Бесплатный автореферат и диссертация по наукам о земле на тему

Разработка и реализация интегрированной базы океанографических данных для северной части Тихого океана

ВАК РФ 25.00.28, Океанология

Содержание диссертации, кандидата технических наук, Дмитриева, Елена Витальевна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ОБЗОР СОСТОЯНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НАКОПЛЕНИЯ, ХРАНЕНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОКЕАНОГРАФИЧЕСКИХ

ДАННЫХ В ДАЛЬНЕВОСТОЧНОМ РЕГИОНЕ РОССИИ

1.1. Информационные ресурсы.

1.2. Архивные системы и базы данных.

1.3. Методы контроля качества данных.

ГЛАВА 2. ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ИНТЕГРИРОВАННОЙ БАЗЫ ОКЕАНОГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ

2.1. Неформальное описание предметной области «Океанографические данные».

2.2. Построение концептуальной модели.

2.3. Реляционные схемы данных.

ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ БАЗ ДАННЫХ

3.1. Подготовка данных для ввода в БД

3.2. Организация контроля и редактирования данных.

3.3. Выборка и поиск данных. Реализация расчетов различных гидрологических характеристик.

3.4. Средства визуализации.

ГЛАВА 4. ОСНОВНЫЕ КОМПОНЕНТЫ И ДОСТУПНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ ИНТЕГРИРОВАННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ

4.1. Информационная оценка интегрированной базы данных по северной части Тихого океана.

Введение Диссертация по наукам о земле, на тему "Разработка и реализация интегрированной базы океанографических данных для северной части Тихого океана"

Информация о состоянии морской среды имеет большое практическое значение и составляет фундаментальную основу в изучении роли океана как части климатической системы Земли. Дальневосточные моря и прилегающие районы Тихого океана оказывают определяющее влияние на формирование гидрологического режима, погодных условий и климата Азиатско-Тихоокеанского региона. Здесь же сосредоточены богатейшие биологические и минерально-сырьевые ресурсы, проходят морские коммуникации, осуществляется деятельность рыболовецкого и военно-морского флота. Этим обусловлена актуальность продолжающихся исследований распределения физических, химических и биологических параметров в океане, накопления данных и их эффективного использования в качестве информационных ресурсов.

За 28-летний период в Тихоокеанском океанологическом институте им. В.И. Ильичева (ТОЙ ДВО РАН) были проведены десятки океанологических экспедиций на судах ДВО РАН и других ведомств в различных районах Мирового океана. В результате выполненных исследований был накоплен уникальный научный материал по различным областям знаний о состоянии океана и закономерностях протекающих в нем процессов. Данные наблюдений ТОЙ в виде научно-технических отчетов накапливались в научных фондах, в библиотеке института, в архиве ДВО РАН и в отдельных лабораториях и по мере возможности заносились на машинные носители различных поколений вычислительной техники. Кроме того, проводились работы по формированию из всех доступных источников массивов данных многолетних океанологических аблюдений по Тихому океану. Такими источниками являлись архивы и базы данных (БД) ТОЙ, создававшиеся ранее на ЕС ЭВМ, а также материалы национальных (НЦОД) и мировых (МЦД) центров данных, поступавших в институт в последние годы, как на технических машинных носителях, так и через сеть ИНТЕРНЕТ. Для оптимального использования всей совокупности данных в научных исследованиях различными категориями научных работников, а также для международного и внутреннего обмена данными чрезвычайно важно создание единого информационного подхода для унификации и хранения данных. Основой такого подхода стала концепция организации данных в системы реляционных баз данных. В последние годы реляционные базы данных рассматриваются как стандарт для современных информационных технологий. Реляционный метод [66] дает возможность использовать уровень абстракций данных, связывать их в соответствии с внутренними логическими взаимоотношениями, не обращая внимания на способы их физического представления на ЭВМ. Он концентрирует внимание на сходстве явлений и предметов и объединяет данные в классы, что позволяет комбинировать данные из разных источников, если логическая информация, необходимая для такого комбинирования присутствует в исходных данных. Для организации океанографических данных реляционные модели начали применяться в начале 80-х годов [12, 18-26, 48]. Но тогда в России подобные системы не получили достаточно широкого развития, во-первых из-за того, что основные держатели данных, такие как ВНИИГМИ-МЦЦ, 525-НИОЦ (ГНИНГИ) и другие, использовали иерархические и файловые системы, во-вторых, из-за недостаточных вычислительных мощностей, низкой профессиональной подготовки пользователей и отсутствия хороших систем управления базами данных (СУБД). Только в 1999 году был принят проект ЕСИМО [41] по созданию общегосударственной системы информации, предназначенной для полноценного и эффективного информационного обеспечения деятельности по изучению Мирового океана. В проекте, в частности, определяются подходы к организации баз данных и, в качестве приоритетного, рассматривается реляционный метод организации баз данных. К этому моменту в России и за рубежом уже функционировали несколько баз океанографических данных (БОД) с реляционной структурой [3,15-17, 68-69, 82 ] и др.

В начале 80-х годов в ТОЙ была создана и успешно эксплуатировалась на ЕС ЭВМ одна из первых на Дальнем Востоке база архивных исторических данных по температуре и . солености северной части Тихого океана с реляционной структурой [20-28]. С появлением персональных компьютеров база данных была модернизирована применительно к новой технике и СУБД PARADOX. Здесь уместно заметить, что благодаря реляционному подходу модернизация базы прошла исключительно легко, т. к. логическая модель данных осталась прежней и язык манипулирования данных основывался все на том же теоретически обоснованном реляционном исчислении [6]. При создании БОД экспедиционных наблюдений ТОЙ также использовался реляционный подход. Таким образом, на протяжении нескольких лет в ТОЙ функционировали две начальные версии реляционных баз данных, созданных для поддержки проводимых исследований: 1) архивных исторических данных по температуре и солености северной части Тихого океана - БД «ОКЕАН-1» [15, 17], 2) экспедиционных данных ТОЙ - БД «ОКЕАН-2» [16]. Кроме того, имелось большое количество разнородных по структуре, методам доступа и описанию файлов данных по гидрологии северной части Тихого океана, полученных из различных центров океанографических данных и организаций как российских, так и зарубежных. Возникла задача по объединению всех имеющихся океанографических данных в интегрированную базу данных с единой структурой. Преимущества такого объединения очевидны: (1) единый взгляд на категории данных, выраженный посредством логической модели данных; (2) обеспечение быстрого доступа к различным группам данных; (3) возможность производить комплексный анализ данных, так как «ценность собранных вместе данных выше, чем сумма ценностей данных отдельных файлов» [55]. Однако при создании такой базы возникает ряд проблем, в том числе:

1) неадекватность вычислительной техники и имеющегося программного обеспечения громадному объему океанографической информации, подлежащей организации, контролю качества и хранению;

2) проблема унификации данных, связанная с многочисленностью форматов представления данных из разных источников;

3) проблема использования данных с неполной информацией об условиях их получения: характеристиках измерительных приборов и погрешностях наблюдений, методах обработки и анализа, единицах измерений и ошибках наблюдений.

Решение первой проблемы требует совместных международных, межведомственных и общегосударственных усилий. Однако при создании подобной БД в ТОЙ решение найдено в разумном ограничении объема и видов хранимой информации и в определении интегрированной базы как совокупности проблемно-ориентированных баз данных, построенных на единой концептуальной основе. Вторая, из перечисленных выше проблем, решается при помощи описания предметной области или всей совокупности данных в виде концептуальной схемы и создания программ, преобразующих исходные файлы в структуры данных, адекватные принятой модели. Решение третьей проблемы видится в компромиссе между сложностью и адекватностью моделей, использующих имеющиеся данные [53].

Целью данной работы является разработка и исследование принципов интеграции локальных баз океанографических данных для произвольных географических районов и создание на его основе интегрированных БД северной части Тихого океана. Для достижения цели решались следующие задачи:

1. Выявление источников информации, оценка массивов океанографических данных по различным критериям.

2. Анализ существующих принципов построения и методов организации локальных баз океанографических данных (БОД).

3. Разработка двухуровневой логической модели океанографических данных как средства унификации разнообразных представлений этих данных в различных источниках. Разработка программных средств для преобразования океанографических данных, хранящихся в различных источниках, к структурам разработанной модели и формирование локальных БОД.

4. Разработка технологии интеграции локальных БОД и создание интегрированной БОД. Подготовка информационной продукции на основе созданных БОД для использования ее в научных исследованиях, для внутреннего и международного обмена и удовлетворения нужд практики.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 85 наименований, и содержит 117 страниц, 15 таблиц, 19 рисунков и 21 страниц приложения.

Заключение Диссертация по теме "Океанология", Дмитриева, Елена Витальевна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Сформулируем основные результаты работы:

1. Выявлены и оценены доступные ТОЙ массивы океанографических данных, составляющих информационную основу интегрированной БОД:

Архивные исторические данные глубоководных наблюдений (данные ВНИИГМИ-МЦД, ГНИНГИ, Национальной службы морских данных и информации К.Н.Р., данные повторяющихся многолетних съемок Национального агентства по рыболовству и развитию Кореи/ЦОД Кореи, а также других мореведческих организаций, занесенные в локальную БД "ОКЕАН-1".

Данные наблюдений океанографических рейсов ТОЙ, включенные в состав локальной БД "ОКЕАН-2".

Данные по температуре и солености Национального центра океанографических данных США, скопированные с CD-ROM в самостоятельную БД.

Данные по температуре и солености Центра океанографических данных Японии и Японского метеорологического агентства, скопированные в самостоятельную БД.

2. Проведен анализ существующих принципов построения локальных баз океанографических данных (БОД). Выявлено, что большинство существующих БОД основано на файловом принципе доступа, и что использование СУБД в целом для их организации является критическим моментом. По результатам анализа в качестве оптимального способа организации данных выбран реляционный метод, который, среди прочего, дает возможность создания информационной системы, ориентированной на данные и не закрепляющей фиксированного набора выполняемых ею функций.

3. Разработана двухуровневая логическая модель океанографических данных. Первый уровень представлен в виде ER-схем, а второй - в виде реляционных схем Кодда. Такая модель океанографических данных предложена впервые, и она позволила адекватно представить структуры океанографических данных из всех проанализированных источников.

4. На основе этой модели созданы шесть локальных БОД, в том числе база архивных исторических океанографических данных по северной части Тихого океана и БОД экспедиций ТОЙ. Для их создания был разработан комплекс программ, преобразующих данные источников в модельные структуры.

5. Разработана технология интеграции локальных баз океанографических данных, в основе которой лежит принцип обобщения атрибутов объектов в объединяемых базах. Функция обобщения атрибутов объектов, предложенная в диссертации, может быть осуществлена администратором БД. По этой технологии были созданы 4 интегрированные БОД: Японского, Охотского, Берингова морей и БД по проекту NEAR-GOOS.

6. Разработан комплекс программ для выполнения типовых работ в среде БОД, таких как первичный контроль океанографических данных, расчет гидрологических и гидрофизических характеристик и т. п.

7. Проведена опытная эксплуатация всех созданных локальных и интегрированных БОД, в ходе которой производились выборки океанографических данных и их специальная обработка для решения различных научных задач. Подготовлены материалы для создания информационных продуктов, таких как: (1) специальный сайт ТОЙ в сети ИНТЕРНЕТ, являющийся самостоятельным региональным сегментом национальной Единой системы информации об обстановке в Мировом океане (ЕСИМО); (2) информационные системы и электронные атласы на CD-ROM.

Библиография Диссертация по наукам о земле, кандидата технических наук, Дмитриева, Елена Витальевна, Владивосток

1. Белкин И.М. Контроль и редактирование океанографических данных // Труды ВНИИГМИ-МЦ Д, 1984. Вып. 113.108с.

2. Белкин И.М. Морфолого-статистический анализ стратификации океана. JL: Гидрометеоиздат,1991. 123 с.

3. Бирман Б.А., Краюшкин Ю.А, Шушакова Л.Г. Логический контроль данных судовых метеорологических наблюдений // Труды ВНИИГМИ-МЦД. М.: Гидрометеоиздат, 1984. Вып. 117.

4. Вольфенгаген В.Э., Кузин Л.Т., Саркисян В.И. Реляционные методы проектирования банков данных. Киев: Высшая школа, 1979. 192 с.

5. Веселов В.М., Литвин В.Г., Малеева И.Н., Прибыльская И.Р. Автоматизированная информационно-справочная система КАТАЛОГ // Труды ВНИИГМИ-МЦД, 1978. Вып. 43. С. 91-104.

6. Вязилов Е. Д. Информационные ресурсы о состоянии природной среды. М.: Эдиториал УРСС, 2001.311 с.

7. Гербек Э.Э, Алексанин А.И., Алексанина М.Г. Реализация регионального спутникового мониторинга океана и атмосферы // Вестник ДВО РАН. 1996. № 4. С. 103-119.

8. Глушаков С.В., Ломотько Д.В. Базы данных. Изд. ACT, Харьков, 2000. 504 с.

9. Губенко Н.Д. Исследование и разработка информационно-вычислительных систем в океанологии: Автореф. дис. на соискание ученой степени к. т. н. Москва ,1982 г. 24 с.

10. Дейт К. Введение в системы баз данных. М.: Наука, 1980.463 с.

11. Диана Тиней. Программирование в PARADOX for WINDOWS на примерах: Пер. с англ. М.: Бином, 1995. 752 с.

12. Дмитриева Е.В., Ростов И.Д. Структура и система управления базой океанологических данных // Информатика в океанологии. Владивосток. ТОЙ ДВО РАН, 1996. С. 23-31 .

13. Дмитриева Е.В., Ростов И.Д. База данных океанологических экспедиций ТОЙ ДВО РАН // Информатика и моделирование в океанологических исследованиях. Владивосток: Дальнаука, 1999. С. 5-20.

14. Дмитриева Е.В. , Ростов И.Д. Информационное обеспечение базы океанологических данных по северной части Тихого океана // Информатика в океанологии. Владивосток. ТОЙ ДВО РАН, 1996. С. 5-23.

15. Дмитриева Е.В. Модель гидрофизических данных с реляционной структурой // Гидрофизические исследования северной части Тихого океана // ТОЙ ДВНЦ АН СССР. Владивосток, 1983. С. 99-103.

16. Дмитриева Е.В. Разработка таблиц для поиска, хранения и обработки океанологических данных на ЭВМ: Отчет / ТОЙ ДВНЦ АН СССР. № ГР 81067390. Владивосток. 1983. 45 с.

17. Дмитриева Е.В., Гвильдис А.Ю., Шачнев Е.А. Создание банка океанологических данных. Вопросы формирования банка данных "Океанография" // Тр. ВНИИГМИ-МЦД, 1983. С. 51-54.

18. Дмитриева Е.В., Гвилдис А.Н, Оленин М.В., Шачнев Е.А. Программные средства реляционной СУБД на ЕС ЭВМ для обработки гидрологических параметров // Проблемы автоматизации геофизических исследований. ТОЙ ДВНЦ АН СССР. Владивосток, 1985.3 с.

19. Дмитриева Е.В., Гвилдис А.Н., Шачнев Е.А. Создание базы гидрофизических данных с реляционной структурой // Вопросы создания банка данных «Океанография». М.: Гидрометеоиздат, 1984. С 51-54.

20. Дмитриева Е.В., Карнаухов А.А. Некоторые аспекты гидрологии к востоку от Камчатки. Владивосток, 1992. 24 с. Деп. ВИНИТИ 16.09.92, №2790-В92.

21. Дмитриева Е.В., Сергиенко А.С. Изменение энергии верхнего слоя океана под воздействием движущегося тайфуна // Тонкая структура и синоптическая изменчивость морей и океанов: Тез. докл. 11 Всесоюзного симпоз. Таллин, 1984 , т 1 с. 147-149.

22. Дмитриева Е.В., Сергиеико А.С. Оценка реакции океана на атмосферные воздействия: Отчет / ТОЙ ДВНЦ АН СССР. № ГР. 810673388. Владивосток ,1984. 67 с.

23. Доценко С.В. Случайные процессы в гидрофизических измерениях. Л.: Гидрометеоиздат, 1983.229 с.

24. Информационные ресурсы по природной среде Мирового океана: Отчет Центра океанографических данных за 1996 г. Обнинск, 1997. 87 с.

25. Карнаухов А.А. Определение вертикальных профилей океанологических характеристик по значениям температуры и солености на поверхности в северо-западной части Тихого океана. Дис. на соискание учееной степени к. г. н. Рукопись. Владивосток, 1991. 109 с.

26. Когаловский М.П. Технология баз данных на персональных ЭВМ. Москва. Финансы и статистика, 1992. 223 с.

27. Контроль океанографических данных НИС в формате "ОКЕАНЭВМ": Руководство пользователя. Обнинск: ВНИИГМИ МЦД, 1999, 12 с.

28. Ламанов В.И., Вязилов Е.Д., Платонов Б.А., Ткаченко B.C. Методические материалы по выбору системы переработки океанографических данных. Обнинск: ВНИГМИ МЦД, 1985.31 с.

29. Матишов Г.Г., Денисов В.В., Зуев А.Н., Голубев В.А. Адров Н.М., Левитус.С., Смоляр И. Климатический атлас Баренцева моря. Доклады Академии наук. 1999, том 366, №5. С. 692-694.

30. Мейер Д. Теория реляционных баз данных. М.: Мир. 1987. 608 с.

31. Методические рекомендации по контролю качества гидрометеорологических и океанографических данных и данных по загрязнению морской среды. Проект. Обнинск, 2001.

32. Методические указания по автоматизированной обработке и контролю данных гидрометеорологических наблюдений. Обнинск, 2000. Вып. 9, ч. 1. 71 с.

33. Методические указания. Обработка и контроль данных прибрежных гидрологических наблюдений морских береговых гидрометеорологических станций и постов.//РД 52.10.216 89. М.: Гидрометеоиздат, 1990.

34. Михайлов Н. Н. и др. Выполнить проектирование и разработку базовых компонентов инфраструктуры ЕСИМО (проект 2/2.1.1.2.) Отчет о научно-исследовательской работе: Обнинск, 1999. 74 с.

35. Нормативные документы по функционированию ГАСОИ (проект). Обнинск: ВНИИГМИ-МЦЦ, 1990. 38 с.

36. Океанологические таблицы. JL: Гидрометеоиздат, 1975, 477 с.

37. Проект. Методические материалы по организации метаданных ЕСИМО. Обнинск, 2000. 44 с.

38. Проектные решения по технологии сбора, накопления, контроля качества и распространения данных тонкоструктурных и профильных наблюдений: Научно-технический отчет по проекту ГАСОИ (задание 06.04.01.) программы " Мировой океан". Владивосток, 1991. 77 с.

39. Ред. Ретенбах Р.Г. Обзор: Системы обработки гидрометеорологической информации на ЭВМ. Обнинск: ВНИИГМИ-МЦД, серия «Автоматизация сбора и обработки гидрометеорологической информации». 1979, вып.1. 58 с.

40. Руководство по гидрологическим работам в океанах и морях. Л.: Гидрометеоиздат, 1977. 725 с.

41. Обработка данных океанографической станции. МГИ. Севастополь, 1993. 38 с.

42. Семенов С.М. Алгоритмические и программные средства контроля океанографических данных. Препринт ИАПУ. Владивосток, 1986, 42 с.

43. Соснин В.А. Подповерхностный максимум солености в центральной части Тихого океана. Дис. на соискание ученой, степени к. г. н. Рукопись. Владивосток, 1985, 117 с.

44. Соснин В.А., Торгаева О.И. Исследование внутригодовой изменчивости солености в Японском море // Метеорология и гидрология. 2000, 6, С. 65-71.

45. Справочник по алгоритмам и процедурам контроля качества океанографических данных, поступающих систему МООД. Межправительственная океанографическая комиссия Юнеско,1989. 48 с.

46. Тапинов В.П. Специализированная информационно-поисковая система "Зонд"// Всесоюзное совещание "Актуальные проблемы развития океанографической информации": Тез. докл. Обнинск, 1989. С. 239-240.

47. А. М. Трухан. Гидроаэрофизические измерения. М.: Издательство стандартов, 1981. 235 с.

48. Ульман Д. Основы систем баз данных. М.: Финансы и статистика. 1983. 335 с.

49. Хансен Г., Хансен Д. Базы данных: разработка и управление // Пер. с англ. М.: ЗАО Бином. 1999, 704 с.

50. Цикритизис Д., Лоховски Ф. Модели данных. М.: Финансы и статистика, 1985. 344 с.

51. Шулькин В. М., Чернова Е. Н. Концентрация тяжелых металлов в митилидах Амурского залива (Японское море) Н Экология. 1994. .№4. С. 80-88.

52. ANSI/SPAPC Data-Base Management System Study Group, Interim Report//FDT, NEW York:ACM, 1975, v.7, N 2. P. 1-140.

53. Barker R. CASE Method. Entity-Relationship Modelling. Copyright Oracle Corporation UK Limited, Addison-Wesley Publishing Co., 1990.

54. Bocharov L.N., Ozerin V.K. Bank of the fishery-biological and oceanographic data of the Okhotsk Sea: Abstr. Of PICES Workshop on the Okhotsk Sea and Adjacent Areas. Vladivostok, 1995. P. 46.

55. Borland PARADOX for Windows. Borland International, inc. USA, 1993. 641 p.

56. Boyer Т., Levitus S. Quality control and processing of historical oceanographic temperature, salinity, and oxygen data. NOAA Technical Report NESDIS 81. Washington, D.C., 1994. 64 P

57. Budaeva V.D., Makarov V.G, Dmitrieva E.V. Typification of water circulation structure in Sakhalin Bay Absracts of Ninth Annual meeting. Hakodate, Hokkaido, Japan, 2000. P. 36.

58. Bunin V. M, Rostov I.D. Software for accessing and extracting oceanographic data from CD-ROMs "WOA94" and "WOD98"series. Abstracts of Eighth Annual Meeting PICES. Vladivostok,October 8-17, 1999. P. 78.

59. CODASYL Data Base Group Report, 1971, 183 c.

60. Codd E.F. A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks. CACM, 1970, V. 13, N 4. P.377-387.

61. Dmitrieva E.V., Loginov А.В., Kilmatov T.R., Petrova T.A. Termohaline structure of he intermediate layers of the subartical and subtropical parts of he Northern Pacific. Abstracts of Eighth Annual Meeting PICES. Vladivostok .October 8-17, 1999. P. 135.

62. Dmitrieva E.V. , Rostov I.D. Country report on oceanographic data management under the WESTPAC/NEAR-GOOS in Russia. Japan Oceanographic Data Center Hydrographic Department Maritime Safety Agency. Tokyo, Japan, 2000. P 10-14.

63. Dmitrieva E.V., Rostov I.D. Oceanographic data base on Northern Pacific and marginal seas: contemporary conditions and prospects of development: Abstract of PICES second annual meeting. USA. October 25-30,1993, С 31-32.

64. ETOP0005: Digital relief of the surface of the Earth. National Geophysical Data Center Data Center. Data announcement 88-Mgg-02. Boulder, Col. 1992.

65. GTSPP real-time quality control manual. IOC/UNESCO Manuals and Guides 22, 1990. 121 P

66. Jervis В., Parker J.L. An approach for a Working Relational Data Base Systems. ACM SIGFIDET Workshop. 1971. P. 409-416.

67. Khrapchenkov F.F., Dmitrieva E.V. The analysis of the seasonal variability upper mixed layer depth of the Japan Sea and Okhotsk Sea. Abstract of Annual Meeting PICES, 2001, Victoria, B.C., Canada. P. 191.

68. MANUAL ON INTERNATIONAL OCEANOGRAPHIC DATA EXCHANGE. Revised Edition.-Manual and Guides No. 9, IOC UNESCO, 1991.

69. NEAR-GOOS Co-ordinating Commitee. Operation Manual Version 1.0 for NEAR-GOOS Data Exchange. UNECO. May 1997. GOOS No 31.

70. Rostov I. D., Yurasov G. I., Moroz V.V., Dmitrieva E. V. et al. Oceanographic atlas of the Bering Sea, Okhotsk Sea and Japan/East Sea. CD-ROM, POI, Vladivostok. 2001.

71. Rykov N.A., Kochergin I.E., Man'ko A.N. et al. Regional oceanographic data center: Abstr. of 10-th PICES Annual Meeting. Victoria, Canada. 2001. P. 163.

72. Shu N. S., Housel B.C., Lum V. CONVERT- A High Level Translation Definition Language for Data Conversion. CACM, 1975. V. 18, No 10. P 602-612.

73. Submitted by N. Hasegawa. Proposal on he cooperation with GTSPP. Third Meeting of the IOC/WESTPAC Coordinating Committee for NEAR-GOOS/BeiJing,China,3-6 August 1998.

74. Suzuki Т., Akishima S., Miyake Т., Nagata Y. Quality control software which is easily applicable to oceanographic data processing in data originators: 9 Annual Meeting Program Abstracts. Vladivostok. 1999. № 10. P. 83.

75. Tsudoushi C., Y.Kashino, K. Otsuka, T. Naoi and Y. Kuroda. Construction of ocean observation database system // JAMSTECK. 34. 1996. P. 81-92.

76. W. Emmery , R Tompson. Data analyses methods in physical oceanography. Pergamon.1998. .634 p.

77. World Ocean Atlas 1994: CD-ROM data set documentation. National Oceanographic Data Center. Informal Report No. 13. Washington, D.C. 1994, 30 p.

78. World Ocean DataBase 1998. Documentation and Quality Control. Version 2.0. Ocean Climate Laboratory NODC. Report 14,1999. 117 p.