Бесплатный автореферат и диссертация по наукам о земле на тему
Дифференцированный подсчет запасов с учетом фациальных особенностей и отдающей способности коллекторов
ВАК РФ 25.00.12, Геология, поиски и разведка горючих ископаемых

Автореферат диссертации по теме "Дифференцированный подсчет запасов с учетом фациальных особенностей и отдающей способности коллекторов"

На правах рукописи

ФЕДОРОВА Жанна Сергеевна

ДИФФЕРЕНЦИРОВАННЫЙ ПОДСЧЕТ ЗАПАСОВ С УЧЕТОМ ФАЦИАЛЬНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ И ОТДАЮЩЕЙ СПОСОБОСТИ КОЛЛЕКТОРОВ (НА ПРИМЕРЕ МЕСТОРОЖДЕНИЙ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ)

Специальность 25 00 12 - Геология, поиски и разведка горючих ископаемых

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук

ии^ 173221

Тюмень-2007

003173221

Работа выполнена в Тюменском государственном нефтегазовом университете и в ОАО «Сибирский научно-аналитический центр»

Научный руководитель

доктор геолого-минералогических наук, А А Дорошенко

Официальные оппоненты

доктор геолого-минералогических наук, член-корреспондент РАН, И И Нестеров

кандидат геолого-минералогических наук, В Е Касаткин

Ведущее предприятие

ЗАО «Недра-Консалт»

Защита состоится 08 ноября 2007 года в 16 на заседании диссертационного совета Д 212 273 05 в Тюменском государственном нефтегазовом университете по адресу 625000, Тюмень, ул Володарского, 56

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Тюменского государственного нефтегазового университета

Автореферат разослан «06» октября 2007г

Отзывы, заверенные печатью учреждения, в одном экземпляре просим направлять по адресу 625000, Тюмень, ул Володарского, 56, Тюменский государственный нефтегазовый университет, ученому секретарю диссертационного совета, факс (3452) 39-03-46, e-mail fedorova_z_s@sibsac ru

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат геолого-минералогических наук О

Т В Семенова

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность защищаемой работы В состоянии сырьевой базы нефтедобывающих предприятий России, произошли значительные качественные и количественные изменения структуры запасов нефти В связи с высокой степенью выработки крупных и высокопродуктивных месторождений, на балансе предприятий резко увеличилась доля трудноизвлекаемых запасов Вовлечение их в разработку является весьма актуальной задачей Однако, применяемые для этого технологии добычи нефти требуют существенных финансовых и ресурсных затрат, а значит являются рентабельными лишь при наличии достаточных объемов этих запасов

В настоящее время российскими и зарубежными геологами ведется большая работа по совершенствованию методики подсчета запасов, как важнейшего этапа геологоразведочных работ и подготовку нефтяных и газовых месторождений к разработке

Интенсивное внедрение компьютерных технологий в практику построения моделей геологических объектов при подсчете запасов, проектировании и анализе разработки нефтяных месторождений привело к тому, что на российском рынке появилось свыше десяти зарубежных и столько же, если не больше, отечественных пакетов геомоделирования Большой вклад в развитие компьютерных технологий моделирования полей геологических параметров внесли такие ученые, как В И Азаматов, В А Бадьянов, А М Волков, Л Ф Дементьев, М А Жданов, А Н Кирсанов, А Г Плавник, А Н Сидоров, Ю В Шурубор и др Исследования в области построения цифровых моделей геологических параметров показывают, что получаемые результаты зависят от параметров, применяемых математических моделей В связи с этим, возникает необходимость в проведении дополнительного изучения оценки качества построенных моделей

Цель работы. Разработка методики повышения точности подсчета запасов на основе их дифференциации по отдающей способности коллекторов

Основные задачи исследований-

1 Провести анализ погрешностей подсчета запасов при картировании геологических параметров в компьютерных технологиях

2 Разработать методику построения карг подсчетных параметров с учетом фациальных особенностей пород-коллекторов

3 Уточнить методику типизации призабойных зон скважин с учетом интенсивности работы коллекторов

4 Разработать методику дифференцированного подсчета запасов по участкам с различной эффективностью выработки запасов

Научная новизна.

1 Разработана методика дифференцированного подсчета запасов нефти с учетом отдающей способности прослоев коллекторов

2 Разработана методика комбинированного применения электрофациаль-ного анализа и статистических алгоритмов моделирования полей геологических параметров, повышающая качество построения карт в компьютерных технологиях

3 Выявлены закономерности распространения коллекторов с различной отдающей способностью на нефтяных залежах

Защищаемые положения .

1 Методика дифференцированного подсчета запасов нефти с учетом отдающей способности коллекторов обеспечивает не только повышение точности оценки запасов, но и позволяет повысить эффективность мероприятий по повышению нефтеотдачи

2 Методика комбинированного применения элеюрофациального анализа и статистических алгоритмов моделирования полей геологических параметров предоставляет возможность использовать разнородную геолого-геофизическую информацию при решении задач картирования для подсчета запасов

3 Выявление закономерности распространения коллекторов с различной отдающей способностью обеспечивает эффективное решение задач по изучению геологической неоднородности продуктивных пластов и учета ее при регулировании разработки нефтяных залежей

Практическая ценность работы

1 Разработанная методика повышает точность подсчета запасов с дифференциацией их по отражающей способности коллекторов, что позволит повысить эффективность выработки запасов

2 Разработанный подход к оценке запасов использован при подсчете запасов на других месторождениях

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы были многократно доложены на конференциях студентов и молодых ученых на VII Международном симпозиуме студентов, аспирантов и молодых ученых имени академика М А Усова «Проблемы геологии и освоения недр», Томск, 2003г, на отраслевой научно-практической конференции молодых ученых и специалистов «Проблемы развития нефтяной промышленности», Тюмень, 2003г, на третей всероссийской научно-практической конференции, проходившей в г Тюмени 2527 февраля 2004 года на XIII научно-практической конференции молодых ученых и специалистов ТюменНИИгипрогаза «Проблемы развития газовой промыш-

ленности Западной Сибири», Тюмень, 2004г , на научно-практической конференции «Геология и нефтегазоносность Западно-Сибирского мегабассейна», Тюмень, 2004г , на IV научной сессии студенческой академии наук ТюмГНГУ «Проблемы и перспективы освоения природно-ресурсного потенциала Западной Сибири», Тюмень, 2005г, на научной конференции с международным участием «Рациональное использование природных биологических ресурсов», проходившей 12-19 июня 2005г в г Sousse (Тунис), на международном научно-техническом семинаре, посвященного 50-летию открытия Западно-сибирской нефтегазоносной провинции «Информационные системы и технологии в геологии и нефтегазодобыче», Тюмень, 2005г, на научно-практической конференции «Состояние, тенденции и проблемы развития нефтегазового потенциала Тюменской области», проходившей в г Тюмени 21-22 сентября 2005г, а также статьи в журналах «Успехи современного естествознания» №1, 2005г, «Современные наукоемкие технологии» №5, 2005г , «Известия высших учебных заведений Нефть и газ» №5, 2007г

Публикации Автором опубликовано 12 научных работ по теме диссертации, из них 1 в журнале рекомендуемых ВАК РФ

Структура и объем работы. Работа состоит из введения, пяти глав, заключения и списка литературы Содержание работы изложено на 208 страницах, включая 80 рисунков и 21 таблицу Список литературы насчитывает 118 наименований

Диссертация выполнена под руководством доктора геолого-минералогических наук, профессора А А Дорошенко, которому автор искренне признателен за поддержку, научные консультации и помощь при выполнении работы

Автор благодарит первого заместителя генерального директора, директора по моделированию ОАО «СибНАЦ» И А Плесовских, начальника департамента геологического моделирования Н А Михайлову за понимание и поддержку

Автор глубоко признателен сотрудникам отдела обслуживания вычислительной техники и периферийного оборудования за помощь в оформлении работы и техническую поддержку

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Во введении показана актуальность работы, сформулированы цели и основные задачи исследований, научная новизна и практическая значимость работы

В главе 1 «Краткая геолого-геофизическая характеристика изучаемых месторождений» рассмотрены краткие геолого-геофизические характеристики Умсейского, Средне-Итурского месторождений и Месторождения №1, названного условно Приводится описание стратиграфии, тектоники района исследований,

охарактеризована нефтегазоносность изучаемых отложений и физико-литологическая характеристика коллекторов рассматриваемых пластов

В главе 2 «Современные методы подсчета запасов» рассмотрены теоретические основы объемного метода подсчета запасов и современные методы дифференциации запасов

В главе 3 «Методика и рекомендации по выбору параметров математических моделей при подсчете запасов» рассмотрены существующие алгоритмы моделирования полей геологических параметров и программные продукты кар-топостроения Особое внимание уделено описанию конвергентного метода и метода крайгинг-аппроксимация С использованием этих методов осуществлялось картопостроение в настоящей работе

В работе проведен анализ погрешностей подсчета запасов при картировании геологических параметров Для этого, на первом этапе оценивалась степень влияния шага сетки на точность подсчета запасов, а на втором - оценка качества построенных моделей эффективных нефтенасыщенных толщин построенных в разных пакетах моделирования Степень влияния шага сетки рассчитывалась на основе вычислительного эксперимента, в котором шаг сетки изменялся от 50 до 500, при каждом из способов построения модели эффективных нефтенасыщенных толщин

Вычислительный эксперимент проводился на примере основной залежи пласта БС]о' Умсейского месторождения Подсчет запасов в этом случае осложнен крайней неравномерностью разбуривания месторождения

Для более детального изучения различий между объемами моделей автором построены графики и гистограммы относительных погрешностей объемов Сравнительный анализ их показал, что при любом из способов построения модели эффективных нефтенасыщенных толщин, величина нефтенасыщенных объемов меняется при изменении шага сетки

На следующем этапе анализа проводилась оценка качества моделей такого важного подсчетного параметра, как эффективная нефтенасыщенная толщина алгоритмами моделирования крайгинг-аппроксимация и конвергентным методом Прогнозирующая способность моделей оценивалась на основе вычислительного эксперимента, суть которого состоит в следующем на Умсейском месторождении был выбран объект разработки, разбуренный 84-мя скважинами по сетке с расстоянием между скважинами около 500м На каждом шаге вычислительного эксперимента количество скважин уменьшалось вдвое Таким образом, было сделано 4 набора скважин содержащих, соответственно, 6, 11,21 и 42 скважины По каждому из этих наборов автором строилась двухмерная цифровая модель эффек-

тивных нефтенасыщенных толщин конвергентным методом и методом крайгинга Полученные модели сравнивались с моделью, построенной по исходному набору из 84 скважин При этом сравнивались, как интегральные показатели (объемы), так и значения толщин в отдельных скважинах с разделением их на две категории участвующие и не участвующие в построении моделей Для анализа результатов построены графики разности объемов по картам с разным числом скважин по каждому методу построений А также рассчитаны таблицы отклонений модельных и наблюденных значений эффективных нефтенасыщенных толщин

В диссертации проведен анализ особенностей параметров полувариограмм в случае значительной анизатропии, ацикличности и нестационарности картируемого признака, при различных ее параметрах Для этого осуществлялся вычислительный эксперимент на модели поля, которое по оси абсцисс имеет ярко выраженный циклический, но не стационарных характер, а по оси ординат имеет постоянное значение При построении этой модели изменчивость по оси абсцисс описывается синусоидальной кривой наложенной на наклонную прямую Формула, по которой рассчитывались значения поверхности, имеет вид

г=о обзбх+бозшсхлооо)

Вычислительный эксперимент осуществлялся в несколько этапов На первом этапе эксперимента выяснялось влияние анизотропии на вид полувариограмм, с расстоянием между контрольными точками равным 200м Было построено два набора полувариограмм - без учета тренда и с учетом линейного тренда, где значение угла толерантности и азимут направления изменялись от 0 до 90

На втором этапе выявлялось влияние параметров полувариограммы на точность построения карт Для этого расстоянием между точками наблюдения выбиралось равным 1200м По полученному набору данных строились карты поверхностей без учета полувариограммы и с учетом полувариограммы, но с разными ее параметрами

В главе 4 «Учет фациальных особенностей пород-коллекторов при построении карт подсчетных параметров» кратко представлены электрометрические модели песчаных тел выделенных В С Муромцевым Приведены определяющие диагностические признаки фаций континентальных, прибрежно-морских и морских обстановок осадконакопления Рассмотрены ключевые моменты па-леотектонического анализа Автором представлена методика построения карт подсчетных параметров с учетом фациальных особенностей пород-коллекторов Суть этой методики состоит в том, что вначале восстанавливаются древние обстановки осадконакопления, выявляются особенности размещения отложений

различного генезиса, и уже с их учетом проводятся картопостроение и последующий подсчет запасов

Для этого необходимо провести детальную корреляцию разрезов скважин на изучаемой площади Далее в пределах скоррелированных пластов проводится электрофациальный анализ, основанный на методе идентификации фации по форме кривых ПС (по В С Муромцеву) После установления принадлежности электрометрических кривых скважин к определенному типу фаций, они объединяются в зону, соответствующую распределению осадков этой фации Сочетание таких зон отражает размещение различных фаций Таким образом, карты зон представляют собой модель распространения фаций для каждого пласта

Для дальнейшего картопостроения, на основе принятых зон, рассчитываются полувариограммы эффективных толщин для каждой фациальной зоны Затем по зонам строятся участки карты с учетом соответствующей полувариограммы и скважинных данных Далее, подобно мозаике, эти отстроенные участки объединяются в один, который и является итоговой картой Результатом построений является карта, которая имеет направление изолиний в соответствии с главным направлением изменчивости эффективных толщин пласта в каждой из фациальных зон Таким образом, осуществляется согласованность картопостроения с древней обстановкой осадконакопления

По предлагаемой методике можно строить не только карты эффективных толщин, но и карты коэффициента песчанистости, эффективных нефтенасыщен-ных толщин В конечном итоге, это позволит учитывать особенности строения природных резервуаров при дифференцированном подсчете запасов и обосновании геологической модели месторождения, а также может стать неотъемлемой частью в определении геометрии залежи на стадии геологоразведочного процесса

Палеотектонический и фациальный анализ отложений проводился на одном из месторождений Нижневартовского района Хантымансийского автономного округа, названное условно - месторождение №1 Для анализа был выбран один из основных горизонтов месторождения - АВ] 2, который расчленяется на пласты АВ22, АВ2', АВ,3иАВ,2

По тексту глава иллюстрируется картами общих толщин, построенные автором по всему горизонту в целом, для каждого пласта отдельно и с объединением пластов по условиям формирования

В диссертации проведен фациальный анализ продуктивных пластов АВ?2, АВ2' и АВ|3 согласно представленной методике По данным этих пластов автором были построены модели распространения фаций по пластам АВ2' и АВ|3

С целью уточнения оценки достоверности составленных моделей распределения фаций пластов АВ22, АВ2' и АВ|3, автором проводился анализ кернового материала в разведочных скважинах Для этого осуществлялось сравнение кернов пород, приуроченных к интервалу рассматриваемого пласта, с различными электрофациями, с типовыми составом и характером слоистости песчаных тел-коллекторов и глинистых отложений-экранов (по В С Муромцеву) Результаты анализа приведены в таблицах представленных в работе

В соответствии с предлагаемой методикой и полученными моделями распределения фаций по пластам, рассчитывались полувариограммы по всем основным направлениям фациальных зон для построения карт эффективных нефтена-сыщенных толщин

Для анализа точности построенных карт, проводилось сравнение нефтена-сыщенных объемов трех карт А именно, сравнивались объемы вычисленные по картам эффективных нефтенасыщенных толщин построенные а) по данным разведочных и эксплуатационных скважин конвергентным методом (эталонный объем), б) по данным разведочных скважин методом крайгиша с учетом модели распределения фаций пласта АВ2', в) по данным разведочных скважин методом крайгинга без учета модели распределения фаций Сравнительный анализ результатов показал, что объем вычисленный по карте построенной с учетом модели составляет 94% от эталонного объема, а рассчитанные по карте построенной без учета модели - 108% Вышесказанное позволяет сделать вывод, что в данном случае карта, построенная по данным разведочных скважин без учета модели, ведет к необоснованному завышению нефтенасыщенных объемов

Сравнительный анализ карт эффективных нефтенасыщенных толщин по пласту АВ|3 показал, что объем вычисленный по карте построенной с учетом модели составляет 87% от эталонного объема, а рассчитанный по карте построенной без учета модели - 71% В данном случаем, построение карты толщин без учета распространения фаций, не завысило результаты, как это было в пласте АВ2', а наоборот занизило на 29% В соответствии с полученными результатами можно сделать вывод, что учет распространения фаций по пласту опять показывает лучший результат

В главе 5 «Методика дифференцированного подсчета запасов с учетом отдающей способности коллекторов» рассмотрено влияние геолого-геофизических парамегров на разработку месторождений, дается краткое описание понятия о дискретных моделях и приведено описание методики построения карт типов ПЗП

Приведена классификация коллекторов по их отдающей способности, в которой предложено использовать для прогноза отдающей способности коллектора нормированную проницаемость (КО), которая представляет собой отношение проницаемости прослоя к максимальной проницаемости среди коллекторов, вскрытых перфорацией При этом коллекторы делятся на три класса ВИП - коллекторы характеризуются высокой интенсивностью отдачи и нормированной проницаемостью в пределах от 0,75 до 1 СИП-коллекторы имеют среднюю интенсивность промывки и характеризуются нормированной проницаемостью в пределах от 0,2 до 0,75 НИП-коллекторы обладают низкой интенсивностью промывки или вообще не работают, имея самую низкую нормированную проницаемость (менее 0,2)

После обоснования граничных значений нормированной проницаемости для выделения классов коллекторов с различной интенсивностью промывки построение закона распределения нормированной проницаемости в призабойной зоне пласта (ПЗП) сводится теперь к подсчету суммарных толщин (Нк, к =3,2,3) коллекторов каждого из этих классов по разрезу скважины

По картам изопахит, построенным для Нь Н2 и Н3 можно выявлять зоны, по которым возможен наиболее ранний прорыв нагнетаемых вод для залежей, вводимых в разработку, а также оценивать объемы и местоположение недренируе-мых и недоотмытых прослоев коллекторов на поздних стадиях разработки, с целью вовлечения их в разработку гидродинамическими или физико-химическими методами воздействия на пласт

Анализ отдающей способности коллекторов в работе проводился на одном из основных объектов месторождения №1 - горизонта АВьг

По этому объекту показана характеристика технического состояния фонда добывающих и нагнетательных скважин В работе проведен анализ взаимосвязи фильтрационных свойств прослоев коллекторов с интенсивностью их работы, который позволил сделать следующие выводы 1) прослои с нормированной проницаемостью до 0,25 главным образом не работают или работают слабо, 2) прослои с нормированной проницаемостью от 0,25 до 0,75 представлены прослоями со всеми вариантами интенсивности работы, 3) группа прослоев с нормированной проницаемостью свыше 0,75 представлена главным образом коллекторами работающими в номинальном режиме и интенсивно, причем интенсивная отдача этих прослоев наблюдается в скважинах с более высокой максимальной проницаемостью

Автором представленна разработанная методика дифференцированной оценки объемов по типам ПЗП В отличии от традиционного подхода к подсчету

запасов в данной методике предлагается их оценку осуществлять по участкам распространения различных типов ПЗП За основу берется карта распространения типов ПЗП, которая представлена номерами типов призабойных зон пласта в узлах регулярной сети Процедура дифференцированного вычисления объемов коллекоров по типам ПЗП будет состоять в просмотре всех узлов сетки и выделении только тех, которые имеют заданный тип ПЗП Далее площади выделенных ячеек сетки умножаются на нефтенасыщенную толщину, соответсвующую данному узлу Полученные объемы ячеек суммируются отдельно по каждому типу ПЗП Например, для вычисления объемов эффективных нефтенасыщенных толщин первого типа ПЗП выбираются узлы карты типов со значением 1, а для второго типа ПЗП - со значением 2, и т д

По площади месторождения №1 горизонта АВ].2, в соответствии с классификацией коллекторов по их отдающей способности, при моделировании сходства призабойных зон использовалось простое суммативное описание ПЗП Для этого было построены суммарные толщины коллекторов классов НИП, СИП и ВИП и карта максимальной проницаемости

На основе суммативного описания ПЗП и содержательной интерпретации их результатов установлено, что для горизонта АВЬ2 наиболее целесообразным является выделение шести типов ПЗП В табл 1 приведены осредненные характеристики типов ПЗП

Таблица 1

__Средние значения геологических характеристик типов ПЗП__

Тип ПЗП Суммарные толщины коллекторов, м Максимальная проницаемость, 103мкм2

НИП СИП ВИП

1 1 2 1 8 2 49

2 5 7 2 1 2 8 160

3 65 2 1 3 1 860

4 12 23 34 564

5 54 10 34 510

6 56 24 88 753

Поскольку каждый из типов призабойных зон имеет свою, отличающую его от других типов характеристику, по геологическим признакам, то по особенностям изменения этих признаков можно выявить и особенности распространения типов призабойных зон по площади

Для этою была построена карта распространения типов призабойных зон горизонта ABi_2 месторождения №1 (рис 1) На основе построен-ных карт суммарных тол-щин коллекторов трех классов (НИП, СИП и ВИП), вычислялись

11

объе-мы пород-коллекторов по каждому классу.

Из таблицы 2 видно, что половину нефтенасыщенного объема залежи занимают коллекторы низкой интенсивности промывки, и чуть больше 'Л доли залежи отнесено к коллекторам высокой интенсивности промывки. Однако, доля --—у- Запасов НИП-коллекто-

¿Е==ЕЕЕЕЕЗч ров составляет 33 %. Доля

Г~/П « нефтенасыщенного объе-

—| ма, занимаемая СИП-

¿=г| / "Я коллекторами (22 %), по

/—^//ТлЛ ' —\ сравнению с долей

£-—<—А запасов практически не

изменилась и стала составлять 22%. Коллекторы высокой интенсивности промывки за счет высоких значений коэффициентов пористости и нефенасыщенности увеличили занимаемую часть с 28 % (доля нефтенасыщенного объема) до 45 % (доля в общих запасах).

Для целей разработки важно оценить неоднородность пласта не только по площади, но и по разрезу. Поэтому необходимо оценить запасы по зонам с различной вертикальной неоднородностью, так как скважины с разными типами призабойных зон пласта по разному реагирует на геолого-технологические мероприятия по регулированию разработки.

По разработанной методике, рассчитывался нефтенасыщенный объем шести типов призабойных зон пласта. Так, наибольший объем (50%) занимает второй тип ПЗП. Первый и четвертый типы имеют примерно равное процентное соотношение 19% и 17%, соответственно. ПЗП-З, ПЗП-4 и ПЗП-5 также имеют равные доли от общего объема (3 и 5%).

Согласно этому, можно сделать выводы, что по разрезу горизонт АВ|.2 в основном представлен коллекторами второго типа ПЗП, характеризующийся низ-

564Р

- номер разведочной скважины

кими значениями суммарных толщин всех трех классов коллекторов и средним значением максимальной проницаемости

Таблица 2

Доли объемов коллекторов с различной интенсивностью промывки

Классы коллекторов Нефтенасы-шенный объем,% Средневзвешенное значение коэффициента Доля в общих запасах, %

К„, д ед К„ дед

НИП-коллекторы 50 0,20 0,38 33

СИП-коллекторы 22 0,22 0,49 22

ВИП-коллекторы 28 0,25 0,70 45

В работе, по аналогии с месторождением №1, проводился дифференцированный подсчет запасов пласта BCg1 Средне-Итурского месторождения Согласно этому вычислялся объем пород-коллекторов, коэффициенты пористости и нефте-насыщенности, и запасы, по каждому классу

Исходя из проведенных расчетов, на рассматриваемых месторождениях автор рекомендует применять соответствующие гидродинамические или физико-химические методы воздействия на пласт, чтобы ввести в работу коллекторы низкой интенсивности промывки А именно, для НИП-коллекторов проводить интенсификацию пласта, гидроразрыв пласта, бурение боковых стволов с целью увеличения зоны дренирования, а также проводить соляно-кислотные обработки (СКО) Для СИП-коллекторов целесообразно проводить селективную изоляцию промытых интервалов в добывающих скважинах, а также больше объемные закачки вязкоупругих систем через нагнетательные скважины Кроме того, на участках ВИП-коллекторов необходима борьба с водопритоками в добывающих и нагнетательных скважинах

Для увеличения нефтеотдачи горизонта ABi 2 месторождения №1по разрезу (типам ПЗП), в работе также приведены рекомендации применение следующих методов - для ПЗП-1 и ПЗП-2 целесообразно проводить соляно-кислотные обработки (СКО), глинокислотные обработки (ГКО) Методы интенсификации пласта наиболее эффективны для ПЗП-1, - для ПЗП-З - соляно-кислотные обработки (СКО), глинокислотные обработки (ГКО), - для ПЗП-4 проводить методы увеличения нефтеотдачи и закачивать в нагнетательные скважины полимерно-дисперсионные системы (ПДС), - для ПЗП-5 проводить закачку волокнисто-дисперсионных систем (ВДС), акустическое воздействие (AB), - для ПЗП-5 и ПЗП-6 проводить закачку волокнисто-дисперсионных систем (ВДС)

Заключение

В работе получены следующие результаты

1 Проведенный анализ погрешностей подсчета запасов при картировании геологических параметров в компьютерных технологиях позволил установить, что при одном и том же способе построения эффективных нефтенасыщенных толщин вычисленные объемы нефтенасыщенных пород, для разных размеров шага сетки, могут различаться от 5 до 20%

При уменьшении плотности сетки скважин погрешности вычисленых объемов изменяются в диапазоне от минус 20% до плюс 30%

2 Разработана методика построения карт подсчетных параметров на основе метода крайгинга, параметры полувариограммы, которой оцениваются по отдельным участкам залежи, выделенным на основе анализа электрофаций

3 Усовершенствована методика типизации призабойных зон пласта, путем введения нового граничного значения для коллекторов с низкой интенсивностью промывки и предложено выделять не 5, а 6 типов ПЗП

4 Разработана методика дифференцированного подсчета запасов согласно которой запасы считаются для отдельных классов коллекторов выделенных по их отдающей способности или по участкам с различным типом призабойных зон

5 Разработанный подход к оценке запасов использован для ряда месторождений, по одному из которых результаты готовятся к отправке на апробацию в ГКЗ

Список работ, опубликованных по теме диссертации

1 О точности вычисления нефтенасыщенных объемов залежей по разным моделям // Проблемы развития нефтяной промышленности/ Материалы отраслевой научно-практической конференции молодых ученых и специалистов - Тюмень, 2003 - С 202-207

2 Оценка влияния параметров цифровых моделей на точность подсчета запасов нефтенасыщенных объемов залежей // «Проблемы геологии и освоения недр» Материалы VII Международного симпозиума студентов, аспирантов и молодых ученых имени академика М А Усова - Томск, 2003 С 66 - 71

3 Анализ погрешностей карт геологических параметров в компьютерных технологиях их построения // Геология и нефтегазоносность Западно-Сибирского мегабассейна - (Материалы третей всероссийской научно-практической конференции, проходившей в г Тюмени 25-27 февраля 2004 года) - Тюмень, 2004 -ч2 - С 301-304

4 Анализ погрешностей цифровых моделей при картировании эффективных нефтенасыщенных толщин пластов // Проблемы развития газовой промыш-

ленности Западной Сибири Материалы XIII науч -практич конф молодых ученых и специалистов ТюменНИИгипрогаза -Тюмень, 2004 - С 11-13

5 Вычислительный эксперимент по анализу влияния точности оценок по-лувариограмм на качество построения карт в крайгинге // «Геология и нефтегазо-носность Западно-Сибирского мегабассейна» Материалы научно-практической конференции, ч 1 - Тюмень Издательство «Вектор Бук», 2004 - С 235-238 // Соавторы Дорошенко А А, Василевская М А

6 Вычислительный эксперимент по оценке качества моделей геологических параметров Математическое и информационное моделирование сборник научных трудов Вып 6 Тюмень Издательство «Вектор Бук», 2004 - С 40-54 // Соавтор Дорошенко А А

7 Анализ влияния фильтрационных свойств коллекторов на характер отдачи Северо-Покурского месторождения по данным промыслово-геофизических исследований скважин // Проблемы и перспективы освоения природно-ресурсного потенциала Западной Сибири/ Материалы IV научной сессии студенческой академии наук ТюмГНГУ - Тюмень, 2005 -С 14-21 // Соавторы В П Ба-лин, А В Ершов

8 Особенности оценки полувариограмм при картировании анизотропных полей геологических признаков // Успехи современного естествознания - 2005 -№1 - С 35-36

9 Особенности оценки полувариограмм при картировании анизотропных полей геологических признаков // Современные наукоемкие технологии - (Материалы научной конференции с международным участием, проходившей 12-19 июня 2005г) - г Sousse (Тунис), 2005 - №5 - С 61-62

10 Оценка влияния изученности месторождения на точность подсчета запасов нефти в компьютерных технологиях // Информационные системы и технологии в геологии и нефтегазодобыче Сборник трудов международного научно-технического семинара, посвященного 50-летию открытия Западно-сибирской нефтегазоносной провинции - Тюмень Издательство «Вектор Бук», 2005 -С 163-165 //Соавтор Дорошенко А А

11 Фациально-статистический подход к построению карт эффективных толщин пласта // Состояние, тенденции и проблемы развития нефтегазового потенциала Тюменской области - (Материалы научно-практической конференции, проходившей в г Тюмени 21-22 сентября 2005года) - Тюмень, 2005 - т 1 - С 219-229

12 Методика дифференцированного подсчета запасов с учетом отдающей способности коллекторов // Известия вузов Нефть и газ - 2007 - №5 - С 13-18

Подписано к жчата^'/Л-Заказ Ш31& Формат 60x84 1/16 Отпечатано на RISO GR 3750

Бум писч №1 Уч -изд л 3' Уел печ л I Ь Тираж 100 экз

Издательство «Нефтегазовый университет» Государственное образовательное учреждение высшего образования «Тюменский государственный нефтегазовый университет» 625000, Тюмень, ул Володарского, 38 Отдел оперативной полиграфии издательства «Нефтегазовый университет» 625039, Тюмень, ул Киевская, 52

Содержание диссертации, кандидата геолого-минералогических наук, Федорова, Жанна Сергеевна

ВВЕДЕНИЕ.

1. КРАТКАЯ ГЕОЛОГО-ГЕОФИЗИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИЗУЧАЕМЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ.

1.1. Характеристика Умсейского месторождения.

1.2. Характеристика Средне-Итурского месторождения.

1.3. Характеристика Месторождения № 1.

2. СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ПОДСЧЕТА ЗАПАСОВ.

2.1. Объемный метод подсчета запасов.

2.1.1. Сущность объемного метода.

2.1.2. Способы определения средних значений параметров объемного метода.

2.1.3. Подсчет геологических запасов нефти и свободного газа на разных стадиях изучения залежи.

2.1.4. Особенности подсчета запасов нефти и свободного газа в сложнопостроенных коллекторах.

2.2. Методы дифференциации запасов.

2.2.1. Цели и методы дифференциации запасов.

3. МЕТОДИКА И РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫБОРУ ПАРАМЕТРОВ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРИ ПОДСЧЕТЕ ЗАПАСОВ.

3.1. Методы моделирования полей геологических параметров при подсчете запасов в компьютерных технологиях.

3.1.1. Алгоритмы моделирования полей геологических параметров.

3.1.2. Программные продукты картопостроения.

3.2. Анализ погрешностей подсчета запасов при картировании геологических параметров.

3.2.1. Степень влияния шага сетки на точность подсчета запасов.

3.2.2. Степень влияния плотности сетки скважин на точность подсчета запасов.

3.3. Анализ особенностей параметров полувариограмм.

4. УЧЕТ ФАЦИАЛЬНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ ПОРОД-КОЛЛЕКТОРОВ ПРИ ПОСТРОЕНИИ КАРТ ПОДСЧЕТНЫХ ПАРАМЕТРОВ.

4.1. Методика построения карт в изолиниях с учетом фациальных особенностей пластов.

4.2. Методы восстановления древних обстановок осадконакопления.

4.3. Электрометрические модели песчаных тел.

4.3.1. Диагностика фаций континентальных обстановок осадконакопления

4.3.2. Диагностика фаций морских обстановок осадконакопления

4.3.3. Диагностика фаций дельтовых обстановок осадконакопления

4.4. Влияние тектонических факторов на формирование пластов.

4.4.1. Палеотектонический анализ отложений изучаемого месторождения

4.5. Фациальная интерпретация данных ГИС для продуктивных пластов

4.5.1. Фации пласта АВ22.

4.5.2. Фации пласта АВг1.

4.5.3. Фации пласта АВ^.

4.5.4. Сопоставление моделей электрофаций с керновым материалом

4.6. Построение карт подсчетных параметров с учетом фациальных особенностей пород-коллекторов.

5. МЕТОДИКА ДИФФЕРЕНЦИРОВАННОГО ПОДСЧЕТА ЗАПАСОВ С УЧЕТОМ ОТДАЮЩЕЙ СПОСОБНОСТИ КОЛЛЕКТОРОВ.

5.1. Влияние геолого-физических параметров на разработку месторождений

5.2. Дискретно-непрерывные модели геологических параметров.

5.2.1. Понятие о дискретных моделях.

5.2.2. Методика построения карты типов ПЗП.

5.3. Классификация коллекторов по их отдающей способности.

5.4. Анализ отдающей способности коллекторов месторождения №

5.4.1. Характеристика технического состояния фонда добывающих и нагнетательных скважин.

5.4.2. Анализ работы пластов в добывающих скважинах по данным ПГИ

5.4.3. Анализ работы пластов в нагнетательных скважинах по данным ПГИ.

5.5. Методика дифференцированного подсчета запасов потопам ПЗП

5.5.1. Дифференцированная оценка объемов по типам ПЗП.

5.5.2. Закономерности распределения коллекторов с различной отдающей способностью месторождения №1.

5.5.3. Типизация ПЗП месторождения №1.

5.5.4. Закономерности распределения коллекторов с различной отдающей способностью Средне-Итурского месторождения.

5.6. Дифференцированный подсчет запасов по классам коллекторов и типам ПЗП.

5.6.1. Дифференцированный подсчет запасов месторождения №1.

5.6.2. Дифференцированный подсчет запасов Средне-Итурского месторождения.

5.7. Рекомендации по совершенствованию системы разработки с целью повышения эффективности выработки запасов.

Введение Диссертация по наукам о земле, на тему "Дифференцированный подсчет запасов с учетом фациальных особенностей и отдающей способности коллекторов"

Актуальность защищаемой работы. В состоянии сырьевой базы нефтедобывающих предприятий России, произошли значительные качественные и количественные изменения структуры запасов нефти. В связи с высокой степенью выработки крупных и высокопродуктивных месторождений, на балансе предприятий резко увеличилась доля трудноизвлекаемых запасов. Вовлечение их в разработку является весьма актуальной задачей. Однако, применяемые для этого технологии добычи нефти требуют существенных финансовых и ресурсных затрат, а значит являются рентабельными лишь при наличии достаточных объёмов этих запасов.

В настоящее время российскими и зарубежными геологами ведется большая работа по совершенствованию методики подсчета запасов, как важнейшего этапа геологоразведочных работ и подготовку нефтяных и газовых месторождений к разработке.

Интенсивное внедрение компьютерных технологий в практику построения моделей геологических объектов при подсчете запасов, проектировании и анализе разработки нефтяных месторождений привело к тому, что на российском рынке появилось свыше десяти зарубежных и столько же, если не больше, отечественных пакетов геомоделирования. Большой вклад в развитие компьютерных технологий моделирования полей геологических параметров внесли такие ученые, как В.И. Азаматов, В.А. Бадьянов, A.M. Волков, Л.Ф. Дементьев, М.А. Жданов, А.Н. Кирсанов, А.Г. Плавник, А.Н. Сидоров, Ю.В. Шурубор и др. Исследования в области построения цифровых моделей геологических параметров показывают, что получаемые результаты зависят от параметров, применяемых математических моделей. В связи с этим, возникает необходимость в проведении дополнительного изучения оценки качества построенных моделей.

Цель работы. Разработка методики повышения точности подсчета запасов на основе их дифференциации по отдающей способности коллекторов.

Основные задачи исследований:

1. Провести анализ погрешностей подсчета запасов при картировании геологических параметров в компьютерных технологиях

2. Разработать методику построения карт подсчетных параметров с учетом фациальных особенностей пород-коллекторов

3. Уточнить методику типизации призабойных зон скважин с учетом интенсивности работы коллекторов

4. Разработать методику дифференцированного подсчета запасов по участкам с различной эффективностью выработки запасов

Научная новизна:

1. Разработана методика дифференцированного подсчета запасов нефти с учетом отдающей способности прослоев коллекторов.

2. Разработана методика комбинированного применения электрофациального анализа и статистических алгоритмов моделирования полей геологических параметров, повышающая качество построения карт в компьютерных технологиях.

3. Выявлены закономерности распространения коллекторов с различной отдающей способностью на нефтяных залежах

Защищаемые положения::

1. Методика дифференцированного подсчета запасов нефти с учетом отдающей способности коллекторов обеспечивает не только повышение точности оценки запасов, но и позволяет повысить эффективность мероприятий по повышению нефтеотдачи.

2. Методика комбинированного применения электрофациального анализа и статистических алгоритмов моделирования полей геологических параметров предоставляет возможность использовать разнородную геолого-геофизическую информацию при решении задач картирования для подсчета запасов.

3. Выявление закономерности распространения коллекторов с различной отдающей способностью обеспечивает эффективное решение задач по изучению геологической неоднородности продуктивных пластов и учета ее при регулировании разработки нефтяных залежей.

Практическая ценность работы:

1. Разработанная методика повышает точность подсчета запасов с дифференциацией их по отражающей способности коллекторов, что позволит повысить эффективность выработки запасов.

2. Разработанный подход к оценке запасов использован при подсчете запасов на других месторождениях.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы были многократно доложены на конференциях студентов и молодых ученых: на VII Международном симпозиуме студентов, аспирантов и молодых ученых имени академика М.А.Усова «Проблемы геологии и освоения недр», Томск, 2003 г.; на отраслевой научно-практической конференции молодых ученых и специалистов «Проблемы развития нефтяной промышленности», Тюмень, 2003г.; на третей всероссийской научно-практической конференции, проходившей в г.Тюмени 25-27 февраля 2004 года; на XIII научно-практической конференции молодых ученых и специалистов Тюмен-НИИгипрогаза «Проблемы развития газовой промышленности Западной Сибири», Тюмень, 2004г.; на научно-практической конференции «Геология и нефтегазонос-ность Западно-Сибирского мегабассейна», Тюмень, 2004г.; на IV научной сессии студенческой академии наук ТюмГНГУ «Проблемы и перспективы освоения природно-ресурсного потенциала Западной Сибири», Тюмень, 2005г.; на научной конференции с международным участием «Рациональное использование природных биологических ресурсов», проходившей 12-19 июня 2005г. в r.Sousse (Тунис); на международном научно-техническом семинаре, посвященного 50-летию открытия Западно-сибирской нефтегазоносной провинции «Информационные системы и технологии в геологии и нефтегазодобыче», Тюмень, 2005г.; на научно-практической конференции «Состояние, тенденции и проблемы развития нефтегазового потенциала Тюменской области», проходившей в г.Тюмени 21-22 сентября 2005г., а также статьи в журналах «Успехи современного естествознания» №1, 2005г., «Современные наукоемкие технологии» №5,2005г., «Известия высших учебных заведений. Нефть и газ» №5,2007г.

Структура и объем работы. Работа состоит из введения, пяти глав, заключения и списка литературы. Содержание работы изложено на 208 страницах, включая 80 рисунков и 21 таблицу. Список литературы насчитывает 119 наименований.

Диссертация выполнена под руководством доктора геолого-минералогических наук, профессора A.A. Дорошенко, которому автор искренне признателен за поддержку, научные консультации и помощь при выполнении работы.

Автор благодарит первого заместителя генерального директора, директора по моделированию ОАО «СибНАЦ» И.А. Плесовских, начальника департамента геологического моделирования H.A. Михайлову за понимание и поддержку.

Автор глубоко признателен сотрудникам отдела обслуживания вычислительной техники и периферийного оборудования за помощь в оформлении работы и техническую поддержку.

Заключение Диссертация по теме "Геология, поиски и разведка горючих ископаемых", Федорова, Жанна Сергеевна

Выводы:

1. На месторождениях Западной Сибири отмечается закономерная связь нормированной проницаемости с характером отдачи прослоев при совместном вскрытии высоко и низко проницаемых коллекторов. Выявлена закономерность, состоящая в том, что прослои, для которых нормированная проницаемость КО < 0,2, практически не работают совместно с высокопроницаемыми разностями.

2. По значениям нормированной проницаемости можно выделить три класса коллекторов, характеризующихся различной интенсивностью промывки - высокой, средней и низкой. В нефтяных и нагнетательных скважинах градации нормированной проницаемости для прослоев с низкой интенсивностью промывки существенно различаются [9, 20, 37,38].

5.4. Анализ отдающей способности коллекторов месторождения №1

Для контроля за процессами разработки широко используют промыслово-геофизические исследования (ПГИ). На месторождении №1, например, в период с 2000 года по первое полугодие 2004 года было проведено 330 промыслово-геофизических исследований на 209 скважинах.

За последние 4,5 года исследованиями охвачено весьма ограниченное количество скважин. Так, например, на профиль притока в добывающих скважинах и определение текущего насыщения коллекторов исследовано менее 10% скважин. В связи с этим, важной задачей является обобщение результатов ПГИ и увязка их с фильтраци-онно-емкостными свойствами коллектора.

При рассмотрении особенностей работы прослоев в добывающих скважинах отмечено, что в перфорированной части пластов не все интервалы пласта отдают нефть в добывающие скважины. Для выявления закономерности подключения перфорированных прослоев в работу был проведен анализ взаимосвязи фильтрационных свойств коллекторов с интенсивностью их работы [95].

5.4.1. Характеристика технического состояния фонда добывающих и нагнетательных скважин

В данной работе был рассмотрен один из основных объектов месторождения №1 горизонт ABi2. На объекте ABi2 зафиксировано наибольшее количество перетоков (16) на добывающих скважинах (таблица 5.3), причем все перетоки отмечаются из нижних неперфорированных прослоев (рис. 5.1-5.6). Так, например, в скважине 1807 (рис. 5.2) пластовые воды отделяются от нефтенасыщенной части пласта незначительной глинистой перемычкой, толщиной 0,6 м в интервале глубин 1948,4-1949 м. Очевидно, что такая перемычка не может служить надежным флюидоупором, и поэтому, пластовые воды могли поступать в интервалы перфорации через мощную толщу коллекторов в интервале глубин 1945-1948,4 м. В скважине 606Р (рис. 5.5) поступление воды отмечается по заколонному пространству из нижележащих водоносных пластов, отделенных от интервала перфорации непроницаемой перемычкой мощностью 3 м. В скважине 1879 (рис. 5.3) перфорацией захвачены водоносные прослои л пласта АВ, в интервале глубин 1898.2-1901 м. Вполне вероятно, что другим источником поступления воды в скважину является заколонный переток пластовых вод из водоносного пласта АВг1.

Библиография Диссертация по наукам о земле, кандидата геолого-минералогических наук, Федорова, Жанна Сергеевна, Тюмень

1. Азаматов В.И., Гусев В.М. Методическое руководство по дифференциации пород па коллекторы различной продуктивности по промысловым и геофизическим данным.- Пермь, ПермНИПИнефть, 1975, 216с.

2. Азаматов В.И., Снасибко В.Д., Савич А.И. Вопросы обеспечения рациональной разработки на основе дифферепцированной оценки запасов нефти. М.: ВНИИОЭНГ, 1987.-40с.

3. Айвазян А., Бежаева З.И., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. 240с.

4. Аликперов В.Ю. Сырьевая база нефтяной компании: состояние и перспективы Горпый вестник. 1997. 23.- 8-11.

5. Аронов В.И. Методы построения геолого-геофизических карт и геометризации залежей нефти и газа на ЭВМ. М.: Педра, 1990. 300с.

6. Асташкин Д.А. Влияние структурно-текстурных особенностей строения нород на фильтрационно-емкостные и нетрофизические свойства Геология нефти и газа. 2004. №1. 14-22.

7. Афифи А., Эйзен Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. М Мир, 1982.-488с.

8. Бадьянов В.А. Методы компьютерного моделирования нефтяных месторождений в задачах нефтепромысловой геологии Автореферат док- тор.диссертации. Тюмень,1998. 24с.

9. Белкина В.А., Дорошенко А.А., Каналий В.Г. Применение дискретнонепрерывпых моделей при изучении нефтяных залежей для целей анализа и регулирования разработки Методология системного анализа нроблем разработки нефтяных и газовых месторождений (Тезисы докладов). Пермь, ППИ, 1991.-С.20-21.

10. Белоусов В.В. Геотектоника. М.: Изд. Московского Университета, 1986г. 335с.

11. Бойко B.C. Разработка и экснлуатация нефтяных месторождений.- М.: Недра, 1990.-426с.

12. Борисенко З.Г. Методика геометризации резервуаров и залежей нефти и газа. 198

13. Бочкарев B.C. Геологическое строение палеозойского и триасового комилексов в Пуровском регионе и нерснективы их нефтегазоносности Геология и нефтегазоносность Надым-Пур-Тазовского междуречья Труды 1-й Пуровской геологической конференции. Тюмень-Тарко-Сале, 1995. 179-206. И.Будянский Ю.А. Геологическая интерпретация комнлексных геофизических данных. М.: Недра, 1992. 488с.

14. Василенко В.А. Снлайн-функция: теория, алгоритмы, нрограммы. Новосибирск: Наука, 1983. 214с.

15. Васильев В.Б. Управление нроцессом разведки нефтяных и газовых месторождений. М.: Недра. 1980. 175с. П.Вершинин Ю.Н., Земцев Ю.В., Леннев Э.Н. Некоторые аспекты изоляции водопритоков в Главтюмепнефтегазе Научно-технический нрогресс в бурении нефтяных скважин в Западпой Сибири Тр. СибНИИНН. -1987.-е. 71-78.

16. Волков A.M. Геологическое картирование нефтегазоносных территорий с помощью ЭВМ. М.: Недра, 1988. 221с.

17. Воронин Ю.А. Теория классифицировапия и ее приложения. Новосибирск: Наука, 1985.-261с.

18. Геолого-промысловые методы изучения нефтяных залежей с трудноизвлекаемыми запасами Барков Л., Белкина В.А., Дорошенко А.А., Каналий В.Г. и др. Тюмень: Векгор Бук, 1999. 212с.

19. Геолого-нромысловые основы дифференциации запасов нефти в низкопродуктивных залежах /Барков Л., Белкина В.А., Дорошенко А.А и др. Тюмень: Вектор Бук, 1998. 48с.

20. Геологический словарь, том 1. М.: Недра, 1975. 435с.

21. Геология нефти и газа Занадной Сибири Ко1ггорович А.Э., Нестеров И.И., Салманов Ф.К. и др. М.: Недра, 1975. 640с.

22. Геоморфология зон перехода от континентов к океанам Тихоокеан.ин-т географии (Сб. науч. тр.). М.: Наука, 1992. 239с.

23. Гиматудинов Ш.К. Физика нефтяного пласта. Гостоптехиздат, 1963. 274с. 199

24. Гришин Ф.А. Промышленная оценка месторождений нефти и газа. М.: Недра, 1985.-277с.

25. Гутман Н.С. Методы нодсчета запасов нефти и газа. М.: Недра, 1985. 223с.

26. Девис Дж.С. Статистический анализ данных в геологии, Кн.1, 2 М.: Недра, 1990.-427с.

27. Дементьев Л.Ф., Жданов М.А., Кирсанов А.Н. Нрименение математической статистики в нефтегазонромысловой геологии. М.: Недра, 1988. 255с.

28. Дементьев Л.Ф. Математические методы и ЭВМ в нефтегазовой промышленности. М.: Недра, 1983. 189с.

29. Денк СО. К вопросу о строении и рациональной разработке сложных продуктивных объектов Геология нефти и газа. 2001. N4. 59-64

30. Дифференциация запасов нефти в неоднородных коллекторах Жданов М.А., Азаматов В.И., Гудков Е.Н. и др. М.: Недра, 1982. 176с.

31. Долотов Ю.С. Динамические обстановки прибрежно-морского рельефообразования и осадконакопления. М.: Наука, 1989. 269с.

32. Долотов Ю.С., Жаромскис Р.Б., Кирлис В.И. Дифференциация осадочного материала и слоистость прибрежных отложений. М.: Наука, 1982. 184с.

33. Дорошенко А.А., Белкина В.А. Построение прогнозных карт эффективности методов увеличения нефтеотдачи на основе типизации призабойных зон// Актуальные вопросы геологии и географии Сибири (Материалы науч. конфер.) Томск, 1998. т.2 стр. 60 62.

34. Дорошенко А.А., Белкина В.А., Хисматов Р.Г. Дискретно-ненрерывные модели прогнозирования эффективности дострелов нефтяных пластов// Моделирование технологических нроцессов бурения, добычи и транспорта нефти и газа на основе современных информационных технологий/ Тезисы докл. конфер. Тюмень, ТюмГНГУ, 1998. 24.

35. Дорошенко А.А. Методы геолого-промыслового изучения нефтяных залежей на основе дискретно-непрерывных моделей. Тюмень: Издательство «Вектор Бук», 1999.-88с. 200

36. Тюмень: Издательство «Вектор Бук», 2004. 235-238.

37. Дорошенко А.А., Федорова Ж.С. Вычислительный эксперимент по оценке качества моделей геологических параметров. Математическое и информационное моделирование: сборник научных трудов. Вып.

38. Тюмень: Издательство «Векгор Бук», 2004. 40-54.

39. Егурцов Н.Н. О методах распределения добычи нефти между пластами при их совместной эксплуатации //Тр. ВНИИнефти. М. 1983. Вып. 83. 86-88.

40. Жданов М.А. Нефтегазопромысловая геология и подсчет запасов нефти и газа. М.: Недра, 1981.-488с. 43.3акревский К.Е., Бузова О.Е, Букреева О.А. Оценка точности нодсчета занасов углеводородов при построении цифровых геологических моделей// Геофизика, спец.вьшуск «Технологии сейсморазведки». Тверь, 2002. 6974.

41. Интерпретация результатов геофизических исследований нефтяных и газовых скважин Справочник Под ред. Добрынина В.М.. М.: Недра, 1988. 289с.

42. Ионии А.С., Медведев B.C., Павлидис Ю.А. Шельф: рельеф, осадки и их формирование. М.: Мысль, 1987. 206с.

43. Каналий В.Г. Интерпретация геолого-промысловой информации при разработке нефтяных месторождений. М.: Недра, 1984. 185с.

44. Карагодин Ю.Н. Региональная стратиграфия. М Недра, 1985. 179с.

45. Карагодин Ю.Н. Ритмичность осадконакопления и нефтеносность. М.: Недра, 1980. 242с.

46. Классификация запасов месторождений, перспективных и прогнозных ресурсов нефти и горючих газов. М. 1983.

47. Константинова А.И., Дорошенко А.А. Анализ влияния иотенциальной продуктивности пласта ЮСг па технологические показатели разработки Но201

48. Крашенинников Г.Ф. Учения о фациях Учеб. нособие. М.: Высшая школа, 1971.-367с.

49. Кутырев Е.Ф. Сафин Г. О некоторых проблемах оценки состояния нризабойной зоны нласта в условиях недонасыщенных нефтью коллектора месторождений Западной Сибири Геология, геофизика и разработка.-1995. №7

50. Леонтьев O.K., Рычагов Г.И. Обшая геоморфология Учеб. для студ.геогр.спец. вузов. 2-е изд., нерераб. и дон. М.: Высш.шк., 1988. 319с.

51. Логвиненко Н.В. Петрография осадочных нород. М.: Высшая школа, 1974. -400с.

52. Лухминский Б.Е., Сержантов Р.Б. Уточнение онределения запасов нефти и газа Journal of Petroleum Technology. 1997, 11. 527-528.

53. Маркевич В.П. История геологического развития и нефтегазоносность Занадно-Сибирской низменности. М.: Недра, 1966. 247с.

54. Марковский Н.И. Палеогеографический прогноз нефтегазоносности. М.: недра.-1981.-224с. 58,Мелик-Пашаев B.C. Геология, разведка и разработка нефтяных месторождений. М.: Педра. 1979. 183с.

55. Меищикова М.В., Дорошенко А.А. Анализ эффективности дострелов пласта БС|о Федоровского месторождения Новые технологии нефтегазовому региону /Тезисы докладов. Тюмень:ТюмГНГУ, 1998. 60-62.

56. Методические рекомендации но подсчету занасов нефти и газа объемным методом Под ред. Петерснлье В.И., Пороскуна В.И., Яценко Г.Г.. Москва Тверь: ВПИГНИ, ННЦ «Тверьгеофизика», 2003. 261с.

57. Муромцев B.C. Электрометрическая геология песчаных тел литологических ловушек нефти и газа. Л.: Недра, 1984. 260с.

58. Муромцев B.C. Электрометрические модели фаций и палеогеографические реконструкции условий формирования отложений шельфов древних морей Широтного Приобья Западной Сибири Основные проблемы нефтегазоносности Западной Сибири. Л ВНИГРИ, 1984. 106-121. 202

59. Наумов А.Л., Хафизов Ф.З. Новый тип литологических ловушек в иеокомских отложениях Западной Сибири Геология нефти и газа. 1986, №6. 31-35.

60. Нестеров И.И., Васильев В.Б. Теория и практика нефтегазоразведочных работ Учеб. пособие для вузов. М.: Недра, 1993. 330с.

61. Нестеров И.И., Шпильман В.И. Теория нефтегазонакопления. М.: Недра. 1987.-316с.

62. Оллиер К. Тектоника и рельеф. М.: Недра, 1984. 460с.

63. Оценка промышленных запасов нефти, газа и газоконденсата Дементьев Л.Ф., Шурубор Ю.В., Азаматов В.И. и др. М.: Недра, 1981. 380с.

64. Нетгиджон Ф., Потгер П., Сивер Р. Нески и песчаники. М.: Мир, 1976. 534с. 7О.Нлавник А.Г. Алгоритмизация геоинформационных технологий в задачах, связанных с картопостроением Автореферат кандидат.диссертации. 2004. -23с.

65. Нравила разработки нефтяных и газовых месторождений. М.: ВНИИ, 1987. -41с.

66. Нроблемы оценки промышленных запасов нефти и газа в России Немченко Н.Н., Зыкин М.Я., Нороскун В.И., Гутман И.С. Геология нефти и газа. 1998, №4.-С.4-9.

67. Рединг Х.Г. и др. Обстановки осадконакопления и фации. М.: Мир, 1990. Т. 1,2-736 с.

68. Розин Б.Б. Теория распознавания образом в экономических исследованиях. М.: Статистика, 1973. 224с.

69. Салманов Ф.К. Ускорение поиска. М.: Недра, 1985. 63с.

70. Сафин Д.К., Мандрик И.Э. На мировом рынке со своим аршином не ходят Нефть России. 2001, №10-11.-С. 130-132.

71. Семин Е.И., Казаков В.А., Андреев В.Л. Особенности выработки занасов нефти из коллекторов с нониженной нроницаемостью Новышение эффек- 203

72. Туренко К. Информационные системы и технологии в геологии и нефтедобычи. К анализу нроблемы Международный научно-техническнй семинар «Информационные системы и технологии в геологии и нефтедобычи» (Сборник трудов). Тюмень: Вектор Бук, 2003. 6-17.

73. Урбах В.Ю. Математическая статистика для биологов и медиков. М.: Мир, 1978.-411с.

74. Фациально-палеогеоморфологические условия формирования песчаных тел клиноформ-циклитов Приобской зоны нефтенакопления Карагодин Ю.П., Ершов СВ., Конышев А.И., Разяпов Р.К. Геология нефти и газа. 1995,

75. Федорова Ж.С. Анализ погрешностей карт геологических параметрах в компьютерных технологиях их построения Геология и нефтегазоносность Западно-Сибирского мегабассейна. (Материалы третей всероссийской научно-практической конференции, проходившей в г.Тюмени 25-27 февраля 2004 года). Тюмень, 2004. ч.2. 301-304.

76. Федорова Ж.С. Анализ погрешностей цифровых моделей при картировании эффективных нефтенасыщенных толшин пластов Проблемы развития газовой промышленности Западной Сибири: Сборник тезисов докладов XIII науч.-практич. конф. молодых ученых и специалистов ТюменНИИгипрогаза. -Тюмень, 2004.-С.11-13.

77. Федорова Ж.С, Балин В.П, Ершов А.В. Анализ влияния фильтрационных свойств коллекторов на характер отдачи Северо-Покурского месторождения по данным нромыслово-геофизических исследований скважин Проблемы и перспективы освоения природно-ресурсного потенциала Западной Сибири/ Тезисы IV научной сессии студенческой академии наук ТюмГНГУ. Тюмень, 2005.-С 14-21.

78. Федорова Ж.С Методика дифференцированного подсчета запасов с учетом отдаюшей способности коллекторов Известия вузов. Нефть и газ. 2007. 205

79. Федорова Ж.С., Дорошенко А,А. Оценка влияния изученности месторождения на точность нодсчета занасов нефти в комньютерных технологиях Информационные системы и технологии в геологии и нефтегазодобыче: Сборник трудов международного научно-технического семинара, посвященного 50-летию открытия Занадно-сибирской нефтегазоносной провинции. Тюмень: Издательство «Вектор Бук», 2005. 163-165.

80. Федорова Ж.С. Оценка влияния нараметров цифровых моделей на точность подсчета занасов нефтенасыщенных объемов залежей «Проблемы геологии и освоения недр»: Материалы VII Международного симпозиума студентов, аспирантов и молодых ученых имени академика М.А.Усова. Томск, 2003.-С.66-71.

81. Федорова Ж.С. Особенности оценки полувариограмм нри картировании анизотропных нолей геологических признаков Успехи современного естествознания. 2005, №1.-С.35-36.

82. Федорова Ж.С. Особенности оценки полувариограмм при картирова- пии анизотропных полей геологических призпаков Современные наукоемкие технологии. (Материалы международной конференции, проходившей 12-19 июня 2005г.) r.Sousse (Тунис), 2005, .№5. 61-62.

83. Федорова Ж.С. О точности вычисления нефтенасыщеьшых объемов залежей по разным моделям Проблемы развития нефтяной промышленности/ Материалы отраслевой научно-нрактической конференции молодых ученых и снециалистов. Тюмень, 2003. 202-207.

84. Федорова Ж.С. Фациально-статистический подход к построению карт эффективных толшин пласта Состояние, тенденции и проблемы развития нефтегазового потенциала Тюменской области. нрактической конференции, нроходившей 2005года). -Тюмень, 2005. т 1 219-229.

85. Ханн В.Е., Михайлов А.Е. Общая геотектоника Учеб. пособие для ву(Материалы научносентября в г.Тюмени 21-22 зов. М.: Недра, 1985. 326с.

86. Хаин В.Е. Обшая геотектоника. М.: Недра, 1973. 512с. 206

87. Ханин А.А. Породы-коллекторы нефти и газа и их изучение. М.: Не- дра, 1969.-366с.

88. Хафизов Ф.З. О геометрии границ распространения коллекторов Геология нефти и газа. 1984, №5. 30-34.

89. Хэллэм Э. Интерпретация фаций и стратиграфическая последователь- пость. М.: Мир, 1983. 328с.

90. Чоловский Н.Н., Иванова М.М., Гутман, И.С., Вагин Б, Брагин Ю.И. Нефтегазопромысловая геология и гидрогеология залежей углеводородов. М.: ГУН Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2002.456с. ПО. Шанцер Е.В. Очерки учения о генетических типах континентальных образований. М Наука, 1966. 240с.

91. Щенеткин Ю.В. Физико-химические процессы пластовых систем в связи с оценкой ресурсной базы Нути реализации нефтегазового потенциала ХМАО. Ханты-Мансийск. 1998. 227-235.

92. Шнильман В.И. Количественный прогноз нефтегазоносности. М.: Недра, 1982.-315с.

93. Шпирельман А.И. О характере фильтрационного течения в сильно не- однородной пористой среде Повышение эффективности разработки трудноизвлекаемых запасов нефти: Сб. науч. тр. М.: ВНИИ, 1988. вып. 103. 131-139.

94. Экспериментальные исследования возможности выработки остаточ- ных целиков нефти, приуроченных к слабопроницаемым линзам Кибаленко И.А, Кисленко Б.Е., Ступаченко В.Е. Вопросы разработки нефтяных и газовых залежей/ Тр.ВНИИ, вып. 107. М.:ВНИИ, 1991.

95. Янкова Н.В. Геологическое моделирование сложнопостроенных пла- стов неокома на основе данных сейсморазведки и литолого-фациального анализа при подсчете запасов нефти и разработке (на примере месторождений ОАО «Юганскнефтегаз») Автореферат кандидат.диссертации. 2002. 207

96. Curray J.R. Transgressions and regressions. In: Papers in Marine Geology (Ed. By R.L. Miller), p-p 175-

97. Macmillan, New York. 1964. 117. www.geospline.coni/information/stat/statl. Задача построения карт с точ- ки зрения метода конечных элемонтов. 118. 119. www.exponenta.ru Курс теории вероятностей. www.niicromine.com.au Геостатический анализ основные положения. 208

Информация о работе
  • Федорова, Жанна Сергеевна
  • кандидата геолого-минералогических наук
  • Тюмень, 2007
  • ВАК 25.00.12
Диссертация
Дифференцированный подсчет запасов с учетом фациальных особенностей и отдающей способности коллекторов - тема диссертации по наукам о земле, скачайте бесплатно
Автореферат
Дифференцированный подсчет запасов с учетом фациальных особенностей и отдающей способности коллекторов - тема автореферата по наукам о земле, скачайте бесплатно автореферат диссертации