Бесплатный автореферат и диссертация по наукам о земле на тему

Геоинформационная технология обработки и комплексной геологической интерпретации материалов дистанционного зондирования

ВАК РФ 25.00.35, Геоинформатика

Содержание диссертации, доктора геолого-минералогических наук, Баранов, Юрий Борисович

Введение.

1. Использование геоинформационных систем (ГИС) для обработки данных дистанционного зондирования (ДДЗ).

1.1. Специфика аппаратного и программного обеспечения для обработки ДДЗ.

1.2. Размеры файлов изображений и возможность их визуализации средствами специализированного программного обеспечения.

1.3. Программное обеспечение для обработки данных дистанционного зондирования.

1.3.1. Erdas Imagine (ERDAS).

1.3.2. ER Mapper (Earth Resource Mapping).

1.3.3. PCI (EASI/PACE).

1.3.4. TNTmips (Microimages Inc.).

1.3.5. VI2STA (DATRON/TRANSCO Inc. Imagin SystemsDivision - 23 DTi International Imaging Systems).

1.3.6. IDRISI (IDRISI Project, Clark University).

1.3.7. PHOTOMOD (Ракурс, Россия).

2. Методологические основы геологического дешифрирования материалов дистанционного зондирования труднодоступных территорий со сложным геологическим строением.

2.I. Геологическая интерпретация площадных объектов дистанционных изображений.

2.2 Региональные структурно-вещественные комплексы Станового региона.

2.3 Исследование распределения яркости обзорных космических изображениях на крупных геотектонических единицах Алдано-Становой области.

2.4. Исследование распределения яркости региональных космических изображений на площадных геологических объектах Станового региона.

2.4.1. Автоматизированное дешифрирование структурно-вещественных комплексов гранулитовых выступов.

2.4.2. Автоматизированное дешифрирование супракрустального комплекса Становой области.

2.4.3. Кольцевые структуры супракрустального комплекса.

2.4.4. Автоматизированное дешифрирование комплекса активизации.

2.5. Выводы.

3. Исследования и геологическая интерпретация структурного каркаса труднодоступных территорий методами автоматизированного дешифрирования.

3.1. Изучение разрывных нарушений зоны сочленения Западного и Восточного геоблоков Становой области методами автоматизированного дешифрирования космических изображений.

3.1.1. Зоны пластического течения вещества (синметаморфические надвиги).

3.1.2. Межформационные срывы.

3.1.3. Послойные срывы.

3.2. Строение главного структурного шва зоны сочленения Западного и Восточного геоблоков Становой области.

Введение Диссертация по наукам о земле, на тему "Геоинформационная технология обработки и комплексной геологической интерпретации материалов дистанционного зондирования"

Осуществляемая в России обширная программа исследований Земли из Космоса определила формирование нового научного направления -космического землеведения. Материалы космических съемок используются при изучении геологического строения земной коры и литосферы, а также в исследованиях природных ресурсов Земли (в том числе при определении размещения полезных ископаемых) и экологии. Применение дистанционных материалов в геологии и экологии позволило на новом уровне синтезировать наши знания, существенно повысить достоверность и полноту геологических построений (что особенно важно в геологически слабо изученных и труднодоступных регионах), получить информацию о неизвестных ранее геологических объектах.

Велика роль космических методов при региональном геологическом изучении территорий. Не заменяя традиционные геологические исследования, они являются новым инструментом для получения более полной и детальной геологической информации. Материалы космических съемок представляют собой в различной степени генерализованную объективную информационную основу, позволяющую комплексно интерпретировать и обобщать результаты геологических, геофизических, геохимических, экологических и других наблюдений.

Актуальность работы. Становление рыночных экономических взаимоотношений в России приводит к тому, что проблемы, связанные с Землей, недрами, экологией выходят на первый план и требуют все более совершенных средств обработки информации. Применение новых информационных технологий и нетрадиционных (космических) источников информации для составления, анализа и интерпретации тематических карт становится настоятельной необходимостью.

Длительное время развитие технологии тематической картографии шло экстенсивным путем за счет привлечения новых источников косвенных сведений об объектах картографирования. Объемы информации и затраты на ее получение росли, а доля реально используемых данных и 6 практическая отдача - снижались. Выход из сложившейся ситуации заключается в применении принципиально новых компьютерных технологий обработки данных на базе объективной информационной основы -космического изображения земной поверхности.

Дистанционное зондирование Земли из Космоса обеспечивает уникальные возможности оперативного сбора данных по состоянию природной среды в любом масштабе с высоким пространственным и временным разрешением. Специфика использования материалов космических съемок связана с целевым подходом к дешифрированию дистанционных материалов, которые содержат информацию обо всех параметрах природной среды: геологических, географических, сельскохозяйственных, экологических и т.п.

Целью работы явилось создание геоинформационной технологии обработки и комплексной интерпретации космических изображений, устанавливающей сущность и логическую последовательность компьютерных преобразований данных дистанционных зондирований, позволяющей систематизировать информацию о геологическом строении и поверхности Земли и изучить методами информационного моделирования природных геосистем геологическое строение такой сложнопостроенной и труднодоступной территории, как Алдано-Становая область.

Основные задачи автора заключались в изучении геоинформационных свойств материалов дистанционного зондирования Земли, в интеграции данных полевых наблюдений, картографических материалов и результатов геологического дешифрирования космических изображений в единую пространственно распределенную информационную модель территории.

В создании методов исследования геологического строения, тектоники и экологии труднодоступных территорий по информационным моделям, а также в разработке методологии и оптимизации методов такого рода исследований на основе компьютерных технологий.

В основу работы положены материалы, полученные в результате исследования геологической позиции и контуров тектонических структур, 7 изучение и сопоставление разрезов слагающих их комплексов, структурные, геохимические и геохронологические исследования, проведенные автором (или с его участием) в Олекминской гранит-зеленокаменной области Алданского щита (1979-1985 гг.) и в пределах Становой области (1987-1996 гг.).

Автором выполнено визуальное и автоматизированное дешифрирование разномасштабного ряда космических изображений территорий исследований, полученных в разные сезоны и в различных интервалах электромагнитного спектра (1991-2001 гг.).

Проанализированы и обобщены фондовые и опубликованные работы, освещающие результаты геологических и дистанционных исследований в Апдано-Становом регионе и в ряде других сложно построенных докембрийских провинций Земли.

Защищаемые положения. 1. Закономерные изменения характера распределения яркостей космических изображений в зависимости от вещественного состава и условий залегания горных пород позволяют использовать геоинформационные компьютерные технологии для опознавания и автоматизированного картографирования разновозрастных геологических комплексов при региональном геологическом изучения территорий.

2. Использование геоинформационных методов дешифрирования масштабных рядов космических изображений обеспечивает экспрессное выявление структурного каркаса территорий исследований и картографирование дизъюнктивов всех рангов в строгой последовательности, определяемой их иерархическим строением - от глубинных разломов и крупных разрывов до незначительных тектонических нарушений.

3. Геологическое дешифрирование осуществляется по комплексу данных дистанционных зондирований, начиная с обзорных материалов высокой генерализации, переходя к изображениям с большей детальностью и информативностью. Выделение площадных геологических объектов рекомендуется проводить по многозональным изображениям (МОАА, МСУ8

CK, LANDSAT, МСУ-Э, SPOT, МК-4) и снимкам высокого разрешения (КФА-1000, КФА-3000, КВР-1000, ICONOS), полученным в весенний, осенний и летний периоды, сочетая их со структурным дешифрированием радиолокационных изображений и зимних снимков в красной или ближней инфракрасной зонах спектра.

4. С использованием широкого комплекса современных программных средств автором разработана технология геоинформационного дешифрирования и комплексной геологической интерпретации материалов дистанционных зондирований в виде логически обоснованной последовательности компьютерных преобразований космических изображений, включая: геометрическую коррекцию (задание картографической проекции); яркостную коррекцию (устранение шумов и выявление всех яркостных диапазонов); тематическую обработку (классификации, фильтрации, арифметические и логические операции, линеаментный анализ). Методология дешифрирования основана на принципах системного подхода к изучению недр, что обеспечивает целостность концепции единой распределенной компьютерной модели территорий.

Научная новизна. Установлено, что особенности геологического строения и внутренней структуры земной коры и литосферы обуславливают достаточную разницу в яркостных характеристиках различных структурно-вещественных комплексов для их идентификации на поверхности Земли по результатам дистанционных зондирований. На этом основании разработаны новые технологии автоматизированного геологического дешифрирования, включающие методику подбора дистанционных материалов, основанную на их свойстве по-разному отображать природоресурсную информацию в различных диапазонах электромагнитного спектра и на технических характеристиках используемых при съемках сенсоров. Технология обработки материалов зондирований представляет собой логически обоснованную последовательность компьютерных преобразований масштабного ряда космических изображений и интерпретацию результатов в геоинформационных 9 системах, что позволяет на основе систематизации информации и методов информационного моделирования расшифровать геологическое строение даже сложно построенных и труднодоступных территорий, таких как докембрийская Алдано-Становая область.

Практическая ценность. Проведенное исследование алгоритмов и методов автоматизированной обработки космических снимков позволило разработать новую технологию геологического дешифрирования, практическая ценность которой заключается в возможности оперативного сбора данных, построения информационных моделей, их всестороннего анализа в геоинформационных системах, обобщения и прогноза состояния природной среды и ее ресурсов в любом масштабе для поддержки принятия всесторонне сбалансированных научных, управленческих и инвестиционных решений.

Апробация работы. Основные результаты работы и ее отдельные положения докладывались и обсуждались на международных конференциях «Новые идеи в науках о Земле» в Московской государственной геологоразведочной академии им. С. Орджоникидзе (19862001 гг.), на 26 сессии Научного Совета АН СССР по тектонике Сибири и Дальнего Востока (Иркутск, 1988), на III Советско-китайском симпозиуме "Геология и экология р. Амур" (Благовещенск, 1989), на Всесоюзной конференции "Методы и средства дистанционного зондирования Земли и обработка космической информации в интересах народного хозяйства" (Рязань, 1989), на II Международном симпозиуме "Тектоника и металлогения зон активизации" (Благовещенск, 1991), на конференции "Новые материалы в области наук о Земле" (Иркутск, 1991), на XXIX сессии Международного Геологического Конгресса (Япония, 1992), на конференции "Программное и аппаратное обеспечение проектных и геологических служб нефтегазовой отрасли" (Москва, ГАНГ им. И.М. Губкина, 1993-1996), на Всероссийском совещании "Аэрокосмические методы при геоэкологическом картографировании и ведении мониторинга геологической среды" (Москва, 1993), на 2-й Международной научно-практической конференции "Информатизация подготовки и профессиональной деятельности

10 операторов аэрокосмических систем" (Звездный городок, РФ,1995г), на Международной конференции "Фундаментальные и прикладные проблемы охраны окружающей среды" (Томск, 1995), во время прохождения стажировки в International Imagin Systems (Калифорния, США, 1995), при проведении авиатуров "Геоинформационые технологии в решении задач управления территориями, отраслями, предприятиями (Москва-Томск-Якутск-Ноябрьск-Н.Новгород, 1995 и Москва-Владивосток-Хабаровск-Красноярск, 1997), на Международной конференции «Коммерческие возможности и перспективы космической деятельности: Новизна. Риски. Гарантии» в Российском Космическом агентстве (Москва, 1997), на четвертом (Екатеринбург, 1996) и шестом (Красноярск, 1999) Всероссийских совещаниях-семинарах «Компьютерное обеспечение ГДП-200», на заседании геологической секции МОИП (Москва, 1999).

По теме диссертации опубликовано 34 печатных (из них три коллективные монографии и три учебных пособия) работы.

Диссертация выполнена на кафедре геоинформатики МГГРУ при доброжелательном содействии академиков РАЕН, профессоров А.К. Соколовского и В.И. Пахомова, которым автор глубоко благодарен.

Автор искренне благодарен кандидату геолого-минералогических наук A.B. Галанину (Президиум АН РФ), В.Ю. Соколовой, В.Н. Орлову (МГГРУ) и H.A. Василевской (АмурКНИИ) за помощь при проведении полевых работ, кандидатам технических наук В.И. Борисенко и Н.И. Болдыреву (ИКИ АН РФ) и заведующему компьютерной лабораторией МГГРУ А.Е. Фейгину за ценные советы по работе со специализированным компьютерным программным обеспечением. Автор благодарит профессоров А.Е. Михайлова, А.К. Корсакова и доцента В.Я. Федчука (МГГРУ) за взятый на себя труд по прочтению рукописи диссертации и высказанные ценные советы и критические замечания.

11

Заключение Диссертация по теме "Геоинформатика", Баранов, Юрий Борисович

3.3. Выводы и рекомендации по использованию космических изображений для исследования структурного каркаса труднодоступных территорий

Исследования и геологическую интерпретацию структурного каркаса труднодоступных территорий (типа Становой области), сложенных

110 плохокоррелируемыми докембрийскими толщами, оптимально проводить по масштабному ряду изображений.

Разработанная технология автоматизированного дешифрирования, подробно описанная в следующих разделах, и использование масштабного ряда космических изображений позволяет выявлять структурный каркас территории исследований всех иерархических рангов - от глубинных разломов и крупных разрывных нарушений до маломощных маркирующих горизонтов, обозначающих детали пликативной структуры.

При этом изображения масштаба 1 : 2 500 ООО (0.7 -1.1 мкм) следует использовать для выявления и оценки структурной позиции линеаментов, как поверхностных следов глубинных разломов. Предварительная сглаживающая фильтрация изображений позволяет выявлять такие структуры более уверенно.

По изображениям масштаба 1:1000000, (640-710 и 710-810 мкм), устанавливаются закономерности строения линеаментов, а изображения масштаба 1:200000 служат для выявления и оценки оперяющих разрывов, их взаимных смещений, приразломной складчатости и т.п. Принципиальное отличие предварительной обработки изображений этих масштабов заключается в использовании компьютерных программ, которые выявляют более мелкие детали и повышают контрасты объектов дешифрирования.

Приведенные в настоящем разделе результаты автоматизированного дешифрирования материалов космических съемок, выводы и рекомендации по использованию космических изображений для исследования структурного каркаса труднодоступных территорий позволяют сформулировать второе защищаемое положение диссертации:

Положение 2. Использование геоинформационных методов дешифрирования масштабных рядов космических изображений обеспечивает экспрессное выявление структурного каркаса территорий исследований и картографирование дизъюнктивов всех рангов в строгой последовательности, определяемой их иерархическим строением - от глубинных разломов и крупных разрывов до незначительных тектонических нарушений.

111

4. Данные дистанционного зондирования и требования к ним при геологическом дешифрировании средствами ГИС-технологий.

Дистанционное зондирование Земли в широком смысле - это получение любыми неконтактными методами информации о поверхности Земли, объектах на ней или в ее недрах, обычно в виде изображения земной поверхности (смотри рис. 1) в определенных участках электромагнитного спектра (Геоинформатика, 1999). Информация, полученная в виде фотографического, сканерного, радиолокационного или иного изображения в цифровом, либо аналоговом виде получила название материалов дистанционного зондирования (МДЗ), данных дистанционного зондирования (ДДЗ) или материалов аэрокосмосъемок (МАКС).

4.1. Характеристики данных дистанционных зондирований.

Характеристики изображений, получаемых в процессе дистанционного зондирования зависят от множества природных и технических условий. К природным условиям относятся сезон съемки, освещенность снимаемой поверхности, состояние атмосферы и т.д. К основным техническим условиям следует отнести тип платформы, несущей сенсор, метод управления процессом съемки, ориентацию оптической оси съемочного аппарата, тип сенсора и метод получения изображения (Автоматизированная., 1988; Баранов Ю.Б., 1995; Гарбук C.B., Гершензон В.Е., 1997; Использование., 1985; Использование материалов., 1985; Киенко Ю.П., 1994; Космическая., 1983).

Остановимся более подробно лишь на главных из них. Различие между космическими и аэросъемками по методам получения изображения весьма незначительное. Основное отличие в высоте, с которой производится съемка, а, следовательно, и в масштабе получаемого изображения. Относительно невысокое пространственное разрешение "народохозяйственных" космических съемок обеспечивает естественную генерализацию изображения, что в сочетании с большой обзорностью дает

112 незаменимые средства для решения задач регионального характера,таких как уточнение существующих представлений о геологическом строении района съемки и выявление новых геологических объектов (выделение и прослеживание границ картографируемых подразделений с получением в ряде случаев информации о вещественном составе геологических тел; выделение и прослеживание маркирующих горизонтов, даек, жил, разрывных нарушений, зон смятия и повышенной трещиноватости; выделение тектонических блоков, кольцевых, покровных и складчатых структур; выявление и геометризация скрытых на глубине геологических объектов). Дополнительную информацию МАКС дают для уточнения закономерностей размещения полезных ископаемых, выявления и локализации перспективных участков и рудоносных объектов. Используются МДЗ и для решения геоморфологических задач, оценки и прогноза эколого-геологических обстановок (Временные., 1999; Космическая., 1983; Космофотогеологическая., 1980; Кравцова В.И., 1995; Кронберг П., 1988; Михайлов А.Е., Корчуганова Н.И., Баранов Ю.Б., 1993; Соколовский А.К., Баранов Ю.Б., Федчук В.Я., 1989; Baranov Yu.B. и ДР., 1992).

В современных региональных геологических исследованиях использование МДЗ является обязательным и регламентируется соответствующими инструктивными документами (Временные требования., 1999).

Благодаря высокому пространственному разрешению аэрофотоаппараты и их космические аналоги играют важную роль для получения данных и их последующей обработки средствами ГИС-технологий (Баранов Ю.Б., 1994; Баранов Ю.Б., 1995; Баранов Ю.Б., Королев Ю.К., 1996, 1997; Баранов Ю.Б., Королев Ю.К., Миллер С.А., 1998).

Аэрофотоснимки постепенно уступают свое место космическим фотоизображениям (таблица 2, 3, рис. 42). Уже получены изображения с американского спутника Iconos с разрешением около одного метра в полосе обзора 11 км (данные Internet), что сопоставимо с характеристики аэрофотосъемок, приведенные в таблице 2.

113

Заключение

Диссертация посвящена анализу основных проблем автоматизированной обработки и геологического дешифрирования данных дистанционных зондирований (ДДЗ) по разработанной автором геоинформационной технологии, когда ДДЗ понимаются как одна из основ единой распределенной компьютерной модели труднодоступных территорий со сложным геологическим строением.

За последние годы существенно возросли объем и качество материалов дистанционного зондирования Земли. Само зондирование Земли из Космоса превратилось в новый быстро развивающийся и совершенствующийся инструмент исследований, успешно используемый при решении многих научных и практических задач геологии.

Сегодня, по мнению автора, уже не стоит вопрос о приоритете ручного или автоматизированного дешифрирования (особенно, после появления программ, позволяющих дешифрировать стереоизображения). Компьютерные технологии по сравнению с традиционными визуально-инструментальными методами позволяют обрабатывать несоизмеримо большие объемы информации за существенно меньшее время. При этом помимо отдешифрированных объектов исследуются их статистические характеристики, а результаты могут быть воспроизведены и перепроверены.

Важнейшей проблемой дистанционных исследований Земли является выбор материалов космических съемок, по которым наиболее оптимально выявлять и исследовать закономерности распространения и особенности строения геологических объектов.

В процессе многолетних исследований автор пришел к выводу, что для разных стадий региональных геологических исследований рационально использовать многозональные (NOAA, МСУ-СК, LANDSAT, МСУ-Э, SPOT, МК-4), фотоснимки высокого разрешения (КФА-1000, КФА-3000, КВР-1000, ICONOS) и радиолокационные изображения. Они представляют собой в различной степени генерализованную объективную информационную

166 основу для геологического дешифрирования. Технические условия съемок этими сенсорами обеспечивают уникальные возможности оперативного сбора данных по состоянию природной среды в необходимых для региональных геологических работ масштабах с высоким пространственным и временным разрешением.

При анализе имеющихся в России аппаратно-программных средств для автоматизированного дешифрирования данных зондирований Земли (маркетинговые исследования "Ассоциации развития рынка геоинформационных технологий и услуг" проводившиеся с участием автора) установлено, что сегодня нет машинно-программного комплекса, удовлетворяющего всем потребностям геолога-дешифровщика. В тоже время существуют отдельные компьютерные программы, которые можно рассматривать как его составляющие. На этой основе автором разработано автоматизированное рабочее место (АРМ) геолога-дешифровщика (МГГРУ, лаборатория космической геологии).

В процессе исследований наиболее сложно построенных докембрийских толщ Земли, характеризующихся традиционно низкой дешифрируемостью дистанционных материалов, с использованием автоматизированного рабочего места установлено, что различия в условиях залегания горных пород, вещественном составе, слоистости и полосчатости, обводненности, физических свойствах отражаются на поверхности Земли в определенных формах мезо- и микрорельефа, рисунках гидросети, проявлении физико-геологических процессов, цвете обнаженных горных пород и рыхлых накоплений, в особенностях распределения почвенного и растительного покрова. Эти различия находят свое отражение на космических снимках земной поверхности, формируя в силу явления генерализации при съемке с высоты более 600 км рисунок и обуславливая незначительную, но тем не менее достаточную, разницу в их яркостных характеристиках, позволяющую с помощью компьютерной обработки изображений выделить основные структурно-вещественные комплексы.

167

В целом установлено, что яркостные и структурные характеристики космических изображений Становой области соответствуют ее главным геотектоническим единицам - Западному и Восточному геоблокам. Изображения Западного геоблока более светлые и однородные за счет широкого распространения комплексов эпиплатформенной тектономагматической активизации и докембрийских мигматитовых полей. Отдельные темные площадные аномалии соответствуют гранулитовым выступам, комплексам проточехла и массивам метагаббро. Для Восточного геоблока характерны невысокие яркости и радиально-полосчатый рисунок изображения за счет структур супракрустального комплекса субпараллельно чередующихся зеленокаменных и парагнейсовых поясов и сопровождающих их кольцевых структур гранитизации. Пояса сложены блоками докембрийских метаморфизованных пород усть-гилюйской, джигдалинской и штыкжакской серий. Они разделены однородными участками изображения, соответствующими гранулитовым выступам. Тектонические контакты поясов проявлены на космических изображениях в виде граничных линеаментов. Блоковое строение поясов обусловлено секущими линеаментами.

В целях геологического дешифрирования на основании выявленных связей между яркостными характеристиками материалов дистанционных зондирований и геологическим строением автором разработана геоинформационная технология в виде логически обоснованной последовательности компьютерных преобразований космических изображений, включающая в себя: геометрическую коррекцию (привязку изображений к топооснове); яркостную коррекцию (устранение шумов и выявление всех яркостных диапазонов); тематическую обработку (классификации, фильтрации, арифметические и логические операции, линеаментный анализ); экспертную оценку результатов автоматизированного дешифрирования в геоинформационных системах. Для выявления площадных геологических объектов (гранулитовых выступов, зеленокаменных поясов и т.п.) предложены оптимальные процедуры обработки, "размывающие" изображение, сглаживающие "шумы"

168 и подавляющие мелкие "фотоаномалии". Линеаментный анализ таких изображений выявляет глубинный структурный каркас территории. Установлено, что для уточнения границ площадных объектов и приповерхностной блоковой структуры в целях геологического картирования более пригодны изображения с предварительно увеличенными яркостными градиентами. Результаты их линеаментного анализа служат дополнительным структурным критерием при установлении границ картируемых подразделений.

Исследование структурного каркаса труднодоступных районов, сложенных плохокоррелируемыми докембрийскими толщами, оптимально проводить с использованием рангового подхода по масштабному ряду изображений. При этом изображения масштаба 1 : 2 500 ООО (0.7 - 1.1 мкм) следует использовать для выявления и оценки структурной позиции линеаментов как поверхностных следов глубинных разломов. Эти структуры выявляются при яркостном анализе в остаточном поле первого порядка и подтверждаются строение гравитационного и магнитного полей.

В поле линейных элементов они характеризуются повышенной (максимальной для данного изображения) плотностью. Предварительная сглаживающая фильтрация изображений позволяет выявлять такие структуры более уверенно.

По изображениям масштаба 1 : 1 ООО ООО , (640-710 и 710-810 мкм), устанавливаются закономерности строения линеаментов, а изображения масштаба 1 : 200 000 служат для выявления и оценки оперяющих разрывов, их взаимных смещений, приразломной складчатости и т.п. Принципиальное отличие предварительной обработки изображений этих масштабов заключается в использовании компьютерных программ, которые выявляют более мелкие детали и повышают контрасты объектов дешифрирования.

При необходимости изменение яркости, цвета и масштаба изображения позволяет проследить контуры объектов по простиранию.

Разработанная автором геоинформационная технология автоматизированного дешифрирования и использования масштабного ряда космических изображений позволяет выявлять структурный каркас

169 территории исследований всех иерархических рангов - от глубинных разломов и крупных разрывов до незначительных тектонических нарушений, не смещающих элементы геологического строения. Также возможно выявление и картирование маломощных маркирующих горизонтов, обозначающих детали пликативной структуры.

В геоинформационных системах материалы дистанционного зондирования являются одной из основ единой распределенной компьютерной модели территорий в связи с тем, что они содержат географически привязанную информацию обо всех параметрах природной среды: ландшафтных, геологических, сельскохозяйственных, экологических и т.п. Комплексную интерпретацию и экспертную оценку результатов дешифрирования МДЗ рационально производить по геоинформационной технологии на основе электронных атласов, управляя визуализацией тематических карт и их объектами. Этим осуществляется переход от сложных, часто перегруженных карт, к серии взаимоувязанных карт специализированных объектов, что обеспечивает высокую структурированность информации и позволяет эффективно ее использовать и анализировать при интерпретации результатов дешифрирования.

Таким образом, при геологических исследованиях использование информационных технологий для целей автоматизированной интерпретации результатов дешифрирования дистанционных материалов в рамках единой распределенной компьютерной модели сложнопостроенных территорий открывает широкие перспективы для глубокого осмысливания имеющейся картографической и космической информации и, одновременно, экспрессной оценки геоситуации для поддержки принятия всесторонне сбалансированных научных и управленческих решений.

170

Библиография Диссертация по наукам о земле, доктора геолого-минералогических наук, Баранов, Юрий Борисович, Москва

1. Автоматизированная обработка изображений природных комплексов Сибири /Алексеев A.C., Пяткин В.П., Дементьев В.Н. и др. Новосибирск: Наука, 1988, 224 с.

2. Агапов C.B. Фотограмметрия сканерных снимков. М.: Картгеоцентр-Геодезиздат. 1996. 176 с.

3. Аксенов В.Т., Малкин Б.В. Статистический анализ линейных элементов аэрокосмических изображений. // В кн. Автоматизированный анализ природных линейных систем. Л.ВСЕГЕИ, 1988, С. 29-34.

4. Антипов B.C. и др. Аэрокосмические методы геологических исследований. СПб. НИИКАМ, 2001, 332 с.

5. Аэрокосмические и геолого-геофизические исследования закрытых платформенных территорий. /Д.М. Трофимов, В.А. Богословский, Е.Б. Ильина и др. М.: Недра, 1986,238с.

6. Баранов Ю.Б. Кольцевые структуры Олекмо-Витимской горной страны// ВИНИТИ. Деп. N78 от 2.01.84.

7. Баранов Ю.Б. Опыт применения дистанционных методов при тектонических исследованиях на западе Алданского щита. Депонирована в ВИНИТИ. Деп. N 4496 от 24.06.85.

8. Баранов Ю. Б. Кольцевые и линейные структуры раннедокембрийских комплексов Олекмо-Витимской части Алданского щита// Дисс. к. г-м. н„ Москва, МГРИ, 1986.

9. Баранов Ю.Б. Кольцевые и линейные структуры раннедокембрийских комплексов Олекмо-Витимской части Алданского щита// Автореферат диссер. к. г-м. н. М., 1986.

10. Ю.Баранов Ю.Б. Применение данных морфоструктурного анализа для поисков кольцевых структур// Изв.ВУЗов, сер. геол. и разведка, 1988, N4, С.136-138.

11. Баранов Ю.Б. Геоинформационная технология региональных геологических исследований. Тез. конф. "Новые достижения в науках о земле". МГГА 4-25.04 1994.

12. Баранов Ю.Б., А.К. Соколовский, А.Е. Фейгин. Опыт межотраслевой подготовки специалистов по экологически сбалансированному природопользованию. Изв. вузов. Геология и разведка. 1994, N 4,с.133-137.

13. Баранов Ю.Б., Соколова В.Ю. Геологическая интерпретация яркостных характеристик космических изображений регионального уровня генерализации (на примере центральной части Становой области). Исследование Земли из Космоса. N1 1995.

14. Баранов Ю.Б. Информационные технологии использования результатов дистанционных зондирований. Материалы авиатура "Геоинформационые технологии в решении задач управления территориями, отраслями, предприятиями. М. ГЕОКОМП 1995.1.l

15. Баранов Ю.Б. Обработка и дешифрирование данных зондирований. В кн.: Программно-аппаратное обеспечение, фонд цифрового материала, услуги и нормативно-правовая база геоинформатики в России и СНГ. ГИС-ассоциация, М., 1995с. 205-211.

16. Э.Баранов Ю.Б., Королев Ю.К. Современный рынок данных дистанционного зондирования. Информационный бюллетень ГИС. М., Открытые системы, №1 (3) 1996, с.66-75.

17. Баранов Ю.Б., Королев Ю.К. Методы обработки данных дистанционного зондирования. Информационный бюллетень ГИС. М., Открытые системы, №2 (4) 1996, с.51-55.

18. Баранов Ю.Б., Королев Ю.К., Миллер С.А. Программное обеспечение для обработки данных дистанционного зондирования. Статья 1/ Инф. Бюл. ГИСа М., Открытые системы, №9 1998, с.44-50

19. Баранов Ю.Б., Королев Ю.К., Миллер С.А. Программное обеспечение для обработки данных дистанционного зондирования. Статья 2 /Инф. Бюл. ГИСа М., Открытые системы, №11 1998, с.40-77

20. Баранов Ю.Б., Туров A.B. ГИС-технологии для студентов геологов./ Инф. Бюл. ГИСа М., Открытые системы, №1(18) 1999, с.49-50

21. Берк К., Дьюн Дж. Ф., Кидд У.С.Ф. Господство горизонтальных движений, островодужных и микроконтинентальных столкновений в течение позднего пермобильного этапа// В кн. Раняя история Земли. М. Мир, 1980. С.123-143.

22. Берлянд A.M. Геоиконика. М„ 1996. 208 с.

23. Берлянд A.M. Геоинформационное картографирование. М.: 1997. 64 с.12.

24. Берлянд A.M. Картография и телекоммуникации (Аналитический обзор). М.: 1998. 76 с.

25. Бирюков А.И., Шкарин В.Е. Использование автоматизированного анализа поля линеаментов при изучении современной геодинамики//В кн.: Автоматизированный анализ природных линеаментных систем. Ленинград. ВСЕГЕИ. 1988С.59-64.178

26. Буш В.А., Кац Я.Г., Хаин В.Е. Кольцевые структуры Земли: теоретическое и практическое значение, проблемы дальнейшего изучения// Изв. Вузов, сер. геол. и разведка, 1986.N5.

27. Вулканизм архейских зеленокаменных поясов Карелии. Л. Наука. 1981.154 с.

28. Гарбук C.B., Гершензон В.Е. Космические системы дистанционного зондирования Земли. М., 1997. 295 с.

29. Гаврикова С.Н., Николаева Л.Л., Галанин A.B., Орлов В.Н., Соколовский А.К., Федчук В.Я., Баранов Ю.Б. Ранний докембрий южной части Становой складчатой области. М. Недра. 1991. 171 с.

30. Гаврикова С.Н., Соколовский А.К., Галанин A.B., Николаева Л.Л., Орлов В.Н., Федчук В.Я., Баранов Ю.Б. Особенности строения фундамента Становой складчатой области.// Советская геология N6. 1990. С. 14-19.

31. Геодинамическое моделирование (с использованием материалов аэро- и космических съемок)./ Б.Н. Можаев, Н.Ф. Афанасьев, В.И. Астахов и др. Л.: Недра. 1984.247с.

32. Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов. М.: ГИС-Ассоциация, 1999. - 204с. / Баранов Ю.Б., Берлянт A.M., Капралов Е.Г. и др.

33. Геологическая съемка районов развития куполовидных структур докембрия. /Черноморский М.А., Васильева В.И., Донских В.В. и др. Л.: Недра. 1984. 234 с.

34. Геоинформационная система ПАРК. / Ланеко, М., 1998.

35. Геологические зоны БАМ. т.1. Геологическое строение /М-во геологии СССР. Всесоюз.научно-исслед.геол.ин-т. Л.: Недра. 1988. 443 с.179

36. Гликсон А. Стратиграфия и эволюция первичных и вторичных зеленокаменных поясов; данные по щитам южного полушария/В кн. Ранняя история Земли. М. Мир. 1980.С. 264-286.

37. Глобальная спутниковая радионавигационная система ГЛОНАСС/ Под ред. Н.В. Харисова, А.И. Перова, В.А. Болдина. М.: ИПРЖР, 1998., 400 с.

38. Глуховский М.З. Геологическая эволюция фундаментов древних платформ. М.: Наука. 1990. 215 с.

39. Грачев А.Ф., Федоровский B.C. Зеленокаменные пояса докембрия: рифтовые зоны или островные дуги? /Геотектоника. 1980. N5. С. 3-22.

40. Гречищев A.B. Применение системы Photomod для создания ЦМР по космическим снимкам в МА «Совинформспутник». / Инф. Бюл. ГИСа М., Открытые системы, №1 1999, с.43-44.

41. Гудвин A.M. Гигантская метеоритная бомбардировка и развитие континентальной земной коры. /В кн. Ранняя история Земли. М.: Мир.1980. С. 87-108.

42. Древнейшие гранитоиды СССР. Комплекс серых гнейсов. Л.: Наука.1981. 152 с.

43. Другова Г.М., Левченков О.М., Морозова И.М. и др. Состав и возраст древнейшего фундамента Алданского щита// Зап. Всесоюзн. мин., 1986. вып.5.4.225. С. 543-562.

44. Другова Г.М., Пухтель И.С., Шустова Л.Е., Бережная Н.Г. Олондинский зеленокаменный пояс (Алданский щит) //Изв. АН СССР. Сер. геол.N1988 N8. С.40-56.

45. Автоматизированный анализ природных линеаментных систем. Л. ВСЕГЕИ. 1988. С. 14-28.

46. Использование дистанционных методов при региональных геологических исследованиях и поисках полезных ископаемых. //Тез. докладов Всесоюзного научно-технического семинара. Москва. 1985.

47. Использование материалов космических съемок при региональных геологических исследованиях .(Методические рекомендации.) М. 1985. 222 с.

48. Казаков А.Н. Развитие структур в раннем докембрии. / В кн.: Геология и геохронология докембрия. М.: Наука. 1989. С. 24-37.

49. Казанский В.И. Эволюция рудоносных структур докембрия: архейские кратоны и области протоактивизации. / В кн.: Рудоносные структуры докембрия. М.: Наука. 1982. С. 7-69.

50. Каменев E.H., Семенов B.C. Метаморфическая история континентальной коры в Антарктиде как пример эволюции метаморфических процессов. М.: Наука. 1983. вып. 22.С. 47-56.

51. Картография. Вып. 4. Геоинформационные системы: Сб. Перев. статей / Сост., ред. И предисл. A.M. Берлянд и B.C. Тикунов. М.: Картгеоцентр-Геодезиздат, 1994. 350 с.

52. Картография на рубеже тысячелетий. Доклады 1-й Всероссийской научной конференции по картографии (Москва, 7-10 октября 1997 г.). -М., 1997. 614 с.

53. Кац Я.Г., Тевелев A.B., Полетаев А.И. Основы космической геологии. М.: Наука. 1988. 235 с.

54. Киенко Ю.П. Введение в космическое природоведение и картографирование: Учебник для вузов. М.: Картгеоцентр-Геодезиздат, 1994. 212 с.

55. Колтовой H.A. Системы обработки изображений. / Итоги науки и техники. Сер. Промышленные роботы. М., 1992

56. Конди К. Архейская провинция Вайоминг на Западе США/ В кн.: Ранняя история Земли. М.: Мир. 1980. С. 498-511.

57. Конди К. Архейские зеленокаменные пояса. М. Мир. 1983. 390 с.181

58. Коновалова H.В., Капралов Е.Г. Введение в ГИС. Учебное пособие. Издание 2-е исправленное и дополненное. М., 1997.155 с.

59. Короновский Н.В., Златопольский A.A., Иванченко Г.М. Автоматизированное дешифрирование космических снимков с целью структурного анализа.//Исслед. Земли из Космоса. 1986.N1. С. 1 line.

60. Космическая геология. /Л., Недра, 1979. 381 с.

61. Космическая информация в геологии. М.: Наука. 1983. 536 с.

62. Космогеология СССР /Н.С. Афанасьева, В.И. Башилов, В.Н. Брюханов и др. Под ред. В.Н. Брюханова, В.Н. Межеловского.-М.: Недра, 1987. 240с.

63. Космофотогеологическая карта линейных и кольцевых структур территории СССР. Масштаб 1:5 ООО ООО. Гл.ред. Щеглов А.Д., науч.руководитель Брюханов В.Н. Авторы составители: Буш В.А., Елович Е.Л. и др. Ленинградская картфабрика. 1980. 4 л.

64. Кошечкин И.С., Мазуров С.Ф. Использование результатов аэросъемки для создания земельного кадастра населенных пунктов Иркутской области с применением системы Photomod /Инф. Бюл. ГИСа М., Открытые системы, №1 1999, с.43.

65. Кравцова В.И. Космические методы картографирования. Учебное пособие. М.: Изд-во МГУ, 1995.236 с.

66. Красный Л.И. Геология района БАМ. М.: Наука. 1980.160 с.

67. Кратц К.О., Хильтова В.Я., Вревский А.Б. и др. Этапы и типы эволюции протерозойской коры древних щитов. Л. Наука. 1980. 164 с.

68. Кренделев Ф.П., Бакун H.H., Володин Р.Н. Медистые песчаники Удокана М.: Наука. 1983. 247 с.

69. Кронберг П. Дистанционное изучение Земли: Основы и методы дистанционных исследований в геологии. М.: Мир. 1988. 343 с.

70. Липаев В.В. Документирование и управление конфигурации программных средств. -М.: Изд-во Синтег, 1998., 212 с.

71. Лутц Б.Г. Магматизм изверженных поясов ранней Земли. М.: Наука. 1985. 216 с.182

72. Маракушев A.A. Генетические типы зеленокаменных поясов./В кн.: Зеленокаменные пояса древних щитов. М.: Наука. 1982. С. 27-47.

73. Методика картирования метаморфических комплексов. Новосибирск: Наука. 1980. С. 152.

74. Михайлов А.Е.,Корчуганова Н.И., Баранов Ю.Б. Дистанционные методы в геологии. Москва, Недра, 1993.

75. Можаева В.Г. Изучение рельефа по материалам радиолокационной съемки. Л.: Недра. 1982. 175 с.

76. Морфоструктуры центрального типа Сибири и Дальнего Востока. Владивосток: ДВО АН СССР. 1988. 144 с.

77. Морфотектонические системы центрального типа Сибири и Дальнего Востока./ Г.И. Худяков, А.Г. Кулаков, Б.В. Ежов и др. М.: Наука. 1988. 216 с.

78. Мигматиты. М.: Мир. 1988. 343 с.

79. Миллер Ю.В. Структура архейских зеленокаменных поясов. Л.: Наука. 1988.183

80. Моралев В.М., Глуховский М.З., Коген B.C. Докембрийские троговые структуры Алдано-Становой области и их металлогения. /В кн.: Рудоносные структуры докембрия. М.: Наука. 1982. С. 79-87.

81. ЭО.Московченко Н.И., Кудрявцев В.А., Буйко Г.А., Кастрыкина В.М. Докембрий южной окраины Сибирского кратона (зона Малого БАМа).// Москва ВИНИТИ. 1988.44 с.

82. Наливкина Э.Б. Два типа зеленокаменных поясов докембрия./В кн.: Зеленокаменные пояса древних щитов. М.: Наука. 1982. С. 47-52.

83. Новаковский Б.А. Фотограмметрия и дистанционные методы изучения Земли: картографо-фотограмметрическое моделирование. Учебное пособие. -М.: Изд-во МГУ, 1997. 208 с.

84. Нормативно-правовая база, программно-аппаратное обеспечение, пространственные данные и услуг на рынке геоинформатики в России/ Ежегодный обзор. М., Открытые системы, 1999. 312 с.

85. Объяснительная записка к геологической карте Африки, масштаба 1:5 ООО ООО Мингео СССР. ВНИИЗарубежгеология. М. 1980.

86. Параметры Земли 1990 г. (ПЗ-90) / Под общей ред. В.В.Хвостова. М., 1998.40с.

87. Эб.Пластилин Л.А., Плюснин В.М., Ступин В.П. Аэрокосмические методы и материалы в изучении экзогенных процессов (ЭГП) горных районов БАМ./В кн.: Космические методы изучения природной среды Сибири и Дальнего Востока. Новосибирск. Наука. 1983.

88. Попов Ю.В., Чайка В.М. Рудоносность зеленокаменных поясов //Общая и региональная геология, геол. картир. обзор ВИЭМС. М. 1985. 51 с.

89. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. М. Мир. 1982. 760 с.

90. Раняя история Земли. М. Мир. 1980 620 с.

91. Садов A.B., Ревзон А.Л. Аэрокосмические методы в гидрогеологии и инженерной геологии. М. Недра.1979. 223 с.

92. Саттон Дж. Тектонические соотношения в архее./ В кн.: Ранняя история Земли М. Мир. 1980. С. 108-115.184

93. Семенов B.C., Соловьев И. А. Позднеархейские-раннепротерозойские метаморфические комплексы хр. Шеклтона и гор Принс-Чарльз (Антарктида).//Геотектоника. 1986.N6. С. 18-34.

94. Семенов B.C., Соловьев И.А., Платунова А.П., Турченко С.И. Особенности эволюции земной коры супраконтинента Гондвана в раннем докембрии. //Общая и регион.геология, геол.картир. Обзор ВИЭМС. М. 1987.54с.

95. Серапинас Б.Б. Основы спутникового позиционирования. М.: Из-во МГУ, 1998. 40с.

96. Середин В.В. Сводово-глыбовые структуры Тихоокеанского орогенного пояса. М.:Недра. 1987. 181 с.

97. Светличный A.A., Андерсон В.Н., Плотницкий C.B. Географические информационные системы: технология и приложения/ Под редакцией Г.И.Швебса, Одесса, 1997. 196 с.

98. Соботович Э.В., Каменев E.H., Комаристый H.A., Рудник В.А. Древние породы Антарктиды (Земля Эндерби)// Изв. АН СССР. сер. геол. 1974. N11. С. 30-50.

99. Соколовский А.К., Баранов Ю.Б., Федчук В.Я. и др. Геодинамика и структура новых зеленокаменных поясов восточной части Становой области.//Тез.докладов. Новосибирск. 1990.

100. Соколовский А.К., Галанин A.B., Баранов Ю.Б. Латеральные ряды структурно-фациальных зон раннего докембрия в южной части Алданского щита.//Тез.докл. XYI сесии научного совета АН ССР по тектонике Сибири и Дальнего Востока. Иркутск. 1988.

101. Соколовский А.К., Федчук В.Я., Гаврикова С.Н., Баранов Ю.Б., Галанин A.B., Корсаков А.К., Соколова В.Ю. Отчет о НИР по г/б теме N7 ОНТИ МГРИ. М. 1990.

102. Тикунов B.C. Классификации в географии: ренессанс или увядание? (Опыт формальных классификаций). Москва-Смоленск: Изд-во СГУ, 1997. 367 с.

103. Тикунов B.C. Моделирование в картографии: Учебник. М.:Изд-во МГУ, 1997. 405 с.

104. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. -М.:Из-во Синтег, 1998., 376 с.

105. Уиндли Б.Ф. Новые тектонические модели эволюции континентов и океанов./В кн.: Ранняя история Земли. М.: Мир. 1980. С. 115-123.

106. Федоров А.Е., Азаркин В.Н., Локшин Б.Б., Ноговицын Ю.А. Методы выделения и изучения потенциально рудных дизъюнктивных структур./Юбщая и региональная геология, геол. картирования: Обзор ВИЭМС. М.1989. 33с.

107. Федоров Е.Е., Златопольский A.A., Малкин Б.В. Автоматизированный анализ трещиноватости при прогнозе проявлений аметиста. //Разведка и охрана недр. 1985. N8.C.29-32.

108. Федоровский B.C. Нижний протерозой байкальской горной области. М.: Наука. 1985. 200 с.186

109. Федчук В.Я., Сумин Л.В., Соколовский А.К., Баранов Ю.Б., Остапенко Е.И. Генетические особенности цирконов и Pb-Pb датирование этапов формирования гранулитов Могочинского выступа.//Известия Вузов, сер. Геология и разведка. 1991. N5. С. 4047.

110. Фомин В.И. Фотогеологическое изучение вулканических поясов. М.: Недра. 1979. 214 с.

111. Шайтура C.B. Геоинформационные системы и методы их создания. Калуга: Изд-во Н. Бочкаревой, 1997. 253с.

112. Шульдинер В.И., Озерский А.Ф. Геология нижнего докембрия Шилко-Олекминского междуречья.//Изв. АН СССР Сер. геол. 1967. N8. С.102-113.

113. Щербенко Е.В., Асмус В.В., Андронников В.Л. Методика цифровой обработки аэрокосмической информации для составления почвенных карт/ Исследование Земли из Космоса, №4, 1990. с. 102112.

114. Цифровая обработка видеоинформации при структурно-геологических и сейсмотектонических исследованиях// Сборник научных трудов. Л., 1991.137 с.

115. Хаин В.Е., Божко H.A. Историческая геотектоника. Докембрий. М.: Недра. 1988.

116. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Изд-во Финансы и статистика, 1998.

117. Эволюция раннедокембрийской литосферы Алдано-Олекмо-Станового региона, л.: Наука. 1987. 309 с.187

118. Эрманович И.Ф., Дейвисон У.Л. Гранулиты Пикуитоней и северозападная часть провинции озера Верхнего на Канадском щите. / В кн.: Ранняя история Земли. М.: Мир. 1980. С. 337-356.

119. Яковлев Б.Г., Ольховик Ю.А., Литвин А.Л., Семенов В. С. Физико-химические условия метаморфизма и формационная типизация эндербито-гнейсового комплекса Земли Мак-Робертсона (Восточная Антарктида). // Минералогический журнал. 1986. вып.6. С7 20-34.

120. Ahmat A.L. Metamorphic pattens in the greenstone belts of the Southern Gross Province, Western Australia. // Geol. Surv. West Austral.Rept. 1987.N18. P.1-21.

121. Archaean and Proterozoic basins of the Pilbara Western Australia: evolution and mineralization potential Enditors: J.M.Muhling, D.I.Groves and T.S.BIack.//The university of W.Australia. 1984.196р.

122. Archalan geochemistry /ed.by A.Kroner et.al./ Springer-Verlag. Berlin. 1984. 288 p.

123. Atherton M.P., Gribble C.D. Migmatites, Melting and Metamorphism. Shiva. Nahtwich. 1983.

124. Baer A.J. Grenvillian model of Proterozoic plate tectonics/In: Precambrian plate tectonics. El evier. Amstredam a.o. 1981. P.353-386.

125. Basu A.K., Ray S.L., Saha A.K., Sarkar S.N. Eastern Indian 380-MYR old rust and early mantle differentiation.//Science. 1981.vol.12.P.1502-1506.

126. Barbey P., Convert J.e.a. Petrogenesis and evolulion of an early Proterzoic collisional orogenic Belt of Lapland and the Belomorides (Fennoscandia).//Bill. Geol. Soc.Finland.1984. Part2.P. 161-183.188

127. Burhs J.B., Hadson A.R., Riseman E.M. Extracting straight lines//IEEE Transactions on Pattern Aualysis and Machine Jntellidence. 1986. v.8. h.4. pp. 425-455.

128. Cahen L., Snelling N.S., Delhal J., e.a. The geochronology and evolution of Africa.// Claredom Press, Oxford. 1984. 512 p.

129. Courland D.H., Vincent R.K. Automatic linear recognition and analysis using computer program LIRA/Proceedings of the 15-th Juternational Symposium on Remote sensing of envirinment. 1981. P. 499508.

130. Crustal evolution of Southern Africa (3.8 Billions years of Earth histiry).//Ed. by N.Tankard e.a.- New York. 1984. 510 p.

131. Douglas R.J.W. Geological Provinces. In the National Atlas Canada. //Geol. Surv. Canada. 1973. P.27-28.

132. Duda R.O., Hart P.E. Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures.//Commun. of ACM. 1972. 15. 1. P. 11-15.

133. Helmsteadt H., Padghem W.A., Brothy J.A. Multiple dikes in Lower Kam Group, Yelloukhife green stone belt: evidence for Arhaean sea floor spredins?//Geologu. 1986.14. N7.P.562-560.

134. Hutchinson R.W., Robincon D.J. Evedence for a volcanogenic exhalative origin of a massive nickel sulphide deposit at Redstone,Timmis,Ontario.//Geol. Assoc. Can. Spec. Pap. 1982. N25.P.211-254.

135. International Symposium of Archaeah and Proterozoic geologic evolution and matallogenesis.// Rev.Bras.de Geoscience. 1982. 370 p.

136. Kenneth A. Plumb and James H.L. Subdivision of Precambrian time recommendations and suggestions by the Subcommission on Precambrian Stratigraphy./ Precambrian Res., 32. 1986. P.65-92.189

137. Kontinen A. An early proterozoic ophiolite the Jormua mafic -ultramafic complex, northeas feri Finland.//Precambrian Res. 1987. 35. N1. P.313-341.

138. Kroher A. Precambrian Plate Tectonics Elsevier. 1981. 370 p.

139. Lesher C.M., Campbell I.H., Goodwin A.M., Gorton M.P. geochemical discrimination between barren and ore-accociated felsic volcanics in the Superior Province, Canada.//27 Международный геол. конгресс. Тезисы. t.YI. ч. 12. 4-14 авг. 1984. М., С. 188.

140. Мс Lellan Е. Deformational behaviour of migmatites and problems of structuural analysis in migmatite terrains.//Geol.Mag. 121.1984. P.338-345.

141. Mehnert K.R. Migmatites and the Origin of Granitic Rock.//Elgevier. Amsterdam. 1968.

142. Nalwa V.S., Binford Т.О. On detecting edges. IEEE Transactions on Pattern Analysis and machine Jutelligence.1986. v.8.N6. P.699-714.

143. Pandalai H.S., Majumder Т., Chendra D. Geochemistry of pyrite and black shales of Amjjhore, Rohtas districts, Bihar, India.// Econ.Geol. 1983.v.7.N7. P. 1505-1513.

144. Precambrian of Southern Hemisphere. Ed.by D.Hunter. //Elsevier. 1981. 882 p.

145. Rosenferd A., Danker A.J. Blob detection by relaxetion IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Vutelligence. 1981 .v.3.n.1.P.79-87.

146. Sokolovskyi A., Baranov Yu. В., Korsakov A.,Fedchuk V.e.a. .Geodinamic analisis of the Stanovaya region greenstone belts (The Aldanian shield ). 29th International Geological Congres. Abstracts V2, of3, 1992

147. Congress Geology on the way to 2000. 29June-2 July 1992 Bloemfontein ISBN 0 86886 468 4.

148. Sheraton J.W., Black LP. Geochemistry of Precambrian gneisses: relavance for evolution of the East Antarctic Shield// L.thos. 1983. vol. 16. P.273-286.

149. Stowe C.W. Summary of the tectonic development of the Rodesian Archaean craton.//Sp. Publ. Geol. Soc. Augtr. 1971. vol.3. P.377-383.