Оценка загрязнения атмосферы горнопромышленного региона по электропотреблению

Иноземцева, Светлана Николаевна

Автореферат диссертации по теме "Оценка загрязнения атмосферы горнопромышленного региона по электропотреблению"

На правах рукописи

АН

ИНОЗЕМЦЕВА Светлана Николаевна

□□3452884

ОЦЕНКА ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРЫ ГОРНОПРОМЫШЛЕННОГО РЕГИОНА ПО ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЮ

Специальность 25.00.36 - «Геоэкология»

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Тула 2008

003452884

Работа выполнена в Тульском государственном университете

Научный руководитель: доктор технических наук,

профессор Качурин Николай Михайлович

Ведущая организация: ООО «Тула - Недра»

Защита диссертации состоится 5 декабря 2008г. в 14.00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.271.09 при Тульском государственном университете по адресу: 300600, г.Тула, пр. Ленина, 92, ауд. 302.

Официальные оппоненты:

доктор геолого-минералогических наук, профессор Образцов Александр Иванович

кандидат технических наук,

доцент Логачева Валентина Михайловна

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Тульского государственного университета

Автореферат разослан « Дг

» «Ноября » 2008г.

Ученый секретарь диссертационного совета д. т. н., проф.

А.Е. Пушкарев

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы. Устойчивое обеспечение потребностей Российской Федерации во всех видах топлива, минерального сырья и энергии по-прежнему должно осуществляться за счет внедрения новых технологий их добычи и производства, а не за счет их импорта. Мировая электроэнергетика в среднем на 43% основана на угле: в Европе - более 50%, в США - на 56%, в Китае - на 70% . В России его доля на тепловых станциях составляет 27%, а с учетом атомных и гидростанций - 18% . Разведанных запасов газа хватит на 80 лет, тогда как угля более чем на 300 лет. Традиционные месторождения газа иссякают, а для освоения новых месторождений (на Ямале, в Баренцевом море) требуются огромные затраты.

Программный документ «Энергетическая стратегия России на период до 2020 года», разработанный Минэнерго России в 2000 году, предусматривает диверсификацию энергоносителей: стабилизацию доли газа в производстве первичных топливно-энергетических ресурсов (до 38,8%) и увеличение использования угля в топливно-энергетическом балансе страны. Применительно к Центральному Федеральному округу следует отметить, что планируется создание топливной базы Рязанской ГРЭС с годовым объемом добычи угля от 1 до 1,5 млн. тонн, а в перспективе, в 2015 г., объем добычи должен достигнуть 4 млн. тонн в год.

Увеличение объема производства в условиях рынка приведет к существенному повышению пылегазовых выбросов в атмосферу. Опасность загрязнения атмосферы усугубляется тем, что источники загрязнения сосредоточены на площадях, где ведется активное воздействие на литосферу -в горнопромышленных регионах. В этих условиях особую актуальность приобретает проблема совершенствования технических средств контроля и мониторинга состояния окружающей среды. Практика развитых стран показывает, что решение этой проблемы всегда основывается на эффективной системе атмосферного мониторинга.

Системный геоэкологический подход, обобщающий накопленные знания в области экологии, охраны окружающей среды и геотехнологий позволяет создать эффективную систему мониторинга экологического состояния административно-территориального подразделения

горнопромышленного региона. Для этого в качестве комплексного показателя воздействия промышленных предприятий на окружающую среду целесообразно использовать величину потребления электроэнергии. Однако практика управления экологическим состоянием горнопромышленных регионов показывает, что между оценкой экологических последствий, обусловленных техногенной нагрузкой на атмосферу этих территорий, формализованная связь с величиной потребления электроэнергии на данных территориях не установлена. Следовательно, тема диссертационной работы актуальна.

Диссертационная работа выполнена в рамках тематического плана Федеральной целевой программы «Интеграция».

Целыо работы являлось установление новых и уточнение существующих закономерностей, отражающих связь интенсивности пылегазовых выбросов предприятиями горнопромышленного региона с величиной энергопотребления, для обоснования и совершенствования математических моделей прогнозной оценки техногенной нагрузки на атмосферу, повышающих эффективность регионального экологического мониторинга.

Идея работы заключается в том, что обоснование и совершенствование математических моделей прогнозной оценки техногенной нагрузки на атмосферу основывается на статистической обработке временных рядов интенсивности валовых выбросов загрязняющих веществ в окружающую среду и потребления электроэнергии, позволяющей выбрать физически обоснованную форму дифференциального уравнения, отражающего детерминированную зависимость валовых выбросов от электропотребления.

Основные научные положения, сформулированные в работе, состоят в следующем:

• техногенную нагрузку на атмосферу горнопромышленного региона на мезоуровне следует характеризовать величиной потребления электроэнергии;

• однопараметрические зависимости динамики потребления электроэнергии и пылегазовых выбросов в атмосферу на территории горнопромышленного региона имеют линейный характер;

• для промышленно развитых регионов связь пылегазовых выбросов в атмосферу с потреблением электроэнергии описывается дифференциальным уравнением первого порядка;

• работа системы «электропотребление - пылегазовые выбросы в атмосферу» в условиях априорной неопределенности воспроизводится с помощью имитационной модели, представленной комплексом локальных моделей, а алгоритм взаимосвязи между этими моделями имитирует физические процессы изучаемой системы, задавая начальные условия;

Новизна научных положений:

• доказана линейность связи скорости потребления электроэнергии и пылегазовых выбросов в атмосферу для условий горнопромышленных регионов;

• в явном виде получено дифференциальное уравнение, устанавливающее функциональное соответствие между пылегазовыми выбросами в атмосферу и потреблением электроэнергии;

• разработан алгоритм имитационной модели работы системы «электропотребление - пылегазовые выбросы в атмосферу», отличающийся тем, что расчет пылегазовых выбросов в атмосферу осуществляется по результатам оценки временных рядов энергопотребления и возможного

загрязнения атмосферы;

• обоснованы методические положения, позволяющие на мезоуровне характеризовать пылегазовую нагрузку на атмосферу величиной потребления электроэнергии, учитывая долю каждой отрасли промышленности в суммарных выбросах загрязнителей в атмосферу.

Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается:

• корректной постановкой задач исследования, обоснованным применением методов математического моделирования, математической статистики, использованием современных достижений вычислительной техники;

• значительным объемом вычислительных экспериментов, результаты которых свидетельствуют об адекватности разработанных моделей, обоснованности выводов и рекомендаций;

• результатами практической апробации разработанной методики на выборках статистических данных различных регионов и удовлетворительной сходимостью прогнозных значений с фактическими данными (коэффициент корреляции 0,9 ... 0,99).

Практическое значение работы. Уточненные линейные зависимости валовых выбросов региона от величины потребления электроэнергии, полученные в результате имитационного моделирования, дают возможность прогнозировать изменения экологического состояния атмосферы рассматриваемого региона при различных уровнях электропотребления. Предложенные математические модели позволяют проанализировать интенсивность изменения выбросов, задавая широкий диапазон начальных условий. Предложенный алгоритм, реализованный с помощью программы EXCEL в среде Windows, эффективно автоматизирует практические расчеты изменения объемов валовых выбросов в зависимости от величины потребления электроэнергии, а также прогнозирует изменения экологических показателей в зависимости от электропотребления рассматриваемого региона.

Внедрение результатов исследований. Основные научные и практические результаты работы использованы в Тульском государственном университете при выполнении госбюджетных и хоздоговорных НИР, а также в учебном процессе. Математические модели использованы Тульским региональным отделением Академии горных наук для оценки аэрологических последствий наращивания угледобычи в Тульской области. ОАО «Мосбасуголь» использует геоэкологический сценарий развития подземной добычи угля для разработки природоохранительных мероприятий.

Апробация работы. Научные положения и практические рекомендации диссертационной работы докладывались и обсуждались на научных семинарах кафедры «Аэрологии, охрана труда и окружающей среды» ТулГУ (г. Тула, 2001-2007 гг.), научном семинаре кафедры «Геотехнологий и геотехники» ТулГУ (г. Тула, 2005 г.), ежегодных научно-

практических конференциях профессорско-преподавательского состава ТулГУ (г. Тула, 2001-2007 гг.), 1-й Международной геоэкологической конференции «Региональные проблемы биосферы» (г. Тула, 2000г.), Международной конференции «Освоение недр и экологические проблемы -взгляд в XXI век» (г. Москва, 2000г.), 1-й международной конференции по проблемам горной промышленности, строительства и энергетики (г. Тула, 2003-2007 г.г.).

Публикации. По результатам выполненных исследований опубликовано 8 работ.

Объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти разделов, заключения, изложенных на 139 страницах машинописного текста, содержит 27 таблиц, 45 иллюстраций, список литературы из 166 наименований.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Разработка научно обоснованных технических средств контроля и мониторинга состояния окружающей среды, развитие методов и средств контроля и управления качеством окружающей среды неразрывно связаны с состоянием атмосферы, которое определяется интенсивностью пылегазовых выбросов от различных предприятий. Фундаментальные и прикладные аспекты взаимосвязи загрязнения атмосферы и потребления электроэнергии изучались в Институте проблем комплексного освоения недр РАН, Московском государственном горном университете, Санкт-Петербургском горном институте, Академии горных наук, Тульском государственном университете и др. Результаты анализа работ ведущих специалистов России по проблемам геоэкологии Трубецкого К.Н., Шувалова Ю.В., Косова В.И., Захарова Е.И., Кузнецова A.A., Машинцева Е.А., Образцова А.И., Соколова Э.М., Качурина Н.М., Каплунова Д.Р., Русака О.Н., Чаплыгина H.H. и др. показали, что необходимо проводить дальнейшие исследования закономерностей влияния потребления электроэнергии на интенсивность загрязнения атмосферы. Особую актуальность эта проблема приобрела в новых экономических условиях, так как потребление электроэнергии - это основной показатель, который регистрируется контролирующими организациями и при этом не является «коммерческой тайной».

Современное состояние проблемы, цель и идея работы обусловили необходимость постановки и решения следующих задач:

1. Изучить геоэкологические особенности центрального района РФ в целом и Тульской области в частности, оценив долю влияния на окружающую среду предприятий горнодобывающего комплекса.

2. Обосновать использование информации по Тульской области в качестве объекта исследования и изучить динамику экологических показателей, отражающих состояние промышленности и развития региона,

сравнить установленные закономерности с более обширной базой данных одной из экономически развитых стран.

3. Провести статистическую обработку временных рядов интенсивности валовых выбросов загрязняющих веществ в окружающую среду и потребления электроэнергии на различных территориях; выбрать физически обоснованную форму дифференциальных уравнений, отражающих детерминированную зависимость валовых выбросов от энергопотребления.

4. Усовершенствовать математические модели прогнозной оценки воздействия на окружающую среду горнопромышленного региона по величине энергопотребления; провести вычислительные эксперименты для условий Тульской области.

5. Усовершенствовать методику оценки объема атмосферных выбросов горнопромышленного региона по величине общего потребления электроэнергии и оценить адекватность предлагаемой методики на основе репрезентативных выборок.

В качестве объекта исследований была выбрана Тульская область, на территории которой по-прежнему осуществляется добыча полезных ископаемых в сравнительно большом объеме. Площадь территории области составляет 25,7 тыс. кв. км. По этому показателю Тульская область занимает 72 место по Российской Федерации и 14 место по Центральному федеральному округу. Население региона в 2006 году по сравнению с предыдущим периодом уменьшилось на 1,46 % и составило 1,67 млн. чел. (4 место по Центральному федеральному округу и 25 место по Российской Федерации). По плотности населения Тульская область в 2006 году занимает 3 место по Центральному федеральному округу и 8 место по Российской Федерации (64,8 человек на кв. км, что на 1,46 % меньше по сравнению с 2002 годом). За 2006 год валовой региональный продукт в регионе составил 80,84 млрд. руб. Индекс физического объема ВРП равен 103 %. По величине ВРП на душу населения (48,54 тыс. руб. на человека) Тульская область занимает 9 место по Центральному федеральному округу и 51 место по Российской Федерации. В 2006 году в Тульской области произведено промышленной продукции на сумму 83,88 млрд. рублей. Индекс производства промышленной продукции составил 101,8 %.

Энергоемкость ВРП в 2006 году составила 0,13 руб./кВт. час (2 место по Центральному федеральному округу и 16 место по Российской Федерации). Процент изменения показателей по сравнению с прошлым годом скорректирован на индекс потребительских цен (101,5%). С ростом объема производства имеет место четкая тенденция увеличения техногенной нагрузки на окружающую среду.

По объему промышленного производства на душу населения (50,37 тыс. руб. на человека) Тульская область занимает 4 место по Центральному федеральному округу и 29 место по Российской Федерации. При этом горнопромышленный производственный комплекс функционирует, с точки зрения техногенного воздействия на атмосферу Тульской области, как

компонент в группе источников пылегазовых выбросов (рис. I).

100% 90% § 80% I 70%

д 50% -о 40% -£ 30% -I-

Д 20%

□ электроэнергетика

□ черная металургия 0 химическая

В легкая

□ топливная

□ машиностроение Ш пищевая

□ строи, материалов

Рис. I. Структура промышленного производства Тульской области по отраслям

Угледобывающие предприятия Подмосковного буроугольного бассейна в настоящее время расположены только в Тульской области. Юго-западный промышленный район г. Тулы входит в состав Подмосковного угольного бассейна, разработка которого была начата примерно в 1953 году. В Тульской области разведано более 160 месторождений и здесь разрабатывалось более 80 % бурых углей от общего объема добычи. Сейчас продолжают работать четыре крупных угольных разреза. На территории Подмосковного угольного бассейна ведется также добыча строительных материалов, а в перспективе намечается разработка месторождений целестиновых руд.

Загрязнение атмосферного воздуха по специфике и количеству выбросов значительно различается по районам Тульской области. Так промышленные предприятия Алексинского, Суворовского, Ефремовского, Новомосковского, Узловского, Щекинского районов и г.Тулы выбрасывают в атмосферу 97% вредных веществ.

Атмосфера горнопромышленных районов находится под сильным воздействием других отраслей промышленности, и дальнейшее развитие горнодобывающих предприятий должно, во-первых, оцениваться по экологическим критериям, и, во-вторых, необходимо иметь современную

методическую базу для системы мониторинга пылегазовых выбросов в атмосферу, в которой предусматривается возможность использования косвенных показателей.

Таблица 1

Динамика выбросов в атмосферу по отраслям промышленности Тульской области, тыс тонн/год

Отрасли промышленности Годы

1997 1998 1999 2000 2001 2002

Всего по промышленности, в том числе: 217,1 228,5 213,8 202,8 196,5 161,2

электроэнергетика 127,1 109,9 96,1 83,8 78,9 51,0

черная металлургия 64,1 93,5 93,3 95,7 92,7 84,9

химическая 10,1 9,0 9,7 11,5 15,2 15,8

машиностроение и металлообработка 5,6 4,8 4,1 4,3 з,з 3,3

строительных материалов од 0,1 0,1 0,2 0,3 0,2

пищевая 1,9 2,1 2,3 1,9 1,7 1,8

ЖКХ 10,1 10,0 9,6 4,7 9,2 5,1

угольная 0,38 0,37 0,36 0,33 0,29 0,27

На территории Тульской области имеются 5 тепловых электростанций, а также электрические и тепловые сети и ряд обслуживающих организаций.

Среди основных потребителей электроэнергии выделяются предприятия машиностроения, металлургии и химии: «Мосбасуголь», «Тулачермет», «Туламашзавод», Косогорский металлургический завод, Тульский комбайновый завод, Тульский оружейный завод, Тульский патронный завод, «Щекиноазот», Ефремовский завод синтетического каучука, «Химволокно», «Оргсинтез», «Новомосковскбытхим», Ефремовский химический завод и т.д.

Сравнение динамики электропотребления угольной отрасли по Тульской области, представленной в табл. 2 с динамикой выбросов в атмосферу угольными предприятиями, приведенной в табл.1, показывает, что пылегазовые выбросы в атмосферу тем больше, чем больше потребление электроэнергии. Следовательно, наиболее подходящим косвенным показателем, характеризующим интенсивность загрязнения атмосферы предприятиями угольной отрасли, является потребление электроэнергии.

Таблица 2

Динамика баланса электроэнергии по Тульской области, млн. кВт-ч

Год Произведено эл. энергии Получено эл.энергии из-за пределов области Потреблено эл.энергии всего Потреблено эл.энергии уголной отраслью Отпущено за пределы области

1990 18763 8606 15820 410,82 11548

1992 16534 7747 14501 280,56 9780

1994 12070 6130 11721 167,00 6478

1995 10375 5768 10953 119,13 5190

1996 9586 5718 10426 84,24 4878

1997 9085 6262 10392 65,52 4955

1998 7217 7183 9909 40,04 4491

1999 7002 6743 10125 27,00 3620

2000 7069 7157 10520 21,44 3706

2001 7002 7431 10600 25,40 3832

2002 6375 7484 10291 21,12 3564

Исходный объект Имитационная модель

Рис. 2. Блок-схема построения и использования математической модели для определения эколого-энергетических зависимостей: (¿¡, О, - блоки накопления качественной и количественной информации о системе;Ом / - результаты эксперимента с моделью М„■ Е, - вычисление показателей ее эффективности; 51 (М, , С) - блок оценивания соответствия между М, и свойствами системы С,; 1-4 - контуры имитации.

Алгоритм математического моделирования системы «пылегазовые выбросы - потребление электроэнергии» представлен на блок-схеме (рис. 2), левая часть которой отражает итерационный процесс формирования модели системы по субъективным сведениям эксперимента Q, и экспериментальным данным D„ а правая - организацию вычислительного эксперимента с моделью системы М, для вычисления ее показателей эффективности Е,.

Блок S (М„С,) выполняет функцию оценки соответствия между i-м вариантом модели М, и свойствами системы С, (на схеме блок «система вычисления показателей»), достаточность которого определяет имитационную модель М,. В контуре «1» организуется процесс формализации качественной информации субъекта о структуре системы. В основу процедур обработки экспериментальных данных контура «2», направленных на построение модели системы, положены принципы аналогий либо методы локальной аппроксимации, имеющие имитационную природу. Расчет показателей эффективности системы в условиях априорной неопределенности входных воздействий и параметров структуры модели М, осуществляется соответственно в контурах «3, 4».

Для решения задач обработки эмпирической базы данных и расчета вероятных сценариев развития горнопромышленного региона данный алгоритм реализован с помощью пакета EXCEL. Численная реализация алгоритма определения эколого-энергетических зависимостей позволила получить следующие закономерности для скорости пылегазовых выбросов и интенсивности потребления электроэнергии:

где М - суммарные пылегазовые выбросы, зафиксированные на рассматриваемой территории в отчетный период; Э - потребление электрической энергии на рассматриваемой территории в отчетный период; t - время; а, Ь, а, (3 - эмпирические коэффициенты.

Численные значения эмпирических коэффициентов определены для Тульской области. Коэффициенты корреляции для однопараметрических зависимостей (1) и (2) при значении доверительной вероятности 0,05 соответственно равны 0,91 и 0,94. Разумеется, что линейность скорости пылегазовых выбросов и интенсивности потребления электроэнергии во времени, несмотря на значение коэффициента корреляции близкое к единице при интервале наблюдений всего лишь в 10-12 лет, необходимо было проверить. Такая проверка осуществлялась с использованием базы данных по США за период с 1960 по 1996 годы. Выбор именно этой страны обусловлен тем, что, во-первых, на соответствующих сайтах в сети Internet представлены

™ = a + bt.

(1)

(2)

статистические данные скорости пылегазовых выбросов и интенсивности потребления электроэнергии на территории США, и, во-вторых, тем, что эта страна, безусловно, является промышленно развитой страной. Результаты обработки данных по США подтвердили линейность скорости пылегазовых выбросов и интенсивности потребления электроэнергии во времени, так как коэффициенты корреляции при значении доверительной вероятности 0,05 соответственно равны 0,996 и 0,92. Следовательно, базовые дифференциальные уравнения являются физически обоснованными.

Таким образом, можно утверждать, что линейная зависимость скорости пылегазовых выбросов и интенсивности потребления электроэнергии от времени представляет собой общую закономерность территорий промышленно развитых регионов, начиная от масштабов субъектов Российской Федерации и до масштабов территорий так называемых развитых стран. Базовые дифференциальные уравнения (1) и (2) позволили получить обобщенное дифференциальное уравнение, устанавливающее связь между пылегазовыми выбросами и потреблением электроэнергии, в следующем виде:

с1М

аэ

0,5а + 0,25(4а2+8Ьм)°'5|^х

),5а + 0,25(4а2+8рэ) '

0,5 "I"1 [1 '

(3)

Приближенное аналитическое решение уравнения (3) для начального условия М(0) = 0 имеет вид:

М(Э) = аА + 0,5ЬА .

(4)

где

А=(Г

(4а2 + 8рэ)°'5 - 2а|

2а.р~'1п

0,5+0,25а"1(4а2 + 8рэ)°

Зависимости (3) и (4) использовалась для проведения вычислительных экспериментов и прогнозных оценок. Для угольной отрасли промышленности Тульской области было установлено, что сЮ/сК = 366,2232,161, где I - количество лет прошедших с момента начала наблюдений (это может быть и прогнозный временной горизонт); и с!М/Л = 867,9 - 47,021. Тогда параметр А, как функция потребления электроэнергии Э, будет выглядеть следующим образом: А = - 0,006[(536468,35 - 128,64 Э)0'5 -732,44 ] + 45,51п[0,5 +6,83- 10"4х (536468,35 - 128,64 Э)0,5. Результаты вычислительных экспериментов для интервала значений параметров математической модели,

М, тыс.т

□ 200 400 600 BOO 100С

)I,t.tor.

Рис. 3. Графики зависимости dM/d3=f(M) при различных значениях

потребления электроэнергии (млн. кВтч): 1 - 20; 2-100; 3 - 500; 4 -1000; 5-1500

О 200 400 600 800 1000

Рис. 4. Графики мощности пылегазоеых выбросов в зависимости от интенсивности потребления электроэнергии при различных значениях параметра Ь (1/год): 1 - -40; 2 - -20; 3 - 0; 4- 20; 5-40

близкого к условиям Тульской области, показаны на рис. 3-4. Анализ представленных графиков для <ЗМ/с1Э=1'(М) наглядно свидетельствует о том, что имеют место как прямые процессы формирования пылегазовых выбросов, так и обратные процессы, обусловленные техническими средствами локализации этих выбросов.

Все это приводит к логистической структуре дифференциального уравнения, описывающего мощность пылегазовых выбросов в зависимости от интенсивности потребления электроэнергии на рассматриваемой территории. Графики зависимости мощности пылегазовых выбросов от интенсивности потребления электроэнергии построены для с1Э = 400 млн. кВтч/год, что также близко к значениям, наблюдаемым на территории Подмосковного угольного бассейна. Возможность наращивания объемов добычи в Подмосковном бассейне с минимальными финансовыми вложениями имеется при условии наличия инвестиций и заинтересованных в этом потребителей. В увеличении добычи угля Подмосковного угольного бассейна на территории Тульской области заинтересованы ряд предприятий и потенциальных потребителей, в частности ОАО «Рязанская ГРЭС».

Исследование внутреннего рынка сбыта энергетических углей показывает, что спрос на подмосковные угли в настоящее время имеет тенденцию к дальнейшему росту, и, по прогнозам (при наличии финансирования), к 2020 г. объем добычи может достигнуть 4,0 - 4,3 млн. тонн в год. При условии сохранения удельного расхода электроэнергии на добычу угля в Тульской области 22,7 киловатт-часов за тонну был спрогнозирован сценарий потребления электроэнергии угольной отраслью Тульской области до 2020 года. При таком сценарии потребления электроэнергии угледобывающими предприятиями а = 9,53 и (3 = 15,11. Прогноз значений потребления электроэнергии в угольной промышленности Тульской области приведен в табл. 3.

Таблица 3

Прогноз потребления электроэнергии Тульской области, млн. кВтч

Год Прогнозное значение Аппроксимированное значение Интегральное значение

2010 23,83 42,13 38,47

2011 38,59 49,45 84,26

2012 55,62 56,77 137,37

2013 72,64 64,09 197,80

2014 86,26 71,41 265,55

2015 97,61 78,73 340,62

Найденное уравнение регрессии с!М=-47,021+867,9 с удовлетворительной точностью описывает характер дальнейшего изменения

потребления электроэнергии в регионе: коэффициент корреляции равен 99%.

Для определения прогнозных значений объема атмосферных выбросов, обусловленных наращиванием производительности угольной отрасли в Тульской области, получена в явном виде функция А=Р(Э) на всем интервале прогнозирования: А=0,14 • [(139,24 - 58,56Э)0,5 - 69,62 ] + 9,5Мп[0,5 + 0,0072(139,24 - 58,56Э)0,5]. Связь валовых пылегазовых выбросов в атмосферу с параметром А имеет следующий вид: М = 47 + 2А2. Вычислительные эксперименты показывают, что в 2015 г. пылегазовые выбросы от предприятий угольной промышленности Тульской области составят около 460 тыс. т (при условии полной реализации программы реконструкции и восстановления Подмосковного угольного бассейна), то есть возрастут 2,4 раза.

Аналогичные исследования, проведенные для территории Прокопьевского района Кузнецкого бассейна, подтвердили достоверность разработанной методики. Результаты сравнения прогнозных значений интегральной функции пылегазовых выбросов с фактическими данными представлены на рис. 5.

Рис. 5. Зависимость между интегральными функциями электропотребления и объемом атмосферных выбросов Прокопьевского района Кемеровской области1 1 - расчетная зависимость при А=Р(Э); 2 -фактическая зависимость

Уравнение, отражающее зависимость пылегазовых выбросов в атмосферу региона, имеет вид М = 5883А+886А2, где А = 6-10'3[(1,25- 10й + 48263 Э)0'5 - 353644] + 59-1п[(353644 + (1,25-Ю11 + 48263Э)0'5) /707289]. Коэффициент корреляции составляет 99%.

Фактические и расчетные данные объема пылегазовых выбросов Прокопьевского района Кемеровской области представлены в табл. 4.

15

Для оценки достоверности разработанной методики вновь были использованы официальные статистические данные по США. Согласно «Annual Energy Review», в США прогнозируется значительное увеличение потребления электроэнергии. Если предположить, что тенденция роста потребления, имеющая место в электроэнергетике в целом, сохраняется и в угледобывающей отрасли и составляет около 1,4 % в год, тогда а = 4870,22 и Р = 58166,05 при реализации сценария минимального темпа роста потребления электроэнергии, и а = 5300 и Р = 51345,98 при реализации сценария максимального потребления электроэнергии. Коэффициент корреляции между выборками электропотребления и объемом атмосферных выбросов США составляет 97% как для первого, так и для второго варианта соответственно. В целом обобщения результатов для сравнительно небольших территорий субъекта федерации России - Тульской области, Прокопьевского района Кемеровской области и огромной территории США наглядно свидетельствуют о том, что разработанные методические положения адекватно отражают взаимосвязь загрязнения атмосферы с уровнем электропотребления. То есть разработанная методика оценки пылегазовых выбросов в атмосферу позволяет оценить экологическую ситуацию по аэрологическому фактору и на весьма значительной территории для различных сценариев потребления электроэнергии.

Таблица 4

Фактические и расчетные данные объема пылегазовых выбросов Прокопьевского района Кемеровской области, тыс.тонн

Год Фактическое значение Расчетные данные

1997 3 648,11 4 712,97

1998 3 790,95 6 484,43

1999 3 697,58 8 255,89

2000 3 512,36 10 027,35

2001 25 683,19 И 798,80

2002 14 227,78 13 570,26

2003 25 955,28 15 341,72

2004 25 673,98 17 113,18

2005 22 408,67 18 884,64

Для решения поставленных задач и расчета вероятных сценариев развития промышленно развитого региона разработаны алгоритм определения численных значений параметров зависимостей между пылегазовыми выбросами и потреблением электроэнергии с применением пакета EXCEL. В развернутом виде алгоритм можно представить следующим

образом:

1. Формируется информационный блок исходных данных, включающий следующие параметры: динамика потребления электроэнергии промышленно развитого региона; динамика фактических атмосферных выбросов на территории рассматриваемого региона. Данный блок формируется на основе репрезентативных статистических выборок. Значительный объем выборок позволяет увеличить точность расчета показателей и зависимостей, а также характер и объем прогнозируемого изменения состояния горнодобывающего региона.

2. Находятся в явном виде соответствующие уравнения регрессии ёМ/сК = Г(0 и сО/Л = ф(0, имеющие высокую степень тесноты связи между переменными М и Э, а затем интегрируются полученные уравнения.

3. В явном виде устанавливается зависимость между параметром электропотребления горнопромышленного региона и атмосферными выбросами в рассматриваемом регионе.

4. По результатам вычислительных экспериментов проводится проверка адекватности полученных результатов с имеющимися данными статистических выборок.

5. Формируется блок исходных данных, включающий прогноз потребления электроэнергии в горнодобывающем регионе.

6. Прогнозируется интенсивность пылегазовых выбросов в атмосферу рассматриваемого горнопромышленного региона по установленной зависимости между значениями электропотребления и атмосферных выбросов. Прогноз может быть осуществлен по различным сценариям развития.

Основные научные и практические результаты работы были использованы в Тульском государственном университете при выполнении госбюджетных и хоздоговорных НИР, а также в учебном процессе. Математические модели использованы Тульским региональным отделением Академии горных наук для оценки аэрологических последствий наращивания угледобычи в Тульской области. ОАО «Холдинговая компания «СДС -Уголь» (г. Прокопьевск Кемеровской области) и ОАО «Мосбассуголь» (г. Тула) используют геоэкологические сценарии развития подземной добычи угля для разработки природоохранительных мероприятий.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, на основании экспериментальных и теоретических исследований интенсивности пылегазовых выбросов в атмосферу и потребления электроэнергии установлены новые и уточнены существующие закономерности, позволяющие выбрать физически обоснованную форму дифференциального уравнения, отражающего детерминированную зависимость валовых выбросов от электропотребления, для совершенствования математических моделей прогнозной оценки

экологических последствий изменений объемов производства, повышающих эффективность регионального экологического мониторинга, что имеет важное значение для горнодобывающей отрасли России.

Основные научные и практические результаты диссертационной работы заключаются в следующем.

1. Усовершенствована методика оценки пылегазовых выбросов в атмосферу горнопромышленного региона по потреблению электроэнергии на основе линейных трендов временных рядов для интенсивности загрязнения атмосферы и потребления электроэнергии, при этом коэффициенты корреляции для данных однопараметрических зависимостей соответственно равны 0,91 и 0,94 при значении доверительной вероятности 0,05.

2. Доказано, что однопараметрические зависимости динамики потребления электроэнергии и пылегазовых выбросов в атмосферу на территории горнопромышленного региона имеют линейный характер, поэтому для горнопромышленных регионов с различным уровнем экономического развития связь пылегазовых выбросов в атмосферу с потреблением электроэнергии описывается дифференциальным уравнением первого порядка.

3. Разработан алгоритм, который позволяет в условиях априорной неопределенности воспроизвести с помощью имитационной модели, представленной комплексом локальных моделей, экологические последствия принимаемых управленческих решений для системы «электропотребление -пылегазовые выбросы в атмосферу», что повышает эффективность регионального экологического мониторинга по аэрологическому фактору.

4. Установлено, что техногенную нагрузку на атмосферу горнопромышленного региона на мезоуровне можно характеризовать величиной потребления электроэнергии.

5. Эколого-экономический анализ показывает, что Тульская область сохранила свою принадлежность к наиболее развитым промышленным регионам центра России, и около 75% электроэнергии, потребляемой областью, приходится на промышленность. При этом действующие предприятия Подмосковного угольного бассейна находятся сейчас только в Тульской области, и дальнейшее восстановление и развитие этого бассейна будет происходить на фоне техногенных нагрузок на окружающую среду, обусловленных функционированием всего спектра промышленных предприятий.

6. Получены прогнозные данные потребления электроэнергии угольной отраслью на территории Подмосковного угольного бассейна, при этом уравнения регрессии имеют коэффициент корреляции не менее 0,9. Объем потребления электроэнергии угольной отраслью Тульской области к 2015 году может достигнуть 98 млн. кВт-ч, а объем атмосферных выбросов по Тульской области к 2015 году в таком случае составит 460 тыс.тонн, что на 20% превышает уровень 2007 года.

7. Аналогичные исследования, проведенные для территории

Прокопьевского района Кузнецкого бассейна, подтвердили достоверность разработанной методики. Результаты расчетов объема пылегазовых выбросов с фактическими данными имеют высокую степень корреляции — порядка 0,99.

8. Положительные результаты практической апробации и внедрения свидетельствуют о том, что уточненные линейные зависимости валовых выбросов региона от величины потребления электроэнергии позволяют прогнозировать изменения экологического состояния рассматриваемого региона при различных уровнях электропотребления, задавая широкий диапазон начальных условий. При этом возможности программы EXCEL в среде Windows позволяют полностью автоматизировать процесс имитационного моделирования.

Основные научные и практические результаты диссертации опубликованы в следующих работах.

1. Качурин Н.М., Иноземцева С.Н., Агеев И.И., Титов Д.Ю. Опыт комплексного решения проблем энергоснабжения и обеспечение экологической безопасности в строительстве// Известия ТулГУ. Серия: «Экология и безопасность жизнедеятельности». Выпуск б / ТулГУ, - Тула, 2003. - С.24-28.

2. Иноземцева С.Н., Агеев И.И., Титов Д.Ю. Понятие «система» при оценке эффективности деятельности организаций // Известия ТулГУ. Серия: «Экология и безопасность жизнедеятельности». Выпуск 6 / ТулГУ, - Тула, 2003. - С.28-34.

3. Качурин Н.М., Иноземцева С.Н., Кузнецова Е.С. Влияние энергопроизводительности теплоэлектростанции на пылегазовые выбросы в атмосферу // Известия ТулГУ. Серия: «Экология и безопасность жизнедеятельности». Выпуск 6 / ТулГУ, - Тула, 2003. - С.157-165.

4. Качурин Н.М., Иноземцева С.Н., Кузнецова Е.С. Аэрологические последствия перехода с природного газа на уголь на теплоэлектростанциях России // Известия ТулГУ. Серия: «Экология и безопасность жизнедеятельности». Выпуск 6. / ТулГУ, - Тула, 2003. - С.165-174.

5. Качурин Н.М., Иноземцева С.Н., Гридин В.Г. Состояние окружающей среды на территории Подмосковного бассейна. / Известия ТулГУ. - Серия: «Геоинформационные технологии в решении региональных проблем». - Выпуск 2 / ТулГУ. - Тула, 2005. - С. 42 - 50.

6. Качурин Н.М., Иноземцева С.Н., Гридин В.Г. Имитационное моделирование системы «потребление электроэнергии - атмосферные выбросы» // Известия ТулГУ. - Серия: «Геоинформационные технологии в решении региональных проблем». - Выпуск 2. / ТулГУ. - Тула, 2005. - С. 50 -56.

7. Качурин Н.М., Иноземцева С.Н., Гридин В.Г. Методические положения прогнозирования пылегазовых выбросов в атмосферу по потреблению электроэнергии. / Известия ТулГУ. - Серия: «Геоинформационные технологии в решении региональных проблем». -

л

Выпуск 2. / ТулГУ. - Тула, 2005. - С. 56 - 63.

8. Качурин Н.М., Иноземцева С.Н., Куприн Б.Н. Экологические последствия подземной добычи угля и их связь с энергопотреблением. / Известия ТулГУ. Естественные науки - Серия: «Науки о Земле». — Выпуск 4. / ТулГУ. - Тула, 2008. - С. 156 - 163.

Изд. лиц. Л? £ 020300 от 12.02 97. Подписано в ннагь. tgJo.cs Фериатбукагм 60><Е4 4ц, Бумам офсгпш. У«<. нгч.л. (Ж Уч-йзд.л. 1.$у Тира&(СО эи. Зат065 Тульский госудоретмяшй уиявсрстст 300600, г. Тула, вро<п, Леши, 92 Оглечзгато в Шмтишст ТулГУ 300600, г. Тула, ул. Есвдина, 15!

Содержание диссертации, кандидата технических наук, Иноземцева, Светлана Николаевна

Введение

Глава 1. Аналитический обзор и постановка задач исследований

1.1. Характеристика энергетической отрасли в России

1.2. Энергообеспеченность России и направления расхода элек- 14 троэнергии

1.3. Экологическая обстановка и тенденции в области по- 18 требления электроэнергии

1.4. Топливно-энергетический комплекс США и его влияние 26 на окружающую среду

Выводы

Цель и идея работы. Постановка задач исследований.

Глава 2. Анализ и обобщение информации о состоянии окружающей среды на территории Подмосковного угольного бассейна

2.1. Обоснование и выбор объекта исследований

2.2. Анализ статистической информации о положении топ- 50 ливно-энергетической отрасли в Тульской области.

2.3. Анализ возможности адаптации эколого-энергетической 62 информации по США к задачам Подмосковного угольного бассейна

2.4. Анализ статистических данных по топливно-энергетиче- 64 скому комплексу США

Выводы

Глава 3. Имитационное моделирование системы «электропотребление - атмосферные выбросы»

3.1. Алгоритм построения имитационной модели системы 69 «электропотребление - атмосферные выбросы»

3.2. Статистическая обработка исходных данных

3.3. Математическая модель прогнозной оценки выбросов 78 горнопромышленного региона

3.4. Алгоритм определения зависимостей между экологиче- 82 скими и энергетическими показателями

Выводы

Глава 4. Результаты имитационного моделирования системы «электропотребление — атмосферные выбросы»

4.1. Оценка потребления электроэнергии регионом на приме- 85 ре Тульской области

4.2. Анализ динамики атмосферных выбросов в зависимости 87 от параметра электропотребления на примере Тульской области

4.3. Оценка потребления электроэнергии на примере США

4.4. Анализ динамики атмосферных выбросов в зависимости 95 от параметра электропотребления на примере США

Выводы

Глава 5. Прогнозирование динамики атмосферных выбросов регионов по энергетическим показателям

5.1. Прогнозирование потребления электроэнергии регионом на примере Тульской области

5.2. Прогнозирование экологического состояния региона на примере Тульской области

5.3. Прогнозирование потребления электроэнергии регионом на примере Прокопьевского района Кемеровской области

5.4. Прогнозирование потребления электроэнергии регионом на примере США

5.5. Прогнозирование экологического состояния региона на примере США

Выводы

Введение Диссертация по наукам о земле, на тему "Оценка загрязнения атмосферы горнопромышленного региона по электропотреблению"

Актуальность темы исследований. Устойчивое обеспечение потребностей Российской Федерации во всех видах топлива, минерального сырья и энергии по-прежнему должно осуществляться за счет внедрения новых технологий их добычи и производства, а не за счет их импорта. Мировая электроэнергетика в среднем на 43% основана на угле: в Европе -более 50%, в США - на 56%, в Китае - на 70% . В России его доля на тепловых станциях составляет 27%, а с учетом атомных и гидростанций — 18%. Разведанных запасов газа хватит на 80 лет, тогда как угля более чем на 300 лет. Традиционные месторождения газа иссякают, а для освоения новых месторождений (на Ямале, в Баренцевом море) требуются огромные затраты.

В угледобывающей отрасли Подмосковный угольный бассейн стоит особняком. Его шахты поставляют сырье исключительно местным электростанциям, долгое время ориентированным на сжигание низкокалорийного бурого угля.

Около десяти лет назад Подмосковный угольный бассейн был объявлен "бесперспективным". Закрытие шахт оказалось чрезвычайно болезненным, ведь три десятка угольных предприятий давали стране ежегодно не только 10 миллионов тонн твердого топлива, но и предоставляли работу десяткам тысяч горняков, поддерживали всю социальную сферу городков и поселков, разбросанных по региону.

Программный документ «Энергетическая стратегия России на период до 2020 года», разработанный Минэнерго России в 2000 году, предусматривает диверсификацию энергоносителей: стабилизацию доли газа в производстве первичных топливно-энергетических ресурсов (до 38,8%) и увеличение использования угля в топливно-энергетическом балансе страны. Применительно к Центральному Федеральному округу следует отметить, что планируется создание топливной базы Рязанской ГРЭС с годовым объемом добычи угля от 1 до 1,5 млн. тонн, а в перспективе, в 2015 г., объем добычи должен достигнуть 4 млн. тонн в год.

Внедрение в энергетику более эффективных и экологически чистых технологий сегодня является одной из приоритетных задач. Связано это как с необходимостью всемерной экономии энергоресурсов, так и с защитой окружающей среды - проблемой, которая еще более обострится в связи с ожидаемым сокращением подачи природного газа на электростанции России и возрастанием потребления ими угля.

Увеличение объема производства в условиях рынка приведет к существенному повышению пылегазовых выбросов в атмосферу. Опасность загрязнения атмосферы усугубляется тем, что источники загрязнения сосредоточены на площадях, где ведется активное воздействие на литосферу - в горнопромышленных регионах. В этих условиях особую актуальность приобретает проблема совершенствования технических средств контроля и мониторинга состояния окружающей среды. Практика развитых стран показывает, что решение этой проблемы всегда основывается на эффективной системе атмосферного мониторинга.

Системный геоэкологический подход, обобщающий накопленные знания в области экологии, охраны окружающей среды и геотехнологий позволяет создать эффективную систему мониторинга экологического состояния административно-территориального подразделения горнопромышленного региона. Для этого в качестве комплексного показателя воздействия промышленных предприятий на окружающую среду целесообразно использовать величину потребления электроэнергии. Однако практика управления экологическим состоянием горнопромышленных регионов показывает, что между оценкой экологических последствий, обусловленных техногенной нагрузкой на атмосферу этих территорий, формализованная связь с величиной потребления электроэнергии на данных территориях не установлена. Следовательно, тема диссертационной работы актуальна.

Диссертационная работа выполнена в соответствии с тематическим планом Федеральной Целевой Программы «Интеграция».

Целью работы являлось установление новых и уточнение существующих закономерностей, отражающих связь интенсивности пылегазо-вых выбросов предприятиями горнопромышленного региона с величиной энергопотребления, для обоснования и совершенствования математических моделей прогнозной оценки техногенной нагрузки на атмосферу, повышающих эффективность регионального экологического мониторинга.

Идея работы заключается в том, что обоснование и совершенствование математических моделей прогнозной оценки техногенной нагрузки на атмосферу основывается на статистической обработке временных рядов интенсивности валовых выбросов загрязняющих веществ в окружающую среду и потребления электроэнергии, позволяющей выбрать физически обоснованную форму дифференциального уравнения, отражающего детерминированную зависимость валовых выбросов от электропотребления.

Основные научные положения, сформулированные в работе, состоят следующем:

• техногенную нагрузку на атмосферу горнопромышленного региона на мезоуровне следует характеризовать величиной потребления электроэнергии;

• однопараметрические зависимости динамики потребления электроэнергии и пылегазовых выбросов в атмосферу на территории горнопромышленного региона имеют линейный характер;

• для промышленно развитых регионов связь пылегазовых выбросов в атмосферу с потреблением электроэнергии описывается дифференциальным уравнением первого порядка;

• работа системы «электропотребление - пылегазовые выбросы в атмосферу» в условиях априорной неопределенности воспроизводится с помощью имитационной модели, представленной комплексом локальных моделей, а алгоритм взаимосвязи между этими моделями имитирует физические процессы,изучаемой системы, задавая начальные условия.

Новизна основных научных и практических результатов:

• доказана линейность связи скорости потребления электроэнергии и пылегазовых выбросов атмосферу для условий горнопромышленных регионов;

• в явном виде получено дифференциальное уравнение, устанавливающее функциональное соответствие между пылегазовыми выбросами в атмосферу и потреблением электроэнергии;

• разработан алгоритм имитационной модели работы системы «электропотребление - пылегазовые выбросы в атмосферу», отличающийся тем, что расчет пылегазовых выбросов в атмосферу осуществляется по результатам оценки временных рядов энергопотребления и возможного загрязнения атмосферы;

• обоснованы методические положения, позволяющие на мезо-уровне характеризовать пылегазовую нагрузку на атмосферу величиной потребления электроэнергии, учитывая долю каждой отрасли промышленности в суммарных выбросах загрязнителей в атмосферу.

Новизна научных положений:

• доказана линейность связи скорости потребления электроэнергии ' и пылегазовых выбросов в атмосферу для условий горнопромышленных регионов;

• в явном виде получено дифференциальное уравнение, устанавливающее функциональное соответствие между пылегазовыми выбросами в атмосферу и потреблением электроэнергии;

• разработан алгоритм имитационной модели работы системы «электропотребление - пылегазовые выбросы в атмосферу», отличающийся тем, что расчет пылегазовых выбросов в атмосферу осуществляется по результатам оценки временных рядов энергопотребления и возможного загрязнения атмосферы;

• обоснованы методические положения, позволяющие на мезоуров-не характеризовать пылегазовую нагрузку на атмосферу величиной потребления электроэнергии, учитывая долю каждой отрасли промышленности в суммарных выбросах загрязнителей в атмосферу.

Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается:

• корректной постановкой задач исследования, обоснованным применением методов математического моделирования, математической статистики, использованием современных достижений вычислительной техники;

• значительным объемом вычислительных экспериментов, результаты которых свидетельствуют об адекватности разработанных моделей, обоснованности выводов и рекомендаций;

• результатами практической апробации разработанной методики на выборках статистических данных различных регионов и удовлетворительной сходимостью прогнозных значений с фактическими данными (коэффициент корреляции 0,9 . 0,99).

Практическое значение работы. Уточненные линейные зависимости валовых выбросов региона от величины потребления электроэнергии, полученные в результате имитационного моделирования, дают возможность прогнозировать изменения экологического состояния атмосферы рассматриваемого региона при различных уровнях электропотребления. Предложенные математические модели позволяют проанализировать интенсивность изменения выбросов, задавая широкий диапазон начальных условий. Предложенный алгоритм, реализованный с помощью программы EXCEL в среде Windows, эффективно автоматизирует практические расчеты изменения объемов валовых выбросов в зависимости от величины потребления электроэнергии, а также прогнозирует изменения экологических показателей в зависимости от электропотребления рассматриваемого региона.

Внедрение результатов исследований. Основные научные и практические результаты работы использованы в Тульском государственном университете при выполнении госбюджетных и хоздоговорных НИР, а также в учебном процессе. Математические модели использованы Тульским региональным отделением Академии горных наук для оценки аэрологических последствий наращивания угледобычи в Тульской области. ОАО «Мосбасуголь» использует геоэкологический сценарий развития подземной добычи угля для разработки природоохранительных мероприятий.

Апробация работы. Научные положения и практические рекомендации диссертационной работы докладывались и обсуждались на научных семинарах кафедры «Аэрологии, охраны труда и окружающей среды» ТулГУ (г. Тула, 2001-2007 гг.), научном семинаре кафедры «Геотехнологий и геотехники» ТулГУ (г. Тула, 2005г.), ежегодных научно-практических конференциях профессорско-преподавательского состава ТулГУ (г. Тула, 2001-2007гг.), 1-й Международной геоэкологической конференции «Региональные проблемы биосферы» (г. Тула, 2000г.), Международной конференции «Освоение недр и экологические проблемы — взгляд в XXI век» (г. Москва, 2000 г.), 1-й международной конференции по проблемам горной промышленности, строительства и энергетики (г. Тула, 2003-2007г.г.).

Публикации. По результатам выполненных исследований опубликовано 8 работ.

Объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти разделов, заключения, изложенных на 139 страницах машинописного текста, содержит 27 таблиц, 45 иллюстраций, список литературы из 166 наименований.

Заключение Диссертация по теме "Геоэкология", Иноземцева, Светлана Николаевна

Выводы

1. С помощью разработанной математической модели «электропотребление — атмосферные выбросы» и при заданных начальных условиях было проведен ряд расчетов по прогнозированию экологического состояния горнодобывающего региона в зависимости от электропотребления угольной отрасли рассматриваемого региона.

2. Данные по прогнозу потребления электроэнергии угольной отраслью, являющимися исходными, были обработаны с помощью методов статистического анализа; найденные уравнения регрессии имеют коэффициент корреляции порядка 0,9.

3. Объем потребления электроэнергии угольной отраслью Тульской области к 2015 году может достигнуть 98,7 млн.кВт-ч.

4. Объем атмосферных выбросов по Тульской области к 2015 году, согласно расчетам, составит порядка 460 тыс.тонн, что на 20% превышает уровень 2007 года.

5. Аналогичные исследования, проведенные для территории Про-копьевского района Кузнецкого бассейна, подтвердили достоверность разработанной методики. Результаты расчетов объема пылегазовых выбросов с фактическими данными имеют высокую степень корреляции — порядка 0,99.

6. Объем потребления электроэнергии угольной отраслью США к концу прогнозируемого периода, согласно сценарию максимального потребления, может достигнуть 348145,98 млн.кВт-ч, что на 40% выше уровня 1996 года.

7. Объем атмосферных выбросов по США к 2015 году согласно расчетам составит порядка 1746 млн.тонн, что на 19% превышает уровень 1996 года.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, на основании экспериментальных и теоретических исследований интенсивности пылегазовых выбросов в атмосферу и потребления электроэнергии установлены новые и уточнены существующие закономерности, позволяющие выбрать физически обоснованную форму дифференциального уравнения, отражающего детерминированную зависимость валовых выбросов от электропотребления, для совершенствования математических моделей прогнозной оценки экологических последствий изменений объемов производства, повышающих эффективность регионального экологического мониторинга, что имеет важное значение для горнодобывающей отрасли России.

Основные научные и практические результаты диссертационной работы заключаются в следующем.

1. Усовершенствована методика оценки пылегазовых выбросов в атмосферу горнопромышленного региона по потреблению электроэнергии на основе линейных трендов временных рядов для интенсивности загрязнения атмосферы и потребления электроэнергии, при этом коэффициенты корреляции для данных однопараметрических зависимостей соответственно равны 0,91 и 0,94 при значении доверительной вероятности 0,05.

2. Доказано, что однопараметрические зависимости динамики потребления электроэнергии и пылегазовых выбросов в атмосферу на территории горнопромышленного региона имеют линейный характер, поэтому для горнопромышленных регионов с различным уровнем экономического развития связь пылегазовых выбросов в атмосферу с потреблением электроэнергии описывается дифференциальным уравнением первого порядка.

3. Разработан алгоритм, который позволяет в условиях априорной неопределенности воспроизвести с помощью имитационной модели, представленной комплексом локальных моделей, экологические последствия принимаемых управленческих решений для системы «электропотребление - пылегазовые выбросы в атмосферу», что повышает эффективность регионального экологического мониторинга по аэрологическому фактору.

4. Установлено, что техногенную нагрузку на атмосферу горнопромышленного региона на мезоуровне можно характеризовать величиной потребления электроэнергии.

5. Эколого-экономический анализ показывает, что Тульская область сохранила свою принадлежность к наиболее развитым промышленным регионам центра России, и около 75% электроэнергии, потребляемой областью, приходится на промышленность. При этом действующие предприятия Подмосковного угольного бассейна находятся сейчас только в Тульской области, и дальнейшее восстановление и развитие этого бассейна будет происходить на фоне техногенных нагрузок на окружающую среду, обусловленных функционированием всего спектра промышленных предприятий.

6. Получены прогнозные данные потребления электроэнергии угольной отраслью на территории Подмосковного угольного бассейна, при этом уравнения регрессии имеют коэффициент корреляции не менее 0,9. Объем потребления электроэнергии угольной отраслью Тульской области к 2015 году может достигнуть 98 млн. кВт-ч, а объем атмосферных выбросов по Тульской области к 2015 году в таком случае составит 460 тыс.тонн, что на 20% превышает уровень 2007 года.

7. Аналогичные исследования, проведенные для территории Прокопьевского района Кузнецкого бассейна, подтвердили достоверность разработанной методики. Результаты расчетов объема пылегазовых выбросов с фактическими данными имеют высокую степень корреляции -порядка 0,99.

8. Положительные результаты практической апробации и внедрения свидетельствуют о том, что уточненные линейные зависимости валовых выбросов региона от величины потребления электроэнергии позволяют прогнозировать изменения экологического состояния рассматриваемого региона при различных уровнях электропотребления, задавая широкий диапазон начальных условий. При этом возможности программы EXCEL в среде Windows позволяют полностью автоматизировать процесс имитационного моделирования.

Библиография Диссертация по наукам о земле, кандидата технических наук, Иноземцева, Светлана Николаевна, Тула

1. Аксенов И.В., Дубовский П.И., Иванов В.И. и др. Подмосковный угольный бассейн. -М.; изд-во "Недра", 1967. с.240.

2. Акулич И. JL, Ворончук И. С. Задачи нелинейного и динамического программирования.— Рига: Изд-во ЛГУ, 1983. 194с.

3. Ашманов С.А. Линейное программирование. М. 1981. - 262с.

4. Алексеев Г. Н. Энергоэнтропика. —М.: Знание, 1983. — 192 с.

5. Аникеев В.А., Копп И.З., Скалкин Ф.В. Технологические аспекты окружающей среды Гидрометеоиздат, 1982.- 256 с.

6. Аникеев Р.К. Имитационное моделирование экологических систем. — М: РЦУЭ, 2002, —249с.

7. Артемов В.М., Парцеф Д.П. Подходы к оценке состояния загрязнения атмосферного воздуха городов // Тр. Центр, высот, гидрометеорол. обсерватории,- 1979,- №13.-С. 82-87.

8. Артемова С.Н. Оценка использования и экологического состояния городских ландшафтов. Диссертация. -М.: 2000.

9. Имитационные модели пространственно распределенных экологических систем / A.B. Лапко, Н.В. Цугленок, Г.И. Цугленок. Новосибирск: Наука. Сибирская издат. фирма РАН, 1999. - 190с.

10. Ю.Батищев В. Е., Мартыненко Б. Г., Сысков С. Л., Щелоков Я. М. Энергосбережение (Справочное пособие). — Екатеринбург: РИА "ЭнергоПРЕСС", 1999. —304 с.

11. Башмаков И. А, Региональная политика повышения энергетической эффективности: от проблем к решениям. —М: ЦНЭФ, 1996. — 245 с.

12. Безуглая Э.Ю. и др. Чем дышит промышленный город. Л.: Гидрометеоиздат, 1991-251 с.

13. Белов Л.А. Комплекс технических и программных средств экологического мониторинга энергетических объектов.// Конверсия.-1996.- №8.- с 36-39.

14. Беляков Т.М., Гусейнов А.Н., Панарина М.В. Экологогеохимические особенности городских ландшафтов // Геогафическое прогнозирование и охрана окружающей природы. М.: Изд-во МГУ, 1990. - 92с.

15. Благодарный Д.М. Моделирование сценариев функционирования экологических систем // Инженерная геология. 1998. - №3. - с.27-34.

16. Благодарный Д.М. Системный подход в оценке ОС // Экологическое моделирование и оптимизация в условиях техногенеза ЭМО 96: тез. доклада 1 Международной конференции. Солигорск, 1996. - с.87.

17. Богословский В.А. Экологическая геофизика: учебн. пособие. М.: изд. Московского университета, 2000. - 98с.

18. Буренков Э.К., Сает Ю.Е. Эколого-геохимические проблемы и методы изучения урбанизированных территорий / Геоэкологические исследования в СССР.- М.; ВСЕГИНГЕО. 1989. - С. 34 - 41.

19. Бушуев В. В. Энергоэффективность как направление новой энергетической политики России // Энергосбережение. -1999. № 4. -С. 32-35.

20. Веников В. А., Веников Г.В. Теория подобия и моделирования (применительно к задачам электроэнергетики): Учебник для вузов по спец. «Кибернетика электр. систем». — 3-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк., 1984.-439с.

21. Виславский М. Н. Линейная алгебра и линейное программирование.— Минск: Вышэйшая школа, 1966. 212с.

22. Галиев Ж.К., Войтковская А.Ю. Комплексный анализ различных аспектов деятельности угледобывающих предприятий // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2004. -№4. -с. 20-39.

23. Геоэкология хозяйственного комплекса Тулы и области / Э.М. Соколов, A.B. Дмитраков, А.Ф. Симанкин, В.В. Решеков. Тула: ТулГУ, 2000. - 1 Юс.

24. Горные науки. Освоение и сохранение Земли / Под общ. ред. акад. К.Н. Трубецкого// М.- Академия горных наук. 1997.- 478с.

25. Гриценко А. И., Крылов Н. А., Аленин В. В., Ступаков В. П. Нефть и газ России в XXI веке: прогноз добычи и развития сырьевой базы // http://www.geoinform.ru/mn-.files/issues/articlcs/gric3 Ol. html.

26. Гурман В. И., Кульбака Н. Э., Рюмина Е. В. Опыт социо-эколого-экономического моделирования развития региона // Экономика и математические методы. 1999. - том 35.- № 3. - с. 69-79.

27. Давидовская Ю.П Проблемы урбанизированных территорий. М.: Академия горных наук, 2001. - 118с.

28. Данилов Н. И. Развитие крупных промышленных центров: теория, методология, практика. Екатеринбург: УрО РАН, 1999. — 345с.

29. Данилов Н. И. Энергетическая политика региона// Энергетика региона. -1999.-№7(13). С. 3-5.

30. Данилов Н. И. Энергосбережение — основа устойчивого развития. Первая окружная конференция "Активная инновационная государственная политика — основа экономического возрождения России". Материалы. — Екатеринбург: Изд-во АМБ, 2001.- С. 25-27.

31. Данилов Н. И., Евплянов А. И., Михайлов В. Ю., Щелоков Я. М. Энергосбережение. Введение в проблему. — Екатеринбург: Изд-во "Сократ", 2001. —208с.

32. Данилов Н. И. Энергосбережение. От слов к делу. 2-е изд. —Екатеринбург: Энерго-Пресс, 2001. —232с.

33. Данилов-Данильян В.И. Экология и экономика природопользования // Зеленый мир. 1998. - №7. - с.23-26.

34. Данциг Дж. Линейное программирование.— М.: Прогресс, 1981. -326с.

35. Донченко В.К., Лосев К.С., Фролов А.К. Экология — экономика — политика. -СПб: СПбНЦРАН, 1996. 827с.

36. Единая энергетическая система России. Воспоминания старейших энергетиков/ под ред. П.С. Непорожнего и А.Н. Семенова: сборник статей. — М.: Энергоатомиздат, 1998. 648 с.

37. Егоричев А. П., Лисиенко В. Г., Разин С. Е., Щелоков Я. М. Рациональное использование топливно-энергетических ресурсов. — М.: Металлургия, 1990. — 149с.38.3убаков В.А. XXI век. Сценарии будущего развития // Зеленый мир.- 1996. -№9.-с. 18-24.

38. Иванов A.A. Проблемы экологии в Туле и в Тульской области. — Тула: Издательский центр при ТГПУ, 1997. 86с.

39. Израэль Ю.А. Экология и контроль состояния природной среды. М.-Гидрометиоиздат. -1984. - 453 с.

40. Ихер, Т. П. Экологические проблемы Тульского региона / Т. П. Ихер // Единая система экологического образования и воспитания.- Тула, 1996 С. 419.

41. Качурин Н.М., Поляко В.В., Ефимов В.И., Стась Г.В. Загрязнение атмосферы топливно-энергетическим комплексом при использовании углей Подмрсковного бассейна. Москва-Тула: ИПП «Гриф и К», 2004. -228с.

42. Качурин Н.М., Людкевич C.B. Разработка способа эколого-экономического управления техногенным воздействием на окружающую среду / Наука и экологическое образование. Практика и перспективы. Тула, 1997.-С.429-432.

43. Качурин Н.М., Сычев А.И., Абрамкин Н.И. и др. Геоэкологические принципы технологической реструктуризации Подмосковного угольного бассейна. Москва-Тула: ИПП «Гриф и К», 2004. -256с.

44. Качурин Н.М., Шейнкман Л.Э., Людкевич C.B. Принципы моделирования систем экологической и технологической безопасности / Между школой и университетом. Тула, 1996. - С.370 - 373.

45. Коваль В.Т. Новая концепция управления природопользованием // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2004. -№6. -с. 123-125.

46. Козлов В.Б. Энергетическая безопасность России. http://www.vei.ru.public/kozlov 1 /kozlov 1 .htm.

47. Комаров И.С. и др. Охрана и рациональное использование геологической среды на территориях горнодобывающих комплексов. М. - МГРИ. -1990. -102 с.

48. Концепция национальной безопасности Российской Федерации. Указ Президента РФ от17.12.97 №1300.

49. Концепция перехода Российской Федерации к устойчивому развитию. Указ Президента РФ от 01.04.96 г. №440.

50. Коробова О.С. Некоторые новые показатели моделирования процессов природопользования // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2002. -№3. -с. 72-75.

51. Критерии оценки экологической обстановки территорий для выявления зон чрезвычайной экологической ситуации и зон экологического бедствия // Министерство экологии и природных ресурсов РФ. Тульский областной комитет по охране природы. — М., 1992. 84с.

52. Круль, JI. А. Сокровища тульских недр / JL А. Круль, Г. Д. Овсянников.-Тула: Приок. кн. изд-во, 1985.- 173с.

53. Кузнецов A.A., Лебедев А.М., Коряков А.Е. Оценка экологической обстановки загрязненных территорий с помощью относительного критерия // Известия ТулГУ. Экология и безопасность жизнедеятельности. Выпуск 5. — Тула: ТулГУ, 1999-С.82-86.

54. Кузнецов A.A., Лебедев A.M., Кузнецова М.А. Относительный критерий оценки экологической обстановки загрязненных территорий // Известия ТулГУ. Экология и безопасность жизнедеятельности. Выпуск 5. — Тула: ТулГУ, 1999-C.78-82.

55. Кузнецов A.A., Лебедев A.M., Федунец И.И. Системный подход при оценке экологического состояния отдельных территорий // Труды международной конференции «Освоение недр и экологические проблемы». М.: 2000. — с. 8891.

56. Кузовкин А. Потенциал энергоснабжения. // Экономист. 2000. - №5 -с. 18-25.

57. Лебедев A.M. Системные принципы оценки экологического состояния загрязненных территорий. Диссертация. — Тула, 2003 г.

58. Лисенко В.Г., Щелоков Я.М., Ладыгичев М.Г. Хрестоматия энергосбережения: Справочное издание: В2-х книгах. Книга 1 / Под ред. В.Г. Лисенко. -М.: Теплоэнергетик, 2003. 688с.

59. Лисенко В. Г., Щелоков Я. М., Разин С. Е., Дружинина О. Г, Методология и информационное обеспечение сквозного энергетического анализа. — Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2001.— 98с.

60. Литвак В. В., Силич В. А., Яворский М. И. Региональный вектор энергосбережения. — Томск: Региональный центр управления энергосбережением, 1999. — 320 с.

61. Малышев Ю.Н., Заводчиков Л.В., Бреннер В.А., Качурин Н.М. Технологическая реструктуризация горной промышленности России в современных экологических условиях. Горный вестник. - 1996. -№3. - с. 8-11.

62. Мекар Г.Н. Энергетика: проблемы и решения. —М.: РЦУЭ, 1999. — 122с.

63. Минерально-сырьевая база угольной промышленности. Том 2 (регионы и бассейны). М., МГТУ, 1999. - 448с. '

64. Нигматулин Б. И. Стратегия и основные направления развития атомной энергетики России в первой половине XXI в.//Теплоэнергетика, №1, 2001, с. 2 -9.

65. Небел Б. Наука об окружающей среде: Как устроен мир: В 2-х томах. Т. 2. Пер. с англ. М.: Мир, 1993. - 336с.

66. Некрасов А. С., Борисова И. Н., Воронина С. А., Кретинина Ю. С., Полянская Т. М., Суздальцева Л. Ф. Альтернативы развития российской энергетики // Проблемы прогнозирования. 1993. №6. — с. 18-25.

67. Немировский В.И Проблемы экологии и устойчивого развития городов и других поселений России // Известия Академии Промышленной Экологии. — 1997. №2 - с. 27-29

68. Новая энергетическая политика России. М.: Энергоатомиздат, 1995. -512с.

69. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - 534с.74. "Об энергосбережении". Федеральный закон от 03.04.96 г. № 28-ФЗ.

70. Овчинников, Ю. И. Физическая география Тульской области / Ю. И. Овчинников, О. Ю. Овчинников.- Тула: Пересвет, 2000.- 143 с.

71. Основные положения энергетической стратегии России до 2020 г. М., ОАО «Издательство «Экономика», 2000. — 64 с.

72. Островская А. В., Ясников Г. П., Лобанов В. И., Щеклеин С. Е. Основы экологии. Учебное пособие. — Екатеринбург: УГТУ, 1999. — 177 с.

73. Певзнер М.Е. Горная экология: Учебное пособие для вузов М.: Изд-во МГТУ, 2003.-395с.: ил.

74. Пиччи Дж.Е., Порт Г.Н.Дж и др. Стратегия мониторинга и оценки загрязнения окружающей среды. // Мониторинг состояния окружающей природной среды. Л., 1977. - с.53-68.

75. Природопользование: Учебник. Под ред.акцией проф. Э.А. Арустамова. — 3-е изд., перераб. и доп. М.: Издательский дом «Дашков и К», 2001. - 276с.

76. Программа энергосбережения России (основные направления) / Научн, рук. А. А. Макаров. — М.: Центр энергетической эффективности, 1992.

77. Проект Закона по охране окружающей среды Тульской области и экологически чистому природопользованию / Севрюгин Н.В., Данилов-Данильян В.И., Соколов Э.М., Качурин Н.М., и др. // Тула. Изд- во "Шар". -1995,- 156 с.

78. Промышленность России: Статистический сборник / Госкомстат России. — М., 2002.-453с.

79. Пустыльник Е.И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. М.: Паука, 1968. -288с.

80. Путин В. В. Пока у нас есть шанс // Энергетика региона.-2001.-№ 7-8. -С.З.

81. Реформирование российской электроэнергетики. Изменения на оптовом рынке, http://www.ifs.ru/ru/week.htm

82. Робенков A.JI. Модель системной динамики горнодобывающей промышленности России // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2004. -№6. -с. 29-32.

83. Рогачев C.B., Мешков В.М., Лазаревич К.С. Зима на космическом снимке // География. 1998. - № 45. - с. 3.

84. Россия в цифрах: Краткий статистический сборник / Госкомстат России. -М., 2002. 57с.

85. Савченков В.Е., Прошин В.Н. Состояние выполнения и эффективность природоохранных мероприятий на ликвидируемых шахтах и разрезах Подмосковного угольного бассейна //Уголь. 2004. - №3. - с. 67-70.

86. Санеев Б. Г., Лагерев А. В., Ханаева В. Н., Чемезов А. В. Энергетика в России в первой половине XXI века. // Энергетическая политика.-2002.-№4.-с.16-25// http://www.sei.irk.ru/publ/lab6llrus/lab6 llrus.htm.

87. Сафронов A.C., Зимакин H.H., Старченкова В.К. Экологическая ситуация в Тульской области // Тульский экологический бюллетень 2002. - Тула: 2002. -с. 18-44.

88. Сафронов A.C. и др. Экологическая обстановка в Тульской области в 1999 году // Тульский экологический бюллетень 2001, выпуск 11. — Тула: 2000. — с. 18-26.

89. Свергун, И. П. Природные богатства Тульской области и перспективы их использования / И. П. Свергун.- Тула, 1961.- 70 с.

90. Семенов В.А. Оптовые рынки электроэнергии за рубежом: Аналит. обзор. — М.: Науч.-учеб. Центр ЭНАС, 1998. 189с.

91. Силютин С.А. Особенности угольной сырьевой базы России // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2002. - №3. -с. 122-127.

92. Симанкин А.Ф. Экологические проблемы и пути их разрешения на современном этапе // Тульский экологический бюллетень 2002. — Тула: 2002.-с. 59-65.

93. Скороходов К.Н. Охрана окружающей среды. Проблемы урбанизированных территорий. — Томск: Издательская группа "Прогресс", 1994, —304с.

94. Следует ли правительству сдерживать тарифы на электроэнергию? // http://www.ifs.ru/ru/week.htm.

95. Смирнов A.M. Проблемы защиты окружающей природной среды при ликвидации угольных предприятий // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2002. -№6. -с. 232-236.

96. Современное состояние и перспективы развития энергетики мира / Д.Б. Вольфберг, Теплоэнергетика. 1999. - №5. - с. 2-7.

97. Современное состояние и перспективы развития энергетики мира / Д.Б. Вольфберг, Теплоэнергетика. 1998. - №9. - с. 24-28.

98. Соколов Э.М., Качурин Н.М., Левкин Н.Д., Кузнецов A.A. Экологическое право промышленно развитых стран / Известия Тульского государственного университета. Серия "Экология и безопасность жизнедеятельности". - Тула, 1996. - с. 87 -125.

99. Соколов Э.М., Качурин Н.М., Фризен В.Э., Шейнкман Л.Э., Максимова Н.В. Методические положения оценки экологического состояния промышленного региона / Между школой и университетом. Тула, 1996. -с.381-384.

100. Соколов Э.М., Кузнецов A.A. Лебедев A.M. и др. Методика оценки экологического состояния отдельных территорий. — Тула: ТулГУ, 2000. — 36с.

101. Стихарев В.В. Основные задачи оздоровления экологической обстановки в Тульской области на 2002 год // Тульский экологический бюллетень 2001, выпуск 2. — Тула: 2001. - с. 13-18.

102. Судоплатов А.П. Вопросы разработки угольных месторождений Подмосковного бассейна. — Харьков: Углетехиздат, 1950. 224с.

103. Сычев, А. И. Недра Тульской области / А. И. Сычев, В. С. Дымов, В. В. Гуркин // Монография.- Тула: Гриф и Ко, 2000. 124 с.

104. Топливно энергетический комплекс России: современное состояние и взгляд в будущее / Г. В. Агафонов, Е. Д. Волкова, Н. И. Воропай и др. -Новосибирск: Наука. Сибирская издательская фирма РАН, 1999. - 312 с.

105. Тибилов Д.П Методологические подходы к оценке эффективности угледобывающих предприятий в системе уголь-электроэнергия с позиции реструктуризации РАО ЕЭС России // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2004. -№6. -с. 27-30.

106. Тибилов Д.П Оценка последствий для угольной отрасли от реструктуризации электроэнергетики России // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2004. -№4. -с. 33-39.

107. Тибилов Д.П. Систематизация задач комплексной оценки функционирования угольной отрасли в условиях реформирования электроэнергетики, МПС и газовой промышленности // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2004. -№5. -с. 336-342.

108. Тибилов Д.П. Экономические и структурные предпосылки к увеличению роли угля в топливно-энергетическом хозяйстве России // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2002. -№3. -с. 75-78.

109. Топливно-энергетический комплекс России: Статистический сборник / Госкомстат России. М., 2002. - 29с.

110. Фаворский О. Н. Ситуация в электроэнергетике // ТЭК. 2000. № 2. С. 4142.

111. Фаворский О. Н. Энергообеспечение России на ближайшие 20 лет // Вестник Российской Академии Наук. 2001. Т. 71. № 1. С. 3-9.

112. Хаддад Б.М. О стимулировании создания передовых технологий в области энергосбережения и охраны окружающей среды // Экономика и математические методы. 1992-том 38. - вып. 5-6. - с. 761-766.

113. Ханин Г.И., Суслов Н.И. Экономика России в 1991- начале 1997 гг. альтернативная оценка http://3mill.ru/hanin/haninintro.htm

114. Хедли Дж. Нелинейное и динамическое программирование.— М.: Мир, 1967.-334с.

115. Чоджой M. X. Энергосбережение в промышленности. Пер. с англ. — М.: Металлургия, 1982. — 272с.

116. Щадов В.М. Роль угля в экономике России //Открытые горные работы. Пилотный номер

117. Щеклеин С. Е. Человек энергия - природа. — Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 1998. —58 с.

118. Экогеохимия городских ландшафтов. М.: Изд-во МГУ, 1995 .-336с.

119. Экологическая обстановка и здоровье населения Тульской области: Учеб. пособию/ Э.М. Соколов и др.; ТулГУ, Тула, 2000. - 82с.

120. Экологическая обстановка и здоровье населения Тульской области: Прил. к учеб. пособию/ Э.М. Соколов и др.; ТулГУ, Тула, 2000. - 247с

121. Экология городских ландшафтов. / Под ред. Н.С.Касимова. М.: Изд-во МГУ, 1995.-336с.

122. Экология XXI века в Тульском регионе / Под общ. ред. Н. И. Володина.-Тула, 2001.- 197 с.

123. Электрификация СССР. Под общ. ред. П.С. Непорожнего. М.: Энергия, 1970.-234с.

124. Электроэнергетика. // http://www.rusenergy.com/analitic/branch/a2510.1999 cltzstnd.htm.

125. Энергетика и энергетическая политика США. Под ред. П.С. Непорожнего. — М.: Энергия, 1979. 308с.

126. Энергетический менеджмент. Руководство по энергосбережению концерна Du Pont (США). — H. Новгород: ООО "ЭНКО", 1997. — 223 с.

127. Энергетическая стратегия России на период до 2020 года // http://www.eprussia.ru/lib/energo strategy l.htm.

128. Энергетическая стратегия России // http://stra.teg.ru/lenta/energy/ 1108/print.

129. Энергетическая стратегия России на период до 2020 года // http: strateg.ru.

130. Яновский А.Б. Роль ТЭК России в мировой энергетике // Сб. докладов 1-й московской международной конференции «Энергетика и общество». — М.,1998.- 156с.

131. Annual Energy Review 1996. Wash., Department of Energy, Energy Information Administration, 1993-1999.

132. Ayral M. La politique energetique europeenne aujourd'hui et domain // Rev. de Penergie. P. -1995. - N 469. - P. 408-413.

133. Bashmakovl. Energy Conservation: Costs and Benefits for Russia and the Former USSR. Wash.: Pacific Northwest Laboratory, D. C., 1992. p. 364.

134. Bauquis P.-R. Un point de vue sur les besoins et le approvisionnements en energie a l'horizon2050 //Rev. de l'energie. -p| 1999. A.50,N 509. -P.503-510.

135. BP World Energy Statistics // Futurist. Wash., 1997. - p. 412.

136. Chateau В., Lapillonne В. La consommation mondiale d'energ| 1950-2000: tendances lourdes, ruptures et messages pour l'avenir// Rev. Я l'energie. P., 1999. -A.50, N509.-P. 489- 496.

137. Criqui P. A propos du liwe vert sur Penergie de la Communauté europeenne // Rev. de Penergie. P. -1995. - N 471. - P. 637-646.

138. Criqui P. Les différents horizons de la prospective energetiqu mondiale // Rev. de l'energie. P., 1999. - A.50, N 509. - P.497-502.

139. Damian M., Viguier L. L'intemalisation sociale et la construction des normes environnementales // Rev. de l'eneigie. P., 1999. - A. 50, N 509. - P.557-563.

140. Dessus B. Les défis energetiques du développement // Rev. l'energie. P.,1999. A.50, N 509. - P.511-521.

141. Dincer I. Environmental impacts of energy // Energy policy -Guildford, 1999. -Vol. 27,N 14. -P.845-854.

142. European Energy to 2020: a scenario approach. — European Commission, Directorate General for Energy (DG XVni), OECD - Paris, 1996. - p. 334.

143. Fisher R. W. The future of energy // Futurist. Wash., 1997. - vol. 31, N 5. - P. 43-46.

144. Halal W.E. The top 10 emerging technologies // Futurist. Washington., 2000. - Vol. 34, №4. - P.l-10.

145. International Energy Outlook 2000. Energy Information Administration. March 2000. // U. S. Department of Energy Washington. // www.eia.doe.gov/oiai7ieo/index.html.

146. International Energy Agency. "Coal Information 2002". Wash.: Pacific Laboratory, D. C., 2003. - p. 294.

147. Jancke F. Economics of Reliability of Electricity Supply Electrical Times, 1997, №6.

148. Maillard D. Le progrès technique face aux défis energetiques du futur // Rev. De l'energie. P., 1999. - #508. - P. 361-363.

149. Manufacturing energy use in OECD countries: Decomposition of long-term trends / Unander F., Karbuz S„ Schipper L„ Ting M. // Energy policy. Guildford, 1999. - Vol. 27, N 13. - P.769-778.

150. Martin J.-M. Rythme et direction des innovations energetiques au cours des dernieres decennies // Rev. De l'energie. P., 1999. - #508. - P. 364-372.

151. Moisan F. Les politiques de Tehvironnement et l'energie: de I'l entrepreneur a l'Etat régulateur // Rev. de l'energie. P., 1999. - P.564-571.

152. Pollutec Industrie / 17c Salon International des Equipements, des Technoloqies et des Servies de l'Environnemeat pour l'Industrie. Le Catalogue. Vol. 2. Paris-Nord Villepinte, France, 2001. —1056 p.

153. Sinyak Y. Energy Savings Potential for the Former USSR: Methodology and Estimates // J. Clean Technology and Environ. Sciences. 1993. Vol. 3. № 3/4.

154. Technology Partnerships. Enchanting the Competitiveness, Efficiency, and Environmental Quality of American Industry /U.S. Department of Energy National

155. Renewable Energy Laboratory. DOE/60-10095-170. DE 95004086. Washington. April 1995. — 142 p

156. Welfens P. J. J., Meyer B., Pfaffenberger W., Jasinski P., Jungmittag A. Energy Policies in the European Union. Germany's Ecological Tax Reform.—Berlin, Heidelberg, New Jork: Springer, 2001. —143 p.

157. World Coal Institute . "Coal Facts 1997". Wash.: Pacific Northwest Laboratory, D. C., 1998. - p. 316.

158. World Coal Institute. "Coal Facts 2002" Wash.: Pacific Northwest Laboratory, D. C., 2003. - p. 388.

159. World Energy Outlook, 2000. Paris, OECD/IEA, 2001, p. 457. // http://netro.ru/profiles-company.shtml701032002electroenergetica932.J