Использование метода индексной селекции и информационных технологий в племенном свиноводстве

Курячий, Максим Геннадьевич

Бесплатный автореферат и диссертация по сельскому хозяйству на тему
Использование метода индексной селекции и информационных технологий в племенном свиноводстве
ВАК РФ 06.02.01, Разведение, селекция, генетика и воспроизводство сельскохозяйственных животных

Автореферат диссертации по теме "Использование метода индексной селекции и информационных технологий в племенном свиноводстве"

На правах рукописи

КУРЯЧИЙ МАКСИМ ГЕННАДЬЕВИЧ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ИНДЕКСНОЙ СЕЛЕКЦИИ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПЛЕМЕННОМ СВИНОВОДСТВЕ

06.02.01. - Разведение, селекция, генетика и воспроизводство сельскохозяйственных животных

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук

Лесные поляны Московской области 2004 г.

Работа выполнена в ГНУ Всероссийском научно-исследовательском институте племенного дела.

Научный руководитель:

доктор сельскохозяйственных наук Гарай Виктор Васильевич

Официальные оппоненты: доктор сельскохозяйственных наук

Епишин Владимир Александрович

кандидат сельскохозяйственных наук, профессор

Голубев Геннадий Владимирович

Ведущая организация:

Всероссийский государственный научно-исследовательский институт животноводства

Защита состоится «12» марта 2004 года в 11 часов на заседании диссертационного совета Д 220.017.01 при Всероссийском научно-исследовательском институте племенного дела: 141212, Московская область, Пушкинский район, п. Лесные Поляны, ВНИИплем.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Всероссийского научно-исследовательского института племенного дела.

Автореферат разослан «_10_» февраля 2004 года.

Ученый секретарь диссертационно!

доктор биологических наук, проф

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

1.1. Актуальность темы. В структуре мирового производства мяса в настоящее время, доминирующее положение занимает свинина. Увеличение производства свинины и снижение ее себестоимости должно происходить на основе дальнейшей интенсификации производства и повышения продуктивности свиней с применением прогрессивных технологий.

Решение мясной • проблемы и конкурентоспособность свиноводства находится в прямой зависимости от рационального использования отечественного и зарубежного генофонда свиней в системах, чистопородного разведения и гибридизации, наряду с созданием устойчивой кормовой ба-' зы и улучшением технологии содержания свиней. :

Интенсификация селекционного процесса требует научно обоснованных подходов при проведении племенного отбора. Теоретической основой; племенной работы в современных условиях является генетика популяций, направленная на изучение процессов наследуемости и изменчивости в рамках отдельных стад или пород сельскохозяйственных животных. Необходимым условием повышения эффективности племенного отбора является изучение генетических параметров популяции, таких как степень взаимосвязи признаков, структура генотипической изменчивости и ряд других показателей, при этом определяющим фактором является точность оценки племенных качеств особи.

Данная проблема особенно остро стоит в свиноводстве в связи с быстрой сменой поколений и наличием ряда отрицательных корреляций между основными признаками. Поэтому необходима разработка и применение интегрированного показателя племенной ценности свиней, включающего основные селекционируемые признаки с учетом их экономической значимости. Таким показателем, как показывает опыт зарубежного и отечественного животноводства, может служить селекционный индекс.

Внедрение; автоматизированных, систем- по оценке селекционно-генетических параметров многократно увеличит объем анализируемой информации. В этой связи разработка программного обеспечения для оценки животных по племенным и продуктивным качествам методом индексной селекции является актуальной.

1.2. Цель и задачи исследовании Целью исследований является разработка автоматизированных программных средств для определения племенной ценности свиней методом индексной селекции.

Для реализации цели поставлены следующие задачи:

> разработать алгоритмы построения селекционных индексов -, для оценки генотипа хряков и маток по воспроизводительным способностям, откормочным, мясным качествам потомства и ремонтного молодняка по собственной продуктивности;

> разработать и внедрить в производство блок программных средств (ПС) в федеральной информационно-аналитической системе (ФИАС) для оценки генотипа свиней с использованием

- по воспроизводительным способностям маток;

- по откормочным качествам потомства хряков и маток;

- по мясным качествам потомства хряков и маток;

-по собственной продуктивности ремонтного молодняка;

>в научно-хозяйственном опыте провести экспериментальную проверку программного обеспечения по оценке генотипа животных методом индексной селекции в системе селекционно-племенной работы при совершенствовании линий, типов и пород свиней.

1.3. Положения, выносимые на защиту: В результате проведенных исследований разработаны и выносятся на защиту следующие положения:

1 .Оценка селекционно-генетических параметровпоказателей продуктивности & популяциях свиней крупной белой породы и ландрас; ...

2.Методология построения алгоритмов определения племенной ценности свиней по репродуктивным, откормочным, мясным качествам и собственной продуктивности ремонтного молодняка. с использованием индексной селекции; •

3.Автоматизация метода оценки генотипа животных и прогнозирование племенных и продуктивных качеств свиней при различной интенсивности отбора по селекционным индексам. •'-• •

• 1.4. Научная новизна работы; Впервые разработаны алгоритмы и программный аппарат построения селекционных индексов, позволяющий прогнозировать продуктивность свиней путем моделирования эффективности, племенного отбора на основе методов популяционной генетики и информационных технологий в федеральной информационно-аналитической системе (ФИАС).

1.5. Практическая значимость и реализация результатов исследований: заключается в разработке и внедрении программного обеспечения для оценки и прогнозирования племенных и продуктивных качеств свиней методом индексной селекции в племенных заводах и репродукторах Удмуртской республики и Республики Мордовия, что значительно повысит эффективность отбора при создании высокопродуктивных стад различного направления продуктивности.

1.6. Апробация работы. Основные положения диссертации доложены на:.

Ученых Советах ВНИИплем (2002-2003гг)

Всероссийском совещании по координации селекционно-племенной работы в породах сельскохозяйственных животных (2003 п);

Научно-практической конференции по проблеме: "Прогрессивные методы селекции и технологии производства свинины. Конференция посвящена 100-летию со дня рождения профессора Михаила Павловича Ли-бизова" (2003 г).

1.7. Публикации. По материалам диссертации опубликовано 5 научных статей.

1.8. Объем работы. Диссертация изложена на 146 страницах машинописного текста и состоит из введения, обзора литературы, материалов

и методов исследований, результатов исследований, заключения, выводов, предложений производству. Список используемой литературы содержит 172 источника, в том числе 45 на иностранных языках. Работа иллюстрирована 44 таблицами, 5 рисунками."

2 . МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ!

Исследования проводились в лаборатории информационного обеспечения в селекции и разведении свиней Всероссийского научно-исследовательского института племенного дела в 2001-2004 гг.

Материалом исследований послужила информация баз данных 20 хряков, 353 маток и 35 гол. ремонтного молодняка крупной белой породы и 10, 366, 25 гол. соответственно породы ландрас селекционно-гибридного центра ОАО «Восточный» и станции контрольного выращивания и оценки хрячков по собственной продуктивности (элевера) Удмуртской республики. Общая схема проведенных исследований показана на рисунке 1.

При построении индексов оценки использовалась информация о воспроизводительных, откормочных, мясных качествах хряков, маток и собственной продуктивности ремонтного молодняка.

При вычислении биометрических параметров для анализа и прогнозирования селекционно-генетической оценки наследственных качеств живот-

ных были использованы методы, описанные Н;А.Плохин6ким (19(59), ДГ.Фолкнером (1985), ЕХМеркурьевой (1964). » - :.

Анализ приоритетности показателей; включаемых в разрабатываё-мые селекционные индексы, проводился на базе модели множественной регрессии, разработанной во ВНИИплем (1994).

Регрессионная модель имеет вид:

у=а+Ь1Х1+Ъ2Хг+ЬзХз+.. ЛЬХь у - результирующий параметр; : а - свободный член уравнения; Ъ]-Ы~ коэффициенты множественной регрессии; ХрС1 - независимые аргументы (факторы). Коэффициенты множественной регрессии вычисляли следующим образом:

Ь=(Х'ХГХ'у

где

Х'Х=

N .... ЕАГа

%Хи IXа 1ХиХц .... ^ХцХц

ЦХи Т/ХцХа IX» ... 1ХцХц

IX* ЦСиХцс ^ХцХЦ, ... IX»

Х'у=

IИ

Точность построенных уравнений определяли коэффициентом множественной корреляции (детерминации):

Я=№Ш5Т1*100%,

где SSRш- регрессионная сумма квадратов;

SSTш- общая сумма квадратов.

Расчет селекционных индексов проводился по методике, предложенной Н.В.Михайловым (1984) и именуемой методом нормированных отклонений. При определении веса отдельных признаков в селекционном индексе за основу взята его значимость в общем составе индекса:

+ КгХ2 + +К#4, К - фактический весовой коэффициент по каждому признаку; х; - среднее значение учитываемых признаков по стаду. ,

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

3.1. Разработка блока программных средств в Федеральной ин формационно-аналитической системе (ФИАС) для оценки и прогнозирования продуктивных качеств свиней с : использованием селекционных индексов-

Информационно-аналитическая; система управления селекционно-племенной работой состоит га - отдельных технических и программных комплексов, выполняющих конкретные функции.

Модульная структура информационно-аналитической системы, позволяет компоновать различные варианты систем по своему функциональ-

ному назначению. Данные, формируемые каждым модулем, входят в общий банк данных и доступны на любом уровне.

3.1.1. Характеристика системы автоматизации зоотехнического учета и формирования баз данных

Программные средства реализованы на базе СУБД FoxPro в операционной среде MS-DOS для персональных компьютеров, совместимых с IBM PC/AT. Система ФИАС имеет блочную структуру. Новые модули легко добавляются в систему, благодаря их функциональной независимости.

В связи с этим разработан дополнительный блок программных средств, включающий подпрограммы, для интегральной оценки агрегатного генотипа животных по продуктивным качествам методом индексной селекции (рис. 2).

Главное меню (ФИАС); NGMENU

Решение задач

Расчет селекционных индексов SELIN;_

Определение селекционно-генетических параметров

Разработка целевых стандартов отбора,. CSTAND Расчет коэффициентов наследуемости, DISPER Расчет стандартных отклонений и генетической изменчивости, STOT, GENIZ

1 1 1

Конструирование селекционных индексов ■

1 1 1 1

Оценка воспроизводительных качеств, SELINVOS Оценка от-■ кормочных качеств, SELINOT Оценка мясных качеств, SELINM Оценка рем. мол. по собственной продуктивности, SELINRM

Расчет минимальных границ отбора

Рис. 2 Структура блока программных средств в системе ФИАС

При разработке программ был применен структурный подход процедурного программирования, основной целью которого является создание качественного программного обеспечения.

3.1.2. Система автоматизации индексной оценки животных

На основании созданных баз данных и входной информации о воспроизводительных, откормочных, мясных качествах .хряков, маток и собственной продуктивности ремонтного молодняка* произволен расчет селекционных индексов с формированием выходных таблиц (рис. 3).

С использованием программных средств были сформированы базы данных свиней пород крупной белой и ландрас ОАО "Восточный" в соответствии с требованиями племенного учета, то есть, включена вся необходимая информация о животных, затем проведен расчет воспроизводительных, откормочных, мясных качеств хряков и маток, а также сформированы ведущие группы по линиям (табл. 1). .

Показатели продуктивности маток крупной белой породы в разрезе линий имеют незначительные различия по показателям: родилось всего поросят, многоплодие, масса гнезда при рождении и в 2 мес. Свиноматки линии Шаблона достоверно, превосходили животных линии Шалуна по молочности (на 2,3 кг; Р<0,05), количеству поросят в 2 месяца (на 0,3 гол.; Р<0,05). Матки крупной белой породы значительно превосходили маток породы ландрас по большинству признаков (Р<0,001).

На контрольном откорме потомки оцененных хряков линий Шалуна и Шаблона живую массу 100 кг достигали за 170,6, 178,7 дней, их среднесуточный прирост составил .776,4, 793,7 г при затратах корма.на .единицу продукции 3,42, 3,47 к.ед., при толщине шпика менее 30 мм. Достоверные различия между ними установлены по скороспелости (Р<0,001) и пдощади "мышечного глазка" (Р<0,05). Хряки породы ландрас имели более высокие показатели по откормочным и мясным качествам. Их превосходство в сравнении с производителями линий Шалуна и Шаблона составлял:' по скороспелости 22, 14 дн. (Р<0,001); по среднесуточному приросту, живой массы -126, 109 г (Р<0,001), по оплате корма - 0,69, 0,74 к.ед. (Р<0,001) и толщине шпика над 6-7 грудными позвонками - 3,15,3,04 мм (Р<0,001).

Таблица 1

Воспроизводительные качества свиноматок пород крупной белой и ландрас

Показатели • Группа Линия >

Шалун > Шаблон Италмас

Количество, вед. 28 20 51

гол. плем. 187 166 366

Многоплодие, вед. 13,1 ±0,49: 12,9±0,51 12,4±0,29

гол. плем. 11,7±0,18° 11,2±0,17с 10,8±0,11

Молочность, вед. 64,7±1,54е 70,8±1,87ас 58,1±1,29

кг плем. 60,7±0,65с 63,0+0,68м 53,9+0,47

Кол ичество поросят в: вед. 10,4±0,23 11,2±0,23ас 10,2±0,17

2 мес., гол. плем г 10,0±0,09с 10,3±0,09ас 9,4+0,06

Масса гнезда в 2 вед. 202,1±4,89° 215,5±6,31с 187,56±4,36

мес., кг плем; 190,3±2,12с 195,2+2,21° 171,7+1,62

Примечание: а - линия Шалуна; Ь - линия Шаблона; с - линия Италмаса

В основу алгоритмов программы заложены формулы расчета коэффициента наследуемости, селекционного дифференциала, эффекта селекции и целевого стандарта.

Анализ степени наследуемости признаков свидетельствует о том, что в целом показатели к2 по основным селекционируемым признакам имеют средние значения (табл. 2,3).

Наиболее низкой наследуемостью в линии Шалуна, Шаблона и Италмаса характеризуется количество поросят в 21 день (0,097, 0,128, 0,127) и в 2 месяца (0,092,0,120,0,15 8 соответственно).

..Таблица 2

Коэффициент наследуемости основных воспроизводительных признаков . в исследуемых популяциях свиней пород крупной белой и'ландрас

Показатели -' Линии '

Шалун Шаблон Италмас

Многоплодие 0,115 0,121 0,216'

Молочность 0,189 ■ 0,328 0,334

Количество поросят в 2 мес. .. . 0,092 „• 0,120 0,158

Масса гнезда при отъеме: 0,223 0,359 0,374:

Комплекс программных средств позволил произвести расчет "эффекта селекции для исходных генераций и с теоретически приближенной вероятностью рассчитать эффект селекции за поколение.

ТаблицаЗ

Коэффициент наследуемости основных, откормочных и мясных качеств в исследуемых популяциях свиней крупной белой породы и ландрас

Показатели

_Линии_

Шалун | Шаблон | Италмас

Скороспелость, дн. 0,280 0,240 0,340

Среднесуточный прирост, г 0,291 0,331 0,470

Затраты корма на 1кг прироста, к.ед. 0,447 0,413 0,520

Толщина шпика над 6 - 7 гр. позвонками, мм 0,323 0,370 0,444

Длина туши, см. 0,300 0,410 : 0,480

Масса окорока, кг 0,290 0,290 0,320

Площадь "мышечного глазка", см5 0,298 0,321 0,400.

\/Эффект селекции за поколение в линиях свиней крупной белой породы по многоплодию составил 0,16,0,21 гол, молочности - 0,75, 2,56. кг, массе гнезда при отъеме - 2,62,7,3 кг, а в линии Италмаса - 0,33 гол., 1,4 и 5,93 кг соответственно. Этот показатель в линиях животных крупной белой породы по скороспелости равнялся 0,23, 2,09 да., снижению толщины хребтового сала - 0,23,1,23 мм, увеличению массы окорока - 0,10, 0,09 кг, площади "мышечного глазка" - 0,19, 0,27 см2. В стаде свиней породы ландрас -1,9 дн., 1,36 мм, 0,03 кг и 0,22 см2 соответственно (табл. 4).

'-"•'■ "■'••'-Таблица 4-

Селекционный дифференциал и эффективность селекции по откор-■ мочным и мясным признакам хряков в линиях Шалуна, Шаблона, Италмаса

Показатели Шалун Шаблон Италмас

SD | Д SD | Д SD ¡ Д

Скороспелость, дн. -0,78 -0,22 -8,7 -2,09 -5,58: -1,9

Среднесуточный прирост, г 25,68:7,47 43,9715,55 32,56 15,73

Затраты корма на1 кг прироста, к.ед. -0,37 -0,17 -0,24 -0,1 -0,14 -0,07

Толщина шпика над 6-7 гр. позвонками, мм -0,7 -0,23 -3,32 -1,23 -3,07 -1,36

Длинатуши.см 0,92 0,28 0,2 0,08 0,27 0,13

Масса окорока, кг 0,33 0,1 0,32 0,09 0,09 0,03

Площадь "мышечного глазка", см2 0,62 0,19 0,83 0,27 0,57 0,22

Целевой стандарт, отбора по воспроизводительным и откормочным качествам в линиях Шалуна и Шаблона крупной белой породы и Италмаса породы ландрас составил по многоплодию Ц,8,11,4,11,1 гол, молочности

- 61,4,65,5,55,3 кг, массе гнезда при отъеме - 192,9,202,5,177,6 ю\ скороспелости - 178,168,155 дн., толщине шпика над 6-7 грудными позвонками

- 27,2,26,1,22,9, массе окорока-11,0,11,0,11,1 кг соответственно.

3.2.2. Взаимосвязь между основными селекционируемыми признаками в исследуемых популяциях свиней;

Сопоставление коэффициентов фенотипической; корреляции между хозяйственно-полезными признаками и расположение их в определенном-порядке позволяет дифференцировать их на группы, в пределах которых они взаимосвязаны между собой в значительно большей степени, чём ЕГ любых других комбинациях.

Распределение корреляционных плеяд (табл. 5) выявило, что индикатором при отборе в исследуемых линиях является: по воспроизводительным признакам - масса гнезда; в два месяца; (/=0,359-0,402); откормочным -среднесуточный прирост (г=0,449-0,666); мясным - длина туши (г=0Д 970,314).

Таблица 5-

Средневзвешенные внутри- и межплеядные корреляции между

хозяйственными признаками в исследуемых популяциях свиней

Коррелируемые признаки Показатели =

воспроизводительные качества откормочные качества" мясные качества

Линия Шалуна \

Масса гнезда в 2 месяца 0,401* 0,134 0,191.

Среднесуточный прирост 0,023 0,449* 0,151

Длина туши 0,155 0,270 0,199* '

Пиния Шаблона *■■

Масса гнезда в 2 месяца 0,402* 0,187 0,083:

Среднесуточный прирост 0,198 0,453* 0,171

Длина туши 0,043 0,404 0,197*"

Линия Италмаса!

Масса гнезда в 2 месяца - 0,359* 0,080 0,143

Среднесуточный прирост 0,087 0,666* 0,262

Длина туши 0,075 0,369 0,314*

Примечание: знаком * выделены индикаторы корреляционных плеяд

Учет генетической детерминации продуктивных признаков, дифференцирующей их на отдельные группы-плеяды, позволяет теоретически обоснованно проводить специализированный отбор по воспроизводительным, откормочным и мясным качествам.

3.3. Разработка алгоритмов оценки генотипа животного в блоке

Федеральной информационно-аналитической! системы

Проведенный генетико-математический анализ показателей продуктивности исходных популяций свиней может служить только на первом этапе при разработке оптимальной программы селекции. Не менее важным вопросом при этом является суммарная оценка фенотипов и генотипов животных, обеспечивающая максимальный эффект селекции при комплектовании последующих генераций.

• . , В связи с этим разработан комплекс программных средств по формированию баз данных о продуктивных качествах животных для определения селекционно-генетических параметров и конструирования селеющонных.индек-сов методом нормированных отклонений.

3.3.1. Конструирование селекционных индексов * методом нормированныхотклонений

На основании проведенного корреляционного анализа (табл. 5) в качестве результирующих показателей были определены: масса гнезда в 2 мес, среднесуточный прирост и длина туши.

Выбор модельных уравнений множественной регрессии при конструировании селекционных индексов обоснован высокодостоверной их детерминацией учитываемыми признаками в исследуемых линиях свиней: воспроизводительными качествами (на.67,19-86,08%; Р<0,001), откормочными (на 59,63-79,25%; Р<0,01, Р<0,001), мясными (на 57,99-75,5%; Р<0,01), показателями собственной продуктивности ремонтного молодйяка (на 82,00-92,48%; Р<0,001).

Затем, учитывая.направление отбора, произведено преобразование данных уравнений множественной регрессии в селекционные индексы оценки: свиноматок по воспроизводительным качествам, хряков по откормочным и мясным качествам потомства, ремонтного молодняка по собственной продуктивности. Индексы представлены в следующем виде:

- для оценки воспроизводительных качеств свиноматок:

3=Ыхг х,)+к2(хг х2)+к3(хг х^+к&гХ^Мхг х,)+к<,(х<г х,)+к7(хг х7),

где: к/- к- фактические весовые коэффициенты признаков; д/ -родилось всего поросят, гол.; х2 - многоплодие, гол.; хз - масса гнезда при рожденииА ,кг, х< -количество поросят в 21 день, гол.; х1 - молочность, кг; х6 - количество поросят в два месяца, гол.; *7—масса гнезда в два месяца, кг;

- для оценки хряков по откормочным качествам потомства:

1=к,(х, -хд+к2(хг х2)+к}(х3 -хз)+к4(х4 -х^,

где: к] - к- фактические весовые коэффициенты признаков; д/ - возраст достижения живой массы 100 кг, дн. (скороспелость); х2 - среднесуточный прирост живой массы, г; хз - затраты корма на единицу продукции, к.ед.; х4 - толщина шпика над 6-7 грудными позвонками, мм;

- для оценки хряков-производителей помясным качествам потомства:

У=Л, сх, -х0+к2(хг хг)+к3(хг х^+к/хг х4),

где: к] - Л-фактические весовые коэффициенты признаков; х1 - толщина шпика над 6-7 грудными позвонками, мм; х2 - длина туши, см; хз - масса задней трети полутуши, кг; 1С* - площадь "мышечного глазка", см2;

....; - для оценки ремонтного молодняка по собственной продуктивности

1=к1(х1-х1)+к2(хгх])+кз(х1-хз)+к4(хл -х^,

где: к]- к- фактические весовые коэффициенты признаков; х/ - возраст достижения живой массы 100 кг, дн.; Х2 - среднесуточный прирост живой массы, г; х3 - затраты корма на единицу продукции, к.ед.; х4 - прижизненная толщина шпика над 6-7. грудными позвонками, мм..

Определение коэффициентов веса признаков, включенных в селекционный индекс, проводилось в следующей последовательности:.....,.

• расчет генотипической изменчивости признаков:

о>=о> хк3,

где: (Ту и а9- генотипическая и фенотипическая изменчивость показателя; к2 - коэффициент наследуемости;

• вычисление селекционного веса признаков:

где: К- селекционный вес признака, Д - эффект селекции за поколение;

• расчет значения селекционного веса признаков в процентом отношении от их общей суммы:

где: КХ1- селекционный вес показателя, выраженный в процентах; • определение фактических весовых коэффициентов:

3.3.1.1. Оценка воспроизводительных качеств свиноматок с использованием метода индексной селекции

Разработка селекционных индексов для оценки свиноматок по воспроизводительным качествам проводилась с учетом продуктивности перво-опоросок и маток с двумя и более опоросами отдельно для специализированных линий. Выходная информация о проведенной оценке на примере линии Шалуна представлена в таблице 6.

Таблица 6

Селекционно-генетические параметры при оценке воспроизводительных качеств свиноматок линии Шалуна методом индексной селекции (п=22)

Родилось, Масса - Кол-во Мо- Кол-во Масса

Показатель ГОЛ. гнезда. поросят в лоч- поросят гнезда

всего живых при рож- 21 день, ность, в 2 мес., при отъ-

дении, кг гол. кг гол. еме, кг

Средние значения по стаду

Ср. значен, по ведущей группе

Селекционный дифференциал Коэффициент наследуемости ? Эффект селекции Целевой стандарт Стандартные отклонения Генетическая изменчивость: Селекционный вес ' Коэффициент веса г признака, % Фактич. весовой -коэффициент

11 10,7

12: 11,8

1 1,1

0,147 0,115 0,15. 0,13 11,1 10,8 2,13 1,79

0,31 - 0,21 0,47 0,61

8,27 10,82

56,24 85,55

14,3

16,2

1.9

0,135. 0,26 14,6 2,22

0,30 0,8615,07 58,76

10.3 54,2

11 62

0,7 7,8

0,097 0,189

0,07 1,47

10.4 55,7' 1,18 5,95

0,11 1,12

0,59 1,31

10,45 23,09

153,85 15,66

10.3

0,7

0,092 0,06

10.4 1,18

0,11 0,59

10,45

162,22

178,6:

200.

21,4

0,223 4,77 183,4 17,24

3,84 1,24

21,86

4,58

Уравнения селекционных индексов для оценки свиней по воспроизводительным качествам построены с учетом селекционно-генетических характеристик исследуемых популяций свиней крупной белой породы и ландрас (табл. 7).

Таблица 7

Уравнения селекционных индексов для оценки воспроизводительной способности маток

Линии' Уравнения селекционных индексов

Шалуна ^56,24(Х1-11)+85,55(Х2-10,7)+58,76(хэ-14,3)+153,85(Х4--10,3)+15,66(х5-54,2)+162,22(Хв-10,3)+4,58(Х7-178,6)

Шаблона и=24121{хг11,1)+46,04{х2-10,05)+13|93(х3-13,1)+69,95(Х4--10,4)+5,46(х6-60,1 )+67,39(х8-10,3)+1,14(х7-174,6)

Италмаса 0=22,83(х1-9,7)+23,28{х2-9,2)+25,23{Хз-9,5)+81,48(Х4--9,7)+3,61(Х5-53,1)+73,32(х6-9,5)+0,97(хг162,8)

3.3.1.2. Оценкахряков-производителейметодом индексной селекции по откормочным качествам потомства

Расчет селекционно-генетических параметров необходимых для построения селекционного индекса оценки хряков-производителей по откормочным качествам потомства произведен в-автоматическомрежиме на основе информации, накопленной в базе данных. Выходная форма таблицы по проведенному анализу показана на примере линии Шалуна, животные которой характеризуются довольно высокими показателями продуктивности. Так, среднее значение по скороспелости составляет5179 дн., среднесуточному, приросту живой массы- 776 г, затратам корма на единицу продукции;- 3,42 к.ед., толщине шпика над 6-7 грудными позвонками - 27 мм (табл;1&).

Таблица 8

Селекционно-генетические параметры при оценке хряков-производителей по откормочным качествам потомства в линии Шалуна (Й=60)

Скороспе- Среднесу- Затраты Толщина

Показатель лость, дн. точный при- корма, шпика,

рост, г кед; мм-

Средние значения па стаду Средние значения по ведущей группе Селекционный дифференциал Коэффициент наследуемости >' Эффект селекции Целевой стандарт Стандартные отклонения * Генетическая изменчивость Селекционный вес Коэффициент веса признака, % Фактический весовой коэффициент

179 776 . 3,42 27

178 802 3,05 26,7

-1 26 -0,37 -0,3

0,280 0,291 0,447 0,323

-0,28: 7,57 -0,17 -0,10

178,7 783,6: 3,25 26,9

2,50 16,5 0,42 1,40

0,70 4,8 0,19 0.45

0,40 ' 1,58 0,88 0,21

13,03. 51,47 28,66 6,84;

46,54 6,80 168,59 68,4

По результатам полученной информации произведено конструирование селекционных индексов, для оценки племенной ценности хряков-производителей по откормочным качествам _ потомства (табл. 9).

Таблица 9

. Уравнения индексов для оценки откормочных качеств хряков-производителей

Линии• Уравнения селекционных индексов -

Шалуна и=46,54(179-х1)+6,80(х2-776)+168,59{3,42-х5)+68,4(27-х4)

Шаблона. ^=14,98(170-Х1)+1,55(Х2-793)+193,95(3,47-Хз)+30,31 (27,5-х„)

Италмаса 3,64(159-Х0+1,67(Х2-901)+282,48(2,73-х3)+19,85(24, 5-х,)

3.3.1.3. Оценкахряков-производителейметодом индексной селекции по мясным качествам потомства

. Учитывая ориентацию современной селекционно-племенной работы на создание специализированных линий, типов, пород свиней мясного направления, продуктивности нами разработаны алгоритмы и программные средства для оценки суммарного генотипа животных методом индексной селекции.

Таблица 10

Коэффициенты веса признаков в составе индекса

Толщина Длина Масса Площадь "мы-

•Показатель шпика, туши, окорока, шечного глазка",

мм см кг мм -

Линия Шалуна (п=60)

Селекционный вес 1,43 1,11 1,59 1,38

Коэффициент веса признака, % 25,90 20,15 28,85. 25,11

Фактический весовой коэффициент 38,19 67,15 142,10 46,80

Линия Шаблона (п=60)

Селекционный вес 1,07 1,43 0,87 1,14

Коэффициент веса признака, % 23,83 31,68 19,28: 25,20

Фактический весовой коэффициент 28,01 77,27 332,48 78,51

Линия Италмаса (п=48)

Селекционный вес 0,78 1,02 0,74 0,68

Коэффициент веса признака, % 24,20 31,64' 22,97 21,20

Фактический весовой коэффициент 34,06" 65,91 358,84 66,25-

Селекционные веса признаков, выраженные в нормированных отклонениях, процентном отношении и фактический селекционный вес рассчитаны на основании полученных данных о характере наследуемости и изменчивости. Из таблицы 10 видно, что при оценке хряков по мясным качествам потомства наибольший вес в селекционном индексе линии Шалуна имели массу окорока и толщину шпика (28,85 и 25,9% соответственно), в линии Шаблона и Италмаса - длину туши (31,68 и 31,64% соответственно).

Исходя из селекционно-генетических характеристик хряков по мясной продуктивности потомства, были разработаны селекционные индексы для оцениваемых линий хряков (табл. 11).

Таблица 11

Уравнения индексов для оценки мясных качеств хряков-производителей

. Линии < Уравнения селекционных индексов

Шалуна. ^38,19(27-Х1)+67,15(Х2-98)+142,1(хз-11)+46,8(Х4-34,9)

Шаблона ^28,01(27,5-х, )+77,27(Х2-98)+332,48(хз-11)+78,51(>С4-35)

Италмаса и=34,06(2415-х,)+65,91(х2-98)+358,84(Хз-11,2)+66,25(Х4-37,8)

Величина фактического весового коэффициента в линии Шалуна составляла по толщине шпика 38,19, длине туши - 67,15, массе окорока -

142,1, площади "мышечного глазка" - 46,8 единиц, в линии Шаблона -28,01, 77,27,332,48, 78,51, в линии Италмаса - 34,06,65,91,358,84,66,25 соответственно.

3.3.1.4.Оценкаремонтного молодняка по собственной продуктивности с использованием метода индексной селекции *

Ремонтный молодняк характеризуется достаточно высокой продуктивностью. Так, хрячки линий Шалу'наи Шаблона крупной белой породы имели среднесуточный прирост живой массы 735 и 806 г,Л скороспелость -178 и 172 дн, затраты корма на единицу продукции - 3,35-3,21 к.ед, толщину шпика-яад 6-7 грудными позвонками* - 31,9 и 30,4 мм соответственно. У животных линии Италмаса средний возраст достижения живой массы 100 кг составлял 162 дн, среднесуточный прирост - 806 г, затраты корма - 3,01 к.ед, толщина шпика - 21,4 мм.

Таблица 12

Исходные данные для построения селекционных индексов оценки ремонтного молодняка по собственной продуктивности

Показатель Скороспе- Среднесуточ- Затраты Толщина

лость, дн. ный прирост, г корма;'к.ед. шпика; мм

Линия Шалуна [п=15)

Средние значения по'стаду • ^ 178 ' 735 3,35 31,9

Коэффициент наследуемости 0,280. 0,291, ; 0,447 0,323

Целевой стандарт ' 174,1. 765,6 -. 3,12 31,2

Линия Шаблона (п=20) -

Средние значения по стаду . 172-, 806; . 3,21 30,4

Коэффициент наследуемости 0,240 0,331 5 0,413 0,370

Целевой стандарт "168,9:- • " 847,4 ' " '2,99 ' •• 28,8

Линия Италмаса (п=25)

Средние значения по стаду ..... 162 806 3,01. ■ 21,4

Коэффициент наследуемости V .0,340 0,470 0,520 0,444

Целевой стандарт 157,2 852,5 2,86 " ' 20,5

Определение коэффициентов веса признаков,' включенных в селекционный индекс для оценки ремонтного молодняка по собственной продуктивности, проводилось по ранее разработанному алгоритму.

На основании данных генетико-математического анализа построены селекционные индексы для оценки ремонтного молодняка по собственной продуктивности (табл. 13).

Таблица 13

Уравнения индексов д ля оценки ремонтного молодняка по собственной продуктивности . .

Линии Уравнения селекционных индексов

Шалуна и=6,48(178-Х1)+0,89(х2-735)+118,44(3,35-х3)+26,77(31 .Э-х*)'

Шаблона >8,33(172-х0+0,58(х2-806)+110,14(3,21-х3)+16,58(30,4:Х4).. "

Италмаса >6,24(162-х1)+0,55(хг-806)+140,67(3,01-х3)+27,46(21,4-Х4)

Для более четкой дифференциации животных по результатам оценки методом индексной селекции в разрабатываемые программные средства был заложен алгоритм расчета минимальных границ отбора с шагом десять процентов.

Селекционная граница отбора определяется по формуле: МТ=Мх+ихТк,

где: Мх- среднее значение признака по исследуемой популяции (линии, стаду);

а - стандартное отклонение по исследуемой популяции;

7У т табличное значение по Ле Роу при заданном проценте отбора животных на племя.

Результаты расчета минимальных селекционных границ при различном проценте отбора по селекционным индексам приведены в таблице 14.

Таблица 14

Селекционная граница отбора по индексам

Группы признаков Линии

Шалуна Шаблона Италмаса

10% 30% 10% 30% 10% I 30%

Воспроизводительные 653 286 550 236 394- 157

Откормочные: 221 99: 295: 114 209 102,46

Мясные 260 122 371 231 247 121,20

Собственная продуктивность «. ■

ремонтного молодняка 346 140 355 217 246 104,81

Так, в линиях Шалуна и Шаблона требованиям 10%-ной границы отбора соответствуют животные с индексом по воспроизводительным качествам - .£653 и .£550, откормочным - .£327 и .£295, мясным - .£260 и .£371, собственной продуктивности ремонтного молодняка. - .£346 и J>355; в линии Италмаса- .£394, .£209, .£247, .£246 соответственно..

В целях проверки селекционного индекса для интегрированной оценки суммарного генотипа животных нами была изучена взаимосвязь величины индекса с включенными в его состав показателями (табл. 15,16,17).

Таблица 15

Коэффициенты корреляции селекционных индексов по воспроизводительным качествам маток с включенными в них признаками

Признаки;

Линии многоплодие масса гнезда при рождении, кг кол-во поросят в 21 день, гол молочность, кг количество поросят в 2 мес., гол. масса гнезда при отъеме, кг

Шалуна Шаблона 0,57"* 0,76*** 0,68*** 0,72*** 0,79*** 0,85*** 0,64*** 0,40*** 0,80*** 0,87*** 0,58*** 0,40***

Италмаса 0,62*** 0,63*** 0,77*** 0,59*** 0,81*** 0,59***

Примечание: * * *Р<0,001

Как видно из таблицы 15, коэффициенты корреляции селекционного индекса для оценки свиноматок по воспроизводительным качествам со всеми включенными в его состав признаками варьируют: в линии Шалуна - г=0,57-0,80; в линии Шаблона - г=0,40-0,87; в линии Италмаса - г=0,56-0,81. В большинстве случаев полученные коэффициенты корреляции были высокодостоверными. .

Корреляционные связи селекционных индексов с показателями мясной продуктивности (табл. 16) являются достоверными с толщиной пшика в линиях Шалуна и Шаблона (Р<0,05, Р<0,01) и с площадью "мышечного глазка" в линии Шаблона (Р<0,01). Несмотря на недостоверные коэффициенты корреляции по остальным показателям, отмечена их высокая положительная связь с величиной селекционного индекса.

Таблица 16

Уровень взаимосвязи селекционных индексов с мясными качествами

Линии з Признаки'

толщина шпика над 6-7 груд позв. . длина туши^ масса: окорока площадь "мышечного глазка"

Шалуна -0,82*...... 0,45: 0,78

Шаблона: -0,91" 0,63 0,44 , , . 0,86"

Италмаса: -0,51 0,66 0,77 0,67

. Примечание:*Р<0,05;.**Р<0,01 , .

Данные .таблицы .17 показывают, что наибольшая корреляционная связь индекса с;.признаками, включенными в его состав, отмечена пб возрасту достижения живой массы 100 кг (г= -0,45, г= -0,94), а наименьший уровень связи наблюдался по толщине шпика (г= -0,09, г= -0,61). Коэффициенты корреляции в большинстве случаев высокодостоверны.

; ' ' Таблица 17

Взаимосвязь селекционных индексов для оценки ремонтного молодняка по собственной продуктивности с включенными в их состав' показателями

Линии Признаки^

возраст достижения 100 кг среднесуточный прирост затраты корма , на ед. продукции толщина шпика над 6-7 груд: позв.

Шалуна -0,94***' 0,89*** ••• -0,93***: -0,61*

Шаблона: . -0,45* 0,58м -0,50* -0,09:

Италмаса. -0,92*** 0,80*** -0,70*** -0,37.

Примечание: *Р<0,05; **Р<0,01; *"Р<0,001

Таким образом, полученные данные свидетельствуют о том, что сконструированные селекционные индексы вполне обоснованно и объективно позволяют оценить племенные и продуктивные качества животных.

ВЫВОДЫ

1. Разработан блок программных средств в федеральной информационно-аналитической системе управления селекционно-племенной работой в свиноводстве (ФИАС) по автоматизации оценки племенных и продуктивных качеств свиней методом индексной селекции с учетом характера наследуемости и изменчивости хозяйственно-полезных признаков на основе СУБД FoxPro 2.6, состоящий из четырех подпрограмм:

- оценка хряков и маток по воспроизводительным качествам, SELINVOS;

- оценка хряков и маток по откормочным качествам потомства, SELI-NOT;

- оценка хряков и маток по мясным качествам потомства, SELINM

- оценка ремонтного молодняка по собственной продуктивности, SE-L1NRM.

21 Применение программных средств позволило решить селекционные задачи одновременно в нескольких линиях, провести анализ и прогнозирование продуктивных качеств свиней в популяциях крупной белой породы и ландрас на базе селекционно-гибридного центра ОАО "Восточный".

3. Эффект селекции в линиях пород крупной белой и ландрас составил по многоплодию 0,16, 0,21 и 0,33 гол, молочности - 0,75,2,56 и 1,4 кг, массе гнезда при отъеме - 2,62, 7,3 и 5,93 кг; возрасту достижения живой массы 100 кг - 0,23, 2,09 и .1,9 дн, затратам корма на единицу продукции -0,17,0,10 и 0,07 к.ед, толщине шпика над 6-7 грудными позвонками - 0,23, 1,23 и 1,36 мм, площади "мышечного глазка - 0,19, 0,27 и 0,22 см2, массе, окорока -0,10,0,09 и 0,3 кг соответственно.

4. В результате исследований популяций свиней установлены результирующие показатели (индикаторы корреляционных плеяд): в плеяде воспроизводительных качеств - масса гнезда в два месяца (г=О,3 59-0,402); откормочных - среднесуточный прирост (г=0,449-0,666); из мясных показателей, наиболее высокие средневзвешенные корреляции отмечены по длине туши (г=0,197-0,314).

5. Анализ приоритетности показателей, включаемых в разрабатываемые селекционные индексы, показал высокую степень их детерминации воспроизводительными качествами (на 67,19-86,08%; Р<0,01, Р<0,001), откормочными (на 59,63-79,25%; Р<0,01, Р<0,001), мясными (на 57,99-75,5%; Р<0,01), а также показателями собственной продуктивности ремонтного молодняка (на 97,2-98%; Р<0,001). В результате было произведено преобразование выбранных модельных уравнений множественной регрессии в селекционные индексы оценки племенных и продуктивных качеств свиней.

6. Разработаны алгоритмы и программные средства для конструирования селекционных индексов оценки хряков и маток по воспроизводительным, откормочным, мясным качествам, а также ремонтного молодняка - по показателям собственной продуктивности.

Т. С использованием разработанных программных средств проведена оценка суммарного генотипа животных с распределением их по рангам и установлением минимальных границ отбора с шагом 1о%.

8. Значения сконструированных селекционных индексов в зависимости от целенаправленного отбора маток, хряков и ремонтного молодняка (по породам) тесно взаимосвязаны с большинством признаков,.включенных в их состав: с воспроизводительными качествами - г=0,4-0,88 (Р<0,05-0,001), с. откормочными - гК>,260,99 (Р<0,05-0,01), с мясными - г=0,44-0,91Ус собственной продуктивностью ремонтного молодняка - г=0,37-0,94 (Р<0,05-0,001). ' *-••

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ

В целях повышения эффективности комплексной оценки свиней методом индексной селекции производству предлагается блок программных средств в федеральной информационно-аналитической системе управления племенной работой в свиноводстве (ФИАС) на базе ПЭВМ для интегральной оценки агрегатного генотипа животных:

- по воспроизводительным качествам;

- по откормочным качествам потомства;

- по мясным качествам потомства;

- по собственной продуктивности ремонтного молодняка.

Список основных работ, опубликованных по теме диссертации:

1. Гарай В.В., Курячий М.Г., Сазонова Н.В., Николаева И.В. Оценка генотипа животного с использованием индексной селекции // Материалы Всероссийского совещания по координации племенной работы в породах сельскохозяйственных животных. - М.: Издательство ВНИИплем, - 2003. -Вып. 2 - С. 143-150.

2. Гарай В.В., Курячий М.Г, Тритенко Е.А. Формирование банка данных в племенном свиноводстве на региональном и федеральном уровнях // Материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора М.П. Либизова. -Краснодар: Кубанский Государственный Аграрный Университет (КГАУ), 2003.-С. 91-93.

3. Гарай ВВ., Курячий М.Г., Сазонова Н.В., Николаева И.В. Использование генетико-математических методов при интенсификации селекционного процесса в свиноводстве // Материалы Всероссийского совещания по координации племенной работы в породах сельскохозяйственных животных. - М: Издательство ВНИИплем, - 2003. - Вып. 2 - С. 150-154.

4. Гарай В.В., Курячий М.Г., Тритенко Е.А., Сазонова Н.В., Николаева И.В., Мальцев Н.А. Разработка программного интерфейса передачи данных из информационных систем уровня хозяйства на региональный и федеральный уровни в свиноводстве для формирования банка данных // Материалы Всероссийского совещания по координации племенной работы; в породах сельскохозяйственных животных. - М.: Издательство ВНИИп-лем, - 2003. - Вып. 2 - С. 154-161.

5. Гарай В.В., Тритенко ЕА, Курячий М.Г. Программные средства по формированию баз данных в промышленном свиноводстве // Материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 100-летию со дня рождения профессора М.П. Либизова. - Краснодар: Кубанский Государственный Аграрный Университет (КГАУ), 2003. - С. 93-96.

Заказ №4 Объем 1.0 п.л._Тираж 60 экз.

Типография ВНИИплем

i®- .39 5 Г

Содержание диссертации, кандидата сельскохозяйственных наук, Курячий, Максим Геннадьевич

ВВЕДЕНИЕ

1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Некоторые аспекты использования генетико-попу-ляционных параметров для оценки и прогнозирования племенных качеств животных

1.1.1. Наследуемость селекционируемых признаков

1.1.2. Изменчивость селекционируемых признаков

1.1.3. Взаимосвязь между хозяйственно-полезными признаками

1.1.4. Краткая характеристика существующих методов отбора

1.2. Оценка количественных признаков свиней с использованием индексной селекции

1.3. Информационные системы и технологии в АПК России и стран СНГ на различных уровнях интеграции

1.3.1. Автоматизированные рабочие места АРМ специалистов сельского хозяйства

1.3.2. Применение математических методов и моделей в свиноводстве

1.3.3. Существующие разработки программных систем в свиноводстве

2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

2.1. Методы разработки баз данных и программных средств

2.2. Методы вычисления биометрических параметров

2.3. Эффективность селекции и разработка целевых стандартов отбора

2.4. Оценка генотипа животного по селекционному индексу

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

3.1. Разработка блока программных средств в Федеральной информационно-аналитической системе (ФИАС) для оценки и прогнозирования продуктивных качеств свиней с использованием селекционных индексов

3.1.1. Характеристика системы автоматизации зоотехнического учета и формирования банка данных

3.1.2. Система автоматизации индексной оценки животных

3.2. Генетико-математический анализ количественных показателей продуктивности свиней в исследуемых популяциях

3.2.1. Количественная оценка показателей продуктивности, моделирование эффекта селекции и целевых стандартов отбора.

3.2.2. Взаимосвязь между основными селекционируемыми признаками в исследуемых популяциях свиней

3.3. Разработка алгоритмов оценки генотипа животного в блоке Федеральной информационно- аналитической системы

3.3.1. Конструирование селекционных индексов методом нормированных отклонений

3.3.1.1. Оценка воспроизводительных качеств свиноматок с использованием метода индексной селекции

3.3.1.2. Оценка хряков-производителей методом индексной селекции по откормочным качествам потомства

3.3.1.3. Оценка хряков-производителей методом индексной селекции по мясным качествам потомства

3.3.1.4. Оценка ремонтного молодняка по собственной продуктивности с использованием метода индексной селекции

Введение Диссертация по сельскому хозяйству, на тему "Использование метода индексной селекции и информационных технологий в племенном свиноводстве"

Диссертационная работа является фрагментом научно-исследовательских изысканий в области селекции в свиноводстве, создания информационных технологий в селекционно-племенной работе, применения методов по-пуляционной генетики для качественного совершенствования популяции свиней. Исследования выполнены в соответствии с Государственной научно-технической программой «Проведение исследований и разработка новых методов оценки племенных и продуктивных качеств создаваемых и существующих линий, типов и пород свиней на основе использования генетического мониторинга, усовершенствованных способов воспроизводства стада и информационных систем управления селекцией в свиноводстве» и тематическим планом НИР в лаборатории информационного обеспечения в селекции и разведении свиней ВНИИплем за период с 2001 по 2004 годы.

Актуальность темы. В структуре мирового производства мяса в настоящее время, доминирующее положение занимает свинина. Увеличение производства свинины и снижение ее себестоимости должно происходить на основе дальнейшей интенсификации производства и повышения продуктивности свиней с применением прогрессивных технологий.

Решение мясной проблемы и конкурентоспособность свиноводства находится в прямой зависимости от рационального использования отечественного и зарубежного генофонда свиней в системах чистопородного разведения и гибридизации, наряду с созданием устойчивой кормовой базы и улучшением технологии содержания свиней.

Интенсификация селекционного процесса требует научно обоснованных подходов при проведении племенного отбора. Теоретической основой племенной работы в современных условиях является генетика популяций, направленная на изучение процессов наследуемости и изменчивости в рамках отдельных стад или пород сельскохозяйственных животных. Необходимым условием повышения эффективности племенного отбора является изучение генетических параметров популяции, таких как степень взаимосвязи признаков, структура генотипической изменчивости и ряд других показателей, при этом определяющим фактором является точность оценки племенных качеств особи.

Внедрение автоматизированных систем по оценке селекционно-генетических параметров многократно увеличит объем анализируемой информации. В этой связи разработка программного обеспечения для оценки животных по племенным и продуктивным качествам методом индексной селекции является актуальной.

Цель и задачи исследований. Целью исследований является разработка автоматизированных программных средств для определения племенной ценности свиней методом индексной селекции.

Для реализации цели поставлены следующие задачи: разработать алгоритмы построения селекционных индексов для оценки генотипа хряков и маток по воспроизводительным способностям, откормочным, мясным качествам потомства и ремонтного молодняка по собственной продуктивности; разработать и внедрить в производство блок программных средств (ПС) в федеральной информационно-аналитической системе (ФИАС) для оценки генотипа свиней с использованием метода индексной селекции:

- по воспроизводительным способностям маток;

- по откормочным качествам потомства хряков и маток;

- по мясным качествам потомства хряков и маток;

- по собственной продуктивности ремонтного молодняка; в научно-хозяйственном опыте провести экспериментальную проверку программного обеспечения по оценке генотипа животных методом индексной селекции в системе селекционно-племенной работы при совершенствовании линий, типов и пород свиней.

Положения, выносимые на защиту: В результате проведенных исследований разработаны и выносятся на защиту следующие положения:

1.Оценка селекционно-генетических параметров показателей продуктивности в популяциях свиней крупной белой породы и ландрас;

2.Методология построения алгоритмов определения племенной ценности свиней по репродуктивным, откормочным, мясным качествам и собственной продуктивности ремонтного молодняка с использованием индексной селекции;

3.Автоматизация метода оценки генотипа животных и прогнозирование племенных и продуктивных качеств свиней при различной интенсивности отбора по селекционным индексам.

Научная новизна работы. Впервые разработаны алгоритмы и программный аппарат построения селекционных индексов, позволяющий прогнозировать продуктивность свиней путем моделирования эффективности племенного отбора на основе методов популяционной генетики и информационных технологий в федеральной информационно-аналитической системе (ФИАС).

Практическая значимость и реализация результатов исследований: заключается в разработке и внедрении программного обеспечения для оценки и прогнозирования племенных и продуктивных качеств свиней методом индексной селекции в племенных заводах и репродукторах Удмуртской республики и Республики Мордовия, что значительно повысит эффективность отбора при создании высокопродуктивных стад различного направления продуктивности.

Апробация работы. Основные положения диссертации доложены на:

•Ученых Советах ВНИИплем (2002-2003 гг.);

Всероссийском совещании по координации селекционно-племенной работы в породах сельскохозяйственных животных (2003 г.);

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 5 научных статей.

Объем работы. Диссертация изложена на 146 страницах машинописного текста и состоит из введения, обзора литературы, материалов и методов исследований, собственных исследований, результатов исследований, заключения, выводов, предложений производству. Список используемой литературы содержит 172 источника, в том числе 45 на иностранных языках. Работа иллюстрирована 44 таблицами, 5 рисунками.

Заключение Диссертация по теме "Разведение, селекция, генетика и воспроизводство сельскохозяйственных животных", Курячий, Максим Геннадьевич

ВЫВОДЫ

- оценка хряков и маток по воспроизводительным качествам, SELINVOS;

- оценка хряков и маток по откормочным качествам потомства, SELI-NOT;

- оценка хряков и маток по мясным качествам потомства, SELTNM

- оценка ремонтного молодняка по собственной продуктивности, SE-LINRM.

2. Применение программных средств позволило решить селекционные задачи одновременно в нескольких линиях, провести анализ и прогнозирование продуктивных качеств свиней в популяциях крупной белой породы и ландрас на базе селекционно-гибридного центра ОАО "Восточный".

3. Эффект селекции в линиях пород крупной белой и ландрас составил по многоплодию 0,16, 0,21 и 0,33 гол, молочности - 0,75, 2,56 и 1,4 кг, массе гнезда при отъеме - 2,62, 7,3 и 5,93 кг; возрасту достижения живой массы 100 кг - 0,23, 2,09 и 1,9 дн, затратам корма на единицу продукции - 0,17, 0,10 и 0,07 к.ед, толщине шпика над 6-7 грудными позвонками - 0,23, 1,23 и 1,36 мм, площади "мышечного глазка - 0,19, 0,27 и 0,22 см2, массе окорока - 0,10, 0,09 и 0,3 кг соответственно.

4. В результате исследований популяций свиней установлены результирующие показатели (индикаторы корреляционных плеяд): в плеяде воспроизводительных качеств - масса гнезда в два месяца (г=0,359-0,402); откормочных - среднесуточный прирост (г=0,449-0,666); из мясных показателей наиболее высокие средневзвешенные корреляции отмечены по длине туши (г=0,197-0,314).

5. Анализ приоритетности показателей, включаемых в разрабатываемые селекционные индексы, показал высокую степень их детерминации воспроизводительными качествами (на 67,19-86,08%; Р<0,01, Р<0,001), откормочными (на 59,63-79,25%; Р<0,01, Р<0,001), мясными (на 57,99-75,5%; Р<0,01), а также показателями собственной продуктивности ремонтного молодняка (на 97,298%; Р<0,001). В результате было произведено преобразование выбранных модельных уравнений множественной регрессии в селекционные индексы оценки племенных и продуктивных качеств свиней.

7. С использованием разработанных программных средств проведена оценка суммарного генотипа животных с распределением их по рангам и установлением минимальных границ отбора с шагом 10%.

8. Значения сконструированных селекционных индексов в зависимости от целенаправленного отбора маток, хряков и ремонтного молодняка (по породам) тесно взаимосвязаны с большинством признаков, включенных в их состав: с воспроизводительными качествами - г=0,4-0,88 (Р<0,05-0,001), с откормочными - г=0,26-0,99 (Р<0,05-0,01), с мясными - г=0,44-0,91, с собственной продуктивностью ремонтного молодняка - г=0,37-0,94 (Р<0,05-0,001).

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ

- по воспроизводительным качествам;

- по откормочным качествам потомства;

- по мясным качествам потомства;

- собственной продуктивности ремонтного молодняка.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основной целью селекционно-племенной работы в животноводстве является повышение генетического потенциала животных, способствующего увеличению рентабельности хозяйственной деятельности, как отдельных структурных единиц, так и отрасли в целом. Повышение темпов генетического совершенствования животных зависит, в первую очередь, от реализации современных методов селекции на основе достижений популяционной генетики и создании интегрированных вычислительных комплексов и систем, функционирующих на уровне племенных хозяйств.

Селекционно-генетическая работа в животноводстве требует обширной информации по племенным животным и обработки ее генетико-математичес-кими методами с использованием ПЭВМ, которая обеспечивает сбор, хранение и обработку необходимой для селекционеров информации и выдачи в автоматическом режиме различного рода отчетов по анализу и прогнозированию продуктивных качеств животных.

То есть, информация является важнейшим элементом в системе повышения эффективности свиноводства. И можно с полной уверенностью говорить о том, что использование новых информационных технологий, средств микропроцессорной вычислительной и коммуникабельной техники позволит многократно увеличить производительность труда в свиноводстве, сократить сроки оценки продуктивных качеств свиней.

Теоретические основы создания информационно-вычислительных систем с применением ЭВМ и технологии формирования баз и банка данных рассмотрены в работах К.Дейта (1980), Л.В.Кокорева, И.И.Малашинина (1984), К.Зиглера (1985), Р.П.Голикова и др. (1996), А.И.Каширского (1995,1997,2000), И.М.Дунина, В.А.Епишина (1997, 1998), В.А.Епишина, В.В.Гарай (1995), В.В.Гарай, В.А.Епишина (1997,2000).

Учитывая требования, изложенные в концепции информационного обеспечения в племенном свиноводстве, разработанной во ВНИИплем, нами создан и внедрен в "Федеральную информационно-аналитическую систему управления селекционно-племенной работой в свиноводстве" (ФИАС) блок программных средств (ПС) предназначенный для оценки и прогнозирования племенных и продуктивных качеств свиней методом индексной селекции.

Разработанные программы представляют возможность пользователям получать следующие отчетные таблицы:

• расчет показателей продуктивности свиноматок (основных, ведущих, всего стада). Расчет производится по 1-му, по 2-му и более опоросам (программы ТАВ2, ТАВ21, ТАВ22, TAB22SH, TAB2SH, ТАВЗ);

• расчет показателей продуктивности хряков оцененных методом контрольного откорма потомства (программа OTKORM);

• расчет показателей собственной продуктивности ремонтного молодняка (программа KONTOT);

• расчет средних квадратических отклонений по воспроизводительным, откормочным и мясным качествам хряков и маток, собственной продуктивности ремонтного молодняка в разрезе линий и поколений (программа STOT);

• расчет генетической изменчивости воспроизводительных, откормочных и мясных признаков в разрезе линий и поколений. Программа GENIZ;

• расчет коэффициентов наследуемости по воспроизводительным, откормочным и мясным качествам методом дисперсионного анализа в разрезе линий и поколений (по первому опоросу, по второму опоросу, в среднем по двум опоросам) Программы DISPER;

• расчет внутри и межплеядных корреляций (программа RKORPL);

• расчет селекционного дифференциала, эффекта селекции и целевых стандартов отбора за поколение по линиям (программа SDVK);

• расчет селекционных индексов методом нормированных отклонений (программа SELIN, включающая подпрограммы): оценка воспроизводительных качеств свиноматок (программа SELINVOS); оценка хряков-производителей по откормочным качествам потомства (программа SELINOT); оценка хряков-производителей по мясным качествам потомства (программа SELINM) оценка ремонтного молодняка по собственной продуктивности. Программа SELINRM; расчет минимальных селекционных границ по селекционным индексам, а также по показателям, входящих в их состав, при различном проценте отбора с шагом 10% (программа GROT).

В результате опытной эксплуатации установлено, что разработанные программные средства, используя сложную биометрическую обработку материала, позволяют в значительной степени ускорять объективные сроки оценки продуктивных и племенных качеств свиней, прогнозирование перспективы совершенствования популяции по заданным критериям, селекционно-математическим инструментом воздействовать на популяцию.

Используя программные средства (ПС), была сформирована база данных (БД) стада свиней СГЦ "Восточный" в соответствии с требованием племенного учета, т.е. включена вся необходимая информация о животных, и на ее основе произведено моделирование селекционного процесса с использованием математической модели (st = х*Д), разработанны целевые стандарты и стандарты отбора при дальнейшем совершенствовании популяций.

На основании исходных данных вычислены коэффициенты наследуемости воспроизводительных признаков в исследуемых линиях. Так, в линиях Шалуна и Шаблона в стаде крупной белой породы наследуемость по многоплодию составила 0,115-0,121; молочности - 0,189-0,328; массе гнезда в 2 месяца - 0,223-0,359; в линии Италмас породы ландрас - 0,216; 0,334; 0,374 соответственно. Коэффициенты наследуемости по откормочным и мясным качествам находятся на среднем уровне и составляют в линиях Шалуна и Шаблона по скороспелости 0,280-0,240; среднесуточному приросту живой массы - 0,291-0,331; толщине шпика - 0,323-0,370; затратам корма на единицу продукции - 0,447-0,413; длине туши - 0,300-0,410; массе окорока - 0,290; площади "мышечного глазка" - 0,298-0,321; в линии Италмаса - 0,340; 0,470; 0,444; 0,520; 0,480, 0,320; 0,400 соответственно (табл. 1, 2).

Воспроизводительные показатели стада крупной белой породы находятся на уровне: многоплодие - 11,2-11,7 гол.; масса гнезда при рождении -14,7-14,9 кг; молочность - 60,7-63 кг; масса гнезда при отъеме - 190,3-195,2 кг. В стаде породы ландрас эти показатели были равны 10,8 гол.; 12,2 кг; 53,9 кг; 171,7 кг соответственно (табл. 3).

Фенотипическая изменчивость воспроизводительных признаков имеет достаточно высокую вариабельность с незначительными колебаниями в разрезе линий. Следует отметить, что величина коэффициентов наследуемости и фенотипической изменчивости свидетельствуют о средней отселекциониро-ванности стада (табл. 4, 5).

Расчет селекционного дифференциала (Sd) и коэффициента наследуемости (h2) по разработанным автоматизированным программам позволил определить эффект селекции для исходных генераций.

Установлено, что селекционный дифференциал свиней крупной белой породы селекционно-гибридного центра ОАО "Восточный" был равен по репродуктивным признакам: многоплодию - 1,43-1,72 гол., молочности - 3,987,79 кг, массе гнезда при отъеме - 11,76-20,34 кг, по откормочным качествам: среднесуточному приросту живой массы - 25,68-43,97г, толщине шпика -0,70-3,32 мм, массе окорока - 0,33-0,32 кг В стаде свиней породы ландрас он составлял по воспроизводительным качествам - 1,55 гол., 4,18 кг, 15,86 кг, по откормочным - 32,56 г, 3,07 мм, 0,1 кг соответственно.

Эффект селекции за поколение составил в линиях свиней крупной белой породы по многоплодию 0,16-0,21 гол., молочности - 0,75-2,56 кг, массе гнезда при отъеме - 2,62-7,3 кг, среднесуточному приросту живой массы - 7,47-15,5 г., снижению толщины хребтового сала - 0,22-1,23см., массе окорока - 0,09-0,093 кг, площади "мышечного глазка" - 0,18-0,26 см2; в линии свиней породы ландрас по воспроизводительным признакам - 0,33 гол., 1,4 кг, 5,93 кг; по откормочным качествам -15,73 г, 1,36 мм, 0,029 кг, 0,22 см2 соответственно (табл. 9,10).

Анализ средневзвешенных внутри- и межплеядных корреляций (табл. 13, 14, 15) показал, что воспроизводительные качества имеют наибольшую положительную связь с массой гнезда в два месяца (г=0,359-0,402); откормочные качества - со среднесуточным приростом живой массы (г=0,449-0,666); мясные качества с длиной туши (г=0,197-0,314).

На основании выбора результатирующих показателей для построения модельных уравнений селекционных индексов были рассчитаны коэффициенты детерминации учитываемых показателей. Так, в линии Шалуна воспроизводительные качества свиноматок, включенные в состав уравнения множественной регрессии, детерминируют его величину на 67,19% (Р<0,001), откормочные признаки - на 59,63% (Р<0,01), мясные - на 57,99% (Р<0,01), показатели собственной продуктивности ремонтного молодняка - на 82% (Р<0,001). В линии Шаблона коэффициент детерминации по воспроизводительным качествам составил 76,24% (Р<0,01), откормочным - 79,25% (Р<0,001), мясным - 75,5% (Р<0,01), по показателям собственной продуктивности ремонтного молодняка - 91,3% (Р<0,001); в линии Италмаса - 86,08% (Р<0,001), 77,04% (Р<0,01), 67% (Р<0,01), 92,48% (Р<0,001) соответственно.

Используя информацию, накопленную в базе данных (БД) о воспроизводительных, откормочных, мясных качествах маток, хряков-производителей и о продуктивности ремонтного молодняка свиней крупной белой породы и ландрас, в автоматическом режиме был проведен расчет селекционно/у генетических параметров (х, Sd, h , A, St, Kj, KKj, kj) (табл. 16, 17, 18, 21, 22, 23, 27, 28, 29, 33, 34, 35, 39, 40, 41) для оценки суммарного генотипа животных с помощью селекционных индексов, которые представлены в виде:

• по воспроизводительным качествам маток-первоопоросок: линия Шалуна

J=56f24(x,-ll)+85,55(x2-10,7J+58,76(xs-14,3)+153,85(x4-10,3)+

15,66(xs-54,2)+162,22(x<r-10,3)+4,58(xr-178,6)> линия Шаблона

J=24,21(x1-ll,l)+46,04(xz-10,05)+13,93(xr-13,l)+69,95(xf-10,4)+ +5,46(х5-60,1)+67,39(Х<г10,3)+1,14(Х7-174,6)> линия Италмаса

J=22,83(xj-9, 7)+23,28(хг-9,2)+25,23(хг-9,5)+81,48(х4-9, 7)+ +3,61(xs-53,l)+73,32(x(r9,5)+0,97(x7-162,8);

• по воспроизводительным качествам свиноматок с двумя и более опоросами: линия Шалуна

J=41(x1-ll,5)+53,03(x2-ll,l)+36,08(x3-13,8)+127,79(xf-10,3)+ +7f97(xs-60,4)+127,48(x<r10,l)+2,05(xT-184,9)) линия Шаблона

J=43,77(x1-ll,4)+70,47(xI-10,7)+18,27(xs-13,6)+lll,21(x4-10,2)+

5,2(х!Г61,0)+117,63(х(Г10,1)+1,48(х7-185,4), линия Италмаса

J=39J7(x1-ll,0)+39,68(x2-10,2)+28,69(xs-ll,3)+104,49(xr-9,4)+ +6,21(xs-51,3)+89,01(x6-9,2)+l,56(x7-164,9);

• по откормочным качествам потомства: линия Шалуна

J=46,54(179-x1)+6,8(xr-776)+168,59(3,42-x3)+68,4(27-x4)> линия Шаблона

J=14,98(170-х/)+1,55(xj-793) +193,95(3,47-х3)+30,31(27,5-х4), линия Италмаса

J=13,64(159-xi)+l,67(xr~901)+282,48(2,73-х3)+19,85(24,5-х4);

• по мясным качествам: линия Шалуна

J=38,19(27-x1)+67,15(xI-98)+142,l(x3-ll)+46,8(xr-34,9)> линия Шаблона

J=28,01(27,5-х i)+77,27(х2-98) +332,48(xj-ll)+78,51 (xf-35), линия Италмаса

J=34,06(24,5-х])+65,91(хг-98)+358,84(х3-11,2)+66,25(хг-37,8);

• по показателям собственной продуктивности: линия Шалуна

J=6,48(178-х1)+0,89(х2-735)+118,44(3,35-XJ+26,77(31,9-xJ, линия Шаблона

J=8,33(172-х1)+0,58(хг-806)+110,14(3,21-х3)+16,58(30,4-хд, линия Италмаса

J=6,24(162-xl)+0,55(x2-806)+140,67(3,01-хз)+27,46(21,4-Х4).

Оценка животных по селекционным индексам позволяет ранжировать животных в зависимости от уровня продуктивности с учетом агрегатного генотипа (табл. 19, 24, 30, 36, 42). Для более четкой дифференциации животных по результатам комплексной оценки в подпрограмме функционирует алгоритм, в основу которого заложен расчет минимальных селекционных границ при различной интенсивности отбора с шагом 10% (табл.20, 25, 31, 37, 43). Это позволяет в зависимости от интенсивности селекции вводить в стадо животных с прогнозируемыми показателями продуктивности. Так, при 30%-ном отборе по селекционным индексам маток-первоопоросок при их оценке по воспроизводительным качествам в линиях Шалуна и Шаблона крупной белой породы средние значения по показателям будут равны: родилось всего поросят - 12,9, 12,3 гол., многоплодию - 12,3, 11,4 гол., массе гнезда при рождении - 15,5, 14,2 кг, количеству поросят в 21 день - 11,2, 11 гол., молочности - 63,2, 63 кг, количеству поросят в два месяца - 11,1, 11,2 гол., массе гнезда в два месяца - 187,5, 187,3 кг; в линии Италмаса породы ландрас: 10,9 гол., 10,3 гол., 10,4 кг, 10,3 гол., 57,72 кг, 9,9 гол., 178,1 кг, 382,5 кг соответственно. При 10% отборе по селекционным индексам хряков-производителей с учетом откормочных качеств потомства показателей в линиях Шалуна и Шаблона средние значения составили: скороспелость - 175-161 дн, среднесуточный прирост - 784-863 г, затраты корма на единицу продукции - 2,87-3,01 к.ед., толщина шпика - 25,11-24,81 мм; в линии Италмаса - 152 дн, 930 г, 2,56 к.ед., 21,95 мм соответственно.

При 10% отборе хряков-производителей методом индексной селекции по мясным качествам потомства в линиях Шалуна и Шаблона средние значения показателей составили: толщина шпика - 25,11-24,81 мм, длина туши - 99,4 см, масса окорока - 11,6-11,4 кг, площадь "мышечного глазка" - 36,55-36,8 см ; в линии Италмаса-21,95 мм, 99,6 см, 11,6 кг, 36,35 см2 соответственно.

При отборе ремонтного молодняка по собственной продуктивности с учетом требований 10%-ной селекционной границы в линиях Шалуна и Шаблона средние значения по стаду составили: скороспелость - 159,8, 155 дн., среднесуточный прирост - 864, 981 г, затраты корма на единицу продукции -2,7-2,46 к.ед., толщина шпика над 6-7 грудными позвонками - 28,02-24,79 мм; в линии Италмаса -145 дн., 952 г, 2,49 к.ед., 18,26 мм соответственно.

При исследовании характера взаимосвязи индексов с воспроизводительными качествами корреляционный анализ показал высокодостоверную зависимость анализируемых показателей. Коэффициенты корреляции (табл. 26) с многоплодием изменялись в пределах г=0,57-0,87, с показателем родилось всего поросят - г=0,51-0,82, с массой гнезда при рождении - г=0,54-0,86, с количеством поросят в 21 день - г=0,65-0,85, с молочностью - г=0,65-0,85, с количеством поросят в два месяца - г=0,38-0,67 (Р<0,05-0,001).

Коэффициенты корреляции между индексами и откормочными качествами варьировали: по скороспелости - от -0,98 до -0,99 (Р<0,01), среднесуточному приросту - г=0,26-0,97 (Р<0,05). С затратами корма на единицу продукции, а также с толщиной шпика корреляции положительные, но недостоверные. (табл. 32).

Коэффициенты корреляции с мясными качествами (табл. 38) были в пределах: по толщине шпика - г= -0,51 -0,91 (Р<0,05-0,01), длине туши -г=0,63-0,66, массе окорока - г=0,44-0,78, площади "мышечного глазка" -г=0,67-0,86 (Р<0,01).

При анализе связи с показателями собственной продуктивности ремонтного молодняка (табл. 44) в большинстве случаев получены достоверные корреляции: с возрастом достижения живой массы 100 кг - от -0,45 до -0,94 (Р<0,001), среднесуточным приростом - г=0,58-0,89 (Р<0,001), затратами корма на единицу продукции - от -0,5 до -0,93 (Р<0,05-0,001), толщиной шпика над 6-7 грудными позвонками от -0,37 до -0,61 (Р<0,05).

Полученные данные свидетельствуют о том, что метод индексной селекции является объективной генетической моделью для оценки суммарного генотипа животного, позволяющий оптимизировать отбор при создании пород, линий свиней при различном направлении селекции.

В целом разработанные программные средства позволяют автоматизировать комплексную оценку генотипа животных и прогнозирование селекционно-генетического процесса с учетом фенотипической и генотипической изменчивости признаков.

Библиография Диссертация по сельскому хозяйству, кандидата сельскохозяйственных наук, Курячий, Максим Геннадьевич, п. Лесные Поляны Московской обл.

1. Автоматизированная система обработки экономической информации в сельском хозяйстве // Сборник научных трудов. Краснодар, Кубанский СХИ, 1990.(под ред. Семенова М.И., Бурда Г.П. и др.).

2. Алексеев A.JI. Влияние селекционных характеристик популяции на величину коэффициентов наследуемости // Тезисы докладов конференции по итогам научно-исследовательской работы ДОНГАУ 1991-1995. Персиа-новка,- 1996.-С 78.

3. Алексеев A.JI. Использование коэффициента наследуемости для оценки степени относительной гомозиготности линий // Новые направления породообразования и породоулучшения в свиноводстве Персиановка. - 1992. -С. 88-93.

4. Алексеев A.JI. Соотносительная изменчивость признаков отбора при индексной селекции // Актуальные проблемы производства свинины -Персиановка. 1997. - С. 9-10.

5. Андропов Л.А. Методы создания специализированных линий для использования их в системе гибридизации // Автореферат диссертации доктора с.-х. наук. Дубровицы. - 1992. - 42 с.

6. Анкер А. Задачи и проблемы селекции и гибридизации свиней. -М.: Колос. 1982.-С. 16-252.

7. Аноприенко Л.Н. Использование селекции по индексам для совершенствования воспроизводительных качеств свиней // Методы повышения племенных и продуктивных качеств животных. Краснодар. - 1998. -С.130-134.

8. Астраханов Ф.Г. Теоретическое обоснование и экспериментальная проверка информативности критериев отбора и селекционных признаков свиней // Автореферат диссертации канд. с.-х. наук. Персиановка, 1996. - 19 с.

9. Бабеев А.А. Совершенствование пород свиней в закрытых популяциях // Рекомендации. Ставрополье.- 1982.- 43 с.

10. Бабеев А.А. Теоретические и практические аспекты совершенствования пород и гибридизация в свиноводстве //Диссертация на соискание доктора с.-х. наук в форме научного доклада.- 1993.- 48 с.

11. Басовский Н.З., Попов В.П. Сравнительная оценка различных методов определения коэффициента наследуемости. Генетика. - 1968. - т. 4. -№ 10, С. 67-76.

12. Бекенев В.А. Селекция свиней. Новосибирск. - 1997. - 184 с.

13. Березовский В.А., Шкурупий П.Я. Оценка материнских качеств свиноматок с использованием оценочного и селекционного индексов // Свиноводство. К.: Урожай.- 1984.- Вып.40.- С. 16-18.

14. Березовский Н.Д. Создание специализарованных типов свиней методами внутрипородной селекции // Автореферат докторской диссертации.- Киев.- 1990.-49 с.

15. Березовский Н.Д., Рыбалко В.П., Ноздрина Н.А. Создание специализированного заводского типа свиней с высокими репродуктивными качествами //Тр. ВАСХНИЛ: Повышение эффективности и использования стада свиней М.- 1983. - С. 8-13.

16. Богданов Е.А. Избранные труды. М.: Колос, 1977. - 400 с.

17. Бондысенко А.А. Автоматизированное рабочее место зоотехника-селекционера племенного свиноводческого хозяйства "АРМ-ПЛЕМХОЗ-С" // Генетика, селекция и воспроизводство с.-х. животных. 1994. - вып.1. -С. 202-206.

18. Бондарь Г.В. Интенсификация селекционно-племенного отбора свиней с применением индексов // Актуальные проблемы производства свинины. Персиановка. - 1996. - С. 53-54.

19. Боркум В.З., Якобсон Ф.М. Автоматизированная информационная система о качестве хряков племенных баз // Украинская академия аграрных наук.- 1994. вып.37.- С. 56.

20. Гарай В.В. Селекция и информационные технологии в племенном свиноводстве // Материалы Всероссийского совещания по координации селекционно-племенной работы в породах сельскохозяйственных животных. М.: ВНИИплем, 2001.-Вып. 1.-С. 148-153.

21. Гарай В.В., Епишин В.А. и др. Концепция информатизации племенного свиноводства России в системе информатизации АПК. М.: ВНИИплем, 1999.-28 с.

22. Гарай В.В., Новиков А.А. и др. Локальная система чистопородного разведения и гибридизации в свиноводстве Удмуртской республики на 2001-2005 годы. М.: ВНИИплем. - 2002. - 129 с.

23. Гарай В.В., Суслина Е.Н. Создание заводских линий свиней методом внутрипопуляционной селекции // Сборник научных трудов Современные аспекты селекции, биотехнологии информатизации в племенном животноводстве.-М.: ВНИИплем, 1997.-С. 180-191.

24. Голиков Р.П., Каширский А.И. Создание консультационно-информационной службы в агропромышленном производстве Сибири // Аграрная экономическая наука Сибири в решении проблем производства, Новосибирск, 1996, с. 190-192.

25. Грант В. Эволюция организмов.- М.:Мир.- 1980.

26. Гржибовский С.П. Информатизация АПК и новые информационные технологии // Информатизация АПК. М. - 1994. - С. 8-9.

27. Гржибовский С.П. Проблемы информатизации АПК // Техника в сельском хозяйстве. 1995. - №1. - С. 4-6.

28. Гржибовский С.П., Воробьев И., Мартынова О. Информационные технологии в АПК на базе АРМ // Экономика, управление. -1991. №4. - С. 15-17.

29. Гуч Ф.А., Жушко В.Г. Использование пород и линий в системе гибридизации // Гибридизация в свиноводстве. М.: КолоС. - 1978. - С. 68-71.

30. Данилова Т.Н., Данилов С.Б., Герасимов В.И. Использование селекционных индексов в свиноводстве // Сборник научных трудов "Перспективы развития свиноводства". Гродно. - 2003. - С. 97-99.

31. Дубинин Н.П. Общая генетика. М.: Наука.- 1976.- 590 с.

32. Дунин И.М., Гарай В.В., Епишин В.А., Захарова Н.П. Концепция информационного обеспечения племенного свиноводства в АПК России // Аграрная Россия. 1998. - № 1 - С. 22-29.

33. Дунин И.М., Епишин В.А., Гарай В.В. и др. Федеральная информационно-аналитическая система управления селекционно-племенной работой в свиноводстве на базе ПЭВМ. М.: ВНИИплем. - 1998. - 34 с.

34. Епишин В.А., Гарай В.В. и др. Создание информационно-аналитической системы племенной службы в свиноводстве // Зоотехния.- 1995.-N 12.- С. 4-6.

35. Епишин В.А., Гупалов Н.В. Проблемы и тенденция развития современного свиноводства Российской Федерации // Сборник научных трудов ВНИИплем.- 1992.-С.З-6.

36. Епишко Т.И. Методы оценки генотипа при селекции свиней // Сборник научных трудов "Перспективы развития свиноводства". Гродно. -2003.-С. 110-113.

37. Епишко Т.И., Курак О.П. Генетическая и паратипическая детерминация продуктивности свиней // Сборник научных трудов "Перспективы развития свиноводства". Гродно. - 2003. - С. 14-16.

38. Епишко Т.И., Шейко Р.И., Курак О.П. и др. Результаты оценки откормочной и мясной продуктивности и ее изменчивости у свиней белорусской мясной породы // Сборник научных трудов "Зоотехническая наука Беларуси". Минск: Хата. - 2002. - С. 117-121.

39. Епишко Т.И., Курак О.П. Использование методов популяционной генетики при селекции свиней белорусской мясной породы // Сборник научных трудов "Зоотехническая наука Беларуси". Т. 38. — Минск: Технопринт. -2003.-С. 63-69

40. Епишко Т.И, Федоренкова JI.A., Курак О.П. Прогнозирование продуктивных качеств свиней //Материалы международной научно-производственной конференции "Интенсификация производства продуктов животноводства". Жодино. - 2002. - С. 38-39.

41. Иванова О.А. Теоретические вопросы разведения сельскохозяйственных животных по линиям. М.: Изд.МСХ СССР. - 1961.- С.27-29.

42. Иванов М.Ф. Свиноводство. М.: Сельхозгиз. - 1930. - 61 с.

43. Иогансон И., Рендель Я., Граверт О. Генетика и разведение домашних животных. М.: Колос. - 1970. - 351. с.

44. Иоганнсен В. О наследовании в популяциях и чистых линиях. -Л.: Сельхозгиз. 1935.- 77с.

45. Кабанов В.Д. Повышение продуктивности свиней. М.: Коло"СГ^ 1983.-256 с.

46. Кабанов В.Д. Рост и мясные качества свиней.- М.:Колос. -1972.-С.88-94.

47. Каратунов Г.А. Селекционно-генетические аспекты оценки генотипа свиней и эффективность племенного отбора // Автореферат докторской диссертации. Ставрополь: ДОНГАУ. - 2001. - 47 с.

48. Каширский А.И. Информационно-компьютерные системы в племенном свиноводстве // Аграрная наука. 1995. - №4. - С. 36-38.

49. Каширский А.И. Информационно-компьютерные системы в управлении объектами АПК // Проблемы управления агропромышленным комплексом в условиях многоукладной экономики. М. - 1993. - С. 72-73

50. Каширский А.И. Информационно-компьютерные системы и технологии // Применение информационных систем в управлении биотехническими процессами, СибНИИ механизации и электрификации сельского хозяйства. Новосибирск. 1997.

51. Каширский А.И. Информационные технологии в управлении селекционно-племенной работой в свиноводстве // Сибирские ученые аграрии - промышленному комплексу. - Омск. - 2000. - С. 115-117.

52. Каширский А.И. Создание и внедрение АРМ специалистов сельского хозяйства // Техническое обеспечение технологических процессов с.-х. производства. Новосибирск. - 1994, С. 104-112.

53. Каширский А.И. Создание локальных банков информации в племенном свиноводстве // Аграрная наука. 1995. - №1. - с.53.

54. Кисловский Д.А. Избранные сочинения // Под редакцией Бори-сенко Е.Я. Овсянникова А.И. - М: Колос - 1965. - 535 с.

55. Комаров Б.А. Системный подход к проектированию механизированных технологий животноводства // Вестник РАСХН. 1998. - № 5. - С. 76-78.

56. Кононов В. Пути возрождения отрасли свиноводства в России // Свиноводство. 2002.- № специальный внеочередной. - С. 16-19.

57. Красота В.Ф. Лобанов В.Т. Разведение сельскохозяйственных животных. - М.: Колос. - 1976. — 416 с.

58. Кушнер Х.Ф. Генетические и физиологические предпосылки гетерозиса // Успехи современной биологии. 1973.

59. Лакин Г.Ф. Биометрия. М.: Высшая школа. - 1980. - 294 с.

60. Лебедев Ю.В. Наследуемость и корреляция хозяйственно-полезных признаков у свиней. М.: ВИНТИСХ. - 1968. - 88 с.

61. Jlenep П.Р. Никоро З.С. Генетико-математические основы различных методов оценки племенных качеств животных. - Новосибирск: Наука. - 1966. - 139 с.

62. Лернер И.М. Дональд Х.П. Современные достижения в разведении животных. -М.: Колос. - 1970. - 264 с.

63. Лэсли ДЖ. Ф. Генетические основы сельскохозяйственных животных. М.: Колос. - 1982. - С. 231,263.

64. Майэр Э. Зоологический вид и эволюция.- М.:Мир. 1974.-460 с.

65. Максимов Г.В. Селекция на мясность и качество свинины // Актуальные проблемы производства свинины. Одесса. - 1990.- С. 55-58.

66. Майэр Э. Популяции, виды и эволюция.- М.: Мир.- 1974.-460 с.

67. Мацеевский Я. Земба Ю. Генетика и методы разведения животных.- М,- Высшая школа.- 1988.- С. 290.

68. Меркурьева Е.К. Биометрия в животноводстве. — М.: Колос. -1964.-308 с.

69. Митлер Л. Грегг Т. Генетика популяций и эволюция.- М.: Мир.-1972.-324 с.

70. Михайлов Б.Г. Методические основы информатизации АПК на современном этапе // Научные основы формирования рыночной инфраструктуры агропромышленного комплекса. Рязань. - 1995. - С. 10-15.

71. Михайлов Б.Г. Некоторые взгляды на систему информатизации АПК на современном этапе ее создания // Информатизация АПК. М. -1994. - С. 46-48.

72. Михайлов Н.В. Метод построения селекционных индексов отбора // Интенсификация селекционного процесса в свиноводстве. ДОНГАУ. -1990.-С. 5-9.

73. Михайлов Н.В. Теоретические аспекты точности оценки наследственных качеств свиней. Донской ГАУ. - 1995. - 37 с.

74. Михайлов Н.В. Кабанов В.Д. - Каратунов Г.А. Селекционно-генетические аспекты оценки наследственных качеств животных. - Новочеркасск. - 1996.-62 с.

75. Михайлов Н.В. Коваленко В.А. и др. Конструирование и использование селекционных индексов в свиноводстве // Рекомендации. - Рассвет. - 1989. - 19 с.

76. Михайлов Н.В., Третьякова O.JI., Каратунов Г.А. и др. Компьютерная программа OPCOS 2 // Совершенствование племенных и продуктивных качеств животных и птиц. - Персиановка. - 1996. - С. 29-30.

77. Морган П. Статистические процессы эволюционной теории,- М.: Физматгиз.- 1973.- 273 с.

78. Мориков С.И. Эффективность различных методов отбора в свиноводстве // Зоотехния. 1990. - Т4 - С. 28-30.

79. Никитченко И.Н. Гетерозис в свиноводстве. JL: Агропромиздат. - 1987.-С. 122-123.

80. Никитченко И.Н. Использование ЭВМ для управления программами гибридизации // Гетерозис в свиноводстве. Л.: Агропромиздат. - 1987.

81. Никитченко И.Н., Серегин А.С. Отбор свиней разных половозрастных групп с использованием селекционных индексов // Научные основы развития животноводства в Республике Беларусь. Минск. - 1992. - С. 134-139.

82. Никитченко И.Н., Серегин А.С. Ранняя оценка продуктивных качеств свиней по индексам обмена веществ // Зоотехния.- 1988-С. 30-31.

83. Никоро 3. С., Стакан Г.А., Харитонова З.Н. и др. Теоретические основы селекции животных. М.: Колос - 1968. - 440 с.

84. Овсянников А.И., Терентьева А.С. Современные методы селекции и их значение в повышении продуктивности свиней // Селекция и продуктивность свиней. М.: Колос — 1973. — С. 30-54.

85. Огнивцев С.Б., Ткачук А.Н. Решение экономических проблем АПК с использованием методов информатики // Аграрная Россия. 1998. -№ 1 - С. 3-4.

86. Плохинский Н.А. Руководство по биометрии для зоотехников. -М.: Колос-1969.-256 с.

87. Попов В.П., Рудаков А.Н., Завертяев Б.П. и др. Методические рекомендации по использованию селекционных индексов в племенной работе и анализу селекционно-генетических параметров признаков с альтернативной изменчивостью. Ленинград. - 1976. - 121 с.

88. Почанин Ю.С. Создание современных автоматизированных рабочих мест в сельском хозяйстве // Компьютеризация в АПК. Минск. - 1993. - вып.1. -С. 81-86.

89. Почерняев Ф.К., Рыбалко В.П., Березовский Н.Д. и др. Методы процессов селекции, разведения и воспроизводства свиней. М.: ВАСХНИЛ. -1986.-73 с.

90. Пронь Е.В., Герасимов В.И. и др. Особенности корреляции между селекционируемыми признаками у свиней разного направления продуктивности // Сборник научных трудов "Перспективы развития свиноводства". Гродно.-2003.-С. 90-93.

91. Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика. Минск: Высшая школа. - 1973.-316 с.

92. Рябко В.М., Горлов А.И., Герасименко Т.Г. и др. Совершенствование методики расчета селекционных индексов свиней // Научно-технический бюлютень. Украинского НИИ животноводства степных районов «Аскания-Нова».- 1989. Вып.1. - С. 37-38.

93. Самойлов B.C. Интенсификация племенного отбора свиней по репродуктивным, откормочным и мясным качествам // Автореферат канд. с.-х. наук. Персиановка. - 2001. - 19 с.

94. Самойлов B.C. Третьякова O.J1. Интенсификация племенного отбора свиней // Сельские Зори. - 2001. - № 9 - С. 18-19.

95. Северцов А.С. Введение в теорию эволюции. М.: Издательство МГУ. - 1981.-318с.

96. Семашко В.Т., Масальская Е.А., Стригельская Г.Г., Лешкевич А.Р. Научно-производственные системы и интеграционные формирования в свиноводстве // Аналитический обзор. ВНИИТЭИ Агропром. Белорус.фил. -Минск. - 1990.

97. Семенов В., Марченко Н., Черепанова Н. Селекционно-генетические приемы при выведении новых генотипов свиней // Свиноводство. 2002 - № 4 С. 2-3.

98. Семенов М.И., Загарских А.Б. Разработка универсальной функциональной структуры информационно-вычислительного обслуживания сельхозпредприятия на основе систем АРМ // ТР. Кубан. СХИ. 1990. -вып.305. - С. 43-48.

99. Серый В.Н., Цыблина Л.В., Короленко И.П., Шпилевская Н.К. Автоматизированное рабочее место зоотехника-селекционера в свиноводстве // Компьютеризация в АПК. Минск. - 1993. - вып.1. - С. 91-94.

100. Смирнова B.C. и др. Автоматизация подбора пар животных на племферме с внедрением АСУ СПК "Искра" // Организация материально-технического снабжения предприятий и организаций агропромышленного комплекса. М.: Госагропром СССР. - 1985. - с. 190-197.

101. Степанов В.И. Коваленко В.А. - Михайлов Н.В. Совершенствование селекционно-племенной работы - основа интенсификации породооб-разовательного процесса // Создание новых пород сельскохозяйственных животных. - М.: ВО Агропромиздат. - 1987.-С.170-174.

102. Степанов В.И., Михайлов Н.В. Практикум по свиноводству. М.: Агропромиздат. - 1986. - 255 с.

103. Толпеко Г.А., Аноприенко JI.H., Чемоданов B.C. Оценка мясных и откормочных качеств свиней по селекционному индексу // Методы повышения племенных и продуктивных качеств животных. Краснодар. -1998.-С. 125-130.

104. Трончук А.И. Применение экономико-математических методов с использованием ЭВМ в исследованиях по организации производства свинины // новее в методах зоотехн. досл1жень. Харюв. - 1992. - ч.2. - С.261-264.

105. Филатов А.И., Тарасовым Н.А., Симовкиным JI.H. и др. Методика одновременной оценки свиней по фенотипу и генотипу. М.: РАСХН. -2000.-19 с.

106. Фолконер Д.С. Введение в генетику количественных признаков. -М.: Агропромиздат. 1985. - С.255-259.

107. Франс Дж., Торнли Х.М. Математические модели в сельском хозяйстве // М.: Агропромиздат. 1987. - С. 22-25

108. Харитонов С.Н., Сперанский А.Т., Кондрашев А.А. и др. Принципы построения и использования линейных моделей в животноводстве. -М.: Издательство ВНИИплем. 1994. - 103 с.

109. Хватов А.И. Использование современной микропроцессорной вычислительной техники и методов многомерного анализа а селекции свиней // Нове в методах зоотехнн. Досл1жень. Харьюв. - 1992(1993). - ч.1. - С. 82-86.

110. Хватов А.И. Стрижак Т.А. и др. Совершенствование методики оценки племенной ценности ремонтного молодняка в условиях промышленного // Сборник научных трудов "Перспективы развития свиноводства". -Гродно.-2003.-С. 109-110.

111. Шацкий М.А. Влияние интенсивности роста хряков на селекционно-генетические параметры воспроизводительных и продуктивных качеств // Автореферат кандидатской диссертации. Жодино. - 2003. - 19 с.

112. Шейко И., Танана JL, Климов Н., Коршун С. Использование индекса спада относительной скорости роста в качестве теста для отбора поросят // Свиноводство. 2003. - № 5. - С. 8-9.

113. Шмальгаузен И.И. Факторы эволюции. Теория стабилизирующего отбора. М.: Наука. - 1969. - 451 с.

114. Andersen S., Vestergaard Т. Estimation of genetic and phenotypic parameters for selection index evaluation in the Danish pig breeding program // Acta agr. Scand. 1984. - T.34. - N 2. - P. 231-243.

115. Anon La term porcine de l'anee // Producter pore Qubecois. 1989. -T. 11.-N2.-P. 18-21.

116. Bal A. Genetic potential of US is improving // pigs. 1986. - T. 2. -N4.-P. 27-29

117. Bates R.O., Buchanan D.S. A comparison of progenysired by high and low indexing Hampshire and Duroc central test station boars: Genetic parameter estimation // J. Anim. Sc. 1988. - T. 66. - N 11. - P. 2762-2766.

118. Bidanel J.P. Estimation of crossbreeding parameters between Large White and Meishan porcine breeds // Genet. Select. Evolut. 1993. - V. 25. - N 3. -P. 263-281.

119. Brascamp E. e.a. Evaluation of six lines of pigs for crossing. J. Re-prod. And fattening in pure breeding. Tierzucht. 1979. - V 96. - N 2/3.P. 60-69.

120. Bruce A.B. The mendelian theory of heredity and the augmentation of viqour. Science. - 1910. - v.32,.

121. Cluff M. Agriculture Canada's medium term outlook // Canad. J. agr. Ecok. 1990. - V. 38. - N 4. - P. 615-629.

122. Daryl L., Kuhlers and Steve., Jungst B. Correlatid responses in reproductive and carcass traits to selection for 200-day weight in landrace pigs // J. Animal. Sci. 71. - 1993. - P. 595-601.

123. Dion N., Pettigrew D., Dumas G., Daigle J.-P. Accuracy of prediction of lean yield, loin eye area and marbling from live measurements on pigs // Stocar-stvo V. 53.- 1999.-N3.-P. 193-197.

124. Eric P. Berg, Bernard A. Engel and John C. Forrest. Pork carcass composition derived from a Neural Network Model of Electromagnetic Scans // J. Anim. Sci. 1998. 76:18-22.

125. Feucker W., Englich H.G., Gronke G. Effektive luchtorganisation mit H:lfe des rechnergestutzen Arbeitsplatzes fur schweinezychter. Mitt. Grundzatze der Funkti onsweise // Tierzucht,-1988. T. 42. - N 6. - s. 283-284.

126. Fisher R.A. The correlation between relatives on the supposition of Mendelian inheritance, Transactions of the Roil society. Edinburgh. - 1918. -V.LII.-P. 399-435.

127. Gadd J. Pigs in the 21st century tomorrow is nearly here // Pigs Mis-set Jan. 1994.-P 16-17.

128. Haferland D. Ein Vergleich genetischer parameter derMast-,Schlacht-und Ansatzleitun zwischen herkommlicher zuchtoranisation bei und Edelschwein und Landrasse // Acch Tierzucht. 1986. - T. 29. - N 3. - s. 281-288.

129. Hazel L.N., Dickerson G.E., Freeman A.E. The selection index, then, now and for future // J. Daiy Sc. 1994. - V.77. - N 10. - P. 3236-3251.

130. Ivey R. Genetic change. benefit and use of performance records // Record of proc. St. Paul. - Mo. - 19887. - P. 94-99.

131. Jungst S.B., Kuhlers D.Z., Zittle J.A. Heterosis losses resulting from incorrect matings in a three-breed rotational crossbreeding system in pigs // J. Anim. Sci. 1998. - V. 76. - N 1. - P. 29-35.

132. Kaufmann D., Hofer A., Bidanel J.P., Kunzi N. Genetic parameters for individual birth and litter sise of Large White pigs // J. anim. Breed. Genet. -2000. V. 117.-N2.-P. 121-128

133. Keel J., Johnson R., Young L. Socha Т.Е. Comparison of methods of predicting breeding values of swine // J. Anim. Sci. 1988. - T. 66. - N 12. - P. 3040-3048.

134. Kennedy B.W.Using the animal model to estimate breeding values from Canadian P.O. P. data. Record Proc. North Amer. Swine Improvement conference NSIF. - Toronto. - 1987. - N2. - P. 33-39.

135. Kennedy B.W. Selection and prediction of efficient lean tissue growth. Proc. Nat. swin improvement federation conf. annual meet. St. Lowis. 1987. - p.85-90.

136. Kennedy W.Using the animal model to estimate breeding values for sow productivity traits. Record of Proceedings North American Swine Improvement. Conference. NSIF. - Toronto. - Ontario. - Canada. - 1989. - V. 14. - P. 10-14.

137. Lebiedowicz W. Doradztwo techniczne w produkcji tzrody chlewnej. // Postep nauk, techn. I organizacyjny w zolnictwie pol. Warszawa. - 1996. - s. 67-72.

138. Lebiedowicz W. Zalozenia komputerwego systemu doradztwa tech-nicznego w produkcji trzody chlewne // Inzynieria rolnicza, osiagniecia I perspek-tiwy. Lublin. - 1995. - s. 95-100.

139. Leigh K. Capturing an increased profit //Pigs Misset April. - 1995.

140. Lengerken G.V., Pfeiffer H.,Beremann M. Fleichbeschaffenheit ver-schiedener genetischer konstruktionen beim Schwein. Tag. Ber. Akad. Land-wirtsch.-Berlin. 1985-V. 236.-P. 151-156.

141. Lo L.L., Fernando R.L. and Grossman M. Genetic Evoluation by BLUP in Two-Breed Terminal Crossbriding Sistems Under Dominantce // J. Anim. Sci. 1997. - V. 75. - P. 2877-2884.

142. Lush J.L. Animal breeding plans. Ames. - Iowa. - 1948.

143. Merks J. W. M., Hanenberg E.H.A.T. Optimal selection strategy for commercial pig breeding programs // Stocarstvo. 1999. - V.53.- N3. - P. 199-204.

144. Milligan S.D., Ramsey C.B. Miller M.F., Kaster C.S. and Thompson L.D. Resting of pigs and Hot-Fat trimming and accelerated chilling of carcasses to improve Pork Quality // J. Anim. Sci. - 1998. - V. 76. - P. 74-86.

145. Nady L., Csato L., Farcas J., Radnoczi L. Connection between performance testing methods in Hungarian pig breeding based on genetic correlation coefficients // Agricuture. 2000. - V. 6. - N 1. - P. 98-100.

146. Neal S.M., Irvin K.M. Estimates of individual maternal heterosis in Jorkshire and Large White breed crosses // spec, circular (Ohio agr. Reseach and-development center. Wooster). 1996. -N 156. - P. 337-341.

147. Neal S.M. Selection to increase litter size in swine: a review // Animal Science deP. Ser 89-1. 1989.-Т. l.-P. 5-7.

148. Robertson A. "The saupling variance of the genetic correlation coefficient". Biometrics. 1959. -V. 15. - P. 469-485.

149. Surgeoner G.A., Dalrymple J.R. Improving efficiencies in Ontario pork production // Agri food Res. In Ontario. - 1995. - N 18. - espec. iss. - P. 24-28.

150. Taubert H., Brandt H., Glodek P. Estimation of genetic parameters for farrowing traits in purebred and crossbriding sows and estimation of their grnrtic relationships // Stocarstvo. 1999. - V. 53. - N 3. - P. 205-209.

151. Timmi A. Touaretuse teoreetilisi lahtekohti Eesti seakasvatusele // Loomakasvatus. Tallin. - 1994. -N 65. - P. 140-146.

152. Turner S.P., Ewen M., Rooke J.A., Edwards S.A. Ther effect of space allowance on performance, aggression and immune competence of growing housed on straw deep-litter at different group sizes // Livestock Production Science. -V.66. -2000. P. 47-55.

153. Rydhmer L. Genetics of reproduction, including puberty, oestrus, pregnancy, farrowing and lactation 1 // Livestock Production Science. V.66. -2000.-P. 1.-12.

154. Rendel J. Heterosis. Nature. - 1965. - Vol. 87.

155. Rothschild M. Effects of genetic changes on pork production // Pigs. -Missed Jan. 1994.-P. 20-21.

156. Walker I.J. Design of selection programs for pigs // Australian Association of Animal breading and genetics // Proc. Conf. 1981. - T. 2. -P. 121-124.

157. Wolf J., Wolfova M. Which model to choose for genetic evaluation of production traits in pig? // Czech J. Animal. Sci. 44. - 1999. - P. 377-384.

Информация о работе

Курячий, Максим Геннадьевич
кандидата сельскохозяйственных наук
п. Лесные Поляны Московской обл., 2004
ВАК 06.02.01

Диссертация

Использование метода индексной селекции и информационных технологий в племенном свиноводстве - тема диссертации по сельскому хозяйству, скачайте бесплатно

Автореферат

Похожие работы