Бесплатный автореферат и диссертация по биологии на тему

Исследование основных физиологических, биохимических и генетических показателей у овец с применением методов математического моделирования

ВАК РФ 03.00.13, Физиология

Автореферат диссертации по теме "Исследование основных физиологических, биохимических и генетических показателей у овец с применением методов математического моделирования"

СТАВРОПОЛЬСКИЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ

САННИКОВ Ынхамл Юрьэкнч

{жояэдозание осношшх ©шшюгйчшея, ЕМХЕЭМЕСКЯХ и генетических показатели! у овец с

пиззнешеи штода ттеучтнчесшго шд1ш£РОВАШ«я

03.00.13 - Физиология человека и животных

РГБ СД

На правах рукописи

Автореферат диссертация па соискаша? ученой степени кандидата биох&аяееких паук

Ставрополь - 1994

Работа выполнена в Ставропольем сельскохозяйственном институте, ВНИИ овцеводства и козоводства.

Научный руководитель - доктор биологических наук, профессор Ф. А. МЕЩЕРЯКОВ

Официальные оппоненты: доктор биологических наук, профессор К. Г. СУХОШШН

заслуженный деятель науки РФ, доктор ветеринарных наук, профессор Н. А. УРАЗАЕВ

Ведущая организация - Казанский государственный ветеринарный институт им. IL Э. Баумана

л / 7 00

Зашита состоится " ! " UHJНtf 1994 г. ъ< У ~ч.

на заседании специализированного совета К 120.53.01

в Ставропольском сельскохозяйственном институте,

355014, г.Ставрополь, пер.Зоотехнический, 1С.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Ставропольского сельскохозяйственного института

Автореферат разослан ". ta» ле<г$ 1994 г.

Ученый се1фетарь ^(о> 9

специализированного совета у A. IL БОГОШБОВА

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность _темы. Изучение взаимосвязи функциональных сис-ем организма, определяющих уровень продуктивности животных, яв-яется необходимым условием научно обоснованного проведения се-екционной и племенной работы. Анализ многовекторного взаимо-ействия физиологических систем организма с действием факторов кружащей среды можно провести только на основе применения ерспективных направлений исследований и методов математического оделирования.

В регуляции функциональных систем организма важную роль грает ритмичность физиологических и биохимических процессов а И. Федоров, 1946,1973; Ф.С.Оленин, 1958,1966; А. П. Костин, 1959, Э79; Ф. А. Мещеряков, 1955,1983; и др.). Возможно, что в формиро-ании биоритмов и их регуляции принимает участие свободноради-альное или перекисное окисление липидов (СРО), так- как установ-;но, что уровень СЮ влияет на рост, развитие и продуктивные ачества животных (КХ А. Владимиров, А. К Арчаков, 1972; А. И. Куравлев др. ,1975,1989; Е. Б. Бурлакова др. ,1976; и др.). Особенно важ->е значение имеет интенсивность перекксного окисления липидов у ¡риносных овец, так как в процессе шерстообразования важную роль ■рает количество и качество жиропота

Перспективным направлением исследований для прогнозирования юдуктивности животных является разработка тестов. Установлено, •о с продуктивными качествами животных тесно взаимосвязаны пи-вое поведение, экстерьернне и интерьерные показатели 1Д. К. Беев. Е Н. Мартынова, 1973; 0. К. Смирнов, 1974; . Е. В. Эйдригевич. К Раевская, 1978; и др.).

Цель..и задачи. Основная цель исследований заключалась в учении взаимосвязи биоритма прироста живой массы, пищэеого по-дения, уровня перекисного окисления липидов, гематологических казателей с продуктивными качествами овец путем применения медов математического моделирования. В соответствии с этим были ставлены конкретные задачи:

- изучить биоритм прироста.живой массы растущих овец, роль нотипических и фенотипических факторов в его формировании;

- определить типы пищевого поведения овец, их взаимосвязь с эритмами прироста живой массы и уровнем продуктивности;

- г -

- установить уровень перекисного окисления липидов крови у овец с различной продуктивностью и влияние на него периодической депривации (лишения) корма;

- исследовать влияние депривации корма на уровень естественной резистентности и биохимические показатели крови овец;

- разработать алгоритм и программу математического моделирования прироста живой массы и провести анализ действия фактороЕ окружающей среды для прогнозирования уровня- продуктивности животных.

Научная новизна. Впервые разработаны алгоритм и программа математического моделирования для'анализа функциональных показателей пищеварительной системы и прогнозирования продуктивных качеств овец на основании изучения взаимосвязи биоритма прироста живой массы с особенностями пищевого поведения и продуктивностью, установлена корреляция уровня СРО липидов в крови с динамикой прироста живой массы, изучено влияние генотипических и фэнотипи- . ческих факторов на биоритм прироста живой масса

Практическая, значимость _ работы заключается в том, что прогнозирование продуктивных качеств животных с помощью штодов математического моделирования позволяет совершенствовать селекционно- племенную работу в . животноводстве на научно обоснованном уровне, снижает экономические затраты на проведение экспериментов. -

Апробация работы. Основные положения работы доложены и обсуждены: на пяти научных конференциях профессорско-преподавательского состава Ставропольского сельскохозяйственного института (1990, 1991, 1992, 1993, 1994 гг.), на Всесоюзной конференции ВАСХНИЛ по проблемам агропромышленного комплекса (Ставрополь, 1991).

Публикация.' 1Ь материалам диссертации опубликовано три научные работы.

Структура и. объем диссертации. Диссертация включает разделы: введение, обзор литературы, собственные исследования, их обсуждение, выводы, практические предложения, список литературы и приложения. Она изложена на 144 страницах машинописного текста, содержит 24 таблицы и 12 рисунков. Список литературы включает 212 наименований, в том числе 36 - иностранных авторов.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ

Исследования проведены с 1989 по 1993 годы на кафедре физиологии и хирургии Ставропольского сельскохозяйственного института, в лаборатории иммуногенетики и биохимии ВЕЖ овцеводства и козоводства, на физиологической станции опхоза "Темнолесский" Шпа-ксвского района Ставропольского края. Объектом исследования служили овцы ставропольской породы, прошедшие иммуногенетический контроль достоверности происхождения по эритроцитарным антигенным факторам.

Программа исследований предусматривала изучение индивидуальных и групповых биоритмов прироста живой массы ягнят от рождения до 12-месячного возраста, которые определяли путем ежесуточных взвешиваний с последующей математической обработкой полученных результатов методом скользящей средней, двукратно по пяти смежным дням- (Е И. Федоров, 1973). Расчеты проводились на программируемых микрокалькуляторах по разработанным нами программам.

После отбивки у ягнят определяли иммуногенетический статус по эритроцитарным антигенным факторам с помощью моноспецифических сывороток согласно 'методическим рекомендациям ЕНИКОК (1982). Для исследования влияния геофизических и природноклиматических факторов среды обитания на- динамику и интенсивность прироста живой массы использовали методы вариационной статистики по И. А. Ой-вину (1960).

Изучали индивидуальные и групповые особенности пищевого поведения овец и их.взаимосвязь с биоритмами прироста живой массы. Для этого определяли типы поведения по методике* Д. К Беляева, В. Н. Шртыновой (1973), уровень пищевой возбудимости по В. Д. Пьянству (1987),а также использовали метод хронометрических наблюдений.

Функциональную активацию пищеварительной системы проводили путем периодической суточной депривации корма и изучали ее влияние на интенсивность прироста живой массы и особенности пищевого поведения животных.

Гематологические тцсазатели определяли по общепринятым методикам. Из биохимических показателей определяли общие липиды. -гравиметрическим методом, экстракцию проводили по Фолчу (1957) в нашей модификации, диеновые конгюгаты ненасыщенных высших жирных кислот - по Плацеру (1968) в модификации И. Д. Стальной (1977), малоновый диальдегид - с помощью тиобарбитуровой кислоты по методу И. Д. Стальной, Т. Г. Гаришвили (1977), фагоцитарную активность лейкоцитов, бактерицидную и лизоцимную активность скзоротки крови - по методическим рекомендациям БНШОК (1987), белковые фракции сыворотки крови - методом электрофореза по 3. Гааль и др. (1982).

Для анализа биоритмов прироста живой массы и его взаимосвязи с другими интерьерными показателями организма и факторами среды обитания разработали и применили методы математического моделирования. Был использован алгоритм и математическое обеспечение, предложенное Б. и П. Мармарелис (1981) для анализа сложных физиологических процессов и получивший название "метод белого шума".

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

В соответствии с поставленной целью и конкретными задачами были изучены биоритмы прироста живой массы овец и роль генетических факторов в их формировании, установлена взаимосвязь' биоритмов прироста с особенностями пищевого поведения и уровнем продуктивности, определен уровень перекисного окисления липидов в крови овец, гематологические и биохимические показатели, влияние на них периодической депривации корма, разработан алгоритм и программа математического моделирования прироста живой массы для прогнозирования уровня продуктивности животных.

Биоритм прироста живой массы овец и роль генотипических и фенотипических факторов в его формировании

Цри изучении роста молодых овец выделили три периода: ранний молочный, поздний молочный и период полного дефинитивного питания, который начинается после отбивки ягнят. Эти периоды отличаются друг от друга характером биоритмов прироста живой массы, что обусловлено функциональным состоянием пишрварительной системы.

В ранний молочный период (первые 30-40 дней жизни) интенсивность прироста живой массы ягнят в связи с неразвитостью рубцо-вого пищеварения полностью зависит от молочных качеств овцематок. Этому периоду соответствует четко выраженная по периодам-биоритмическая волна прироста с низкой амплитудой. 5азы ритмических колебаний прироста у ягнят, как правило, имеют одинаковый характер. Вначале в течение 9 дней идет снижение прироста, затем.сменяют друг друга две полные ритмические волны прироста с периодом в 11 и 9 дней.

Биоритм прироста живой массы ягнят в поздний молочный период имеет качественно новые особенности по сравнению с предыдущим периодом, что обусловлено началом формирования рубцового пищеварения, переходом животных на дефинитивное питание и увели-

чением влияния на организм факторов среды обитания. Индивидуальные биоритмы прироста теряют единый ритмический характер и создают пеструю картину биоритмических колебаний. В этот период начинают проявляться индивидуальные особенности прироста живой массы, увеличивается ее дифференциация у животных с интенсивной и низкой энергией роста. , йто происходит за счет неравномерного изменения амплитуды колебаний и ее периода

Третий период в динамике роста молодых оЕец обусловлен полным переходом на самостоятельное питание после отбивки ягнят. Биоритм прироста живой массы овец приобретает окончательный индивидуальный характер, увеличивается амплитуда и период прироста (табл. 1).

Биоритмический характер прироста живой массы животных с различной энергией роста имеет определенные закономерности, по которым их можно разделить на три типа Критерием для такого разделения послужили два показателя: амплитуда волны (разница между начальной и максимальной величиной прироста) и ее первый полупериод (время от начала прироста до достижения им максимального уровня). Отношение амплитуды к длительности первого полупериода мы назвали скоростью биоритмов прироста Этот показатель, по нашему мнению, в наибольшей степени характеризует энергию роста животных.

Наибольшую интенсивность прироста живой массы имели овцы с максимальной амплитудой и меньшим периодом биоритмической волны. Эти животные были отнесены к первому биоритмическому типу. Овцы, имеющие наименьшую амплитуду и наибольший период волны, были отнесены к третьему биоритмическому типу, а животные,занимающие по этим показателям промежуточное положение - ко второму типу биоритмов прироста живой массы (табл.2).

Таблица 2

Основные характеристики ритмических колебаний золны у животных различных типов биоритмов прироста живой массы

Тип биоритма ашЕсюа I Количество жикугннх Количество дней 136 Амплитуда прироста г Длительн. периода 12,5+ ±0,9 Первый полупериод Глней) Урок.1 !ь прироста г Скорость биоритма 89,1± +6,5

- 1 6 524,0± ±33,1 6,0± ±0;3 161,5± +5,9

II •5 136 410,8± ±14,1» 12,8+ ±0,4 6,6+ ±0,4 152,6+ ±8,1 63,1+ ±2,4»

III 7 136 362,9± ±11,3» 13,8+ ±0,6 7,4± ±0,'1» •141,5+ ±7,6» 49,3± ±1,6»

Примечание: * - разница по отношению к I типу достоверна (р<0,05)

Статистические показатели динамики среднесуточного прироста живой массы ягнят по трем возрастным периодам

Таблица 1

Показатели

..Возрастной , период:.

ранний_.молочный (п-ЗО) _ .!_ поздний молочный (п-30) I после отбивки (п«18) I

абсолютный

прирост

усред. прир.

относительный^, абсолютный

прирост

усред. прир.

прирост.

усред. прир.

относительный^., абсолютный.

прирост

усред. прир.

прирост

усред. прир.

относительный

прирост

усредн. прирост

о>

Число дн.наблюд. Прирост х м., г Стаяд. отклонение Стандарт, ошибка Минимум Максимум Лимит

Нижняя четверть Верхняя четверть Иежчетв. лимит Ассиметрия Зкецесс

38. 153,6 28,7 6,237 97,0 214,0 117,0 134,0 176,0 42,0 0,198 -0,230

30 150,4 8,795 1,606 137,0 172,0 35,0 143,0 155,0 12,0 0,735 0,292

38 2,817 0,993 0,181 1,257 4,958 3,701 2,039 3,325 1,287 0,648 -0,446

30 | 2 457| 0,683| 0,118| 1,748( 4,092| 2,3441 1,930| 2,684| 0,754| 1,137| 0,5128

50 202,3 96,9 ч 15,1 -70,0 433,0 503,0 150,0 233,0 83,0 0,401 1,492

42 203,0 32,0 5,-485 151,0 268,0 117,0 178,0 228,0 50,0 0,358 -0,776

50. 1,728 0,683 0,107 -0,480 3,511 3,991 1,387 2,112 0,725 -О;370 2,209

42 | 109 1,7271 151,2 0,1208 140,2 0,021| 19г9 1,5001-1092 1,958|1643г0 0,45812735,0 1,6371- 83,0 1,8111-765,0 0,1741 682,0 0,0111-0,324 -О,728| 0,091

101 150,4 46,7 7,20 198,0 670,0 472,0 382,0 489,0 107,0 -0,068 -0,020

109 0,479 .0,353 0,048 -0,860 2,324 3,184 1,217 1,758 0,541 -0,220 1,103

101 0,479 0,051 0,010 0,0 1,430 1,430 0,032 1,110 1,078 0,050 -0,314

Скорость биоритмов прироста живой массы у животных первого биоритмического типа выше, чем у второго и третьего, соответственно, на 41.2% и 80,7%. Поэтому уровень среднесуточного прироста живой массы у овец первого типа на 5,8% выше, чем у второго и на 14,1% выше, чем у животных третьего типа.

По показателю скорости биоритмов прироста можно определить и примерные границы для животных различных биоритмических типов. Овцы ставропольской породы, в возрасте 6-12 месяцев, первого типа имеют скорость биоритмов прироста более 75 г/сут.; второго типа - более 55 г/сут.; третьего типа - менее 55 г/сут.

Иммуногенетический статус овец различных типов биоритмов прироста установили по частоте встречаемости эритроцитарных антигенных факторов. Частота встречаемости аллелей у ягнят различных биоритмических типов была не одинакова как между собой, так и в сравнении с племенным ядром стада, откуда животные езяты для исследований (табл.3).

Таблица 3

Частота встречаемости аллелей у овец ставропольской породы по эритроцитарным антигенным факторам

Группы животных Количество Частота встречаемости аллелей в процентах

Аа АЬ Вс Ье Са иь Уа 0 К

Племенное

ядро стада 387 81,0 49,4 39,7 29,7 36,9 85,0 34,1 25,6 12,0

в т. ч.

баранов-

производит. 20 90,0 35,0 50,0 25,0 75,0 95,0 45,0 35,0 20,0

Ягнята

6-ти нес. 30 75,9 13,8 17,2 27,6 44,8 93,1 13,8 20,7 41,4

в т. ч.

опытных 18 68,8 6,3 31,3 37,5 56,3 93,8 18,8 25,0 43,8

из них:

I биотипа 6 83,3 16,7 33,3 16,7 16,7 100 0,0 33,3 16,7

II биотипа 5 80,0 0,0 0,0 60,0 80,0 100 0,0 0,0 80,0

III биотипа 7 57,1 0,0 14,3 42,8 85,7 85,7 42,8 28,6 57,1

- а -

Выраженную корреляционную зависимость иммуногенетических показателей овец установили между племенным ядром стада и ягнятами первого биоритмического типа (г-0,862). Для овец второго и третьего биоритмических типов такая взаимосвязь не установлена (г-0,365; г-0,306, соответственно). Таким образом, животные первого типа биоритмов прироста живой массы имеют высокую племенную ценность.

Кроме генетически обусловленного наследственного потенциала, на уровень продуктивности животных оказывает влияние действие факторов среды обитания. Был проведен корреляционно-регрессионный анализ прироста живой массы овец различных биоритми^еских типов с действием факторов геофизической природы - космическое и солнечное излучение, электромагнитные поля, гравитационные изменения и т.д. (рис.1).

Между действием геофизических факторов среды .обитания и биоритмами прироста живой массы овец имеется высокая обратная зависимость. Причём у животных первого биоритмического типа эта зависимость очень высокая и приближается по. значению к уровню функциональной зависимости (г—0,935). У животных второго биоритмического типа коэффициент " -корреляции меньше (г—0,765), а у овец третьего типа такая зависимость не выражена. Это можно объяснить тем, что животные с нестабильными биоритмами, прироста более подвержены действию факторов окружающей среда различной природы, ■ которые, накладываясь друг на друга, нивелируют действие какого-нибудь одного или группы факторов одинаковой природа

Таким образом, биоритм прироста живой массы растущих овец имеет качественные различия у животных разных возрастных периодов и уровней продуктивности. По характеру биоритмической волны можно достаточно точно прогнозировать продуктивный потенциал животных.

(X 100)

О 5 10 15 20 25 30

дни исследований

■ ■_. - кривая усредненного прироста хивой массы, г

+----1----+ - кривая геофизического воздействия, балд (ц=100)

Рис. 1. Влияние геофизических факторов на биоритм прироста живой массы овец

Взаимосвязь типов пищевого поведения с биоритмами прироста живой массы и уровнем продуктивности овец

Но силе активно- и пассивно-оборонительных реакций ягнят в первые дни жизни выделили две группы животных: первая - с высокой реактивностью, вторая - со сравнительно низкой (табл. 4}.

Таблица 4

Основные показатели клинического статуса, двигательной активности и живой массы у ягнят с различной силой пассивных и активных оборонительных реакций

Группы Коли- Пульс Дыхание Темпер. Двигателън. Жития маосл Прирост

животных чество в в тела активность При через к.м.

мин. мин. град.с по шагомеру рождении 30 дней за 30 дн.

за сутки г Г г

Первая 20 • 138,0+ 76,0± 39,6+ 7844,0+ 3995,0+ 12716,0 8721,0+

±5,06 ±2,01 ±0,03 +155,7 ±155,0 ±269,0 ±117,2

Вторая 20 121,0± 68,0+ 39,4+ 7412,0± 3195,0+ 9364,0± 6169,0±

±4,76* +1,87* ±0,03 ±128,1 ±175,0* ±284,0* +115,0*

В среда.

по всем 40 129,0+ 71,0± 39,5± 7628,0± 3595 ,И± 11040,0 7445,0±

животным ±7,28 +1,96 +0,03 +188,7 ±187,0 ±293,0 ±118,6

Примечание: *- разница по отношению к первой группе достоверна (р<0,05)

Ягнята первой группы имели средние показатели пульса и дыхания на 14,ОХ и 15,2% выше, чем животные второй группы. Соответственно выше .были и показатели живой массы: при рождении на 25,ОХ, на 30-й день жизни - на 35,8%. Прирост живой массы за этот период в первой группе на 41,4Х был выше, чем во второй.

Полное развитие рубцового пищеварения сопровождается переходом на самостоятельное питание, что приводит к усилению индивидуальных поведенческих особенностей животных. Поэтому после отбивки ягнят по силе пассивно-оборонительных реакций в необычной обстановке кормления выделили три группы баранчиков, у которых определили уровень пищевой возбудимости (табл.5).

- и -

Таблица 5

Показатели пищевой возбудимости у овец разных типов пищэйщгсгловедения в зависимости от характера кормового раздражителя

Группы Коли- Шказатели пищевой возбудимости

животных чество Вид латентный скорость частота жеват.

по типам живот- корма период поедания движений во

поведен. ных корма время жвачки

сек. г/мин. в мин.

овес - 2,5+0,5 44,8+6,6 -

I 6 зелен.

масса - 6,4+1,4 33,4+4,4 108,9+0,6

овес - 6,0+1,2* 39,3+5,2

II 6 зелен. *

масса - 12,4+2,8 28,7+5,0 104,8+0,4

овес - 16,6+4,4* 31,9+4,7 _

III 6 зелен. * . *

масса - 22,7+5,3 24,8+5,5 96,6+0,8

В средн. овес - 8,4+3,6 38,7+6,8 -

по 18 зелен.

группам масса - 13,8+4,8 29,0+5,7 103,4+0,9

* .

Примечание: - разница по отношению к I типу достоверна (р<0,05)

У животных первого типа поведения латентный ■ период двигательной пищевой реакции в 2,4 и 6,6 раза короче, чем у овец второго и третьего типов при потреблении ими концентратов, и в 1,9 и 3,5- раза короче при потреблении зеленого корма. Скорость поедания концентратов у овец первого поведенческого типа на 14,0% и 40,4% выяе, чем у животных второго и третьего типов. Эта разница при потреблении зеленого корма составляет 16,4% и 34,7% соответственно. Частота жевательных движений также выше у животных первого поведенческого типа на 3,9% и 12,7%, чем у ягнят второго и третьего типов поведения.

Таким образом, уровень пищевой возбудимости выше у животных первого типа липового поведения, что является функциональной основой для более высокого уровня продуктивности этих животных (табл. 6).

Таблица 6

Динамика изменений живой массы и прироста у ягнят разных типов пищевого поведения

Тип Коли-

пове- чество при 30 200 300 от роад. ОТ 30 до от 200 ДО

дения ГЮЖ!!. рняй иней иней по 30 пн. 2Ш_ДШЙ 300 цней

I в 3,72± 8,57± 32,83± 50,60± 4,85± 24,26± 17,77±

+0,54 +0,99 ±1,79 ±1,14 ±0,71 ±1,39 ±1,47

II 6 3,79+ 8,44+ 31,0Э± 44,ЗЭ± 4,65+ 22,59± 13,3)-

±0,26 ±1,28 ±1,65 ±2,28* ±0,77 ±1,47 ±1,97

III 6 3,78+ 7,65+ 28,65+ 41,40+ 3,87+ 21,00+ 12,75+

±0,45 ±1.88 +2,19 +2,84* ±1,17 +2,04 +2,52

Примечание:* - разница достоверна по отношению к I типу (р<0,05).

Еивая масса ягнят трех поведенческих типов при рождении не имела существенных различий. В процессе роста и развития овцы первого поведенческого типа обогнали по приросту живой массы ягнят второго и третьего типов поведения и, как следствие, к 10-месячному возрасту у овец первого поведенческого типа достоверно выше была живая масса. ;

Исследования показали, что тип пищевого поведения взаимосвязан с типом биоритмов прироста живой массы. Ш показателям амплитуды, периода и уровня биоритмической волны прироста животные первого поведенческого типа, как правило, имели и первый тип биоритмов прироста живой массы, а животные второго и третьего поведенческого типа - соответственно второй и третий типы биоритмов прироста живой массы (табл.7).

Тесная взаимосвязь между биоритмами прироста живой массы и типами пищгвого поведения дает возможность отбора животных по пищевым поведенческим реакциям. Наиболее желателен первый тип поведения, так как он соответствует первому типу биоритмов прироста живой массы, имеющему высокие показатели продуктивности, желательный генотип и фенотип.

Таблица 7

Характеристики биоритмической волны прироста живой массы у овец различных типов пищевого поведения

Инд. Тип Амплитуда Длитель- Первый Средаесут Скорость ТИП

NN N пове- прироста ность полупериод прирост биоритма биоритма

дения х.ЦГ периода Ж;М. прироста прироста

пп вот- г в днях дней . г г/сут жив.массь

ного

1 Ринг 1 Ранг _1£аиг \Ранг

\ \ \

\

1 01 . I 448,0± 6 11,6±0,7 5,4±0,2 3 172,3± 3 83,0 3 I

¿72,3 ±1,0

2 03 I 642,0+ 1 11,8±1,0 5,4±0,2 3 160,2± 5 118,9 1 I

±102,1 ±1,2

3 05 I 474,0+ 5 10,2±0,5 5,0±0,3 •1 182,3+. 1 94,8 2 I

±18,6 ±0,9

4 09 I 434,0± 8 13,б±1,7 6,6±1,1 8 177,6± 2 65,3 8 II

±44,5 ±¡0,9

5 12 I 610,0+ 2 16,8±1,4 8,0±1,4 16 150,7± 11 76,3 6 I

±129,6 +1,1

6 17 I 494,04 .3 11,8±1,3 6,2+0,8 7 144,3± 13 79,7 5 I

±102,1 ±1,1

В сродная

по геугп:э: 517,0± 12,6±0,9 6,1+0,4 164,6+ 86,4±

+35,7 ±6,2 ±7,5

7 07 2 476,0± 4 13,0±0,9 5,8±0,6 5 158,8± 6 82,1 4 I

±60,5 ±1,0

3 10 2 388,0+ 12 13,0±1,1 7,6±1,0 14 140,5± 15 51,1 14 III

±60,9 ±0,9

9 14 2 416,0+ 9 13,2±1,2 7,4+1,0 13 146,2± 12 56,2 11 II

±69,3 ±0,9

10 15 2 394,0+ 11 12,6+0,8 6,6+0,8 8 132,3± 16 59,7 10 II

±52,4 +0,9

11 16 2 366,0± 14 11,2+0,8 5,2±0,3 2 164,3+ 4 70,4 7 11

±72,3 ±0,8

12 19 2 444,0± 7 13,2+1,4 7,0+1,1 12 142,6± 14 63,4 9 II

±64,2 ±1,0

В среднем

по группе: 414,0± 12,7±0,3 6,6+0,4 147,5± 63,6±

±16,5 ±4,9 1 ±4,5

13 ТО 3 320,0± 18 11,8±0,8 6,а±0,9 10 157,8± ■ 8 47,1 16 III

±38,2 ±0,7

14 08 13 328,0+ 17 12,6±1,0 6,0±0|7 е 105,9± 18 54,7 12 III

±45,6 ±1,1

15 11 3 364,0± 15 13,0+1,1 6,в±0,8 10 122,7± 17 53)5 13 III

±54,2

16 13 ■ 3 400,0± 10 18,0±2,7 8,8±1,2 1В 152,7± 9 45,5 17 III

±57,6 ±0,8

17 18 3 380,0+ 13 14,4±1,3 7.611,1 14 158,8± 7 50,0 15 III

±73,9 8

18 20 3 360,0± 16 15;6±1,5 8,4±1,3 17 152,2± 10 42,9 18 III

±82,3 ±0,7

В среднем*0

по группе: 358,7± 13,9±0,7 7,4±0,4 141,7± 49,0±

+12,4 ±9.0 ±1,9

Перекисное окисление липидов крови у овец с различным уровнем продуктивности, влияние на него периодической депривации корма

Динамика изменения продуктов перекисного окисления липидов в крови овец различных биоритмических типов имеет ритмическую природу, причем диеновые конъюгаты ненасыщенных высших жирных кислот (НВЖК) обратно взаимосвязаны с приростом живой массы со сдвигом последнего показателя на одни сутки вперед (табл.8).

Таблица 8

Корреляция прироста живой массы и продуктов перекисного окисления липидов у овец различных типов биоритмов прироста

Тип биоритма прироста Показатели М±ю Коэфф. корреляции, г сшибка корреляции, р

I (п=6) Прирост хивой массы, г 208,3±130,6

Диеновые конъюгаты НВЖК,нМоль/мг липидов Налоговый диальдегид, нМоль/мл 6,180±0,422 0,694±0,Q24 -0,883 р<0,001 -0,372 р>0,05

II (п=5) Прирост хивой массы, г 181,3±89,0

Диеновые кошюгаты НБПС,нМоль/мг липидов Малоновый диальдегид, нМоль/мл 6,684+0,338 0,718±0,014 -0,805 р<0,001 -0,073 р>0,05

III (п=7) Прирост хивой массы, г Диеновые котюгаты НВЖК.нМоль/иг липидов Малоновый диальдегид, ЛЫь/ия 206,3±126,7 6,670±0,400 0,716±0,027 -0,824 р<0,001 0,436 р>0,05

В целен по группе (п=18) Прирост хивой массы, г 202,1+108,5

Диеновые конъюгаты НВИС.нМоль/мг липцдов Иалоновый диальдегид, ДОэяь/мл 6,510+0,191 0,709±0,012 -0,916 р<0,001 -0,085 р>0,05

Корреляция прироста живой массы и диеновых коныогатов НВХК имеет высокое значение (г--0,916). Шэтому по уровню содержания диеновых коныогатов в крови животных можно прогнозировать прирост живой массы в следующие дни. Если содержание диеновых конио-. гатов в крови составляет менее 6,0 нШль/мг липидов, то можно

ожидать высокий уровень прироста живой масса Содержание диеновых конъюгатов от 6,0 до 7,0 нМэль/мг липидов соответствует нулевому значению прироста живой массы,а уровень диеновых конъюгатов выше 7,0 нМоль/мг липидов, как правило, соответствует отрицательным значениям прироста живой массы.

Малоновый диальдегид, как один из конечных лродуотсв сбо-боднорадикального окисления (СРО), не подвержен значительным колебаниям в крови. Он постепенно накапливается в организме и выводится в зависимости от воздействия факторов среды обитания. Возможно, он взаимосвязан с 12-дневным циклом прироста живой массы. Об этом свидетельствует взаимосвязь уровня содержания малонового диальдегида в крови со средней живой массой животик (г=-0,б71). Высокое содержание малонового диальдегида в организме оказывает ингибирующее влияние на рост овец. Эта закономерность может быть использована в качестве теста для прогнозирования продуктивных качеств животных.

Эффективным методом функциональной активации пищэваритедь-ной системы является периодическая суточная депривация животных корма Содеряание продуктов.перекиеного окисления литтидов в крови после суточной депривации корма имело более выралзенные колебания и амплитуду по сравнению с характером обычной биоритмической кривой прироста.

В результате суточной депривации корма уровень диеновых конъюгатов НВЖК в крови снизился на 82,52 (р<0,001),а через сутки после депривации их содержание уменьшилось еще на 70,4% (р<0,01) и достигло своего минимума. Через 48 часов после депривации корма уровень диеновых конъюгатов НВЖК в крови резко повышался - на 237,9% (р<0,001).

Количество малонового диальдегида в крови после суточной депривации корма увеличивалось на 5,7% (р>0,05), а через сутки после депривации - на 34,0% (р>0,05) по сравнению с исходным уровнем. Через 48 часов после депривации разница по содержанию малонового диальдегида в крови была достоверна и составляла 85,5% (р<0,05).

Таким образом, суточная депривация корма приводит к определенной синхронизации дшгамики СРО липидов в крови животные д, как

следствие, синхронизации ритмов прироста живой масса Шд воздействием мощного стрессового фактора единый ритм прироста продолжается двое-трое суток. В этой связи возникает необходимость увеличить единый. ритм прироста- до времени проведения суточной периодической деривации с интервалом 5-6 дней. Возможно, что сочетание периодической депривации корма с дачей животным естественных и искусственных антиоксидантов, уменьшающее содержание продуктов перекисного окисления липидов в организме, позволит эффективно регулировать биоритмы прироста живой массы и повышать продуктивность животних.

Влияние периодической депривации корма на уровень естественной резистентности и биохимические показатели крови овец

Уровень естественной резистентности овец первого типа биоритмов прироста живой массы был выше, чем у животных второго и третьего типов. Об этом свидетельствуют показатели* гуморального и клеточного факторов иммунитета (табл.9).

Таблица 9

Показатели неспецифичэской, резистентности овец различных биоритмов прирсста яиеой массы

Тип био- Кол-во Кол-во Фагоцитарная Бактерицидная Лизоцимная

ритмов живот- иссле- активность активность активность

прироста ных дований лейкоцитов, сыворотки крови сывор. крови,

ж. м. в проц. в проц. в проц.

I 6 18 30,54+ 0,53 42,37+ 1,02 35,65+ 0,54

II 5 15 29,12+ 0,55 41,84+ 0,96 34,71+ 0,60

III 7 21 28,87+ 0,53 41,73+ 0,74 34,23* 0,55

В средн. 18 54 29,51+ 0,52 41,98+ 0,20 34,70+ 0,27

Примечание: - разница с I типом достоверна (р<0,05).

Гематологические и биохимические показатели крови также играют Еатаую роль при определен™ уровня естественной резистентности. У овец первого биорятмического типа отношение гематокрита на 5,2% (р<0,05) было меньше, а СОЭ на 4,5% выше, чем у животных третьего типа. По содержанию общего бежа, его фракций и общих липидов достоверных различий не установлено, однако прослеживаются некоторые тенденции. Содержание альбуминов и альфа-глобулинов у овец первого типа на 4,7% и 10, 4% ниже, а гамма-глобулинов на 4,2% выше, чем у овец третьего типа биоритмов прироста живой массы. Также у животных первого биоритмического типа шнвэ уровень общих дипидоз по сразнению со вторым и третьим типами на 10,3% и 19,4% соответственно.

Суточная депривации корма оказывает выраженное влияние на уровень естественной резистентности организма. В результате депривации ¡сорма лизоцимная активность сыворотки крови исследуемых овец повысилась на 9,7% (р<0,05) и, через сутки, на 17,2% (р<0,01) по сравнению с исходным днем. Бактерицидна! активность сыворотки крови также повысилась на 5,8% (р<0,05) по сравнению с исходным уровнем. Фагоцитарная агаивность лейкоцитов в нервна день после депривации увеличилась на 6,3% (р<0,1), на второй день на 12,4% (р<0,01) и на третий день на 17,3% (р<0,01) по сравнению с исходным днем.

Суточная периодическая депривация корма оказывает влияние п на гематологические и биохимические показатели крови (табл.10).

Таким образом, исследованные гематологические и биохимические показатели крови по относению к динамже прироста иивоЭ ыассы после суточной депризации корма можно услобно разделить на три группа В первую группу входят показатели,. которые изменяется пропорционально приросту живой массы: вязкость крови и СОЭ, Во второй группе показатели изменяются обратно пропорционально динамике прироста живой ^ассы: гематокрит, гемоглобин, лейкоциты, общие липида. В третью группу входят показатели, которые в результате депривации корма не имеют достоверной динамики изменения: эритроциты и общий белок. В то же время необходимо отметить, что в результате депривации корма происходит перераспределение белковых фракций• в сторону увеличения гамма-глобулинов в уменьшения альбуминов при сохранении на постоянном уровне сСезэго белка, что свидетельствует о повышении уровня естественно*- резистентности.

Таблица 10

Гематологические и биохимические показатели крови овец при суточной депривации корма (п=12)

Дни При- Гема- Вяз- соэ Гемо- Эрит- Лейко- Общие ОбШИЙ Белковые фрш щии в проц.

исследований рост х. м. г токрит проц кость уза/Ч глобин г/л роциты 12 10 г/л циты 9 10 г/л липиды г/л белок г/л Альбумины Альфа-глобулины Бета-глобулины Гамма-глобулины

Исходный первый 577+ +128 36,4+ +1,5 1,76+ +0,09 0,80+ +0,05 87,3+ +1,74 8,73+ +0,45 8,63+ +1,25 3,97+ +0,17 62,6+ +1,0 50,5+ +2,32 7,47+ +1,5 ~ 14,6+ +2,21 26,4+ +2,0 "

Депривация второй 408+ +148 37,2+ +1,5 1,84+ +0,05 0,84+ +0,05 88,1+ ±1,52 7,25+ +0,42 7,58+ +1,28 3,89+ +0,23 62,6+ +1,7 55,0+ +2,45 6,67+ +1,5 13,0+ +2,65 25,5+ +2,1

Третий - 821 + +111. 43,2+ +1,4 1,46+ +0,06 0,51 + +0,05 93,6+ +1,55 6,98+ +0,27 16,18+ +2,79 6,26+ +0,40 65,4+ +1,7 45,1+ +2,73 10,5+ +1,6 ~ 7,0+ +1,98 27,8+ +2,0

Четвертый 613+ +118 36,7+ +1,4 1,69+ +0,07 0,60+ +0,09 95,7+ +2,34 9,70+ +0,71 . 17,75+ +0,96 4,56+ +0,36 52,5+ +0,9 44,5+ +2,1 16,6+ +1,2 11,5+ +3,72 29,7+ +3,8

Пятый 617+ +90,0 29,6+ +1,3 1,69+ +0,08 1,11+ +0,1 £ 88,5+ ±2,25 8,8 + +0,56 12,17+ •+1,95 3,37+ +0,15 62,5+ +1,0 30,7+ +3,5 13,3+ +3,6 15,3+ +1,62 40,8+ +3,7

В среднем М+ш 36,6+ +2,2 1,65+ +0,0? 0,77+ +0,1 90,6+ +1,68 8,23+ +0,01 — 12,26+ +1,92 4,51-+ +0,46 63,1+ +1,0 45,2+ +4,1 10,9+ +1,9 14,3+ +1,95 30,0+ +2,8

Математическое моделирование прироста' живой массы и анализ действия факторов окружающей среды для прогнозирования уровня продуктивности животных

В разработанной математической модели исследуется1 влияние факторов среды обитания сигнал-стимул - к а динамику прироста живой массы овец ^ сигнал-реакция. В качестве сигнала-стимула били использованы усредненные значения прироста живой массы по всем исследуемым .тавотным за каждые лрошедше сутки. В результате получили последовательный ряд показателей, в которых индивидуалы. э биоритмы прироста животных нивелировались и оставались только групповые колебания, характеризующие силу действия факторов окружающей среды на организм животных в заданный момент времени.

В качестве сигнала-реакции определяли среднесуточный прирост дивой массы, 1сак индивидуальный, так и для групп ливотных различных бкориткических типов.

Анализ действия комбинации сигналов-стимулов на сигнал-реакцию проводился по ядрам нулевого, первого и второго порядков. Физиологическая интерпретация ядер системы покззывает, что ядро нулевого порядка является среднесуточным приростом живой массы за все исследуемые дни. Ядро первого порядка является линейной функцией, описывающей биоритмические характеристики прироста. Количественный учет коэффициентов ядра первого порядка дает возможность оценить влияние действия предыдущих факторов окружающей среды на сегодняшний прирост живой масса Ядро второго порядка -это нелинейная функция, которая показывает комбинацию двух любых прошлых дней и их влияние на нынешний прирост живой массы.

Анализ ядер системы групп животных различных биоритмических типов показал, что между ними имеются различия по амплитуде и периодам биоритмической волны (рис.2).

Овцы первого биоритмического типа имели более высокое значение ядра нулевого порядка (182,5) по сравнению с животными второго и третьего типов (174,3; 155,1 соответственно). Ядро первого порядка овец первого биоритмического типа имело болепэ

зданенче. ядра.

О 3 6 9 12 15 18

-- X тип (интенсивность белого ауиа 20000)

+—+---+—II тип (интенсивность белого пума 24000)

*

—*—*—*--- ш тип (интенсивность белого су}га 24000)

*

Примечание: - взята оптимальная для прогнозирования прироста живой масса интенсивность белого аума для каждой группа животных

Рис. 2. Ядро первого порядка, у групп овец различных типое биоритмов прироста живой массы (размер ядра 16 дней)

амплитуд/ (от 0,255 до -0,123) и меньший первый полупериод колебаний (8 дней) по сравнению с животными второго типа (от 0,211 до -0,122 за 10 дней) и третьего типа (от 0,123 до -0,051 за 9 дней). .•••-->

Анализ ядер второго, порядка между группами овец различных биоритмических типов показывает, что абсолютные значения этого показателя на три порядка ниже по сравнению с ядрами первого порядка. Максимальное значение ядер второго порядка для животных

первого и третьего типов наблюдалось в день, взятый за начало ис--з -з

следований (3,74 х 10 ; 2,62 х 10 , соответственно), для овец второго типа максимальный показатель- был за день дс начала отсче--з

та (3,36 х 10 ).Точка абсолютного минимума для животных первого

-з

типа соответствовала взаимодействию 7 и 1 дня (-2,62 х 10 );

-3

для второго типа - 9 и 3 дня (-1,48 х 10. ); для третьего типа --з

11 и 5 дней (-0,91 х 10 ). .

Таким образом, ритмические характеристики ядер лулевого, первого и второго порядков для животных различных типов биоритмов прироста живой массы имеют схожие динамические показатели, отличаясь друг от друга по длине периодов и амплитуде биоритмической волны.

При прогнозировании усредненных суточных приростов живой массы групп овец различных биоритмических типов получаем ритмическую волну прироста, характерную для каждого" биоритмичэского типа (табл.11).

Так, период ритмической волны для овец первого типа равен 11 дням, его первый полупериод - 5 дням. Для овец второго типа биоритмов прироста эти показатели соответствуют 12 и 6 дням, а для животных третьего типа - 13 и 7 дням. ' Средний уровень прироста живой массы у овец первого типа выше, чем у животных второго и третьего типа на 4,7%'и 17,7%, соответственно, о чем свидетельствует величина ядер нулевого порядка

Прогнозирование усредненного прироста живой массы групп овец различных типов биоритмов прироста (размер ядра 7 дней)

Таблица 11

Дни

прог-

нози-

рова-

HJM

99

100 101 102

103

104

105 1015 107

106

109

110 111 112

I тип биоритмов прироста II тип биоритм 'иоста ill тип биоритмов прироста j

Прирост живой

с к

г

Истинный

66,0 175,0 219,0 197,0 195,0 229,0 153,0 13В, 0 129,0 106,0 88,0 78,0 154,0 195,0

нулевого

п i

По ядрам: т.,;- -Т.

182,5 182,5 182,5 182,5 182,5 182,5 182,5 182,5 182,5 182,5 182, Ь 182,5 182,5 182,5

первого¡второго рядка

70,4 R3.9

102.7 124,9 170,3 208,5

187.8

144.2

134.3 101,2

73,7 74,3 92,6

140.4

68,3

88.3 105,4 125,3 172,2 206,1 ^3,2

142.1 132,.

101.2 82,6 77,6

98.4 147,2

Интенсивность белого шума, Р

Средоеквадрат. отклонение,

13000

53,0 43,4 41,2

Истинный

-35,0 22,0 -4,0 25,0 88,0 188,0 138,0 176,0 154,0 112,0 54,0 74,0 54,0 23,0

нулевого п

По ядрам: ТперввгоТвторого

I

| р я д к а

174,3 174,3 174,3 174,3 174,3 174,3 174,3 174,3 174,3 174,3 174,3 174,3 174,3 174,3

54,6

32.0

32.6

46.3

85.7 130,9 170,2 181,6

154.2

108.3

73.1

74.2

69.8

52.4

53,0

28,6

31.2

52.3

90,9 132,4 172,4 180,8 150,8 105,4 - 78,7

73.8

64.9

51,5

Истинный

14000

3,6 31,6 31,5

8,0 43,0 87,0 81,0 117,0 197,0 171,0 174,0 170,0 168,0 154,0 127,0 107,0 64,0

По ядрам:

нулевого п

155,1 155,1 155,1 155,1 155,1 155,1 155,1 155,1 155,1 155,1 155,1 155,1 155,1 155,1

первого I Р я д 1

61,8

56.6 55,5

50.7 70.9

129,7 15В.9 172,3

174.5

174.6 161,2

138.7 ¡19.9

98.8

второго

15000

31,

59,7 54,3 55,0 69,0

73.2

130.0 157,2 175,4

176.1 176,0 158,7 134,7 115,G

92.3

29.8

го го

м

Прогнозирование индивидуальных суточных приростов живой массы овец дало удовлетворительные результаты, несмотря на то, что индивидуальный прирост под воздействием факторов среды обитания имел сложный аритмический'характер колебаний (табл.12).

" • .. Таблица 12

Результату прогнозирования живой массы баранчика (размер ядра 16 дней, интенсивности белого шума 450220)

Дни ' прогнозиг рования Истинный прирост X. м., г Прогнозирование прироста ж. м. по ядрам:

нулевого порядка, г первого порядка, г второго порядка, г

101 1650,0 172,8 1132,3 1736,1

102 375,0 172,8 ' 100,7 207,7

103 -1075,0 172,8 -785,0 -1000,7

104 -375,0 172,8 -168,8 -289,3

105 ■ 575,0 172,8 892,6 677,8

106 0,0 172,8 540,2 289,4

107 -250,0 172,8 -439,7 -342,4

108 800,0 . 172,8 550,1 771,1

109 -325.0 172; 8 -108,6 -251,1

110 875,0_172,8 _[_ 350,3 519,2

Среднеквадр.

отклонение 5 : 787,7 377,1 177,5

Точность прогнозирования по дням не была одинаковой. Анализ . результатов прогнозирования по 18 животным показал, что наиболее близко расчетные данные совпадали с данными, полученными опытным путем с интервалом через каждые' 7-9 дней. Таким образом, наблюдается ритмичность, совпадающая по времени с критическим днем, выявленном при анализе ядер первого порядка Это свидетельствует о едином ритмозадащем факторе для всех животных.

Использованная нами для анализа и прогнозирования продуктивности 'животных модель и ее математический аппарат являются универсальными средствами при исследовании сложных динамических взаимодействий как между органами и тканями в пределах одного организма, так и между организмом в целом и факторами среды обитания. Поэтому данный метод математического моделирования найдет широкое применение в наших дальнейших исследованиях.

ВЫВОДЫ

1. Интенсивность прироста живой массы ягнят имеет биоритмический характер с индивидуальными особенностями, по которым животных можно разделить на три типа Первый тип - имеет короткий период и максимальную скорость биоритмов прироста (при отношении амплитуда к первому полупериоду более 75 г/сут.); второй тип -имеет более длинный период и меньшую скорость биоритмов прироста (менее 75 г/сут.); третий тип - имеет наибольший период и наименьшую скорость биоритмов прироста (менее 55 г/сут.). Кивотные первого типа обладают наибольшей интенсивностью роста

2. Ягнята первого биоритмического типа по своему иммуноге-нетическому статусу имеют выраженную взаимосвязь с генотипом высокопродуктивных животных, что подтверждает их высокую племенную ценность.

3. В раннем онтогенезе скорость роста ягнят в большей степени зависит от молочности овцематок, а по мере развития рубцо-вого пищеварения возрастает роль индивидуальных генотипических и фенотипических факторов. В этот период биоритм прироста живой массы животных имеет высокую степень корреляции с геофизическими и природноклиматическими факторами среды обитания.

4. По характеру пищэвого поведения ягнят также 'выделено три типа животных - с высокой,средней и низкой пищевой возбудимостью, что, как правило,, соответствует трем типам'биоритмов прироста живой массы. Следовательно, по показателям пищевого поведения ыолаю определить тип биоритмов прироста живой массы.

5. Динамика прироста живой массы зависит от уровня диековнх конъюгатов ненасыьенных высших жирных кислот. Поэтому по уровню содержания диеновых конъюгатов в крови животных можно прогнозировать прирост живой массы на следующие дни. Высокое содержание малонового диальдегида в организме оказывает ингкбирувдее влияние на рост овец.

Функциональная активация пищеварительной системы путем периодической суточной депривации корма изменяет уровень свободно-радикального окисления в организме, что приводит к синхронизации циклов биоритмов прироста, уменьшен™ продолжительности периода и увеличению амплитуды колебаний.

6. У овец первого типа биоритмов прироста высокая фагоцитарная активность лейкоцитов, лизоцимная и бактерицидная активность сыворотки крови, низкий уровень общих липидов, осноеных субстратов перекиеного окисления, больше содержанке гамма-глобулинов, что указывает на высокий уровень естественной резистентности в их организмах.

Периодическая депривация корма вызывает повышение естественной резистентности организма.

7. Математическая модель динамики прироста живой массы ~ адекватно отражает взаимосвязь иятерьерных показателей организма, поведенческих реакций ягнят с типами биоритмов прироста и действием факторов среды обитания, которые носят устойчивый характер.

8. Математическое моделирование с использованием метода "белого шума" позволяет проводить научный анализ и прогнозирование продуктивных качеств животных в зависимости от действия различных факторов окружаквдэй среда

ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1. Разработанная нами компьютерная программа позволяет проводить математическое моделирование взаимодействия физиологических систем организма и его взаимосвязей со средой обитания. Предлолэнная программа найдет применение в физиологических, экологических исследованиях, в селекционно-племенной работе.

2. Программы биоритмической обработки экспериментальных данных на программируемых микрокалькуляторах могут быть использованы в научных исследованиях.

3. Результаты исследования биоритмов роста, уровня перегарного окисления липидов, гематологических и биохимических показателей крови, особенностей пищевого поведения овец необходимо использовать при оценке продуктивных качеств . и как тесты при подборе оптимальных режимов кормления и содержания.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

1. Шшеряков Ф. А., Санников М.К1 Взаимосвязь основных клинических показателей и поведенческих реакций ягнят с уровнем и динамикой прироста живой массы // Тезисы докладов всесоюзной научно-практической конференции "Современные достижения науки и практики в области селекции овец и коз, технологии производства шерсти, баранины, пуха, могера и их применение в новых экономических условиях хозяйствования". - Ставрополь, 1991. -11.- 0.227-229.

2. Санников М. 10. , Ыещеряков Ф. А. Взаимосвязь динамики прироста живой массы с уровнем перекисного окисления липидов у оаец/ Технология и экономика овцеводства // Сб. науч. тр. - Ставрополь, 1992. - С. 92-98.

3. Санников М. Ю. Математическое моделирование физиологических процессов для прогнозирования продуктивных качеств овец / Технология и экономика овцевоДства // Сб. науч. тр. - Ставрополь, 1992. - С. 99-101.