Бесплатный автореферат и диссертация по наукам о земле на тему

Оценка динамики тропической растительности Вьетнама по данным многозональной съёмки

ВАК РФ 25.00.34, Аэрокосмические исследования земли, фотограмметрия

Автореферат диссертации по теме "Оценка динамики тропической растительности Вьетнама по данным многозональной съёмки"

На правах рукописи

005001548

ЧИНЬ ЛЕ ХУНГ

«ОЦЕНКА ДИНАМИКИ ТРОПИЧЕСКОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ВЬЕТНАМА ПО ДАННЫМ МНОГОЗОНАЛЬНОЙ СЪЁМКИ»

Специальность 25.00.34 Аэрокосмические исследования Земли, фотограмметрия

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

1 О НОЯ 2011

Москва-2011

005001548

Работа выполнена на кафедре Космического мониторинга Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК)

Научный руководитель: кандидат технических наук, доцент

Марчуков Владимир Семёнович

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор

Сладкопевцев Сергей Андреевич

кандидат технических наук Долгополов Даниил Валентинович

Ведущая организация: Научно-исследовательский институт

аэрокосмического мониторинга «Аэрокосмос»

Защита диссертации состоится « ¿4- »« » 2011 года в « АО »

часов на заседании диссертационного совета Д.212.143.01 при Московском государственном университете геодезии и картографии (МИИГАиК) по адресу: 105064, г. Москва, Гороховский пер., 4 (Зал заседаний Ученого совета).

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Московского государственного университета геодезии и картографии.

Автореферат разослан «Щ » ОЬШ^/М 2011 г.

Ученый секретарь диссертационного совета I Краснопевцев Б.В

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

С начала 70-х годов прошлого столетия дистанционное зондирование Земли стало быстро развиваться как единое многодисциплинарное направление исследований в науке и практике. Основанное более чем на полувековом опыте аэрофотосъемки и тематическом использовании ее результатов (классические методы дистанционного зондирования), оно применяется сегодня в географии, лесном и сельском хозяйстве, океанологии и океанографии, при планировке местности под строительство и т. д.

С 1980 г. во Вьетнаме, дистанционное зондирование вначале применялось для создания топографических и специальных карт при использовании космических изображений, полученных с зарубежных спутников СССР и Франции. Аэрокосмические методы используются для мониторинга растительного покрова с 1997 года. За последние десятилетия выполнен большой объем работ в области дистанционного зондирования растительности, в том числе оценки состояния лесов, определения площади лесных земель, прогноза лесных пожаров, создания и обновления топографических карт разных масштабов.

Известно, что антропогенная деятельность сопровождается негативными процессами, такими как эрозия почв, нарушение лесов, загрязнение водной поверхности, и т.д. Все это, как правило, ведет к появлению серьезных локальных и глобальных экологических изменений, которые необходимо анализировать и оценивать, а также прогнозировать их развитие с целью комплексного исследования изучаемой территории земной поверхности и повышения эффективности использования её природных ресурсов. Аэрокосмические методы дают возможности решения задач оценки динамики земной поверхности, в том числе динамики растительности.

Растительные, в том числе лесные ресурсы, являются основным видом природных ресурсов Вьетнама и играют важную роль в экономике страны. Но в условиях возрастающего разностороннего антропогенного воздействия, лесной покров Вьетнама сильно изменяется. Эти изменения отображаются на

космических снимках, соответственно актуальной является разработка новых и адаптация существующих методов, которые позволили бы проводить регулярный мониторинг состояния растительности, оценивать и картографировать ее динамику для того, чтобы предпринимать действия по сохранению и восстановлению природных экосистем. Анализ современного состояния вопроса показал, что космические многозональные снимки обладают значительным потенциалом для использования в области мониторинга растительного покрова. В настоящее время, накоплены огромные объемы космической информации, которая обновляется за счет новой с периодом несколько суток, в тоже время во Вьетнаме не хватает методик автоматизированного дешифрирования космических изображений, адаптированных к особенностям его географической зоны, особенно для целей мониторинга растительного покрова. В диссертационной работе автор исследовал вопросы разработки новых автоматизированных технологий, обеспечивающих мониторинг тропической растительности Вьетнама по данным многозональной съемки для оценки ее состояния и динамики.

Актуальность темы настоящей работы, таким образом, обусловлена нерешенностью проблемы информационного обеспечения мониторинга тропической растительности Вьетнама по данным многозональной съемки.

Цель диссертационного исследования состояла в решении актуальной проблемы адаптации и разработки современных методов автоматизированного дешифрирования тропической растительности Вьетнама, с целью оценки её динамики по разновременным космическим многозональным снимкам.

Для достижения поставленной цели было необходимо решить следующие задачи:

• Провести сбор и предварительную обработку данных многозональной съемки на представительные участки территории Вьетнама;

• Исследовать и сравнить эффективность дешифрирования тропической растительности Вьетнама путем одноуровневой контролируемой классификации и современных методов многоуровневой классификации

на основе структурно-пространственной модели исходных изображений;

• Исследовать возможности разработки новых индексных изображений для дешифрирования видов тропической растительности Вьетнама.

Материалами для исследовательских работ являлись разновременные космические многозональные снимки, полученные со спутника ЬАМ)5АТ, топографические и тематические карты (географические карты и карты растительности).

Предметом диссертационного исследования являются изучение литературных и картографических материалов, подбор данных и разработка методов автоматизированного дешифрирования растительного покрова на основе разновременных многозональных изображений для цели оценки динамики и охраны лесных ресурсов. Объектом исследования - территория провинции Тхай Нгуен северной части Вьетнама.

Научная новизна работы. В результате выполнения работы впервые исследованы возможности повышения эффективности дешифрирования тропической растительности Вьетнама за счет использования современных методов многоуровневой классификации. Получены спектральные профили 7 основных видов тропической растительности Вьетнама. Разработан индекс вечнозеленого сомкнутого влажного дождевого тропического леса, применение которого позволяет повысить эффективность и оперативность оценки динамики тропической растительности.

На защиту выносятся следующие научные результаты:

• Методика создания временных рядов тематических изображений на основе многоуровневой классификации для оценки динамики тропической растительности Вьетнама.

• Алгоритм получения индексного изображения вечнозеленого сомкнутого влажного дождевого тропического леса.

• Метод оперативного дешифрирования влажных дождевых тропических лесов при отсутствии априорных данных о всех классах объектов на

изображении.

Область применения: разработанные методы могут широко использоваться: в автоматизированных системах контроля и прогноза состояния окружающей природной среды; в лесном и сельском хозяйстве, в динамическом картографировании.

Значимость и практическая ценность работы определяются возможностью исследования текущего состояния и динамики наземных природных экосистем с использованием новых методов и алгоритмов обработки информации в целях дальнейшего устойчивого развития Вьетнама.

Соответствие диссертации Паспорту научной специальности. Полученные результаты диссертационной работы соответствуют пункту 4 «Теория и технология дешифрирования изображений с целью исследования природных ресурсов и картографирования объектов исследования» и пункту 5 «Теория и технология получения количественных характеристик динамики природных и техногенных процессов с целью их прогноза» паспорта специальности 25.00.34 «Аэрокосмические исследования Земли, фотограмметрия», в рамках которой и предлагается к защите данная работа.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на 64-ой, 65-ой, 66-ой научно-технической конференциях студентов, аспирантов и молодых ученых, проходивших в Московском государственном университете геодезии и картографии (Москва, 2009, 2010, 2011), а так же на Международной научно-технической конференции, посвященной 230-летию создания МИИГАиК в рамках «Дней защиты от экологической опасности» и «Международного дня охраны окружающей среды» (Москва, 2009).

Структура диссертационной работы. Диссертационная работа включает введение, 4 главы, заключение, список используемой литературы. Основной текст изложен на 143 страницах, включая 17 таблиц, 75 рисунок. Список литературы включает 99 наименований, в том числе 54 русских и 45 иностранных.

По теме диссертации опубликовано 8 научных работ, 3 из которых в

6

журналах, рекомендованных ВАК.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертации, сформулированы цель и задачи работы, её научное и практическое значение. Представлены этапы исследования и структура работы.

Глава 1: АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

Первая глава посвящена рассмотрению особенностей тропических растительных ресурсов Вьетнама, состояния и классификации типов растительности. На основе аналитического обзора литературы определены основные задачи мониторинга растительности Вьетнама.

Проанализированы существующие методы дистанционного зондирования растительности, история развития аэрокосмических методов исследования природных ресурсов во Вьетнаме. Сделан вывод о целесообразности использования космических методов и высокой информативности многозональных изображений, достаточной для обеспечения мониторинга растительного покрова Вьетнама.

Рассмотрено существующее в настоящее время программное обеспечение обработки цифровых космических изображений и обосновано использование программного пакета ERDAS IMAGINE. Проведен анализ информативных характеристик изображений с космических спутников серии LANDSAT и определены их возможности при мониторинге природных ресурсов во Вьетнаме.

Глава 2: ИССЛЕДОВАНИЕ И ВЫБОР МЕТОДОВ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ МНОГОЗОНАЛЬНОЙ СЪЕМКИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОЦЕНКИ ДИНАМИКИ ТРОПИЧЕСКОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ВЬЕТНАМА

Во второй главе проанализированы и определены методы предварительной обработки данных разновременной многозональной съемки для автоматизированного формирования временных серий тематических изображений тропической растительности Вьетнама.

Для реализации методов многоуровневой классификации выбрано использование структурно-пространственной модели изображений, блок-схема которой показана на рис.1.

Рис. 1 Блок-схема построения структурно - пространственной модели изображений

Результаты построения структурно-пространственной модели изображений для временной серии их четырех исходных изображений показаны на рис.2.

(в) (г)

Рис. 2 Результаты построения структурно-пространственной модели изображений 1993 гг. (а), 2000 гг. (б), 2001 гг. (в), 2007 гг. (г). Все изображения получены в ноябре и декабре.

Глава 3: ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ОЦЕНКИ ДИНАМИКИ ТРОПИЧЕСКОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ВЬЕТНАМА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ МНОГОУРОВНЕВОГО ДЕШИФРИРОВАНИЯ СЕРИИ СНИМКОВ

В третьей главе была исследована эффективность дешифрирования тропической растительности путем контролируемого дешифрирования исходных многозональных изображений и контролируемого дешифрирования

9

на основе многоуровневой классификации с использованием структурно -пространственной модели изображений. Проанализирована динамика тропической растительности Вьетнама по данным результатов дешифрирования. Проведена оценка достоверности дешифрирования по контрольным участкам.

Для дешифрирования серии разновременных многозональных изображений применялась контролируемая классификация

гиперпараллелепипедным методом с привлечением классификатора по методу максимального правдоподобия для пикселей, попадающих в разные гиперпараллелепипеды. По данным других исследований при классификации лесной растительности метод максимального правдоподобия показал удовлетворительные результаты. На основе проведенного анализа исследуемой территории были определены классы подлежащих дешифрированию объектов, которые представлены в таблице 1 с едиными условными обозначениями для всех результатов дешифрирования, приведенных в данной диссертационной работе.

Таблица 1

Условные обозначения дешифровочных классов_

№ Название дешифровочных классов Условные обозначения ВВВ8ВВВ

1 Сомкнутый влажный смешанный лиственно-хвойный субтропический лес

2 Вечнозеленый сомкнутый влажный дождевой тропический лес

3 Многолетний лиственный лес

4 Смешанный лиственный и бамбуковый лес

5 Молодой лес и лесонасаждение

6 Невысокий лес на плоскогорьях иг д^ярнужд

7 Бамбуковый лес ШШШШШШ

8 Рисовые поля во время созревания урожая

9 Рисовые поля после сбора урожая

10 Другие виды сельскохозяйственной растительности

11 Мелководные объекты гидрографии

12 Глубоководные объекты гидрографии

13 Сельские застройки с древесной растительностью

14 Застройки и пустыри без растительности |

Определение тестовых и контрольных участков выбранных классов объектов осуществлялось на основе визуально дешифрирования отдельных

фрагментов исходных изображений с привлечением дополнительных картографических материалов (топографическая карта масштабом 1:100 ООО, 2002 гг.). Были созданы единые тестовые участки для всех исходных разновременных многозональных снимков на участках территории, незначительно изменившихся за рассматриваемый временной интервал. Одна часть тестовых участков использовалась в качестве «обучающих» для определения параметров используемых классификаторов, другие тестовые участки использовались в качестве «контрольных» при расчете достоверности полученных результатов дешифрирования. Результаты одноуровневого дешифрирования тропической растительности Вьетнама по исходным изображениям показаны на рис. 3.

(в) (г)

Рис. 3 Результаты дешифрирования тропической растительности Вьетнама по исходным изображениям 1993 гг. (а), 2000 гг. (б), 2001 гг. (в), 2007 гг. (г)

На рис. 4 показаны результаты многоуровневого дешифрирования тропической растительности того же участка территории Вьетнама.

(в) (г)

Рис. 4 Результаты дешифрирования тропической растительности Вьетнама по структурно-пространственной модели 1993 гг. (а), 2000 гт. (б), 2001 гг. (в), 2007 гг. (г)

Анализ результатов подтверждает преимущество второго подхода к дешифрированию. Площади многолетних лиственных лесов, полученные в результате дешифрирования с помощью структурно-пространственной модели 10634.5 га (1993 гг.), 8475.3 га (2000 гг.), 7651.6 га (2001 гг.) и 5240.7 га (2007 гг.) и, в основном, совпадают с топографическими картами. Результаты дешифрирования других классов (вечнозеленый сомкнутый влажный дождевой тропический лес, смешанный лиственный и бамбуковый лес) по исходным изображениям, полученным в 2000 и 2001 гг. имеют существенные

расхождения с данным топографической карты, созданной в 2002 гг. Результаты дешифрирования с помощью структурно-пространственной модели гораздо лучше согласуются с картами и другими дополнительными материалами.

Для получения корректных всесторонних оценок достоверности классов тропической растительности Вьетнама были построены матрицы ошибок дешифрирования классов 1 - 7 по результатам одноуровневого дешифрирования по исходным изображения и по результатам дешифрирования изображений, предварительно обработанных на основе структурно-пространственной модели. Точность проведенной классификации была оценена по контрольным участкам, и переведена в вероятности ошибок, т.е. вероятностей того, что пиксель одного класса будет ошибочно отнесен к другому классу. Для получения матриц использовались один и те же предварительно сформированные контрольные участки классов объектов. Каждому контрольному участку присваивался класс, преобладающий внутри его границ. По контрольным участкам определялись:

• Площадь контрольного участка в пикселях - ;

• Количество пикселей дешифрированных как класс j - N. Значение элементов матрицы /^-определялись по формуле:

N .

= 00% У 5.

I

Значение элементов центральной диагонали матрицы (1=]) определяют вероятность правильной классификации ¡-ого класса в процентах. Остальные элементы матрицы соответствуют вероятности ложной классификации

класса ¡, как класс ].

Пример результата дешифрирования контрольного участка сомкнутого влажного смешанного лиственно-хвойного субтропического леса на невысоких горах показан на рис. 5.

Рис. 5 Контрольные участки для сомкнутого влажного смешанного лиственно-хвойного субтропического леса 1993, 2000, 2001 и 2007 гг.

Оценка проведенной классификации по данной методике показывает, что при использовании одноуровневой классификации, средние достоверности

|

дешифрирования составляли 66%, 75%, 79% и 84% соответственно для изображения 1993, 2000, 2001, 2007 гг. Использование структурно-пространственной модели позволяет повысить достоверность дешифрирования тропической растительности Вьетнама до 93%, 91%, 90% и 93% соответственно. Таким образом, достоверность дешифрирования при использовании структурно-пространственной модели увеличивается в среднем 16%.

Таблица 2

Площади типов растительности, определенные по результатам одноуровневого дешифрирования разновременных многозональных изображений

№ Название типов растительности Площадь (га)

1993 2000 2001 2007

1 Сомкнутый влажный смешанный лиственно-хвойный субтропический лес 73758.7 45613.7 43484.7 28212.4

2 Вечнозеленый сомкнутый влажный дождевой тропический лес 5399.1 1500.5 3392.4 9263.5

3 Многолетний лиственный лес 17865.6 13187.7 4072.0 8377.9

4 Смешанный лиственный и бамбуковый лес 6022.7 4505.6 12994.0 11936.6

5 Молодой лес и лесонасаждение 9208.2 40577.1 37728.6 32945.0

6 Невысокий лес на плоскогорьях 46459.3 68284.8 58977.1 58145.2

7 Бамбуковый лес 32943.1 6165.2 7863.8 15440.8

Таблица 3

Площади типов растительности, определенные по результатам дешифрирования разновременных многозональных изображений на основе структурно-пространственной

модели изображений

№ Название типов растительности Площадь (га)

1993 2000 2001 2007

1 Сомкнутый влажный смешанный лиственно-хвойный субтропический лес 78631.3 52460.5 49211.0 25975.8

2 Вечнозеленый сомкнутый влажный дождевой тропический лес 2990.5 2535.9 2453.2 2358.3

3 Многолетний лиственный лес 10634.5 8475.3 7651.6 5240.7

4 Смешанный лиственный и бамбуковый лес 9723.2 8577.7 7777.7 33277.5

5 Молодой лес и лесонасаждение 14648.2 49751.8 54348.4 41247.4

6 Невысокий лес на плоскогорьях 48313.9 60398.0 56465.8 68387.9

7 Бамбуковый лес 1744.6 7331.8 6328.9 3774.6

Анализ результатов дешифрирования тропической растительности Вьетнама по современной методике путем создания структурно-пространственной модели показал, что лесные земли в 1993, 2000, 2001, 2007 гг. захватывают 64%, 68%, 66%, 65% всей площади исследуемой территории соответственно. Площадь лесного покрова в 2000 гг. повышается по сравнению с 1993 гг. на 4%. Повышение площадей лесных земель в 2000 гг. объясняются увеличением площади лесонасаждения и бамбукового леса при выполнении государственного плана восстановления и озеленения территорий нарушенных лесов. Площадь лесного покрова в периоде с 2000 до 2007 гг. немного уменьшается. По сравнению с 2000 гг., площадь лесного покрова в 2007 гг. снижается на 3%.

Таблица 4

Изменение в распределении различных видов лесной тропической растительности Вьетнама

на исследуемой территории

№ Название типов растительности Изменение площади (%)

Период 1993 -2000 Период 2001 - 2007 Период 1993 - 2007

1 Сомкнутый влажный смешанный лиственно-хвойный субтропический лес -33.3 -47.2 -67.0

2 Вечнозеленый сомкнутый влажный дождевой тропический лес -15.2 -3.9 -21.2

3 Многолетний лиственный лес -20.3 -31.5 -50.7

4 Смешанный лиственный и бамбуковый лес -11.8 327.8 242.3

5 Молодой лес и лесонасаждение 239.7 -24.1 181.6

6 Невысокий лес на плоскогорьях 25.4 21.1 41.5

7 Бамбуковый лес 320.2 -40.4 116.3

Глава 4: АНАЛИЗ СПЕКТРАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ТРОПИЧЕСКОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ВЬЕТНАМА И РАЗРАБОТКА МЕТОДА ДЕШИФРИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ СПЕКТРАЛЬНЫХ ИНДЕКСОВ

В четвертой главе исследованы спектральные характеристики и созданы спектральные профили основных видов растительности Вьетнама. Был разработан спектральный индекс т] вечнозеленого сомкнутого влажного дождевого тропического леса. Проанализированы результаты дешифрирования вечнозеленого сомкнутого влажного дождевого тропического леса по разработанному спектральному индексу г/ и по структурно-пространственной модели изображений.

На рис. 6 показаны усредненные спектральные профили по участкам сомкнутого влажного смешанного лиственно-хвойного субтропического леса на невысоких горах, вечнозеленого сомкнутого влажного дождевого тропического леса, многолетнего лиственного леса, смешанного лиственно-бамбукового леса, невысокого леса на плоскогорьях, молодого и лесонасаждения, бамбукового леса (для съемки 2000 гг.).

По рисунку видно, что спектральные кривые этих растительных сообществ незначительно различаются и представляют как классический спектральный профиль растительности. Наибольшие различия наблюдаются в зеленом и среднем инфракрасных диапазонах (2 и 5 каналах). Таким образом, зеленый и средний ИК-диапазоны (1.55 - 1.75 мкм) наиболее пригодны для

автоматизированного распознавания этих видов тропической растительности Вьетнама.

0.45 - 0.515 0.53 - 0.605 0.63 - 0.69 0.75 - 0.90 1.55 -1.75 2.09 - 2 35 0.52 - 0.90

Рис. 6 Усредненные спектральные профили и их дисперсия видов тропической растительности Вьетнама для ноября

Сомкнутый влажный смешанный лиственно-хвойный субтропический лес

Вечнозеленый сомкнутый влажный дождевой тропический лес

Многолетний лиственный лес

Смешанный лиственный и бамбуковый лес

Молодой лес и лесонасаждение

Невысокий лес на плоскогорьях

ЯвИя Бамбуковый лес

Главным преимуществом использования индексных изображений является легкость их получения и решения с их помощью задач на основе тестовых участков (эталонов) небольшого числа классов.

Наиболее интересна спектральная характеристика вечнозеленого сомкнутого влажного дождевого тропического леса. Этот вид растительности расположен по всей территорией Вьетнама с высотой не более 800 м на севере

и 100м на юге. Дождевые тропические леса имеют наиболее богатую флору и фауну. Область произрастания этих лесов охватывает низменные или низкогорные районы экваториального пояса, где в год выпадает не менее 1200 мм осадков. Здесь четко выражены сухой и влажный сезоны. Влажный сезон длится с октября по март, средняя влажность в нем составляет 85%.

Спектральная характеристика вечнозеленого сомкнутого влажного дождевого тропического леса имеет вид, существенно отличающийся от спектральных характеристик других видов тропической растительности. Анализ спектральных кривых вечнозеленого сомкнутого влажного дождевого тропического леса и водной поверхности показал, что наиболее информативными диапазонами для выделения их являются зеленый и средний ИК-диапазон. На спектральном профиле этого класса отсутствует подъем в области 0.63 - 1.75 мкм спектрального диапазона, характерный для объектов зеленой растительности. Причиной этого эффекта является большое количество водяных паров, концентрирующихся во влажном дождевом тропическом лесу. Выявленная особенность позволяет осуществить распознавание данного класса по форме спектрального профиля.

В диссертационной работе для оперативной обработки космических изображений с целью определения пространственного положения и площадей сомкнутых влажных дождевых тропических лесов предлагается использовать следующий спектральный индекс:

GREEN052_0 60+SWIRl55_l75 где GREEN052-q(ö ' значение интенсивности пикселя в зеленом диапазоне, SW1RX 55_j 75 - значение интенсивности пикселя в среднем ИК-диапазоне.

Для вечнозеленого сомкнутого влажного дождевого тропического леса, значение // положительно и составляет менее 0.3. Дня других типов тропической растительности, а также открытых почв и грунтов значение г/ отрицательно. Форма спектрального профиля влажного сомкнутого

тропического леса весьма близка к форме спектральных профилей объектов гидрографии.

Проведенные расчеты показали, что значения индекса г/ для водной поверхности более 0.5, таким образом, по индексному изображению // возможно эффективное разделение влажных тропических лесов и водных поверхностей. На рис. 7 показаны полученные индексные изображения 77. Результат их дешифрирования показан на рис.8.

а) б) в)

Рис. 7 Индексные изображения /7 2000 гг. (а), 2001 гг. (б), 2007 гг. (в).

Для дешифрирования сомкнутого влажного дождевого тропического леса по индексным изображениям т/ достаточно сформировать эталонные участки данного класса и эталонные участки объектов гидрографии, которые достаточно легко определяются по исходным изображениям. Классификация выполняется гиперпараллелепипедным методом с использованием метода максимального правдоподобия для пикселей, попадающих в оба гиперпараллелепипеда.

С целью получения оценки достоверности дешифрирования дождевого тропического леса по предлагаемым индексным изображениям было выполнено дешифрирование того же участка территории по исходным изображениям с определением полного набора эталонных участков присутствующих объектов.

Сравнительный анализ значений площадей вечнозеленого сомкнутого влажного дождевого тропического леса, полученных по результатам дешифрирования индексных изображений /7, и многослойных изображений

полного набора данных многозональной съемки, показал различие порядка 10% (таб. 5). Полученные результаты показали возможность и целесообразность оперативного определения влажных дождевых тропических лесов по методу классификации индексных изображений г/ .

а) б) в)

Рис. В Дешифрирование влажных лесов на индексных изображениях т] 2000 гг. (а), 2001 гг.

(б), 2007 гг. (в

Водная поверхность

Влажный тропический лес

Таблица 5

Площади вечнозеленого сомкнутого влажного дождевого тропического леса при дешифрировании по исходным данным многозональной съемки и по индексному

изображению 7/

№ Методы дешифрирования Площадь вечнозеленого сомкнутого дождевого тропического леса (гектар)

2000 2001 2007

1 По исходным изображениям 2535.93 2453.16 2358.29

2 По индексному изображению /7 2868.38 2763.44 2138.90

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Диссертационная работа содержит результаты исследований и разработок автора, которые можно рассматривать как решение научной задачи по выбору и развитию методов автоматизированного дешифрирования серий разновременных многозональных снимков для мониторинга состояния и оценки динамики тропической растительности Вьетнама.

По результатам диссертационной работы сделаны следующие основные выводы:

Многозональные изображения с разрешающей способностью 30 метров со спутника ЬАМББАТ, обеспечивают возможность оценки динамики лесного покрова на основе использования серии разновременных снимков;

Методика предварительной обработки многозональной съемки высокого пространственного разрешения (ЬАМОБАТ 7) на основе структурно-пространственной модели позволяет более эффективно дешифрировать различные типы тропической растительности Вьетнама по сравнению с классификацией исходных зональных изображений. Достоверность дешифрирования при использовании структурно-пространственной модели увеличивает в среднем на 16%;

Эксперименты по классификации тропической растительности Вьетнама по данным многозональной съемки показали возможность выделения вечнозеленых сомкнутых влажных дождевых лесов, многолетних лесов, смешанных лиственно-бамбуковых лесов, молодых лесов и лесонасаждений, бамбуковых лесов с достаточным уровнем достоверности;

Результаты дешифрирования тропической растительности по данным разновременных многозональных снимков ЬАМОБАТ обеспечивают возможность создания и обновления карт растительности масштаба 1: 100 ООО, а также создания карт динамики растительности масштаба 1: 100 000;

Результаты спектрального анализа тропической растительности Вьетнама показали, что наиболее информативными зонами для вечнозеленого сомкнутого влажного дождевого тропического леса являются зеленый и средний ИК-диапазон. Разработанный спектральный индекс г] дает возможность достоверно классифицировать вечнозеленые сомкнутые влажные дождевые тропические леса с существенным сокращением трудоемкости, позволяя оперативно оценивать их состояние и динамику.

В результате решения этих задач достигнута цель диссертации -адаптация и разработка современных методов автоматизированного дешифрирования тропической растительности Вьетнама, с целью оценки её динамики по разновременным космическим многозональным снимкам.

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Марчуков B.C., Чинь Ле Хунг. Анализ спектральных характеристик тропической растительности Вьетнама и разработка методов дешифрирования на основе спектральных индексов // Изв. Вузов. «Геодезия и Аэрофотосъемка». 2011. -№3. -С. 74 - 77.

2. Марчуков B.C., Чинь Ле Хунг. Методы выявления динамики тропической растительности Вьетнама путем автоматизированного дешифрирования временных рядов многозональных снимков // Исследование Земли из космоса. 2011. -№ 3. -С. 75 - 85.

3. By Зань Туен, Чинь Ле Хунг. Исследование эффективности классификации космических изображений путем наращивания однородных областей для обновления карт использования земель Вьетнама // Изв. Вузов. «Геодезия и Аэрофотосъемка». 2011. -№ 5. -С. 42 -46.

4. Чинь Ле Хунг. Исследование динамики тропической растительности Вьетнама по временным рядам многозональной съемки КА LANDSAT // Сборник статьей по итогам научно-технических конференций, МИИГАиК, приложение к журналу Изв. Вузов. «Геодезия и Аэрофотосъемка», вып. 3. 2010. -С. 53 - 57.

5. Чинь Ле Хунг. Разработка метода выявления динамики тропической растительности на основе разности изображений // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2011. -№ 7. -С. 232 - 234.

6. Чинь Ле Хунг. История развития аэрокосмических методов мониторинга растительности Вьетнама // Сборник статьей IV Всероссийской научно-

практической конференции «Мониторинг природных экосистем», МНИЦ ПГСХА, Пенза. 2010. -С. 127 - 130.

7. Чинь Ле Хунг. Классификация типов растительности на основе космических изображений // Сборник научных трудов XII Межвузовского научно-практического семинара-конкурса студентов, аспирантов и молодых ученых по проблеме «Инновационные технологии в экологии», проведенного в рамках «Дней защиты от экологической опасности», МИИГАиК. 2009. -С. 39-46.

8. Чинь Ле Хунг, Марчуков B.C. Автоматизированное дешифрирование тропической растительности Вьетнама по временным рядам многозональной съемки КА LANDSAT // Сборник статьей Всероссийской научной конференции «Пространственная организация, функционирование, динамика и эволюция природных, природно-антропогенных и общественных географических систем», ВятГГУ, Киров. 2010.-С. 354-361.

Подписано в печать 20.10.2011. Гарнитура Тайме Формат 60790/16. Бумага офсетная. Печать офсетная. Объем 1,5 усл. печ. л. Тираж ВО экз. Заказ №223 Цена договорная Издательство МИИГАиК 105064, Москва, Гороховский пер., 4

Содержание диссертации, кандидата технических наук, Чинь Ле Хунг

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1: АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1 Общие сведения о тропическом растительном покрове мира и Вьетнама.

1.2 Классификация типов растительности Вьетнама.

1.3 Динамика тропической растительности Вьетнама и её причины.

1.4 Роль и место аэрокосмических методов мониторинга растительного покрова Вьетнама.

1.5 Основные задачи дистанционного зондирования растительного покрова Вьетнама.

1.6 Обзор средства и методов дистанционного зондирования растительного покрова.

1.7 Основные характеристики космических природно-ресурсных спутников ЬАЖ)8АТ.

1.8 Использование многозональных изображений для мониторинга растительного покрова.

1.9 Основные коммерческие программные средства для обработки аэрокосмических изображений.

1.10 Постановка задачи исследования.

ГЛАВА 2: ИССЛЕДОВАНИЕ И ВЫБОР МЕТОДИК ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ МНОГОЗОНАЛЬНОЙ СЪЕМКИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОЦЕНКИ ДИНАМИКИ ТРОПИЧЕСКОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ВЬЕТНАМА

2.1 Принципы сбора и систематизации космических многозональных изображений для территорий Вьетнама.

2.2 Технические требования к основным параметрам данных дистанционного зондирования для решения задач дешифрирования тропической растительности Вьетнама.

2.3 Анализ методов предварительной обработки разновременных космических многозональных изображений.

2.3.1 Геометрическая коррекция и трансформирование изображений

2.3.2 Радиометрическая калибровка.

2.3.3 Анализ и выбор методов фильтрации многозональных изображений.

2.4 Методики предварительной обработки многозональной съемки для дешифрирования тропической растительности Вьетнама.

2.4.1 Алгоритмы сегментации многозональной съемки на основе структурно-пространственной модели изображений.

2.4.2 Методика построения структурно-пространственной модели изображений.

ГЛАВА 3: ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ОЦЕНКИ ДИНАМИКИ ТРОПИЧЕСКОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ВЬЕТНАМА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ МНОГОУРОВНЕВОГО ДЕШИФРИРОВАНИЯ СЕРИИ СНИМКОВ.

3.1 Исходные данные и исследуемая территория.

3.2 Одноуровневое дешифрирование временного ряда исходных многозональных изображений.

3.3 Дешифрирование временного ряда многозональных изображений с использованием предварительной обработки на основе структурно -пространственной модели.

3.4 Оценка достоверности дешифрирования тропической растительности Вьетнама.

3.5 Анализ изменения растительного покрова Вьетнама по данным результатов дешифрирования.

ГЛАВА 4: АНАЛИЗ СПЕКТРАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ТРОПИЧЕСКОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ВЬЕТНАМА И РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ДЕШИФРИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ СПЕКТРАЛЬНЫХ ИНДЕКСОВ.

4.1 Анализ спектральной отражательной способности растительности и создание спектральных профилей основных видов тропической растительности Вьетнама.

4.2 Спектральные свойства вечнозеленого сомкнутого влажного дождевого тропического леса и разработка его спектрального индекса.

4.2.1 Анализ существующих вегетационных индексов растительности.

4.2.2 Разработка спектрального индекса вечнозеленого сомкнутого влажного дождевого тропического леса Вьетнама.

4.3 Методика дешифрирования вечнозеленого сомкнутого влажного дождевого тропического леса Вьетнама на основе спектрального индекса //.

4.4 Анализ результатов дешифрирования вечнозеленого сомкнутого дождевого тропического леса Вьетнама на основе разработанных индексных изображений.

Введение Диссертация по наукам о земле, на тему "Оценка динамики тропической растительности Вьетнама по данным многозональной съёмки"

Дистанционное зондирование Земли означает получение информации о состоянии земной поверхности по измеренным на расстоянии, без непосредственного контакта датчиков с поверхностью, характеристикам электромагнитного излучения.

С начала 70-х годов нашего столетия дистанционное зондирование Земли стало быстро развиваться как единое многодисциплинарное направление исследований в науке и практике. Основанное более чем на полувековом опыте аэрофотосъемки и тематическом использовании ее результатов (классические методы дистанционного зондирования), оно применяется сегодня в географии, лесном и сельском хозяйстве, океанологии и океанографии, при планировке местности под строительство и т. д.

С 1980 г. во Вьетнаме, дистанционное зондирование вначале применялось для создания топографических и специальных карт при использовании космических изображений, полученных с зарубежных спутников СССР и Франции. Аэрокосмические методы используются для мониторинга растительного покрова с 1997 года. За последние десятилетия выполнен большой объем работ в области дистанционного зондирования растительности, в том числе оценки состояния лесов, определения площади лесных земель, прогноза лесных пожаров, создания и обновления топографических карт разных масштабов.

Известно, что антропогенная деятельность сопровождается негативными процессами как эрозия почв, нарушение лесов, загрязнение водной поверхности, и т.д. Все это, как правило, ведет к появлению серьезных локальных и глобальных экологических изменений, которые необходимо анализировать и оценивать, а также прогнозировать их развитие с целью комплексного исследования изучаемой территории земной поверхности и повышения эффективности использования её природных ресурсов. Аэрокосмические методы дают возможности решения задач оценки динамики земной поверхности, в том числе динамики растительности.

Растительные, в том числе лесные ресурсы, являются основным видом природных ресурсов Вьетнама и играют важную роль в экономике страны. Но в условиях возрастающего разностороннего антропогенного воздействия, лесной покров Вьетнама сильно изменяется. Эти изменения отображаются на космических снимках, соответственно актуальной является разработка новых и адаптация существующих методов, которые позволили бы проводить регулярный мониторинг состояния растительности, оценивать и картографировать ее динамику для того, чтобы предпринимать действия по сохранению и восстановлению природных экосистем. Анализ современного состояния вопроса показал, что космические многозональные съемки обладают значительным потенциалом для использования в области мониторинга растительного покрова. В настоящее время, накоплены огромные объемы космической информации, которая обновляется за счет новой с периодом несколько суток, в тоже время во Вьетнаме не хватает методик автоматизированного дешифрирования космических изображений, адаптированных к особенностям его географической зоны, особенно для целей мониторинга растительного покрова. В диссертационной работе автор исследовал вопросы разработки новых автоматизированных методик, обеспечивающих мониторинг тропической растительности Вьетнама по данным многозональной съемки для оценки ее состояния и динамики.

Актуальность темы настоящей работы, таким образом, обусловлена нерешенностью задачи информационного обеспечения мониторинга тропической растительности Вьетнама по данным многозональной съемки.

Цель диссертационного исследования состояла в решении актуальной задачи адаптации и разработки современных методик автоматизированного дешифрирования тропической растительности Вьетнама, с целью оценки её динамики по разновременным космическим многозональным снимкам.

Для достижения поставленной цели было необходимо решить следующие задачи:

• Провести сбор и предварительную обработку данных многозональной съемки на представительные участки территории Вьетнама;

• Исследовать и сравнить эффективность дешифрирования тропической растительности Вьетнама путем одноуровневой контролируемой классификации и современных методов многоуровневой классификации на основе структурно-пространственной модели исходных-изображений;

• Исследовать возможности разработки новых индексных изображений для дешифрирования видов тропической растительности Вьетнама.

Материалами для исследовательских работ являлись разновременные космические многозональные снимки, полученные со спутника ЬАЖ)8АТ, топографические и тематические карты (географические карты и карты растительности).

Предметом диссертационного исследования являются разработка методик оценки состояния и динамики тропической растительности по серии разновременных многозональных изображений. Объект исследования -тропическая растительность.

Научная новизна работы. В результате выполнения работы впервые выявлены возможности повышения эффективности дешифрирования тропической растительности за счет использования современных методик многоуровневой классификации. Получены спектральные профили 7 основных видов тропической растительности Вьетнама. Разработан индекс вечнозеленого сомкнутого влажного дождевого тропического леса, равного отношению разности значений интенсивности пикселя в зеленом (0.52 - 0.60 мкм) и среднем ИК-диапазоне (1.55 - 1.75 мкм) и их суммы.

На защиту выносятся следующие научные результаты:

• Методика оценки динамики тропической растительности на основе обработки временных рядов космических изображений с использованием многоуровневой классификации.

• Алгоритм получения индексного изображения вечнозеленого сомкнутого влажного дождевого тропического леса, равного отношению разности значений интенсивности пикселя в зеленом (0.52 - 0.60 мкм) и среднем ИК-диапазоне (1.55 - 1.75 мкм) и их суммы.

• Методика дешифрирования влажных дождевых тропических лесов при отсутствии априорных данных обо всех классах объектов на изображении.

• Спектральные характеристики тропических лесов Вьетнама.

Область применения: разработанные методики могут широко использоваться:

• в автоматизированных системах контроля и прогноза состояния окружающей природной среды;

• в лесном и сельском хозяйстве;

• в динамическом картографировании.

Значимость и практическая ценность работы. Разработанные методики обеспечивают решение исследования текущего состояния и динамики тропической растительности Вьетнама.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на 64-ой, 65-ой, 66-ой научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, проходившей в Московском Государственном университете геодезии и картографии (МИИГАиК), а так же на Международной научно-технической конференции, посвященной 230-летию создания МИИГАиК в рамках «Дней защиты от экологической опасности» и «Международного дня охраны окружающей среды» (Москва, 2009).

По теме диссертации опубликовано 8 научных работ, 3 из которых в журналах, рекомендованных ВАК.

Заключение Диссертация по теме "Аэрокосмические исследования земли, фотограмметрия", Чинь Ле Хунг

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Диссертационная работа содержит результаты исследований и разработок автора, которые можно рассматривать как решение научной задачи по выбору и развитию методов автоматизированного дешифрирования серий разновременных многозональных снимков для мониторинга состояния и оценки динамики тропической растительности Вьетнама.

По результатам диссертационной работы сделаны следующие основные выводы:

• Методика предварительной обработки многозональной съемки высокого пространственного разрешения (ЬАМ)8АТ) на основе структурно-пространственной модели позволяет более эффективно дешифрировать различные типы тропической растительности Вьетнама по сравнению с классификацией исходных зональных изображений. Достоверность дешифрирования при использовании структурно-пространственной модели увеличивает в среднем на 16%;

• Эксперименты по классификации тропической растительности Вьетнама по данным многозональной съемки путем структурно-пространственной модели показали возможность дешифрирования вечнозеленых сомкнутых влажных дождевых лесов, многолетних лесов, смешанных лиственно-бамбуковых лесов, молодых лесов и лесонасаждений, бамбуковых лесов с достаточным уровнем достоверности;

• Полученные результаты дешифрирования тропической растительности по данным разновременных многозональных снимков ЬАМЭБАТ обеспечивают возможность создания и обновления карт растительности масштаба 1: 100 ООО, а также создания карт динамики растительности масштаба 1: 100 ООО;

• Спектральный анализ тропической растительности Вьетнама показал, что наиболее информативными зонами для вечнозеленого сомкнутого влажного дождевого тропического леса являются зеленый и средний ИК-диапазон.

Библиография Диссертация по наукам о земле, кандидата технических наук, Чинь Ле Хунг, Москва

1. Савиных В.П., Малинников В.А., Сладкопевцев С.А, Цыпина Э.М. География из космоса. М: МИИГАиК, 2000, 222 стр.

2. Савиных В.П. Кучко А.С., Стеценко А.Ф. Аэрокосмическая фотосъемка. Учебник для вузов, М.: «Картгеоцентр Геодезиздат», 1997, 378 стр.

3. Бондур В.Г., Крапивин В.Ф. Савиных В.П. Мониторинг и прогнозирование природных катастроф. М: Научный мир, 2009, 692 стр.

4. Бондур В.Г. Лекция по курсу «Основы космического мониторинга окружающей среды » // МИИГАиК, 2007.

5. Бондур В.Г., Старченков С. А. Методы и программы обработки и классификации аэрокосмических изображений // Изв. ВУЗов. Геодезия и аэрофотосъемка, №3 , с. 118-143 , 2001.

6. Марчуков B.C., Сладкопевцев С.А. Ресурсно-экологическая картография. М: МИИГАиК 2005 г., 195 стр.

7. Марчуков B.C. Дешифрирование многозональных аэрокосмических изображений с использованием структурно-пространственной информации // Изв. Вузов. «Геодезия и аэрофотосъемка», 2003, №6, с. 5466.

8. Марчуков B.C. Автоматизированные методы оценки динамики пространственного распределения растительного покрова и грунтов по данным дистанционного мониторинга // ИССЛЕДОВАНИЕ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА, 2010, №2, с. 63 74.

9. Марчуков B.C., Мышляков С.Г. Технология обработки многозональных космических снимков для целей почвенного картографирования // Изв. Вузов. «Геодезия и Аэрофотосъемка», № 2, 2008.

10. Ю.Марчуков B.C., Чинь Ле Хунг. Методы выявления динамики тропической растительности Вьетнама путем автоматизированного дешифрирования временных рядов многозональных снимков // Исследование земли из космоса, 2011, № 3, с. 75 85.

11. П.Марчуков B.C., Чинь Jle Хунг. Анализ спектральных характеристик тропической растительности Вьетнама и разработка методов дешифрирования на основе спектральных индексов // Изв. Вузов. «Геодезия и Аэрофотосъемка», № 3, 2011, с. 74 77.

12. Марчуков B.C. Лекции по курсу "Технология тематической обработки данных дистанционного зондирования Земли" // М., МИИГАиК, 2007.

13. Марчуков B.C. Технология динамического картографирования по данным ДЗЗ // Тезисы докладов Международной научно-технической конференции «Геодезия, картография и кадастр XXI век», МИИГАиК, 2009, стр. 131.

14. М.Марчуков B.C., Миртова И.А. Дешифрирование динамики растительного покрова и грунтов по материалам дистанционного зондирования. Учебное пособие, Москва, МИИГАиК, 2009, 128 стр.

15. By Зань Туен, Чинь Ле Хунг. Исследование эффективности классификации космических изображений путем наращивания однородных областей для обновления карт использования земель Вьетнама // Изв. Вузов. «Геодезия и Аэрофотосъемка», 2011., № 5, с. 42 -46.

16. КронбергП. Дистанционное изучение Земли. М: Мир, 1988,350 стр.

17. Аковецкий В.И. Дешифрирование снимков. М: Недра 1983, 373 стр.

18. Роберт А. Шовенгердт. Дистанционное зондирование. Методы и модели обработки изображений. М: Техносфера, 2010, 556 стр.

19. Миртова И.А. Лекции по курсу «Дешифрирование аэрокосмических снимков» // МИИГАиК, 2006.

20. Киенко Ю.П. Основы космического природоведения, Учеб. для вузов. М.: «Картгеоцентр Геодезиздат», 1999, 285 стр.

21. Шарков Е.А., Гребенюк Ю.В. Лекции по курсу «Радиофизические методы исследования Земли» // МИИГАиК, 2007.

22. Рис У. Г. Основы дистанционного зондирования. М., Техносфера, 2006.

23. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М: Техносфера, 2005,1067 стр.

24. Книжников Ю.Ф. Кравцова В.И. Многозональная съемка и ее применение при изучении окружающей среды. Обнинск, 1978,46 стр.

25. Книжников Ю.Ф. Кравцова В.И., Тутубалина О.В. Аэрокосмические методы географических исследований: Учеб. для студ. высш. учеб. Заведений. М.: Издательский центр «Академия», 2004, 336 стр.

26. Виноградов В.Б. Аэрокосмический мониторинг экосистем. М: Наука, 1984, 320 стр.

27. Софер В.А. Методы компьютерной обработки изображений. М: ФИЗМАТЛИТ, 2004, 317 стр.

28. Лурье И.К., Косиков Ф.Г. Теория и практика цифровой обработки изображений. М: Научный мир, 2003,161 стр.

29. Лурье И.К. Основы геоинформационного картографирования: Учебное пособие. М.: МГУ 2000, 143 стр.

30. Кравцова В.И. Космические методы исследования почв. М: АСПЕКТ ПРЕСС, 2005, 189 стр.

31. Лабутина И.А. Дешифрирование аэрокосмических снимков. М: АСПЕКТ ПРЕСС, 2004,184 стр.34.3амятин A.B., Марков Н.Г. Анализ динамики земной поверхности по данным дистанционного зондирования Земли. М: ФИЗМАТЛИТ, 2007, 176 стр.

32. Чабан Л.Н. Тематическая классификация многозональных изображений в пакете ERDAS Imagine. Учебное пособие, М: Московский государственный университет геодезии и картографии, 2006.

33. Малинин B.B. Обработка графической информации // В кн. «Цифровая обработка изображений на ЭВМ», М: ЦИТ СГГА, 2005.

34. Сухих В.И. Аэрокосмические методы в лесном хозяйстве и ландшафтном строительстве. Иошкар Ола, 2005, 382 стр.

35. Барталев С.А. Разработка методов оценки состояния и динамики лесов на основе данных спутниковых наблюдений // Автореферат диссертации на соискание ученой степени д.т.н., Москва, 2007,48 стр.

36. Шевырногов А.П. Оценка состояния водных и наземных экосистем по динамике фитопигментов на основе использования спутниковой и земной информаций (программа «зеленая волна») // Института биофизики СО РАН, 2003.

37. Медведев Е.М. Стивен Мах, Гиперспектральные технологии компании ITRES для лесного хозяйства // Геогрофи №4, 2008.

38. Капралов Е.Г., Тикунов B.C. Основы геоинформатики. Учебное пособие для студентов вузов, МГУ, 2004, 480 стр.

39. Иванов Д.В., Хропов A.A. Фильтрация изображений. В кн. «Алгоритмические основы растровой графики», М: Открытые системы, 2006.

40. Давыдова A.B. Цифровая обработка сигналов. Курс лекций // М: Екатеринбург, Фонд электронных документов, 2005.

41. Бондаренко Ю.В. Использование эталонов при автоматизированном ландшафтном дешифрировании космических снимков // Институт водных и экологических проблем СО РАН, 2006.

42. Кравцова В.И., Тутубалина O.B. ERDAS на службе экологического мониторинга //Лаборатория аэрокосмических методов географического факультета МГУ, http://www.dataplus.ru

43. Черепанов A.C., Дружинина Е.Г. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы // Геоматика, №3, 2009, стр. 28 30.

44. Жиленев М.Ю. Обзор применения мультиспектральных данных ДЗЗ и их• комбинаций при цифровой обработке // Геоматика, №3, 2009, стр. 56 64.

45. Тхай Ван Чынг. Экология и классификация, лесной растительности Вьетншла // Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора биологических наук. JL, 1962. - 41 с.

46. Тхай Ван Чынг. Доклад на Международном ботаническом конгрессе // Ленинград, 1975.

47. Кунцевич А. Д., Назаркин Ю. К. Химическая война США в Индокитае. М: Наука, 1987,104 стр.

48. Напалм и диоксин во вьетнамской войне, http://www.vietnamnews.ru.

49. Ban do dia hinh tinh Thai Nguyen ti le 1: 100 000 // Bo tai nguyen moi trucmg Viet Nam, xuit ban nam 2002.fm> Г Г ^^

50. D6 Dinh Tien. Da dang sinh hoc a vuan quoc gia Tam Dao // Tap chi hoat dong khoa hoc, Bo Khoa hoc va Cong nghe Viet Nam, so 11, nam 2001.ч \ r

51. Tran Ngu Phuong. Nghien cuu tham thuc vat rimg a mien Вас Viet Nam // Ha Noi, 1970. i

52. Thai Van Trung. Phan loai thuc vat rimg Viet Nam tren quan diem sinh thai //1. Ha Noi, 1975.

53. Maurand. Lam nghiep Dong Duong // Ha Noi, 1943

54. Hien trang rimg Viet Nam nam 1999// Bo tai nguyen moi trucmg Viet Nam, 1999.

55. Hien trang rimg Viet Nam nam 2002 // Bo tai nguyen moi trucmg Viet Nam, 2002.

56. Hien trang rung Viet Nam nam 2003// Bo tai nguyen moi trucmg Viet Nam,2003.

57. Hien trang rung Viet Nam nam 2004// Bo tai nguyen moi truong Viet Nam,2004.

58. Hien trang rimg Viet Nam nam 2005// Bo tai nguyen moi truomg Viet Nam,2005.

59. Hien trang rímg Viet Nam nam 2006// Во tai nguyen mói trucmg Viet Nam, 2006.

60. Hien trang rung Viet Nam nam 2007// Bo tai nguyen mói trucmg Viet Nam,2007.

61. Hien trang rung Viet Nam näm 2008// Bo tai nguyen mói trucmg Viet Nam,2008.

62. Ve tinh Vinasat 1 // Bo thong tin va truyén thong Viet Nam, 2009.73 .Nguyen Kim Chuorng. Thuc tap de tái "Bien dong trang thái rung Viet Nam trong giai doan 1943 dén 1990" // Trucmg Dai hoc Su pham Há Noi, 2008.

63. Kamaruzaman Jusoff, Kasawani Ibrahim. Hyper spectral Remote Sensing for Tropical Rain forest // American journal of applied sciences 6: 2001 2005, 2009, page 2001-2005.

64. Chandra Giri, Tin Aung Мое, Surendra Shrestha, Josef Aschbacher. Multitemporal Analysis of the VEGETATION Data for Land Cover Assessment Monitoring in Indochina // Environmental Monitoring in Asia, list projects.

65. Radar, A Multimedia Encyclopedia's Application in Forestry and Environmental Monitoring // HGL Inc.Allrights Service, SD, 1995.

66. Polynomial Rectification // В книге «ERDAS Imagine Tour Guide», chapter 6, с. 168-178,2000, 706 с.

67. Rectification // В книге «ERDAS Imagine Field Guide», chapter 9, с. 325-357, 2000, 686 с.

68. Zuzana Maskova, Frantisek Zemek, Jan Kvet. Normalized difference vegetable index (NDVI) in the management of mountain meadows // Boreal Environment Research 13, Helsinki, 2008, 417 432.

69. Kyu-Sung Leea, Warren B. Cohenb, Robert E. Kennedy, Thomas K. Maierspergerc, Stith T. Gower. Hyperspectral versus multispectral data for estimating leaf area index in four different biomes // Remote Sensing of Environment 91, 2004, 508 520.

70. John G. Lyon, Ding Yuan, Ross S. Lunetta and Chris D. Elvidge. A change detection experiment using vegetation indices // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. 64, 1998, pp. 143 150.

71. Major D.J., Baret F. and G. Guyot. A ratio vegetable index adjusted for soil brightness // International Journal of Remote Sensing, v.l 1,1990, p. 727 740.

72. Pearson R.L. and Miller L.D. Remote mapping of standing crop biomass forestimation of the productivity of the short-grass Prairie, Pawnee Nationaltli

73. Grassland // Colorado, 8 international symposium on remote sensing of environment, 1972, p.1357- 1381.

74. Richardson A.J. and Wiegand C.L. Distinguishing vegetable from soil background information // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, v.43, 1977, p. 1541 -1552.