Бесплатный автореферат и диссертация по наукам о земле на тему

Разработка и исследование методологии построения геоинформационных систем на основе территориально распределенных баз данных

ВАК РФ 25.00.35, Геоинформатика

Автореферат диссертации по теме "Разработка и исследование методологии построения геоинформационных систем на основе территориально распределенных баз данных"

ВИЛА ОРТЕГА ХОСЕ ХОАКИН

РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОЛОГИИ ПОСТРОЕНИЯ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ТЕРРИТОРИАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННЫХ БАЗ

ДАННЫХ

Специальность 25.00.35 - геоинформатика.

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Москва - 2004

Работа выполнена в Московском государственном университете геодезии и картографии (МИИГАиК).

Научный руководитель: доктор технических наук,

профессор Майоров А. А. Официальные оппоненты: Доктор технических наук,

профессор Цветков В. Я.

кандидат географических наук,

Лебедева Н. Я.

Ведущая организация: Государственный научно-внедренческий центр

геоигформационных систем и технологий

«ГОСГИСЦЕНТР»

Защита диссертации состоится «28» декабря 2004 г., в 16 часов в аудитории 321 на заседании диссертационного совета Д.219.143.03 при Московском государственном университете геодезии и картографии (МИИГАиК) по адресу: 105064, Москва, Гороховский переулок, 4.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК).

Автореферат разослан 2004 г.

Ученый секретарь

Диссертационного совета

Актуальность темы диссертационной работы Для принятия решений на всех уровнях государственного и муниципального управления необходимы информационные ресурсы. Информацию содержат в себе, как правило, разнотипные, не связанные между собой источники - базы данных, геоинформационные проекты, электронные архивы документов и т. п. Эти источники находятся в разных организациях, функционируют в разных программных средах, ведутся в соответствии с разными регламентами.

Компьютерные технологии в управлении департамента Киндио (Колумбия) представляют собой сложный синтез геоинформационных программ (Arc-Info, ArcGis, Acad Map и. т. д), экспертных программ (SSPS, MathCad, Statictica, ERDAS и. т. д.) и прикладных программ (E-master, Project и. т. д.), а также различных графических и текстовых редакторов, векторизаторов и вьюверов. Они обеспечивают программную поддержку сбора, хранения, поиска, анализа и отображения данных по социально-экономическому развитию департамента.

Разработка методик и программ для создания единых горизонтальных геоинформационных систем является одной из сложных и актуальных задач геоинформатики. Особенно в наше время, когда практически во всем мире районы и города переходят на самоуправление и самофинансирование.

Предлагаемая мной горизонтальная геоинформационная система в управлении департамента Киндио - это не только библиотека данных. Ее без преувеличения можно назвать особой информационной моделью существования региона. В ее задачу входит дифференцировать благосостояние членов общества и получить факторную классификацию территории.

Актуальность проблемы, ее недостаточное научное обоснование в современной геоинформатике обусловили выбор темы диссертации, предопределили цели и задачи проведенных исследований. Внедрение и эксплуатация предлагаемой геоинформационной системы позволит существенно повысить качество

геоинформационных систем (мониторинг и наблюдение за развитием социально-экономических показателей). А также увеличить скорость обмена информацией между удаленными друг от друга базами данных разных учреждений.

Цели_диссертационной_работы: создание единной

геоинформационной системы на основе территориально распределенных баз данных, разработка методики ее построения.

Основные задачи исследования:

1. Разработать методологию создания горизонтальной геоинформационной системы на основе территориально распределенных баз данных.

2. Выработать методику доступа к территориально-расспределенным базам данных.

3. Выработать методику составления карт использования земель по результатам дистанционного зондирования для интеграции в единую геоинформационную систему на основе территориально-распределенных баз данных.

4. Разработать методику оценки результатов районирования данной территории.

Методы решения поставленных задач. Задачи решались в соответствии с общепринятой методикой выполнения научных исследований. То есть обобщение и анализ предшествующих исследований, выработка рабочих гипотез и концепций, аналитические исследования, разработка технологических процессов и методического их обеспечения.

Научная новизна Элемент новизны состоит в создании новой технологии создания единой геоинформационной системы на уровне региона и приложении ее к практике. Предлагаемая разработка прикладного характера повышает эффективность анализа геоданных, качество нужной информации при принятии решений, а также снижает себестоимость всего процесса обработки информации.

1. Впервые предложена программа удаленного доступа к территориально- распределенным базам данных.

2. Предложена методика выбора необходимых параметров для проекта геоинформационной системы на основе математического подхода.

3. Предложена методика построения модели предметной области для создания структуры баз данных и, соответственно, модель данных по принципу системности (система разбивается на подсистемы выделением управляющих и управляемых элементов). Синтаксис представления модели предметной области - вербальное описание с последующей математической обработкой (метод экспертных оценок).

4. Предложена методика создания метаданных и оценки качества данных, в том числе и результирующих карт.

5. Предложена методика интеграции данных результирующих дистанционного зондирования типа ASTER.

Теоретическое и практическое значение. С теоретической точки зрения предлагаемая работа позволила усовершенствовать технологию сбора, хранения, анализа и выдачи электронных геоинформационных данных. С практической точки зрения была создана горизонтальная геоинформационная система, которая работает в режиме реального времени и на основе которой увеличивается эффективность составления текстовых и графических отчётов в три раза. Кроме того была создана программа для удаленного доступа к базам данных.

Актуальность. Данное направление является передовым в области геоинформатики и вообще в области практического применения Гис-технологии. Необходимость проанализировать картографические данные, накопленные в географических информационных системах, возникает все чаще. Прежде всего, это актуально для управленческих структур, владеющих большими массивами информации, на основе которой принимаются решения. В этом также нуждаются специалисты, оценивающие и прогнозирующие состояние какой-либо области человеческой деятельности,

- например, рынков сбыта продукции, экологии, социально-экономического состояния регионов и т. д. Нарастающие информационные потоки в современном обществе, разнообразие информационных технологий, усложнение решаемых на компьютере задач увеличивают нагрузку на пользователя этих технологий. Стоит задача перенести проблему выбора и принятия решений с человека на ЭВМ. Одним из путей решения этой задачи является применение аналитических горизонтальных геоинформационных систем, которые могут быть составной частью ГИС.

Апробация работы. Основные положения и результаты исследований докладывались на 57-й и 58-й научно-технических конференциях студентов, аспирантов и молодых ученых МИИГАиК, а также на международных конференциях - 59-й юбилейной конференции студентов и аспирантов «225 лет МИИГАиК», 4-м международном конгрессе «Геоматика-2004» (Куба). Обсуждения велись на заседаниях кафедры информационно-измерительных систем Московского государственного университета геодезии и картографии, на 5-м международном конгрессе по топографии в Кали (Колумбия).

Публикации: по теме диссертации опубликованы 6 статей.

Структура и объем диссертации: диссертационная работа состоит из введения, 4 главы, заключения, приложений, списка литературы и глоссария основных определений. Общий объем работы составляет: 148 страниц, 16 таблиц, 26 рисунков. Список литературы включает 55 наименований.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность диссертационной работы, сформулированы цели и задачи исследований, научная новизна и практическая значимость проведенной работы.

В первой главе проведен обзор истории развития и современного состояния вопроса о создании геоинформационных систем и конкретно о горизонтальных геоинформационных системах на уровне регионов на основе

территориально распределенных баз данных. Рассматриваются разные способы создания горизонтальных геоинформационных систем, их преимущества и недостатки, а также технические возможности их применения.

Каждый департамент Республики Колумбия представляет собой достаточно целостную систему в рамках общего понятия о геосистемах. Административные районы и территории местного самоуправления, муниципальные образования являются геосистемами более низкого ранга.

С целью выявления и анализа геоинформационных ресурсов, необходимых для региональных исследований, потребовалось провести специальное инвентаризационное обследование.

На начальном этапе обследования сформировались определенные принципы его проведения:

1. Принцип оценки информационной среды получения и использования геоинформации. Сюда входят такие параметры, как фиксация и оценка целей и методов сбора геоинформации.

2. Принцип использования различных методов обследования. Разнообразие видов геоинформации и ее возможного представления вынуждает применять разные методы обследования. Основными были метод интервью и метод анализа документальных источников.

3. Принцип специального обследования картографической информации. Здесь предполагалось оценить пространственный аспект информации и доли геоинформации в общем ее объеме, провести детальный анализ картографического обеспечения.

4. Принцип оценки тенденций и изменений в состоянии и потреблении геоинформационных ресурсов. Необходимость этого вызвана частыми реорганизациями в сфере управления природопользованием, общей децентрализацией управления и изменением приоритетов в ходе развития региона.

5. Принцип обследования всех форм информации. К ним относятся личные банки данных (архивы), личностные мнения, суждения. Последнее особенно важно при оценке достоверности информации, степени ее использования и т. д.

6. Принцип учета многоуровневого строения информационных процессов.

7. Организационный принцип обследования. Принимается во внимание, что ресурсы геоинформации накапливаются преимущественно в ведомственных организациях.

8. Принцип исследования возможности активизировать геоинформационные ресурсы. Это позволяет оцепить перспективы использования и качество геоинформации.

Во второй главе изложена методика создания единой геоинформационной системы для департамента Киндио.

Анализ проектируемой системы

При проведении проектных работ, требования ISO 9004 выражаются в требовании по формированию технологического процесса выполнения работ и организации системы управления качеством проектирования.

Результаты системно-аналитического обследования Функция данного этапа в проекте: определение первичных данных для организации работ.

Результаты этапа анализа проектируемой системы Функция этого этапа в проекте: классификация проектируемой системы и ее подсистем, определение прототипов по всей системе и ее подсистемам, сбор проблемно-ориентированных данных, формирования банка данных по вариантам построения системы.

Синтез системы

Целью данного этапа является получение технического облика геоинформационной системы, наиболее полно отвечающего требованиям технического задания.

Высокоуровневое проектирование Функция данного этапа: выбор архитектуры системы.

Описание методики выполнения работ Для выбора оптимального варианта проектируемой системы формируется морфологическая матрица, содержащая возможные варианты реализации отдельных функций системы. Затем осуществляется многокритериальная оптимизация решений.

В качестве основных критериев выступают:

• технологическая реализуемости системы;

• соответствие требованиям;

• минимальная стоимость.

Приоритет критериев задается упорядоченным рядом локальных критериев.

В качестве решающего правила используется правило максимизации функции полезности на базе весовых коэффициентов важности критерия.

Варианты решений, рассматриваемые в качестве альтернатив при построении системы. Для выполнения синтеза сформируется

морфологическая матрица возможных вариантов построения системы на базе вариантов решений.

Для учета совместимости все варианты построения на базе альтернативных и безальтернативных решений должны рассматриваться совместно. В качестве безальтернативных решений выступают:

1. Выполнение рутинного анализа (отчетность для Управления губернатора);

2. Выявление неисправностей, координирование действий Системы Сбора Данных;

3. Передача данных;

4. Обеспечение проведения графических работ;

5. Обеспечение редактирования первичных данных;

6. Импорт данных из других прикладных систем для формирования консолидированной отчетности.

Для получения согласованных оценок вариантов построения системы необходимо определить базовый вариант построения системы (вариант, относительно которого должны быть получены оценки).

В качестве базового варианта примем вариант построения системы

(Передача информации на верхний уровень пунктами сбора первичной информации; Хранилище данных организуется на 1-ом уровне (Ценнтральное Хранилищье Данных), все остальные уровни имеют доступ на чтение данных к этому хранилищу по глобальной сети; Децентрализованная система оперативных баз данных).

В качестве базовой шкалы примем [-3,-2, -1,0,1,2,3] с соответствующими лингвистическими переменными [очень мало, намного меньше, меньше, равно, больше, намного больше, очень много].

Для оценки возможных решений на базе данных необходимо определить функцию предпочтения и степень важности каждого критерия для данной задачи. Функцию предпочтения для данной задачи можно представить в виде:

П1=К,П,'+К2П2|-КэПз', (1)

где:

П/ -}-ИЯ критериальная оценка значения ьго физического фактора;

К1 - "вес" критерия.

В качестве метода определения значимости критерия будем использовать метод, базирующийся на предпочтениях лица, принимающего решение.

Для определения весовых коэффициентов используем метод, аналогичный методу "строчных сумм". Информация по коэффициентам важности для различных критериев приведена в таблице 1.2.

Таблица 1.2.

КРИТЕРИИ К1 К2 КЗ

К1 - (Техническая реализуемость) 1 1 1 3(0.5)

К2 - (Соответствие требованиям) 0 1 1 2(0.3)

КЗ - (Стоимость) 0 0 1 1 (0.2)

В случае, если критерий, указанный в строке таблицы, не менее важен чем в заголовке, то на пересечении столбца и строки ставится 1, иначе - 0.

В случае равной важности - 1, в случае, если критерий менее важен - 0.

При составлении таблицы 1.2. эксперт базировался на следующих гипотезах.

1. Для технических систем критерий технической реализуемости является доминирующим.

2. Критерий соответствия требованиям более важен, чем стоимость системы.

Таким образом, функция предпочтения в данном проекте имеет вид:

Ш=0.5*ПП + 0.3*П21 - 0.2*П31, (2)

На основе выше сказанного, можно заключить, что оптимальным решением является вариант:

Передача информации на верхний уровень пунктами сбора первичной информации; Хранилище данных организуется на 1-ом уровне (ЦБД), все остальные уровни имеют доступ на чтение данных к этому хранилищу по глобальной сети; Децентрализованная система оперативных баз данных.

Третая глава посвящена созданию модуля дисстанционого доступа к территориально-распределённым базам данных и определению параметров местной системы координат с целью унификации картографической основы единой геоинформационной системы.

1. Интерфейс удаленного доступа к территориально-

распределённым базам данных

После анализа проблемы создания геоинформационной системы на уровне региона, обноружилось что почти 75% денежно-человеческих и временных ресурсов уходило на приобретение информаци. Для решения данной задачи была создана специальная программа для удалённого доступа к источникам информации.

1.1 Технологическая платформа

Наиболее перспективным в плане развития государственных информационных систем масштаба департамента и/или национального масштаба видится направление, базирующееся на использовании технологии web-служб. Web-службы представляют собой распределенные приложения, предоставляющие пользователям и другим приложениям данные и услуги, используя Интернет (Internet) в качестве общедоступного места сбора и распространения информации.

Доступ приложений к web-службам осуществляется с использованием стандартных web-протоколов и форматов данных: HTTP, XML, UDDI, SOAP.

Пользователи web-служб могут посылать и принимать сообщения, используя язык XML, что позволяет устанавливать связь между любыми XML-совместимыми системами, устройствами и приложениями. Переход от жестко связанных RPC-систем к слабосвязанным системам, основанным на обмене сообщениями, позволяет создавать компоненты web-служб независимо друг от друга и упрощает интеграцию этих компонентов.

1.2 Технология создания удалённого доступа к хронилищам данных государственной информационной системы масштаба департамента

В качестве одной из базовых технологий для удалённого доступа государственной геоинформационной системы масштаба департамента рассматривается технология, основанная на web службе - TrisoftDDS (Distributed Data Service). Эта технология разрабатывается научно-технической фирмой «Трисофт» и обеспечивает построение горизонтальных территориально распределенных гетерогенных информационных систем (ТеРГИС).

Технология TrisoftDDS позволяет быстро создавать, поддерживать и легко модифицировать системы, источниками данных для которых служат уже существующие информационные комплексы. Это происходит без нарушения работоспособности последних и обеспечивает удаленный регламентированный многопользовательский доступ к источникам данных различного типа через сети Internet/intranet.

Источниками данных в ТеРГИС могут служить реляционные базы данных, ГИС проекты, OLAP кубы, файлы различных типов (документы MS Office, изображения, html документы и т.п.).

Распределенная служба данных TrisoftDDS позволяет скрыть от внешнего пользователя сложные и в большинстве случаев не нужные ему особенности структуры сложных источников данных и способов подключения к ним. Вместо этого пользователь получает псевдонимы подключений и файловых директорий, реальные параметры которых

хранятся в реестре web-сервера, на котором расположен DSServer. Такая схема дает широкие возможности защиты данных и разграничения прав доступа к информации.

2. Государственная геодезическая сеть (RGQ-2000) департамента Киндио

Для унификации местоположения объектов геоинформационных систем и сведения их в единую национальную систему координат в Киндио были созданы геодезическая, нивелирная и гравиметрическая сети (RGQ-2000). Данная работа была привязана к геоцентрической системе координат для Южной Америки SIRGAS-1997. Сеть состоит из 58 точек, которые равномерно распределены по материку.

Система SIRGAS является сгущением глобальной геодезической сети ITRF в Латинской Америке. С целью унифицировать все геодезические сети всех стран Латинской Америки в 1995 году было решено провести сгущение государственных геодезических сетей в рамках этой системы.

На основе принятого решения в Колумбии начались работы по созданию новой геодезической сети. Данную работу проводит Географический Институт Августин Кодаззи (ИГАК). Сеть состоит из 60 GPS-точек, 5 из них входят в состав Латиноамериканской системы координат СИРГАС (SIRGAS) и 16 принадлежат системе геодезической сети КАСА.

2.1 Параметры преобразования координат системы MAGNA начала координат Bogota для департамента Киндио

До создания новой системы координат на территории Колумбии действовала система ARENA с началом координат Bogota (Астрономическая обсерватория города Боготы). Данная система координат была принята в 1943 г. с международным эллипсоидом 1924 года (Hayford). В 60-х годах

государство проводило работы по сгущению сети. В итоге были получены около 11000 точек первого, второго и третьего классов.

Хотя набор готовых к использованию картографических проекций, референц-эллипсоидов и систем геодезических координат очень широк в програмных обеспечениях, используемых в гис-киндио, нет конкретного набора для автоматического преобразования координат в местную систему координат района Киндио и, на оборот, в систему WGS84. В связи с этим, на основе созданой геодезической сети на данной территории, было определено смещение центра эллипсоида по трём координатам и поворот его относительно этого центра по трём углам: плановое смешение 3 угла поворота ((0, »у, 4) и элемент масштабирования (Д) (рис. 1):

геоцентрическая система координат (эллипсоид WGS84),

местная система координат (Datum Bogota), преобразующий вектор между системами WGS84 и Bogota,.

масштабный коэффициент между системами WGS84 и Bogota,

множитель ортогонального поворота вокруг местной системы координат.

Полученные результаты следующие:

Параметры смещения: Масштабный коэффициент: Д = 0,

Элементы поворота: ю = 0; *(/ = 0, £ =0.

X = (X, Y, Z)T

U = (U, V, W)T Т = (ДХ, AY, AZ)T

(1+Д)

R=R3(co)R2(it/)Rl(£)

На основе этих элементов были добавлены параметры референц-эллипсоида и системы координат в стандартный список, поддерживаемый

В четвертой главе излагается разработанная методика создания геоинформационной системы на основе территориально-распределённых баз данных для администрации губернатора, на примере анализа социально-экономических показателей, а также использование результатов дистанционного зондирования в картографическом обеспечении единых геоинформационных систем.

Структура технологии:

1. Ввод данных, контроль, хранение и отображение социально-экономических показателей - как первичных, так и вторичных, - а также ввод графической информации в виде электронных карт и аэрокосмических снимков.

2. Преобразование, анализ, синтез и интерпретация геоданных.

3. Моделирование экономического состояния департамента в виде классификации или районирования территории.

4. Экспертный прогноз возможного поведения явления.

5. Вывод отсчетов или представление данных в печатном или в электронном виде.

ERDAS.

I)

Рис. 1 П/к'оГчнмнюнт' Гс.гчерпш

6. Проверка классификации.

Задачи первого этапа - в части графической информации - решаются с помощью Географического института Августин Кодаззи (главное управление геодезии и картографии Колумбии) для унификации и норматизации картографической основы и методологии обновления карт, а также с помощью системы ASTER. В аспекте числовых данных задача будет решаться с помощью программы DDSServer.

Задачи 2, 3, 4 решаются общепринятым социально-экономическим способом и на основе теории экспертных оценок.

Для выбора оптимального количества и необходимых показателей проектируемой горизонтальной геоинформационной системы использовались два способа.

В первом случае формируется морфологическая матрица, содержащая самые влияющие факторы. Затем осуществляется многокритериальная оптимизация решений. Приоритет критериев задается упорядоченным рядом локальных критериев. Как решающее используется правило максимизации функции полезности на базе весовых коэффициентов важности критерия.

При втором способе применяется метод Дельфи. В нем выставление индивидуальных оценок сочетается с последовательным ознакомлением всех членов экспертной группы с мнениями остальных и корректировкой первоначальных оценок. Таким образом, метод Дельфи есть экспертный метод комплексного анализа альтернативных управленческих решений, основанный на их генерации в процессе мышления. Он проводится группой высококвалифицированных специалистов с целью отобрать наиболее рациональное для данной ситуации решение.

Шестой этап осуществляется с помощью модуля контроля результатов классификации территории. Он основывается на проверке соответствия между данными баз данных и данными полевых проверок, при этом вычисляется коэффициент Коэна:

• случайно выбирается определенное количество точек из всех полученных классов, на которые районировалась территория;

• полученные точки после полевых работ проверяются на соответствие истинным значениям;

• заполняется матрица ошибок классификации, вычисляется коэффициент соответствия по формуле Коэна и сравнивается с допустимыми значениями для корректировки анализов и прогнозов:

К-

(4)

У-(1 ' " N

где: d - сумма диагональных элементов матрицы результатов измерений; - сумма элементов по классу результатов измерений; сумма элементов по классу теоретических результатов.

Применение Геоинформационной системы. Сложность и взаимозависимость технических, организационных, социально-экономических и других аспектов управления в органах власти любого государства приводят к тому, что принятие управленческого решения неизбежно затрагивает десятки и даже сотни разнообразных факторов. Они настолько переплетены друг с другом, что выделить и проанализировать их обычными аналитическими методами невозможно.

УРОВЕНЬ ЖИЗНИ

В работе приводится пример использования для этих целей геоинформационной системы. Были выделены несколько факторов, описывающих положение социально-экономического состояния в департаменте Киндио (рис. 2). По результатам поиска в базе данных построены графики уровня жизни по состоянию на 1993 год и на 2003 год. При этом выяснилось, что среди людей, получающих льготы по медицинскому страхованию, около половины не принадлежат к низшим социальным слоям, которым эти льготы и полагаются.

Использование космических снимков. Рациональное использование земель - важный экономический показатель для лиц принимающих решениия в органах власти. В качестве основного параметра был выбран экономический фактор. То есть получение и обработка первоисточников (аэрофотоснимков и космических снимков), построение тематических цифровых карт требуемого масштаба и качества осуществлялись с наименьшими затратами.

Для достижения поставленной задачи было проведено исследование нескольких спутниковых систем съемки, в том числе Landsat, SPOT, «Ресурс-О» и ASTER. Сравнение проводилось по техническим возможностям: параметры орбиты, территориальный охват съемки, характеристики съемочной аппаратуры. Особые требования выдвигались к получаемым снимкам - это количество спектральных диапазонов и разрешение. Не менее важными показателями являлись доступность материалов съемки и стоимость. Также учитывалась возможность получить бесплатные снимки и цифровые модели рельефа (ЦМР) на основе этих снимков.

Анализ показал, что снимки и ЦМР спутниковой системы ASTER в настоящее время распространяются по всему миру бесплатно. Они легкодоступны. Съемочные системы имеют высокое пространственное разрешение, средний охват, то есть удовлетворяют всем перечисленным

требованиям. Поскольку съемка ведется в видимом, среднем и тепловом инфракрасных оптических диапазонах, составлять планы использования земель по данным ASTER в полной мере возможно.

ТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИЯ

Технология автоматического создания тематических карт масштаба 1:100000 для территории департамента Киндио на основе результатов обработки данных дистанционного зондирования охватывает теоретические исследования, лабораторные обработки снимков, полевые наблюдения и сбор данных с других территориально распределенных баз геоданных. Предлагаемая методология позволяет создать следующие карты: индексация растительности, почвы, классификация использования земель и цифровая модель местности. Работы проводились в прогамме ERDAS.

Во время полевых работ идентифицировалась спектральная зональность местных растений в разные периоды и создавалась спектральная библиотека растительности и почвы.

Контроль результатов классификации территории. Основывался на проверке соответствия между данными баз данных и данными полевых проверок, вычисления проводились на основе определения коэффициента Коэна.

В заключении приведены основные выводы и рекомендации, сделанные по результатам диссертационной работы.

Выводы и основные результаты

1. Разработана технология оценки различных вариантов реализации компонентов геоинформационной системы.

2. Предложена структура территориально распределённой базы данных, включающая технологию её создания.

3. Разработана методика создания метаданных и оценки качества данных и в том числе результирующих тематических карт.

4. Разработана методика использования данных космических снимков.

5. Разработана методика создания и использования цифровых моделей рельефа.

6. Повысилась эффективности обработки данных в 3 раза.

Список публикаций

1. В. А. Буравлев, С. В. Сережников, А. А. Майоров, X. X. Вила. Горизонтальные информационные системы для органов власти на платформе TrisoftDDS // Информационные Технологии. 2003, № 6. С. 2-5.

2. V. Buravlev, S. V. Serezhnikov, A. A. Maiorov, Jose Joaquin Vila О. X Convencion International у Feria Informatica 2004. IV congreso International Geomatica 2004. Section infraestructura de datos espaciales. Metodologia para la creation de un sistema horizontal de information para el monitoreo socioeconomico del departamento del Quindio (Colombia) a partir de bases de datos geograficamente dispersas. LaHabanaCuba 10 - 15 de mayo de 2004. Pp.89, 90.

3. A. A. Maiorov, N. V. Mazurov, Jose Joaquin Vila O. Disefio de un centro, de alto rendimiento, para el procesamiento de datos geograficos. X Convencion International у Feria Informatica 2004. Section infraestructura de datos espaciales. Metodologia para la creation de un sistema horizontal de information geografica para el monitoreo socio-economico del departamento del Quindio (Colombia) a partir de bases de datos geograficamente dispersas. La Habana. Cuba. 10 — 15 de mayo de 2004. Pp. 87,88.

4. V. Buravlev, S. V. Serezhnikov, A. A. Maiorov, Jose Joaquin Vila O. X Convencion International у Feria Informatica 2004. II Simposio International Gobierno en linea. Metodologia para la creation de un sistema horizontal de information geografica para el monitoreo socio-economico del departamento del Quindio (Colombia) a partir de bases de datos geograficamente dispersas. La Habana Cuba 10 - 15 de mayo de 2004. Pp. 322 - 324.

5. X. X. Вила Ортега, Майоров А.. А.. Технология создания горизонтальной геоинформационной системы с территориально-распределёнными базами данных в Департаменте Киндио (Колумбия). Геоинформатика. Международная научно-техническая , конференция, посвященная 225-летию МИИГАиК. - М., 2004. Стр. 32 - 35.

6. Лизмова Н. А.., X. X. Вила Ортега., Майоров А.. А.. Применение ГИС-технологий для зонирования территорий при картографическом обеспечении выявления и прогнозирования природных рисков. Геоинформатика. Международная научно-техническая конференция, посвященная 225-летию МИИГАиК. - М., 2004. Стр. 245-248.

Подп. к печати 29.11.2004 Формат 60x90/16 Бумага офсетная Печ. л. 1,5 Уч.-изд. л. 1,5 Тираж экз.80 Заказ № 232 Цена договорная

МГУГиК

105064, Москва К- 6 4, Гороховский пер., 4

42 52 3 0

Содержание диссертации, кандидата технических наук, Вила Ортега Хосе Хоакин

Введение

1. Обзор техники и технологии создания ГИС-проектов.

1.1. Примеры ГИС-проектов в мире.

Выводы.

2. Выбор архитектуры единной геоинформационной системы «ГИС-Киндио».

2.1. Исходные данные для технического проектирования.

2.2. Результаты.

2.2.1. Прототип проектируемой системы.

2.2.2. Результаты этапа анализа проектируемой системы.

2.3. Синтез системы.

2.3.1. Высокоуровневое проектирование.

3. Интерфейс удалённого доступа.

3.1. Технологическая платформа.

3.2. Технология создания удаленного доступа к базам данных.

3.3. Архитектура и компоненты удаленного доступа.

3.4. Логика работы дистанционного доступа.

3.5. Основные коммерческие продукты, используемые в рамках технологии.

3.6. Государственная геодезическая сеть (RGQ-2000) департамента Киндио.

3.6.1. Плановая Геодезическая сеть Киндио RGQ-2000.

3.6.2. Параметрыпреобразования координат системы MAGNA начала координат Bogota для департамента Киндио.

Выводы.

4. Описание технологии геоинформационной системы на основе территориально-распределенных баз данных.

4.1. Структура технологии.

4.2. Технология удалённого доступа к территориально-распределённым данным.

4.3. Технология выбора переменных базы геоданных «ГИС-Киндио».

4.4. Создание базы геоданных.

4.4.1. Структура геоинформационного обеспечения на уровне департамента Киндио.

4.4.2. Результат высокоуровенного проектирования.

4.4.3. Обобщённое описание функционирования системы.

4.5. Анализ территории.

4.5.1. Проверка классификации.

4.6. Интеграция результатов дистанционного зондирования в единую геоинформационную аналитическую систему «ГИС-Киндио».

4.7. Техника и технология.

4.8. Анализ изображений.

4.9. Подробная технология.

4.9.1. Классификация без эталонов.

4.9.2. Классификация с сопровождением.

4.9.3. Гибридная классификация.

Выводы.

Введение Диссертация по наукам о земле, на тему "Разработка и исследование методологии построения геоинформационных систем на основе территориально распределенных баз данных"

Актуальность темы диссертационной работы.

Основным содержанием развития человечества на рубеже третьего тысячелетия считается переход к информационному обществу, в котором определяющая роль принадлежит информации. Информация превращается в стратегический ресурс, первичной становится не стоимость труда, а стоимость знаний [18,29,60].

Инфраструктуру общества формируют способы и средства сбора, обработки, хранения и распределения информации. Происходит серьезное перераспределение трудовых ресурсов: значительная часть трудоспособного населения (до 80%) вовлекается в новую сферу экономики -информационную отрасль. Так, уже к началу 80-х годов в США в информационной сфере было занято 60% всех работающих. Переход к информационному обществу осуществляется по-разному и различными темпами в разных странах, но однозначно ясно, что все страны мира рано или поздно к этому придут. Первыми на этот путь в конце 50-х— начале 60-х гг. вступили США, затем Япония и страны Западной Европы. Страны бывшего Советского Союза начали этот переход в конце 80-х гг. Предполагается, что США завершат переход к информационному обществу к 2020 г., Япония и основные страны Западной Европы — к 2030 — 2040 гг. Страны СНГ этот переход завершат к 2050 г. при благоприятных обстоятельствах в экономике и политике [60,31].

Колумбия, в частности департамент Киндио и его муниципальные образования, также в начале 80-х годов начала внедрять информатизацию процессов в своих учреждениях, что можно расценить как первый шаг на пути к информационному обществу [7,86, 87].

Для принятия решений на всех уровнях государственного и муниципального управления необходимы информационные ресурсы. Информацию содержат в себе, как правило, разнотипные, не связанные между собой источники: базы данных, геоинформационные проекты, электронные архивы документов и т. п. Эти источники находятся в разных организациях, функционируют в разных программных средах, ведутся в соответствии с разными регламентами [7,13,35, 54].

Компьютерные технологии в управлении департамента Киндио (Колумбия) представляют собой сложный синтез геоинформационных программ (Arc-Info, ArcGis, Acad Map и. т. д), экспертных программ (SSPS, MathCad, Statictica, ERDAS и. т. д.) и прикладных программ (E-master, Project и. т. д.), а также различных графических и текстовых редакторов, векторизаторов и вьюверов. Они обеспечивают программную поддержку сбора, хранения, поиска, анализа и отображения данных по социально-экономическому развитию департамента. При этом (за редким исключением) мы видим описание координатно привязанных социально-экономических показателей по их свойствам и пространственным связям друг с другом (топологические связи). Такая ситуация не способствует оптимальному мониторингу, не позволяет быстро и адекватно оценивать ситуацию в районе и доводить до сведения властей предложения по ее улучшению.

На основе анализа данной конкретной ситуации можно сделать один важный вывод. При властных структурах департамента Киндио необходимо создать и внедрить систему реального мониторинга социально-экономического развития, что позволило бы объективно оценивать действия руководящих лиц. Основой данной горизонтальной информационной системы должна быть компьютерная технология, составными частями которой являются ГИС-проекты, экспертные системы и прикладные технологии в области геоинформатики.

Разработка методик и программ для создания единых горизонтальных геоинформационных систем является одной из сложных и актуальных задач геоинформатики, особенно в наше время, когда практически во всем мире районы и города переходят на самоуправление и самофинансирование [53, 56, 57].

Предлагаемая нами горизонтальная геоинформационная система в управлении департамента Киндио — это не только библиотека данных. Ее без преувеличения можно назвать особой информационной моделью существования региона. В ее задачу входит дифференцировать благосостояние членов общества и получить факторную классификацию территории.

Нет, наверное, более сложной задачи для комплексного картографирования, чем исследование территории с целью принятия дальнейших решений. Трудно поддаются изучению и процессы организации, обработки, использования географической информации на региональном уровне [25,26, 28].

Методики создания геоинформационных систем, применяемые в настоящее время, неоднозначны. Особенно это касается горизонтальных систем. В основном все геоинформационные системы носят одноразовый характер, и их можно рассматривать как одну большую группу -настольные геоинформационные системы.

Одна из задач данной работы - показать, насколько велики геоинформационные ресурсы уже на региональном уровне (в департаменте Киндио) и как их можно использовать, применяя методы анализа картографии и геоинформатики [32]. По большому счету, мы наблюдаем значительный недостаток властной воли, а не информации.

Среди первых примеров системного применения ЭВМ в мировой практике были так называемые административные системы обработки данных: автоматизация банковских операций, бухгалтерского учета, резервирования и оформления билетов и т.п. Эффективность систем подобного рода прямо зависит от того, насколько они опираются на автоматизированные информационные базы. Это означает, что в памяти ЭВМ постоянно сохраняется информация, нужная для решения задач, на которые рассчитана система. Она и составляет содержимое системной информационной базы [24,33,36,48].

В предлагаемой технологии используется иной подход. Все источники информации являются администраторами своей информации и одновременно пользователями. И только одно из участвующих звеньев берет на себя административные функции, выступая как организатор.

В существующих административных системах обязательно должна существовать централизованная база данных. В предлагаемой новой системе этого нет.

Актуальность проблемы, ее недостаточное научное обоснование в современной геоинформатике обусловили выбор темы диссертации, предопределили цели и задачи проведенных исследований. Мы надеемся существенно повысить качество разработок в области применения геоинформационных систем (мониторинг и наблюдение за развитием социально-экономических показателей), а также увеличить скорость обмена информацией между удаленными друг от друга базами данных разных учреждений.

Цели диссертационной работы: S Создать горизонтальную геоинформационную систему на основе территориально распределенных баз данных; ^ показать методику ее создания;

S предъявить список необходимых для ее проектирования спецификаций по исследуемому явлению.

Основные задачи исследования:

1. Разработать методологию создания горизонтальной геоинформационной системы на основе территориально распределенных баз данных.

2. Выработать методику доступа к территориально-распределённым базам данных.

3. Выработать методику составления карт использования земель по результатам дистанционного зондирования для интеграции в единую геоинформационную систему на основе территориально-распределенных баз данных.

4. Разработать методику оценки результатов районирования данной территории.

Методы решения поставленных задач.

Задачи решались в соответствии с общепринятой методикой выполнения научных исследований: обобщение и анализ предшествующих исследований, выработка рабочих гипотез и концепций, аналитические исследования, разработка технологических процессов и их методического обеспечения. Оценивать социально-экономическое состояние любого общества нелегко. Это обусловило многообразие научных подходов, примененных нами. На начальной стадии это исторический, экспертный и системно-структурный анализ. Далее активно применялись картографические, математические, геостатистические, пространственные методы исследования. Метод сбора информации — изучение документов.

Научная новизна.

Элемент новизны состоит в создании новой технологии создания единой геоинформационной системы на уровне региона и приложении ее к практике. Предлагаемая разработка прикладного характера повышает эффективность анализа геоданных, качество нужной информации при принятии решений, а также снижает себестоимость всего процесса обработки информации.

1. Впервые предложена программа удаленного доступа к территориально-распределенным базам данных.

2. Предложена методика выбора необходимых параметров для проекта геоинформационной системы на основе математического подхода.

3. Предложена методика построения модели предметной области для создания структуры баз данных и, соответственно, модель данных по принципу системности (система разбивается на подсистемы выделением управляющих и управляемых элементов). Синтаксис представления модели предметной области — вербальное описание с последующей математической обработкой (метод экспертных оценок).

4. Предложена методика создания метаданных и оценки качества данных, в том числе и результирующих карт.

5. Предложена методика интеграции данных результирующих дистанционного зондирования типа ASTER.

Теоретическое и практическое значение.

С теоретической точки зрения предлагаемая работа позволила усовершенствовать технологию сбора, хранения, анализа и выдачи электронных геоинформационных данных. С практической точки зрения была создана горизонтальная геоинформационная система, которая работает в режиме реального времени и на основе которой увеличивается эффективность составления текстовых и графических отчётов в три раза. Кроме того, была создана программа для удаленного доступа к базам данных.

Актуальность.

Данное направление является передовым в области геоинформатики и вообще в области практического применения ГИС-технологии. Необходимость проанализировать картографические данные, накопленные в географических информационных системах, возникает все чаще. Прежде всего, это актуально для управленческих структур, владеющих большими массивами информации, на основе которой принимаются решения. В этом также нуждаются специалисты, оценивающие и прогнозирующие состояние какой-либо области человеческой деятельности, - например, рынков сбыта продукции, экологии, социально-экономического состояния регионов и т. д. Нарастающие информационные потоки в современном обществе, разнообразие информационных технологий, усложнение решаемых на компьютере задач увеличивают нагрузку на пользователя этих технологий. Стоит задача перенести проблему выбора и принятия решений с человека на ЭВМ. Одним из путей решения этой задачи является применение аналитических горизонтальных геоинформационных систем, которые могут быть составной частью ГИС.

Заключение Диссертация по теме "Геоинформатика", Вила Ортега Хосе Хоакин

Выводы

Управления, поддерживающие источники данных (ведущие базы данных, ГИС проекты, поддерживающие электронные архивы и т. д.) с помощью программных средств Toolkit DDS, создают и по мере необходимости обновляют свои локальные каталоги документов.

Организация-модератор (в качестве такой организации может выступать любое управление, уполномоченное губернатором) формирует из этих локальных каталогов общий каталог документов администрации губернатора, поддерживает его в актуальном состоянии и обеспечивает доступ к нему пользователей системы. Эта же организация обеспечивает распределение прав пользователей на доступ к информации.

Пользователем данных, представленных в каталоге, может быть любой клиент, имеющий доступ в Internet/Intranet, имеющий на своем компьютере клиентское приложение DSBrowser и получивший соответствующие права доступа от администратора системы.

При организации такой системы любой сотрудник администрации губернатора (при наличии соответствующих прав доступа) будет иметь удаленный постоянный доступ к информации, хранящейся в любом управлении администрации губернатора, и возможность ее оперативного анализа.

Контроль качества картографической основы осуществляется на основе принятых стандартов качества Географического института Августин Коддаззи. Они соответствуют качеству стандартов ИСО 9000 и 14000.

Для достижения большего эффекта эксплуатации единой геоинформационной системы необходимо усовершенствовать систему информационного обеспечения между организациями. В том числе улучшить нормативно-правовой аппарат, разработать технологию и стандарты информационного представления социально-экономических показателей и ввода данных во всех ведомствах, работающих в системе ГИС-Киндио, и для будущих пользователей.

Для удобства передачи между организациями данных ГИС-Киндио предлагается помимо метаданных, созданных в программе ArcGis, заполнять метаданные о проекте (см. приложение 6).

Проверка результирующих карт проводилась с помощью определения степени соответствия (прил.5).

Данная методология позволяет усовершенствовать систему обработки информации в единой геоинформационной системе ГИС-Киндио.

Технология интеграции результатов дистанционного зондирования позволяет в реальном времени анализировать состояние изучаемой территории с использованием территориально удаленных баз данных.

Методология улучшает производительность труда, так как данные передаются в единую геоинформационную систему, которая сочетает в себе свойства аналитических, картографических и экспертных систем.

5. Заключение

В диссертации проведен анализ, на основе которого можно утверждать, что выбранная технология для создания единой геоинформационной системы является самой передовой и оптимальной. Впервые предложена новая нецентрализованная форма доступа к базам данных, разработан процесс, который позволяет в реальном времени анализировать состояние изучаемой территории с использованием территориально удаленных баз данных. Производительность труда увеличилась в три раза по сравнению с предыдущей технологией.

Технология позволяет конвертировать данные в форматы других приложений, с которыми работают другие учреждения. Она обеспечивает предметную стыковку управления районами с инструктивными документами и положениями, которые регламентируют работу государственных учреждений.

Используемая аппаратно-программная платформа обеспечивает ввод информации, создание файлов графической информации, создание локальных баз данных, обработку и анализ большого объема информации, отображение первичных и обработанных данных на экране или в печатном виде в заданном масштабе, построение новых карт с необходимой топографической и тематической нагрузкой и — самое главное -архивизацию всей имеющейся информации о департаменте и создание региональной базы данных с соответствующей системой метаданных.

Такая горизонтальная геоинформационная система требует создания баз данных. Это включает в себя:

• Создание геоинформационной модели состояния территории: размерность, факты, справочники и связи.

• Усовершенствование системы информационного обеспечения между организациями, в том числе и улучшение нормативно-правового аппарата.

• Разработку технологий и станда!ртов представления социально-экономических показателей и ввода данных.

Достоинства предлагаемой технологии:

1. Оперативность, так как разработанный модуль DDS-Server позволяет в реальном времени получить общий доступ к территориально удаленным базам данных.

2. Комплектность, так как система сочетает в себе свойства аналитических, картографических и экспертных систем.

3. Совместимость — конвертация данных в форматы других приложений, с которыми работают другие учреждения.

4. Предметная стыковка управления районами с инструктивными документами и положениями, которые регламентируют работу государственных учреждений.

Библиография Диссертация по наукам о земле, кандидата технических наук, Вила Ортега Хосе Хоакин, Москва

1. Алета Вьено. ArcCatalog. Руководство пользователя. М.: Дата+, 2002. с. 257.

2. Байнхауэр X., Шмакке Э. Мир в 2000 году. Свод международных прогнозов. М., 1973.

3. Большаков В. Д., Маркузе Ю. И., Голубев В. В. Уравнивание геодезических построений. Справочное пособие. М. Высшая школа, 1988.

4. Бугаевский Л., М., Цветков В.Я. Геоинформационные системы. М.: Златоуст, 2000.

5. Бугаевский Л.М. Математическая картография. М.: Златоуст, 1988. -480 с.

6. Бугаевский Л.М, Цветков В.Я., Флейс М.Э Терминологическая основа и вопросы обучения ГИС // Информационные технологии, 2000, № 11, с. 11 -16.

7. Буравлев В. А., Сережников С. В., Майоров А. А., Вила X. X. Горизонтальные информационные системы для органов власти на платформе TrisoftDDS // Информационные Технологии, № 6, 2003. с. 2-5.

8. Громов Г.Р. Очерки информационной технологии. М., 1993.

9. П.Дубовскии С.В. Путеводитель по глобальному моделированию //

10. Общественные науки и современность. 1998. № 3.

11. Зубаревич Н. В. Социальное развитие районов России: проблемы и тенденции переходного периода. — М.: Едиториал УРСС, 2003— 264 с.

12. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Геоинформатика. М.: МаксПресс, 2001. - 347 с.

13. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Информационная безопасность в геоинформатике. М.: МаксПресс, 2004. - 334 с.

14. Кевин Джонстон, Джей М., Вер Хоеф, Константин Криворучно, Нейл Лукас. ArcGIS Geostatistical Analyst. Руководство пользователя. М.: Дата+, 2001. с. 278.

15. Киенко Ю.П. Основы космического природоведения. М.: Картоцентр-Геодезиздат, 1999 - 285 с.

16. Клюшин Е. Б., Киселев М. И., Михелев Д. Ш., Фельдман В. Д. Инженерная геодезия. Учебник. М.: Высшая школа, 2001.

17. Кондратьев К.Я., Крапивин Б.Ф., Савиных В.П. Перспективы развития цивилизации: Многомерный анализ. — М.: Логос 2003. — 576 с.

18. Корей Такер. ArcToolbox. Руководство пользователя. М.: Дата+, 2002. с.

19. Корнеев В. В., Гареев А. Ф., Васютин С. В., Райх В. В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. М.: Изд. Нолидж, 2001, - с. 496.

20. Кузнецов П. Н., Васютинский И. Ю., Ямбаев X. К. Геодезическое инструментоведение. М.: Недра, 1984.

21. Кулагин В. П., Цветков В. Я. Геоинформатика как метанаука// XXVIII международная конференция и дискуссионный научный клуб Информационные технологии в науке, образовании и бизнесе.- Гурзуф, 2000, с 91-92.

22. Лизмова Н. А., X. X. Вила Ортега., Майоров А. А. Применение ГИС-технологий для зонирования территорий при картографическом обеспечении выявления и прогнозирования природных рисков.

23. Геоинформатика. Международная научно-техническая конференция, посвященная 225-летию МИИГАиК. -М., 2004. с. 245-248.

24. Лурье И. К. Основы геоинформатики и создания ГИС. М.: ООО «ИНЕКС-92», 2002. 140 с.

25. Майкл Де Мере Географические информационные системы. Основы. -М.: Дата+, 1999.

26. Майкл Зейлер. Моделирование Нашего Мира.-М.: Дата+, 1999. с. 254.

27. Майкл Минами. АгсМар. Руководство пользователя. Часть II. М.: Дата+, 2000. с. 220.

28. Максудова Л.Г., Савиных В.П., Цветков В .Я Интеграция наук об окружающем мире в геоинформатике // Исследование Земли из космоса.- №1. 2000. с.46-50.

29. Максудова Л.Г., Цветков В.Я. От информации к информационным ресурсам // Геодезия и аэрофотосъемка, 2000, №1. с.93-98.

30. Максудова Л.Г. Цветков В.Я. Классификация информационных ресурсов // Геодезия и аэрофотосъемка, 2000, №4. с. 140-149.

31. Максудова Л.Г., Цветков В.Я. Информационное моделирование как фундаментальный метод познания.// Геодезия и аэрофотосъемка, 2001, №1. с. 102-106.

32. Макаров В. 3., Новаковский Б. А., Чумаченко А. Н. Эколого-географическое картографирование городов. — М.: Научный мир, 2002. -с. 196.

33. Месарович М., Мако Д., Такахара Н. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973.

34. Моделирование социо-эколого-экономической системы региона / Под ред. В. И. Гурмана, Е. В. Рюминой. -М.: Наука, 2003. — с. 175.

35. Основы геоинформатики. В 2-х кн. / под ред. B.C. Тикунова. М.: "Академия", 2004, Кн.1- 359 с, Кн.2 480 с.

36. Поляков А.А., Цветков В.Я. Прикладная информатика.- М.: "Янус-К", 2002. -392 с.

37. Построение баз геоданных. М.: Дата+, 2002. с. 426.

38. Работа с базами геоданных. Упражнения. ,-М.: Дата+, 2002. с. 208.

39. Редактирование в АгсМар. М.: Дата+, 2002. с. 425.

40. Майкл Минами. АгсМар. Руководство пользователя. Часть I. М.: Дата+, 2000. с. 290.

41. Малыхина М. П. Базы данных: основы, проектирование, использование.- СПб.: БХВ-Петербург, 2004. с. 512.

42. Методы компьютерной обработки изображений / Под редакцией В. А. Сойфера. 2-е изд., испр. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. - с .784.

43. Савиных В.П., Кучко А.П., Стеценко А.Ф. Аэрокосмическая фотосъемка. ~М.: Картоцентр-Геодезиздат, 1997 378 с.

44. Савиных В.П., Малинников В.А., Сладкопевцев С.А., Цыпина Э.М. География из космоса. М.Из-во МИИГАиК, 2000. -234 с.

45. Савиных В.П., Цветков В JI. Геоинформационные анализ данных дистанционного зондирования. М.: Картоцентр Геодезиздат, 2001. -224с.

46. Савиных В.П., Цветков В.Я. Интеграция технологий ГИС и систем дистанционного зондирования Земли // Исследование Земли из космоса.2000. — №2.—С.83—86.

47. Справочник геодезиста / Под редакцией В. Д. Большакова и Г. П. Левчука/. М.: Недра, 1985.

48. Тикунов В. С., Цапук Д. А. Устойчивое развитие территорий: картографо-геоинформационное обеспечение: М. — Смоленск: Изд-во СГУ, 1999 - с. 176.

49. Тихонов А.Н. Цветков В.Я. Методы и системы поддержки принятия решений. М.: МаксПресс 2001 -312 с.

50. Уолренд Дж. Телекоммуникационные компьютерные сети. Вводный курс. М.: Постмаркет, 2001. с. 480.

51. Хаксольд В. Введение в городские географические информационные системы. Издательство Оксфордского университета, 1991 г.

52. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии М.: Финансы и статистика, 1998. -278 с

53. Цветков В.Я. Геоинформационное моделирование // Информационные технологии, 1999, №3. с. 23- 27.

54. Цветков В.Я. Стандартизация информационных программных средств и программных продуктов. М.: МГУГиК, 2000 - 116 с.

55. Цветков В. Я. Цифровые карты и цифровые модели // Геодезия и аэрофотосъемка, 2000, №2. с.147-155.

56. Цветков В. Я. Создание интегрированной информационной основы ГИС //Геодезия и аэрофотосъемка, 2000, №4. с. 150-154.

57. Цветков В. Я. Семиотический подход к построению моделей данных в автоматизированных информационных системах // Геодезия и аэрофотосъемка, 2000, №5, с. 142-145.

58. Цветков В. Я. Геомаркетинг М.: Финансы и статистика 2002 -224 с.

59. Энди Митчелл. Руководство ESR1 по ГИС-анализу. Географические закономерности и взаимодействия. -М.: Дата+, 1999. с. 190.

60. Юсупов Р. М., Заболотский В. П., Научно-методологические основы информатизации. СПб.: Наука, 2000. 455 с.

61. Michael D King, EOS Data product Handbook. Том. 1. NASA, Greenbet, Maryland, USA. 2003r. 257 c.

62. ArcView GIS. Руковоство пользователя. M.: Дата+, 1996. с. 364.

63. ASTER higher-level products, http://asterweb.jpl.nasa.gov/.

64. ASTER Level 1 Product Specification, http://asterweb.jpl.nasa.gov/.

65. Drewes, H.: Time evolution of the Sirgas reference frame. In: Brunner, F. (Ed.), Advances in Positioning and Reference Frames, LAG Symposia (118) 174-179, Springer 1998.

66. Drewes, H.; Sanchez L.; Blitzkow, D. у Freitas, S. Sistema vertical de referencia para America del Sur. Proyecto SIRGAS, Grupo de Trabajo III, 1999.

67. ESRI. //Arcnews № 3 vol (6), 1998.

68. HDF User's Guide, http://hdfeos.gsfc.nasa.gov/hdfeos/workshop.html.

69. HDF User's Guide. Algorithm Theoretical Basis Documents.

70. Kellogg, J. and Vega, V. (1995) Tectonic development of Panama, Costa Rica and the Colombian Andes: Constraints from Global Positioning System, geodetic studies and gravity. Geol. Soc. Special paper 295, 1995.

71. Kouba J. and Popelar J. Modern geodetic reference frames for precise satellite positioning and navigation. 1999. (Copia preliminar)

72. Leick, A. GPS Satellite Surveying. John Wiley & Sons, 1995.

73. Monografia Basica del Departamento del Quindio "Vision Integral у Perspectiva"/ Bajo la direccion del Departamento Administrativo de Planeacion del Quindio. Franciscocifuentes Sanchez, Vila Ortega Jose Joaquin у otros / Armenia.: Litoluz, 2000, 181 pp.

74. Quindio Territorio у Planeacion. Vol. II / Bajo la direccion del Departamento Administrativo de Planeacion del Quindio. Francisco Cifuentes Sanchez, Vila Ortega Jose Joaquin у otros / Armenia.: Litoluz, 2000 — 200 pp.

75. Rothacher, M., Mervart, L. (Eds.): Bernese Software Version 4.0 -Documentation. Astronomical Institute, University of Berne, September 1996.

76. Saastamoinen, J.: Contribution to the theory of atmospheric refraction. Part П: Refraction corrections in satellite geodesy. Bull. Geod. (107) 13-34,1973.

77. Sanchez, L. En busca de un nuevo sistema vertical de referencia para Colombia. IGAC, 1998.

78. Sanchez, L.; Tremel, H. and Drewes, H. The Colombian national geocentric reference frame. IUGG 99 Birmingham. July 18 30 ,1999. (In press).

79. Sanchez, L.; Martinez, W. & Florez, J.: Determination de un geoide gravimetrico para Colombia. En: IGeS Bulletin Nr. 9, pp. 87-97. Milano, 1999b.

80. Sanchez, L. & Martinez, W.: Vinculacion de alturas elipsoidales GPS al datum vertical clasico de Colombia. En: IGeS Bulletin Nr. 9, pp. 73-85. Milano, 1999.

81. Seemueller, W., Drewes, H.: Annual report of the RNAAC SIRGAS. In: IGS 1997 Technical Reports, 173-174, IGS CB Pasadena 1998.

82. SIRGAS Final Report Working Groups I and П SIRGAS Relatorio Final Grupos de Trabalho I e II. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatistica, Rio de Janeiro 1997.

83. Teunissen, P. and Kleusberg A. (Eds.) GPS for Geodesy. Springer, 1998.

84. Tremel, H.; Sanchez, L. у Drewes, H. Procesamiento de la red GPS basica de Colombia Marco Geocentrico Nacional de Referenda, -MAGNA- 2000 (En prensa).

85. Torge, W. Geodesia. Mexico: Editorial Diana, 1983.

86. Vanicek, P. and Krakiwski, E. Geodesy: The Concepts. North Holland, 1986.

87. Vanicek, P. and Steeves, R. Transformation of coordinates between two horizontal geodetic datums. In: Journal of Geodesy, 1996. No. 70. Pp. 740 -745.

88. Using the ArcView Spatial Analyst. ESRI. USA., 1996. 148 p.