Бесплатный автореферат и диссертация по географии на тему

Основные принципы организации и создания баз данных для радиоэкологического мониторинга

ВАК РФ 11.00.11, Охрана окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов

Содержание диссертации, кандидата технических наук, Петров, Александр Сергеевич

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. Системы управления базами данных. Степень изученности.

1.1. Основные понятия.

1.2. СУБД в ботанических исследованиях.

Глава 2. База данных «Радиоэкологический мониторинг».

2.1. Назначение СУБД.

2.2. Особенности организации.

2.2.1. Унификация.

2.2.2. Основополагающий принцип.

2.2.3. Выбор среды программирования.

2.3. Структура СУБД.

2.4. Защита информации.

2.5. Ключевые и обязательные показатели.

2.6. Дополнительные возможности.

2.6.1. Настройка базы данных.

2.6.2. Информационно-справочные базы данных.

2.7. Экспорт данных.

2.8. Биоиндикация типов режимов факторов.

Алгоритм определения режима фактора.

2.8.2. Алгоритм определения коэффициентов комфортности.

2.8.3. Алгоритм определения коэффициентов удовлетворительности условий среды.

2.8.4. Выбор проекта.

2.8.5. Подготовка данных.

2.8.6. Вычисление коэффициентов удовлетворительности условий среды

2.8.7. Экспорт полученных результатов.

Глава 3. База данных "Радиоактивность атмосферных осадков".

3.1. Постановка задачи.

3.2. Структуризация входной информации.

3.3. Требования к пакету прикладных программ.

3.4. Структура программного комплекса.

Глава 4. База данных «Национальный парк «Лосиный Остров».

Введение Диссертация по географии, на тему "Основные принципы организации и создания баз данных для радиоэкологического мониторинга"

Актуальность

Технический прогресс сопровождается интенсивным загрязнением окружающей среды. На первый план выходят задачи организации систематизации данных о состоянии окружающей среды, о биопотенциале территории и о загрязнении, в том числе радиоактивными веществами.

Увеличение объема информации требует ее упорядочивания с целью разностороннего и целенаправленного ее использования. Технический прогресс обеспечивает пользователей новыми современными аппаратными и программными средствами обработки информации.

Но наряду с предоставляемыми широкими возможностями, все это требует концептуально нового подхода к организации информации в базе данных.

Это говорит о необходимости разработки принципиальной схемы организации базы данных экологической информации.

Цель

Разработать принципиальную схему организации базы данных для радиоэкологического мониторинга многофункционального и многоуровневого назначения.

Задачи

Разработать регламент критериев с требованиями к аппаратным и программным средствам

Провести унификацию данных, характеризующих объект с разных позиций.

Разработать систему ввода, хранения, поддержки информации.

Разработать структуру организации базы данных.

Создать базу данных, как функционирующую систему, обеспечить пользователей механизмами доступа к информации, т.е. создать систему управления базой данных.

Новизна

Впервые разработана и создана система, обеспечивающая ввод, хранение и поддержку экологической, географической, физической, геохимической информации для решения задач радиоэкологического мониторинга и радиоэкологической безопасности.

Создана система управления базами данных «Радиоэкологическая безопасность» для автоматизации описания состояния объектов окружающей среды. хМногофункциональность и разноуровневость системы позволяют решать на основе единой унифицированной базы данных задачи охраны окружающей среды.

Разработан пакет прикладных программ «Радиоактивность атмосферных осадков», позволяющий автоматизировать радиационный контроль за атмосферными выпадениями, проводить исследования получаемых данных, представлять атрибутивную и расчетную информацию на различных носителях, в режиме реального времени давать лицам, принимающим решения, соответствующие рекомендации.

Разработана база данных и система управления базами данных для геоинформационной системы «Национальный парк «Лосиный Остров». Система позволяет: 1) решать задачи лесной таксации, 2) проводить оценку радиоэкологического состояния территории, 3) прогнозировать динамику лесных насаждений в связи с рекреационными нагрузками, 4) разрабатывать проекты решения прикладных задач оптимального ведения лесного хозяйства, природоохранной деятельности.

Предмет защиты

Технология разработки и создания баз данных и систем управления базами данных, обеспечивающая ввод, хранение и поддержку экологической, географической, физической, геохимической информации для решения задач радиоэкологического мониторинга и радиоэкологической безопасности.

Унифицированные, многоцелевые, иерархические базы данных «Радиоэкологическая безопасность», «Радиоактивность атмосферных осадков», «Национальный парк «Лосиный Остров».

Практическая значимость

Технология разработки и создания баз данных и систем управления базами данных внедрены в практику обращения с радиоактивными отходами в МосНПО «Радон».

Разработанные алгоритмы и математическое обеспечение являются основой нового поколения пространственно-интегрированных систем для поддержки и принятия решений.

Созданная при участии автора система радиоэкологической безопасности отмечена Премией Правительства Российской Федерации в области науки и техники за 1996 год (постановление от 14.02.1997).

Апробация работы

Материалы диссертации обсуждались на семинарах Центра эколого-географических разраооток, научно-технического совета МосНПО «Радон» и докладывались на следующих научно-организационных мероприятиях: Международном симпозиуме «Биоиндикации и биомониторинг» (Загорск, 1991 г.);

2. Международном симпозиуме по биомониторингу радиоактивного загрязнения (Прага, 1993 г.);

3. Международной конференции «Экология таежных лесов» (Сыктывкар, 1998 г.);

4. Международном симпозиуме «Проблемы экоинформатики» (Москва, 1998 г.);

5. Международной конференции «Радиоактивность при ядерных взрывах и авариях» (Москва, 2000 г.);

6. VIII Международном экологическом симпозиуме «Урал атомный, Урал промышленный - 2000».

Личный вклад

Автором работы разработаны все экранные формы в компьютерных реали7 задиях систем управления базами данных. Переведены на алгоритмический язык и скомпилированы все использованные в программных приложениях методы обработки информации, включая метод информационно-логического анализа, расчет типов режимов факторов, статистической обработки информации.

Благодарности

Автор выражает глубокую благодарность научному руководителю д.г.н Н.Я. Минеевой за неизменное участие и помощь в работе, благодарит за постоянную поддержку в проведении исследований, консультации, ценные замечания и обсуждения результатов исследования, к.г.н. A.B. Маркелова, д.т.н. ИА. Соболева, д.т.н. С.А. Дмитриева. Автор выражает свою признательность сотрудникам Центра эколого-географических разработок МосНПО «Радон» за многолетнее творческое сотрудничество.

Глава Системы управления базами данных. Степень изученности

1.1. Основные понятия

Под базой данных (БД) понимается совокупность данных, организованных по определенным правилам, предусматривающим общие принципы описания, хранения и манипулирования данными, независимая от прикладных программ (Вычислительная техника, 1989).

Хранение данных в БД позволяет осуществлять централизованное управление данными, обеспечить их безопасность и целостность. БД устраняет противоречивость и сокращает избыточность данных. Создание базы данных и обращение к ней осуществляются с помощью системы управления базами данных.

Система управления базами данных (СУБД) - совокупность программ и языковых средств, предназначенных для управления данными в базе данных, ведения базы данных и обеспечения взаимодействия ее с прикладными программами (Вычислительная техника, 1989). Языковые или иные средства СУБД поддерживают различные операции с данными, включая ввод, хранение, манипулирование, обработку запросов, поиск, выборку, сортировку, обновление, сохранение целостности и защиту данных от несанкционированного доступа или потери.

Важной характеристикой СУБД является модель данных, которую она поддерживает. Существующие СУБД в широком смысле поддерживают три традиционных модели данных - сетевую, иерархическую и реляционную. Модель данных (data model) - совокупность правил порождения структур данных в базе данных, операций над ними, а также ограничений целостности, определяющих допустимые связи и значения данных, последовательность их изменения. Для реляционных СУБД нередко используется расширенная аббревиатура РСУБД (RDBMS) - чтобы отделить их от прочих типов СУБД. Подавляющее большинство СУБД для персональных компьютеров составляют системы реляционного типа или системы, квалифицированные их разработчиками, что они оперируют базами данных, реализованную в соответствии с реляционной моделью данных.

Реляционная модель данных - модель данных, основанная представлении данных в виде набора отношений, каждое из которых представляет собой подмножество декартова произведения определенных множеств, и манипулирования ими с помощью множества операций реляционной алгебры или реляционного исчисления.

Реляционная модель является простейшей и наиболее привычной формой представления данных - в виде таблиц. Таблице соответствует термин теории множеств отношение (relation), давший название модели. Для нее имеется хорошо развитый математический аппарат - реляционное исчисление и реляционная алгебра - где для таблиц (отношений) определены такие известные операции, как объединение, вычитание, пересечение, соединение и т.д.

Стандартный язык запросов реляционной СУБД - SQL (Structured Queiy Language) (Information., 1989).

К СУБД реляционного типа относятся системы семейства dBase, FoxBASE, PARADOX, система Clipper и др. Подробно основные возможности и сравнительный анализ реляционных СУБД изложен в «Системы.», 1991.

В связи с повсеместным сегодня господством операционной оболочки MS Windows-95(98) весьма популярным стал пакет MS Access, входящий в стандартный состав MS Office, и потому обеспечивающий максимальную эффективность при взаимодействии со многими другими популярными Windows-приложениями, а также обеспечивающий ряд функций автоматизации проектирования и дизайна ИС, особенно удобных для непрограммирующих пользователей.

Следует упомянуть СУБД, входящие в состав Геоинформационных Систем (ГИС) и обеспечивающих в рамках этих систем манипулирование атрибутивными данными. По идеологии и организации данных встроенные СУБД таких популярных ГИС-систем как, например, Mapinfo или Arc View, вполне могут быть отнесены к реляционным СУБД для PC, хотя не являются полнофункдиональ-ными.

Одной из важных характеристик СУБД является ее многофункциональность. Диапазон многофункциональности оценивается степенью ее «функциональной полноты» (Системы., 1984).

Функционально-полная СУБД должна включать в свой состав средства,

Рис. 1. Состав процедур по проектированию, созданию и эксплуатации БД (Системы., 1991) и обеспечивающие потребности пользователей различных категорий на всех этапах жизненного цикла систем БД: проектирования, создания, эксплуатации» (Системы., 1991). Содержание этапов в обобщенной форме представлено на рисунке 1.

Заключение Диссертация по теме "Охрана окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов", Петров, Александр Сергеевич

Заключение

Проведенные исследования позволили разработать принципиальную схему организации базы данных для радиоэкологического мониторинга многофункционального и многоуровневого назначения. По регламенту критериев с требованиями к аппаратным и программным средствам созданы унифицированные базы данных. Разработана система управления базами данных, обеспечивающая пользователей механизмами доступа к информации: модули ввода, хранения, поддержки информации.

Разработаны принципы организации информационных потоков в базе данных:

1. Унификация ввода разнообразной информации (экологической, географической, физической, геохимической) обеспечивает хранение, поддержку и обработку разноплановых данных.

2. Многофункциональность обеспечивает решение разноцелевых задач, как-то: биоиндикации и биомониторинга, радиационного контроля окружающей среды, радиоэкологического мониторинга, выявления биопотенциала экосистем и определения оптимальной радиационной нагрузки и т.д.,;

3. Многоуровненность (иерархичность) обеспечивает работу с информацией для территорий в любых зонально-ландшафтных условиях и на различных уровнях: локальном, региональном и глобальном.

Использование для компьютерной реализации среды программирования Microsoft Access-97 позволили создать базы данных, системы управления базами данных и программные приложения, которые предоставляют пользователю возможности:

- вводить информацию оптимальным способом в настраиваемые экранные формы, снабженные системой подсказок, в т.ч. в режиме реального времени, и в любых условиях, в т.ч. при полевых работах;

- надежно хранить введенную информацию, обеспечивая защиту ее от несанкционированного доступа;

- использовать разные уровни доступа к информации различным пользователям;

- осуществлять быстрый поиск необходимой информации по ключам и параметрам (критериям);

- использовать имеющуюся информацию для решения задач с разными целевыми функциями.

Разработанные и созданные базы данных и системы управления базами данных верифицированы на конкретных территориях.

Пакет прикладных программ «Радиоактивность атмосферных осадков», позволяющий автоматизировать слежение и радиационный контроль за атмосферными выпадениями, проводить исследования получаемых данных, представлять атрибутивную и расчетную информацию на различных реализован и внедрен в систему радиационного контроля при захоронении радиоактивных отходов на СП ПЗРО.

Система управления базами данных «Радиоэкологическая безопасность», предназначенная для автоматизации описания состояния объектов окружающей среды, реализована при решении задач в рамках программы совершенствования средств и методов производства при обезвреживании радиоактивных отходов и охране окружающей среды в МосНПО «Радон» на модельных полигонах и территориях.

Разработанная база данных и система управления базами данных для геоинформационной системы «Национальный парк «Лосиный Остров» позволила решить разноцелевые задачи лесной таксации, оценить радиоэкологическое состояния территории, решить задачи прогноза динамики лесных насаждений в связи с рекреационными нагрузками.

Библиография Диссертация по географии, кандидата технических наук, Петров, Александр Сергеевич, Москва

1. Анализ программного обеспечения банков данных: Методические рекомендации. -Калинин: НПО «Центрпрограммсистем», 1985. -98 с.

2. Англо-русский словарь по вычислительной технике: Ок. 28000 терминов / Под ред. М.Л. Гуткина. М.: ЭТС, 1998. - 492 с.

3. Афонин H.A., Грин С., Харт Дж., Стейнер Дж. Региональное прогностическое картографирование ареалов растений с использованием. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997, с. 68

4. Байков С.К. SYNAR новый алгоритм филогегнетических построений. // Журн. общ. биол. 1996. Т.57. №2. С 165-176.

5. Банки географических данных для тематического картографирования. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1987, 188 с.

6. Беляева И.В., Беляев И.М. База данных "Коллекция растений ботанического сада Уральского отделения РАН: семейство Ивовые". // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997, с. 10.

7. Берестецкий O.A., Гасич Е.Л., Жаров В.Р. и др. База данных по биоте сорных растений. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. -СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997, с. 10-12.

8. Берещанский Д.Г. Практическое программирование на dBase. M.: Финансы и статистика, 1989. - 192 с,

9. Берлянт A.M. Геоиконика. М.: Астрея, 1996, 207 с.

10. Борисов А.Н., Вилюме Э.Р., Сукур Л.Я. Диалоговая системы принятия решений на базе мини-ЭВМ. Рига: Зинатне, 1986. - 310 с.

11. Вычислительная техника. Терминология: Справ, пособие. Вып. 1. М.: Изд-во стандартов, 1989. - 168 с.

12. Гельтман Д.В. Концепция базы данных в рамках проекта "Флора России". // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997а, с. 12-16.

13. Гельтман Д.В. Прикладная программа pcTROPICON: пять лет использования в гербарии Ботанического института РАН. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-тРАН, 19976, с. 16-18.

14. Геоинформатика. М.: ГИС-Ассоциация, 1999. - 204 с.

15. Горев А., Макашарипов И. Microsoft Visual FoxPro 3.0. Новые возможности для программиста. СПб: Питер, 1995, 366 с.

16. Горин И.В. Электронный справочник "Экологические шкалы Л.Г. Рамен-ского". // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-тРАН, 1997, с. 18-20.

17. Даниленко А.К., Голубева E.H., Даниленко Е.А. и др. Биогеографическая концепция и методология прогноза состояния экосистем. // Биоиндикаторы и биомониторинг. The International Symposium on Bioindicators and Biomonitoring. -Загорск, 1991, С. 309-332.

18. Децт К. Руководство по реляционной СУБД DB2: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1988. - 320 с.

19. Джексон П.В., Смирнов И.А., Работнова М.В. Ботанические сады и системы регистрации данных. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997, с. 21-23.

20. Джус М.А., Тихомиров В.Н. Компьютерные базы данных гербария Белорусского Государственного университета. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997, с. 20-21.

21. Дмитриев С.А., Маркелов A.B., Минеева Н.Я., и др. Научные основы и методика обеспечения радиоэкологической безопасности на базе биоиндикации и геохимии ландшафтов. // М.:1996. Удостоена Премии Правительства РФ в области науки и техники за 1996 г.

22. Егоров A.A. Формализация описаний местообитаний во флористических базах данных. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. -СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997, с. 23-24.

23. Железняковский С.А. База данных "Орхидейные Новгородской области". // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997, с. 24-25.

24. Жуков В.Т., Сербенюк С.Н., Тикунов B.C. Математико-карторгафичкское моделирование в географии. М.: Мысль, 1980. - 224 с.

25. Зверев A.A. Концепция создания региональной копьютерной ботанической фототеки. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-тРАН, 1997, с. 25-31.

26. Кагало A.A., Сычак H.H. Региональная флористическая база данных как основа первичного мониторинга биоразнообразия. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997, с. 31-33

27. Каратыгин С.А., Тихонов А.Ф., Тихонова JI.H. Программирование в FoxPro для WINDOWS на примерах М.: БИНОМ, 1995, 496 с.

28. Ковтонюк Н.К. Создание ключа для определения семейств флоры Сибири в системе DELTA. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997, с. 33-34.

29. Кожаринов A.B. Информационное обеспечение принятия решений в области управления сохранением биоразнообразия в рамках GEF-проекта. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997, с. 34-38.

30. Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ин-т РАН, 1997. - 113 с.

31. Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. Санкт-Петербург, 17-19 апреля 1995 г. СПб., 1995. - 60 с.

32. Коновалова Н.В., Капралов Е.Г. Введение в ГИС. Петрозаводск: Изд-во Петроз. ун-та, 1995. - 148 с.

33. Константинова H.A., Савченко А.Н. База данных "Гербарий мохообразных Мурманской области". // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997, с. 38-39.

34. Королюк А.Ю. Ареологический анализ ценофлор с использованием рабочих географических единиц. // Проблемы изучения растительного покрова Сибири. Тез. докл.- Томск: 1995, с. 237-238.

35. Королюк А.Ю., Букарев Р.Ф. ГИС "Растительность Южной Сибири". // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т1. РАН, 1997, с. 41-42.

36. Кошкарев A.B., Тикунов B.C. Геоинформатика. М.: «Картгеоцентр» -«Геодезиздат», 1993. - 213 с.

37. Кравченко O.E. К организации базы данных сорных растений Ленинградской области по материалам 1994-1995 годов. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-тРАН, 1997, с. 42-43.

38. Крамм Р. системы управления базами данных dBasell и dBaselll для персональных компьютеров. М.: Финансы и статистика, 1988. - 283 с.

39. Красинский В.И. Надежный ввод в ЭВМ и контроль гербарных этикеток. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997, с. 43-45.

40. Красинский В.И., Красноборов И.М. Выявление знаний из содержимого гербарных этикеток (на примере сборов рода Artemisia из Тувы в гербарии NS). // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-тРАН, 1997, с. 45-49.

41. Красников A.A. Таксонометрическая база данных "TARAXACUM". // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997, с. 49-50.

42. Красноборов И.М., Красинский В.И. Постановка задачи создания базы данных "PHYEONOM" по номенклатуре филонентической системы А.Л. Тахтадяна и перспективы ее. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях.- СПб.: Ботан. ит-тРАН, 1997, с. 50-51.

43. Крючкова Г.А., Минеева Н.Я., Маркелов A.B. и др. ГНС-технология для радиоэкологического мониторинга // Географические информационные системы. Теория и практика. М-лы конф. С-Пб.: 1993. С. 27-30.

44. Лобанов А.Л. Компьтерные определители в биологии: результаты 30-летней эволюции. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях.- СПб.: Ботан. ит-тРАН, 1997, с. 51-55.

45. Лобанов А.Л., Дианов М.Б. CD-ROM: новый инструмент изучения биологического разнообразия. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997, с. 55-57.

46. Лоскутов И.Г. Базы данных как источник информации о географическом разнообразии вида. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997, с. 57-59.

47. Лунева H.H., Разоренова Т.С. Оценочные базы данных как основа определения внутревидовых различий у алычи методами функционального моделирования. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997, с. 59-61.

48. Лунева H.H., Чухина И.Г., Лебедева Е.Г. Возможности использования базы данных и информациооно-поисковой системы "Гербарий ВИР" в рамках проекта. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997, с. 61-62.

49. Мазина И.Г. О проектировании базы данных дендрологической коллекции Никитского ботанического сада. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997, с. 63-65.

50. Маркелов A.B., Минеева Н.Я., Криволуцкий Д.А. и др. Биоиндикация в радиационном мониторинге экосистем. // Биоиндикаторы и биомониторинг. The International Symposium on Bioindicators and Biomonitoring. Загорск, 1991, С. 247-248.

51. Маркелов A.B., Филатова Л.Д., Минеева Н.Я. и др. Радиоэкологический мониторинг горных экосистем Тихоокеанского бассейна. // Биоиндикаторы и биомониторинг. The International Symposium on Bioindicators and Biomonitoring. -Загорск, 1991, С. 248-250.

52. Мартыненко В.А., Железнова Г.В., Пыстина Т.Н. И др. Структура базы данных "Редкие и охраняемые растения Республики Коми". // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997, с. 6263.

53. Меницкий Ю.Л., Шванова В.В., Портениер H.H. И др. База данных флоры Кавказа. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997, с. 66-68.

54. Минеева Н.Я., Криволуцкий Д.А., Маркелов A.B. и др. Принцип оптимальности в радиационном контроле лесных экосистем при обезвреживании радиоактивных отходов. // Биоиндикация и биомониторинг. М.: Наука, 1991, С. 1938.

55. Минеева Н.Я., Маркелов A.B. и др. ГИС-технология для оценки реакции наземных экосистем и прогноза их состояния. // Материалы третьего Международного симпозиума «Проблемы экоинформатики». Москва. 8-9 декабря 1998 г. -М.: 1998. С. 89-91.

56. Минеева Н.Я., Маркелов A.B. и др. Распознавание экосистем и их состояний в среде ГИС. // Проблемы экоинформатики. М-лы международн. симпоз. Москва, 8-9 декабря 1998 г. М.: 1998. С. 99-101.

57. Минтер Д.В., Андрианова Т.В., Тихоненко Ю.Я. И др. Копьютерная база данных "Грибы Украины" как основа для публикации предварительного списка грибов Украины. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-тРАН, 1997, с. 68-69.

58. Мосякин С.Л. Проблемы создания номенклатурной базы данных сосудистых растений Украины. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997, с. 69-70.

59. Наумов А.Н., Вендров A.M., Иванов В.К. и др. Системы управления базами данных и знаний: Справ, изд. (под ред. А.Н. Наумова).- М.: Финансы и статистика, 1991, 352 с.

60. Нестеренко М.И., Прохоров A.A., Груздева Е.А. и др. КАЛИПСО база данных коллекционных фондов для ботанических садов. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. - СПб.: Ботан. ит-тРАН, 1997, с. 70-71.

61. Нештаев В.Ю. Информационно-статистическая система ECOPHYTO. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1995, с. 73-75.

62. Никитин В.В., Бородина-Грабовская А.Е., Новоселова М.С. Создание ком-пютерного каталога типовых образцов гербагия Ботанического института РАН. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997, с. 75-77.

63. Носова Л.М., Тихонова Е.В. База данных геоботанических описаний "Еловые леса Европейской России". // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997, с. 77-78.

64. Пауков А.Г. Использование MS Access для экологических работ в лихенологии. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-т РАН, 1997, с. 78-80.

65. Петров A.C., Маркелов A.B. Принципы организации и создания баз данныхи систем управления базами данных для оценки биопотенциала // Радиоактивность при ядерных взрывах и авариях. 24 26 апреля 2000 г., Москва. - С-Пб.: 2000, С. 82.

66. Попов A.A. Программирование в среде СУБД FoxPro 2.0. Построение систем обработки данных М.: Радио и связь, 1993, 352 с.

67. Попов A.B., Кулаков В.Г. О некоторых принципах построения флористических баз данных. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-тРАН, 1997, с. 80-81.

68. Попов Э.В. Экспертные системы. М.: Наука, 1983. - 284 с.

69. Построение экспертных систем. М.: Мир, 1987. — 441 с.

70. Практика применения баз данных для решения информационно-поисковых задач и задач управления: Тез. докл. Пенза: ПДНТП, 1990. - 82 с.

71. Программно-аппаратное обеспечение, фонд цифрового картографического материала, услуги и нормативно-правовая база геоинформатики. Ежегодный обзор. (1994). Приложение к «Информационному бюллетеню» ГИС-Ассоциации. -М.: ГИС-Ассоциация, 1995. 273 с.

72. Разаоренова Т.С., Соколова Е.А., Леонтьева C.B. Использование баз данных анатомических признаков. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ит-тРАН, 1997, с. 81-83.

73. Рогова Т.В., Прохоров В.Е., Яцык М.В. Флористическая база данных в геоинформационных системах многоцелевого использования. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ин-т РАН, 1997, с. 8586.

74. Росков Ю.Р. Концепция виртуального гербария флоры России и базы данных изображений видов. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ин-т РАН, 1997, с. 86-89.

75. Семкин Б.И., Тимофеев И.В., Варченко Л.И. и др. Сравнительный анализ флоры с использованием баз данных. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ин-т РАН, 1997, с. 90-93.

76. Системы управления базами данных для ЕС ЭВМ. Справочное пособие (под ред. В.М. Савинкова).- М.: Финансы и статистика, 1984, 224 с.

77. Системы управления базами данных и знаний: Справ, изд. / А.Н. Наумов, A.M. Вендров, В.К. Иванов и др.; Под ред. А.Н. Наумова М.: Финансы и статистика, 1991.-352 с.

78. Тупицына H.H. Модель базы данных видов рода Hieracium L. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ин-т РАН, 1997, с. 95-97.

79. Ульман Дж. Основы систем баз данных. М.: Финансы и статистика, 1983. -334 с.

80. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. М.: Мир, 1989, 388 с.

81. Ханина Л. Г. Базы данных для анализа разнообразия растительности средней полосы России. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ин-т РАН, 1997, с. 97-99.

82. Хейфец O.A., Шварц Е.А., Кожаринов A.B. База данных "BIOZAP" как информационная основа создания атласа биоразнообразия Северной Евроазии. //

83. Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ин-т РАН, 1997, с. 99-100.

84. Храмцов В.Н., Волкова Е.А., Калибернова Н.М. Опыт составления карт природы с использованием программных средств ГИС. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ин-т РАН, 1997, с. 100101.

85. Чухина И.Г., Ленева Н.Н., Лебедева Е.Г. База данных гербария типов Всероссийского института растениеводства (WIR). // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ин-т РАН, 1997, с. 101-103.

86. Шанцер И.А. База данных по флоре Юго-Востока европейской России. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ин-т РАН, 1997, с. 103-104.

87. Штаркер В.В., Андреева Е.Б., Кнорре В.А. Опыт создания ботанической базы данных юга Красноярского края. // Компьютерные базы данных в ботанических исследованиях. СПб.: Ботан. ин-т РАН, 1997, с. 104-106.

88. Beam G. Advanged. Clipper: dBase Compiler Application. TAB Books, Inc., Blue Ridge Summit. 1988. - 291 p.

89. Clipper Tools One. Nuntucket Corp. 1989.

90. Clipper. Summer 1987. Nuntucket Coip.

91. Condliffe S. R:base for DOS: Abussines User's Guide.-John Wiley & Sons, Inc. 1988. - 428 p.dbVista User's Guide. Ramia Coip. 1986.dBase IV Language Reference. Ashton-Tate Coip. 1988.dBFast For dBase III PLUS. Reference Guide. dBFast, Inc. - 1987.

92. Flash Code. The Software Bottling Сотр. of New York. V.1.03. 1985.

93. FoxBase+. Relational Database Management Sysyem. User Manual. Fox Software, Inc. January 1987.

94. FoxBase+. Relational Database Management Systems. Revision 2.10. Reference Manual. Fox Software, Inc. May 1988.

95. GoldenGate. User's Guide. Cullinet PC Software. 1988.

96. Golubeva E.I., Petrov A.S., Mineeva N.Y. et al. The development of bioindication system in radiation monitoring. 11 Биоиндикаторы и биомониторинг. The International Symposium on Bioindicators and Biomonitoring, Загорск, 1991, С. 44 -46.

97. Hartman P.A. R:base System V and 5000: Advanced Application for Nonpro-grammers. Winderest Books Division of TAB Books Inc. - 1988. - 280 p.

98. Hill G. Natural Connection: The PC as an integrated component of the DP environment // Proc. of 19th Intern. Soft. AG User's conf. Vienna October 9-13. - 1988. 6

99. Markelov A.V., Mineeva N.Y., Shaposhnicov E.S. et al. Estimation of back ground radiation pressure on forest ecosystems. // Bioindicatores deteriorisationis regions, Ceske Budejovice, 1991, p. 74-75.

100. Mineeva N., Golubeva E., Markelov A. et al. The model of the bioindication of factor regime types in ecotoxicology. //Biomonitoring of radiaction pressure. Bio-geomon. Abs. Inter. Symp. Pragye, 1993, p 197.

101. Mineeva N. Y., Markelov A.V., Shaposhnikov E.S. et al. Needle bioindication of83radiation pressure. // Биоиндикаторы и биомониторинг. The International Symposium on Bioindicators and Biomonitoring, Загорск, 1991, С. 94-96.

102. MineevaN.Y., Markelov A.V., Sobolev I. A. et al. The conception of radioactive waste management research. // Биоиндикаторы и биомониторинг. The International Symposium on Bioindicators and Biomonitoring, Загорск, 1991, С. 98-100.

103. Paradox Personal Programmer. Relational Database. Release 2.0. Ansa Software.- 1987.

104. Paradox. User's Guide. Release 2.0. ANSA Software. 1987.

105. Programming with dBaselll PTUS. Ashton-Tate Corp. 1986.

106. Taylor A.G. R:base System V: User's Guide. Indianapolis, Indiana: QUE Coip.- 1987. 390 p.

107. The PAL User's GUIDE. The Paradox Application Language. Release 2.0. Ansa Software. 1987.