Разработка методики картографической генерализации населенных пунктов, гидрографической и дорожной сети на обзорно-топографических картах

Подольская, Екатерина Сергеевна

Бесплатный автореферат и диссертация по наукам о земле на тему
Разработка методики картографической генерализации населенных пунктов, гидрографической и дорожной сети на обзорно-топографических картах
ВАК РФ 25.00.33, Картография

Автореферат диссертации по теме "Разработка методики картографической генерализации населенных пунктов, гидрографической и дорожной сети на обзорно-топографических картах"

На правах рукописи УДК 528.942:528.914

ПОДОЛЬСКАЯ ЕКАТЕРИНА СЕРГЕЕВНА

РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ КАРТОГРАФИЧЕСКОЙ ГЕНЕРАЛИЗАЦИИ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ, ГИДРОГРАФИЧЕСКОЙ И ДОРОЖНОЙ СЕТИ НА ОБЗОРНО-ТОПОГРАФИЧЕСКИХ КАРТАХ

Специальность 25.00.33 - Картография

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Москва-2006

Работа выполнена на кафедре Картографии

Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК)

Научный руководитель -

Заслуженный деятель науки и техники РФ, доктор технических наук, профессор Бугасвский Лев Моисеевич

Официальные оппоненты •

доктор технических наук, профессор Сладкопевцев Сергей Андреевич кандидат технических наук, доцеит Новоселова Лидия Павловна

Ведущая организация - Федеральное унитарное предприятие "Центральный ордена "Знак Почета" научно-исследовательский институт геодезии, аэрофотосъемки и картографии им. Ф.И. Красовского" (ЦНИИГАиК).

Защи т диссертации состоится «_£» 2006 года в/^?часов

на заседании диссертационного Совета Д.212.143.01 при Московском государственном университете геодезии и картографии по адресу: 105064, Москва, Гороховский пер., 4, ауд. 321.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного университета геодезии и картографии.

Автореферат разослан « (МаЛ/ 2ооб г.

Ученый секретарь к/п&А**^--

диссертационного Совет ¡¡Г Краснопевцев Б. В.

¿о©£ /V -1*2.2.3

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Одним из важных вопросов составления карт в традиционной и цифровой форме является картографическая генерализация, влияющая на полноту содержания, практическую ценность и научные достоинства карт разного назначения и масштаба. Генерализация в настоящее время уже не является только специфической картографической задачей. Подходы к ее решению предложены в рамках геоинформатики, обработки данных дистанционного зондирования Земли. Продвижению в автоматизации генерализации способствует интеграция методов разных наук, современное понимание генерализации как междисциплинарной методической и технологической задачи.

Опыт, накопленный за многие десятилетия научно-исследовательских и производственных работ по генерализации, послужил основой для создания разнообразных картографических произведений. Однако, многообразие подходов, способов и методов картографической генерализации, ее автоматизации не позволяет говорить о полном, исчерпывающем решении этой задачи. Первостепенное значение имеет разработка математического аппарата картографической генерализации совокупности объектов, позволяющего объективно выполнять и контролировать этот процесс на основе современных компьютерных технологий и материалов дистанционного зондирования Земли.

Обзорно-топографические карты, занимающие особое место в масштабном ряду топографических карт, обеспечивают преемственность топографического и мелкомасштабного картографирования. По обзорно-топографическим картам ведется изучение природных и социально-экономических объектов и явлений крупных районов страны, генеральное планирование мероприятий федерального и регионального значения. Комплексный, многозначный характер задачи генерализации на обзорно-топографических картах обуславливает актуальность исследований этого процесса.

РОС. НАЦИОНАЛЬНАЯ" БИБЛИОТЕКА 3 С.-Петербург

ОЭ

этих элементов. В связи с этим возникает необходимость в разработке методики генерализации на обзорно-топографических картах с учетом их специфики.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики картографической генерализации населенных пунктов, гидрографической и дорожной сети как трех взаимосвязанных элементов содержания при автоматизированном создании обзорно-топографических карт масштаба 1:500 ООО.

Реализация поставленной цели потребовала решения следующих задач:

• изучение, анализ и обобщение существующих способов, методов и подходов к генерализации в традиционной и автоматизированной форме с выделением особенностей генерализации на обзорно-топографических картах;

• разработка математического аппарата, теоретических положений и практическая реализация методики картографической генерализации населенных пунктов, гидрографической и дорожной сети;

• разработка и обоснование дискретной модели площадок карты («ячеистая структура») для генерализации;

• исследование применения способов дифференциации территории для картографической генерализации;

• разработка программного обеспечения методики картографической генерализации (программные модули генерализации);

• экспериментальная реализация предложенной методики, создание диаграмм и образцов карт на различные районы России;

• разработка рекомендаций по применению космических снимков для объективизации картографической генерализации.

Объектами исследования являются изданные топографические карты масштабов 1:200 ООО, 1:500 000 на различные по характеру населенности, типам гидрографических сетей, характеру и развитию дорожной сети территории РФ. Предмет исследования - методика и технология автоматизации картографической генерализации при составлении обзорно-топографических карт масштаба 1:500 000.

Методы исследовании, примененные в диссертационной работе, опираются на математические способы аппроксимации, дифференциации территории, экспертных оценок, теоретические и методологические основы топографического кар-

тографирования, обработки данных дистанционного зондирования Земли, на достижения в области цифровых компьютерных технологий. Все картографические приложения (диаграммы и образцы карт) разработаны на основе методов и приемов цифрового картографирования. На защиту выпосятся:

1. Математический аппарат, теоретическое обоснование и практическое подтвер- -ждение, схема методики картографической генерализации населенных пунктов, гидрографической и дорожной сети на обзорно-топографических картах масштаба 1:500 ООО.

2. Программное обеспечение методики картографической генерализации (комплекс алгоритмов и про1раммных модулей генерализации).

3. Набор диаграмм и образцов картографической генерализации на различные районы России.

4. Рекомендации по применению космических сканерных снимков и технология объективизации картографической генерализации на обзорно-топографических картах.

Научная новизна.

В диссертации впервые обоснован и решен ряд вопросов, представляющих теоретические (математический аппарат - коэффициенты и аналитические зависимости, обоснование количественных и качественных признаков генерализации) и практические (диаграммы, образцы карт) результаты единого подхода к составлению трех взаимосвязанных элементов на обзорно-топографических картах масштаба 1:500 ООО. Работа является логическим развитием отечественных и зарубежных методов на основе обобщения и формализации опыта традиционного составления карт.

К оригинальным результатам исследований, по мнению автора, можно отнести:

• анализ методов картографической генерализации, обобщение отечественного и зарубежного опыта традиционного и автоматизированного решения задач генерализации;

• разработка методики картографической генерализации населенных пунктов, гидрографической и дорожной сети на обзорно-топографических картах масштаба 1:500 000;

• комплекс программных модулей реализации методики;

• опытно-производственные исследования по использованию отечественных космических сканерных снимков МСУ-Э для объективизации картографической генерализации на обзорно-топографических картах.

Практическая значимость.

Результаты исследований по теме диссертации использованы в учебном процессе на кафедре картографии МИИГАиК при проведении лекционных и практических занятий по курсам «Общая картография», «Картография» и дипломном проектировании, что подтверждено документально.

Рекомендации по применению космических сканерных снимков и технология объективизации картографической генерализации на обзорно-топографических картах, автоматизированному дешифрированию используются в Научном центре оперативного мониторинга Земли (НЦ ОМЗ, РОСКОСМОС) в виде руководства и методического пособия.

Апробация работы.

Диссертационные исследования доложены и обсуждены на научных заседаниях кафедры картографии, ежегодных научно-практических конференциях студентов, аспирантов и молодых ученых МИИГАиК (2003 - 2006 гг.).

Представлены доклады на научной конференции кафедры физической географии и картографии Харьковского национального университета им. В. Н. Каразина (Харьков, 21-22 марта 2003 г.), на Международной научно-технической конференции, посвященной 225-летию МИИГАиК (Москва, май,

2004 г.), на научном конгрессе «ГЕО-Сибирь-2005» (Новосибирск, 27-29 апреля

2005 г.), на V Международной конференции «Молодые ученые - промышленности, науке, технологиям и профессиональному образованию: проблемы и новые решения» (Москва, 29 июня - 03 июля 2005 г.), на Международной конференции по картографии и ГИС (International Conference on Cartography and GIS, January 25-28,2006, Borovets, Bulgaria).

Публикации.

Содержание диссертации изложено в 11 -ти опубликованных статьях. Исследования диссертации отражены в научно-технических отчетах кафедры

картографии Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК).

Получено документальное подтверждение использования в Научном центре оперативного мониторинга Земли (НЦ ОМЗ, РОСКОСМОС):

• «Руководство по применению космических сканерных снимков для объективизации картографической генерализации на обзорно-топографических картах» (бб е., препринт).

• «Методическое пособие по автоматизированному дешифрированию в программном пакете Erdas Imagine 8.5. Обработка снимков, неконтролируемые и контролируемые классификации» (65 е., препринт).

Объем и структура работы.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Содержит 192 страницы машинописного текста, 15 таблиц, 42 рисунка, 7 приложений. Список литературы включает 189 наименований, из них 36 иностранных публикаций, 16 Интернет-источников.

Автор выражает искреннюю благодарность научному руководителю работы Заслуженному деятелю науки и техники РФ, доктору технических наук, профессору Бугаевскому Льву Моисеевичу за внимание и помощь в работе. Автор признателен заведующей кафедрой картографии, доктору технических наук, профессору Верещаке Тамаре Васильевне, коллективу кафедры картографии МИИГАиК за всестороннюю поддержку, замечания и рекомендации, способствовавшие улучшению работы. Считаю своей приятной обязанностью отметить помощь сотрудников отдела технологий обработки и архивации данных детального наблюдения Земли и руководство НЦ ОМЗ.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы, поставлена цель и сформулированы задачи исследования.

В первой главе представлен анализ методов картографической генерализации, предложенных отечественными и зарубежными специалистами, выделена специфика картографической генерализации населенных пунктов, гидрографической и дорожной сети на обзорно-топографических картах.

Научным основам картографической генерализации посвящены исследования отечественных и зарубежных географов и картографов Н. Н. Баранского, В. И. Сухова, А. М. Комкова, Н. И. Шилова, А. С. Николаева, А. Ф. Асланикашвили, К. А. Салищева, И. П. Заруцкой, А. М. Берлянта, 10. В. Филиппова, А. С. Васмута, Э. Имгофа, Л. Ратайского, Ф. Топфера, Э. Срнка и других ученых. Состояние решения задачи картографической генерализации определяется совокупностью факторов, среди которых уровень разработки математического описания метода, средств технического и программного обеспечения.

Отечественные исследования. Разработкой теории и практики картографической и аэрокосмической генерализации в нашей стране занимались и занимаются коллективы специалистов. Объем и уровень проработки группами исследователей вопросов генерализации позволяет говорить о сформировавшихся отечественных научных школах по генерализации со своими оригинальными подходами и отличительными особенностями:

• кафедра картографии Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК),

• кафедра картографии геодезического факультета Военно-инженерной академии (ВИА им. В. В. Куйбышева),

• лаборатория общегеографических карт Центрального научно-исследовательского института геодезии, аэросъемки и картографии (ЦНИИГАиК),

• географо-картографическая школа - кафедра картографии и геоинформатики географического факультета Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова (МГУ).

Результаты анализа систематизированы, фрагмент сводки «Исследования отечественных картографических школ по генерализации» приведен в таблице 1.

Название картографической школы Элементы содержания карт Масштабы Авторы публикации по основным вопросам исследований

Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК) населенные пункты, пщрография, дорожная сеть, границы 1:1000000 1:2500 000 1:4 000 000 1:5 000 000 1:8 000 000 Быстрое А. Г., Преображенский А. И., Сухов В, К, Ширяев Е. Е., Васмут А. С., Всргасов В. А., Бутаевскпй Л. М., Портпов А. М., Иванов А. Г., Крылов С. А. и др.

Военно-инженерная Академия (ВИА имени В. В. Куйбышева) населенные пункты, гидрография, дорожная сеть, рельеф, почвенно-растителышй покров 1:25 0001:200 000 1 1:25 000-(1:1 000 000 Комков А. М., Костриц И. Б., Сухов В. И., Николаев С. А., Бочаров М. К., Шилов Н. И. и др.

Центральный научно-исследовательский институт геодезии, аэросъемки н картографии (ЦНИИГАиК) населенные пункты, дорожная сеть, гидрография, морские берега, рельеф суши, почвенно-растительный покров, границы 1:1 000 000 1:4 000 000 Херсонский С. А., Бородин А. В., Давыдов Г. П., Леонтьев Н. Ф., Филиппов ГО. В., Давыдкнна Т.В., Богннский В.М. и др.

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова (МГУ) Картографическая и азрокосмическая генерализации гидрография (береговая линия островов в озер), растительность 1:2 500000 -1:4 000 000 1:100000001:30 000 000 Баранский H. Н., Сапнщев К. А., Берлянт А. М., Заруцкая И. П., Свэткова Т. Г., Свснтэк Ю.В., Сербенюк С.Н., Мусин O.P., Собчук Т.В. Кравцова В. И., Книжников Ю. Ф. и др.

Зарубежные исследования по картографической генерализации характеризуются объединением усилий ученых разных государств, разнообразием направлений и решений как в части отбора, так и по обобщению. Среди исследований по картографической генерализации в XX в. назовем работы Э. Имгофа (1940), Э.Срнка (1970) и Ф.Топфера (1974), Л. Ратайского (1975), А. Гегца (1977).

Вопросы картографической генерализации рассматриваются на Международных картографических конференциях (MKK-ICC) Международной картографической ассоциации (МКА - ICA). Анализ географии и проблематики докладов трех последних конференций 2001, 2003, 2005 гг. выявил следующие научные центры: Франция и Германия (Европа), США (Америка) и Китай (Азия). Фрагмент сводки «Доклады по картографической генерализации на конференциях Международной Картографической Ассоциации (ICC) 2001, 2003, 2005 гг.» представлен в таблице 2.

Состояние исследований по генерализации отражено в отечественных и зарубежных обзорах К. А. Салищева (1972), А. И. Мартыненко (1972, 1974, 1976, 1988), А. С. Васмута (1985), С. Н. Сербегаока (1990), Я. Weibel (1997).

Таблица 2.

Страна-участница Конференция и количество статей OpraHinamtH

ICC-2001 ICC-2003 ICC-2005 Е*

Франция 2 2 1 5 Institut Géographique National IGN-COGIT Laboratory, Samt-Mande

Германия 1 3 5 9 1. Institute ofCartography and Geoinfomiatics, University of Hannover 2. Institute ofCartography and Geoinformation, University of Bonn 3. Institute ofPhotogrammcliy, University of Stuttgart 4. CODATA

США 4 1 4 9 1. ESRI Inc., Redlands 2. Graduate School of Geography Clark University, Worcester 3. Départirent ofGeography,Bovvliiig Green State University 4. U. S. Census Bureau 5. Department of Geography, University ofMinnesota 6. Pennsylvania State Univcisity

Китай б 8 10 24 1. National Gcomatics Center of China, Beijing 2. School of Land Science, Wuhan University 3. School of Resources and Environment Sciences, Wuhan University 4. Department ofCartography, Institute of Surveying and Mapping, Information Engineering University, Zhcnzhou 5. Lanzhou Jiotang University, Gansu province 6. Dalian Naval Academy

Выводы по первой главе.

1. Задача разработки методов генерализации имеет приоритетное значение в цикле картосоставительских работ государственных организаций. Общим для отечественных и зарубежных исследований является тенденция ведения совместных исследований отечественных и зарубежных научных, государственных образовательных и коммерческих (производственных) организаций.

2. Современную основу разработок методов генерализации общегеографических и тематических карт определили результаты работ, полученные отечественными научными картографическими школами.

3. Наиболее распространенные признаки (факторы), используемые в существующих методах генерализации: нагрузка, значение объекта по совокупности количественных и качественных признаков, извилистость, плотность размещения объектов на местности, масштаб карты.

4. При разработке методов используется широкий круг математических теорий и подходов программирования: обьектно-ориептированное программирование, многофакторный подход, теория графов, теория множеств, теория игр, математическая морфология, подходы нечеткой логики, теория фракталов и др.

5. Выявлены и обоснованы три взаимосвязанных проблемы автоматизации картографической генерализации: разработка полной формализованной концепции генерализации; разработка инструментария генерализации в ГИС на основе алгоритмов и программ; разработка экспертных систем генерализации на основе знаний специалистов. Имеются предпосылки к решению задач генерализации средствами ГИС путем как встраивания дополнительных модулей, так и использования готовых коммерческих продуктов.

6. Перспективными направлениями развития методов и технологий автоматизированной картографической генерализации становятся экспертные системы и применение космических снимков.

7. Доля автоматизированных и автоматических операций (процедур) в современных технологиях генерализации объективно увеличивается. Наиболее распространенным и эффективным производственным решением являются базы данных разных масштабных уровней и применение интерактивного режима.

8. Совершенствование автоматизированных картографических систем не приводит к упрощению задачи автоматизации картографической генерализации. Актуальна разработка комплексных методов, алгоритмов и программных средств отображения на карте совокупности взаимно влияющих друг на друга объектов.

9. Особенности картографической генерализации обзорно-топографических карт определяют потребность в поиске специальных количественных и качественных признаков, разработке адекватного математического метода гга их основе. Среди отечественных и зарубежных результатов исследований не выявлено теоретически обоснованного и практически реализованного метода генерализации на обзорно-топографических картах.

Все приведенные выводы позволяют ставить актуальное исследование по разработке методики и технологии картографической генерализации населенных пунктов, гидрографической и дорожной сети на обзорно-топографических картах с учетом их специфики.

Во второй главе изложены основные положения разработанной методики генерализации для населенных пунктов, гидрографической и дорожной сети на обзорно-топографических картах масштаба 1:500 ООО.

Методика основана на изучении и сопоставлении содержания карт двух смежных масштабов, учете опыта традиционного картосоставления, представленного в формализованном виде, использовании количественных и качественных признаков генерализации. Анализируемыми материалами являются листы топографических карт масштаба 1:200 ООО (М1) и 1:500 ООО (М2). Предлагаемое решение позволяет с единых позиций подойти к отбору и обобщению на карте площадных и линейных объектов, выявить и показать взаимосвязи картографической генерализации трех элементов содержания. Схема методики приведена на рис.1.

В методике выделены две части: исследовательская и практическая, их принципиальное различие состоит в том, что в исследовательской части изучаются листы карты, происходит накопление информации, вырабатываются рекомендации по отбору и обобщению объектов для практической части.

Выделение таких частей служит развитию принципа преемственности, непротиворечивости опыта традиционного и автоматизированного решения задач генерализации. Методически и технологически две части взаимосвязаны и взаимообусловлены. Вместе с тем, важно подчеркнуть, что каждая из частей имеет и самостоятельное значение: исследовательская часть как изучение и выявление закономерностей традиционной школы генерализации, практическая - как современное направление с использованием информационных технологий и аэрокосмических материалов.

Разработанная методика включает три этапа генерализации элементов содержания на обзорно-топографических картах:

• Качественная генерализация (первичная) по основным качественным признакам - интерактивный режим.

• Количественная генерализация, выполняемая в автоматическом режиме (программные модули) - основной блок методики.

• Качественная генерализация (вторичная) - интерактивный режим.

0 Подготовительный этап гепералпзацпп

1. Изучение объекта картографирования, описание карты масштаба М1

2. Подбор, анализ и систематизация дополнительных справочных статистических материалов

3. Районирование карты масштаба М1 с целью определения норм н цензов отбора

Составление редакционных указаппй по картографической генерализации-

■« ©

Качественная генерализация (первичная)

Анализ характеристик объектов: населенных пунктов, гидрографической и дорожной сети

2. Формирование кодов значимости объектов по карте М1

3. Определение рангов объектов по совокупности качественных признаков 1-й группы

зз:

Количественная генерализация

Введение ячеистой структуры (деление на площадки) для количественной характеристики пространственного положения объектов

2. Проведение комплекса картометричсских работ в ячейках карт М1 (и М2 - в исследовательской части)

3. Определение нагрузки - коэффициентов частоты, длины и плотности

4. Дифференциация территории по вычисленным коэффициентам

5. Установление аналитических зависимостей между группами ячеек карт двух масштабов М1 и М2

6. Построение диаграмм объектов по картам М1 и М2

5. Подбор аналитических зависимостей для составления карты масштаба М2 с учетом особенностей картографируемой территории

тт*

Э Качественная генерализация (вторичная)

1. Уточнение рангов объектов по качественным признакам П-й группы 2. Описание и обобщепие характеристик групп, полученных на этапе количественной генерализации

Обобщение количественных н качественных закономерностей генерализации. Составление набора вариантов генерализации

Составление карты (ц ) масштаба М2 ----'

Оценка качества картографической генерализации в интерактивном режиме с применением экспертных оценок и аэрокосмических материалов

Исследовательская часть Практическая часть

Рис. 1. Схема методики картографической генерализации населенных пунктов, гидрографической и дорожной сети на обзорно-топографических картах

На подготовительном этапе картографической генерализации (этап 1 на рнс.1) выполняется изучение и описание всего фрагмента карты в целом, проведение районирования территории с выделением различий в размещении населенных пунктов, изучение справки о местности листа карты масштаба 1:200 ООО. Результаты районирования, выполненного с целью установления норм и цензов отбора, представляются на схемах нагрузки в приложениях к редакционному плану. С учетом характерных особенностей картографируемой территории по таблицам в Руководстве по картографическим и картоиздательским работам, часть. 2 определяются примерные нормы отбора. Привлекаются дополнительные справочные статистические, литературные источники, картографические материалы ЦКГФ, в т. ч. дежурные карты.

На этапе первичной качественной генерализации (этап 2) выполняется анализ характеристик элементов содержания (рек, населенных пунктов, дорог). Коды значимости объектов, учитывающие количественные и качественные признаки отбора, формируются в соответствие с таблицей-систематизацией признаков.

Количественная генерализация (этап 3) основана на определении закономерностей изменения содержания карты с изменением масштаба и заключается в установлении аналитических зависимостей между содержанием карт смежных масштабов. Используются следующие количественные показатели, характеризующие пространственное распределение и размеры объектов: для населенных пунктов - коэффициенты частоты и плотности, для линейных элементов гидрографии и дорог -коэффициенты частоты, длины и плотности. 1 .Коэффициент частоты:

У = П1/8яч1, - для карты масштаба М1 (1)

X = Пг / 8яч2) - для карты масштаба М2 (2)

2. Коэффициент длины:

Ь = 1Ь,/8яч„ (для М1) М = ЗХ2 / Бячг, (для М2)

(3)

(4)

3. Коэффициент плотности:

и = ЦБ объектов! / Бячь (М1) У = £5 объектов! / Бячг, (М2)

(5)

(6)

где: П1_ П2 - число населенных пунктов или отрезков дорог/рек в пределах ячейки; Бяч!, Бячг - площади ячеек карт М1 и М2 (кв. см или кв. мм в масштабе карты); ХЬ,, 2Х2 - суммарная длина дорог/рек в пределах ячейки соответственно на картах М1 и М2; ЕБ объектов), ЦБ объектов^ - площади изображений объектов по ячейкам картМ1 и М2.

Устанавливаются аналитические зависимости - от одной или двух переменных:

1.Х = А0+А,*У или Х = А0+А,*У + А2*У2+... (7) У = В0 + В1*и или У = В0 + В|*и + В2*и2+... (8)

2.Х = Л0+А,*У+ А2*и, (9) где:Ао,А] . и В0, В1- параметры связи между плотностью и частотой.

Для населенных пунктов определены расчетные коэффициенты следующего вида:

Хр нп = А;о +А,|*У, (10)

Урнп = Вк0+Вк1*и. (11) Для линейных объектов (рек и дорог) формулы расчетных коэффициентов:

Хр реки, дороги = А|о+Ал*У, (12)

Мр реки, дороги = С;0 + Ь, (13)

У,, реки, дороги = В к0+ В к | * и, (14)

где: Хр, Мр, Ур-расчетные значения коэффициентов, У, к-номера групп ячеек.

Методически количественная генерализация реализуется последовательным выполнением следующих операций: введение ячеистой структуры (деление на площадки) для количественной характеристики пространственного положения объектов, комплекс картометрических работ в ячейках карт, расчет коэффициентов частоты, длины и плотности, дифференциация территории, установление аналитических зависимостей между группами ячеек карт двух масштабов, построение диаграмм размещения объектов (рис. 1.).

Для разрабатываемой методики большое значение имеет автоматизированное построение диаграмм размещения объектов на изданных картах (пример диаграммы средненаселенного типа территории показан на рис. 2.). При помощи диаграмм получаем наглядную картину неоднородности размещения объектов в пределах одного типа района по населенности (Руководство, часть 2). Каждой диаграмме соответствует совокупность (набор) аналитических зависимостей генерализации. Аналогичный вид имеют диаграммы густоты речной и дорожной сети.

1:200 0< i

II 13

Рис. 2. Диаграмма населенных пунктов, построенная по результатам анализа листов карт масштаба 1:200 ООО (М1) и 1:500 000 (М2)

Качественная генерализация (вторничная) заключается в уточнении рангов объектов по качественным признакам П-й группы в коде значимости, описании и обобщении характеристик групп, полученных при количественной генерализации (этап 4). Исследовательская часть методики завершается обобщением количественных и качественных закономерностей генерализации (этап 5).

Практическая часть методики картографической генерализации определяется составлением редакционных указаний по генерализации, в структуру которых наряду с традиционными общепринятыми элементами включено выполнение операций количественной и качественной генерализации (этапы 7-11).

Для оценки качества картографической генерализации в интерактивном режиме (этап 12) привлекается математический аппарат экспертных оценок, современные технологии использования аэрокосмических материалов (глава 4).

Выводы но второй главе.

1. Разработан математический аппарат методики, выделены и обоснованы исследовательская и практическая части, количественная и качественная генерализация.

2. Выполнена систематизация признаков населенных пунктов, гидрографии и дорожной сети, отображаемых на обзорно-топографических картах. На основе систе-

Лпсты карт масштаба )0 (O-36-XXTV) п 1:500 000 (O-36-Г). Тверская область

а 3 4 5__' _7_ J__?__10 II

6П I'l О Иг .'•2 VI 7/2 3/1 » 27 О

6/1 t.'l l'i in 4J3 0 0 211 3/2

ф 3/1 41 (И 110 ЗЛ !/! « о ЗЛ 1«

6/2 0 1/1 7/2 3/1 14 О. 3/1 HI

3/1 0 4<1 1.1) о v> 6/1 '"И

6/2 2.1 4* т ыз 2/1 и 41, J.'o 3-2

7/2 з/: ш 4/2 З.и т л 7/3 3/1 1.0

1/1 10 ад 3/1 4/2 4/2 ю 3/1 .'>: 0 за

0 i/i ко I/O 3/1 6/1 м 4/1 4/2 3/1 1-

3/1 м 2/1 3/1 7/2 4/1 4/1 2/1 2)1 1,'й i/i

0 3/1 0 VI № М J.11 1/1 1/0 42 0

0 И 2/0 0 0 ЗД> 3/3 «Я 4<1 К1

4(1 4(1 4/1 0 5/3 1/1 2/1 4/| 1« 6/3

ill) I/O 713 ■2.'1 3/1 7/3 м Ж 2Й 5/2

Распределение ячеек по отбору

Всего 154 ячеек (2.5*2.5 см п масштабе 1:200 000)

oli 0j2 0.48 0.52 064 0.76 042 i

Количество НП па гарте 1:200 ООО - 438

количество НП на карте 1:500 ООО - 163 (в 2.61 раза меньше)

"пулевые" ячсПкп -17 (11 %)

Число ячеек без отбора - 22 (1/1 • 14 ячеек; 2/2-6 ячеек, 3/3 - 2 ичсПки)

Tim района по населенности - среднспасслспныИ

(303 НП на 1 кв. дм площали карты масштаба 1:200 000)

мы признаков предложена структура формирования кода значимости объектов карты, пример для населенных пунктов дан в таблице 3.

Таблица 3.

1 Признак

I. Индивидуальные характеристики населенного пункта

1 политико-административное значение

2 тип поселения (тип или категория населенного пункта)

3 число жителей (человек)

4 площадь изображения населенного пункта в масштабе 1:200 000, кв. мм

П. Относительные характеристики населенного пункта

5 Положение относительно железных дорог

6 Положение относительно автомобильных дорог, фунтовых дорог и трои

7 Положение относительно объектов гидрографин и гидротехнических сооружений

8 Положение относительно объектов рельефа

9 Положение относительно промышленных, сельскохозяйственных и социально-культурных объектов

10 Положение относительно границ политико-административного деления н охраняемых территорий

3. Исследован вопрос использования математических методов для дифференциации территории при генерализации. Сформирована структура редакционных указаний по генерализации, обеспечивающая преемственность исследовательской и практической частей. Накопление информации по листам топографических карт масштабов 1:200 ООО и 1:500 ООО на территорию РФ позволило составить набор вариантов генерализации разных типов местности.

4. Важная особенность методики заключается в использовании дискретной модели (системы площадок) для изучения непрерывного картографического изображения. Картографическая генерализация в предлагаемой методике рассматривается как дискретная многопараметрическая задача, в решении которой сочетаются автоматический и интерактивный режимы работы.

Примерами практического использования методики служит построенная диаграмма отбора населенных пунктов Липецкой области, дифференциации населенных пунктов и дорожной сети по таксономическому методу Берри.

В третьей главе проводится реализация предлагаемой методики картографической генерализации населенных пунктов, дорожной и гидрографической сети на примере разных по комплексу элементов территорий.

Методика и ее технологическое решение апробированы и реализованы в процессе составления диаграмм, экспериментальных образцов карт, при этом применены инструментальные средства программных пакетов Corel Draw v 12, ГИС

ArcView v 3.2. и ArcGIS v 9.0. Дана характеристика технического обеспечения методики.

Бри помощи языка объектно-ориентированного программирования Visual Basic v 6.0 разработаны следующие программные модули (подпрограммы) с автоматизированным построением соответствующих блок-схем:

• моделирование формы и размера ячейки (площадки) карты (рис. 3.);

• дифференциация территории по величине площади изображения населенных пунктов с помощью таксономического метода (метод Берри);

• дифференциация территории по величине площади изображения населенных пунктов с помощью кластерного метода (рис.4.);

• построение диаграмм размещения объектов (на примере населенных пунктов);

• вычисление площади изображеггия и подписей названий населенных пунктов по исходной карте масштаба 1:200 ООО;

• расчет аналитических зависимостей картографической генерализации при анализе карт масштабов 1:200 ООО и 1:500 000;

• учет характеристик соседних ячеек методом «скользящего окна»»;

• распознавание типа речной сети по совокупности призггаков;

• формирование комплексной характеристики площадки карты по .трем элементам содержания.

- ч if' - - г - Г •

в; 'I г ti 4ч ;:i " ~ 1 --Г Нг » w - '* Ij I Г Г

- - f Г 'if T '

......" —<

дЬ'йи . ... /satiu&tjiKz'

Рис. 3. Моделирование формы и размера ячейки (площадки) карты

I -ЦТ -к» и «»4

ч*1 ->

."¿И • 1

V. Г' "Ч1 ай У -Л< Яг faJ ¿V. Я* "•vi 1 5 * Г „J— 1. "V" а tt ..... ;; |Г- ЙГ" .Г L к

Xl!

' l*""!""!**'" '»Ш

fa/гм'. ?и'»..Т» Н«"У| mf

I га » ЕГ) Ц. x СЭ «I»

□cki-ibrbtl

коса i

¿1!

Шй^ЕЗ

Рис. 4. Дифференциация территории по величине площади изображения населенных пунктов с помощью кластерного метода

Достоинством программ является удобный пользовательский интерфейс, сочетающий отображение карт, таблиц и текстовых пояснений. Программы апробированы при составлении и анализе трех элементов содержания фрагмента карты, отображающего слабонаселенный тип района. Выводы по третьей главе.

1. Выполнено систематическое изучение листов топографических карт России масштабов 1:200 ООО и 1:500 ООО, сформированы диаграммы и наборы аналитических зависимостей отбора населенных пунктов для средненаселенного типа района, составлены образцы карт с отображением трех элементов содержания.

2. Представленное программное решение - комплекс модулей - подчинено научным основам математического аппарата методики картографической генерализации. Выбор Visual Basic v 6.0 обусловлен технологической совместимостью с современными ГИС профессионального уровня и возможностями встраивания созданных модулей в их среду.

3. В программных модулях реализован комплексный подход к генерализации населенных пунктов, гидрографической и дорожной сети с учетом корректной передачи географических особенностей картографируемой территории.

В четвертой главе рассматривается применение сканерных космических снимков для объективизации картографической генерализации с использованием программного продукта Erdas Imagine v 8.5.

Направление объективизации картографической генерализации основано на свойствах космических снимков мелких масштабов (Бугаевский, Цветков, 2000). Общая черта аэрокосмической (оптической) и картографической генерализации состоит в том, что при малой разнице в масштабах снимка и карты обобщение контуров происходит по закону отсечения деталей. Это определяет целесообразность использования снимка для генерализации карты соответствующего масштаба с учетом специфических отличий (несовпадение масштабов снимка и карты; разномас-шгабность изображения объектов в разных частях снимка и др.).

Выбор снимков основывается на максимально возможном соответствии обобщенности (детальности) изображения требуемой обобщенности карты (Вере-щака, Зверев, Сладкопевцев, Судакова, 1990). Для выбора космического снимка рассмотрены технические параметры космических съемочных систем, представлена характеристика выбранных снимков, определены наиболее оптимальные варианты снимков для сопоставления с обзорно-топографическими картами. Изложены особенности геометрии выбранного типа космического снимка - МСУ-Э - многозонального сканирующего устройства высокого разрешения (Бугаевский, 2005).

Дана характеристика современного программного обеспечения, сочетающего ГИС-функции и инструментарий обработки аэрокосмических снимков. Среди полнофункциональных ГИС-пакетов выделены Erdas Imagine, ENVI, TNTmips, ER Mapper, IL WIS, GRASS, другие программы, отличающиеся в основном набором средств пользовательского интерфейса и их удобством. По совокупности факторов обоснован выбор программного обеспечения Erdas Imagine версии 8.5.

Технология работы включает три этапа: подбор снимка по сезону и времени съемки, предварительная обработка снимка и карты, автоматизированное сопоставление изображений, измерения по карте и снимку (рис. 5). Выбор космического снимка определяют сезонные условия в момент проведения съемки. Предварительная обработка снимка в фонде НЦ ОМЗ проводится в специализированном пакете прикладных программ RESPON, позволяющем обеспечить извлечение многоспектральных изображений МСУ-Э из исходного ("сырого") цифрового потока данных.

Для автоматизированного сопоставления изображений снимка и карты выполняется привязка и трансформирование в единую картографическую проекцию, затем одновременный просмотр наложенных друг на друга изображений в одном вьюве-ре (окне). Экспериментальные работы по сопоставлению изображения населенных пунктов, гидрографической и дорожной сети на снимке и картах масштаба 1:200 ООО, 1:500 ООО, 1:1 ООО ООО Архангельской области показывают, что наибольшую сходимость со снимком имеет карта масштаба 1:500 ООО.

Рис. 5. Технология объективизации картографической генерализации на обзорно-топографических картах с использованием Erdas Imagine 8.5

Выводы по четвертой главе.

1. Разработанная технология объективизации на основе использования космических сканерных снимков позволяет выполнить интерактивную оценку качества картографической генерализации составленной обзорно-топографической карты в едином методическом и технологическом цикле операций генерализации.

2. Возможности использования космических снимков могут быть расширены в технологическом плане путем исследования сочетаний функций обработки снимка в разных программных продуктах и сравнения результатов. Перспективно использование зарубежных материалов съемки разного типа и разрешения.

Заключение.

В соответствии с поставленной целью выполнено исследование по актуальному направлению научно-исследовательских разработок автоматизированных методов картографической генерализации. Итогом диссертационной работы является методика и технологические рекомендации для картографической генерализации населенных пунктов, гидрографической и дорожной сети на обзорно-топографических картах масштаба 1:500 ООО.

Основными теоретическими и практическими результатами работы являются следующие:

1. Выполнен анализ существующих способов, методов и подходов к генерализации в традиционной и автоматизированной форме. Изучены особенности генерализации на обзорно-топографических картах. Результаты обобщены в двух таблицах, составлена схема размещения центров отечественных и зарубежных исследований.

2. Разработан математический метод и теоретические основы, выполнена практическая реализация методики картографической генерализации населенных пунктов, гидрографической и дорожной сети на обзорно-топографических картах масштаба 1:500 ООО на основе анализа и установления количественных зависимостей изображения объектов между картами смежных масштабов.

3. Как необходимый элемент в структуре методики предложена и обоснована дискретная модель площадок карты («ячеистая структура»), выполнена оценка применимости для генерализации способов дифференциации территории по совокупности факторов.

4. Создано программное обеспечение (программные модули), подчиненное научным основам разработанного математического аппарата методики, с возможностью встраивания в среде ГИС профессионального уровня.

5. В результате практической реализации положений методики сформирован набор диаграмм отбора (для средненаселенного типа территории) и образцов генерализации на различные районы России.

6. Разработаны рекомендации по применению космических сканерных снимков и технология объективизации картографической генерализации на обзорно-топографических картах. Исследования по теме диссертации использованы в Научном центре оперативного мониторинга Земли (НЦ ОМЗ, РОСКОСМОС) в виде руководства и методического пособия.

Существо и принципы сопоставления карт и получения аналитических зависимостей могут быть исследованы для других элементов содержания общегеографических и тематических карт, что определяет перспективность дальнейших работ.

Методика и ее программная реализация может быть передана в производственные подразделения Роскартографии, другие государственные и негосударственные картосоставительские предприятия для использования в разнообразных картографических проектах.

Основные положения диссертации изложены в следующих работах автора:

1. Теоретические аспекты картографической генерализации населенных пунктов при составлении обзорно-топографических карт (соавт. Бугаевский Л. М.) // Изв. вузов. Сер. Геодезия и аэрофотосъемка. 2004. № 2. С. 67 - 79.

2. О картографической генерализации линейных элементов гидрографии на обзорно-топографических картах (соавт. Бугаевский Л. М.) // Изв. вузов. Сер. Геодезия и аэрофотосъемка. 2004. № 4. С. 62 - 72.

3. Картографическая генерализация населенных пунктов на обзорно-топографических картах (соавт. Бугаевский Л. М.) // Международная научно-техническая конференция «Геодезия, картография, кадастр на службе России», посвященная 225-летию МИИГАиК (Москва, 25-26 мая, 2004 г.). Вып. Картография. М.: МИИГАиК, 2004. С. 75 - 79.

4. К вопросу о картографической генерализации // Изв. вузов. Сер. Геодезия и аэрофотосъемка. 2004. Спец. вып. С. 48-53.

5. Картографическая генерализация дорожной сети при составлении обзорно-топографических карт (соавт. Бугаевский Л. М.) // Изв. вузов. Сер. Геодезия и аэрофотосъемка. 2005. № 1. С. 84 - 97.

6. Методика картографической генерализации населенных пунктов, гидрографии и дорожной сети на обзорно-топографических картах (соавт. Бугаевский Л. М.) // Сб. материалов научн. конгресса «ГЕО-Сибирь-2005». 27-29 апр. 2005 г. Новосибирск, 2005. С. 249 - 253.

7. Применение космических сканерных снимков для объективизации картографической генерализации на обзорно-топографических картах // Изв. вузов. Сер. Геодезия и аэрофотосъемка. 2005. № 5. С. 83 - 96.

8. Картографическая генерализация гга конференциях Международной картографической ассоциации 2001, 2003 гг.: география и проблематика докладов // Изв. вузов. Сер. Геодезия и аэрофотосъемка. 2005. С. 32-36.

9. Решение задач картографической генерализации в геоинформационньгх системах // Сб. научных докладов V Международной конференции «Молодые ученые - промышленности, науке, технологиям и профессиональному образованию: проблемы и новые решения». М,: МГИУ, 2005. С. 353 - 358.

10. Основные положения методики картографической генерализации на обзорно-топографических картах (соавт. Бугаевский Л. М.) // Геодезия и картография. 2005. №6. С. 43-47.

11. Российские научные исследования по картографической и аэрокосмической генерализации // Труды Международной конференции по картографии и ГИС. Боровец, Болгария, 2006. 9 с. на СО, С. 55-56. (на англ. языке).

Подписано в печать 27.04.2006, Гарнитура Тайме Формат 60x90/16. Бумага офсетная. Печать офсетная. Печ. л. 1,5. Тираж 80 экз. Заказ 102. Цена договорная

УПП «Репрография» МИИГАиК 103064, Москва, Гороховский пер., 4

Содержание диссертации, кандидата технических наук, Подольская, Екатерина Сергеевна

Введение.

Глава 1. Теоретические положения и анализ работ по картографической генерализации.

1.1. Основные положения теории картографической генерализации.

1.1.1. Существо, факторы, способы картографической генерализации.

1.1.2. Исследования отечественных и зарубежных ученых.

1.1.3. Автоматизация картографической генерализации.

1.2. Анализ методов картографической генерализации.

1.2.1. Населенные пункты.

1.2.2. Гидрографическая сеть.

1.2.3. Дорожная сеть.

1.2.4. Особенности картографической генерализации на обзорно-топографических картах.

Глава 2. Методика картографической генерализации населенных пунктов, гидрографической и дорожной сети на обзорно-топографических картах.

2.1. Основные положения методики.

Количественная и качественная генерализация.

2.2. Система количественных и качественных признаков населенных пунктов, гидрографической и дорожной сети, отображаемых на обзорно-топографических картах масштаба 1:500 000.

2.3. Дифференциация территории и корреляционный анализ в методике картографической генерализации.

2.4. Особенности редакционных указаний по картографической генерализации.

Глава 3. Реализация методики картографической генерализации населенных пунктов, гидрографической и дорожной сети на обзорно-топографических картах.

3.1. Населенные пункты.

3.2. Гидрографическая сеть.

3.3. Дорожная сеть.

3.4. Программное и техническое обеспечение методики.

Глава 4. Применение космических снимков для картографической генерализации на обзорно-топографических картах.

Способ объективизации.

4.1. Общие сведения об аэрокосмической (оптической) генерализации.

4.2. Выбор космического снимка, его типа и разрешения.

4.3. Изображение объектов различных видов локализации на сканерных снимках.

4.4. Программные средства обработки космических снимков.

Рекомендации по выбору снимков и технология объективизации картографической генерализации.

Введение Диссертация по наукам о земле, на тему "Разработка методики картографической генерализации населенных пунктов, гидрографической и дорожной сети на обзорно-топографических картах"

Актуальность темы исследования. Одним из важных вопросов составления карт в традиционной и цифровой форме является картографическая генерализация, влияющая на полноту содержания, практическую ценность и научные достоинства карт разного назначения и масштаба. Генерализация в настоящее время уже не является только специфической картографической задачей. Подходы к ее решению предложены в рамках геоинформатики, обработки данных дистанционного зондирования Земли. Исследование и оценка возможностей аэрокосмических снимков как актуального информационного источника при составлении карт обеспечивает развитие научных основ картографической генерализации. Продвижению в автоматизации генерализации способствует интеграция методов разных наук, современное понимание генерализации как междисциплинарной методической и технологической задачи.

Комплексный, многозначный характер задачи генерализации на обзорно-топографических картах обуславливает актуальность исследований этого процесса.

Благодаря открытому пользованию обзорно-топографические карты востребованы в различных тематических проектах. Большая часть картосоставительских работ при этом связана с отображением триады — населенных пунктов, гидрографической и дорожной сети, что определяет потребность обоснованного отбора и обобщения этих элементов. В связи с этим возникает необходимость в разработке методики генерализации на обзорно-топографических картах с учетом их специфики.

Реализация поставленной цели потребовала решения следующих задач:

• разработка и обоснование дискретной модели площадок карты («ячеистая структура») для генерализации;

• исследование применения способов дифференциации территории для картографической генерализации;

Объектами исследования являются изданные топографические карты масштабов 1:200 ООО, 1:500 ООО на различные по характеру населенности, 5 типам гидрографических сетей, характеру и развитию дорожной сети территории РФ. Предмет исследования - методика и технология автоматизации картографической генерализации при составлении обзорно-топографических карт масштаба 1:500 ООО.

Методы исследований, примененные в диссертационной работе, опираются на математические способы аппроксимации, дифференциации территории, экспертных оценок, теоретические и методологические основы топографического картографирования, обработки данных дистанционного зондирования Земли, на достижения в области цифровых компьютерных технологий. Все картографические приложения (диаграммы и образцы карт) разработаны на основе методов и приемов цифрового картографирования.

На защиту выносятся:

1. Математический аппарат, теоретическое обоснование и практическое подтверждение, схема методики картографической генерализации населенных пунктов, гидрографической и дорожной сети на обзорно-топографических картах масштаба 1:500 ООО на основе сопоставления и анализа изданных карт.

2. Программное обеспечение методики картографической генерализации (комплекс алгоритмов и программных модулей генерализации).

3. Набор диаграмм и образцов картографической генерализации на различные районы России.

Научная новизна.

К оригинальным результатам исследований, по мнению автора, можно отнести:

• разработка методики картографической генерализации населенных пунктов, гидрографической и дорожной сети на обзорно-топографических картах масштаба 1:500 ООО;

• комплекс программных модулей реализации положений методики;

Практическая значимость.

Рекомендации по объективизации картографической генерализации на обзорно-топографических картах с использованием космических сканерных снимков, автоматизированному дешифрированию используются в производственном процессе в Научном центре оперативного мониторинга Земли (НЦ ОМЗ, РОСКОСМОС) в 2004 - 2006 гг., что также подтверждено справкой.

Апробация работы.

Диссертационные исследования доложены и обсуждены на научных заседаниях кафедры Картографии, ежегодных научно-практических 7 конференциях студентов, аспирантов и молодых ученых МИИГАиК (2003 -2006 гг.). Сделаны доклады на научной конференции кафедры физической географии и картографии Харьковского национального университета им. В. Н. Каразина (Харьков, 21-22 марта 2003 г.), на Международной научно-технической конференции, посвященной 225-летию МИИГАиК (Москва, май, 2004 г.), на научном конгрессе «ГЕО-Сибирь-2005» (Новосибирск, 27-29 апреля 2005 г.), на V Международной конференции «Молодые ученые - промышленности, науке, технологиям и профессиональному образованию: проблемы и новые решения» (Москва, 29 июня - 03 июля 2005 г.). Представлен доклад и опубликована статья в трудах Международной конференции по картографии и ГИС (International Conference on Cartography and GIS, January 25-28,2006, Borovets, Bulgaria).

Публикации.

Содержание диссертации изложено в 11-ти опубликованных статьях. Исследования диссертации отражены в научно-технических отчетах кафедры Картографии Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК).

• «Руководство по применению космических сканерных снимков для объективизации картографической генерализации на обзорно-топографических картах» (66 е., препринт).

Объем и структура работы.

Заключение Диссертация по теме "Картография", Подольская, Екатерина Сергеевна

Выводы по главе 4.

В НЦ ОМЗ автором подготовлены и используются: «Руководство по применению космических сканерных снимков для объективизации картографической генерализации на обзорно-топографических картах» и «Методическое пособие по автоматизированному дешифрированию в программном пакете Erdas Imagine 8.5. Обработка снимков, неконтролируемые и контролируемые классификации».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основными теоретическими и практическими результатами работы являются следующие:

Аналитический метод картографической генерализации представляется наиболее целесообразным ввиду универсальности для совокупности взаимосвязанных элементов разного характера локализации, каковыми являются населенные пункты, гидрографическая и дорожная сеть.

Библиография Диссертация по наукам о земле, кандидата технических наук, Подольская, Екатерина Сергеевна, Москва

1. Андрианов В. Ю. Англо-русский толковый словарь по геоинформатике. М.: ДАТА+, 2001. 121 с.

2. Аронов Д. В., Садков В.Г. О критериях определения «научная и научно-педагогическая школа» // Образование и общество. 2003. № 3. С. 24-34.

3. Баранов Ю. Б., Берлянт А. М., Капралов Е. Г., Кошкарев А. В., Серапинас Б. Б., Филиппов Ю. А. Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов. М.: ГИС-Ассоциация, 1999. 204 с.

4. Баранский Н. Н. Генерализация в картографии и в географическом текстовом описании // Ученые записки МГУ, вып. 119, кн. 2. М.: Изд-во МГУ, 1946. С. 180-205.

5. Бауэр П. Об одном практически испытанном варианте автоматизированной генерализации линейных объектов картографического изображения // Геодезия и картография. 1973. №8. С. 49-53.

6. Беляков С. Л., Котов Э. М. Генерализация электронной карты в сетевой геоинформационной системе // Информационные технологии. 2003. № 6. С. 16-19.

7. Берк В. И., Бородко А. В. и др. Новые разработки в картографии (По материалам конференции Международной Картографической Ассоциации в Дурбане, ЮАР) // Геодезия и картография. 2004. № 1. С. 17-26.

8. Берлянт А. М. Некоторые прагматические аспекты картографической генерализации // Вестник МГУ. Сер. География. 1978. № 3. С. 45 53.

9. Берлянт А. М. Картографический метод исследования. М.: Изд-во МГУ, 1988.286 с.

10. Берлянт А. М., Кошкарев А. В., Тикунов В. С. Картография и геоинформатика // Итоги науки и техники. Сер. Картография, т. 14. М.: ВИНИТИ, 1991. 178 с.

11. Берлянт A.M., Мусин О.Р., Собчук Т. В. Картографическая генерализация и теория фракталов. М.: Изд-во МГУ, 1998. 136 с.

12. Билич Ю. С., Васмут А. С. Проектирование и составление карт. М.: Недра, 1984.368 с.

13. Богинский В.М. Обзор средств и методов автоматизации в картографии //Методика, техника и экономика геодезических, аэрофототопографических и картографических работ. Обзорная информация. №3. М.: ВИЭМС, 1996. 19 с.

14. Бородин А. В. К вопросу об отборе населенных пунктов на общегеографических картах // Сб. научно-технических и производственных статей. М.: Геодезиздат, 1948. Вып. XVIII. 146 с.

15. Бородин А. В. Вопросы генерализации картографического изображения при автоматическом создании карт // Геодезия и картография. 1976. № 7. С. 57-64.

16. Бородин А. В., Богинский В. М. Количественные критерии для генерализации на ЭВМ элементов содержания общегеографических карт // Реф. сб. №25. Сер. Картографическая. М.: ЦНИИГАиК, 1973. С. 6-12.

17. Бочаров М. К. Отображение густоты населенных пунктов на картах // Инф. техн. сб. ВТС, № 8. М., 1948. С. 35 43.

18. Бочаров М. К. Нагрузка карты населенными пунктами // Сб. статей по картографии ГУГК. Вып. 9. М.: Геодезиздат, 1956. С. 35 43.

19. Бочаров М. К. Методы математической статистики в географии. М.: Мысль, 1971.371 с.

20. Бочаров М. К., Николаев С. А. Математико-статистические методы в картографии. М.: Геодезиздат, 1957. 158 с.

21. Бугаевский JI. М. Сфероидическая фотограмметрия. М.: МИИГАиК, 2005. 116 с.

22. Бугаевский JI. М., Ньи Тхи Суан. Основные положения теориисоставления общегеографических карт // Изв. вузов. Сер. Геодезия и аэрофотосъемка. 1992. № 4. С. 116 123.

23. Бугаевский JL М., Подольская Е. С. Теоретические аспекты картографической генерализации населенных пунктов при составлении обзорно-топографических карт // Изв. вузов. Сер. Геодезия и аэрофотосъемка. 2004. № 2. С. 67 79.

24. Бугаевский JI. М., Подольская Е. С. О картографической генерализации линейных элементов гидрографии на обзорно-топографических картах // Изв. вузов. Сер. Геодезия и аэрофотосъемка. 2004. № 4. С. 62 72.

25. Бугаевский JI. М., Подольская Е. С. Картографическая генерализация дорожной сети при составлении обзорно-топографических карт // Изв. вузов. Сер. Геодезия и аэрофотосъемка. 2005. № 1. С. 84-97.

26. Бугаевский JI. М., Подольская Е. С. Основные положения методики картографической генерализации на обзорно-топографических картах // Геодезия и картография. 2005. № 6. С. 43 47.

27. Бугаевский JI. М., Цветков В. Я. Геоинформационные системы: Учеб. пособие для вузов. М.: Златоуст, 2000. 222 с.

28. Бусыгин Б. С., Гаркуша И. Н., Серединин Е. С., Гаевенко А. Ю.

29. Инструментарий геоинформационных систем. Киев:ИРГ«ВБ», 2000.172 с.

30. Быстров А. Г. Отображение населенных пунктов на общегеографических картах СССР. М.: Дисс. на соиск. уч. степ. канд. техн. наук. Москва, МИИГАиК, 1939, 195 с.

31. Васмут А. С. Искусственный интеллект в картографии // Состояние и перспективы развития геодезии и картографии. М., 1986. С. 95-102.

32. Васмут А. С., Бугаевский Jl. М., Портнов А. М. Автоматизация и математические методы в картосоставлении. М.: Недра, 1991. 390 с.

33. Васмут А. С., Вергасов В. А. О некоторых математических аспектах процесса генерализации изображения местности на топографических картах // Изв. вузов. Сер. Геодезия и аэрофотосъемка. 1984. № 6. С. 85 90.

34. Веденеева Р. П. О генерализации элементов содержания общегеографических мелкомасштабных карт с использованием ЭВМ // Изв. вузов. Сер. Геодезия и аэрофотосъемка. 1988. № 4. С. 128 133.

35. Верещака Т. В. Топографические карты: научные основы содержания. М.: МАИК «Наука»/Интерпериодика», 2002. 319 с.

36. Визуальные методы дешифрирования / Т. В. Верещака, А. Т. Зверев, С. А. Сладкопевцев, С. С. Судакова. М.: Недра, 1990. 341 с.

37. Волков Н. М. Принципы и методы картометрии. Л.: Изд-во АН СССР, 1950. 326 с.

38. Волков Н.М. Картография. Часть 2. Составление и редактирование карт. М.: Геодезиздат, 1961. 266 с.

39. Воробьев Ю. Д., Лапина Е. Н., Пятницкая В. В. Технологии автоматизированного составления цифровых топографических карт // Геодезия и картография. 2004. № 7. С. 38 43.

40. Гараевская А. В. Картография. М.: Геодезиздат, 1955. 347 с.

41. Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов / Под ред. А. М.

42. Берлянта и А. В. Кошкарева. М.: ГИС-Ассоциация, 1999. 204 с.

43. Геттнер А. География, ее история, сущность и методы. Пер. с нем. М., 1930.214 с.

44. Гетц А. Унификация густоты изображения населенных пунктов на карте мира масштаба 1:2 500 ООО // Сб. статей по Международной карте мира масштаба 1:2 500 000. М.: ОНТИ ЦНИИГАиК, 1977. С. 149 156.

45. Давыдкина Т.В., Богинский В.М. Исследования по программному отбору речной сети на ЭВМ // Реф. сб., №31. Сер.: картографическая. М.: ЦНИИГАиК, 1974. С. 55-62.

46. Давыдов Г. П. Об отображении на карте взаимосвязей физико-географических элементов // Тр. ЦНИИГАиК. М.: Геодезиздат, 1951. Вып. 76. С. 18-23.

47. Давыдов Г. П. Изображение гидрографической сети на общегеографических картах // Тр. ЦНИИГАиК. Вып. 92. М.: Геодезиздат, 1953. С. 24-29.

48. Джексон П. Введение в экспертные системы: Пер. с англ. М.: «Вильяме», 2001.624 с.

49. Жуков В. Т., Сербенюк С. Н., Тикунов В. С. Математико-картографическое моделирование в географии. М.: Мысль, 1980. 224 с.

50. Журкин И. Г., By Суан Кыонг. Количественный подход к оценке процесса генерализации гидрографических и дорожных сетей на цифровых топографических картах масштабов 1:5 000 и 1:25 000 // Геодезия и картография. 2003. № 11. С. 47-51.

51. Заруцкая И. П., Сваткова Т. Г. Проектирование и составление карт.

52. Общегеографические карты. М.: МГУ, 1982. 208 с.

53. Иванов А. Г. Разработка методов и технологий автоматизации процессов комплексного проектирования и использования мелкомасштабных карт: Автореф. дисс. на соиск. уч. степ. докт. техн. наук. М., МИИГАиК , 2003, 48 с.

54. Иванов А.Г., Гончаров В.В., Крылов С.А., У.В. Малик, Татарников А.Н. Мелкомасштабное цифровое картографирование (концептуальные основы) // Изв. вузов. Сер. Геодезия и аэрофотосъемка. 1999. №1. С. 98-104.

55. Иванов А. Г., Крылов С.А., Татарников А.Н. и др. Автоматизация картографической генерализации // Геодезия и картография. 2000. №1. С.33-36.

56. Иванов А. Г., Крылов С. А. и др. Формирование мелкомасштабной базы картографических данных и ее использование для разработки ГИС // Изв. вузов. Сер. Геодезия и аэрофотосъемка. 2001. № 5. С. 150 154.

57. Иванов В. В. О программировании отбора населенных пунктов на топографических картах // Геодезия и картография. 1964. №2. С. 52 63.

58. Иванов В. В. Упрощение гидрографической кривой // Геодезия и картография. 1965. №5. С. 48 53.

59. Имгоф Э. Изображение населенных пунктов на карте // Сообщения Географо-Этнографического общества в Цюрихе. Т. XXXVII, 1936/37 г. М.: Изд-во геодезической и картографической литературы ГУГК при СНК СССР, 1940. 76 с.

60. Использование Visual Basic 6.0 Специальное издание. Пер. с анг. М.: Издательский дом «Вильяме», 2005. 832 с.

61. Калинин В.Г., Пьянков С.В. Использование гидрографических характеристик рек и их бассейнов в гидрологических расчетах // Метеорология и гидрология. 2002. №11. С. 45 56.

62. Карачевцева И. П. Интеграция ГИС и издательских систем насущная потребность картографов // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации. 1999. №1(18). С. 68-69.

63. Картография XXI века: теория, методы, практика: Доклады II Всероссийской научной конференции по картографии, посвященной памяти А. А. Лютого (Москва, 2-5 октября 2001 г.). М.: ИГ РАН, 2001. 769 с.

64. Киенко Ю. П. Основы космического природоведения: Учеб. для вузов. М.: Картгеоцентр Геодезиздат, 1999. 285 с.

65. Книжников Ю. Ф. Аэрокосмические методы географических исследований: учебник для студ. вузов/ Ю. Ф. Книжников, В. И Кравцова, О. В. Тутубалина. М.: Академия, 2004. 336 с.

66. Книжников Ю. Ф., Кравцова В. И. Новые аспекты традиционной картографической проблемы генерализации // Сб. Взаимодействие картографии и геоинформатики. М.: Научный мир, 2000. С. 85.- 95.

67. Комков А. М. К вопросу о сущности и методах генерализации в картографии // Вопросы географии. Сб. 27. М.: Географгиз, 1959.1. С. 237-256.

68. Комков А. М., Костриц И. Б., Сухов В. И. Населенные пункты, их отбор, обобщение и изображение на топографических картах масштабов 1:25 ООО 1:200 ООО: Практическое пособие по составлению топографических карт. М.: РИО ВТС, 1943. Вып. 1. 92 с.

69. Комков А. М., Костриц И. Б. Гидрографическая сеть и ее изображение на топографических картах: Практическое пособие по составлению топографических карт. М.: РИО ВТС, 1945. Вып. 2. 112 с.

70. Комков А. М., Николаев С. А., Шилов Н. И. Составление и редактирование карт. Ч. 1-2. / Под ред. Кудрявцева М. К. М.: Изд-во ВИА им. Куйбышева, 1958. 246 с.

71. Коновалова Н. В., Капралов Е. Г. Введение в ГИС: Учеб. пос. 2-е изд. М.: Библион, 1997. 160 с.

72. Космическая съемка Земли. Ежегодник. Научно-техническое, справочно-аналитическое издание с приложениями на CD. 2002 г. 209 с.

73. Кравцова В. И. Генерализация аэрокосмического изображения: континуальные и дискретные снимки. М.: Изд-во МГУ, 2000. 253 с.

74. Кравцова В. И. Геометрическое моделирование пиксельной генерализации: воспроизведение границ разного типа при изменении размера пикселов // Геодезия и картография. 1999. № 8. С. 32-37.

75. Кравцова В. И., Вахнина О. В. Генерализация изображения на космических сканерных снимках разного разрешения (экспериментальные исследования на примере лесов Подмосковья) // Геодезия и картография. 1999. №8. С. 41-49.

76. Лавров Е. И. Автоматизированная генерализация линейных элементов гидрографии // Геодезия и картография. 2000. № 11. С. 38 45.

77. Леонтьев Н. Ф. Изображение морских берегов на общегеографических картах // Тр. ЦНИИГАиК. Вып. 92. М.: Геодезиздат, 1953. С. 54 69.

78. Лурье И. К., Косиков А. Г. Теория и практика цифровой обработки изображений /Дистанционное зондирование и географические информационные системы. Под ред. А. М. Берлянта. М.: Научный мир, 2003. 168 с.

79. Ляльков В. И., Хлебникова Т. А. Технологии автоматизированной генерализации для создания цифровых карт и планов // Геодезия и картография. 2004. № 1. С. 31 32.

80. Мартыненко А. И. Автоматизация в создании и применении карт // Итоги науки и техники. Сер. Картография, т. 13. М.: ВИНИТИ, 1988. 172 с.

81. Медведева О. Расширенные возможности пространственного анализа в ArcGIS 9 // ArcReview. 2004. № 3. С. 10 12.

82. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему: Пер. с англ. М.: Энергоатомиздат, 1991. 268 с.

83. Николаев С. А. Дорожная сеть и ее изображение на топографических картах: Практическое пособие по составлению топографических карт. М.: РИО ВТС, 1947. Вып. 4. 204 с.

84. Николаев С. А. Выявление по картам некоторых закономерностей распространения рек // Сб. статей по картографии. Вып. 4. М.: Изд-во геодезической литературы, 1953. С. 21 27.

85. Николаев С. А. О количественной характеристике извилистости береговой линии // Сб. статей по картографии. М.: Геодезиздат, 1955. Вып. 8. С. 29-36.

86. Новости научно-технического развития геодезии и картографии за рубежом (по материалам зарубежных публикаций 1996-1997 гг.): Обзорная информация. М.: ЦНИИГАиК. 1997. 96 с.

87. Оскорбин Н. М., Жилин С. И., Лавров Е. И. Концептуальная схема автоматизированной картографической генерализации // Новости Алтайского Государственного Университета. Сер. Информатика и166 1математика. Барнаул. 2001. С. 87 88.

88. Основы генерализации на общегеографических картах мелкого масштаба / Под общ. ред. Ю. В. Филиппова. Тр. ЦНИИГАиК. Вып. 104. М.: Изд-во геодезической литературы, 1955. 336 с.

89. Основы геоинформатики: в 2 кн. Учеб. пособие для студ. вузов / Под ред.

90. B. С. Тикунова. М.: Издат. центр «Академия», 2004. 352 с.

91. Павлова О. А. Математические методы генерализации линейных элементов при автоматизированном составлении карт // Методы современной картографии. JL, 1978, С. 45 49.

92. Победоносцева О. А., Шайтура С. В. Опыт разработки программ отбора и обобщения горизонталей и рек // Геодезия и картография. 1984. № 4.1. C. 34 37.

93. Подольская Е. С. К вопросу о картографической генерализации // Изв. вузов. Сер. Геодезия и аэрофотосъемка. 2004. Спец. вып. С. 48-53.

94. Подольская Е. С. Применение космических сканерных снимков для объективизации картографической генерализации на обзорно-топографических картах // Изв. вузов. Сер. Геодезия и аэрофотосъемка. 2005. №5. С. 83-96.

95. Подольская Е. С. Картографическая генерализация на конференциях Международной картографической ассоциации 2001, 2003 гг.: география и проблематика докладов // Изв. вузов. Сер. Геодезия и аэрофотосъемка. 2005. С. 32-36.

96. Полищук Г. М., Волков А. М., Кондратьев Ю. М., Яковлев С. Г.,

97. Преображенский А. И. Генерализация железнодорожной сети СССР при составлении мелкомасштабных общегеографических карт// Тр. МИИГАиК. 1957. Вып. 24. С. 95 104.

98. Ратайский Л. К вопросу о видах картографической генерализации // Пути развития картографии. М.: Изд-во МГУ, 1975. С. 57 66.

99. Руководство по картографическим и картоиздательским работам. Ч.И. Составление и подготовка к изданию топографических карт масштабов 1:200 000 и 1:500 000. М.: РИО ВТС, 1980. 166 с.

100. Руководство по картографическим и картоиздательским работам. Ч. III. Составление и подготовка к изданию топографической карты масштаба 1:1 000 000. М.: РИО ВТС, 1985. 135 с.

101. Салищев К. А. Генерализация в ее истории и современном развитии // Итоги науки и техники. Сер. Картография, т. 5. М.: ВИНИТИ, 1972. С. 6-23.

102. Салищев К. А. Картоведение. М.: МГУ, 1990. 400 с.

103. Салищев К.А., Сухов В.И., Филиппов Ю.В. Составление и редактирование карт. Ч. I. М.: Геодезиздат, 1947, 191 с.

104. Сватков Н. М. Анализ некоторых методов отбора населенных пунктов при составлении общегеографической карты масштаба 1:1 000 000 // Сб. статей по картографии. Вып. 7. М.: Геодезиздат, 1954. С. 49-60.

105. Свентэк Ю.В. Распознавание классов линейных объектов как подход к решению проблемы машинной генерализации // Вестник МГУ. Сер. География. М.: Изд-во МГУ, 1980. №2. С. 28-34.

106. Серапинас Б. Б. О применении вероятностных зависимостей к математическому обоснованию генерализации // Вестник МГУ. Сер. 5. География. 1978. № 4. С. 38 45.

107. Сербенюк С.Н., Мусин О.Р., Собчук Т.В. Кривизна и генерализация линейных объектов на картах // Вестник МГУ. Сер. 5. География. 1990. №5. С. 49-56.

108. Собчук Т. В. Опыт применения теории фракталов для картографической генерализации // Сб. Взаимодействие картографии и геоинформатики. М.: Научный мир, 2000. С. 57 64.

109. Соколов А. А. Гидрография СССР. JL: Гидрометеоиздат, 1952. 326 с. http://www.astronet.ru/db/msg/l 192178/content.html

110. Солдатов С. А. Отображение плотности населения на листах государственной карты СССР в масштабе 1:1 000 000 // Геодезист. №11. 1940. С. 11-28.

111. Справочник по картографии / А. М. Берлянт, А. В. Гедымин, Ю. Г. Кельнер и др. М.: Недра, 1988. 428 с.

112. Справочник по CorelDraw 12. СПб: Питер, 2004. 469 с.

113. Сухов В. И. Отбор и классификация путей сообщения. М.: Геодезиздат, 1945.219 с.

114. Сухов В. И. Изображение населенных пунктов СССР на топографических картах // Тр. ЦНИИГАиК. М.: Геодезиздат, 1947. Вып. 48. 176 с.

115. Сухов В. И. Отбор населенных пунктов на миллионной карте СССР // Сборник научно-технических и производственных статей. М.: Геодезиздат, 1948. Вып. XXIII. С. 30 43.

116. Сухов В. И. Нормы отбора населенных пунктов для мелкомасштабных общегеографических карт // Тр. ЦНИИГАиК. М.: Геодезиздат, 1951. Вып. 76. С. 73 88.

117. Сухов В. И. Составление и редактирование общегеографических карт. М.: Геодезиздат, 1957. 280 с.

118. Сухов В. И., Надеждина М. Е. Отбор дискретной информации на картах с применением ЭВМ // Вестник ВИНИТИ. География. 1975. № 5. С. 190-201.

119. Тикунов В. С. Исследования по искусственному интеллекту и экспертные системы в географии // Вестник МГУ. Сер. 5. География. 1989. № 6. С.3-9.

120. Тикунов В. С. Моделирование в картографии: Учебник. М.: Изд-во МГУ, 1997. 405 с.

121. Тикунов В. С. Классификации в географии: ренессанс или увядание? (Опыт формальных классификаций). Москва-Смоленск: Изд-во СГУ, 1997.367 с.

122. Условные знаки для топографических карт масштабов 1:200 000 и 1:500 000. М.: ВТУ ГШ, 1983. 56 с.

123. Уэлстид С. Фракталы и вейвлеты для сжатия изображений в действии. Учеб. пос. М.: Изд-во Триумф, 2003. 320 с.

124. Флоринский И. В. Генерализация в картографии: краткий обзор проблемы // АН СССР, Пущинский научный центр, Институт почвоведения и фотосинтеза. Пущино: ПНЦ АН СССР, 1991. 54 с.

125. Халугин Е.И., Жалковский Е.А., Жданов Н.Д. Цифровые карты. М.: Недра, 1992.235 с.

126. Херсонский С. А. Генерализация элементов почвенного и растительного покрова на общегеографических картах // Тр. ЦНИИГАиК. М.: Геодезиздат, 1951. Вып. 76. С. 110 135.

127. Хоффман Ф. Исследование и разработка методов анализа и генерализациилиний рек на картах. М.: Мысль, 1972. 234 с.

128. Цветков В. Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика, 1998. 288 с.

129. Чепалыга A. JL, Чепалыга Г. И. Регионы России. Справочник. М.: Дашков и К, 2004. 100 с.

130. Черкасов С. А. Анализ методов автоматической генерализации содержания топографических карт и планов // Тр. НИИ прикладной геодезии. 1979. № 3. С. 153 160.

131. Чесалов JI. Е., Суханов М. Г. Печать твердых копий карт // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации. 1997. №4 (11). С. 38-39.

132. Ширяев Е. Е. Многоуровневый принцип генерализации и вопросы автоматического чтения карт // Актуальные вопросы соврем, географической науки. М.: Наука, 1972. С. 235 241.

133. Ширяев Е. Е. Новые методы картографического отображения и анализа геоинформации с применением ЭВМ. М.: Недра, 1977. 182 с.

134. Ширяев Е. Е. Новые аспекты теории картографии, обусловленные ее кибернетизацией // Вопросы составления карт. Межвузовский сборник. М.: МИИГАиК. 1982. С. 30 38.

135. Bard S., Mustiere S. Revision of cartographic generalization rule bases funded on interactive alteration analysis // Proceedings 20th International Cartographic Conference, ICC-2001, China, 6-10 Aug., 2001. Vol. 1. P. 2148-2159.

136. Barillot X., Hangouet Jean-P., Kadri-Dahmani H. Generalization of the "Douglas and Peucker" algorithm for-cartographic applications // Proceedings 20th International Cartographic Conference, ICC-2001, China, 6-10 Aug., 2001. Vol.3. P. 2137-2146.

137. Beranek I. Will replace expert systems cartographers? // AilaUniu Cuiul fltuy. 1996. № 1. P. 21-29.

138. Birth K. ATKIS-Projekt Modell- und kartographische Generalisierung, und die

139. Entwicklung geht weiter // Kartogr. Nachr. 2003. 53, № 3, P. 119-126.

140. Boyle A. R. Automated simplification of hydrographic system // Cartographica, 1970, Vol. 5, № 3, P. 64-71.

141. Chrobak T. Generalizacja sieci drog // Geodezja. 1998. № 1. P. 25-39.

142. Chrobak T. A method of simplification and elimination of a broken line based on an elementary triangle // Pol. Cartogr. , 1999 Occass 11th Gen Assem Int Cartogr Assoc and 19th Int Cartogr Conf., Ottawa, Aug, 1999. P. 94-101.

143. Douglas D.H., Peucker Т.К. Algorithms for the reduction of the number of points required to represent a digitized line or its caricature // Canadian Cartographer. 1973. Vol. 10, № 2. P.l 12-122.

144. Duchene C. Automated map generalization using communicating agents (Institut Geographique National, COGIT Laboratory) // Proceedings 21th International Cartographic Conference, ICC-2003, Durban, South Africa, 10 -16 Aug., 2003. P. 160- 169.

145. Eckert M. Die Kartenwissenschaft. Forschungen und grundlagen zu einer Kartographie als rfissenschaft. Berlin Leipzig: Walter de Gruyter & Co, Bd. 1, 1921, 64C s.; Bd. 2, 1925, 880 p.

146. Garriga M., Baldwin G. Generalization of multiple scale maps from a single master database // Proceedings 20th International Cartographic Conference, ICC-2001, China, 6-10 Aug., 2001. Vol. 1. P. 2071.

147. Gold C., Thibault D. Map generalization by skeleton retraction // Proceedings 20th International Cartographic Conference, ICC-2001, China, 6-10 Aug., 2001. Vol. 1. P. 2072-2081.

148. Hangouet J. F., Lamy S. Automated cartographic generalization: approach andmethods // Proceedings 19th International Cartographic Conference, ICC-99, Ottawa, Canada, 14 19 Aug., 1999. Vol. 2. P. 1063-1072.

149. Натре M., Anders K., Sester M. MRDB applications for data revision and real-time generalization // Proceedings 21th International Cartographic Conference, ICC-2003, Durban, South Africa, 10 16 Aug., 2003. P. 192 - 202.

150. He Z., Ruan Y., Yin W., Chen T. Map generalization on base fractal geometry //Geomat. and Inf. Sci. Wuhan Univ. 2002. Vol. 27, № 4, P. 427-431.

151. Imhof E. Tasks and methods of theoretical cartography // Int. Jahrbuch fur Kartographie. Bd. 3. Gutersloh: C.Bertelsmann Verlag. 1963. P. 13-25.

152. Le projet europeen "agent" les avancees de la generalisation cartographique automatique // IGN mag. 2001, № 4, P. 9-10.

153. Lee D. Generalization in the new generation of GIS // Proceedings 20th International Cartographic Conference, ICC-2001, China, 6-10 Aug., 2001. Vol.3. P. 2104-2109.

154. Li L., Wang L. Map generalization from scale of 1:500 000 to 1:2 500 000 // Proceedings 20th International Cartographic Conference, ICC-2001, China, 6- 10 Aug., 2001. Vol. 1. P. 2100-2103.

155. Li G. Automatic cartographic generalization in the digital time // Proceedings 21th International Cartographic Conference, ICC-2003, Durban, South Africa, 10- 16 Aug., 2003. P. 2297-2301.

156. McMaster R.B. Automated line generalization // Cartographica, 1987, Vol. 24, №2, P. 74-111.

157. Millward H. A vector-GIS extension for generalization of binary polygon patterns // Cartographies, 2004. 39, № 4, P. 55-64.

158. Nickerson B.C., Freeman H. Development of a rule-based system for automatic map generalization // Proceedings Second Int. Symp. on Spat. Data Handling, July 5-10, 1987, Seattle, Washington, USA. 1986. P. 537-556.

159. Podolskaya E. S. Russian scientific researches on map and space generalization

160. Proceedings of International Conference on Cartography and GIS, January, 25-28,2006, Borovets, Bulgaria. 9 p. on CD and P. 55-56.

161. Srnka E. The analytical solution of regular generalization in cartography // Int. Jahrbuch fur Kartographie. Vol. X. Gutersloh: Kartographisches Institut Bertelsmann, 1970, P. 48-62.

162. Steward H. J., Zhou Yu. Cartographic generalization. The history and evolution of a fundamental subject // Proceedings 20th International Cartographic Conference, ICC-2001, China, 6-10 Aug., 2001. Vol. 1. P. 240-243.

163. Topfer F. Planning the selection process in automated mapping //Automation -the new trend in cartography. Final Report on the ICA Commission, August 1973. Budapest: Institute of Surveying & tapping. 1974. P. 139-147.

164. Urena С. M. A., Lopez F. J. A. Mathematical morphology applied to raster generalization of urban city block maps // Cartographica. 2000. Vol. 37, № 1, P. 33-48.

165. Weibel R. Das Thema: Modellgeneralisierung und kartographische Generalisierung — Stand und Entwicklung // Kartogr. Nachr. 2004. 54, № 4, P. 150-152.

166. Weibel, R., Jones, С. B. Computational perspectives on map generalization // Geoinformatica, Vol.2, No.4, Dec. 1998, P. 307-314.

167. Wiedemann C. Extraktion von StraBennetzen aus optischen Satelliteiibilddaten // Dtsch. qeod. Kommis. Kaye.r. Akad. Wins. 2002, № 551, P. 1-92.

168. Wu F., Wang J., Deng H., Qian H. The development of research on automated geographical informational generalization in China // Proceedings 20th International Cartographic Conference, ICC-2001, China, 6-10 Aug., 2001. Vol.3. P. 2013-2019.

169. Yan Q., Zhang J., Sun X. Model of automated assessment quality for map generalization // Sci. Surv. and Mapping. 2002. Vol. 27, № 2. P. 34-39.

170. Zhang W., Li H., Zhang X. MAPGEN, an expert system for automatic mapgeneralization // Proc. 13th Int. Cartogr. Conf., Morelia, Oct. 12-21, 1987. Vol. 4. Aguas-calientes. 1988. P. 151-157.

Информация о работе

Подольская, Екатерина Сергеевна
кандидата технических наук
Москва, 2006
ВАК 25.00.33

Диссертация

Разработка методики картографической генерализации населенных пунктов, гидрографической и дорожной сети на обзорно-топографических картах - тема диссертации по наукам о земле, скачайте бесплатно

Автореферат

Похожие работы