Бесплатный автореферат и диссертация по наукам о земле на тему

Региональная синоптико-статистическая модель среднесрочного прогноза экстремальных температур воздуха

ВАК РФ 25.00.30, Метеорология, климатология, агрометеорология

Содержание диссертации, кандидата географических наук, Булгакова, Ольга Юрьевна

ВВЕДЕНИЕ.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ МОДЕЛИ СРЕДНЕСРОЧНОГО ПРОГНОЗА ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ ТЕМПЕРАТУР ВОЗДУХА.

1.1. Основные направления развития прогнозирования на средние сроки.

1.1.1. История исследований в области среднесрочного прогнозирования.И

1.1.2. Современное состояние вопроса.

1.2. Обоснование выбора направления исследования.

1.3. Использование данных объективного анализа в схеме прогноза.

1.3.1. Объективный анализ и возможности его использования в прогностической практике.

1.3.2. Адаптация БДОА для регионального использования.

2. ТЕРМИЧЕСКИЙ РЕЖИМ ИССЛЕДУЕМОГО РЕГИОНА И ОБУСЛОВЛИВАЮЩИЕ ЕГО ФАКТОРЫ.

2.1. Тепловое состояние приземного слоя атмосферы.

2.1.1. Уравнение притока тепла в турбулентной атмосфере.

2.1.2. Географические и сезонные особенности поля температуры.

2.2. Региональные особенности термического режима.

2.2.1. Общая климатическая характеристика района.

2.2.2. Общая характеристика циркуляционного режима.

2.3. Анализ температурного режима Перми.

2.3.1. Статистический анализ используемого архива.

2.3.2. Анализ особенностей межсуточных изменений температуры воздуха.

2.3.3. Инерционные свойства температуры воздуха.

3. ПРОГНОСТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ РАСЧЕТА ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ ТЕМПЕРАТУР ВОЗДУХА ДЛЯ ПЕРМИ.

3.1. Способ оформления прогностических связей.

3.2. Формирование обучающей выборки.

3.3. Регрессионный анализ предикторов.

3.3.1. Начальные этапы отбора и проверки предикторов.

3.3.2. Построение и анализ прогностических уравнений регрессии.

3.3.3. Качественный анализ прогностических уравнений на независимом материале.

4. ОЦЕНКА УСПЕШНОСТИ СИНОПТИКО-СТАТИСТИЧЕСКОГО МЕТОДА СРЕДНЕСРОЧНОГО ПРОГНОЗА ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ ТЕМПЕРАТУР ДЛЯ ПЕРМИ.

4.1. Методика оценки успешности среднесрочных прогнозов.

4.2. Статистические системы успешности прогнозов.

4.3. Результаты испытания метода.

4.3.1. Построение интегральных кривых обеспеченности.

4.3.2. Оценка прогноза на основе многофазовых матриц сопряженности.

4.3.3. Статистический анализ системы критериев оправдываемости

Введение Диссертация по наукам о земле, на тему "Региональная синоптико-статистическая модель среднесрочного прогноза экстремальных температур воздуха"

Актуальность темы следует из возросших потребностей в среднесрочных прогнозах погоды, а также из значительно выросших за последние годы возможностей передачи и обработки метеорологической информации. Прогностическая информация Гидрометцентра России на средние сроки охватывает всю территорию Российской Федерации, однако, практика доказывает необходимость учета факторов, обусловливающих региональные особенности атмосферных процессов. В связи с этим необходимо упомянуть о пределе предсказуемости атмосферных процессов. Он зависит от характера и значения ошибок в описании исходного состояния, а также от качества прогностического метода. Анализ результатов моделирования циркуляции атмосферы показал, что предсказуемость метеорологических полей связана с неустойчивостью прогностической модели по отношению к возмущениям начальных данных. Для лучших мировых моделей интервал практической предсказуемости составляет 7 суток [33].

В настоящее время в Пермском центре по гидрометеорологии и охране окружающей среды (ЦГМС) объективных методов прогноза температуры на срок 6 суток и более практически не существует. Данная работа проводилась по инициативе и при всесторонней информационной поддержке Пермского ЦГМС.

Статистическая связь между прогнозируемой метеорологической величиной и, выбранными на основании физических соображений, характеристиками исходного состояния атмосферы устанавливается на основе учета синхронных связей схем [30, 35, 36, 40, 41, 85, 86, 106, 107, 113, 115]. При этом вместо субъективной визуальной интерпретации с усовершенствованием численных методов появляется необходимость перехода к объективной интерпретации гидродинамических прогнозов с использованием статистических схем. Преимущество, используемой в схеме концепции «идеального прогноза», заключается в построении уравнений регрессии на большом фактическом материале [50]. Использование архивов объективных анализов с меньшей заблаговременностью позволяет уменьшить влияние несистематических ошибок. Качество характеристик локальной погоды повышается вместе с повышением качества используемых численных прогнозов.

Цель работы заключается в разработке синоптико-статистического среднесрочного прогноза экстремальных температур воздуха для Перми на 6 суток, детализированного по дням, на основе модели синхронных связей между полем приземной температуры воздуха и характеристиками циркуляции атмосферы исследуемого региона.

Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:

• адаптация базы данных объективного анализа к локальным условиям;

• изучение особенностей температурного режима, а также обусловливающих его факторов в исследуемом регионе;

• разработка алгоритма расчета прогностических функций по экстремальным температурам воздуха на срок до 6 суток с детализацией по дням;

• разработка комплексного подхода к административной и научной оценке среднесрочного прогноза экстремальных приземных температур воз> духа.

Научная новизна:

• создан пакет программ для адаптации БДОА к локальным условиям и расчета циркуляционных характеристик атмосферы;

• получены статистические закономерности распределения адвективных и инерционных свойств температуры воздуха в Перми;

• проведен регрессионный анализ зависимостей между экстремальными температурами воздуха и факторами, отражающими циркуляционные особенности исследуемого региона;

• получена модель синоптико-статистического среднесрочного прогноза экстремальных приземных температур воздуха для Перми на 6 суток с детализацией по дням;

• разработана комплексная система критериев административной и научной оценки среднесрочного прогноза экстремальных температур воздуха;

• получены интегральные кривые обеспеченности прогностических функций, используемых в определении эффективности прогноза;

• предложен качественный и количественный подход к оценке прогноза на основе многофазовых матриц сопряженности;

• проведен анализ слабых и сильных сторон разработанной прогностической модели с помощью системы полученных статистических критериев.

Информационная база. Работа выполнялась с использованием архива базы данных объективного анализа (Б ДО А) (1994 - 2000 гг.), предоставленного Гидрометцентром России, а также данных экстремальных и средних температур станции Пермь - Опытная и данных срочной температуры воздуха станции Пермь - Б. Савино.

Практическая значимость работы определяется возможностью внедрения модели в Пермском ЦГМС. При необходимости разработанный пакет программ для адаптации базы данных объективного анализа и расчета начальных циркуляционных характеристик атмосферы может быть настроен на любую точку Северного полушария. Разработанная модель прогноза может послужить основой для создания схем среднесрочных прогнозов в других географических районах. Результаты исследования могут быть использованы преподавателями и студентами в учебном процессе следующих курсов: «Долгосрочные метеорологические прогнозы», «Краткосрочные прогнозы погоды», «Экономика метеорологического обеспечения народного хозяйства».

Основные защищаемые положения:

• разработка пакета программ по адаптации БДОА к локальным условиям и расчета начальных циркуляционных характеристик атмосферы;

• результаты статистического анализа температурного режима Перми;

• региональная синоптико-статистическая модель среднесрочного прогноза экстремальных температур воздуха, детализированного по дням;

• комплексная система критериев оценки среднесрочного прогноза экстремальных температур воздуха, детализированного по дням.

Основные положения и результаты диссертационной работы были представлены: на Всероссийской научной конференции «Проблемы и перспективы гидрометеорологических прогнозов» (г. Москва, 2000 г.); на Всероссийской научной конференции «Метеорология на рубеже веков: итоги и перспективы развития» (г. Пермь, 2000 г.); на Международной научной конференции в Белорусском государственном университете (г. Минск, 2000 г.); на Всероссийской научной конференции «Климат, мониторинг окружающей среды, гидрометеорологическое прогнозирование и обслуживание» (г. Казань, 2000 г.); на Международной научно-практической конференции «География и регион» (г. Пермь, 2002 г.); на Международной научной конференции, посвященной 10-летию образования Межгосударственного совета по гидрометеорологии (г. Санкт-Петербург, 2002 г.); на научной конференции, посвященной 125-летию основания университета и 70-летию образования геолого-географического факультета «Проблемы геологии и географии России» (г. Томск, 2003 г.); на заседаниях кафедры метеорологии и охраны атмосферы Пермского государственного университета.

Результаты выполненных исследований изложены в 8 публикациях, а также отражены в информационно-программном средстве "МЕТЕО" зарегистрированном в отраслевом фонде алгоритмов и программ (ОФАП). Программа включена в Информационно-библиотечный фонд Российской Федерации.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и приложения. Основной текст изложен на 159 страницах. Диссертация содержит 33 рисунка, 31 таблицу, список литературы из 134 наименований, приложение на 19 страницах.

Заключение Диссертация по теме "Метеорология, климатология, агрометеорология", Булгакова, Ольга Юрьевна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проделанной работы получены следующие результаты и выводы:

1. Создан архив метеорологических полей за семилетний период (1994 -2000 гг.), позволяющий проводить исследования температурного режима данного региона, циркуляционных характеристик по проблеме среднесрочного прогнозирования. Создание архива в программе Excel дает возможность периодически производить его пополнение.

2. Дано теоретическое обоснование модели среднесрочного прогноза экстремальных температур воздуха. При этом были изучены возможности использования БДОА в прогностической практике. Разработана программа расчета вихревых характеристик по данным объективного анализа, включающая в себя также адаптацию БДОА к локальному использованию в схеме прогноза.

3. Проведен краткий анализ температурного режима Перми за семилетний период. Проанализировано временное распределение межсуточных изменений приземной температуры воздуха. В ходе исследований инерционных свойств температуры воздуха построены и изучены временные кореллограммы. Колебания автокорреляционных функций классифицированы по системе А. А. Исаева. Все это позволило выявить периоды и амплитуду колебаний межсуточной изменчивости температуры воздуха, а также проследить годовой ход характера инерционных свойств экстремальных температур воздуха.

4. Дано обоснование способа оформления прогностических связей. Проведен детальный регрессионный анализ годового распределения функций влияния в зависимости от экстремальных температур воздуха. Дан качественный анализ прогностических функций, построенных на независимом материале.

5. Дано теоретическое обоснование современного подхода к оценке качества среднесрочного прогнозирования. Проведена административная и научная оценка качества прогноза. Построенные на равномерной клетчатке интегральные кривые дают возможность определения производственной эффективности прогноза с дифференцированием по различным отраслям народного хозяйства. Научная оценка качества прогноза включала в себя расчет системы общепринятых статистических критериев, а также расчет системы критериев на основе многофазовых матриц сопряженности.

6. Была предложена схема построения пятифазовых матриц сопряженности, основанная на зависимости от определенного типа адвекций температуры воздуха. Расчет статистических критериев проводился на основании ряда положений статистической теории информации. Рассчитаны критерий независимости Пирсона, безусловная и климатическая энтропия, количество прогностической информации, информационное отношение и ряд др. статистических характеристик.

7. Эффективность предложенного метода среднесрочного прогноза экстремальных температур составляет по минимальной температуре воздуха 85,8 %, по максимальной температуре воздуха 86,7 %. Прогноз максимальной температуры имеет несколько лучшую оправдываемость за счет большей инерционности данной величины. С учетом критерия количества информации, а также ряда других критериев, прогноз минимальной температуры воздуха является более информативным. По всем параметрам наблюдается превышение доли удачных прогнозов относительно стандартных прогнозов. Наибольшая связность между фактическими и прогностическими значениями температуры воздуха отмечается с марта по октябрь. Наименее удачны прогнозы с ноября по февраль. Анализ условных вероятностей второго типа показал, что высокой достоверностью прогнозы обладают при незначительной и средней адвекции температуры воздуха. При значительных адвекциях холода и тепла результаты менее достоверны.

Библиография Диссертация по наукам о земле, кандидата географических наук, Булгакова, Ольга Юрьевна, Пермь

1. Автоматизация оперативной обработки метеорологической информаци // Тр. ГМЦ СССР. 1980. Вып. 217. // Л.: Гидрометеоиздат. 104 с.

2. Аксенова Е. А., Еремин В. В. Об использовании метода просеивания в физико-статистической модели прогноза // Тр. ЗапСибНИИ. 1985. Вып. 68. С. 14-20.

3. Анжина Г. И. Прогностическая схема с использованием спектрально-сеточного преобразования. // Тр. ГМЦ СССР. 1976. Вып. 178. С. 40 52.

4. Бабкин А. В., Голубев В. Е., Зверев Н. И. Прогноз аномалии средней месячной температуры воздуха с учетом состояния подстилающей поверхности // Тр. ГМЦ СССР. 1983. Вып. 257. С. 52 53.

5. Багров А. Н., Гордин В. А, Цырульников М. Д. Оперативная схема объективного анализа в тропосфере и стратосфере // Метеорология и гидрология. 1990. №8. С. 37 -45.

6. Багров А. Н., Гордин В. А., Очан Н. Ю. Оперативная схема объективного анализа на основе совместной оптимальной интерполяции полей геопотенциала и ветра // Метеорология и гидрология. 1988. № 5. С. 42 51.

7. Багров А. Н., Цырульников М. Д. Оперативная схема объективного анализа Гидрометцентра Росссии // 70 лет Гидрометцентру России. СПб.: Гидрометеоиздат, 1999. С. 59-69.

8. Багров А. Н., Шиляев В. Б., Локтионова Е. А. Оперативная схема объективного анализа метеорологических полей для численного гидродинамического прогноза погоды // Тр. ГМЦ СССР. 1986. Вып. 280. С. 25 — 55.

9. Багров Н. А., Оганесян В. В. К вопросу о тепловом взаимодействии океана и атмосферы // Тр. ГМЦ СССР. 1978. Вып. 195. С. 57 62.

10. Багров Н. А. Объединение нескольких прогнозов // Метеорология и гидрология. 1982. №8, С. 5 12.

11. Белинский О. Н., Веселова Г. К. Некоторые сведения об успешности барического поля в различных зарубежных прогностических центрах // Информационный сб.: Результаты испытания новых методов метеорологических прогнозов, Л.: Гидрометеоиздат, 1984. С. 40 43.

12. Борисенков Е. П. Принципы и статистические методы оптимизации (комплексирования) прогнозов // Метеорология и гидрология. 1982. №9, С. 5 14.

13. Борисенков Е. П., Романов М. А. Алгоритмы и программы статистической обработки информации на ЭВМ. Л.: Гидрометеоиздат, 1969. 363 с.

14. Брукс К., Краузерс Н. Применение статистических методов в метеорологии. Л., Гидрометеоиздат, 1963. 416с.

15. Булгакова О. Ю. К вопросу прогноза средних и экстремальных температур у поверхности земли на 5-7 дней вперед по территории Урала //Научные и прикладные аспекты науч. конф. Белорусский государственный университет, Минск, 2000. С. 98.

16. Булгакова О. Ю. Оценка успешности прогнозов погоды для посадки воздушных судов на основе матриц сопряженности // Межвузовский сб. науч. тр.: Вопросы прогноза погоды, климата, циркуляции и охраны атмосферы. Пермь, 2000. С. 78-84 .

17. Булгакова О. Ю. Оценка успешности прогнозов погоды для посадки самолетов на основе матриц сопряженности //Тезисы докл. Всероссийской науч. конф. Пермь, 1998. С. 108 109.

18. Булгакова О. Ю. Экономическая оценка прогнозов погоды в аэропорту Б.Савино //Тезисы докл. Всероссийской науч. конф.: Метеорология на рубеже веков: итоги и перспективы развития. Пермь, 2000. С. 54 .

19. Булгакова О. Ю., Кривенко Д. А. К вопросу об экономической эффективности авиационных прогнозов на примере данных аэропорта Б. Савино // Межвузовский сб. науч. тр.: Вопросы прогноза погоды, климата, циркуляции и охраны атмосферы. Пермь, 2002. С.99-102 .

20. Булгакова О. Ю., Пенский О. Г. Информационно-программное средство "МЕТЕО" // № ОФАП 2006, № госрегистрации - 50200200330, Информационно-библиотечный фонд Российской Федерации. 2002.

21. Бурлацкая В. М., Никольская Н. А. Прогноз экстремальной температуры в Москве на 48-72 часа при восточных процессах // Труды ГМЦ России 1992. Вып. 321. С.50 -60.

22. Бывальцев К. Ю. Учет влияния движений синоптического масштаба при диагнозе синоптической конвекции по данным объективного анализа // Труды ГМЦ России. 1992. Вып. 321. С. 88 96.

23. Варламов С. М. Моделирование двухлетних колебаний тропосферной циркуляции умеренных широт // Метеорология и гидрология. 1983. №1, С. 5 13.

24. Васильев А. А, Фролов А. В. 70 лет Гидрометцентру России // Тр. ГМЦ России. СПб.: Гидрометеоиздат, 1999. С. 3-16.

25. Васильев В. А., Кондратьев А. В. Численный анализ метеорологической информации в тропиках. JL: Гидрометеоиздат, 1985. 94 с.

26. Васильев П. П. Прогноз элементов погоды на средние сроки на основе объективной интерпретации результатов интегрирования по времени гидродинамических моделей атмосферы // Труды Гидрометцентра СССР. 1986. Вып. 280. С. 105-128.

27. Васильев П. П., Васильева Е. JI. Статистические среднесрочные прогнозы погоды по пунктам и регионам. // Тез. докл. совещ.: Использование прогностической продукции численных моделей. 1998. С. 12 — 14.

28. Васильев П. П., Мищенко Е. Л., Молдогулова А. Н. К вопросу о прогнозе облачности на средние сроки // Метеорология и гидрология. 1996. №5. С. 17 -28.

29. Васильев П. П. Прогноз температуры воздуха на пять суток, детализированный по дням // Метеорология и гидрология. 1985. № 1. С. 17 -28.

30. Васильев П. П. Среднесрочный прогноз температуры воздуха и осадков по территории Евразии // Метеорология и гидрология. 1991. № 2. С. 13 23.

31. Васильев П. П., Васильева Е.Л. Система статистической интерпретации выходной продукции гидродинамических моделей для среднесрочного прогноза погоды // 70 лет Гидрометцентру России //СПб.: Гидрометеоиздат, 1999. С.118 133.

32. Васильев П. П., Вильфанд Р. М. Результаты испытаний прогноза температуры воздуха на пять суток, детализированного по дням // Инф. Сб.: Результаты испытания новых методов метеорологических прогнозов. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. №15. С. 39-44.

33. Васюков К. А., Зверев Н.И., Педь Д. А., О статистическом способе прогноза температуры воздуха и количества осадков на месяц // Труды ЦИП. Вып. 139, С. 22-28.

34. Вербицкая Е. М. Методы и автоматизированная технология прогноза элементов локальной погоды на срок до пяти суток с детализацией по дням для станций Амурской области и Хабаровского края // Автореферат канд. дис. Владивосток, 2001. 20 с.

35. Верещагин М. А. О трансформационных изменениях температуры воздуха на территории Западной Сибири и Северного Казахстана // Труды Зап-СибНИИ Госкомгидромета. М.: Гидрометеоиздат. 1987. Вып. 80. С. 109 -114.

36. Веселов Е. П. О расчете вихря, дивергенции скорости ветра и упорядоченных вертикальных движений воздуха по полю давления (геопотенциала) // Труды ГМЦ России, 1992. Вып. 321. С.З 8.

37. Вильфанд Р. М., Тищенко В. А., Хан В. М. Связь типов циркуляции в средней тропосфере с успешностью статистического прогноза термического режима приземного воздуха внутри месяца // Тезисы докл. науч. конф., СПб.: Гидрометеоиздат, 2002. С. 15-19.

38. Воробьев В. И. Синоптическая метеорология. Л.: Гидрометеоиздат, 1991. 616с.

39. Гаврилов А. С., Данович А. М., Егоров К. JI. и др. Задачник по динамической метеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. 165с.

40. Гандин Л. С. Объективный анализ метеорологических полей. — Л.: Гидрометеоиздат, 1963. 113 с.

41. Гандин Л. С., Каган Р. Л., Статистические методы интерпретации метеорологических данных. Л. Гидрометеоиздат, 1976. 360 с.

42. Гилярова М. К., Прокопьева И. П. Рекомендации к прогнозу экстремальной температуры у поверхности земли. Труды ЗСРНИГМИ, 1977. Вып. 30, М.: Гидрометеоиздат, С. 80 — 87.

43. Гире А. А., Кондратович К. В. Методы долгосрочных прогнозов погоды. Л.: Гидрометеоиздат, 1978. 344 с.

44. Гордин В. А. Обработка метеорологической информации как предмет прикладной математики // 70 лет Гидрометцентру России. СПб.: Гидро-мнтеоиздат, 1999. С.70-79.

45. Гордин В. А. Оптимизация корреляционных функций функций как задача вариационного исчисления // Метеорология и гидрология. 1994. № 4, С. 39-45.

46. Гордин В. А. Согласование корреляционных функций геопотенциала и температуры. II Метеорология и гидрология. 1984, № 5. С. 101 103.

47. Груза Г. В., Рейтенбах Р. Г. Статистика и анализ гидрометеорологических данных. Л.: Гидрометеоиздат, 1982. 216 с.

48. Груза Т. В., Солдаткина А. М. Учет неоднородности статистических связей в динамико-статистической схеме прогноза экстремальной температуры воздуха на пять суток // Труды ВНИИГМИ-МЦД, 1981. Вып. 77. С. 41 -49.

49. Динамическая метеорология // Под ред. Лайхтмана Д. Л., Л.: Гидрометеоиздат, 1976. 608 с.

50. Ермакова JI. Н., Аномалии температуры воздуха на территории Пермской области // Межвузовский сб. науч. тр.: Вопросы прогноза погоды, климата, циркуляции и охраны атмосферы. Пермь, 2002. С. 18-32.

51. Зверев А. С. Синоптическая метеорология. Л.: Гидрометеоиздат, 1977. 711 с.

52. Здерева М. Я., К вопросу учета влияния характера подстилающей поверхности и продолжительности солнечного сияния в прогнозах температуры воздуха // Труды ЗапСибНИИ, 1988. Вып 75. С. 131 135.

53. Исаев А. А. Статистика в метеорологии и климатологии. Из-во: МГУ 1988. 241 с.

54. Калинин Н. А., Булгакова О. Ю. Инерционные свойства экстремальных и средних температур воздуха в Пермской области // Тезисы докл. Всероссийской науч. конф.: Метеорология на рубеже веков: итоги и перспективы развития. Пермь, 2000. С. 21.

55. Калинин Н. А. Булгакова О. Ю. Прогноз приземной температуры воздуха на 5 суток по дням для Пермской области // Тезисы докл. Всероссийской науч. конф.: Проблемы и перспективы гидрометеорологических прогнозов. Москва: Триада, 2000. С. 43.

56. Калинин Н. А. Практикум по динамической метеорологии. Изд-во Пермского университета, 2003. 84 с.

57. Калинин Н. А. Прогностическая модель асинхронных связей между полем приземной температуры воздуха и характеристиками общей циркуляции атмосферы. // Канд. дисс. ЛГМИ. 1983. 148 с.

58. Калинин Н. А. Динамическая метеорология. Изд-во Пермского университета, 2001. 260 с.

59. Кац А. Л. Схема синоптико-гидродинамическо-статистического прогноза погоды на 3-10 дней // Метеорология и гидрология. 1973. № 6. С. 15 — 25.

60. Кендал М. Дж., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М.:Наука, 1973. 899 с.

61. Кобышева Н. В., Гольберг М. А. Методические указания по статистической обработке метеорологических рядов. Л.:Гидрометеоиздат, 1990. 86 с.

62. Курбаткин Г. П. Модель среднесрочного прогноза погоды // Докл. АН СССР. Т. 294, 1987. Вып. 2. С. 321 324.

63. Лбов Г. С. О представительности выборки при выборе эффективной системы признаков // Сб. тр. Института высшей математики СО АН СССР. 1966. Вып. 22. С. 39-51.

64. Лбов Г. С. Выбор эффективности системы зависимых признаков // Сб. тр. Института высшей математики СО АН СССР. 1965. Вып. 19. С. 21 33.

65. Марчук Г. И. Численные методы в прогнозе погоды. Л.: Гидрометеоиздат, 1967 356 с.

66. Матвеев Л. Т., Матвеев Ю. Л. Факторы формирования поля температуры в большом городе // Межвузовский сб. науч. тр.: Вопросы прогноза погоды, климата, циркуляции и охраны атмосферы. Пермь, 2002. С. 71 78.

67. Матвеев Jl. Т. Физика атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 2000. 778 с.

68. Матвеев Л. Т. Теория общей циркуляции атмосферы и климата земли. Л.: Гидрометеоиздат, 1991. 295 с.

69. Машкович С. А. Развитие численных методов прогноза метеоэлементов на средние сроки на основе спектрального подхода // Шестьдесят лет Центру гидродинамических прогнозов. Л.: Гидрометеоиздат, 1989. С. 36 -42.

70. Методические указания по проведению оперативных испытаний новых методов гидрометеорологических прогнозов. Л.: Гидрометеоиздат, 1977.

71. Наставление по службе прогнозов. Разд. 2. Ч. Ill, IV, V. М.: Гидрометеоиздат, 1981. 55 с.

72. Носкова А. Д. Реализация и усовершенствование способа М. Н. Феду-ловой для прогноза температуры воздуха на вторые сутки по г. Свердловску. // Сб. работ ГМЦ Уральского УГМС, Л.: Гидрометеоиздат, 1989. Вып. 2(15). С. 3-7.

73. Опасные явления погоды на территории Сибири и Урала. Под ред. Ко-шинского С. Д., Дробышева А. Д. Л: Гидрометеоиздат, 1987. 200 с.

74. Педь Д .А., Туркетти 3. Л. Изменчивость температуры воздуха на территории СССР. Л: Гидрометеоиздат, 1960. 105 с.

75. Песков Б. Е. , Тихомирова Л. В. Способ прогноза максимальной температуры воздуха//Труды Гидрометцентра СССР. 1980. Вып. 220. С. 67-76.

76. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистик. М.: «Финансы и статистика»., 1982. 338 с.

77. Практикум по синоптической метеорологии. Под ред. Воробьева В.И. Л.: Гидрометеоиздат, 1983. 288 с.

78. Приходько М. Г., Чуприн С. Ф. Исследование температурного режима гю Москвы в холодное полугодие // Труды Гидрометцентра СССР.: Прогноз метеорологических элементов и явлений погоды. Вып. 245, Л.: Гидрометеоиздат, 1983. С. 36-56.

79. Приходько М. Г. Справочник инженера-синоптика. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. 327 с.

80. Рождественский А. В., Чеботарев А .И. Статистические методы в гидрологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1974. 416 с.

81. Розинкина И. А. Детерминированный гидродинамический прогноз элементов погоды и метеорологических полей на основе модели Гидрометцентра России T85L315: состояние и перспективы // Тезисы докл. науч. конф., Спб.: Гидрометеоиздат, 2002. С. 67-68.

82. Руководство по краткосрочным прогнозам погоды 4.1, Л.: Гидрометеоиздат 1986. 703 с.

83. Рябинин В. Э. Физические параметризации спектральной модели атмосферы Гидрометцентра СССР // Методы среднесрочных прогнозов погоды. Тр. междунар. симпозиума. Л., 1989. С. 127 133.

84. Серебрянник Н. И. К прогнозу приземной температуры воздуха. // Тр. Гидрометцентра СССР: Краткосрочный прогноз метеорологических элементов. Вып. 275 , Л.: Гидрометеоиздат, 1986. С. 76-83.

85. Снитковский А. И. К прогнозу температуры воздуха // Метеорология и гидрология. 1980. №12. С. 14-26.

86. Снитковский А. И. Синоптическая интерпретация гидродинамических прогностических карт давления, геопотенциала и вертикальных движений воздуха // Метеорология и гидрология. 1983. №9. С. 27 31.

87. Снитковский А. И. Прогноз температуры воздуха у земли на 48 и 60 ч. // Метеорология и гидрология. 1981. №12. С. 5 -13.

88. Снитковский А. И., Биркган А. Ю. Статистическая модель краткосрочного прогноза экстремальных температур воздуха // Метеорология и гидрология. 1989. №12. С. 27 36.

89. Солдаткина А. М. Вариант динамико-статистической схемы прогноза по аномалии экстремальной температуры над Средней Азией на 5 сут. // Труды ВНИИГМИ-МЦД, 1981. Вып.77. С. 50 54.

90. Сонечкин Д.М., Иващенко Н.Н. Оценка природы современного потепления климата на основе анализа пространственно-временной изменчивости температуры воздуха // 70 лет Гидрометцентру России. СПб.: Гидрометеоиздат, 1999. С. 166- 176.

91. Справочник по прикладной статистике. Т. 17. М.: Финансы и статистика, 1989. 510 с.

92. Федулова M. Н. Возможный способ объективизации прогнозов максимальной и минимальной температуры на вторые сутки // Тр. ГМЦ СССР, Л.: Гидрометеоиздат, 1978. Вып. 205. С. 77 81.

93. Фролов А. В., Важник А. И. Интегрированная система гидродинамического среднесрочного прогноза и объективного анализа глобальных метеорологических полей // 70 лет Гидрометцентру России. СПб.: Гидромнтеоиз-дат, 1999. С.25-30.

94. Фролов А. В. О возможностях и ограничениях моделей численного прогноза погоды // Тезисы докл. науч. конф., СПб.: Гидрометеоиздат, 2002. С. 81-83.

95. Хандожко Л. А. Практикум по экономике гидрометеорологического обеспечения народного хозяйства. СПб.: Гидрометеоиздат, 1993. 311 с.

96. Храмцова И. Г,. Шустова Г. А, Схема прогноза температуры воздуха у земли на пять суток по дням для районов Сибири // Труды ЗапСибНИИ, 1986. Вып. 79. С. 10-21.

97. Храмцова И. Г. О климатических прогнозах температуры воздуха //Труды ЗапСибНИИ, 1987. Вып. 80. С. 114 116.

98. Храмцова И. Г. Пространственно-временные связи экстремальных температур воздуха у земли с различными предикторами // Труды ЗапСибНИИ, 1986. Вып. 79. С. 10-21.

99. Храмцова И. Г. Развитие исследований в области среднесрочного прогнозов в Сибири. // Труды ЗапСибНИИ, 1992. Вып. 100. С. 46 49.

100. Храмцова И. Г., Шустова Г. А Опыт использования в оперативных условиях модели прогноза экстремальной температуры на 1 -6 дней // Труды ЗапСибНИГМИ, 1990. Вып 93. С. 106 112.

101. Храмцова И.Г., Шустова Г. А. Прогноз средней экстремальной температуры воздуха и ее аномалии на пентаду и декаду для осеннего сезона // Труды ЗапСибНИИ, 1985. Вып. 68. С. 3 9.

102. Цырульников М. Д., Локтионова Е. А., Статистическое оценивание горизонтальных ковариационных функций полей ветра для целей объективного анализа //Метеорология и гидрология, 1993. №11. С.32 42.

103. Шкляева Л. С., Кожевников А. С., Анализ статистической структуры температуры воздуха в г. Перми. // Межвузовский сб. науч. тр.: Вопросы прогноза погоды, климата, циркуляции и охраны атмосферы. Пермь, 2002. С. 78-81.

104. Юдин М. И., Мещерская А. В. Комплексный физико-статистический метод прогноза погоды большой заблаговременности // Метеорология и гидрология, 1977. №1. С. 3 12.

105. Alduchov О.A., Gordin V.A. 3-D correlation functions of upper-air parametrs // Research activities in atmospheric fnd okeanic modeling. 1997. №27/865. P. 1.1 1.2.

106. Beade A. P. M., Jarraud M., Cubasch U. Adiabatic formulation and organization of ECMWFs spectral model // ECMWF Techn. Rep. 1979. №15ю 40p.

107. Bengtsson L., Simmons A. J. Medium range weather prediction operational experience at ECMWF // Large-scale dynamical processes in the atmosphere (B. J. Hoskins and R. P. Pearce, eds.,) New Yore, 1983. P. 337 -363.

108. Epstein E. S. A scoring system of probability forecasts of ranced cate-goories // J. Apll. Meteorol. 1969. Vol. 8, №6. P. 985-988.

109. Gordin V.A. Choice of configurations space and correlftion functions for optimal interpolation // Research activities in atmospheric fnd okeanic modeling. 1997. №25. P. 1.9-1.10.

110. Gordin V. A. Synoptical situations separate correlftion functions // Research activities in atmospheric fnd okeanic modeling. 1998. №27 MO/TD-No 865, WMO.P. 1.25 1.25.

111. Gordin V. A. Mathematical problems and methods in hydrodinamical weather foregasting. Gordon & Breach Pubish/ House, 1999. 842 p.

112. Gordin V. A., Katz A. P. Statistics depend on the density level // Research activities in atmospheric fnd okeanic modeling. 1997. №25. P. 1.13 1.14.

113. Murphy A. N., Epstein E. S. Verification of probabilistic prediction. A brief review // J. Apl. Meteorol. 1967. Vol. 6, №10. P. 748 755.

114. Rusanowa I. V. Saving in computational time by use reduced gaussian grid in spectral atmospceric model // Anales Geopcusical. Pt. II. Oceans, atmosphcere, gidrology & nonliniar geophysics. 1994. Supll. II, vol. 12. P. 371.

115. Sundqvist H. Prediction of stratiform clouds: Results from a 5-day forecast witch a global model // Tellus. 1981. Vol. 33, №3. P. 242 253.