Бесплатный автореферат и диссертация по геологии на тему

Геолого-геоморфологические типы россыпей золота провинции Кабинда (Ангола) и рациональная методика их разведки

ВАК РФ 04.00.11, Геология, поиски и разведка рудных и нерудных месторождений, металлогения

Автореферат диссертации по теме "Геолого-геоморфологические типы россыпей золота провинции Кабинда (Ангола) и рациональная методика их разведки"

На правах рукописи

ЭДУАРДО Энрикеш

геолого-ГЕОМОРФОЛОГИЧЕСКИЕ ТИПЫ РОССЫПЕЙ ЗОЛОТА ПРОВИНЦИИ КАБИНДА (АНГОЛА) И РАЦИОНАЛЬНАЯ МЕТОДИКА ИХ РАЗВЕДКИ

Специальность: 04.00.11 — геология, поиски п разведка рудных и нерудных месторождения; металлогения

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата геолого —минералогических наук

МОСКВА. 1995

Работа выполнена на кафедре геологии месторождений полезных ископаемых и на кафедре методики поисков и разведки месторождений полезных ископаемых Московской государственной геологоразведочной академии им. Серго Орджоникидзе (МГГА).

Научные руководители: доктор геолого—минералогических наук, профессор АН. Кривцов, кандидат геолого—минералогических наук, профессор[Л.П Кащеев.| кандидат геолого—минералогических наук, профессор О.И,ГуськоБ;

Официальные оппоненты: доктор геолого—минералогических наук В. В» Терентьев,

кандидат геолого—минералогических наук, профессор Е-А-Сидорков;

Ведущая организация: кафедра месторождений полезных искеопаемых "Университет дружбы народов.

Защита диссертации состоится 09 ноября 1995 в 15 часов на заседавши специализированного совета К.063.55.06 при Московской государственной геологоразведочной академии по адресу: 117485, г. Москва,ул. Миклухо-Маклая, 23, ауд.5— 13

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке академии. Автореферат разослан " " 09.1995 г.

Ученый секретарь специализированного совета кандидат геолого—минералогических

наук И.В.Егорова

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность работы. Валютные резервы любой страны определяются прежде всего возможностями собственной добычи золота. Выявление промышленных месторождений золота (коренных и россыпных) в Анголе является актуальной задачей, поскольку территория страны недостаточно изучена, а сходство ее геологического строения с золотоносными регионами соседних стран и наличие многочисленных проявлений золота определяет возможности обнаружения в Алголе золоторудных и золотороссыпных месторождений. Актуальность диссертационных исследований определяется необходимостью разработки научно—методических основ оценки перспектив золотоносности Анголы и методических приемов поисков и оценки россыпных месторождений, являющихся в настоящее время основным источником золотодобычи в згой стране.

Цели п задачи псследо вапий — разработка типизации золоторудных месторождений Африки как источников россыпной золотоносности и россыпных месторождений провинции Кабинда (Ангола) для создания основ прогноза золотоносности и обоснования рациональной методики разведки золотороссыпных месторождений с применением геостатистических методов, исходя из опыта изучения отдельных россыпей России.

Фактический материал. Работы по геологии и эксплуатации месторождений золота долгие годы в Анголе осуществлялись частными или иностранными компаниями, в том числе североамериканскими и южно-африканскими, полная отчетность о результатах деятельности которых практически недоступна. Это весьма ограничивает возможности получения необходимой информации для оценку перспектив и потенциала золотоносности Анголы. В связи с этим автором предпринято сопоставление ограниченных материалов по Анголе с данными по россыпным объектам России с целью выявления возможных аналогов месторождений Анголы и выделения перспективных площадей.

Обобщение материалов по золотоносности Анголы, выполненное автором, показало, что многочисленные проявления и месторождения россыпного золота этой страны в ряде районов эксплуатировались еще в прошлом веке, однако

конкретные данные по многим объектам недоступны. Ни по одной из россыпей не приводятся общие запасы металла. В имеющемся кадастре месторождений зафиксированы многочисленные отводы золотоносных участков по долинам рек, часто являющихся составными частями единых протяженных россыпей, возможно со значительными суммарными запасами.

В Анголе можно выделить более 10 районов, где возможны промышленные концентрации россыпного золота. Из них значительный промышленный интерес представляют россыпные месторождения золота в центральной части провинции Кабинда. Здесь на небольшой площади сосредоточено более 100 объектов россыпной золотоносности, из которых 15 отнесено к масштабу месторождений.

Первые сведения о добыче золота на территории провинции Кабинда относятся к 18 — 19 векам. Официальный учет добываемого металла начался с 1938 г. В 1938—73 г. ежегодная добыча золота составляла 0,5—119 (1941 г.) кг. Общий объем золота, добытого из россыпей Кабинда, составил около 500 кг.

При высоких оценках потенциала золотоносности, основанных на общих металлогенических построениях, конкретные перспективы выявления новых месторождений пока не определены.

Для решения этой задачи существенное значение имеет систематизация имеющихся материалов с целыо типизации известных проявлений золотоносности и месторождений с учетом их геолого —геоморфологической позиции, геотектонической позиции и рудноформационной принадлежности их коренных источников.

Работа подготовлена на основе фондовых и опубликованных материалов по золотоносности Африки и Анголы, а также по результатам полевых работ автора на россыпном месторождении Березовая Роща (Башкортостан) и итогам ознакомления с россыпями Саха—Якутии (Верхне-Тимнтонсквй район) и Магадана (Сусуманский район).

В диссертации использованы новые данные по золоторудным месторождениям Африки и Анголы по работам Алена Домманже; Жана Пьера Милеси, Жана Луиса, Патрика Ледру, Эрика Марко, Р.П Фосгера, АЛ. Пузынина, Карлоса Невеса Феррао.

В работе также использованы геологическая карта Анголы масштаба 1:1 000 000 (1986 г.), и карта полезных ископаемых Анголы масштаба 1:2 000 000 (1966 г.).

Для успешного решения поставленных перед автором задач важное значение имел анализ зарубежных и российских опубликованных н неопубликованных источников.

В работе проведена типизация золоторудных месторождений Африки как возможных источников россыпной золотоносности; работа содержит общую классификацию генетических н морфологических типов россыпей, проведено сопоставление особенностей геологического и морфологического строения районов прииска Березовая Роща (Россия) и Кабинды (Ангола) и выделены геолого —геоморфологические типы золотоносных россыпей этих районов.

В работе дается общий обзор принципов и методов оценки и разведки россыпей. Обоснована целесообразность применеиия методов геостатисти — ческого моделирования при разведке россыпных месторождении с помощью программного комплекса геостатистического моделирования GST, обработка данных по которому осуществлялась с использованием ЭВМ в МГГА.

Научпая согязпа диссертационных исследований заключается в разработке типизации золоторудных месторождений Африка как. источников россыпной золотоносности; в детальной генетической классификации россыпей Анголы; в районировании золотояосяой провинции Кабинда (Ангола) по типам россыпей; в обосновании применения геостатистического моделирования при разведке россыпей, включая точечный и блочный крайгиат для окоитуривания и оценки запасов россыпных месторождений.

Практическая значимость работы определяется возможностью использовании ее результатов для прогноза золотоносности в Анголе, для выделения потенциально золотоносных геологических формаций на ее территории, а так — же при проведении поисково — оценочных и разведочных работ на россыпных месторождениях Анголы и геометризации параметров золотоносных россыпей с использованием геостатистических методов.

Апробация работы н публикации. Основные результаты работы обсуждались на заседаниях кафедры геологии месторождений полезных ископаемых и на секции кафедры методики поисков и разведки месторождений полезных ископаемых. По теме диссертации подготовлены к опубликованию две статьи.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав и заключения. Она содержат . . . страниц машинописного текста, в том числе . . . рисунков, . . . таблиц, . . . приложений. Список литературы включает 110 наименований.

Во введении обосновывается актуальность работы, намечены цели и основные задачи исследований и охарактеризована методика их решения.

В первой главе охарактеризованы принципиальные черты геологического строения Западной и Юго-Западной Африки и Анголы и дана типизация золоторудных месторождений как источников россыпной золотоносности.

Во второй главе изложены результаты типизации россыпей Анголы, описаны генетические и морфологические типы россыпей, особенности геологического строения района провинции Кабинда (Ангола), особенности геологического строения и типы россыпей района Березовая Роща, дается сопоставление особенностей геологического и геоморфологического строения районов Кабинды (Ангола) и прииска Березовая Роща (Урал — Россия).

В третьей главе рассмотрены общие положения и принципы методики разведочных работ, даются основные принципы геостатистики; рассмотрены области применения геостатистического моделирования, приводятся сведения о программном комплексе геостатистического моделирования СБТ, дается характеристика изменчивости основных параметров Афонинсой россыпи; рассмотрены приемы оптимизации разведочных сетей и применение точечного и блочного крайгинга при оконтуривании и оценке запасов россыпных месторождений.

В заключении излагаются основные выводы и рекомендации.

Вопросы геологии и металлогении золоторудных месторождений исследовались автором под научным руководством профессора, д. г—м. наук А.И. Кривцова; вопросы геологии россыпей изучались под научным руководством профессора, к. г—м. наук Л П. Кащссаа^] вопросы методики разведки и геостатистики решались под научным руководством профессора, к. г—м. наук О.И. Гуськова.

Автор выражает искреннюю сердечную благодарность своим научным руководителям за постоянное внимание и ценные советы на всех этапах подготовки диссертации.

В процессе работы над диссертацией автор получал всестороннюю помощь и содержательные консультации профессора Ю.Е. Кацмана, научного сотрудника ГГМ им В.И. Вернадского В.М Зубарева, кандидата геолого—минералогических наук Н-М. Риндзюнской, которым он выражает свою благодарность.

Автор выражает благодарность и признательность коллективу кафедры методики поисков и разведки месторождений полезных ископаемых и кафедры геологии месторождений полезных ископаемых за помощь и доброжелательное отношение.

Автор выражает благодарность начальнику экспедиции "Уралзолото— разведка" В.Г. Меньшикову, главному геологу Муртыктинской ГРП В.Ф. Созинову и всем сотрудникам Муртыктинской ГРП, а также всем сотрудникам экспедиций и партий, которые посетил автор.

Автор признателен и благодарен проректору МГГА М.А, Емеляну, администрации МГГА и сотрудникам иностранного деканата МГГА.

Основные защшцаеиые положения п краткое содержание работы.

Проведенные исследования позволили сформулировать следующие защищаемые положения:

Первое защищаемое положение: Золоторудные месторождения Запалной и Юго-Западной Африки разделяются на две основных группы: стратифор — мные и стрзтотантле (типы золотоносных железистых кварпигтов. золото —колчеданный. золотоносных турмалинизированных песчаников, золотоносных конгломератов) и секущие (типы жильных и вкрапленных зон и жильный). На территории Анголы наиболее перспективны в качестве россыпеобразуюших типы жильный, жильных и вкрапленных зон и. возможно, золотоносных конгломератов. (Таблица 1).

Месторождения золотоносных железистых кварцитов широко распространены в архейских вулканогенпо—осадочных толщах Зимбабве. Согласные пласта— и линзообразные тела массивных и вкрапленных руд, а также комбинированные штокверково — прожилковые п линзовидные Teva размещаются в пачках железистых кварцитов либо вблизи них. Золотое оруденение связано с карбонат —

Основные тшш золоторудных а золотосодержащих месторождений Составил Э.Эярикеш по данным Жан—Пьера Мпллеся, Жая Лоус фейбессе, Патрик Аедру,

Группы месторождений Типы тетороядпнй Подтяаи. мшмр«лыш« тяаы Морфологкя рудныт тел

1. Стрети— формные я стротондные 1.1. Золотооосяых ЖвАвЭИСГИЯ кварцитоа 1.1.1. Золото—виряг—квгяепгт— клрбоввт— кварцевый Согласные слвсто— к лия^ообраздыв те массивных я ькрапланкых руд; комбинированные

1.1Л.Золото—врсенопнрят—халькопирит— аярротня—варят—генапгт—магеелгг— кварцевый сочетают иго квер*ово—арожклковых 1 лякэоеядньсх тел

11-Х Золото—арсеяоаирнт--циррошя— пирит — магнепсг—карбонат—кварцевый

1.2. Золота—«ял— яедояныв 1.2.1. Золото—(арсеноотфит) — галеяят— сфалерит — шмоохрят- (ивнпш)—виркт— якрротквошый Ссмллагые аласго— я линзообразные те массивных рук кокбняирояаякие ■ггокверкоао—врожялхоаые тела

1Д. Золотояосных туркалкяязарое&нных тсшякм Ц.1. Золото —арсеиопкрят—нярчт— карбонат—кварц—турмалиновый Согласные пласгооСралкыё эалежя вкрапленных руд в сочетания с трубообразкыкн епонеервово—егро— жилкоеыкя телеки

1.4. Золотоносных ЮвСМКСрПО! 1.4.1. Золото—пкркт—квгяетжт—халькопирит— ццотят- парцемсй Согласные аластоовраапые эалежя вкраалеяяих руд г основания вачек-коагяомерато*

2. Свхутцке 2.1. Жкльшлг я (Кршмюа эон 2.1.1. ЗоА<7ТО— МЫШЫГК0»0—СУАЬфяАЕСЛЙ -Жилите зоны к вграпленносгь а расслаицоввнкых талерах

2.1.2. Золото—кишы ко во—сульфидно— аоляметаллкчеасяА

2.1.3. Золото—мишмком-вольфрамово— сульфидно—аолкметаллячесжяА

2.1.4. Золото— мыш ья ко во—иедно —сульфидно — иолямегалипесхнА

2.1.5. Золото—сульфндкий Жкльные зоны я рассеяние* акраоленн грляоАяаряпах. ляяэообразгш« секущие

7.2. Жильный 2.2.1. Золото—сульфидный Простые я ветвящиеся жилы, свиты жги

2.2.2. Золото—сульфидно — ааляметелдя-ческий

7-2.2. Золото — юльфрамово—сульфидно— ПОЛЯЦеГАЛЛШ(«СКИ я

нкя как источник россыпной золотоносности

1НЯА, Доммаяжета, Эр яка Маркоуха, РЛТФосгера, А. Пузыняна в др.

Таблица

ш««ца*м*я* порсцы я яж «окрест

Лссодокрукящк« нитруэквгт« образовании к пх возраст_

Около рудные кэиеяения

ПрямерМ месторождений, их запасы (Зав.), добыча (Л1 к содержания (О

Наличие сшутит—

яуняцю

нюгтяио—оевло'юы» воредм с гтодчи— дня яонтломеретемя к ялестнякамн

о«ые елдкци к сащннпкикш (АА| — АЭД

гтетяьге коттяятопде базальты. ны< в кяслые лааы я туфы (АД; — АРа)

Сульфмдяэацня

Вачд*Р*Р(^ап<1егег), Зимбабве, Д. Зв.404т (1892-1977). С 4,1 г/т

Джанаят (СипЦ, ЗимОабм Д. 17,399 т <1832-1977). С-7,2г/т

Вубвяякм Зямбабве

Д. 15.060 г (1892- »9771. С. 7,2 г/т

щггови« агломераты я туфы, чеппко тложеетгыв (АЯд—РЯ,) овие, хлорит— кремниоы«. $ОЛКП7Ю« еявяцы

эобмаяковы« к хлорятош« смяци {АК^

|(ш« вулиякты (АПз}

п туф и. врпелляты. железясте

¡пи грвфтомл1 я тряпоярошпш*

жегы« слеяци ГК,)

«гаие я «удеаяогедоэ—оевдочтш« ооро-

лектояы« мегавулгшпгт я акроклвеги,

ном, хлорят— кваряевые слажрл

эеряяспм яеряые весча яккя. места мм яярвтц турбядятъь вулиногеяпо—оса— • я кврьеррбомгтм отложеяяя (РЯ^

Бяопгооацкя

Шамва Зимбабве Д 51,634

г (1892-1977). СД2г/т

Афяяы (А0н?пз). Знмбебее, С. 7,5 г/т

перс — пектн-•пц

Граняты(ААз)

Окварцевеяна, «— ркцитидадяя

Глоб—Феникс (СЗоЪе А РЬоепк) Зимбабве ДТО433 т (1292- 19Т7\. С 7Д г/т

Рока (Яогва|, Зимбабве

ГЦжттояд и серчцк—

ПСЭЯрСЯ бМ&КЮЯГфЯ.

Хау Я Наяду (Ноу* ап<1 №о<1о) Зимбабве

Гратгпоацкя. глорятяэвцпя

Перкоа (Регков). Буркива — Фасо Зап. МДК.Т руды. С 17% 2л, ок. 60 г/т Ад

В гкодзу^дых 50«« «жлврцемние, тур— ммяшивЦнл иериц*— тязяцвя, хлорят и_№дм

Лоуло {Ьои1о). Мали. Зап. 23.2 т Аи. С. <33 г/т

йюл конгломераты, вуллиотты екде— ко, ртдофгттдого я рполптмого состава

Не Ьпясаяы

»дсодержагцяв аргиллиты я грведокщ тые вулхвяяты я гулкаюсты аядеиг™ ' и рнолягового состава яме лавы {АЯэ)

ч я грвв«ляты (АЯз?

епм порфиры, «кдезнггы. ряол*ти.

»ты, туф и. лам (РЯг)

ласт, лапе пепатм я коягломероти, гги. ряодащтты, риолиты (АОД пы«ла»ы я граужагая (АОД

гт (АР.^

обмаякояие я клорнтоаие сланцы (АЛ^

Гранитриды

Гракяти (РЯ|)

Грлнятоялм Хлрбоюгямщм

Окварцемш

Карбояатязацкх

Диорпти

сомнвив сланцы, кварциты я гнейсы

ткя, аргшляш

Граккгы

»мерагы. кварщггы, аесчаншся. грау—

гляяясш« сдашш

I туфы основного соспвв, а яд взяты. »ттьс. базальты (РК;-^_

Грвяигоядм (РЯ^

Диориты

Сульфилн мци*

Альбятязацяя

Окварцеввкя«. «кряткаавдя

Сернцитяэацяя. оя-мрцеааняе

Тарква (Гагкуа| Гаяа. За а. 250 т Аи.

С <3—|тр«»а*еяяв Досаду "

т^Роо^о}. Аягола — ■ ■" -■■ ■

Ашвятя (А5Ьап1П Гам. Зап. 5в4 т Аи. О 22.5 г/т; осгаточ«. За я. !29 т Аи. С 9.И г/т

Арвтур (АгЛигив) Зкмбвбм. Д 19,3в1 т. (1892-1977)

Тебекяе (ГеЬекцИ Зкхбобее. Д 23 854 т

Г^ропиентс (СЬпчпс1в|.

Каука^о (СаипсМ. Куот Ме»юнге Норг» (Мсоопде Ангола

Поура (Роцгв} Буркява — Фасо. Зая. 20—25 т Ац. С 15 г/т

Клн я Мотор /Сат ап<1 Мо»ог^ Д 145.794 т (1092— !977|. С. 12.4 г/т

Далня |Т>а>пу) Зимбабте Д 42.818 т 11892-1777), С7,а г/т

Фред (РпМ) Зямбвбве. Д 17,760 (1892-19^7). СИЛ г/т

Проявленгос Вимпоягаш (Уктроода.^). Педрв Гра«^ <3пнк3е), Каибонге.

Мапжа {МаЬэоа1. Калумбунбочо. Куке. Ояголдо (Огк1оодг>} Ангола С. 5— 12 с/т Прояа*еяяе Какете Ангола С- 4 г/т

М'Пооо (М'Роро| Ангола С. 12 — 481 г/т

Яуре — Аяговия. Берег Сыновой Кости Д 20 т. С 4^ г/т Суама. Мали

висок, »ероятк

тераты. кварциты, слаяцм. пес^анякя. ккя. дяабазы углистые сланцы вые сланцы ^АР^

обкаям>«иа смяцм (АЯ3)

говы« я кмрц—серипитовы» с\а»яы

иы« ллвы я иароевые дноряты (АКэ)

Гранягы (РЯ,)

Окварцеаанне

Шяпииду (СЬгртйо) Ангола О 3 —в до 50 г/т ________

Диориты -АВД

Карбоиатгэацях, ее-рицм1ндадяя

Дяорхти

Гаим ЗямбабвеД 21^77 т (1892-1977) Муряэл (Мипе1| Зимбабве Д 21.399 т (1892—1977) С 13,9 г/т

ив ибо л. перепек

Дкоркты (АК^

ГлеяР&5вЗим€вбвеД 3&4СМ г<1892 -1977) С 41 т/т. Ло«»с1И Зимбвбле Д 34.772 т {1&91 -1977), С 17^ г/т

Раде«де ^Кевепйе) Зимбабве Д 37.784 т (1692- 1977). С. т/т__

ными и сульфидсодержащими фациями железорудной формации. Главные рудные минералы таких месторождений — магнетит и гематит, в существенных количествах присутствуют пирит, пирротин, арсенопирит и халькопирит.

По ассоциациям главных рудообразующих минералов месторождения этого типа подразделяются на три подтипа: —золото —пирит—гематит—магнетит-карбонат—кварцевый; золото—арсенопирит—халькопирит — пирротин—пирит-гематит—магнетит —кварцевый; золото —арсенопирит—пирит — магнетит — карбонат —кварцевый.

Золото — колчеданные месторождения распространены довольно широко. К этому типу относятся несколько крупных месторождений, таких как Шамва, Афины, Глоб и Феникс, Рома, Хау и Нанду в Зимбабве, а также Перкоа в Буркина Фасо.

Рудные тела этих месторождений представлены согласными пласто— и линзообразными залежами массивных руд, а также штокверками и комбинированными формами. Возраст рудовмещающих вулканогенных пород — от Еерхнего архея до нижнего протерозоя. По минеральному составу эти месторождения принадлежат к золото —(арсенопирит) —галенит—сфалерит-халькопирит (магнетит) — пирит — яирротиновому подтипу.

Месторождения золотоносных турмалинизированмдх песчаников открыты золоторудным синдикатом Мали. Рудовмещающие толщи — преимущественно песчаники, а также конгломераты и турбидиты, входящие в вулканогенно—осадочные и карбонатные толщи нижнего протерозоя. Рудные тела представлены согласными пластообразными залежами в сочетании с трубообразными штокверково — прожилховыми. В подрудных зонах отмечены кварцевание, турмалинизациж, серицнтизация и хлоритизация. По минеральному составу этот тип месторождений относится к золото —арсенопирит — пирит—карбонат — кварц — турмалиновому подтипу.

К этому типу относится ряд рудопроявлений и месторождений, в частности Луоло в Мали, где запасы оцениваются в 28,2 тонн золота при среднем содержании 4,38 г/т, а также проявления и месторождения Сенегала, расположенные на продолжении рудоносной формации, впервые установленной в Мали.

Месторождения золотоносных конгломератов представляют большой промышленный интерес, так как именно в них сосредоточена максимальная доля выявленных запасов золота и урана. Рудные тела имеют форму согласных пластообразных залежей и вкрапленностей в основании пачек конгломератов.

Вмещающие породы представлены песчаниками и конгломератами, принадлежащими вместе с основными вулканитами и вулканитами андезитово — риодацитового состава к нижнепротерозопским образованиям. По минеральному составу золотоносные конгломераты принадлежат к золото —пирит-магнетит—халькопирит—ильменит—кварцевому подтипу.

В Африке известны крупные месторождения золотоносных конгломератов—Витватерсранд, Маунт—Роберт (ЮАР), конгломераты Танзании, конгломераты Нигерии, Тарква в Гане. Среди других представителей этого типа следует отметить проявление Дондо в Анголе.

Группа секущих месторождений разделяется на два основных типа: жильных н вкрапленных зон, включающий подтипы: золото—мышьяково — сульфидный, золото—мышьяково — сульфидно — полиметаллический, золото — мышьяково—вольфрамово — сульфидно — полиметаллический, золото—мышья — ково—медно —сульфидно—полиметаллический и золото—сульфидный, и жильный тип, с подтипами золото—сульфидным, золото — сульфидно — поли— металлическим и золото—вольфрамово —сульфидно —полиметаллическим.

Месторождения золото—мышьяково—сульфидного подтипа известны в углерод—содержащих аргиллитах и граувакках, среди основных вулканитов, вулканитов андезитового и риодацитового состава нижнепрогерозойского возраста. Рудные тела — это жильные зоны н зоны вкрапленности в рассланцозанных толщах. Характерные золото—мышьяково—сульфидные месторождения —Ашанти в Гане с начальными запасами в 584 т золота при среднем содержании 22,5 г/т и остаточными запасами 126 т золота при среднем содержании 9,69 г/т и Арктур в Зимбабве, где за 1892—1977 гг. добыто 23,854 т золота при среднем содержании 10,2 г/т.

Золото—мышьяково — сульфидно—полиметаллические месторождения известны в виде жильных и вкрапленных зон в рассланцованных аркозах и гравелитах, кварцевых порфирах, пирокластах, песчаниках и конгломератах, а также в туфах и лавах верхнеархейского — нижнепротерозойского возраста, которые прорваны гранитондами. Характерные представители этого подтипа — месторождения Тебекве в Зимбабве, проявления Шиванда, Каундо и Кущи в Анголе, месторождение Поура в Буркина — Фасо.

Месторождения золото — мышьяково—вольфрамово — сульфидно — поли — металлического подтипа известны в Зимбабве — Кем и Мотор, Дални и Фред. Золотоносные жильные зоны и зоны вкрапленности развиты в расс\анпо — ванных толцах, представленных основными лавами, андезитами и грауваккд.ми.

а также роговообманковыми и хлоритовыми сланцами верхнеархейского возраста, прорванными гранитоидами и диоритами.

Суммарная добыча золота на месторождении Кем и Мотор в 1892—1977 гг. ориентировочно составила 145,794 т золота со средпим содержанием 12.4 г/т. На месторождении Дялни за это время было добыто 42,818 т золота при среднем содержании 7,8 г/т, а на месторождении Фред — 17,730 т при среднем содержании 11,1 г/т.

Золото — медно — гулч^идно — полиметаллический подтип. Минерализация золото—медно—сульфидно —полиметаллического подтипа установлена на территории Анголы в провинции Намиб, где известны многочисленные рудопро — явления меди с золотом и серебром. Наиболее характерные представители этого подтипа — рудопроявления Вимпонгеш, Педра Гранде, Камбонге, группа рудопроявлений Матокуа — Калумбумболо, Куне. Опкондо, а также рудопрояв — ление Какете (провинция Уамбо в Анголе).

Рудные тела представлены жильными зонами и вкрапленностью в рассланцованных толщах. Вмещающими породами являются метаморфические породы верхнего архея и нижнего протерозоя — оталькованные сланцы, кварциты и гнейсы, прорванные нежнепротерозойскими гранитами. Рудная минерализация представлена халькопиритом, борнитом, халькозином и золотом, а также самородными медью и серебром. На рудопроявлении Камбонге (Ангола) установлены содержания золота от 5 г/т до 12,5 г/т.

Золото—гульфттдпый подтип месторождений известен в Анголе — месторождение М'попо, на территории Берега Слоновой Кости — (Яуре—Анговия) и в Мали — местрождение Сиама.

Месторождения, отнесенные к этому подтипу, залегают в различных по составу породах. Месторождение М'попо представлено жильными зонами и вкрапленностью в рассланцованных гранитоидах, а месторождения Яуре—Анговия и Сиама — линзообразными секущими залежами.

Месторождения золото — сульфидного подтипа представлены простыми и ветвящимися жилами в метаморфических и метаморфизованных породах — конгломератах, кварцитах, сланцах, тальковых и углистых сланцах, а также в граувакках верхнеархейского — нижнепротерозойского возраста, прорванных гранитами и диоритами.

Характерные представители этого подтипа — месторождения Шипинду в Анголе, Гайка и Мурнэл в Зимбабве. На месторждении Гайка за 1892—1977 гг. было добыто 21,877 т золота, а на месторождении Мурнэл — 21,399 т .

Месторождения золото — сульфидно — полиметаллического подтипа представлены жилами, залегающими в хлоритовых и кварц —сернцитовых сланцах верхнеархейского возраста. Эти породы прорваны диоритами. Рудные тела представляют собой простые и ветвящиеся жилы и свиты жил. Основные рудные минералы — пирит, халькопирит, сфалерит, пирротин и галенит — Глен Роза и Лонели в Зимбабве.

С 1892 по 1977 гг. на месторождении Глеи Роза было добыто 36,404 т золота при среднем содержании 4,12 г/г, а па месторождении Лонели — 34,772 т золота при среднем содержании 17,5 г/т.

Месторождения золото—вольфрамово—сульфидно—полиметаллического подтипа известны в Зимбабве. Типичным представителем является месторождение Резенде. Рудные тела представлены простыми и ветвящимися жилами и свитами жил в основных лавах верхнего архея, прорванных кварцевыми диоритами. Минеральный состав руд — пирит, галенит, пирротин, халькопирит, шеелит и сфалерит. На месторождении Резенде с 1892 по 1977 гг. было добыто 37,784 т золота при среднем содержании 10,4 г/т.

Исходя из приведенной типизации месторождений, их геологической позиции и геологического строения Анголы, в работе дается предварительная оценка перспектив золотоносности отдельных регионов страны.

Перспективы выявления золотоносных россыпей в районе проявления золоторудной минерализации типа золотоносных конгломератов Дондо наименее ясны, поскольку сами золотоносные конгломераты практически не изучены и их промышленное значение не оценено. Несмотря на то, что эти рудопрояв — ления являются высоко перспективными как возможные источники коренного золота, аллювиальные россыпи в этом районе могут полностью отсутствовать, если конгломераты не были эродированы.

Значительно выше вероятность выявления россыпей золота в районах развития минерализации типа жильных и вкрапленных зон (М'попо и ряд проявлений). Месторождения и рудопроявления выходят на дневную поверхность и почти во всех этих районах в аллювиальных отложениях выявлено золото.

Наиболее перспективными на выявление россыпей золота являются районы развития жильной золоторудной минерализации (Шипинду и некоторые

рудопрсявлешш). В этом районе уже известна россыпная золотоносность, промышленная ценность которой пока не определена. Последняя зависит от форм выделения самородного золота (в виде относительно крупных афегатов в жилышх месторождениях и в вида тонкой вкрапленности в золото—сульфидных жильных и месторождениях жильных и вкрапленных зон). В случаях, когда коренной источник представлен крупными кварцевыми жилами, зонами кварцевых жил или золотоносными конгломератами, в которых золото представлено относительно крупными зернами, в россыпях также следует ожидать наличия крупных зерен и самородков. В тех же случаях, когда коренной источник представлен золото— сульфидным типом, следует ожидать мелкозернистое и дисперсное золото в россыпях.

Второе защищаемое положение: россыпи Кабинлы разнообразны по условиям залегания, внутреннему строению, времени формирования и промышленному значению: Среди них наиболее перспективны элювиальные (коры выветривания, древние коры химического выветривания, карстовые), делювиальные (склоновые), пролювиальпые (конусов выноса, шлейфовые). аллювиальные (ложковые. русловые. Аолиннъге. террасовые).

В работах многих исследователей россыпи разделяют по условиям концентрации (аллювиальные, элювиальные, делювиальные, пролювиальные, при — брежно—морские и т.д.). по геологическому возрасту (современные, средне— и древне —четвертичные и другие), по относительной древности и отношению к рельефу (современные, погребенные), по местоположению (русловые, террасовые, склоновые, долинные и т.д.), по дальности переноса рыхлого материала (ближнего и дальнего сноса).

Россыпи ближнего сноса — совокупность россыпей, содержащих минералы, которые не выдерживают длительной транспортировки. Они формируются обычно на расстоянии не более 15 км от источников питания. Россыпи дальнего сноса (переноса) — совокупность россыпей, не имеющих видимой связи с коренными источниками и образующихся в процессе неоднократного перемыва. Они также называются площадными (региональными) россыпями.

В Кабинде ведущее значение имеют аллювиальные и элювиалные россыпи, менее значительны делювиалные и пролювиальные. Аллювиальные россыпи представлены пойменными и внепойменными, а также ложковыми, русловыми и террасовыми, а элювиальные — корами химического выветривания и карстовыми образованиями. Делювиальные россыпи — это в основном склоновые, а пролювиальные — это россыпи конусов выноса и предгорных шлейфов. Преобла —

дающим типом россыпей являются неглубоко залегающие, невыдержанные по ширине и мощности россыпи с неравномерным содержанием золота, узкой струйчатостыо или чередованием богатых участков с бедными.

Рельеф Кабинды низкогорный, с преобладающими абсолютными отметками от 400 до 800 м, находится в стадии пенепленизации. В положительных формах рельефа происходит обнажение и размыв коренных источников, а в отрицательных — формирование современных россыпей и захоронение ранее возникших. Возрастной диапзон россыпей — миоценовые, миоцен—плейстоценовые, средне— и верхпеплейстоценовые и голоценовые. В Кабинде до настоящего времени достоверно не выявлено ни одного коренного источника золота, так как геология провинции изучена крайне слабо. Предположительно такими источниками могут быть месторождения трех типов — жильных и вкрапленных зон (золото—сульфидный подтип), жильный (золото—сульфидный подтип) и золотоносных конгломератов (золото—пират—магнетит—халькопирит-ильменит—кварцевый подтип), известные в районах Nfnono, Шшгапду и Дондо. В провинции Кабннда золотоносные аллювиальные отложения залегают на породах супергруппы Оендолонго, представленных различными сланцами, конгломератами, песчаниками, кварцитами, гнейсами и зеленокаменными породами. Среди этих пород установлены кварцезые жилы, подобные известным на месторождении Шипивду. Промышленное значение месторожденй и проявлений в значительной мере будет определяться наличием пространственно сближенных россыпей различных генетических и морфологических типов.

Третье защищаемое положение: для количественного описания изменчивости параметров россыпных месторождений целесообразно использовать комплекс статистически*- методов в сочетании с тренл—анализом и геостатис — тическим моделированием.

Геостатистика — это математическая теория разведки месторождений полезных ископаемых и оценки их пространственных свойств и характеристик — распределения таких величин, как содержание, мощность и линейный запас. Она подводит прочный теоретический фундамент под богатый опыт, дает несмещенные оценки и минимальную погрешность расчетов, располагает надеж — ными инструментами для симуляции программ опробования и оценки месторождений и контроля и управления процессом отработки месторождений.

С помощью геостатистики можно решать следующие задачи: исследова — ние корреляционных связен между пробами в различных направлениях:

интерполяция — инструмент, который дает минимальную дисперсию оценки по сравнению с традиционными расчетами (метод крайганта); определять величину интервала, в котором находится исгиное значение параметра; выбирать оптимальные проектные и плановые решения; использовать различные методы оценки извлекаемых запасов полезных ископаемых, функции зависимости объема россыпи, среднего содержания, количества металла и условной прибыли от бортового показателя качества извлекаемой руды являются конечным результатом. Основные параметры геологической изменчивости месторождения, учитываемые при крайкинге, определяются специальной геостатпстичес— кой функцией — вариограммой, которая приобретает решающее значение как основной практический инструмент структурного анализа месторождений.

Для изучения количественных характеристик изменчивости основных параметров Афонинской россыпи использовались результаты опробования по 15 разведочным линиям. Изучалась изменчивость следующих параметров: мощность горной массы (золотононые пески+торфа); мощность золотоносных песков; содержания золота по сквозным разведочным пересечениям а линейные запасы (произведения мощности песков на содержание золота).

Для изучения изменчивости содержаний золота в плоскости разведочных разрезов использовались результаты секционного опробованя скважин по 2 разведочным линиям. Результаты расчетов статистических показателей параметров приведены в таблицах 2 и 3. Статистические распределения мощностей горной массы и песков, судя по оценкам асимметрии и эксцесса и гистограммам, близки к нормальному закону.

Для распределения содержаний золота и линейных запасов по сквозным разведочным пересечениям характерна положительная асимметрия.

Судя по коэффициенту вариации, наименее изменчивыми параметрами являются мощность горной массы (коэффициент вариации равен 37%) и мощность песков — коэффициент вариации 77% (табл. 2).

Распределение содержаний золота по секционным пробам характеризуется еще более сально проявленной асимметрией и более высоким значением коэффициента вариации (табл. 3).

Для изучения закономерностей изменения параметров в пространстве была использована комплексная программа GST. В результате было установлено, что для мощностей горной массы и песков характерен хорошо проявленный региональный тренд, который аппроксимируется полиномами 4—го порядка. На долю тренда

прихсднтся 52 и 66,5% от общей дисперсии этих признаков. На планах поверхностей тренда отчетливо видно, что мощности горной массы и песков увеличиваются в восточном и северном направлениях, а минимальные значения этих параметров характерны для центральной и западной частя исследуемой площади (рис. 1). Поверхность тренда хорошо согласуется с рельефом плотика россыпи.

Для значений содержаний золота и линейных запасов значимого тренда не установлено.

Между значением мощности горной массы и мощности песков устанав — ливается прямая корреляционная связь. Однако, судя по неоднородному характеру корреляционного поля точек, взаимосвязь между этими параметрами на разных участках россыпи различна. Наряду с основным облаком корреляционных точек, имеющим вид сильно вытянутого эллипса, отмечается второе облако, расположенное ниже первого, которое характеризует пересечения с высоким значением горной массы при относительно небольшой мощности песков. Для этих пересечений корреляция между изучаемыми параметрами отсутствует. Судя по планам поверхностей тренда, эта пересечения сконцентрированы в юго-западной части исследуемой площади, где увеличение мощностей горной массы происходит за счет увеличения мощностей торфов. Корреляционная связь между мощностью песков а содержанием золота отсутствует. Для значений мощностей горной массы и песков, в изменчивости которых присутстсует региональный тренд, расчет варпограмм производился по "остатхам" после вычитания из исходных данных значений тренда.

Статистические показатели Афонинской россыпи

Таблица 2

Параметр Показатель Отметка плотика Мощность Содержание Продуктивность

Среднее ариф — метическое 9.7700 5.52064 59.73858 443.961

Дисперсия 12.1837 1&2916 9870.382 .619Е + 06

Стандартное отклонение 3.49548 4.25791 98.33784 786.791

Коэффициент оариации 36.88356 77.12698 164.6138 177.2207

Асимметрия -.5851 -.06896096 2.76006 3.3029

Эксцесс .37438 -1.32916 8.59013 13.28973

Минимальное значение .5 0 0

Максимальное значение 19.5 15 561

Статистические показатели распределения содержания золота по профилям

Таблица 3

Параметр Показатель Профиль 6 Профиль 8

Среднее арифметическое 99.43519 63.21666

Дисперсия 74547.19 — 1158Е+06

Стандартное отклонение 273.0333 340.3302

Коэффициент вариации 274.5842 38.3552

Асимметрия 5.2951 9.807

Эксцесс 34.31582 107.8523

Минимальное значение 0 1

Максимальное значение 2376 4302

Вариограммы для значений мощностей горной массы и песков, рассчитанные для различных направлений, имюг сходный вид. Поэтому аппроксима — ция выполнялась для осредненпых вариограмм. Осредвенная вариограмма мощностей горной массы хорошо аппроксимируется иозотропной сферической моделью с эффектом самородков. Коэффициент эффекта самородков — 0,25; радиус сферической модели — 210 м.

Вариограмма мощности песков аппроксимируется совокупностью трех модельных функций: эффекта самородков, сферической модели и квазипериоди— ческой модели (эффект включений). При этом коэффициент эффекта самородков был принят равным 0,15; коэффициент (порог) сферической модели — 0,6 при радиусе 50 м; а коэффициент и радиус эффекта включений составили 0,35 и 60 м. Для аппроксимации осрсдненцой вариограммы содержаний золота использовались модели эффект самородков (коэффициент 0,4), сферическая модель (коэффициент 0,5, радиус 300 м) и линейная функция (коэффициент 0,0005). Такой же набор функций использовался для аппроксимации вариограммы линейных запасов. При этом коэффициент эффекта самородков был принят равным 0,4, а коэффициент сферической функции 0,27 при радиусе 160 м.

По разведочным разрезам места отбора секционных проб расположены по резко неравномерной сети. Расстояния обычно равны 0,5 м и лишь иногда увеличиваются до 1 м. В то же время расстояние между соседними скважинами равно 10—12 м, а иногда 40 м. Это обусловлено разкой анизотропией формы россыпи. Мощность золотоносных песков варьирует от 2 до 15 м, в то время как ширина россыпи достигает 150 — 250 м.

Для устранения анизотропии и упрощения аппроксимации вариограмм по профилям был принят искаженный масштаб. По ширине россыпи масштаб был увеличен в 5 раз. Это позволило получить сходные по виду вариограммы

Объект:, Прмзи

Ш-

т-

Киасси :

:::< .03150000

:.:< 1.50150

::< 3. 00158

■:-: < 4.5Й150

г < й. 00150

У/,( 7.50150

Ж< 9.00150

Ж< 18.50153

И< 12.00150

«а > 12.08158

Углы ранки

Нижний лееья: Х=49Э. 45 У=440.?5

правьм: Х=2034.55 Ч-1669.25

Рис. 1. План поверхности тренда 4-го порядка для мощностей песков - -----—--------Классы

::: (

:■:•: < = <

:-: < = <

>

40.оеввв

ва.еавва

289. 00ВШ 508.00081 1800.000 1003.000

ЙШ

Точка привязки

534 4Й9.5

Окно просмотра:

КооргиХ от 534.0000 до 1996.000 Коорд_У : от 46Э.5ВД0 до 1639.500 См. >

Ооъект : - Пиан. Признак : наиг , значение

Рис. 2. Афонянскея россыпь. План изолиний линеПных запасов золота, построенных методом точечного крайгинга.

для различных направлений и при аппроксимации использовать осредненную вариограмму.

Осреднениие вариограммы по обоим профилям хорошо аппроксимируются сферической моделью с эффектом самородков. При этом величины коэффициентов эффекта вамородков оказались близкими 0,3 и 0,4, а радиусы сферической модели почти совпали — 4 и 4,5 м.

Таким образом, для изменчивости содержаний золота в разрезах характерна довольно высокая доля закономерной составляющей, а радиусы корреляции по ширине россыпи (20— 30 м) совпадают с принятым расстоянием между разведочными скважинами в разрезе.

В целом для Афонинской россыпи установлено следующее:

1. Наиболее изменчивыми параметрами золота являются содержания металла и значения линейных запасов. Статистические распределения этих параметров отличаются означительной положительной асимметрией и высокими значениями коэффициентов вариации. Метод тренд—анализа не позволяет выявить закономерности пространственной изменчивости этих параметров.

2. Пространственные закономерности в изменении содержаний и линейных запасов выявляются с помощью вариограминого анализа с использованием симметризующеш преобразования — логарифмирования.

3. Для изменчивости параметров характерна афинная (геометрическая) анизотропия, которую можно учесть путем изменения масштаба по направлению минимальной изменчивости.

4. Для количественного описания изменчивости параметров россыпных месторождений целесообразно использовать комплекс статистических методов в сочетании с тренд—анализом и расчетом вариограмм.

Четвертое защищаемое положение: Геостатистические методы могут успешено применяться для выбора оптимальной разведочной сети и совершенствования методики опенки месторождений золота: применение этих методов позволит значительно повысить эффективность и качество геологоразведочных работ на россыпных месторождениях золота провинции Кабинда.

Выбор оптимальной разведочной сети является наиболее важной задачей методики разведки. От правильного решения этой задачи зависит эффективность и качество геологоразведочных работ, а также сроки разведки. Проблеме оптимизации разведочных сетей посвящены многочисленные исследования (А.Б. Каждан; М.Давид; и др.), котрыми были установлены основные особен —

поста решения этой задачи на россыпных месторождениях, обусловленные морфологией россыпей и характером изменчивости их параметров.

Лентообразпая форма россыпей и резкое проявление анизотропии изменчивости содержания золота и линейных запасов вызывает необходимость применения неравномерных разведочных сетей. Как правило, на россыпных месторождениях расстояния между разведочными линиями намного больше, чем расстояния между соседними разведочными пересечениями в линии. Из — менение направления максимальной изменчивости, которое обычно ориентировано поперек речной долины, обуславливает применение системы непараллельных разведочных разрезов. Для россыпных месторождений весьма актуальной является задача количественной оценки анизотропии изменчивости.

Для нахождения таких оценок разведочные данные по россыпи Афо— нииская были трансформированы следующим образом: непаральные разведочные линии были условно приняты параллельными. Таким образом, эта палеодолина, для которой характерны изгибы в плане, была "выпрямлена".

Внды вариограмм, рассчитанных для направления вдоль и поперек речной долины, подтверждают предположение о резко проявленной анизотро — пин изменчивости основных параметров — мощности песка, содержания золота и линейных запасов.

Вариограммы, рассчитанные поперек речной долины, имеют довольно сложный гад п аппроксимируются сочетанием двух — четырех функций. Для содержаний золота и линейных запасов характерно наличие сферической функции и функции эффекта включений (периодических колебаний) с перио — дом около 120 метров.

При аппроксимации вариограмм мощностей песков и линейных запасов применялась линейная функция. Характерно, что эффект самородков для зна — чений мощности песков и линейных запасов проявлен весьма незначительно (коэффициент 0,23 — 0,1), а для содержания золота он вообще отсутствует.

Это позволяет сделать следующие выводы:

— россыпь по направлению поперек речной долины имеет сложный характер, обусловленный наличием нескольких обогащенных струй; мощность песков, линейные запасы имеют слабо проявленную тенденцию к увеличению от одного борта долины к другому;

— низкие значения коэффициентов эффектов самородков указывают на высокую долю закономерной составляющей в изменчивости всех трех паражггроЕ;

— принятое при разведке расстояние между соседними скважинами в профиле (20 —40м) позволяет надежно оконтурить россыпь в поперечных сечениях и выявить все основные особенности ее внутреннего строения; дальнейшее сгущение сети по этому направлению нецелесообразно.

Вариограммы, рассчитанные по направлению вдоль речной долины, имеют совершенно другой вид. При аппроксимации вариограмм мощностей песков и линейных запасов используется только эффект самородков с коэффициентом около 0,8, а для содержания золота эффект самородков в сочетании с линейной функцией. Такой вид характерен для вариограмм, рассчитанных по направлению, совпадающему с ориентировкой изолиний признака.

Можно сделать выводы, что вдоль речной долины хорошо проявленных закономерных изменений параметров не наблюдается. В то же время до расстояния 350 метров вариограммы наиболее изменчивых признаков — содержания золота и линейных запасов — не достигают уровня общей дисперсии. Это указывает на то, что данное направление является направлением минимальной изменчивости, и принятое расстояние между разведочными линиями (200м) позволяет проводить интерполяцию между ними.

Проведенное исследование доказывает, что резко проявленная анизотропия изменчивости параметров не является препятствием для использования геостатистическшс методов при выборе оптимальной разведочной сети на россыпных месторождениях золота.

При изучении и оценке россыпных месторождений возникает необходимость в построении графических документов, отражающих изменения различных параметров в разрезах, на планах и проекциях. За счет дискретности сети наблюдений при построении тахих документов неизбежно возникают погрешности интерполяции и экстраполяции. Эти погрешности наиболее велики при отображении в изолиниях содержаний золота и линейных запасов. Построение планов изолиний этих параметров на россыпных месторождениях золота обычно невозможно без предварительной трансформации исходных данных. Поэтому для построения этих планов наиболее применим метод точечного крайгинга. Этот метод, использующий приемы нелинейной интерполяции и экстраполяции и учитывающий характер изменчивости параметров, позволяет получить более детальную картину изменения признаков в пространстве. Планы точечного крайгинга для мощности горной массы и песков более информативны по сравнению с планами поверхностей этих же

параметров. Планы изолиний содержания золота и линейных запасов, построенные методом точечного крайгинга также достаточно наглядны (рис. 2).

С помощью програмного комплекса GST нами была исследована возможность сценки запасов россыпных месторождений методом блочпого крайгинга. В качестве основных оценочных параметров при этом использовались содержапие золота и линейные запасы. Блочный краштшг по площади Афопипской россыпи был выполнен для элементарных блоков размером 20x20м. Расчет оценок блочпого крайгинга для лилейных запасов позволяет проследить изменение средней площадной продуктивности и общих запасов золота в зависимости от копдицня па минимальный линейный запас. Оценки блочного крайгипга были рассчитаны при минимальном линейном запасе (площадной продуктивности) равном 40, 60, 200 и 500 мг/м2.

Наиболее резко средняя площадная продуктивность увеличивается в ин — тервале значений минимальной продуктивности от 40 до 60 мг/м2, в то время как общие запасы золота в этом же интервале уменьшаются незначительно.

Основные запасы золота (около 70%) сконцентрированы на двух участках с площадной продуктивностью более 500 мг/м2, отработка которых возможна с наибольшим экономическим эффектом.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

Проведенные исследования позволяют автору сформулировать следующие основные вьгаоды.

1. Коренные золоторудные месторождения Западной и Юго-Западной Африки, служащие источником золота для формирования россыпей, по об — стаяовкам нахождения, условиям залегания и особенностям морфологии рудных тел, рудовмещающим толщам, рудообразуюгцнм минералам и другим особенностям разделяются на две основные группы: стратиформные и стратоидные; секущие. В каждой из этих ipynn выделено несколько типов, близ — ких к рудным формациям. Типы в свою очередь подразделяются на подтипы по минеральному составу. Исхода из геологической позиции известной в Анголе коренной золоторудной минерализации, а также из имеющихся геологических данных перспективы выявления россыпей оцениваются с\едующим образом:

— наиболее перспективными на выявление промышленных россыпей золота являются районы развития жильной золоторудной минерализации

— высока вероятность выявления россыпей золота в районах развития минерализации типа жильных и вкрапленных зон.

— наименее ясны перспективы района проявления золоторудной минерализации типа золотоносных конгломератов, так как сами золотопосные кон — гломераты практически не изучены, их геологическая позиция и промышленное значение пока неизвестны,

2. В Кабинде (Ангола) условия формирования, сохранности и преобразования россыпей, а также их генетические и морфологические типы, определяются развитием рельефа в условиях влажного гумидного климата. Россыпи этой провинции разнообразны по условиям залегания, внутреннему строению, времени формирования и промышленному значению. Потенциально в Анголе, в частности в провинции Кабинда, могут быть обнаружены следующие типы россыпей: наиболее перспективны — аллювиальные (ложковые, русловые, долинные, террасовые); весьма вероятны — элювиальные (коры выветривания, древние коры химического выветривания, карстовые); наименее перспективны — делювиальные (склоновые) и пролювиальные (конусов выноса, шлейфовые).

3. В результате анализа подсчетных параметров по Афонинской россыпи (Урал, Россия) установлено, что для описания изменчивости параметров россыпных месторождений целесообразно использовать комплекс статистических методов в сочетании с тренд—анализом и геостатистическим моделированием, которое дает несмешанные оценки и минимальную погрешность расчетов; геостатистические методы могут успешно применяться для выбора оптимальной разведочной сети и совершенствования методов оценки россыпных месторождений золота. Применение таких методов позволит значительно повысить эффективность и качество геологоразведочных работ на месторождениях золота провинции Кабинда в Анголе.

Работы автора по теме диссертации:

1. Основные типы золоторудных месторождений Африки. Изв. Вузов. Геол. и разв., (в печати)

2. Применение точечного и блочного крайгинга при оконтуривании и оценке запасов россыпных месторождений. Изв. Вузов. Геол. и разв. (в печати)