Бесплатный автореферат и диссертация по сельскому хозяйству на тему

КОМПЛЕКСНАЯ ИНВЕНТАРИЗАЦИЯ ПРИРОДНЫХ РАСТИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ НА ОСНОВЕ ДИСТАНЦИОННЫХ МЕТОДОВ И ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ

ВАК РФ 06.03.02, Лесоустройство и лесная таксация

Автореферат диссертации по теме "КОМПЛЕКСНАЯ ИНВЕНТАРИЗАЦИЯ ПРИРОДНЫХ РАСТИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ НА ОСНОВЕ ДИСТАНЦИОННЫХ МЕТОДОВ И ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ"

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ЛЕСОТЕХНИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ ни. С.М. Кирова

На правах рукописи

Архипов Владимир Иванович

КОМПЛЕКСНАЯ ИНВЕНТАРИЗАЦИЯ ПРИРОДНЫХ РАСТИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ НА ОСНОВЕ ДИСТАНЦИОННЫХ МЕТОДОВ И ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ

Специальность 06.03.02. - "Лесоустройство и лесная таксация"

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук

Санкт-Петербург

2004

Диссертация выполнена на кафедре лесной таксации, лесоустройства и ГИС Санкт-Петербургской государственной лесотехнической академии им. С.М. Кирова

Научный руководитель: доктор сельскохозяйственных наук,

профессор А.В. Любимов

Официальные оппоненты: доктор сельскохозяйственных наук,

профессор А.Н.Фштпчук

доктор географических наук, академик РАЕН В.В. Нефедьев

Ведущая организация: Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов Российской Академии наук

Зашита состоится __2004 года в ^^ часов нъ зт-с іа-

нии специализированного совета Д 212Л20.02 в Санкг-Пет^рб- ^ ! Ч г^. сг-венной лесотехнической академии им. С.М. Кирова по .*'.■ 1 ' ^¡¡о

Петербург, Институтский пер., д. 5, Главное здание, зал час*. дани;';

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке академії.

Автореферат разослан « 2004 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, доктор сельскохозяйственных наук, профессор -.л. Моркова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. За почти двухвековой период, в России разработана одна из наиболее совершенных и, в то же время, самая затратная система инвентаризации лесов. На всех этапах развития советского и российского лесоустройства основное внимание уделялось детальной количественной и качественной оценке главного компонента насаждения — древесины, тогда как все остальные ресурсы лесных экосистем или не учитывались вообще, или оценивались упрошенными методами. Рыночные отношения заставляют изменить подход к инвентаризации лесного фонда и его земель. В современных условиях необходима комплексная оценка всех природных растительных ресурсов, включенных и не включенных в лесной фонд России. Ее результаты являются основой кадастрового учета земель, сертификации процессов производства и потребления лесных ресурсов, регулирования рыночных механизмов в лесном хозяйстве, землеустройстве, охраны, сохранения и улучшения окружающей среды. Тема диссертационного исследования, направленная на научное обоснование и разработку малозатратной технологии комплексной оценки природных растительных ресурсов на основе дистанционных методов (ДМ) и ГИС-технологий, является актуальной.

Цель работы заключается в разработке и научном обосновании совокупности методов и технических приемов, составляющих новую технологию инвентаризации растительных природных ресурсов. В ее основу положен ландшафтный подход к классификации земель лесного фонда, использование всех пригодных для решения поставленной задачи дистанционных методов и ГИС-технологий. Основные задачи исследования:

1. Разработка научно-методических основ ландшафтно-географического районирования территории объекта инвентаризации и классификации его территории с установлением постоянных границ комплексных выделоа, требующих применения одинаковых систем хозяйственных мероприятий;

2. Оценка пригодности материалов дистанционных съемок и П4С для комплексной оценки и тематического картографирования природных ресурсов;

3. Научное обоснование методически и технически правильных приемов комплексной инвентаризации природных ресурсов, базирующихся на рациональном сочетании наземной таксации и дешифрирования материалов дистанционных съемок;

4. Разработка технологии комплексной инвентаризации природных ресурсов. Научная новизна. Разработанные в результате данного диссертационного

исследования научно-методические рекомендации и технология комплексной инвентаризации природных ресурсов являются уникальными, ие имеющими аналогов в России и за рубежом.

Практическая значимость работы. Теоретические положения и разработанные на их основе практические рекомендации используются в практической деятельности лесоустроительных предприятий России, связанной с инвентаризацией природных ресурсов в удаленных и труднодоступных регионах. Научно-методические основы и^п"""™"1 цц■^ДМ-и-риГ'-.-ригн т гий применяются при

ЦНБ МСХА I фонд нэучкой литературы

разработке новой систем и инвентаризации лесов России, при проектировании хозяйственной деятельности на землях лесного фонда.

Личный вклая. Работа выполнена под руководством и при непосредственном участии автора. Технико-экономическое обоснование решаемых в процессе не следования задач, основные н ауч но-м ет однч еские разработки и все этапы опытно-производственного внедрения разработок выполнены в соответствии с рекомендациями и под контролем автора данного исследования.

Обоснованность и пето верность результатов исследования подтверждается многолетней практикой применения разработанныхтех!юлогий не только в Сибири н на Дальнем Востоке, но и в лесном фонде европейской пасти России. Использование современных методов сбора и обработки информации, объема исходных данных, необходимого и достаточного для обеспечения заданной точно-стн результатов исследования, позволили получить гарантированно обоснованные и достоверные результаты.

Апробация и публикация результатов работы. Основные результаты исследования были опубликованы в 26 научных статьях, обсуждены и одобрены на 9 научно-практических конференциях, 11 семинарах и 14 рабочих встречах международного, национального н регионального уровней. Все концептуальные вопросы неоднократно публиковались на страницах профессиональной периодической печати регионального и национального уровней. Разработанные технологии комплексной инвентаризации природных ресурсов были одобрены и приняты в качестве методических рекомендаций Научно-техническим Советом и Коллегией Рос ко мчем а в 1992 году.

Предметом защиты являются научно-методическое обоснование комплексной инвентаризации природных растительных ресурсов и разработанные на этой основе технологии учета и оценки земель лесного фонда.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 6 глав с выводами и практическими рекомендациями. Объем работы составляет 197 страниц, в том числе 23 таблицы. Реферативный список - 187 наименований.

ГЛАВА 1. СОСТОЯНИЕ ИЗУЧЕННОСТИ ПРОБЛЕМЫ

Разработанная за предыдущий период система инвентаризации и устройства российских лесов полностью соответствовала государственной лесной политике, методам управления народным хозяйством и уровню производственных отношений [Гусев, Синицын, Сухих, Букин, 1981; Моисеев, 1993; Мурахтанов, 1991; Пи-сарепко, Страхов, Филипчук, 1995; Фшжпчук, 1998; Любимов, 1999]. Положение резко изменилось с началом перестройки: новые социально-экономические отношения настоятельно потребовали преобразования всей системы учета лесов, организации и планирования хозяйственной деятельности, как крупных государственных предприятий, так и многочисленных арендаторов лесного фонда. Анализ публикаций в научной печати приводит к выводу о том, что большинство предложений направлено на совершенствование частных вопросов: периодичности и детальности лесоучетиых работ (Страхов, Филипчук, Швиденко, 1995; Сухих, 2002), использования ДМ [Филипчук, 1998; Сухих, 1998,1999], применения П1С-

технологий при картографировании лесов [Любимов, 1999; Нсфсдьев, 1999; Фи-лнпчук, 19991, создания баз лссохозяйствснных и лесоустроительных данных [Трейфельд, 1999] и т.п.

Проблема современного лесоустройства намного глубже: необходимо так реорганизовать систему инвентаризации и проектирования хозяйственной деятельности в российских лесах, чтобы се результаты были пригодны для использования государственными, общественными и частными организациями на локальном (отдельный участок, группа кварталов), субрегиональном (лесничество — лес* хоз) н региональном уровнях [Архипов, 1993, 1995, Архипов, Берез и н, Крснеп, 1995 - 2003]. Вклад в решение совокупности проблем современного лесоустройства и смежных отраслевых ведомств вносит разработка комплексной ннвентзрн-зашш природных ресурсов с использованием ДМ и ГИС-технологий.

Новые лесоустроительные технологии должны быть малозатратными и соответствовать повышенным требованиям к учету растительных природных ресурсов и оценке земель. Эти задачи могут быть решены с использованием аэрокосмических методов сбора информации и ГИС-технологий ее обработки.

Затраты на инвентаризацию лесного фонда в значительной степени зависят от масштабов применяемых аэро- и космических фотоснимков (АКФС). Масштабы АКФС не могут быть одинаковыми в различных регионах России. Не могут быть одинаковыми и денежные средства, отпускаемые на инвентаризацию единицы площади лесного фонда.

Рекомендуемые масштабы и средства исполнения АКФС для целей современного лесоустройства приведены в таблице 1.

Давность материхзов аэрофотосъемки в объектах интенсивного ведения лесного хозяйства и лесопользования не должна превышать трех лет, а в объектах экстенсивного ведения лесного хозяйства — пяти лет.

Допускается использование АКФС, увеличенных до нормативного масштаба и обеспечивающих нужное разрешение.

В середине 70-х годов прошлого столетия в НИЧ ВО "Леепроект" под руководством П.И. Мороза и В. 11. Сухих был разработан фотостатнстическнй метод инвентаризации резервных и малоосвоенных лесов. Ого применение на протяжении 10-20 лет позволило получить достаточно точную лссохозяйствснную информацию (с точностью не ниже ± 3-5 % но объекту инвентаризации) на территории Сибири н Дальнего Востока площадью более 800 млн. га.

Положение резко изменилось в начале 90-х годов прошлого столетия. Переход к рыночным отношениям и снижение уровня бюджетного финансирования ставит перед лесным хозяйством задачу снижения затрат на инвентаризацию лесов с повышением требований к летальности, точности к оперативности информации при стабильных объемах полевых работ. В такой ситуации необходимо изыскивать наиболее экономичные и отвечающие современным требованиям точности методы и технологии работ.

Таблица 1- Рекомендуемые масштабы АКФС

Вид лесоустройства или лесоинвентаризаци и Масштаб аэро- и космической фотосъемки по разрядам лесоустройства Вид аэрофотосъемки (аэрофотопленки)

1-2 3

Первичное 1:10000 1:25000 Спектрозональная стереоскопическая

Первичное с камеральным лесотаксацнонным дешифрированием 1:10000 1:120001:15000 Спектрозо нал ьная стереос копическая

Повторное 1:120001:15000 1:25000 Спектрозональная, черно-белая стерео-ил и моноскогшческая

Повторное с камеральным лесотаксацнонным дешифрированием 1:10000-1:12000 1:15000 С пектрозо нал ьная, черно-белая стерео-или моноскогшческая

Комплексная инвентаризация природных ресурсов, в том числе лесойн-вентаризацня резервных и малоосвоенных лесов - 1:1000001:50000 Сиектрозонал ьная, черно-белая сгерео-или моноскопаческая

Дисконтированное к настоящему времени соотношение тарифов на выполнение 1 км2 аэрофотосъемки характеризуется следующим образом:

Таблица 2- Соотношение тарифов на 1км1 АФС

Масштаб Характер Группа районов

местности I II

1:100000 Равнина 1 1

Горы 1 1

1:50000 Равнина 1,45 1,46

Горы 1,36 1,38

1:25000 Равнина 2.82 2,86

Горы 2,88 2,90

1:15000 Равнина 5,27 5,32

Горы 5,64 5,71

1:10000 Равнина 10,23 10,32

Горы 10,60 10,71

Ко второй группе районов относятся:

Территория Мурианской области: Ямало - Ненецкого. Таймырского, Эвенкийского овмокаиных округов; Красноярского края - севернее и восточнее рек Сы,«, Енисей, Б Пит; Иркутской области — восточнее рек Ангара и Итм и севернее линии ст. Смезнево-ст Лена - //.- Ангарск; Яку тской республики Саха: Хабаровского края — севернее рек А/ая и Уда; Магаданской, Камчатской и Сахалинской областей; все острова Северного Ледовитого и Тихого океанов.

Остальная территория Российской Федерации относится к первой гру ппе. При планировании дистанционных фотосъемок необходимо учитывать повышения тарифов на 20 % за спектроюнахьную аэрофотосъемку.

В начале 90-х годов прошлого столетия d Северо-Западном лесоустроительном предприятии ГО "Леспроект" разрабатывается метод геоботаничсского обследования и картографирования кормовых ресурсов оленьих пастбищ районов Крайнего Севера, а с середины 90-х голов метод комплексной инвентаризации природных ресурсов и земель с элементами кадастре do îi нх оценки.

В основу метода положены лапдшафтн о-географическое районирование территории обследования, аналитическое дешифрирование АКФС, оптимальный объем выборочных натурных работ. Метод комплексной инвентаризации и картографирования позволяет при единовременном натурном посещении обследуемых участков и последующем их дешифрировании получать многоотраслевую информацию, для ее использования п лесном и сельском хозяйстве, заповедном деле, охотничьем хозяйстве, нефтегазодобывающей промышленности и др.

ГЛАВА 2. ПРОГРАММА И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЙ

В результате диссертационного исследования предполагалось решить следующие главные задачи:

1. Оценить предшествующий опыт инвентаризации растительных природных ресурсов и определить пути се совершенствования;

2. Исследовать пригодность совокупности материалов дистанционных съемок для обеспечения заданной точности определения важнейших параметров природных территориальных и прнродно-промышленных комплексов;

3. Разработать методические основы инвентаризации природных растительных ресурсов в зависимости от интенсивности хозяйственной деятельности, э кол отческих, экономических и социальных особенностей регионов;

4. Использовать результаты диссертационного исследования для создания опытно-производственных технологий инвентаризации земель лесного и земельного фонда, основанных на применении дистанционных методов, выборочных натурных обследований и ГИС-тсхнологий.

При реализации программы была использована комплексная методика исследований, основанная как на разработанных ранее, так и оригинальных методиках, созданных в процессе данного исследования.

Выполненные исследования базируются на ландшафтно-географическом районировании объектов исследований, принципы которого разработаны в трудах Солнцева H.A., Исаченко А.Г., Арманда Д.Л., Колесникова Б.П., Кнресва Д.М. н других лацдшафтоведов.

В данном разделе излагаются принципы усовершенствованных технологий инвентаризации природных биологических ресурсов, разработанных для переходного к новым экономическим условиям периода. При велено подробное описание всех этапов инвентаризации природных растительных ресурсов в зависимости от заданной детальности и точности предполагаемых работ.

Bcc этапы комплексной инвентаризации основаны на совместном и с пользовании дистанционных методов и ГИС-технологпй.

В диссертации изложены особенности методик изучения информационных возможностей, достоверности и точности тематического дешифрирования материалов дистанционных съемок с о цен ко Л:

- резкости фотоизображения на принципе минимально различимых деталей с учетом контраста фотоизображения различных компонентов природных ресурсов;

- оптической плотности (в том числе вуали) фотоснимков;

- результатов пошагового анализа фотометрических, морфологических и ландшафтных признаков дешифрирования территории с определением вероятности их появления и достоверности учетных показателей.

Большое внимание уделяется разработке особенностей методики применения крупномасштабных АФС при различных видах учетно-оценочных работ.

Одной из актуальных задач являются разработка методики и техники эколога чес кого мониторинга земель. В диссертации изложены особенности методики и результаты ведения локального мониторинга за состоянием сосновых древостоев и окружающей среды в условиях повышенной рекреационной нагрузки.

ГЛАВА 3. ХАРАКТЕРИСТИКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО МАТЕРИАЛА

Разработка методики фотостатистической инвентаризации и геоботанического обследования природных ресурсов производилась на площади 9,8 млн. га (Красиоселькупский район Ямало-Ненецкого автономного округа). За период полевых работ (1995-98 г.г.) при личном участии автора были получены основные и тематические характеристики более 120 тыс. выделов в пределах идентичных границ выдела. Дешифрирование выполнялось по схеме сложного выдела, поскольку информационные возможности космических фотоснимков, используемых в качестве информационно-технической основы, позволяли выполнять достаточно детальную идентификацию таксационных выделов без их картографического отображения.

Для унификации исходного материхта была разработана единая программа получения на ПК всех таксационных усредненных показателей лесного фонда в соответствии с требованиями инвентаризации лесов по 3 разряду.

Методика и технология комплексной инвентаризации природных биологических ресурсов отрабатывались на территории ГЗ "Верхне-Тазовский". Экспериментальный материал, собранный на территории заповедника (631 308 га), состоял из совокупностей страт, схожих по одному или нескольким природообра-зующим признакам. В камеральный период по спектрозональным аэрофотоснимкам масштаба 1:50000 было выполнено аналитическое дешифрирование 19500 таксационных выделов с определением лесотаксационных, геоботаначсскмх, поч-венно-т миологических и охотничье-промысловых характеристик.

Задачи организации экологического мониторинга и кадастровой оценки земель решхтись на примере лесов Карельского перешейка Ленинградской области.

ГЛАВА4. РЕЗУЛЬТАТЫ КОМПЛЕКСНОЙ ИНВЕНТАРИЗАЦИИ И КАРТОГРАФИРОВАНИЯ ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ

4.1. Ландшафтио-географическос районирование территории с элементами классификации господствующих н подчиненных форм и элементов рельефа.

Ландшафті ю-географі ni ее кос районирование территории выполнялось с использованием АКФС, на основе анализа н обобщения тематических и специальных карт: географических и топографических, геологических, геоморфологических, четвертичных отложений, ландшафтных карт различных масштабов, почвенных карт обзорных масштабов, гсоботаническнх и карт растительности.

Районирование территории Ямало-Ненецкого автономного округа (на плошали не менее 15-30 млн. га) состояло нз трех этапов работ.

tía первом тгзпе территория объекта инвентаризации разбивалась на крупные лриродно-территориальные комплексы ранга ландшафт.

На втором ттапс выделялись и отграничивались на топокартах и АКФС генерал изованиые формы рельефа, границы которых увязывались с предварительно выделенными на первом этапе ландшафтами.

На третьем этапе районирования (после полевых работ) выделялись однородные таксационные участкн-выделы, увязанные с границами форм рельефа.

Результаты первых двух этапов ландшафтно-гсографичсского районирования территории оформлялись на топографической или тематической основе с непользованием ГИС-технологиП. Составленная карта являлась основным руководящим документом, используемым п процессе полевых и камеральных работ.

После ландшафтно-географического районирования объект инвентаризации дел їмся на условные учетные единицы - кварталы. Для этих целей использовались топографические карты М 1:50 000.

На топокарту сначала нанос і и и границы хозяйств и ландшафтов. Гранины кварталов обязательно совмещались с хозяйственными границами, если они проходили по естественным рубежам: водотокам, водоразделам, дорогам.

В дхтьнейшем, квартальная сеть переносилась на АКФС, используемые для контурного и таксационного дешифрирования.

Ландшзфтно-географическое районирование способствовало обоснованному установлению постоянных природных границ таксационных выдслоо, что является основой базы картографических и атрибутивных данных ГИС.

4.2. Особенности стратификации территории объектов исследований

Разработка технологии комплексной инвентаризации заключалась в совершенствовании метода фотостатстнческой инвентаризации, основанной на ландшафтном, районирован и и территории объекта, использовании ДМ и лесоустроительной геоинформационной системы (ЛУП 1С).

В диссертационном исследовании за основу разрабатываемой технологии была принята методика инвентаризации, основанная на дешифрировании ЛКФС в сочетании с выборочными натурными обследования ми.

В дополнение н развитие этой технологии были разработаны методика и техника гсоботан н чес ко го обследования кормовых ресурсов северного оленя.

Их различие заключается в принципах классификации природных участков, в выборе основных признаков дешифрирования, а также в характере полевых обследовательских работ.

Технологии объединяет общая теоретическая, методическая и техническая основа. В дальнейшем был создан единый метод комплексной инвентаризации и картографирования природных ресурсов. Результаты стратификации территории объекта рассчитаны на получение не тольхо запасов природных ресурсов, но и других параметров: растительных кормов, биологических ресурсов, типов почв и других компонентов природных ресурсов.

Основными классификационными показателями в проведенных исследованиях являлись запас древостое в, а также: преобладающая древесная порода; группа полнот; группа классов бонитета и труппа типов лесорастителъных условий.

Каждой страте соответствовали определенные классы геобоганнческой, охот-ничье-промысловой и почвенной стратификации. Каждый отграниченный на фотоснимке выдел характеризовался набором многодисциплинарных показателей. Характеристика единого отграниченного выдела может быть детализирована для более однородных его частей - подвыл слов без их картографического отображения. В диссертации приведены основные теоретические положения и расчеты стратификационного метода, примененного в исследованиях.

4.3. Информационные возможности материалов аэро- и космических фотосъемок

Информационные возможности материалов дистанционных фотосъемок изучались по спектрозональным и черно-белым ЛКФС различного разрешения (1-5-8-20-25 м), контактных и в различной степени увеличенных.

Резкость фотоизображения КФС оценивалась с помощью луп и интерпре-тоскопа. Четкое изображение наблюдалось при увеличении от 3,81 до 3,1 % а размьпие контуров - при 6,8" - 6,9". Разрешающая способность спектрозональных КФСМ 1:200000 составляла 4,0 - 5,0 лин/мм, разрешение на местности- 25,2 м.

Черно-белые КФС характеризовались иными изобразительными качествами: четкое изображение наблюдалось при увеличении 4,0", средняя разрешающая способность — около 7,3 лин/мм с разрешением на местности, в среднем, 14,8 м.

Анализ информационных возможностей увеличенных в 2 и 4 раза КФС показал, что увеличение, как элемент физико-технического изменения структурных особенностей контактного фотоизображения, не приводит к повышению разрешающей способности оригинальных фотоматериалов. Вместе с тем, увеличение фотоснимков, как прием технологии инвентаризационных работ, способствует улучшению процесса дешифрирования и планово-картографических работ.

Оптическая плотность вуали находилась в допустимых пределах. Исключение составляла оптическая плотность вуали за зеленым светофильтром. Минимальные оптические плотности за всеми светофильтрами характеризовались допустимыми параметрами. Максимальная оптическая плотность за зеленым светофильтром нормальная, за остальными фильтрами ниже нормы.

Таблица 3 - Оптические плотности увеличенных КФС М 1:50 ООО

Светофильтры Д» Дим ДПпл дд Дч>

Нейтральный 0,2 0,3 1,6 0,1 и 0,95

Красный 0,2 0,3 1,5 0,1 1,2 0,90

Зеленый 0,3 03 1.8 - 1,5 1,05

Голубой 0,2 0.3 1,2 0,1 1,9 0,75

Всего было проанализировано 174 отпечатка М 1:1000 ООО, 1:200 000, 1:50

000, из них 29 контактных. Анализ качества 57 снимков показал, что 56% из них полностью соответствовали допускам инструкции, а остальные характеризовались неудовлетворительной резкостью изображения, большим процентом покрытия площади сннмка облаками. Такие снимки имели неудовлетворительные характеристики по одному из показателей оценки, остальные показатели соответствовали допускам.

В среднем, разрешающая способность КФС М 1;1 000000 составляла 4,0 л/мм, на местности разрешение - 142 м, М 1:200 000 - 4,0 - 10,0 л/мм с разрешением на местности 11-29 м. Увеличенные в 4 раза КФС М 1:50 000 имели разрешающую способность 1,9 — 2,2 л/мм, с разрешением на местности 12-15 м.

Проведенный анализ информационных возможностей КФС показал целесообразность их использования при инвентаризации природных ресурсов.

4.4. Исследования информационных свойств мелкомасштабных спектрозональ-ных аэрофотоснимков

В процессе разработки комплексной инвентаризации природных ресурсов выполнены исследования информационных свойств мелкомасштабных спеюро-зональных АФС оригинального М 1:70 000 (МКВ - 15 и ЬМК. — 15). Исследовались физические и стереоскопические свойства фотоизображения.

Для совершенствования технологии работ по изготовлению картографических материалов, полученные АФС были увеличены до М 1:50 000. Таким образом, увеличенная видимая детальность фотоизображения уравнивалась с его фактической детальностью методом проекционной печати. Видимая летальность фотоизображения была еще более приближена к фактической с помощью стерео-приборов, оптическое увеличение которых варьирует в пределах 3,5х - 4,5\

Коэффициент проекционного увеличения АФС, равный 1,4* является оптимальным и полностью соответствует целям и задачам комплексной инвентаризации в данных растительных условиях. Результаты исследования информационных свойств контактных и увеличенных АФС заключались в следующем.

1. На фактическую детальность аэрофотоизображения и его дешифрируем ость существенно влияет расположение объектов в центральной или краевой частях снимков. Применяемые АФА должны иметь объективы с высокой разрешающей способностью по вссму полю изображения.

2. Для обеспечения необходимых экспозиций объективы АФА должны обладать повышенной светосилой.

3. Рекомендуется применять объективы АФА, имеющие тем больший фокус, чем большие увеличения будут производиться с аэрон егашва.

4. Высота Солнца при аэрофотосъемке должна быть не менее 30°. При большой высоте Солнца усиливается отрицательное влияние дымки на аэрофотосъе-мочный процесс. Наиболее благопр>штными атмосферно-оптические условия для аэрофотосъемки будут в утренние часы.

5. Увеличение АФС увеличивает сдвиг изображения и снижает его качество. Пределом увеличения АФС является сдвиг изображения, не превышающий 0,05-0,1мм.

6. В условиях рыночных преобразований применение увеличенных аэрофотоснимков приводит к экономии денежных средств и способствует сохранению необходимой точности инвентаризации лесов. Исследования информационных возможностей увеличенных аэрофотоснимков и особенностей процесса их увеличения необходимо продолжать.

4.5. Результаты анализа фотометрических и морфологических признаков дешифририруемых по АКФС объектов

Собранные полевые материалы использовались, в первую очередь, для анализа признаков дешифрирования изучаемых объектов по спектрозональным оригинальным (М 1:200 000, СА-20М) и увеличенным до М 1:100 000, 1:50 000 космическим фотоснимкам.

Объекты исследований располагались в южных районах лесотундры, севе-ро-таежной и среднстаежнон подзонах, характеризующихся равнинным рельефом. Поэтому при установлении дешифровочных различий особое внимание уделялось разделению дешифрируемой территории на категории земель, имеющие различные типы водного питания.

Анализ фотометрических и структурных признаков дешифрирования выделенных участков проводился под стереоскопом ОД58-Ш при увеличении 4,5* (на КФС М 1:50000 при увеличении 1,5*). Дзятого, чтобы в результате анализа получались более объективные и сравнимые результаты, он проводился на одних и тех же участках трех масштабов космической съемки (М 1:200000,1:100000,1:50000).

В пределах каждого участка (объекта анализа) на космическом снимке случайным образом с помощью палетки подбирались 15 площадок радиуса К = 0,7 мм (М 1:200000) или 1,5 мм (М 1:100000,1:50000).

Анализ проводился по 8 признакам дешифрирования (методика НИЧ ВО "Леспроект"). Значительный по объему к разнообразию объектов анализа экспериментальный материал (7035 участков категорий земель по всем масштабам КФС) позволил всесторонне изучить информационные особенности контактных (М 1:200000) и увеличенных (М 1:100000, 1:50000) КФС для распознавания и характеристики объектов инвентаризации природных ресурсов.

Результаты исследования показывают, что по спектрозональным КФС М 1:200000, 1:100000, 1:50000 достоверно выделяются практически все объекты

инвентаризации природных ресурсов. Вероятности ошибок дешифрирования (г) категорий земель варьировали в следующих пределах в зависимости ог масштабов КФС, сложности объектов и количества привлекаемых признаков:

Результаты пошагового анализа признаков дешифрирования показывают, что наиболее значимым признаком на снимках всех исследуемых масштабов являлся цвет изображения.

Данные распределения вероятностей признаков и пошагового анализа позволили составить описательные таблицы признаков и алгоритм процесса аналитического дешифрирования категорий земель и страт инвентаризации.

4.6. Результаты анализа ландшафтных признаков дешифрирования категорий земель на исследованной территории

Ландшафтные признаки дешифрирован)» объектов по КФС к мелкомасштабным АФС изучались с использованием топографических и геоморфологических карт, схем групп типов леса, материалов физико-географического районирования и АФС крупных масштабов. Разработка ландшафтных признаков дешифрирования выполнялась на выдел ах, использованных при изучении фотометрических и морфологических признаков. Порядок стереоскопического анализа признаков дешифрирования заключался в следующем.

По данным ландшафтно-географического районирования определялись генерализованные и подчиненные формы рельефа, что давало возможность отнести исследуемый участок к определенному типу увлажненности растительных условий. На следующем этапе анализировались высоты над уровнем моря, экспозиция склонов, крутизна, тип рельефа, местоположение участка в рельефе местности, режим водного питания, местоположение в системе гидрографической сети с учетом расстояния до тех или иных водотоков.

Формализованная классификация всех признаков дешифрирования позволила автоматизировать обработку полученных результатов с определением вероятности их появления.

По результатам статистической обработки формировались ведомости ландшафтных признаков дешифрирования, которые совмещались в дальнейшем с результатами выборочных натурных работ. Полученные данные представляли собой обучающую выборку исполнителей-лешнфровшиков, необходимую для последующей идентификации всех компонентов природных ресурсов по АКФС.

Результаты анализа показхш, что высота над уровнем моря в данных растительных условиях не являлась надежным лсшифровочным признаком. Она варьировала всего лишь в пределах 11-12 м, при среднем значении 134,3 м. Экспозиция склонов не могла быть информативным признаком из-за незначтельной выраженности рельефа.

- для оригинального масштаба 1:200000

- для увеличенного в 2 раза масштаба 1:100000

- для увеличенного в 4 раза масштаба 1:50000

г = 0,0-0,577; г-0,0-0,530; г =0,0-0,673

4.7. Оценка результатов комплексной инвентаризации и картографирования природных ресурсов объектов

В результате работ, выполненных на территории Красноселькупского лесхоза, были получены материалы совмещенных статистической (атрибутивной) и картографической баз данных лесного и земельного фонда применительно к 3-му разряду лесоустройства на основе ГНС-технологии. Основными этапами выполненной инвентаризации являлись:

- актуализация данных прежнего лесоустройства на естественный рост с учетом современной нормативно-справочной информации;

- учет и внесение текущих изменений в лесном фонде на основе ЛКФС;

- таксация категорий земель лесного н земельного фонда;

- перевод всей лесоустроительной информации из системы "Соли" в геоинформационную систему "\УтРЬР";

- создание геоинформационной системы "ЛУП1С" по объекту инвентаризации. Выполненные исследования позволили получить следующие материалы комплексной инвентаризации:

-проект организации и ведения лесного хозяйства; -учет лесного фонда с расчетом норм лесопользования;

- ведомости поквартальных итогов;

-таксационные описания и поконтурные ведомости геоботанических описаний; •планы лесонасаждений М 1:50000(тематически окрашенные и черно-белые); -серия геоботанических карт М 1:50000 (земельных угодий, оленеемкости летних и зимних кормов северного оленя, стоимости возмещения потерь в случае изъятия пастбищ из сельхозоборота);

- программные документы — "ЛУГИС" системы реализации запросов.

На территории второго объекта - ГЗ "Верхне-Тазовскнй" - выполнены аналогичные работы с дополнением результатов информацией о почвенной характеристике таксационных выдел о в и охотничье-промы еловых ресурсах.

4.8. Исследования подробности и точности работ

При оценке подробности и точности работ в качестве контроля использовались данные прежнего лесоустройства и материалы натурных обследований. Выбор показателей для выделения покрытых и не покрытых лесной растительностью земель определялся высокой достоверностью (0,68) их опознавания на АКФС. В целом они позволяли дать таксационную характеристику каждого участка в объеме, обычном при глазомерной таксации. При стратификации использовались: -преобладающая порола или группа пород; -группа возраста;

-группа типов лссорастительных условий согласно градациям ландшафтно-географических признаков; -группа полнот.

В нелесных и не покрытых лесной растительностью землях выделялись все соответствующие категории.

Основные для резервных лесов категории не покрытых лесной растительностью и нелесных земель надежно опознаются на спекгрозональных КФС и ЛФС: гари - по ярко фиолетовому цвету, болота - но общему контуру к рисунку грядо-во-мочажннных комплексов.

Максимальные и минимальные площади участков территории лесхоза приходились на долю нелесных категорий, в основном, болот. Средняя плоишь ле-сопокрытых участков составила 204 га в резервных лесах и 35 га в эксплуатируемых лесах. На территории заповедника средняя площадь выделенного лесопокры-того учаетта составила 33 га.

Проведенные исследования показали, что вероятности ошибок правильного распознавания (г) имеющихся категорий земель, в среднем, составляли для масштаба КФС 1:50 ООО - г = 0,270, 1:100 000 - г - 0,263,1:200 000 - г 0,204, т.е. примерно были одинаковыми к не завкскли от проекционного увеличения фотоснимков.

Для анализа ошибок распознавания объектов дешифрирования былн сформированы следующие характеристические группы по значению г: -от0 до 0,250 —хорошее; -от 0,251 до 0,500 — удовлетворительное; - от 0,501 и выше — неудовлетворительное. Оценки достоверности распознавания объектов комплексной инвентаризации приведены в таблице 3.

Таблица 3 - Оценка распознавания объектов комплексной инвентаризации природных ресурсов по спектрозональным космическим контактным и увели-

ченным фотоснимкам

Масштабы КФС Количество пар сравниваемых объектов дешифрирования Оценка распознавания объектов инвентаризации

хорошая удовлетворительная неудовлетворительная средняя вероятность ошибки распознавания (г)

I : 50 000 (увеличенный) 2*> 100% И) 45% № 45 % 2 10% 0,270

1 :100000 (увеличенный) 25 100% 12 48% 12 48 % 1 4% 0,263

1:200 000 (оригинальный) Ш 100% 12 65 % 1 27 % 2 8% 0,204

Участки, имеющие различные режимы увлажнения и дренажа, хорошо и удовлетворительно распознаются на КФС трех масштабов. Необходимо отметить, что оценивалась достоверность распознавания наиболее сложно иде1 инфицируемых по КФС страт. При планировании объема выборки точность дешифрирования запасов, равная ±16%, была принята в соответствии с требованиями метода фотостатин векторизации, Для отдельных категорий редко встречающихся древо-стоев в формулы по определению запасов вводились поправки.

4.9. Организация экологического мониторинга и кадастровой оценки лесов

Экологический мониторинг и кадастровая оценка лесов являются мероприятиями э коло го-экономического характера и должки входить в состав комплексной инвентаризации природных растительных ресурсов.

В 1991 - 1995 гг. Северо-Западным лесоустроительным предприятием совместно с Институтом леса Финляндии выполнены исследования по локальному экологическому мониторингу сосновых лесов на территории Карельского перешейка и Юго-Восточной Финляндии. В процессе исследований были получены: • качественные и количественные характеристики веществ, загрязняющих лесные экосистемы;

-уровни воздействия вредных выбросов промышленных предприятий на растительность и почвы для обеспечения нормального роста здоровых насаждений; -градиент нагрузок вредных эмиссий между крупными источниками промышленного загрязнения природной среды Ленинградской области и Финляндии; -параметры роста и развития лесов в районах аэротехногенных загрязнений па 20 пробных площадях Карельского перешейка и Юго-Восточной Финляндии; -совокупность растительных индикаторов промышленного загрязнения природной среды.

Работы выполнялись по международной методике мониторинга земель Европейской экономической комиссии в соответствии с требованиями международных стандартов. Таким образом, обеспечивались корректность получаемых результатов и их сопоставимость с данными других исследований.

В процессе исследований анализировались образцы атмосферных осадков, фильтрованных осадков в почве на различной глубине, кислотность и проводимость, обшая и сульфатная сера, общий аммиачный и нитратный азот, определялось содержание 16 химических элементов, в том числе ряда тяжелых металлов.

На пробных площадях регулярно производился отбор образцов мхов, ли-шайников-эпиф1ггов и коры деревьев для определения содержания тяжелых металлов.

На основе исследований таксационной структуры сосняков получены данные текущего и периодического прироста. Исследовалось также влияние промышленных эмиссий на состояние и развитие тонких корней деревьев.

На данном этапе исследований можно сделать следующие выводы.

1. Изучение водного баланса и состава вод позволило выявить относительно большое содержание серы, аммония и нитратов на Карельском перешейке. Однако высокая концентрация кальция и магния в отложениях снижает окисляющий эффект серы и азота. Результаты измерений отложений серы, азота, магния, калышя и др. элементов были аналогичны данным других исследователей [Хелмисаарн, Мялке!ген, 1989; Клемм, 1989; Ярвинсн, Вяннн, 1994 и др.].

2. Буферная система почв нейтрализует большинство загрязнений, попадающих в лесную почву,

3. Исследования роста сосняков показали заметные различия в среднем периодическом приросте по разные стороны границы. Годичная интенсивность прирас-

тания древесины в Юго-Восточной Финляндии оказалась на 43,3% выше, чем в аналогичных древостоях России, а средний периодический прирост по запасу сосняков Финляндии оказался на 15,5% выше, чем в аналогичных древостоях Карельского перешейка. 4. Установленные различия в значениях среднего периодического прироста, возможно, являются следствием применения в Финляндии скандинавской технологии рубок ухода.

ГЛАВА 5. ЭЛЕМЕНТЫ КАДАСТРОВОЙ ОЦЕНКИ ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ

5.1. Исследования экономической оценки природных ресурсов территорий традиционного природопользования

Количественная и экономическая оценка природных ресурсов выполнялась для определения перспектив развития традиционных отраслей хозяйства с учетом многофункционального использования земель традиционного природопользования.

В качестве элементов кадастровой оценки выполнялась ресурсная и экономическая оценка оленьих пастбищ, охотничьих угодий, зон промысла дикоросов, кормовых угодий и другой продукции сельскохозяйственного производства. Особым этапом исследований являлась экономическая оценка лесных ресурсов, водоохранных, средозащитных функций лесов и их других полезносгей.

В процессе исследований использованы различные фондовые нормативно-справочные материалы известных исследователей-геоботаников (Титов Е.А., Щелкунова Р.П., Беляева Н.В.) и лесоводов (Чунроа Н.П.).

Определение стоимости земель традиционного природопользования для каждого вида пользования велось раздельно: оленьи пастбища, охотничье-промысловые и рыбные угодья, территории, используемые для сбора дикорастущих пищевых и лекарственных видов растительного сырья, кормовые угодья для сельскохозяйственных животных, лесозаготовки для местного потребления и промышленных целей.

Результаты ресурсной оценки, имеющие стоимостные эквиваленты по видам использования для одного и того же природно-территорнального комплекса, суммировались с определением стоимости 1 га земли.

Исследования завершились составлением методических рекомендаций с изложением порядка работ по экономической оценке земель и приведением необходимых нормативно-справочных материалов.

5.2. Ориентировочная стоимость и эффективность комплексной инвентаризации

Стоимость выполненной инвентаризации и картографирования природных ресурсов определялась на основе учета затрат рабочего времени по отдельным видам работ. Данные учета трудозатрат получены на основе многолетнего опыта производственных работ, связанных с инвентаризацией лесов с применением дистанционных методов. В течение 20 дней проводилась фотография рабочего дня

при дешифрировании АКФС, фотопроб и стереовыделов, а также лесотаксацнон-ных выдслов при монокулярном наблюдении. Данные обработки наблюдений позволили установить примерные нормы на виды дешифрирования:

- дешифрирование в целях стратификации компонентов природных ресурсов (с подготовкой снимков) - 38,1 выдслов за 8 часовой рабочий день;

- аналнтико-измер1ггелыюе дешифрирование фотопроб по спектрозональным аэрофотоснимкам М 1:10 ООО (с измерениями К™) - 19,1 фотопроб за 8 часовой рабочий день;

- аналитическое дешифрирование насаждений по маршрутным спектрозональным аэрофотоснимкам М 1:10000 - 40 выделов за 8-часовой рабочий день.

Затраты на полевые обследовательские и таксационные работы определялись на основе действующих норм выработки. Ландшафтно-типологичсские, почвенные, анализ признаков дешифрирования, другие виды полевых работ и камеральная обработка материалов учитывались по фактическим затратам рабочего времени и средств.

ГЛАВА 6. ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ

И РАЗВИТИЮ МЕТОДОВ УЧЕТА И ОЦЕНКИ ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ

Анализ компонентов технологии комплексной инвентаризации и картографирования природных ресурсов с использованием ГНС и ДМ показал, что высокая эффективность метода может быть достигнута и в период рыночных преобразований. Подтверждением служат следующие результата исследования:

1. Высокая точность комплексной инвентаризации природных растительных ресурсов: лесов, кормовых ресурсов, типов почв, ресурсов охотничьего промысла или резерватов промысловых животных: ошибка определения запасов природных ресурсов не превышала ±2-3%, при достоверности 0,95. Результаты комплексной инвентаризации не уступали материалам лесоустройства по 3 разряду.

2. Возможность планирования точности инвентаризации, как по вилам природных ресурсов, так и по составляющим их компонентам с учетом хозяйственной целесообразности. Использование новой технологии позволило определить запасы природных ресурсов с точностью ±2%. Дтя эксплуатационного фонда и кормовых ресурсов этот показатель составил ± 2,6% при достоверности 0,95. Заданная точность определения запасов природных ресурсов равна ±3%, а по эксплуатационному фонду и кормовым ресурсам ±5%, соответственно.

3. Метод комплексной инвентаризации растительных природных ресурсов обеспечивает достаточно высокую точность получения итоговых данных распределения площадей и запасов по классам инвентаризации, а лесных ресурсов — по классам возраста (площадей и запасов), что позволяет провести расчет главного пользования древесиной. Распределение площадей но классам возраста (объект инвентаризации в целом) получено с точностью ±4,294, а п пределах отдельных пород ±3-7% при достоверности 0,95.

4. Предлагаемый метод комплексной инвентаризации растительных природных ресурсов позволяет получить па весь объект лесоустройства кзртографиче-

ские материалы различной тематики, составленные по единой методике и на единой топографической и ландшафтно-географической основе.

5. Важной отличительной особенностью метода комплексной инвентаризации растительных природных ресурсов, является возможность контроля и увязки общих запасов по таксационным описаниям с генеральными данными выборочной статистической инвентаризации. В диссертационном исследовании эта разница по объекту инвентаризации составила всего - 0,53%.

6. Полученные в результате исследований материалы предоставляют возможность разрабатывать проекты мероприятий по охране природных ресурсов и перспективному их освоению с учетом экологических требований.

7. Высокая экономическая эффективность метода комплексной инвентаризации и картографирования природных ресурсов определяет его хозяйственную целесообразность для широкого практического применения. При освоении метода производственными подразделениями на площадях более 5,0 млн. га достигается наименьшая себестоимость 1 га инвентаризации.

8. Необходимо отметить особенности технологии комплексной инвентаризации природных ресурсов, которые должны быть учтены в производстве;

- в основу метода положено размещение объемов выборки по территории объекта с использованием результатов ландшафтно-географического дешифрирования материалов космических и мелкомасштабных аэрофотосъемок;

- для квалифицировали но го выполнения ландшафтно-географического районирования, ландшафтных и иных специальных исследований, разработки тематических классификаций по отдельным компонентам инвентаризации необходимо создание бригад дешифровщиков в соответствии с тематикой решаемых задач.

9. Для снижения государственных расходов на лесоустроительные работы целесообразно принять 2-х уровневую систему лесоустройства. В ее основу должен быть заложен принцип четкого разделения уровней ответственности, в том числе финансовой, между государственным и частным сектором за создание и поддержку информации о лесных ресурсах и за планирование лесохозяйственной деятельности. Получение информации первого уровня (государственный учет лесного фонда, выборочно-статистическая инвентаризация лесных массивов и др.) является исключительно государственной прерогативой с федеральным ассигнованием.

Госстандарт информации и параметры 2-го уровня должны базироваться на действующей лесоустроительной инструкции, иных нормативных документах с их изменениями и дополнениями расчетов норм лесопользования на много вариантной основе и нормативов по устойчивому управлению лесами.

Финансирование работ по лесоустройству 2-го уровня осуществляется за счет средств заказчика работ. Получение информации 2-го уровня обеспечивается государственными и частными предприятиями с соответствующими лицензионными документами при обязательном контроле лесоустроительной информации государственными лесоустроительными предприятиями.

По теме диссертации опубликованы следующие рабоїи:

1.Сарманаео Л. И., Архипов В.П. Опыт инвентаризации и картографирования лесов и оленьих пастбищ на основе материхлов аэрокосмических съемок. Сб."Аэрокосмическая информация в народном хозяйстве Красноярского Края и сопредельных регионов Тезисы докладов научно-праюгнческой конференции, Красноярск, 1990, с.68-70.

2.Лрхипов В.И. Состояние лесов на Карельском перешейке. Инф. бюллетень ГО«Леспроект», № З, М., 1992, с. 10-16.

3.Архипов В.И., Сарманаев А.Н., Алехин В.Г. Учет и оценка лесосырьсвых ресурсов дистанционными методами. Журн."Лесное хозяйство М., юд-во" Экология ",1992, № 4-5, с.28-29.

4.Архнпов В.М., Березин В.И. Комплексная инвентаризация и картографирование лесных земель и оленьих пастбищ. Журн "Лесное хозяйство", М., изд-во"Экология", 1995, №4, с.39.

5.Архнпов В.И. Состояние лесов на Карельском перешейке. Журк,"Леснос хозяйство", Л!., изд*во"Лесное хозяйство", 1996, №2, с.28-30.

6.Березин В.И., Архипов В.И. К вопросу об изучении роста осушаемых насаждений. Сб. Труды СПбНИИЛх, СПб, 1996, с.3б-37.

7.Илэри Лумме, Владимир Архипов, Наталья Федорец, Эй но Кїялкенен. Состояние сосняков в районах Карельского перешейка — Юго-Восточной Финляндии н Костомукшн-Кайнуу. Заключительный отчет по Российско-финляндскому научно-исследовательскому проекту. Бюллетень научно-исследовательского института леса Финляндии. Научный центр Ван-таа,Финляндня,1997,80с.

8.Архнпов В.И., Березин В.И. Анализ влияния лесоосушительной сети на таксационную характеристику березовых насаждений. Сб. тр. СПБНИИЛХ «Гидротехническая мелиорация земель. Ведение лесного хозяйства и вопросы экологии». СПБ, 1997, с. 71-72.

9.Архилов В.И. Лесоустройство и лесной сектор в условиях рыночной экономики. Сб." Проблемы и перспективы развития лесоустройства Новосибирск, 1999, с. 60-66.

10.Архипов В.И. Основные принципы Российской системы лесной сертификации. СС."Устончивое развитие н сертификация в российском лесном комплек-се.Материалы международной научно-практической конференции", Санкт-Петербург, 2001,с.З 8-42.

П.Архипов В.И., Березин В.И. Комплексная инвентаризация и картографирование природных ресурсов и земель. Сб."Аэрокосмическне методы и геоинформационные технологии в лесоведении и лесном хозяйстве",М.,2002, с. 18-22 12.Лрхипов В. П., Крене в И.А. Использование данных о рельефе при лесоустройстве. Сб."Аэрокосмические методы и геоннформацнонные технолопш в лесоведении и лесном хозяйстве", М., 2002, с.240-241.

1 З.Архипов В.И., Крен ев И.А.. Использование данных о рельефе в лесоустройстве и лесном хозяйстве. Сб."Аэрокосмические методы в лесном комплексе", изд. ЛТА .Сан кт- Петербург, 2002, с.86-90.

Ы.Архипов В.И., Любимов Л.В, Основные направления реформы лесоучетных работ в России. Ученые записки Европейского института леса, 2003, №48, с. 141-149,

15.Архипов В.И., Еерезнн В.И., Чистяков Н.Н. и др. Информационные возможности материалов ЛКФС. В сб. МАНЭБ, т.9, №2,2004. с.33-38.

16.Архипов В.И., Березин В.И., Чистяков Н.Н. и др. Элементы кадастровой оценки природных ресурсов. В сб. МАНЭБ, т.9, №2,2004. с,38-39. 17Лрхипов В.И., Березин В.И., Чистяков Н.Н. и др. Совершенствование и развитие методов учета и оценки природных ресурсов. В сб. МАНЭБ, т.9, №2,2004. с.39-42.

18.Лрхипов В.И., Березин В.И., Чистяков Н.Н. и др. Состояние и перспективы лесоустройства в России. В сб. МАНЭБ, т.9, №2,2004. с. 152-160.

19.Архипов В.И., Березин В.И., Чистяков Н.Н. и др. Комплексен инвентариза-1Шя и картографирование природных ресурсов. В сб. МАНЭБ, т.9, №2,2004. с. 160-168.

20.Архипов В.И., Березин В.И., Лумме И. Исследование роста сосновых древо-стоев на кластерах экологического мониторинга. Мелиорация, использование и охрана земель. ММС.СПб,: СПбНИИЛХ. 2004. с.77-84.

21.Сухнх В.И., Архипов В.И., Березин В.И. и др. Инвентаризация резервных лесов на основе автоматизированной интерпретации космических сканерных снимков. Журн. "Лесное хозяйство", М., над-во"Лесное хозяйство", 2004, №4.

22. Lumme, I, Arkhipov, V. IIшал epapuhtuksien kuotmitus Kaakkois-Suomessa ja Kaijalan kannakseilo. Ilmansuojelu-uutiset, 1993, p34-38.

23.11ari Lumme, Vladimir Arkhipov ja IIppo Kettunen. . Ilman epapuhtuksien Laskeuma,maavedenlaatu ja neulasten ravirmetila Kaakkoîs-Suomen ja Kaijalan kannaksen mannîkoîssa. KARJALAN METSIEN TERVEYDENT1LA - TUTKIMUSHANKKEEN VALIRAPORTTI. Metsantutkimuslaitos, Metsaekologîan tutkimusosasto. Vantaa, 1994, p.IO-15,

24. Seppo Nevalaincn, Pekka Niemela, Vladimir Arkhipov ja Natalia Fedorets: Mannikoiden terveydentila Karjaran alueella. KARJALAN METSIEN TERVEY-DENTILA - TUTKIMUSHANKKEEN VALIRAPORTTI. Metsantutkimuslaitos, Metsaekologîan tutkimusosasto. Vantaa, 1994, p. 25-30.

25.Seppo Nevalaînen ja Vladimir Arkhipov: Neulasten pintavahojen kunto Kaak-kois-Suomen ja Kaijalan kannaksen mannîkoîssa. KARJALAN METSIEN TERVEYDENT1LA - TUTKIMUSHANKKEEN VALIRAPORTTI. Metsantutkimuslaitos, Metsaekologîan tutkimusosasto. Vantaa, 1994, p. 31-34 26.V.I. Arkhipov and Ilari Lumme. Monitoring forest condition at Sîmagîno, IUFRO XX World Congress. August, 1995, Finland, p. 20-21.

Отзывы на автореферат в двух экземплярах с заверенными подписями просьба направлять по адресу: 194021, Санкт-Петербург, Институтский пер., 5, Санкт-Петербургская государственная лесотехническая академия. Ученый совет.

Подписано в печать с оригинал-макета 22.10.2004. Формат 60x84/16. Бумага офсетная. Печать трафаретная. Уч.-издл. 2,0. Печ. л. 2,5. Тираж 100 экз. Заказ № 256.

ФГУП «Северо-Западное государственное лесоустроительное предприятие 196084, Санкт-Петербург, ул.Коли Томчака,16