Бесплатный автореферат и диссертация по биологии на тему
СООТНОШЕНИЕ ПСИХОДИНАМИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК И ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ЛАТЕРАЛИЗАЦИИ В СИСТЕМНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННОГО ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА ПРИ РАЗЛИЧНЫХ УРОВНЯХ ПСИХОЭМОЦИОНАЛЬНОГО НАПРЯЖЕНИЯ
ВАК РФ 03.00.13, Физиология

Автореферат диссертации по теме "СООТНОШЕНИЕ ПСИХОДИНАМИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК И ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ЛАТЕРАЛИЗАЦИИ В СИСТЕМНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННОГО ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА ПРИ РАЗЛИЧНЫХ УРОВНЯХ ПСИХОЭМОЦИОНАЛЬНОГО НАПРЯЖЕНИЯ"

□□3482931

На правах рукописи

Карасев Роман Петрович

СООТНОШЕНИЕ ПСИХОДИНАМИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК И ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ЛАТЕРАЛИЗАЦИИ В СИСТЕМНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННОГО ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА ПРИ РАЗЛИЧНЫХ УРОВНЯХ ПСИХОЭМОЦИОНАЛЬНОГО НАПРЯЖЕНИЯ

03.00.13 - физиология

1 - ССП из

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата медицинских наук

Рязань - 2009

003482931

Работа выполнена в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию»

Научный руководитель:

доктор медицинских наук, профессор Лапкин Михаил Михайлович

Официальные оппоненты:

доктор медицинских наук, профессор Журавлев Борис Васильевич доктор медицинских наук Булатецкий Сергей Владиславович

Ведущая организации:

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный медико - стоматологический университет Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию»

Защита диссертации состоится «¿>> декабря 2009 года в /'Л- часов на заседании Диссертационного совета Д 208.084.01 при ГОУ ВПО РязГМУ Росз-драва (390026, РФ, г. Рязань ул. Высоковольтная, д. 9).

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО РязГМУ Рос-здрава (390026, РФ, г. Рязань, ул. Шевченко, 34).

Автореферат разослан л 2009 г.

Ученый секретарь Диссертационного Совета,

доктор медицинских наук

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. В настоящее время, в связи с вызванным научно-техническим прогрессом, изменениями в содержании структуры человеческой деятельности, повышением роли социального фактора в общественном производстве и управлении, возникла необходимость более пристально рассмотреть проблему индивидуальных особенностей человека, соотношения психодинамических характеристик и показателей функциональной латерализации в системной организации целенапрваленного поведения человека при различных уровнях психоэмоционального напряжения (Апчел В.Я., Цыган В.Н., 1999; Бодров В.А., 2000; Судаков К.В., 2002). В общественном развитии прослеживается необходимость в получении научных знаний о резервах человеческой психики в целях использования их обществом (Ананьев Б.Г., 1977; Китаев - Смык Л.А., 1983). Современный человек постоянно испытывает воздействие разнообразных стрессогенных факторов, к числу которых относятся психоэмоциональные, социально-бытовые, производственные, которые влияют на успешность его деятельности, а в ряде случаев являются факторами предраспалагающими к возникновению ряда заболеваний центрального генеза (Судаков К.В., 1990; Данилова H.H., 1995; Агаджанян H.A., 2004; Окнин В.Ю., 2004; Lader М.Н., 1969; Gray J., 1974; Mauss I.B. et al, 2004).

Таким образом, представляется актуальным изучать влияние различных факторов вызывающих психоэмоциональное напряжение, адаптационные механизмы организма человека и их зависимость от различных индивидуальных характеристик (Космолинский Ф.П., 1976; Аршавский И.А., 1976, 1982; Ещенко В.В., 1998; Lazarus R.S., 1966).

Оценке психодинамических характеристик человека, функциональной асимметрии и их влияния в отдельности на результативность поведения в условиях стрессовой ситуации посвящено много работ (Хомская Е.Д., Батова Н.Я., 1992; Marburg Е., 1981; Sakano N., 1982). Однако, описание характера

взаимоотношений между психодинамическими характеристиками и показателями мозговой латерализации, при реализации человеком поведения различной успешности, встречается в ограниченном числе работ (Голубева Э. А., 2005; Прохорова А.М., 2005).

Подобная постановка проблемы и определила цель и задачи настоящей работы.

Цель исследования. Установить характер взаимосвязей между психодинамическими характеристиками и показателями функциональной латерализации в системной организации целенаправленного поведения человека при различных уровнях психоэмоционального напряжения. Задачи исследования

1. Параметрировать различные уровни проявлений психоэмоционального напряжения при обучении студентов в высшем учебном заведении на основе соотнесения объективных физиологических показателей функционального состояния организма человека (показатели математического анализа ритма сердца, ритма дыхания) и ситуационных психометрических характеристик (самочувствие, активность, настроение, тревожность, уровень психоэмоционального напряжения и др.).

2. Выявить характер результативности поведения лиц, имеющих неодинаковые нейро и психодинамические характеристики, при различных уровнях психоэмоционального напряжения.

3. Выявить характер результативности поведения лиц, имеющих неодинаковые показатели функциональной латерализации, при различных уровнях психоэмоционального напряжения.

4. Установить характер корреляционных взаимосвязей между психодинамическими характеристиками и показателями функциональной латерализации у лиц с неодинаковой результативностью поведения при различных уровнях психоэмоционального напряжения.

5. Апробировать ряд математических методов (кластерный анализ, искусственные нейронные сети) в оценке роли индивидуальных свойств ЦНС испытуемых, в формировании неодинаковой результативности поведения в условиях различного уровня психоэмоционального напряжения.

Научная новизна

Впервые был изучен характер взаимосвязей между психодинамическими характеристиками и показателями функциональной латерализации в системной организации целенаправленного поведения человека при различных уровнях психоэмоционального напряжения.

Выявленная зависимость между результативностью деятельности и личностными особенностями позволила установить ряд вторичных математических показателей, которые в дальнейшем могут стать основой для прогнозирования успешности деятельности человека при обучении, как в медицинских, так и других ВУЗах Российской Федерации.

По результатам исследования было проведено парам етрирование различных уровней психоэмоционального напряжения человека при проведении корреляционного анализа и предложены критерии стрессогенности ситуации на основе показателя корреляционного отношения между кривой огибающей последовательные кардиоцшслы и дыхательной кривой зарегистрированных синхронно в состоянии покоя и в условиях стрессогенной ситуации. Получена приоритетная справка на изобретение №2009100624(000759) от 11.01.2009 «Способ диагностики стресса у человека».

Практическая значимость. Выявление характера взаимосвязей между психодинамическими характеристиками и показателями функциональной латерализации в системной организации целенаправленного поведения в условиях различного уровня психоэмоционального напряжения, углубило наши представления в области дифференциальной психофизиологии. Это позволило на научной основе строить обоснованные прогнозы адаптации человека к стрессогенным ситуациям (психоэмоциональное напряжение в связи с дея-

тельностью в информационно-обогащенной среде), связанным с процессом обучения.

Параметрирование различных уровней психоэмоционального напряжения организма позволит психологам, занимающимся на практике вопросами профессиональной пригодности, определять соответствия личностных характеристик человека возможностям его функциональных систем, обеспечивающих качественную деятельность в той или иной области. Выявленная зависимость между успешностью обучения и личностными особенностями позволит в будущем разработать методы экспертной оценки для прогнозирования успешности обучения студентов в ВУЗе.

Положения, выносимые на защиту:

1. Характер результативного поведения человека в условиях психоэмоционального напряжения определяется определенным сочетанием его личностных нейро и психодинамических характеристик.

2. Соотнесение объективных физиологических показателей функционального состояния организма человека, в частности кривой огибающей последовательные кардиоциклы и дыхательной кривой зарегистрированных синхронно в состоянии покоя и в условиях стрессогенной ситуации, позволяет параметрировать различные уровни психоэмоционального напряжения у человека.

3. Использование математических методов (кластерный анализ, искусственные нейронные сети) позволяет в совокупности выявить роль физиологических, психофизиологических и психологических параметров в формировании целенаправленного поведения.

4. Характер корреляционных отношений между различными показателями организма у лиц имеющих неодинаковую результативность поведения в условиях экзаменационного стресса имеет индивидуальную системную организацию.

Апробация работы. Основные положения диссертация представлены на I съезде физиологов СНГ (Сочи-Дагомыс, 2005); XX съезде физиологического общества им. И.П.Павлова (Москва, 2007); заседании Рязанского отделения Всероссийского физиологического общества имени акад. И. П. Павлова; межкафедральной научной конференции кафедр нормальной физиологии с курсами психофизиологии и физики, патологической физиологии, физического воспитания и здоровья Рязанского государственного медицинского университета имени акад. И. П. Павлова.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано в открытой печати 8 работ из них 2 в журналах рекомендованных ВАК РФ для публикации материалов кандидатских и докторских диссертаций; получена приоритетная справка на изобретение № 2009100624(000759) от 11.01.2009 «Способ диагностики стресса у человека».

Структура и объем работы. Диссертация изложена на 224 листах машинописного текста, состоит из списка сокращений, введения, 3 глав, обсуждения полученных результатов, заключения, выводов, списка литературы, приложений. Работа включает 35 рисунков и 28 таблиц. Указатель литературы включает 255 источников из них отечественных — 180 и зарубежных - 75 источников. Приложения составляют 50 листов. В приложениях представлены материалы, используемые в эмпирической части исследования, а также приведены данные статистической обработки, приведен алгоритм программы реализованной для кросскорреляционного анализа.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ Исследование выполнялось на кафедре нормальной физиологии Рязанского Государственного медицинского университета им. акад. И.П.Павлова. Работа выполнялась с 2000 по 2009 годы.

В исследовании приняли участие 96 студентов второго курса в возрасте 18-20 лет проходивших обучение на кафедре нормальной физиологии с курсами психофизиологии и физики и сдавших экзамен по нормальной физиоло-

гии Рязанского государственного медицинского университета им. акад. И.П.Павлова. В качестве модели психоэмоционального напряжения была выбрана модель экзаменационного стресса. Как известно, экзаменационная сессия формирует выраженную психоэмоциональную реакцию у студентов (Данилова H.H., 1992; Курдюкова H.A., 1997; Дмитриева Н.В., 1998; Стрелец В.Б., 1998; Бадиков В.И. с соавт., 2001; Косяков JI.B., 2004). Практический опыт и опрос студентов показывают, что большинство из них испытывает ярко выраженное эмоциональное напряжение накануне и в период сдачи экзаменов, которое оставляет свой след и сохраняется еще определенное время после экзамена. Исходный уровень психоэмоционального напряжения оценивался перед проведением практических занятий на этой же кафедре.

Во время исследования выделялось три группы испытуемых отличающихся между собой по уровню успеваемости. У всех испытуемых проводилась оценка функционального состояния психодиагностическими методами (самочувствие, активность, настроение, ситуационная тревожность), оценка показателей вариабельности сердечного ритма и ритма дыхания в покое и в состоянии экзаменационного стресса. Оценивались показатели стресс индекса (Si, индекса напряжения), индекса централизации, частоты сердечных сокращений, спектральной мощности волновой структуры ритмограммы в диапазонах высокочастотный (HF), низкочастотный (LF), очень низкочастотный (VLF) и интегральный показатель активности регуляторных систем (ПАРС).

Синхронно с сердечным ритмом проводилась регистрация ритма дыхания, целью которой являлась оцифровка двух аналоговых сигналов - кривой огибающей последовательно зарегистрированные кардиоциклы и синхронно зарегистрированной с кардиоритмограммой дыхательной кривой с частотой дискретизации 100 миллисекунд. После получения двух динамических рядов рассчитывали корреляционное отношение (т|ху), величина которого, по нашему мнению, отражает уровень психоэмоционального напряжения. На подготовительном этапе у всех испытуемых проводилось комплексное исследова-

ние нейро и психодинамических свойств, осуществлялось определение профиля латеральной организации. Перечень исследуемых показателей и методы их выявления представлены в табл. 1

Таблица 1.

Перечень исследуемых параметров и методы их оценки

Показатель Метод Количество исследовании

Вертированность Тест Айзенка (форма А, Б) 192

Нейротизм

Выраженность процессов возбуждения Тест Стреляу 96

Выраженность процессов торможения

Подвижность нервных процессов

Личностная тревожность Тест Спилбергера (STA11, STAIS) 96

Ситуационная тревожность 192

Тип поведенческой адаптации Тест Дженкенса 96

Личностная тревожность Тест Тейлор 96

чсс, ско, нр, и, УЬР,СУ, 81, МАРС 192

С, А, Н Тест Доскина 192

Показатели кардиоритмограммы и пневмограммы Кросскорреляционный анализ 192

Стрессоустойчивость Тест Морозова В.А., 2006 30

Определение моторной асимметрии с расчетом коэффициента праворукости Переплетение пальцев кистей 96

Скрещивание рук (поза «Наполеона») 96

Тест на апплодирование 96

Динамометрия 96

Программно - аппаратный комплекс «Ритмотест» 96

Оценка слухоречевой асимметрии Дихотическое прослушивание с расчетом коэфи-циента правого уха 96

Оценка зрительной асимметрии Проба Розенбаха 96

Основной этап включал комплексное исследование функционального состояния испытуемых при разных уровнях психоэмоционального напряжения, оценку успешности обучения по критерию успеваемости.

Полученные в результате исследования 96 испытуемых фактические материалы в виде качественных и количественных признаков регистрировались и составили компьютерную базу данных.

В исследовании применялись методы корреляционного, кластерного, дисперсионного анализов и метод искусственных нейронных сетей. Во всех процедурах статистического анализа критический уровень значимости «р» принимался равным 0,05. Средние выборочные значения количественных признаков приведены в тексте в виде М ± ш, где М - среднее выборочное, m - ошибка среднего. Проверка нормальности распределения производилась с обязательным использованием трех методов: графического (с помощью построения графиков распределения), Колмогорова - Смирнова и Шапиро -Уилки. Проверка гипотез о равенстве генеральных дисперсий производилась с использованием критерия Левена. В тех случаях, когда используемые показатели не отвечали нормальному закону распределения вероятностей, для проверки статистических гипотез применяли непараметрические методы: корреляция по Спирмену, тест Манна - Уитни, непараметрический дисперсионный анализ Фридмана, Краскела - Уолиса. (Урбах В.Ю., 1963; Лакин Г.Ф., 1990; Гмурман В.Е., 1999; Боровиков В.П., 2001). Биометрический анализ осуществлялся с использованием пакета Statistica 6.0

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

В ходе исследования нами была получена выборка испытуемых с различной успешностью деятельности, которая оценивалась нами по результатам оценки теоретического экзамена по нормальной физиологии и успеваемости в течение учебного года. Количественное соотношение представлено на рис. 1. Половой состав изучаемой выборки представлен на рис. 2. Отнесение к различным группам осуществлялось на основании следующих критериев:

Ср. бал < 2,49 - неудовлетворительно;

2,5< Ср.балл < 3,49 - удовлетворительно;

3,5< Ср.балл < 4,49 - хорошо;

Ср. бал > 4,5 - отлично.

мужчины; 18%

79; 82%

Рис. 1. Характеристика успеваемости в Рис. 2. Половой состав изучаемой изучаемой выборке выборки

Как следует из рис. 1, мы выделили 3 группы испытуемых характеризующиеся различной степенью успешности деятельности: неудовлетворительно, удовлетворительно и хорошо успевающие.

В связи с тем, что при дальнейшей статистической обработке образуются нерепрезентативные группы, в частности, группа отлично успевающих студентов была представлена 7 испытуемыми, мы объединили группы отлично и хорошо успевающих студентов, что на наш взгляд является правомочным, так как обе группы имеют высокий полезный результат в условиях психоэмоционального напряжения (на экзамене).

1. Уровень психоэмоционального напряжения испытуемых и обоснование применяемых для характеристики стрессогенности показателей

Проводя анализ изучаемой выборки, мы сравнивали уровень психоэмоционального напряжения у лиц имеющих различную успеваемость по психодиагностическим и объективным физиологическим показателям. В качестве психодиагностических показателей мы использовали ситуационную тревожность по Спилбергеру (8ТА1 Б), показатели теста САН (самочувствие, активность, настроение). В качестве физиологических показателей мы использовали показатели МАРС: ЧСС, СКО, ЬР, УЫ7, зарегистрирован-

ные нами в условиях относительного физиологического покоя и перед экзаменом.

Кроме того, мы предлагаем оценивать уровень психоэмоционального напряжения с использованием коэффициента криволинейной корреляции, при проведении кросскорреляционного анализа между показателями кардио-ритмограммы и пневмограммы, вычисляемого по формуле:

где г|чу - корреляционное отношение (коэффициент криволинейной корреля-

х, - варианты динамического ряда, ранжированных по дыханию точек кривой, огибающей периоды последовательно зарегистрированных кардио-циклов;

д- - среднее арифметическое (математическое ожидание) динамического ряда оцифрованных, ранжированных по дыханию точек кривой, огибающей последовательно зарегистрированные кардиоциклы;

- частное среднее арифметическое выделенных классов кардиоцик-лов динамического ряда оцифрованных, ранжированных по дыханию точек кривой, огибающей последовательно зарегистрированные кардиоциклы;

Рх - частота одинаковых значений х, при которых образуется группа значений у, среди других значений х.

Ру - частота одинаковых значений у, при которых образуется группа значений х, среди других значений у.

Сила взаимосвязей между рассматриваемыми показателями, а следовательно и степень выраженности психоэмоционального напряжения отражается в величине корреляционного отношения (Плохинский H.A., 1980):

г|ху > 0,7 - выраженная связь, относительный физиологический покой, низкий уровень психоэмоционального напряжения;

ции);

г)ху = 0,3 - 0,7 - средней силы связь, психоэмоциональное напряжение среднего уровня;

Пху < 0,3 — слабая связь, выраженное психоэмоциональное напряжение.

Для обоснования предлагаемого нами показателя мы произвели его оценку в состоянии относительного физиологического покоя и в состоянии психоэмоционального напряжения (экзаменационный стресс) в изучаемой нами выборке (рис.3), а также провели расчет показателя прямолинейной корреляции предложенного О. С. Глазачевым (2001), данные представлены на рис. 4.

Рис. 3. Величина корреляционного Рис. 4. Величина коэффициента пря-отношения >ГХу в состоянии покоя и молинейной корреляции Яху в со-на экзамене стоянии покоя и на экзамене

Как следует из полученных нами данных величина коэффициента криволинейной корреляции статистически значимо отличалась в состоянии покоя и психоэмоционального напряжения (р<0,01). При оценке величины прямолинейной корреляции были получены данные представленные на рис 4.

Полученные данные свидетельствуют о том, что прямолинейная связь имеет отрицательную направленность, а при увеличении психоэмоционального напряжения стремиться к 0, что не соответствует исходной гипотезе P.M. Баевского (1979) о выраженности корреляционной связи между кривой, огибающей кардиоциклы и дыхательной кривой.

С нашей точки зрения, предлагаемый нами показатель более достоверно отражает респираторно-кардиальные отношения, чем аналогичные показатели, предложенные в работах О. С. Глазачева с соавт. (2001), E.H. Дудник с соавт. (2005), а, следовательно, более достоверно отражает психоэмоциональное напряжение человека.

С целью выявления связи между предлагаемым нами показателем и другими используемыми показателями психоэмоционального напряжения, мы провели корреляционный анализ, результаты которого представлены на рис. 5.

Рис. 5. Корреляционная плеяда отражающая корреляционную связь между предлагаемым показателем и различными психодиагностическими показателями и показателями МАРС

Как следует из полученных нами данных, существует статистически значимая (р <0,01) положительная связь средней силы между предлагаемым нами показателем и мощностью спектра в высокочастотной зоне (НР) и отрицательная связь средней силы со стресс-индексом (БО МАРС. Анализируя полученные данные: следует обратить внимание на тот факт, что субъективные характеристики, отражающие различные уровни психоэмоционального напряжения не всегда в полной мере отражают реальный уровень напряжения, в то время как объективные физиологические показатели коррелируют между собой и являются более информативными в этом отношении.

Совершенно очевидно, что у человека, некоторые из кардиоваскуляр-ных и дыхательных эфферентных реакций, являются индикаторами эмоциональных воздействий. Однако возникновение и последовательность подобного рода реакций зависят не только от интенсивности стимула, но и от длительности воздействия, в течение которого стимул определенной интенсивности вызовет динамически изменчивую связь между различными параметрами. На основании этого можно сделать вывод, что, для выявления наличия, величины и длительности эмоциональных реакций необходимо одновременно и непрерывно регистрировать несколько эфферентных реакций. Тем не менее, в связи с возникающими техническими трудностями, достижения в области количественного измерения психоэмоционального напряжения человека с помощью кардиоваскулярных и дыхательных индикаторов носят ограниченный характер.

В связи с чем, одним из возможных способов решения данной проблемы является предложенный нами метод, основанный на кросскорреляционном анализе показателей ритма сердца и дыхания.

Полученные нами в ходе исследования данные свидетельствуют о высокой чувствительности коэффициента криволинейной корреляции к изменениям, происходящим в организме под воздействием стрессогенных факторов окружающей среды.

2. Роль различных свойств ЦНС и функциональной литерализации в реализации целенаправленного поведения неодинаковой результативности

В исследуемых нами группах мы провели сравнительную характеристику влияния личностных свойств, таких как личностная тревожность по Спилбергеру, личностная тревожность по Тэйлор, тип поведенческой адаптации, нейротизм, экстро - интроверсия, выраженность процессов возбуждения (ВПВ), выраженность процессов торможения (ВПТ), подвижность нервных процессов (ПНП).

Анализируемые нами группы статистически значимо отличались между собой по показателю нейротизма, результаты представлены на рис. 6.

В литературе отмечается неоднозначность влияния нейротизма на эффективность деятельности, нелинейность соотношения между личностными параметрами и успешностью деятельности (Шапкин С.А., 1997; Айзенк Г.Ю., 1999; Моросанова В.И., 2000).

Нейротизм

0 неудовлетворительно □ удовлетворительно а хорошо

Рис. 6. Величина нейротизма в группах с различной успеваемостью

Для оценки влияния показателей функциональной латерализации на успешность обучения мы проводили сравнение уровня успеваемости левшей и правшей в состоянии относительного физиологического покоя (занятия по нормальной физиологии) и в состоянии психоэмоционального напряжения. Полученные нами результаты представлены в табл. 2. Статистически значимых отличий нами не выявлено.

Таблица 2.

Уровень успеваемости в группах правшей и левшей Т - величина критерия Стьюдента, Р - уровень значимости

Показатель Успеваемость в группах, средний бал (М ± ш) т Р

Правши (N=73) Левши (N=23)

Оценка_занятия 3,27±0,09 з,п±од 0,951 0,343750

Оценка_экзамен 3,55±0,1 3,43±0,2 0,575 0,566165

Мы попытались выяснить существуют ли различия в личностных ней-родинамических характеристиках и уровне личностной тревожности правшей и левшей. Полученные нами данные представлены на рис. 7.

С целью выявления структуры связей между личностными парциальными характеристиками в группах правшей и левшей мы провели корреляционный анализ, результаты которого показывают, что корреляционная структура в группах сильно различается, так группа праворуких характеризуется наибольшим количеством взаимосвязей между изучаемыми показателя-

Тревожмоеть (МАБ)

О Правши и Левши

Рис. 7. Уровень личностной тревожности (по Тейлор) в группе левшей и правшей (р< 0,01)

3. Проявление психоэмоционального напряжения по критериям математического анализа ритма сердца и дыхания у испытуемых в изучаемой выборке

Кардиоритмограмма и пневмограмма регистрировались в течение 5 минут в состояниях: покоя и в состоянии психоэмоционального напряжения (перед экзаменом). Обработка данных проводилась в автоматическом режиме. На рис. 8 представлена диаграмма значений показателей МАРС в изучаемых группах в состоянии покоя. Как следует из представленных данных, в состоянии покоя, группа хорошо успевающих студентов характеризуется высокими значениями показателей ЬИ, УЬР. Для неудовлетворительно успевающих студентов характерны средние значения данных показателей. Груп-

па удовлетворительно успевающих студентов характеризуется низким уровнем значений показателей и, УЬИ по сравнению с другими группами.

Рис. 8. Показатели УЬР и ЬР в состоянии покоя в изучаемых группах

В состоянии экзаменационного стресса, данные группы характеризуются статистически значимыми различиями в предложенном нами показателе (коэффициент криволинейной корреляции), данные представлены на рис. 9, а также по показателям характеризующими активность симпатического отдела нервной системы.

Рис. 9. Корреляционное отношение у лиц в изучаемых группах при психоэмоциональном напряжении

Как следует из представленных данных для группы хорошо - отлично успевающих студентов характерна низкая величина показателя криволинейной корреляции по сравнению с другими группами. Из полученных данных следует, что для данной группы ситуация экзамена является наиболее психоэмоционально напряженной, что также подтверждают показатели спектраль-

ной характеристики математического анализа ритма сердца НР и ЬР, величина которых, представлена на рис. 10.

О неудовлетворительно □удовлетворительно о хорошо

Рис. 10. Величина показателей Ш7 и ЬР у лиц в изучаемых группах при психоэмоциональном напряжении

Представленные данные объективных физиологических показателей по результатам математического анализа ритма сердца, свидетельствуют о том. что экзамен по сравнению с исходным фоном в изучаемых группах вызывает существенные изменения. Показатель кросскорреляционного анализа пнев-мограммы и ритмокардиограммы объективно отражает уровень функционального состояния организма.

4. Использование метода кластерного анализа данных для выявления однородных групп по совокупности изучаемых показателей

При обработке фактического материала методами параметрической и непараметрической статистики мы получили разрозненные данные, характеризующие наличие связей или статистически значимых различий между группами. На наш взгляд, использование методов многомерной статистики даёт более объективное представление об изучаемых группах, о величинах различных параметров и наличия различий между группами. С этой целью мы проводили кластерный анализ данных полученных нами в ходе эксперимента. Для кластеризации мы использовали наиболее значимые показатели, выявленные в ходе дисперсионного анализа: экзаменационная оценка, верти-

рованность, нейротизм, выраженность процессов торможения (ВПВ), выраженность процессов торможения (ВПТ), подвижность нервных процессов (ПНП), личностную тревожность (MAS), ситуационная тревожность (STAI S), SI. Показатели функциональной латерализации не вошли в этот список. Результаты использования метода кластерного анализа представлены на рис. 11.

Как следует из представленных данных, нами были получены 3 группы испытуемых степень успешности деятельности которых, определялась сочетанием личностных нейро - психодинамических характеристик и объективными показателями психоэмоционального напряжения

1.5 ...................................

1.0 ;

-1,5

-2,0 ...................................

Оценка Нейротизм ВПТ Тревожность

Вертировакносгь ВПВ STA]_S SI_nOK

Переменные

Группа 1 Группа 2 Группа 3

Рис. 11. Классификация испытуемых на группы по результатам кластерного анализа методом К - средних

Так группа 1 характеризуется высокой результативностью деятельности. Это достигается в результате низкого уровня экстраверсии, среднего уровня нейротизма и ВПВ, низкого уровня ВПТ и ситуационной тревожности (STAI S), средним уровнем личностной тревожности (MAS) и низким показателем SI. Группа 2 характеризуется средним уровнем результативности

деятельности в сочетании с высокими показателями экстраверсии ВПВ, ВПТ, ситуационной тревожности (STAI S), низким показателем нейротизма, личностной тревожности (MAS) и SI по сравнению с другими группами. Группа 3 характеризуется низким уровнем результативности деятельности в сочетании с высоким уровнем нейротизма, личностной тревожности (MAS) и SI наиболее высокие показатели среди трёх групп, средние уровни показателей экстраверсии, ВПТ, ситуационной тревожности (STAI S) и низким уровнем ВПВ. Полученные группы статистически значимо различались между собой.

Следует отметить, что традиционные подходы в выявлении роли личностных свойств и показателей функциональной латерализации в формировании неодинаковой результативности деятельности, как то метод сравнения парных средних с привлечением критерия Стьюдента не во всех случаях является информативным. Более того, критерий Стьюдента, который используется наиболее часто в биомедицинских исследованиях, уступает своей информативностью дисперсионному анализу, так как в силу технологических моментов не учитывает внутригрупповые факторы. Данный критерий позволяет оценить различия одновременно в двух группах, что не очень удобно при наличии более 2 групп. Примененный нами в исследовании метод кластерного анализа, напротив, показывает высокую информативность, данный метод позволил нам выделить 3 группы испытуемых в зависимости от успеваемости со статистически значимыми внутригрупповыми различиями.

Полученные экспериментальные данные методом кластерного анализа указывают на то, что в ситуациях для оценки влияния личностных характеристик на результативность обучения и формирования при этом определенного уровня психоэмоционального напряжения, необходимо рассматривать во взаимосвязи с ситуационными характеристиками. В нашем исследовании, средний уровень личностной тревожности и низкий уровень ситуационной тревожности в конкретной ситуации приводит к высокой результативности, а

высокая личностная тревожность и средняя ситуационная тревожность приводят к низкой результативности деятельности.

Таким образом, закон Йорка - Додсона который заключается в том, что результаты улучшаются по мере роста возбуждения до определенной точки, после которой увеличение возбуждения ведет к снижению результативности, работает в пределах определенных свойств ЦНС, т.е. для каждого человека (или группы людей с одинаковыми свойствами) имеется свой оптимум психоэмоционального напряжения который обеспечивает максимальную результативность деятельности. Кроме того, по видимому, имеет значение и вид деятельности, который наряду с определенными свойствами ЦНС предопределяет расположение данной кривой в двумерной системе координат. 5. Использование метода искусственных нейронных сетей дли прогнозирования уровня психоэмоционального напряжения.

Построение нейронной сети основано на обучающих данных, которые представляют собой совокупность наблюдений, для каждого из которых указаны значения нескольких переменных. В качестве выходного параметра мы использовали предложенный нами коэффициент криволинейной корреляции, полученный при кросскорреляционном анализе кардиоритмограммы и пнев-мограммы, а в качестве входных показатели математического анализа ритма сердца, нейро и психодинамические характеристики, вес которых выявлен факторным анализом. Таким образом, задачей нейронной сети являлось на основании имеющихся у нас входных данных найти зависимости с выходной переменной, тем самым, разделив исследуемых по уровню психоэмоционального напряжения в зависимости от показателей МАРС и личностных нейро - психодинамических характеристик. После завершения процесса обучения нейронной сети она может быть использована в качестве системы, для прогнозирования уровня психоэмоционального напряжения у лиц с различными личностными нейро и психодинамическими характеристиками и объективными показателями математического анализа ритма сердца.

Для решения данной задачи мы преобразовали предложенный нами коэффициент криволинейной корреляции в номинальную (бинарную) переменную в соответствии с предложенными нами уровнями.

Моделирование нейронной сети мы осуществляли для диагностики психоэмоционального напряжения среднего уровня и выраженного уровня, тем самым наша номинальная переменная имела два значения VI (психо -эмоциональное напряжение среднего уровня) и V2 (выраженное психо - эмоциональное напряжение). В результате нами была получена нейронная сеть типа многослойного персептрона (MLP) с 7 входами и 13 элементами промежуточного слоя. После получения минимальной ошибки в обучаемой и контрольной выборках, полученная нейронная сеть была запущена для решения задач классификации. В табл. 3 представлен пример работы полученной нейронной сети с иллюстрациями значений входных переменных промежуточного и выходного слоев (V2 - выраженное психоэмоциональное напряжение, VERT -вертированность, NEIR - нейротизм PNP - подвижность нервных процессов, MAS - личностная тревожность Si - стресс индекс, HF - высокочастотная составляющая спектра, VLF - очень низкочастотная составляющая часть спектра кривой огибающей кардиоритмограмму).

Таблица 3.

Пример работы нейросетевой модели

Вход Выход Контроль

VERT 14

NEIR 11

PNP 63

MAS 6 V2 V2

Si 74 Ошибка

HF 48.9 Верно

VLF 10,5

Из приведенного примера, очевидно, что характер реагирования на ситуацию у человека зависит от ряда факторов взаимодействующих между собой на различных уровнях организации, в том числе от личностных нейро-

психодинамических характеристик. Как видно, данные, полученные нами методом кластерного анализа и методом искусственных нейронных сетей, в случае работы генетического алгоритма дают нам сопоставимую информацию о взаимосвязи ряда параметров личностных нейро - психодинамических характеристик и показателей МАРС на различных уровнях структурной организации и влиянии их в формировании различного уровня психоэмоционального напряжения. Использование для выяснения взаимосвязей между указанными выше параметрами, классических методов статистики не является столь репрезентативным.

ВЫВОДЫ

1. На основании кросскорреляционного анализа объективных физиологических показателей функционального состояния организма человека (кривой огибающей последовательные кардиоциклы и дыхательной кривой, зарегистрированных синхронно) был рассчитан коэффициент криволинейной корреляции, величина которого позволяет параметрировать различные уровни психоэмоционального напряжения для испытуемых.

2. Характер результативности поведения лиц при различных уровнях психоэмоционального напряжения определяется неодинаковым сочетанием уровней нейротизма, личностной тревожности, выраженности процессов возбуждения и торможения, а так же подвижности нервных процессов в ЦНС.

3. Статистически значимого отличия в характере результативности поведения лиц, по критерию успешности обучения, имеющих неодинаковые показатели функциональной латерализации при различных уровнях психоэмоционального напряжения, не выявлено.

4. Статистически значимых взаимосвязей между показателями функциональной латерализации и психодинамическими характеристиками у испытуемых с различной успешностью обучения при различных уровнях психоэмоционального напряжения, не установлено.

5. Использование метода кластерного анализа для решения задач классификации позволило уточнить взаимосвязь индивидуальных свойств ЦНС и показателей психоэмоционального напряжения человека, с различной успешностью обучения в медицинском ВУЗе.

6. Метод искусственных нейронных сетей позволил рассмотреть и проанализировать психологические и физиологические параметры совместно, что позволило смоделировать поведение целостного организма.

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1. Успешность обучения в ВУЗе студентов с различными психологическими личностными характеристиками // Социально — молодежная работа: проблемы и перспективы развития: материалы науч. - практ. конф. - Рязань, 2000. - С.28-29.- (Совм.: А.А. Завражнова, А.Н. Воробьев).

2. Индивидуальные особенности студентов и успешность обучения в ВУЗе // Материалы итоговой науч. студенческой конф. - Рязань: РязГМУ, 2002. -С. 13-14.

3. Физиологические и психологические методы оценки влияния биологически активных добавок к пищи на функциональное состояние организма человека // Вести, новых медицинских технологий. - 2004. - № 1-2. - С.8-9.-(Совм. с: НС. Зилова, М.М. Лапкин, А.Ф. Логинов, ВЛС. Мазо, А. А. Низов).

4. Соотношение психодинамических показателей и показателей латерали-зации функций в системной организации целенаправленного поведения человека // Науч. тр. I съезда физиологов СНГ. - Сочи; Дагомыс, 2005. -№68.-С. 28-29,- (Совм. с: М.М. Лапкин, Т.М. Григоренко, Е.А. Трутнева, О В. От-махова, М.А. Меркулова, Н.А. Куликова).

5. Индивидуальные особенности нервной системы человека и результативность его целенаправленной деятельности // XX съезд физиологического о-ва им. И.П. Павлова: тез. докл. - М., 2007.- С. 55.- (Совм. с: М.М. Лапкин, Т.М. Григоренко, НА. Куликова, М.А. Меркулова, Е.А. Трутнева).

6. Искусственные нейронные сети, как метод прогнозирования стрессо-устойчивости // Врач-аспирант. - Воронеж, 2008. - №6(27). - С. 490-496.

7. Кластерный анализ, как метод оценки влияния личностных типологических характеристик на успешность деятельности человека // Рос. медико -биол. вестн. им. акад. И.П. Павлова. - 2009. - №1. - С. 141-146. - (Совм. с: М.М. Лапкин, Е.А. Трутнева, Т.М. Григоренко).

8. Особенности нервной системы студентов, как детерминанты успешности их обучения в ВУЗе // Врач-аспирант. - Воронеж, 2009. - №3(30). - С. 230-236. - (Совм.: М.М. Лапкин, Т.М. Григоренко).

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВАК - высшая аттестационная комиссия

ВИВ - выраженность процессов возбуждения

ВПТ - выраженность процессов торможения

ВУЗ - высшее учебное заведение

МАРС - математический анализ ритма сердца

ИНС - искусственные нейронные сети

ПАРС - показатель активности регуляторных систем

ПНП - подвижность нервных процессов

СКО - средне квадратичное отклонение

ЦНС - центральная нервная система

ЧСС - частота сердечных сокращений

HF - High frequency (высокочастотные колебания)

LF - Low frequency (низкочастотные колебания)

MLP - многослойный персептрон

RBF - радиальная базисная функция

SI - индекс напряжения

VLF - Very low frequency (очень низкочастотные колебания)

Формат 60x84/16. Усл. печ. л. 1,5. Тираж 100 экз. Заказ № 3211. ИП «Гриф и К°» г. Тула, ул. Октябрьская, 81 а. ПЛР №060231 0x20.10.1997

Содержание диссертации, кандидата медицинских наук, Карасев, Роман Петрович

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ.

1.1. ПОНЯТИЕ ПОЛЕЗНОГО ПРИСПОСОБИТЕЛЬНОГО РЕЗУЛЬТАТА И ЕГО ЗНАЧЕНИЕ В ФОРМИРОВАНИИ СИСТЕМНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННОГО ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА ПРИ СТРЕССЕ.

1.2. ПОЛЕЗНЫЙ ПРИСПОСОБИТЕЛЬНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ, КАК СИСТЕМООБРАЗУЮЩИЙ ФАКТОР ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННОГО ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА.

1.3. КОНЦЕПЦИЯ СТРЕССА Г.СЕЛЬЕ.

1.4. СОВРЕМЕННЫЕ ТЕОРИИ СТРЕССА.

1.5. ПОНЯТИЕ СТРЕССОУСТОЙЧИВОСТИ.

1.6. ВЛИЯНИЕ СТРЕССА НА РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННОГО ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА.

1.7. РОЛЬ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ СВОЙСТВ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ ЧЕЛОВЕКА НЕЙРО - ПСИХОДИНАМИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК, ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ЛАТЕРАЛИЗАЦИИ В ФОРМИРОВАНИИ ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННОГО ПОВЕДЕНИЯ ПРИ ПСИХОЭМОЦИОНАЛЬНОМ НАПРЯЖЕНИИ.

1.8. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ УРОВНЯ СТРЕССОГЕННОСТИ СИТУАЦИИ ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННОГО ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА.

1.9. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МНОГОМЕРНОГО МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА (ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ, КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ, МЕТОД ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ) ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ РОЛИ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ СВОЙСТВ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ В ФОРМИРОВАНИИ

ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННОГО ПОВЕДЕНИЯ.

ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.

2.1. ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ И ОРГАНИЗАЦИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ.

2.2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ.

2.3. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.

2.3.1. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ НЕЙРО- И ПСИХОДИНАМИЧЕСКИХ СВОЙСТВ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ.

2.3.2. МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОФИЛЯ ЛАТЕРАЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ.

2.3.3. МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РИТМА СЕРДЦА И ДЫХАНИЯ КАК МЕТОДЫ ОЦЕНКИ УРОВНЯ ПСИХОЭМОЦИОНАЛЬНОГО НАПРЯЖЕНИЯ ТЕХ ИЛИ ИНЫХ СИТУАЦИЙ ДЛЯ ЧЕЛОВЕКА.

2.3.4. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ В ИССЛЕДОВАНИИ.

2.4. ОБОРУДОВАНИЕ И ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА.

ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИИ.

3.1. ХАРАКТЕРИСТИКА РЕЗУЛЬТАТИВНОГО ПОВЕДЕНИЯ У ЛИЦ В ИЗУЧАЕМОЙ ВЫБОРКЕ ПО КРИТЕРИЮ УСПЕВАЕМОСТИ.

3.2. СТРЕССОГЕННОСТЬ СИТУАЦИИ ДЛЯ ИСПЫТУЕМЫХ И ОБОСНОВАНИЕ ПРИМЕНЯЕМЫХ ДЛЯ ХАРАКТЕРИСТИКИ СТРЕССОГЕННОСТИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ.

3.3. РОЛЬ РАЗЛИЧНЫХ СВОЙСТВ ЦНС И ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ЛАТЕРАЛИЗАЦИИ В РЕАЛИЗАЦИИ ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННОГО ПОВЕДЕНИЯ НЕОДИНАКОВОЙ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ.

3.4. ПРОЯВЛЕНИЕ ПСИХОЭМОЦИОНАЛЬНОГО НАПРЯЖЕНИЯ ПО КРИТЕРИЯМ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА РИТМА СЕРДЦА И ДЫХАНИЯ У ИСПЫТУЕМЫХ В ИЗУЧАЕМОЙ ВЫБОРКЕ.

3.5. ЛИЧНОСТНЫЕ НЕЙРО - ПСИХОДИНАМИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ И ПОКАЗАТЕЛИ МАРС У ЛИЦ С РАЗЛИЧНОЙ СТРЕССОУСТОЙЧИВОСТЫО.Л

3.6. МЕТОД КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ.

3.7 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОВНЯ ПСИХОЭМОЦИОНАЛЬНОГО НАПРЯЖЕНИЯ

Введение Диссертация по биологии, на тему "СООТНОШЕНИЕ ПСИХОДИНАМИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК И ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ЛАТЕРАЛИЗАЦИИ В СИСТЕМНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННОГО ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА ПРИ РАЗЛИЧНЫХ УРОВНЯХ ПСИХОЭМОЦИОНАЛЬНОГО НАПРЯЖЕНИЯ"

В настоящее время, в связи с вызванным научно-техническим прогрессом, изменениями в содержании структуры человеческой деятельности, повышением роли социального фактора в общественном производстве и управлении возникла необходимость более пристально рассмотреть проблему соотношения психодинамических характеристик и показателей функциональной латерализации в системной организации целенаправленного поведения человека при различных уровнях психоэмоционального напряжения (Апчел В. Я., Цыган В.Н., 1999; Бодров В.А., 2000; Судаков К.В., 2002). В общественном развитии прослеживается необходимость в получении научных знаний о резервах человеческой психики в целях использования их обществом (Ананьев Б.Г., 1977; Китаев - Смык Л.А., 1983). Современный человек постоянно испытывает воздействие разнообразных стрессогенных факторов, к числу которых относятся психоэмоциональные, социально-бытовые, производственные (Судаков К.В., 1990; Данилова Н.Н., 1995; Агаджанян Н.А., 2004; Окнин В.Ю., 2004; J. Gray, 1974; Lader М.Н., 1969; Mauss I.B. et al, 2004).

Научно-технический прогресс на протяжении менее столетия создал предпосылки для роста нервно-психических и сердечнососудистых заболеваний, способствовал возникновению эмоциональных перегрузок человека за счет ускорения темпа жизни и увеличения необходимой для него информации. Таким образом, представляется актуальным изучать стрессогенные факторы, воздействующие на организм, адаптационные возможности организма человека и их зависимость от различных характеристик объекта и среды (Аршавский И.А., 1976, 1982; Космолинский Ф.П., 1976; Ещенко В.В., 1998; Lazarus R.S., 1966).

Оценке психодинамических характеристик человека, функциональной асимметрии и их влияния на результативность поведения в условиях стрессовой ситуации посвящено много работ (Хомская Е.Д., Батова Н.Я., 1992;

Marburg E., 1981; Sakano N., 1982). Однако, описание характера взаимоотношений между психодинамическими характеристиками и показателями мозговой латерализации, при реализации человеком поведения различной успешности, встречается в ограниченном числе работ (Голубева Э. А., 2005; Прохорова A.M., 2005).

Подобная постановка проблемы и определила цель и задачи настоящей работы.

Цель исследования

Установить характер взаимосвязей между психодинамическими характеристиками и показателями функциональной латерализации в системной организации целенаправленного поведения человека при различных уровнях психоэмоционального напряжения.

Задачи:

1. Параметрировать различные уровни проявлений психоэмоционального напряжения при обучении студентов в высшем учебном заведении на основе соотнесения объективных физиологических показателей функционального состояния организма человека (показатели математического анализа, ритма сердца, ритма дыхания) и ситуационных психометрических характеристик (самочувствие, активность, настроение, тревожность, уровень психоэмоционального напряжения и др.).

2. Выявить характер результативности поведения лиц, имеющих неодинаковые нейро и психодинамические характеристики, при различных уровнях психоэмоционального напряжения.

3. Выявить характер результативности поведения лиц, имеющих неодинаковые показатели функциональной латерализации, при различных уровнях психоэмоционального напряжения.

4. Установить характер корреляционных взаимосвязей между психодинамическими характеристиками и показателями функциональной латерализации у лиц с неодинаковой результативностью поведения при различных уровнях психоэмоционального напряжения.

5. Апробировать ряд математических методов (кластерный анализ, искусственные нейронные сети) в оценке роли индивидуальных свойств ЦНС испытуемых лиц, в формировании неодинаковой результативности поведения в условиях различного уровня психоэмоционального напряжения.

Изучаемые явления:

1.У спешность деятельности человека при различных уровнях психоэмоционального напряжения.

2.Индивидуальные свойства ЦНС (показатели латерализации физиологических функций и психодинамические характеристики) и их роль в системной организации целенаправленного поведения человека при различных уровнях психоэмоционального напряжения.

Объект исследования:

Объектами данного исследования являлись студенты-добровольцы Рязанского государственного медицинского университета им. акад. И.П. Павлова, в возрасте от 18 до 21 года, женского и мужского пола.

Новизна

Впервые был изучен характер взаимосвязей между психодинамическими характеристиками и показателями функциональной латерализации в системной организации целенаправленного поведения человека при различных уровнях психоэмоционального напряжения.

Выявленная зависимость между результативностью деятельности и личностными особенностями позволила установить ряд вторичных математических показателей, которые в дальнейшем могут стать основой для прогнозирования успешности деятельности человека при обучении, как в медицинских, так и других ВУЗах Российской Федерации.

По результатам исследования было проведено параметрирование различных уровней психоэмоционального напряжения человека при проведении корреляционного анализа и предложены критерии стрессогенности ситуации на основе показателя корреляционного отношения между кривой, огибающей последовательные кардиоциклы и дыхательной кривой зарегистрированных синхронно в состоянии покоя и в условиях стрессогенной ситуации. Получена приоритетная справка на изобретение №2009100624(000759) от 11.01.2009 «Способ диагностики стресса у человека».

Практическая значимость Выявление характера взаимосвязей между психодинамическими характеристиками и показателями функциональной латерализации в системной организации целенаправленного поведения в условиях различного уровня психоэмоционального напряжения, углубило наши представления в области дифференциальной психофизиологии. Это позволило на научной основе строить обоснованные прогнозы адаптации человека к стрессогенным ситуациям (психоэмоциональное напряжение в связи с деятельностью в информационно-обогащенной среде) и связанной с процессом обучения.

Параметрирование различных уровней психоэмоционального напряжения организма позволит психологам, занимающимся на практике вопросами профессиональной пригодности, определять соответствия личностных характеристик человека возможностям его функциональных систем, обеспечивающих качественную деятельность в той или иной области. Выявленная зависимость между успешностью обучения и личностными особенностями позволит в будущем разработать методы экспертной оценки для прогнозирования успешности обучения студентов в ВУЗе.

Медико-социальная эффективность Параметрирование различных уровней психоэмоционального напряжения организма позволит психологам, занимающимся на практике вопросами профессиональной пригодности, определять соответствия личностных характеристик человека возможностям его функциональных систем, обеспечивающих качественную деятельность в той или иной области. Выявленная зависимость между успешностью обучения и личностными особенностями позволит разработать методы экспертной оценки для прогнозирования успешности деятельности человека в ВУЗе.

Положения, выносимые на защиту:

1. Характер результативного поведения человека в условиях психоэмоционального напряжения определяется определенным сочетанием его личностных нейро и психодинамических характеристик.

2. Соотнесение объективных физиологических показателей функционального состояния организма человека (кривой огибающей последовательные кардиоциклы и дыхательной кривой зарегистрированных синхронно в состоянии покоя и в условиях стрессогенной ситуации) позволяет парамет-рировать различные уровни психоэмоционального напряжения у человека.

3. Использование математических методов (кластерный анализ, искусственные нейронные сети) позволяет в совокупности выявить роль физиологических, психофизиологических и психологических параметров в формировании целенаправленного поведения.

4. Характер корреляционных отношений между различными показателями организма у лиц имеющих неодинаковую результативность поведения в условиях экзаменационного стресса имеет индивидуальную системную организацию.

Апробация работы

Основные положения диссертация представлены на I съезде физиологов СНГ (Сочи-Дагомыс, 2005); XX съезде физиологического общества им. И.П.Павлова (Москва, 2007); заседании Рязанского отделения Всероссийского физиологического общества имени акад. И. П. Павлова; межкафедральной научной конференции кафедр нормальной физиологии с курсами психофизиологии и физики, патологической физиологии, физического воспитания и здоровья Рязанского государственного медицинского университета имени акад. И. П. Павлова.

Публикации по теме диссертации

По материалам диссертации опубликовано в открытой печати 8 работ из них 2 в журналах рекомендованных ВАК РФ для публикации материалов кандидатских и докторских диссертаций; получена приоритетная справка на изобретение № 2009100624(000759) от 11.01.2009 «Способ диагностики стресса у человека».

Структура и объем работы

Диссертация изложена на 223 листах машинописного текста, состоит из списка сокращений, введения, 3 глав, обсуждения полученных результатов, заключения, выводов, списка литературы, приложений. Работа включает 35 рисунков и 28 таблиц. Указатель литературы включает 255 источников из них отечественных - 180 и зарубежных - 75 источников. Приложения составляют 50 листов. В приложениях представлены материалы, используемые в эмпирической части исследования, а также приведены данные статистической обработки, приведен алгоритм программы реализованной для кросскор-реляционного анализа.

Заключение Диссертация по теме "Физиология", Карасев, Роман Петрович

ВЫВОДЫ

1. На основании кросскорреляционного анализа объективных физиологических показателей функционального состояния организма человека (кривой огибающей последовательные кардиоциклы и дыхательной кривой, зарегистрированных синхронно) был рассчитан коэффициент криволинейной корреляции, величина которого позволяет параметрировать различные уровни психоэмоционального напряжения для испытуемых.

2. Характер результативности поведения лиц при различных уровнях психоэмоционального напряжения определяется неодинаковым сочетанием уровней нейротизма, личностной тревожности, выраженности процессов возбуждения и торможения, а так же подвижности нервных процессов в ЦНС.

3. Статистически значимого отличия в характере результативности поведения лиц, по критерию успешности обучения, имеющих неодинаковые показатели функциональной латерализации при различных уровнях психоэмоционального напряжения, не выявлено.

4. Статистически значимых взаимосвязей между показателями функциональной латерализации и психодинамическими характеристиками у испытуемых с различной успешностью обучения при различных уровнях психоэмоционального напряжения, не установлено.

5. Использование метода кластерного анализа для решения задач классификации позволило уточнить взаимосвязь индивидуальных свойств ЦНС и показателей психоэмоционального напряжения человека, с различной успешностью обучения в медицинском ВУЗе.

6. Метод искусственных нейронных сетей позволил рассмотреть и проанализировать психологические и физиологические параметры совместно, что позволило смоделировать поведение целостного организма.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проблема психоэмоционального напряжения (стресса) в наше время представляет не только академический интерес. Ее решение чрезвычайно важно в социально-практическом аспекте. Значение, которое вкладывается в понятие "стресс", часто противоречиво. В тоже время стресс стал одним из самых модных медико-психологических диагнозов. Этот диагноз ставится человеку, когда у него в личной жизни, в быту или на производстве возникают какие-либо проблемы, которые приводят к ухудшению его психического и физического здоровья.

В процессе эволюции в животном мире выработались специальные механизмы, обеспечивающие адаптацию организма к изменяющимся условиям окружающей среды. У человека и высших животных эти механизмы, повышая уровень психоэмоционального напряжения, обеспечивали реакции борьбы или бегства. В век научно-технического прогресса в современном обществе человек часто оказывается в ситуации действия психоэмоциональных стрессоров и из-за социальных ограничений не может реализовать реакцию борьбы или бегства. Возросший уровень психоэмоционального напряжения не может реализоваться в этих реакциях. Накапливающиеся в организме продукты деятельности стрессовых механизмов приводят к разрушению механизмов саморегуляции, сбивая биологические ритмы людей, изменяются гормональные и иммунные функции стрессированного организма. Установлено влияние повышенного уровня стресса и на генетический аппарат, что создает угрозу и генофонду человека.

Подчеркнем, что акцентирование только на негативных последствиях действия стресса вносит путаницу в устоявшуюся терминологию стресса, дистресса и психосоматических заболеваний, вызванных последним. Изменение уровня стресса - это, прежде всего, полезная для организма реакция, возникшая в эволюции, способствующая оптимальной адаптации организма к меняющимся условиям жизни.

В проведенном исследовании сделана попытка выявления взаимосвязей нейро- психодинамических характеристик и функциональной латерализации в системной организации целенаправленного поведения человека при различных уровнях психоэмоционального напряжения. Для реализации этого было предпринято изучение отдельных личностных психодинамических характеристик, психофизиологических параметров и функциональной асимметрии. Так для оценки уровня психэмоционального напряжения был использован математический анализ ритма сердца, который позволил оценить активность симпатического и парасимпатического отделов вегетативной нервной системы и степень напряжения неспецифических адаптационных механизмов организма. Психометрическое исследование продемонстрировало изменение базисных психодинамических характеристик.

Отличительной чертой настоящего исследования является то, что личностные психодинамические характеристики рассматривались в совокупности с функциональной латерализацией при ответе организма на стресс реакцию.

Для оценки внутрисистемных связей отдельных психофизиологических параметров было проведено исследование методом полного корреляционного анализа, кроме того, для классификации полученных данных использовался метод кластерного анализа.

Было проведено исследование 96 учащихся. Из массы первичных показателей, отобраны наиболее достоверные и имеющие наибольшую значимость, понятный физиологический смысл. Совокупность этих параметров была подвергнута статистической обработке с целью выявления достоверных различий. Полученные результаты характеризовали результативность деятельности у лиц с различным соотношением личностных нейро - психодинамических характеристик и функциональной латерализацией.

Математический анализ сердечного ритма позволил получить комплекс показателей, позволяющих оценить состояние активности симпатического и парасимпатического отделов вегетативной нервной системы, активность неспецифических адаптационных систем организма. У «левшей» в состоянии покоя достоверно повышены параметры, характеризующие активность симпатического отдела вегетативной нервной системы (индекс напряжения, показатель VLF). Кроме того, были получены числовые данные, отражающие значения дыхательного ритма и ритма сердца с шагом квантования 100 Гц. Эти данные использовались для вычисления показателя криволинейной корреляции зависимости сердечного ритма от ритма дыхания.

Опираясь на данные коэффициента криволинейной корреляции можно параметрировать уровень психоэмоционального напряжения.

Таким образом, исследование отдельных психофизиологических показателей позволяет создать целостное представление о взаимосвязи личностных психодинамических характеристиках и функциональной латерализации в системной организации поведения человека при различных уровнях психоэмоционального напряжения.

В ходе проделанной работы нам удалось оценить характер взаимосвязей между психодинамическими характеристиками и функциональной лате-рализацией, параметрировать различные уровни психоэмоционального напряжения на основании величины криволинейной корреляции. Исходя из задач нашего исследования мы можем сформулировать следующие выводы.

Библиография Диссертация по биологии, кандидата медицинских наук, Карасев, Роман Петрович, Рязань

1. Абрамов В.В. Асимметрия нервной, эндокринной и иммунной систем / В.В. Абрамов, Т.Я. Абрамов. Новосибирск: Наука, 1996. — 97 с.

2. Абросимов В.Н. Нарушение регуляции дыхания / В.Н. Абросимов. -М.: Медицина, 1990. 248 с.

3. Аведисова А.С. К вопросу о патогенетическом обосновании дифференцированной психофармакологии тревожных состояний / А.С. Аведисова, С.В. Панюшкина, Б.М. Коган // Социал. клинич. психиатрия. -1995.-Т. З.-С. 106-113.

4. Агаджанян Н.А. Чрезвычайные ситуации стресс и биоритмы: проблемы ритмов в естествознании / Н.А. Агаджанян. М.: РУДН, 2004. - С. 28-29.

5. Айзенк Г.Ю. Структура личности: пер. с англ. / Г.Ю. Айзенк. М.: КСП+, 1999.-464 с.

6. Александровский Ю.А. Состояния психической дезадаптации и их компенсация / Ю.А. Александровский. М.: Наука, 1976. - 272 с.

7. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем: метод, рекомендации / P.M. Баевский и др. // Вестн. аритмологии. -2001. № 24. - С. 65-82.

8. Ананьев Б.Г. О проблемах современного человекознания / Б.Г. Ананьев. М.: Наука, 1977. - 380 с.

9. Андрющенко А.В. Анализ синдромальной коморбидности депрессивных и обсессивно-фобических расстройств / А.В. Андрющенко // Социал. клинич. психитрия. — 1995. — Т.2. — С. 33-40.

10. Анохин П.К. Биология и нейрофизиология условного рефлекса / П.К. Анохин. М.: Медицина, 1968. - 540 с.

11. Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем / П.К. Анохин. М.: Медицина, 1974. - 446 с.

12. Апчел В.Я. Стресс и стрессоустойчивость человека / В.Я. Апчел, В.Н. Цыган. СПб.: ВМА, 1999. - 84 с.

13. Аршавский И.А. Биологические и медицинские проблемы адаптации и стресса в свете данных физиологии онтогенеза / И.А. Аршавский // Актуальные вопросы современной физиологии. М.: Наука, 1976. — С. 144-191.

14. Аршавский И.А. Физиологические механизмы и закономерности индивидуального развития / И.А. Аршавский. М.: Наука, 1982. - 270 с.

15. Баевский P.M. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе / P.M. Баевский, О.И. Кириллов, С.З. Клецкин. М.: Наука, 1984.-220 с.

16. Баранов А.А. Стрессоустойчивость и мастерство педагога / А.А. Баранов. -Ижевск: Изд-во УГУ, 1997. 108 с.

17. Батаршев А.В. Темперамент и свойства высшей нервной деятельности: психологическая диагностика / А.В. Батаршев. — М.: ТЦ Сфера, 2002. 88 с.

18. Батуев А.С. Высшая нервная деятельность / А.С. Батуев. М.: Высш. шк., 1991.-256 с.

19. Батуев А.С. Доминанта и системная организация работы мозга / А.С. Батуев // Физиология поведения (нейрофизиологические закономерности). Л.: Наука, 1986. - С.211-226.

20. Бейли Н. Математика в биологии и медицине: пер. с англ. / Н. Бейли. -М.: Мир, 1970.-328 с.

21. Березин Ф.Б. Психическая и психофизиологическая адаптация человека / Ф.Б. Березин. JL: Наука, 1988. - 260 с.

22. Боголепова И.Н. Структурная асимметрия корковых формаций мозга человека / И.Н. Боголепова, Л.И. Малофеева. М.: Изд-во РУДН, 2003.- 156 с.

23. Богомаз С.А. Психологические типы К. Юнга, психофизиологические типы и интертипные отношения: метод, пособие / С.А Богомаз. — Томск, 2000.-71 с.

24. Бодров В.А. Информационный стресс / В.А. Бодров. М.: ПЕР СЭ, 2000.-352 с.

25. Бодров В.А. Система психической регуляции стрессоустойчивости человека-оператора / В.А. Бодров, А.А. Обознов // Психологический журн. 2000. - Т.21, №4. - С. 32-40.

26. Боровиков В.П. STATISTICA. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows / В.П. Боровиков, И.П. Боровиков. — М.: Филин, 1997.-608 с.

27. Боровиков В.П. Прогнозирование в системе Statistics в среде Windows / В.П. Боровиков, И.Г. Ивченко. М.: Финансы и статистика, 1999. — 381 с.

28. Боровиков В.П. Программа STATISTICA для студентов и инженеров / В.П. Боровиков. М.: КомпьютерПресс, 2001. - 301 с.

29. Брагина Н.Н. Левши / Н.Н. Брагина, Т.А. Доброхотова. М.: Книга, 1994.-С. 231

30. Брагина Н.Н. Функциональная асимметрия человека / Н.Н. Брагина, Т.А. Доброхотова. М.: Медицина, 1981. - 287 с.

31. Бузунов В.А. Комплексная оценка функционального состояния человека при эргометрических исследованиях / В.А. Бузунов, В.В. Каль-ниш //Гигиена и санитария. 1982.- №1— С. 51-54.

32. Вартанян Г.А. Химическая симметрия и асимметрия головного мозга

33. Г.А. Вартанян, Б.И. Клементьев. -М.: Медицина, 1991. 190 с.

34. Васильев В.Н. Здоровье и стресс / В.Н. Васильев. — М.: Знание, 1991. -160 с.

35. Васильев И.А. Эмоции и мышление / И.А. Васильев, B.JI. Поплуж-ный, O.K. Тихомиров. -М.: МГУ, 1980. 192 с.

36. Взаимодействие полушарий мозга у человека: Установка, обработка информации, память / Р.Ю. Ильюченок и др.. Новосибирск: Наука, 1989.-169 с.

37. Вилюнас В.К. Психологические механизмы мотивации человека / В.К. Вилюнас. М.: МГУ, 1990. - С. 288.

38. Влияние экзаменационного стресса на показатели индивидуального восприятия времени, состояние сердечно-сосудистой и вегетативной нервной систем / JI.B. Косяков и др. // Вестн. новых мед. технологий. 2004. - Т. 11,№4.-С. 23.

39. Высотская Н.Е. Обусловленность профессионально значимых для артиста балета качеств свойствами темперамента и нервной системы / Н.Е. Высотская // Психофизиология. Л., 1979. - С. 20-31.

40. Вяткин Б.А. Роль темперамента в спортивной деятельности / Б.А. Вяткин. -М.: ФиС, 1978. 134 с.

41. Гаркави Л.Х. Адаптационные реакции и резистентность организма / Л.Х. Гаркави, Е.Б. Квакина, М.А. Уколова. Ростов н/Д., 1990. — С. 36-63.

42. Гаркави Л.Х. О критериях оценки неспецифической резистентности организма при действии различных биологически активных факторов с позиции теории адаптационных реакций / Л.Х. Гаркави, Е.Б. Квакина // Волны в биологии и медицине. 1995. - № 6. - С. 11-21.

43. Гаркави Л.Х. Роль адаптационных реакций в патологических процессах и простые критерии этих реакций у людей / Л.Х. Гаркави, Е.Б. Квакина, М.А. Уколова // Регуляция энергетического обмена и устойчивость организма. СПб.; Пущино, 1975. - С. 171-172.

44. Генкин А.А. Новая информационная технология анализа медицинских данных / А.А. Генкин. СПб.: Политехника, 1999. - С. 192.

45. Глазачев О.С. Респираторно-кардиальные взаимоотношения в организме человека при ритмических тепловых воздействиях / О.С. Глазачев, Е.Н. Дудник, С.Я. Классина // Вестн. новых медицинских технологий. 2001. - Т. 9, №1. - С.44-49.

46. Гланц С. Медико-биологическая статистика: пер. с англ. / С. Гланц; под ред. Н.Е. Бузинашвили, Д.В. Самойлова. — М.: Практика, 1999. -459 с.

47. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике / В.Е. Гмурман. — М.: Высш. шк., 1999. 400 с.

48. Голубева Э.А. Способности личность индивидуальность: сб. работ / Э.А. Голубева. Дубна: Феникс +, 2005. - 512 с.

49. Гончарова И.И. Факторная структура спектра ЭЭГ левого и правого полушария головного мозга человека в покое и при когнитивной деятельности / И.И. Гончарова // Физиология человека. — 1991. Т. 17, № 1.-С. 18-29.

50. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей / А.Н. Горбань. М.: Параграф, 1990. - 160 с. .

51. Гринберг Д. Управление стрессом: пер. с англ. / Д. Гринберг. СПБ.: Питер, 2002. - 494 с.

52. Данилова Н.Н. Психофизиологическая диагностика функциональных состояний: учеб. метод, пособие / Н.Н. Данилова. — М.: МГУ, 1992. -192 с.

53. Данилова II Вестн. Моск. Ун-та. Сер. 14. Психология. 1995. — № 2. -С. 14-28.

54. Дмитриева Н.В. Системный анализ полипараметрических синдромов у студентов при развитии стресса в период учебы / Н.В. Дмитриева, В.Ю. Шевелев // Вестн. РАМН. 1998. - №2. - С.8.

55. Доброхотова Т.А. Асимметричный мозг — асимметричное сознание / Т.А. Доброхотова, Н.Н. Брагина // Журн. высшей нервной деятельности. 1993. - Т. 43, вып. 2. - С. 256-261.

56. Доброхотова Т.А. Функциональная асимметрия и психопатология очаговых поражений головного мозга / Т.А. Доброхотова, Н.Н. Брагина. М.: Медицина, 1977. - 358 с.

57. Дубров A.M. Многомерные статистические методы: учебник / A.M. Дубров, B.C. Мхитарян, Л.И. Трошин. М.: Финансы и статистика, 1998.-352 с.

58. Дудник Е.Н. Формализованный критерий респираторно-кардиальной синхронизации в оценке оперативных перестроек вегетативного го-меостазиса / Е.Н. Дудник, О.С. Глазачев // Физиология человека. — 2006. Т. 32, № 4. - С. 49-56.

59. Евтушенко А.В. Изменения межполушарных отношений под влиянием классической и современной музыки / А.В. Евтушенко, И.О. Тихонова, В.Ф. Фокин // Актуальные вопросы функциональной межполу-шарной асимметрии: материалы конф. М., 2003. - С. 121.

60. Ефимова И.Е. Межполушарная асимметрия функций и вегетативная регуляция при интеллектуальной деятельности / И.Е. Ефимова, Е.Д. Хомская // Физиология человека. 1990. - Т. 16, № 5. - С. 147.

61. Ещенко В.В. Функции организма и работоспособность при адаптации человека к экстремальным условиям пещер: автореф. дис. . канд. мед. наук / В.В. Ещенко. М.: МГУ, 1998. - 24 с.

62. Заболотских И.Б. Физиологические основы различий стрессорной устойчивости здорового и больного человека / И.Б. Заболотских, В.А. Илюхина. Краснодар: Изд-во Кубан. мед. академии, 1995. - 100 с.

63. Зависимость сердечного ритма от тревожности как устойчивой индивидуальной характеристики / Н.Н. Данилова и др. // Журн. высшей нервной деятельности. — 1995. — Т. 45, вып. 4. — С. 647-660.

64. Захаров А.И. Неврозы у детей и подростков: анамнез, этиология и патогенез / А.И. Захаров. JL: Медицина, 1988. - 246 с.

65. Зильберман П.Б. Эмоциональная устойчивость оператора / П.Б. Зиль-берман // Очерки психологии труда оператора. М.: Наука, 1974. - С. 138-172.

66. Изард К. Эмоции человека / К. Изард. М.: МГУ, 1980. - 427 с.

67. Ильин Е.П. Экстраверсия, нейротизм и сила нервной системы / Е.П. Ильин // Психофизиологические вопросы изучения личности спортсмена. -Л.: ЛГПИ им. А.И. Герцена, 1976. С. 175-183.

68. Кант В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении / В.И. Кант. М.: Медицина, 1987. -224 с.

69. Каплан Г.И. Клиническая психиатрия (из синопсиса по психиатрии): пер. с англ. / Г.И. Каплан, Б. Дж. Сэдок. М.: Медицина, 1994.- С.

70. Кассиль Г.Н. Внутренняя среда организма / Г.Н. Кассиль. М.: Наука, 1983.-227 с.

71. Кендалл М. Многомерный статистический анализ и временные ряды: пер. с англ. / М. Кендалл, А. Стьюарт. М.: Наука, 1976. -736 с.

72. Китаев-Смык JI.A. О соотношении вегетативных и психологических проявлений в экстремальных условиях / JI.A. Китаев-Смык // Системный анализ вегетативных функций: вопросы кибернетики. — М., 1978. С. 68-72.

73. Китаев-Смык JI.A. Психология стресса / JI.A. Китаев-Смык. — М., 1983.-368 с.

74. Клецкин С.З. Проблема контроля и оценки операционного стресса (на основе анализа ритма сердца с помощью ЭВМ): дис. . д-ра мед. наук / С.З. Клецкин; Ин-т серд.- сосуд, хирургии АМН СССР. М., 1981. -298 с.

75. Климов В.А. Индивидуальный стиль деятельности в зависимости от типологических свойств нервной системы / В.А. Климов. — Казань: Изд-во КГУ, 1969. 280 с.

76. Клиническая психиатрия / Н.Е. Бачериков и др.. Киев: Здоровье, 1989.-512 с.

77. Ковалёв Ю.В. К вопросу о дифференциально-диагностическом аспекте инициальной тревоги / Ю.В. Ковалев // Социал. клинич. психиатрия. 1995. - №1. - С. 24-27.

78. Кокс Т. Стресс: пер. с англ. / Т. Кокс. — М.: Медицина, 1981. — 216 с.

79. Конорски Ю. Интегративная деятельность мозга / Ю. Конорски. — М.: Мир, 1970.-416 с.

80. Короленко Ц.П. Психофизиология человека в экстремальных условиях / Ц.П. Короленко. Л.: Медицина, 1978. - 272 с.

81. Космолинский Ф.П. Эмоциональный стресс при работе в экстремальных условиях / Ф.П. Космолиннский. М.: Медицина, 1976. — 190 с.

82. Курдюкова Н.А. Оценивание успешности учебной деятельности как психолого-педагогическая проблема: автореф. дис. . канд. психол. наук / НА. Курдюкова. СПб., 1997. - 15 с.

83. Лазарус Р. Теория стресса и психофизиологические исследования / Р. Лазарус // Эмоциональный стресс / под ред. Л. Леви. — Л.: Лениздат, 1970.-С. 178-208.

84. Лакин Г.Ф. Биометрия / Г.Ф. Лакин. М.: Высшая школа, 1990. - С. 293.

85. Леман Э. Проверка статистических гипотез / Э. Леман. — М.: Наука, 1979.-408 с.

86. Леонова А.Б. Психодиагностика функциональных состояний человека / А.Б. Леонова. М.: МГУ, 1984. - 200 с.

87. Леончик Е.Ю. Кластерный анализ. Терминология, методы, задачи: метод, указания / Е.Ю. Леончик, О.В. Савастру. — Одесса. : Изд-во Одесского нац. ун-та, 2007. 48 с.

88. Леутин В.П. Психофизиологические механизмы адаптации и функциональная асимметрия мозга / В.П. Леутин, Е.И. Николаева. — Новосибирск: Наука, 1988. 190 с.

89. Лурия А.Р. Высшие корковые функции человека / А.Р. Лурия. М.: МГУ, 1969.-504 с.

90. Лурия А.Р. Об отношении нейропсихологии к проблеме личности / А.Р. Лурия // Нейропсихология. Тексты / ред. Е.Д. Хомская. — М.: МГУ, 1984.-С. 170-172.

91. Луценко В.К. Биохимическая асимметрия мозга / В.К. Луценко, М.Ю. Карганов // Нейрохимия. 1985. - Т. 4, №2. - С. 197-213.

92. Малков Н.Е. Психофизиологические различия в интеллектуальной деятельности старших школьников: автореф. дис. канд. психол. наук / Н.Е. Малков. М., 1973.

93. Марищук B.JI. Поведение и саморегуляция человека в условиях стресса / В.Л. Марищук, В.И. Евдокимов. — СПб.: Сентябрь, 2001. -260 с.

94. Медведев В.И. Устойчивость физиологических и психологических функций человека при действии экстремальных факторов / В.И. Медведев. Л.: Наука, 1982. - 104 с.

95. Медик В.А. Прикладная статистика здоровья / В.А. Медик, Б.Б. Фишман, М.С. Токмачев. М.: Медицина, 2001. — 352 с.

96. Медико-физиологические аспекты разработки аппаратно-програмных средств для математического анализа ритма сердца / P.M. Баевский и др. // Рос. медико биол. вестн. им. акад. И.П. Павлова-1996. - №12. - С. 104-113.

97. Медицинская лабораторная диагностика. Программы и алгоритмы: справочник / под ред. А.И. Карпищенко. СПб.: Интермедика, 1997. - 296 с.

98. Меерсон Ф.З. Адаптационные реакции поврежденного организма / Ф. 3. Меерсон // Физиологии адаптационных процессов. М.: Наука, 1986.-С. 481-491.

99. Меерсон Ф.З. Адаптация к стрессорным ситуациям и физическим нагрузкам /Ф.З. Меерсон, М.Г. Пшенникова. — М.: Медицина, 1988. -256 с.

100. Меерсон Ф.З. Адаптация, дезадаптация и недостаточность сердца / Ф. 3. Меерсон. М.: Медицина, 1978. - 237 с.

101. Меньшиков В.В. От достижений фундаментальной науки через лабораторию к эффективной диагностике и лечению /В.В. Меньшиков // Клинич. лаб. диагностика. - 2003. - №6. — С. 53-54.

102. Механизмы развития стресса: сборник / ред. Ф.И. Фур дуй. Кишинев: Штиница, 1987. - 223 с.

103. Минский М. Персептроны: пер. с англ. / М. Минский, С. Пайперт. —1. М.: Мир, 1971.-240 с.

104. Моросанова В.И. Стилевая саморегуляция поведения человека / В.И. Моросанова, Е.М. Коноз // Вопр. психологии. 2000. - №2. - С. 118127.

105. Мосидзе В.М. Межполушарная интеграция: частная физиология нервной системы / В.М. Мосидзе // Руководство по физиологии. JL: Наука, 1983.-С. 690-718.

106. Москвин В.А. Функциональная асимметрия мозга и толерантность к эмоциональному стрессу / В.А. Москвин, В.Н. Клейн, А.П. Чуприков // Неврология и психиатрия. Киев, 1986. — Вып. 15. - С. 106-109.

107. ПО.Наенко Н.И. Психическая напряженность / Н.И. Наенко. — М.: МГУ, 1976.-С. 5-20.

108. Небылицын В.Д. Психофизиологические исследования индивидуальных различий / В.Д. Небылицин. М.: Наука, 1976. - 336 с.

109. Окнин В.Ю. Проблема утомления, стресса и хронической усталости / В.Ю. Окнин // Рус. мед. журн. 2004. - Т. 12, №5. - С. 276.

110. Особенности адаптации сердечно-сосудистой системы юношеского организма / Г.М. Куцов и др. // Физиология человека. 1997. - Т. 23, №1. - с. 93-97.

111. Панин Л.Е. Биохимические механизмы стресса / Л.Е. Панин. Новосибирск: Наука, 1983. — 234 с.

112. Панин JI.E. Энергетический гомеостаз в норме и в условиях функционального напряжения / Л.Е. Панин // Бюл. СО АМН СССР. 1983. — №5. — С. 126-132.

113. Парная работа больших полушарий мозга по данным электроэнцефалографии / Е.А. Жирмунская и др. // Физиология человека. — 1981. -Т.7, №3. С.462-473.

114. Платонов К.К. Структура и развитие личности / К.К. Платонов. М.: Наука, 1986.- С. 255.

115. Плескун В.И. Теоретические основы организации и анализа выборочных данных в эксперименте / В.И. Плескун, Е.Д. Воронина. Л.: Изд-во ЛГУ,1979. -23 с.

116. Плохинский Н.А. Алгоритмы биометрии / Н.А. Плохинский. — М.: МГУ, 1980.- 150 с.

117. Показатели функциональной асимметрии коры больших полушарий мозга и рук человека в оценке сдвигов функционального состояния в «континууме» активации / B.C. Иванов и др. // Функциональная асимметрия и адаптация. М.: Наука, 1976. - С. 48-50.

118. Понкратова Т.С. Комплексный подход к ведению заболевания / Т.С. Понкратова, И.Г. Дубинина, Е.Г. Старостина // Клинический диагноз -лабораторные основы / под ред. В.В. Меньшикова. М.: Лабинформ, 1997.-301 с.

119. Прохорова A.M. Роль функциональной асимметрии мозга и силы нервных процессов в формировании адаптивных реакций у студентов: дис. . канд. биол. наук / A.M. Прохорова. Кемерово, 2005.167 с.

120. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. Персептрон и теория механизмов мозга: пер. с англ. / Ф. Розенблатт. М.: Мир, 1965. - 480 с.

121. Россиев Д.А. Нейронные сети для определения вида лазеротерапии после тонзиллэктомии / Д.А. Россиев, С.Г. Вахрушев // Нейроинфор-матика и ее приложения. : тез. докл. — Красноярск, 1995. — С. 51.

122. Ротенберг B.C. Функциональная асимметрия мозга человека (психофизиологический аспект) /B.C. Ротенберг // Итоги науки и техники/ Сер. Физиология человека и животных / ВИНИТИ. — М., 1989. Т. 35. -С. 145-232.

123. Русалов В.М. Биологические основы индивидуально-психологических различий / В.М. Русалов. М.: Наука, 1979. - 352 с.

124. Русалова М.Н. Функциональная асимметрия мозга и эмоции / М.Н. Русалова // Актуальные вопросы функциональной межполушарной асимметрии : тез. докл. М., 2003. - С. 237.

125. Савченко А.А. Применение нейросетевого классификатора для изучения и диагностики аллергических и псевдоаллергических реакций / А.А. Савченко, С.В. Смирнова, Д.А. Россиев // Нейроинформатика и ее приложения : тез. докл. Красноярск, 1994. — С. 48.

126. Салтыков А.Б. Поведенческая деятельность в условиях неопределенности среды (методические особенности экспериментального изучения) / А.Б. Салтыков, А.В. Толокнов, Н.К. Хитров // Усп. физиол. наук. 1996. - Т. 27. - С. 100-108.

127. Сафронов А.Г. Психологический метод исследования стрессогенности ситуаций / А.Г. Сафронов, В.М. Ищук // Вестн. ХДУ. Харьков: ХДУ, 1997.-№388.-С. 145-146.

128. Селье Г. Когда стресс не приносит горе / Г. Селье // Неизвестные силы в нас. М., 1992. - С. 103-159.

129. Селье Г. На уровне целого организма: пер. с англ. / Г. Селье. — М.:1. Наука, 1972. 122 с.

130. Селье Г. Очерки об адаптационном синдроме: пер. с англ. / Г. Селье. — М.: Медгиз, 1960.-255 с.

131. Селье Г. Стресс без дистресса: пер. с англ. / Г. Селье. М.: Прогресс, 1982. - 128 с.

132. Селье Г. Стресс жизни / Г. Селье // Психология экстремальных ситуаций: хрестоматия. Минск: Харвест, 2000. — С. 6-39.

133. Сидоренко Г.И. Психофизиологические аспекты кардиологических исследований / Г.И. Сидоренко, Г.С. Борисова, Е.К. Агеенкова. — Минск: Беларусь, 1982. -142 с.

134. Симонов П.В. Лекции о работе головного мозга. Потребностно-информационная теория высшей нервной деятельности / П.В. Симонов. — М.: Институт психологии РАН, 1998. — 98 с.

135. Симонов П.В. Темперамент, характер, личность / П.В. Симонов, П.М. Ершов. -М.: Наука, 1984. 160 с.

136. Синицкий В.Н. Депрессивные состояния. Патофизиологическая характеристика, клиника, лечение, профилактика / В.Н. Синицкий. -Киев: Наукова думка, 1986.-272 с.

137. Системная организация межполушарной асимметрии в возрастном аспекте / Л.Л. Клименко и др. // Биофизические и биохимические аспекты функционирования нервной системы. — М., 1989. — С. 65-67.

138. Славин М.Б. Методы системного анализа в медицинских исследованиях / М.Б. Славин. М.: Медицина, 1989. - 304 с.

139. Специфические характеристики здоровых добровольцев с различной реакцией на эмоциональный стресс / Б.А. Бадыштов и др. // Физиология человека. 2002. - Т. 28, №2. - С. 55-62.

140. Спрингер С. Левый мозг, правый мозг: пер. с англ. / С. Спрингер, Г. Дейч. М.: Мир, 1983. - С. 256.

141. Стрелец В.Б. Физиологические показатели предэкзаменационного стресса / В.Б. Стрелец, Н.Н. Самко, Ж.В. Голикова // Журн. высш. нервн. деятельности. 1998. - Т. 48, вып. 3. - С. 458.

142. Стреляу Я. Роль темперамента в психологическом развитии: пер. с пол. / Я. Стреляу. М.: Прогресс, 1982. - 231 с.

143. Стресс и тревога в спорте: сб. науч. ст. / сост. Ю. Ханин. М.: Физкультура и спорт, 1983. - 288 с.

144. Судаков К.В. Кросс-корреляционный вегетативный критерий эмоционального стресса / К.В. Судаков, О.П. Тараканов, Е.А. Юматов // Физиология человека. 1995. - Т. 21, №3. - С. 87-95.

145. Судаков К.В. Системная организация целостного поведенческого акта / К.В. Судаков // Физиология поведения (нейрофизиологические закономерности). JL: Наука, 1986. - С. 406-448.

146. Судаков К.В. Устойчивость к психоэмоциональному стрессу как проблема безопасности / К.В. Судаков // Вестн. Рос. акад. мед. наук. — 2002.-№11.-С. 15.

147. Судаков К.В.Системные механизмы эмоционального стресса / К.В. Судаков, Е.А. Юматов, JI.C. Ульянинский // Механизмы развития стресса. Кишинев: Штииница, 1987. - С. 52-79.

148. Сусликов В.И. Метод вычисления риска заболевания пациента по количественным данным его истории болезни / В.И. Сусликов. — М.: Ин-т прикладной математики им. М.В. Келдыша, 1999. — 30 с.

149. Тараканов П.В. Эмоциональные влияния на межполушарную асимметрию тета-активности мозга детей 5-7 лет / П.В. Тараканов // Журн. высш. нервн. деятельности. 1980. - Т. 30, №4. - С. 844-847.

150. Теплов Б.М. Проблемы индивидуальных различий / Б.М. Теплов. -М.: Просвещение, 1961.- С. 509-535.

151. Тепперман Д. Физиология обмена веществ и эндокринной системы: пер. с англ. / Д. Тепперман, X. Тепперман. М.: Мир, 1989. - 656 с.

152. Тест дифференцированной самооценки функционального состояния / В.А. Доскин и др. // Вопр. психологии. 1973. - №6. — С.141.

153. Тигранян Р.А. Стресс и его значение для организма / Р.А. Тигранян. -М.: Наука, 1988.- 173 с.

154. Тополянский В.Д. Психосоматические расстройства / В.Д. Тополян-ский, М.В. Струковская. М.: Медицина, 1986. - 384 с.

155. Урбах В.Ю. Математическая статистика для биологов и медиков / В.Ю. Урбах. М.: Изд-во АН СССР, 1963. - 323 с.

156. Фетискин Н.П. Психологические и психофизиологические особенности отчисленных студентов педагогического института / Н.П. Фети-скин // Психофизиологические аспекты спортивной и учебной деятельности. JL, 1987.-С. 110-114.

157. Флетчер Р. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины / Р. Флетчер, С. Флетчер, Э. Вагнер. М.: Медиасфера, 1998. -С. 347.

158. Фокин В.Ф. Психофизиологические характеристики готовности к обучению и функциональная межполушарная асимметрия / В.Ф. Фокин, Н.Г. Городенский, СЛ. Шар мина // Проблема теории и методики обучения. 2000. - №5. - С. 54-57.

159. Фокин В.Ф. Энергетическая физиология мозга / В.Ф. Фокин, Н.В. Пономарева. М.: Антидор, 2003. - 287 с.

160. Фрейд 3. Введение в психоанализ. Часть 3: Общая теория неврозов / 3. Фрейд.-М.: Наука, 1991.-С. 456.

161. Функциональная асимметрия организма и приспособленность человека к жизни и работе в Заполярье / В.И. Хаснулин и др. // Региональные особенности здоровья жителей Заполярья. Новосибирск: СО АМН, 1983. - С. 62-67.

162. Функциональная межполушарная асимметрия и асимметрия межпо-лушарных отношений / В.Ф. Фокин и др. // Системный подход в физиологии. 2004. - №12. - С. 111-127.

163. Ханин Ю.Л. Краткое руководство по применению шкалы реактивной и личностной тревожности Г. Спилбергера / Ю.Л. Ханин. — Л.: НИИ физ. культуры, 1976. — С. 40.

164. Хомская Е.Д. Мозг и эмоции (нейропсихологическое исследование) / Е.Д. Хомская, Н.Я. Батова. М.: МГУ, 1992. - С. 6-67.

165. Чайченко Г.М. Основы зоопсихологии / Г.М. Чайченко. Киев: КНУ, 2001.-С. 176.

166. Шайдуров А.А. Нейросетевая система анализа данных и диагностики перинатального поражения центральной нервной системы: автореф. дис. . канд. техн. наук / А.А. Шайдуров. — Барнаул: АлтГУ, 2005. — 19 с.

167. Шапкин С.А. Экспериментальное изучение волевых процессов / С.А. Шапкин. М.: Смысл, 1997. - 144 с.

168. Экзаменационный эмоциональный стресс у студентов / В.И. Бадиков и др. // Физиология человека. 2001. - Т. 27, № 2. - С. 104-111.

169. Экзаменационный эмоциональный стресс у студентов / Е.А. Юматов и др. // Физиология человека. 2001. - Т. 27, №2. - С. 104-111.

170. Эммануэль В.Л. Компьютеризация лабораторных исследований -путь развития лабораторной медицины / В.Л. Эммануэль, А.А. Генкин // Клинич. лаб. диагностика. 1997. - №5. - С. 34.

171. Эмоциональный стресс (физиологические и медико-социальные аспекты) / под ред. К.В. Судакова и др.. Харьков: Працер, 1990. -154 с.

172. Эмоциональный стресс в условиях нормы и патологии человека / Ю.М. Губачёв и др.. Л.: Медицина, 1976. - 224 с.

173. Юнг К.Г. Мышление у экстраверта и интроверта / К.Г. Юнг // Хрестоматия по общей психологии: психология мышления. М.: МГУ, 1981.-С. 34.

174. Юнг К.Г. Психологические типы / К.Г. Юнг. М.: Прогресс-Универс, 1995.-718 с.

175. A Neural Network Expert System for Diagnosing and Treating Hypertension / R. Poli et al. // Computer. 1991. - №3. - P. 64-71.

176. Age-related alterations in cardiac response to emotional stress: Relations to behavioral reactivity in the rat / C. Nyakas et al. // Physiology & Behavior. 1990. - V. 47, №2. - P. 273-280.

177. Ahern G.L. Differential lateralization for positive versus negative emotion / G.L. Ahern, G.E. Schwartz // Neuropsychologia. 1979. - V.17, №6. -P. 593-698.

178. Annet M. Birth order, birth stress and handedness / M. Annet, A. Ockwell //Cortex. 1980.-V. 16, №1.-P. 181-187.

179. Baxt W.G. Use of an artificial neural network for the diagnosis of myocardial infarction / W.G. Baxt // Ann. intern, med. 1991. - V. 115, №11. -P.843-848.

180. Butler S.R. Asymmetries in the electroencephalogram associated with cerebral dominance / S.R. Butler, A. Glass // Electroencephalog. and clin. neurophysiol. 1974. - V. 36, №5. - P. 481-492.

181. Campbell R. Asymmetries in moving faces / R. Campbell // Brit. jorn. psy-chol. 1982. - V. 73, №1.-P. 95-103.

182. Cardiac and behavioral responses of long-term obese and lean Zucker rats to emotional stress / C. Nyakas et al. // Physiology & Behavior. 1995. -V. 58, №6.-P. 1079-1084.

183. Cattell R.B. The meaning and measurement of neuroticism and anxiety / R.B. Cattell, J.H. Scheier. -N.Y.: The Ronald Press company, 1961. 1121. P

184. Clinical decision support systems for the practice of evidence-based medicine / I. Sim et al. // J. Amer. Med. Inform. Assoc. 2001. - V. 8. - P. 527-534.

185. Clinical decisions for psychiatric inpatients and their evaluation by a trained neural network /1. Modai et al. // Methods Inf. Med. 1993. - V. 32, №5.-P. 396-399.

186. Costa E. Benzodiazepine GABA interactions: A model to investigate the neurobiology of Anxiety / E. Costa // Anxiety and anxiety disorders / eds.: A.H. Tuma, J. Maser. London, 1985. - P. 27-52.

187. Coupland N.J. Neurobiology of anxiety / N.J. Coupland, D.J. Nutt // From neuron to behavior. -N-Y., 1995. P .1-32.

188. Denne S.J. Sample size recalculation using conditional power / S.J. Denne // Statistics in Medicine. 2001. - V. 20,№17-18. - P. 2645-2660.

189. Event-related potentials (ERPs) to hemifield presentations of emotional stimuli: differences between depressed patients and healthy adults in P3 amplitude and asymmetry / J. Kayser et al. // Int. J. Psychoph. 2000. — V. 6, №3.-P. 211-236.

190. Factors influencing reactions to reduced sensory input sensory deprivation / G. Ruff at al.. // A symposium held at Harvard Medical School / eds.: P. Solomon [et al.]. Cambridge : Mass, 1966.

191. File S.E. Noise stress and the development of benzodiazepine dependence in the rat / S.E. File, C. Fernandes // Anxiety. 1994. -№1. -P.8-12.

192. File S.E. Recent developments in anxiety, stress and depression / S.E. File // Pharmacol, biochem. behav. 1996. - V. 54, №1. - P .3-12.

193. Fridman M. The key cause- type: A behavior pattern / M. Fridman, R.H. Rosenman // Stress and coping. -N. Y., 1977. P. 203-212.

194. Furst T.J. EEG asymmetry and visuospatial performance / TJ. Furst // Nature. 1976. - V.260. - P. 254-255.

195. Giannitrapani D. Laterality preference, electrophysiology and the brain / D. Giannitrapani // Electroencephalog. and clin. neurophysiol. 1979. — V. 19, №1-2.-P. 105-123.

196. Girosi F. Regularization Theory and Neural Networks Architectures / F. Girosi, M. Jones, T. Poggio // Neural Computation. 1995. - V. 7. -P.219-269.

197. Glick S. Lateral asymmetry of neurotransmitters in human brain / S. Glick, D. Ross // Brain res. 1982. - V. 234, №1. - P. 53-63.

198. Gould A. L. Sample size re-estimation: recent developments and practical considerations / A. L. Gould // Statistics in Medicine. 2001. — V. 20. -P.2625-2643.

199. Gray J. The psychology of fear and stress / J. Gray. N.Y.: Mc. Graw-Hill Book, 1974.-P. 256.

200. Grimshaw M. Controlling for stimulus dominance in dichotic listening tests: A modification of X / M. Grimshaw, C. McManus, M. Bryden // Neuropsychology. 1994. - V. 8, №2. - P. 278-283.

201. Haemostatic abnormalities in lung cancer: prognostic implications / G.F. Buccheri et al. // Eur. journ. cancer. 1997. - №33. - P. 50-57.

202. Handedness and temperament / E. Marburg et al. // Percept, and Motor Skills. 1981. - V. 52. - P. 283-290.

203. Haynes W. Task effect and EEG alpha asymmetry: an analysis of linguisticprocessing in two response modes / W. Haynes // Cortex. — 1980. — V. 16, — №1. — P. 95-102.

204. Heart rate variability, trait anxiety, and perceived stress among physically fit men and women / R.K. Dishman et al. // International Journal of Psy-chophysiology. 2000. -V. 37, №1-2. - P. 121-133.

205. Heller W. Perception and expression of emotion in right-handers and lefthanders / W. Heller, I. Levy // Neuropsychologia. 1981. - V. 19, №2. -P. 263-272.

206. Hijzen Т.Н. The electrocardiogram during emotional and physical stress / Т.Н. Hijzen, J.L. Slangen // International journal of Psychophysiology. -1985. V. 2, №4. - P. 273-279.

207. Hudgahl K. Hemispheric asymmetry and bilateral electrodermal recordings: a review of the evidence / K. Hudgahl // Psycho-physiology. — 1984. V. 21, №4. - P. 371-393.

208. Hugdahl K. Brain asymmetry and encoding of learned associations: Human autonomic conditioning studies / K. Hugdahl, В. H. Johnsen // International journal of Psychophysiology. 1993. -V. 14, №2. - P. 128.

209. Hull C.L. Principles of behavior / C.L. Hull. N.Y.: Appleton-Century-Crofts, 1943.

210. Human eeg asymmetry and emotion: An experiment using olfactory stimuli / G. Martin et al. // International journal of Psychophysiology. 1997. -V. 25, №1.-P. 30.

211. Integrating the measurement of salivary a-amylase into studies of child health, development, and social relationships / A. Douglas et al. // Journal of Social and Personal Relationships. 2006. - V.23,№2. - P. 267-290.

212. Interhemispheric EEG coherence during sleep and wakefulness in left- and right-handed subjects / T. Nielson et al. // Brain and cognition. 1990. -V. 4, №14.-P. 113.

213. Interoception of heart rate at rest and hemodynamic changes during emotional stress / O.B. Scholz et al. // International Journal of Psychophysi-ology. 1991. -V. 11, №1.-P. 74.

214. Kalueff A.V. The role of GABA in memory and anxiety / A.V. Kalueff, D.J. Nutt // Anxiety and depression. 1997. - №4. - P. 100-110.

215. Kirschbaum C. Salivary Cortisol in psychoneuroendocrine research: recent developments and applications / C. Kirschbaum, D. H. Hellhammer // Psy-choneuroendocrinology. 1994. -№19. - P. 313-333.

216. Lader M.H. Studies of anxiety / M.H. Lader. Ashford : Headley, 1969.

217. Landers D.M. The arousal-performance relationship revisited / D.M. Landers // Res. Quart. 1980. - №51. - P. 77-90.

218. Lazarus R.S. Psychological stress and the coping process / R.S. Lazarus. -N.Y., 1966.

219. Maclin P.S. Using an artificial neural network to diagnose hepatic masses / P.S. Maclin, J. Dempsey // J. med. syst. 1992. - V. 16, №5. - P. 215-225.

220. Mahoney M.J. Psychology of the elite athlete / M.J. Mahoney, M. Avener // Cognitive Therapy and Research. 1977. - №1. - P. 135-145.

221. Martens R. Trait and state anxiety / R. Martens // Ergogenic aids and muscular performance / ed.: W.P. Morgan. -N.Y. : Academic Press, 1970.

222. McNaughton N. Stress and behavioural inhibition / N. McNaughton // Stress-from synapse to syndrome. London, 1993. - P. 191-206.

223. Morgan W.P. Influence of competitive wrestling upon state anxiety / W.P. Morgan, W.H. Hammer // Medicine and Science in Sports. 1974. — №8. -P. 58-61.

224. Morgan W.P. Physical activity and mental health / W.P. Morgan // Exercise and health / eds.: H.J. Montoye, H.M. Eckert . — Champaign: Human

225. Kinetics Publishers, 1984.

226. Morgan W.P. Predicted and actual levels of pre-competition state anxiety in swimmers / W.P. Morgan, J.S. Raglin // J. of Swimming Research. -1987.-№2.-P. 18-21.

227. Morgan W.P. Pre-match anxiety in a group of college students / W.P. Morgan // Intern, jorn. of Sport Psychol. 1970. - №1. - P. 7-13.

228. MRI asymmetries of Broca's area: the pars triangularis and pars opercularis / A.L. Foundas et al. // Brain Lang. 1998. - V. 64, №3. - P. 282-296.

229. Neural network and conventional classifiers for fluorescence-guided laser angioplasty / G.R. Gindi et al. // IEEE trans, biomed. eng. 1991. - V. 38, №3.-P. 246-252.

230. Neveu P.J. Brain Lateralization and Immunomodulation / P.J. Neveu // Intern. J. Neuroscience. 1993. - V. 70. - P. 135-143.

231. Nikolova P. Functional brain asymmetry, handedness and menarcheal age / P. Nikolova, , Z. Stoyanov, N. Negrev // International Journal of Psychophysiology. 1994.-V. 18, №3.-P. 213-215.

232. Performance evaluation of salivary amylase activity monitor / M. Yama-guchi et al. // Biosensors & Bioelectronics. 2004. - V. 20. - P.491-497.

233. Psychological correlates of the type A behavior pattern / M.A. Chesney et al. // Jorn. behav. med. 1981. - V. 4, №2. - P. 217-229.

234. Relationship of negative contrast to animal models of fear and anxiety / C.F. Flaherty et al. // Animal learning behav. 1998. - V. 26. - P.397-407.

235. Richard J. Baseline Asymmetries in Brain Electrical Activity Predict Di-chotic Listening Performance / J. Richard, R. Davidson, K. Hugdahl // Neuropsychology. 1996. - V. 10, №2. - P. 241-246.

236. Rummelhart D.E. Learning representations by back-propagating errors / D. E. Rummelhart, , G. E. Hinton, R. J. Williams // Nature. 1986. - V. 323. -P. 533-536.

237. Sackeim Н.А. Lateral asymmetry in intensity of emotional expression / H.A. Sackeim, R.C. Gur // Neuropsychologia. 1978. - V. 16, №4. - P. 433-481.

238. Sakano N. Latent left-handedness. Its relation to hemispheric and psychological functions / N. Sakano. — Jena, 1982. — 122 p.

239. Salivary alpha-amylase as a measure of endogenous adrenergic activity / R.T. Chatterton et al. // Clinical Physiology. 1996. - V. 16. - P. 433448.

240. Sympatho-adrenal secretion in humans: factors governing catecholamine and storage vesicle peptide co-release / M.A. Takiyyuddin et al. // Journ. autonomic pharmacology. 1994. - V. 14. - P. 187-200.

241. The employment of neural networks to model implantation of pacemaker in patients with arrhythmias and heart blocks / D.A. Rossiev et al. // Proceedings of International Conference on Neural Information Processing. — Seoul, 1994. -V.l. -P. 537-542.

242. The Relationship Between Salivary Biomarkers and State-Trait Anxiety Inventory Score Under Mental Arithmetic Stress: A Pilot Study / N. Yuka et al. // Anesthesia & Analgesia. 2005. - №101. - P. 1873-1876.

243. Todor J.V. Hand differences in the rate and variability of rapid tapping / J. V. Todor, P. M. Kuprie // Jorn. motiv. behav. 1980. - V. 12, №1. - P. 57-62.

244. Walker S. F. Lateralization of functions in the vertebrate brain: A review / S. F. Walker // Brit. J. Psychol. 1980. - V. 71. - P. 329-367.

245. Welstead S. T. Neural network и fuzzy logic applications in C/C++ / S. T. Welstead. New York : Wiley, 1994. - 210 p.

246. Yang T.F. Combination of artificial neural networks and deterministic logic in the electrocardiogram diagnosis of inferior myocardial infarction / T. F. Yang, B. Devine, P. W. Macfarlane // Eur. heart journ. 1994. -V.15. — P.449.