Бесплатный автореферат и диссертация по наукам о земле на тему
Диагностика состояния полей озона и УФ-облученности и их моделирование
ВАК РФ 25.00.30, Метеорология, климатология, агрометеорология

Автореферат диссертации по теме "Диагностика состояния полей озона и УФ-облученности и их моделирование"

На ирапач рукописи

Кручлншкин Григорий МихаПлоши

ДИАГНОСТИКА СОСТОЯНИЯ ПОЛКИ ОЗОНА И УФ-ОБЛУЧЁННОСТИ II ИХ МОДЕЛИРОВАНИЕ

спеимапыикдь 25.'¡0.30 -миеорилогил, клн-.'аголо! ни. гидрометеорология

АВТОРЕФЕРАТ

ииссергаигш па;ои.:к;шиеучеиои иеисик доктора физике-мжсчитн'мх'кич нау*

Дол! опрудньт 200Х г.

003458220

Работа выполнена в ГУ «Центральная аэрологическая обсерватория» Росгидромета

Официальные оппоненты:

Доктор физико-математических на\к, профессор Костко O.K. Док юр фи Н1ко-ма1емагически\ на_\ к, профессор Силоренкои U.C. Доктор физико-математических на\ к, профессор 'Г) ликов Г.Ф.

Вед\ щая организация - ГУ НПО «Тайф\ и»

Зашита состоится «25» «декабря» 2008 г. в _1_2 часов на заседании Диссертационного Совета Д 002.049.01 Института глобального климата и экологии Росгидромета и РАН по адрес\: РФ. 107258 Москва. _\л. Глебовская, л.206

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГУ «ИНСТИТУТА ГЛОБАЛЬНОГО КЛИМАТА И ЭКОЛОГИИ РОСГИДРОМЕТА И РАН»

Автореферат разослан «25 «ноября» 2008г.

Учёный секретарь Диссертационного совета доктор географических наук

Г.М Черногаева

Актуальность проблем состояния озонового слоя а1мосфсры, его долговременной эволюции, а также причин этой эволюции и сё последствии для состояния биосферы и климатической системы Земли связана с тем, что ли проблемы давно вышли за рамки чисто академических и постоянно привлекают к себе внимание широкой общественности, правительственных и деловых кругов. Это обусловлено, как чрезвычайно важной ролью озона, выполняющего функцию своеобразного экрана, защищающего биосферу о г коротковолновой части ультрафиолетового излучения Солнца (УФ-Б), так и тем обстоятельством, что именно на сохранение озонового слоя были направлены первые международные природоохранные соглашения, имеющие значительные экономические последствия. Кроме того, озон в атмосфере представляет собой чрезвычайно ишересную саму по себе физическую систему, будучи практически единственным газом, имеющим в стратосферио-тропосфериом диапазоне высот выраженный зкстремум, как счетной концентрации, так и отношения смеси. В настоящее время, когда активно рассматривается версия глобального потепления климата Земли и обусловленности эюго по1енления антропогенными выбросами парниковых газов, исследования озопосферы ириоорешюг особую актуальность ввиду существенной роли, коюрую играет озон в радиационном балансе планеты в целом и, в частности, в формировании вертикальною распределения температуры в стратосфере. Обеспокоенность мирового сообщества состоянием озонового слоя и долговременными изменениями этого состояния нашли отражение в Венской конвенции (1985) - первом широкомасштабном международном соглашении природоохранной направленности. В частности, стороны (в числе которых был СССР, т е. исходя из правопреемственности РФ) обязатись (ст.З, п.1) «...организовать исследования и научные оценки по следующим вопросам:

a) физические и химические процессы, которые могу г влиять па озоновый слой;

b) влияние на здоровье человека и другие биологические последствия, вызываемые изменениями состояния озонового слоя, особенно изменениями ультрафиолетового солнечного излучения, влияющего на живые организмы (УФ-Б);

c) влияние изменений состояния озонового слоя на климат;

¿) воздействие любых изменений состояния озонового слоя и любого последующего изменения интенсивности УФ-Б излучения на природные и искусственные материалы, используемые человеком...»

Таким образом, организация системы мониторинга озонового слоя и полей УФ-облучённости стала международным обязательством СССР, а впоследствии РФ. Под системой мониторинга со времён фундаментальной монографии Ю.А. Израэля принято понимать систему повторных наблюдений одною и более элементов окружающей

природной среды в пространстве и во времени с определенными целями в соответствии с заранее подготовленной программой. Ю.А. Израэль углубил приведенное выше определение, назвав системой мониторинга специальную систему наблюдения, контроля и оценки состояния природной среды. Применительно к системе наблюдений за состоянием озонового слоя ситуация на момент подписания Венской конвенции выглядела более или менее удовлетворительно. Свыше 15 лет функционировал на борту космического аппарата (КА) «Nimbus-7» прибор для измерения общего содержания озона (ОСО) TOMS (Total Ozone Measurement System), обеспечивавший глобальное покрытие освещенной Солнцем поверхности Земли с пространственным разрешением 1° по широте и 1.25° по долготе и временным - 1 сутки. Наземные приборы для измерения ОСО спектральные (за рубежом) и фильтровые (в СССР) обеспечивали его надёжную поддержку, а для ряда регионов (в т.ч. практически для всей территории СССР) и автономное освещение данными. Довольно представительные данные о вертикальном распределении озона (ВРО) по результатам баллонного зондирования давали станции, расположенные в Западной Европе, Северной Америке, Японии и Антарктиде. Сложнее обстояло дело с наблюдением за УФ-облучённостыо. Несмотря на то, что наземный спектрофотометр Брюера давал вполне удовлетворительные данные о спектральной плотности энергетической освещённости (СПЭО) в УФ-Б диапазоне и сеть этих приборов непрерывно расширялась, высокая пространственная изменчивость полей, как СПЭО, так и интегральной по УФ-Б диапазону облучённости, обусловленная пространственной изменчивостью полей облачности, не давала возможности интерполировать результаты измерений.

Эти обстоятельства и сформировали цель настоящей работы - разработать методическое и программно-алгоритмическое обеспечение мониторинга состояния озонового слоя и полей УФ-Б облучённости (СМОУФ). Для достижения этой цели были решены следующие задачи1.

• модификация традиционных методов регрессионного моделирования с учётом специфики мониторинговых проблем;

• разработка информационного обеспечения мониторинга путём создания оперативно пополняемых баз данных, находящихся под единой системой управления;

• разработка конкретных аналитических схем для описания озоносферных процессов, допускающих качественный анализ и обладающих единственностью решения;

• обоснование критериев аномальности текущих решшзаций состояния озонового слоя и полей УФ-Б облучённости;

• разработка удобного и наложного польювагельекою интерфейса системы

мониторинга. Научная ноинзна работы состоит в следующем:

• Разработаны научно-методические основы построения системы мониюрннга состояния озонового слоя и нолей УФ - облученности, функционирующая и режиме ежесуточной оценки гскуших реализаций контролируемых обьекюв и регулярного обновления оценок и диагностики долговременной изменчивости.

• Показано, что доминирующую роль в до.повременной изменчивости ОСО но внетропических широтах играют медленные изменения в режиме квазидвучлешич колебаний (КДГ). Впервые выделена огибающая КДК и показано, что она являемся чрезвычайно эффективным регрсссором не только для ОСО, по для ряда других геофизических процессов, в частности колебании уровня Каспия.

• Предложена альтернативная модель обраюиания ВОЛА, предполагающая основным каналом убыли озона ею прямое разрушение па радиационио активированной поверхности частиц полярных стратосферных облаков. Модель обоснована сравнениями с данными прямых измерений, подтверждена расчетами, основанными па вычислении вероятности гибели молекул озона из сопоставления вертикальных распределений химическою потенциала озоиа и кинетической энергии его молекул и свободна от основною недостача фреоновой версии -предположения о наличии в антарктической сцчаюсфере огромного количества соляной кислоты в твердой фазе.

• Впервые разработана малопараметрическая модель вертикального распределения озона (ВРО) и температуры (ВРТ), основанная на вариационном принципе и требовании максимума полной энтропии и вертикальном столбе атмосферы и успешно протестирована на практически исчерпывающем материале измерений ВРО и ВРТ средствами баллонного и спутникового базирования.

• Впервые разработана эмпирическая модель расчёта СПОО в широком диапазоне значений неупругой оптической толщи и балла общей облачности.

• Разработанные принципы построения мониторинговых систем успешно тестированы для применения в более широком кругу задач, чем решаемый СМОУФ.

На защиту выносятся:

• Действующая система мониторинга состояния озонового слоя и полей УФ -облучённости.

• Статистические модели периодической (сезонной) и апериодической изменчивости полей общего содержания озона и УФ - облучённости, алгоритмы и программы для их регулярного обновления.

• Оценка роли естественной изменчивости в долговременных изменениях ОСО и явлении весенней антарктической озоновой аномалии (ВОАА).

• Эмпирическая модель спектральной плотности энергетической освещённости (СПЭО).

• Базы данных с интерфейсом, разработанным для создания нормальных образов геофизических процессов и оценки антропогенного вклада в их долговременную эволюцию.

Практическая значимость работы определяется существенным внедрением её результатов в оперативную практику мониторинга, а именно:

• созданием системы мониторинга состояния озонового слоя и полей УФ -облучённости, функционирующей в режиме ежесуточной оценки текущих реализаций контролируемых объектов и регулярного обновления оценок и диагностики долговременной изменчивости;

• созданием большого количества разнообразных баз данных, функционирующих под управлением единой СУБД;

• выполненной в ходе выполнения работы разработкой специализированных программных пакетов для формирования климатических норм, анатза и диагностики долговременной изменчивости геофизических процессов.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы были опубликованы в 68 статьях, из них 66 в рецензируемых изданиях, из них 56 в изданиях, входящих в перечень ВАК. Результаты докладывались на заседаниях Учёного Совета ЦАО, на межведомственном семинаре ИФА РАН по составу атмосферы, заседании отделения океанологии, физики атмосферы и географии РАН, заседаниях Русского географического общества, научной ассамблее 1АМА5 (Пекин, 2005), международной конференции «Физика атмосферного аэрозоля» (Москва, 1999), Всероссийской конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» (Москва, 2003), ХХ1У-ХХУ111 Генеральных ассамблеях Европейского геофизического общества (Ницца, 1999-2003), Международном симпозиуме «Атмосферная радиация» (СПБ, 2002), Международных симпозиумах «Оптика атмосферы и океана», «Физика атмосферы» (Томск, 2003-2007), международной конференции «Шумы в физических

системах и — флуктуации» (Паланга, 1995), Международном научно-техническом

семинаре «Системы контроля окружающей среды» (Севастополь, 2002). Всемирной конференции по изменению климата (Москва. 2003).

Личный вклад соискателя состоит в постановке решаемых в работе задач, получении приведенных в работе аналитических результатов, разработке алгоритмов и программ для тестирования этих результатов и их внедрения в практику мониторинга.

Достоверность результатов диссертационной работы обеспечивается строгостью используемых математических методов, привлечению к их тестированию практически исчерпывающего экспериментального материала на основе использования специально созданных баз данных, совпадением полученных результатов в асимптотиках с ранее известными, совпадением наблюдаемой долговременной эволюции геофизических процессов с ранее предсказанной в работе.

Работа состоит из Введения, пяти глав, Заключения и Приложения. Во Введении приведены обоснование актуальности работы, сформулированы цель и задачи работы, изложено её краткое содержание, сформулированы защищаемые положения, обоснована достоверность результатов, описан личный вклад соискателя, приведены сведения о научной новизне и практической значимости работы, а также её апробации.

В первой главе диссертации приведено обоснование постановки задачи но существу, определены основные направления для разработки методического и программно-алгоритмического обеспечения мониторинга состояния озонового слоя и полей УФ-Б облучённости проведен сравнительный анализ достоинств и недостатков возможных подходов к подходов к построению системы мониторинга и продемонстрированы возможности этих подходов.

1880

1880

X

% 1780 х

х

| 17«

о

6 1720

Результаты внебазисных измерений

1700

Модель и предсказание

1630

зпр84 апр86 апр88 эпрЭО апр92 апрМ апрЭб элр98 апр№ апр02

дата

Рис. I Результаты спектрального моделирования и предсказания

Кроме того, глава содержит обоснование перечня задач, решение которых необходимо для построения системы мониторинга и анализ трудностей возникающих на пути численного моделирования гидродинамических и химических процессов в атмосфере с детальным исследованием конкретных примеров.

Один из этих примеров иллюстрирует рис. 1, где приведен результат спектрального моделирования долговременной изменчивости отношения смеси метана для самой северной станции мировой сети - Аллерт.

Вторая глава посвящена использованию статистического подхода к решению таких задач, как:

• вычисление климатических норм и пределов естественной изменчивости для геофизического процесса-объекта мониторинга;

» вычисление параметров долговременной изменчивости для геофизического процесса-объекта мониторинга;

• параметризация отдельных зависимостей между геофизическими процессами для получения расчётных формул, используемых в мониторинге.

Рис. 2. Блок-схема регрессионного разложения для построения вейвлет - образа В главе рассматриваются вопросы модификации методов регрессионного анализа, применительно к задачам статистического моделирования геофизических процессов, разработки и обоснования качества регрессионных моделей этих процессов, обоснование

единого подхода к классическому регрессионному анализу, вейвлет - анализу и методу СВАН - диаграмм. Предложен регрессионный атгоритм построения вейвлет - образа геофизического процесса, позволяющий содержательно ограничить число членов разложения.

Рис.3 СВАН - диаграмма отклонений ОСО на станции Но11епре1э5епЬе^ (е.Д.). от климатической нормы (видна изменчивость вкладов КДК и солнечной активности)

Рис. 4. Сравнительная эффективность линейного и параболического тренда 1 различных широтных поясах

-80 -ГО -60 -50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50 60 70 Широта, градусы

Рис. 5. Положение минимума параболического тренда на различных широтах Тот же алгоритм (рис.2) может успешно применяться для обычного регрессионного анализа относительно коротких рядов наблюдений, когда число регрессоров превышает число степеней свободы в анализируемом ряду.

Развитые соискателем модификации методов регрессионного анализа иллюстрируются конкретными примерами построения статистических моделей широкого класса геофизических процессов, включая гидрологические.

вклад огидеющпх КДК а эволюцию зональных ¡:11/<сн ОС О. е.Д.

Рис.6. Влияние низкочастотных изменений в спектре КДК экваториального ветра на ОСО

В качестве основного критерия качества регрессионной модели предложено использовать близость остатков моделирования к белому шуму, и классифицированы варианты причин отличия остатков регрессионной модели от белого шума в зависимости от порядка авторегрессии, необходимой для «выбеливания» этих остатков.

На примере зонально осреднснных рядов ОСО показаны возможности диагностики долговременных изменений в геофизических рядах и выявления физических причин этих изменений. В частности, показано, что наблюдаемые долговременные изменения в рядах ОСО не являются однонаправленными (рис.4, 5) и в сильной степени обусловлены динамическими причинами, в частности, низкочастотными изменениями в спектре квазидвухлетних колебаний экваториального ветра (рис.6). Из рисунка 5 хорошо видно, как процесс возрастания ОСО распространяется от экватора к полюсам

Третья глава посвящена использованию аналитического подхода к решению таких задач, как:

• получение аналитических соотношений между геофизическими процессами в той мере, в какой это возможно, исходя из общих физических принципов, и строгих выводов из этих принципов;

• оценочное тестирование гипотез, объясняющих наблюдаемую изменчивость геофизических процессов и полей.

Исходя из вариационного принципа и требования максимума энтропии, построена модель формирования ВРО и ВРТ, результаты тестирования которой на практически исчерпывающем экспериментальном материале с высокой точностью показали её полную адекватность моделируемым процессам. Требование максимума энтропии во всей толще атмосферы имеет механическим аналогом задачу об эволюции системы с двумя степенями свободы (х и г) и лагранжианом:

Л = х : ехр^А,х- + Ь,е " + ямх2 + а,-,хе "+а„е (1)

где: лг = — ^3(л)с/у; Л-геометрическая высота; и, = л--счётная концешрация озона;

I = Г01 - барометрическая высота; Г(.*) - абсолютная температура на высоте .у;

о '

ИТ

Та = Г(0); Н = - "-высота однородной атмосферы; ц - "молекулярный вес" А?

воздуха; точка над переменной означает дифференцирование по геометрической

высоте (имеющей механическим аналогом время); Ь,, - осреднённые по спектру

сечения озонного поглощения и молекулярного ослаоления, соответственно; а. -коэффициенты модели, учитывающие нелинейность показателя бугеровской экспоненты по поглощающей и рассеивающей толщам ввиду эффекта Форбса и других причин. (

«Лагранжиан» (1) приводит к «уравнениям движения» (2);

.V + Л, .V + 2и] ,.ул- о,, л-2 е =0

" Ь,

=0

(2а) (2Ь)

Н Н Н

легко поддающимся качественной интерпретации, из которой однозначно следуют наблюдаемые зональные особенности профилей ВРО и ВРТ на различных широтах. • Модель имеет чётко очерченные границы применимости, обусловленные равновесным состоянием озоносферы. В частности, продемонстрировано, что построенная модель эффективно реагирует на нарушение указанного равновесия в условиях весенней антарктической Н (кпц

4 8 12 16 -65 -55 -45 -35 -25 -15 -5 5 15

Рис. 7. Измеренный (сплошная линия) и модельный (пунктир) профили ВРО и температуры ст. Валентия (52°"Ы, 10°\М). 28 марта 1997 года.

18000 16000 14000 12000 10000 8000 6000 4000 2000 о

18000 16000 14000

I 12000

s

■0-

о. 10000 с

о

5 8000

ы у

s

О 6000 !С

4000 2000 0

CRISTA1

в Количество профилей

Накопленная относительная частота

I

0.9 0.85 0.8 0.75 С

Значения коэффициента детерминации

96% 94% 92%

к Frequency g0y

Cumulative %

88% 86% 84% 82%

- 80%

0.9 0.85 0.8 0.75 0.7

Значения коэффициента детерминации

b

Рис. В Коэффициент детерминации модели поданным тестирования ИК-радиометрами CRISTA I (а) и CRISTA2 (Ь)

South Ftle

№4

яеЭо яв57 ЛВ88 «еЗЭ яеЭО »«32 яе95 ДВ9О S№S7 деЭЭ №03 aeOl f№02 »еОЗ

а

^ола.1998

0%

5аг 12аег 19аег 25асг 2сш 9cm 16сен Ясен ЗОсен 7окт 14скт 2lacr

E^jeiyq

b

Рис. 9. Коэффициент детерминации модели (I) поданным баллонных измерений ВРО на антарктических станциях South Pole (а) и Syowa в 1998 году во время крупнейшей

в истории ВОАА (Ь)

Примеры результатов тестирования модели по данным баллонного зондирования иллюстрирует рисунок 7, гистограмма результатов тестирования по данным спутникового

ИК - радиометра CRISTA (свыше 60 ООО профилей) рисунок 8. Нарушения термодинамического равновесия во время весенней антарктической озоновой аномалии (ВОАА) иллюстрирует рисунок 9. Далее в главе выполнен анализ каталитического цикла окиеи хлора, как возможного механизма формирования ВОАА и в его ходе выявлен значительный дефицит твердофазной соляной кислоты, что указывает на недооценку альтернативных (динамических) механизмов формирования ВОАА. Предложен альтернативный механизм формирования ВОАА. обусловленный прямым разрушением молекул озона на частицах ПСО с поверхностью, активированной процессом возгонки под действием солнечного излучения. Численные оценки вероятности гибели молекул озона на поверхности частиц ПСО, выполненные на основе прямого расчёта высотного распределения химического потенциала озона и кинетической энергии его молекул, вполне удовлетворительно согласуются с наблюдаемыми значениями, а также объясняют отмеченное выше нарушение термодинамического равновесия наличием стока озона на поверхность частиц ПСО (рис. 10).

ВитТп. М 'ПО!!()

] ч (J! И) ] (л (У. i!! ] 4 ООО 1 4 (и ю

Л

aHl'WT ; i'[[T>]i >pl, •иктя^рь

.0

-.0 П.о /.о

Г^'роЯ'ГЕШ; 'П.. Рис.10. Вероятность разрушения молекул озона при столкновениях с частицами ПСО в различные периоды развития ВОАА 1987 года Вероятность рассчитана из требования превышения кинетической энергией молекул озона его химического потенциала:

Г = 1 -erf( М )+2 М ехр(- "" ) ' кТ пкТ 1 кТ

где: к - постоянная Больцмана, а химический потенциал //рассчитан из элементарного

h j

термодинамического соотношения: // = т} ф + к | dp.

о lh

Приведенные рассмотрения убедительно свидетельствуют о том, что аналитический подход при формировании алгоритмической базы системы озонного мониторинга может

быть эффективно использован, как для диагностики наблюдаемых состояний, так и для тестирования версий наблюдаемых изменений. Данный подход должен основывайся либо на физически адекватных моделях, допускающих качественную интерпретацию, либо на численных оценках, базирующихся на внутренне непротиворечивых логических построениях. Кроме того, ввиду многочисленности наличия неконтролируемых или плохо контролируемых параметров в натурном геофизическом эксперименте, любые аналитические результаты должны подвергаться тестированию на исчерпывающем экспериментальном материале, что должно обеспечиваться возможностями баз данных, входящих в состав системы мониторинга.

Четвертая глава посвящена разработке программных средств и решений, используемых при построении системы мониторинга. В ней обоснована функциональная схема (рис.11) системы озонного мониторинга (СМОУФ), использующая в качестве основного алгоритма выявления аномалий в текущих реализациях озоновых нолей распознавание их принадлежности к нормальному образу этих полей, представляющему собой климатическую норму и пределы естественной изменчивости, т.е реализующая статистический подход к задачам мониторинга, развитый в главах 1 и 2.

Рис. 11. Функциональная схема СМОУФ Описаны основные принципы разработки программного обеспечения, позволившего создать необходимые для функционирования системы мониторинга базы данных и нормальные образы глобальных полей ОСО. Обоснована из общих соображений и подтверждена разнообразными примерами целесообразность и эффективность

использования электронных таблиц Excel в качестве СУБД для информационного обеспечения мониторинга и скрипта для его алгоритмического обеспечения. Адекватность

120-U5 ■ 145-170 170-195 195-220 220-245 245-270 270-2*5 295-320 320-345 345-370 370-3*5

Рис. 12. Среднемесячное глобальное распределение ОСО в октябре 19% г.

Разрушение озона на частицах ПСО, СЕВА, 7 октября 1987 года Интенсивность стока, отн. ед.

Рис. 13 Антикорреляция концентрации озона и интенсивности его стока на поверхность ПСО. разработанных решений подтверждена примерами из практики созданной и эффективно функционирующей на протяжении многих лет система мониторинга состояния глобальных полей озона (рис. 12-14).

Эти примеры иллюстрируют картирование полей озона и их отклонений от климатических норм в абсолютных единицах, процентах и единицах стандартного (среднеквадратичного) отклонения, диагностирование аномалий, сравнение данных озонометрической аппаратуры наземного и спутникового базирования, определение систематических и случайных расхождений между этими классами аппаратуры и пр.

Одесса & Киев во II квартале 2002 года

525 500 475 450

0 «5 г о

ь 400 375 350 325 300

250

мониторинга полей УФ - облученности солнечным излучением поверхности Земли. В ней обоснована необходимость создания эмпирической модели для мониторинга полей УФ -облучённости, вызванная высокой пространственной изменчивостью полей балла общей облачности и связанной с этим невозможностью интерполяционного подхода к построению названных полей. Даиее описана созданная для построения эмпирической модели создана база данных синхронных измерений спектральной плотности энергетической освещённости, общего содержания озона и балла общей облачности по данным измерений 7 станций, расположенных в широтном поясе от 44аЫ до 75 1>Ы. (Нигде более синхронные измерения такого рода не ведутся.) Приведены алгоритмы разработки эмпирической модели для расчёта спектральной плотности энергетической освещённости в УФ-Б диапазоне по данным об общем содержании озона, балле общей облачности и зенитном угле Солнца и выполненные по результатам моделирования оценки её точностных характеристик для различных условий.

М-124

Рис. 14. Сравнение качества работы наземных станций Киев и Одесса

Пятая глава диссертации посвящена вопросам моделирования и

Результаты моделирования показали, что в диапазоне длин волн 300-315 пм спектральная плотность УФ-Б облучённости (СПЭО) при балле общей облачности h -S(b,X) может быть представлена в виде:

S(M) = expM(M)—~ + B(b,X)-^~ + С(Ы)] при <ХДЬ.Х) (За) cos" Z cos Z CosZ

S[b,X) = exp[D(b,X)^^- + F(b,X)) при -^—>XL.{b,X) (3b)

X CosZ

при дополнительных условиях, обеспечивающих непрерывность и гладкость сшивки:

A(b,X)^~ + B(b,X)^- + C(b,X) = D(b,X)^^ + F(b,X) cos" Z cos Z Xr

2A(b,X)~~ + B(b, A)~ + D(b, X)^- = F(b, X) cos" Z cosZ X:

Эффективность моделирования

Рис. 15. Эффективность эмпирического моделирования СПЭО

Зависимость параметра А. от дпииы волиы и балла общей облачности

Рис. 16. Зависимость коэффициента А от длины и БОБ.

Зависимость параметра В от длины волны и балла общей облачности

49-10

-0.02-0.019 -0.019-0.018 -0.01Й-0.017 -0.017-0.016 -0.016-0.015 -0.015-0.014 -0.014-0.013 -0.013-0.012

-0.012-0.011 -0.011-0.01 -0.01-0.009 -0.009-0.008 -0.008-0.007 -0.007-0.006 -0,006-0.005 ■-0.005-0.004

Рис. 17. То же для молельного параметра В

Зависимость параметра С от длины волны и балла общей облачности

)

300 301 302 ____303_____304_ 305____306 - 307_ 308 30а 310-_ам _312_

-1.6-1.4 -1.4-1.2 -1.2-1 -1-0.8 -0.8-0.6 -0.6-0.4 -0.4--0.2 -0.2-0 0-0.2 «0.2-0.4 0.4-0.6

Рис. 18. То же для модельного параметра С

9-10

7-8

5-6 |

3-. | ш

1-2 0

315

Эффективность моделирования по всему спектральному диапазону для различных значений балла общей облачности (БОБ) представлена на рисунке 15, а модельные коэффициенты А, В,С, D,F на рисунках 16-20, соответственно.

Далее в главе описан разработанный, программно реализованный и внедрённый в практику мониторинга алгоритм определения балла общей облачности по спутниковым данным различного класса, а именно видимым и ИК изображениям земной поверхности с геостационарных спутников и со спутников NOAA, а также по данным об отражаемости аппаратуры класса TOMS - ОМ1. Описаны алгоритмы разработки и приведены примеры разработанных климатические нормы для глобального распределения спектральной

плотности энергетической освещённости. Оиисан разработанный, программно реализованный и внедрённый в оперативную практику алгоритм для построения в оперативном режиме полей различных параметров УФ - облучённости, а также их абсолютных и относительных отклонений от климатической нормы и приведены почерпнутые из оперативной практики примеры визуализации этих полей (рис.21-24).

Зависимость параметра 0 от длины волны и балла общей облачности

2900-3100 «3100-3300 3300-3500 3500-3700 3700-3900 1900-4100 4100-4300 4300-4500

4500-4700 4700-4900 4900-5100 5100-5300 5300-5500 5500-5709 5790-5990

300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315

Длина волны, нм

Рис. 19. То же для модельного параметра О

Зависимость параметра Р от длины волны и балла общей облачности ■ -18--17 -17-16 -16—15 -15-14 -14-13 -13—12 -12-11 -11-10 -10-9 -9-8 -8-7 -7-6

300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315

Длина волны

Рис. 20. То же для модельного параметра Р

Декабрь I

1-2 2-3 3-4 4-5 «Э-б 6-7 Т-8 8-9 9-10 I

-180 -160 -140 -120 -100 -80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 160 Долгота

Рис. 21. Пример климатической нормы БОБ НИ" Г 1 I I I I I I I I 0 16 32 48 64 80 -150 -100 -50 0 50 100 150

Рис. 22. Климатическая норма СПЭО для местного полудня 15 июня на длине волны 305 нм (мВт/м" нм)

ÍS

45

20 40 SO 80 100 120 140 160 180

Рис. 23. Индекс УФ - облучённости РФ и прилегающих территорий ! сентября 20Ü4 г.

WU ! ..I Л

0123456789 10 11 12

Рис. 24. Глобальное распределение индекса УФ - облучённости 1 сентября 2004 г.

В Заключении подведены итоги диссертационной работы и сформулированы её основные результаты:

• Впервые создана система мониюринга состояния озонового слоя и полей УФ -облучённости, функционирующая в режиме ежесуточной оценки текущих реализации контролируемых объектов и регулярного обновления оценок и диагностики долговременной изменчивости. Разработаны климатические нормы для поименованных полей, а также алгоритмы и программы для выявления и диагностики аномалий, как в тек> щих реализациях этих полей, так и в характере их долговременной эволюции.

• Показано, что доминирующую роль в долговременной изменчивости ОСО во внетропических шпротах играют медленные изменения в режиме квазидвухлетних колебаний (КДГ). Впервые выделена огибающая КДК и показано, что она является чрезвычайно эффективным регрсссором не только для ОСО, но для ряда других геофизических процессов, в частности колебаний уровня Каспия.

• Предложена альтернативная модель образования ВОАЛ, предполагающая основным каналом убыли озона его прямое разрушение на радиационно активированной поверхности частиц полярных стратосферных облаков. Модель обоснована сравнениями с данными прямых измерений, подтверждена расчётами, основанными на вычислении вероятности гибели молекул озона из сопоставления вертикальных распределений химического потенциаза озона и кинетической энергии его молекул и свободна от основного недостатка фреоновой версии -предположения о наличии в антарктической стратосфере огромного количества соляной кислоты в твердой фазе.

• Впервые разработана матопарамстрнческая модель вертикального распределения озона (ВРО) и температуры (ВРТ), основанная на вариационном принципе и требовании максимума полной энтропии в вертикальном столбе атмосферы и успешно протестирована на практически исчерпывающем материале измерений ВРО и ВР'Г средствами баллонного и спутникового базирования.

• Впервые разработана эмпирическая модель расчёта СПЭО в широком диапазоне значений неупругой оптической толщи и балла общей облачности.

• Разработанные принципы построения мониторинговых систем успешно тестированы для применения в более широком кругу задач, чем решаемый СМОУФ, таких как численная оценка вклада мегаполиса в возмущение ВРТ в пограничном слое атмосферы, оценка потенциальной точности определения ИГТ средствами существующей измерительной сети, обнаружение вклада

диффузионного механизма в формирование тренда ИГТ, выявления эффективности обратных связей в климатической системе Земли и т.д.

Практика разработки и эксплуатации СМОУФ, а также применения развитых в ходе се разработки подходов и методов к решению иных мониторинговых проблем показывает, что в настоящее время эффективность применения статистических методов заметно превышает эффективность методов динамических, как ввиду недостаточности регулярно собираемых наблюдательными сетями данных для корректного использования в качестве граничных и начальных условий, так и ввиду принципиальных ограничений, возникающих при решении гидродинамических и химико - кинетических задач.

Приложение к диссертационной работе посвящено изложению примеров применения разработанных соискателем методов мониторинга к задачам, выходящим за пределы мониторинга состояния полей озона и УФ - облучСнносш.

Первый из этих примеров представляет приложение мультипликативной модели, развитой в главе 2 для выделения медленных изменений в квазидвухлетних колебаниях экваториального ветра, к задаче оценки возмущений, вносимых мегаполисом в температуру атмосферного пограничного слоя (АПС) по базе данных созданных на основе регулярных измерений профилей АПС СВЧ радиометром МТП-5 на станциях Москва (мегаполис), Долгопрудный (пригород) и Звенигород (фон) с пространственным разрешением - 50 метров и временным - 10 минут. Мультипликативная модель сезонно -суточной изменчивости температуры АГ1С для каждой из трёх станций и 13 высотных уровней строилась в виде: T(l) = S(t)Q(t) + rest(t), где: Г-абсолютная температура на станции; f-время1; S(t)- функция, описывающая сезонную изменчивость абсолютной температуры на данной высоте и станции; Q(t)- безразмерная функция

(мультипликатор), описывающая суточную изменчивость абсолютной температуры на данной высоте и станции; resl(t)- остатки модели. Модель позволяет следующим образом оценить основные возмущения, вносимые московским мегаполисом в эгу температуру:

• Постоянная составляющая сезонного хода температуры возрастает на 2.5-3 К в приземном слое и этот прирост убывает с высотой до значений 0.5-1.5 К на уровне 600 метров.

1 Время при построении модели используется в шкале, принятой в Microsoft Office [127], т.е. в качестве единицы приняты сутки, что представляет значительные удобства при хранении и обработке данных в формате Excel. За начало отсчёта принято 0 часов 30 декабря 1899 года, т.е., например, 1=35572.625 означает ровно 15 часов 22 мая 1997 года. {1900 год считается високосным) Начало суток, к которым относится момент t - это {t}, где фигурные скобки означают целую часть числа, полдень - ¡г)+0.5, t-{t} -«внутрисуточное» время и т.д.

• Фаза второй гармоники годового \ода уменьшается по сравнению с фоновым значением на 30-40 дней.

• Существенно возрастает средняя скорость убывания температуры с высотой (в полтора-два раза по сравнению с пригородом и на полпорядка - порядок по

I

сравнению с фоном).

• Уменьшается относительная частота инверсий (в 5-6 раз по сравнению с фоном и в 2.5-3.5 по сравнению с пригородом)

• Возрастает относительная частота неустойчивой стратификации (в 3-4 раза по сравнению с пригородом и в ~2 раза по сравнению с фоном)

Возмущения, вносимые мегаполисом в параметры периодической изменчивости температуру АПС (как сезонной, так и суточной), хотя и затухают с ростом высоты, но остаются статистически значимыми до уровня 600 м над поверхностью, а возможно и выше. Деформация спектра временной изменчивости температуры АПС, обусловленная влиянием мегаполиса как в области низких (сезонных), так и высоких (суточных) частот сводится к снижению частоты центра тяжести энергетического спектра и уменьшению ширины этого спектра во всём диапазоне высот.

Второй пример посвящен анализу научных предпосылок Киотского протокола на основе их тестирования с привлечением изложенных в третьей главе диссертации принципов оценочного тестирования гипотез, объясняющих наблюдаемую изменчивость геофизических процессов и полей. Показано, что относительно невысокая обеспеченность поверхности Земли измерениями приземной температуры (47%) не даёт возможности надёжно обнаруживать долговременных изменений её глобальных значений на уровне 0.4 К за столетие. Оценка снизу вклада некоторых из стохастических факторов изменчивости глобальной температуры показывает, что они с вероятностью более 50% порождают случайные тренды на уровне не менее 0.4 К за столетие.

Приведен элементарный расчёт, который показывает, что рост содержания углекислого газа в атмосфере может представлять собой не причину, а следствие увеличения глобальной температуры, которое в свою очередь вызвано либо чисто флукт\ анионными изменениями факторов формирующих радиационный баланс Земли, либо долгопериодными колебаниями. Расчёт сводится к следующему. Как известно, в области динамического диапазона изменения температур 58Т растворимость СО: в воде уменьшается на 41.5 литра/тонну при возрастании температуры на 1 К (или 85.2 грамма/тонну). Реакция десятиметрового слоя Мирового океана на среднеквадратичное отклонение ИГТ (0.25 К), т.е. СКО содержания СО: в атмосфере, обусловленное флуктуациями ИГТ, составляет 7.8«1010 тонн, что в четыре раза превышает

антропогенный выброс (2• 1010 тонн /141/). «Диффузионное» накопление СО; в атмосфере за 140 лет составит 7.8*10ш •(140)"5~9.2*10" тонн из полного содержания 3» 101 " тонн, что хорошо согласуется с данными наблюдений.

Сказанное не означает, что какие-либо изменения в глобальном или региональном климатах отсутствуют или не могут возникать под влиянием антропогенной деятельности. Но обнаружение и диагностика такого рода изменений должны происходить на основе тщательного и всестороннего изучения ВСЕХ данных наблюдений и привлечения падёжных, допускающих качественную интерпретацию моделей.

Материалы публикаций, приведенные в Приложении, свидетельствуют о том, что применения разработанных соискателем методов мониторинга к задачам, выходящим за пределы мониторинга состояния полей озона и УФ - облучённости, в принципе может быть довольно эффективным, хотя бесспорно не является универсальным для решения проблем диагностики антропогенного вклада в геофизические процессы.

Список работ, в которых изложено основное содержание диссертации.

1. Крученицкий Г.М., Галкина ПЛ., Белявский А.В., Скоробогатып Т.Н. О пршшипиатьных ограничениях в моделировании атмосферных процессов. //"Груды Украинского научно-исследовательского гидрометеорологического института. HayKOBi npaui УкрНДГМ!, Киев, 2002, выпуск 250, с.149-161.

2. Galkina I., Kruchenitsky G., Perov S. Investigating ozone and temperature fields based on satellite measurement data. European Geophysical Society 27lh General Assembly,Geophysical Research Abstracts, 2002, v.4 (CD-ROM), ST4.0I Contributions, E:\data\EGS02-A-03078.html

3. Андриенко Д.А., Белокриницкая Л.М.. Крученицкий Г.М. О резонансном эффекте возмущения орбит планет их атмосферами. Кинематика небесных тел. № 4, 2005, с.48-55.

4. Крученицкий Г.М., Маричев В.Н. О роли турбулентной диффузии в вертикальном распределении аэрозольных частиц. Оптика атмосферы и океана т. 19, 2006т., №\2, с. 1068-1071.

5. Захаров В.М., Крученицкий Г.М. Журнал ВХО им. Д.И. Менделеева, 1990, с. 473-482.

6. Кадыгрова Т.В., Крученицкий Г.М. Выделение трендов в парциальном давлении озона на различных высотах в атмосфере. Изв. АН. ФАО, 1995, т.З I, N.1, с.62-68.

7. Кадыгрова Т.В., Крученицкий Г.М. Исследование влияния динамических факторов на вертикальное распределение озона. Метеорология и гидрология, 1995, N.10, с.96-104.

8. Галкина И.Л., Крученицкий Г.М., Маричев В.Н. Влияние глобальных геофизических процессов на формирование вертикального распределения озона и температуры над Западной Сибирью. Метеорология и гидрология, 2003, №11, с.44-53.

9. Гачкина И.Л., Зуев В.В., Крученицкий Г.М. Использование электронных таблиц Excel для изучения озоносферных процессов: архивация анализ, моделирование. Оптика атмосферы и океана т. 16, №10, с. 943-951.

10. Звягинцев A.M., Крученицкий Г.М., Перов С.П. Пространственно-временная изменчивость озонового слоя Земли и «ультрафиолетовая опасность». Атлас временных вариаций природных, антропогенных и социальных, процессов. Т.2. Циклическая динамика в природе и обществе. Под ред. Александрова С.И. и Гамбурцева А.Г. 1998. с.282-291

11. Крученицкий Г.М., Перов С.П. Исследование глобальных озоносферных процессов методами вейвлет-анализа. Атлас временных вариаций природных, антропогенных и социатьных процессов. Т.З. Природные и социальные сферы как части окружающей среды и как объекты воздействий. Под ред. Лаверова Н.П. 2002. с. 354-359

12. Черников A.A., Звягинцев A.M., Иванова Н.С., Крученицкий Г.М., Кузнецова И.Н. Содержание озона над территорией Российской Федерации и сопредельных стран во второмквартале 2002 г. //Метеорология и гидрология, №8,2002, с. 114-120.

13. Звягинцев A.M., Кадыгров Н.Е., Крученицкий Г.М. Регрессионный анализ зонально осреднённых рядов спутниковых наблюдений за общим содержанием озона: регрессоры и тренды. // Известия РАН. Исследование Земли из космоса, №4, 2003, с.29-37.

14. Кадыгров Н.Е., Крученицкий Г.М. Выделение медленных изменений в рядах геофизических наблюдений радиофизическими методами // Известия РАН. Исследование Земли из космоса, №4,2003, с.42-48.

15. Kadygrov N.E., Kruchenitsky G.M., Maritchev V.N. Radlophysics analytical methods applied to earth climatic system condition monitoring tasks. Optical Engineering -- July 2005 - Volume 44, Issue 7, 071206 (5 pages)

16. Чуйко O.O, Крученицкий Г.М., Покровский B.O., Скоробогатий T.B. Моделирование вертикального распределения озона в атмосфере. // Доповип Нац'юнальноТ академн наук УкраТни, 2002, №3, с. 146-151

17. Звягинцев A.M., Зуев В.В., Крученицкий Г.М., Скоробогатый Т.В. О вкладе гетерофазных процессов в формирование весенней озоновой аномалии в Антарктиде.// Исследования Земли из космоса. 2002. Nü3. с. 29-34.

18. Крученицкий Г.М., Бекорюков В.И., Волощук В.М. н др. // Оптика атмосферы и океана. 1996. Т.9. N 9. С. 1233-1240.

19. Черников A.A., Борисов Ю.А., Зуев В.В., Звягинцев A.M., Крученицкий Г.М., Перов С.П. Тенденции изменений озонового слоя по наблюдениям с помощью спутниковой аппаратуры TOMS и наземной озонометрической сети.// Исследование Земли из космоса. 2000, № 6. С. 28.

20. Звягинцев A.M., Крученицкий Г.М. Эволюция весенней антарктической озоновой аномалии: результаты наблюдений. Исследование Земли из космоса, 2002, №6, с. 1-9.

21. Звягинцев A.M., Крученицкий Г.М. Об оценках трендов общего содержания озона в Европе и их связях с изменениями общей циркуляции атмосферы. Оптика атмосферы и океана, 1997, т. 10, №9, с. 1045-1052.

22. Звягинцев A.M., Крученицкий Г.М. О связях общего содержания озона в средних широтах Северного полушария с североатлантическим колебанием. Метеорология и гидрология, 1996, №7, с. 72-77,

23. Звягинцев A.M., Крученицкий Г.М. О связях общего содержания озона в Северном полушарии с арктическим и североатлантическим колебаниями. Физика атмосферы и океана, 2003, т. 39, №4, с. 505-509.

24. Крученицкий Г.М., Кадыгрова Т.В., Иванова Н.С., Звягинцев A.M. Общее содержание озона над Россией и прилегающими территориями в 1997 году. Метеорология и гидрология, 1998, №2, с. 119-122.

25. Крученицкий Г.М., Иванова Н.С., Звягинцев A.M. Общее содержание озона над Россией и прилегающими территориями в I квартале 1998 года. Метеорология и гидрология, 1998, №5, с. 115-119.

26. Крученицкий Г.М., Бюро Э.Д., Звягинцев A.M. Иванова Н.С., Потанин Ю.Н. Содержание озона над Россией и прилегающими территориями во II квартале 1998 года. Метеорология и гидрология, 1998, №8, с. 124-128.

27. Крученицкий Г.М., Бюро Э.Д., Звягинцев A.M. Иванова Н.С., Потанин 10.Н. Общее содержание озона над Россией и прилегающими территориями в III квартале 1998 года. Метеорология и гидрология, 1998, №11, с. 121-127.

28. Черников A.A., Бюро Э.Д., Звягинцев A.M. Иванова Н.С., , Крученицкий Г.М., Потанин Ю.Н. Содержание озона над Россией и прилегающими территориями в 1998 году. Метеорология и гидрология, 1999, №2, с. 118-125.

29. Бюро Э.Д., Звягинцев A.M., Иванова Н.С., Крученицкий Г.М., Потанин Ю.Н. Содержание озона над Россией и прилегающими территориями в 1 квартале 1999 года. Метеорология и гидрология, 1999, №6, с. 119-124.

30 Черников A.A.,, Крученицкий Г.М., Звягинцев A.M., Иванова Н.С., Борисов Ю.А. Содержание озона над Россией и прилегающими территориями во II квартале 1999 года. Метеорология и гидрология, 1999, №9, с. 118-124.

31. Крученицкий Г.М., Звягинцев A.M., Иванова Н.С.. Содержание озона над Россией и прилегающими территориями в III квартапе 1999 года. Метеорология и гидрология, 1999, №11, с. 118-122.

32. Черников A.A., Борисов Ю.А., Звягинцев A.M. Иванова Н.С., , Крученицкий Г.М. Содержание озона над Россией и прилегающими территориями в 1999 году. Метеорология и гидрология, 2000, №2, с. 120-126.

33. Крученицкий Г.М., Звягинцев A.M., Иванова Н.С., Кузнецова И.Н. Содержание озона над Россией и прилегающими территориями в I квартале 2000 года. Метеорология и гидрология, 2000, №6, с. П 2-116.

34. Крученицкий Г.М., Звягинцев A.M., Иванова Н.С., Борисов Ю.А., Кузнецова И.Н. Содержание озона над Россией и прилегающими территориями во II квартале 2000 года. Метеорология и гидрология, 2000, №9, с. 115-122.

35. Крученицкий Г.М., Звягинцев A.M., Иванова Н.С., Кузнецова И.Н. Содержание озона над Россией и прилегающими территориями в III квартале 2000 года. Метеорология и гидрология, 2000, №11, с. 113-120.

36. Черников Л.А., Галкина ИJI., Звяппщев A.M. Иванова U.C., , Крученицкий Г.М., Борисов 10. А. Содержание озона над терри lopuei'i Российской Федерации в 2000 i од>. Метеорология и гидрология, 2001, №2, с. 115-121.

37. Крученицкий Г.М., Звягинцев A.M., Иванова НС., lloiainni 10.11., Кузнецова И.II. Содержание озона над территорией Российской Федерации в I квартале 2001 года. Метеорология и гидрология, 2001, №5, с. 122-126.

38. Крученицкий Г.М., Звягинцев A.M., Иванова U.C., Журавлева В.А., Кузнецова И.II. Содержание озона над Россией во втором квартале 2001 года. Мегеоролотя и гидрология, 2001, №9, с. 115-119.

39. Крученицкий Г.М., Звягинцев A.M., Иванова 11.С., Кузнецова H.H. Содержание о юна над территорией Российской Федерации в третьем квартале 2001 года. Мсчеорология и гидрология, 2001, №11, с. 113-117.

40. Черников A.A., Журавлева В.А., Звягинцев A.M., Иванова Н.С, Крученицкий Г.М., Кузнецова И.Н. Содержание озона над террнюрней Российской Федерации в 2001 году. Метеорология и гидрология, 2002, №2, с. 11 Х-124.

41. Крученицкий Г.М., Звягинцев A.M., Иванова U.C., .. Журавлева В.А., Кадьпров U.E., Кузнецова И.Н. Содержание озона над территорией Российской Федерации в первом квартале 2002 года. Метеорология и гидрология, 2002, №6, с. 113-119.

42. Черников A.A., Звягинцев A.M., Иванова НС., Крученицкий Г.М., Журавлева В.А., Кузнецова И.Н. Содержание озона над территорией Российской Федерации во втором квартале 2002 года. Метеорология и гидролошя, 2002, Л1>8, с. 114-120.

43. Звягинцев A.M., Иванова Н.С., Крученицкий Г М., Кузнецова И.Н. Содержание озона над территорией Российской Федерации в третьем кваркые 2002 года. Метеорология и гидрология, 2002, №11, с. 117-124.

44. Черников A.A., Журавлева В.А., Звягинцев A.M., Иванова Н.С, Крученицкий Г.М., Кузнецова И.Н. Содержание озона над территорией Российской Федерации в 2002 году. Метеорология и гидрология, 2003, №2, с. 117-122.

45. Звягинцев Л.М., Иванова H.С., Крученицкий Г.М., Кузнецова И.Н. Содержание озона над территорией Российской Федерации в первом квартале 2003 года. Метеорология и гидрология, 2003, №6, с. 110-116.

46. Звягинцев A.M., Иванова Н.С., Крученицкий Г.М., Кузнецова И.Н. Содержание озона над территорией Российской Федерации во втором квартале 2003 года. Метеорология и гидрология, 2003, №9, с. 117-121.

47. Звягинцев A.M., Иванова U.C., Крученицкий Г.М., Кузнецова И.Н. Содержание озона над территорией Российской Федерации в третьем квартале 2003 года. Метеорология и гидрология, 2003, №11, с. 119-123.

48. Звягинцев A.M., Иванова U.C., Крученицкий Г.М., Кузнецова И.Н., Черников A.A. Содержание озона над территорией Российской Федерации в 2003 году. Метеорология и гидрология, 2004, №3, с. 118-124.

49. Звягинцев A.M., Иванова Н.С., Крученицкий Г.М., Шалыгина И.10., Демин В.И. Содержание озона над территорией Российской Федерации в первом квартале 2004 года. Метеорология и гидрология, 2004, №6, с. 113-117.

50. Звягинцев A.M., Иванова U.C., Крученицкий Г.М., Шалыгина И.10., Демин В.И., Мокров Е. Содержание озона над территорией Российской Федерации во втором квартале 2004 года. Метеорология и гидрология, 2004, №8, с. 119-124.

51. Звягинцев A.M., Иванова Н.С., Крученицкий Г.М., Кузнецова И.Н., Попиков А.П., Демин В.И. Содержание озона над территорией Российской Федерации в третьем квартале 2004 года. Метеорология и гидрология, 2004, №11, с. 123-128.

52. Черников A.A., Звягинцев A.M., Иванова Н.С., Крученицкий Г.М., Кузнецова И.Н., Демин В.И. Содержание озона над территорией Российской Федерации в 2004 году. Метеорология и гидрология, 2005, №2, с. 112-117.

53. Звягинцев A.M., Иванова U.C., Крученицкий Г.М., Кузнецова H.H., Демин В.И. Содержание озона над территорией Российской Федерации в первом квартале 2005 года. Метеорология и гидрология, 2005, №5, с. 111-116.

54. Звягинцев A.M., Иванова U.C., Какаджаиова Г.Б., Крученицкий Г.М., Шалыгина И.Ю., Демин В.И., Жамеуева B.C. Содержание озона над территорией Российской Федерации во втором квартале 2005 года. Метеорология и гидрология, 2005, №8, с. 115-120.

55. Звягинцев A.M., Иванова Н.С., Какаджаиова Г.Б., Крученицкий Г.М., Кузнецова И.Н., Селегей Т.С. Содержание озона над территорией Российской Федерации и третьем квартале 2005 года. Метеорология и гидрология, 2005, №11, с. 118-122.

56. Звягинцев A.M., Иванова Н.С., Крученицкий Г.М., Кузнецова И.Н., Демин В.И. Содержание озона над территорией Российской Федерации в 2005 году. Метеорология и гидрология, 2006, №2, с. 119-124.

57. Звягинцев A.M., Иванова U.C., Крученицкий Г.М., Шалыгина И.Ю., Демин В.И. Содержание озона над территорией Российской Федерации в первом квартале 2006 года. Метеорология и гидрология, 2006, №5, с. 111-114.

58. Звягинцев A.M., Иванова Н.С., Крученицкий Г.М., ., Кузнецова И.П., Демин В.И Содержание озона над территорией Российской Федерации во втором квартале 2006 года. Метеорология и гидрология, 2006, №8, с. 119-122.

59. Звягинцев A.M., Иванова U.C., Крученицкий Г.М., Щербаков С.С., Шалыгина И.Ю., Демин В.И. Содержание озона над территорией Российской Федерации в третьем квартале 2006 года. Метеорология и гидрология, 2006, № 11, с. 117-121.

60. Звягинцев A.M., Иванова U.C., Крученицкий Г.М., Кузнецова И.Н., Лезина Е.А. Содержание озона над территорией Российской Федерации в 2006 году. Метеорология и гидрология, 2007, №2, с. 116-121.

61. Белявский A.B., Захаров В.М., Крученицкий Г.М. Влияние облачности на обнаружимость трендов УФ-Б облученности, обусловленных уменьшением общего содержания озона. Оптика атмосферы, 1991, т.4, N9, - с. 987-994.

62. Белявский A.B., Грищепко В.Ф., Крученицкий Г.М., Курмей Н.Д., Тхорик А.П. Эмпирическая модель для расчета солнечной ультрафиолетовой облученности по данным измерений, выполненных в ход Второй Украинской Антарктической экспедиции. Научные труды УкрНИИГМИ, вып. 247, Киев, 1999 г., с. 30-35.

63. Иванова Н.С., Крученицкий Г.М., Черников Л.А. Создание первой очереди системы мониторинга УФ - радиации в России. Оптика атмосферы и океана, 1999, т. 12, №1, с. 5-9.

64. Н.Е. Кадыгров, Г.М. Крученицкий, Л.Д. Лыков. Количественные оценки возмущений, вносимых мегаполисом в поле температуры атмосферного пограничного слоя. Физика атмосферы и океана, 2007, т.43, №1, с. 1 -13.

65. Kadygrov N.E., Kruchenitsky G.M. On Global Temperature: Natural and Anthropogenic Variations, Measurements Accuracy, Stochastic Disturbances and Long term Perturbations. IAMAS 2005, Beijing, China, Abstracts on CD.

66. Звягинцев A.M., Иванова H.C., Крученицкий Г.М., Шаламянскии A.M. Состояние озонового слоя над Россией и прилегающими территориями в 2000 г. // Обзор загрязнения природной среды в Российской Федерации за 2000 г. М.: Росгидромет.

2001. С. 2 22-2.28.

67. Звягинцев A.M., Иванова Н.С., Крученицкий Г.М., Шаламянский A.M. Состояние озонового слоя над Россией и прилегающими территориями в 2001 г. // Обзор загрязнения природной среды в Российской Федерации за 2001 г. М.: Росгидромет.

2002. С. 2.17-2.24.

68. Звягинцев A.M., Иванова Н.С., Крученицкий Г.М., Шаламянский A.M. Состояние озонового слоя над Россией и прилегающими территориями // Обзор загрязнения природной среды в Российской Федерации за 2002 г. М.: Росгидромет. 2003. С. 2.292.36.

69. Крученицкий Г.М. Глобальная температура: потенциальная точность измерения, стохастические возмущения и долговременные изменения. Оптика атмосферы и океана, 2007, т. 20, №12, с. 1064- 1070.

Крученицкий Гритрий Михаилович

ДИАГНОСТИКА СОСТОЯНИЯ ПОЛЕМ ОЗОНА И УФ-ОБЛУЧЁННОСТИ И ИХ МОДЕЛИРОВАНИЕ

Автореферат

Подписано в печать 24.11.2008. Формат МКХ4 1/16. Печать офсет пая. Уел . печ. л. 2,25. Уч.-ни. л. 1.5. Тираж 80 >кч. Зака! №ф-133

Государственное образовательное учреждение высшего профессиональною обратванпя

Московский физико-технический нпегтут (государственный университет) Отдел автоматизированных издательских систем «ФИЗТЕХ-ПОЛИГРАФ» 141700, Московская обл., г. Долюпрулнып, Институтский пер., 9

Заключение Диссертация по теме "Метеорология, климатология, агрометеорология", Крученицкий, Григорий Михайлович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе выполнения диссертационной работы получены следующие основные результаты:

• Впервые создана система мониторинга состояния озонового слоя и полей УФ -облучённости, функционирующая в режиме ежесуточной оценки текущих реализаций контролируемых объектов и регулярного обновления оценок и диагностики долговременной изменчивости. Разработаны климатические нормы для поименованных полей, а также алгоритмы и программы для выявления и диагностики аномалий, как в текущих реализациях этих полей, так и в характере их долговременной эволюции.

• Показано, что доминирующую роль в долговременной изменчивости ОСО во внетропических широтах играют медленные изменения в режиме квазидвухлетних колебаний (КДГ). Впервые выделена огибающая КДК и показано, что она является чрезвычайно эффективным регрессором не только для ОСО, но для ряда других геофизических процессов, в частности колебаний уровня Каспия.

• Предложена альтернативная модель образования ВОАА, предполагающая основным каналом убыли озона его прямое разрушение на радиационно активированной поверхности частиц полярных стратосферных облаков. Модель обоснована сравнениями с данными прямых измерений, подтверждена расчётами, основанными на вычислении вероятности гибели молекул озона из сопоставления вертикальных распределений химического потенциала озона и кинетической энергии его молекул и свободна от основного недостатка фреоновой версии -предположения о наличии в антарктической стратосфере огромного количества соляной кислоты в твердой фазе.

• Впервые разработана малопараметрическая модель вертикального распределения озона (ВРО) и температуры (ВРТ), основанная на вариационном принципе и требовании максимума полной энтропии в вертикальном столбе атмосферы и успешно протестирована на практически исчерпывающем материале измерений ВРО и ВРТ средствами баллонного и спутникового базирования.

• Впервые разработана эмпирическая модель расчёта СПЭО в широком диапазоне значений неупругой оптической толщи и балла общей облачности.

• Разработанные принципы построения мониторинговых систем успешно тестированы для применения в более широком кругу задач, чем решаемый СМОУФ, таких как численная оценка вклада мегаполиса в возмущение ВРТ в пограничном слое атмосферы, оценка потенциальной точности определения ИГТ средствами существующей измерительной сети, обнаружение вклада

208 диффузионного механизма в формирование тренда ИГТ, выявления эффективности обратных связей в климатической системе Земли и т.д.

Практика разработки и эксплуатации СМОУФ, а также применения развитых в ходе её разработки подходов и методов к решению иных мониторинговых проблем показывает, что в настоящее время эффективность применения статистических методов заметно превышает эффективность методов динамических, как ввиду недостаточности регулярно собираемых наблюдательными сетями данных для корректного использования в качестве граничных и начальных условий, так и ввиду принципиальных ограничений, возникающих при решении гидродинамических и химико - кинетических задач.

15. Субботин М.Ф. Введение в теоретическую астрономию. - Москва: Наука, 1968, - 800 с.

16. Крученицкий Г.М., Маричев В.Н. О роли турбулентной диффузии в вертикальном распределении аэрозольных частиц. //Оптика атмосферы и океана т. 19, №12, с. 1068-1071.

17. Захаров В.М., Крученицкий Г.М. // Журнал ВХО им. Д.И. Менделеева, 1990, с. 473-482.

18. Кикоин А.К., Кикоин И.К. Молекулярная физика, М, «Наука», 1976 с.43-47.

19. Пинус Н.З., Шметер С.М. Аэрология, ч. И, JL, Гидрометеоиздат, 1965, с. 186

20. Зуев В.Е., Банах В.А., Покасов В.В. Оптика турбулентной отмосферы. Л., Гидрометеоиздат, 1988, с. 15

21. Худсон Д. Статистика для физиков. М., Мир, 1967, 242 с.

22. Блатнер П., Ульрих JL, Кук К., Дик Т. Использование Microsoft Excel 2000. М., СПБ., Киев, 2000, 1021с.

23. Иванов М.Т., Сергиенко А.Б., Ушаков В.Н. Теоретические основы радиотехники М., Высшая школа, 2002, 306 с.

24. Кадыгрова Т.В., Крученицкий Г.М. Выделение трендов в парциальном давлении озона на различных высотах в атмосфере. Изв. АН. ФАО, 1995, т.31, N.1, с.62-68.

25. Кадыгрова Т.В., Крученицкий Г.М. Исследование влияния динамических факторов на вертикальное распределение озона. Метеорология и гидрология, 1995, N.10, с.96-104.

26. Randel W.J., Cobb J.B. Coherent variations of monthly mean total ozone and lower stratospheric temperature //J. Geophys. Res. 1994. V. 99. No. D3. P. 5433-5447

27. В.Н. Маричев, И.Л. Галкина, Г.М. Крученицкий. Влияние глобальных геофизических процессов на формирование вертикального распределения озона и температуры над Западной Сибирью. Метеорология и гидрология, 2003, №11, с.44-53.

28. Звягинцев А.М., Крученицкий Г.М., Перов С.П. Пространственно-временная изменчивость озонового слоя Земли и «ультрафиолетовая опасность». Атлас временных вариаций природных, антропогенных и социальных процессов. Т.2. Циклическая динамика в природе и обществе. Под ред. Александрова С.И. и Гамбурцева А.Г. 1998. с.282-291 спутниковой аппаратуры TOMS и наземной озонометрической сети.// Исследование Земли из космоса. 2000, № 6. С. 28.

58. Ozone Data for the World. // 1988. V. 30. # 2.

59. WMO. Scientific Assessment of ozone depletion: 1994 // WMO Ozone Report. Geneva. 1995. N37. P. 1.44.

60. Anderson J.G., Brune W.H., Proffitt M.N. // J. Geophys. Res. 1989. V.94. P.l 1465.

61. Jet Propulsion Laboratory. Chemical Kinetics and Photochemical Data for Use in Stratospheric Modeling // Evaluation 9, JPL Publication 90-1.

62. Zafra de R.L., Jaramillo M., Barrett J. et al. // J. Geophys. Res. 1989. V.94. P.l 1423.

63. M.T. Coffey, W.G. Mankin. // J. Geophys. Res. 1989. V.94. P. 16597.

64. D.W. Faney, Murphy D.M., Kelly K.K. et al. // J. Geophys. Res. 1989. V.94. P. 16665.

65. . Ferry G.V., Neish E„ Schultz M. et al. // J. Geophys. Res. 1989. V.94. P. 16459.

66. Pittock A. B. // Journ. Atm. Sci. 1966. V.23. P.538.

67. Янке E., Эмде Ф., Лёш Ф. Специальные функции. М., Наука, 1964, с.70-82.

68. Дирак П.A.M. Пути физики. М., Энергоатомиздат, 1983, 68 с.

69. Гарнаев А. Самоучитель VBA. БХВ, СПБ, 1999, 503с

70. Ozone Data for the World. ODW CD#1, Environment Canada, 2005.

71. Галкина И.Л., Зуев B.B., Крученицкий Г.М. Использование электронных таблиц Exel для изучения озоносферных процессов:архивация анализ, моделирование.// Оптика атмосферы и океана, 2003, т.16, №10, с. 943-951.

72. Уокенбах Д. Подробное руководство по созданию формул в Exel 2002. М-СПБ-Киев, Диалектика, 2002, 624 с.

73. Уокенбах Д. Профессиональное программирование на VBA в Exel 2002. М-СПБ-Киев, Диалектика, 2004, 784 с.

74. Уокенбах Д. Exel 2003 - Библия пользователя. М-СПБ-Киев, Диалектика, 2005, 768 с.

75. Крейг Д.К., Уэбб Д. Visual Basic 6.0. Мастерская разработчика. М., Microsoft Press, 2001, с. 29-32.

76. Киммел П., Грин Д., Буллен С. И др. Exel 2003 и VBA. М-СПБ-Киев, Диалектика, 2006,1088 с.

77. Карпов Б. VBA - Специальный справочник. СПБ, Питер, 2002, 416 с.

90. Бюро Э.Д., Звягинцев А.М., Иванова Н.С., Крученицкий Г.М., Потанин Ю.Н. Содержание озона над Россией и прилегающими территориями в I квартале 1999 года. Метеорология и гидрология, 1999, №6, с. 119-124.

91. Черников A.A.,, Крученицкий Г.М., Звягинцев А.М., Иванова Н.С., Борисов Ю.А. Содержание озона над Россией и прилегающими территориями во II квартале

1999 года. Метеорология и гидрология, 1999, №9, с. 118-124.

92. Крученицкий Г.М., Звягинцев А.М., Иванова Н.С. Содержание озона над Россией и прилегающими территориями в III квартале 1999 года. Метеорология и гидрология, 1999, №11, с. 118-122.

93. Черников A.A., Борисов Ю.А., Звягинцев А.М. Иванова Н.С.,, Крученицкий Г.М. Содержание озона над Россией и прилегающими территориями в 1999 году. Метеорология и гидрология, 2000, №2, с. 120-126.

94. Крученицкий Г.М., Звягинцев А.М., Иванова Н.С., Кузнецова И.Н. Содержание озона над Россией и прилегающими территориями в I квартале 2000 года. Метеорология и гидрология, 2000, №6, с. 112-116.

95. Крученицкий Г.М., Звягинцев А.М., Иванова Н.С., Борисов Ю.А., Кузнецова И.Н. Содержание озона над Россией и прилегающими территориями во II квартале 2000 года. Метеорология и гидрология, 2000, №9, с. 115-122.

96. Крученицкий Г.М., Звягинцев А.М., Иванова Н.С., Кузнецова И.Н. Содержание озона над Россией и прилегающими территориями в III квартале 2000 года. Метеорология и гидрология, 2000, №11, с. 113-120.

97. Черников A.A., Галкина И.Л., Звягинцев А.М. Иванова Н.С., , Крученицкий Г.М., Борисов Ю.А. Содержание озона над территорией Российской Федерации в

2000 году. Метеорология и гидрология, 2001, №2, с. 115-121.

98. Крученицкий Г.М., Звягинцев А.М., Иванова Н.С., Потанин Ю.Н., Кузнецова И.Н. Содержание озона над территорией Российской Федерации в I квартале 2001 года. Метеорология и гидрология, 2001, №5, с. 122-126.

99. Крученицкий Г.М., Звягинцев А.М., Иванова Н.С., Журавлева В.А., Кузнецова И.Н. Содержание озона над Россией во втором квартале 2001 года. Метеорология и гидрология, 2001, №9, с. 115-119.

100. Крученицкий Г.М., Звягинцев А.М., Иванова Н.С., Кузнецова И.Н. Содержание озона над территорией Российской Федерации в третьем квартале 2001 года. Метеорология и гидрология, 2001, №11, с. 113-117.

112. Звягинцев А.М., Иванова Н.С., Крученицкий Г.М., Кузнецова И.Н., Попиков

A.П., Демин В.И. Содержание озона над территорией Российской Федерации в третьем квартале 2004 года. Метеорология и гидрология, 2004, №11, с. 123-128.

113. Черников A.A., Звягинцев А.М., Иванова Н.С., Крученицкий Г.М., Кузнецова И.Н., Демин В.И. Содержание озона над территорией Российской Федерации в

2004 году. Метеорология и гидрология, 2005, №2, с. 112-117.

114. Звягинцев А.М., Иванова Н.С., Крученицкий Г.М., Кузнецова И.Н., Демин В.И. Содержание озона над территорией Российской Федерации в первом квартале

2005 года. Метеорология и гидрология, 2005, №5, с. 111-116.

115. Звягинцев А.М., Иванова Н.С., Какаджанова Г.Б., Крученицкий Г.М., Шалыгина И.Ю., Демин В.И., Жамсуева B.C. Содержание озона над территорией Российской Федерации во втором квартале 2005 года. Метеорология и гидрология, 2005, №8, с. 115-120.

116. Звягинцев А.М., Иванова Н.С., Какаджанова Г.Б., Крученицкий Г.М., Кузнецова И.Н., Селегей Т.С. Содержание озона над территорией Российской Федерации в третьем квартале 2005 года. Метеорология и гидрология, 2005, №11, с. 118-122.

117. Звягинцев А.М., Иванова Н.С., Крученицкий Г.М., Кузнецова И.Н., Демин В.И. Содержание озона над территорией Российской Федерации в 2005 году. Метеорология и гидрология, 2006, №2, с. 119-124.

118. Звягинцев A.M., Иванова Н.С., Крученицкий Г.М., Шалыгина И.Ю., Демин В.И. Содержание озона над территорией Российской Федерации в первом квартале

2006 года. Метеорология и гидрология, 2006, №5, с. 111-114.

119. Звягинцев А.М., Иванова Н.С., Крученицкий Г.М., ., Кузнецова И.Н., Демин

B.И. Содержание озона над территорией Российской Федерации во втором квартале 2006 года. Метеорология и гидрология, 2006, №8, с. 119-122.

120. Звягинцев А.М., Иванова Н.С., Крученицкий Г.М., Щербаков С.С., Шалыгина И.Ю., Демин В.И. Содержание озона над территорией Российской Федерации в третьем квартале 2006 года. Метеорология и гидрология, 2006, №11, с. 117-121.

121. Звягинцев А.М., Иванова Н.С., Крученицкий Г.М., Кузнецова И.Н., Лезина Е.А. Содержание озона над территорией Российской Федерации в 2006 году. Метеорология и гидрология, 2007, №2, с. 116-121.

122. Фиолетов В.Э. О пространственной корреляционной функции поля общего содержания озона. Метеорология и гидрология, 1988, №5, с. 61-66.

123. Белявский A.B., Захаров В.М., Крученицкий Г.М. Влияние облачности на обнаружимость трендов УФ-Б облученности, обусловленных уменьшением общего содержания озона. Оптика атмосферы, 1991, т.4, N9, - с. 987-994.

124. Белявский A.B., Грищенко В.Ф., Крученицкий Г.М., Курмей Н.Д., Тхорик А.П. Эмпирическая модель для расчета солнечной ультрафиолетовой облученности по данным измерений, выполненных в ход Второй Украинской Антарктической экспедиции. Научные труды УкрНИИГМИ, вып. 247, Киев, 1999 г., с. 30-35.

125. Белинский В.А., Гараджа М.П., Меженлая М.Н., Незваль Э.И. Ультрафиолетовая радиация Солнца и неба. - М., изд-во МГУ, 1968, 228 с.

126. Ozone Data for the World, Vol.32 Nol, Downsview-Ontario, 1991, p. ii-iii.

127. Гетц К., Джилберт M. Программирование в Microsoft Office. Полное руководство по VBA. BHV, Киев, 1999, с.98-99.

128. Иванова Н.С., Крученицкий Г.М., Черников A.A. Создание первой очереди системы мониторинга УФ - радиации в России. Оптика атмосферы и океана, 1999, т. 12, №1, с. 5- 9.

129. Корн. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М., Мир, 1976, с. 652-661

130. Поток энергии Солнца и его изменения. Под редакцией О. Уайта, М., Мир, 1980, С.212-229

131. Берлянд Т.Г. , Строкина JI.A. Глобальное распределение общего количества облаков. Л., Гидрометеоиздат, 1980, 71 с.

132. Visual Basic 6.0, под редакцией В. Сергеева. БХВ - Санкт-Петербург, 2000, - 992 с.

133. Н.Е. Кадыгров, Г.М. Крученицкий, А.Д. Лыков. Количественные оценки возмущений, вносимых мегаполисом в поле температуры атмосферного пограничного слоя. Физика атмосферы и океана, 2007, т.43, №1, с.1 -13.

134. Manley G., On the frequency of snowfall in metropolitan England- Q J.Roy.Meteorol. Soc., 1958, N84, p.70-72

135. Кондратьев К.Я., Матвеев Л.Т. Основные факторы формирования острова тепла в большом городе. // Доклады РАН, 1999, т. 367, №2, с. 253-256.

136. Кондратьев К.Я., Матвеев Л.Т. Формирование и особенности острова тепла в большом городе. // Доклады РАН, 2000, т. 370, №2, с. 249-252.

137. Kadygrov E.N., Pick D.R. The potential for temperature retrieval from an angular scanning single channel microwave radiometer and some comparison with in situ observations.// Meteorol. App., 1998, #5, p. 393-404.

138.Кадыгров E.H.,. Кузнецова И.Н, Голицын Г.С. Остров тепла в пограничном слое атмосферы над большим городом: новые результаты на основе дистанционных данных. // Доклады РАН, 2002, т. 385, №4, с. 541-548.

139. Кузнецова И.Н, Хайкин М.Н., Кадыгров Е.Н. Влияние городской среды на температуру в пограничном слое атмосферы по данным микроволновых измерений в Москве и окрестностях. Изв. РАН, ФАО, 2004, т. 40 ,№5, с. 678-688.

140. Комаров B.C., Баринова С.А., Матвеев Ю.Л. Изменение метеорологического режима городов Сибири под влиянием антропогенных факторов.//Оптика атмосферы и океана, 2001, т. 14, №4, с. 286-289.

141. Изменение климата, 2001. Обобщённый доклад. ©2003, Межправительственная группа экспертов по изменению климата. ISBN 92-9169-415-0, 220 с.

142. Технологический проект комплексной оценки энергетического баланса климатической системы Земли в условиях действия ограничений Киотского протокола. ГУ ЦАО - ГУ ИГКЭ, т. 1,2,2006 г. 230 с.

143. Бялко А.В. Наша планета - Земля. М. «Наука», 1989, стр. 220

144.Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения. Т.1, М, Мир, 1964, с.80-102.

145. Kadygrov N.E., Kruchenitsky G.M. On Global Temperature: Natural and Anthropogenic Variations, Measurements Accuracy, Stochastic Disturbances and Long term Perturbations. IAMAS 2005, Beijing, China, Abstracts on CD.

146. Крученицкий Г.М. Глобальная температура: потенциальная точность измерения, стохастические возмущения и долговременные изменения. Оптика атмосферы и океана, 2007, т. 20, №12, с. 1064-1070.

147. WMO Ozone Report No. 50. WMO/UNEP Scientific Assessment of Ozone Depletion: 2006.

148. http://www.ncdc.noaa.gov/oa/climate/rcsg/cdrom/ismcs/alphanum.html.

149. Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Гидродинамика. М., «Физматгиз», 1986, с. 89,138.