Обоснование методов оценки и управления риском при проектировании открытой разработки рудных крутопадающих месторождений

Семёнов, Александр Сергеевич

Бесплатный автореферат и диссертация по наукам о земле на тему
Обоснование методов оценки и управления риском при проектировании открытой разработки рудных крутопадающих месторождений
ВАК РФ 25.00.21, Теоретические основы проектирования горно-технических систем

Автореферат диссертации по теме "Обоснование методов оценки и управления риском при проектировании открытой разработки рудных крутопадающих месторождений"

004693401 На правах рукописи

СЕМЁНОВ Александр Сергеевич

ОБОСНОВАНИЕ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ

И УПРАВЛЕНИЯ РИСКОМ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ОТКРЫТОЙ РАЗРАБОТКИ РУДНЫХ КРУТОПАДАЮЩИХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ

Специальность 25.00.21 - Теоретические основы

проектирования горнотехнических систем

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

- з июн 2010

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ 2010

004603401

Работа выполнена в государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Санкт-Петербургском государственном горном институте имени Г.В.Плеханова (техническом университете).

Научный руководитель -доктор технических наук

Ведущая организация - ООО «ПитерГОРпроект».

Защита диссертации состоится 28 мая 2010 г. в 15 ч на заседании диссертационного совета Д 212.224.09 при Санкт-Петербургском государственном горном институте имени Г.В.Плеханова (техническом университете) по адресу: 199106 Санкт-Петербург, 21-я линия, д.2, ауд.1160.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Санкт-Петербургского государственного горного института.

Автореферат разослан 27 апреля 2010 г.

Фомин Сергей Игоревич

Официальные оппоненты: доктор технических наук

Решетняк Сергей Прокофьевич,

кандидат технических наук

Петров Сергей Николаевич

УЧЕНЫЙ СЕКРЕТАРЬ

диссертационного совета д-р техн. наук, профессор

Э.И.БОГУСЛАВСКИЙ

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работы. Оценка риска является неотъемлемой составной частью проектной документации. В современной методологии проектирования и действующих нормативных документах оценка риска декларируется без конкретизации способов и методов её проведения, не учтена специфика проявления риска для горнотехнических систем-карьеров при разработке различных типов месторождений. Для уменьшения риска и его неблагоприятных последствий, которые могут возникнуть при реализации проекта, в нем должны быть разработаны, проанализированы и рекомендованы для применения в случае возникновения непредвиденных обстоятельств соответствующие технические и организационные мероприятия, способы управления. В условиях динамично изменяющейся ситуации на рынках минерального сырья, нормативной базы и организации проектного процесса, неопределенности исходной информации, особое значение приобретает оперативность и обоснованность принятия проектных решений, с учётом специфики разработки рудных месторождений.

Разработка методологии проектирования карьеров базируется на обширной теоретической базе и широком круге исследований таких ученых как Ю.И.Анистратов, А.И.Арсентьев, Ж.В.Бунин, С.Е. Гавришев,

B.А.Галкин, А.В.Гальянов, Ф.Г.Грачев, В.В.Квитка, В.С.Коваленко,

C.В.Корнилков, В.Ф.Колесников, А.Н.Косолапов, Н.А.Мацко, Н.Н.Мельников, А.А.Пешков, В.В.Ржевский, С.П.Решетняк, О.Н.Салманов, К.Н.Трубецкой, В.П.Федо рко, С.И.Фомин, Г.А.Холодняков, В.С.Хохряков, О.В.Шпанский, М.И.Щадов, Н.Н.Чаплыгин, В.Л.Яковлев и др.

Однако, до настоящего времени не получили развитие методы оценки и управления риском при проектировании открытой разработки рудных месторождений. Поэтому, теоретическое обоснование и разработка методов оценки и управления риском при проектировании открытой разработки рудных крутопадающих месторождений является актуальной исследовательской задачей.

Цель работы. Теоретическое обоснование, разработка методов оценки и управления проектным риском при открытой разработке

крутопадающих рудных месторождений, обеспечивающих повышение эффективности и достоверности проектных решений, в условиях ограниченного объема стохастических исходных данных.

Идея работы. Повышение эффективности реализации проектных решений при открытой разработке рудных крутопадающих месторождений должно базироваться на обосновании и разработке динамических методов оценки и управления риском, учитывающих фактор времени и стохастический характер исходных данных.

Задачи исследования.

1. Анализ и обоснование методов оценки и управления проектным риском.

2. Анализ чувствительности параметров и показателей открытой разработки рудных крутопадающих месторождений.

3. Разработка критерия и методики оценки эффективности проектных решений при строительстве и эксплуатации рудных карьеров.

4. Обоснование и разработка методов оценки и управления проектным риском при определении основных параметров и показателей открытой разработки рудных крутопадающих месторождений.

Научная новизна.

• Установлен вид логнормального закона распределения ширины рабочих площадок рудных карьеров-аналогов, позволяющий оценить уровень риска недостижения принятой в проекте оптимальной ширины рабочих площадок, связанный со стохастическим характером исходных данных.

• Обоснован показатель производственного интереса, обеспечивающий управление проектным риском и повышение вероятности достижения заданного значения параметра карьера.

• Выявлена степень влияния параметров и показателей на производительность карьера: высокая - скорость понижения добычных работ, высота уступа, длина экскаваторного блока; средняя - угол откоса борта карьера, угол углубки; низкая - ширина рабочей площадки.

Основные защищаемые положения:

1. Управление проектным риском на основе разработанного показателя производственного интереса, характеризующего

вероятность достижения заданного значения параметра карьера, обеспечивает повышение надежности и эффективности принимаемых решений.

2. Определение граничного коэффициента вскрыши следует проводить с учетом фактора минимально необходимой для развития предприятия прибыли и премии за риск, позволяющим повысить эффективность реализации проекта карьера.

3. При проектировании горнотехнической системы-карьер снижение риска достигается неравномерным распределением готовых к выемке запасов по высоте рабочего борта карьера, при этом объемы готовых к выемке запасов вышележащих добычных уступов должны превышать эти объемы на нижележащих.

Методы исследований. Общей теоретической и методологической основой работы является комплексный подход, включающий анализ и обобщение фундаментальных исследований авторов в области оценки риска при проектировании карьеров. В качестве основных методов исследований использовались геоинформатика и моделирование на персональных компьютерах; системный анализ при исследовании показателей работы рудных карьеров; методы математической статистики, теории вероятностей, метод Монте-Карло, динамическое программирование; классические экономические и финансовые теории и методы рыночной модели хозяйствования.

Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается корректным применением фундаментальных положений теории и практики открытых горных работ, обобщением опыта строительства и эксплуатации карьеров, представительным объемом вычислительных экспериментов, проведенных по надежно апробированным методикам, внедрением организационно-технических решений и рекомендаций в проектирование и планирование горных работ на карьерах, отрабатывающих рудные крутопадающие месторождения.

Практическая значимость работы.

• Обоснован и разработан метод формирования рабочего борта глубоких рудных карьеров, позволяющий проводить управление проектным риском.

• Разработана модель оценки риска при реализации проекта рудного карьера, с использованием созданной базы данных, позволяющая

установить величины нормы рентабельности, чистой текущей стоимости реализации проекта (NPV) и проектного риска.

• Разработана методика определения конечной глубины карьера с учетом стохастического характера исходных данных и проектного риска.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы в целом и отдельные ее положения докладывались, обсуждались и получили одобрение на конференции «Освоение минеральных ресурсов СЕВЕРА: проблемы и решения» (Воркута, 2006, 2007, 2008, 2009 гг.), международном форуме молодых ученых «Проблемы недропользования (Санкт-Петербург, 2007, 2008), на заседаниях кафедры Разработки месторождений полезных ископаемых Санкт-Петербургского государственного горного института (технический университет).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 8 печатных работ, из них 3 - в изданиях Перечня, рекомендуемого ВАК Минобрнауки России.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав и заключения, содержит 190 страниц, 31 таблицу, 30 рисунков и список литературы из 138 наименований.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ В первой главе диссертационной работы представлено современное состояние проблемы оценки и управления риском при проектировании при проектировании рудных карьеров.

Во второй главе приведен анализ чувствительности параметров и показателей рудных карьеров, оценка и управление риском проектных решений при определении основных параметров и показателей открытой разработки рудных месторождений.

В третьей главе диссертации представлена оценка вероятностного характера исходных данных при проектировании открытой разработки рудных крутопадающих месторождений.

В четвертой главе приведены результаты реализации модели оценки проектного риска на примере карьера Корпанга (ОАО «Карельский окатыш»).

Основные результаты исследований отражены в следующих защищаемых положениях:

/. Управление проектным риском на основе разработанного показателя производственного интереса, характеризующего

Управление риском проектных решений - это процессы, связанные с идентификацией, анализом рисков и принятием проектных решений, которые включают максимизацию положительных и минимизацию отрицательных последствий их реализации. Анализ проектных рисков подразделяется на качественный (описание всех предполагаемых рисков проекта, а также стоимостная оценка их последствий и мер по снижению) и количественный (непосредственные расчеты изменений эффективности проекта в связи с рисками).

Наиболее часто используемыми количественными методами анализа рисков являются анализ чувствительности (уязвимости), анализ сценариев и имитационное моделирование рисков по методу Монте-Карло. Результаты оценки проектного риска служат основой принятия решений о целесообразности дальнейшего проектирования, разработки, продолжительности и величине инвестирования открытой разработки месторождений. Уровень рентабельности и риск получения убытка в результате реализации проектных решений может контролироваться путем разработки проектной стратегии. Примером действия такой стратегии является временное прекращение отработки месторождения в случае неподтверждения фактических параметров и показателей карьера проектным или использование фактора производственного интереса для увеличения рентабельности работы карьера.

Вероятность неуспеха для одного из значений параметра карьера, например, непревышение проектного содержания полезного компонента в руде, содержащейся в одном из взрывных блоков

V = {\- р) с/(Фл) , (1)

где р - значение вероятности успеха для рассматриваемого параметра карьера; хс - суммарные эксплуатационные затраты, необходимые для достижения заданной величины параметра карьера; С - предельно допустимые затраты, необходимые для достижения заданного значения параметра карьера.

Отношение [С/х] определяет количество значений параметра, которое может быть получено в пределах допустимых затрат (начальных инвестиций).

Когда значение вероятности отсутствия рентабельности - неуспех, неприемлемо высоко, то для его уменьшения можно использовать фактор производственного интереса (Фп). Фактор производственного интереса

ф = ciogд-р), (2)

хс log V

Управление проектным риском на основе разработанного показателя производственного интереса позволяет обеспечить повышение вероятности достижения заданного значения параметра карьера и нормы рентабельности проекта.

При определении границ карьера на конец отработки используется граничный коэффициент вскрыши, характеризующий конечный контур карьера, при котором будет отсутствовать прибыль (равна нулю), а все издержки производства покрываются. Значения извлекаемой ценности руды могут использоваться для установления граничного коэффициента вскрыши. Значения извлекаемой ценности руды могут использоваться для установления граничного коэффициента вскрыши. Граничный коэффициент вскрыши необходимо рассматривать с учетом изменения содержания полезных компонентов в руде, рыночных цен на конечный продукт.

При проектировании карьеров и реализации проектов горнотехнических систем в условиях риска следует ставку дисконта и процентную ставку принимать с некоторым увеличением для учета инфляции и риска. При определении граничного коэффициента вскрыши, для уменьшения риска принятия проектных решений, целесообразно учитывать фактор минимально необходимой для развития предприятия прибыли

Кг=Ш^Е](М+ПР)-' , (3)

св

где i - гарантированная (безрисковая) процентная ставка, i < IRR; IRR - норма рентабельности или внутренняя ставка дохода осуществления проекта открытой разработки месторождения; Ци - удельная извлекаемая ценность руды, руб./т; ср, св - себестоимость добычи руды, и удаления вскрыши, с учетом амортизации, соответственно, руб./т; Пр - премия за риск.

Увеличение значения дисконтирующего фактора за счет премии за риск уменьшает чистую текущую стоимость реализации проекта (NPV). Ставка дисконта, включающую защищенную от риска ставку по государственным ценным бумагам и некоторую премию, можно применять в качестве универсального средства при проектировании. При таком подходе значение ставки дисконта оказывается в интервале 8 -15% и премия за риск принимается в размере 3 - 5%. Для анализа количественных рисков проектов открытой разработки рудных месторождений целесообразно использовать метод Монте-Карло (график кумулятивной вероятности), который получил распространение вместе с развитием программного обеспечения.

Для каждого варианта реализации проекта производится расчет NPV, полученные значения которого использовались для построения графиков кумулятивной вероятности. В результате определяется диапазон изменения значений чистой текущей стоимости (NPV) и нормы рентабельности проекта (IRR), т.е. пессимистический, базовый (наиболее вероятный) и оптимистический варианты, а также вероятность результата NPV и IRR.

Зависимость изменения граничного коэффициента вскрыши от содержания полезного компонента в руде при различных значениях цены представлена на рис. 1.

Увеличение значения дисконтирующего фактора за счет премии за риск уменьшает возможное значение чистой текущей стоимости реализации проекта (NPV). Чистая текущая стоимость реализации проекта карьера, с учетом риска проектирования,

z—1 f=I J=\ U+'äJ z=l f=\ iO-\

f e ki , z g k2, j g кз, со g k4 , k, = {l,2,3,...,r}, k2 = {l,2,3,...,d}, k3= {1,2,3,...,N},

к4= {1,2,3,...,Ыи}, где к] = {1,2,3,...,г } - количество видов руды, добытой в карьере;

Содержание металла в руде, %

Рис. 1. График зависимости граничного коэффициента вскрыши от содержания полезного компонента в руде при различных значениях цены

кг = {1,2,3,.- количество полезных компонентов, извлекаемых из одного вида руды, добываемой в карьере; кз = {1,2,3,...,14} -продолжительность работы карьера, лет; к4 = {1,2,3,.,.,ЫИ}- продолжительность инвестирования, лет; - чистая текущая прибыль от реализации г-го полезного компонента, извлеченного из Г-го вида руды, добытой в карьере в .¡-й год; = (1+1|0п - дисконтирующий фактор чистой текущей прибыли получения г-го полезного компонента, извлеченного из Г-го вида руды, добытой в карьере в _]'-й год (с учетом риска); Чя'1^ = (1+1к)" - дисконтирующий фактор инвестиций в 0>й год в

получение г-го полезного компонента, извлеченного из £го вида руды добытой в карьере (с учетом риска);

1^2 - величина инвестиций в проектирование, строительство и эксплуатацию карьера в со-й год для получения г-го полезного компонента, извлеченного из Г -го вида руды; п - порядковый номер года оценки; ^ - процентная ставка с учетом риска проектирования.

3. При проектировании горнотехнической системы-карьер снижение риска обеспечивается неравномерным распределением готовых к выемке запасов по высоте рабочего борта карьера, при этом объемы готовых к выемке запасов вышележащих добычных уступов должны превышать эти объемы на нижележащих.

Формирование рабочей зоны карьера в пространстве и времени осуществляется при изменении ширины рабочих площадок, подвигании рабочего борта в процессе развития горных работ. Ширина рабочих площадок включает минимальную ширину и определенный запас, снижающий влияние ведения горных работ на смежных уступах.

Регулирование шириной рабочих площадок, а следовательно и объемами готовых к выемке запасов на уступах, при соблюдении закономерностей формирования карьерного пространства, позволяет создавать определенную форму рабочего борта, минимизирующую риск недостижения принятой в проекте производительности карьера. На рис. 2 представлен график изменения с глубиной величин готовых к выемке запасов (ДРО, резервной полосы рабочих площадок (АВ|) для четырех вариантов распределения длины фронта работ (Ь|) на уступе.

Горнотехническая система-карьер является системой со смешанным соединением звеньев, риск недостижения проектной производительности в течение года

ЛИ Т Ь Л/? I ь

. I ПорЯэор I ЩДЛр 2

т(п-2)рЯэ(.11-2)р т(п-\)рЯэ{п-\)р

250 г

450

250

175

100

Объем готовых к выемке запасов на горизонте, тыс.м

11 вариант I I ? вяриянт I 13 вариант овеяв4 вариант • 1 вариант —«—2 вариант - л - 3 вариант —4 вариант

Рис. 2. График изменения с глубиной величин готовых к выемке запасов (APj), резервной полосы рабочих площадок (ДВ;) для четырех вариантов распределения длины фронта работ (Lj) на уступе

где mip - количество экскаваторов на i-м добычном горизонте, необходимое для выполнения годового объема работ; Ьф - длина фронта работ на i-м добычном горизонте, м; ABip - ширина резервной полосы рабочей площадки i-ro добычного уступа, м; hjp - высота уступа i-ro добычного уступа, м;

(}э1р - производительность экскаватора на ¡-м добычном уступе, м3/год; Рпв - надежность работы подсистемы вскрышных уступов в течение года;

ДВф1^рИф - обеспеченность запасами ¡-го добычного уступа.

^¡р = п

т|рхэ1р

Снижение риска недостижения проектной производительности систе-мы-карьер на 15-20%, по сравнению с другими вариантами формирования рабочей зоны, может быть достигнуто для карьеров, разрабатывающих крутопадающие рудные месторождения, в том случае, когда объем готовых к выемке запасов вышележащего добычного уступа больше, чем нижележащего; для вскрышных уступов - опережение вскрыши вышележащего уступа должно быть меньше, чем нижележащего. Таким образом, рабочий борт карьера в разрезе должен принять вогнутую форму во вскрышной части и выпуклую - в добычной. Определение положения рабочего борта карьера, объемов готовых к выемке запасов на момент окончания подготовки любого горизонта, соответствующего минимально возможному в данных условиях риску недостижения проектной производительности горнотехнической сис-темы-карьер, может быть осуществлено с использованием динамического программирования. Решение задачи оптимизации сводится к нахождению значений показателей, при которых целевая функция принимает экстремальное значение, обеспечивающих минимальный риск недостижения проектной производительности горнотехнической систе-мы-карьер, с учетом имеющихся ограничений. Таким образом, возможно формирование рабочего борта карьера, обеспечивающего минимально возможную в данных условиях величину риска недостижения проектной производительности горнотехнической системы-карьер, на момент окончания подготовки любого горизонта за весь срок отработки карьера. Ширина рабочих площадок, зависящая от многих случайных величин, сама является величиной случайной. Исследование законов распределения ширины рабочих площадок на рудных карьерах-аналогах позволяет установить количественные показатели их изменения и задаться при проектировании и планировании горных работ определенными их значениями.

Математическая обработка эмпирических данных, проведенная по рудным карьерам-аналогам, позволила получить вид закона распределения ширины рабочих площадок. На рис.3 представлено ассиметричное распределение ширины рабочих площадок. Вариационные ряды с таким распределением ¡□по руле характеризуется

}□ По породе логарифмически

нормальным (лог-

150 || || нормальным) законом

распределения.

300

250

200

сОгО

СР СЬ^о 0 а- |а ¡П_ □

70 100 130 160

190

Рис. 3. Гистограммы распределения ширины рабочих площадок рудных карьеров-аналогов

Установлена плотность вероятности логнормального распределения ширины рабочих площадок рудных карьеров-аналогов

(1пД,,-3,17)

/(*,)=П7 я пг* 20,49 -п°руде;

0,7 • Вр - л/ 2л

(1пД„-3,2)

г (В ) =--—т=е 20'36 -по породе. (7)

" 0,6- Вв -42л

Степень риска Я(В) может быть выражена через вероятность попадания фактического значения В; на заданный участок, ограниченный значением Вщ1п и величиной В], при которой сумма затрат на разработку (ЕС) соответствует ЕС при Вт|п

!п /? — 1п И Я{В) = 1 - Р(В) = 1 - F(--,

(В)

где - Р(В) - вероятность попадания фактического значения ширины рабочих площадок на заданный

£-50 «

промежуток; 111

среднеквадратическое отклонение эмпирического ряда логарифмов случайной величины. Анализ графика, представленного на рис.5 показывает, что экономический риск составит 54-33%, соответственно при ширине рабочих площадок 24 м и 33,6 м.

1пВ

Рис.4. График изменения уровня риска Я(В) недостижения установленной ширины рабочих площадок рудного карьера

Оценка риска реализации проектных решений для карьера Корпанга проводилось с использованием базы данных, созданной для карьеров ОАО "Карельский окатыш", железорудных карьеров-аналогов, и разработанного программного обеспечения. При создании программы использовались классические теоретические рыночные методы, техника расчетов Монте-Карло, с учетом вероятностного характера исходных данных. Результаты оценки риска реализации вариантов проекта карьера Корпанга при различной цене окатышей представлены на рис. 5.

Ц , руб. / т

Среднее возможных убытков, мл», руб. ЭМ'У.шш, руб

Всронтность убытков , % - Мер ,%

600 594,3

550

500

204у

I \

____ -.

I -277,52

40 аГ О

а н 3 ю

30 о

о £ I-

о с.

ВАРИАНТ ПРОЕКТА

Рис.5. Смешанная диаграмма результатов оценки риска реализации вариантов проекта карьера Корпанга при различной цене окатышей

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Диссертация является законченной научно-квалификационной работой, в которой содержится решение актуальной задачи обоснования и разработки методов оценки и управления проектным риском, на основе предложенного фактора производственного интереса, позволяющих повысить эффективность и достоверность реализации проектных решений, в условиях ограниченного объема стохастических исходных данных, при открытой разработке крутопадающих рудных месторождений.

Основные научные и практические выводы:

1. На основе системного анализа нормативных документов, методологии проектирования горнотехнических систем-карьеров, опыта проектирования и разработки рудных карьеров-аналогов, установлена целесообразность обоснования и разработки методов оценки и управления проектным риском, позволяющих повысить эффективность и достоверность реализации проектных решений, в условиях ограниченного объема стохастических исходных данных, при открытой разработке крутопадающих рудных месторождений.

2. Проведенный анализ чувствительности проектных показателей позволил установить степень влияния различных параметров на производительность карьера, отрабатывающего рудное крутопадающее месторождение, характеризуемую коэффициентом эластичности. По степени влияния на результаты реализации проекта карьера наибольшую значимость имеют: скорость понижения добычных работ, высота уступа, длина экскаваторного блока.

3. Управление проектным риском на основе разработанного показателя производственного интереса позволяет обеспечить повышение вероятности достижения заданного значения параметра карьера и нормы рентабельности проекта.

4. Определение граничного коэффициента вскрыши следует проводить с учетом фактора минимально необходимой для развития предприятия прибыли и амортизации, а ставку дисконта (процентную ставку) принимать с определенным увеличением для учета инфляции и риска.

5. Уменьшение риска недостижения проектной производительности горнотехнической системы-карьер на 15 - 20%, по сравнению с другими вариантами формирования рабочей зоны, достигается при неравномерном распределении объемов готовых к выемке запасов и опережения вскрыши по высоте рабочего борта карьера, получение которого возможно при превышении объемов готовых к выемке запасов вышележащих добычных уступов над нижележащими и превышении объемов опережения вскрыши нижележащих вскрышных уступов над вышележащими.

6. Риск проектирования может характеризоваться распределением вероятностей величин, характеризующих ценность проекта, т.е. NPV и IRR.

В проектах горнодобывающих предприятий риск целесообразно определять как вероятность получения отрицательного значения NPV, IRR, и математическое ожидание этого значения.

7. Определение чистой текущей стоимости реализации проекта карьера (NPV) целесообразно проводить с количественной оценкой риска за счет учета возможного уменьшения NCjfz - чистой текущей прибыли от реализации z-ro полезного компонента, извлеченного из f-ro вида руды, добытой в карьере в j-й год, будущих периодов на возрастающий коэффициент (R;), отражающий степень изменения ожидаемых доходов.

8. Определении надежности принимаемой конечной глубины карьера, на основе совместного учета погрешностей геологических и технико-экономических данных, позволяет получить более эффективную, т.е. обладающую меньшей мерой случайного разброса относительно истинного значения, оценку, чем с точки зрения учета только геологических или только технико-экономических данных.

9. Окончательное решение о приемлемом значении глубины карьера должно приниматься с учетом психологических и экономических факторов. Погрешность запасов полезного ископаемого равновероятны как в отрицательную, так и в положительную сторону, поэтому при проектировании наиболее целесообразно определять два значения конечной глубины карьера с соответствующими им техническими решениями: первую глубину с риском менее 50 %, вторую с риском более 50 %.

10. Ширину рабочих площадок следует рассматривать как случайную величину, подчиняющуюся определенному закону распределения. Для оценки вероятностного характера ширины рабочих площадок карьеров, разрабатывающих крутопадающие рудные месторождения, целесообразно использовать логнормальный закон распределения. Знание вида закона распределения ширины рабочих площадок карьера позволяет оценить уровень риска недостижения принятой в проекте оптимальной ширины рабочих площадок, связанный с вероятностным характером исходных данных.

по сравнению с предлагаемым (CORP FSn), достигая 63,17 %, а математическое ожидание возможных убытков от реализации проектного варианта (COST 99п) на 27,8% превышает этот показатель предлагаемого варианта (CORP FSn).

Реализация предлагаемых методов оценки и управления риском при проектировании открытой разработки Корпангского участка железорудного месторождения Костомукшской группы позволяет получить приведенный экономический эффект за период отработки карьеров первой очереди в размере 622,53 млн.руб. Методики и проектные решения, полученные в результате исследований, могут быть внедрены в проектных организациях и на карьерах, разрабатывающих рудные крутопадающие месторождения.

Основные публикации по теме диссертации:

1. Фомин С.И. Учет неопределенности исходных данных при проектировании карьеров / С.И.Фомин, Т.В. Донченко, A.C. Семенов //3-й Международный Северный социально-экологический конгресс «Освоение минеральных ресурсов севера: проблемы и решения», Труды 3-й Межрегиональной научно-практической конференции. Воркута, ВГИ, 2005, с. 119-123.

2. Семенов A.C. Обоснование инвестиций в строительство карьеров при восполнении сырьевой базы ОАО «Карельский окатыш» / A.C. Семенов // Сб. научных трудов «Современные проблемы горной науки». СПГГИ (ТУ). СПб, 2005. Записки Горного института. Т. 159, с.70-72.

3. Фомин С.И. Оценка риска принятия решений при проектировании карьеров / С.И. Фомин, A.C. Семенов // Сб. научных трудов «Современные проблемы горной науки». СПГГИ (ТУ). СПб., 2007. Записки Горного института. Т. 173., с.56-60.

4. Фомин С.И. Анализ условий работы карьерных экскаваторно-автомобильных комплексов / С.И. Фомин, Д.В. Пасынков, A.C. Семенов // 6-й Международный Северный социально-экологический конгресс «Освоение минеральных ресурсов севера: проблемы и решения», Труды 6-й Межрегиональной научно-практической конференции. Воркута, ВГИ, 2008. с. 335-339.

5. Семенов A.C. Формирование рабочей зоны глубоких карьеров с учетом надежности работы горнотехнической системы / A.C. Семенов//

6-й Международный Северный социально-экологический конгресс «Освоение минеральных ресурсов севера: проблемы и решения», Труды 6-й Межрегиональной научно-практической конференции. Воркута, ВГИ, 2008. С. 120-124.

6. Фомин С.И. Оценка неопределенности исходных данных при выборе проектного решения / С.И. Фомин, Д.В. Пасынков, A.C. Семенов //

7-й Международный Северный социально-экологический конгресс «Освоение минеральных ресурсов севера: проблемы и решения», Труды 7-й Межрегиональной научно-практической конференции. Воркута, ВГИ, 2009, с. 194-198.

7. Фомин С.И. Оценка эффективности принятия проектных решений / С.И. Фомин, Д.В. Пасынков, A.C. Семенов // Сб. научных трудов «Современные проблемы горной науки». СПГГИ (ТУ). СПб 2009. Записки Горного института. Т. 180., с. 12-15.

Фомин С.И. Заявка на изобретение № 2009146668 «Способ открытой разработки полезных ископаемых»/ С.И. Фомин, A.C. Семенов, A.A. Фауль.// 2009 г.

РИД СПГГИ. 20.04.2010. 3.201. Т. 100 экз. 199106 Санкт-Петербург, 21-я линия, д.2

Содержание диссертации, кандидата технических наук, Семёнов, Александр Сергеевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА, ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1. Цель, идея и основные задачи работы.

1.2. Современное состояние проблемы оценки и управления риском при проектировании открытой разработки рудных месторождений.

1.3. Обоснование развития методов оценки и управления риском при проектировании открытой разработки рудных крутопадающих месторождений.

2. ОЦЕНКА И УПРАВЛЕНИЕ РИСКОМ ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИЙ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ ОСНОВНЫХ ПАРАМЕТРОВ И ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОТКРЫТОЙ РАЗРАБОТКИ РУДНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ.

2.1. Анализ чувствительности параметров и показателей рудных карьеров.

2.2. Анализ и управление риском проектных решений при определении параметров рудных карьеров.

2.3. Определение границ рудных карьеров с учетом проектного риска.

2.4. Управление проектным риском при определении объемов готовых к выемке запасов с учетом оптимального формирования рабочей зоны карьеров.

ВЫВОДЫ.

3. ОЦЕНКА ВЕРОЯТНОСТНОГО ХАРАКТЕРА ИСХОДНЫХ ДАННЫХ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ОТКРЫТОЙ РАЗРАБОТКИ РУДНЫХ КРУТОПАДАЮЩИХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ.

3.1. Анализ и оценка эффективности реализации проектов рудных карьеров с учетом риска.

3.2. Определение проектной глубины карьера с учетом риска и неопределенности исходных данных.

3.3. Оценка уровня риска при принятии решений по ширине рабочих площадок карьера.

ВЫВОДЫ.

4. РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ РИСКА ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ РУДНЫХ КАРЬЕРОВ.

4.1. Формирование базы данных для реализации модели оценки риска проектирования рудных карьеров.

4.2 Реализация вариантов оценки риска проектных решений для

Корпангского участка Костомукшского месторождения.

4.3. Расчет экономической эффективности реализации проектных решений при строительстве карьера Корпангского участка Костомукшского месторождения.

ВЫВОДЫ.

Введение Диссертация по наукам о земле, на тему "Обоснование методов оценки и управления риском при проектировании открытой разработки рудных крутопадающих месторождений"

При проектировании карьеров исходные данные носят стохастический характер. От результатов определения этих исходных данных зависит не только конечный результат проектирования или оценки, но и целесообразность разработки месторождения. При этом возможны значительные ошибки связанные не только с вероятностным характером исходных данных, но и с ошибками измерений и погрешностями расчетов.

Неопределенность будущих результатов реализации проектов горнодобывающих предприятий обусловлена влиянием как множества геологических, горно-технических и экономических факторов (колебания рыночной конъюнктуры, цен, спроса, валютных курсов, уровня инфляции и т. п.), не зависящих от участников проекта, так и достаточного числа неэкономических факторов, которые не всегда поддаются точной оценке.

Неопределенность прогнозируемых результатов приводит к возникновению риска того, что цели, поставленные в проекте, могут быть не достигнуты полностью или частично.

В современной отечественной практике проектирования понятие «анализ проектных рисков» появилось сравнительно недавно. Оно объединило накопленный ранее международный опыт и основательную российскую теоретическую базу, став обязательным разделом любого проекта, закрепленным в «Методических рекомендациях по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования».

Риск — потенциальная, численно измеримая возможность потери. Риск проекта — это степень опасности для успешного осуществления проекта. Понятием риска характеризуется неопределенность, связанная с возможностью возникновения в ходе реализации проекта неблагоприятных ситуаций и последствий, при этом выделяются случаи объективных и субъективных вероятностей.

Проект может завершиться неудачей, т.е. оказаться нереализованным, неэффективным или менее эффективным, чем ожидалось.

Риск связан с тем, что доход от реализации проекта является случайной, а не детерминированной величиной, равно как и величина убытков. При анализе возможных результатов реализации проекта следует учесть факторы риска, выявить как можно больше видов рисков и постараться минимизировать общий риск проекта.

Анализ проектных рисков подразделяется на качественный (описание всех предполагаемых рисков проекта, а также стоимостная оценка их последствий и мер по снижению) и количественный (непосредственные расчеты изменений эффективности проекта в связи с рисками).

В число проектных рисков обычно включаются такие как: технические, риски участников проекта, политические, юридические, финансовые, маркетинговые, экологические, строительно-эксплуатационные, специфические, риски обстоятельств непреодолимой силы и др.

Управление рисками можно определить как процесс выработки и осуществления решений, которые минимизируют широкий спектр влияния случайных событий, в конечном счете, наносящих существенный материальный ущерб.

Результаты оценки проектного риска служат основой принятия решений о целесообразности дальнейшего проектирования, разработки, продолжительности и величине инвестирования открытой разработки месторождений.

Заключение Диссертация по теме "Теоретические основы проектирования горно-технических систем", Семёнов, Александр Сергеевич

ВЫВОДЫ

1. Средняя чистая текущая стоимость конечной продукции, получаемой из добываемой руды, за период отработки карьеров первой очереди, и норма рентабельности проекта значительно зависит от изменения цен на рынке минерального сырья и менее чувствительна к изменению величины производительности карьера по руде.

2. В результате реализации модели оценки риска проектных решений для карьеров первой очереди восполнения сырьевой базы ОАО "Карельский окатыш" установлено, что риск получения убытков при реализации проектного варианта (COST 99п) возрастает почти в 2 раза по сравнению с предлагаемым (CORP FSn), достигая 63,17 %, а математическое ожидание возможных убытков от реализации проектного варианта (COST 99п) на 27,8% превышает этот показатель предлагаемого варианта (CORP FSn).

3. Учет налога на прибыль в проектом варианте реализации обоснования инвестиций (COST 99п) переводит данный проект в разряд нерентабельных и более чем в 2,5 раза снижает NPV^ejw.) предлагаемого варианта (CORP FSn), оставляя, тем не менее последний рентабельным.

4. Процентная ставка по кредиту (интерес) проектного варианта не должна превышать 14,77 %, при сроке окупаемости капитальных вложений 6,7 года, и может быть увеличена до 25,85 % при реализации предлагаемого варианта.

5. Граничный коэффициент вскрыши предлагаемого варианта реализации проекта может быть снижен до 2,95 м /м (4,92 м /м по проекту), а величина внешних инвестиции соответственно сокращена на 4 млн. долл.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основные научные и практические выводы:

1. На основе системного анализа нормативных документов, методологии проектирования горнотехнических систем-карьеров, опыта проектирования и разработки рудных карьеров-аналогов, установлена целесообразность обоснования и разработки методов оценки и управления проектным риском, позволяющих повысить эффективность и достоверность реализации проектных решений, в условиях ограниченного объема стохастических исходных' данных, при открытой разработке крутопадающих рудных месторождений.

6. Риск проектирования может характеризоваться распределением вероятностей величин, характеризующих ценность проекта, т.е. NPV и IRR. В проектах горнодобывающих предприятий риск целесообразно определять как вероятность получения отрицательного значения NPV, 1RR, и математическое ожидание этого значения.

7. Определение чистой текущей стоимости реализации проекта карьера (NPV) целесообразно проводить с количественной оценкой риска за счет учета возможного уменьшения NCjfz - чистой текущей прибыли от реализации z-ro полезного компонента, извлеченного из f-ro вида руды, добытой в карьере в j-й год, будущих периодов на возрастающий коэффициент (Ri), отражающий степень изменения ожидаемых доходов.

9. Окончательное решение о приемлемом значении глубины карьера должно приниматься с учетом психологических и экономических факторов.

Погрешность запасов полезного ископаемого равновероятны как в отрицательную, так и в положительную сторону, поэтому при проектировании наиболее целесообразно определять два значения конечной глубины карьера с соответствующими им техническими решениями: первую глубину с риском менее 50 %, вторую с риском более 50 %.

11. В результате реализации модели оценки риска проектных решений для карьеров первой очереди восполнения сырьевой базы ОАО "Карельский окатыш" установлено, что риск получения убытков при реализации проектного варианта (COST 99п) возрастает почти в 2 раза по сравнению с предлагаемым (CORP FSn), достигая 63,17 %, а математическое ожидание возможных убытков от реализации проектного варианта (COST 99п) на 27,8% превышает этот показатель предлагаемого варианта (CORP FSn).

Библиография Диссертация по наукам о земле, кандидата технических наук, Семёнов, Александр Сергеевич, Санкт-Петербург

1. Геологические запасы месторождения определены его опробованием, которое дает лишь статистические вероятностные оценки.

2. ОЦЕНКА И УПРАВЛЕНИЕ РИСКОМ ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИЙ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ ОСНОВНЫХ ПАРАМЕТРОВ И ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОТКРЫТОЙ РАЗРАБОТКИ РУДНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ

3. По горно-техническим возможностям;

4. Агошков М.И., Голъдман E.J1. " Экономика горной промышленности". Москва "Недра" 1994.

5. Аммелъбург Г. Предприятие будущего. Структура, методы и стили руководствам., 1997.

6. Анализ хозяйственной деятельности в промышленности: Учебник / Н.А. Русак, В.И.Стражев, О.Ф. Мигун и др.; Под общ.ред. В.И. Стражева. -Минск.: Вышейшая школа,1998. -398 с.

7. Арсентьев А.И., Холодняков Г.А. "Проектирование горных работ при открытой разработке месторождений", Москва "Недра", 1994.

8. Арсентьев А. И. Производительность карьеров: моногр. / А. И. Арсентьев ; С. Петер, гос. горн, ин-т им. Г. В. Плеханова (техн. ун-т). - СПб. : Изд-во СПГГИ(ТУ), 2002. - 85 с.

9. Арчибальд Р. Управление высокотехнологичными программами и проектами. М .: ДМК-Пресс. 2002.

10. Багиева М. Н. Концептуальные основы анализа и оценки рисков предприятия Учеб. пособие / Под ред. Д. В. Соколова. СПб.: Изд-во СПбГУ-ЭФ, 2001.

11. Бадюков В. Ф. Оценка рисков: 4.2. Хабаровск: Хабар, гос. академия экономики и права, 1998.

12. Баэюенов М. В. Предварительная оценка проектов открытой разработки. В кн.:Проблемы теории проектирования карьеров. С-Пб., изд. СПГГИ, 1994.

13. Баженов М. В., Фомин С.И. Динамический метод оценки проектов карьеров. В кн.:Проблемы теории проектирования карьеров. С-Пб., изд. СПГГИ, 1994.

14. Балабанов И. Т. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1996.

15. Балдин КВ., Воробьева С.Н. Управление рисками М., 2005.

16. Белов П., Гражданкин К. Менеджмент техногенного риска. /Стандарты и качество. 2004. № 7.

17. Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов,- М.: ЮНИТИ. Банки и биржи, 1997.

18. Boehm, Barry W. Software Risk Management: Principles and Practices, IEEE Software, January 1991.

19. Большое А. В., Хайруллина А. Д. Риск-менеджмент. Казань: Изд-во КФЭИ, 1999.

20. Boris Mutafelija, Harvey Stromberg, Systematic Process Improvement Using ISO 9001:2000 and CMMI. SEI, 2003.

21. Бузерыв В. В., Васильев В. Д., Зубарев А. А. Выбор инвестиционных решений и проектов. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1999.

22. Буренина Г. А. Стратегический анализ рисков промышленного предприятия. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1999.

23. Быкова Н. И. Управление рисками при финансировании предприятий. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2000.

24. Вентцелъ Е. С. Теория вероятностей. М.: Высш. шк., 1999. 576 с.

25. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Орлова Е.Р., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Серия «Оценочная деятельность». Учебно-практическое пособие. -М.: Дело, 1998. 248 с.

26. Виленский П. Л. Как рассчитать эффективность инвестиционного проекта: Расчет с комментариями. М., Ин-т пром.развития (Информэлектро), 1996.

27. Виницкий К. Е., Реектович Э. И. Математическое моделирование параметров систем открытой разработки месторождений. М., Наука, 1965, 87 с.

28. Владимиров В. А., Воробьев Ю. Л., Салов С. С. Управление риском: Риск. Устойчивое развитие. Синергетика. М.: Наука, 2000.

29. Волков И. М. Грачева М. В. Проектный анализ. М.: Банки и Биржи, Юнити, 1998.

30. Глаговский Г. В. Анализ риска при осуществлении инвестиционных проектов и разработка методов его оценки Автореф. дис. на соиск. учен. степ, к.э.н. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1997.

31. Глазунов В. Н. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций. -М.: Финстатинформ, 1997.

32. Годин В. В., Корнеев И. К. Управление информационными ресурсами. М., 2000.

33. Горное дело и окружающая среда: Учебник / С.В. С ласту нов, В.Н. Королева, К.С. Коликов и др. М.: Логос, 2001. - 272 е.: ил.

34. Горюнова JI. Менеджмент риска. /Деловой экологический журнал. 2004. № 4(7).

35. Гранатуров В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения: Учебное пособие.-2-е изд., перераб., и доп.-М.: "Дело и сервис", 2002. -160с.

36. Грачева М.В. Анализ проектных рисков: Учеб. пособие для вузов. -М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999. 216 с.

37. Грей К., Ларсон Э. Управление проектами. М., 2003.

38. Гукасъян Г.М., Маховикова Г.А., Амосова В.В. Экономическая теория СПб, 2006.

39. Geoff Kates. Risk management systems 2000.//Risk Professional, №2/1 February 2000. London Informa Group, 2000, pp. 19 31.29. Roland Kenett. Towards a grand unified theory of risk. Operational Risk, London, Infroma Business Publishing 2000 pp. 61 -69.

40. D. Karolak, Software Engineering Risk Management, IEEE Computer Society Press, 1996.

41. Дегтяренко В. H. Оценка эффективности инвестиционных проектов. -М.: "Экспертное бюро-М", 1997.

42. Дергачев A.JI., Швец С.М "Оценка эффективности инвестиций в добычу полезных ископаемых",М.:Наука, 2002.

43. Дитхелм Г. Управление проектами. В 2т. : Пер. с нем. СПб.: Издательский дом "Бизнес - пресса", 2003. -258с.

44. Jordan J.V. and Mackay R.J. Assessing Value at Risk for equity portfolios: implementing alternative techniques. Handbook of firm-wide Risk Management, Rod Beckstrom, Alice Campbell and Frank Fabozzi, editors, forthcoming 1996.

45. Don O. May. Do Managerial Motives Influence Firm Risk Reduction Strategies?.: The Journal of Finance, Vol. 50, No. 4. (Sep., 1995), pp. 1291-1308.

46. Дубров A.M., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. -М.: Финансы и статистика, 1999. — 176с.

47. Economic analysis tools for the mining industry. US bureau of mines December 1995.

48. ЕндовицкийД. Оценка проектного риска: аналитические подходы и процедуры // Инвестиции в России. 2000. - №9. - с. 35-46.

49. Ендовицкий Д., Коменденко С. Систематизация методов анализа и оценка инвестиционного риска // Инвестиции в России. 2001. - №3. - с. 39-46.

50. Емелъяненко Ю.Н. Влияние факторов риска на экономическую оценку горного предприятия / Ю.Н. Емельяненко // Горный журнал. 2004. -№5. - С. 9-12.

51. Забелин П. В., Моисеева Н. К. Основы стратегического управления. М. 1997.

52. Звягинцев Е.П. Определение производственной мощности открытых рудников. Горный журнал, №4. ^ ,''

53. Interpreting Capability Maturity Model Integration (CMMI) for Service Organizations. Technical Note CMU/SEI-2003-TN-005, 2003.

54. Илляшенко C.M. Экономический риск. К.: Центр учебной литературы, 2004.-220 с.

55. Катасонов В. Ю., Морозов Д. С. Проектное финансирование: организация, управление риском, страхование. М.: "Анкил", 2000.

56. Качалов Р. М. Управление хозяйственным риском на предприятиях: 4.2. -М.:ЦЭМИ, 1999.

57. Кастелъс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура. М., 2000.

58. Клейнер Г.Б., Тамбовцев В.Л., Качалов P.M. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. М.: Экономика, 1997.-286 с.

59. Красовский Ю. Д. Организационное поведение. М., 1999.

60. Ковалев В. В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 1999.

61. Козлов А. П. Формы управления рисками в деятельности предприятия. М.: Диалог-МГУ, 1999.

62. Колосов А. В., Агапов Н. Н. Эколого-экономические оценки риска и устойчивого развития. М.: Изд-во Рос. экон. наук, 1999.

63. Комаров А. Г., Смирнов В. А., Ткаченко Е. А. Инвестиционное проектирование. М., 2000

64. Котлер Ф. Маркетинг. Менеджмент. М., 2000.

65. Continuous Risk Management Guidebook, Carnegie Mellon University, Software Engineering Institute, 1996.

66. Camus, J.P. Management of mineral resources. Mining engineering (SME), January, 2002, p. 17 25.

67. Conrow, Edmund H. and Patty S. Shishido, Implementing Risk Management on Software-Intensive Projects, IEEE Software, May/June 1997.

68. Continuous Risk Management Guidebook, Software Engineering Institute (SEI), 1996.

69. Capability Maturity Model Integration (CMMI), version 1.1,. Software Engineering Institute, 2002.9.

70. Кузьмин В., Губенко А. Организация инвестиционного проектирования в условиях неопределенности // Маркетинг. 2000. - №5 (54). -с. 14-23.

71. Ладанов И. Д. Психология управления рыночными структурами: Преобразующее лидерство. М., 1997.

72. Логовинский Е. Алгоритм управления риском // Ведомости. 2001. -№57 (380).-с. 66.

73. Луков В. А. Социальное проектирование. М., 2000.

74. Марко Д. А., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования. М., 1993.

75. Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.,1996.

76. Мазур Е.П, Смирнова Г.А., Титова М.Н., Инновационные риски в деятельности предприятия//Инновации.-2001.-№4-5 (41-42). с.68-70.

77. Мацко Н. А, Метод и результаты исследований оптимизации стратегий освоения месторождений. // Горный вестник, 1996, № 4, с.3-10.

78. Мацко Н. А. Современные методы оценки экономической эффективности применения новой горной техники. // Горный журнал, 1995, № 3, с.17-22.

79. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов: (Вторая редакция)Коссов В.В., Лившиц В.П., Шахназаров А.Г. М.: Изд-во "Экономика", 2000. -421 с.

80. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования. М.: Теринвест, 1994.

81. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционного проекта и их отбору для финансирования. М: Минэкономики РФ. 1999.

82. Милгром Пол, Роберте Дж. Экономика, организация и менеджмент: Т. 2. СПб.: Экон. школа, 1999.

83. Миэринъ JI. А. Основы рискологии Учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1998.

84. Моделирование экономической динамики: риск, оптимизация, прогнозирование. /Под ред. Р. М. Нижегородцева/ М.: Диалог-МГУ, 1997.

85. Morgan J. P./Reuters. RiskMetrics Technical Document, http ://www.jpmorgan.com/RisldVanagement/RiskMetrics/RiskMetrics. html

86. Москвин В. А. Проблема оценки риска на различных этапах разработки и реализации проекта //Инвестиции в России. 2002. №2.

87. Морозов Д. С. Проектное финансирование: управление риском и страхование. Под ред. проф. Катасонова В. Ю. М.: "Анкил", 1999.

88. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. -М.: Мир, 1990.

89. Новое в синергетике. М.: "Наука", 1996.

90. Первушина Т. Л. Риски менеджмента. Красноярск: СибГТУ, 2000.

91. Попов С. А. Стратегическое управление. М., 1999.

92. Прокудина Л. Л. Оценка эффективности и инвестиционной привлекательности региональных рисковых проектов. Том серии: N 33,- Новосибирск: Б.и., 1998

93. Peter М. DeMarzo; Darrell Duffie. Corporate Incentives for Hedging and Hedge Accounting.: The Review of Financial Studies, Vol. 8, No. 3. (Autumn, 1995), pp. 743-771.

94. Practical Engineering Guides for Managing Risk, McGraw-Hill, 1993.

95. Proceedings of International Network Optimization Conference, October 27- 29,2003,Evry/Paris.

96. Project Management Institute, A Guide to the Project Management Body of Knowledge, Chapter 11, Project Risk Management, 2000.

97. РазуМ. Л., Воропаев В. И., Якутии Ю. В. Управление программами и проектами: модульная программа для менеджеров. М., 2000.

98. Раппопорт А.Г. Границы проектирования.// Вопросы методологии. N1,1991, с. 20.

99. Риск-анализ инвестиционного проекта Учеб. пособие / Под ред. М. В. Грачевой. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

100. Рогов М. А. Риск-менеджмент. М.: Финансы и статистика, 2001.

101. Рогова Е. М., Ткаченко Е. А., Шевченко С. Ю. Управление рисками инновационных инвестиционных проектов Учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2001.

102. Рыжов П.А. Математическая статистика в горном деле, М.: Высшая школа, 1973, 287с.

103. Рэдхэд К., Хъюс С. Управление финансовыми рисками. Пер. с англ. -М.ИНФРА-М, 1996.

104. Савииская Н. А., БагиеваМ. Н. Риски и устойчивость предприятий. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1999.

105. Серегин Е. В. Предпринимательские риски. М.: Фин. академия при Прав-ве РФ, 1999.

106. CMMI-SE/SW Version 1.1, Staged Representation, Technical Report CMU/SEI-2002-TR-012, SEI.

107. CMMI-SE/SW Version 1.1, Continuous Representation, Technical Report CMU/SEI-2002-TR-012, SEI.

108. CMMI Interpretive Guidance Project. Special Report CMU/SEI-2003-SR-007.

109. Charette R. N., Software Engineering Risk Analysis and Management, McGraw-Hill, 1989.

110. Смирнов Э. А. Основы теории организации. M., 1998.

111. Справочник. Открытые горные работы /Трубецкой К.Н., Потапов М.Г., Виницкий К.Е., Мельников Н.Н., Решетняк С.П. и др. М.: изд. Горное бюро, 1994. 591 с.

112. СинкД. С. Управление производительностью: планирование, измерение и оценка, контроль и повышение. М., 1999.

113. ТовбА., Ципес Г. Управление проектами: стандарты, методы, опыт. М., 2003.

114. Томпсон А. А. Стратегический менеджмент. М., 2000.

115. Топка В. В. Вероятностное моделирование в управлении проекта-ми.-М.,1995 (Препринт / Институт проблем управления).

116. Topka V.V. A New Critical Path Method Linear Relations. Proceedings of 17-th World Congress on Project Management ,June 4-6, 2003, Moscow.

117. Topka V.V. A Network Project Duration's Minimization in the Subjective Probability Model.

118. Трифонов С. В. Модель оптимизации цены риска при обосновании реальных инвестиций. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1999.

119. Трошин А.С. Управление экономическими рисками в условиях неопределенности: Дис. к.э.н.: 08.00.05. -Н. Новгород, 1999. 146 с.

120. Трубецкой К.Н., Краснянский Г.Л., Хронин В.В. Проектирование карьеров. В 2 т. М.: Изд-во МГГУ, 2001.

121. Tufano Peter. Who Manages Risk? An Empirical Examination of Risk Management Practices in the Gold Mining Industry.: The Journal of Finance, Vol. 51, No. 4. (Sep., 1996), pp. 1097-1137.

122. Тэпман Л.Н. Риски в экономике (учебное пособие для вузов). М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2002.

123. Управление проектами/ Под ред. В. Д. Шапиро. СПб., 1996.

124. Управление проектами: Основы профессиональных знаний. Национальные требования к компетентности специалистов. М^. :Изд-во "Консалтинговое Агенство "КУБС Групп Кооперация, Бизнес-Сервис", 2001, -265с.

125. Управление риском: Риск. Устойчивое развитие. Синергетика. -М.: Наука, 2000.

126. Уткин Э. А. Риск-менеджмент. М.: Ассоциация авторов и издателей "Тандем", Изд-во ЭКМОС, 1998.

127. U. S. Bureau of Mines. Bureau of Mines cost estimating system handbook (in two parts.). 1. Surface and underground mining. 1993. Inform. Circ. 9142, 631 pp.

128. Федеральный закон "О промышленной безопасности опасных производственных объектов" от 21 июля 1997 г. № 116-ФЗ.

129. Фомин С.И. Производительность карьеров и спрос на минеральное сырье. С-Пб., изд. «Тема», 1999, 169 с.

130. Hill J.H. Geological and economical estimate of mining projects London1993.

131. Хомкалов Г. В., Панкратьева Е. А. Риски в инвестировании: анализ и оценка. Иркутск: Изд-во ИГЭА, 1998.

132. Хохлов Н. В. Управление риском Учеб. пособие. М.: ЮНИТИ -ДИАНА, 1999.

133. Хохряков В. С, Саканцев Г. Г. и др. Экономико-математическое моделирование и проектирование карьеров. М., Недра, 1977.

134. Хохряков В. С. Оценка эффективности инвестиционных проектов открытых горных разработок. Екатеринбург, изд. УГГА, 1996, 180с.

135. Черкасов В. В. Проблемы риска в управленческой деятельности. М.:Рефл-бук, К.: Ваклер, 1999, 288с.

136. Чернова Г.В., Кудрявцев А.А. Управление рисками М., 2005.

137. Шпанский О. В. Проектирование границ открытых горных работ : учеб. пособие / О. В. Шпанский, Д. Н. Лигоцкий, Д. В. Борисов ; С. Петер.гос. горн, ин-т им. Г. В. Плеханова (техн. ун-т). СПб. : Изд-во СПГГИ(ТУ), 2003.-90 с.

138. Шпанский О. В. Проектирование производственной мощности карьеров : учеб. пособие / О. В. Шпанский, Д. Н. Лигоцкий, Д. В. Борисов ; С. -Петер, гос. горн, ин-т им. Г. В. Плеханова (техн. ун-т). СПб. : Изд-во СПГГИ(ТУ), 2004. - 96 с.

139. Шумилин М.В., А. Гостевских. Об оценке рисков горного проекта // Журнал Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. №3, 2001.

140. Яковлев В.В. Риск, его критерии и его оценка. /Материалы научно-практической конференции 25- 27 мая 1994 г.- СПб., 1994.

Информация о работе

Семёнов, Александр Сергеевич
кандидата технических наук
Санкт-Петербург, 2010
ВАК 25.00.21

Диссертация

Обоснование методов оценки и управления риском при проектировании открытой разработки рудных крутопадающих месторождений - тема диссертации по наукам о земле, скачайте бесплатно

Автореферат

Обоснование методов оценки и управления риском при проектировании открытой разработки рудных крутопадающих месторождений - тема автореферата по наукам о земле, скачайте бесплатно автореферат диссертации

Похожие работы