Технология комплексного спектрально-скоростного прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств и нефтепродуктивности коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве

Афанасьев, Михаил Лукьянович

Бесплатный автореферат и диссертация по наукам о земле на тему
Технология комплексного спектрально-скоростного прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств и нефтепродуктивности коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве
ВАК РФ 25.00.10, Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых

Автореферат диссертации по теме "Технология комплексного спектрально-скоростного прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств и нефтепродуктивности коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве"

Российский государственный геологоразведочный университет

(РГГРУ)

На правах рукописи

УДК 55(084.3):553.98:550.834

АФАНАСЬЕВ МИХАИЛ ЛУКЬЯНОВИЧ

ТЕХНОЛОГИЯ КОМПЛЕКСНОГО СПЕКТРАЛЬНО-СКОРОСТНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИЛЬТРАЦИОННО-ЕМКОСТНЫХ СВОЙСТВ И НЕФТЕПРОДУКТИВНОСТИ КОЛЛЕКТОРОВ В ТРЕХМЕРНОМ МЕЖСКВАЖИННОМ ПРОСТРАНСТВЕ

Специальность 25.00.10 - Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Москва, 2006

Работа выполнена в Корпоративном Научно-Техническом Центре (КНТЦ) ОАО «НК «Роснефть».

Научный руководитель:

доктор геолого-минералогических наук, профессор Копилевич Е.А.

научный консультант:

доктор технических наук Давыдова Е.А.

Официальные оппоненты:

доктор технических наук, профессор Козлов Е.А.

доктор технических наук Крылов Д.Н.

Ведущая организация:

Российский государственный университет нефти и газа.

Защита состоится «16» марта 2006 г. в 15 часов на заседании диссертационного совета Д 212.121.07 при Российском государственном геологоразведочном университете (РГТРУ) по адресу:

117997, г. Москва, ГСП-7, ул. Миклухо-Маклая, д. 23, РГГРУ, ауд. 638.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке РГГРУ. Отзывы, заверенные печатью учреждения, в двух экземплярах просим направлять по адресу: 117997, г. Москва, ГСП-7, ул. Миклухо-Маклая, д. 23, МГТРУ, Ученому секретарю Диссертационного совета.

Автореферат разослан «_»_200_ г.

Ученый секретарь

Диссертационного совета кандидат технических наук, профессор

Г.Н. Боганик

¿Lce>6i

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы. Одной m наиболее актуальных на\чны\ и практических проблем является изучение неоднородности строения нефтепродуктивныч интервале» геологического разреза в межскважинном пространстве, и прежде всего изменений фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) пород-коллекторов и их нефтепродуктнвности. Это связано с увеличением объема геологоразведочных работ (ГРР) по разведке нефтяных резервуаров с пространственной литолого-фациальной изменчивостью отложений (Багринцева К.И.. 1977: Уилсон Д.Л.. 1980: Грегори А.Р.. 1982; Каледа Г.А., 1985: Schmöker J.V., 1985: Ильин В.Д., Фортунатова Н.К.. 1988; Hyp А., 1990; Рединг X. 1990: Бак\н H.H. 1995; Еременко H.A., 1996).

Поэтому знание распределения ФЕС коллекторов и прогноз нефтепродуктнвности на исследуемой территории приобретает особую значимость для оптимального размещения разведочных и эксплуатационных скважин. Любая интерполяция этих параметров между скважинами, а тем более экстраполяция в заскважинном пространстве, приводит к ошибкам, снижающим эффективность ГРР на нефть. Геофизические методы, в первую очередь сейсморазведка МОГТ, давно используются для заполнения меж- и заскважинного пространства (Рапопорт М.Б, 1977; Гогоненков Г.Н., 1981; Авербух А.Г., 1982; Козлов Е.А., 1985; Потапов O.A., 1985; Кондратьев О К , Кондратьев И.К., 1985; Копилевич Е А , 1988; Мушин И.А., 1990; Давыдова Е.А., 2000, 2004; Ампилов Ю.П., 2004). В настоящее время проблема заключается в том, чтобы расширить возможности, повысить точность и детальность сейсмических исследований по решению задач прогнозирования геологического разреза (ПГР). Одной из современных эффективных разработок в этом направлении являются способы геофизической разведки, обладающие патентной чистотой, и соответствующая им технология прогнозирования типов геологического разреза. ФЕС коллекторов и их нефтепродуктнвности. базирующиеся на спектрально-временном и псевдоакустическом преобразовании сейсмической записи и данных геофизических исследований скважин (ГИС) (СВАН. Мушин И.А., 1985, 1990; Копилевич Е.А.. Мушин И.А.. Соколов Е.П., Давыдова Е.А , Фролов Б.К., Таратыи Э.А., 1995,2000,2004).

Диссертационные исследования автора развивают это перспективное направление ПГР в плане увеличения детальности и точности результатов путем заполнения трехмерного межскважинного пространства; использования физически различных, независимых сейсмических спектрально-временных и псевдоакустических атрибутов; их комплексной интерпретации с помощью статистических и спектрально-корреляционных алгоритмов

й^йЩШЗгёШчКсетей (инс>

БИБЛИОТЕКА | С.П«ерфрг /]» » 1

(Никитин A.A., Петров A.B.. 1995, 2000. 2003)

(Авербуч А Г. 1998) Отлнчнтетьиыми особенностями выполненной разработки, обуславливающими ее научмхю и практическую актуальность, являются изучение трехмерного пространства, испотьзованнс физически различных, независимых атрибутов и комплексная их интерпретация на современном математическом уровне

Цель работы Разработка эффективной технологии прогнозирования ФЕС коллекторов и их нефтепродуктивности в трехмерном межскважинном пространстве по данным сейсморазведки и ГИС

Основные задачи исследований:

- выбор и обоснование спектрально-скоростных атрибутов сейсмической записи ЗД и кривых ГИС. наиболее подходящих для прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств коллекторов и их нефтепродуктивности в трехмерном межскважинном пространстве;

- разработка методики и технологии сертификации спектрально-скоростных атрибутов сейсмической записи ЗД и кривых ГИС на основе их спектрально-временной и псевдоакустической параметризации,

- разработка методики и технологии определения сертифицированных объемных спектрально-скоростных сейсмических атрибутов и построения их кубов;

- разработка методики комплексной интерпретации кубов сертифицированных объемных спектрально-скоростных сейсмических атрибутов на основе использования статистических, спектрально-корреляционных алгоритмов и искусственных нейронных сетей для построения кубов удельной емкости, гидропроводности и прогнозной нефтепродуктивности целевых интервалов разреза;

- внедрение разработанной технологии в сейсмогеологических условиях карбонатного разреза на двух месторождениях Тимано-Печорской нефтегазоносной провинции (НГП) и терригенного - на одном месторождении Пур-Тазовской нефтегазоносной области (НГО) Западно-Сибирской НГП, анализ эффективности применения новой технологии для прогноза фильтрационно-емкостных свойств коллекторов и их нефтепродуктивности в трехмерном межскважинном пространстве

Научная новизна исследовании:

- предложена и обоснована совокупность физически разнородных спектрально-временных и скоростного сейсмических атрибутов для прогнозирования удельной емкости, гидропро водности и коэффициента нефтепродуктивности коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве;

- разработаны концепция, методика и технология сертификации спектрально-скоростных атрибутов по данным сейсморазведки ЗД и геофизических исследований скважин на основе

спектрально-временной и псевлоакустичсской параметризации сейсмической записи и кривых ГИС для прогнозирования фмлмрациошю-см костных свойств колзекторов и ич нефтепрол) ктивности в трехмерном межскважинном пространстве;

- разработаны методика и технология определения сертифицированных объемных спектрально-скоростных сейсмических атрибутов с построением соответствующих кубов.

- разработана методика комплексной интерпретации кубов объемных спектрально-скоростных сейсмических атрибутов на основе использования статистических, спектрально-корреляционных алгоритмов и искусственных нейронных сетей для построения кубов удельной емкости, гидропроводности и коэффициента нефтепродуктивности целевых интервалов разреза;

- выявлены закономерности распределения карбонатных и терригенных нефтепродуктивных объектов в отложениях перми, юры и силура на двух площадях Тимано-Печорской НГП и на одной плошали Пур-Тазовской НТО Западно-Сибирской НГП

Лнчный вклад автора. Все результаты, обладающие научной новизной и практической ценностью, были получены лично автором или при его непосредственном участии. Автор участвовал в разработке методики и технологии комплексного спектрально-скоростного прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств и нефтепродуктивности коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве; лично выполнял спектрально-временные и псевдоакустические преобразования кривых ГИС и сейсмической записи ЗД в объеме 616 км2 с построением трех кубов сертифицированных объемных спектрально-временных сейсмических атрибутов и куба псевдоакустических скоростей для каждого из целевых интервалов в карбонатных и терригенных отложениях на трех месторождениях; провел их комплексную интерпретацию с построением кубов удельной емкости, гидропроводности и прогнозной нефтепродуктивности, соответствующих карт по продуктивным пластам, сейсмогеологических разрезов; выполнил анализ эффективности внедрения новой технологии для изучения трехмерного межскважинного пространства.

Практическая ценность н результативность внедрения. Разработанная технология комплексного спектрально-скоростного прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств и нефтепродуктивности коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве позволила построить трехмерные модели емкости и гидропроводности карбонатных нижнепермских и силурийских коллекторов на Приразломиой и Баганской площадях в Тимано-Печорской НГП и терригенных юрских коллекторов в Пур-Тазовской НГО ЗападноСибирской НГП. Сделан количественный прогноз нефтепродуктивности коллекторов в виде пространственного распределения коэффициента нефтепродуктивности.

В результате выполненных исследований установлены принципиально новые 1сологнмсские особенноегп строения целевых нефгеперспективных отложений, лтя карбонатных коллекторов, заключающиеся в ныявтении рифогенных объектов с повышенными значениями \дельной емкости и гилропроволности. а для терригенных коллекторов - литологическнх зон с повышенными значениями удельной емкости и гидропроводности на восточных склонах Верхне-Часельских локальных поднятий Наибольшие прогнозные коэффициенты нефтепродуктивности связаны с этими объектами и зонами.

Все это позволяю выявить 7 локальных высокоперспективных объектов. характериз>ющихся улучшенными прогнозными фильтрационно-емкостными свойствами и нефтепрод\ ктивностью. в пределах которых необходимо сосредоточить дальнейшее разведочное и эксплуатационное бурение.

Результаты внедрения разработанной технологии прогнозирования геологического разреза в межскважинном пространстве являются основанием для оптимизации процесса разведки и эксплуатации месторождений нефти в отложениях перми, юры и силура в Тимано-Печорской НГП и Пур-Тазовской ИГО Западно-Сибирской НГП.

Реализация работы на производстве. Реализация полученных в диссертации результатов заключается в передаче Заказчикам - ОАО «Пурнефтегаз», ОАО «Северная нефть» текстов отчетов; кубов и карт удельной емкости, гидропроводности, прогнозной нефтепродуктивности коллекторов; разрезов, графиков. Все приведенные материалы использованы Заказчиками для планирования глубокого бурения, а научно-технические рекомендации автора получили положительную оценку.

Апробация работы и публикации. Основные положения диссертации рассматривались на научно-технических советах ООО «Инжиниринговый центр», ОАО «Пурнефтегаз», ОАО «Северная нефть», КНТЦ ОАО «НК «Роснефть», докладывались на конференции «Геомодель-2005».

Результаты проведенных исследований по теме диссертации опубликованы в журнале «Технологии сейсморазведки» (2 статьи). «Нефтяное хозяйство» (1 статья) и в бюллетенях Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам (описания 3 патентов на изобретения). Тезисы 2-х докладов опубликованы в материалах международной конференции «Геомодель-2005».

и силурийских карбонатных и терри генных продуктивных отложений в Тимано-Печорской и Западио-Сибирской HIT1

Полученные новые геологические данные в виде трехмерных моделей удельной емкости, гидропроводности коллекторов и их прогнозной нефтеиродуктивности наилучшим образом согласуются с имеющейся скважинной информацией. ГИС. геологическими обстановками осадконакотения. а также проверены моделированием и математическим тестированием при комплексной интерпретации спектрально-временных и псевдоакустического атрибутов с использованием искусственных нейронных сетей.

Объем работы. Диссертация содержит 101 страницу текста, состоит из 4-х глав. Введения и Заключения. Текст диссертации иллюстрирован 74 рисунками Список использованной литерату ры включает 108 наименований.

Диссертационные исследования выполнены в КНТЦ ОАО «НК «Роснефть».

Автор благодарит директора по науке ОАО «НК «Роснефть» и КНТЦ доктора технических наук, профессора, академика РАЕН Хасанова М.М. за возможность выполнить диссертационные исследования и представление диссертации для защиты в РГГРУ.

Автор выражает благодарность научному руководителю доктору геолого-минералогических наук, профессору Копилевичу Е.А. и научному консультанту доктору технических наук Давыдовой Е.А., а также доктору технических наук, профессору Мушину А.И. за помощь, советы и научные консультации при работе над диссертацией.

Автор благодарит своих соавторов и коллег - к.т.н. Нестерова В.Н., д. г.-м. н. Малышева H.A., д.т.н., профессора, академика РАЕН Денисова С.Б., Борисевича Б.А., к.г,-м.н. Гончарова A.B., Векшина Р.В., Афанасьеву Ж.О., Бирун Е.М., сотрудников ФГУП «ВНИИГеофизика» к.т.н. Фролова Б.К., к.т.н. Таратына Э.А., Белоусова Г.А. за помощь и полезные советы.

Защищаемые положения

В диссертации защищаются следующие основные научные положения:

1. Разработана методика и технология сертификации предложенных спектрально-скоростных атрибутов по данным сейсморазведки ЗД и геофизических исследований скважин на основе спектрально-временной и псевдоакустической параметризации сейсмической записи и кривых ГИС, обеспечивающие наилучшую корреляцию выбранных атрибутов с удельной емкостью. гидропро водностью и коэффициентом нефтепродуктивности коллекторов.

2. Разработана методика и технология прогнозирования удельной емкости, гидропроводности и нефтепродуктивности коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве с использованием сертифицированных объемных сейсмических спектрально-

скоростных атрибутов и их комплексной интерепретации на базе статистических, сиектрально-коррсзяционных атгоршмол и искусственных нейронных сетей, обеспечивающие достоверную оценку фильтранионно-емкостных свойств и коэффициента иефтепролуктивности целевых интервалов разреза, а также определение местоположения наиболее перспективных объектов.

3. Выявлены закономерности распределения карбонатных и терригенных нижнепермских. нижнесилурийских и юрских нефтепродуктивных объектов с улучшенными фильтрационно-емкостными свойствами на трех площадях в пределах Тимано-Печорской НГП. Пур-Таэовской НГО Западно-Сибирской НГП, выявленные на основе применения разработанной технологии

Содержание работы

Глава 1 посвящена описанию состояния проблемы по теме диссертационных исследований, проведенных в нашей стране и за рубежом.

Изучение емкостных свойств коллекторов базируется на теоретических результатах о зависимости скорости продольных и поперечных волн от пористости горных пород (Гурвич И.И., 1954; Пузырев Н Н., 1959), и экспериментальных подтверждениях этой зависимости по данным петрофизического изучения керна и сейсмического моделирования (Авербух А.Г., 1982; Брыпкин Ю.Л.,1995; Грегори А Р ,1982; Hyp А.,1990; Schmöker J.M., 1985). Широко используется уравнение среднего времени, позволяющее определить пористость по данным акустического каротажа (АК) и сейсморазведки (Крылов Д.Н., 1982, 1992; Hyp А.,1990). Применение этих подходов позволяет определять плановое местоположение коллекторов на фоне вмещающих отложений, либо осуществлять прогноз коллекторов с улучшенными емкостными свойствами. Большинство исследователей отмечают, что основной причиной изменения скоростей распространения волн в толщах, содержащих коллекторы является изменение пористости, но такие зависимости очень неустойчивы, а точность прогноза пористости низкая (Грегори А.Р.. 1982; Копилевич Е А .1988,1995, Hyp А.,1990).

Теоретическое обоснование наиболее значимых и универсальных корреляционных связей сейсмических параметров продольных отраженных волн с емкостными свойствами коллекторов в виде их эффективной удельной емкости, т.е произведения коэффициента пористости на эффективную толщину, а также концепция и методология количественного определения параметра удельной эффективной емкости коллекторов в межскважинном пространстве по данным сейсморазведки разработаны Копилевичем Е.А. (1988 и 1995гг).

В настоящее время для прогноза ФЕС-коллекторов в мескважинном пространстве существуют и широко применяются интерпретационные системы и технологии: ПАРМ-коллектор (Потапов О А., Козлов Е.А, Руденко Р.В., Михальцев A.B.,1994,1997гг);

многоволновой поляризационной сейсморазведки (МВПС) (Бродов ЛЮ. Кузнецов ВМ. 1995. 2001гг): тектонофизическою моделирования (3\бков M Ю Бондаренко ИМ. 2000): псевдолитологического каратажа (ПЛК) (Крылов Д H . 1982. 1992): ИНПРЕС (Авербчх А Г . 1998): Н1Р - технологии (Трофимов ВЛ. Милашин ВА. Хазиев ФФ.. 2001): AVO и стохастическая инверсия в многочисленных импортных системах; комплексная интерпретация различных атрибутов с применением современных апгоритмов геостатистики (ИНПРЕС. КОСКАД-ЗД. ПАНГЕЯ). С помощью этих интепретационных комплексов определяют коэффициент пористости и эффективную толщину коллекторов в межскважинном пространстве. Проницаемость или гидропроводность коллекторов непосредственно по сейсмическим данным не определяется.

Спектральный анализ сейсмической записи и кривых ГИС представляет собой самостоятельное направление в комплексе способов ПГР в межскважинном пространстве. Это прежде всего результаты, полученные Потаповым O.A., Шальновым Б.В. и Копилевичем Е.А., 1973; Богаником Т.Н.. Мохсиным НА.. 1997: Гатаулиным P.M., 1997; Трапезниковой H.A., 1997; Г.М. Митрофановым, Т.В. Нефедкиной. А.Н. Бобрышевым и др., 2001), позволяющие выявлять малоамплитудные тектонические нарушения и аномальные неотектонические зоны; осуществлять латеральный прогноз литологии тонкослоистых сред и свойств геологического разреза, в том числе и участки развития трещеноватых коллекторов.

На стадии разработки, опробования и внедрения находятся относительно новые спектрально-временные алгоритмы анализа сейсмической записи, основанные на вейвлет-преобразовании, математический аппарат которого хорошо приспособлен для изучения структуры неоднородных процессов (Grossmann А , Morlet J , 1984; Bosman С and Реасос J., 1993; Schuster G.T and Sun Y, 1993; Chakraborty A and Okaya D., 1995; Грачев AO, Старовойтов А.В , 2003; Масюков А.В . Масюков В В . Шленкин В.И., 2003) Наиболее значительные практические результаты с применением вейвлет-преобразования получены Грачевым А.О., Старовойтовым А В. при изучении систем погребенных конусов выноса.

В отличие от выше упомянутых спектральных методик ПГР, комплекс структурно-формационной интерпретации (СФИ). разработанный во ВНИИГеофизика (Бродов Л.Ю., Мушин И.А., 1985; Мушин И.А, Хатьянов ФИ. Бродов Л.Ю., 1987; .А.Мушин, Л.Ю.Бродов, Е.А Козлов, Ф.И Хатьянов, 1990 Мушин И А.и др.2005) давно используется для успешного решения разнообразных задач нефтегазовой геологии Центральным блоком СФИ является спектрально-временной анализ сейсмической записи, который представляет собой результат целенаправленного перебора фильтраций сейсмических трасс с использованием последовательности фильтров При этом применяются двухоктавные,

пульфачовые фильтры с тре\ голыюй частотной характеристикой переменной ширины Полоса пропускания тгн\ фильтров увеличивается но мере повышения частоты СВЛН рассматривает зависимость сейсмических амплитуд от частоты но шкале времен, а не изменение частоты от времени Соотношение методологии СВАН и подхода, применяемого в спектрально-временном разложении, аналогично соотношению AVO (Воскресенский Ю Н„ 2002) и амплитудных способов (Стоун Ч Б., 1980; Михальцев AB., Мушин И.А.. Погожев В Н , 1990). когда с геологическими параметрами коррелиру ются не амплитуды, а характер изменения амплитуд в зависимости от расстояния до ПВ. Точно так же основным преимуществом СВАН является то. что он изучает зависимость амплитуды от частоты и времени, что дает возможность получать устойчивые результаты

На основе СВАН предложена и внедрена методика определения типов геологического разреза в межскважинном пространстве (Копилевич Е.А.. 1995), основанная на принципе отображения различных типов разреза (Методические указания по составлению типовых геолого-геофизических разрезов нефтегазоносных территорий. Мингео СССР. ВНИГНИ, Апредевское отделение, М., 1984; Пейтон Ч., 1982) в виде спектрально-временных образов (СВО) (Давыдова Е.А., 2000, H.H. Бакун, Е.А. Копилевич. Е.А. Давыдова, Н.Е. Соколова, 1999). Результаты внедрения этой методики на большом количестве площадей Западной и Восточной Сибири в объеме около 40 тыс. пог. км подтверждены десятками скважин. Очевидная эффективность применения методики качественного СВАН явилась основанием для ее количественного развития и расширения круга решаемых задач - определения удельной емкости, гидропроводности и прогнозной нефтепродуктивности коллекторов (Давыдова Е.А., Копилевич Е.А., Мушин И.А., 2002; Давыдова Е.А., Копилевич Е.А., Фролов Б.К., 2002; Давыдова Е.А., 2004) Принципиально новым здесь является отображение изменчивости гидропрово дн ости коллекторов в предложенных количественных спектрально-временных атрибутах Внедрение этой технологии в различных сейсмогеологических условиях позволило наметить и обосновать пути ее дальнейшего развития и принципиального совершенствования

Что касается большого количества других автоматизированных эмпирических методов для интерпретации многочисленных (>40 шт) сейсмических атрибутов, то их возможности в настоящее время являются ограниченными и не соответствуют производственному уровню и требованиям (Ю П. Ампилов, 2004).

В связи с вышеизложенным актуальным является разработка новой технологии для реализации возможностей атрибутного прогноза (Ю.П. Ампилов, 2004) на базе физически разнородных сейсмических атрибутов, которые по своему смысловому содержанию являются отображением различных типов геологического разреза и фильтрационно-

емкостных свойств коллекторов, а не набором большого количества частично взаимосвязанных атрибутов, непонятно как отображающих свойства геологической среды. Новая технология может базироваться на хорошо себя зарекомендовавшей методике количественного СВАН данных сейсморазведки 2Д и кривых ГИС (Давыдова Е.А., 2000, 2004; Давыдова Е.А., Копилевич Е.А., Мушин И.А., 2002: Давыдова Е.А., Копилевич Е.А., Фролов Б.К., 2002); псевдоак\ стических преобразованиях сейсмической записи (Гогоненков Г.Н., 1981; Гогоненков Г.Н.. Захаров Е.Т., Эльманович С.С., 1982; Дубровский З.Д., 1985; Руденко Г.Е., Михальцев A.B.. Овчаренко А.В и др.. 1997; Е.А. Копилевич, Е.С. Шарапова и др., 1988; О.А.Потапов, Е.А.Козлов, Г.Е. Руденко. и др., 1994) и современных математических методах - статистических, спектрально-корреляционных (Никитин A.A., 1995,2001; Петров A.B., 1996; Петров A.B., Трусов A.A., 2000; Никитин A.A., Земцова Д.П., Долинин А.Н., 2003;) - КОСКАД-ЗД, и искусственных нейронных сетях (Авербух А.Г., 1998; Авербух А.Г., Пустарнакова Ю.А., Ахметова Э.Р., 2002) - ИНПРЕС.

Состояние проблемы таково, что актуальным становится: 1. Выбор и обоснование спектрально-скоростных атрибутов сейсмической записи и кривых ГИС для прогнозирования ФЕС коллекторов и их нефтепродуктивности в трехмерном межскважинном пространстве.

2 Разработка методики и технологии количественной спектрально-временной параметризации данных сейсморазведки ЗД.

3. Разработка методики и технологии определения кубов сертифицированных спектрально-скоростных атрибутов сейсмической записи ЗД.

4. Разработка методики и технологии спектрально-скоростного прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств коллекторов и их нефтепродуктивности в трехмерном межскважинном пространстве на основе использования спектрально-временных и скоростного атрибутов сейсмической записи ЗД и их комплексной интерпретации с применением современных методов геостатистики.

В главе 2 рассмотрена проблема выбора и обоснования атрибутов, наиболее подходящих для прогноза ФЕС коллекторов и нефтепродуктивности в трехмерном межскважинном пространстве, приведено описание разработанных методик и технологии их сертификации.

Выбор спектрально-скоростных атрибутов базируется на известном теоретическом положении об изменении скорости распространения продольных отраженных волн и формы сейсмического импульса При непостоянстве упругих свойств среды, связанном с изменениями состава отложений и их фильтрационно-емкостных свойств (Гурвич И.И.,

1954; Пузырев Н.Н. 1959; Петрашень ГИ. 1957-58; ИС.Берзон. А М Епинатьева, Г.Н.Парийская. С.П.Стародубровская. 1962).

Изменение скорости распространения волн определяется, как известно, в скважинах по данным АК, а в межскважинном пространстве характеризуется псевдоакустическими скоростями (жесткостями. импедансами) по данным сейсморазведки ОГТ (Е А Козлов, Г Н. Гогоненков, БЛЛернер и др.. 1973; Гогоненков Г.Н . 1981; Гогоненков Г.Н., Захаров Е Т., Эльманович С.С., 1982; Дубровский ЗД, 1985; Эпов А Б., 1989) Изменение формы сейсмической записи, т.е. временной функции A=f(t), наиболее полно характеризуется ее спектрально-временным преобразованием (Харкевич А.А , 1962; Бродов Л.Ю., Мушин И А., 1985; И.А.Мушин. Л Ю.Бродов, Е А.Козлов. Ф.И.Хатьянов, 1990) и количественной параметризацией результатов этих преобразований - энергетических спектров по оси частот и времен СВАН-колонки (Давыдова Е А., Копилевич Е.А., Мушин И.А., 2002; Давыдова Е.А., Копилевич Е.А., Фролов Б.К., 2002; Давыдова Е.А., 2004).

Количественная параметризация энергетических спектров СВАН-колонки заключается в определении 6 атрибутов, 3 по оси частот и 3 по оси времен. Поскольку настоящая диссертационная работа посвящена изучению трехмерного межскважинного пространства, эти атрибуты, для которых основой являются сейсмические трассы временного куба, названы объемными спектрально-временными сейсмическими атрибутами - ОССА (Нестеров В.Н., Копилевич Е.А., Мушин А.И., Соколов Е.П., Давыдова Е.А. Патент на изобретение № 2255358, 2005; Нестеров В.Н., Копилевич Е.А., Мушин А.И., Соколов Е.П., Давыдова Е.А. Патент на изобретение № 2253884, 2005). Спектрально-временные атрибуты (СВА) синтетических сейсмических трасс, являющихся результатом сейсмического моделирования, а также кривых ГИС названы соответственно модельными и скважинными СВА.

ОССА и СВА представляют собой отношение энергии высоких и низких частот, больших и меньших времен, а также произведение удельной спектральной плотности на средневзвешенные и максимальные частоты и времена (рис.2).

Ниже приведены математическое теоретическое обоснование ОССА и СВА в интегральном виде и, соответственно, расчетные алгоритмы для трехмерного пространства (формулы 1-8).

Теоретическое обоснование Алгоритмы расчета

11 „,„4^/.- -и £ £

- -► - 0)

) ) ]А2(/,/,Г№4Г</Г £ £ Е^-ЛЛ)«Р"4Г|-/ф-/-.

Г, /_ (_ г, -Г, -/_ », -(„

1? _ £ £ ¿¿'(/„¿Л) _

/ОССА^ = Г|у-X Д., * --„/^ (2)

^ £ '£ ¡Ехс-./уЛ)*/,

^Г.-г,- :

АЛ

ОССА, -х--ху (4)

где:

- /4 - текущая амплитуда;

-А2 - квадрат текущей амплитуды энергетического частотного спектра СВ АН-колонки;

- ОССА - объемный спектрально-временной сейсмический атрибут,

- 77 и Тз - начальное и конечное время анализируемой сейсмической записи, те

Т -Т

высота куба А Т= Тг - Т/ с количеством п текущих значений амплитуд А, равным: п = —-1,

где г - шаг дискретизации сейсмической записи;

- /«и и Лю». - начальное и конечное время интервала спектрально-временного анализа Л = '«»-'»« £ 26 - 30 мсек;

- /шч и - начальная и конечная частоты энергетического частотного спектра СВ АН-колонки на уровне 0.1 от максимума;

- = /и«. - Л™; /„ - средневзвешенная частота

<»-«>• _

- 2

- /та1 - максимальная частота энергетического частотного спектра СВАН-колонки на уровне 0.7 от максимума.

\ \ \A\fjjwdtdT -ри^-^ £ £ 2Уал,г.)

0ССА< - -„ --<5>

)} \A\fjJWdidT I £ ^М)1*"^'»-'-

г,С /1 г,-г,,,.,_ /,-/_

X V

«о 8

-х/„„ .--(6)

Д/ \ Д/

£ £ 'ЗУил-г,)*',

или - (7)

Д/

-х/ -* г..г, <,.,_/,./_--(8)

1 Д/ Д/ -«V

где:

-А2 - квадрат текущей амплитуды энергетического временного спектра СВАН-колонки;

- - средневзвешенное время = ---;

- 1тах максимальное время энергетического временного спектра СВАН-колонки на уровне 0.7 от максимума.

Все СВА и ОССА изначально классифицируются по их структуре в соответствии с принципами структурно-формационной интерпретации (И.А.Мушин, и др, 1990, 1993, 200, 2005 ) и выявленной на моделях и реальных данных сейсморазведки и ГИС корреляционной связи с ФЕС коллекторов (Копилевич Е.А., Давыдова Е.А., Мушин И.А., 1988, 1995, 2000, 2002), что позволяет использовать их для определения гидропроводности (СВА 1,4 и ОССА1.4) и емкости (СВАи^ и ОССАг^дб) коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве.

Корреляционная связь псевдоакустических скоростей (импедансов) с емкостными свойствами коллекторов давно используется для характеристики межскважинного

Корреляционная связь псевдоакустических скоростей (импедансов) с емкостными свойствами коллекторов давно используется для характеристики межскважинного пространства (Гогоненков Г.Н..1982, Берилко В.И., Рудницкая Д.И.. 1985., В В. Фоменко, Копилевич Е.А., 1988. Потапов O.A., Козлов Е.А., Руденко Г.Е., 1994).

Разработанные методика и технология сертификации сейсмических атрибутов основаны на известном принципе ранжирования признаков при распознавании образов по их качеству и выбору наилучших признаков (Волчихин В.И., Иванов А.И., 2003) а также рекомендациях использовать несколько наиболее информативных атрибутов (2-3, но не более 4), поскольку с увеличением их числа ошибка прогноза сначала уменьшается, а потом растет (Левянт В.Б.. Билибин С.И., Шурыгин A.M., 2002).

Таким образом, физическая суть предложенной технологии сертификации атрибутов заключается в том, чтобы использовать несколько ( <1 5) физически разнородных, независимых атрибутов, практически полностью характеризующих изменение формы сейсмического импульса и скорость распространения продольных отраженных волн при непостоянстве литофациальных характеристик нефтепродуктивных отложений и их ФЕС. Критерием выбора параметров получения и отбора оптимальных спектрально-временных атрибутов, является наибольший КВК сейсмических ОССА с модельными, скважинными СВА, удельной емкостью и гидропроводностью коллекторов. Весь процесс сертификации состоит из 12 этапов.

На первом этапе определяется жесткостная модель разреза по данным АК, ГТК и лабораторных исследований керна, проводится сейсмическое и СВАН-моделирование по всем эталонным скважинам на исследуемой территории. Синтетические и экспериментальные трассы взаимно коррелируются с определением КВК для выяснения степени сейсмического отображения реальных геолого-геофизических моделей. При КВК > 0.7 можно считать, что исходные временные разрезы или куб пригодны для интерпретационной обработки (Левянт В.Б.. Билибин С.И., Шурыгин A.M., 2002)

Этап 2 предусматривает выбор параметров и определение модельных и скважинных CBAi-б по синтетическим сейсмотрассам и отфильтрованным кривым ГИС с целью установления факта наличия корреляционной связи сейсмических модельных СВА и СВА естественного аналога сейсмической записи - кривых ГИС - с ФЕС (Давыдова Е.А., 2004).

Параметры проведения СВАН и расчета СВА энергетических частотного и временного спектров СВАН-колонки - это временной интервал СВАН (At), начальные низкая частота и меньшее время спектров (fH и t«), конечные (высокая и большее) частота и время спектров (fk и t«), ширина фильтра (Ф), количество фильтров (пФ), величина отсечки

меньших значений спектральной плотности в % от максимума (LEVEL). Параметры f„, fk, пФ достаточно устойчивы к различным сейсмогеологическим условиям и, как правило, вначале задаются из обших соображений возможной ширины частотного спектра сейсмической записи (Af) в пределах Af = 10-100 Гц, а количество фильтров п в соответствии с шагом дискретизации т = 2 мс и необходимостью заведомого соответствия требованиям теоремы Котельникова-Найквиста - п = 90. Параметры At, Ф, LEVEL подбираются в каждом случае, при этом At в соответствии с законом корреляции фаций Головкинского-Вальтера может быть и больше временной толщины продуктивного пласта, захватывая и вмещающие отложения, но при этом обеспечивая наиболее тесную связь СВА с ФЕС коллекторов ( Авербух А.Г., 1998, Никитин А.А. и др., 2003)

Кроме того, существуют ограничения, связанные с помехоустойчивостью и частотно-временной разрешающей способностью количественной спектрально-временной параметризации сейсмической записи кривых ГИС (Копилевич, Е.А., Давыдова Е.А.,2000,2002,2004). В соответствии с этими соображениями At должно быть > 26-30мс, т.е. ~ видимому периоду сейсмической записи при достижении приемлемой ее разрешенное™.

Оптимальные параметры определения скважинных СВА по кривым ГИС выбираются точно так же, как и сейсмических модельных СВА, но с той лишь разницей, что кривые ГИС

в начале переводятся во временной масштаб с использованием данных АК И СК, знакопеременный вид для СВАН и подвергаются полосовой фильтрации для приведения их спектрального состава в соответствие со спектром сейсмической записи.

Корреляция сейсмических модельных и скважинных СВА с удельной емкостью и гидропроводностью производится как по латерали, так и по вертикали. Это означает, что для латеральной изменчивости ФЕС коллекторов устанавливается регрессионная зависимость СВА и,: определяется КВК с суммарной , емкостью нефтепродуктивных пластов

( Ч — ^ "I х ^уф' ) и суммарным проницаемым объемом - гидропроводностью

1-1 ■ '

(Т = itЬ—-т.е! СВА = f(q,T), выбираются оптимальные параметры получения СВА

АЮМ ■ Г ,

по наибольшим КВК. Затем с выбранными оптимальными параметрами определяют СВА по вертикальней (временной, глубинной) оси, т.е. со сдвигом At на величину т по оси времен. Обычно т равно шагу дискретизации сейсмической записи, т.е. т = 2-4 мс.

Эти СВА, корелируются не с суммарными q и Т. а с единичными значениями

К v h

L' I Т Л/w п-ф

Ч - Кшх "„<„ и /, =-, соответствующими положению середины At на оси t.

Оптимальные параметры СВА"" и СВАс" уточняются, если в этом есть необходимость, по « наибольшим КВК с единичными и суммарными q и Т.

Минимальный порог значений КВК для выбора параметров определения СВА и наиоолее подходящих для конкретных сеисмогеологических условии составляет >0.7, что означает возможность прогнозирования ФЕС с доверительной вероятностью р = 0.95 при количестве точек > 15-20 (высокое качество прогноза) и р = 0.7-0.95 при количестве точек > 10 (допустимое качество прогноза) (Левянт В.Б., Билибин С.И.. Шурыгин А.М ,2002 Волчихин В.И, Иванов А.И, 2003,). При выборе оптимальных СВА из шести возможных учитывается также то обстоятельство, что СВА2,з и СВА56 физически однородные. Это означает, что при сопоставимых значениях КВК оптимальным будет выбор физически разнородных СВА, например, СВА|, CBAj и СВА5.

Выбор параметров определения ОССА не требует проведения охарактеризованных выше исследований для СВА в полном объеме. Если сейсмотрассы временного куба в районе скважин подобны синтетическим (КВК &0.7), в связи с этим за основу берутся параметры определения модельных синтетических СВА и уточняются наиболее существенные - Ф, LEVEL, - поскольку f„ и fk ограничивают практически не изменяющийся диапазон частот активной части спектра сейсмической записи на уровне 0,1 от максимума спектра в избранном At; т соответствует шагу дискретизации, а пФ при пФ>50 практически не влияет на результат.

Критерий оптимальности параметров определения ОССА такие же, как и для СВА -наибольшие КВК со СВА синтетических сейсмотрасс, кривых ГИС 2).7 и, с удельной емкостью и гидропроводностью коллекторов (3D6, учитывая последующую комплексную интерпретацию нескольких атрибутов. При этом q и Т используются как суммарные для нефтепродуктивных пластов, и ОССА берутся в интервале At, соответствующем целевому, так и единичные по оси времен (глубин), а ОССА в этом случае определяются в интервале

• At. середина которого соответствует времени (глубине) для q„ Т,. Сертификация ОССА производится с учетом необходимости дальнейшего использования физически разнородных

* атрибутов, т.е. при близких значениях КВК оптимальным является отбор ОССА энергетических частотного и временного спектров.

Преобразования сейсмической записи в псевдоакустические скорости (V„aK) или жесткости (Vxp)™», где р - плотность, определение их надежности и точности на основе

сопоставления с акустическими скоростями (Удк) или жесткостями (Ухр) по данным АК. ГГК и лабораторных исследований керна, а также с результатами псевдоакустических преобразований синтетических трасс, установление регрессионных зависимостей Уд^Ухр) = и У,ш(Ухр)„ак = составляет самостоятельную часть разработанной технологии.

Вначале определяются интервальные (пластовые) УАК или импедансы Ухр. а также зависимости Удк = ДО с Д1о, равным шагу акустического каротажа. Затем вычисляются Упак или (Ухр)™«,. надежность и точность которых выясняется по сопоставлению псевдоакустических и акустических скоростей, а также на основе регрессионной зависимости Упа1, (Ухр)™ синтетических и экспериментальных трасс. При КВК>0.75 У„ак или (Ухр)пак можно считать подходящими для дальнейшего использования. Завершающей процедурой, является установление регрессионных зависимостей с определением КВК Удк(Ухр)=ад и У^хри^Ч).

При КВК>0.6, с учетом последующей комплексной интерпретации, псевдоакустические скорости или импедансы могут быть использованы для определения удельной емкости коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве. При наличии регрессионной зависимости удельной емкости (ц) и суммарного проницаемого объема (Т) по данным бурения и ГИС с КВК>0.7, У^ или (Ухр)паг могут быть использованы и для прогноза гидропрово дности коллекторов. Завершающим этапом сертификации сейсмических атрибутов является анализ результатов спектрально-временной параметризации и ПАК-преобразований в соответствии с имеющимися геологическими представлениями.

В диссертации демонстрируются результаты выбора оптимальных параметров определения модельных синтетических и скважинных СВА, а также их сертификация на примере карбонатных отложений Приразломной и Баганской площадей и терригенных отложений Верхне-Часельской площади.

Выводы по главе 2:

1 Предложена и обоснована совокупность физически разнородных спектрально-временных и скоростного атрибутов для прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств коллекторов и их нефтепродуктивности в трехмерном межскважинном пространстве.

2. Разработаны алгоритмы расчета объемных спектрально-временных сейсмических атрибутов.

зависимостей и определенна КВК сейсмических атрибутов с модельными и по данным ГИС, \ тельной емкостью и 1идронроводностью кохчекторов. а также reo юшческот обоснования сертифицированной ауриб\тной совокупности. 4 В главе 2 отражено содержание первого защищаемого положения

В главе 3 рассматривается методика и технолотя определения ФСС ко пекторов и их прогнозной нефтепродуктивности в трехмерном межскважинном пространстве, которая базируется на использовании сертифицированных объемных сейсмических спектрально-временных атрибутов, псевдоакустических скоростей (импсдансов) и их комплесной интерпретации с помощью современных математических средств - нссклственных нейронных сетей (ИНПРЕС), и статистических спектрально-корреляционных алгоритмов, объединенных в систему КОСКАД - ЗД1

По всем трассам временного куба во временном интервале, который больше временного интервала СВАН не менее, чем в 2 раза, определяются сертифицированные ОССА и Упак Таким образом, сейсмический временной куб пересчитывается в кубы сертифицированных ОССА и УПак- При построении кубов ОССА и VnAK подбираются параметры сглаживания и задается интервал их возможных изменений, вне которого значения сейсмических атрибутов не используются.. Значения ОССА, не вошедшие в интервал возможных изменений атрибутов, могут использоваться для выявления и трассирования тектонических нарушений, в т.ч. и малоамплитудных (Копилевич Е.А., Ворошилова М.С, 2000).

Комплексная интерпретация кубов ОССА и Упак производится с использованием современных математических средств по двум параллельным направлениям' применением искусственных нейронных сетей по программе многослойного сейсмического персептрона ИНС-МСП (ИНПРЕС, ЦГЭ) и совокупности статистических, спектрально-корреляционных алгоритмов (КОСКАД-ЗД1. РГГРУ).

Выбор математического алгоритма ИНС для комплексной интерпретации ОССА и Vhak в принципиальном плане обусловлено тем, что искусственные нейронные сети, всегда дают результат лучше, чем оценки разделимости классов простыми вычислительными процедурами (Волчихин В.И, Иванов А.И., 2003) Выбор архитектуры многослойного сейсмического персептрона (МСП) производится с одновременным его обучением (Авербух А Г., Пустарналова Ю.А., Ахметова Э.Р.,2002.2003) исходя из принципа минимизации числа слоев и нейронов.

Во всех случаях выбора архитектуры МСП критерием служили КВК расчетных значений ФЕС с определенными в скважинах по данным бурения, ГИС и испытаний,

которые не использовались при обучении Кроме тою. производится повторный выбор сертифицированных ОСС \ д.1я наилучшего прогношрования ФЬС Таким образом, выбор параметров MOI заключается в определении минимально необходимою чиста слоев и нейронов в них для достижения наибольших КВК с удельной емкостью и гидропроводностью в кон грольных точках

Комщексный анализ сертифицированных объемных спектрально-временных сейсмических атрибутов и псевдоакустических скоростей с использованием комплекса программ КОСКАД - ЗДи состоит в выборе статистических, корреляционных, градиентных характеристик сертифицированных ОССА и УПдк. видов их фильтрации и методов классификации На этой основе проводится комплексный анализ атрибутов и их производных, завершающийся построением куба и карты типов геологического разреза (кластеров) нефтепроду ктивных отложений.

В настоящее время методика использования КОСКАД - для изучения межскважинного пространства по данным сейсморазведки (кинематических и динамических параметров) разработана в основном в теоретическом плане и на стадии опробования, начала внедрения (Никитин А.А, Земцова Д.П, Долинин А.Н.. Петров А.В.,Трусов А.а.,1995,1996,2001,2003). В диссертационной работе расширена сфера применения КОСКАД - зДх для интерпретация данных сейсморазведки МОГТ ЗД решением задачи определения местоположения типов геологического разреза с улучшенными ФЕС в трехмерном межскважинном пространстве на основе использования ОССА в комплексе с псевдоакустическими скоростями (импедансами).

Проведенное исследование возможности эффективного использования различных алгоритмов системы КОСКАД ЗД| применительно к предложенным объемным спектрально-временным сейсмическим атрибутам - ОССА и V0ak с целью их последующей комплексной интерпретации, показало высокую информативность такого статистического, спектрально-корреляционного подхода.

В большинстве случаев основные результаты комплексной интерпретации предложенной совокупности спектрально-временных атрибутов с использованием ИНС-МСП и КОСКАД ЗД1 совпадают. Это значительно повышает надежность определения ФЕС и коэффициента нефтепродуктивности коллекторов в межскважинном пространстве, поскольку комплексная интерпретация проведена двумя независимыми способами Геологическая интерпретация результатов комплексного анализа сейсмических атрибутов заключается в совместном рассмотрении выходной информации многослойного сейсмического персептрона (ИНПРЕС), КОСКАД-ЗД1 и имеющегося бурения.

На первом этапе бет формализованных приемов, с учетом априорной геотогической молели. те данных бурения и имеющихся геологических пре югавленнй в бо iee широком птане, редактируются в один окончательный вариант кубы типов 1сотогичсского paspeia. удельной емкости, гидропроводности На втором этапе уточняются местоположения тектонических нарушений с учетом резких изменений ОССА и их градиентных характеристик, а также изменения ВНК На третьем этапе по всем имеющимся данным с учетом местоположения тектонических нарушений и ВНК. определяется местоположение возможных нефтяных залежей.

Прогнозная нефтепродуктивность коллекторов в виде коэффициента нефтепрод> ктивности. равного отношению дебита нефти на перепад давления в скважине, определяется либо с использованием сертифицированных, наиболее подходящих для этого сейсмических атрибутов и искусственных нейронных сетей, так же как гидропроводность, или на основании линейной регрессионной зависимости с гидропроводностью (Арье А Г, Копилевич Е.А.,1997)

Методика и технология определения ФЕС коллекторов и их прогнозной нефтепродуктивности в трехмерном межскважинном пространствена основе комплесной интерпретации с помощью современных математических средств проиллюстрирована в диссертации на примере Приразломной, Баганской и Верхне-Часельской площадей.

Выводы по главе 3: 1. Разработаны:

• методика и технология построения кубов сертифицированных сейсмических спектрально-временных атрибутов и псевдоакустических скоростей (импедансов).

• методика выбора архитектуры (количества слоев, нейронов) многослойного сейсмического персептрона (искусственные нейронные сети) для комплексной интепреташш сертифицированных объемных сейсмических спектрально-временных атрибутов и псевдоакустических скоростей (импедансов) с целью определения фильтрационно-емкостных свойств коллекторов и их нефтепродуктивности в трехмерном межскважинном пространстве; методика использования статистических и спектрально-корреляционных алгоритмов комплексной интерпретации сертифицированных объемных сейсмических спектрально-временных атрибутов и псевдоакустических скоростей (импедансов) для определения типов геологического разреза в трехмерном межскважинном пространстве

• методика комплексной геологической интерпретации результатов интегрирования сейсмических атрибутов алгоритмами современной геостатистики

2 В главе 3 раскрыто содержание второго защищаемого положения

В главе 4 рассмотрены основные геологические результаты внедрения ра<работанной инновационной те\поло1ип в сеисмоичиогических условиях карбонатного разреза Тнмано-Печорскон НГГ! и герршеиного разреза Западно-Снбирскон НГП Пу р-Тазовская ИГО

Па Приразломной п.юшади нижнепермскнй интервал охарактеризован картами емкости, гндропроводиости и нефтепродук гивности. а также одноименными кубами На карте удельной емкости выделяется несколько областей повышенных значений, в плане образующих кольцевую структуру. Наиболее крупная перспективная зона совпадает с контурами рифовой сейсмофации. выделенной предшествующими исследователями и подтверждена скважиной 3 Сходная картина наблюдается на карте типов разреза, полученной в системе КОСКАД ЗД1. Куб удельной емкости характеризуется значительной вертикальной неоднородностью Наиболее крупные зоны повышенных значений удельной емкости расположены в пределах рифовых сейсмофаций На карте гидропроводности распределение перспективных областей соответствует карте емкости. Распределение значений гидропроводности в трехмерном пространстве свидетельствует о значительной вертикальной неоднородности, за исключением рифовых тел. Точно так же ведут себя коэффициенты прогнозной нефтепродуктивности. Таким образом, новая геологическая информация позволяет выделить области повышенных значений ФЕС и ки„р - рифовые сейсмофации. С учетом новой геологической информации рекомендуются 2 разведочные скважины.

На Баганской плошади интервал силурийских отложений охарактеризован картами емкости, гидропроводности и нефтепродуктивности, а также одноименными кубами. На карте удельной емкости коллекторов горизонта Б|Ук наблюдается мозаичное распределение зон с повышенной емкостью, с группировкой их в кольцеобразные и линейно вытянутые зоны. На карте удельной емкости коллекторов Э^к намечаются новые перспективные зоны на северо-западе и северо-востоке Баганского месторождения, в пределах которых бурения еще не было. Это новый результат, поскольку, повышенная пористость наблюдалась в центре месторождения, где и располагались, в основном, глубокие скважины Карта типов разреза повторяет закономерность карты емкости, что повышает надежность прогноза. Новые перспективные зоны на северо-западе и северо-востоке месторождения подтверждены и на карте гидропроводности. На карте прогнозного коэффициента нефтепродуктивности перспективные зоны также локализовались в основном в неразбуренной северо-западой части месторождения. На кубах удельной емкости и гидропроводности коллекторов в|Ук проявляется значительная неоднородность распределения их ФЕС в трехмерном пространстве, которая уменьшается в пределах высокоемких и гидропроводных биогерм и биостром. Новая геологическая информация

позволяет выделить геологические тела с повышенными ФЕС и нефтепродуктивносгыо По результатам исследований даны рекомендации на б\репие 3 разведочных скважин, расположенных в новых перспективных зонах повышенных ц. Т и Кипр

Внедрение разработанной технологии на Верхне-Часельской площади позволило построить кубы и карты >дельной емкости, гидропроводности и типов разреза продуктивных отложений пласта Юь На карте удельной емкости горизонта Ю( повышенные значения отмечаются на восточных склонах Верхне-Часельски.х локальных положительных структур, что полностью соответствует геологическим данным. На карте гидропроводности коллекторов Ю| выявлена та же зональность, что и на карте удельной емкости Зоны повышенной гидропроводности в основном выделены в восточной части плошади На карте типов разреза отложений Ю[, полученной с применением метода геостатистики наблюдается зональность, характерная для удельной емкости и гидропроводности. Выявленная в плане зональность ФЕС и типов геологического разреза полностью соответствует априорной геологической модели. Новая геологическая информация, полученная в результате внедрения разработанной технологии спектрально-скоростного прогнозирования ФЕС, позволяет продолжить геологоразведочные работы на Верхне-Часельской плошади, располагая скважины на выявленных участках повышенных значений удельной емкости и гидропроводности горизонта Ю|. По результатам работ рекомендуется пробурить 2 разведочные скважины в зонах повышенных значений удельной емкости и гидропроводности.

Выводы по главе 4:

1. Разработанная технология успешно внедрена в различных сейсмогеологических условиях карбонатного и терригенного разреза в Тимано-Печорской и Западно-Сибирской НГП, что позволило получить новую геологическую информацию о распределении ФЕС коллекторов и их прогнозной нефтепродуктивности с построением кубов и карт удельной емкости, гидропроводности и прогнозной нефтепродуктивности на трех нефтяных месторождениях.

2. Выявлены закономерности распределения карбонатных и терригенных нижнепермских, нижнесилурийских и юрских нефтепродуктивных объектов с улучшенными ФЕС:

• на Приразломной площади 2 рифа;

• на Баганской площади 3 новые зоны биогермов и биостром на северо-западе и северо-востоке;

• на Верхне-Часельской площади 2 объекта на восточном склоне локальных поднятий.

• на выяленных объектах рекомендовано бурение 7 разведочных скважин.

3. Содержание главы 4 отображает третье защищаемое положение.

Заключение

Основные рез\ штаты выполненных исследований заключаются в следующем:

1 Предложена и обоснована совокупность физически разнородных спектрально-временных и скоростного атрибутов для прогнозирования фитьтрационно-емкостных свойств кот лекторов и их нефтепродуктивности в трехмерном межскважинном пространстве.

2 Разработаны:

• алгоритмы расчета объемных спектрально-временных сейсмических атрибутов.

• методика и технология сертификации атрибутов на основе сейсмического моделирования, количественной спектрально-временной и псевдоакустической параметризации синтетических сейсмотрасс и кривых ГИС, установления регрессионных зависимостей и определения КВК сейсмических атрибутов с модельными и по данным ГИС, удельной емкостью и гидропроводностью коллекторов, а также геологического обоснования сертифицированной атрибутной совокупности.

• методика выбора архитектуры многослойного сейсмического персептрона (ИНС) для комплексной интепретации сертифицированных объемных сейсмических спектрально-временных атрибутов и псевдоакустических скоростей (импедансов) с целью определения фильтрационно-емкостных свойств коллекторов и их нефтепродуктивности в трехмерном межскважинном пространстве.

• методика использования статистических и спектрально-корреляционных алгоритмов комплексной интерпретации сертифицированных объемных сейсмических спектрально-временных атрибутов и псевдоакустических скоростей (импедансов) для определения типов геологического разреза в трехмерном межскважинном пространстве.

• методика комплексной геологической интерпретации результатов интегрирования сейсмических атрибутов алгоритмами современной геостатистики.

3. Разработанная технология успешно внедрена в различных сейсмогеологических условиях карбонатного и терригенного разреза в Тимано-Печорской и Западно-Сибирской НГП. что позволило получить новую геологическую информацию о распределении ФЕС коллекторов и их прогнозной нефтепродуктивности с построением карт и кубов удельной

емкости, гидропроводности и прогнозной нефтепродуктивности на тре\ нефтяных месторождениях

4 Изучены закономерности распределения карбонатных и терригенных нижнепермских. нижнесилурийских и юрских нефтепродукгивиых объектов с улучшенными ФЕС. которые позволили выявить 7 перспективных на нефть объектов и рекомендовать бурение 7 разведочных скважин

Основные положения диссертации изложены в следующих опубликованных работах:

1 Инновационная технология прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств и продуктивности коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве Нефтяное хозяйство, №8, ЗАО «Изд-во «Нефтяное хозяйство» М.. 2005. с. 109—114 (совместно с Е.А. Копилевичем, Е.А. Давыдовой, И.А. Мушиным. Е.П. Соколовым).

2 Комплексное прогнозирование фильтрационно-емкостных свойств коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве. Технологии сейсморазведки. №2. ЕАГО, М., 2005, с. 11-16 (совместно с Е.А. Копилевичем. Е.А. Давыдовой, A.B. Гончаровым)

3. Технология комплексного спектрально-скоростного прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств и нефтепродуктивности коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве. Технологии сейсморазведки, №1, ЕАГО, М., 2005, с. 67-77 (совместно с В.Н. Нестеровым, Е.А. Копилевичем, И.А Мушиным, Е.П. Соколовым, Е.А. Давыдовой).

4. Технология и результаты комплексного спектрально-скоростного прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве. Материалы VII научно-практической конференции «ГЕОМОДЕЛЬ-2005»: ЕАГО. М , 2005, с 40 (совместно с Е.А Копилевичем, И А Мушиным, Е.А Давыдовой)

5. Сейсмогеологическое прогнозирование нефтегазопродуктивности трещинных коллекторов в межскважинном пространстве. Материалы VII научно-практической конференции «ГЕОМОДЕЛЬ-2005»: ЕАГО. М . 2005, с 98-99 (совместно с Е.П Соколовым, Е.А. Копилевичем, Е.А. Давыдовой).

ПАТЕНТЫ НА ИЗОБРЕТЕНИЯ

6. Способ определения нефтепродуктивности пористых коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве. Патент на изобретение РФ № 2253885, 2005 г. (совместно с В Н Нестеровым, Е А Копилевичем, Е.П. Соколовым, Е А Давыдовой)

7. Способ определения нефтегазопролуктивности трещинных глинистых коллекторов в трехмерном чежскважинном пространстве Патент на изобретение РФ № 2255359. 2005 г. (совместно с В Н Нес геровым, Е А Копилевичем. ЕП Соколовым. Е А Давыдовой)

8. Способ определения продуктивности нефтяного пласта в трехмерном межскважинном пространстве. Патент на изобретение РФ № 2259575. 2005 г (совместно с В Н Нестеровым. С.Б Денисовым. Е А. Копилевичем. Е П. Соколовым. Е.А. Давыдовой)

Подписано в печать 19.12.2005г. Объем 1,5 пл. Тираж 100 ■»«. заказ № 64

Редакиионно-издательский отдел РГТРУ Москва, ул. Миклухо-Маклая, 23

MtëXA f Ч/Ъ

Содержание диссертации, кандидата технических наук, Афанасьев, Михаил Лукьянович

Введение.

Глава 1 Состояние проблемы.

Выводы к главе 1.

Глава 2. Методика и технология сертификации атрибутов.

2.1. Выбор и обоснование атрибутов

2.2. Методика и технология сертификации атрибутов.

Выводы к главе 2.

Глава 3 Методика и технология комплексного прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств коллекторов и их нефтепродуктивности.

3.1. Получение кубов сертифицированных атрибутов.

3.2. Статистический и спектрально-корреляционный анализ сертифицированных атрибутов.

3.3. Выбор параметров многослойного сейсмического персептрона (искусственные нейронные сети).

3.4. Методика комплексной геологической интерпретации результатов.

Выводы к главе 3.

Глава 4. Закономерности распределения фильтрационно-емкостных свойств и нефтепродуктивности карбонатных и терригенных коллекторов.

4.1. Приразломная площадь.

4.2. Баганская площадь.

4.3. Верхпе-Часельская площадь.

Выводы к главе 4.

Введение Диссертация по наукам о земле, на тему "Технология комплексного спектрально-скоростного прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств и нефтепродуктивности коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве"

Одной из наиболее актуальных научных и практических проблем является изучение неоднородности строения нефтепродуктивных интервалов геологического разреза в межскважинном пространстве, и прежде всего изменений фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) пород-коллекторов и их нефтепродуктивности. Это связано с увеличением объема геологоразведочных работ (ГРР) по разведке нефтяных резервуаров с пространственной литолого-фациальной изменчивостью отложений [8, 9, 10, 23, 32, 33, 35,61,68,81,82, 83, 99].

Поэтому знание распределения ФЕС коллекторов и прогноз нефтепродуктивности на исследуемой территории приобретает особую значимость для оптимального размещения разведочных и эксплуатационных скважин. Любая интерполяция этих параметров между скважинами, а тем более экстраполяция в заскважинном пространстве, приводит к ошибкам, снижающим эффективность ГРР на нефть. Геофизические методы, в первую очередь сейсморазведка МОГТ, давно используются для заполнения меж- и заскважинного пространства ([1, 2, 5, 13, 20, 21, 24, 39, 40, 41, 57, 62, 63, 69, 78]. В настоящее время проблема заключается в том, чтобы расширить возможности, повысить точность и детальность сейсмических исследований по решению задач прогнозирования геологического разреза (ПГР).

Одной из современных эффективных разработок в этом направлении являются способы геофизической разведки, обладающие патентной чистотой, и соответствующая им технология прогнозирования типов геологического разреза, ФЕС коллекторов и их нефтепродуктивности, базирующиеся на спектрально-временном и псевдоакустическом преобразовании сейсмической записи и данных геофизических исследований скважин (ГИС) [25, 26, 27,42,43,44].

Диссертационные исследования автора развивают это перспективное направление ПГР в плане увеличения детальности и точности результатов путем заполнения трехмерного межскважииного пространства; использования физически различных, независимых сейсмических спектрально-временных и псевдоакустических атрибутов; комплексной их интерпретации с помощью статистических и спектрально-корреляционных алгоритмов [58, 59, 60, 64, 65] и искусственных нейронных сетей (ИНС) [2,66, 67].

Отличительными особенностями выполненной разработки, обуславливающими ее научную и практическую актуальность, являются изучение трехмерного пространства, использование физически различных, независимых атрибутов и комплексная их интерпретация на современном математическом уровне.

Цель работы

Разработка эффективной технологии прогнозирования ФЕС коллекторов и их нефтепродуктивности в трехмерном межскважинном пространстве по данным сейсморазведки и ГИС.

Основные задачи исследований:

- выбор и обоснование спектрально-скоростных атрибутов сейсмической записи и кривых ГИС, наиболее подходящих для прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) коллекторов и их нефтепродуктивности в трехмерном межскважинном пространстве;

- внедрение разработанной технологии в сейсмогеологических условиях карбонатного разреза на двух месторождениях Тимано-Печорской нефтегазоносной провинции (НГП) и терригенного - на одном месторождении Пур-Тазовской нефтегазоносной области (НГО) Западно-Сибирской НГП; анализ эффективности применения новой технологии для прогноза фильтрационно-емкостных свойств коллекторов и их нефтепродуктивности в трехмерном межскважинном пространстве.

Научная новизна исследований:

- предложена и обоснована совокупность физически разнородных спектрально-временных и скоростного сейсмических атрибутов для прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств коллекторов и их нефтепродуктивности в трехмерном межскважинном пространстве;

- разработаны концепция, методика и технология сертификации спектрально-скоростных атрибутов по данным сейсморазведки ЗД и геофизических исследований скважин (ГИС) на основе спектрально-временной и псевдоакустической параметризации сейсмической записи и кривых ГИС для прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств коллекторов и их нефтепродуктивности в трехмерном межскважинном пространстве;

- разработаны методика и технология определения сертифицированных объемных спектрально-скоростных сейсмических атрибутов с построением соответствующих кубов;

- разработана методика комплексной интерпретации кубов объемных спектрально-скоростных сейсмических атрибутов на основе использования статистических, спектрально-корреляционных алгоритмов и искусственных нейронных сетей для построения кубов удельной емкости, гидропроводности и прогнозной нефтепродуктивности целевых интервалов разреза;

- выявлены закономерности распределения карбонатных и терригенных нефтепродуктивных объектов в отложениях перми, юры и силура на двух площадях Тимано-Печорской (НГП) и на одной площади Пур-Тазовской НГО Западно-Сибирской НГП.

Личный вклад автора

Все результаты, обладающие научной новизной и практической ценностью, были получены лично автором или при его непосредственном участии.

Автор участвовал в разработке методики и технологии комплексного спектрально-скоростного прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств и нефтепродуктивности коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве; лично выполнил весь объем 616 км спектралыю-времепных и псевдоакустических преобразований сейсмической записи ЗД и кривых ГИС с построением трех кубов сертифицированных объемных спектрально-временных сейсмических атрибутов и куба псевдоакустических скоростей для каждого из трех целевых интервалов в карбонатных и терригенных отложениях на трех месторождениях; провел их комплексную интерпретацию с построением кубов удельной емкости, гидропроводности и прогнозной нефтепродуктивности, соответствующих карт по продуктивным пластам, сейсмогеологических разрезов; выполнил анализ эффективности внедрения новой технологии для изучения трехмерного межскважинпого пространства.

Практическая ценность и результативность внедрения

Разработанная технология комплексного спектрально-скоростного прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств и нефтепродуктивности коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве позволила построить трехмерные модели емкости и гидропроводности карбонатных нижнепермских и силурийских коллекторов на Приразломной и Баганской площадях в Тимано-Печорской НГП и терригенных юрских коллекторов в Пур-Тазовской НГО Западно-Сибирской НГП.

Сделан количественный прогноз нефтепродуктивности коллекторов в виде пространственного распределения коэффициента нефтепродуктивности.

В результате выполненных исследований установлены принципиально новые геологические особенности строения целевых нефтеперспективных отложений, заключающиеся в кубах и картах удельной емкости и гидропроводности карбонатных коллекторов рифогенных объектов с повышенными значениями этих петрофизических параметров, а в условиях терригенных коллекторов - литологических зон с повышенными значениями удельной емкости и гидропроводности на восточных склонах Верхне-Часельских локальных поднятий.

Наибольшие прогнозные коэффициенты нефтепродуктивности связаны с этими объектами и зонами.

Все это позволило выявить 7 локальных высокоперспективных объектов, характеризующихся улучшенными прогнозными фильтрационно-емкостными свойствами и нефтепродуктивностью, в пределах которых необходимо сосредоточить дальнейшее разведочное и эксплуатационное бурение.

Реализация работы на производстве

Реализация полученных в диссертации результатов заключается в передаче Заказчикам - ОАО «Пурнефтегаз», ОАО «Северная нефть», ОАО «Севморнефтегаз» текстов отчетов; кубов и карт удельной емкости, гидропроводности, прогнозной нефтепродуктивности коллекторов; разрезов, графиков. Все приведенные материалы использованы Заказчиками для планирования глубокого бурения, а научно-технические рекомендации автора получили положительную оценку.

Апробация работы и публикации

Основные положения диссертации рассматривались на научно-технических советах ООО «Инжиниринговый центр», ОАО «Пурнефтегаз», ОАО «Северная нефть», КНТЦ ОАО «НК «Роснефть».

Результаты проведенных исследований по теме диссертации опубликованы в журнале «Технологии сейсморазведки» (2 статьи), «Нефтяное хозяйство» (1 статья) и в бюллетенях Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам (описания 3 патентов на изобретения). Тезисы 2-х докладов опубликованы в материалах международного семинара «Геомодель-2005».

Достоверность выводов диссертации базируется на большом объеме сейсморазведочной (616 км2) и скважинной (46 скважин) информации на 3-х площадях с существенно различными геологическими условиями образования нижнепермских, юрских и силурийских карбонатных и терригенных продуктивных отложений в Тимано-Печорской и Западно-Сибирской НГП.

Полученные новые геологические данные в виде трехмерных моделей удельной емкости, гидропроводности коллекторов и их прогнозной нефтепродуктивности наилучшим образом согласуются с имеющейся скважинной информацией, ГИС, геологическими обстановками осадкопакопления, а также проверены моделированием и математическим тестированием при комплексной интерпретации спектрально-временных и псевдоакустического атрибутов с использованием искусственных нейронных сетей.

Объем работы

Диссертация содержит 101 страниц текста, состоит из 4 глав, Введения и Заключения. Текст диссертации иллюстрирован 71 рисунком. Список использованной литературы включает 107 наименований.

Диссертационные исследования выполнены в КНТЦ ОАО «НК «Роснефть».

Автор благодарит своих соавторов и коллег - к.т.н. Нестерова В.Н., д. г.-м. н. Малышева Н.А., д.т.н., профессора, академика РАЕН Денисова С.Б., Борисевича Б.А., к.г.-м.н. Гончарова А.В., Векшина Р.В., Афанасьеву Ж.О., Бирун Е.М., сотрудников ФГУП «ВНИИГеофизика» к.т.н. Фролова Б.К., к.т.н. Таратына Э.А., Белоусова Г.А. за помощь и полезные советы.

Защищаемые положения

В диссертации защищаются следующие основные научные положения:

1. Разработаны методика и технология сертификации предложенных спектрально-скоростных атрибутов по данным сейсморазведки ЗД и геофизических исследований скважин на основе спектрально-временной и псевдоакустической параметризации сейсмической записи и кривых ГИС, обеспечивающие наилучшую корреляцию выбранных атрибутов с удельной емкостью, гидропроводностью и коэффициентом нефтепродуктивности коллекторов.

2. Разработаны методика и технология прогнозирования удельной емкости, гидропроводности и нефтепродуктивности коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве с использованием сертифицированных объемных сейсмических спектрально-скоростных атрибутов и их комплексной интерепретации на базе статистических, спектрально-корреляционных алгоритмов и искусственных нейронных сетей, обеспечивающие достоверную оценку фильтрационно-емкостных свойств и коэффициента нефтепродуктивности целевых интервалов разреза, а также определение местоположения наиболее перспективных объектов.

3. Выявлены закономерности распределения карбонатных и терригенных нижнепермских, нижнесилурийских и юрских нефтепродуктивных объектов с улучшенными фильтрациоппо-емкостпыми свойствами на трех площадях в пределах Тимано-Печорской НГП, Пур-Тазовской НГО Западно-Сибирской НГП на основе применения разработанной технологии.

Заключение Диссертация по теме "Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых", Афанасьев, Михаил Лукьянович

Основные результаты выполненных исследований заключаются в следующем:

1. Предложена и обоснована совокупность физически разнородных спектрально-временных и скоростного атрибутов для прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств коллекторов и их нефтепродуктивности в трехмерном межскважинном пространстве.

2. Разработаны алгоритмы расчета объемных спектрально-временных сейсмических атрибутов.

3. Разработаны методика и технология сертификации атрибутов на основе сейсмического моделирования, количественной спектрально-временной и псевдоакустической параметризации синтетических сейсмотрасс и кривых ГИС, установления регрессионных зависимостей и определения КВК сейсмических атрибутов с модельными и по данным ГИС, удельной емкостью и гидропроводностью коллекторов, а также геологического обоснования сертифицированной атрибутной совокупности.

4. Разработана методика и технология построения кубов сертифицированных сейсмических спектрально-временных атрибутов и псевдоакустических скоростей (импедансов).

5. Разработана методика выбора архитектуры (количества слоев, нейронов) многослойного сейсмического персептрона (искусственные нейронные сети) для комплексной интепретации сертифицированных объемных сейсмических спектрально-временных атрибутов и псевдоакустических скоростей (импедансов) с целью определения фильтрационно-емкостных свойств коллекторов и их нефтепродуктивности в трехмерном межскважинном пространстве.

6. Разработана методика использования статистических и спектрально-корреляционных алгоритмов комплексной интерпретации сертифицированных объемных сейсмических спектрально-временных атрибутов и псевдоакустических скоростей (импедансов) для определения типов геологического разреза в трехмерном межскважинном пространстве.

7. Разработана методика комплексной геологической интерпретации результатов интегрирования сейсмических атрибутов математическими алгоритмами современной геостатистики.

8. Разработанная технология успешно внедрена в различных сейсмогеологических условиях карбонатного и терригенного разреза в Тимано-Печорской и Западно-Сибирской НГП, что позволило получить новую геологическую информацию о распределении ФЕС коллекторов и их прогнозной нефтепродуктивности с построением кубов и карт удельной емкости, гидропроводности и прогнозной нефтепродуктивности на трех нефтяных месторождениях.

9. Выявлены закономерности распределения карбонатных и терригенных нижиепермских, нижнесилурийских и юрских нефтепродуктивных объектов с улучшенными ФЕС. На 7-ми наиболее перспективных объектах в нижнесилурийских, юрских и нижнепермских отложениях рекомендовано бурение 7-ми разведочных скважин. Рекомендации приняты ОАО «НК «Роснефть».

Заключение

Библиография Диссертация по наукам о земле, кандидата технических наук, Афанасьев, Михаил Лукьянович, Москва

1. Авербух А.Г. Изучение состава и свойств пород при сейсморазведке. М.,Недра, 1982, 232с.

2. Авербух А.Г. Методика интерпретации данных сейсморазведки при интегрированном изучении нефтегазовых резервуаров. Геофизика, №1, ЕАГО, М., 1998, с.13-19.

3. Ю.П. Ампилов «Сейсмическая интерпретация: опыт и проблемы» «Геоинформмарк», М., 2004, с. 277.

4. Астафьева Н.М. «Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения» Успехи физических наук, т. 166, № 11, М., 1996, с. 1145-1170.

5. Асташкин Д.А. «Влияние структурно-текстурных особенностей строения пород на фильтрационно-емкостпые и петрофизические свойства». Геология нефти и газа, № 1, Геоииформцентр, М., 2004, с. 14-22.

6. Багринцева К.И. Карбонатные породы-коллекторы нефти и газа. -М., Недра, 1977, 221с.

7. Багринцева К.И. Особенности формирования и свойства карбонатных коллекторов сложного строения. В кн. : Особенности строения и формирования сложных коллекторов. -Труды ВНИГНИ, вып. 239, М., 1982, с.3-20.

8. Бакун Н.Н. Анализ эпигенеза мезозойско-кайнозойских отложений в разрывных зонах на локальных структурах восточных районов Средней Азии. Труды ВНИГНИ, вып. 91, 1970 («Вопросы изучения литологии в нефтегазоносных областях), с. 93-160.

9. П.Барышев Л.А. Прогноз продуктивности терригенных коллекторов по динамическим параметрам отраженных волн на Верхнечонской площади. Геофизика, №2, ЕАГО, М., 2001, с.27-32.

10. Боганик Г.Н., Мохсин Н.А. Спектральный анализ волновой картины для выделения зон малоглубинных тектонических нарушений на разрезах MOB. Третья международная конференция «Новые идеи в науках о Земле», М., 1997.

11. Бродов J1.IO., Мушин И.А. «Спектрально-временной анализ сейсмических данных при структурно-формационной интерпретации» Геология и геофизика, № 9, 1985, с. 114-126.

12. Брылкин Ю.Л. Проблемы изучения геофизическими методами фильтрационно-емкостных свойств горных пород, Геофизика, № 5,1995, с. 54-58.

13. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М., Наука, 1964.

14. Волчихин В.И., Иванов А.И. Предварительная сертификация качества образов, предназначенных для их использования при обучении искусственных нейронных сетей. http://beda.stup.ac.ru/biometrv/CD Rom/BICD/html. 2003, стр. 8.

15. Гатаулин P.M. Латеральный прогноз литологии тонкослоистых сред на основе частотно-зависимых сейсмических отображений. Тезисы Международной геофизической конференции и выставки. ЕАГО, EAGE, SEG.M., 1997, А5.9

16. Гогоненков Г.Н. Прогнозирование геологического разреза по сейсмическим данным. Геология нефти и газа, N1, М., Недра, 1981, с.20-25.

17. Гогоненков Г.Н., Захаров Е.Т., Эльманович С.С. Прогноз детального скоростного разреза по сейсмическим данным. Прикладная геофизика, вып.97, М., Недра, 1982, с.58-72.

18. Грачев А.О., Старовойтов А.В. Возможности спектрально-временного анализа данных морской сейсморазведки. Геофизика, Специальный выпуск, технология сейсморазведки И, ЕАГО, М., 2003, с. 186-189.

19. Грегори А.Р. Физические свойства горных пород по лабораторным и промыслово-геофизическим исследованиям и их значение для интерпретации результатов сейсморазведки. Сейсмическая стратиграфия. - М., Мир, 1982, ч.1, с.36-103.

20. Давыдова Е.А. Технология спектрально-временного прогнозирования типов геологического разреза по данным сейсморазведки, бурения и ГИС. Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук, М., МГГРУ, 2004.

21. Давыдова Е.А., Копилевич Е.А., Мушин И.А. Спектрально-временной метод картирования типов геологического разреза. Доклады РАН, т. 385, № 5, М., 2002, с. 37-42.

22. Давыдова Е.А., Копилевич Е.А., Фролов Б.К. Количественные спектрально-временные критерии определения типов геологического разреза. Геофизика, № 5, М., ЕАГО, 2002, с. 30-36.

23. Динамические характеристики сейсмических волн в реальных средах / И.С.Берзон, А.М.Епинатьева, Г.Н.Парийская, С.П.Стародубровская. -М.: изд-во АН СССР.-1962

24. Дубровский З.Д. Пакет программ ПАРМ. Руководство пользователя-геофизика. М., Нефтегеофизика, 1985, с.68.

25. Еременко Н.А., Чилингар Г.В. Геология нефти и газа на рубеже веков.- М.: Наука, 1996,176с.

26. Ильин В.Д., Фортунатова Н.К. Методы прогнозирования и поисков нефтегазоносных рифовых комплексов. М., Недра, 1988,200 с.

27. Использование ПРОНИ-фильтрации с целью выделения перспективных зон при разработке месторождений УВ. Г.М. Митрофанов, Т.В. Нефедкина, А.Н. Бобрышев и др. Геофизика, Специальный выпуск к 50-летию Хантымансийскгеофизика. М., ЕАГО, 2001, с.92-100.

28. Каледа Г.А. Изменчивость отложений на тектонических структурах. М., Наука, 1985, 183 с.

29. Картирование фильтрационно-емкостных свойств для различных типов коллекторов. Руденко Г.Е., Михальцев А.В., Овчаренко А.В и др., Тезисы Международной геофизической конференции и выставки. ЕАГО, EAGE, SEG М., 1997, А6.3.

30. Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры: М., Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002.

31. Кондратьев И.К., Бондаренко М.Т., Каменев С.П. Динамическая интерпретация данных сейсморазведки при решении задач нефтегазовой геологии, Геофизика, 1996, № 56, с. 41-47.

32. Кондратьев O.K. Автоматизированные системы оценки качества сейсмограмм и волновых сейсмических разрезов ОГТ. Геофизика, Специальный выпуск, ЕАГО, М., 2002, с.3-12.

33. Кондратьев O.K. Физические возможности и ограничения разведочных методов нефтяной геофизики. Геофизика, № 3, ЕАГО, М., 1997,. с.3-17.

34. Копилевич Е.А. Изменение скорости распространения продольных волн в связи с емкостными свойствами коллекторов. Геология нефти и газа, № 8, М., Геоинформмарк, 1995, с. 13-21.

35. Копилевич Е.А., Таганов Ю.А., Шарапова Е.С. Прогнозирование сейсмоакустических моделей и типов геологического разреза по сейсмическим данным. ЭИ ВНИИОЭНГ Нефтегазовая геология и геофизика, вып. 11, М., 1990, с. 15-21.

36. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика: М., Горячая линия Телеком, 2001.

37. Крылов Д.Н. К оценке определения литологии и коллекторских свойств по данным сейсморазведки. Геология нефти и газа, N3, М., Недра, 1992, с.27-32.

38. Крылов Д.Н. Комплексный геологический анализ сейсмических отражений и данных ГИС. Разведочная геофизика: Обзор МГП "Геоиформарк", М., 1982, с.43.

39. Кузнецов В.М. Многоволновая поляризационная сейсморазведка в применении к изучению трещиноватых сред. Автореферат диссертации на соискание ученой степени к.т.н. М, ВНИИГеофизика, 2001, 14с.

40. Левянт В.Б., Билибин С.И., Шурыгин A.M. Граничные условия, способы оптимизации и подтверждаем ость атрибутного прогнозирования параметров продуктивных пластов по данным ЗД и ГИС. Геофизика, Специальный выпуск, ЕАГО, М., 2002, с. 106-116.

41. Левкович-Маслюк Л., Переберин А. «Введение в вейвлет-анализ» 9-я международная конференция по компьютерной графике и машинному зрению (Графикон'99), М., 1999.

42. Литогенез и спектрально-временная характеристика типов разреза рифейских отложений Куюмбинского месторождения. Н.Н. Бакун, Е.А. Копилевич, Е.А. Давыдова, Н.Е. Соколова. Геология нефти и газа, Геоинформмарк, М., 1999, №9-10, с.57-64.

43. Масюков А.В., Масюков В.В., Шленкин В.И. «Семейство эффективно вычисляемых интегральных вейвлет-преобразований» Труды международной конференции «Математические методы в геофизике», Новосибирск, 2003, с. 190-196.

44. Методические указания по составлению типовых геолого-геофизических разрезов нефтегазоносных территорий. Мингео СССР, ВНИГНИ, Апрелевское отделение, М., 1984.

45. Михальцев А.В., Мушип И.А., Погожев В.Н. Обработка динамических параметров сейсморазведки. М., Недра, 1990, с.250.

46. Мушин И.А., Корольков Ю.С., Чернов А.А. Выявление и картирование дизъюнктивных дислокаций методами разведочной геофизики. М, Научный мир, 2001, 119с.

47. Мушин И.А., Хатьянов Ф.И., Бродов Л.Ю. Структурно-формационная интерпретация данных сейсморазведки. Прикладная геофизика, вып. 112, М., Недра, 1987, с. 19-26.

48. Никитин А.А. «Статистичесая теория адаптивного выделения слабокоитрастных объектов в геополях». Изв. РАН Физика земли, 7, М., 1995, с. 40-50.

49. Никитин А.А., Земцова Д.П., Долинин А.Н. «Технология выделения малоразмерных залежей углеводородов в полях сейсмических параметров» Геофизика № 6, ЕАГО, М., 2003, с. 3-9.

50. Hyp А. Использование сейсмических свойств горных пород для изучения и мониторинга пластов-коллекторов. Сейсмическая томография. Пер. с англ. Под ред. Г. Нолета. М., Мир, 1990, с.213-250.

51. Определение параметра удельной емкости коллектора в межскважинном пространстве. Е.А. Копилевич, Е.С. Шарапова и др.Геология нефти и газа, №8, М., Недра, 1988, с. 27-36.

52. Перспективные разработки ВНИИГеофизика в области сейсморазведки. О.А.Потапов, Е.А.Козлов, Г.Е. Руденко, и др. GEOFIZIKA-Геофизика, журнал ЕАГО, N5, М., Гере, 1994, с.9-22.

53. Петров А.В. Методы многомерного дисперсионного анализа в алгоритмах комплексной интерпретации геофизических наблюдений» Геофизика № 1, ЕАГО, М., 1996, с 33-43.

54. Петров А.В., Трусов А.А. «Компьютерная технология статистического и спектрально-корреляционного анализа трехмерной геоинформации КОСКАД ЗД» Геофизика № 4, ЕАГО, М., 2000, с. 29-33.

55. Пустарнакова Ю.А., Ахметова Э.Р. «Искусственная нейронная сеть как инструмент прогнозирования геологических параметров по сейсмическим атрибутам и данным бурения» Геофизика, Специальный выпуск, I, М., ЕАГО, 2002, с. 117-120.

56. Рединг X. Обстановки осадконакопления и фации. М., Мир, 1990, с. 322.

57. Раппопорт М.Б. Корреляционная методика прямых поисков нефти и газа по сейсмическим данным. Разведочная геофизика, вып. 77, М., Недра, 1986, с. 54-61.

58. Пейтон Ч. Сейсмическая стратиграфия (пер. с англ.) М., Мир, 1982, 846с.

59. Силкин К.Ю. Проблема анализа зависимости амплитуды отраженных волн от удаления источник приемник в выборках ОГТ. Геология, геофизика и разработка нефтяных месторождений . - М., ОАО ВНИИОЭНГ, 1996, №12, с. 24-31.

60. Спектрально-временной анализ данных ГИС для их комплексирования с сейсморазведкой/Э.А.Таратын, И.А.Мушин, В.Я.Птохов и др-Прикладная геофизика, вып. 128, М., Недра, 1993, с.137-150.

61. Способ геофизической разведки для выявления нефтегазопродуктивных типов геологического разреза в трехмерном межскважинном пространстве. Нестеров В.Н., Копилевич Е.А., Мушин А.И., Соколов Е.П., Давыдова Е.А. Патент на изобретение № 2255358,2005.

62. Способ геофизической разведки для определения продуктивности нефтяного пласта. Арье А.Г., Копилевич Е.А., Славкин B.C. Патент на изобретение № 2098851, 1997.

63. Стоун Ч.Б. Метод "яркого пятна". В кн. "Достижения в нефтяной геологии' под ред. Г.Д.Хобсона. М., Недра, 1980, с.278-294.

64. Структурно-формационная интерпретация сейсмических данных. И.А.Мушин, Л.Ю.Бродов, Е.А.Козлов, Ф.И.Хатьянов.- М.: Недра, 1990,299с.

65. Трапезникова Н.А. Методика спектральных вариаций для прогнозирования свойств геологического разреза, Геофизика, № 2, ЕАГО, М., 1997, с. 12-16.

66. Трофимов В.Л., Милашин В.А., Хазиев Ф.Ф. Технология высокоразрешающей сейсмики ВРС-Гео для обнаружения ловушек нефти и газа разнообразного генезиса и размеров. Тезисы докладов научно-практической конференции Геомодель-2001: Геленджик, с.31-35.

67. Уилсон Д.Л. Карбонатные фации в геологической истории (пер. с англ.) М., Недра, 1980, 462с.

68. Фортунатова Н.К. Генетические типы и седементационные модели карбонатных отложений. Советская геология №1, М., Недра, 1985, с.32-45

69. Фортунатова Н.К. Теоретические основы прогнозирования высокоемких ловушек нефти и газа в бентогенных карбонатных формациях. Автореферат диссертации на соискание ученой степени д.г.-м.н., М., ВНИГНИ, 1990, 47с.

70. Харкевич А.А. Спектры и анализ.-М.: Гос.издательство физ.-мат.литературы, 1962.235 с.

71. Эпов А.Б. Методические рекомендации по использованию импульсных сейсмических трасс для построения тонкослоистых скоростных разрезов. ВНИИГеофизика, М., 1989, 74с.

72. Цифровая обработка сейсморазведочных данных. Е.А.Козлов, Г.Н. Гогоненков, БЛЛернер и др. М., Недра, 1973, с. 301.

73. Bosman С. and Реасос J. «Seismic data compression using wavelet transforms» 63rd Ann. Internat. Mtg., Soc. Expl. Geophys., Expended Abstracts, 1993.

74. Castagna J.P. Petrophysical imaging using AVO. Geophysics, vol.12, №3, 1993, p.172-178.

75. Castagna J.P., Smith S.W. Comparison of AVO indicators: A modeling study. Geophysics, vol.59, №12,1994, p.1849-1855.

76. Castagna J.P., Han D.H., Batzle M.L. Issues in rock physics and implication for DHI interpretation// The Leading Edge., 1995, vol, 14, №8., p.883-885.г

77. Detection of gas in sandstone reservoirs using AVO analysis: A 3-D seismic case history using the Geostack technique. Fatti Z., Smith G.C., Vail P.J., Strause P.J., Zevitt P.R. Geophysics, vol.59, №9, 1994, p.1362-1376.

78. Drufuca G., Mazzotti A. Ambiguities in AVO inversion of reflections from a gas sand. Geophysics, vol.60, №1,1995, p.134-141.

79. Grossmann A., Morlet J. Decomposition of Hardy functions into square integrable wavelets of constant shape., 1984 SIAM J. Math. Anal. 15723, 1984.

80. Mushin I., Makarov V. and Lowrie A. «Structural-formational interpretation tool for seismic stratigrafy». Geophysical Prospecting, 48(6), 2000, p. 953-982.

81. Pisetski V. Mefod for determining the presence of fluids and subterranean formation. Application for utility patent, U.S. Patent and trademark office, EMO 57274744,1997.

82. Schmoker J.M. Selected characteristics of Limestone and Dolomite Reservoirs in the United States. The American Association of Petroleum Geologists Bulletin, vol.69, N5,1985,p.733-741.

83. Schuster G.T. and Sun Y. «Wavelet filtering of tube and surface waves» 63rd Ann. Internat. Mtg., Soc. Expl. Geophys., Expended abstracts, 1993.101.б. Фондовая

84. Скобельская C.K. (отв. исп.) Отчет о сейсморазведочных исследованиях MOB ОГТ на акватории Печорского моря. Объект 31/94. ФГУП «Севморнефтегеофизика». Мурманск. 1994.

85. Рабей И.В. (отв. исп.) Отчет о сейсморазведочных работах 3D на Приразломном месторождении. ФГУП «Севморнефтегеофизика». Мурманск, 1997.

86. Рабей И.В. (отв. исп.) Уточнение геологической модели Приразломногоместорождения с учетом данных переобработки и переинтерпретации трехмерной сейсморазведки. ФГУП «Севморнефтегеофизика». Мурманск, 2000.

87. Воробьева Л.Ф.(отв. исп.) Отчет о сейсморазведочных работах MOIT-3D на

88. Баганском, Южно-Баганском и Среднемакарихинском месторождениях (сейсмопартия №10-04) Том II. Баганский участок. ОАО «Геонис». Ухта, 2005г.

89. Каравай Е.Г. (отв. исп.) Отчет о детализационных сейсморазведочных работах MOrT-3D на Северо-Баганской площади. (Северо-Баганская сейсмопартия № 10-01). ОАО «Геонис». Ухта, 2002г.

90. Нехорошков А.М.(отв. исп.) Отчет о результатах переобработки и интерпретации сейсморазведочных работ прошлых лет на Кынско-Часельском лицензионном участке (Договор № 39 от 05.12.2002г.). Тюмень, 2004.

91. Кондратович Ю.В.(отв. исп.) Отчет. Обработка, интерпретация и архивация сейсморазведки MOIT-3D на Кынской площади. ЦГЭ Москва, 2004 г.

Информация о работе

Афанасьев, Михаил Лукьянович
кандидата технических наук
Москва, 2006
ВАК 25.00.10

Диссертация

Технология комплексного спектрально-скоростного прогнозирования фильтрационно-емкостных свойств и нефтепродуктивности коллекторов в трехмерном межскважинном пространстве - тема диссертации по наукам о земле, скачайте бесплатно

Автореферат

Похожие работы