Бесплатный автореферат и диссертация по географии на тему

Исследование снежного покрова в горах Средней Азии с использованием спутниковой информации

ВАК РФ 11.00.07, Гидрология суши, водные ресурсы, гидрохимия

Автореферат диссертации по теме "Исследование снежного покрова в горах Средней Азии с использованием спутниковой информации"

Р Г В &&АДЕМИЯ НАУК РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАН , ,, ,,. - ИНСТИТУТ ВОДНЫХ ПРОБЛЕМ

1 'ООО

] и 1.<;,и1 ¡.. „а УДК 551.578.467:551.507.362

На правах рукописи

ПИЧУГИНА Елена Леонидовна

Исследование снежного покрова в горах Средней Азии с использованием спутниковой информации

Специальность 11.00.07—Гидрология суши, водные

ресурсы, гидрохимия

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Ташкент—1993

Работа выполнена в . Среднеазиатском научно-исследовательском гидрометеорологическом институте им. В. А. Бугаева

Научный руководитель:. кандидат географических наук,

старший научн. сотр.. Б. К. Царев Официальные оппоненты: доктор технических наук,

профессор Денисов ИМ. '.■■'■'

кандидат технических наук, Шгрматов Е.

Ведущая организация:. 'Национальный "центр '. -

космического природоведения

Защита состоится мая 1993г. в часоЕ

на заседании Специализированного Совета Д. 015. 70. 21 при Институте водных проблем по адресу: 700000, ГСП, г. Ташкент, ул. Якуба Колоса 24

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке САНИГЫИ.

Отзывы на диссертацию ъ двух экземплярах, заверенные печатью, .просьба направлять в адрес Специализированного Совета

. Автореферат разослан 'Х&З" апреля 1993г.

• Ученый секретарь Специализированного Совета доктор географических наук ,/ Чембарисов Э. И.

ОЕШЛЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность и с с л е д о б а н и. я.

Качестпеино ионий этап в изучении природной среди связан . с появлением'спутниковой информации, обладающей большой обзорностью территории, пространственной генерализацией, высокой периодич- , нссгью поступления и экономической доступностью.

. При решении основши проблем гидрологии, связанных о оценкой и рациональным использонаним водных ресурсов, часто эта, информация является единственным источником сведений о пространственном распределении снежного покрова в. труднодоступных горг. пых районах или на зарубежной территории, где берут начало многие реки Средней Азии.

В настоящее время в практику оперативного обслуживания народного хозяйства внедрены способы картографирования снежного покрова в некоторых бассейнах горных рек, основанные на визуальном анализе изображений. Однако эти методы трудоемки, требуют значительных затрат времени и довольно субъектив.;», что затрудняет их1 ■использование для накопления рядов данных и оперативной оценки заснеданности бассейнов региона.

В связи с этим, актуальна задача совершенствования методов • анализа спутниковых изображений снежного; покрова с использованием современных средств вычислительной техники и дальнейшего совершенствования методов практического применения отих данных.

Кельи задачи и с с л о д о в а н и а.

Целью работы является усовершенствование метода Получения

•данных о заснеженности горных водосборов и высоте'сезонной снего-" вой границы, основанных на ароматизированной обработке изображений, накопление рядов данных для различных бассейнов горных ре« и 'разработка методов использования этих данных для решения некоторых научно-прикладных задач гидрологии.

В связи с этим, в работе были поставлены и решены следующие задачи:

- исследование статистической структуры потопа телевизионной :'<-■ информации с метеорологических спутников при безоблачной ситуации

над рассматриваемой территорией;

-•разработка методики и технологии автоматизированной обработки изображений для получения данных о заснеженности -бассейнов рек на всей горной территории средиги Азии;

- исследование работоспособности отдельных блоков . технологии, оценка точности и воспроизводимости результатов,' получаемых на каждом этапе обработки;

- разработка и реализация на технических носителях информационной базы картографических и морфометрических характеристик бассейнов горных рек, ее согласование'о принципами хранения данных о снеге в рекимно-справочном банке "Снежный покров в горах";

- разработка метода совместного использования спутниковых; авиационных и наземных данных для оценки территориального распределения снежного покрова;

- совершенствование методов применения спутниковых данных о высоте сезонной снеговой границы при составлении долгосрочных прогнозов стока. • .

Б

Исходные материалы и ме т о д и. исследований.,

В качестве, исходного материала в диссертации исподьпопаны снижи с метеорологических спутников "Метеор", "ПОЛЛ", ирирод-но-ресурсных "Метеор-Природа",. данные авиаразведок, материалы гидрометеорологической сети станций и постов, а также некоторые результаты расчетов по математической модели формирования и таяния снежного покрова в горах.

При решении поставленных задач в анализе спутниковых изображений горного региона применены методы дешифрирования и распознавания образов, основанные на анализе гистограммы яркости элементов изображения. ■

При разработке способов практического" применения спутниковых данных использованы статистический анализ, математическое моделирование, картографирование, элементы теории информации и теории вероятности, а также методы,' основанные на их сочетании. В ряде случаев для реализации стандартных и оригинальных 'алгоритмов вычислений били разработаны необходимые программные средства.

П р е д м с т. з а щ и ты и н а у ч к а я новизна. Предметом защиты является'автоматизированный метод получения спутниковых данных о заснеженности бассейнов горных рек Средней Азии, методы использования этих данных для оперативной оценки распределения • снежного покрова по территории региона и для составления долгосрочных прогнозов стока, а также новые научные результаты и закономерности динамики снеготаяния, выявленные при реализации этих методов. •

Научная новизна работы заключается в следующем: .. - разработана методика и технология обработки, изображений па

" 6 ческих спутников для оценки сложившихся условий снеготаяния;

- разработана и реализована на технических носителях • информационная база морфометрических и картографических характеристик бассейнов горных рек, позволившая выполнять анализ васнеженности по заданным фрагментам изображений;

- впервые получены.достаточно полные ряды данных о васнеженности горных водосборов и динамике снеговой границы, как для всего Среднеазиатского региона, так и для различных частей его территории, включая отдельные бассейны, группы бассейнов, районы и области;

- впервые получены статистические характеристики потока пригодной к обработке телевизионной информации- с метеорологических спутников, что позволило выявить территории наиболее освещенные данными для анализа снежного покрова;

- предложен метод вероятностной оценки экстремальности васнеженности бассейнов и крупных горных районов, основанный .на совместном анализе и применении данных наземных, авиационных и спутниковых наблюдений за динамикой снеготаяния; '

■-• впервые на основе этого метода реализована оперативная диагностика и картографическое представление территориального распределения заснежэнности региона, что является качественно новой информацией о состоянии снежного покрова в горах и позволяет существенно уточнить фактическую картину текущего снеготаяния;

- впервые, на основе совместного анализа карт заснеженности бассейнов и вегетационных расходов рек, покааано, что максимум информационной ценности спутниковых сведений о распределении снега по территории горного региона приходится на конец марта-начало апреля, что важно при обобщении снегомерной информации и составлении долгосрочных прогнозов стока;

- получены статистические уравнения прогноза стока различной заблаговременности для некоторых рек, основанные на использовании спутниковых данных о высоте снеговой границы и данных гидрометеорологических станций об осадках и температуре воздуха.

Практическая значимость.

Практические и методические результаты исследования испоЛь-вуются в подразделениях Гидрометцентров Республики Узбекистан и Туркмении при составлении долгосрочных прогнозов стока крупных горних рек, . при гидрометеорологическом обеспечении народно-хозяйственных организаций, в научных подразделениях САНИГШ при разработке методов обобщения снегомерной информации, для накопления рядов в банке данных " Снежный покров в горах", а ташке могут. быть пользованы для изучений снежного покрова в малоисследованных высокогорных и зарубежных районах.

Личный вклад автора.

Исследования по совершенствованию методики и технологии обработки спутниковой информации, реализация технологии на комплексе технических средств, разработка отдельны;-, пакетов математического обеспечения, получение рядов данных о заснеженности водосборов,' анализ результатов и разработка методов их использования' в гидрологической практике выполнены непосредственно автором. Часть результатов исследования получена совместно с другими сотрудниками, ко во всех1 случаях это оговорено в тексте диссертации и даны ссылки на соответствующую литературу.

. Основные вопросы, вынесенные на защиту решены лично автором.

а

Апробация р а йоты.

'Основные результаты исследования представлялась на:

- Всесоюзной конференции по методам и средствам дистанционного зондирования Земли и обработки космической информации в интересах народного хозяйства ( Рязань, 1989г.);

- Международной конференции по обработке изображений и дистанционному зондированию ( Новосибирск, 1990г.).

" - Международном совещании Координационной Группы по метеорологическим спутникам (Ташкент, 1990г.)

-совместных заседаниях гидрологического семинара и семинара по методам автоматизированного сбора, ■обработки и использования спутниковой и гидрометеорологической информации (Ташкент, САНИ1Ш 1989,1990гг.);

- итоговых сессиях Ученого совета САШ11Ш им. В. А. Бугаева (Ташкент 1989, 1990гг.)

- рабочем совещании секции гляциологии при МГК ССОР (Звенигород, 1990г.). .

Структура и объем диссертации.

Работа, общим объемом 185 страниц машинописного текста состоит из введения, четырех глав, ваключения, списка использованной литературы из 118 наименований, в том числе 35 иностранной , 82 рисунков и 33 таблиц.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность, и важность темы диссертации, формулируются цели и задачи исследований, определяется практическая ценность работы.

В главе 1 выполнен анализ отечественного и зарубежного опыта-использования спутниковой информации для мониторинга снежного покрова, что позволило обобщить достижения в зтой области и выделить основные направления применения полученных данных в гидрологии: для использования в географических информационных системах и для прогноза стока рек; рассмотрена возможность решения этих задач в зависимости от технических характеристик материалов спутни- . ковых съемок. Затем обоснована необходимость получения количественных оценок реального объема информации о динамике снежного покрова в период снеготаяния в различных по величине и местоположению горних бассейнах Среднеазиатского региона.

С этой целью выполнен анализ статистической структуры потока телевизионной информации с метеорологических спутников при безоблачной ситуации над исследуемой территорией. Для характеристики ' потока определено среднее число пригодных к анализу снимков и эмпирическая частота временного интервала (Г, сутки) между последовательными моментами их появления в начальный период снеготаяния (февраль-мартj, период интенсивного снеготаяния (апрель-май) и в целом за сезон (февраль-май).

Полученные оценки показывают, что п лучшем случае сроднее число пригодных, к обработке снимков составляет не более BOX : от общего объема информации' в период снеготаяния и изменяется для горных районов 6т Б-9 снимков в феврале до 7-1Я снимков в мае. Для областей oii тот же период значения несколько ниж>4 и.составляет 4-6 в феврале к 7- 10 в мае, С увеличением размеров исследуе-. мой территории объем используемой информации со спутников резко сокращается.

Показано, что аппроксимируются функция плотности вероятности появления последующего пригодного снимка аналитически описывается выражением:' ■

1 ~ С-Т -...,■ (1)

Соответствующая функция распределения временного интервала .«езду моментами появления снимков с безоблачной ситуацией над различными частями горной территории имеет вид :

/тг; = 1-т"с (г)

где'параметр формы с > 0 определяет вероятность получения после дующего пригодного снимка' на следующие сутки: 1) » С.

Оценена условная вероятность синхронного получения данных о заснешнности разных частей региона, что очень важно при разработке методов экстраполяции и интерполяции данных по бассейНам- аналогам. •

Картографическое.представление и анализ, территориального распределения статистических показателей потока снимков позволили обнаружить относительное снижение вероятности появления безоблачной ситуации в центральной высокогорной части региона в сравнении с периферийными районами и показать, что в наиболее благоприятных условиях для исследования снежного покрова по спутникой информации находятся периферийные районы: бассейны рек Чирчик, Аханга-ран,. рек Ферганско!': долины, а также бассейны правобережных притоков Амударьи.

Полученные в первой главе реаультаты показывают целесообразность создания автоматизированной технологии обработки информации с'метеорологических спутников и ее обеспеченность входными данными.

1л

В главе 2 приводится описание реализованной автором методик.!! и технологии обработки спутниковой информации для получения данных о снежном покрове в горах на базе современных технических средств, дана оценка ее работоспособности и точности результатов, получаемых на каждом этапе обработки.

¡'¿итдой из этапов обеспечивается соответствующей методикой, программными средствами и, при необходимости, априорной информа-. цией, в состав которой входят различные морфометрические и корто-метрические сведения о бассейнах, данные наземных и авиационных наблюдений, некоторые показатели режима устойчивого снежного покрова. ■

В основу картографического и морфометрического обеспечения технологии положено деление горного региона на пять структурных уровней, каждый из которых включает в качестве структурных единиц определенное число рабочих территорий. Под рабочей территорией понимается площадь, для которой выполняется расчет заснеженности.

Самая крупная единица структуры деления.-. регион, к которому относится вся горная часть Средней Азии с отмет!сами высот более 800 метров над уровнем моря. Регион состоит из четырех областей -бассейнов крупных рек:

I область - бассейны рек Зеравшан и Амударья;

П область - бассейны рек Чирчик, Ахангаран, притоков р. Омр-дарьи в пределах ферганской долины;

III область - бассейн реки Нарын;

.IV область- .- бассейны рек Чу, Талас и оз. Иссык-Куль. Следующей структурной единицей является район - часть горной территории в пределах области, характеризующийся сравнительно однородным полем показателей режима осадков.и снежного покропа.

В некоторых районах бассейны объедененн в'группы, если- они

.находится примерно в одинаковых условиях воздействия воздушных масс или формируют суммарный приток воды в основные водохранили-

Следующий и основной уровень структуры - представлен бассейнами горных рек с площадью не менее 1000 кв. км. При атом предполагается, что,для выделенного бассейна зависимость какого-либо показателя режима.снежного покрова от высоты местности отличается от аналогичной зависимости для соседнего бассейна.

При разработке такой структуры деления горного региона учитывается, что бассейновое деление территории на основном (пятом) уровне, должно соответствовать исторически сложившейся в Гидрометах Средней Азии организации наземных и авиационных методов наблюдений за снежным покровом, а также согласовываться с кодированием территорий в специализированном Сапке данных "Снежный покров в горах". Для каждого уровня . обобщения приводятся' сведения о числе рабочих территорий, их площади, диапазоне высот, распределение площади по высотным зонам.

Картографическая база представлена координатами контуров, снятых с трти М 1:1000000 с шагом в одну минуту по широте и долготе. Кодирование контуров осуществлено цепным кодом Фримена. При восстановлении контуров в графическом слое автором решена задача их редактирования, удаления ложных отростков и ветвей, заполнения пропусков и утоньшеиия линий до одного элемента раз ре шеи г, п.

Таким образом, для обеспечения функционирования технологии сформирована база морфометрических и картографических характеристик рабочих территорий и необходимое программное обеспечение, что . позволяет получать данные о снежном покрове для бассейнов, районов и областей горного региона Средней Азии в соответствии с тре-

сованиями получения и архивации данных в специализированном банке данных " Снежный покров в горах".

Далее в этой главе рассмотрены результаты исследования работоспособности технологии на всех зтапах обработки информации, включая оценку географической привязки и трансформирования изображения в стереографическую проекцию карты и анализ точности определения заснеженности бассейнов.

Для оценки географической привязки изображения, выполненной на этапе межотраслевой обработки информации по программам, разработанным в САБ'ВЦ Главгидромета, вычислялись отклонения локальных координат опознанных географических объектов от их фактических координат. Экспериментальная проверка, показывает, что средняя точность привязки составила 8 км или около двух элементов разрешения для'изображений со спутников системы НОЛА. Такая точность вполне достаточна для определения заснеженности в бассейнах, площадь которых не менее 1600-2000 кв. км.

Определение площади заснеженности бассейнов выполняется при бинаризации изображения по порогу, для вычисления которого автором реализован на комплексе технических средств алгоритм аппроксимации гистограммы яркости изображения двумя кривыми нормального распределения плотности вероятности и вычислении порогового значения как точки пересечения этих кривых.

Ошибки с вычислении порога по этому методу в 67% случаев обусловливают погрешность в определении площади заснеженности не более 4%.

Для анализа точности определения заснеженности бассейнов -полученные результаты были•сопоставлены.с результатами визуального дешифрирования и картографирования по методике, внедренной в

и

практику оперативного обслуживания народного хозяйства в 1980г, а таклаэ с результатами наземных и авианаблюдений за положением снеговой границы в горах и заснеженностью бассейнов.

Показано, что максимальные различия в определении величины ■заснеженности по -областям не превышают 6%, по районам не более 9%, что соответствует вариациям в определении высоты сезонной снеговой границы в пределах 100-200 метров. *

Учитывая, что природный диапазон полосы с несплошным снежным покровом в горах составляет 100-300 м по высоте, допускаемые погрешности можно считать соответствующими требованиям к точности определения характеристик снега для практических приложений гидрологии. .

На основе совместного анализа разрешающей способности спутниковых снимков и генерализации рельефа выявлено условие появления свсто-теневой мозаики на изображении горного региона и обоснованы способы 'оценки влияния этого фактора на достоверность определения заснеженности р, горах. Показано, что при съемке горних районов Средней Азии в прнполуденное время суток, в период с конца ф-эвраля по июнь, в силу естественной генерализации сезонной снеговой границы на изображении низкого и среднего разрешения, влиянием теней можно пренебречь. При работе с информацией среднего разрешения, 'полученной при высотах Солнца менее 30 градусов, . раздельный анализ заснеженности освещенных и затененных участков, существенно . повышает точность вычислений общей заснеженности бассейна.

Выполнено имитационное моделирование различной степени освещенности бассейна с раздельным вычислением заснеженности освещенных и затененных .участков, построены номограммы для оценки оии-

• 15

бок, возникающих при неучете затененности бассейна.

В процессе авторских и производственных испытаний методики автоматизированнного определения характеристик снежного покрова, выполненных на оперативных (1988-1991) и архивных ( с 1957) материалах спутниковых съемок.для крупных бассейнов рек Сырдарьи, Амударьи и Нарына, показана работоспособность технологии и возможность получения результатов с точностью, необходимой для практики.

В главе 3 рассматриваются способы практического применения данных, полученных, в результате автоматизированной обработки спутниковой информации на примере одной из частных задач географической информационной системы ГИС "Гляциология".

С этой целью предложена методика вероятностной оценки степени экстремальности ааснеканности и высоты сезонной снеговой границы в бассейнах горных рек, основанная на совместнбм использовании спутниковых данных и характеристик режима снежного покровов горах Средней Азии, полученных по данным наблюдений•на гидрометеорологических станциях и постах.

При разработке метода в качестве базы сравнения использованы карта средних многолетних дат разрушения устойчивого снежного покрова (D), хронологические зависимости нормы высоты сезонной снеговой грагтицы и показатели межгодовой изменчивости (¿) указанных характеристик снежного покрова по данным М. И. Геткера и . Б. К. Царева. ■

На основе статистического анализа показано, 4'to плотность распределения дат разрушения устойчивого снежного покрова по наблюдениям в зоне обзора станций и постов аппроксимируется функцией плотности распределения экстремального (минимального) значения

случайной величины:

f(D)^-j-exp(&jL)-expC-exp(^L)J (3)

где а* 5 + о,4ы£ 8- о, ved

Распределение параметров этой функции по территории региона полностью определяется распределением средних'дат разрушения устойчивого снежного покрова.и их средних кьадратических отклонений.

Н.а основании обобщения литературных данных о динамике слоговой границы л бассейнах рек аергаиской долины (Царев Б. К.), собственных экспериментов по оценке высоты снеговой границы различных горных бассейнов и их сопоставления с рассчитанными значениями по математической модели формирования' и таяниг. снежного покрова (Денисов К). Ы. , Боровикова Л II , Шзнцис И. Д.), оценена изменчивость высоты сезонной снеговой границы, что позволило рассчитать среднюю для бассейна изменчивость дат разрушения. устойчивого снежного покрова.

Показано, что',ла ¡высотах около 1.5 км эта величина равна локальной изменчивости дат-разрушения , определенной по наблюдениям в soné обзора станции, и 'отличается от. нее более чем в два раза на высотах ?.. Б - 3 км. Эти различия объясняется, видимо, тем, что с увеличением абсолютной высоты станции сокращаете« площадь обзора при наземном определении степени гюкритости территории снегом, е то время как епутникогче снимки дают значительно более широкий обзор территории бассейна.

Поэтому, при определении параметров в функции распределения

дат разрушения устойчивого снежного покрова использовалась бассейновая изменчивость, учитывающая территориальные и интегральные особенности ь изображении снежного покрова со спутников.

По данным о высоте границы сезонного снега на дату съемки и средних многолетних датах разрушения устойчивого снежного покрова на этой высоте вычислись значения аргумента X » и/6 и самой функции обеспеченности для оценки степени экстремальности з ас но ценности рассматриваемых бассейнов. Предложены два варианта критериев, разделяющих область изменения заснеженности бассейнов на три или пять групп экстремальности.

Представление итоговых результатов в виде схематических карт с градациями заснеженности или высоты сезонной снеговой границы в бассейнах (рис.1), является новым видом информационного обеспечения прогностических подразделений для анализа территориального распределения снега и оценки текущих условий снеготаяния. К полученным картам на даты съемок и к карте отклонений , вегетационных расходов от их средних многолетних-величин применены элементы теории информации для вычисления энтропии карт и коэффициентов взаимного соответствия указанных явлений, '¿то позволило новым способом обосновать достаточную информативность спутниковых данных о :неге, полученных на конец марта - начало апреля, для прогноза вегетационного стогл горных рек исследуемой территории.

В главе -1 рассмотрено применение спутниковых данных о высоте :езонной снеговой границы в статистических прогнозах стога горних :юк, причем математической основой является метод нормализации и ¡уравнивания корреляционных связей (Алексеев Г. А.;.

Предложены два варианта возмототого набора предикторов:

7П I и

1 ..л

30

.. -.'..|"ТТ1 Г 1 I ! I 1 I ■ .....' У> ' ,

¿«и 1 ! I I 1 И ! I I И I М I

-я"! Я I Г->_Д

1 I ! (И„и-I I •••Н-М-'Т I 1 I I

..и.

..........

г'-Г^ЧСТ4—-

Лиз ..I.....

^-«»№>4,1 И I НИ Ц£

....... - од:-!*?":!! 1М и» а,

. I.____I,. !__.! .„.:(....(

............V.....

ЙхУ"

III/..'

ГТ{II I !НаийТгМГ1 11\шу

и и 11 и 1 н и (1111111 и !-■:. -!.„'

! 1 I I ! ! I ! I I I ) I ¿/•Х-.Х/1

н !, 1111111!. * -г И и.-"

'.VII.......С

I! 1М ' " ■

и. г

11: 11

5?ь&;>Ц| 111]

Т-'

¡"'''-Г". л шм-

\ а с'^-^.Дд—.

«иги.'яин' | I и н и,г

^йЭйайьм'Л I I •••¿ч Пи Ни 1 I И 1 '!111

I мм и_

ц п 11 ш 11 у-а

Ср.Лд.. / С—Ч-г

£7>

е.. г

Н! • и

л

II

1 . I ( I I

40

со

Рис • I

Территориальное распределение заснеженности по степени экстремальности на 13.04.1990г.: I -экстремально высокое положение ССГ; 2 - высокое положение ССГ; 3 - высота ССГ близка к норме; 4 - низкое положение ССГ; 5 - экстремально низкое положение ССГ.

перЕий, в условиях полного отсутствия наземной гедрометинформа-ции, представлен только спутниковши данными, и второй, в котором дополнительно используются данные наземных измерений атмосферных осадков и температуры Еоздуха на метеорологических станциях.

Приведены примеры конкретных прогностических уравнений и дается способ построения номограмм для прогноза расходов еоды с эаблагоЕременностью от одного до пяти месяцев при разных сочетаниях предикторов.

Выполненные исследования показали, что для рассматриваемой территории использование спутниковых сведений о высоте сезонной снеговой границы дает удовлетворительные оценки прогнозов стока, а привлечение дополнительной наземной метеоинформации увеличивает тесноту корреляционных связей, сохраняя при этом достаточно высокий вклад спутниковых данных.

Оценка оправдываемости прогнозов, полученных при использовании различных уравнений связи и номограмм, показывает возможность их применения' на практике, особенно для территорий, где отсутствует данные наземных наблюдений за снежным покровом.

В заключении обобщаются основные результаты диссертационной работы и пути их внедрения:

Очень кратко основные итоги диссертации сводятся к следующему:

1, Анализ материален телевизионных съемок с метеорологических спутников позволил вычислить статистические характеристики потока информации, пригодной для получения сведений о снежном покрове и оценить вероятность появления снимков с безоблачной ситуацией над различными территорииями, горного региона;

2. Предложенная методика и технология обработки изображений

_ ' 20 с помощью современник технических средств позволила повысить эффективность получения данных о заснеженности и высоте сезонной снеговой границы и использовать эти данные для оперативной оценки текущих условий снеготаяния в высокогорных и зарубежных районах и для пополнения банка данных "Снежный покров в горах".

3. Разработан метод совместного анализа спутниковых и наземных данных, их обобщения и картографического представления результатов для вероятностной оценки заснеженнс'сти горных бассейнов.

4. 'На' примере некоторых рек горного региона предложен метод использования данных о высоте сезонной снеговой границы й качестве одного из предикторов в статистических уравнениях прогноза стока рек за различные периоды в том числе,и за период вегетации в целом.

Основные результаты исследования опубликованы в следующих работах: 1. Временные методические рекомендации по использованию спутниковой информации для картирования снежного 'покрова на территории республик Средней /зии и Казахстана. /Авт.: Шчугина Е. Л. ,• Рач-кулик ЕИ., Ситникора КБ. , Темников С. Е- , Царев В. К., Чернов В. ¡0. -Ташкент.: тип. УГКС.УаССР, 1Й79, -109с. . 2. Временные методические рекомендации по использованию спутниковой информации в оперативной практике. Картирование снежного покрова. /Под. ред. В. В. Куприянова. -Л.: Гидрометеоиздат, 1980, -76с. (в соавторстве и коллективом сотрудников СЛНИИ, ГГИ, Гос-НИДИГ1Р)

3.Методическое, информационное и программное обеспечение обработки спутниковой информации для.определения динамики зас-. неженности и высоты сезонной снеговой границы в горах. . Тезисы

' 2Г

докладов Всесоюзной конференции "Методы и средства дистанционного вондирования Земли и обработки космической информации в интерессах народного хозяйств,а". -Рязань.: РОТ, 1989.- С. 17-18. (в соавторстве с Ковшенковой Е. М. , Никольским Л. Л. , Царевым Б. К.)

4. Опыт определения характеристик снежного покрова в горах по спутниковой .информации на базе специализированных технических средств. Обработка изображений и дистанционные исследования. -Новосибирск. Тезисы доклада на международной конференции 19-21 августа 1990 г. -Новосибирск.: ВЦ СОЛН СССР, 1990,- С. 168. (в соавторстве с Никольским А. А. , Царевым Б. 1С) 5.06 оценке заснеженности горного бассейна в условиях частичной затененности по информации со спутников// Тр. /САНИГШ. - 1991. -Вып. 140(221). С. 27-40. (в соавторстве с Царевым Б. К.)

6.Применение интерактивных методов обработки изображений для определения заснеженности горных водосборов. // Тр; / СЛНИГМИ. -1991. Шп. 140(221). С. 18-27.

7. Облачность как экранирующий фактор при анализе заснеженности горных районов по данным спутниковой информации. // Тр. /СЛБИГМИ. - 1992. Вып. 146(227). С. ¿в-44. (в соавторстве с Царевым Б. К.)

8. Вероятностная оценка степени заснеженности горного региона по спутниковой информации как одна из задач ГИС. // Материалы гляциологических исследований. Хроника, обсуждения.-1991. N70. 0.164-163. (в соавторстве с Царевым В. К ) 1

SYMMARY

. The master's thesis of Mrs.' Pichugina E. L. "Study of snow cover in mountains of Central Asia using satellite information" (speciality 11.00.07 - Land hydrology, water lesourses and hydrochomistry) is aimed at solution of the actual problem how to get and use operational meteorological satellite d3ta on snow cover in mountains.

The author has developed the technology for information processing1 using a set of computer means and tested it comprehensively. For the first, tiro; data series of snow cover extent in mountainous watersheds and on seasonal snow line are obtained for the whole Central Asian 'region. Statistical characteristics of television information flow becaiitt available for studying snow cover.

A method for diagnosis of extreme snow cover extent in the basins on the date of.snow survey and mapped presentation of areal distribution of snow cover extent deviations from the norm has been developed.

A possibility is '.shown for combinal applicaton • of satellite data, on seasonal snow line elevation.and ground hydroireteor-ological information on precipitation arid air temperature in making the long-term runoff forecasts.

The results of the studies have been introduced in to the practice of operational seroicing of the national econamy.

Хулоса

Е.Л.ПичугинанЯ "Урта Осиё тогларица цор ^атламини ер йулдоаидан олинган Маълумотлар ёрцамица текшириш" деган мав-зуга багиаланган диссертацияси II.00.07 мутахасисликка яьни куруцлик гидрологйяеи, сув ресурслори ва гицрохиыияга тегил-ли булиб, энг актуал масалага Г^лцошцан олинган маълумот ёр-дамипа тогларяа т^ор цатлао ^атмща тушунча олишга бвгишлан-гон, -.'•'

. . Фан толиби томонидан т.^планган мяьлумотлпрни ^исоб.-чш . мапшнаси ёрдямяда .чайта ишлаш тсхнологияси иялаб чи^илган ва синовдан ;?тказилган.

Трглярда !;ор тткдорн, кор ¡¿опламасйки ^аслЛар.б?Йича . ^згар-или хакчдаги айрйм ма'ълукотлар'Урта'Сс«е регйони учуй илк бор келтйрилган. :

. Кор копла)дини .Тргания учун ярайднгаи телевизиой маълумот л арни статисток характеристикасй ишлаб чи^илган.

Г,ор копламини энстремал ^олатинй .диагностика ^илиш, катламни меъёрдан узгарйлини ани^лаш усули ^ам келтирклган.

Ер йулдошидан олинган ва ёрца ^лчанган температура, ва. ёгИн микдори т^грисидаги маълумотларни бирга ишлатиб тсглар-да сув мивдорини олдиндан ба^олаш методикаси ишлаб чикилган. ' < Бажарилган илмий иани айрим натижаларидаи халк х?нали-^ида фоЙдалайилмоцда.

АВТОРЕФЕРАТ Усл. печ. л, 1,0. Зяк." 515. Тир. 100.

Тип. Главгодромета. Ташкент, Обсерваторская, 72