Бесплатный автореферат и диссертация по биологии на тему
Кодирование частотой разрядов нейронов в механизмах мыслительной деятельности человека
ВАК РФ 03.00.13, Физиология
Содержание диссертации, доктора биологических наук, Гоголицын, Юрий Львович
Перечень сокращений и условных обозначений
1. ЕВЕЩЕНИЕ.
2. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
2.1. Современные представления об организации мозговых механизмов переработки информации.
2.2. Современное понимание кодирования информации в нервной системе.
2.2.1. Нейрофизиологический подход к проблеме кодирования
2.2.2. Психологический подход к понятию кодирования
2.3. Отражение процессов переработки информации в вызванной биоэлектрической активности головного мозга человека.
2.3.1. Исследования вызванных потенциалов
2.3.2. Исследования медленных физиологических процессов
2.4. Современные методические подходы к анализу импульсной активности нейронов
2.4.1. Методы анализа импульсной активности одиночных нейронов.
2.4.2. Методы изучения взаимодействия между нейронами
2.4.3. Методы обработки мультиклеточной активности
2.5. Текущая частота разрядов как один из возможных носителей информации в нервной системе
2.5.1". Исследования кодирования частотой разрядов в рамках эвристического подхода.
2.5.2. Исследования динамики частоты разрядов в процессе выработки условного рефлекса и в поведенческих экспериментах
2.6. Изучение импульсной активности нейронов различных структур головного мозга человека
2.6.1. Применение вживленных электродов для лечения заболеваний мозга.
2.6.2. Изменения импульсной активности нейронов различных структур мозга человека при функциональных пробах.
2.7. Современное состояние проблемы отражения психических процессов в импульсной активности нейронов головного мозга человека
3. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИЗУЧЕНИЯ РОЛИ КОДИРОВАНИЙ
ЧАСТОТОЙ РАЗРЯДОВ НЕЙРОНОВ В МЕХАНИЗМАХ МЫСЛИТЕЛЬНОЙ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ.
3.1. Методологический анализ современных представлений о кодировании информации в нервной системе
3.2. Теоретические основы избранного подхода к изучению роли кодирования частотой разрядов нейронов в механизмах мыслительной деятельности
4. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ.
4.1. Объект исследований.
4.2. Регистрация импульсной активности нейронных популяций головного мозга человека
4.3. Методика ввода нейронной активности в ЭВМ
4.4. Аппаратурно-программный комплекс для исследования динамики текущей частоты разрядов нейронов
4.4.1. Структура комплекса.
4.4.2. Программное обеспечение ввода данных и управления исследованием.
4.5. Психологические тесты.
4.5.1. Психологические тесты для исследования нейрофизиологических коррелят мыслительной операции обобщения слов по смыслу.
4.5.2. Психологические тесты для исследования нейрофизиологических коррелят мыслительной операции сравнения цифр по величине.
4.5.3. Контрольные тесты
4.6. Методы обработки данных исследований.
4.6.1. Способ ввделения и оценки достоверности изменений частоты разрядов нейронных популяций
4.6.2. Постановка общей задачи статистического анализа текущей частоты разрядов
4.6.3. Предварительный анализ данных.
4.6.4. Методы математического анализа динамики средних значений частоты разрядов.
4.6.5. Методы математического анализа корреляционных зависимостей между значениями текущей частоты разрядов нескольких нейронных популяций
4.6'.6. Методы математического анализа корреляционных зависимостей между значениями текущей частоты разрядов одной нейронной популяции на разных стадиях выполнения психологической пробы
4^6.7. Краткое описание пакета программ, реализующих методы статистического анализа текущей частоты импульсной активности нейронных популяций . . . 180 5. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ.
5.1. Паттерны текущей частоты при обобщении слов по смыслу
5.1.1. Материал исследований и основные характеристики паттернов
5.1.2. Особенности паттернов текущей частоты в случае, когда обобщение слов по смыслу невозможно
5.1.3. О возможности дифференциации смысловых характеристик обобщаемых слов с помощью паттернов текущей частоты.
5.1.4. Отражение эмоциональной окрашенности слов в динамике текущей частоты нейронной активности
5.1.5. Информативность паттернов текущей частоты при исследовании коррелят мыслительных операций с предъявленными вслух словами
5.2. Паттерны текущей частоты при сравнении цифр по величине
5.2.1. Материал исследований и основные характеристики паттернов.
5.2.2; Исследование корреляционных связей межцу значениями текущей частоты разрядов одной популяции на разных стадиях выполнения психологической пробы.
5.2.3. Исследование корреляционных зависимостей между текущей частотой разрядов разных не^онных популяций
5.3. Обсуждение результатов исследования перестроек текущей частоты разрядов при мыслительных операциях
6. МЕТОДИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОПИСАНИЮ И АНАЛИЗУ ИЗМЕНЕНИЙ
ЧАСТОТЫ РАЗРЯДОВ НЕЙРОНОВ МОЗГА ЧЕЛОВЕКА В ХОДЕ ОДНОКРАТНОГО ВЫПОЛНЕНИЕ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ПРОБ.
6.1. Математическая формулировка задачи
6.2. Описание метода вычислений.
6.2.1.Исходные данные и алгоритм вычислений.
6.2.2.Программная реализация метода.
6.3. Результаты использования метода разложения на компоненты
6.4. Обсуждение результатов, полученных с использованием метода разложения паттернов текущей частоты разрядов на компоненты.
Введение Диссертация по биологии, на тему "Кодирование частотой разрядов нейронов в механизмах мыслительной деятельности человека"
Актуальность проблемы
Использование для диагностики и лечения ряда тяжелых нервно-психических заболеваний метода вживленных электродов (Meyers et al., 1950; Bickford et al., 1953; Heath, 1954; Sem-Jakobsen, 1961; Walter, Crow, 1961; Бехтерева И др. , 1963) создало уникальную возможность регистрации различных физиологических показателей жизнедеятельности головного мозга человека. Свое конкретное воплощение эта возможность нашла в комплексном методе изучения с труктурно-фушщиональной организации мозга (Бехтерева, 1966).
В основе комплексного метода лежат регистрация и анализ широкого спектра физиологических процессов (электросубкортико-граммы, электрокортикограммн, сверхмедленных физиологических процессов в различных частотных и амплитудных диапазонах, медленных колебаний напряжения кислорода, локального кровотока, импеданса, локальной температуры ткани мозга, импульсной активности отдельных нейронов и их групп) во время диагностических и лечебных воздействий через вживленные электроды, в динамике физиологических состояний исследуемого лица и при выполнении функциональных проб.
Возможность регистрации импульсной активности нервных клеток различных зон головного мозга человека открыла новые перспективы непосредственного изучения механизмов высших, специфически человеческих функций мозга. Работы в этой области были впервые начаты в отделе нейрофизиологии человека Института экспериментальной медицины АМН СССР под руководством и при непосредственном участии Н.П.Бехтеревой. На протяжении 60-70-х годов был проведен цикл исследований, в которых анализировались перестройки физиологических процессов (в том числе импульсной активности нейронов и нейронных популяций) в различных зонах мозга при выполнении больными с вживленными электродами разнообразных функциональных проб, и в частности, психологических тестов, связанных с восприятием и переработкой слов.
Одним из важных результатов этих исследований явилось обнаружение в зрительном бугре, стриопаллвдарной системе, других отделах мозга, нейронных популяций, участвующих в реализации психической деятельности. Мультиклеточная активность этих популяций нейронов при выполнении психологических тестов претерпевала перестройки, проявляющиеся в виде изменений частоты разрядов и структуры импульсного потока. С помощью специальных методов математического анализа удавалось косвенно обнаруживать изменения взаимосвязи активности популяций нейронов и отдельных клеток внутри популяции. Тем самым была продемонстрирована принципиальная возможность и перспективность разработки проблемы нейрофизиологических кодов психической деятельности (Бехтерева, 1971; Бехтерева и др., 1977).
Кодированию информации в нервной системе посвящена обширная литература, освещающая некоторые теоретические аспекты проблемы и результаты экспериментов на животных. Однако, до настоящего времени не удалось сформулировать четкие представления о нервном коде. Более того, на основании данных, полученных при исследовании сенсорных систем животных, был сделан вывод о том, что мозг использует не один, а множество кодов уже при передаче информации от рецепторов к центральным структурам (Perkei, Bullock, 1968). Вместе с тем, систематического исследования различных способов кодирования информации в мозгу не проводилось. Совершенно не разработан вопрос о специфике нервных кодов в центральных отделах нервной системы, куда поступают и где перерабатываются сигналы (коды) от рецепторных органов. Не исследована информативность различных параметров импульсного потока как показателей участия отдельных нейронов и нейронных популяций центральных отделов нервной системы в обеспечении различных ввдов деятельности.
Систематическое исследование одного из наиболее вероятных и распространенных носителей информации в нервной системе -частоты разрядов нейронов - весьма актуально как в теоретическом, так и в практическом планах. Оно будет способствовать раскрытию общих и частных принципов организации и функционирования сложнейших мозговых механизмов переработки информации и обеспечения различных ввдов деятельности.
Нарушения в работе механизмов мозга влекут за собой многие тяжелые, плохо поддающиеся лечению психические заболевания, поэтому результаты исследования роли кодирования частотой разрядов нейронов в механизмах мыслительной деятельности человека могут быть использованы для разработки новых методов диагностики и лечения этих заболеваний. Раскрытие принципов организации мозговых механизмов, обеспечивающих уникальную с технической точки зрения надежность мозга, его способность к быстрой, параллельной переработке огромных объемов информации имеет большое значение для разделов техники, связанных с разработкой быстродействующих вычислительных систем и других технических средств переработки информации.
Пель исследования
Провести систематический анализ текущей частоты разрядов одиночных нейронов и нейронных популяций различных структур головного мозга человека как одного из возможных кодов нейрофизиологических механизмов обеспечения психической деятельности.
- II
Основные задачи исследования
1. Теоретический анализ и обобщение современных представлений о кодировании и переработке информации нейронными системами головного мозга.
2. Разработка и использование подходов к статистическому анализу паттернов текущей частоты разрадов, обеспечивающих выявление связи между структурой паттернов и различными стадиями переработки информации в головном мозгу.
3. Исследование динамики частоты разрядов нейронов различных структур мозга больных с вживленными электродами при выполнении мыслительных операций, выявление и описание специфических изменений частоты разрядов, отражающих участие исследуемых нейронов и нейронных популяций в механизмах мыслительных операций.
4. Анализ информативности паттерна текущей частоты разрядов как показателя участия нервных клеток и их групп в обеспечении высших психических функций, сопоставление данных анализа паттернов текущей частоты разрадов с результатами изучения других форм нервного кода психической деятельности.
Основные положения, выносимые на защиту
1. На основе теоретического анализа современных данных о кодировании информации в центральных отделах нервной системы выдвинуты и обоснованы представления о нервном коде как форме проявления перестроек активности нервных клеток,отражающей специфику мозговых механизмов определенного уровня организации и особенности обеспечиваемой этими механизмами деятельности.
2. Текущая частота разрядов некоторых популяций нейронов и отдельных нервных клеток ядер зрительного бугра, стриопаллидарной системы, ряда областей коры головного мозга человека закономерно изменяется при выполнении мыслительных операций. С помощью разработанных подходов к статистическому анализу паттернов текущей частоты разрядов доказано, что народу с изменениями, связанными с отражением физических характеристик воспринимаемых стимулов и с процессами формирования и реализации программы ответной вербальной реакции, в некоторых популяциях возникают перестройки текущей частоты разрядов иной природы. Такие перестройки определяются смысловым содержанием информации, вычитываемой из долгосрочной памяти, и процессами преобразований этой информации в оперативной памяти, лежащими в основе мыслительных операций.
3. Результаты проведенных теоретических и физиологических исследований позволяют рассматривать паттерн текущей частоты как совокупность компонент, определяемых вовлечением нейронной популяции или одиночного нейрона в нейрофизиологические механизмы, формирующиеся на различных стадиях процесса переработки информации. В ряде нейронных популяций компоненты паттерна текущей частоты разрядов имеют вид волн со стабильной формой, отражающей, по—видимому, организацию нейронов внутри популяции.
4. Текущая частота разрядов представляет собой характеристик физиологических процессов, протекающих на уровне популяций нервных клеток и отражающихся в изменениях их суммарной импульсной активности, что определяет ее ограниченную информативность при изучении нейрофизиологических механизмов мыслительной деятельности. Другие параметры импульсного потока, в частности, межимпульсные интервалы, а также показатели корреляционной зависимости между частотой разрядов разных нейронных популяций, частотой разрядов одной популяции на различных стадиях выполнения психологической пробы являются характеристиками, играющими взаимодополняющую роль по отношению к текущей частоте разрядов.
5. Психофизиологический подход, основанный на статистическом сопоставлении паттернов текущей частоты разрядов с учетом условий возникновения их компонент при выполнении совокупности психологических тестов, открывает перспективы объективного выделения последовательных стадий кодирования и переработки информации. В рамках такого подхода возможно также изучение нейрофизиологических механизмов извлечения информации из долгосрочной памяти, выявление связей медцу активностью популяций нейронов, находящихся в одной структуре мозга и в различных структурах.
Научная новизна результатов
Предложен новый подход к изучению нейрофизиологических мег ханизмов психической деятельности, основанный на статистическом анализе структуры паттернов текущей частоты разрядов нейронных популяций различных зон головного мозга человека в процессе выполнения психологических тестов.
Впервые в исследованиях у больных с вживленными электродами с помощью строгих статистических методов выявлены и детально проанализированы нейрофизиологические корреляты мыслительных операций, проявляющиеся в форме закономерных изменений текущей частоты разрядов нейронных популяций и отдельных нейронов подкорковых структур (ядра зрительного бугра и стриопаллидарной системы) и некоторых областей коры головного мозга. Впервые доказано, что наряду с закономерными перестройками текущей частоты разрядов, связанными с отражением физических характеристик воспринимаемых стимулов и с процессами формирования и реализации программ ответной вербальной реакции, изменения частоты разрядов некоторых популяций и отдельных нервных клеток отражают и определяются смысловым содержанием информации, вычитываемой из долгосрочной памяти, и преобразованиями этой информации в оперативной памяти, лажещими в основе мыслительной операции.
Основываясь на результатах собственных и опубликованных в литературе исследований кодирования информации в нервной системе, проведен теоретический анализ современных представлений о кодировании. Показано, что доминирующее в настоящее время понимание нервного кода сложилось в значительной мере под влиянием данных, накопленных физиологией сенсорных систем, и идей теории информации и связи. Продемонстрирована ограниченность такого подхода, в рамках которого не удается объяснить и учесть особенности процессов представления и преобразования информации в центральных отделах нервной системы. Впервые выдвинуты и обоснованы более общие представления о нервном коде как форме проявления перестроек активности нервных клеток, отражающей специфику мозговых механизмов определенного уровня организации и особенности обеспечиваемой этими механизмами деятельности.
Впервые сформулированы и аргументированы данными собственных исследований у человека представления о паттерне текущей частоты разрядов как совокупности компонент, определяемых вовлечением нейронной популяции или одиночного нейрона в нейрофизиологические механизмы, формирующиеся на различных стадиях процесса переработки информации.
В исследованиях у человека впервые обосновано положение об ограниченной информативности текущей частоты разрядов при изучении нейрофизиологических механизмов мыслительной деятельности. Проведено сопоставление данных, получаемых методами анализа паттернов текущей частоты, с данными, извлекаемыми на основе анализа других характеристик импульсного потока. Результаты такого сопоставления позволяют рассматривать (Бехтерева, 1980) различные характеристики импульсного потока нейронной популяции как взаимодополняющие информативные параметры, каждый из которых является наиболее адекватным для изучения определенного аспекта структурно-функциональной организации мозговых механизмов.
Впервые разработан (совместно с канд. физ.-мат. наук С.В.Па-хомовым) и применен для анализа паттернов текущей частоты раз-радов нейронных популяций мозга человека принципиально новый метод разложения одиночных реализаций динамики частоты разрядов на отдельные компоненты. Этот метод позволяет количественно оценивать физиологическую изменчивость коррелят психической деятельности, играющую важную роль в повышении информационной емкости И адаптивных возможностей мозга (Bechtereva et al., 1983). С помощью разработанного метода впервые показано, что прием усреднения, лажещий в основе традиционного, общепринятого способа выявления перестроек частоты разрядов нейронов - накопления перистимульных гистограмм, адекватен только при исследовании активности нейронных популяций, являющихся жесткими звеньями корково-подкорковых систем обеспечения деятельности (Бехтерева, 1966, 1971), для которых справедливо предположение о приблизительном постоянстве реакций при повторных предъявлениях стимула.
Научно-практическая ценность работы
Результаты проведенных исследований раскрывают рад неизвестных ранее особенностей структурно-функциональной организации мозговых механизмов обеспечения высших, специфически человеческих функций мозга. Так, впервые показано, что в нейрофизиологическом обеспечении мыслительных операций принимают участие нейронные популяции ядер зрительного бугра и стриопалли-дарной системы. Их включение в механизмы обеспечения психической деятельности проявляется, в частности, в форме закономерных перестроек частоты разрядов на разных стадиях выполнения мыслительной операции.
Сформулированные в работе представления о паттерне текущей частоты разрядов как совокупности компонент и разработанный подход к изучению нейрофизиологических механизмов психической деятельности, базирующийся на сопоставлении структуры паттернов текущей частоты разрядов при выполнении различных психологических тестов, открывают широкие перспективы дальнейших исследований структурно-функциональной организации различных мозговых механизмов как в норме, так и при заболеваниях мозга. Полученные данные свидетельствуют о возможности объективного выделения путем статистического анализа паттернов текущей частоты разрядов последовательных стадий кодирования и переработки информации в центральных отделах нервной системы при осуществлении человеком различных ввдов деятельности.
Дальнейшее развитие таких исследований позволит оптимизировать существующие и разработать новые методы диагностики и лечения тяжелых нервно-психических заболеваний. Раскрытие принципов структурно-функциональной организации нейрофизиологических механизмов психической деятельности создаст предпосылки для разработки новых технических устройств для переработки информации - вычислительных машин, распознающих систем, анализаторов. Построение таких устройств на основе принципов организации, близких или подобных существующим в мозгу человека, позволит существенно повысить быстродействие и особенно информационную емкость этих устройств.
Важное значение в теоретическом и методологическом плане имеют выдвинутые и обоснованные в работе представления о нервном коде как форме проявления перестроек активности нервных клеток, отражающей специфику мозговых механизмов определенного уровня организации и особенности обеспечиваемой этими механизмами деятельности. На основе выдвинутых представлений открываются перспективы целенаправленного изучения различных способов представления и преобразования информации в центральных отделах нервной системы.
Разработанный комплекс методов статистического анализа паттернов текущей частоты разрядов, обеспечивающий получение высокодостоверных и надежных результатов, может широко применяться не только в клинических и физиологических исследованиях у человека, но и для обработки данных экспериментов на животных, в которых необходимо выявлять изменения частоты импульса-ции отдельных нервных клеток и их групп, возникающие в ответ на действие стимула.
- 18
Заключение Диссертация по теме "Физиология", Гоголицын, Юрий Львович
- 285 -8, ВЫВОДЫ
I. Пр1[ исследовании нейрофизиологических коррелят мыслительной операции обобщения по смыслу двух предъявленных вслух слов в одрах зрительного бугра и стриопаллидарной системы были обнаружены популяции нейронов и отдельные клетки, текущая частота разрядов которых значимо изменялась в период между предъявлением второго обобщаемого слова и вербальным ответом испытуемого. Сопоставлеше таких паттернов текущей частоты с паттернами тех же популяций при выполнении контрольных тестов показало, что в некоторых популяциях наблюдаемые перестройки текущей частоты не связаны с физическими характеристиками стимула или с эфферентными моторнш/и командами, а определяются смысловым содержанием информации, вычитываемой из долгосрочной памяти, и результатами ее преобразований в оперативной памяти, необходимых для осуществления мыслительной операции.
2• При исследовании нейрофизиологических коррелят мыслительной операции сравнения по величине двух зрительно предъявленных цифр также были найдены перестройки текущей частоты разрядов, аналогичные обнаруженным при мыслительной операции обобщения слов по смыслу. Таким образом, выявленные нейрофизиологические корреляты мыслительных операций оказываются не зависящими от модальности стимула.
3. Не было обнаружено различий основных характеристик наблюдаемых реакций при осуществлении мыслительных операций больными паркинсонизмом, эпилепсией (без выраженных психических нарушений) и пациентами с черепно-мозговой травмой, что позволяет рассматривав эти реакции как в значительной мере не зависящие от особенностей заболевания, а следовательно считать, что они сопоставимы с перестройками, возникающими при выполнении мысли
- 286 тельных операций в мозгу здорового человека,
4, Информация, вычитанная из долгосрочной памяти, оказывает организующее влияние на нейрофизиологические механизмы мыслительной операции, что позволяет в некоторых случаях осуществлять дифференциацию основных смысловых характеристик обрабатываемых стимулов с помощью сравнения паттернов текущей частоты разрядов,Это организующее влияние выражается также и в том, что при невозможности совершения операции динамика текущей частоты разрадов некоторых нейронных популяций ядер зрительного бугра и стриопалли-дарной системы отличается от наблюдаемой при успешном выполнении операции*
5. Возникновение перестроек текущей частоты разрадов некоторых популяций нейронов при осуществлении мыслительных операций определяете! инструкцией, даваемой испытуемому перед началом психологического теста. Влияние инструкции проявляется в том,что предъявление одних и тех же слов или символов, но с разными инструкциями, приводит к появлению значимых различий между паттернами текущей частоты разрядов этих нейронных популяций. Следовательно, в изменениях текущей частоты разрядов некоторых нейронных популяций ядер зрительного бугра и стриопаллвдарной системы отражается содержание осуществляемой мыслительной деятельности,
6, Целенаправленно формируемая слабая эмоциональная значимость слов при их восприятии и переработке может проявляться в форме плавных сдвигов частоты импульсации нейронных популяций обследованных структур мозга, но не вызывает появления четких фази-ческих реакций, характерных для динамики текущей частоты разрядов при осуществлении мыслительных операций.
7. Среднее значение частоты разрядов нейронной популяции, дисперсия частоты, коэффициенты корреляции между текущей частотой разрадов pas личных популяций и между частотой одной популяции в
- 287 различные гюменты времени на протяжении психологической пробы являются взаимодополняющими параметрами, характеризующими разные аспекты протекающих в нейронных системах процессов переработки информации.
8. Отсутствие значимых изменений текущей частоты разрядов нейронной популяции или отдельной нервной клетки, оцениваемых по перистимульной гистограмме, не всегда может рассматриваться как свидетельство в пользу отсутствия связи этой популяции или клетки с механизмами переработки информации. Уточнение функциональной роли популяции в таком случае может быть,по-видимому осуществлено с применением совокупности психологических тестов в рамках подхода, основанного на сопоставлении паттернов текущей частоты и условий возникновения их компонент, или же при переходе к другому параметру описания импульсного потока, позволяющему исследовать процессы на другом уровне организации нейронных систем мозга.
9. Паттерн текущей частоты разрядов может рассматриваться как многокошонентная структура, совокупность элементов которой позволяет с:тдить об участии нейронной популяции или одиночного нейрона в деятельности механизмов, организующихся на разных стадиях процесса переработки информации. С помощью анализа текущей частоты разрядов возможно устанавливать факт участия данной нейронной популяции или одиночного нейрона в механизмах осуществления психической деятельности, а также исследовать значительно более тонкие и сложные ее корреляты: выделять последовательные стадии кодирования и переработки информации при мыслительных операциях, изучать нейрофизиологические проявления процессов извлечения информации из долгосрочной памяти, выявлять связи между активностью популяций, находящихся в одной структуре мозга и в различных структурах. С другой стороны, продемонстрирована и ограни
- 288 ченная информативность текущей частоты, отражающей явления.протекающие лишь на одном из многих уровней пространственно-временной организации нейронных систем,
10, В рамках доминирующего в настоящее время понимания нервного кода, сложившегося под влиянием данных, накопленных физиологией сенсорных систем, и идей теории информации и связи, не удается объяснить и учесть особенности процессов представления и преобразования информации в центральных отделах нервной системы. Такую возможность открывает более общий подход, рассматривающий нервный код как форму проявления перестроек активности нервных клеток, отражающую специфику мозговых механизмов определенного уровня организации и особенности обеспечиваемой этими механизмами деятельности,
11, Традиционно применяемый для анализа реакций нейронов на повторяющиеся предъявления стимулов метод, базирующийся на процедуре усреднения, полностью отражает реальную картину протекающих явлений только при исследовании жестких звеньев систем обеспечения различных видов деятельности, для которых справедливо предположение о постоянстве реакции во всех предъявлениях.
12, Возможность исследования свойств гибких и промежуточных звеньев систем обеспечения психической деятельности открывает разработанной новый метод анализа текущей частоты разрадов, основанный на разложении паттерна текущей частоты на отдельные компоненты. Этот метод позволяет количественно оценивать и изучать физиологически изменчивость реакций.
- 281 -7, ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Изучение мозговых механизмов кодирования и переработки информации является одной из ключевых проблем современной физиологии мозга, В рамках этой общей проблемы особую по важности, перспективности и значимости для различных областей человеческой деятельности роль играют исследования нейрофизиологических механизмов, обеспечивающих в головном мозгу человека осуществление высшей, специфически человеческой функции - мышления. Постановка такой проблемы стала возможной благодаря внедрению в клиническую практику долгосрочных вживленных электродов для диагностики и лечения ряда тяжелых, длительнотекущих заболеваний мозга.
Регистрация импульсной активности нервных клеток с помощью вживленных электродов является одним из самых распространенных приемов изучения механизмов мозга животных, В рамках нейрофизиологического эксперимента можно обеспечить оптимальные условия регистрации импульсной активности, точно определить локализацию электродов, вводить их в любые точки мозга, при необходимости обеспечить полное обездвиживание животного и, таким образом,максимально устранить влияние на результаты исследования всех посторонних факторов. Именно благодаря этим возможностям нейрофизиологического эксперимента удалось выявить основные особенности процессов кодирования информации в сенсорных и эффекторных системах мозга, накопить большой объем данных, характеризующих мозговые механизмы безусловного и условнорефлекторного поведения.
Вместе с тем, по мере усложнения изучаемых форм поведения животных исследователь-нейрофизиолог сталкивается с растущими трудностями. Осуществление животным этих сложных форм поведения становится несовместимым с обездвиженностью. Все больше усилий затрачивается на обучение животных, труднее становится осуществ
- 282 лять контроль, И хотя методики регистрации импульсной активности нейронов в свободном поведении разработаны, учет и устранение влияния на результаты исследований посторонних по отношению к изучаемой с(орме поведения факторов становится все более и более затруднительным. Получаемые результаты часто трудно или невозможно интерпретировать с той степенью однозначности и достоверности, которая была характерна для многих работ, выполненных в жестких рамках нейрофизиологического эксперимента.
В исследованиях на человеке сложилась в определенном смысле противоположная ситуация. Возможности регистрации импульсной активности нейронов с самого начала значительно ограничены прежде всего по морально-этическим соображениям. Вживленные электроды вводятся только тогда, когда это необходимо для диагностики и лечения данного конкретного больного, и только в те зоны мозга, воздействие на которые способно дать требуемый лечебный эффект. Электроды не являются идеальными для регистрации нейронной активности, поскольку они предназначены прежде всего для регистрации более информативных в диагностическом плане биоэлектрических процессов и для оказания лечебных воздействий на мозг. Проводимые исследования нейрофизиологических механизмов мыслительной деятельности ограничены во времени, должны не утомлять пациента и давать информацию, которая может быть использована врачами для уточнения диагноза и выбора подхода к лечению данного индивидуума.
Однако, в этих условиях больной с вживленными электродами становится добровольным, сознательным помощником исследователя. С самого начала проигрывая эксперименту в возможностях регистрации исследузмого сигнала, выборе структур мозга, исследование на человеке судественно выигрывает в широте и многообразии тех форм деятельности, при осуществлении которых возможна регистрация им
- 283 пульсной активности нейронов. Фактически, исследователь получает возможность адаптировать с учетом целей и задач своей работы целый арсенал тщательно отработанных методов современной психологии, поэтому здесь может быть достигнута не меньшая (а иногда и большая) достоверность и убедительность данных, чем в эксперименте на животных. Одной из иллюстраций этого положения является настоящая работа, в которой во многом благодаря применению совокупности специальных тестов удалось впервые надежно выявить в мозгу человека целый ряд тонких коррелят мыслительной деятельности.
Огромное влияние на развитие современной нейрофизиологии оказало и продолжает оказывать совершенствование вычислительной техники. Появление ЭВМ в нейрофизиологических лабораториях создало уникальные возможности для исследований сложнейших мозговых механизмов кодирования и переработки информации. Только применение вычислительных машин позволяет обеспечить необходимую в таких исследованиях глубину и точность анализа больших объемов данных,
В этой связи особую актуальность приобретает разработка адекватных методов математического анализа нейрофизиологических данных. Еще несколько лет тому назад нейрофизиология шла по пути заимствованая методов анализа из других областей науки, прежде всего, из разделов техники, связанных с обработкой сигналов. Однако, опыт использования этих заимствованных методов сейчас все чаще демонстрирует их ограниченную применимость в исследованиях мозга без существенной адаптации, обусловленную тем, что указанные методы изначально разрабатывались для анализа явлений совсем иной природы, чем мозговые процессы. Так, в настоящей работе продемонстрировано, что традиционно применяемый в нейрофизиологических исследованиях прием усреднения реакций при многократных воз
- 284 действиях стимула во многих случаях оказывается неадекватным. Был разработан новый метод анализа паттернов текущей частоты разрядов, учитывающий влияние физиологической изменчивости разрядов.
Нейрофизиологические механизмы мыслительной деятельности еще мало изучены. Проведенные в рамках данной работы исследования позволяли разработать новый психофизиологический подход, основанный на детальном статистическом анализе паттернов текущей частоты разрядов нейронных популяций различных зон головного мозга человека в процессе выполнения совокупности психологических тестов. Соединяя в себе возможности и преимущества исследований на человеке с самым широким использованием средств современной вычислительной техники, этот подход, по-нашему мнению,открывает широкие перспективы изучения механизмов мозга человека, лежащих в основе одного из самых загадочных явлений природы -мышления.
Библиография Диссертация по биологии, доктора биологических наук, Гоголицын, Юрий Львович, Ленинград
1. Аладхалова Н.А., Саксон М.Е., Потылицын Г.П., Потылицына Е.Н. Формы представления информации в импульсной последовательности. Тез.докл.11 Всес.конф.по проблемам памяти и следовым процессам. Пущино^на-Оке, 1970, с.6-9.
2. Алейникова Т.В., Мельковская Т.В. О реакциях текталышх нейронов лягушки на движение в ее поле зрения объекта с разными скоростями. Физиол.ж.СССР, 1983, т.69, $ 6, с.783-788.
3. Александров И.О. Изменение активности корковых нейронов, соответствующее обнаружению порогового сигнала. В сб.: Системный подход к психофизиологическим проблемам. М., 1982, с.188-192.
4. Александрова Ю.И., Шевченко Д.Г., Швырков В.Б. Корковые и ретикулярные нейроны в процессе извлечения информации из памяти. В сб.: Память и следовые процессы. Пущино, 1974, с.182-183.
5. Алифанов В.В., Моисеенко Е.А., Томич М.А., Щульговский В.В.,
6. КЬтляр Б.И. Некоторые результаты обработки импульсной активности с помощью статистических методов. В сб.: Статистическая электрофизиология, I. Вильнюс, 1968, с.26-33.
7. Альтман fiiAw 0 соотношении классических центров слухового пути и некоторых неспецифических структур мозга в организации слухоьой функции животных-. В сб.: Сенсорные системы. Нейрофизиологические и биофизические исследования. Л., Наука, 1978, с.3-17.
8. Альтман Я.А. Локализация движущегося источника звука. Л., Наука, 1983, Г76 с.
9. Анастази А. Психологическое тестирование. М., Педагогика, 1982, т.1, 318 е., т.2, 296 с.
10. Анго А. Математика для электро- и радиоинженеров. М., Наука, 1965, 778 с.
11. Аничков А.Д. Стереотаксический аппарат для введения долгосрочных множественных внутримозговых электродов. Физиол.человека, 1977, т.З, с.372-375.
12. Аничков А.Д., Аннарауд Д.К., Ефименкова Н.А., Полонский Ю.З., Усов В.В. Программное обеспечение стереотаксических операций. В кн.: Кибернетический подход к биологическим системам. М.-Л., 1976, с.47-52.
13. Анохин П.К. Теория функциональной системы как предпосылка к построении биологической кибернетики. В сб.: Биологические аспекты кибернетики. М., 1962, с.74-91.
14. Анохин П.К. Теория функциональной системы. Успехи физиол.наук, 1970, Ji I, с. 19-54.
15. Анохин П.К. Цринцилиальные вопросы общей теории функциональных систем,. В кн.: Принципы системной организации функций. М., Наука, 1973а, с.5-61.
16. Анохин П.К. Философские аспекты теории функциональной системы. -В сб.: Философские проблемы биологии. М., Наука, 19736, с. 78-104.
17. Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. М., Meдицина, 1975, 447 с.
18. Антомонов 1С.Г-, 0 возможной функции нейронных ансамблей. Тез. докл.У Всес.конф.по нейрокибернетике. Ростов-на-Дону, 1973, с. 9.
19. Арбиб М. Метафорический мозг М., Мир, 1976, 296 с.
20. Батуев А.С-. Кортикальные механизмы интегративной деятельности мозга. Л., Наука, 1978. с.1-56.
21. Батуев А.О; Высшие интегративные системы мозга. Л-., Наука, 1981.
22. Батуев AwC., Куликов Г.А. Введение в физиологию сенсорных систем. М., Высшая школа, 1983, 247 с.
23. Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. М., Мир, 1974, 464 с.
24. Бехтерева Н,П. Некоторые принципиальные вопросы изучения нейрофизиологических основ психических явлений человека. В кн.: Глубокие структуры головного мозга человека в норме и патологии. М.-Л., Наука, 1966, с.18-21.
25. Бехтерева Н„П. Нейрофизиологические аспекты психической деятельности человека. Л;, Медицина, 197It 119 с.
26. Бехтерева Е.П. Принципы функциональной организации мозга человека. Вестник АМН СССР, 1972, Л 9, с.43-49.
27. Бехтерева Н,.П. Нейрофизиологические аспекты психической деятельности человека. 2-е изд., перераб. и доп. Л., Медицина,1974, 151 (5.
28. Бехтерева НШ. Частные и общие механизмы мозгового обеспечения психической деятельности человека и перспективы проблемы. -Физиол, человека, 1975а, т.1, № I, с.6-17'.
29. Бехтерева Н, П. Нейрофизиологический код простейших психических процессов человека. Вестник АН СССР, 19756, № II, с.84-91.
30. Бехтерева Н.П. Роль индивидуально приобретенной памяти в механизмах нормальных и патологических реакций. В сб.: Механизмы- 292 модуляции памяти. Л., Наука, 1976, с.7-14.
31. Бехтерева Е.П. Биоэлектрическое выражение активации долгосрочной памяти и возможные механизмы этого процесса. Физиол.человека, 1977, т.З, № 5, с.763-773.
32. Бехтерева К.П. Здоровый и больной мозг человека. Л., Наука, 1980, 208 с.
33. Бехтерева Е.П., Бондарчук А.Н. Об оптимизации этапов хирургического лечения гиперкинезов. Вопр.нейрохир., 1968, т.З, с.39-44.
34. Бехтерева Е.П., Бондарчук А.Н., Смирнов В.М., Трохачев А.Щ Физиология и патофизиология глубоких структур мозга человека. М^-Л;, Медицина, 1967 , 259 с.
35. Бехтерева Н.П., Бундзен П.В.) Bechtereva и.P., Bundzen p.v.
36. Neurophysiological mechanisms and code of higher brain function. In: Speech Communication Seminar. Stockholm, 1974a, v.1-3, p.311-320.
37. Бехтерева Е.П., Бундзен П.В. Нейрофизиологическая организация психической деятельности человека. В сб.: Нейрофизиологические механизмы психической деятельности человека. Л., Наука, 19746, с.42-60.
38. Бехтерева Е.П., Бундзен П.В. Принципы организации нервного кода вербальной мнестической функции. В сб.: Память и следовые процессы, Пущино, 1974 в, с.253-255.
39. Бехтерева Н;П., Бундзен П.В.) Bechtereva U.P., Bundzen P.V.
40. Neurophysiological organization of mental activity in man. In: Biological diagnosis of brain disorders. The future of the brain science. Toronto-London-Dydney, 1974Г , p.3-23.
41. Бехтерева Н;П., бундзен П.В., Гоголицын Ю.Л. Мозговые коды психической деятельности. Л., Наука, 1977, 165 с.
42. Бехтерева Н.П., Бундзен П.В., Матвеев Ю.К., Каллуновский А.С.- 293
43. Функщональная реорганизация активности нейронных популяций мозга человека при кратковременной вербальной памяти. Фи-зиол.а;.СССР, 1971, т.57, № 12, С.Г745-Г761.
44. Бехтерева Е.П., Грачев К.В., Орлова А.Н., Щук СЛ. Использование множественных электродов, вживленных в подкорковые образования головного мозга человека для лечения гиперкинезов. -Дурн.невропатол.и психиатр., 1963, № I, с.3-8.
45. Бехтерева В.П., Илюхина В.А., Смирнов В.М., Черниговская Н.В.
46. Функциональная организация мозга человека. В сб. г Актуальные проблемы невропатологии и психиатрии. М., Медицина, 1974, с.26-37.
47. Бехтерева Н.П., Камбарова Д.К., Иванов Г.Г. Мозговая организация эмоциональных реакций и состояний. Физиол.человека, 1982, т.8, й 5, с.691-706.
48. Бехтерева Н.П., Камбарова Д.К., Матвеев Ю.К. Функциональная характеристика звеньев мозговых систем контроля психических и двигательных функций у человека. Физиол.ж.СССР, 1970, т. 56, № 3, C.I08I-IQ97.
49. Бехтерева Н.П., Смирнов В.М. Мозговая организация эмоций человека. Вестник АМН СССР, 1975, № 8, с.8-19.
50. Бехтерева Н.П., Смирнов В.М., Трохачев А.И. Изменения электрических явлений в глубоких структурах мозга при оперативной памяти. В кн.: Современные проблемы электрофизиологии ЦНС. М., Натка, 1967, с.31-40.
51. Бибиков Н.Г, К вопросу о поиске временного кода нейронов слуховой системы. В сб.: IX Всес.акуст.конф.1977, Секц. Т, М., 1977, с.13-16.
52. Бибиков Н.Г,, Городецкая О.Н. Выделение амплитудной модуляции одиноч.Шми нейронами слуховой системы лягушки. Физиол.ж. СССР, 1977, т.63, Я I, с.150-153.
53. Браунли К.А. Статистическая теория и методология в науке и технике. М., Наука, 1977, 407 с.
54. Бундзен П.В. К анализу информационно управляющих функций энграмм долгосрочной памяти. В сб.: Механизмы модуляции намяти. Л., Нгука, 1976а, с.35-38.
55. Бундзен П.В. Дальнейший анализ кодового обеспечения информационно-управляющих функций головного мозга. Физиол.человека, 19766, т.2, № I, с.39-49.
56. БУВДзен П.Б. Анализ структурно-системной организации информационного иодирования. Физиол.человека, 1977, т.З, № 3, с. 404414.
57. Ейщцзен П.Б. Нейродинамические корреляты принятия решения. -Докт.дис. Л., ИЭМ АМН СССР, 1983, 357 с.
58. Б^увдзен П.В., Малышев B.H., Перепелкин П.Д. Эталонная дискриминация мультиклеточной активности и селекция кодовых паттернов с позиций системно-структурного подхода. Физиол.чело-века, 1975, т.1, № 6, с.1064-1069.
59. Бувдзен П.Е. ДрубачевВ.В., Кропотов Ю.Д. Нейрофизиологические корреляты кодирования и декодирования информации. Физиол. человека, 1978, т.4, № 3, с.539-557.
60. Еуццзен П.В., Цыганков Н.И., Роттердам А., Кроль Е.М., Динамика процессов синхронизации дистантно расположенных нейронных ансамблей. Физиол.человека, 1981, т.7, с.541-546.
61. Дурданов B.C., Кан Т.С., Падун М.0. Особенности передачи сообще- 295 ний в каналах связи физиологического регулятора. Биофизика, 1973, т.18, * 6, с.1095-1099.
62. БУрцанов В,С., Кутуев А.Б. Метод предварительной обработки биоинформации с использованием эвристического критерия. Ж. высш.нервн.деят., 1973, т.23, № 4, с.893-896.
63. Еурданов B.C., Пацун М.О. Исследование эффективности передачи информации в афферентных и эфферентных каналах связи физиологического регулятора. Тез.докл.У Всес.конф.по нейроки-бернетике. Ростов-на-Дону, 1973а, с.37-38.
64. Бурцанов B.C., Падун М.0. Комплексная программа обработки нестационарной импульсной активности нейронов. В сб.: Тез. Всес.семин. "Приборы и способы обработки импульсной активности нейронов". М., 19736, с.35-36.
65. Вартанян И.А.) Vartanian I.A. On mechanisms of specialized reactions of central auditory neurons to frequency-modulated sounds. Acustica, 1974, vol.31, p.305-310.
66. Вартянян И.А. Характеристика реакций нейронов последовательных звеньев слухового пути на изменяющиеся во времени звуковые сигналы. Физиол.я. СССР, 1976а, т.62, № 2, с.201-210.
67. Вартанян И.А; Характеристики афферентной импульсации на разных уровнях слухового пути крыс при действии звуковых сигналов. Ж.эеолюц.биохимии и физиол., 19766, т.12, № 6, с.601-605.
68. Вартанян И.А., Герщуни Г.В. Частотные характеристики центральных слуховых нейронов при уменьшении числа периодов воздействующих чистых тонов. Физиол.я.СССР, 1975, т.61, № 4, с.546-553.
69. Вартанян И.А., Кбтеленко Л.М. Особенности реакций нейронов разных отделов слуховой системы на импульсные сигналы. Физиол.я.СССР, 1976, т.62, Jfc 12, с.Г786-Г793.
70. Василевская Н.Е., Жарова Л.Т., Еуляков М.Б. Импульсная активностьпродолговатого мозга крыс в ответ на раздражение вкусовых рецепторов и висцеральных хеморецепторов. Физиол.лйСССР, 1982, т.68, № Ю, с.1337-1343.
71. Василевская: Н.Е., Полякова Н.Н. Зависимость импульсной активности нейронов продолговатого мозга карпа Cyprinus carpio от характеристик кислотного раздражителя. Ж. эволюц. биохимии и физиол., 1977, т. 13, № I, с.62-68-.
72. Василевский Н.Н. Нейрональные механизмы коры больших полушарий. Л., Медицина, 1968, 191 с.
73. Василевский: Н.Н. Экологическая физиология мозга. Л., Медицина, 197I, 144 с.
74. Василевский Н.Н. Нейрофизиологические механизмы регуляции адаптивной деятельности мозга. В сб.: Эволюция, экология и мозг. Л., 1972, с.3-29.
75. Великая Р;Р., Куликов М.А. К вопросу о статистическом анализе импульсной активности нейронов головного мозга. Биофизика, 1966, T.II, с.321-328.
76. Воронин Л.Г., Богданова И.И., Бурлаков ю.А. Динамика электромиографической активности в начальном периоде формирования речевой структуры. Науч.докл.высш. школы Биол.наук, 1974, № 8, с.42-44.
77. Ганчуков Л.И., Кузнецов С.А., Надводнюк А.И. Стохастическая модель импульсной активности нейронов. В сб.: Современные методы исследования нейрона, 2. Кишинев, 1967, с.21-35.
78. Ганчуков Л.Я., Надводнюк А.И. Применение теории входящего потока к аналазу фоновой активности нервных клеток. В сб.: Вопросы электрофизиологии нервных клеток. Кишинев, Картя Модцо-веняскэ, 1968.
79. Гасанов УъИ. Системная деятельность корковых нейронов при обучении. М,, Наука, 1981, ПО с.- 297
80. Гасанов У,Г,, Галашина А.Г. Анализ межнейронных связей в слуховой ксре бодрствующих кошек, Ж.высш.нервн. д еят-сти, 1975, т.25, с.1053-1060.
81. Герщуни r.Bs) Gersuni G.V. Sounds emitted by biological sources and the functional characteristics of central auditory neurons. "Acustics", 1974, vol.31, N 6, p. 300-304.
82. Герщуни Г.В., Вартанян И.А. О некоторых принципах организации функции слуховой системы, вытекающих из исследования реакции нейронов на сложные звуки. В сб.: Механизмы деятельности головного мозга. Тбилиси, Мецниереба, 1975, с.277-287.
83. Глезер В.Д; Механизмы опознавания зрительных образов. Вест. АН COOP, 1970, № 7, с.30-37.
84. Глезер В.Д. Кусочный Фурье-анализ изображений и роль затыло ной, височной и теменной коры в зрительном восприятии. Физиол. ж.СССР, 1978, т.59, С.1719-Г730.
85. Глезер В.Д., Гаузельман В.Е., Бовдарко В.И., Щербач Т.А. Пространственно-временная организация рецептивных полей стриар-ной ко;эы кошки. В кн.: Переработка информации в зрительной системе. Высшие зрительные функции. Лv, Наука, 1982, с.7-27.
86. Глезер В.Д., Дудкин К.Н., Иванов В.А-., Кульков А.П. О кодировании сигналов нейронами зрительной системы. В сб.: Исследование принципов переработки информации в зрительной системе . Л., Наука, 1970, с.80-99.
87. Гоголицын Ю„Л. Управление динамикой следовых процессов путем изменения операционной роли энграмм долгосрочной памяти. -В сб.: Тез.докл.З Всес.конф.по пробл.памяти и следовым процессам,, Пущино, 1974, с.255-257.
88. Гоголицын Ю.Л. Анализ процесоов кодирования вербальных сиг- 298 налов головным мозгом человека. Автореф.канд.дис. Л., 1975.
89. Гоголицын Ю.Л. Некоторые нейрофизиологические корреляты процесса обобщения смысла слов. Физиол.человека, 1976а, т.2, с.425-432.
90. Гоголицын Ю.Л. К анализу нейродинамических эквивалентов нервного кода вербальных сигналов. В сб.: Память в механизмах нормальных и патологических реакций. Л., Медицина, 19766, с.28-50.
91. Гоголицын Ю.Л., Каминский Ю.Л., Кропотов Ю.Д., Пахомов С.В. Аппаратно-программный комплекс для исследования динамики нейрошой активности мозга человека. Автометрия, 1981, гё 4, с.69-74.
92. Гоголицын Ю.Л., Кропотов Ю.Д. Исследование частоты разрядов нейронов мозга человека. Л., Наука, 1983, 120 с.
93. Гоголицын Ю.Л., Пахомов С.В. Анализ изменений частоты разрядов нейронов мозга человека в ходе однократного выполнения психологических проб. Физиол.человека, 1984, т.10, с.715-725.
94. Гоголицын Ю.Л., Перепелкин П.Д. Построение матриц сходства факторных представлений пространственно-временной организации не!фо1ных ансамблей. Физиол.человека, 1975, т.1, с.916-919.
95. Гокунъ А.А., Пятигорский Б.Я. Анализ статистической зависимости в одиночных импульсных потоках с помощью гистограммы- 299 связи. Физиол.ж.СССР, 1975, т.61, с.801-807.
96. Грекова Т.И., Сперанский M.Ms, Смирнов В.М. Анализ медленных электрических процессов мозга человека при изменениях психического состояния. В кн.: функциональные состояния мозга. М., Изд-во МГУ, 1975, с.119-128.
97. Гречин В.Б. Наличный кислород головного мозга человека. В кн.: Клиническая нейрофизиология. Л., Наука, 1972, с.494-530.
98. Гречин В.Б. Структурно-функциональные механизмы памяти человека и феномен "детекции ошибки? В сб.: Нейрофизиологические механизмы психической деятельности человека. Л., Наука, 1974, с.70-83.
99. Гречин В.Б. Модулирующее влияние некоторых зон мозга на обеспечение мнестической деятельности у человека. В сб.: Механизмы модуляции памяти. Л., Наука, 1976, с.32-35.
100. Гречин В.Б., Кропотов Ю.Д. Медленные не электрические ритмы головного мозга человека. Л., Наука, 1979, 127 с.
101. Данько С.Г., Каминский Ю.Л. Система технических средств нейрофизиологических исследований мозга человека. Л., Наука, 1982, 133 с.
102. Джон Е.Р. Статистическая теория обучения и память; В сб.:
103. Механизмы формирования и торможения условных рефлексов. М., Наука, 1973, с.183-213.
104. Дикая Л.Г., Данилова Н.Н. Связь спайковых зарядов двух близлежащих нейронов таламуса кролика и ее зависимость от функционального состояния. В сб.: Функциональные состояния мозга. М.( 1975, с.160-177".
105. Довжиков А.А., Толкунов Б.Ф. Оптимальное выявление реакции нейрона при помощи преобразования постстимульных гистограмм. Физиол.ж.СССР, 1982, т.68, № 9, с.1290-1293;
106. Дудкин К.Н., Кульков А.П. Применение метода теории статистичес- 300 ких решений при анализе импульсной активности. В сб.: Проблемы биологической кибернетики. Кибернетика в медико-биологических исследованиях. М., 1971, с. 18-21.
107. Ефремова Т.М., Жадин М.И. Исследование корреляций импульснойактивности близлежащих нейронов в коре головного мозга кролика. В сб.: Современные проблемы электрофизиологии центральной нервной системы. M.t 1967, с.ПЗ-118.
108. Жадин ЩИ. , Руднев Ю.Л., Карнуп С.В. Корреляционный анализ нейронных: импульсных последовательностей коры головного мозга кролика. В сб.: Мат.ХХШ совещ.по проблемам ВНЦ, т.2. Горький, 1972, с.195.
109. Жадин М.Н., Руднев Ю.Л., Карнуп С.В. Межнейрональные взаимодействия в коре бодрствующего кролика. В сбу;: Физиологические механизмы памяти. Пущино-на-Оке, 1973а, с.60-67.
110. Жадин М;И., Руднев Ю.Л., Карнуп С.В. Анализ межнейронных взаимоотношений в коре бодрствующего кролика. В сб.: Тез.докл. У всес.конф.по нейрокибернетике. Ростов-на-Дону, 19736, с.105.
111. Закс Л. Статистическое оценивание. М., Статистика, 1976, 598 с.
112. Иваницкий A.M. Мозговые механизмы оценки сигналов. М., Медицина, 1976, 263 с.
113. Илюхина В.А. Различие динамики на разных "уровнях" медленной биоэлектрической организации головного мозга человека в процессе реализации заданной деятельности. В сб.: Память и следовые процессы. Цущино, 1974, с.267-269.
114. Илюхина В.А. О принципиальных отличиях информативной значимости и физиологического смысла медленных электрических процессов головного мозга человека в разных диапазонах измерения величины потенциала. Физиол.человека, 1975, т.1, № I, с.69-89.- 301
115. Илюхина В.А. 0 сложной структуре и информационном различии медленных электрических процессов в звеньях мозговых систем обеспечения психической деятельности, В сбг: Механизмы модуляции памяти. Л., Наука, 1976, с,43-46.
116. Илюхина В.А. Медленные биоэлектрические процессы головного мозга человека. Л., Наука, 1977, 184 с.
117. Илюхина В;А. Принципы и механизмы регуляции функциональных состояний головного мозга человека. В сб-.: Проблемы нейрокибернетики. Тез.докл.8 Всес.конф. по нейрокибернетике. Ростов -на-Дояу, 1983, с.86.
118. Карпенко Л.Д. Оценка реакций нейронов с помощью методов информационного анализа. В сб.: Проблемы нейрокибернетики. Т. 4. Ростов-на-Дону, 1972, с.78-80.
119. Кецдалл М;Дк., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временше ряды. М., Наука, 1976, 736 с.
120. Клацки Р. Память человека. Структуры и процессы. М., Мир, 1978, 319 с.
121. Коган А.Б. Вероятностно-статистический принцип нейронной организации сдункциональных систем мозга. Докл.АН СССР, 154, 5, с.1231-1234.
122. Коган А.Б. Об организации нервных клеток в нейронные ансамбли. В сб.,: Современные проблемы нейрокибернетики. Л;, 1972, с.4-20,
123. Коган А.Б. Элементарные ансамбли нейронов как функциональные единицы нейронной сети. В сб.: Системный анализ интегратив-ной деятельности нейрона. М., Наука, 1974, с.11-19.
124. Коган А*Б. Нейронные ансамбли как элементы конструкции нервного центра. В сб.: Механизмы объединения нейронов в нервном центре. Л., Наука, 1974, с.21-27.
125. Коган А.Б., Карпенко Л;Д., Чораян О.Г. Статистическая зависи- 302 мость межимпульсных интервалов разных типов импульсной активности нейронов» Биофизика, 1969, т.14, с.372-376.
126. Коган А.Б., Чораян О.Г. Центральная организация нервных процессов и основная импульсная активность нейронов. Ж. высш. нервн.деят., 1965, т.15, с.229-237.
127. Коган А.Б., Чораян О.Г. Информационный подход к анализу импульсной активности клеток центральных нервных образований. -В сб.: Проблемы биологической кибернетики. Кибернетика в медико-биологических исследованиях. М., 1971, с.225-229.
128. Коган А;Б., Бораян О.Г. Об информационных оценках динамики импульсной активности нервных клеток. Ж.эволюц. биохимии и физиол,, 1972а, т.8, с.315-323.
129. Коган А.Б., Чораян О.Г. Информационный подход к анализу избыточности .шпульсной активности клеток центральных нервных образований. В сб.: Проблемы нейрокибернетики. Ростов-на-Дону, 19726, т.4, с.99-104.
130. Корниевский А.В., Шульгина Г.И. Применение оценок энтропии для анализа степени упорядоченности импульсных потоков нейронов. В сб„: Аппаратура и метод.вопросы нейрофизиологического эксперимента. М., Наука, 1974, с.5-10.
131. КЬставдов Э«А., Восприятие и эмоции. М"., Медицина, 1977, 248 с.
132. Костандов Э«А'., Арзуманов Ю;Л. Вызванные корковые потенциалы на эмоциональные неосознаваемые слова. Ж.высш.нервн.деят., 1974, т.24, с.465-472.
133. Костандов Э.А., Важнова Т.Н. Отражение процесса принятия решения в корковой вызванной электрической активности человека. -Ж.шсш.нерв.деят., 1976, т.26, с.1123-1130.
134. Костюк П.Г. Основные нервные механизмы как фундамент эволюциинервной деятельности. Журн.эволюц.биохим. и физиол., 1979, т.15, с.222-226.- 303
135. Котляр Б.И,, Тимофеева Н.О. Нейронные корреляты формирования и проявления условно-рефлекторных реакций. В кн.: Пластичность нервных клеток. М., Из-во МГУ, 1977, с.5-58.
136. Кочанов Н.С. Основы синтеза линейных электрических цепей во временной области. М., Связь, 1967, 221 с.
137. Красникова Л.И. Частота импульсного потока нейрона и его инфор-мациоЕные свойства. В сб.: Математические модели в биологии. Лиев, 1972, с.68-78.
138. Красникова Л.И., Великая P.P. Информационный анализ импульсной активности нейронов зрительной коры кролика. В сб.: Тез. У Всес.конф.по нейрокибернетике. Ростов-на-Дону, 1973, с. 164.
139. Красникова Л.И., Тамбиев А.Э. Некоторые закономерности импульсации одновременно зарегистрированных нейронов зрительной коры 1фысы. В сб.: Мат.мод.в биол. и исслед.физиол.систем. Киев, 1975, с.34-45.
140. Кропотов Ю.Д. Метод динамического анализа колебаний напряжения кислорода в головном мозге человека. Физиол.ж.СССР, 1974, т.60, с.456-458.
141. Кропотов Ю.Д. Об отражении процессов переработки информации на уровне медленных колебаний напряжения кислорода в головном мозге человека. В сб.: Механизмы модуляции памяти. Л., Наука, 1976, с.46-48.
142. Кропотов Ю.Д., Гречин В.Б. Отражение переработки вербальных сигналов в медленных процессах головного мозга. Физиол.чело-зека, Г975, т.1, с.2Г7-223.
143. Кропотов Ю.Д., Гречин В.Б. Нейрофизиологический подкорковый коррелят запоминания речевых сигналов у человека. Физиол. человека, 1976, т.2, о.419-425.
144. Кропотов Ю.Д., Малышев В.Н. К анализу не^офизиологических меха- 304 низмов преобразования кодовых форм вербальных сигналов на ° уровне; нейронно-глиальных систем, Физиол.человека, 1976, т.2, с.50-58.
145. Любимов Н.Н. Об отражении в электрических реакциях соматосенсор-ной коры головного мозга афферентного проведения в лемнис-ковой и спинно-таламической системах у хищных и приматов.- Успехи физиол.наук, 1980, № II, с.3-25.
146. Малышева Г.И., Зевеке А.В. Структура импульсного потока при дей- 305 ствии ноцицептивных растворов хлористого калия на кожный нерв кошки* Нейрофизиология, 1977, т.9, с.598-605.
147. Матвеев Ю.К. Латеральное торможение в нейронных популяциях. В кн.: Рмпульсная активность мозга человека. М., 1971, с. 132.
148. Матвеев ЮЛ!. Пространственно-временная динамика импульсной акти-вносте: в нейронных популяциях мозга человека. Физиол.ж. СССР, 1972, т.58, с.1341-1346.
149. Матвеев Ю.К. Функциональные особенности нейронных популяций некоторых подкорковых ядер мозга человека. Автореф.канд. дисс. Л;, ИЭМ АМН СССР, 1976 , 29 с.
150. Мещерский P.M. Анализ нейронной активности. М., Наука, 1972,222 с.
151. Миролюбов А.А., Содцатов М.А. Линейные однородные разностные уравнения. М., Наука, 1981, 208 с.
152. Морошкина Л.Л., Котляр Б.И., Михайлова Е.В. Статистический анализ реакций нейронов сенсомоторной области коры при выработке временной связи. В сб.: Науч.докл.высш.школы. Биол.н. 1973, № 5, с.33-38.
153. Нарушевичус Э.В., Мачинскас В.А. Применение гамма-распределения для описания спонтанной активности нервных клеток. Биофизика, 1966, т.II, с.924-926.
154. Перепелкин П.Д. Селекция интервальных паттернов мультиклеточной активности в реальном масштабе времени. Физиол.человека, 1977, т.З, с.553-556.
155. Петунин Ю.И., Чораян О.Г. Исследование импульсной активности нейронов методами теории случайных процессов. В сб.: Проблемы нейрокибернетики. Мат.Ш межв.конф.по нейрокиберн.т.П, Ростов-на-Дону, 1966, с.59-64.
156. Подвигин Н.Ф. Трансформация импульсного потока нейронами наружного коленчатого тела. Физиол.ж.СССР, 1973, т.59, с.44-52;
157. Потылицын Г.Щ 0 количестве информации, передаваемой импульсной306 —последовательностью нейронов. В сб.: Приборы и методы для исследований в области ВНД и нейрофизиологии. М., Наука, 1972, с.94-104.
158. Прибрам К. Р. Голографические и программные механизмы обработки входных сенсорных сигналов. В сб.: Нейрофизиологические механизмы психической деятельности человека. Л., Наука, 1974, с.144-157.
159. Прибрам К. Языки мозга. М., Прогресс, 1975, 464 с.
160. Пятигорский Б;Я., Зеленская B.C., Груздев Г.М. Анализ импульсной активности пар нейронов хвостатого ядра кошки. Нейрофизиология, 1978, т.ГО, с.486-493;
161. Радионова Е.А. О выделении полезного сигнала из щума в импульсной активности нейронов кохлеарного ядра кошки. Дурн.высш. нервн.деят., 1965, т.15, с.481-489.
162. Рапопорт Oil;, Силькис И-.Г-. Конвергентные свойства трех типов нейронов зрительной коры, регистрируемых с разными амплитудами потенциалов действия. Я;высш.нерв.деят., 1983, т.33, с.551-559.
163. Раева С.Н; 1Йикроэлектродный метод исследования в стереотаксичес-кой нейрохирургии. В кн.: I Всес.съезд нейрохирургов, т;5, М., 1972, с.182.
164. Раева С.Н. 1йикроэлектродное исследование нейронных механизмов оперативной памяти человека. Докл.АН СССР, 1974, т.219, с.759-761;
165. Раева С.Н. О некоторых нейрональных механизмах произвольной мнес-тической деятельности человека. Докл.АН СССР, 1975, т.221, с. 1477--1480.
166. Раева С.Н. Никроэлектродные исследования активности нейронов головного мозга человека. М., Наука, 1977, 208 с.
167. Раева С.Н. iактивирующие неспецифические системы мозга человека- 307 и клеточные механизмы целенаправленных словесно-направлен» ных действий. В кн.: Х1У съезд Всес.физиол.об-ва им;Пав-лова, т.1, Л., Наука, 1983, с.343.
168. Раева С;Н. „ Вайнберг Н.А., Тихонов Ю.Н;, Лукашев А.О. Анализ данныз: мшдроэлектродного изучения импульсной активности некоторых ядер таламуса. Физиол.человека, 1982, т.8, с. 734-745.
169. Раева C.Hi,, Ливанов М.Н. Микроэлектродное изучение нейронных механизмов произвольной мнестической деятельности человека. Физиол.человека, 1975, т.1, с.36.
170. Рао С.Р. Линейные статистические методы и их применение. М., Наука, 1968, 547 с.
171. Русалова М.Н. Экспериментальные исследования эмоциональных реакций человека. М., Наука, 1979. 171 с.
172. Рутман Э.М. Вызванные потенциалы в психологии и психофизиологии. М., Наука, 1979, 216 с.
173. Сентаготаи Я,: Арбиб М. Концептуальные модели нервной системы. М., Мир, 1976, 198 с.
174. Смирнов В.М. Эмоциональные проявления у больных при лечении методом долгосрочных интрацеребральных электродов. Вопросы психологии, 1966, JS 3, с.85-95.
175. Смирнов В.М, Электрическая стимуляция мозга человека и функциональная анатомия психической деятельности. В кн.: Нейрофизиологические механизмы психической деятельности человека. Л;, Наука, 1974, с.214-226.
176. Смирнов В.М,, Стереотаксическая неврология. Л., Медицина, 1976, 264 с.
177. Смирнов В.М,,, Сперанский М'.М. Медленные биоэлектрические процессы коры и глубоких структур мозга человека и эмоциональное поведение. Вопр.психологии, 1972, № 3, с.21-38.- 308
178. Соколов Е.Н. Нейронные механизмы памяти и обучения. М., Наука, 1981, 140 с.
179. Сомьен Дж. Кодирование сенсорной информации в нервной системе млекопитающих. М., Мир, 1975, 415 с.
180. Сороко С.И., Трубачев В.В. Процессы передачи и кодирования ин-формагри в нейрональных системах мозга, лежащие в основе памяти и временной связи. В сб.: Вопр.кибернетики, вып.24, М., 1275, с.135-141.
181. Сторожук В.М. функциональная организация нейронов соматической коры. Киев, Наукова думка, 1974, 264 с.
182. Сторожук В.М. Реакции корковых нейронов при условном оборонительном рефлексе. В кн.: Формирование и торможение условных рефлексов. М., Наука, 1980, с.40-55;;
183. Сторожук В.М. Соматическая кора. В кн.: Частная физиологиянервной системы (серия "Руководство по физиологии"), Л., Наука, 1Э83, с.450-489.
184. Сторожук В.М., Семенюк Е.Ф. Динамика нейронных реакций в процессе выработки условного рефлекса на звук. Нейрофизиология, 1978, г.ТО, с.339-347'.
185. Суворов Н.Б», Трубачев В.В. Адаптивное регулирование клеточной активности в ходе эксперимента с обратной связью. В сб.: Биолог;зя и медицинская электроника. 4.2, Свердловск, 1972, с.18-19.
186. Судаков К.В,,' Биологические мотивации. М., 1971.
187. Судаков К.В„ Системный анализ механизмов целенаправленного поведения. Усп.физиол.наук, 1976, т.7, с.29.
188. Судаков К.В„ Стадия "принятия решения" в системной организации целенаправленного поведенческого акта. Дурн.высш.нервн. деят., 1983, т.33, с.12-19.
189. Сыка Й., Поиеларж И. Статистические характеристики фоновой ивызванной активности нейронов переднего двухолмия кошек, -Нейросжзиология, 1975, т. 7, с.41-47.
190. Толкунов Б„Ф. Статистические методы анализа импульсной активности HeiipoHOB. В сб.: Современные проблемы нейрокибернетики. Л., Шука, 1972, с.20-31.
191. Трохачев А.И. Динамика клеточной активности подкорковых структур мозга человека при некоторых моторных и психологических пробах:. В кн.: Глубокие структуры головного мозга человека в норме и патологии. Л., 1966, с.157-160.
192. Трохачев А.И. Импульсная активность мозга человека. Л., Медицина, 197I, 152 с.
193. Уилкинсон Дж., Райнш К. Справочник алгоритмов на языке АЛГОЛ. Линейная алгебра. М., Машиностроение, 1976, 390 с.
194. Форсайт Дж., Мельколм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений. М., Мир, 1980 , 280 с.
195. Фролов А.Г. Мера и критерий достоверности импульсных реакцийнервные клеток. Ж.высш.нервн.деят., 1977, т.27, с.147-153.
196. Фролов А.А., Шевелев И.А. Факторный анализ взаимосвязи функциональные характеристик зрительных нейронов. В сб.: Электрон, аппаратура и метод.вопр.нейрофизиол.эксперимента. М;, Наука, 1975, C.5-IE.
197. Функтиков В,А., Орефков В-;В., Борейша И*.К. Отражение параметров оптического стимула в активности медленно-и быстроразряжаю-шихся ганглиозных клеток сетчатки лягушки. Вестн.Л1У, 1977, гё 21, о.97-102.
198. Хабибуллин Р.Д., Абакарова Н.А. Кодирование информации в ответах нейронов зрительной системы лягушки. Пробл.нейрокибернетики. Тез.докл.8 Всес.конф.по нейрокибернетике. Ростов-на-Дону, 1983, с.57-58.
199. Хананашвили М.М. Механизмы нормальной и патологической условно- 310 рефлекторной деятельности. Л., Медицина, 1972.
200. Хананашвили М.М. Условный рефлекс и память. В сб.: Проблемы физиологии и патологии высшей нервной деятельности, вып.5, Л., Медицина, 1974, с.19-39.
201. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. М., Мир, 1975, 534 с.
202. Хохлов А.В. Изменение фоновой активности нейронов таламуса при выработке инструментального условного рефлекса. В сб.: Научн.тр.Ин-та мозга АМН СССР, 1981, № 10, с.139-143.
203. Цыганков Н.И. Метод анализа взаимосвязи значений характеристик биоэлектрической активности головного мозга. Физиол.человека, 1983, т.9, с.1027-1030.
204. Чораян О.Г. Характеристика пропускной способности клеток зрительного анализатора лягушки. В сб.: Проблемы нейрокибернети-ки. Т.4. Ростов-на-Дону, Ростов, ун-т, 1972, с.265-268.
205. Чораян О.Г. Особенности импульсных потоков клеток 6-го брюшного ганглш рака Astacus astacus Ж;эволюц. биохимии и физиол., 1973, т.9, с.155-161.
206. Чораян О.Г. Вероятностный детерминизм в деятельности нервной системы. -В сб.: Вероятноетно-стат.организ.нейронных механизмов мозга. Ростов-на-Дону, Ростов.ун-т, 1974, с.20-36.
207. Чораян О.Г. Кибернетика нервных клеток. Ростов-на-Дону, Ростов, ун-т, ".975, 124 с.
208. Чораян О.Г. Информационные процессы в нервной системе. Изд-во Р1У, 1976, 107 с.
209. Чораян О.Г. Полезная информация. Изд-во Р1У, 1978, 63 с.
210. Чораян О.Г. Вероятностные принципы нервной деятельности. Успехи физЕол.наук, 1983а, т.14, с.53-67.
211. Чораян 0.Г. К проблеме ценности информации в нервной системе. -В сб.: Пробл.нейрокибернетики. Тез.докл.8 Всес.конф. по- 311 нейро* ибернетике. Ростов-на-Дону, 1983, с.60-61.
212. Чораян О.Г., Эль-Гохари М. Вариабельность вызванных импульсных реакций нервных клеток. Научные докл. высш. школы. Биол.науки, IS73, № 8, с.36-38.
213. Шагас Ч. Вызванные потенциалы мозга в норме и патологии. М-. , Мир, 1975, 314 с.
214. Швырков В.Б. Нейрофизиологическое изучение системных механизмов поведения. М., Наука, 1978 , 240 с.
215. Швырков В.Б. Системная детерминация активности нейронов в поведении. Успехи физиол.наук, 1983, т.14, с.45-66.
216. Шевелев И.А., Шараев Р.А., Тихомиров А.С. Новое о принципах нейронного кодирования признаков сигнала в зрительной коре. -В сб.: Проблемы нейрокибернетики. Тез. докл.8 Всес.конф. по нейрокабернетике. Ростов-на-Дону, 1983, с.64.
217. Шкурина Н.Г, Нейрофизиологические корреляты процесса опознания гласнолодобных стимулов. Физиол.человека, 1983, т.9, с. 476-180.
218. Шкурина Н.Г„ К вопросу о соотношении между различными формамиперестроек импульсных потоков нейронных популяций. Физиол. человека, 1984, т.10, с.804-808.
219. Шрам Ф., Сыка И. Анализ активности мышц гортани в процессе фонации. Физиол.человека, 1975, т.1, с.822-924;
220. Э^ци У.Р. Организация мозговых структур с точки зрения передачи и хранения информации. В кн.: Современные проблемы электрофизиологии центральной нервной системы. М., 1967, с.324.340.
221. Эфщ В.Р. Организация мозга: мозг как шумящий компьютер . В кн: Основные проблемы электрофизиологии головного мозга. М., Наука, 1974, с.350-3667.
222. Abeles M. Role of cortical neurons integrator or coincidence detector? Isr.J.Med.Sci., 1982, vol.18, p.692-701.
223. Abeles M. The quantification and. graphic display of correlations among; three spike trains. IEEE Trans. Biomed. Eng., 1985» vol.20, No. 4, p.235-239.
224. Adam N., Collins G.L. Late components of the visual evoked potentials to search in short-term memory. Electroenceph. clin.Neurophysiol., 1978, vol.44, p.147-156.
225. Adey W.R. Organization of brain tissue: is the brain a noisy processor. Phys. Principles Neuronal and Organismic Be-hav. Proc. Conf., Coral Gables, Univ. Miami, 1970. London e. a., 1973» P« 117-130. Discuss., p.131.
226. Albe-Pessard D. Upon the possible role and origin of rhythmic activities observed in Parkinsonian patients' thalamus. -Adv. Behav. Biol., 1972, vol.5, p.83-96.
227. Albe-Pessacd D. Thalamic activity and Parkinson's disease.1.: Central rhythmic and regulation: circulation, respiration, extrapyramidal motor system. Ed. by W.Umbach and H.P.Koepchen, Stuttgart, Hippokrates. Book, 1974, p.353-362.
228. Andrew J., De M. Rudolf N. Micro-electrode recordings in the human thalamus during stereotaxic surgery, Adv. Behav. Biol., 1972, vol.5, p.53-72.
229. Aunoh J.I.-,, Mc Gillem C.D., O'Donnel R.D. Comparison of linear and quadratic classification of event related potentials on thci basis of their exogenous or endogenous components. -Psychc.physiology, 1982, vol.19, No. 5, P*531-537«
230. Babb T.L., Crandall P.H. Epileptogenesis of human limbic neurons in psychomotor epileptics. Electroencephalogr.clin. Neurophysiol., 1976, vol.40, n0.3, p.225-243.
231. ВаЪЪ T.L., Ferrer-Brechner V.L., Crandall P.H. Limbic neuronal firing rates in man during administration of nitrous oxi-de-osygen or sodium thiopental, Anesthesiology, 1975» v.43, No. 4, p.402-409.
232. Bade H., braun H.A., Hensel H. Parameters of the bursting patterns as a function of constant temperature in cold fibers from the N lingualis in the cat. Pflugers Arch., 1977» vol.368, Suppl., R.47.
233. Baldissera P., Campadelli P., Piccinelli L. Neural encoding of input transients investigated by intracellular injection of ramp currents in cat alpha-motoneurones. J.Physiol. (Gr.Brit.), 1982, vol.328, p.73-86.
234. Barlow H.B. Visual coding; the retina. Proc. of the Intern. Union of Physiol. Sci., 1983a, vol.15, p.72.
235. Barlow H.B. Understanding natural vision. Phys. and Biol.Pro-cess. Images. Berlin e.a., 1983b, p.2-14.
236. Barlow E.Bc, Snodderly D.M., Swadlow H.A. Intensity coding in primate visual system. Exp.Brain Hes., 1978, vol.31, p.163-177.
237. Bartlett Ft, John E.R., Shimokochi M., Kleinman D. Electrophysiological signs of readout from memory. II. Computer classification of single evoked potential waveshapes. -Behav. Biol., 1975» vol.14, No. 4, p.409-449.
238. Bates J.A.V. Depth electrodes in the human subject. Basic technical, interpretative and ethical considerations. Ex-cerpta Med., 1961, vol.37, p.62-64.
239. Bayly E.J. Spectral analysis of pulse rrequency modulation inthe nervous system. IEEE Trans. Biomed. Eng., 1968, vol.15, No. 4, p.257-265.
240. Bechtereva N.P., Bundzen P.Y., Gogolitsin Y.L., Medvedev S.V. Physiological correlates of states and activities in the central nervous system. Adv.Physiol.Sci., 1980, vol.17, Brain and Behavior, p.395-404.
241. Bechtereva N.P., Gogolitsin Yu.L., Ilukhina V.A., Pakhomov S.V. Dynamic neurophysiological correlates of mental processes. Int.J.Psychophysiol., 1983, vol.1, p.49-63.
242. Begleiter H., Porjesz В., Yerre C., Kissin B. Evoked potential correlates of expected stimulus intensity. Science, 1973, vol.179, p.814-816.
243. Ben-Ari Y. Plasticity at unitary level. I. An experimentaldesign. Electroenceph.clin.Neurophysiol., 1972, vol.32, No.6, p.655-665»
244. Ben-Ari I., Le'Gal la Salle G. Plasticity at unitary level.1.. Modifications during sensory-sensory association procedures. Electroenceph.clin.Neurophysiol., 1972, vol.32, No.6, p.667-679.
245. Bertrand C,, Martinez S.N., Molina-Negro P., Velasco F. Stereotactic surgery for parkinsonism. Microelectrode recording, stimulation, and oriented sections with a leucotome. -Prog.Neurol.Surg., 1973, vol.5, p.79-112.
246. Bickford R.G., Dodge H.W., Peterson M.C., Sem-Jacobsen C.W.
247. A new method of recording from subcortical regions of the human brain. Electroenceph.clin.Neurophysiol., 1953, vol.5, p.464.
248. Bladin P.F. The clinical use of indwelling intracerebral electrodes. Proceedings of the Intern.Union of physiol.Sci., 1983, vol.15, p.167.
249. Blum Baruch. Logic operations in the central nervous system-implications for information transfer mechanisms. Kyber-netik, 1972, vol.11, No. 3, p.170-174.
250. Braitenbexg "V. Remarks on the texture of brain. Int. J. Neu-rosci., 1973* vol.6, p.5-6.
251. Brown W.S., Marsh J.Т., Smith J.C. Contextual meaning effects on speech-evoked potentials. Behav.Biol., 1973, vol.2, p.755-761.
252. Brown W.S., Marsh J.Т., Smith J.C. Evoked potential waveform differences produced Ъу the perception of different meanings of an ambiguous phrase. Electroenceph.clin.Neurophy-siol., 1976, vol.41, No. 2, p.113-123.
253. Bryant H.L., Segundo J. An analysis of spike triggering in neurons ising Gaussian and uniform white-noise stimulation. -In: P.?oc. 9th Int. Biom. Conf., Boston, 1976. Invit. pap. vol.2, Roleigh, N.C., s.a., p.91-109.
254. Brudno S., Marszynski T.J. Temporal patterns, their distribution and redundancy in trains of spontaneous neuronal spike intervals of the feline hippocampus studied with a non-parametric technique. Brain Res., 1977, vol.125, p.65-89.
255. Buchsbaum II., Pedio P. Hemispheric differences in evoked potentials to verbal and nonverbal stimuli in the left and right visual, fields. Physiol.Behav., 1970, vol.5, p.207-210.
256. Buno W.Jr., Martin-Rodriguez J.G., Garcia-Austt E., Obrador S. Electrophysiological set-up for data acquisition and processing during stereotaxic surgei^y: demonstration on pul-vinar units. Acta Neurochirurgica, 1977» Suppl.24, p.109-119.
257. Burgess P.R., Mei Jun, Tuckett R.P., Horch K.W., Ballinger C.M., Poulos D.A. The neural signal for skin indentation depth, I. Changing indentations. J.Neurosci., 1983, vol.3, N0.8, p.1572-1585.
258. Calvin W.H. Some simple spike separation techniques for simultaneously recorded neurons. Electroenceph.clin.Neurophy-siol., 1973, vol.34, p.94-96.
259. Calwin W.H., Loeser J.D. Doublet and burst firing patternswithin the dorsal column nuclei of cat and man. Exp.neu-rol., 1975, vol.48, p.406-426.
260. Calwin W.H,, Ojemann G.A., Ward A.A.,Jr. Human cortical neurons in epileptogenic focis comparison of inter-ictal firing patterns to those of "epileptic" neurons in animals. Elec-troenoeph.clin.Neurophysiol., 1973, vol.34, No. 4, p.337-351.
261. Caspary D.M., Rupert A.L., Moushegian Cx. Neuronal coding of vowel sounds in the cochlear nuclei. Experim. Neurol., 1977, vol.5*-, p.414-431.
262. Chapman R.M., McGrary J.W., Chapman J.A. Short-term memory: the storage component of human brain responses predicts recall. Science, 1978, vol.202, p.1211-1216.
263. Chung Shin-Ho. Intermittent nerve conduction. Nature, 1976, vol.354, p.313-314.
264. Ciccone D.J:»., Brelsford J.W. Encoding specifity: the processing of stimulus attributes. J.Exp.Psychol., 1975» vol.104, p.60-64.
265. Ciganek L. -electrophysiological correlates of visual perception in man. Activ. nerv. super., 1974, vol.16, No. 4, p.300-301.
266. Coggshall J.C. Linear models for biological transducers and impulse train spectra: General formulation and Review. Ky-bernetik, 1973» vol.13, No. 1, p. 30-37.
267. Costa J., Vibert J.F., Hugelin A., Dupoirier G., Roche P., Pascal . Traitment digital en temps reel de decharges de neurones uniques dans des signaux neurophysiologiques milti-unutaltes. Automatisme, 1974, vol.19, p.352-357*
268. Crandall P.H., Walter R.D., Rand R.W. Clinical applications of studies of stereotactically implanted electrodes in temporal-lobe epilepsy. J.Neurosurg., 1963, vol.21, p.827-840.
269. Dalton S. Word lenght effects in short-term memory. J.Gen.Psychol., 1973, vol.89, p.151-152.
270. Da Polito F.J., Struhar W.J. Effects of semantic organization on encoding and retrieval in recognition. Percept, and Mot.Skills, 197^, vol.39» part 1, p.195-201.
271. Daval G., Ieveteau J. Reponses unitaires des cellules mitrales du bulbe olfactif de Lapin a une stimulation odorante d'in-tensite variable. C.R. Acad. Sci., 1982, ser.3, vol.295, p.637-640.
272. David E., Finkenzeller P., Kallert S., Keidel W.D. Die Bedeutung der temporalen Hemmung im Bereich der akustischen Informations Verarbeitung. Pflflgers Archiv, 1968, Bd.198, S.322-335.
273. Dayhoff J.E., Gerstein G.L. Favored patterns in spike trains.
274. Detection. J. Neurophysiol., 1983a, vol.49, No.6, p.1334-1348.
275. Dayhoff J.E., Gerstein G.L. Favored patterns in spike trains.1.. Application. J. Neurophysiol., 1983b, vol.49, No.6, p.'1349-1363.
276. Delgado J.M.R. Modulation of emotion by cerebral radio stimulation. In: Physiological correlates of emotion. N.-Y., London, 1970, p.189-204. Delong M.R, Activity of basal ganglia neurons during movement.
277. Some new observations and a critical review of the localization of thalamic nuclei. Brain, 1973, vol.96, p.419-440.
278. Donchin E., Herning R.I. A simulation study of the efficacy of stepwise discriminant analysis in the detection and comparison. of event related potentials. Electroenceph.clin. Neurophysiol., 1973, vol.38, No. 1, p.51-68.
279. Donchin E., Kubovy M., Kutas M., Johnson R.,Jr., Herning R.I. Graded changes in evoked response (P300) amplitude as a function of cognitive activity. Percept.Psychophys., 1973, vol.14, p.319-324.
280. Drongelen itf. van, Helley A., Doving K.B. Convergence in the olfactory systems Quantitative aspects of odour sensitivity. J.'Diaeor.Biol., 1978, vol.71, p.39-48.
281. Echorn R., Grasser 0., Kroller J., Pellenitz K., Popel B. Efficiency of different neuronal codes: information transfer calculations for three different neuronal systems. Biol. Cybern., 1976, vol.22, p.49-60.
282. Efron R. The minimum duration of a perception. Neurophysiolo-gica, 1970a, vol.8, p.57-63.
283. Efron R. The relationship between the duration of a stimulus and duration of a perception. Neurophysiologica, 1970b, vol.8, p.37-55.
284. Emmers R. Modifications of sensory modality codes by stimuli of graded, intensity in the cat thalamus. Brain Res., 1970, vol.21, p.91-104.
285. Emmers R. Decoding of sensory messages emitted by single neurons of the cat thalamus during stimulation of the tongue. -Fed.Proc., 1972, vol.31, p.369.
286. Empson J.A.C. Slow potentials preceding vocalisation. Biol. PsychoL., 1982, vol.14, No. 3-4, p.271-276.
287. Evans E.F. Neural processes for the detection of acoustic patterns and for sound localization. Ins The Neurosciences. Third, study program. Fr.O.Schmitt and F.G.Worden (Eds.). The ИТ Press, Cambridge, Mass. and London, 1974, p.131-145.
288. Fay R.R. Coding of information in single auditory nerve fibers of the goldfish. J. Acoust. Soc. Amer., 1978, vol.63, No. 1, p.136-146.
289. Fay R.R., Coombs S. Neural mechanisms in sound detection and temporal summation. Hear Res., 1983, vol.10, p.69-92.
290. Feldman J.F., Reberge F.A. Computer detection, classification and analysis of neuronal spike sequences. "INFOR". Can. J. Oper. Res. and Inform. Process., 1971a, vol.9, p.185-197.
291. Feldman J.F., Roberge F.A. The normalized transition matrix.
292. A method for the measure of dependence between inter-spike intervals. Electroenceph.clin.Neurophysiol., 1971b, vol.30, p.87-90.
293. Fernald R.iD., Gerstein G.L. Response of cat cochlear nucleusneurons to frequency and amplitude modulated tones. Brain Res., 1972, vol.45, p.417-435.
294. Finkenzeller P., Keidel W.D. Correlates of the perception of complex sounds in evoked potentials. Pflugers Arch., 1975, vol.355, Suppl., R113.
295. Floyd K., Hick V.E., Holden A.V., Koley J., Morrison J.F. Non-Markov negative correlation Detween interspike intervals in maiimalian sympathetic efferent discharges. Biol.Cybern. 19B2, vol.45, Р.8У-УЗ.
296. French A.S. The analysis of information coding by neuronal spiketrains. In: Ecoc. bth Int.Biometric Conf., Constanta, 1974, Bucuresti, Acad. RSR, 1975, p.209-214.
297. French. A.£>., Holden A.7. Alias-free sampling of neuronal spike trains. Kybernetik, 1971, vol.8, p.165-171»
298. Gasser Th., Mocks J., Verleger R. Selavco: a method to deal with trial-to-trial variability of evoked potentials. -Electroenceph. Clin. Neurophysiol., 1983, vol.55, No. 6, p.717-723.
299. George S.A. Changes in interspike interval during propagation: quantitative discription. Biol. Cybern., 1977, vol.26, p.205-213.
300. Gerstein G.L. Analysis of firing patterns in single neurons. -Science, 1960, vol.151, p.1811-1812.
301. Gerstein G.L. Functional association of neurons: detection and interpretation. In: rJ?he neurosciences: Second Study Ero-gramm. F.O.Schitt - ed., 1970, p.648-661.
302. Gerstein G.L. Neuronal assemblies and sensory systems. In: Eroc. 35th Annu. Conf. Eng. Med. and Biol., Philadelphia, Pa, 1982, vol.24, p.28.
303. Gerstein G.L., Clark W.A. Simultaneous studies of firing patterns in several neurons. Science, 1964, vol.143, p.1325-1327.
304. Gerstein G.L., Kiang Y.S. An approach to the quantitative analysis of electrophysiological data from single neurons. -Biophysical J., 1960, vol.1, p.15-28.
305. Gerstein G.L., Michalski A. Firing synchrony in a neural group. Adv., Physiol. Sci., 1981, vol.30, p.93-102.
306. Gerstein G„L., Perkei D.H. Simultaneously recorded trains of action potentials: analysis and functional interpretation.
307. Science, 1969, vol.164, p.828-830.
308. Gerstein G-.L., Perkel D.H. Mutual temporal relationships among neuronal spike trains. Statistical techniques for display and analysis. Biophys. J., 1972, vol.12, p.453-4-73.
309. Gerstein G., Perkel D. Identification of functionally related neural assemblies. Brain Res., 1978, vol.140, p.43.
310. Gevins A. Dynamic brain electrical patterns of cognition. In: IEEE 1981 Front. Eng. Health Care. 3rd Annu. Conf. Eng. Med. and Biol. Soc. IEEE, Houston, Tex., Sept. 19-21, 1981. New Yark, N.Y., 1981, p.174-181.
311. Gevins A.S., Schaffer R.E., Doyle J.C., Cutillo B.A., Tannehill R.S., Bressler S.L. Shadows of thought: shifting lateralization of human brain electrical patterns during brief vi-suomoror task. Science, 1983, vol.220, No. 4592, p.97-99*
312. Gillary H.'.j., Kennedy D. Pattern generation in a crustacean motoneuron. J. Neurophysiol., 1969a, vol.32, p.595-606.
313. Gillaiy M.L., Kennedy D. Neuromuscular effects of impulse pattern jja a crustacean motoneuron. J. Neurophysiol., 1969b, vol.32, p.607-612.
314. Gisbergen O'.A.M. van, Grashuis J.L., Johannesma P.I.M., Vendrik A.J.H. Neurons in the cochlear nucleus investigated with tone and noise stimuli. Exp. Brain Res., 1975, vol.23, p.387-406.
315. Glantz R.M., Nudelman H.B., Sustained, synchronous oscillations in discharges of sustaining fibers of crayfish optic nerve. J. Neurophysiol., 1976, vol.39, p.1257-1271.
316. Glasser E.M., Marks W.B. On line separation of interleaved neuronal ;?ulse sequences. In: Data Acquis and processing in Biology and Medicine. Oxford, Pergamon, 1968, p.137-156.
317. Goldberg J.M., Brown P.В. Response of binaural neurons of dog superior olivary complex to dichotic tonal stimuli: some physiological mechanisms of sound localization. J. Neurophysiol., 1969, vol.32, p.613-636.
318. Goldring £>., Ratcheson R. Human motor cortex: sensory input data from single neuron recordings. Science, 1972, vol.175, p.14$>3-1495.
319. Goodman L.J., Mobbs P.G., Guy R.G. Information processing along the course of a visual interneuron. Experientia, 1977, vol.33, P.748-750,
320. Grastyan I., John E.R., Bartlett P. Evoked response correlate of symbol and significate. Science, 1978, vol.201, No. 4351, p.168-171.
321. Griffith J.S., Horn G. An analysis of spontaneous impulse activity of units in the striate cortex of unrestrained cats. -J. Physiol. (Lond.), 1966, vol.186, p.516-534.tt M
322. Grusser O.-J., Kroller J., Pellnitz K., Querfurth H. Noise and the signal processing by receptors and neurons. Bioky-berneiik, Bd. 5, Jena, 1975, p.19-34.
323. Halgren E. Endogenous potentials generated in the human hippo-campal formation and amygdala by unexpected events. Science, 1980, vol.210, p.803-805.
324. Halgren E., Babb Т.Ь., Crandall P.H. Activity of human hippocam-pal formation and amygdala neurons during memory testing. -Electroenceph. Clin. Neurophysiol., 1978, vol.45, p»585-601.
325. Halgren E., Squires N.K., Wilson C.L., Rohrbough J.W., Babb T.L., Crandall P.H. Endogenous potentials generated in the human hippocampal formation and amygdala by infrequent events.
326. Science, 1980, vol.210, p.803-805.
327. Hardy T.L., Bertrand G., Thompson C.J. The variable positionof t.ae anterior border of somesthetic SI thalamus and soma-toto;pography. Appl. Neurophysiol., 1981, vol.44, p.302-313.
328. Harvey R. Factors regulating serial dependencies in the discharge patterns of nerve cells: a computer simulation study in relation to dorsal spinocerebellar tract neurones. -Brain Res., 1982, vol.247, p.29-3B.
329. Hayashi Н» Nerve impulse sequences correlated with the four primiiry taste qualities in rat. Tohoku J. Exp. Med., 1976, vol.118, p.25-55.
330. Heath R.G-. Physiological data-electrical recordings. In: Studies in shizophrenia. Mass. Cambridge, Harvard Univ.Press, 1954., p. 151-156.
331. Heath R.G„, John S.B., Fontana C.J. Stereotaxic implantation of ej.ectrodes in the human brain. A method for long term study and treatment. Trans. IEEE, BME-23: 1976, p.296.
332. Hebb D.O. The organization of behavior. A neurophysiological theoiy. N.-Y., John Wiley, 1949.
333. Heinze H.-J., Kunkel H. ARMA-filtering of evoked potentials. -Meth, Inf. Med., 1984, vol.23, No. 1, p.29-36.
334. Heinze H.J., Kunkel H., Massing W. Selective filtering of single evoked potentials by high performance ARMA methods. -Recent Adv. EEG and EMG Data Process Proc. Int. Conf., Kanazawa, Sept. 10-12, 1981. Amsterdam e a., 19B1, p.29-46.
335. Hepp-Reymond M.-C., Wyss U.R., Anner R. Neuronal coding of static force in the primate motor cortex. J. Physiol.(France), 1978, vol.74, p.287-291.
336. Hillyard S.A., Kutas M. Electrophysiology of cognitive processing. Annu. Rev. Psychol. Vol.54. Palo Alto, Calif., 198$, p.33-61.
337. Hitch G.J., Baddeley A.D. Verbal reassoning and working memory. Quart. J. Exp. Psychol., 1976, vol.28, part 4, p.603-621.
338. Hongell A., Wallin G., Hagbarth K.E. Unit activity connectedwith n.ovement initiation and arousal stimulations recorded from the ventrolateral nucleus of the human thalamus. Acta Neurol. Scand., 1973, vol.49, p.681-698.
339. Hori Т., Fukushima Т., Yoshimasu N., Ishijima В., Sekino H., Hi-rakawa K. Unitary analysis of the cortical foci and their surrounds in human epilepsy. Brain Nerve (Tokyo), 1973, vol.25, No. 10, p.1285-1295.
340. Horst R., Donchin E. Beyond averaging lis Single trial classification of exogenous event related potentials using stepwise discriminant analysis. Electroenceph. Clin. Neurophysiol., 1980, vol.48, p.113-126.
341. Hubel D., Wiesel T.N. Receptive fields, binocular interaction and functional architecture in the cat's visual cortex. -J. Pbyjsiol., 1962, vol.160, No. 1, p.106-154.
342. John E.R. Switchboard versus statistical theories of learning and memory. Science, 1972, vol.177, p.850-853.
343. John E.R. Neural correlates of readout from memory. 26th Int. Congr. Physiol. Sci. Vol.10. New Delhi, 1974, p.89-90.
344. John E.R. Neurometric analysis of brain function. Triangle, 1975, vol.15, No. 4, p.77-89.
345. John E.R. The neurophysiology of learning and memory. In: Consciousness and self regulation. Advances in research, N.-Y., Academic Press, 1976, p.1-50.
346. John E.R., Barlett F., Shimokochi M., Kleinman D. Electrophysiological signs of the readout from memory. Behav. Biol., 1975, vol.14, p.247-282.
347. John R., Schwartz E.L. The neurophysiology of information processing and cognition. Ann.Rev.Psychol., 1978, vol.29, p.1-29.
348. Johnston V.L., Chesney G.L. Electrophysiological correlates of meaning. Science, 1974, vol.186, p.944-946.
349. Kalbfleisoh E.A., Olson D.O., Halas E.S. Bipolar electrode phase shift analysis of multiple unit activity with digital output. Physiol, behav., 1972, vol.9, p.873-876.
350. Karis D., Chesney G.L., Donchin E. "."'twas ten to one; and yet we ventured.": R300 and decision making. Psycho-physiology, 1983, vol.20, No.3, p.260-268.
351. Katayama I., Murata K. Role of microstructure of nerve impulse train in relation to transmission of neuronal activity and coding mechanisms of neural information. Kybemetik, 1974, vol.16, p.19-126.
352. Kaufman L. Perception and event-related potentials and fields. -Biomagn.: Interdiscip. Approach. Proc. NATO Adv. Study Inst., Grottaferrata (Rome), 1-12 Sept., 1982. New York; Londo:a, 1983, p.385-398.
353. Keehn D.G. An iterative spike separation technique. IEEE Тгапз. Bio-med. Eng., 1966, vol.13, p.19-28.
354. Keidel W.D, Codierung, Informationsfluss und Decodierung im Or-ganismus. Nova acta leopold., 1971, vol.37, p.225-250.
355. Keidel W.D„ Information processing in the higher parts of the auditory pathway. Commun. and Cybern., 1974, vol.8, p.216-226. Discuss., p.226.
356. Keidel W.D, Bedeutung des Zentralnervensystems fur die Physiolo-gie cles Horens. HNO, 1976, vol.24, p.1-13.
357. Kiang N.Y.-S. Discharge patterns of single fibers in the cat's auditory nerve. Research monograph N.35. The MIT Press, Cambridge, Mass., 1965. 135p.
358. Klemm W.R., Sherry C.J. Do neurons process information by relative intervals in spike trans? Neurosci. and Biobehav. Rev., 1982, vol.6, p.429-437.
359. Knight Bruoe W. Dynamics of encoding in a population of neurons. J. Gen. Physiol., 1972b, vol.59, No. 6, p.734-766.
360. Kristan W.B., Jr. Plasticity of firing patterns in neurons ofaplys:.a pleural ganglion. J. Neurophysiol., 1971» vol.34-, No. 3i p.321-336.
361. Kroschel K«. A model for impulse frequency modulation used in neural, encoding. Biol. Cybern., 1982, vol.4-5, No. 1, p. 4-3-47.
362. Massaro D.W. Stimulus information vs processing time in auditory pattern recognition. Perception and Psychophysics, 1972, vol.12, p.30-56.
363. Massaro D„W. Perception of letters, words, and nonwords. J. Exp. Psychol., 1973, vol.100, p.349-353.
364. Massaro D.W. Perceptual units in speech recognition. J. Exp.
365. Psychol., 1974, vol.102, p.199-208.
366. Massaro D.W., Kahn B.J. Effects of central processing on auditory recognition. J. Exp. Psychol., 1973, vol.97, p.51-58.
367. Mathieu P.A., Roberge F.A. Interval analysis of bursting discharges in aplysia neurons. Currents in modern biology, Biosystems, 1973, vol.5, p.160-169»
368. McComas A.Т., Hankinson J., Wilson P., Upton A. A study of thalamic somatosensory neurones in patients. Excerpta med., Int. Congr. Ser., 1972, vol.253, p.196-197.
369. McGillem C.D., Annoh J.I. Measurement of signal components in singlo visually evoked brain potentials. IEEE Trans, biomed. Eng., 1977, vol. BME-224, p.232-241.
370. Meredith M., Moulton D.G. Olfactory codings single unit response to amino acids in goldfish. Fed. Proc., 1974, vol.33, p.416.
371. Meyers R., Knott J.K., Науке R.A., Sweeney D.B. The surgery of epilepsy. J. Neurosurg., 1950, vol.7, p.337-346.
372. Michelson E.P., Vincent W.R. Auditory evoked frequency following responses in man. Arch. Otolaryngol., 1975, vol.101, No. 1, p.6-10.
373. Millar J. A "wavegate" spike discriminator for sorting extracellular nerve action potentials, J. Neurosci. Math., 1983, vol.7, p.137-164.
374. Millechia R., Mclntyre T. Automatic nerve impulse identification and separation. Comput. and Biomed. Res., 1978, vol.'1, p.459-468.
375. Miller Jeff. Can response preparation begin before stimulus recognition finishes? J. Exp. Psychol.: Hum. Percept, and Perform., 1983, vol.9, No. 2, p.161-182.
376. Miller J.M., Beaton R.D., O'Connor Т., Pfingst B.E. Responsepattern complexity of auditory cells in the cortex of un-anesthetized monkeys. Brain Res., 1974, vol.69, p*101-113.
377. Mishelevich J.T. On-line real-time digital computer separation of extracellular neuroelectric signals. ШЕЕ Trans. Biomed. Engng. BME-17, 1970, p.147-150.
378. Moller A.R. Statistical evaluation of the dynamic properties of cochlear nucleus units using stimuli modulated with pseudorandom noise. Brain Res., 1973, vol.57, p.443-456.
379. Moller A.R. Responses of units in the cochlear nucleus to sinu-soidally amplitude-modulated tone. Exp. Neurol., 1974a, vol.45, p.104-117.
380. Moller A.R. Coding of amplitude and frequency modulated sounds in the cochlear nucleus. Acustica, 1974b, vol.31, p.292-299.
381. Moller A.R. Dynamic properties of a sensory neural system. -Biom. Soc. Proc. 8th Int. Biom. Conf., Constanta, 1974, Bucuresti, Acad. RSR, 1975, p.215-218.
382. Molotochnikoff S., Lachapelle P., L'Archeveque P. Alternatingactivity between neurons of lateral geniculate nucleus andsuperior colliculus rabbit. Experientia, 1977» vol.33» p.232-234.
383. Moore T. J. 1 Cashin J.L. Response patterns of cochlear nucleus neurons to excerpts from sustained, vowels. J. Acoust. Soc. Amer., 1974, vol.56, p.1565-1576.
384. Moore T.J,,, Cashin J.L.,Jr. Response of cochlear nucleus neurons to synthetic speech. J. Acoust. Soc. Amer., 1976, vol.59, p.1443-1449.
385. Moore G.P., Perkel D.H., Segundo J.P. Statistical analysis and functional interpretation of neuronal spike data. Ann. Rev. Physiol., 1966, vol.28, p.493-522.
386. Mori S., Ieblond C.P. Three classes of oligodendrocytes and a preliminary study of their proliferative activity in the corpus callosum of young rats. J. Сотр. Neurol., 1970» vol.139» p.1-30.
387. Morrell P., Engel J.P., Bouris W. The effect of experience on the firing pattern of visual cortical neurons. Electro-епсерл. Clin. Neurophysiol., 1967, vol.23, No. 1, p.89.
388. Mountcastle W.B. Modality and topographic properties of singleneurons of cat's somatic sensory cortex. J. Neurophysiol., 1957, vol.20, p.408-434.
389. Murata K., Katayama 7., Taniguchi I., Minami S., Hashimoto T.
390. Temporal structure of cochlear nerve response to vowel stimulation. J. Physiol. Soc. Jap., 1975» vol.37, p.283.
391. Murray D.L, , Newman P.M. Visual and verbal coding in short term memory. J. Exp. Psychol., 1973» vol.100, p.58-62.•III «I ^
392. Naatanen R. Processing negativity: an evoked-potential reflection cf selective attention. Psychol. Bull., 1982, vol. 92, No. 3» p. 605-640.
393. Nakahama H. Relation or mean impulse frequency to statisticaldependency "between intervals in neuronal impulse sequences, J. Neurophysiol1966, vol.29, p.935-941.
394. Nakahama H., Ishii N., Yamamoto M. Markov process of maintained impulse activity in central single neurons. Kybernetik, 1972, vol.11, p.61-72.
395. Nakahama H„, Ishii N., Yamamoto M., Eujii H., Obata T. Statistical dependency as a measure to evaluate Markov properties of stochastic point processes. Biol. Cybernetics, 1975, vol.16, p.191-208.
396. Nakahama H., Ishii N., Yamamoto M., Saito H. Stochastic properties cf spontaneous impulse activity in central single neurons. Tohoku J. Exp. Med., 1971, vol.104, p.373-409.
397. Nakahama H., Nishioka S., Otsuka Т., Aikawa S. Statistical dependency between interspike intervals of spontaneous activity in thalamic lemniscal neurons. J. Neurophysiol., 1966, vol.29, p.921-934.
398. Nakahama H., Yamamoto M., Ishii N., Fujii H., Aya K. Dependency as a measure to estimate the order and the values of Markov processes. Biol. Cybernetics, 1977a, vol.25, p.209-226.
399. Nakahama H.f Yamamoto M., Fujii H., Aya K., Tani Y. Dependency representing Markov properties of spike trains recorded from central single neurons. Tohoku J. Exp. Med., 1977b, vol.122, p.99-111.
400. Nakahama H.,, Yamamoto M., Aya E., Shima E., Fujii H. Markov dependency based on Shannon's entropy and its application to neural spike trains. IEEE transactions on systems, man, and cybernetics VSMC 1$, 198$.
401. Nicolau E. Jjiformation processing in the nervous system. -Probl.autom., 19S2, vol.12, p.37-45.
402. Nunez A., Zaplana J., Buno W., Jr., Austt E.G. Influence of the information content of the stimulus in the visual evoked potentials in man. Neurosci. Lett., 1982, Suppl. No.10, p. 352.
403. O'Brien J.3., Fox S.S. Single-cell activity in cat motor cortex.
404. Modification during conditioning procedures, r J.Neurophysiol., 1969a, vol.32, p.267-284.
405. O'Brien J.H., Fox S.S. Single-cell activity in cat motor cortex.1.. Functional characteristics of the cell related to conditioning changes. J. Neurophysiol., 1969h, vol.32, p.285-296.
406. O'Brien J.H., Packham S.C., Brunnhoelzl W.W. Features of spike train related to learning . J. Neurophysiol., 1973» vol.36, N0.6, p. 1051-1061.
407. Ohye C., Ftikamaci A., Narabayashi H. Spontaneous and evoked activity cf sensory neurons and their organization in the human thalamus. Z. Neurol., 1972, vol.203, p.219-234.
408. Ohye C., Narabayashi H. Activity of thalamic neurons and their perceptive fields in difi'erent functional states in man. -Excerpta med. Int. Congr. ser., 1У72, vol.253, p.79-84.
409. Ohye C., Saito Y., Fukamachi A., Narabayashi H. An analysis of the spontaneous rhythmic and non-rhythmic burst discharges in the human thalamus. J. Neurol. Sci., 1974, vol.22, No. 2, p.245-259.
410. Одеталn G.A, Brain organization for language from the perspective of electric stimulation manning. Behavior, and Brain Sci., 1983, vol.6, p.189-206.
411. Одетагт G., Fedio P. Effect of stimulation of the human thalamusand parietal and temporal white matter on short-term memory. -- J. Neurosurg., 1968, vol.29, p.51-59.
412. Perkei D.H., Bullock Т.Н. Neural coding. A report based on NRP work session. Neurosci. Res. Progr. Bull., 1968, vol.6, p.221-348.
413. Perkei D.H., Gerstein G.L., Moore T.J. Neuronal spike trainsand stochastic point processes. I. The single spike train. II. Simultaneous spike trains. Biophys. J., 1967, vol.7» p.39'-418.
414. Perkei D.H., Gerstein G.L., Smith M.S., Tatton W.G. Nerve-impulse patterns: a quantitative display technique for three neurons. Brain Res., 1975, vol.100, p.271-296.
415. Perrett D.I., Rolls E.T. Neural mechanisms underlying the visual analysis of faces. Adv. Vertehr. Neuroethol. Proc. NATO Adv. Study Inst., Kassel, 13-24 Aug., 1981. New York; London, 1983, p.543-566.
416. Perrett D.I., Rolls E.T., Caan W. Visual neurons responsive to faces in the monkey temporal cortex. Exp. Brain Res., 1982, vol.47, p.329-342.
417. Pfingst B.E., O'Connor T.A., Miller J.M. Single cell activity in the awake monkey cortex; intensity encoding. Trans. Amer. Acad., Ophthalmol, and Otolaryngol., 1977, vol.84-, p.217-222.
418. Porter R. Relationship of the discharges of cortical neurons of movement in free-to-move monkeys. Brain Res., 1972, vol.40, p.39-43.
419. Prochazka V.J., Conrad В., Sindermann P. A neuroelectric sygnal recognition system. Electroenceph.Clin.Neurophysiol., 1972, vol.321, p.95-97.
420. Prochazka V.J., Korhhuber H.H. On-line multi-unit sorting with resolution of superposition potentials. Electroenceph. Clin. Neurophysiol., 1973» vol.34, p.91-93*
421. Ramos A., 3chwarts E., John E.R. An examination of the participation of neurons in readout from memory. Brain Res.s Bull., 1976, vol.1, p.77-86.
422. Rayport M. Single neurone studies in human epilepsy. Excerpta Med., Int. Congr. ser., 1972, vol.253, p.100-109.
423. Reaves T.A., Heath J.E. Interval coding of temperature by CNS neurons in thermoregulation. Nature, 1975, vol.257, p.688-690.
424. Repp B.H. Distinctive features, dichotic competition, and the encoding of stop consonants. Percept, and Psychopbys., 1975, vol.17, p.231-240.
425. Ritter W., Simson R., Vaughan H.G.,Jr. Event-related potential correlates of two stages of information processing in physical and semantic discrimination tasks. Psychophysiology, 1983, vol.20, No. 2, p.168-179.
426. Ritter W., Simson R., Vaughan H.G., Macht M. Manipulation ofevent-related potential manifestations of information processing stages. Science, 1982, vol.218, No. 4575, p.909-911.
427. Roberts W.M., Hartline D.K. Separation of multiunit nerve impulse trains by a multi-channel linear filter algorithm. -Brain Res., 1975, vol.94, p.141-149.
428. Rodieck R.W., Kiang N.Y.S., Gerstein G.L. Some quantitative methods for the study of spontaneous activity of single neurons. Biophys. J., 1962, vol.2, p.351-368.
429. Rollins H.A., Schurman D.L., Evans M.J., Knoph K. Auditory visual processing of three sets of simultaneous digit pairs. -J. Esq). Psychol. sHum.Learn, and Med., 1975, vol.104, p. 173-181.
430. Rolls E.T.,, Perrett D.I., Caan A.W., Wilson F.A.W. Neuronal responses related to visual recognition. Brain, 1982, vol.105, p.611-646.
431. Romhan G., Randing W. Entladungsparameter im peripheren Geh6'r und Lautheitsfunktion: eine Gegenuberstellung. In: Eortsohr. Akustik. Plenarvortr. und Kurzref. 3. Tag.Dtsch. Arbeii;sgemeinsch. Akustik, DAGD-73, Aachen, Dusseldorf, 1973, S.451-454.
432. Rose J.E. Electrical activity of single auditory nerve fibers. Adv. Oto-Rhino-Laryngol., 1973, vol.20, p.357-373»
433. Rugg M.D. further study of the electrophysiological correlates of lexical decision. Brain and Lang., 1983, vol.19, No. 1., p. 142-132.
434. Rupert A.L ,, Caspary D.M., Moushegian G. Response characteristics of cochlear nucleus neurons to vowel sounds. Arm. otol. rhino1. and laryngol., 1977, vol.86, p.37-48.
435. Samuels I., Butters N., Fedio P. Short term memory disordersfollowing temporal lobe removals in human. Cortex, 1972, vol.8,, p.283-298.
436. Sanderson Л.С. Sensory signal detection in parallel neural pathways. Proc. 35th Annu. Conf. Eng. Med. and Biol., Philadelphia, Pa, 1982. Vol.24. Bethesda, Md, 1982, p.30.
437. Sanderson Л.С., Calvert T.W. Discrimination of neural coding parameters in the auditory system. In: IEEE Syst., Man and Cybern. Soc. Proc. Int. Conf. Cybern. and Soc., Boston, Mass., K.Y., 1973, p.240-241.
438. Sanderson А.С., Calvert T.W. Distribution coding in neural interaction models. Math. Biosci., 1976, vol.29, p.1-23.
439. Sanderson A.C., Kozak W.M., Calvert T.W. Distribution coding in the visual pathway. Biophys. J., 1973, vol.13, p.218^244.
440. Sayers B. McA., Beagley H.A., Henshall W.R. The mechanism of auditory evoked EEG responses. Nature, 1974, vol.247, No. 3441, p.481-483.
441. Schafer E.ft.P. Brain responses while viewing television reflect program interest. Int. J. Neurosci., 1978, vol.8, No.2, p.71-77.
442. Schild D. A note on the use of serial measures in spike trainanalysis and their relation to the corresponding moments. -Int. J. Neurosci., 1983, vol.18, p.247-232.
443. Schmitt P.O., Dev P., Smith D.H. Electric processing of information by brain ceils. Science, 1976, vol.193, p.114-120.
444. Schneider J., Eckhorn R., Reitbock H. Evaluation of neuronalcoupling dynamics. Biol Cybern., 1983, vol.46, p.129-134.
445. Schurer-Necker E. Die Wirkung der emotionalen Tonung von Worten auf ds.s Clusteringphanomen beim freien Reproduzieren . -Z. und angew. Psychol., 1983, Bd.30, S.299-310.
446. Schwartz E.L., Ramos A., John E.R. Single cell activity in chronic ur.it recording: a quantitative study of the unit amplitude spectrum. Brain Res. Bull., 1976, vol.1, p.37-68.
447. Schwartz E.L., Ramos A., John E.R. Cluster analysis of evokedpotential from behaving cats. Behav. Biol., 1976, vol.17, No. 1, p.109-117.
448. Scott A.C. Nerve pulse interactions. Lect. Notes Biomath., 1982, vol.43, p.83-104.
449. Scott J.W. A measure of extracellular unit responses to repeatedstimulation applied to observations of the time course of olfactory responses. Brain Res., 1977, vol.132, No. 2, p.247-258.
450. Segundo J.P., Moore G.P., Stensaas L.J., Bullock Т.Н. Sensitivity of neurons in aplysia to temporal pattern of arriving :Impulses. J. езф. Biol., 1963, vol.40, p.643-667.
451. Segundo J.:?., Perkel D.H. The nerve cell as an analyser of spike trains. Ins Brazier M.A.B. (Ed.) ULCA forum in medical sciences, No. 11, the interneuron, Berkley and Los-Angeles, Univ. of Calif.Pcess, 1969, p.349-390.
452. Segundo J.5., Perkel D.H., Moore G.P. Spike probability in neurons:: influence of temporal structure in the train of synaptic events. Kybernetik, 1966, vol.3, p.67-82.
453. Sem-Jakobsesn C.W. Depth electrographic recording in man. Excerpts med., 1961, vol.37, p.81-92.
454. Sem-Jakobsesn C.W. Depth-electrographic stimulation of the human brail, and behaviour. Springfield , Ch.C0 Thomas publ., 1968, 222p.
455. Sencaj R.W., Annoh J.I., McGillem C.D. Discrimination among visual stimuli by classification of their single evoked potentials. Med. and Biol. Eng and Comput., 1979, vol.17, P.391-396.
456. Shannon C.E. A mathematical theory of communication. Bell Syst. Techn. J., 1948, vol.27, p.379.
457. Shaw G.L. Space-time correlations of neuronal firing related to memory storage capacity. Brain Res. Bull., 1978, vol.3, No. 2, p.107-113.
458. Shaw G.L., :3arth E., Scheibel A.B. Cooperativity in brain function assemblies of approximately 30 neurons. Exp. Neurol. 1982, vol.77, p.524-353.
459. Shelburne S.A., Jr. Visual evoked responses to language stimuli in normal children. Electroenceph. Clin. Neurophysiol., '1973, vol.34, No. 2, p.135-143.
460. Shelburne S.A., Jr. Visual evoked responses to language stimuli in children with reading disabilities. In: Perspectives in Event-Related Brain Potential Research. Ed. D.Otto, Washington DC : (IPO, 1977.
461. Sherry C.J., Marczynski T.J. The differential spectrum of neuronal interspike intervals: a one-dimensional analysis of sequential relationships. Brain Res., 1972, vol.40, p.513-515.
462. Sherry C.J., Marczynski T.J. Higher-order patterns of neuronal interspike intervals (trigrams and quadrigrams) analyzed as self-adjusting sets of rations. Int. J. Neurosci.,1973, vol.5, p.171-182.
463. Simon W. The real time sorting of neuro-electric action potentials ii multiple unit studies. Electroenceph. Clin. Neurophysiol., 1965, vol.18, p.192-195.
464. Smith D.B., Sidman R.D., Henke J.S., Planigin H., Lahiner D.,
465. Evans C.N. Scalp and depth recordings of induced deep cerebral potentials. Electroenceph. Clin. Neurophysiol., 1983, vol.55, No. 2, p.145-150.
466. Smith D.V., Van Buskirk R.L., Travers J.В., Bieber S.L. Coding of ta;ste stimuli by hamster brain stem neurons. J. Neurophysiol., 1983, vol.50, No. 2, p.541-558.
467. Smith M.C., Groen M. Evidence for semantic analysis of unattended vorbal items. J. Exp. Psychol., 1974, vol.102, p.595-603.
468. Solman R.T„ Searching brief displays of words and non-wordsvarying in number of letters and. rows. Irish. J. Psychol., 1982, vol. , p.166-173.
469. Squires K., Donchin E. Beyond, averaging. The use of discriminant functions to recognize event related potentials elicited by single auditory stimuli. Electroenceph. Clin. Neurophysiol., 1976, vol.41, p.449-459»
470. Squires K.C., Donchin E., Herning R.I., McCarthy G. On the influence of task relevance and stimulus probability of event-related potential components. Electroenceph. Clin. Neurophysiol., 1977, vol.42, p.1-14.
471. Squires N.K., Squires K.C., Hillyard S.A. Two varieties of long-latency positive waves evoked by unpredictable auditory stimuli in man. Electroenceph. Clin. Neurophysiol., 1975, vol.3B, p.387-401.
472. Stagg D. Computer acquisition of multiunit nerve-spike signals.- Med. Biol. Eng., 1973, vol.11, p»34u-347.
473. Stevens J.K., Gerstein G.L. Interactions between cat lateral geniculate neurons. J. Neurophysiol., 197ь, vol.39, p.239-256.
474. Stubbs D.F. Frequency and the brain. Life Sci., 1976, vol.18, p.1-14.
475. Sugano N., Tsykada M. Effect of correlated adjacent interspike interval sequence of the excitatory motor axon on the opening movement of the crayfish claw openes muscles. Biol. Cybera., 1978, vol.29, p.63-67.
476. Taylor T.M.:, Tuttle R.E. New features for separating multi unit neural recording. In: Eroc. 28th Annu. Conf. Eng. Med. and Biol., New Orleans, La, 1975, vol.17, Chevy Chase Md, 1975, p.520.
477. Teich M.C. Neural counting statistics in sensory communications. Eroc., 35th Annu. Conf. Eng. Med. and Biol., Hiiladelphia, Ea, 1982. Vol. 24. Bethesda, Md, 1982, p.29.
478. Teyler T.J.,, Megela A., Hesse G. Habituation and generalisation of the ERE to linguistic and non-linguistic stimuli. In: Perspectives in Event-Related Brain Eotential Research. Ed. D.Otto,. Washington, D.C.:GE0, 1977.
479. Thatcher R.W., John E.R. Information and mathematical quantification of brain state. Behav. and Brain Elec. Activ., New York - London, 1975, p.303-324.
480. Tsukada M., Ishii N., Sato R. Temporal pattern discrimination of impulse sequences in the computer-simulated nerve cells. -Biol. Cybernet., 1975, vol.17, p.19-28.
481. Tuckwell H.C., Richter W. Neuronal interspike time distributions and the! estimation of neurophysiological and neuroanatomi-cal parameters. J. theor. Biol., 1978, vol.71, p.167-183.
482. Umbach W. Stereotaxic macro- and micro-registration in motordysfunction and epilepsy. Excerpta med., Int. Congr. ser. 1972, vol.253, p.85-94.
483. Verzeano M. Neuronal mechanisms in cerebral function. Electroenceph. Clin. Neurophysiol., 1962, vol.14, No. 3, p.430.
484. Watanabe Y. Statistical measurement of signal transmission in the central nervous system of the crayfish. Kybernetik, 1969, -vol.6, No. 4, p.124-130.
485. Watanabe Т., Sakai H. Ответы слуховых нейронов нижнего двухолмияна связную речь. J. Acoust. Soc. Jap., 1975» vol.31, p.11-17.
486. Walker J.L. , Halas E.S. Neuronal coding at subcortical auditory nuclei. Physiol, and Behav., 1972, vol.8, p.1099-1105.
487. Walter D.O. Computer analysis of the synthesizing brain. Ins
488. Recent adv. EEG and EMG data Process* Proc. Int. Conf. Kana-zawa, jjept.10-12, 1981, Amsterdam e.a., 1981, p.3-15.
489. Walter W.G. The living brain. London, G.Duckworth C°, 1953» 216p.
490. Walter W.G.:I Crow H.J. Depth recording from human brain. Ex-cerpta Med., 1961, vol.37, p.64-65.
491. Wheelar B.C., Heetderks W.J. A comparison of techniques for classification of multiple neural signals. IEEE Trans. Biomed., Eng., 1982, vol.29, p.752-759.
492. Willey T.J., Kellner E. Basis functions for sinusoidal evoked potentials: a waveform analysis program on a small computer. Comput. Programs Biomed., 1973, vol.3, No. 3, p.153-159.
493. Wilson C.L., Babb T.L., Halgren E., Crandall P.H. Visual receptive fields and response properties of neurons in human temporal lobe and visual pathways. Brain, 1983, vol.106, p.473-502.
494. Wyman R.J. Multistable firing patterns among several neurons. -J. Neurophysiol., 1966, vol.29, p.807-833.
495. Young R.D., Sach M.B. Processing of speech in the peripheral auditory system. In: Cognitive representat. Speech, Amsterdam e.g., 1981, p.75-92.
496. York D.H., Jensen T.W., Rosenfeld J.G. Computer extracted cerebral activity preceding speech. In: IEEE 1981 Front. Eng.Health Care. 3rd Annu. Conf. Eng. Med. and Biol. Soc. IEEE, Houston, Tex., Sept. 19-21, 1981. New York, N.-Y., 1981, p.302-305.
497. Zalcik J., ttvorad D., Ham a la K. Characteristics of neuronal cluster activity in the rat caudate nucleus. Activ. nerv. super., "1982, vol.24, p.'159-161.
-
Гоголицын, Юрий Львович
-
доктора биологических наук
-
Ленинград, 1984
-
ВАК 03.00.13
- Временная динамика локальной синхронизации активности нейронов различных классов в первичной зрительной коре мозга кошки
- Взаимосвязь динамических характеристик ответов нейронов первичной зрительной коры и кодирования признаков изображения
- Некоторые аспекты взаимодействия дистантно расположенных нейронных популяций различных структур головного мозга человека
- Динамика временных характеристик активности в рецептивных полях нейронов задних холмов среднего мозга и слуховой коры мыши
- Анализ сложных коммуникационных сигналов нейронами слухового центра среднего мозга домовой мыши
