и кегаваляки (Еакмский). Нефтегазопоисковые работы ¿•.■■области были начата в 1953 году, в этом ве году было открыто первое а провинции газовое

13

Березовское месторождение. Первое нефтяное (Иаимское) месторождение провинции бдло открыто в 1960 году. Всего на территории области пробурено 716 скважин общим объемом 1305.3 тыс.м. Изученность составляет 11.2 м/к№ или 163.3 км2/скв. Выявлено 30Х от потенциальных ресурсов УВ области. Открыто 74 месторождения, в ток числе 45 - нефтяных, 7 - нефтегазовых и 22

- газовых. Обнаружено 149 залежей. Продуктивные толщи верхней юры формировались в мелководно-морских условиях, на склонах многочисленных островов, в заливообразных ложбинах. В нижнемеловое - время комплекс был перекрыт мощной толщей глин, образующих надежную региональную покрышку. В юрском комплексе открыто 145 залежей, из которых 114 нефтяных, 24 газовых и 7 нефтегазовых. Нефтяные и газовые залежи существенно разобщены в пространстве, первые сконцентрированы в Шаимском районе, вторые

- в Березовском. !

На территории области преобладают однозалежные месторождения в структурно-литологических и литологи-ческих ловушках. Область является одной из наиболее бедных областей в ЗападноСибирской провинции. Плотность потенциальных ресурсов в юрско» комплексе низкая. Всего-'две-залежи содержат запасов более Ш млн.т. Это, а также существенное разобщение в пространстве нефтяных и газовых залежей послужило причиной включения это< области в объекты исследования.

Таким образом, для анализа выбрано три существенно разньн нефтегазоносных комплекса как по концентрации углеводородные ресурсов, так и по фазовым соотношениям и степени их освоения, что позволило произвести изучение параметров разведочнш выборок как в зависимости от степени изученности региона, так I от особенностей его геологического строения.

По каждой области изучалось не только современное состоянж ресурсной базы, но и распределение залежей по состоянию н; 1.01.1970г., 1.01.1975г., 1.01. 1980 г., 1.01.1985г., ЧТ< позволило изучить 15 разведочных выборок, получить выводы < динамике разведочных выборок и их параметров и сделать заключения о распределении залежей в генеральной совокупности. Глава IV. Нахождение закона распределения залежей по величин! запасов.

4.1 Проверка соответствия различных законов распределения фактическим данным.

На первой стадии анализа были проверены два альтернативны; подхода:

1 - описание распределения залеаей конотоино убывающей функцией, типа распределения Парето, для чего было использовано наиболее простое выражение этого закона, предложенное В.И.Ипильманом в 1932 г.

2 - логнормальиый закон распределения и лог-логиориальный закон распределения,- предложенный автором в 1990 г.

Все 536 залеаей неокомского комплекса Средиеобской нефтегазоносной облает» (ИГО) были разбиты по величине запасов на 7 групп (<15 ус.ед., 15 - 30, 30 - 100, 100 - 300, 300 - 500, 500

- 1003, >1000 ус.ед.) Были определены фактические и теоретические количества залежей по каждому из трех законов для выделеных классов. Проверка соответствия теоретических и фактических распределений производилась на основе критерия 2.

Были получены следуваще результаты (нижний индекс-номер гипотезы):

4.56 %22* 31.9 Хг2в 37.82 При заданном 'уровне значимости. сС = I^ä и количестве степеней свободы V = 7 критическое значение 12.02 Таким образом, был принят закон распределения, предложенный В.И.Ипильманом. Было установлено следующее соотноиение между логнормальным и лог-логиораальным • законами: первый всегда дает несколько заниженную (пессимистическую) оценку, тогда как второй - завышенную (оптимистическую). Исходя из этого была предложена четвертая функция распределения залежей по величине запасов:

F2(q) + F3(q)

F4(q) » —;-;-

2

/\/2

При этом Дч= 5.07 < 12.02 и этот закон распределения также был принят.

В иеоконском НГК Надым-Пурсксй ИГО все 360 залежзй были подразделены по величине запасов на пять классов: <20.1, 20.1 -54.6, 54.6 - 148.4, 148.4 - 403.4, 403.4 - qaax. Проверка на основе критерия дала следующие результаты:

Al2- 11.02 ^22= 8,24 30.13 Я42= 9.2

При уровне значимости оС- 10% и V = 5 критическое значение 9.24 и, таким образом, были приняты вторая и четвертая гипотезы.. В греком НГК Приуральской НГО выявлено 145 залежей, и границ* классов были определены следусзия образом: <7.4, 7:4

- 20.1. 23.1 - 54.6, 54.6 - 148.4, 148.4 - qaax. Были получены следующие результаты:

23.83 26.8 ^З2* 12.2 ЯС42» 16.3

Критическое значение ^^ 9.24, и ни один закон при<Л-= 10% не соответствовал фактическим данным. При ■= 5Х была принята четвертая функция распределения. Описанная проверка касалась всех выявленных залежей, однако, хороао известно, что распределение описывается усеченным законом распределения, поэтому следующий этап касался изучения залежей с запасами больие я0 - нижнего рентабельного их размера. Проверка на основе критерия дала следуюцие^результаты: ^

Я» ^г Х( 'Х-Крит.

Среднеобская ИГО 2.63 36.0 51.64 . 9.4 12.02

Иадым-Пурская Н Г 0 6.60 12.8 34.8 10.9 9.24.

Приуральская Н Г 0 8.04 7.9 2.6 2.8 9.24 Аналогичные результаты были получены и для разведочной "выборки на 1.01.1980. Таким образом, были получены следующие основные выводы:

1. Закон распределения, задаваемый монотонно убывающей функцией,. наилучаим образом описывает распределение залежей в разведочной выборке по величине запасов, причем наиболее устойчиво он работает при исследовании распределения залежей "богатых" НГО.

2. Логнормальный закон распределения наиболее применим для областей со средней концентрацией запасов.

3. Лог-логнормальный закон распределения лучше других описывает распределений по величине запасов залежей относительно "бедных" НГО. .

4. Для областей со средней и высокой концентрацией запасов логнормальный и лог-логнормальный законы распределения лучсе. работают виесте (четвертый закон), чем каждый в отдельности.

5. Все использованные законы распределения существенно лучше работают для идеальных разведочных выборок, ограниченных слева значением сю , нежели для всей совокупности открытых залежей. В особенности ' это относится к закону, предложенному В.И.Шпильманом, где точность прогноза, согласно критерию 0^2 возрастает б 2-3 раза.

6. Разведочные выборки трансформируются во времени, и параметры ня одной из них не могут служить параметрами генеральной совокуш^сти.

7. Для нахождения единого закона распределения залежей необходимо сконструировать такой аналитический аппарат, который 62 учитывал разведанность ресурсной базы и плотности ресурсов.

16

4.2 Динамика параметров разведочных выборок.

По мере увеличения степени освоения региона и количества открытых залежей (И) происходит постепенное увекьсение средних запасов залежей (¡3), 50л квантиль запасов ( ^Гбв*), математическое ожидание ( Мхп(ч)) и дисперсия ( 6*1П(ч)) для наблюденных логарифмированных и дважды логарифмированных запасов залежей. Нахождение функциональной зависимости этих параметров от степени освоения ресурсов региона (оС) позволяет прогнозировать распределение залежей при любой сС , вплоть до генеральной совокупности (<*•= 1). При условии ОС >0.3 были получены линейные зависимости. Например, по Средиеобской НГО он» имеют вид:

^50% = -35 - 32. -0.97 М 1п ч= 3. 91 - 1.11. -0.95

6"}П 2." Я.71. Р,= -0.97

Как оказалось, уравнения, описывающие изменения параметров выборки в зависимости от изученности ресурсов имевт разные значения регрессионных коэффициентов для различных НГЯ. Сопоставляя изменение первого регрессионного козффциента"а"в уравнении Г-Лс6 + б определено, что он линейно изменяется в зависимости от изменения концентрации потенциальных ресурсов (р). Поэтому была предложена двумерная модель:

При моделировании различных значений qo было установлено, что коэффициент 'В" линейно зависит от (¡Я и в окончательном виде получена формула:

Аналогичные исследования были проведаны для М^п <Ь ч !!

М 1пч(1п ч). ч-

Таким образом, были определены закономерности изменения основных параметров разведочных выборок в зависимости от изменения плотности запасов и степени изученности различных объектов. Среди этих параметров наиболее чувствительным (примерно в 10 раз чувствительнее, ченМ&и почти в 25 чем Ь^) оказался 50% квантиль и найденное выражение для него отражает как суцественкые стороны строения НГК, так и. геологоразведочного процесса.

4.3 Закон распределения залежей по величине запасов.

4.3.1 Технология нахождения закона распределения залежей.

Трудность анализа частот встречаемости залежей состоит в их

17

существенной зависимости от выбора способа разбиения на классы. Поэтому в данной работе били использованы кумулятивные частоты. Для расчетов били использованы идеальные разведочные выборки(ч>я0)• Метод расчета, заключался в том, чтобы линеаризировать зависимость от • Ранее било

показано, что в качестве параметра, линеаризирующего эту зависимость, целесообразно использовать 53%-ний квантиль (В.И. Впнльман, 1932). Это положение было проверено и подтвердилось для всех проанализированных выборок, что оказывается весьма привлекательным, поскольку для Г было найдено аналитическое выражение (4.2). Для исследуемой формулы

получены следующие значения коэффициентов 'Л; : некомский НГК Среднеобской Л«0.9, неокомский НГК Надым-ПурскойХ-1.18, юрский НГК Приуральской НГО ^"1.37. Преобразуем эту формулу к виду:

и найдем значения коэффициентов.Во всех случаях А весьма близок к единице, & С принимает соответственно значения -0.11 (коэффициент корреляции 11=0.997), 0.062 (0.93) и 0.24 (0.93). Рас-вифровать значение коэффициента "С" в приведенной выае формуле нетрудно кз теоретических соображений. Если Р - функция распределения, то при Ч-ЧиаХ' онЪ должна быть равна единице, т.е.

г.( чы- г у

^ \ Г/ Для различных районов были исследованы факторы, влияющие на

изменение .Л.Этот параметр, в отличие от 50%-ного.квантиля,

оказался нечувствительным к изменению разведанкости ресурсной

базы, но простым соотнопением связан с концентрацией ресурсов:

^ - 1.22 - 0.001/ 4.5

где ^р - плотность концентрации ресурсов (тыс.т./к*3).

Теперь выполним окончательную проверку найденной зависимости

.4.4 , подставляя в нее значения, рассчитанные по формуле 4-5

■ Для проверки были использованы пять разведочных выборок ° при

различных степенях изученности каждого из трех исследуемых НГО.,

Каждая выборка была охарактеризована 10 парами наблюдений ч к

долей залежей, меньиих ц (оценка Р), т.е. каждый НГК был

проверен на материале 50 пар наблюдений. Проверялась следующая

регрессионная модель:

Результаты расчетов приведены в таблице. Очевидно, что К я С со статистически несущественными отклонениями получились равными единица,что и должно было быть, если найденная функция является законом распределения залежей.

К Г 0 К С 11

Срзднеобская 0.95 1.0328 0.998

Надыя-Пурская 0.98 0.984 0.970

Приуральская 0.99 1.013 0.99

Закон распределения имеет следувдяй вид: Функция распределения:

Плотность вероятности:

тш (^г)^ 4,8

где ^»0.1^5(1 -оО+ЗС^Г " 7<'"1-22-0.031р .

4.3.2 Общие характеристики полученного закона. Предлагаемый закон распределения залежей по величине запасов имеет как общие черти с ранее использованными распределениями, так и существенные от них отличия.

1. Впервые получен единый закон распределения, описывающий как любые разведочные вио'орки, так и генеральную совокупность. В предыдущих исследованиях необходимо било предпринять различные трансформации и вводить некоторые допущения.

2. Исследования распределения залежей в нефтегазоносных бассейнах в целом проводились Л.Э.Конторовичем, В.И.Шпильманом и др. Степень применимости полученных зависимостей при исследовании отдельных частей НГВ ранее не оценивалась. Предлагаемый в работе закон был опробован как на данных по Западно-Сибирскому НГВ в целом, так по отдельных нефтегазоносным комплексам в пределах отдельных нефтегазоносных областей и показал высокую сходимость с фактическим материалом.

3. Его болызим преимуществом является возможность получения распределения залежей на различных стадиях освоения региона.

19

4. С работе получили подтверждение выводы А.Э.Конторовича и В.И.Шшьмана о . том, что функция плотности вероятности распределения является аподально убывающей как в разведочной выборхе, так в в генеральной совокупности, а важяейшш параметром этого распределения является 50%-ный квантиль - Г.

5. В качестве оценки параметров закона распределения использованы (наряду с ч0 и Явах) дополнительные характеристики региона - концентрация ресурсов и кх разведанность, что существенно расширило область его применения.

4.4 Следствия из найденного закона распределения залежей по запасам. .

Функция распределения (4.7) и плотность вероятности (4.8) позволяют теоретически рассчитать любые наиболее вероятные разведочные выборки в прошлом и в будущем, оценить генеральную совокупность залежой, распределение выявленных н невыделенных запасов по классам залежей различного размера, скорректировать, оценку ресурсов по параметрам разведочной выборки и т.п.Следующие формулы строго выводятся из зависимостей 4.7 и 4.8 и являются основой для оценки ресурсной базы региона.

1. Средние запасы залежей.

При Г" Г* рассчитывается я' в генеральной совокупности, при Г» Г*' -.ч" в разведочной выборке.

2. Количество залежей.

О о К - - К* «. -г- Н

• *

ч а ч"

Суммарные запасы. Тч"^* 1

Где Ч* - потенциальные ресурсы для генеральной совокупности при №>К* (количество перспективных ловушек) и = С** - запасы разведочной выборки ( Ь-н" и Г" Г*')-4. Запасы в интервале (41,42) "Лт^ \

3

' •5. Количество залеяей в интервале [41,421 • б. Средние запасы залеяей в интервале [41,42!• Л ^ 1

- 1ГГ си*

7. Суммарные запасы залеяей по размеру иеньве а'. А

8. Количество залеяей по размеру йеньпе ч'.

9. Запасы залеяей по размеру больше ч'. ^ Iй "1

10. Количество залеяей по размеру больве ч'.

11. Доля потенциальных ресурсов, переведенных в запасы а интервале ■

Л - ^

^ аи ■

12. Доля выявленных залеяей от генеральной совокупности в интервале (41,42!•

Л

С

13. Доля запасов залежей размером меньше ц',

«к '

V*' О

14. Доля запасов залежей размером больше ц',

ц

15. Доля залежей размером меньве ч',

- \ - (V+ГТ ~

16. Доля залежей размером болыае ч', \*/ < 1

17. Доля невыделенных ресурсов в интервале (чьчг! от всех невыявленных ресурсов.

„ Он,», -

м <Г.-сг-. - '

18. Доля невыявленных залеаей в интервале [41,42] от всех невыявленных залежей.

Л " Ми,

и Г-ГГ

Аналогично формулам 1,3,4,6,7,9 могут быть получены выражения при а 1

19. Аналогично могут быть получены оценка доли невыявленных залежей и запасов залежей, меньпих или больших ч', от всех невыявленных залежей и их суммарных запасов и т.д.

20. Полученный закон распределения тесно связан с оценкой потенциальных ресурсов. Их повыиение или понижение приводит к изменению оС и ?Г, поскольку оип зависят от плотности ресурсов. При исследовании регионов с относительно высокой степенью изученности { сС>0.5) получаемые распределения залежей по величине .запасов достаточно устойчивы! Задавая различные значения плотности ресурсов к оценивая степень соответствия получаемых распределений фактическим данным на основе критерия

можно определить уточненную оценку р , как значения, дающее наилучзее схождение с реальными данными.

Глава V. Проверка полученных алгоритмов на фактическом материале и применение предлагаемой методики на практике.•

5.1. Проверка соответствия полученного закона распределения фактическим данным на основе критерия

Для проверки полученного закона распределения были сформированы 9 разведочных выборок (на 1.01.1970, 1.01.1980, 1.01.1990 по всем трем исследуемым НГО) при уровне значимости ©С =10% и со степенями свободы 6, 9 и 19. Получены положительные результаты.

5.2. Проверка предлагаемой методики.

Сложность задачи описания распределений залежей по величине запасов состоит а сущестзенных различиях между распределением количества залежей, попадающих в каждый заданный интервал, и ' распределением суммарных интервальных ресурсов, которые должны описываться единым законом. Проверка на основе критерия ^2 в данном случае оказывается неэффективной, поэтому было проведено сопоставление фактических и рассветных параметров и установлено несущественное их различие по всем- выделенным классам залежей по величине запасов во всех изучаемых НГО. Результаты проверки по данным на 1.01.1990 г. и по дэнным на 1.01.1980 г. проведенная проверка показала:

1. Предлагаемый закон распределения достаточно надежно описывает распределение по интервалам как количества залежей соответствующих размеров, так и их суммарных запасов. Получаемые погрезности в больаинстве случаев можно считать несущественными.

2. Наилучшее схождение теоретических и фактических данных наблюдается по интервалам крупных залежей. Несколько заниженная оценка отмечается по мелким залежам и завкяенная - по средним классам.

Преимущество предлагаемой методики заключается в ток, что она дает возможность оценить структуру ресурсов невыделенных ресурсов региона на любой стадии разведакностя (начиная с пороговых значений -,2В% для "богатых" и 15* для "бедных" НГО и до 100%-ной разведанности - генеральной совокупности). Используя полученные зависимости, можно по любому региону, задавая степень освоения потенциальных ресурсов' на любрй комент времени оценить основные параметры распределений колетества I? суммарных запасов залежей, 50»-кый квантиль, который, в свою очередь, является параметром геолого-разведочного фильтра, в соответствии с которым ковко планировать необходимые системы

21

геофизических и буровых работ.

Заключение и основные результаты проведенных исследований.

■'. 1.Получен закон, позволяющий описывать распределения залежей по различны» регионам,- находящихся на различных стадиях освоенияV Закон получен иа базе системного подхода,, и одни параметры распределения отражают степень концентрации ресурсов и их освоения, а. другие - ряд технических, экономических н " коньюктурных соображений.

2..Следствием, вытекающим из этого закона, явилась созданная технология расчета структуры ресурсной базы. Проведенная прр-' верка показала надежность работы полученной технологии. По .исследованеым объектам .даны конкретные прогнозные оценки количества и структуры невыявленных ресурсов.

3.Разработана методика анализа, распределения геологических объектов,основанная на анализе изменения параметров разведочных

; выборок во времени ,н установлении связи параметров закона распределения с геологическими характеристиками регионов и толщ.

4.Выработаны критерии классификации методик оценки потенциальных к прогнозных ресурсов,на основании которых произведен их анализ, установлены пути дальнейшего их совершенствования.

Список публикаций по теме диссертации.

1. Время в'пространство - сложность познания геологического объекта. . Сборник международного семинара по философию. Лениг- . рад, 1990.

'2. Геологические способы метода сравнительного анализа в количественной оценки ресурсов углеводородов. Вурнал "Геологи- < ческие науки" (г. У-Хань,КНР), 1991, «11.

3." Динамика параметров распределения залежей по величине запасов. Сборник конференции молодых ученых и специалистов Китая. Пекин, 1992.

4. Закон распределения выявленных а невыявленных залежей . нефти и газа по величине запасов. (Совместно с В.И.Епкльманом, ' сдана в редакцию журнала "Минеральное сырье России. Экономика в

управление".)

5. Изучение закономерностей распределения залежей нефти в газа по величине запасов, (подготовлена- для публикации в сборнике материалов XII Губкикских чтений).