Бесплатный автореферат и диссертация по наукам о земле на тему

Исследование крупномасштабных и мезомасштабных гидродинамических процессов Каспийского моря

ВАК РФ 25.00.28, Океанология

Содержание диссертации, кандидата физико-математических наук, Курдюмов, Дмитрий Георгиевич

Введение

Глава 1. Физико-географические и климатические 18 особенности Каспийского моря

Глава 2. Модель гидродинамики внутреннего моря

2.1. Уравнения и граничные условия

2.2. Разностная аппроксимация уравнений и граничных 25 условий

2.3. Подмодель взаимодействия моря и приводного слоя 36 атмосферы

2.4. Параметризация вертикального турбулентного 42 обмена

Глава 3. Постановка численных экспериментов

3.1. Начальные условия

3.2. Пространственная сетка. Топография дна

3.3. Граничные условия

3.4. Пространственно-временные масштабы 60 описываемых процессов

Глава 4. Крупномасштабные характеристики решения ч 4.1. Термохалинные поля

4.2. Годовой ход уровня моря

4.3. Циркуляция бассейнового и суббассейнового 66 масштаба

Глава 5. Мезомасштабная изменчивость '

5.1. Виды мезомасштабной изменчивости

5.2. Высокочастотная изменчивость по данным 85 наблюдений

5.3. Спектральные характеристики модельного решения

5.4. Инерционно-гравитационные волны

5.5. Сейшевые колебания

5.6. Суточные колебания

Глава 6. Размерностный анализ модельного решения

Введение Диссертация по наукам о земле, на тему "Исследование крупномасштабных и мезомасштабных гидродинамических процессов Каспийского моря"

Изучение океанов и морей позволяет выявить закономерности изменчивости гидродинамических характеристик в широком пространственно-временном диапазоне. Определенная часть спектра пространственно-временной изменчивости состояния моря может быть непосредственно измерена. Например, достаточно полную информацию о синоптической динамике в настоящее время могут дать спутниковые измерения, хотя эти данные ограничены поверхностными характеристиками. Тем не менее, количественное описание циркуляции вод моря, понимание его динамики и взаимозависимости происходящих в море процессов не могут быть получены только с помощью измерительных средств. Численные модели необходимы как средство для интерпретации данных наблюдений и как средство для понимания динамики моря.

Сказанное относится и к изучению циркуляции вод Каспийского моря. Накопленные за десятилетия измерений океанографические данные позволяют составить представление о динамике вод моря и его термохалинной структуре в масштабах всего бассейна. Описание процессов синоптического и меньших масштабов как правило основывается на результатах локальных измерений. Из имеющихся данных о состоянии моря выделим следующие. Существуют статистически обеспеченные среднемесячные данные о термохалинной структуре верхнего 100-метрового слоя моря (Косарев, Тужилкин, 1995), данные о спектральных характеристиках течений (Бондаренко, 1993; Терзиев и др., 1992). Наиболее достоверными, по-видимому, являются данные о суточной, внутригодовой и межгодовой изменчивости уровня моря. По данным измерений биохимических параметров были обнаружены вихревые образования вдоль южного берега Каспия (Катунин, Сапожников, 1997). Космические снимки температуры поверхности моря позволили более детально увидеть известные из данных натурных измерений пространственно-временные характеристики апвеллинга вдоль восточного берега Среднего Каспия (Sur et al, 2000). Наряду с накопленными данными традиционных океанографических наблюдений и их интерпретацией (Kosarev, Yablonskaya, 1994), исследования с применением моделей гидродинамики моря, проведенные в последние несколько лет, позволили лучше понять характер крупномасштабной циркуляции вод моря (Ибраев и др., 2002; Ибраев и др., 2001; Тужилкин и др., 1997; Trukhchev et al, 1995).

Особенности гидрофизического режима Каспийского моря и его изменчивости необходимо учитывать при разработке модели термогидродинамики моря. Во-первых, Каспийское море замкнутое, не имеет связи с Мировым океаном. Поэтому одной из наиболее чувствительных к изменчивости внешнего воздействия характеристик является водный баланс. Во-вторых, в Каспийском море, в отличие от окраинных морей, вертикальная стратификация вод определяется прежде всего термическими факторами. Как следствие - повышенная чувствительность вертикальной стратификации и течений в верхнем (-100 м) слое моря (выше и ниже пикноклина) к изменчивости (суточного и синоптического масштаба) атмосферного воздействия. В-третьих, Каспийское море - мелкое, две трети площади моря - это шельф с глубинами менее 100 м. Вышесказанное определяет основные требования к разрабатываемой модели динамики моря, которые заключаются в следующем: модель должна описывать характерные динамические особенности моря (струйные береговые течения, вихревую динамику, апвеллинг, вертикальную стратификацию), изменчивость уровня (а следовательно и массы воды) моря и работать в режиме синоптического атмосферного форсинга.

Модельные исследования циркуляции вод и термодинамики Каспийского моря до сих пор относительно ^немногочисленны. Геометрические характеристики мелководного Северного Каспия и глубоководных Среднего и Южного Каспия обусловили требования к моделям циркуляции для этих подбассейнов. Большинство существующих моделей можно разделить на два класса, а именно*' модели Северного Каспия, основанные на уравнениях мелкой воды, и трехмерные модели всего моря.

Первой задачей по моделированию всего Каспийского моря была задача диагноза течений по данным гидрологической съемки. В 1976 году Саркисяном и др. (Саркисян и др., 1976) для Каспийского моря была впервые использована диагностическая модель динамики бароклинного океана. В ней была оценена циркуляция вод Каспийского моря в зависимости от типа ветра и сезона, выявлено значительное влияние ветра на формирование поля течений. Было получено, что летом влияние термохалинности проявляется больше, чем зимой.

Сезонная изменчивость климатической циркуляции моря в рамках адаптационного подхода реконструкции течений исследовалась в работах Тужилкин и др., 1997, Trukhchev et al, 1995. Результаты расчетов демонстрируют преемственность течений в Среднем и Южном Каспии от сезона к сезону. В Среднем Каспии постоянно существует система из циклонического вихря в северо-западной части и антициклонического вихря в юго-восточной. Южный Каспий охвачен антициклоническим вихрем в северо-западной части бассейна и ^И^циклоническим вихрем в юго-восточной части. Сезонная изменчивость циркуляции, по результатам этих работ, заключается в пространственной изменчивости и интенсивности указанных вихрей, составляющих основу циркуляции. Однако реалистичность воспроизведения климатической циркуляции вод моря была ограничена недостаточным пространственно-временным разрешением гидрологических,данных.

В работе Ибраев и др., 1997 на основе выполненных автором ранних диагностических расчетов была решена задача распространения пассивной примеси, поступающей в море со стоком р. Волга.

Диагноз синоптических течений моря с использованием данных гидрологической съемки, выполненной в августе 1986 г., был сделан в работе Ахвердиев, Демин, 1989. Результаты численных расчетов показали наличие сложного характера циркуляции в Южном Каспии (наличие двух антициклонических и одного циклонического круговоротов), выявили апвеллинг у восточного берега Среднего Каспия, дали возможность описать обмен вод между Средним и Южным Каспием. Было показано, что центр циклонического круговорота в Среднем Каспии расположен над самым глубоким местом этого района.

До конца 90-х годов единственной моделью всего Каспийского моря, в которой воспроизводились нестационарные процессы динамики течений, была модель из работы Бадалов, Ржеплинский, 1989. Эта модель относится к классу двухслойных моделей. В модели предполагается, что в море существуют два слоя, динамика которых различается пространственно-временными масштабами. Динамика течений верхнего слоя моря (0-30 м в ' летний сезон и 0-100 м в зимний сезон) описывается трехмерными нестационарными нелинейными уравнениями гидродинамики моря. Динамика течений нижнего слоя описывается диагностической моделью Саркисяна (Саркисян, 1977). В работе моделируется генерация циркуляции вод Каспийского моря под воздействием характерных ветровых ситуаций. Показано, что Южный Каспий быстрее приспосабливается к новой ветровой ситуации, чем Средний Каспий, так как над Южным Каспием расположена зона слабых ветров.

Настоящая работа является продолжением исследований изменчивости термогидродинамических процессов Каспийского моря с применением Модели гидродинамики внутреннего моря (МГВМ) (Ibrayev, 2001). Исследования крупномасштабных характеристик внутригодовой изменчивости гидродинамики моря с применением МГВМ (Ибраев, 2002; Ибраев и др., 2002) показали, что: циркуляция поверхностных вод Среднего и Южного Каспия не является циклонической в течение года; течения вдоль восточного берега Среднего Каспия носят двухслойный характер. В работе Ибраев, 2002 также была исследована сезонная изменчивость уровня моря и ее зависимость от параметров приводного слоя атмосферы и температуры поверхности моря (ТПМ), определяемой как взаимодействием атмосферы и моря, так и трехмерными термогидродинамическими процессами. Ряд процессов, связанных с мезомасштабной изменчивостью характеристик моря и ее ролью в циркуляции вод, не мог быть описан в рамках разработанной ранее модели, в частности из-за недостаточного пространственного разрешения и использования среднемесячных атмосферных условий. В настоящей работе предпринята попытка расширить спектр описываемых в модели процессов. В частности, представлены результаты моделирования гидродинамики моря с более детальным описанием топографических вихрей и фронтальных зон. Использование более детальной пространственной сетки по вертикали позволило лучше описать термогидродинамические процессы верхнего слоя моря. Особенно важно то, что в настоящей работе на верхней границе задаются синоптические атмосферные условия, что позволит воспроизвести термогидродинамические свойства моря в режиме, более близком к реальному.

Применение синоптического атмосферного форсинга приводит к генерации в модельном решении процессов, которые при осредненном за месяц форсинге не проявляются. Временная дисперсия атмосферного воздействия играет важную роль в определении потоков импульса и тепла, а следовательно - в формировании верхнего перемешанного слоя и ТПМ, которая, в свою очередь, оказывает влияние на испарение с поверхности моря и на динамику уровня моря. Влияние временного осреднения атмосферного форсинга на воспроизведение в модели гидродинамических процессов рассматривается в целом ряде работ. В частности, одномерная задача об интенсификации турбулентности в верхнем слое моря во время шквального ветра и о распаде турбулентности после выключения ветра детально рассмотрена в работе Richardson et al, 1999.

При синоптическом атмосферном форсинге в модели генерируются движения инерционного временного масштаба (ДИВМ), которые вносят значительный вклад в изменчивость решения. Под ДИВМ в настоящей работе подразумеваются гироскопические волны, инерционно-гравитационные волны (ИГВ), ИГВ при учете краевых условий (волны Пуанкаре), инерционные колебания (LeBlond, Mysak, 1978). В моделях гидродинамики морей ДИВМ часто не учитываются из-за использования гладко меняющихся атмосферных условий, либо из-за фильтрации их численной схемой. Влияние инерционных колебаний на вертикальный обмен исследовалось в работе D'Asaro, 1985, где рассмотрены различные трехмерные процессы, обусловленные штормовыми и послештормовыми явлениями. Там же можно найти краткий обзор публикаций на эту тему. Как показывает анализ результатов представленной в данной работе модели, при явном разрешении ДИВМ они оказывают влияние на крупномасштабные характеристики решения, в частности - на вертикальное перемешивание, а следовательно - на ТПМ, испарение и ход уровня моря.

В настоящей работе проанализированы среднемесячные характеристики циркуляции вод, моментальные характеристики вихревых структур, мезомасштабные термогидродинамические процессы моря, изменчивость уровня моря, полученные по расчетам с помощью модифицированной МГВМ с применением синоптического атмосферного воздействия.

Целями настоящей работы являются:

1) усовершенствование МГВМ для исследования мезомасштабной изменчивости гидродинамики Каспийского моря;

2) исследование крупномасштабной циркуляции, термохалинной структуры вод и годового хода уровня Каспийского моря на основе результатов расчетов по МГВМ;

3) анализ мезомасштабных гидродинамических процессов Каспийского моря по результатам численных экспериментов и их верификация по данным наблюдений.

Работа состоит из введения, шести глав, заключения и списка литературы. Работа содержит 37 рисунков и 9 таблиц.

В первой главе приводится краткое описание физико-географических характеристик Каспийского моря и региональных климатических особенностей. Приведены морфометрические данные, важные с точки зрения описания циркуляционных и термодинамических особенностей моря. Дается краткая характеристика ключевых компонент атмосферного воздействия, в том числе ветра, солнечного излучения, осадков. Приведены количественные характеристики составляющих водного баланса (речного стока, осадков, испарения), ввиду особой важности воспроизведения годового хода уровня моря для верификации модельного результата.

Во второй главе описана МГВМ и две ее подмодели, особенно важные для целей данной работы. Модель гидродинамики внутреннего моря является совместной моделью термогидродинамики моря, взаимодействия атмосферы и моря, термодинамики морского льда. Модель основана на трехмерных полных уравнениях геофизической гидродинамики (Саркисян, 1977). Приняты приближения гидростатики, несжимаемости морской воды и приближение Буссинеска. Подвижная верхняя граница моря описывается уравнением свободной поверхности в квазилинейном приближении, позволяющем описывать как высокочастотные колебания, так и изменение среднего уровня моря вследствие ненулевого водного баланса. Математическая формулировка уравнений модели и граничных условий (раздел 2.1), их конечно-разностная аппроксимация (раздел 2.2) приведены в сжатом виде, поскольку полное описание МГВМ можно найти в работах Ибраев, 2002 и Ibrayev, 2001. Среди физических, математических и технологических усовершенствований МГВМ по сравнению с предшествующей версией модели отметим следующие. Горизонтальная вязкость описывается бигармоническим оператором; адвективный перенос тепла и соли аппроксимируется так называемой схемой коррекции потоков (flux-corrected transport scheme), которая квазимонотонна и консервативна. В разделе 2.3 рассматривается подмодель расчета потоков импульса, тепла и влаги на границе моря и приводного слоя атмосферы, основанная на теории подобия Монина-Обухова. Эта подмодель была реализована и в предыдущей версии МГВМ, но подверглась существенной переработке с целью ускорения входящих в состав ее численной реализации итерационных процедур. Входными данными подмодели являются скорость ветра, температура и влажность воздуха, а также рассчитываемая температура поверхности моря. Важность * применения рассчитываемых потоков свойств на границе атмосферы и моря, против задания потоков в виде граничных условий напрямую, обусловлена необходимостью учета активной реакции обменных процессов на реализуемую в модели ТПМ.

В разделе 2.4 описана параметризация вертикальной турбулентной вязкости и диффузии, основанная на схеме Мэллора-Ямады уровня 2.5 (Mellor, Yamada, 1982). В предыдущих версиях МГВМ параметризация вертикального обмена основывалась на более простых полуэмпирических закономерностях (Pacanowski, Philander, 1981), в которых коэффициенты вязкости и диффузии зависят только от числа Ричардсона. Формулы, определяющие зависимость коэффициентов от числа Ричардсона, содержат набор констант, подлежащих настройке для конкретной задачи. В этом состоит и преимущество простой параметризации вертикального обмена, т.к. есть возможность ее тонкой настройки, и недостаток, поскольку снижается универсальность модели. С другой стороны, безразмерные константы, входящие в уравнения схемы Мэллора-Ямады, предполагаются не зависящими от исследуемого объекта и модели. Схема строится путем замыкания уравнений Рейнольдса для вторых моментов турбулентных пульсаций, масштабирования слагаемых уравнений по степени отклонения от локальной изотропии и введения ряда последовательных упрощающих предположений, каждое из которых связывается с определенным уровнем в иерархии семейства схем параметризации турбулентности. Схема уровня 2.5 в настоящее время находит наибольшее применение в геофизическом моделировании, поскольку является отражением компромисса между физической релевантностью и вычислительной трудоемкостью. В настоящей диссертационной работе схема Мэллора-Ямады уровня 2.5 реализована таким образом, что она сводится к решению двух эволюционных уравнений относительно величин: турбулентной кинетической энергии (ТКЭ) и произведения масштаба длины на ТКЭ (q2 и q2l, соответственно). Коэффициенты вертикальной турбулентной вязкости и диффузии вычисляются с помощью соотношений Прандтля KM=lqSM и K„=lqSH, где SM, Su - функции устойчивости, зависящие от градиента плотности. Таким образом, система уравнений МГВМ дополняется двумя эволюционными уравнениями для q2 и q2l. Достоинством схемы Мэллора-Ямады является теоретически обоснованный подход к выводу соотношений, определяющих коэффициенты вертикального турбулентного обмена.

В третьей главе приводится порядок постановки численных экспериментов. Описывается модельная дискретизация расчетной области, источники батиметрических данных, способ задания начальных условий, приводятся характеристики атмосферного воздействия и стока рек.

Раздел 3.3 посвящен описанию граничных условий. Для задания граничных условий на верхней границе моря и в модели взаимодействия атмосферы и моря использовались данные реанализа атмосферной циркуляции ERA-15 ECMWF (Gibson et al, 1999), выполненные для периода 1979-1993 гг. Влияние притока речных вод в МГВМ учитывается посредством задания скорости течений, температуры и солености (равной нулю) речных вод на открытых участках боковой границы.

В разделе 3.4 рассматривается вопрос о классификации гидродинамических процессов Каспийского моря в соответствии с характерными для них пространственно-временными масштабами. Анализ изменчивости гидрофизических характеристик по результатам модельного расчета выявляет, что общей особенностью для всех районов и глубин является провал в спектрах всех характеристик в частотном диапазоне, соответствующем периодам от суток до 2-3 суток, т.е. приблизительно до нижней границы атмосферного синоптического периода. Такая особенность давно известна из данных наблюдений и характерна как для океана (напр., Каменкович и др., 1987), так и для внутренних и окраинных морей. Провал в спектре на этих периодах служит обоснованием для введения разделения процессов на крупномасштабные и мезомасштабные именно на этих периодах. Соответственным образом данная диссертационная работа разбивается на главы, посвященные процессам, которые удается с той или иной степенью обоснованности отнести к крупномасштабным или мезомасштабным.

В четвертой главе описываются крупномасштабные характеристики модельного решения. Рассматриваются термохалинные поля, годовой ход уровня моря, циркуляция бассейнового и суббассейнового масштаба. Специальное внимание уделяется анализу тех крупномасштабных явлений, для которых возможна верификация по известным натурным данным (Kosarev, Yablonskaya, 1994 и другие источники) и по результатам имеющихся модельных расчетов (Ибраев, 2002).

Анализ среднемесячных характеристик циркуляции вод (раздел 4.3) показывает, что наиболее стабильными в течение года являются течения в подповерхностных (ниже 20-50 м) слоях глубоководных частей моря, которые носят циклонический характер. Наиболее вероятным двигателем крупномасштабной циклонической завихренности подповерхностных течений в глубоководных районах представляется бароклинность моря за счет притока пресных вод на шельф и летнего прогрева вод на шельфе. В сторону усиления циклонической циркуляции подповерхностных слоев работает также локальная закачка завихренности, как отмечено в" работе Тужилкин и др., 1997, особенно в зимний период, когда над Средним и Южным Каспием конвергенция ветра и интенсивный вертикальный обмен стимулируют прибрежный даунвеллинг. Поверхностная система течений формируется под влиянием изменчивости ветра и вертикального обмена импульсом с подповерхностными течениями и характеризуется высокой степенью изменчивости в течение года. Циклонический характер крупномасштабной циркуляции вод в Среднем и Южном Каспии наблюдается только в декабре и январе. В летние месяцы преобладает экмановский характер течений в верхнем слое под действием преимущественного направления ветра на юг и юго-запад, соответственно перенос вод на поверхности направлен на юго-запад и запад.

В разделе 4.3. обсуждается также ряд явлений суббассейнового масштаба. Исследуется динамический апвеллинг вдоль восточного побережья Среднего Каспия в летние месяцы -яркий пример естественной геофизической лаборатории для изучения экмановского апвеллинга. Описаны струйные течения на западном шельфе и их меандрирование; двухслойная система течений на северо-восточном участке шельфа Среднего Каспия; вихреобразование на струйных течениях Южного Каспия. Изучены течения на взморье р. Куры, измерения которых дают противоречивую информацию. Рассмотрен вопрос о возникновении аномалии теплых поверхностных вод на востоке Среднего Каспия в зимние месяцы. По результатам настоящей работы подтверждается отмеченная в работе Ибраев'^Г др. ^2002 особенность образования такой аномалии теплых вод, которая поддерживается благодаря постоянному подповерхностному северному течению, несмотря на то, что на поверхности начиная с января течения поворачивают на юг.

В пятой главе рассматривается изменчивость гидродинамических полей в мезомасштабном временном диапазоне. Классифицируются виды мезомасштабной изменчивости, характерные для внутренних и окраинных морей и для океана. Описываются имеющиеся данные высокочастотных измерений скорости течений. Натурные измерения выявляют наличие в Каспийском море колебательных и волновых процессов различной природы, характерных для внутренних морей и для океана: инерционных, сейшевых и суточных колебаний, небольших приливов, внутренних волн, береговых захваченных волн, и др. В разделе 5.3 приводятся спектральные характеристики модельного решения. В разделах 5.4, 5.5 и 5.6 на основе модельного результата исследуются конкретные виды мезомасштабной изменчивости: инерционно-гравитационные волны, сейшевые колебания, суточные колебания.

В шестой главе приводится размерностный анализ модельного решения. Изучается относительный вклад в уравнения модели каждого из слагаемых с целью выявления процессов, имеющих преимущественную значимость при определенных условиях.

В заключении кратко сформулированы основные результаты диссертационной работы.

Результаты настоящей работы докладывались на следующих конференциях, семинарах и научных школах: NATO Advanced Study Institute "The Ocean Carbon Cycle and Climate", Анкара, Турция, 2002; Конференция молодых ученых по проблемам Черного и Азовского морей, Севастополь, Украина, 2003; Nonlinear Processes in Geophysics, Таллинн, Эстония, 2003; Physical Processes in Natural Waters, Лунд, Щвеция, 2004; на семинарах Института вычислительной математики РАН, Москва, 2001-2003. Полностью работа докладывалась на семинаре Лаборатории геофизической гидродинамики Института океанологии им. П.П. Ширшова РАН, Москва, 2004.

Автор выражает глубокую благодарность своим научным руководителям, академику А.С. Саркисяну и д.ф.-м.н. Р.А. Ибраеву, без участия которых эта работа была бы невозможна, а равно и другие работы автора.

Заключение Диссертация по теме "Океанология", Курдюмов, Дмитрий Георгиевич

Основные результаты работы.

1. Усовершенствована модель гидродинамики внутреннего моря для исследования мезомасштабной изменчивости Каспийского моря. Новым по сравнению с разработанной ранее моделью является применение синоптического атмосферного воздействия на границе атмосферы и моря, использование повышенного пространственного разрешение разностной сетки. Важнейшим нововведением в модели является применение развитой схемы параметризации вертикального турбулентного обмена. Модель верифицирована по натурным данным и результатам расчетов по предыдущим версиям модели.

2. Исследованы крупномасштабные особенности циркуляции, термохалинной структуры вод и годового хода уровня Каспийского моря на основе модельных расчетов. Подтверждена возможность типизации циркуляции вод моря на основе зависимости от ветрового режима над всей акваторией.

3. На основе анализа модельных результатов и данных наблюдений исследованы характерные для Каспийского моря мезомасштабные гидродинамические процессы, проведен их качественный и количественный анализ. Показано, что во временных спектрах характеристик скорости течения преобладают движения на периодах, близких к инерционному и суточному. Установлено, что движения инерционного временного масштаба являются постоянной и наиболее заметной чертой изменчивости состояния моря в глубоководных районах, в Северном Каспии доминирует суточная изменчивость.

Заключение

Представлены результаты численного моделирования термогидродинамических процессов Каспийского моря. Главными отличительными особенностями рассматриваемой модели от ранее опубликованной (Ibrayev, 2001; Ибраев, 2002) являются: более детальная пространственная сетка, как по горизонтали, так и по вертикали, использование 6-часовых атмосферных условий, параметризация вертикального перемешивания по схеме Мэллора-Ямады уровня 2.5. Таким образом, в модели существенно расширен класс описываемых процессов и явлений. Синоптический атмосферный форсинг генерирует в модельном решении высокочастотные процессы с временными масштабами ~102 - 104 с.

Измерения течений и уровня Каспийского моря выявляют наличие различных видов долгопериодных (с периодом от нескольких часов до нескольких суток) колебаний и волн. Как правило измерения производятся локально и позволяют определить только частоту волны. Несмотря на это, иногда удается напрямую или косвенно отследить и классифицировать самые разнообразные волновые движения: инерционные, сейшевые, волны Кельвина, шельфовые волны, внутренние волны, и другие (Бондаренко, 1993, Терзиев и др., 1992, Байдин, Косарев, 1986). Наибольший объем информации имеется, во-первых, о движениях инерционного временного масштаба, поскольку инерционная частота доминирует в спектре скорости течения в глубоководных районах, и, во-вторых, о сейшах, поскольку измерения уровня моря в прибрежных районах проводятся с меньшими затратами и с более высокой точностью, чем измерения любых других характеристик.

Модельный результат позволяет детально проанализировать некоторые мезомасштабные явления. Появлением их в МГВМ мы обязаны, во-первых, применению на границе атмосфера-море синоптического атмосферного воздействия, а во-вторых измельчению модельной сетки по горизонтали и вертикали. Приведенные в настоящей работе примеры мезомасштабной изменчивости течений и уровня Каспийского моря позволяют заключить, что модель правильно воспроизводит характер движений мезомасштабного временного диапазона.

Инерционные движения в глубоководных районах по данным модели являются наиболее характерным видом движения, а инерционная частота - доминирующей в спектре скорости течений.

Синоптический атмосферный форсинг, в отличие от применявшегося ранее в МГВМ среднемесячного, приводит к возникновению вынужденной и собственной высокочастотной изменчивости моря, которые оказывают существенное влияние на крупномасштабные характеристики решения, такие как потоки свойств между атмосферой и морем, вертикальный обмен.

Анализ среднемесячных характеристик циркуляции вод показывает, что наиболее стабильными в течение года являются течения в подповерхностных (ниже 20-50 м) слоях глубоководных частей моря, которые носят циклонический характер. Наиболее вероятным двигателем крупномасштабной циклонической завихренности подповерхностных течений в глубоководных районах представляется бароклинность моря за счет притока пресных вод на шельф и летнего прогрева вод на шельфе. В сторону усиления циклонической циркуляции подповерхностных слоев работает также локальная закачка завихренности, как отмечено в работе Тужилкин^ др.,^997^ особенно в зимний период, когда над Средним и Южным Каспием конвергенция ветра и интенсивный вертикальный обмен стимулируют прибрежный даунвеллинг.

Поверхностная система течений формируется под влиянием изменчивости ветра и вертикального обмена импульсом с подповерхностными течениями и характеризуется высокой степенью изменчивости в течение года. Циклонический характер крупномасштабной циркуляции вод в Среднем и Южном Каспии наблюдается только в декабре и январе. В летние месяцы преобладает экмановский характер течений в верхнем слое под действием преимущественного направления ветра на юг и юго-запад, соответственно перенос вод на поверхности направлен на юго-запад и запад (рис. 4.3.3).

Трехмерная структура течений вдоль восточного и западного берегов моря, апвеллинга, течений на взморье р. Кура, находит подтверждение при анализе данных натурных наблюдений крупномасштабных и мезомасштабных явлений Каспийского моря.

Сравнительный анализ модельного решения и данных наблюдений, в частности, годового хода уровня моря, характеристик летнего апвеллинга вдоль восточного побережья Среднего Каспия, не только качественно (по пространственному распределению и времени существования явления), но и количественно (по величине температурного градиента) совпадающих с данными натурных наблюдений, характеристик струйных вдольбереговых течений и их вертикальной структуры, динамики вихрей у южного берега моря, позволяет утверждать, что данная модель в основном верно описывает характерные термогидродинамические процессы моря.

Библиография Диссертация по наукам о земле, кандидата физико-математических наук, Курдюмов, Дмитрий Георгиевич, Москва

1. Ахвердиев И.О., Демин Ю.Л. О структуре синоптических течений Каспийского моря в летний сезон по результатам диагностических расчетов // Каспийское море. Структура и динамика вод. М.: Наука, 1989. С. 5-15.

2. Бадалов А.Б., Рэ/сеплинский Д.Г. Моделирование динамики деятельного слоя Каспийского моря под действием синоптических процессов // Моделирование гидрофизических процессов и полей в замкнутых водоемах и морях. М.: Наука, 1989. С. 31-51.

3. Байдин С.С., Косарев А.Н. (ред.). Каспийское море: Гидрология и гидрохимия. М.: Наука, 1986. 262 с.

4. Блатов А.С., Булгаков Н.П., Иванов В.А., Косарев А.Н., Тужилкин B.C. Изменчивость гидрофизических полей Черного моря. Ленинград: Гидрометеоиздат, 1984. 240 с.

5. Бондаренко А.Л. Течения Каспийского моря и формирование поля солености вод Северного Каспия. М.: Наука, 1993. 122 с.

6. Зилитинкевич С.С. Динамика пограничного слоя атмосферы. Ленинград: Гидрометеорологическое изд-во, 1970. 292 с.

7. Ибраев Р.А. Реконструкция климатических характеристик течения Гольфстрим // Известия АН. Физика атмосферы и океана. 1993. Т. 29. № 6. С. 803-814.

8. Ибраев Р.А. Математическое моделирование термогидродинамики Каспийского моря. Дисс. на соиск. уч. степени докт. физ.-мат. наук. М.: Инст. выч. мат-ки, 2002. 209 с.

9. Ибраев Р.А., Кирьянов С.В., Кукса В.И., Юшманов И.О. Моделирование переноса в Каспийском море примеси, поступающей со стоком р.Волга // Метеорология и гидрология. 1997. № 8. С. 63-39.

10. Ибраев Р.А., Курдюмов Д.Г. Чувствительность сезонной изменчивости циркуляции вод Каспийского моря к параметризации вертикального перемешивания в модели гидродинамики // Изв. РАН. Физ. атм. и океана. 2003. Т. 39. № 6. С. 849-856.

11. Ибраев Р.А., Саркисян А.С., Трухчев Д.И. Сезонная изменчивость циркуляции вод Каспийского моря, реконструированная по среднемноголетним гидрологическим данным // Изв. РАН. Физ. атм. и океана. 2001. Т. 37. № 1. С. 103111.

12. Камеикович В.М., Кошляков М.Н., Монин А. С. Синоптические вихри в океане. Ленинград: Гидрометеоиздат, 1987. 512 с.

13. Катунин Д-Н., Сапожников В.В. Комплексные исследования экосистемы Южного Каспия // Океанология. 1997. Т. 37. № 1. С. 152-154.

14. Клевцова Н.Д. Течения у западного побережья Среднего и Южного Каспия // Сб. работ Бак. ГМО. Баку: ФОЛ УГМС АзССР, 1968. Вып. 4. С. 153-159.

15. Колмогоров А.Н. Локальная структура турбулентности в несжимаемой жидкости при очень больших числах Рейнольдса // Докл. АН СССР. 1941. Т. 30. № 4. С. 299-303.

16. Косарев А.Н. Гидрология Каспийского и Аральского морей. М.: Изд. Моск. ун-та, 1975. 272 с.

17. Косарев А.Н., Тужилкин B.C. Климатические термохалинные поля Каспийского моря. М.: ГОИН, МГУ, 1995. 91 с.

18. Монин А.С., Обухов A.M. Безразмерные характеристики турбулентности в приземном слое атмосферы // Докл. АН СССР. 1953. Т. 93. № 2. С. 223-226.

19. Монин А.С., Обухов A.M. Основные закономерности турбулентного перемешивания в приземном слое атмосферы // Труды Геофиз. ин-та АН СССР. 1954. Т. 24. № 151. С. 163-187.

20. Потайчук М.С. О подземном стоке воды в Каспийском море // Тр. ГОИН. 1970. Вып. 98. С. 165-173.

21. Саркисян А.С. Численный анализ и прогноз морских течений. Ленинград: Гидрометеоиздат, 1977. 182 с.

22. Саркисян А.С., Зарипов Б.Р., Косарев А.Н., Ржеплинский Д.Г. Диагностические расчеты течений в Каспийском море // Изв. АН СССР. Физ. атм. и океана. 1976. Т. 2. № 10. С. 1106-1110.

23. Терзиев Ф.С., Косарев А.Н., Керимов А.А. (ред.). Гидрометеорология и гидрохимия морей СССР. Т. 6. Каспийское море. Вып.1. Гидрометеорологические условия. СПб: Гидрометеоиздат, 1992. 359 с.

24. Тужилкин B.C., Косарев А.Н., Трухчев Д.И., Иванова Д.П. Сезонные особенности общей циркуляции вод глубоководной части Каспийского моря // Метеорология и гидрология. 1997. № 1. С. 91-99.

25. Цицарев А.Н. Особенности дрейфовых течений на акватории взморья р. Куры // Сб. работ Бак. ГМО. Баку: ФОЛ УГМС АзССР, 1967. Вып. 3. С. 50-57.

26. D'Asaro Е.А. Ocean Storms A three-dimensional, severe storm, air-sea interaction experiment: Overview and core program manuscript. Applied Physics Lab., Un. of Washington, 1985. 39 p.

27. Bryan К. A numerical method for the study of the circulation of the World ocean // J. Сотр. Phys. 1969. V. 4. P. 54-72.

28. Businger J.A., Wyngaard J.C., Izumi Y., Bradley E.F. Flux-profile relationships // J. Atmos. Sci. 1975. V. 32. P. 2028-2031.

29. Dukowicz J.K., Smith R.D. Implicit free-surface method for the Bryan-Cox-Semtner ocean model // J. Geophys. Res. 1994. V. 99(C4). P. 7991-8014.

30. Gibson J.K., Kallberg P., Uppala S. et al. ERA-15 Description (Version 2 January 1999). ECMWF Re-Analysis Project Report Series. 1999. № 1. 74 p.

31. Gill A.E. Atmosphere-ocean dynamics. Academic Press, 1982 (Гилл А. Динамика атмосферы и океана. Т. 1-2. М.: Мир, 1986. 397с).

32. Holtslag A.A.M., De Bruin H.A.R. Applied modeling of the nighttime surface energy balance over land // J. Applied Meteorology. 1988. V. 37. P. 689-704.

33. Huang В., Shukla J. A comparison of two surface wind stress analyses over the tropical Atlantic during 1980-1987 // J. Climate. 1996. № 9. P. 906-914.

34. Iakovlev N.G. On the calculation of large-scale ocean currents in the 'velocity-pressure' variables by the finite element method // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 1996. V. 11. № 5. P. 383-392.

35. Ibrayev R.A. Model of enclosed and semi-enclosed sea hydrodynamics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2001. V. 16. № 4. P. 291-304.

36. Kantha L.H., Clayson C.A. An improved mixed layer model for geophysical applications // J. Geophys. Res. 1994. V. 99. P. 25235-25266.

37. Kosarev A.N., Tuzhilkin V.S., Kostianoy A.G. Main features of the Caspian sea hydrology // Dying and Dead Seas. Kluwer Academic Publishers, 2004. P. 159-184.

38. Kosarev A.N., Yablonskaya E.A. The Caspian Sea. SPB Academic Publishing, 1994. 259 p.

39. LeBlond P.H., Mysak L.A. Waves in the ocean. Elsevier Oceanography Series, 1978 (Jle Блон П.Х., Майсек JI.А. Волны в океане. Т. 1-2. М.: Мир, 1981. 480 с).

40. Mellor G.L. Analytic prediction of the properties of stratified planetary surface layers // J. Atmos. Sci. 1973. V. 30. P. 1061-1069.

41. Mellor G.L., Herring H.J. A survey of the mean turbulent field closure models // AIAA J. 1973. V. 11. P. 590-599.

42. Mellor G.L., Yamada T. A Hierarchy of turbulence closure models for planetary boundary layers // J. Atmos. Sci. 1974. V. 31. P. 1791-1806.

43. Mellor G.L., Yamada T. Development of a turbulence closure model for geophysical fluid problems // Rev. Geophys. Space Phys 1982. V. 20. P. 851-875.

44. Munk W.H., Anderson E.R. Note on the theory of the thermocline // J. Mar. Res. 1948. V. 7. P. 276-295.

45. Nigam S., Chung C., DeWeaver E. ENSO Diabatic Heating in ECMWF and NCEP-NCAR Reanalyses, and NCAR CCM3 simulation // J. Climate. 2000. V. 13. P. 3152-3171.

46. Pacanowski R., Philander S.G.H. Parameterization of vertical mixing in numerical models of tropical oceans // J. Phys. Oceanogr. 1981. V. 2. P. 179-196.

47. Richardson R.A., Sutyrin G.G., Herbert D., Rothstein L.M. Universality of the Modeled Small-Scale Response of the Upper Tropical Ocean to Squall Wind Forcing // J. Phys. Oceanogr. 1999. V. 29. P. 519-529.

48. Rotta J.С. Statistische Theorie nichthomogener Turbulenz, 1 // Z. Phys. 1951. № 129. P. 547-572.

49. Rotta J.C. Statistische Theorie nichthomogener Turbulenz, 2 // Z. Phys. 1951. № 131. p. 51-77.

50. Schrum C., Staneva J., Stanev E. Black Sea Surface Climatological Data for the Period 1979-1993. A Study Based on the ECMWF Atmospheric Re-analysis. Hamburg: Institut fur Meereskunde, 2001. 74 p.

51. Semtner A.J. A general circulation model for the World Ocean. UCLA Dept. of Meteor. Tech. Rep. No.8, 1974. 99p.

52. Semtner A.J. A model for the thermodynamic growth of sea ice in numerical investigations of climate // J. Phys. Oceanogr. 1976. V. 6. P. 379-389.

53. Semtner A.J., Mintz Y. Numerical simulation of the Gulf Stream and mid-ocean eddies // J. Phys. Oceanogr. 1977. V. 7. P. 208230.

54. Seventh report of the joint panel on oceanographic tables and standards // UNESCO Techn. Papers. Mar. Sci. 1976. № 24. App. 1. P. 39-54.

55. Sur H.I., Ozsoy E., Ibrayev R. Satellite-derived flow characteristics of the Caspian Sea It Satellites, Oceanography and Society. Elsevier Science B.V., 2000. P. 289-297.

56. Trukhchev D., Kosarev A., Ivanovo D., Tuzhilkin V. Numerical analysis of the general circulation in the Caspian Sea // Comptes Rendus de l'Academie Bulgare des Sciences, Sofia. 1995. V. 48. № 10. P. 35-38.

57. Zalesak S.T. Fully Multidimensional Flux-Corrected Transport Algorithms for Fluids // J. Сотр. Phys. 1979. V. 31. P. 335362.

58. Zilitinkevich S.S., Gryanik V.M., Lykosov V.N., Mironov D.V. Third-order transport and nonlocal turbulence closures for convective boundary layers // J. Atmos. Sci. 1999. V. 56. P. 3463-3477.i